6.5 权限体系(改)

做好企业级软件,首先得过权限这一关

在企业的IT部门沟通中,权限是避免不了。自嘲下在我们刚出来创业时,为了收获客户对我们技术能力的信任,每每与跟客户沟通时都会说我们是阿里出来的,但在权限设计这个环节不那么灵验,反而被打上了不懂B端权限设计的标签,会问很多问题。我就很奇怪难道大厂就没有内部管理系统了?大厂只有C端交易,没有B端交易?但从侧面说明权限不简单还特别重要。做好企业级软件,首先得过权限这一关。

整体介绍

  1. 对于平台运行来说,权限是必须,但我们的auth模块不是必须的,auth模块只是我们提供的一种默认实现,客户可以根据平台的spi机制进行替换。auth模块利用了平台的Hook特性做到与业务无关,在我们开发上层应用的时,是不用感知它的存在的。

  2. auth模块涉及:功能权限、数据权限

    1. 数据权限:行权限和列权限。备注:数据权限的控制只能用于【存储模型】

      1. 表级权限:表达的语义是:是否该表可读/写(修改和新增)

      2. 列权限:表达的语义是:是否该列可读/写(修改和新增)

      3. 行权限:表达的语义是:是否对该行可读/写(修改)/删除

    2. 功能权限:表达的语义是ServerAction/Function是否可执行/展示,viewAction是否可展示,菜单是否可以显示

    3. 范围说明:

      1. 配置多个权限项的时候,取并集

      2. 配置多个角色的时候,取并集

  3. 模型设计

image.png

产品体验

Step1 创建角色

通过App Finder 切换至【权限】应用,点击新增按钮创建一个名为oinone的角色

image.png

image.png

Step2 创建数据权限项

在【权限项列表】菜单,点击【创建】按钮新增一个名为【宠物达人数据权限项】,同时宠物达人的数据权限设置为只能查看性别为男的记录

配置说明:

  1. 名称: 代表该项配置的权限的名字(必填)(必须是全系统唯一)

  2. 权限模型: 选择需要拦截的数据所在的表,即为模型,可以搜索使用

  3. 描述:对该权限项的描述

  4. 权限条件的配置:

    1. 满足全部:对条件一和条件二要同时满足的数据才能被看见

    2. 满足任一:对条件一和条件二要任意满足的数据都能被看见

  5. 读权限:对该数据是否有读取的权限

  6. 写权限:对该数据是否有修改的权限

  7. 删除权限:对该条件内的数据是否有删除的权限

image.png

Step3 为角色配置权限

  1. 编辑oinone角色,只开通oinoneDemo工程应用

  2. 选中【数据权限】选项卡点击【添加】按钮,勾选宠物达人数据权限项点击【确定】按钮

  3. 整体点击保存,回到列表页记得点击【权限生效】按钮

image.png

image.png

image.png

Step4 新建用户绑定角色

切换到用户中心模块,点击【创建】按钮填写必要信息,并在角色选中oinone权限组。

image.png

退出admin用户,用oinone登陆,权限效果:

  1. 只能看见demo模块

  2. oinone登陆只能看到性别为男的宠物达人记录

image.png

admin用户登陆 oinone用户登陆
admin用户登陆 oinone用户登陆
因为宠物达人的页面没有把性别字段放出来,我们看下数据库数据
数据库数据

auth模块扩展

在日常项目开发中,难免会碰到一些针对权限管理的特殊需求,或是为提升性能做的特殊逻辑。接下来我给大家介绍auth模块扩展性。

权限全局配置

对所有权限角色都做限制,而且不想让用户感知,可以实现PermissionFunApi接口,API接口实现的配置方式【只能用于支持全局的数据权限配置】

  1. 实现接口PermissionFunApi

  2. 将实现托管给SpringAOP

  3. 接口的具体实现看下图的代码

package pro.shushi.pamirs.demo.core.service;

import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.auth.api.service.PermissionFunApi;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetTalent;

@Component
public class PetTalentPermissionFunApi implements PermissionFunApi {
    @Override
    public String permissionDomain(Object... args) {
        //获取当前组织中
        return "name == '张学友'";
    }

    @Override
    public String nameSpace() {
        return PetTalent.MODEL_MODEL;
    }
}

image.png

image.png

不参与权限控制

如果某一接口不想做权限控制,则可以在启动工程的application-dev.yml文件中配置不需要权限过滤的接口

pamirs:
  auth:
    fun-filter:
      - namespace: demo.PetTalent
        fun: queryPage

换一个没有配置宠物达人权限的用户(除管理员以外)进入系统,则也可以看到数据。注意【权限全局控制】还是生效的

API

1. 获取当前用户对该模型的行权限

 Result<String> result = CommonApiFactory.getApi(AuthApi.class).canReadAccessData("Model");

返回值为

{
  'data':"name=in=('hahaha')"
  'success':true
  ...
}

用法 :

场景:前端发起的请求都会经过权限拦截,后端代码逻辑发起的数据请求都是不经过任何权限的过滤,但是某些特殊情况需要在后端代码逻辑发起的数据请求也带上权限过滤

入参:请求的模型

出参:Result 数据结构中data会存储一段字符串,该字符串为Rsql

将该Rsql追加到wrapper中

Result<String> result =       CommonApiFactory.getApi(AuthApi.class).canReadAccessData("base.UeModule");
String data=result.getData();
QueryWrapper<UeModule> wrapper = Pops.query();
wrapper.setEntity(ueModule);
if (!StringUtils.isBlank(data)) {
    wrapper.apply(data);
}

Oinone社区 作者:史, 昂原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/oio4/9329.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

Like (1)
史, 昂's avatar史, 昂数式管理员
Previous 2024年5月23日 am8:09
Next 2024年5月23日 am8:11

相关推荐

  • 4.1.16 框架之网关协议-RQSL及扩展

    一、RSQL / FIQL parser RSQL是一种查询语言,用于对RESTful API中的条目进行参数化过滤。它基于FIQL(Feed Item Query Language)——一种URI友好的语法,用于跨Atom Feed中的条目表达过滤器。FIQL非常适合在URI中使用,没有不安全的字符,因此不需要URL编码。另一方面,FIQL的语法不太直观,URL编码也不总是那么重要,因此RSQL还为逻辑运算符和一些比较运算符提供了更友好的语法。 例如,您可以像这样查询资源:/movies?query=name=="Kill Bill";year=gt=2003 or /movies?query=director.lastName==Nolan and year>=2000。详见以下示例: 这是一个用JavaCC和Java编写的完整且经过彻底测试的RSQL解析器。因为RSQL是FIQL的超集,所以它也可以用于解析FIQL。 语法和语义 以下语法规范采用EBNF表示法(ISO 14977)编写。 RSQL表达式由一个或多个比较组成,通过逻辑运算符相互关联: Logical AND : ; or and Logical OR : , or or 默认情况下,AND运算符优先(即,在任何OR运算符之前对其求值)。但是,可以使用带括号的表达式来更改优先级,从而产生所包含表达式产生的任何结果。 input = or, EOF; or = and, { "," , and }; and = constraint, { ";" , constraint }; constraint= ( group | comparison ); group = "(", or, ")"; 比较由选择器、运算符和参数组成。 comparison=选择器、比较运算、参数; 选择器标识要筛选的资源表示形式的字段(或属性、元素…)。它可以是任何不包含保留字符的非空Unicode字符串(见下文)或空格。选择器的特定语法不由此解析器强制执行。 selector=未保留str; 比较运算符采用FIQL表示法,其中一些运算符还具有另一种语法: · Equal to : == · Not equal to : != · Less than : =lt= or < · Less than or equal to : =le= or <= · Greater than operator : =gt= or > · Greater than or equal to : =ge= or >= · In : =in= · Not in : =out= 您还可以使用自己的运算符简单地扩展此解析器(请参阅下一节)。 comparison-op = comp-fiql | comp-alt; comp-fiql = ( ( "=", { ALPHA } ) | "!" ), "="; comp-alt = ( ">" | "<" ), [ "=" ]; 参数可以是单个值,也可以是用逗号分隔的括号中的多个值。不包含任何保留字符或空格的值可以不加引号,其他参数必须用单引号或双引号括起来。 arguments = ( "(", value, { "," , value }, ")" ) | value; value = unreserved-str | double-quoted | single-quoted; unreserved-str = unreserved, {…

    Oinone 7天入门到精通 2024年5月23日
    1.6K00
  • 3.3.3 模型的数据管理器

    数据管理器和数据构造器是Oinone为模型自动赋予的Function是内在数据管理能力,数据管理器针对存储模型是方便在大家编程模式下可以利用数据管理器Function快速达到相关数据操作的目的。数据构造器则主要用于模型进行初始化时字段默认值计算和页面交互 数据管理器 只有存储模型才有数据管理器。如果@Model.Advanced注解设置了dataManager属性为false,则表示在UI层不开放默认数据管理器。开放级别为API则表示UI层可以通过HTTP请求利用4.1.15【Pamirs标准网关协议】进行数据交互。 模型默认数据读管理器 函数编码 描述 开放级别 queryByPk 根据主键查询单条记录,会进行主键值检查 Local、Remote queryByEntity 根据实体查询单条记录 Local、Remote、Api queryByWrapper 根据查询类查询单条记录 Local、Remote queryListByEntity 根据实体查询返回记录列表 Local、Remote queryListByWrapper 根据查询类查询记录列表 Local、Remote queryListByPage 根据实体分页查询返回记录列表 Local、Remote queryListByPageAndWrapper 根据查询类分页查询记录列表 Local、Remote queryPage 分页查询返回分页对象,分页对象中包含记录列表 Local、Remote、Api countByEntity 按实体条件获取记录数量 Local、Remote countByWrapper 按查询类条件获取记录数量 Local、Remote 表3-3-3-1 模型默认数据读管理器 模型默认数据写管理器 函数编码 描述 开放级别 createOne 提交新增单条记录 Local、Remote createOrUpdate 新增或更新,需要为模型设置唯一索引,如果数据库检测到索引冲突,会更新数据,若未冲突则新增数据 Local、Remote updateByPk 根据主键更新单条记录,会进行主键值检查 Local、Remote updateByUniqueField 条件更新,条件中必须包含唯一索引字段 Local、Remote updateByEntity 按实体条件更新记录 Local、Remote、Api updateByWrapper 按查询类条件更新记录 Local、Remote createBatch 批量新增记录 Local、Remote createOrUpdateBatch 批量新增或更新记录 Local、Remote updateBatch 根据主键批量更新记录,会进行主键值检查 Local、Remote deleteByPk 根据主键删除单条记录,会进行主键值检查 Local、Remote deleteByPks 根据主键批量删除,会进行主键值检查 Local、Remote deleteByUniqueField 按条件删除记录,条件中必须包含唯一索引字段 Local、Remote deleteByEntity 根据实体条件删除 Local、Remote、Api deleteByWrapper 根据查询类条件删除 Local、Remote createWithField 新增实体记录并更新实体字段记录 Local、Remote、Api updateWithField 更新实体记录并更新实体字段记录 Local、Remote、Api deleteWithFieldBatch 批量删除实体记录并删除关联关系 Local、Remote、Api 表3-3-3-2 模型默认数据写管理器 如果模型继承IdModel,模型会自动设置主键设置为id,则会继承queryById、updateById和deleteById函数。 queryById(详情,根据ID查询单条记录,开放级别为Remote) updateById(提交更新单条记录,根据ID更新单条记录,开放级别为Remote) deleteById(提交删除单条记录,根据ID删除单条记录,开放级别为Remote) 如果模型继承CodeModel,模型也会继承IdModel的数据管理器,编码字段code为唯一索引字段。在新增数据时会根据编码生成规则自动设置编码字段code的值,继承queryByCode、updateByCode和deleteByCode函数。 queryByCode(详情,根据code查询单条记录,开放级别为Remote) updateByCode(提交更新单条记录,根据code更新单条记录,开放级别为Remote) deleteByCode(提交删除单条记录,根据code删除单条记录,开放级别为Remote) 没有主键或唯一索引的模型,在UI层不会开放默认数据写管理器。 #### 使用场景 图3-3-3-1 数据管理器使用场景 数据构造器 模型数据构造器 construct:供前端新开页面构造默认数据使用。所有模型都拥有construct构造器,默认会将字段上配置的默认值返回给前端,另外可以在子类中覆盖construct方法。数据构造器 construct函数的开放级别为API,函数类型为QUERY查询函数,系统将识别模型中的以construct命名的函数强制设置为API开放级别和QUERY查询类型。 可以使用@Field的defaultValue属性配置字段的默认值。注意,枚举的默认值为枚举的name。

    2024年5月23日
    2.0K10
  • 3.5.3 Action的类型

    各类动作我们都碰到过,但都没有展开讲过。这篇文章我们来系统介绍下oinone涉及到的所有Action类型。 一、动作类型 服务器动作ServerAction 类似于Spring MVC的控制器Controller,通过模型编码和动作名称路由,定义存储模型或代理模型将为该模型自动生成动作名称为consturct,queryOne,queryPage,create,update,delete,deleteWithFieldBatch的服务器动作。定义传输模型将为该模型自动生成动作名称为consturct的服务器动作 窗口动作ViewAction 站内跳转,通过模型编码和动作名称路由。系统将为存储模型和代理模型自动生成动作名称为redirectDetailPage的跳转详情页窗口动作,动作名称为redirectListPage的跳转列表页窗口动作,动作名称为redirectCreatePage的跳转新增页窗口动作,动作名称为redirectUpdatePage的跳转更新页窗口动作。 跳转动作UrlAction 外链跳转 客户端动作ClientAction 调用客户端函数 二、默认动作 如果在UI层级,有开放新增语义函数,则会默认生成新增的窗口动作ViewAction,跳转到新增页面 如果在UI层级,有开放更新语义函数,则会默认生成修改的窗口动作ViewAction,跳转到更新页面 如果在UI层级,有开放删除语义函数,则会默认生成删除的客户端动作ClientAction,弹出删除确认对话框 三、第一个服务器动作ServerAction 回顾第一个ServerAction 第一个ServerAction是在3.3.2【模型的类型】一文中的“代理模型”部分出现的,再来看下当时的定义代码 package pro.shushi.pamirs.demo.core.action; ……引用类 @Model.model(PetShopProxy.MODEL_MODEL) @Component public class PetShopProxyAction extends DataStatusBehavior<PetShopProxy> { @Override protected PetShopProxy fetchData(PetShopProxy data) { return data.queryById(); } @Action(displayName = "启用") public PetShopProxy dataStatusEnable(PetShopProxy data){ data = super.dataStatusEnable(data); data.updateById(); return data; } ……其他代码 } 图3-5-3-1 回顾第一个ServerAction @Action注解将创建服务器动作,并@Model.model绑定 自定义ServerAction请勿使用get、set、unset开头命名方法或toString命名方法。 ServerAction之校验(举例) Step1 为动作配置校验表达式 使用@Validation注解为PetShopProxyAction的dataStatusEnable服务端动作进行校验表达式配置 package pro.shushi.pamirs.demo.core.action; ……引用类 @Model.model(PetShopProxy.MODEL_MODEL) @Component public class PetShopProxyAction extends DataStatusBehavior<PetShopProxy> { @Override protected PetShopProxy fetchData(PetShopProxy data) { return data.queryById(); } @Validation(ruleWithTips = { @Validation.Rule(value = "!IS_BLANK(data.code)", error = "编码为必填项"), @Validation.Rule(value = "LEN(data.shopName) < 128", error = "名称过长,不能超过128位"), }) @Action(displayName = "启用") public PetShopProxy dataStatusEnable(PetShopProxy data){ data = super.dataStatusEnable(data); data.updateById(); return data; } ……其他代码 } 图3-5-3-2 为动作配置校验表达式 注: ruleWithTips可以声明多个校验规则及错误提示; IS_BLANK和LEN为内置文本函数,更多内置函数详见4.1.12【函数之内置函数与表达式】一文; 当内置函数不满足时参考4.1.13【Action之校验】一文。 Step2 重启看效果 在商店管理页面点击【启用】得到了预期返回错误信息,显示"编码为必填项" 图3-5-3-3 在商店管理页面点击启用得到了预期返回错误信息 ServerAction之前端展示规则(举例) 既然后端对ServerAction发起提交做了校验,那能不能在前端就不展示呢?当然可以,我们现在就来试下。 Step1 配置PetShopProxyAction的dataStatusEnable的前端出现规则 用注解@Action.Advanced(invisible="!(activeRecord.code !== undefined && !IS_BLANK(activeRecord.code))")来表示,注意这里配对invisible是给前端识别的,所以写法上跟后端的校验有些不一样,但如内置函数IS_BLANK这些是前后端一致实现的,activeRecord在前端用于表示当前记录。 package pro.shushi.pamirs.demo.core.action; ……引用类 @Model.model(PetShopProxy.MODEL_MODEL) @Component public class PetShopProxyAction extends DataStatusBehavior<PetShopProxy> { @Override protected PetShopProxy fetchData(PetShopProxy data) { return data.queryById(); } @Validation(ruleWithTips = { @Validation.Rule(value = "!IS_BLANK(data.code)", error = "编码为必填项"), @Validation.Rule(value = "LEN(data.name) < 128", error = "名称过长,不能超过128位"), }) @Action(displayName = "启用") @Action.Advanced(invisible="!(activeRecord.code !== undefined…

    2024年5月23日
    1.5K00
  • 3.4 Oinone以函数为内在

    函数(Function):是oinone可管理的执行逻辑单元,跟模型绑定则对应模型的方法 描述满足数学领域函数定义,含有三个要素:定义域A、值域C{f(x),x属于A}和对应法则f。其中核心是对应法则f,它是函数关系的本质特征 满足面向对象原则,可设置不同开放级别,本地与远程智能切换。 本章会带大家更加详细地了解Function的方方面面,主要以几下几个维度 构建第一个Function 函数的开放级别与类型 函数的相关特性 函数元数据详解

    Oinone 7天入门到精通 2024年5月23日
    1.6K00
  • 2.4.2 Oinone独特性之每一个需求都可以是一个模块

    我们的Oinone平台采用模型驱动的方式,并符合面向对象设计原则,每个需求都可以是一个独立模块,可以独立安装、升级和卸载。这让系统真正像乐高积木一样搭建,具有高度的灵活性和可维护性。 与大部分低代码或无代码平台不同的是,它们的应用市场上的应用往往是模板式的,也就是说,这是一个拷贝,个性化只能在应用上直接修改,而且一旦修改就不能升级。这对于软件公司和客户来说都非常痛苦。客户无法享受到软件公司产品的升级功能,而软件公司在服务大量客户时,也会面临不同版本的维护问题,成本也非常高。而我们的Oinone平台完全避免了这些问题,让客户和软件公司都可以从中受益(如下图2-9、2-10所示)。 图2-9软件公司与客户项目的关系-让标准与个性化共存 图2-10 软件公司与客户项目的关系-让升级无忧 实现原理 在满足客户个性化定制需求时,传统的方法通常是直接修改标准产品源码,但这样做会带来一个问题:标准产品无法持续升级。相反,无论是在OP模式还是SaaS模式下,Oinone都采用全新的模块为客户进行个性化开发,保持标准产品和个性化模块的独立维护和升级。这是因为在元数据设计时,Oinone采用了面向对象的设计原则,实现了元数据设计与面向对象设计思想的完美融合。 面向对象设计的核心特征包括封装、继承、多态,而Oinone的元数据设计完全融入了这些思想。下面是几个例子,说明Oinone的元数据设计如何体现面向对象设计的核心特征,并带来了什么好处: 继承:在继承原有模型的字段、逻辑、展示的情况下,增加一段代码来扩展模型的字段、逻辑、展示。 多态:在继承原有模型的字段、逻辑、展示的情况下,增加一段代码来覆盖模型的原有字段、逻辑、展示。 封装:外部无需关心模型内部如何实现,只需按照不同场景调用模型对应开放级别的字段、逻辑、展示。 这些特征和优势使得Oinone在满足客户个性化需求时更加灵活和可持续,同时使得标准产品的维护和升级变得更加容易和高效。 在Java语言设计中,万物皆对象,一切都以对象为基础。而Oinone的元数据设计则是以模型为出发点,作为数据和行为的承载体。如下图2-11清晰地描述了Java面向对象编程中封装、继承、多态在Oinone元数据中的对应关系。Oinone元数据描述了B对象继承A对象并拥有其所有属性和方法,并覆盖了A对象的属性1和方法1,同时新增了属性3和方法3。 此外,Oinone的面向对象特性是用元数据来描述的。一方面,我们基于Java编码规范收集相关元数据,以保持不改变Java编程习惯。另一方面,方法和对象的挂载是松耦合的,只要按照元数据规范进行挂载,就能轻松地将其附加到模型上。在不改变原有A对象的情况下,我们可以直接增加方法和属性(如下图2-12所示)。 图2-11 java面向对象在Oinone元数据中对应 图2-12 java对象的修改 VS Oinone元数据模型的修改 Oinone函数不仅支持面向对象的继承和多态特性,还提供了面向切面的拦截器和SPI机制的扩展点,以应对方法逻辑的覆盖和扩展,以及系统层面的逻辑扩展(如下图2-13所示)。这些扩展功能可以独立地在模块中维护。 其中,拦截器可以在不侵入函数逻辑的情况下,根据优先级为满足条件的函数添加执行前和执行后的逻辑。 扩展点是一种类似于SPI机制的逻辑扩展机制,用于扩展函数的逻辑。通过这一机制,可以对函数逻辑进行灵活的扩展,以满足不同的业务需求。 图2-13 Oinone函数拦截与扩展机制 不管是对象、属性还是方法,都可以以独立的模块方式来扩展,这就使得每一个需求都可以成为一个独立的模块,方便我们在研发标准产品时进行模块化的划分,同时也让我们在以低代码模式为客户进行二次开发时,能够更好地支持“标准产品迭代与个性化保持独立”的需求。在2.4.3【oinone独特性之低无一体】一文中,我们也提到了这个特性,但那是在低无一体的情况下,通过元数据融合来实现的。让我们看看基于低代码开发模式下,典型的Oinone二次开发工程结构(如下图2-14所示),就可以更好地理解这个特性啦! 图2-14 Oinone典型的二开工程结构

    2024年5月23日
    1.5K00

Leave a Reply

Please Login to Comment