3.3.7 字段之序列化方式

本文核心是带大家全面了解oinone的序列方式,包括支持的序列化类型、注意点、如果新增客户化序列化方式以及字段默认值的反序列化。

一、数据存储的序列化 (举例)

使用@Field注解的serialize属性来配置非字符串类型属性的序列化与反序列化方式,最终会以序列化后的字符串持久化到存储中。 ### Step1 新建PetItemDetail模型、并为PetItem添加两个字段

  1. PetItemDetail继承TransientModel,增加两个字段,分别为备注和备注人
package pro.shushi.pamirs.demo.api.tmodel;

import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;
import pro.shushi.pamirs.meta.base.TransientModel;
import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser;

@Model.model(PetItemDetail.MODEL_MODEL)
@Model(displayName = "商品详情",summary = "商品详情",labelFields = {"remark"})
public class PetItemDetail extends TransientModel {
    public static final String MODEL_MODEL="demo.PetItemDetail";

    @Field.String(min = "2",max = "20")
    @Field(displayName = "备注",required = true)
    private String remark;

    @Field(displayName = "备注人",required = true)
    private PamirsUser user;

}

图3-3-7-1 PetItemDetail继承TransientModel

  1. 修改PetItem,增加两个字段petItemDetails类型为List和tags类型为List,并设置为不同的序列化方式,petItemDetails为JSON(缺省就是JSON,可不配),tags为COMMA。同时设置 @Field.Advanced(columnDefinition = varchar(1024)),防止序列化后存储过长
package pro.shushi.pamirs.demo.api.model;

import pro.shushi.pamirs.demo.api.tmodel.PetItemDetail;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.NullableBoolEnum;

import java.math.BigDecimal;
import java.util.List;

@Model.model(PetItem.MODEL_MODEL)
@Model(displayName = "宠物商品",summary="宠物商品",labelFields = {"itemName"})
public class PetItem  extends AbstractDemoCodeModel{

    public static final String MODEL_MODEL="demo.PetItem";

    @Field(displayName = "商品名称",required = true)
    private String itemName;

    @Field(displayName = "商品价格",required = true)
    private BigDecimal price;

    @Field(displayName = "店铺",required = true)
    @Field.Relation(relationFields = {"shopId"},referenceFields = {"id"})
    private PetShop shop;

    @Field(displayName = "店铺Id",invisible = true)
    private Long shopId;

    @Field(displayName = "品种")
    @Field.many2one
    @Field.Relation(relationFields = {"typeId"},referenceFields = {"id"})
    private PetType type;

    @Field(displayName = "品种类型",invisible = true)
    private Long typeId;

    @Field(displayName = "详情", serialize = Field.serialize.JSON, store = NullableBoolEnum.TRUE)
    @Field.Advanced(columnDefinition = "varchar(1024)")
    private List<PetItemDetail> petItemDetails;

    @Field(displayName = "商品标签",serialize = Field.serialize.COMMA,store = NullableBoolEnum.TRUE,multi = true)
    @Field.Advanced(columnDefinition = "varchar(1024)")
    private List<String> tags;

}

图3-3-7-2 示例代码

Step2 重启系统看效果

  1. 准备用户,因为admin用户在系统中默认是不可选择的,所以我们先到用户中心去新增用户

3.3.7 字段之序列化方式

图3-3-7-3 切换到用户中心

3.3.7 字段之序列化方式

图3-3-7-4 新增用户

3.3.7 字段之序列化方式

图3-3-7-5 用户列表

  1. 模型宠狗商品的编辑页面可以看到详情字段和商品标签字段,用新增按钮添加详情记录,直接在商品标签的input框输入,回车可以输入多值;

3.3.7 字段之序列化方式

图3-3-7-3 示例效果图

  1. 模型宠狗商品的列表页面可以看到详情字段和商品标签字段

3.3.7 字段之序列化方式

图3-3-7-4 示例效果图

  1. 查看商品数据表,我们可以看到【详情】字段和【商品标签】字段,按指定序列化方式进行存储

3.3.7 字段之序列化方式

图3-3-7-5 商品数据表可看到详情和商品标签字段

Step3 字段序列化注意点

  1. 必须使用Field#store属性将字段存储设置为NullableBoolEnum.TRUE。
  2. 使用Field#serialize属性指定序列化方式,默认为JSON。
  3. 如把PetItemDetail设置为存储模型,须在PetItem的petItemDetails字段上使用Field.Relation#store属性将关联关系存储设置为false。不然会同时存储petItemDetails字段和对应的PetItemDetail表记录

Step4 字段序列化方式说明

序列化方式 说明 备注
JSON JSON序列化 主要用于模型相关类型字段的序列化,是@Field.serialize默认选项
DOT 点拼接集合元素
COMMA 逗号拼接集合元素
BIT 按位与,2次幂数求和 非@Field.serialize可选项列表,用于二进制枚举序列化不需要配置,由oinone自动推断

表3-3-7-1 字段序列化方式说明

二、注册自己的序列化器(举例)

注册自己的序列化器(实现pro.shushi.pamirs.meta.api.core.orm.serialize.Serializer接口), 如oinone的DOT的序列化方式,用type()方法返回值做匹配,serialize和deserialize分别对应序列化和反序列化方法。

package pro.shushi.pamirs.framework.compute.serialize;

import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.orm.serialize.Serializer;
import pro.shushi.pamirs.meta.common.constants.CharacterConstants;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.SerializeEnum;
import pro.shushi.pamirs.meta.util.TypeUtils;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;

/**
 * 点表达式序列生成处理器实现
 *
 * @author d@shushi.pro
 * @version 1.0.0
 * date 2020/3/4 2:48 上午
 */
@SuppressWarnings("rawtypes")
@Slf4j
@Component
public class DotSerializeProcessor implements Serializer<Object, String> {

    @Override
    public String serialize(String ltype, Object value) {
        if (null == value) {
            return null;
        }
        if (List.class.isAssignableFrom(value.getClass())) {
            return StringUtils.join((List) value, CharacterConstants.SEPARATOR_DOT);
        } else {
            return StringUtils.join(Collections.singletonList(value), CharacterConstants.SEPARATOR_DOT);
        }
    }

    @SuppressWarnings("unchecked")
    @Override
    public Object deserialize(String ltype, String ltypeT, String value, String format) {
        if (null == value) {
            return null;
        }
        String[] dots = value.split(CharacterConstants.SEPARATOR_ESCAPE_DOT);
        List list = new ArrayList();
        for (String dot : dots) {
            Object object = TypeUtils.valueOfPrimary(ltypeT, dot, null);
            list.add(object);
        }
        return list;
    }

    @Override
    public String type() {
        return SerializeEnum.DOT.value();
    }
}

图3-3-7-6 示例代码

字段默认值的反序列化

用@Field.defaultValue注解在字段上配置defaultValue属性时,将根据字段的Ttype类型及字段的Ltype等类型属性,自动进行反序列化。包括但不限于以下几种情况:

  • OBJ、STRING、TEXT、HTML——保持不变
  • BINARY、INTEGER——转换为整数
  • FLOAT、MONEY——转换为浮点数
  • DATETIME、DATE、TIME、YEAR——根据Field.Date#format属性决定反序列化日期格式
  • BOOLEAN——仅允许null、true、false
  • ENUM——使用value进行匹配

Oinone社区 作者:史, 昂原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/oio4/9238.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

(0)
史, 昂的头像史, 昂数式管理员
上一篇 2024年5月23日 am9:39
下一篇 2024年5月23日 am9:41

相关推荐

  • 5.1 CDM的背景介绍

    如果说低代码开发框架输出技术标准,CDM则是结合oinone技术特性和软件工程设计,让输出数据标准变成可能。 一、背景介绍 无法照搬的最佳实践 要了解引入CDM的初衷,得从互联网架构的演进开始,了解其过程,就知道为什么说Oinone的CDM是中台架构的最佳技术实践的核心!我们在2.2【互联架构做为最佳实践为何失效】一文中介绍过互联网技术发展的四个阶段,特别平台化到中台化的阶段,目的是在一套规范下让听的见炮火声音的团队自行决定业务系统发展,适用多业务线(或多场景应用)独立发展。 互联网架构在演进过程中碰到的问题跟企业数字化转型过程中碰到的问题是非常类似: 随着企业业务在线化后对系统性能、稳定都提出了更高的要求,而且大部分企业的内部很多系统相互割裂导致,导致很多重复建设,所以我们需要服务化、平台化。 同时没有一个供应商能解决企业所有商业场景问题,又需要多个供应商共同参与,所以把供应商类类比成各个业务线,在一套规范下让供应商自行决定业务系统发展 既然跟阿里当初在架构演进过程中碰到的问题非常类似,那么是不是照搬阿里中台架构方案到企业就好了?当然不是,因为历史原因阿里的中台架构是采用的平台共建模式:“让业务线研发以平台设计好的规范进来共同开发”,其本质还是平台主导模式,它是有非常大的历史包袱。我们想象各个供应商的共建一个交易平台或商品平台,那是多么荒唐的事情,平台化已经足够的复杂了,还让不同背景、不同企业的研发一起共建,最后往往导致企业架构负载过重,这时对企业来说便不再是赋能而是“内耗”。 那么如果没有历史包袱,我们重新设计,站在上帝视角去看有没有更好的方式呢?当然有 借鉴微软的CDM 这里我们借鉴微软的CDM理念,CDM这个概念最早是2016年微软宣布“以Dynamics 365的形式改造其CRM和ERP”战略时提出的。微软给它的定义是“用于存储和管理业务实体的业务数据库,而且是开箱即用的”。CDM不仅仅提供标准实体,它还允许用户建立个性化的实体,用户可以扩展标准实体也可以增加和标准实体相关的新实体。 CDM可能并不性感,但绝对是非常必要的。它成为了微软的很多产品的基础,是构建了无数业务领域的原型。同时微软也期望它能成为快速实现数据交换和迁移的标准,这个有点像菜鸟网络推出的奇门,让所有TMS、OMS、WMS都基于一套数据接口API进行互通,一套标准是为了解决一个行业问题,而不是具体某一个企业一个集团的问题。 我们发现CDM的理念跟我们想要的“企业级的数据标准”是非常吻合的。但是我们也不能照搬照抄,虽然微软的CDM很好的解决了数据割裂问题,但就模型来说就够大家喝一壶了,模型库非常庞大而且复杂,学习成本巨高。 数字化时代软件会产生新的技术流派 我们知道传统软件的设计理念:侧重在模型对业务支撑全面性上。优点体现为配置丰富,缺点模型设计过于复杂,刚开始有前瞻性,但在理解、维护都非常困难,随着业务发展系统原先的设计逐渐腐化,异常笨重。 而Oinone的CDM设计理念:侧重在简单、灵活、统一上,体现为在上层应用开发时,每一业务领域保持独立,模型简单易懂,并结合Oinone的低代码开发机制进行快速开发,灵活应对业务变化。 所以我更想说Oinone的CDM是微软CDM的在原有基础上,与互联网架构结合,利用Oinone低代码开发平台特性形成新的工程化建议。Oinone-CDM不以把模型抽象到极致,支撑“所有业务可能性”为目标,而是抽象80%通用的设计,保持模型简单可复用,来解决数据割裂问题,并保持业务线独立自主性,快速创新的能力。 图5-1-1 Oinone-CDM要解决的问题 二、Oinone的CDM本质是创新的工程化建议 引入CDM以后系统工程结构会有什么变化,跟大家认知的互联网架构有什么区别。 原本上层的业务线系统,需要调用各个业务平台提供的功能,增加CDM以后也就是我们右的图,每个业务线就像一个独立右边。看上去复杂了,其实对业务线来说更加简单了。 互联网整体平台化带来的问题: 业务线每次业务调整都需要给各个平台提需求 业务平台研发需要了解所有业务线的知识再做设计,对研发要求非常高 各个业务域的不同需求相互影响包括系统稳定性、研发对需求响应的及时性 结合oinone特性提出的新工程建议: 一些通用性模块继续以平台化的方式存在,能力完全复用。 业务线自建业务平台,保持业务线的独立性和敏捷性 业务线以CDM为原型,保证核心数据不割裂,形成一致的数据规范 图5-1-2 引入CDM概念后的工程结构对比 三、CDM思路示意图 该示例中OinoneCDM的商品域不仅仅提供标准实体,保证各个业务系统的对商品的通用需求、简单易懂,在我们星空系列业务产品中如全渠道运营、B2B交易等系统以此为基础建立属于自身个性化的实体,可以扩展标准实体也可以增加和标准实体相关的新实体。 带来的好处: 通过多种继承方式,继承后的模型可扩展模型本身、模型行为等,从而解决业务独立性问题。 通过CDM层统一数据模型,从而解决多应用数据割裂问题 图5-1-3 Oinone-CDM思路示意图

    2024年5月23日
    56400
  • 翻译

    翻译应用是管理翻译规则的应用,以模型为基础、维护字段的翻译值,支持导入、导出 1. 操作步骤 Step1:导出所有翻译项; Step2:线下翻译; Step3:导入翻译项; Step4:刷新远程资源; Step5:页面右上角可切换语言,查看翻译效果。 2. 新增翻译 翻译是具体到模型字段,其中需要区分出是否字典; 源语言、目标语言,是在资源中维护的语言,可在资源中维护需要翻译的语言; 翻译项则是模型字段,默认翻译项为激活状态,关闭后维护的翻译项无效。 3. 导出、导入 不勾选导出:导出所有需要翻译的翻译项,包括模块、字段,源术语、翻译值等,其中如果已经翻译过的内容,会体现在翻译值中; 勾选导出:导出勾选模型的翻译项。 导入:导入翻译项,平台会根据模型拆分为多条数据。 4. 刷新远程资源 导入翻译项后,点击“刷新远程资源”按钮。 5. 查看翻译内容 页面右上角切换语言,查看翻译效果。

    2024年6月20日
    58700
  • 3.1.2 环境准备(windows版)

    一、后端基础环境准备 安装JDK1.8 ,高于1.8_221以上(下载地址见书籍【附件一】) 打开Windows环境变量配置页 此电脑 => 右键属性 => 系统高级设置 => 环境变量 配置环境变量 在用户环境变量中新建变量为JAVA_HOME的项,值为JDK安装之后的路径 图3-1-27 新建环境变量JAVA_HOM 编辑变量为Path的项添加一个值%JAVA_HOME%\bin 图3-1-28 添加一个环境变量值%JAVA_HOME%\\bin PowerShell或者CMD中验证,输出类似信息为安装配置成功 图3-1-29 验证JAVA是否安装成功 安装 Apache Maven 3.8+ (下载地址见书籍【附件一】) 删除Maven安装目录下的conf/settings.xml 配置mvn的settings,下载附件settings-open.xml,并重命名为settings.xml,建议直接放在【C:\Users\你的用户名.m2】下面。下载地址见oinone开源社区群公告,也可以联系oinone合作伙伴或服务人员 配置环境变量 在用户环境变量中新建变量为M2_HOME的项,值为Maven安装路径 图3-1-30 新建变量M2_HOME 编辑变量为Path的项添加一个值%M2_HOME%\bin 图3-1-31 添加一个值%M2_HOME%\\bin 验证 图3-1-32 验证Maven是否安装成功 安装 Jetbrains IDEA (下载地址见书籍【附件一】) 插件安装 下载地址 密码: mdji 如果IDEA安装了Lombok插件,请禁用Lombok插件 点击菜单项File => Settings => Plugins 图3-1-33 插件管理页面操作示意 选择下载的插件包 ⅰ. 下载后去除后缀.txt,请根据各自Idea版本下载对应插件(下载地址见书籍【附件一】) idea版本 对应插件 2020.2.4 pamirs-intellij-lombok-plugin-2.2.0-SNAPSHOT-2020.2.4.zip.txt(4.7 MB) 2021.1 pamirs-intellij-plugin-3.0.1-2021.1.zip.txt(4.7 MB) 2021.2 pamirs-intellij-plugin-3.0.1-2021.2.zip.txt(4.7 MB) 2021.3 pamirs-intellij-plugin-3.0.1-2021.3.zip.txt(4.7 MB) 2022.1 pamirs-intellij-plugin-3.0.1-2022.1.zip(4.7 MB) 2022.2 pamirs-intellij-plugin-3.0.1-2022.2.zip.txt(4.7 MB) 2022.3 pamirs-intellij-plugin-3.0.1-2022.3.zip.txt(4.7 MB) 2023.1 pamirs-intellij-plugin-3.0.9-2023.1.zip(4.7 MB) 2023.2 pamirs-intellij-plugin-4.0.1-2023.2.zip(4.7 MB) 2023.3 pamirs-intellij-plugin-4.0.1-2023.3.zip(4.7 MB) 2024.1 pamirs-intellij-plugin-4.7.8-2024.1.zip(4.8 MB) 2024.2 pamirs-intellij-plugin-5.0.0-2024.2.zip(5.0 MB) 2024.3 pamirs-intellij-plugin-5.0.0-2024.3.zip(4.75 MB) 图3-1-34 不同Idea版本对应插件 图3-1-35 操作指引 图3-1-36 操作指引 安装MySQL 8 (下载地址见书籍【附件一】) 解压下载的ZIP安装包, 复制到自定义安装目录 设置环境变量 MYSQL_BASE_DIR 提换成MySQL安装目录路径 把 %MYSQL_BASE_DIR%\bin 加入到系统环境变量中 在PowerShell中可以使用 Get-Command mysqld 命令验证环境变量是否配置成功,执行成功输出mysqld的所在路径 初始化 在命令行中执行 mysqld –initialize-insecure –user=mysql 安装 mysqld -install 启动MySQL服务 mysqld -install 设置root用户密码 alter user \’root\’@\’localhost\’ identified with mysql_native_password by \’oinone\’; flush privileges; 安装DB GUI工具 Datagrip、MySQLWorkbench、DBEaver 选其一 ### 安装Git (下载地址见书籍【附件一】) 安装GraphQL测试工具Insomnia(下载地址见书籍【附件一】) 安装RocketMQ(下载地址见书籍【附件一】) 修改安装目录下bin中对应文件的默认配置 a. runserver.cmd文件内容 -Xms2g -Xmx2g为 -Xms1g -Xmx1g b. runbroker.cmd文件内容 -Xms2g -Xmx2g为 -Xms1g -Xmx1g,以及-XX:G1HeapRegionSize=1m 启动RocketMQ NameServer命令 RocketMQ安装目录\bin\mqnamesrv.cmd start 启动RocketMQ Broker命令 RocketMQ安装目录\bin\mqbroker.cmd -n localhost:9876 停止 RocketMQ命令 mqshutdown.cmd broker mqshutdown.cmd namesrv 安装ElasticSearch 版本…

    2024年5月23日
    1.7K00
  • 4.1.17 框架之网关协议-GraphQL协议

    GraphQL 是一个用于 API 的查询语言,是一个使用基于类型系统来执行查询的服务端运行时(类型系统由你的数据定义)。GraphQL 并没有和任何特定数据库或者存储引擎绑定,而是依靠你现有的代码和数据支撑。 一个 GraphQL 服务是通过定义类型和类型上的字段来创建的,然后给每个类型上的每个字段提供解析函数。例如,一个 GraphQL 服务告诉我们当前登录用户是 me,这个用户的名称可能像这样: type Query { me: User } type User { id: ID name: String } 图4-1-17-1 GraphQL定义类型和字段示意 一并的还有每个类型上字段的解析函数: function Query_me(request) { return request.auth.user; } function User_name(user) { return user.getName(); } 图4-1-17-2 每个类型上字段的解析函数示意 一旦一个 GraphQL 服务运行起来(通常在 web 服务的一个 URL 上),它就能接收 GraphQL 查询,并验证和执行。接收到的查询首先会被检查确保它只引用了已定义的类型和字段,然后运行指定的解析函数来生成结果。 例如这个查询: { me { name } } 图4-1-17-3 GraphQL查询请求示意 会产生这样的JSON结果: { "me": { "name": "Luke Skywalker" } } 图4-1-17-4 GraphQL查询结果示意 了解更多 https://graphql.cn/learn/

  • 4.1.25 框架之搜索引擎

    一、使用场景 在碰到大数据量并且需要全文检索的场景,我们在分布式架构中基本会架设ElasticSearch来作为一个常规解决方案。在oinone体系中增强模型就是应对这类场景,其背后也是整合了ElasticSearch。 二、整体介绍 oinone与es整合设计图 图4-1-25-1 Oinone与es整合设计图 基础环境安装 Canal安装 详见4.1.10【函数之触发与定时】一文 修改Canal配置并重启 新增Canal的实例【destinaion: pamirs】,监听分表模型的binlog【filter: demo.demo_core_sharding_model……】用于增量同步 pamirs: middleware: data-source: jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/canal_tsdb?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&verifyServerCertificate=false&useSSL=false&requireSSL=false driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver username: root password: oinone canal: ip: 127.0.0.1 port: 1111 metricsPort: 1112 zkClusters: – 127.0.0.1:2181 destinations: – destinaion: pamirschangedata name: pamirschangedata desc: pamirschangedata slaveId: 1235 filter: demo\.demo_core_pet_talent dbUserName: root dbPassword: oinone memoryStorageBufferSize: 65536 topic: CHANGE_DATA_EVENT_TOPIC dynamicTopic: false dbs: – { address: 127.0.0.1, port: 3306 } – destinaion: pamirs id: 1234 name: pamirs desc: pamirs slaveId: 1234 filter: demo\.demo_core_sharding_model_0,demo\.demo_core_sharding_model_1,demo\.demo_core_sharding_model_2,demo\.demo_core_sharding_model_3,demo\.demo_core_sharding_model_4,demo\.demo_core_sharding_model_5,demo\.demo_core_sharding_model_6,demo\.demo_core_sharding_model_7 dbUserName: root dbPassword: oinone memoryStorageBufferSize: 65536 topic: BINLOG_EVENT_TOPIC dynamicTopic: false dbs: – { address: 127.0.0.1, port: 3306 } tsdb: enable: true jdbcUrl: "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/canal_tsdb" userName: root password: oinone mq: rocketmq rocketmq: namesrv: 127.0.0.1:9876 retryTimesWhenSendFailed: 5 dubbo: application: name: canal-server version: 1.0.0 registry: address: zookeeper://127.0.0.1:2181 protocol: name: dubbo port: 20881 scan: base-packages: pro.shushi server: address: 0.0.0.0 port: 10010 sessionTimeout: 3600 图4-1-25-2 修改Canal配置并重启 ES安装 下载安装包官方下载地址,也可以直接下载elasticsearch-8.4.1-darwin-x86_64.tar.gz.txt(361.7 MB),下载后去除后缀.txt,然后解压文件 替换安装目录/config下的[elasticsearch.yml](elasticsearch)(1 KB),主要是文件中追加了三个配置 xpack.security.enabled: false xpack.security.http.ssl.enabled: false xpack.security.transport.ssl.enabled: false 图4-1-25-3 elasticsearc.yml追加三个配置 启动 a. 导入环境变量(ES运行时需要JDK18及以上版本JDK运行环境, ES安装包中包含了一个JDK18版本) # export JAVA_HOME=/Users/oinone/Documents/oinone/es/elasticsearch-8.4.1/jdk.app/Contents/Home/ export JAVA_HOME=ES解压安装目录/jdk.app/Contents/Home/ 图4-1-25-4 导入环境变量 b. 运行ES ## nohup /Users/oinone/Documents/oinone/es/elasticsearch-8.4.1/bin/elasticsearch >> $TMPDIR/elastic.log 2>&1 & nohup ES安装目录/bin/elasticsearch >> $TMPDIR/elastic.log 2>&1 & 图4-1-25-5 运行ES 停止ES lsof…

    2024年5月23日
    74100

Leave a Reply

登录后才能评论