3.1.2 环境准备(windows版)

一、后端基础环境准备

安装JDK1.8 ,高于1.8_221以上(下载地址见书籍【附件一】

  1. 打开Windows环境变量配置页

    此电脑 => 右键属性 => 系统高级设置 => 环境变量

  2. 配置环境变量

    在用户环境变量中新建变量为JAVA_HOME的项,值为JDK安装之后的路径

3.1.2 环境准备(windows版)

图3-1-27 新建环境变量JAVA_HOM

编辑变量为Path的项添加一个值%JAVA_HOME%\bin

3.1.2 环境准备(windows版)

图3-1-28 添加一个环境变量值%JAVA_HOME%\\bin

  1. PowerShell或者CMD中验证,输出类似信息为安装配置成功

3.1.2 环境准备(windows版)

图3-1-29 验证JAVA是否安装成功

安装 Apache Maven 3.8+ (下载地址见书籍【附件一】

  1. 删除Maven安装目录下的conf/settings.xml

  2. 配置mvn的settings,下载附件settings-open.xml,并重命名为settings.xml,建议直接放在【C:\Users\你的用户名.m2】下面。下载地址见oinone开源社区群公告,也可以联系oinone合作伙伴或服务人员

  3. 配置环境变量 在用户环境变量中新建变量为M2_HOME的项,值为Maven安装路径

3.1.2 环境准备(windows版)

图3-1-30 新建变量M2_HOME

编辑变量为Path的项添加一个值%M2_HOME%\bin

3.1.2 环境准备(windows版)

图3-1-31 添加一个值%M2_HOME%\\bin

  1. 验证

3.1.2 环境准备(windows版)

图3-1-32 验证Maven是否安装成功

安装 Jetbrains IDEA (下载地址见书籍【附件一】

  1. 插件安装 下载地址 密码: mdji

  2. 如果IDEA安装了Lombok插件,请禁用Lombok插件

  3. 点击菜单项File => Settings => Plugins

3.1.2 环境准备(windows版)

图3-1-33 插件管理页面操作示意

下载插件包 (联系Oinone官方客服)

3.1.2 环境准备(windows版)

图3-1-35 操作指引

3.1.2 环境准备(windows版)

图3-1-36 操作指引

安装MySQL 8 (下载地址见书籍【附件一】)

  1. 解压下载的ZIP安装包, 复制到自定义安装目录

  2. 设置环境变量 MYSQL_BASE_DIR

提换成MySQL安装目录路径

  1. 把 %MYSQL_BASE_DIR%\bin 加入到系统环境变量中

在PowerShell中可以使用 Get-Command mysqld 命令验证环境变量是否配置成功,执行成功输出mysqld的所在路径

  1. 初始化

在命令行中执行 mysqld --initialize-insecure --user=mysql

  1. 安装

    mysqld -install

  2. 启动MySQL服务

    mysqld -install

  3. 设置root用户密码

    alter user \'root\'@\'localhost\' identified with mysql_native_password by \'oinone\'; flush privileges;

安装DB GUI工具

Datagrip、MySQLWorkbench、DBEaver 选其一 ### 安装Git (下载地址见书籍【附件一】)

安装GraphQL测试工具Insomnia(下载地址见书籍【附件一】)

安装RocketMQ(下载地址见书籍【附件一】)

  1. 修改安装目录下bin中对应文件的默认配置

    a. runserver.cmd文件内容 -Xms2g -Xmx2g为 -Xms1g -Xmx1g

    b. runbroker.cmd文件内容 -Xms2g -Xmx2g为 -Xms1g -Xmx1g,以及-XX:G1HeapRegionSize=1m

  2. 启动RocketMQ NameServer命令 RocketMQ安装目录\bin\mqnamesrv.cmd start

  3. 启动RocketMQ Broker命令 RocketMQ安装目录\bin\mqbroker.cmd -n localhost:9876

  4. 停止 RocketMQ命令 mqshutdown.cmd broker mqshutdown.cmd namesrv

安装ElasticSearch 版本 8.4.1(下载地址见书籍【附件一】) (非必须)

ES运行时需要JDK18及以上版本JDK运行环境, ES安装包中包含了一个JDK18版本

set JAVA_HOME=ES安装路径\jdk

  1. 启动

ES安装路径\bin\elasticsearch.bat

  1. 停止 ctrl+c 或者关闭cmd、PowerShell的窗口

安装Redis (下载地址见书籍【附件一】)

  1. 解压安装包到安装目录

  2. 在PowerShell进入到Redis安装目录

  3. 在PowerShell中执行.\redis-server.exe,输出图中类似信息(如下图3-35所示):

3.1.2 环境准备(windows版)

图3-1-37 验证redis是否安装成功

  1. 新开PowerShell窗口, 进入到Redis安装目录, 执行 .\redis-cli.exe回车,输入 ping 回车输出 PONG即表示Redis安装成功

3.1.2 环境准备(windows版)

图3-1-38 验证redis是否安装成功

Zookeeper安装(下载地址见书籍【附件一】)

  1. 解压安装, 在 PowerShell中执行 tar zxvf 安装包路径(tar.gz包) -C Zk安装目录

  2. 进入 Zk安装目录\conf\ 复制 zoo_sample.cfg文件为 zoo.cfg

  3. 修改zoo.cfg文件的内容 (其中dataDir需要自己设定)

tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
clientPort=2181
dataDir=需要设置路径用来保存zk数据
maxClientCnxns=120
autopurge.snapRetainCount=3
autopurge.purgeInterval=1
admin.enableServer=false

图3-1-39 配置zk参数

  1. 进入 Zk安装目录\bin\执行 zkServer.cmd 5新开PowerShell窗口, 进入到Zk安装目录, 执行 zkCli.cmd, 连接成功后输入 ls /输出类似信息即安装成功

3.1.2 环境准备(windows版)

图3-1-40 验证zk是否安装成功

二、前端环境准备

  1. 安装nodejs 版本12.12.0 (下载地址见书籍【附件一】)

a.下载zip包之后解压到安装目录

b. 配置环境变量

ⅰ. 添加NODE_HOME环境变量

3.1.2 环境准备(windows版)

图3-1-41 添加NODE_HOME环境变量

ⅱ. 编辑PATH环境变量

3.1.2 环境准备(windows版)

图3-1-42 编辑PATH环境变量

c. 打开PowerShell输入

node --version
npm --version

图3-1-43 验证node和npm是否安装成功

输出类似信息,即为成功安装node与npm

3.1.2 环境准备(windows版)

图3-1-44 验证node和npm是否安装成功

  1. 安装vue-cli
npm install @vue/cli@4.5.17 -g

图3-1-45 安装vue-cli

安装完成之后执行vue --version,输出类似信息,即为成功安装vue-cli

3.1.2 环境准备(windows版)

图3-1-46 验证vue-cli是否安装成功

  1. 配置NPM源
npm config set registry http://nexus.shushi.pro/repository/kunlun/

图3-1-47 配置NPM源

  1. 登录NPM源账
npm login --registry "http://nexus.shushi.pro/repository/kunlun/"
# username、password、email 请见oinone开源社区群公告,也可以联系oinone合作伙伴或服务人员
npm info underscore

图3-1-48 登入NPM源的账号指令

3.1.2 环境准备(windows版)

图3-1-49 登入NPM源是否成功

3.1.2 环境准备(windows版)

图3-1-50 登入NPM源是否成功

  1. 安装cnpm (参见https://www.npmjs.com/package/cnpm
    npm install cnpm -g --registry=https://registry.npmmirror.com
    cnpm.cmd --version

    图3-1-51 安装cnpm

3.1.2 环境准备(windows版)

图3-1-51 验证cnpm安装是否成功

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  • 4.1.2 模块之启动指令

    针对不同启动指令的组合可以满足不同场景需求,下面列举了几个常规组合方式,小伙伴们务必把这几种模式都尝试一遍,会更有体感 本节为小伙伴讲解oinone模块的几种启动方式,它是为能灵活地应对企业市场的不同场景需求,为op(本地化部署)、saas和研发提供个性化支撑。也为oinone独特性之单体与分布式的灵活切换提供基础支撑 一、部署参数 参数 名称 默认值 说明 -Plifecycle 生命周期部署指令 RELOAD 可选项:无/INSTALL/PACKAGE/RELOAD/DDL安装-install为AUTO;upgrade为FORCE打包-install为AUTO;upgrade为FORCE;profile为PACKAGE重启-install、upgrade、profile为READONLY打印变更DDL-install为AUTO;upgrade为FORCE;profile为DDL 表4-1-2-1 部署参数 如果在启动命令中配置了部署参数,可不再设置服务参数和可选项参数。下图为在启动命令中添加部署参数的示例。 图4-1-2-1 在启动命令中添加部署参数的示例 二、使用场景 针对不同启动指令的组合可以满足不同场景需求,下面列举了几个常规组合方式,小伙伴们务必把这几种模式都尝试一遍,会更有体感。 场景一:DDL(1)+RELOAD(N)应对专有DBA 因为很多公司数据库是由专门的DBA来管理的,不允许应用直接变更数据库相关配置、表结构、初始化数据。而oinone是基于元数据驱动的,任何模型、行为的变化都会自动转化成对物理存储的改变与元数据变化。 oinone为了适用企业op场景,特别增加了DDL模式。把发布上线分为两个步骤。 一:用DDL模式把涉及到数据库的变更与元数据初始化的脚本进行输出,交由客户公司DBA审批,并执行 二:用RELOAD模式,进行正常的应用重启工作,不进行安装、升级、以及数据库物理变革等操作。 #应用启动关闭自动DDL配置 pamirs.boot.profile: CUSTOMIZE pamirs.boot.options.rebuildTable: false pamirs.persistence.global.auto-create-database: false pamirs.persistence.global.auto-create-table: false 图4-1-2-2 应用启动关闭自动DDL模式 场景二:PACKAGE(1)+RELOAD(N)应对提升多机器实例效率 在机器规模相对大的场景中我们会碰到以下问题: 元数据差量计算、数据库变更、元数据变化保存都非常费时,如果每台机器都来一遍是非常费时费力的 分布式下多机器如果并发进行INSTALL,会导致数据库修改表结构、元数据变化保存锁死 所以我们可以选择一台机器用PACKAGE,其他机器采用RELOAD模式,做到合理规避问题,提升应用发布效率 场景三:INSTALL应对开发模式 研发在本地开发模式下INSTALL是最有效率的,把所需依赖模块一把启动和调试。 上线如果要用INSTALL需要注意,要逐台进行。当然也可以改进成INSTALL(1)+RELOAD(N)模式 三、启动命令解读 查看启动命令 可以在启动日志中查看当前所用启动命令。 图4-1-2-3 在启动日志中查看当前所用启动命令 生命周期管理-Plifecycle 除了通过启动YAML中pamirs.boot属性来设置启动参数,你还可以在应用启动命令中使用-Plifecycle参数来快捷控制模块生命周期的管理方式。该参数的可选项为RELOAD、INSTALL、CUSTOM_INSTALL、PACKAGE、DDL。 java -jar <your jar name>.jar -Plifecycle=RELOAD 启动命令优先级高于YAML中pamirs.boot属性中的install、upgrade和profile属性。如果不使用-Plifecycle参数,则使用YAML中pamirs.boot属性中的install、upgrade和profile属性配置。若YAML中未配置,则采用默认值。 启动配置项 默认值 RELOAD INSTALL CUSTOM_INSTALL PACKAGE DDL install AUTO READONLY AUTO AUTO AUTO AUTO upgrade AUTO READONLY FORCE FORCE FORCE FORCE profile CUSTOMIZE READONLY AUTO CUSTOMIZE PACKAGE DDL 表4-1-2-2 Plifecycle可选项与启动项对应表 profile属性请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。只有pamirs.boot.profile=CUSTOMIZE时,在pamirs.boot.options中自定义的可选项才生效。 自动建表-PbuildTable java -jar <your jar name>.jar -PbuildTable=NEVER PbuildTable参数用于设置自动构建表结构的方式。如果不使用该参数,则options属性的默认值请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。-PbuildTable参数可选项为: NEVER – 不自动构建表结构,会将pamirs.boot.options中的diffTable和rebuildTable属性设置为false EXTEND – 增量构建表结构,会将pamirs.boot.options中的diffTable属性设置为false,rebuildTable属性设置为true DIFF – 差量构建表结构,会将pamirs.boot.options中的diffTable和rebuildTable属性设置为true 模块在线 -PmoduleOnline java -jar <your jar name>.jar -PmoduleOnline=CHECK PmoduleOnline参数用于设置模块在线的方式。如果不使用该参数,则profile属性的默认值请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。-PmoduleOnline参数可选项为: NEVER – 不读取存储在数据库中的模块信息,会将pamirs.boot.options中的reloadModule和checkModule属性设置为false READ – 读取存储在数据库中的模块信息,会将pamirs.boot.options中的checkModule属性设置为false,reloadModule属性设置为true CHECK – 读取存储在数据库中的模块信息并校验依赖模块是否已安装,会将pamirs.boot.options中的reloadModule和checkModule属性设置为true 元数据在线-PmetaOnline java -jar <your jar name>.jar -PmetaOnline=MODULE PmetaOnline参数用于设置元数据在线的方式,如果不使用该参数,则profile属性的默认值请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。-PmetaOnline参数可选项为: NEVER – 不持久化元数据,会将pamirs.boot.options中的updateModule、reloadMeta和updateMeta属性设置为false MODULE – 只注册模块信息,会将pamirs.boot.options中的updateModule属性设置为true,reloadMeta和updateMeta属性设置为false ALL – 注册持久化所有元数据,会将pamirs.boot.options中的updateModule、reloadMeta和updateMeta属性设置为true 开放远程服务-PenableRpc PenableRpc参数用于设置是否开启远程服务。如果不使用该参数,则profile属性的默认值请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。-PenableRpc参数可选项为true和false。该参数会将参数值设置到pamirs.boot.options中的publishService属性。 开启API服务-PopenApi PopenApi参数用于设置是否开启HTTP API服务。如果不使用该参数,则profile属性的默认值请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。-PopenApi参数可选项为true和false。该参数会将参数值设置到pamirs.boot.options中的rebuildHttpApi属性。 开启字段校验-PcheckField PcheckField参数用于设置是否开启字段校验。-PcheckField参数可选项为true和false。由于通常应用的字段数量非常多,会延长系统启动时长,所以默认不会开启字段校验。 启用数据初始化服务-PinitData PinitData参数用于设置是否开启数据初始化服务。如果不使用该参数,则profile属性的默认值请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。-PinitData参数可选项为true和false。该参数会将参数值设置到pamirs.boot.options中的updateData属性。 四、不使用自动构建数据库表功能 Oinone LCDP默认提供框架的所有服务,所以会自动构建数据库表。如果不需要使用Oinone的存储构建服务,可以设置YAML文件中关于自动建表的配置。这样就不会动态构建数据库表,你可以手动搭建数据库表。 通过配置启动YAML中pamirs.boot.options.rebuildTable为false彻底关闭自动建表功能。 pamirs: boot: options: rebuildTable: false 图4-1-2-4 不使用自动构建数据库表功能 也可以按需配置启动YAML中pamirs.persistence配置来关闭部分数据源的自动建表功能。persistence配置既可以针对全局也可以分数据源进行配置。 pamirs: persistence: global: # 是否自动创建数据库的全局配置,默认为true autoCreateDatabase: true # 是否自动创建数据表的全局配置,默认为true autoCreateTable: true <your ds key>: # 是否自动创建数据库的数据源配置,默认为true autoCreateDatabase: true # 是否自动创建数据表的数据源配置,默认为true…

    2024年5月23日
    82300
  • 工作台

    1. 工作台介绍 工作台用于呈现集成相关的统计数据,包括: 连接器总数:集成资源连接器总数; 数据流程总数:定义的数据连接流程总数; 任务总执行数:任务总执行数(统计流程实例数量); 总异常任务数:总执行异常的任务数; 开放接口数:合计开放接口数量(包含所有状态)。 2. 快捷连接 快捷连接是通过快捷筛选所需要链接的集成资源(应用/Oinone平台应用/数据库等),进入【数据流程创建页】,同时展示平台提供的数据流程模版,点击开始连接可使用数据流程模型创建数据流程。 开始连接后进入流程创建页:

    2024年6月20日
    1.1K00
  • 4.1.25 框架之搜索引擎

    一、使用场景 在碰到大数据量并且需要全文检索的场景,我们在分布式架构中基本会架设ElasticSearch来作为一个常规解决方案。在oinone体系中增强模型就是应对这类场景,其背后也是整合了ElasticSearch。 二、整体介绍 oinone与es整合设计图 图4-1-25-1 Oinone与es整合设计图 基础环境安装 Canal安装 详见4.1.10【函数之触发与定时】一文 修改Canal配置并重启 新增Canal的实例【destinaion: pamirs】,监听分表模型的binlog【filter: demo.demo_core_sharding_model……】用于增量同步 pamirs: middleware: data-source: jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/canal_tsdb?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&verifyServerCertificate=false&useSSL=false&requireSSL=false driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver username: root password: oinone canal: ip: 127.0.0.1 port: 1111 metricsPort: 1112 zkClusters: – 127.0.0.1:2181 destinations: – destinaion: pamirschangedata name: pamirschangedata desc: pamirschangedata slaveId: 1235 filter: demo\.demo_core_pet_talent dbUserName: root dbPassword: oinone memoryStorageBufferSize: 65536 topic: CHANGE_DATA_EVENT_TOPIC dynamicTopic: false dbs: – { address: 127.0.0.1, port: 3306 } – destinaion: pamirs id: 1234 name: pamirs desc: pamirs slaveId: 1234 filter: demo\.demo_core_sharding_model_0,demo\.demo_core_sharding_model_1,demo\.demo_core_sharding_model_2,demo\.demo_core_sharding_model_3,demo\.demo_core_sharding_model_4,demo\.demo_core_sharding_model_5,demo\.demo_core_sharding_model_6,demo\.demo_core_sharding_model_7 dbUserName: root dbPassword: oinone memoryStorageBufferSize: 65536 topic: BINLOG_EVENT_TOPIC dynamicTopic: false dbs: – { address: 127.0.0.1, port: 3306 } tsdb: enable: true jdbcUrl: "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/canal_tsdb" userName: root password: oinone mq: rocketmq rocketmq: namesrv: 127.0.0.1:9876 retryTimesWhenSendFailed: 5 dubbo: application: name: canal-server version: 1.0.0 registry: address: zookeeper://127.0.0.1:2181 protocol: name: dubbo port: 20881 scan: base-packages: pro.shushi server: address: 0.0.0.0 port: 10010 sessionTimeout: 3600 图4-1-25-2 修改Canal配置并重启 ES安装 下载安装包官方下载地址,也可以直接下载elasticsearch-8.4.1-darwin-x86_64.tar.gz.txt(361.7 MB),下载后去除后缀.txt,然后解压文件 替换安装目录/config下的[elasticsearch.yml](elasticsearch)(1 KB),主要是文件中追加了三个配置 xpack.security.enabled: false xpack.security.http.ssl.enabled: false xpack.security.transport.ssl.enabled: false 图4-1-25-3 elasticsearc.yml追加三个配置 启动 a. 导入环境变量(ES运行时需要JDK18及以上版本JDK运行环境, ES安装包中包含了一个JDK18版本) # export JAVA_HOME=/Users/oinone/Documents/oinone/es/elasticsearch-8.4.1/jdk.app/Contents/Home/ export JAVA_HOME=ES解压安装目录/jdk.app/Contents/Home/ 图4-1-25-4 导入环境变量 b. 运行ES ## nohup /Users/oinone/Documents/oinone/es/elasticsearch-8.4.1/bin/elasticsearch >> $TMPDIR/elastic.log 2>&1 & nohup ES安装目录/bin/elasticsearch >> $TMPDIR/elastic.log 2>&1 & 图4-1-25-5 运行ES 停止ES lsof…

    2024年5月23日
    1.1K00
  • 5.1 CDM的背景介绍

    如果说低代码开发框架输出技术标准,CDM则是结合oinone技术特性和软件工程设计,让输出数据标准变成可能。 一、背景介绍 无法照搬的最佳实践 要了解引入CDM的初衷,得从互联网架构的演进开始,了解其过程,就知道为什么说Oinone的CDM是中台架构的最佳技术实践的核心!我们在2.2【互联架构做为最佳实践为何失效】一文中介绍过互联网技术发展的四个阶段,特别平台化到中台化的阶段,目的是在一套规范下让听的见炮火声音的团队自行决定业务系统发展,适用多业务线(或多场景应用)独立发展。 互联网架构在演进过程中碰到的问题跟企业数字化转型过程中碰到的问题是非常类似: 随着企业业务在线化后对系统性能、稳定都提出了更高的要求,而且大部分企业的内部很多系统相互割裂导致,导致很多重复建设,所以我们需要服务化、平台化。 同时没有一个供应商能解决企业所有商业场景问题,又需要多个供应商共同参与,所以把供应商类类比成各个业务线,在一套规范下让供应商自行决定业务系统发展 既然跟阿里当初在架构演进过程中碰到的问题非常类似,那么是不是照搬阿里中台架构方案到企业就好了?当然不是,因为历史原因阿里的中台架构是采用的平台共建模式:“让业务线研发以平台设计好的规范进来共同开发”,其本质还是平台主导模式,它是有非常大的历史包袱。我们想象各个供应商的共建一个交易平台或商品平台,那是多么荒唐的事情,平台化已经足够的复杂了,还让不同背景、不同企业的研发一起共建,最后往往导致企业架构负载过重,这时对企业来说便不再是赋能而是“内耗”。 那么如果没有历史包袱,我们重新设计,站在上帝视角去看有没有更好的方式呢?当然有 借鉴微软的CDM 这里我们借鉴微软的CDM理念,CDM这个概念最早是2016年微软宣布“以Dynamics 365的形式改造其CRM和ERP”战略时提出的。微软给它的定义是“用于存储和管理业务实体的业务数据库,而且是开箱即用的”。CDM不仅仅提供标准实体,它还允许用户建立个性化的实体,用户可以扩展标准实体也可以增加和标准实体相关的新实体。 CDM可能并不性感,但绝对是非常必要的。它成为了微软的很多产品的基础,是构建了无数业务领域的原型。同时微软也期望它能成为快速实现数据交换和迁移的标准,这个有点像菜鸟网络推出的奇门,让所有TMS、OMS、WMS都基于一套数据接口API进行互通,一套标准是为了解决一个行业问题,而不是具体某一个企业一个集团的问题。 我们发现CDM的理念跟我们想要的“企业级的数据标准”是非常吻合的。但是我们也不能照搬照抄,虽然微软的CDM很好的解决了数据割裂问题,但就模型来说就够大家喝一壶了,模型库非常庞大而且复杂,学习成本巨高。 数字化时代软件会产生新的技术流派 我们知道传统软件的设计理念:侧重在模型对业务支撑全面性上。优点体现为配置丰富,缺点模型设计过于复杂,刚开始有前瞻性,但在理解、维护都非常困难,随着业务发展系统原先的设计逐渐腐化,异常笨重。 而Oinone的CDM设计理念:侧重在简单、灵活、统一上,体现为在上层应用开发时,每一业务领域保持独立,模型简单易懂,并结合Oinone的低代码开发机制进行快速开发,灵活应对业务变化。 所以我更想说Oinone的CDM是微软CDM的在原有基础上,与互联网架构结合,利用Oinone低代码开发平台特性形成新的工程化建议。Oinone-CDM不以把模型抽象到极致,支撑“所有业务可能性”为目标,而是抽象80%通用的设计,保持模型简单可复用,来解决数据割裂问题,并保持业务线独立自主性,快速创新的能力。 图5-1-1 Oinone-CDM要解决的问题 二、Oinone的CDM本质是创新的工程化建议 引入CDM以后系统工程结构会有什么变化,跟大家认知的互联网架构有什么区别。 原本上层的业务线系统,需要调用各个业务平台提供的功能,增加CDM以后也就是我们右的图,每个业务线就像一个独立右边。看上去复杂了,其实对业务线来说更加简单了。 互联网整体平台化带来的问题: 业务线每次业务调整都需要给各个平台提需求 业务平台研发需要了解所有业务线的知识再做设计,对研发要求非常高 各个业务域的不同需求相互影响包括系统稳定性、研发对需求响应的及时性 结合oinone特性提出的新工程建议: 一些通用性模块继续以平台化的方式存在,能力完全复用。 业务线自建业务平台,保持业务线的独立性和敏捷性 业务线以CDM为原型,保证核心数据不割裂,形成一致的数据规范 图5-1-2 引入CDM概念后的工程结构对比 三、CDM思路示意图 该示例中OinoneCDM的商品域不仅仅提供标准实体,保证各个业务系统的对商品的通用需求、简单易懂,在我们星空系列业务产品中如全渠道运营、B2B交易等系统以此为基础建立属于自身个性化的实体,可以扩展标准实体也可以增加和标准实体相关的新实体。 带来的好处: 通过多种继承方式,继承后的模型可扩展模型本身、模型行为等,从而解决业务独立性问题。 通过CDM层统一数据模型,从而解决多应用数据割裂问题 图5-1-3 Oinone-CDM思路示意图

    2024年5月23日
    80300

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