4.2.3 框架之SPI机制

SPI(Service Provider Interface)服务提供接口,是一套用来被第三方实现或者扩展的API,它可以用来启用框架扩展和替换组件,简单来说就是用来解耦,实现组件的自由插拔,这样我们就能在平台提供的基础组件外扩展新组件或覆盖平台组件。

目前定义SPI组件
ViewWidget 视图组件
FieldWidget 字段组件
ActionWidget 动作组件

表4-2-3-1 目前定义SPI组件

前提知识点

1. 通过注解定义一种SPI接口(Interface)

@SPI.Base<IViewFilterOptions, IView>('View', ['id', 'name', 'type', 'model', 'widget'])
export abstract class ViewWidget<ViewData = any> extends DslNodeWidget {

}

图4-2-3-1 代码示意

2. 通过注解注册提供View类型接口的一个或多个实现

@SPI.Base<IViewFilterOptions, IView>('View', ['id', 'name', 'type', 'model', 'widget'])
export abstract class ViewWidget<ViewData = any> extends DslNodeWidget {

}

图4-2-3-2 代码示意

3. 视图的xml内通过配置来调用已定义的一种SPI组件

<view widget="form" model="demo.shop">
  <field name="id" />
</view>

图4-2-3-3 代码示意

4.2.3 框架之SPI机制

图4-2-3-4 组件继承示意图

当有多个服务提供方时,按以下规则匹配出最符合条件的服务提供方

SPI匹配规则

SPI组件没有严格的按匹配选项属性限定,而是一个匹配规则

  1. 按widget最优先匹配,配置了widget等于是指定了需要调用哪个widget,此时其他属性直接忽略

  2. 按最大匹配原则(匹配到的属性越多优先级越高)

  3. 按后注册优先原则

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  • 1.1 Oinone的萌芽

    在信息化时代,中国并没有涌现出一家世界知名的软件公司。这是因为像SAP、Oracle、IBM、Salesforce、NetSuite、Odoo等西方巨头所拥有的最佳实践在业务、技术和模式方面,给予了它们在企业信息化建设中高额利润的优势。中国软件业在这个时代的角色是学习和追随者,而最优秀的追随者是金蝶和用友,它们能在国家推行会计电算化的机遇中占据领先地位。但是,追随者始终只是追随者,没有真正的突破。 我自己进入软件行业的经历可以追溯到2015年。当时资本市场非常热门,大家都在创业。我认为这是一个时代的机会,就像国家改革开放一样。于是,我和很多同事一起开始了创业之旅。在数式之前,我加入并创办了三家公司:500mi、数列和端点。整个过程给了我宝贵的经验和启示,帮助我找到了最终想要的方向。 在500mi公司时,我从技术岗位转型为业务经营,起步并不顺利。然而,我从这份经历中获得了一堂重要的课:做自己擅长的事情,有助于渡过创业启动期最艰难的阶段。同时,市场调研为我提供了一个信号:传统企业对于IT的需求正逐渐向互联网靠拢。这个信号像注入了一剂强心剂,激励我继续前行。 2016年,我和三个曾在阿里工作的同事一起创办了一家新公司——数列,我们决定专注于我们最擅长的领域,即软件服务商。在没有任何商务资源的情况下,我们第一年就完成了1000多万的合同,这相较之前是一个非常成功的开端。然而,对于公司未来的发展方向,我们花费了长达大半年的时间进行思考:应该坚持做底层的PaaS还是专注于企业可见的上层应用和业务产品?我倾向于后者。尽管我们持续存在分歧,但凭借着多年的革命友情,最终我们友好地分道扬镳。数列此前的成功让我更加坚信:在数字化时代,软件需求将会有井喷式的增长,数字化软件服务将是未来5-10年的重要方向。而在这个领域,专业的技能将是应对未来不确定性的真正力量。 提到数字化,就不得不提阿里巴巴提出的中台理念。中台理念在15年前被阿里巴巴提出,当时引起了广泛的关注和讨论。企业之所以认同中台理念,是因为他们的核心需求已经从内部转向外部:从关注管理、流程、效率的提升,转向关注外部协同、运营、创新。他们已经不再只担心企业的效率和成本,而是担心自己是否有能力跟上时代的快速变化。现今做生意的渠道已经不再是单一的线下渠道,而是包括淘宝、天猫、京东、拼多多、抖音、快手等多个线上渠道,以及海外市场,这种变化速度非常快。而中台的核心理念是敏捷响应、低成本快速创新,正好解决了企业主的核心焦虑。 企业的视角正在从内部管理向业务在线和生态在线(协同)转变,这种转变带来了一系列新的需求(如下图1-1所示)。这种转变不仅是为了支持现有业务的发展,也为企业未来的业务发展和创新提供了支持,并将变化实时反映到上下游合作伙伴中。 图1-1 企业视角转变带来一系列新的诉求 在2017年下半年,阿里云收购了端点科技,打算重启阿里软件。那个时候,市场上涌现出一批中台厂商,整个行业也比较混乱,很多人对互联网架构本身的理解不够深入,快速学习拿到阿里云认证后就开始做定制化的中台架构开发,但最终的效果无法达到预期。因此,阿里云和端点科技的联姻是为了弥补阿里云没有向外输出上层应用产品能力的缺陷。多年来,软件市场一直被国外厂商掌控,中国一直缺乏一个强大的本土软件公司。阿里收购端点,承载着无数中国人的软件梦想。在这种背景下,我回到了阿里体系,加入了端点科技。后来,我参与了许多中台项目,深刻地认识到搭建中台技术架构和一些基础能力,为上层应用场景落地并不难。但是,当客户接手扩展中台能力和新的上层应用场景时,效果往往不尽如人意,这并不是中台架构理念的问题,而是因为传统企业客户的IT能力大多较弱,这是一个硬伤。许多文章都在讲述中台战略,长篇大论地描述组织中台、技术中台、业务中台、数据中台,我们不去评论这些方法论的对错,从技术角度回到初衷,我们只关注一个问题:技术是为商业服务的,中台如何快速满足企业业务多变的需求? 我们经历了多个行业的中台建设,每次都向客户强调第一阶段是打好基础,因此需要较长的周期,并且每个项目都需要顶级架构师来把控整体项目。如何找到互联网架构与传统软件良好结合点,降低对组织的要求,实现中台架构的标准化输出?这是我回归阿里后致力于解决的问题。然而,随着阿里云对端点战略发展思路的变化,阿里不再提供SaaS服务,而只愿意做平台被其他企业集成。因此,我离开了端点,并决定把自己的技术思考转化为现实,于是数式科技诞生了。 在数字化时代,无论是业务、技术还是商业模式的最佳实践,都源自中国。中国已经从追随者转变为互联网领域的全面引领者。我们有理由相信,中国一定会崛起一家世界级的软件公司,而Oinone将始终以此为愿景。

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  • 1.3 Oinone的生态思考

    以“企业级软件生态”的方式去帮助企业建立“一站式的商业智能软件”。 通过观察信息化到数字化的软件行业发展历程(如下图1-3所示),我们可以发现,企业真正需要的是一站式的软件产品。然而,一站式的软件产品往往都是从单个领域的需求满足开始,这在信息化时代和数字化时代都是如此。在信息化时代,以ERP为终点的一站式趋势逐渐形成;而在数字化时代,中台概念的提出则标志着一站式的趋势重新开始。本文将从企业数字化转型所面临的困境出发,探讨Oinone的生态思考。 图1-3 从信息化到数字化软件行业发展历程 1.3.1 与中台的渊源 中台概念的提出标志着企业数字化改造进入了一个新的时代。随着数字化转型不断深入,企业面临着严重的数据割裂、系统隔离等问题。在这样的背景下,“敏捷响应,低成本地快速创新”成为了推动一站式商业智能软件的内在诉求。需要澄清的是,互联网中台架构只是一种企业解决数据割裂、系统隔离,建立一站式商业智能软件的技术概念之一,并不是技术标准。而且这种方式只适用于企业自建模式。在多供应商环境下,则会适得其反,导致建立更复杂的烟囱系统。 阿里于15年提出中台架构概念,抓住了企业数字化转型的核心诉求,即“敏捷响应,低成本快速创新”。然而,阿里作为一家生态公司,在16年时基本上是带着合作伙伴来给企业交付,但由于伙伴对互联网技术的理解和能力的限制,基本上都做得不好,甚至失败。在2017年,阿里成立了原生交付团队,希望能够树立一些标杆案例。我和公司的核心成员也都来自于这个团队。在做完几个客户后,我发现阿里也做不好,但这次做不好的原因不是技术不行或项目上不了线,而是上线以后预期的效果没有达到,其本质是企业的IT组织能力无法驾驭复杂的互联网中台架构。当无法驾驭的时候,所谓的目标“敏捷响应,快速创新”就无从说起了。结果客户会反馈以下三类问题: 不是说敏捷响应吗?为什么改个需求这么慢,不但时间更长,付出的成本也更高了?是因为中台架构需要一定的技术能力和经验才能有效地应用,就像一个只会骑自行车的人给他一辆汽车或者飞机,他也不能驾驭它们,更不用说是手动挡的。 不是说能力中心吗?当引入新供应商或有新场景开发的时候,为什么前期做的能力中心不能支撑了?是因为能力中心是一种面向业务的能力组织方式,它将不同的业务能力抽象出来,以服务的形式对内提供。然而,由于业务场景的差异,不同的业务需要的能力也会不同,因此能力中心需要不断迭代和升级。对于新引入的供应商或新场景开发,需要根据实际情况对能力中心进行定制化和扩展化,但谁来负责呢?新项目的供应商还是客户自己? 不是说性能好吗?为什么我投入的物理资源更多了?是因为中台架构采用微服务来解决单点瓶颈问题,提高系统性能和可用性,但是在初始阶段,投入的资源可能会更多。每个模块至少需要两个实例来保障高可用性,因此物理资源的投入量可能会比以前更多。 1.3.2 找解决方案 在考虑解决方案之前,我们需要思考企业数字化软件的最终状态将是什么样子。目前有两种主要的方案(如下图1-4所示): 第一种是以自建研发团队为核心。中国的大型企业已经开始尝试这种模式,看起来似乎是一个时下比较流行的可行性方案。然而,绝大多数企业由于成本、人才团队等原因而难以坚持下去,只能与供应商合作开发。 第二种是以供应商为核心。由于大多数企业无法选择第一种路径,他们必须接受目前分散的情况,并通过系统集成尽可能拉通各个系统。尽管如此,在数字化时代中,真正意义上的一站式商业智能软件供应商还未出现。 图1-4 企业数字化桎梏和囹圄 对企业来说,这两种方案都非常艰难,但在大规模数字化历程中又不得不做出选择。此外,我们还能清晰看到以下几点: "敏捷响应,低成本地快速创新"成为企业推动一站式商业智能软件的内在诉求 目前没有一家软件供应商能满足企业所有外围商业场景,也不可能有这样的供应商 绝大部分企业需要软件供应商,而不是自建 如何突破这种局面也成为中国软件行业发展的一个机遇。因此,我的思考是: 我们的目标不是依托于提升研发人员的能力,而是降低互联网架构的门槛,让更多企业真正拥有“敏捷响应,低成本快速创新”的能力。 我们的目标不是输出中台方法论,而是提供中台建设的技术平台。 我们的目标不是只服务大企业,而是真正赋能不同IT组织能力的企业,让它们都具备持续创新的能力。 今天,许多中台软件公司告诉企业:“中台是持续演进和快速迭代的过程,因此企业需要组建中台架构团队来实现,而他们则通过中台项目落地将中台建设方法论传授给企业。”这句话的前半部分是正确的,因为我们之前提到企业需要具备敏捷响应业务的能力,即应变能力,因为应变是不断变化的。然而,后半部分是不正确的,因为今天的企业已经有能力组建团队,那么这些中台软件公司到底有什么用呢?企业真的缺少方法论吗?在19年,我就提出了自己的看法:没有低代码能力的中台公司都在收取智商税,都在欺诈,因为很多企业根本找不到足够懂互联网架构的人才。明白流氓在哪里了吗?这些流氓公司赚了很多钱,最后责怪企业无法招到人才,这是企业的责任。因此,仍然认为“最好的赋能是降低门槛,而不是让客户提高技术水平”。 最终,我们得出了一个服务模式的想法:构建企业级的软件生态。企业级软件生态的确切定义是:通过开放的方式,让企业本身以及不同的软件供应商共同参与,遵循相同的技术和数据规范,打造一体化、无需集成的各类企业级软件。如果要打造企业级软件生态,我们列出了六个要点(如下图1-5所示)。 图1-5 打造企业级软件生态需要具备的六大能力 我很幸运地有机会通过“企业级软件生态”的方式,为企业建立“一站式的商业支持平台”提供帮助。我们的Oinone平台结合了低代码开发、通用数据模型和业务产品的优势(如下图1-6所示)。 图1-6 Oinone = 低代码开发平台 + 通用数据模型 + 业务产品 我们对Oinone一站式低代码商业支撑平台展开介绍,它大致分为4部分: 以低代码开发平台为基础,输出具备互联网架构下的软件快速开发标准。这可以帮助企业快速构建符合互联网架构标准的应用程序,从而实现快速响应和低成本创新。 以通用数据模型为基础,满足不同软件基于同一套数据标准的扩展能力。这可以确保不同软件系统之间的数据兼容性和互操作性,避免数据孤岛和信息隔离。 在业务产品层面上,企业和伙伴基于相同的技术标准和数据标准共同提供解决方案。这可以帮助企业和伙伴共同开发出符合标准的商业支撑平台,以提高业务效率和创新能力。 最后是无代码设计器,用于满足项目开展中,超出业务标品范围之外的需求,或者针对标品的临时需求。这可以帮助业务人员在不需要专业软件支持的情况下,自主解决业务需求,并支持部门间的协同工作。 1.3.3 生态建设 Oinone致力于打造全球最大的无需集成的商业应用程序及其生态系统,通过开源内核、汇集数千名开发人员和业务专家,为企业提供成本效益、一体化、模块化的解决方案,解决所有商业需求,让不同技术之间的合作变得简单易行,摆脱烦恼的集成问题。 在客户和场景领域,我们严格限定了自身的专注领域。针对超大型头部企业,我们专注于树立标杆,而对于大、中、小型企业,则交由我们的伙伴来支持。小微企业可以通过我们的开源社区版获得覆盖。在企业数字化转型的核心领域中,我们的解决方案涵盖了数字化交易场景、全渠道订单履约场景、数字化采购场景、数字化营销等产品。在其他领域,我们完全交由伙伴来建设。由于我们自身在企业协同商务领域拥有深厚的背景,因此在该领域提供的产品拥有特别的优势。 企业数字化转型核心领域 图1-7 企业数字化转型核心领域

    2024年5月23日
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  • 组件属性

    1. 通用属性 介绍组件和其属性之前,先介绍一些大部分组件通用支持的一些基础属性。 1.2 标题 标题是字段在当前页面的展示名称,标题默认为字段名称,可以修改。 1.2 占位提示 在未填写内容时,输入框或选择框内的浅色提示文字,仅用于提示,不会影响字段的值。 1.3 描述说明 一个字段的描述信息,通常用于说明当前字段的范围、注意事项等。描述说明大部分在组件的下方显示,特殊的是,分组的描述说明在标题的左侧。 1.4 默认值 创建数据时,有些字段大概率都是相同值,可设置默认值,减少添加人员的操作步骤,提高录入数据效率。 1.5 只读 设为只读时,字段可见,但不可编辑。 除了只读和非只读的对立选项,也可以设置条件只读,在设置的条件下才只读,条件不符合则非只读。 1.6 禁用 设为禁用时,字段可见,但不可编辑。 除了禁用和非禁用的对立选项,也可以设置条件禁用,在设置的条件下才禁用,条件不符合则非禁用。 1.7 隐藏 设为隐藏时,字段不可见,也不可编辑。但是在页面设计时,隐藏的组件也会展示,效果如下图。 除了隐藏和非隐藏的对立选项,也可以设置条件隐藏,在设置的条件下才隐藏,条件不符合则非隐藏。 1.8 必填 控制字段在当前页面是否必填,若设置为必填则在标题前会有红色的*作为标识。除了必填和非必填的对立选项,也可以设置条件必填,在设置的条件下才必填,条件不符合则非必填。 1.9 标题排列方式 字段的标题可以自定义横向排列还是纵向排列。每个字段组件都支持设置,设置后之间互不影响。除了组件支持自定义,表单、分组、选项卡也可以设置排列方式,对于这种布局容器类组件,设置后会将其容器内的所有组件的标题排列方式都改为所设置的值。 1.10 宽度 定义在页面中的宽度:占整行的比例,一般可选项有1/4、1/3、1/2、2/3、3/4、1。 其中1/2表示占当前行的一半;1表示占当前行一整行;以此类推。部分组件特殊,如富文本仅支持宽度为1,即占一整行。 2. 分组 分组是一个布局类组件,类似一个容器,可以把业务含义相近的内容放在这个分组容器内。 2.1 属性 2.1.1 标题 分组可以定义一个标题名称,标题显示在分组左上角,可以不设置标题。 2.1.2 描述说明 分组的描述说明显示在分组标题右侧。 2.1.3 标题排列方式 分组中的标题排列方式属性并不是控制分组的标题,而是控制分组内组件的标题。设置后对分组内的所有组件生效。 3. 选项卡 选项卡是一个布局类组件,类似一个容器,每个选项卡可以添加多个选项页,可以把业务含义相近的内容放在选项卡的选项页容器内。 3.1 选项卡属性 3.1.1 选项页排列方式 选中选项卡,可选择选项卡中的选项页排列方式:水平排列、竖直排列。默认是水平排列,效果如下图。 3.1.2 标题排列方式 选项卡中的标题排列方式控制选项卡内组件的标题。设置后对选项卡内的所有组件生效。 3.2 选项页属性 3.2.1 标题 选中选项页,显示选项页的属性设置,选项卡中的每个选项页支持设置标题。 3.2.2 标题排列方式 选项页中的标题排列方式控制选项页内组件的标题。设置后对选项页内的所有组件生效。同一个选项卡,不同选项页之间的标题排列方式可以不同。 4. 单行文本 单行文本输入框,常用于记录名称、身份证号或其他普通的文字内容。 4.1 创建字段 单行文本仅支持创建「文本」业务类型的字段,填写规则、内容和模型设计器端创建字段一致。 4.2 表单属性 4.2.1 通用属性 在表单中,单行文本可以设置一些通用的属性:标题、占位提示、描述说明、默认值、只读、隐藏、禁用、必填、标题排列方式、宽度。 4.2.2 文本类型 文本类型选项为文本或密码。若设置为文本,输入时内容是可见的;若设置为密码,输入时是不可见的密码形态,如下图: 4.2.3 最小/大长度 设置输入框输入内容的长度,输入框会根据设置的值进行校验。 最大长度默认为创建字段时填写的长度,且设置的最大长度不可以大于字段的长度 最小长度默认为空,为空则为不限制最小长度 4.2.4 输入格式 设置输入格式为网址或者身份证时,会进行格式的校验 无:默认为无,不会校验内容 网址:进行网址校验 身份证:进行身份证号校验,设置后,需要输入正确的身份证号 4.2.5 显示计数器 当需要用户关注输入内容长度时,可以开启显示计数器,在输入时会实时显示当前内容的长度。 4.2.6 显示清除按钮 若开启了清除按钮,则在输入框有内容时,点击清除按钮一键清除已有内容 5. 多行文本 多行文本输入框,常用于记录字数较多的文字,如意见、复杂备注等。 5.1 创建字段 多行文本仅支持创建「多行文本」业务类型的字段,填写规则、内容和模型设计器端创建字段一致。 5.2 表单属性 5.2.1 通用属性 在表单中,单行文本可以设置一些通用的属性:标题、占位提示、描述说明、默认值、只读、隐藏、禁用、必填、标题排列方式、宽度。 5.2.2 最小/大长度 设置输入框输入内容的长度,输入框会根据设置的值进行校验。 -最大长度默认为创建字段时填写的长度,且设置的最大长度不可以大于字段的长度 -最小长度默认为空,为空则为不限制最小长度 5.2.3 显示计数器 当需要用户关注输入内容长度时,可以开启显示计数器,在输入时会实时显示当前内容的长度。 5.2.5 显示清除按钮 若开启了清除按钮,则在输入框有内容时,点击清除按钮一键清除已有内容 6. 整数 整数输入框,常用于输入整数的天数、数量等,如果会出现小数,请使用小数组件。 6.1 创建字段 整数仅支持创建「整数」业务类型的字段,填写规则、内容和模型设计器端创建字段一致。 6.2 表单属性 6.2.1 通用属性 在表单中,整数可以设置一些通用的属性:标题、占位提示、描述说明、默认值、只读、隐藏、禁用、必填、标题排列方式、宽度。 6.2.2 最小/大值 设置整数输入框输入内容的最值,输入框会根据设置的最值进行校验。 最大值可设置的范围根据字段填写的长度转换,如设置长度为3,则最大值最大不可以超过999 截图 6.2.3 显示千分位 数字过长时,不便于查看,可开启显示千分位。 7. 小数 小数输入框,常用于输入金额、单价等,会出现小数的数值。 7.1 创建字段 小数仅支持创建「浮点型」业务类型的字段,填写规则、内容和模型设计器端创建字段一致。 7.2 表单属性 7.2.1 通用属性 在表单中,小数可以设置一些通用的属性:标题、占位提示、描述说明、默认值、只读、隐藏、禁用、必填、标题排列方式、宽度。 7.2.2 最小/大值 设置小数输入框输入内容的最值,输入框会根据设置的最值进行校验。 最大值可设置的范围根据字段填写的长度转换,如设置长度为3,则最大值最大不可以超过999 7.2.3 保留小数位数 支持设置小数的保留位数,设置后在页面中输入内容时,将进行校验 可设置的保留小数位数不可大于该字段的精度,如字段精度为2,则组件属性中的小数位数最大只能为2; 7.2.4 显示千分位 数字过长时,不便于查看,可开启显示千分位。 8. 下拉单选 从多个选项中下拉选择一个数据,作为数据值。选项可以是关联模型的数据,也可以是数据字典或布尔型开关。 8.1 创建字段 下拉单选支持创建三种业务类型的字段,分别是:多对一、布尔型、数据字典。 多对一:创建字段时需要选择关联的模型,关联模型的数据将作为下拉选项; 布尔型:下拉选项默认只有是、否; 数据字典:创建字段时需要选择数据字典,其数据字典项将作为下拉选项 8.2 表单属性 8.2.1 通用属性 在表单中,下拉单选可以设置一些通用的属性:标题、占位提示、描述说明、只读、隐藏、禁用、必填、标题排列方式、宽度。 8.2.2 选项类型…

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