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在中后台业务场景中,大部分的请求时候是可以被枚举的,比如创建、删除、更新、查询。在上文中,我们讲了httpClient如何自定义请求,来实现自己的业务诉求。本文中讲到的Request是离业务更近一步的封装,他提供了开箱即用的API,比如insertOne、updateOne,它是基于HttpClient做的二次封装,当你熟悉Request时,在中后台的业务场景中,所有的业务接口自定义将事半功倍。 一、Request详细介绍 元数据-model 获取模型实例 import { getModel } from '@kunlun/dependencies' getModel('modelName'); 图4-2-5-1 获取模型实例 清除所有缓存的模型 import { cleanModelCache } from '@kunlun/dependencies' cleanModelCache(); 图4-2-5-2 清除所有缓存的模型 元数据-module 获取应用实例,包含应用入口和菜单 import { queryModuleByName } from '@kunlun/dependencies' queryModuleByName('moduleName') 图4-2-5-3 获取应用实例 查询当前用户所有的应用 import { loadModules } from '@kunlun/dependencies' loadModules() 图4-2-5-4 查询当前用户所有的应用 query 分页查询 import { queryPage } from '@kunlun/dependencies' queryPage(modelName, { pageSize: 15, // 一次查询几条 currentPage, 1, // 当前页码 condition?: '' // 查询条件 maxDepth?: 1, // 查几层模型出来,如果有2,会把所有查询字段的关系字段都查出来 sort?: []; // 排序规则 }, fields, variables, context) 图4-2-5-5 分页查询 自定义分页查询-可自定义后端接口查询数据 import { customQueryPage } from '@kunlun/dependencies' customQueryPage(modelName, methodName, { pageSize: 15, // 一次查询几条 currentPage, 1, // 当前页码 condition?: '' // 查询条件 maxDepth?: 1, // 查几层模型出来,如果有2,会把所有查询字段的关系字段都查出来 sort?: []; // 排序规则 }, fields, variables, context) 图4-2-5-6 自定义分页查询 查询一条-根据params匹配出一条数据 import { queryOne } from '@kunlun/dependencies' customQueryPage(modelName, params, fields, variables, context) 图4-2-5-7 根据params匹配出一条数据 自定义查询 import { customQuery } from '@kunlun/dependencies' customQuery(methodName, modelName, record, fields, variables, context) 图4-2-5-8 自定义查询 update import { updateOne } from '@kunlun/dependencies' updateOne(modelName, record, fields, variables, context) 图4-2-5-9 update insert import { insertOne } from '@kunlun/dependencies' insertOne(modelName, record, fields, variables, context) 图4-2-5-10 insert delete import { deleteOne } from '@kunlun/dependencies'…
1. 主业务流程图 2. 主业务流程操作图解 创建图表—创建报表/数据大屏—发布图表/报表—前端业务系统可引用 2.1 创建图表分组 1)操作流程:创建图表分组 2)操作路径:数据可视化-图表-创建图表分组 3)点击搜索框后的「+」创建一级分组,输入一级分组名称后,点击一级分组后的「+」创建二级分组,输入二级分组名称后,此时分组创建完成,可以在二级分组下创建图表 2.2 创建图表 1)操作流程:选择图表二级分组-创建图表 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-创建图表 3)鼠标移动至需要创建图表的二级分组上,出现「+」,点击图标后弹出“创建图表”弹窗,需要填写图表标题、模型、方法; a. 图表标题:最大支持20个字,支持汉字、数字、大小写字母、-;同个一级分组下不允许重复; b. 模型:需要选择来源数据对应的模型; c. 方法:选择模型后需要选择方法,方法是用来提取模型数据的逻辑; 4)选择成功后进图表设计页面(详见图表-图表设计页面),设计完成后点击保存,图表创建成功 2.3 创建报表分组 1)操作流程:创建报表分组 2)操作路径:数据可视化-报表-创建报表分组 3)点击搜索框后的「+」创建一级分组,输入一级分组名称后,点击一级分组后的「+」创建二级分组,输入二级分组名称后,此时分组创建完成,可以在二级分组下创建报表 2.4 创建数据大屏分组 1)操作流程:创建报表分组 2)操作路径:数据可视化-报表-创建报表分组 3)点击搜索框后的「+」创建一级分组,输入一级分组名称后,点击一级分组后的「+」创建二级分组,输入二级分组名称后,此时分组创建完成,可以在二级分组下创建报表 2.5 创建报表 1)操作流程:选择报表二级分组-创建报表 2)操作路径:数据可视化-报表-二级分组-创建报表 3)鼠标移动至需要创建报表的二级分组上,出现「+」,点击图标后=需要填写报表标题; a报表标题:最大支持20个字,支持汉字、数字、大小写字母、-;同个一级分组下不允许重复; 4)创建后可以选择报表需要展示的图表 2.6 为报表选择图表 1)操作流程:选择报表-为报表选择图表 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-报表-选择图表 3)选择单个未发布或者已发布但没有被隐藏的报表,点击【选择图表】,弹出“选择图表”弹窗,对该报表需要展示的图表进行选择 a需要选择图表的一级分组后才能选择图表; b可以多选图表,选择的图表只能是已选一级分组下的未隐藏的未被选择的图表;选择一个二级分组时,默认该二级分组下的图表会全部被选中,图表会按照选中的顺序展示在报表列表; 4)选择图表后,报表信息保持展示图表的最新效果;如果图表更新了,但是报表没有发布最新,则报表在前端展示的仍为最近发布的版本; 5)如果图表中存在超过一行的图内筛选项,则在报表处原始的图表尺寸只能查看一行图内筛选项,需要根据图表在报表处的等比拖动效果展示更多的图内筛选项 2.7 创建数据大屏 1)操作流程:选择数据大屏二级分组-创建数据大屏 2)操作路径:数据可视化-数据大屏-二级分组-创建 3)鼠标移动至需要创建数据大屏的二级分组上,出现「+」,点击图标后进入数据大屏设计页面; a. 选择图表组件组合成数据大屏,还有其他诸如时间、图片等组件可供选择; b. 数据大屏标题:最大支持20个字,支持汉字、数字、大小写字母、-;同个一级分组下不允许重复; 4)选择完成后可以保存,则创建数据大屏成功 2.8 发布图表/报表/数据大屏 1)操作流程:选择图表/报表-发布图表/报表 2)操作路径:数据可视化-图表/报表/数据大屏-二级分组-图表名称/报表名称/数据大屏名称-发布 3)选择单个未发布且没有被隐藏的图表/报表/数据大屏,点击【发布】按钮,图表/报表发布后可以被前端引用,数据大屏可被屏幕演示,图表/报表/数据大屏状态变为已发布,展示最近发布时间; a. 如果图表发布后有更新内容,会展示的更新类型:更新图表信息/更新图表内容; b. 如果报表发布后有更新内容,会展示的更新类型:更新报表信息/更新图表内容/选择图表/移除图表; c. 如果数据大屏发布后有更新内容,会展示的更新类型:更新数据大屏信息/更新数据大屏内容; 4)发布后可以修改 2.9更新发布图表/报表/数据大屏 1)操作流程:选择图表/报表-更新发布图表/报表 2)操作路径:数据可视化-图表/报表/数据大屏-二级分组-图表名称/报表名称/数据大屏名称-更新发布图表/报表/数据大屏 3)选择单个已发布且没有被隐藏的图表/报表/数据大屏,并且该图表/报表/数据大屏在上次发布后有所更新,可以点击【更新发布】按钮,将最新的图表/报表内容发布至业务系统,业务系统引用的图表/报表为最新内容,屏幕展示的数据大屏是最新的大屏内容; 4)如果更新了内容,但未点击更新发布,则前端业务系统查看的图表/报表仍为最近发布的内容,屏幕展示的数据大屏仍是最近发布的内容
布局是什么 在系统中,布局决定了母版内的页面元素,一个页面可以由多个组件进行组装,布局可以根据视图类型来替换。 默认布局范围: 图3-5-7-36 默认布局范围 作用场景 系统内置了多个布局组件,这些组件适用于全局、某个应用或某个页面,提供了灵活的布局定制选项。这些组件根据不同类型的视图进行了默认的组装,这也是选择了视图类型后,页面能够呈现的原因。当然,这些默认的组装是可以被覆盖、新增和添加新组件的。 使用registerLayout进行自定义布局 开发者在使用这些布局组件时,应该遵循公司的规范进行统一的调整。自定义布局组件的使用可通过 registerLayout 实现。registerLayout 的第一个参数是代表布局的 XML,第二个参数是不同的选项维度,默认包含以下维度: viewType: 视图类型 module: 视图模型所在模块 moduleName: 视图模型所在模块名称 model: 视图模型编码 modelName: 视图模型名称 viewName: 视图名称 actionName: 动作名称 inline: 是否内嵌视图(子视图特有) ttype: 模型字段类型(子视图特有) relatedTtype: 关联模型字段类型(子视图特有) field: 字段(子视图特有) 需要注意的是,动作可以是A模块下的a模型,这个动作可以打开B模块下的b模型的视图,module、moduleName、model、modelName应该填b模型对应的值,只不过大部分场景我们都是本模型的动作打开本模型的视图,所以这些场景拿动作所在模型填这些值也可以这些纬度也可以通过查看TS的定义查看 全局 在系统中,我们可以通过指定视图类型来决定某一类视图的全局布局。以表格为例,当第二个入参为 { viewType: ViewType.Table } 时,代表了替换了系统内所有表格的布局样式。 示例工程目录 以下是需关注的工程目录示例,main.ts更新导入./layout,layout/index.ts更新导出./tableLayout: 图3-5-7-37 全局纬度注册布局工程目录示例 示例代码 import {registerLayout, ViewType} from '@kunlun/dependencies' /** * 把系统内所有表格类型视图的全局动作放入搜索区域 * * 移动actionBar布局至外层 * <element widget="actionBar" slot="actionBar" slotSupport="action"> * <xslot name="actions" slotSupport="action" /> * </element> * */ const registerGlobalTableLayout = () => { return registerLayout(`<view type="TABLE"> <element widget="actionBar" slot="actionBar" slotSupport="action"> <xslot name="actions" slotSupport="action" /> </element> <pack widget="group"> <view type="SEARCH"> <element widget="search" slot="search" slotSupport="field" /> </view> </pack> <pack widget="group" slot="tableGroup"> <element widget="table" slot="table" slotSupport="field"> <element widget="expandColumn" slot="expandRow" /> <xslot name="fields" slotSupport="field" /> <element widget="rowActions" slot="rowActions" slotSupport="action" /> </element> </pack> </view>`, { viewType: ViewType.Table }) } registerGlobalTableLayout() 图3-5-7-38 全局纬度注册布局代码示例 效果 图3-5-7-39 全局纬度注册布局效果示例 应用 在系统中,我们可以通过指定视图类型和模块名称来替换某一类视图在特定模块下的全局布局。以表格为例,当第二个入参为 { viewType: ViewType.Table, moduleName: ‘resource’ } 时,代表了替换了资源应用下所有表格的布局样式,而其他应用仍使用默认布局 import {registerLayout, ViewType} from '@kunlun/dependencies' const registerModuleTableLayout = () => { return registerLayout(`<view type="TABLE"> <element widget="actionBar" slot="actionBar" slotSupport="action"> <xslot name="actions" slotSupport="action" /> </element> <pack widget="group"> <view type="SEARCH"> <element widget="search" slot="search" slotSupport="field" /> </view> </pack> <pack…
一、使用场景 在碰到大数据量并且需要全文检索的场景,我们在分布式架构中基本会架设ElasticSearch来作为一个常规解决方案。在oinone体系中增强模型就是应对这类场景,其背后也是整合了ElasticSearch。 二、整体介绍 oinone与es整合设计图 图4-1-25-1 Oinone与es整合设计图 基础环境安装 Canal安装 详见4.1.10【函数之触发与定时】一文 修改Canal配置并重启 新增Canal的实例【destinaion: pamirs】,监听分表模型的binlog【filter: demo.demo_core_sharding_model……】用于增量同步 pamirs: middleware: data-source: jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/canal_tsdb?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&verifyServerCertificate=false&useSSL=false&requireSSL=false driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver username: root password: oinone canal: ip: 127.0.0.1 port: 1111 metricsPort: 1112 zkClusters: – 127.0.0.1:2181 destinations: – destinaion: pamirschangedata name: pamirschangedata desc: pamirschangedata slaveId: 1235 filter: demo\.demo_core_pet_talent dbUserName: root dbPassword: oinone memoryStorageBufferSize: 65536 topic: CHANGE_DATA_EVENT_TOPIC dynamicTopic: false dbs: – { address: 127.0.0.1, port: 3306 } – destinaion: pamirs id: 1234 name: pamirs desc: pamirs slaveId: 1234 filter: demo\.demo_core_sharding_model_0,demo\.demo_core_sharding_model_1,demo\.demo_core_sharding_model_2,demo\.demo_core_sharding_model_3,demo\.demo_core_sharding_model_4,demo\.demo_core_sharding_model_5,demo\.demo_core_sharding_model_6,demo\.demo_core_sharding_model_7 dbUserName: root dbPassword: oinone memoryStorageBufferSize: 65536 topic: BINLOG_EVENT_TOPIC dynamicTopic: false dbs: – { address: 127.0.0.1, port: 3306 } tsdb: enable: true jdbcUrl: "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/canal_tsdb" userName: root password: oinone mq: rocketmq rocketmq: namesrv: 127.0.0.1:9876 retryTimesWhenSendFailed: 5 dubbo: application: name: canal-server version: 1.0.0 registry: address: zookeeper://127.0.0.1:2181 protocol: name: dubbo port: 20881 scan: base-packages: pro.shushi server: address: 0.0.0.0 port: 10010 sessionTimeout: 3600 图4-1-25-2 修改Canal配置并重启 ES安装 下载安装包官方下载地址,也可以直接下载elasticsearch-8.4.1-darwin-x86_64.tar.gz.txt(361.7 MB),下载后去除后缀.txt,然后解压文件 替换安装目录/config下的[elasticsearch.yml](elasticsearch)(1 KB),主要是文件中追加了三个配置 xpack.security.enabled: false xpack.security.http.ssl.enabled: false xpack.security.transport.ssl.enabled: false 图4-1-25-3 elasticsearc.yml追加三个配置 启动 a. 导入环境变量(ES运行时需要JDK18及以上版本JDK运行环境, ES安装包中包含了一个JDK18版本) # export JAVA_HOME=/Users/oinone/Documents/oinone/es/elasticsearch-8.4.1/jdk.app/Contents/Home/ export JAVA_HOME=ES解压安装目录/jdk.app/Contents/Home/ 图4-1-25-4 导入环境变量 b. 运行ES ## nohup /Users/oinone/Documents/oinone/es/elasticsearch-8.4.1/bin/elasticsearch >> $TMPDIR/elastic.log 2>&1 & nohup ES安装目录/bin/elasticsearch >> $TMPDIR/elastic.log 2>&1 & 图4-1-25-5 运行ES 停止ES lsof…
如果说低代码开发框架输出技术标准,CDM则是结合oinone技术特性和软件工程设计,让输出数据标准变成可能。 一、背景介绍 无法照搬的最佳实践 要了解引入CDM的初衷,得从互联网架构的演进开始,了解其过程,就知道为什么说Oinone的CDM是中台架构的最佳技术实践的核心!我们在2.2【互联架构做为最佳实践为何失效】一文中介绍过互联网技术发展的四个阶段,特别平台化到中台化的阶段,目的是在一套规范下让听的见炮火声音的团队自行决定业务系统发展,适用多业务线(或多场景应用)独立发展。 互联网架构在演进过程中碰到的问题跟企业数字化转型过程中碰到的问题是非常类似: 随着企业业务在线化后对系统性能、稳定都提出了更高的要求,而且大部分企业的内部很多系统相互割裂导致,导致很多重复建设,所以我们需要服务化、平台化。 同时没有一个供应商能解决企业所有商业场景问题,又需要多个供应商共同参与,所以把供应商类类比成各个业务线,在一套规范下让供应商自行决定业务系统发展 既然跟阿里当初在架构演进过程中碰到的问题非常类似,那么是不是照搬阿里中台架构方案到企业就好了?当然不是,因为历史原因阿里的中台架构是采用的平台共建模式:“让业务线研发以平台设计好的规范进来共同开发”,其本质还是平台主导模式,它是有非常大的历史包袱。我们想象各个供应商的共建一个交易平台或商品平台,那是多么荒唐的事情,平台化已经足够的复杂了,还让不同背景、不同企业的研发一起共建,最后往往导致企业架构负载过重,这时对企业来说便不再是赋能而是“内耗”。 那么如果没有历史包袱,我们重新设计,站在上帝视角去看有没有更好的方式呢?当然有 借鉴微软的CDM 这里我们借鉴微软的CDM理念,CDM这个概念最早是2016年微软宣布“以Dynamics 365的形式改造其CRM和ERP”战略时提出的。微软给它的定义是“用于存储和管理业务实体的业务数据库,而且是开箱即用的”。CDM不仅仅提供标准实体,它还允许用户建立个性化的实体,用户可以扩展标准实体也可以增加和标准实体相关的新实体。 CDM可能并不性感,但绝对是非常必要的。它成为了微软的很多产品的基础,是构建了无数业务领域的原型。同时微软也期望它能成为快速实现数据交换和迁移的标准,这个有点像菜鸟网络推出的奇门,让所有TMS、OMS、WMS都基于一套数据接口API进行互通,一套标准是为了解决一个行业问题,而不是具体某一个企业一个集团的问题。 我们发现CDM的理念跟我们想要的“企业级的数据标准”是非常吻合的。但是我们也不能照搬照抄,虽然微软的CDM很好的解决了数据割裂问题,但就模型来说就够大家喝一壶了,模型库非常庞大而且复杂,学习成本巨高。 数字化时代软件会产生新的技术流派 我们知道传统软件的设计理念:侧重在模型对业务支撑全面性上。优点体现为配置丰富,缺点模型设计过于复杂,刚开始有前瞻性,但在理解、维护都非常困难,随着业务发展系统原先的设计逐渐腐化,异常笨重。 而Oinone的CDM设计理念:侧重在简单、灵活、统一上,体现为在上层应用开发时,每一业务领域保持独立,模型简单易懂,并结合Oinone的低代码开发机制进行快速开发,灵活应对业务变化。 所以我更想说Oinone的CDM是微软CDM的在原有基础上,与互联网架构结合,利用Oinone低代码开发平台特性形成新的工程化建议。Oinone-CDM不以把模型抽象到极致,支撑“所有业务可能性”为目标,而是抽象80%通用的设计,保持模型简单可复用,来解决数据割裂问题,并保持业务线独立自主性,快速创新的能力。 图5-1-1 Oinone-CDM要解决的问题 二、Oinone的CDM本质是创新的工程化建议 引入CDM以后系统工程结构会有什么变化,跟大家认知的互联网架构有什么区别。 原本上层的业务线系统,需要调用各个业务平台提供的功能,增加CDM以后也就是我们右的图,每个业务线就像一个独立右边。看上去复杂了,其实对业务线来说更加简单了。 互联网整体平台化带来的问题: 业务线每次业务调整都需要给各个平台提需求 业务平台研发需要了解所有业务线的知识再做设计,对研发要求非常高 各个业务域的不同需求相互影响包括系统稳定性、研发对需求响应的及时性 结合oinone特性提出的新工程建议: 一些通用性模块继续以平台化的方式存在,能力完全复用。 业务线自建业务平台,保持业务线的独立性和敏捷性 业务线以CDM为原型,保证核心数据不割裂,形成一致的数据规范 图5-1-2 引入CDM概念后的工程结构对比 三、CDM思路示意图 该示例中OinoneCDM的商品域不仅仅提供标准实体,保证各个业务系统的对商品的通用需求、简单易懂,在我们星空系列业务产品中如全渠道运营、B2B交易等系统以此为基础建立属于自身个性化的实体,可以扩展标准实体也可以增加和标准实体相关的新实体。 带来的好处: 通过多种继承方式,继承后的模型可扩展模型本身、模型行为等,从而解决业务独立性问题。 通过CDM层统一数据模型,从而解决多应用数据割裂问题 图5-1-3 Oinone-CDM思路示意图