Oinone社区 作者：史, 昂原创文章，如若转载，请注明出处：https://doc.oinone.top/oio4/9410.html
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3.4.2 函数的开放级别与类型
一、函数开放级别 我们在日常开发中通常会因为安全性，为方法定义不同的开放层级，或者通过应用分层把需要对web开放的接口统一定义在一个独立的应用中。oinone也提供类似的策略，所有逻辑都通过Function来归口统一管理，所以在Function是可以定义其开放级别有API、REMOTE、LOCAL三种类型，配置可多选。 四种自定义新增方式与开放级别的对应关系 函数 本地调用(LOCAL) 远程调用(REMOTE) 开放(API) 伴随模型新增函数 支持 支持【默认】 支持 独立新增函数绑定到模型 支持 支持【默认】 支持 独立新增函数只作公共逻辑单元 支持 支持【默认】 伴随ServerAction新增函数 必选 表3-4-2-1 四种自定义新增方式与开放级别的对应关系 远程调用（REMOTE） 如果函数的开放级别为本地调用，则不会发布远程服务和注册远程服务消费者 非数据管理器函数 提供者：如果函数定义在当前部署包的启动应用中，则主动发布远程服务提供者。 消费者：如果函数定义在部署依赖包中但未在当前部署包的启动应用中，则系统会默认注册远程消费者。发布注册的远程服务使用命名空间和函数编码进行路由。 所以非数据管理器函数的消费者并不需要感知该服务是否是本地提供还是远程提供。而服务提供者也不需要手动注册远程服务。 数据管理器类函数 提供者：如果数据管理器函数所在模型定义在当前部署包的启动应用中，则系统会主动发布数据管理器的远程服务作为数据管理器的远程服务提供者； 消费者：如果模型定义在部署依赖包中但未在当前部署包的启动应用中，则系统会主动注册数据管理器的远程服务消费者。 所以数据管理器类函数的消费者与服务提供者并不需要感知函数的远程调用。 二、函数类型 函数的类型语义分为：增、删、改、查，在编程模式下目前用于Function为API级别，生成GraphQL的Schema时放在query还是mutation。查放在query，其余放mutation。 三、函数分类 TBD 在无代码编辑器中，函数分类主要用函数选择的分类管理。
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1.3 Oinone的生态思考
以“企业级软件生态”的方式去帮助企业建立“一站式的商业智能软件”。 通过观察信息化到数字化的软件行业发展历程（如下图1-3所示），我们可以发现，企业真正需要的是一站式的软件产品。然而，一站式的软件产品往往都是从单个领域的需求满足开始，这在信息化时代和数字化时代都是如此。在信息化时代，以ERP为终点的一站式趋势逐渐形成；而在数字化时代，中台概念的提出则标志着一站式的趋势重新开始。本文将从企业数字化转型所面临的困境出发，探讨Oinone的生态思考。 图1-3 从信息化到数字化软件行业发展历程 1.3.1 与中台的渊源 中台概念的提出标志着企业数字化改造进入了一个新的时代。随着数字化转型不断深入，企业面临着严重的数据割裂、系统隔离等问题。在这样的背景下，“敏捷响应，低成本地快速创新”成为了推动一站式商业智能软件的内在诉求。需要澄清的是，互联网中台架构只是一种企业解决数据割裂、系统隔离，建立一站式商业智能软件的技术概念之一，并不是技术标准。而且这种方式只适用于企业自建模式。在多供应商环境下，则会适得其反，导致建立更复杂的烟囱系统。 阿里于15年提出中台架构概念，抓住了企业数字化转型的核心诉求，即“敏捷响应，低成本快速创新”。然而，阿里作为一家生态公司，在16年时基本上是带着合作伙伴来给企业交付，但由于伙伴对互联网技术的理解和能力的限制，基本上都做得不好，甚至失败。在2017年，阿里成立了原生交付团队，希望能够树立一些标杆案例。我和公司的核心成员也都来自于这个团队。在做完几个客户后，我发现阿里也做不好，但这次做不好的原因不是技术不行或项目上不了线，而是上线以后预期的效果没有达到，其本质是企业的IT组织能力无法驾驭复杂的互联网中台架构。当无法驾驭的时候，所谓的目标“敏捷响应，快速创新”就无从说起了。结果客户会反馈以下三类问题： 不是说敏捷响应吗？为什么改个需求这么慢，不但时间更长，付出的成本也更高了？是因为中台架构需要一定的技术能力和经验才能有效地应用，就像一个只会骑自行车的人给他一辆汽车或者飞机，他也不能驾驭它们，更不用说是手动挡的。 不是说能力中心吗？当引入新供应商或有新场景开发的时候，为什么前期做的能力中心不能支撑了？是因为能力中心是一种面向业务的能力组织方式，它将不同的业务能力抽象出来，以服务的形式对内提供。然而，由于业务场景的差异，不同的业务需要的能力也会不同，因此能力中心需要不断迭代和升级。对于新引入的供应商或新场景开发，需要根据实际情况对能力中心进行定制化和扩展化，但谁来负责呢？新项目的供应商还是客户自己？ 不是说性能好吗？为什么我投入的物理资源更多了？是因为中台架构采用微服务来解决单点瓶颈问题，提高系统性能和可用性，但是在初始阶段，投入的资源可能会更多。每个模块至少需要两个实例来保障高可用性，因此物理资源的投入量可能会比以前更多。 1.3.2 找解决方案 在考虑解决方案之前，我们需要思考企业数字化软件的最终状态将是什么样子。目前有两种主要的方案（如下图1-4所示）： 第一种是以自建研发团队为核心。中国的大型企业已经开始尝试这种模式，看起来似乎是一个时下比较流行的可行性方案。然而，绝大多数企业由于成本、人才团队等原因而难以坚持下去，只能与供应商合作开发。 第二种是以供应商为核心。由于大多数企业无法选择第一种路径，他们必须接受目前分散的情况，并通过系统集成尽可能拉通各个系统。尽管如此，在数字化时代中，真正意义上的一站式商业智能软件供应商还未出现。 图1-4 企业数字化桎梏和囹圄 对企业来说，这两种方案都非常艰难，但在大规模数字化历程中又不得不做出选择。此外，我们还能清晰看到以下几点： "敏捷响应，低成本地快速创新"成为企业推动一站式商业智能软件的内在诉求 目前没有一家软件供应商能满足企业所有外围商业场景，也不可能有这样的供应商 绝大部分企业需要软件供应商，而不是自建 如何突破这种局面也成为中国软件行业发展的一个机遇。因此，我的思考是： 我们的目标不是依托于提升研发人员的能力，而是降低互联网架构的门槛，让更多企业真正拥有“敏捷响应，低成本快速创新”的能力。 我们的目标不是输出中台方法论，而是提供中台建设的技术平台。 我们的目标不是只服务大企业，而是真正赋能不同IT组织能力的企业，让它们都具备持续创新的能力。 今天，许多中台软件公司告诉企业：“中台是持续演进和快速迭代的过程，因此企业需要组建中台架构团队来实现，而他们则通过中台项目落地将中台建设方法论传授给企业。”这句话的前半部分是正确的，因为我们之前提到企业需要具备敏捷响应业务的能力，即应变能力，因为应变是不断变化的。然而，后半部分是不正确的，因为今天的企业已经有能力组建团队，那么这些中台软件公司到底有什么用呢？企业真的缺少方法论吗？在19年，我就提出了自己的看法：没有低代码能力的中台公司都在收取智商税，都在欺诈，因为很多企业根本找不到足够懂互联网架构的人才。明白流氓在哪里了吗？这些流氓公司赚了很多钱，最后责怪企业无法招到人才，这是企业的责任。因此，仍然认为“最好的赋能是降低门槛，而不是让客户提高技术水平”。 最终，我们得出了一个服务模式的想法：构建企业级的软件生态。企业级软件生态的确切定义是：通过开放的方式，让企业本身以及不同的软件供应商共同参与，遵循相同的技术和数据规范，打造一体化、无需集成的各类企业级软件。如果要打造企业级软件生态，我们列出了六个要点（如下图1-5所示）。 图1-5 打造企业级软件生态需要具备的六大能力 我很幸运地有机会通过“企业级软件生态”的方式，为企业建立“一站式的商业支持平台”提供帮助。我们的Oinone平台结合了低代码开发、通用数据模型和业务产品的优势（如下图1-6所示）。 图1-6 Oinone = 低代码开发平台 + 通用数据模型 + 业务产品 我们对Oinone一站式低代码商业支撑平台展开介绍，它大致分为4部分： 以低代码开发平台为基础，输出具备互联网架构下的软件快速开发标准。这可以帮助企业快速构建符合互联网架构标准的应用程序，从而实现快速响应和低成本创新。 以通用数据模型为基础，满足不同软件基于同一套数据标准的扩展能力。这可以确保不同软件系统之间的数据兼容性和互操作性，避免数据孤岛和信息隔离。 在业务产品层面上，企业和伙伴基于相同的技术标准和数据标准共同提供解决方案。这可以帮助企业和伙伴共同开发出符合标准的商业支撑平台，以提高业务效率和创新能力。 最后是无代码设计器，用于满足项目开展中，超出业务标品范围之外的需求，或者针对标品的临时需求。这可以帮助业务人员在不需要专业软件支持的情况下，自主解决业务需求，并支持部门间的协同工作。 1.3.3 生态建设 Oinone致力于打造全球最大的无需集成的商业应用程序及其生态系统，通过开源内核、汇集数千名开发人员和业务专家，为企业提供成本效益、一体化、模块化的解决方案，解决所有商业需求，让不同技术之间的合作变得简单易行，摆脱烦恼的集成问题。 在客户和场景领域，我们严格限定了自身的专注领域。针对超大型头部企业，我们专注于树立标杆，而对于大、中、小型企业，则交由我们的伙伴来支持。小微企业可以通过我们的开源社区版获得覆盖。在企业数字化转型的核心领域中，我们的解决方案涵盖了数字化交易场景、全渠道订单履约场景、数字化采购场景、数字化营销等产品。在其他领域，我们完全交由伙伴来建设。由于我们自身在企业协同商务领域拥有深厚的背景，因此在该领域提供的产品拥有特别的优势。 企业数字化转型核心领域 图1-7 企业数字化转型核心领域
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5.1 CDM的背景介绍
如果说低代码开发框架输出技术标准，CDM则是结合oinone技术特性和软件工程设计，让输出数据标准变成可能。 一、背景介绍 无法照搬的最佳实践 要了解引入CDM的初衷，得从互联网架构的演进开始，了解其过程，就知道为什么说Oinone的CDM是中台架构的最佳技术实践的核心！我们在2.2【互联架构做为最佳实践为何失效】一文中介绍过互联网技术发展的四个阶段，特别平台化到中台化的阶段，目的是在一套规范下让听的见炮火声音的团队自行决定业务系统发展，适用多业务线（或多场景应用）独立发展。 互联网架构在演进过程中碰到的问题跟企业数字化转型过程中碰到的问题是非常类似： 随着企业业务在线化后对系统性能、稳定都提出了更高的要求，而且大部分企业的内部很多系统相互割裂导致，导致很多重复建设，所以我们需要服务化、平台化。 同时没有一个供应商能解决企业所有商业场景问题，又需要多个供应商共同参与，所以把供应商类类比成各个业务线，在一套规范下让供应商自行决定业务系统发展 既然跟阿里当初在架构演进过程中碰到的问题非常类似，那么是不是照搬阿里中台架构方案到企业就好了？当然不是，因为历史原因阿里的中台架构是采用的平台共建模式：“让业务线研发以平台设计好的规范进来共同开发”，其本质还是平台主导模式，它是有非常大的历史包袱。我们想象各个供应商的共建一个交易平台或商品平台，那是多么荒唐的事情，平台化已经足够的复杂了，还让不同背景、不同企业的研发一起共建，最后往往导致企业架构负载过重，这时对企业来说便不再是赋能而是“内耗”。 那么如果没有历史包袱，我们重新设计，站在上帝视角去看有没有更好的方式呢？当然有 借鉴微软的CDM 这里我们借鉴微软的CDM理念，CDM这个概念最早是2016年微软宣布“以Dynamics 365的形式改造其CRM和ERP”战略时提出的。微软给它的定义是“用于存储和管理业务实体的业务数据库，而且是开箱即用的”。CDM不仅仅提供标准实体，它还允许用户建立个性化的实体，用户可以扩展标准实体也可以增加和标准实体相关的新实体。 CDM可能并不性感，但绝对是非常必要的。它成为了微软的很多产品的基础，是构建了无数业务领域的原型。同时微软也期望它能成为快速实现数据交换和迁移的标准，这个有点像菜鸟网络推出的奇门，让所有TMS、OMS、WMS都基于一套数据接口API进行互通，一套标准是为了解决一个行业问题，而不是具体某一个企业一个集团的问题。 我们发现CDM的理念跟我们想要的“企业级的数据标准”是非常吻合的。但是我们也不能照搬照抄，虽然微软的CDM很好的解决了数据割裂问题，但就模型来说就够大家喝一壶了，模型库非常庞大而且复杂，学习成本巨高。 数字化时代软件会产生新的技术流派 我们知道传统软件的设计理念：侧重在模型对业务支撑全面性上。优点体现为配置丰富，缺点模型设计过于复杂，刚开始有前瞻性，但在理解、维护都非常困难，随着业务发展系统原先的设计逐渐腐化，异常笨重。 而Oinone的CDM设计理念：侧重在简单、灵活、统一上，体现为在上层应用开发时，每一业务领域保持独立，模型简单易懂，并结合Oinone的低代码开发机制进行快速开发，灵活应对业务变化。 所以我更想说Oinone的CDM是微软CDM的在原有基础上，与互联网架构结合，利用Oinone低代码开发平台特性形成新的工程化建议。Oinone-CDM不以把模型抽象到极致，支撑“所有业务可能性”为目标，而是抽象80%通用的设计，保持模型简单可复用，来解决数据割裂问题，并保持业务线独立自主性，快速创新的能力。 图5-1-1 Oinone-CDM要解决的问题 二、Oinone的CDM本质是创新的工程化建议 引入CDM以后系统工程结构会有什么变化，跟大家认知的互联网架构有什么区别。 原本上层的业务线系统，需要调用各个业务平台提供的功能，增加CDM以后也就是我们右的图，每个业务线就像一个独立右边。看上去复杂了，其实对业务线来说更加简单了。 互联网整体平台化带来的问题： 业务线每次业务调整都需要给各个平台提需求 业务平台研发需要了解所有业务线的知识再做设计，对研发要求非常高 各个业务域的不同需求相互影响包括系统稳定性、研发对需求响应的及时性 结合oinone特性提出的新工程建议： 一些通用性模块继续以平台化的方式存在，能力完全复用。 业务线自建业务平台，保持业务线的独立性和敏捷性 业务线以CDM为原型，保证核心数据不割裂，形成一致的数据规范 图5-1-2 引入CDM概念后的工程结构对比 三、CDM思路示意图 该示例中OinoneCDM的商品域不仅仅提供标准实体，保证各个业务系统的对商品的通用需求、简单易懂，在我们星空系列业务产品中如全渠道运营、B2B交易等系统以此为基础建立属于自身个性化的实体，可以扩展标准实体也可以增加和标准实体相关的新实体。 带来的好处： 通过多种继承方式，继承后的模型可扩展模型本身、模型行为等，从而解决业务独立性问题。 通过CDM层统一数据模型，从而解决多应用数据割裂问题 图5-1-3 Oinone-CDM思路示意图
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3.2.3 应用中心
在App Finder 中点击应用中心可以进入oinone的应用中心，可以看到oinone平台所有应用列表、应用大屏、以及技术可视化。 一、应用列表 标准版本不支持在线安装，只能通过boot工程的yml文件来配置安装模块。在 www.oinone.top 官方SaaS平台客户可以在线管理应用生命周期如：安装、升级、卸载。同时针对已安装应用可以进行无代码设计（前提安装了设计器），针对应用类的模块则可进行收藏，收藏后会在App Finder中的我收藏的应用中出现。在应用列表中可以看到我们已经安装的应用以及模块，我们oinoneDemo工程也在其中。 图3-2-35 Oinone的应用列表 图3-2-36 应用收藏后会在App Finder的【我收藏的应用】中出现 二、应用大屏 但我们的测试应用没有设置应用类目，则无法在应用大屏中呈现。 图3-2-37 未设置应用类目则无法在应用大屏中呈现 三、技术可视化 在技术可视化页面，出展示已经安装模块的元数据，并进行分类呈现 图3-2-38 云数据分类呈现
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模型
1. 模型介绍 Oinone低代码设计器是采用模型驱动的方式来设计应用，数据、数据都在模型，在模型设计器的模型管理模块，通过可视化配置的方式为用户提供快速设计模型的功能。 模型是对应用中所需要描述的实体进行必要的简化，并用适当的变现形式或规则把它的主要特征描述出来所得到的系统模仿品。模型由元信息、字段、数据管理器和自定义函数构成。 2. 操作模式 为了满足有无研发背景知识的不同用户使用需求，在模型设计器中，支持切换操作模式，包含专家模式和经典模式。经典模式功能基础且完善，操作交互简单易理解，适用于非研发用户；专家模式下模型的设计能力更高，有经典模式下的所有功能，相比于经典模式，功能更多，适用于一般有研发知识基础的用户。 比如在添加模型时，经典模式下可以创建的模型类型有：存储模型、传输模型，专家模式下，在此基础上还可以创建抽象模型和代理模型。 3. 分组管理 当模型过多时，可以自定义添加15个分组，将模型进行归类管理。点击「全部」展开所有分组，展开后，分组右侧可以管理分组。 3.1 管理分组 展开分组后，点击「管理分组」，出现弹窗，在弹窗中可以修改分组名称、添加分组、删除分组。 3.2 添加分组 操作「+模型分组」，可以直接输入分组名称后回车以添加一个新分组，或快捷选择其他应用使用的分组。最多添加15个分组。 3.3 修改分组 双击分组标签，即可对已有分组进行名称的修改。若分组在其他应用也使用，则在其他应用内，该分组名称也同步变化。 3.4 删除分组 点击分组标签右侧的“X”按钮，即为删除分组，但分组下如果有模型或者分组有被其他应用使用，则分组无法删除。 4. 模型管理 4.1 管理模式 在模型管理中，有两种管理模式，分别是图管理模式和列表管理模式。（下文简称图模式、表模式） 可以根据不同的使用场景，切换管理模式： 图管理模式下，模型操作区展示当前模型和与当前模型有直接关联关系的模型关系图，可以在关注模型关联关系时使用； 列表管理模式下，展示更多更详细的模型信息、字段信息，且左侧可快速切换不同模型，可以在关注模型基础信息时使用； 4.2 筛选 4.2.1 图模式筛选 在图模式下，顶部进行应用/模块、模型类型、分组的筛选，依此向下可以搜索或展开当前筛选条件下的模型列表，切换模型后在模型操作区将展示另一模型的信息。为了更大程度保留图模式下的模型展示区域，模型列表默认不会展示，点击搜索行的任意筛选项，即可展开模型列表。 4.2.2 表模式筛选 在表模式下，顶部和图模式一致，都是应用/模块、模型类型、分组的筛选，模型操作区左侧会直接展示模型列表。 4.2.3 重置筛选 图模式和表模式下，右侧都有重置筛选的选项。如果点击“重置筛选”按钮，则将筛选栏恢复到进入页面时的选项。 4.3 模型分组 模型新增成功后，默认无所属分组，每个模型可以设置所属分组，设置后通过分组进行筛选时，模型即展示在所属分组下。 4.3.1 图模式设置分组 图模式下为模型设置分组，点击模型信息顶部第一个「模型分组」操作图标，点击后设置或修改分组。 4.3.2 表模式设置分组 表模式下为模型设置分组，点击模型信息右上角第一个操作「模型分组」，点击后设置或修改分组。 4.4 继承关系 查看模型的继承关系，点击展示跟当前模型有父子关系的模型关系图。 页面初始状态只展示一层父模型与一层子模型，父模型顶部和子模型底部有“展示更多”按钮，点击展示更多再向上或向下加载一层。连线的顶部展示“收起”按钮，点击“收起”按钮收起子模型。 点击非当前模型，会打开新窗口，链接跳转到点击模型的模型设计器页面，新页面满足点击模型的筛选条件； 支持设置显示比例，缩放模型关系图； 支持最大化全屏展示。 4.4.1 图模式继承关系 4.4.2 表模式继承关系 4.5 查看引用关系 当删除模型时，如果模型有被其他设计器引用使用，则无法被删除。删除失败时会弹出“该模型仍在使用中，无法删除模型”的提示，并且可以点击「查看模型引用」，进而展示引用的详细信息。 引用包括五种：模型引用、页面引用、逻辑引用、流程引用、图表引用。 每种关系通过列表展示，列表项为链接（链接到对应的设计页面），内容为对应名称。例如，存在引用关系的流程的列表项显示的是流程的名称。列表项链接到对应流程的设计页面。 4.6 导入模型 导入模型的添加模型的一种方式，下载导入模板后在Excel中按照规则填写模型信息，成功导入后即添加模型成功。 点击「导入模型」后，可在弹窗中下载导入模板、上传导入文件、查看导入说明。 4.6.1 下载导入模板 下载导入模板时，会根据当前的操作模式不同，下载到的模板也不同。 在经典模型下，下载的导入模板中需要填写的模型信息基础、数量少、易懂。 在专家模型下，下载的导入模板中需要填写的模型信息丰富、数量多、专业。 4.6.2 查看导入说明 导入说明中描述了导入模板中各项内容的含义、填写规则等，有助于用户正确填写导入文件。在经典模式或专家模式下点击「导入说明」后，分别弹出两种操作模式下的导入说明。 4.6.3 导入上传 导入文件正确填写后，在弹窗中选择Excel文件，或将Excel直接拖入弹窗中的文件上传区域。Excel文件仅支持三种格式：.xlsx .xls .xlsm。 4.7 添加模型 点击「添加模型」，出现模型信息填写的弹窗，弹窗中包括：模型名称、模型类型、父模型。填写并保存成功后，模型即创建成功。 4.7.1 模型类型 专家模式下支持创建4种类型的模型：存储模型、传输模型、抽象模型、代理模型；经典模式下支持创建2种类型的模型：存储模型、传输模型。 存储模型：用于存储数据的模型，生成前后端交互协议、数据表、数据构造器和数据管理器。 抽象模型：用于配置多个子模型的公用字段和函数的模型，不会生成前后端交互协议、数据表、数据构造器和数据管理器。 传输模型：用于数据传输的模型，生成前后端交互协议和数据构造器，不生成数据表和数据管理器。 代理模型：用于以代理的方式扩展存储模型的模型，可以在存储模型的基础上增加传输字段和函数，与被代理的存储模型共用相同的数据管理器。 4.7.2 选择父模型 添加模型时，需要选择父模型，其中，经典模式下，无需且不展示父模型；专家模式下，必须选择父模型。 存储模型的父模型，默认是“基础存储模型”，可选项为可见的抽象模型和存储模型。 传输模型的父模型，默认是“基础存储模型”，可选项为可见的传输模型。 抽象模型的父模型，默认是“基础存储模型”，可选项为可见的抽象模型。 代理模型的父模型，无默认值，可选项为可见的存储模型和代理模型。 4.8 编辑模型 创建成功的模型，可以对其进行编辑，但只有部分信息支持编辑。 4.8.1 图模式编辑模型 图模式下，点击模型标题右侧的「编辑模型」按钮，即可在右侧弹出的抽屉中编辑模型信息。 4.8.2 表模式编辑模型 表模式下，点击模型信息标题右侧的「编辑模型」按钮，下方模型信息中可以被编辑修改的字段即由只读变为可编辑。 4.9 隐藏/可见模型 对于暂时不使用的模型，可以进行隐藏（隐藏后可再设置可见）的操作。 在其他设计器需要选择模型使用时，隐藏的模型将不被展示。对隐藏的模型再次操作可见后，即可选择到。 4.9.1 图模式隐藏/可见模型 图模式下，展开模型列表，模型列表中每个模型所在行的右侧，可点击隐藏/可见图标，以隐藏/可见该模型。 可见的模型常规展示，无特殊标识；隐藏后的模型在列表中将置灰展示。 4.9.1 表模式隐藏/可见模型 表模式下，模型信息左侧的模型列表中每个模型所在行的右侧，可点击隐藏/可见图标，以隐藏/可见该模型。 可见的模型常规展示，无特殊标识；隐藏后的模型在列表中将置灰展示。 4.10 删除模型 不再使用模型可以进行删除，删除时需要确保模型没有被其他设计器引用。删除成功后的模型将不在列表展示，且不可恢复，请谨慎操作。 4.10.1 图模式删除模型 图模式下，展开模型列表，模型列表中每个模型所在行的右侧，可点击删除图标，以删除该模型。 4.10.2 表模式删除模型 表模式下，模型信息左侧的模型列表中每个模型所在行的右侧，可点击删除图标，以删除该模型。 4.10.3 存在引用关系 如果删除的模型存在引用关系，则无法删除，并提示模型仍在使用。点击提示中的「查看模型引用」，可以查看这个模型引用情况。 5. 字段管理 在模型中，可以对字段进行增删改查等基础管理操作。 5.1 添加字段 每个模型中可以添加多个字段，手动添加的字段都为自定义字段。点击「添加字段」，右侧出现字段信息填写的抽屉，抽屉中包括：字段名称、字段业务类型、存储类型、长度（部分业务类型的字段无长度设置）。填写并保存成功后，字段即创建成功。 5.1.1 图模式添加字段 5.1.2 表模式添加字段 5.1.3 字段业务类型 添加字段时，支持设置16种基础类型的字段、支持设置4种关系类型字段。 基础类型：用户ID、整数、浮点数、金额、布尔型、文本、多行文本、富文本、日期时间、年份、日期、时间、数据字典、键值对、手机、邮箱； 字段为数据字典时需要选择一个数据字典。 关系类型：一对一、多对一、一对多、多对多 字段为关系类型字段时需要选择关联的模型。 5.1.4 多值字段 多值字段表示该字段可以存储或传输多个该业务类型的数据，非多值字段只能存储或传输单个该业务类型的数据。 5.1.5 存储类型 设置字段的存储类型：存储字段、传输字段 存储字段：用于查询和存储字段 传输字段：仅用于数据的组装与存储 5.2 编辑字段 创建成功的字段，可以对其进行编辑，但只有部分信息支持编辑。 字段长度和精度只能由小往大改，不能由大往小改。 关联关系的关联模型、关联字段、关系字段、中间模型，中间关系字段、中间关联字段、支持关联查询不可修改。 5.2.1 图模式编辑字段 图模式下，点击字段列表所在行右侧的「编辑字段」按钮，即可在右侧弹出的抽屉中编辑字段信息。 5.2.2 表模式编辑字段 表模式下，点击模型信息标题右侧的「编辑模型」按钮，下方模型中的字段都可以被展开编辑。 5.3 隐藏/可见字段 对于暂时不使用的字段，可以进行隐藏（隐藏后可再设置可见）的操作。 在其他设计器需要选择字段使用时，隐藏的字段将不被展示。对隐藏的字段再次操作可见后，即可选择到。 5.3.1 表模式隐藏/可见字段 表模式下，编辑模型时，字段所在行右侧可以操作隐藏/可见。 可见的字段常规展示，无特殊标识；隐藏的字段在列表中将置灰展示。 5.4 删除字段…
