5.6 商业支撑之商品域

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  3.3.5 模型编码生成器

  在我们日常开发中经常要一些单据生成指定格式的编码，而且现在分布式环境下要考虑的事情会特别多。oinone提供了简易的编码生成能力 一、编码生成器 可以在模型或者字段上配置编码自动生成规则。在进行数据存储时，如果配置了编码自动生成规则的字段值为空，则系统将根据规则自动生成编码。编码自动生成功能是通过序列生成器来支持的。可以在序列生成器生成的序列编码基础上再进行组合配置的功能编码生成最终的编码。序列生成器可以配置初始序列，步长，日期格式，长度。 模型序列生成器（举例） 使用模型编码生成器，需要继承CodeModel或者有Code字段，那么使用Model.Code注解即可。 Step1 为PetShop增加一个@Model.Code注解，并增加一个店铺编码(Code)字段 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import java.sql.Time; @Model.model(PetShop.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物店铺",summary="宠物店铺",labelFields = {"shopName"}) @Model.Code(sequence = "DATE_ORDERLY_SEQ",prefix = "P",size=6,step=1,initial = 10000,format = "yyyyMMdd") public class PetShop extends AbstractDemoIdModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetShop"; @Field(displayName = "店铺编码") private String code; @Field(displayName = "店铺名称",required = true) private String shopName; @Field(displayName = "开店时间",required = true) private Time openTime; @Field(displayName = "闭店时间",required = true) private Time closeTime; } 图3-3-5-1 为PetShop增加一个@Model.Code注解 Step2 重启查看效果 进入店铺新增页面新增一个oinone宠物店铺003 图3-3-5-2 示例操作效果图 查看店铺列表页面，新增的记录中店铺编码一列，已经按Model.Code注解要求地生成了 图3-3-5-3 示例操作效果图 Step3 小结 在我们日常开发中经常要一些单据生成指定格式的编码，而且现在分布式环境下要考虑的事情会特别多。oinone提供了简易的编码生成能力，大家可以根据编码注解说明，自行对PetShop模型进行不同配置，来学习编码生成器的知识 字段序列生成器 字段编码生成器，在对应的字段上增加，并使用Field.Sequence注解即可 Step1 为PetShop增加一个字段codeTwo并增加@Field.Sequence注解 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import java.sql.Time; @Model.model(PetShop.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物店铺",summary="宠物店铺",labelFields = {"shopName"}) @Model.Code(sequence = "DATE_ORDERLY_SEQ",prefix = "P",size=6,step=1,initial = 10000,format = "yyyyMMdd") public class PetShop extends AbstractDemoIdModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetShop"; @Field(displayName = "店铺编码") private String code; @Field(displayName = "店铺编码2") @Field.Sequence(sequence = "DATE_ORDERLY_SEQ",prefix = "C",size=6,step=1,initial = 10000,format = "yyyyMMdd") private String codeTwo; @Field(displayName = "店铺名称",required = true) private String shopName; @Field(displayName = "开店时间",required = true) private Time openTime; @Field(displayName = "闭店时间",required = true) private Time closeTime; } 图3-3-5-4 为PetShop增加一个字段codeTwo Step2 重启查看效果 进入店铺新增页面新增一个oinone宠物店铺004 图3-3-5-5 示例操作效果图 查看店铺列表页面，新增的记录中店铺编码2一列，已经按Field.Sequence注解要求地生成了 图3-3-5-6 示例操作效果图 二、编码注解说明，模型更多其他注解详见4.1.6【模型之元数据详解】…

  史, 昂

  2024年5月23日

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• 梅丛银

  认识陈鹏程及数式核心团队同学已经有一段时间了，在我们多次的交流讨论中时常会谈及：未来中国哪家软件企业能在互联网云原生时代走出来超越传统软件企业？史昂说这是他的梦想，也是他们团队这么多年坚持技术和产品研发与应用优先思考之路。史昂及数式核心团队面向企业应用市场历经三年的潜心研发和实战交付，推出Oinone产品及配套的低代码平台工具：对比国内外应用软件平台在开放生态和云原生均有它的继承性和独特性，特别是将技术平台赋予企业各种业务领域属性，便于企业客户和开发伙伴的二次开发并能快速搭建各类企业核心应用场景是Oinone的最大亮点。Oinone的内在特点之一是参考了全球最大开源ERP Odoo的元数据模型设计，同时基于业务中台架构和云原生技术，形成了自己一套国际化的快速开发平台、建模规范和应用产品，通过自己进场落地很多品牌企业的应用中台化不断迭代升级，走出了一条具有显著特色的新应用软件之路。史昂及团队特点谦卑、善于思考，善于吸收他山之精华，这是创业团队难能可贵之点，由此能善于与生态伙伴合作也是能够走的更远更长的基础基因。最后希望和祝愿Oinone能为中国企业在云时代数字化实践做出更多的贡献，为软件产业构建强大的应用生态和开发社区，真正树立起Oinone自己的软件品牌形象。 资深IT咨询专家&浩鲸云智能专家学院院长：梅丛银

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  Oinone 7天入门到精通 2024年5月23日

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  4.1.6 模型之元数据详解

  介绍Model相关元数据，以及对应代码注解方式。大家还是可以通读并练习每种不同的使用方式，这个是oinone的设计精华所在。当您不知道如何配置模型、字段、模型间的关系、以及枚举都可以到这里找到。 一、模型元数据 安装与更新 使用@Model.model来配置模型的不可变更编码。模型一旦安装，无法在对该模型编码值进行修改，之后的模型配置更新会依据该编码进行查找并更新；如果仍然修改该注解的配置值，则系统会将该模型识别为新模型，存储模型会创建新的数据库表，而原表将会rename为废弃表。 如果模型配置了@Base注解，表明在studio中该模型配置不可变更；如果字段配置了@Base注解，表明在studio中该字段配置不可变更。 注解配置 模型类必需使用@Model注解来标识当前类为模型类。 可以使用@Model.model、@Fun注解模型的模型编码（也表示命名空间），先取@Model.model注解值，若为空则取@Fun注解值，若皆为空则取全限定类名。 模型元信息 模型的priority，当展示模型定义列表时，使用priority配置来对模型进行排序。 模型的ordering，使用ordering属性来配置该模型的数据列表的默认排序。 模型元信息继承形式： 不继承（N） 同编码以子模型为准（C） 同编码以父模型为准（P） 父子需保持一致，子模型可缺省（P=C） 注意：模型上配置的索引和唯一索引不会继承，所以需要在子模型重新定义。数据表的表名、表备注和表编码最终以父模型配置为准；扩展继承父子模型字段编码一致时，数据表字段定义以父模型配置为准。 名称 描述 抽象继承 同表继承 代理继承 多表继承 基本信息 displayName 显示名称 N N N N summary 描述摘要 N N N N label 数据标题 N N N N check 模型校验方法 N N N N rule 模型校验表达式 N N N N 模型编码 model 模型编码 N N N N 高级特性 name 技术名称 N N N N table 逻辑数据表名 N P=C P=C N type 模型类型 N N N N chain 是否是链式模型 N N N N index 索引 N N N N unique 唯一索引 N N N N managed 需要数据管理器 N N N N priority 优先级，默认100 N N N N ordering 模型查询数据排序 N N N N relationship 是否是多对多关系模型 N N N N inherited 多重继承 N N N N unInheritedFields 不从父类继承的字段 N N N N unInheritedFunctions 不从父类继承的函数 N N N N 高级特性-数据源 dsKey 数据源 N P=C P=C N 高级特性-持久化 logicDelete 是否逻辑删除 P P P N logicDeleteColumn 逻辑删除字段 P P P N logicDeleteValue 逻辑删除状态值 P P P N logicNotDeleteValue 非逻辑删除状态值 P P P N underCamel 字段是否驼峰下划线映射 P P P N capitalMode 字段是否大小写映射…

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  2024年5月23日

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• Oinone 7天入门到精通

  1.4 Oinone对软件特性的思考

  我在个人的微信公众号上《浅谈企业IT架构的十年困局》一文中写了“企业或者软件公司在工程领域都关注哪些特征，而这些特征又应与具体研发人员的个体能力无关”的相关内容。收到很多业内人士的留言，也引起了很多同行的共鸣，所以今天在这里也打算针对这个话题，跟大家再做个深入的探讨。 一、首先为什么强调要跟研发个体能力无关 我们先来看一个故事： 轮扁是春秋时期齐国的木工，齐桓公召其入宫打造物件。有一天，齐桓公在堂上看书，轮扁在堂下用椎、凿等工具做车轮。 齐桓公看书看到得意处，不由得读出声来。轮扁听到读书声，想了想，放下手里的工具，走上堂来，在齐桓公面前几步远的地方停下，恭恭敬敬地说：“请恕臣斗胆问一下，君王读的是什么书？”齐桓公没想到这个老木匠会走上堂来，倒有点意外。不过看在他年纪大的份上，倒也不去斥责他，就回答说：“寡人读的是圣人写的书。”轮扁问：“圣人还在吗？”齐桓公说：“已经死了。”轮扁说：“这样看起来，君王所读的，不过是古人的糟粕而已！”齐桓公勃然大怒，说：“寡人读书，你一个做车轮的怎么敢议论？你说，这书上怎么会是古人的糟粕？说出道理便罢，说不出道理便难逃一死！” 轮扁不慌不忙地说：“臣是根据臣所从事的活计而明白这个道理的。砍削轮子，榫头做得宽了则松滑而不牢固，做得太紧就必然涩滞而安不进去，臣制作的榫头松紧适宜，是因为心里怎样想的手便怎样去做。然而尽管所需要的分寸度数心里都明白，要把它用言辞表达出来却实在不可能，全靠自己手与心的配合。所以，臣无法将其中的奥秘传授给儿子，臣的儿子也无法从臣这里学到其中的奥秘。因此，臣如今七十多岁了，还只好亲手去干制作轮子的活。这样看来，古人之道的精华都已随着古人死去而无法传世，那么君王所读的，不就是古人的糟粕了吗？” 这就是著名的成语故事——轮扁斫轮，出自《庄子·天道》。庄子通过轮扁的言论，深刻地揭示了高妙之技的难以言传。 而当我们转换视角，在企业数字化转型领域，无论是软件公司还是甲方IT团队，核心上是应用级开发需求，更多的精力应该放在业务场景理解、需求把控以及业务系统实现上。但往往在一个项目进入研发之前，会花很大力气在技术架构设计、技术栈选型、通用能力对接、扩展点设计这些跟业务场景无关的技术事项上，且需要高级别的架构师来主导。大部分情况下，架构师会选开源框架来实现，慢慢沉淀为企业的研发标准体系，所以底层架构的能力往往依赖架构师个人能力。不禁发现他们与轮扁有着异曲同工之处。架构师所积累的个人经验和技术能力，往往难以通过简单的手把手教学、技术评审会完全传递给团队中的其他成员。即使有所传授，其效率也可能仅达到50%，并且随着团队成员数量的增加，这种效率还可能持续递减。因此，我们需要更多地依赖于技术手段，将架构师的经验和能力固化下来，形成一套可复制、可推广的标准技术产品。这样，每个团队成员都能够通过学习和运用这些技术，达到至少70%的传递效率，从而确保团队整体技术水平的稳步提升。这也正是开篇所强调的，企业或软件公司在工程领域所关注的特征，应当与具体研发人员的个体能力相剥离，而更多地依赖于标准化、系统化的技术手段，来确保团队整体的高效运作。 二、软件公司在工程化领域都关注哪些特征 接下来，我将从技术角度深入剖析设计初衷和技术实现原理，以展现技术公司应当“被标准化的特征”究竟长什么样。 先做个名称解释，下文中涉及“标品”、“升级”、“扩展逻辑”，这是站在软件公司角度出发描述的，如果是企业内部可以把标品理解为特定业务应用平台，升级则是业务应用平台的正常规划迭代，扩展逻辑理解为脱离平台发展的临时性需求。 1. 可逆计算 可逆计算，在应用上的特征图 场景：调查发现企业研发至少有40%的精力在跟各条业务线的团队在评审项目需求，判断需求是否合理。而且业务线对需求完善时间要求紧，每天盯着研发进度，经常问“这个需求什么时候支持，我们等着用”。导致产研部门的研发抱怨产品节奏乱，无法按照自身节奏进行迭代，被项目推着走，没有时间思考，人手不足，加班多，工作压力大…… 价值：该特性很好的规避了研发因为时间紧迫，写的一些临时代码腐蚀核心业务系统。它需要做到不论从数据模型、业务逻辑、交互展示都能有扩展能力，并且这些扩展能力与个体研发无关才行。它同时所描述的也是一个具备差量计算能力的软件架构模式，它允许用户通过添加或移除扩展包来定制标准应用，同时保持应用的可逆性和独立性。这种架构模式的核心优势在于其灵活性和可维护性，使得应用的定制和恢复变得简单而高效。 技术原理：它所描述的是一个基于元数据驱动和差量计算的软件架构模式，它允许用户通过添加或移除扩展包来定制标准应用，同时保持应用的可逆性和独立性。这种架构模式的核心优势在于其灵活性和可维护性，通过元数据来驱动应用的构建和变更，使得应用的定制和恢复变得简单而高效 在这种架构中，元数据起到了至关重要的作用。元数据是关于数据的数据，它描述了数据的结构、属性、关系等信息。在软件应用中，元数据可以用来描述应用的组件、功能、配置等信息。通过元数据驱动应用可以根据元数据的描述来动态地构建和配置自身的功能和结构 差量计算则是实现应用可逆性的关键。当添加或移除扩展包时，系统会根据扩展包中的元数据与标准应用的元数据进行差量计算，确定需要添加或移除的功能和组件。这种差量计算可以确保在添加扩展包后，应用能够保持原有的功能和稳定性，同时新增扩展包带来的新功能，而在去除扩展包时，应用能够恢复到原始的标准状态，不会留下任何冗余或冲突的代码和配置。 为了实现这种架构模式，元数据注册表和分布式部署能力是非常重要的。元数据注册表需要能够存储和管理大量的元数据信息，并且提供高效的查询和更新机制。分布式部署能力则能够确保应用在不同的环境中都能够稳定运行，并且能够快速地响应扩展包的添加和移除操作，即差量(扩展包》可独立存在又相互作用。 总的来说，这种基于元数据驱动和差量计算的软件架构模式为应用的定制和恢复提供了强大的支持，使得应用能够根据不同的需求进行灵活的定制和扩展。同时，它也提高了应用的可维护性和可靠性，降低了开发和维护的成本 2. 协同演进 协同演进，在应用上的特征图 场景：它所描述的场景是一个复杂的软件升级过程，其中涉及了标准应用的升级以及用户个性化扩展的保留。通过面向对象的方式扩展标准应用的功能，可以在升级过程中保持用户自定义逻辑的完整性，并同时集成新版本中的新特性。 价值：很多号称产品型的软件公司，在交付客户项目的时候，都是从标品复制一个分支，然后客户个性化直接在这个分支上改。这种模式会带来两个问题： 是当客户数量变大，每个客户的版本都不一致，维护成本很高； 是当标品升级带来的新特性无法复制给客户，导致客户满意度下降甚至流失。协同演进就是要解决这个问题。 技术原理：它需要在第一个差量计算的特性基础上才能得以完成，同时在这种升级能力中，元数据驱动和模型驱动是关键所在。元数据驱动确保了应用能够理解和处理不同版本之间的变化，包括功能的增删改以及结构的调整。模型驱动则提供了描述和管理应用结构、组件和行为的能力，它不仅能够描述模型间的关系，还能够支持面向对象的特性，如继承、重写和重载等。 具体来说，当标准应用从V1升级到V2时，元数据驱动机制会首先识别和分析两个版本之间的差异。对于用户应用1中已经扩展的A功能，由于采用了面向对象的方式进行扩展，因此在升级过程中，A+逻辑作为A功能的重写或重载版本会被保留下来。同时，V2版本中新增的B功能也会被集成到用户应用1中，因为它是作为标准应用的新特性而存在的。 这种升级能力的实现依赖于一个强大的元数据注册表和模型管理能力。元数据注册表需要能够存储和管理不同版本应用的元数据信息，包括功能、组件、结构等。模型管理能力则需要能够解析和应用这些元数据，以生成正确的应用结构和行为。同时，还需要一套高效的升级机制来确保升级过程的平滑和可靠。 总的来说，通过元数据驱动和模型驱动的结合，可以实现标准应用的平滑升级，同时保留用户个性化扩展的完整性。这种能力对于提高软件的可维护性、可扩展性和用户满意度具有重要意义 3. 公民研发和专业研发共同参与 专业研发与公民研发共同参与，在应用上的特征图 场景：它所描述是在应用开发的整个生命周期中，专业研发专注在标品的长期规划与迭代，当出现临时性的需求或者应急性的辅助场景则由非专业人士进行即公民研发方式进行。这种模式下，专业研发可以按照规划有节奏的迭代产品，做更高级的事情，不至于忙于应对临时性的事务没有深度思考，更加避免了因为临时代码堆积导致产品从内部腐化。同时利用独立的扩展逻辑包和无代码方式解决了业务的紧迫感，毕竟业务需求的合理性是很难争论出高低的。它在前两个特性基础上让研发效能进一步得到释放。 价值：它的本质是，在专业研发在以低代码的方式下实现应用，并通过无代码的方式，快速扩展逻辑功能和创建辅助性应用。整个过程无缝衔接，我们给他取个名字专业名称叫：“低无一体”。它大大降低了技术门槛，使得专业和非专业的研发人员都能参与到应用扩展和定制中来。此外，它还提高了业务响应能力，使得企业能够更快速地适应市场变化和客户需求。 技术原理：它的核心要求就是元数据在线，元数据在线能力是指能够实时地、在线地管理和操作元数据，这种能力为企业或组织带来了诸多优势。通过无 代码的方式，用户可以更加灵活地进行应用的个性化扩展，以应对各种应急性需求，从而显著提升业务的响应能力。此外，元数据在线管理还确保核心应用、核心应用扩展以及辅助应用都是基于一套统一的技术体系构建的，这为不同角色的用户（包括专业和非专业的研发人员）提供了多样化的参与方式。同时，元数据在线管理需要符合开闭原则，这确保了系统的稳定性和可扩展性，使得新的功能或需求可以通过添加新的元数据或配置来实现，而非修改现有系统。 这种低代码开发与无代码一体化的优势在于，它大大降低了技术门槛，使得专业和非专业的研发人员都能参与到应用扩展和定制中来。此外，它还提高了业务响应能力，使得企业能够更快速地适应市场变化和客户需求。 总之，从用户应用到业务实施的过程通过元数据在线得到了优化和升级。低代码开发与无代码一体化的优势使得整个过程更加高效、灵活和易于维护，为企业带来了显著的价值和竞争优势。 4. 基于平台级别的AOP能力出现反向集成 反向集成，在应用上的特征图 场景：平台级别的AOP（面向切面编程）能力允许开发者在应用程序的特定点“切入”额外的逻辑，而无需修改原有的业务代码。这种能力特别适用于横向追加平台逻辑，即在多个不同服务或功能点插入通用的处理逻辑，如日志记录、权限检查、审计、多租户、多语言等。过往在微服务架构中，这些能力都需要业务系统各自主动去对接，有了平台级别的AOP能力，则这些通用能力可以反向为所有业务系统增加特性能力，无需业务系统研发感知。这种现象我们称之为“反向集成”，能让业务研发更加专注在业务研发本身，不需要关心与业务无关的通用功能上。 价值：AOP的核心思想是将这些横切关注点（cross-cutting concerns）从业务逻辑中分离出来，使得业务代码更加清晰和专注于其核心功能。在平台级别的AOP中，标准化协议是实现这一能力的关键。平台具备统一的入口和扩展能力是非常重要的，因为它允许开发者在不修改现有代码的情况下添加新功能或修改现有功能的行为。这种能力对于快速响应业务需求变化、减少维护成本和提高代码质量都是非常有益的。 技术原理：标准化协议确保了不同组件之间的通信与语义是统一的，从而使得AOP能够更容易地实施。例如: a前后端通信要标准协议(与端无关): 这意味着无论前端是使用Web、移动应用还是其他类型的客户端，后端服务都应该能够以一种标准的方式与之通信。 bORM层要有标准协议(与数据库无关): 对象关系映射 (ORM)层应该提供一个标准的接口来与数据库进行交互，这样无论底层使用哪种数据库(如MySQL、PostgreSQL、Oracle等)，上层的业务逻辑都不需要改变。 cRPC需要标准协议(与Dubbo和Spring Cloud无关): 远程过程调用 (RPC)应该遵循一种标准协议，以便不同的服务可以无缝地进行通信，而不受特定框架 (如Dubbo、Spring Cloud等)的限制。 d所有逻辑调用统一fun调用: 这意味着平台上的所有功能调用都应该通过一个统一的入口点(如一个函数或方法)进行，这样AOP就可以在这个入口点切入额外的逻辑。 总的来说，平台级别的AOP能力通过标准化协议和统一的调用入口，为开发者提供了一种强大而灵活的方式来管理和扩展平台的逻辑功能。 5. 应用研发与部署无关 应用研发与部署无关，在应用上的特征图 场景：现在研发在选择部署方式的时候往往会选择分布式部署，或者你的客户招标需求里就写着“微服务”，构建一个微服务系统并不是一件容易的事，构建的复杂度远远超过单体系统，开发人员需要付出一定的学习成本去掌握更多的架构知识和框架知识。服务与服务之间通过HTTP协议或者消息传递机制通信，开发者需要选出最佳的通信机制，并解决网络服务较差时带来的风险。另外服务与服务之间相互依赖，如果修改某一个服务，会对另一个服务产生影响，如果掌控不好。会产生不必要的麻烦。由于服务的依赖性，测试也会变得很复杂，比如修改一个比较基础的服务，可能需要重启所有的服务才能完成测试。前段时间有篇很火的文章，《从微服务转为单体架构、成本降低 90%！》，无论是选择何种部署方式，我认为这都应该跟应用研发无关。 价值：应用研发与部署无关的理念确实为现代软件架构带来了显著的优势，它使得研发团队能够专注于业务逻辑和功能实现，而无需担心具体的部署细节。这种分离带来了灵活性、效率以及成本效益的多重提升。应该采用一种同时支持分布式和单体部署、且可以自由切换的架构，我们称之为可分可合。 首先，可分可合的能力使得系统能够灵活应对业务量的变化。在业务量小的时候，可以采用单体部署的方式，简化部署流程，降低初期成本。随着业务量的增长，系统可以平滑地过渡到分布式部署，通过拆分微服务来提高系统的处理能力和扩展性。这种灵活性确保了系统既能满足未来发展的需要，又能兼顾当下的成本效益。 其次，应用级别扩容的能力使得系统性能不再受限。通过增加微服务实例或调整资源配置，系统可以按需进行扩容，从而确保在业务高峰期或突发流量下仍能保持稳定的性能。这种按需扩容的方式不仅提高了系统的可靠性，还降低了运维成本。 技术原理：核心在于逻辑调用的统一执行和智能判断。通过如funEngine这一统一调用引擎，系统能够智能地选择最适合当前业务场景和性能需求的fun调用方式。无论是同步调用、异步调用还是基于消息队列的调用方式，funEngine都能进行智能决策，确保调用的高效性和可靠性。这种统一调用的方式简化了开发过程，降低了开发难度，同时也提高了系统的可维护性和可扩展性。 此外如果作为低代码或者其他研发平台来说。被集成特性也是实现该特性的关键所在。它提供了一套标准化的接口和协议，使得其他系统或应用能够轻松地与其进行集成。这种平台框架化的特性能够作为一个统一的、可扩展的框架来支撑整个系统的运行。 综上所述，具备可分可合的能力、应用级别扩容以及逻辑调用的统一执行和被集成特性，共同构成了应用研发与部署无关这一核心特性。该特性使得软件系统能够灵活地应对业务变化，实现高效、可扩展和可维护的运行，从而满足客户的长期发展需求并兼顾当下的成本效益。

  史, 昂

  2024年5月23日

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  6.5 权限体系（改）

  做好企业级软件，首先得过权限这一关 在企业的IT部门沟通中，权限是避免不了。自嘲下在我们刚出来创业时，为了收获客户对我们技术能力的信任，每每与跟客户沟通时都会说我们是阿里出来的，但在权限设计这个环节不那么灵验，反而被打上了不懂B端权限设计的标签，会问很多问题。我就很奇怪难道大厂就没有内部管理系统了？大厂只有C端交易，没有B端交易？但从侧面说明权限不简单还特别重要。做好企业级软件，首先得过权限这一关。 整体介绍 对于平台运行来说，权限是必须，但我们的auth模块不是必须的，auth模块只是我们提供的一种默认实现，客户可以根据平台的spi机制进行替换。auth模块利用了平台的Hook特性做到与业务无关，在我们开发上层应用的时，是不用感知它的存在的。 auth模块涉及：功能权限、数据权限 数据权限：行权限和列权限。备注：数据权限的控制只能用于【存储模型】 表级权限：表达的语义是：是否该表可读/写（修改和新增） 列权限：表达的语义是：是否该列可读/写（修改和新增） 行权限：表达的语义是：是否对该行可读/写（修改）/删除 功能权限：表达的语义是ServerAction/Function是否可执行/展示，viewAction是否可展示，菜单是否可以显示 范围说明： 配置多个权限项的时候，取并集 配置多个角色的时候，取并集 模型设计 产品体验 Step1 创建角色 通过App Finder 切换至【权限】应用，点击新增按钮创建一个名为oinone的角色 Step2 创建数据权限项 在【权限项列表】菜单，点击【创建】按钮新增一个名为【宠物达人数据权限项】，同时宠物达人的数据权限设置为只能查看性别为男的记录 配置说明： 名称： 代表该项配置的权限的名字（必填）（必须是全系统唯一） 权限模型： 选择需要拦截的数据所在的表，即为模型，可以搜索使用 描述：对该权限项的描述 权限条件的配置： 满足全部：对条件一和条件二要同时满足的数据才能被看见 满足任一：对条件一和条件二要任意满足的数据都能被看见 读权限：对该数据是否有读取的权限 写权限：对该数据是否有修改的权限 删除权限：对该条件内的数据是否有删除的权限 Step3 为角色配置权限 编辑oinone角色，只开通oinoneDemo工程应用 选中【数据权限】选项卡点击【添加】按钮，勾选宠物达人数据权限项点击【确定】按钮 整体点击保存，回到列表页记得点击【权限生效】按钮 Step4 新建用户绑定角色 切换到用户中心模块，点击【创建】按钮填写必要信息，并在角色选中oinone权限组。 退出admin用户，用oinone登陆，权限效果： 只能看见demo模块 oinone登陆只能看到性别为男的宠物达人记录 admin用户登陆 oinone用户登陆 因为宠物达人的页面没有把性别字段放出来，我们看下数据库数据 auth模块扩展 在日常项目开发中，难免会碰到一些针对权限管理的特殊需求，或是为提升性能做的特殊逻辑。接下来我给大家介绍auth模块扩展性。 权限全局配置 对所有权限角色都做限制，而且不想让用户感知，可以实现PermissionFunApi接口，API接口实现的配置方式【只能用于支持全局的数据权限配置】 实现接口PermissionFunApi 将实现托管给SpringAOP 接口的具体实现看下图的代码 package pro.shushi.pamirs.demo.core.service; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.auth.api.service.PermissionFunApi; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetTalent; @Component public class PetTalentPermissionFunApi implements PermissionFunApi { @Override public String permissionDomain(Object… args) { //获取当前组织中 return "name == '张学友'"; } @Override public String nameSpace() { return PetTalent.MODEL_MODEL; } } 不参与权限控制 如果某一接口不想做权限控制，则可以在启动工程的application-dev.yml文件中配置不需要权限过滤的接口 pamirs: auth: fun-filter: – namespace: demo.PetTalent fun: queryPage 换一个没有配置宠物达人权限的用户（除管理员以外）进入系统，则也可以看到数据。注意【权限全局控制】还是生效的 API 1. 获取当前用户对该模型的行权限 Result<String> result = CommonApiFactory.getApi(AuthApi.class).canReadAccessData("Model"); 返回值为 { 'data':"name=in=('hahaha')" 'success'：true … } 用法 ： 场景：前端发起的请求都会经过权限拦截，后端代码逻辑发起的数据请求都是不经过任何权限的过滤，但是某些特殊情况需要在后端代码逻辑发起的数据请求也带上权限过滤 入参：请求的模型 出参：Result 数据结构中data会存储一段字符串，该字符串为Rsql 将该Rsql追加到wrapper中 Result<String> result = CommonApiFactory.getApi(AuthApi.class).canReadAccessData("base.UeModule"); String data=result.getData(); QueryWrapper<UeModule> wrapper = Pops.query(); wrapper.setEntity(ueModule); if (!StringUtils.isBlank(data)) { wrapper.apply(data); }

  史, 昂

  2024年5月23日

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