5.6 商业支撑之商品域

一、基础介绍

当业务在线化后,用于内部管理的产品主数据,叠加一堆销售属性变成了商品被推倒了前台,成为导购链路中最最重要的信息载体。看似最基础和最简单的商品模块也有很多门道。主要集中在以下几个方面:

  1. 商品的属性如何管理、呈现、参与导购(类目、搜索的过滤条件)

  2. 如何解决固定不变的内部管理需求与基于销售特性长期变化的运营需求之间的矛盾

  3. 在多渠道情况渠道商品,如何映射到实际sku进行履约

二、模型介绍

5.6 商业支撑之商品域

图5-6-1 模型介绍

  1. 类目属性,解决“商品的属性如何管理、呈现、参与导购(类目、搜索的过滤条件)”

  2. 前后台类目设计,解决“如何解决固定不变的内部管理需求与基于销售特性长期变化的运营需求之间的矛盾”

  3. 销售Sku和库存Sku设计,解决“在多渠道情况渠道商品,如何映射到实际sku进行履约”

要把这些问题搞清楚,得先把名词统一下:

领域 名称 oinone的定义 说明 举例
平台运营视角 Spu Product –>Spu2.1.9 –> 3.0.0 SPU(Standard Product Unit):标准化产品单元。SPU是商品信息聚合的最小单位,是一组可复用、易检索的标准化信息的集合,该集合描述了一个产品的特性 iPhone X可以确定一个产品
后台类目 后台类目(Category) 商品分类分级管理,以及规范该类目下公共属性可以分为普通属性、销售属性 比如类目:3c数码/手机销售属性:内存大小、颜色等普通属性:分辨率
前台类目 前台类目(FrontCategory) 平台导购类目 通过前台类目关联后台类目或后台类目属性,用于满足运营需求
大体上SPU处于最上层、Item属于下一级,而SKU属于最低一层。SPU是平台层面,Item是商家层面,SKU是商家的Item确定销售属性SPU非必须,在平台类交易中,平台方为了规范商家发布商品信息,进行统一运营时需要
商家销售视角 Item 渠道商品(Item) 简单来说是:SPU加上归属商家、以及商家自有的价格与描述 商家A的iPhone X
Sku 销售Sku(SaleSku) SKU=Stock Keeping Unit(库存保有单位)。是对每一个产品和服务的唯一标示符,该系统的使用SKU的值根于数据管理,使公司能够跟踪系统,如仓库和零售商店或产品的库存情况。 iPhone X 64G 银色 则是一个SKU。
店铺类目 ShopCategory 商家店铺导购类目 在平台类电商,商家都会有自己独立的店铺主页,商家类目跟前台类目作用类似,只是局限影响范围为商家店铺内
销售SKU中会有一个InvSkuCode来关联InventorySku,比如:品牌上在不同渠道(淘宝、京东、自建电商)中会有不同的销售SKU,在从渠道同步销售SKU会根据外部code
商家管理视角 产品或库存Sku InventorySku 跟销售领域的sku的定义类似,但销售领域是为了规范购买行为,这里规范企业内部管理。 iPhone X 64G 银色
组合Sku InventorySkuComposition 空调有内外机组合而成,这就是一个组合sku
产品分类 ProductKind 企业内部管理划分
商品系列 ItemSeries 指互相关联或相似的产品,是按照一定的分类标准对企业生产经营的全部产品进行划分的结果。一个产品系列内往往包括多个产品项目。产品系列的划分标准有产品功能、消费上的连带性、面向的顾客群、分销渠道、价格范围等
存货类别 StorageKind 为了反映存货的组成内容,正确计算产品的生产成本以及销售成本,会计上必须对存货进行科学地分类,按存货的不同类别进行核算

表5-6-1 各领域名称说明

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  • 1.3 Oinone的生态思考

    以“企业级软件生态”的方式去帮助企业建立“一站式的商业智能软件”。 通过观察信息化到数字化的软件行业发展历程(如下图1-3所示),我们可以发现,企业真正需要的是一站式的软件产品。然而,一站式的软件产品往往都是从单个领域的需求满足开始,这在信息化时代和数字化时代都是如此。在信息化时代,以ERP为终点的一站式趋势逐渐形成;而在数字化时代,中台概念的提出则标志着一站式的趋势重新开始。本文将从企业数字化转型所面临的困境出发,探讨Oinone的生态思考。 图1-3 从信息化到数字化软件行业发展历程 1.3.1 与中台的渊源 中台概念的提出标志着企业数字化改造进入了一个新的时代。随着数字化转型不断深入,企业面临着严重的数据割裂、系统隔离等问题。在这样的背景下,“敏捷响应,低成本地快速创新”成为了推动一站式商业智能软件的内在诉求。需要澄清的是,互联网中台架构只是一种企业解决数据割裂、系统隔离,建立一站式商业智能软件的技术概念之一,并不是技术标准。而且这种方式只适用于企业自建模式。在多供应商环境下,则会适得其反,导致建立更复杂的烟囱系统。 阿里于15年提出中台架构概念,抓住了企业数字化转型的核心诉求,即“敏捷响应,低成本快速创新”。然而,阿里作为一家生态公司,在16年时基本上是带着合作伙伴来给企业交付,但由于伙伴对互联网技术的理解和能力的限制,基本上都做得不好,甚至失败。在2017年,阿里成立了原生交付团队,希望能够树立一些标杆案例。我和公司的核心成员也都来自于这个团队。在做完几个客户后,我发现阿里也做不好,但这次做不好的原因不是技术不行或项目上不了线,而是上线以后预期的效果没有达到,其本质是企业的IT组织能力无法驾驭复杂的互联网中台架构。当无法驾驭的时候,所谓的目标“敏捷响应,快速创新”就无从说起了。结果客户会反馈以下三类问题: 不是说敏捷响应吗?为什么改个需求这么慢,不但时间更长,付出的成本也更高了?是因为中台架构需要一定的技术能力和经验才能有效地应用,就像一个只会骑自行车的人给他一辆汽车或者飞机,他也不能驾驭它们,更不用说是手动挡的。 不是说能力中心吗?当引入新供应商或有新场景开发的时候,为什么前期做的能力中心不能支撑了?是因为能力中心是一种面向业务的能力组织方式,它将不同的业务能力抽象出来,以服务的形式对内提供。然而,由于业务场景的差异,不同的业务需要的能力也会不同,因此能力中心需要不断迭代和升级。对于新引入的供应商或新场景开发,需要根据实际情况对能力中心进行定制化和扩展化,但谁来负责呢?新项目的供应商还是客户自己? 不是说性能好吗?为什么我投入的物理资源更多了?是因为中台架构采用微服务来解决单点瓶颈问题,提高系统性能和可用性,但是在初始阶段,投入的资源可能会更多。每个模块至少需要两个实例来保障高可用性,因此物理资源的投入量可能会比以前更多。 1.3.2 找解决方案 在考虑解决方案之前,我们需要思考企业数字化软件的最终状态将是什么样子。目前有两种主要的方案(如下图1-4所示): 第一种是以自建研发团队为核心。中国的大型企业已经开始尝试这种模式,看起来似乎是一个时下比较流行的可行性方案。然而,绝大多数企业由于成本、人才团队等原因而难以坚持下去,只能与供应商合作开发。 第二种是以供应商为核心。由于大多数企业无法选择第一种路径,他们必须接受目前分散的情况,并通过系统集成尽可能拉通各个系统。尽管如此,在数字化时代中,真正意义上的一站式商业智能软件供应商还未出现。 图1-4 企业数字化桎梏和囹圄 对企业来说,这两种方案都非常艰难,但在大规模数字化历程中又不得不做出选择。此外,我们还能清晰看到以下几点: "敏捷响应,低成本地快速创新"成为企业推动一站式商业智能软件的内在诉求 目前没有一家软件供应商能满足企业所有外围商业场景,也不可能有这样的供应商 绝大部分企业需要软件供应商,而不是自建 如何突破这种局面也成为中国软件行业发展的一个机遇。因此,我的思考是: 我们的目标不是依托于提升研发人员的能力,而是降低互联网架构的门槛,让更多企业真正拥有“敏捷响应,低成本快速创新”的能力。 我们的目标不是输出中台方法论,而是提供中台建设的技术平台。 我们的目标不是只服务大企业,而是真正赋能不同IT组织能力的企业,让它们都具备持续创新的能力。 今天,许多中台软件公司告诉企业:“中台是持续演进和快速迭代的过程,因此企业需要组建中台架构团队来实现,而他们则通过中台项目落地将中台建设方法论传授给企业。”这句话的前半部分是正确的,因为我们之前提到企业需要具备敏捷响应业务的能力,即应变能力,因为应变是不断变化的。然而,后半部分是不正确的,因为今天的企业已经有能力组建团队,那么这些中台软件公司到底有什么用呢?企业真的缺少方法论吗?在19年,我就提出了自己的看法:没有低代码能力的中台公司都在收取智商税,都在欺诈,因为很多企业根本找不到足够懂互联网架构的人才。明白流氓在哪里了吗?这些流氓公司赚了很多钱,最后责怪企业无法招到人才,这是企业的责任。因此,仍然认为“最好的赋能是降低门槛,而不是让客户提高技术水平”。 最终,我们得出了一个服务模式的想法:构建企业级的软件生态。企业级软件生态的确切定义是:通过开放的方式,让企业本身以及不同的软件供应商共同参与,遵循相同的技术和数据规范,打造一体化、无需集成的各类企业级软件。如果要打造企业级软件生态,我们列出了六个要点(如下图1-5所示)。 图1-5 打造企业级软件生态需要具备的六大能力 我很幸运地有机会通过“企业级软件生态”的方式,为企业建立“一站式的商业支持平台”提供帮助。我们的Oinone平台结合了低代码开发、通用数据模型和业务产品的优势(如下图1-6所示)。 图1-6 Oinone = 低代码开发平台 + 通用数据模型 + 业务产品 我们对Oinone一站式低代码商业支撑平台展开介绍,它大致分为4部分: 以低代码开发平台为基础,输出具备互联网架构下的软件快速开发标准。这可以帮助企业快速构建符合互联网架构标准的应用程序,从而实现快速响应和低成本创新。 以通用数据模型为基础,满足不同软件基于同一套数据标准的扩展能力。这可以确保不同软件系统之间的数据兼容性和互操作性,避免数据孤岛和信息隔离。 在业务产品层面上,企业和伙伴基于相同的技术标准和数据标准共同提供解决方案。这可以帮助企业和伙伴共同开发出符合标准的商业支撑平台,以提高业务效率和创新能力。 最后是无代码设计器,用于满足项目开展中,超出业务标品范围之外的需求,或者针对标品的临时需求。这可以帮助业务人员在不需要专业软件支持的情况下,自主解决业务需求,并支持部门间的协同工作。 1.3.3 生态建设 Oinone致力于打造全球最大的无需集成的商业应用程序及其生态系统,通过开源内核、汇集数千名开发人员和业务专家,为企业提供成本效益、一体化、模块化的解决方案,解决所有商业需求,让不同技术之间的合作变得简单易行,摆脱烦恼的集成问题。 在客户和场景领域,我们严格限定了自身的专注领域。针对超大型头部企业,我们专注于树立标杆,而对于大、中、小型企业,则交由我们的伙伴来支持。小微企业可以通过我们的开源社区版获得覆盖。在企业数字化转型的核心领域中,我们的解决方案涵盖了数字化交易场景、全渠道订单履约场景、数字化采购场景、数字化营销等产品。在其他领域,我们完全交由伙伴来建设。由于我们自身在企业协同商务领域拥有深厚的背景,因此在该领域提供的产品拥有特别的优势。 企业数字化转型核心领域 图1-7 企业数字化转型核心领域

    2024年5月23日
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  • 集成平台

    1. 集成介绍 集成是指平台应用与外部系统之间的集成,平台内部应用之间直接内部服务调用。 在讲解集成设计之前先了解以下概念: 集成资源:在实际业务场景中需要将多个系统打通,针对单一的一方,我们称之为集成资源。集成资源可以是具体的数据服务合集,例如系统应用、数据库、FTP服务、域控服务等。 连接器:连接具体集成资源,以供后续实际集成时使用的connector。 数据流程:通过流程编排的方式,让集成也可以可视化的处理,提升集成作业效率。 集成平台通过连接器、数据流程的编排实现与外部系统的数据互通,包括:连接器、数据流程、流程日志三部分功能。 集成操作整体流程: 2. 连接器 支持集成应用、数据库两大类型的资源。 页面操作包括:新增、编辑、查看引用、删除,点击卡片进入API列表管理接口。 2.1 连接器之应用 2.1.1 新增应用 操作入口:在连接器、应用Tab页面——新增应用资源。 2.1.2 编辑应用 编辑应用同新增页面信息,不做赘述。 2.1.3 删除应用 允许删除未被引用的应用,已被引用的不允许删除。 2.1.4 应用详情 点击应用卡片进入应用详情,查看应用基础信息、集成的接口清单。 2.1.5 API接口 操作入口:新增资源后,点击连接器卡片,进入API管理页面。 页面操作:新增、删除、编辑、详情、返回连接器。 2.1.5.1 新增API 输入基础信息、请求参数、定义响应结果; API URL支持: 协议类型:HTTP/HTTPS Verb:GET、POST、PUT、DELETE 参数类型支持:Long、Double、String、Boolean、Integer、Date、Void、Object。 2.1.5.2 新增WebService 输入基础信息、请求参数、定义响应结果; API URL支持: 协议类型:HTTP/HTTPS Verb:POST 参数类型支持:Long、Double、String、Boolean、Integer、Date、Void、Object。 2.1.5.3 编辑 编辑同新增页面信息,不做赘述。 2.1.5.4 删除 删除API接口后不能继续使用,请慎重。 2.1.6 查看引用 查看引用应用资源的接口。 2.2 连接器之资源 2.2.1 新增数据库资源 操作入口:在连接器页面,切换到数据库页面——新增DB资源。 2.2.2 编辑应用 编辑应用同新增页面信息,不做赘述。 2.2.3 删除应用 允许删除未被引用的应用,已被引用的不允许删除。 2.2.4 查看引用 查看引用数据库的接口。 2.2.5 数据库详情 点击应用卡片进入数据库连接器详情,查看应用基础信息、集成的接口清单,新增API。 2.2.6 API接口 2.2.6.1 新增API 输入基础信息、请求参数、数据库操作、定义响应结果。 2.2.6.2 编辑 编辑同新增页面信息,不做赘述。 2.2.6.3 删除 删除API接口后不能继续使用,请慎重。 3. 数据流程 3.1.1 数据流程介绍 数据流程:通过流程编排的手段,可视化的配置、处理集成的数据流程,提升集成作业效率。 主要包含基本操作和流程设计两个部分。前者包含了流程的新增、删除、复制、停用/启用、设计/编辑、搜索。后者包含单一流程的基础信息修改、流程设计、参数配置、保存、发布。 3.1.2 流程的基本操作 3.1.2.1 新增流程 新增流程,点击后进入流程设计页面,流程名默认为“未命名流程”,可自行修改。 3.1.2.2 设计/编辑 点击编辑进入该流程的设计页面。 3.1.2.3 停用/启用 流程需要更新或暂时不用时可以使用停用功能。流程停用后将不会执行流程,正在执行中的流程不受停用影响。 针对停用流程,点击启用按钮,流程恢复启用状态,可正常触发。 3.1.2.4 复制 遇到流程节点动作相似度较高的情况可以使用复制流程的功能,点击按钮后生成一个“原流程名-复制”的流程,并且进入新流程的流程设计界面。 3.1.2.5 删除 遇到流程创建有误,没有使用过且将来也不会使用该流程,可以删除流程。需要注意的是,删除流程的前提是该流程已停用,并且该流程从未执行过。 3.1.3 流程设计 通过新增、编辑/设计动作进入流程设计页后,可以进行流程名称、流程说明的编辑,可以进行流程设计,流程参数配置,保存和发布。 3.1.3.1 流程配置 点击进入流程配置页面,若需要配置一些参数供流程使用,可在此添加和删除。删除流程参数时,若该参数已在流程中被使用则无法删除。参数支持文本、数值、日期、布尔四种类型。 3.1.3.2 保存 点击后流程设计进行存档,流程设计不完整也支持保存,下次进入流程设计回到保存的页面。 3.1.3.3 发布 第一次发布时右上角发布显示文字为发布流程,后续发布按钮显示文字为更新发布。发布后流程才会按照设计触发,首次发布和更新发布的逻辑一致,若流程中有未解决的错误则无法发布不成功,发布成功后页面跳转到显示全部流程的页面,流程状态为已启用、已更新。 3.1.4 流程触发 新增的流程设计页面默认包含两个节点,一个是流程的触发节点:确定流程开始的条件;另一个是流程结束的节点。 流程触发方式有定时触发、消息触发两种方式,未设置流程触发方式时无法继续添加后续流程节点,同时无法进行流程发布,如左下图。触发方式设置完成后,可从左侧菜单栏拖入或流程箭头中的加号点击添加节点动作,如下图。 3.1.4.1 定时触发 定时触发适用于周期性调用流程的场景,设置流程第一次执行的时间,配置循环的周期间隔。 3.1.4.2 消息触发 消息触发方式下,识别消息任务的唯一标识,标识可复用。在发送消息时,必须匹配定义的消息标识。 3.1.5节点动作 3.1.5.1 集成服务 集成服务API,选择集成的应用、此应用下的API,配置相应的参数。 3.1.5.2 数据处理 【新增数据】节点:同流程设计器; 【更新数据】节点:同流程设计器; 【获取数据】节点:同流程设计器; 【删除数据】节点:同流程设计器; 【更新流程参数】节点:同流程设计器; 【引用逻辑】节点:同流程设计器; 3.1.5.3 构建 【延时】节点:同流程设计器; 【条件分支】节点:同流程设计器; 【子流程】节点:同流程设计器; 【循环】节点 循环模式:次数循环、列表循环; 次数循环:需配置循环开始值、循环结束值、循环步长; 列表循环:配置需要循环的列表; 均使用表达式配置相应字段, 3.1.5.4 通知消息 【站内信】节点:同流程设计器; 【邮件】节点:同流程设计器; 【短信】节点:同流程设计器; 4. 流程日志 查看流程执行的情况,包括执行状态、执行时间、执行时长,针对异常流程,可以重试。 详情:查看流程日志、日志详情。

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    本节为小伙伴们介绍,Function的面向对象的特性:继承与多态; 一、继承 我们在3.4.1【构建第一个Function】一文中伴随模型新增函数和独立类新增函数绑定到模型部分都是在父模型PetShop新增了sayHello的Function,同样其子模型都具备sayHello的Function。因为我们是通过Function的namespace来做依据的,子模型在继承父模型的sayHello函数后会以子模型的编码为namespace,名称则同样为sayHello。 二、多态(举例) oinone的多态,我们只提供覆盖功能,不提供重载,因为oinone相同name和fun的情况下不会去识别参数个数和类型。 Step1 为PetShop新增hello函数 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; …… //import @Model.model(PetShop.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物店铺",summary="宠物店铺",labelFields ={"shopName"} ) @Model.Code(sequence = "DATE_ORDERLY_SEQ",prefix = "P",size=6,step=1,initial = 10000,format = "yyyyMMdd") public class PetShop extends AbstractDemoIdModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetShop"; …… //省略其他代码 @Function(openLevel = FunctionOpenEnum.API) @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY) public PetShop sayHello(PetShop shop){ PamirsSession.getMessageHub().info("Hello:"+shop.getShopName()); return shop; } @Function(name = "sayHello2",openLevel = FunctionOpenEnum.API) @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY) @Function.fun("sayHello2") public PetShop sayHello(PetShop shop, String s) { PamirsSession.getMessageHub().info("Hello:"+shop.getShopName()+",s:"+s); return shop; } @Function(openLevel = FunctionOpenEnum.API) @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY) public PetShop hello(PetShop shop){ PamirsSession.getMessageHub().info("Hello:"+shop.getShopName()); return shop; } } 图3-4-3-1 为PetShop新增hello函数 Step2 为PetShopProxyB新增对应的三个函数 其中PetShopProxyB新增的hello函数,在java中是重载了hello,在代码中new PetShopProxyB()是可以调用父类的sayHello单参方法,也可以调用本类的双参方法。但在oinone的体系中对于PetShopProxyB只有一个可识别的Function就是双参的sayHello package pro.shushi.pamirs.demo.api.proxy; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetCatItem; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionOpenEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; import java.util.List; @Model.model(PetShopProxyB.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY,inherited ={PetShopProxy.MODEL_MODEL,PetShopProxyA.MODEL_MODEL} ) @Model(displayName = "宠物店铺代理模型B",summary="宠物店铺代理模型B") public class PetShopProxyB extends PetShop { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetShopProxyB"; @Field.one2many @Field(displayName = "萌猫商品列表") @Field.Relation(relationFields = {"id"},referenceFields = {"shopId"}) private List<PetCatItem> catItems; @Function(openLevel = FunctionOpenEnum.API) @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY) public PetShop sayHello(PetShop shop){ PamirsSession.getMessageHub().info("PetShopProxyB Hello:"+shop.getShopName()); return shop; } @Function(name = "sayHello2",openLevel = FunctionOpenEnum.API) @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY) @Function.fun("sayHello2") public PetShop sayHello(PetShop shop,String hello){ PamirsSession.getMessageHub().info("PetShopProxyB say:"+hello+","+shop.getShopName()); return shop; } @Function(openLevel = FunctionOpenEnum.API)…

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    1. 整体介绍 应用审计是基于模型字段记录用户操作留痕记录,通过定义审计规则,平台基于审计规则订阅的字段记录形成日志。平台名词概念: 应用日志:针对已订阅的审计规则记录用户操作信息,是用户在各应用中操作行为留痕记录。 审计规则:业务审计中,数据变化订阅记录的规则。 操作入口:应用中心——业务审计应用。 2. 审计规则 审计规则是指定义审计过程订阅数据变化的信息,根据模型、订阅到具体字段内容变化形成应用日志。如订阅销售订单的备注,销售订单S20231001888,订单备注【尽快发货】,备注修改为【需易碎品包装】,审计规则为:销售订单模型,订阅【备注】。 操作包括:新增、编辑、删除。 2.1. 新增 新增时,定义审计规则名称,选择需要审计的模型,指定需要订阅的字段信息,同时可以指定关联关系的字段。 需要注意:每个模型仅限定义单条审计规则。 2.2. 编辑 编辑同新增操作,不做赘述。 2.3. 删除 删除规则后,平台将不再监听对应数据的变更日志,请慎重删除。 3. 应用日志 应用日志是针对已订阅的审计规则记录用户操作信息。记录操作用户、IP、登录设备、位置、订阅的字段变化内容。 应用日志详情 4. 业务表达 4.1. 展示效果 表格-行操作—日志记录 详情—日志记录 4.2. 操作步骤 Step1:在应用中心,需要维护业务应用依赖业务审计应用; 操作入口:应用中心,找到业务应用——编辑,依赖模块选择业务审计。 Step2:配置审计规则; 操作入口:业务审计应用——审计规则——新增规则。 Step2:界面设计器配置日志记录; 操作入口:界面设计器,找到需要配置的页面——模型组件,将动作区的日志记录拖动到页面中。

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