4.1.5 模型之持久层配置

一、批量操作

批量操作包括批量创建与批量更新。批量操作的提交类型系统默认值为batchCommit。

批量提交类型:

  • useAffectRows,循环单次单条脚本提交,返回实际影响行数
  • useAndJudgeAffectRows,循环单次单条脚本提交,返回实际影响行数,若实际影响行数与输入不一致,抛出异常
  • collectionCommit,将多个单条更新脚本拼接成一个脚本提交,不能返回实际影响行数
  • batchCommit,使用单条更新脚本批量提交,不能返回实际影响行数。

全局配置

pamirs:
    mapper:
    batch: batchCommit

图4-1-5-1 全局配置

运行时配置

非乐观锁模型系统默认采用batchCommit提交更新操作;乐观锁模型默认采用useAndJudgeAffectRows提交更新操作。也可以使用以下方式在运行时改变批量提交方式。

Spider.getDefaultExtension(BatchApi.class).run(() -> {
    更新逻辑
}, 批量提交类型枚举);

图4-1-5-2 运行时配置

运行时校正

如果模型配置了数据库自增主键,而批量新增的批量提交类型为batchCommit,则系统将批量提交类型变更为collectionCommit(如果使用batchCommit,则需要单条提交以获得正确的主键返回值,性能有所损失)。

如果模型配置了乐观锁,而批量更新的批量提交类型为collectionCommit或者batchCommit,则系统将批量提交类型变更为useAndJudgeAffectRows。也可以失效乐观锁,让系统不做批量提交类型变更处理。

二、乐观锁(举例)

在一些会碰到并发修改的数据,往往需要进行并发控制,一般数据库层面有两种一种是悲观锁、一种是乐观锁。oinone对乐观锁进行了良好支持

定义方式

乐观锁的两种定义方式:

  • 通过快捷继承VersionModel,构建带有乐观锁,唯一编码code且主键为id的模型。

  • 可以在字段上使用@Field.Version注解来标识该模型更新数据时使用乐观锁

如果更新的实际影响行数与入参数量不一致,则会抛出异常,错误码为10150024。如果是批量更新数据,为了返回准确的实际影响行数,批量更新由批量提交改为循环单条数据提交更新,性能有所损失。

失效乐观锁

一个模型在某些场景下需要使用乐观锁来更新数据,而另一些场景不需要使用乐观锁来更新数据,则可以使用以下方式在一些场景下失效乐观锁。更多元位指令用法详见4.1.9【函数之元位指令】一文。

PamirsSession.directive().disableOptimisticLocker();
try{
    更新逻辑
} finally {
    PamirsSession.directive().enableOptimisticLocker();
}

图4-1-5-3 失效乐观锁

不抛乐观锁异常

将批量提交类型设置为useAffectRows即可,这样可改由外层逻辑对返回的实际影响行数进行自主判断。

Spider.getDefaultExtension(BatchApi.class).run(() -> {
    更新逻辑,返回实际影响行数
}, BatchCommitTypeEnum.useAffectRows);

图4-1-5-4 将批量提交类型设置为useAffectRows

构建第一个VersionModel

Step1 新建PetItemInventroy模型,继承快捷模型VersionModel

package pro.shushi.pamirs.demo.api.model;

import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;
import pro.shushi.pamirs.meta.base.common.VersionModel;

import java.math.BigDecimal;

@Model.model(PetItemInventroy.MODEL_MODEL)
@Model(displayName = "宠物商品库存",summary="宠物商品库存",labelFields = {"itemName"})
public class PetItemInventroy extends VersionModel {
    public static final String MODEL_MODEL="demo.PetItemInventroy";

    @Field(displayName = "商品名称")
    private String itemName;

    @Field(displayName = "库存数量")
    private BigDecimal quantity;

}

图4-1-5-5 新建PetItemInventroy模型

Step2 修改DemoMenu,增加访问入口

@UxMenu("商品库存")@UxRoute(PetItemInventroy.MODEL_MODEL) class PetItemInventroyMenu{}

图4-1-5-6 修改DemoMenu

Step3 重启看效果

体验一:页面上新增、修改数据库字段中的opt_version会自动加一

image.png

图4-1-5-7 示例效果一

image.png

图4-1-5-8 示例效果二

image.png

图4-1-5-9 示例效果三

image.png

图4-1-5-10 示例效果四

体验二:同时打两个页面,依次点击,您会发现一个改成功,一个没有改成功。但页面都没有报错,只是update返回影响行数一个为1,另一个为0而已。

image.png

图4-1-5-11 编辑宠物商品库存

image.png

图4-1-5-12 宠物商品库存列表

注:增加了乐观锁,我们在写代码的时候一定要注意,单记录更新操作的时候要去判断返回结果(影响行数),不然没改成功,程序是不会抛错的。不像batch接口默认会报错

Step4 预留任务:重写PetItemInventroy的update函数

留个任务,请各位小伙伴自行测试玩玩,这样会更有体感

package pro.shushi.pamirs.demo.core.action;

import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration.DemoExpEnumerate;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetItemInventroy;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetTalent;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;
import pro.shushi.pamirs.meta.common.exception.PamirsException;
import pro.shushi.pamirs.meta.constant.FunctionConstants;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionOpenEnum;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionTypeEnum;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

@Model.model(PetItemInventroy.MODEL_MODEL)
@Component
public class PetItemInventroyAction {

    @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.UPDATE)
    @Function.fun(FunctionConstants.update)
    @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API})
    public PetItemInventroy update(PetItemInventroy data){
        List<PetItemInventroy> inventroys = new ArrayList<>();
        inventroys.add(data);
        //批量更新会,自动抛错
        int i = data.updateBatch(inventroys);
        //单记录更新,不自动抛售需要自行判断
//        int i = data.updateById();
//        if(i!=1){
//            throw PamirsException.construct(DemoExpEnumerate.PET_ITEM_INVENTROY_UPDATE_VERSION_ERROR).errThrow();
//        }
        return data;
    }

}

图4-1-5-13 重写PetItemInventroy的update函数

注意事项:

如果是自定义页面需要把optVersion字段配置到视图的xml中去,可以配置为隐藏 。例子中因为默认页面已经自动带上了optVersion,所以容易被人忽视掉。

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    2024年5月23日
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  • 7.3.1 去除资源上传大小限制

    场景说明 全员营销标准软件产品对于视频上传限制为35M,该大小适合管理短视频类的素材。该软件产品的使用方为营销部门,营销部门不仅管理短视频素材,也负责管理电商商品的视频素材、公司团建的素材等,且不少素材的内存都远大于35M。 业务需求:将全员营销中的内容中心扩展成营销部门的内容统一管理中心,管理营销部门工作范围内的所有内容素材,且不受35M的限制。 实战训练 新增一个资源管理页面,替换原来的资源管理,并构建新的上传行为。 Step1 通过界面设计器,设计出必要管理页面 进入界面设计器,应用选择全员营销,模型通过搜索【素材】选择【Gemini素材】,点击添加页面下的直接创建 设置页面标题、模型(自动带上可切换)、业务类型(运营管理后续会扩展其他类型)、视图类型(表格)后点击确认按钮进入【内容中心-新素材管理】设计页面 进入页面设计器,对【内容中心-新素材管理】表格页面进行设计(更多细节介绍,请参考界面设计产品使用手册) a. 左侧为物料区:分为组件、模型。 ⅰ. 【组件】选项卡下为通用物料区,我们可以为页面增加对应布局、字段(如同在模型设计器增加字段)、动作、数据、多媒体等等 ⅱ. 【模型】选项卡下为页面对应模型的自定义字段、系统字段、以及模型已有动作 b. 中间是设计区域 c. 右侧为属性面板,在设计区域选择中组件会显示对应组件的可配置参数 在左侧【模型】选项卡下,分别把系统字段中的【素材名称】、【素材链接】、【素材来源】、【素材类型】、【更新时间】、【创建时间】等字段拖入设计区域的表格区 设置字段在表格中的展示组件,在设计区域切换【素材链接】展示组件为【超链接】 设置字段在表格中的展示组件的属性,在设计区域选中【素材名称】,在右侧属性面板中设置【标题】为【内容名称】 设置字段在表格中的展示组件的属性,在设计区域选中【创建时间】,在右侧属性面板中设置【标题】为【上传时间】 在左侧【模型】选项卡下,把动作分类下的提交类型【下载】和【删除】动作拖入中间设计区的动作区,并选择【删除】按钮,在右侧属性面板中设置【按钮样式】为【次要按钮】 在左侧【组件】选项卡下,把动作分类下的【跳转动作】拖入中间设计区的动作区,并在右侧属性面板中设置动作名称为【上传素材】,数据控制类型为【不进行数据处理】,打开方式为【弹窗打开】,【弹出内容】为【创建新页面】,【弹窗模型】通过搜索【素材】选择【Gemini素材代理-上传】,并点击保存 设计区选中【上传素材】按钮,点击【打开弹窗】设计【素材上传】的操作页面,此时会发现左侧【模型】选项卡下的当前模型切换成了【Gemini素材代理-上传】 a. 分别把系统字段中的【上传素材链接列表】拖入【Gemini素材代理-上传】的弹窗页面设计区。 b. 选中【上传素材链接列表】切换展示组件为【文件上传】 c. 选中【上传素材链接列表】并在右侧属性面板中 ⅰ. 设置【校验】分组下,设置【最大上传文件体积】为空,即不设置 ⅱ. 设置【校验】分组下,设置【限制上传文件类型】为打开,并勾选【图片】和【视频】 ⅲ. 设置【交互】分组下的宽度属性为【1】 在左侧【模型】选项卡下,把动作分类下的提交类型【上传素材】动作拖入中间设计区的动作区 在左侧【组件】选项卡下,把动作分类下的【客户端动作】类型拖入中间设计区的动作区,选中并在右侧属性面板中设置【动作名称】为返回,设置【客户端行为】为【关闭弹窗】,点击【保存】按钮来完成动作的基础设置 选中【返回】按钮、并在右侧属性面板中设置【按钮样式】为【次要按钮】 关闭弹窗返回主模型设计区 点击右上角【显示母版】进入页面最终展示形式,点击添加菜单项,并在输入框中输入【新内容中心】 点击菜单右侧设置图标,选择【绑定已有页面】,进行菜单与页面的绑定操作 在绑定页面中,模型选择【Gemini素材】,视图选择【内容中心-新素材管理】,点击确认按钮提交 最后别忘了点击右上角【发布】按钮对【内容中心-新素材管理】表格页面进行发布,回到界面设计器首页查看刚刚建好的表格页面 Step2 测试完成以后隐藏原【内容中心】菜单 进入【界面设计器】管理页面,通过点击【设计图标】进入任一页面的设计页面 点击右上角【显示母版】进入页面最终展示形式,找菜单【内容中心】点击菜单右侧设置图标,选择【隐藏菜单】,因为【内容中心】菜单是标准产品自带菜单,只能进行隐藏操作,无法进行如绑定页面和调整菜单顺序 Step3 回到全员营销应用,刷新页面体验效果 整个实战训练就到此结束,更多细节请参阅具体的产品使用手册

    2024年5月23日
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  • 4.1.2 模块之启动指令

    针对不同启动指令的组合可以满足不同场景需求,下面列举了几个常规组合方式,小伙伴们务必把这几种模式都尝试一遍,会更有体感 本节为小伙伴讲解oinone模块的几种启动方式,它是为能灵活地应对企业市场的不同场景需求,为op(本地化部署)、saas和研发提供个性化支撑。也为oinone独特性之单体与分布式的灵活切换提供基础支撑 一、部署参数 参数 名称 默认值 说明 -Plifecycle 生命周期部署指令 RELOAD 可选项:无/INSTALL/PACKAGE/RELOAD/DDL安装-install为AUTO;upgrade为FORCE打包-install为AUTO;upgrade为FORCE;profile为PACKAGE重启-install、upgrade、profile为READONLY打印变更DDL-install为AUTO;upgrade为FORCE;profile为DDL 表4-1-2-1 部署参数 如果在启动命令中配置了部署参数,可不再设置服务参数和可选项参数。下图为在启动命令中添加部署参数的示例。 图4-1-2-1 在启动命令中添加部署参数的示例 二、使用场景 针对不同启动指令的组合可以满足不同场景需求,下面列举了几个常规组合方式,小伙伴们务必把这几种模式都尝试一遍,会更有体感。 场景一:DDL(1)+RELOAD(N)应对专有DBA 因为很多公司数据库是由专门的DBA来管理的,不允许应用直接变更数据库相关配置、表结构、初始化数据。而oinone是基于元数据驱动的,任何模型、行为的变化都会自动转化成对物理存储的改变与元数据变化。 oinone为了适用企业op场景,特别增加了DDL模式。把发布上线分为两个步骤。 一:用DDL模式把涉及到数据库的变更与元数据初始化的脚本进行输出,交由客户公司DBA审批,并执行 二:用RELOAD模式,进行正常的应用重启工作,不进行安装、升级、以及数据库物理变革等操作。 #应用启动关闭自动DDL配置 pamirs.boot.profile: CUSTOMIZE pamirs.boot.options.rebuildTable: false pamirs.persistence.global.auto-create-database: false pamirs.persistence.global.auto-create-table: false 图4-1-2-2 应用启动关闭自动DDL模式 场景二:PACKAGE(1)+RELOAD(N)应对提升多机器实例效率 在机器规模相对大的场景中我们会碰到以下问题: 元数据差量计算、数据库变更、元数据变化保存都非常费时,如果每台机器都来一遍是非常费时费力的 分布式下多机器如果并发进行INSTALL,会导致数据库修改表结构、元数据变化保存锁死 所以我们可以选择一台机器用PACKAGE,其他机器采用RELOAD模式,做到合理规避问题,提升应用发布效率 场景三:INSTALL应对开发模式 研发在本地开发模式下INSTALL是最有效率的,把所需依赖模块一把启动和调试。 上线如果要用INSTALL需要注意,要逐台进行。当然也可以改进成INSTALL(1)+RELOAD(N)模式 三、启动命令解读 查看启动命令 可以在启动日志中查看当前所用启动命令。 图4-1-2-3 在启动日志中查看当前所用启动命令 生命周期管理-Plifecycle 除了通过启动YAML中pamirs.boot属性来设置启动参数,你还可以在应用启动命令中使用-Plifecycle参数来快捷控制模块生命周期的管理方式。该参数的可选项为RELOAD、INSTALL、CUSTOM_INSTALL、PACKAGE、DDL。 java -jar <your jar name>.jar -Plifecycle=RELOAD 启动命令优先级高于YAML中pamirs.boot属性中的install、upgrade和profile属性。如果不使用-Plifecycle参数,则使用YAML中pamirs.boot属性中的install、upgrade和profile属性配置。若YAML中未配置,则采用默认值。 启动配置项 默认值 RELOAD INSTALL CUSTOM_INSTALL PACKAGE DDL install AUTO READONLY AUTO AUTO AUTO AUTO upgrade AUTO READONLY FORCE FORCE FORCE FORCE profile CUSTOMIZE READONLY AUTO CUSTOMIZE PACKAGE DDL 表4-1-2-2 Plifecycle可选项与启动项对应表 profile属性请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。只有pamirs.boot.profile=CUSTOMIZE时,在pamirs.boot.options中自定义的可选项才生效。 自动建表-PbuildTable java -jar <your jar name>.jar -PbuildTable=NEVER PbuildTable参数用于设置自动构建表结构的方式。如果不使用该参数,则options属性的默认值请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。-PbuildTable参数可选项为: NEVER – 不自动构建表结构,会将pamirs.boot.options中的diffTable和rebuildTable属性设置为false EXTEND – 增量构建表结构,会将pamirs.boot.options中的diffTable属性设置为false,rebuildTable属性设置为true DIFF – 差量构建表结构,会将pamirs.boot.options中的diffTable和rebuildTable属性设置为true 模块在线 -PmoduleOnline java -jar <your jar name>.jar -PmoduleOnline=CHECK PmoduleOnline参数用于设置模块在线的方式。如果不使用该参数,则profile属性的默认值请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。-PmoduleOnline参数可选项为: NEVER – 不读取存储在数据库中的模块信息,会将pamirs.boot.options中的reloadModule和checkModule属性设置为false READ – 读取存储在数据库中的模块信息,会将pamirs.boot.options中的checkModule属性设置为false,reloadModule属性设置为true CHECK – 读取存储在数据库中的模块信息并校验依赖模块是否已安装,会将pamirs.boot.options中的reloadModule和checkModule属性设置为true 元数据在线-PmetaOnline java -jar <your jar name>.jar -PmetaOnline=MODULE PmetaOnline参数用于设置元数据在线的方式,如果不使用该参数,则profile属性的默认值请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。-PmetaOnline参数可选项为: NEVER – 不持久化元数据,会将pamirs.boot.options中的updateModule、reloadMeta和updateMeta属性设置为false MODULE – 只注册模块信息,会将pamirs.boot.options中的updateModule属性设置为true,reloadMeta和updateMeta属性设置为false ALL – 注册持久化所有元数据,会将pamirs.boot.options中的updateModule、reloadMeta和updateMeta属性设置为true 开放远程服务-PenableRpc PenableRpc参数用于设置是否开启远程服务。如果不使用该参数,则profile属性的默认值请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。-PenableRpc参数可选项为true和false。该参数会将参数值设置到pamirs.boot.options中的publishService属性。 开启API服务-PopenApi PopenApi参数用于设置是否开启HTTP API服务。如果不使用该参数,则profile属性的默认值请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。-PopenApi参数可选项为true和false。该参数会将参数值设置到pamirs.boot.options中的rebuildHttpApi属性。 开启字段校验-PcheckField PcheckField参数用于设置是否开启字段校验。-PcheckField参数可选项为true和false。由于通常应用的字段数量非常多,会延长系统启动时长,所以默认不会开启字段校验。 启用数据初始化服务-PinitData PinitData参数用于设置是否开启数据初始化服务。如果不使用该参数,则profile属性的默认值请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。-PinitData参数可选项为true和false。该参数会将参数值设置到pamirs.boot.options中的updateData属性。 四、不使用自动构建数据库表功能 Oinone LCDP默认提供框架的所有服务,所以会自动构建数据库表。如果不需要使用Oinone的存储构建服务,可以设置YAML文件中关于自动建表的配置。这样就不会动态构建数据库表,你可以手动搭建数据库表。 通过配置启动YAML中pamirs.boot.options.rebuildTable为false彻底关闭自动建表功能。 pamirs: boot: options: rebuildTable: false 图4-1-2-4 不使用自动构建数据库表功能 也可以按需配置启动YAML中pamirs.persistence配置来关闭部分数据源的自动建表功能。persistence配置既可以针对全局也可以分数据源进行配置。 pamirs: persistence: global: # 是否自动创建数据库的全局配置,默认为true autoCreateDatabase: true # 是否自动创建数据表的全局配置,默认为true autoCreateTable: true <your ds key>: # 是否自动创建数据库的数据源配置,默认为true autoCreateDatabase: true # 是否自动创建数据表的数据源配置,默认为true…

    2024年5月23日
    1.2K00
  • 2.4.1 Oinone独特性之单体与分布式的灵活切换

    企业数字化转型需要处理分布式带来的复杂性和成本问题。尽管这些问题令人望而却步,但分布式架构对于大部分企业仍然是必须的选择。如果一个低代码平台缺乏分布式能力,那么它的性能就无法满足客户的要求。相比之下,Oinone平台通过对部署的创新(如图2-6所示),成功实现了分布式架构的支持,而且能够按照客户的业务发展需求,灵活选择不同的部署模式,同时节约企业成本,提升创新效率。这一创新是Oinone平台与其他低代码平台的重要区别,能够满足客户预期发展并兼顾成本效益。 图2-6 传统部署方式VS Oinone部署方式 实现原理 要实现灵活部署的特性,必须满足两个基本要求: 开发过程中不需要过多关注分布式技术,就像开发单体应用一样简单。代码在运行时应该能够根据模块是否在运行容器中,来决定路由走本地还是远程。这样可以大大减少研发人员的工作量和技术复杂度。 研发与部署要分离,即"开发单体应用一样开发分布式应用,而部署形式由后期决定"。为此,我们的工程结构支持多种启动模式,并逐一介绍了针对不同场景的工程结构类型(如下图2-7所示)。这样可以让客户在后期根据业务发展情况和需求,选择最适合的部署模式,从而达到灵活部署的目的。 图2-7 Oinone工程结构梳理 在整个工程结构上,我们秉承了Spring Boot的规范,不会改变大家的工程习惯。而Oinone的部署能力则可以让我们更灵活地应对各种情况。现在,我们来逐一介绍几种常规的工程结构以及它们适用的场景: 单模块工程结构(常规操作) a. 这是非常标准的Spring Boot工程,适用于简单的应用场景开发以及入门学习。 多模块工程结构(常规操作) a. 这是非常标准的多Spring Boot工程,可以实现分布式独立启动,适用于常规的分布式应用场景开发。 多模块工程结构-独立boot工程模式 a. 这种工程结构在多模块工程的基础上,通过独立的boot工程来支撑多部署方式。适用于中大型分布式应用场景开发。 b. 然而,随着工程越来越多,我们也会面临一些问题: ⅰ研发:环境准备非常困难,每个模块都要单独启动,研发调试跟踪困难。 ⅱ部署:分布式的高可靠性保证需要每个模块至少有两个部署节点,但在模块较多的情况下,起步成本非常高。同时,企业初期业务不稳定且规模较小,使用多模块工程的第二种模式会增加问题排查难度和成本。 c. 此时,Oinone的多模块工程下的独立boot工程模式部署就可以发挥其灵活性,让研发和业务起步阶段可以选择all-in-one模式,等到业务发展到一定规模的时候,只需要把线上部署模式切换成模块独立部署,而研发还可以保留all-in-one模式的优势。 d. 值得注意的是,分分合合的部署模式在传统互联网架构和低代码或无代码平台上都是有代价的,但是Oinone却可以灵活适配,只需要在boot工程的yml文件中写入需要加载的模块就可以解决。此处我们仅介绍多模块加载配置,选择性忽略其他无关配置,具体配置(如下图2-8所示)。 pamirs: boot: init: true sync: true modules: – base – resource – sequence – user – auth – web tenants: – pamirs 图2-8 Oinone yml配置图大型多场景工程结构-独立boot工程模式: a. 在多模块工程结构基础上的加强版,增加CDM层设计,让不同场景即保持数据统一,又保持逻辑独立。这种工程结构特别适用于大型企业软件开发,其中涉及到多个场景的情况,例如B端和C端的应用,或者跨不同业务线的应用,能够保证数据的一致性,同时也能够保持逻辑独立,避免不同场景间的代码冲突。 b. 这种工程结构是我们Oinone支撑“企业级软件生态”的核心,我们可以把场景A当作我们官方应用,场景B当作其他第三方伙伴应用。在这个工程结构下,我们的客户可以定制化开发自己的应用,同时我们也可以通过这种模式来支持我们的伙伴们进行开发,实现多方共赢。 c. 基于独立boot工程模式,我们同样对应多种部署模式应对不同情况,并统一管理所有伙伴应用。这种工程结构的优点是扩展性好,可以支持不同规模的应用,并且可以根据需要进行快速扩展或缩小规模,具有很高的灵活性。 基于标准产品的二开工程结构,是指基于标准产品进行二次开发,满足客户特定需求的工程结构。这种模式下,Oinone提供标准产品,客户可以根据自己的需求进行二次开发,实现定制化需求,同时可以利用我们的模块化开发特性,将每一个需求作为一个模块进行开发和管理。这种工程结构的优点是能够快速满足客户特定需求,同时也具有很好的可维护性和可扩展性,因为每个需求都是一个独立的模块,可以方便地进行维护和扩展。在下一篇“Oinone独特性之每一个需求都是一个模块”文章中有详细介绍。

    2024年5月23日
    2.0K00

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