4.1.5 模型之持久层配置

一、批量操作

批量操作包括批量创建与批量更新。批量操作的提交类型系统默认值为batchCommit。

批量提交类型:

  • useAffectRows,循环单次单条脚本提交,返回实际影响行数
  • useAndJudgeAffectRows,循环单次单条脚本提交,返回实际影响行数,若实际影响行数与输入不一致,抛出异常
  • collectionCommit,将多个单条更新脚本拼接成一个脚本提交,不能返回实际影响行数
  • batchCommit,使用单条更新脚本批量提交,不能返回实际影响行数。

全局配置

pamirs:
    mapper:
    batch: batchCommit

图4-1-5-1 全局配置

运行时配置

非乐观锁模型系统默认采用batchCommit提交更新操作;乐观锁模型默认采用useAndJudgeAffectRows提交更新操作。也可以使用以下方式在运行时改变批量提交方式。

Spider.getDefaultExtension(BatchApi.class).run(() -> {
    更新逻辑
}, 批量提交类型枚举);

图4-1-5-2 运行时配置

运行时校正

如果模型配置了数据库自增主键,而批量新增的批量提交类型为batchCommit,则系统将批量提交类型变更为collectionCommit(如果使用batchCommit,则需要单条提交以获得正确的主键返回值,性能有所损失)。

如果模型配置了乐观锁,而批量更新的批量提交类型为collectionCommit或者batchCommit,则系统将批量提交类型变更为useAndJudgeAffectRows。也可以失效乐观锁,让系统不做批量提交类型变更处理。

二、乐观锁(举例)

在一些会碰到并发修改的数据,往往需要进行并发控制,一般数据库层面有两种一种是悲观锁、一种是乐观锁。oinone对乐观锁进行了良好支持

定义方式

乐观锁的两种定义方式:

  • 通过快捷继承VersionModel,构建带有乐观锁,唯一编码code且主键为id的模型。

  • 可以在字段上使用@Field.Version注解来标识该模型更新数据时使用乐观锁

如果更新的实际影响行数与入参数量不一致,则会抛出异常,错误码为10150024。如果是批量更新数据,为了返回准确的实际影响行数,批量更新由批量提交改为循环单条数据提交更新,性能有所损失。

失效乐观锁

一个模型在某些场景下需要使用乐观锁来更新数据,而另一些场景不需要使用乐观锁来更新数据,则可以使用以下方式在一些场景下失效乐观锁。更多元位指令用法详见4.1.9【函数之元位指令】一文。

PamirsSession.directive().disableOptimisticLocker();
try{
    更新逻辑
} finally {
    PamirsSession.directive().enableOptimisticLocker();
}

图4-1-5-3 失效乐观锁

不抛乐观锁异常

将批量提交类型设置为useAffectRows即可,这样可改由外层逻辑对返回的实际影响行数进行自主判断。

Spider.getDefaultExtension(BatchApi.class).run(() -> {
    更新逻辑,返回实际影响行数
}, BatchCommitTypeEnum.useAffectRows);

图4-1-5-4 将批量提交类型设置为useAffectRows

构建第一个VersionModel

Step1 新建PetItemInventroy模型,继承快捷模型VersionModel

package pro.shushi.pamirs.demo.api.model;

import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;
import pro.shushi.pamirs.meta.base.common.VersionModel;

import java.math.BigDecimal;

@Model.model(PetItemInventroy.MODEL_MODEL)
@Model(displayName = "宠物商品库存",summary="宠物商品库存",labelFields = {"itemName"})
public class PetItemInventroy extends VersionModel {
    public static final String MODEL_MODEL="demo.PetItemInventroy";

    @Field(displayName = "商品名称")
    private String itemName;

    @Field(displayName = "库存数量")
    private BigDecimal quantity;

}

图4-1-5-5 新建PetItemInventroy模型

Step2 修改DemoMenu,增加访问入口

@UxMenu("商品库存")@UxRoute(PetItemInventroy.MODEL_MODEL) class PetItemInventroyMenu{}

图4-1-5-6 修改DemoMenu

Step3 重启看效果

体验一:页面上新增、修改数据库字段中的opt_version会自动加一

image.png

图4-1-5-7 示例效果一

image.png

图4-1-5-8 示例效果二

image.png

图4-1-5-9 示例效果三

image.png

图4-1-5-10 示例效果四

体验二:同时打两个页面,依次点击,您会发现一个改成功,一个没有改成功。但页面都没有报错,只是update返回影响行数一个为1,另一个为0而已。

image.png

图4-1-5-11 编辑宠物商品库存

image.png

图4-1-5-12 宠物商品库存列表

注:增加了乐观锁,我们在写代码的时候一定要注意,单记录更新操作的时候要去判断返回结果(影响行数),不然没改成功,程序是不会抛错的。不像batch接口默认会报错

Step4 预留任务:重写PetItemInventroy的update函数

留个任务,请各位小伙伴自行测试玩玩,这样会更有体感

package pro.shushi.pamirs.demo.core.action;

import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration.DemoExpEnumerate;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetItemInventroy;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetTalent;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;
import pro.shushi.pamirs.meta.common.exception.PamirsException;
import pro.shushi.pamirs.meta.constant.FunctionConstants;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionOpenEnum;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionTypeEnum;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

@Model.model(PetItemInventroy.MODEL_MODEL)
@Component
public class PetItemInventroyAction {

    @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.UPDATE)
    @Function.fun(FunctionConstants.update)
    @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API})
    public PetItemInventroy update(PetItemInventroy data){
        List<PetItemInventroy> inventroys = new ArrayList<>();
        inventroys.add(data);
        //批量更新会,自动抛错
        int i = data.updateBatch(inventroys);
        //单记录更新,不自动抛售需要自行判断
//        int i = data.updateById();
//        if(i!=1){
//            throw PamirsException.construct(DemoExpEnumerate.PET_ITEM_INVENTROY_UPDATE_VERSION_ERROR).errThrow();
//        }
        return data;
    }

}

图4-1-5-13 重写PetItemInventroy的update函数

注意事项:

如果是自定义页面需要把optVersion字段配置到视图的xml中去,可以配置为隐藏 。例子中因为默认页面已经自动带上了optVersion,所以容易被人忽视掉。

Oinone社区 作者:史, 昂原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/oio4/9280.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

(0)
史, 昂的头像史, 昂数式管理员
上一篇 2024年5月23日 am8:58
下一篇 2024年5月23日

相关推荐

  • 7.1 设计器总览

    设计器转为非专业研发设计,在Oinone3.0版本中已经完成元数据完整在线化,真正做到低无一体。对于设计器的定位我们开篇就介绍过,它是LCDP的产品化呈现,是冰山露在外面大家看得到的,核心还是在LCDP本身。我们先目睹下设计器的一些产品页面,如您有想体验,可以在Oinone官网注册 模型设计器 Oinone以模型为驱动,当有模型、数据字典、数据编码等设计功能,我们就可以完整地定义产品数据模型,模型设计器整体呈现区别于普通ER图,以当前模型为核心视角展开,可以点击关联模型切换主视角。这样的好处在于突出当前设计,聚焦设计本身。同时模型上预留了几个核心入口如:分类管理、继承拓扑图、页面设计、逻辑设计等。另外我们在体验上区分了专家模式和经典模式,顾名思义,专家模式的功能会更加丰富,对专业知识的要求也会更高。专家模式下一般会增加一些跟业务无关的配置如:索引设置等调优行为 逻辑设计器 从图灵完备的角度上说,要支持功能越完备,使用越复杂。我们优先从图灵完备的角度出发,所以我们第一版逻辑设计器相对比较复杂,第二版本规划中会类似模型设计器推出专家版和经典版。 界面设计器 界面设计器第一版会先支撑后端页面在线自定义,后边将陆续推出前端页面、多端能力。为了支持多端和2C页面的设计,我们对前后端协议做了比较大的改造。目前设计器已经支持完全基于V3的前后端协议。 数据可视化 数据可视化支持从内部系统模型获取数据内容后,根据业务需求自定义图表,目的是为企业提供更高效的数据分析工具。 与市场同类产品相比,我们的数据可视化产品:不需要前置维护数据源、进行数据转换;可智取业务系统模型,系统自动解析选择的模型、接口、表格中的字段后进行数据分析;降低对数据分析人员研发能力要求的同时,也提升了数据分析的效率。 流程设计器 Oinone流程设计器为业务流程和审批流程提供了可自动执行的流程模型:通过定义流转过程中的各个动作、规则,以此实现流程自动化。在Oinone流程设计器中,流程可以跨应用设计,不同应用的模型之间可以通过同一流程执行。

    2024年5月23日
    1.6K00
  • 4.1.14 Search之非存储字段条件

    search默认查询的是模型的queryPage函数,但我们有时候需要替换调用的函数,这个特性会在下个版本支持。其核心场景为当搜索条件中有非存储字段,如果直接用queryPage函数的rsql拼接就会报错,所以非存储字段不会增加在rsql中。本文介绍一个比较友好的临时替代方案。 非存储字段条件(举例) Step1 为PetTalent新增一个非存储字段unStore @Field(displayName = "非存储字段测试",store = NullableBoolEnum.FALSE) private String unStore; 图4-1-14-1 为PetTalent新增一个非存储字段unStore Step2 修改PetTalent的Table视图的Template 在标签内增加一个查询条件 <field data="unStore" /> 图4-1-14-2 修改PetTalent的Table视图的Template Step3 重启看效果 进入宠物达人列表页,在搜索框【非存储字段测试】输入查询内容,点击搜索跟无条件一致 Step4 修改PetTalentAction的queryPage方法 package pro.shushi.pamirs.demo.core.action; …… 引入依赖类 @Model.model(PetTalent.MODEL_MODEL) @Component public class PetTalentAction { ……其他代码 @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY) @Function.fun(FunctionConstants.queryPage) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API}) public Pagination<PetTalent> queryPage(Pagination<PetTalent> page, IWrapper<PetTalent> queryWrapper){ QueryWrapper<PetTalent> queryWrapper1 = (QueryWrapper<PetTalent>) queryWrapper; Map<String, Object> queryData = queryWrapper.getQueryData(); String unStore = (String) queryData.get(LambdaUtil.fetchFieldName(PetTalent::getUnStore)); if (StringUtils.isNotEmpty(unStore)) { //转换查询条件 queryWrapper1.like( 图4-1-14-3 修改PetTalentAction的queryPage方法 Step5 重启看效果 在搜索框【非存储字段测试】输入查询内容,跟通过【达人】字段搜索的效果是一致的 图4-1-14-4 示例效果

    2024年5月23日
    1.4K00
  • 流程类

    1.流程类 1.1 审批 审批节点配置步骤: 添加审批节点 选择审批的模型和视图 设置审批人和通过方式 设置审批人在审批时的操作权限和数据权限 1.1.1 审批节点 审批节点只能放置在有数据可审批的流程链路上,审批分支只能放置在审批节点后。 1.1.2 审批模型和视图 可选的审批模型包含添加的审批节点之前的所有能获取到数据的模型。可选视图为该选择的数据模型关联的界面设计器中视图类型为表单的页面。 1.1.3 审批人和通过方式 审批人可在个人、部门、角色和模型中的字段里复选。当某人在不同类型人员选择中被重复选中,只会收到一次审批的代办。若为多人审批,审批是同步进行的。 单人审批: 通过方式:唯一通过方式,同意通过,拒绝否决 多人审批: 通过方式:或签/会签(默认或签) a. 或签(一名审批人同意或拒绝即可) 任意一位审批人操作通过或否决后流程就结束,其他审批人无法进入审批操作,但是会弹出消息提示审批结果。 场景:紧急且影响不大的审批可以由任意一位领导层或签。 b. 会签(需所有审批人同意才为同意,一名审批人拒绝即为拒绝) 场景:影响比较重大的审批,一票否决的形式决定是否通过。 c. 会签(一名审批人同意即为同意,需所有审批人拒绝才为拒绝) 场景:需要评估项目可操作性时,若有领导觉得有意义就通过,进入下一步评估,全员否决就否决项目。 1.1.4 操作&数据权限 操作权限 可设置是否必填拒绝原因、是否允许转交、是否允许加签、是否允许退回。 选择允许转交或允许加签之后,可选择添加人员的候选名单,不填默认所有人都可选。 选择允许退回后,可以选择退回到该审批节点之前的任意审批节点。ps:需所有审批人拒绝才为拒绝的会签不允许退回。 数据权限 选择视图后自动显示该视图下的数据字段,可选择的权限为查看、编辑、隐藏数据字段,默认可查看全部字段。 1.1.5 参与人重复 勾选参与人重复的场景时,满足场景的审批流程会由系统自动审批通过。 1.2 填写 当流程需要某些人提交数据才能继续时,可以使用填写这个动作。区别于数据类中的操作,填写这个动作只能修改当前触发模型中关联的视图表单,而数据类中的更新数据可以修改其他模型中的数据。 和审批动作相似,填写动作需要选择填写的模型和视图表单,需要选择填写人,可以选择添加转交权限。另外,填写动作必须包含一个及以上的可编辑的数据权限供操作人填写。

    2024年5月23日
    1.7K00
  • 模型

    1. 模型介绍 Oinone低代码设计器是采用模型驱动的方式来设计应用,数据、数据都在模型,在模型设计器的模型管理模块,通过可视化配置的方式为用户提供快速设计模型的功能。 模型是对应用中所需要描述的实体进行必要的简化,并用适当的变现形式或规则把它的主要特征描述出来所得到的系统模仿品。模型由元信息、字段、数据管理器和自定义函数构成。 2. 操作模式 为了满足有无研发背景知识的不同用户使用需求,在模型设计器中,支持切换操作模式,包含专家模式和经典模式。经典模式功能基础且完善,操作交互简单易理解,适用于非研发用户;专家模式下模型的设计能力更高,有经典模式下的所有功能,相比于经典模式,功能更多,适用于一般有研发知识基础的用户。 比如在添加模型时,经典模式下可以创建的模型类型有:存储模型、传输模型,专家模式下,在此基础上还可以创建抽象模型和代理模型。 3. 分组管理 当模型过多时,可以自定义添加15个分组,将模型进行归类管理。点击「全部」展开所有分组,展开后,分组右侧可以管理分组。 3.1 管理分组 展开分组后,点击「管理分组」,出现弹窗,在弹窗中可以修改分组名称、添加分组、删除分组。 3.2 添加分组 操作「+模型分组」,可以直接输入分组名称后回车以添加一个新分组,或快捷选择其他应用使用的分组。最多添加15个分组。 3.3 修改分组 双击分组标签,即可对已有分组进行名称的修改。若分组在其他应用也使用,则在其他应用内,该分组名称也同步变化。 3.4 删除分组 点击分组标签右侧的“X”按钮,即为删除分组,但分组下如果有模型或者分组有被其他应用使用,则分组无法删除。 4. 模型管理 4.1 管理模式 在模型管理中,有两种管理模式,分别是图管理模式和列表管理模式。(下文简称图模式、表模式) 可以根据不同的使用场景,切换管理模式: 图管理模式下,模型操作区展示当前模型和与当前模型有直接关联关系的模型关系图,可以在关注模型关联关系时使用; 列表管理模式下,展示更多更详细的模型信息、字段信息,且左侧可快速切换不同模型,可以在关注模型基础信息时使用; 4.2 筛选 4.2.1 图模式筛选 在图模式下,顶部进行应用/模块、模型类型、分组的筛选,依此向下可以搜索或展开当前筛选条件下的模型列表,切换模型后在模型操作区将展示另一模型的信息。为了更大程度保留图模式下的模型展示区域,模型列表默认不会展示,点击搜索行的任意筛选项,即可展开模型列表。 4.2.2 表模式筛选 在表模式下,顶部和图模式一致,都是应用/模块、模型类型、分组的筛选,模型操作区左侧会直接展示模型列表。 4.2.3 重置筛选 图模式和表模式下,右侧都有重置筛选的选项。如果点击“重置筛选”按钮,则将筛选栏恢复到进入页面时的选项。 4.3 模型分组 模型新增成功后,默认无所属分组,每个模型可以设置所属分组,设置后通过分组进行筛选时,模型即展示在所属分组下。 4.3.1 图模式设置分组 图模式下为模型设置分组,点击模型信息顶部第一个「模型分组」操作图标,点击后设置或修改分组。 4.3.2 表模式设置分组 表模式下为模型设置分组,点击模型信息右上角第一个操作「模型分组」,点击后设置或修改分组。 4.4 继承关系 查看模型的继承关系,点击展示跟当前模型有父子关系的模型关系图。 页面初始状态只展示一层父模型与一层子模型,父模型顶部和子模型底部有“展示更多”按钮,点击展示更多再向上或向下加载一层。连线的顶部展示“收起”按钮,点击“收起”按钮收起子模型。 点击非当前模型,会打开新窗口,链接跳转到点击模型的模型设计器页面,新页面满足点击模型的筛选条件; 支持设置显示比例,缩放模型关系图; 支持最大化全屏展示。 4.4.1 图模式继承关系 4.4.2 表模式继承关系 4.5 查看引用关系 当删除模型时,如果模型有被其他设计器引用使用,则无法被删除。删除失败时会弹出“该模型仍在使用中,无法删除模型”的提示,并且可以点击「查看模型引用」,进而展示引用的详细信息。 引用包括五种:模型引用、页面引用、逻辑引用、流程引用、图表引用。 每种关系通过列表展示,列表项为链接(链接到对应的设计页面),内容为对应名称。例如,存在引用关系的流程的列表项显示的是流程的名称。列表项链接到对应流程的设计页面。 4.6 导入模型 导入模型的添加模型的一种方式,下载导入模板后在Excel中按照规则填写模型信息,成功导入后即添加模型成功。 点击「导入模型」后,可在弹窗中下载导入模板、上传导入文件、查看导入说明。 4.6.1 下载导入模板 下载导入模板时,会根据当前的操作模式不同,下载到的模板也不同。 在经典模型下,下载的导入模板中需要填写的模型信息基础、数量少、易懂。 在专家模型下,下载的导入模板中需要填写的模型信息丰富、数量多、专业。 4.6.2 查看导入说明 导入说明中描述了导入模板中各项内容的含义、填写规则等,有助于用户正确填写导入文件。在经典模式或专家模式下点击「导入说明」后,分别弹出两种操作模式下的导入说明。 4.6.3 导入上传 导入文件正确填写后,在弹窗中选择Excel文件,或将Excel直接拖入弹窗中的文件上传区域。Excel文件仅支持三种格式:.xlsx .xls .xlsm。 4.7 添加模型 点击「添加模型」,出现模型信息填写的弹窗,弹窗中包括:模型名称、模型类型、父模型。填写并保存成功后,模型即创建成功。 4.7.1 模型类型 专家模式下支持创建4种类型的模型:存储模型、传输模型、抽象模型、代理模型;经典模式下支持创建2种类型的模型:存储模型、传输模型。 存储模型:用于存储数据的模型,生成前后端交互协议、数据表、数据构造器和数据管理器。 抽象模型:用于配置多个子模型的公用字段和函数的模型,不会生成前后端交互协议、数据表、数据构造器和数据管理器。 传输模型:用于数据传输的模型,生成前后端交互协议和数据构造器,不生成数据表和数据管理器。 代理模型:用于以代理的方式扩展存储模型的模型,可以在存储模型的基础上增加传输字段和函数,与被代理的存储模型共用相同的数据管理器。 4.7.2 选择父模型 添加模型时,需要选择父模型,其中,经典模式下,无需且不展示父模型;专家模式下,必须选择父模型。 存储模型的父模型,默认是“基础存储模型”,可选项为可见的抽象模型和存储模型。 传输模型的父模型,默认是“基础存储模型”,可选项为可见的传输模型。 抽象模型的父模型,默认是“基础存储模型”,可选项为可见的抽象模型。 代理模型的父模型,无默认值,可选项为可见的存储模型和代理模型。 4.8 编辑模型 创建成功的模型,可以对其进行编辑,但只有部分信息支持编辑。 4.8.1 图模式编辑模型 图模式下,点击模型标题右侧的「编辑模型」按钮,即可在右侧弹出的抽屉中编辑模型信息。 4.8.2 表模式编辑模型 表模式下,点击模型信息标题右侧的「编辑模型」按钮,下方模型信息中可以被编辑修改的字段即由只读变为可编辑。 4.9 隐藏/可见模型 对于暂时不使用的模型,可以进行隐藏(隐藏后可再设置可见)的操作。 在其他设计器需要选择模型使用时,隐藏的模型将不被展示。对隐藏的模型再次操作可见后,即可选择到。 4.9.1 图模式隐藏/可见模型 图模式下,展开模型列表,模型列表中每个模型所在行的右侧,可点击隐藏/可见图标,以隐藏/可见该模型。 可见的模型常规展示,无特殊标识;隐藏后的模型在列表中将置灰展示。 4.9.1 表模式隐藏/可见模型 表模式下,模型信息左侧的模型列表中每个模型所在行的右侧,可点击隐藏/可见图标,以隐藏/可见该模型。 可见的模型常规展示,无特殊标识;隐藏后的模型在列表中将置灰展示。 4.10 删除模型 不再使用模型可以进行删除,删除时需要确保模型没有被其他设计器引用。删除成功后的模型将不在列表展示,且不可恢复,请谨慎操作。 4.10.1 图模式删除模型 图模式下,展开模型列表,模型列表中每个模型所在行的右侧,可点击删除图标,以删除该模型。 4.10.2 表模式删除模型 表模式下,模型信息左侧的模型列表中每个模型所在行的右侧,可点击删除图标,以删除该模型。 4.10.3 存在引用关系 如果删除的模型存在引用关系,则无法删除,并提示模型仍在使用。点击提示中的「查看模型引用」,可以查看这个模型引用情况。 5. 字段管理 在模型中,可以对字段进行增删改查等基础管理操作。 5.1 添加字段 每个模型中可以添加多个字段,手动添加的字段都为自定义字段。点击「添加字段」,右侧出现字段信息填写的抽屉,抽屉中包括:字段名称、字段业务类型、存储类型、长度(部分业务类型的字段无长度设置)。填写并保存成功后,字段即创建成功。 5.1.1 图模式添加字段 5.1.2 表模式添加字段 5.1.3 字段业务类型 添加字段时,支持设置16种基础类型的字段、支持设置4种关系类型字段。 基础类型:用户ID、整数、浮点数、金额、布尔型、文本、多行文本、富文本、日期时间、年份、日期、时间、数据字典、键值对、手机、邮箱; 字段为数据字典时需要选择一个数据字典。 关系类型:一对一、多对一、一对多、多对多 字段为关系类型字段时需要选择关联的模型。 5.1.4 多值字段 多值字段表示该字段可以存储或传输多个该业务类型的数据,非多值字段只能存储或传输单个该业务类型的数据。 5.1.5 存储类型 设置字段的存储类型:存储字段、传输字段 存储字段:用于查询和存储字段 传输字段:仅用于数据的组装与存储 5.2 编辑字段 创建成功的字段,可以对其进行编辑,但只有部分信息支持编辑。 字段长度和精度只能由小往大改,不能由大往小改。 关联关系的关联模型、关联字段、关系字段、中间模型,中间关系字段、中间关联字段、支持关联查询不可修改。 5.2.1 图模式编辑字段 图模式下,点击字段列表所在行右侧的「编辑字段」按钮,即可在右侧弹出的抽屉中编辑字段信息。 5.2.2 表模式编辑字段 表模式下,点击模型信息标题右侧的「编辑模型」按钮,下方模型中的字段都可以被展开编辑。 5.3 隐藏/可见字段 对于暂时不使用的字段,可以进行隐藏(隐藏后可再设置可见)的操作。 在其他设计器需要选择字段使用时,隐藏的字段将不被展示。对隐藏的字段再次操作可见后,即可选择到。 5.3.1 表模式隐藏/可见字段 表模式下,编辑模型时,字段所在行右侧可以操作隐藏/可见。 可见的字段常规展示,无特殊标识;隐藏的字段在列表中将置灰展示。 5.4 删除字段…

    2024年6月20日
    1.6K00
  • 4.1.2 模块之启动指令

    针对不同启动指令的组合可以满足不同场景需求,下面列举了几个常规组合方式,小伙伴们务必把这几种模式都尝试一遍,会更有体感 本节为小伙伴讲解oinone模块的几种启动方式,它是为能灵活地应对企业市场的不同场景需求,为op(本地化部署)、saas和研发提供个性化支撑。也为oinone独特性之单体与分布式的灵活切换提供基础支撑 一、部署参数 参数 名称 默认值 说明 -Plifecycle 生命周期部署指令 RELOAD 可选项:无/INSTALL/PACKAGE/RELOAD/DDL安装-install为AUTO;upgrade为FORCE打包-install为AUTO;upgrade为FORCE;profile为PACKAGE重启-install、upgrade、profile为READONLY打印变更DDL-install为AUTO;upgrade为FORCE;profile为DDL 表4-1-2-1 部署参数 如果在启动命令中配置了部署参数,可不再设置服务参数和可选项参数。下图为在启动命令中添加部署参数的示例。 图4-1-2-1 在启动命令中添加部署参数的示例 二、使用场景 针对不同启动指令的组合可以满足不同场景需求,下面列举了几个常规组合方式,小伙伴们务必把这几种模式都尝试一遍,会更有体感。 场景一:DDL(1)+RELOAD(N)应对专有DBA 因为很多公司数据库是由专门的DBA来管理的,不允许应用直接变更数据库相关配置、表结构、初始化数据。而oinone是基于元数据驱动的,任何模型、行为的变化都会自动转化成对物理存储的改变与元数据变化。 oinone为了适用企业op场景,特别增加了DDL模式。把发布上线分为两个步骤。 一:用DDL模式把涉及到数据库的变更与元数据初始化的脚本进行输出,交由客户公司DBA审批,并执行 二:用RELOAD模式,进行正常的应用重启工作,不进行安装、升级、以及数据库物理变革等操作。 #应用启动关闭自动DDL配置 pamirs.boot.profile: CUSTOMIZE pamirs.boot.options.rebuildTable: false pamirs.persistence.global.auto-create-database: false pamirs.persistence.global.auto-create-table: false 图4-1-2-2 应用启动关闭自动DDL模式 场景二:PACKAGE(1)+RELOAD(N)应对提升多机器实例效率 在机器规模相对大的场景中我们会碰到以下问题: 元数据差量计算、数据库变更、元数据变化保存都非常费时,如果每台机器都来一遍是非常费时费力的 分布式下多机器如果并发进行INSTALL,会导致数据库修改表结构、元数据变化保存锁死 所以我们可以选择一台机器用PACKAGE,其他机器采用RELOAD模式,做到合理规避问题,提升应用发布效率 场景三:INSTALL应对开发模式 研发在本地开发模式下INSTALL是最有效率的,把所需依赖模块一把启动和调试。 上线如果要用INSTALL需要注意,要逐台进行。当然也可以改进成INSTALL(1)+RELOAD(N)模式 三、启动命令解读 查看启动命令 可以在启动日志中查看当前所用启动命令。 图4-1-2-3 在启动日志中查看当前所用启动命令 生命周期管理-Plifecycle 除了通过启动YAML中pamirs.boot属性来设置启动参数,你还可以在应用启动命令中使用-Plifecycle参数来快捷控制模块生命周期的管理方式。该参数的可选项为RELOAD、INSTALL、CUSTOM_INSTALL、PACKAGE、DDL。 java -jar <your jar name>.jar -Plifecycle=RELOAD 启动命令优先级高于YAML中pamirs.boot属性中的install、upgrade和profile属性。如果不使用-Plifecycle参数,则使用YAML中pamirs.boot属性中的install、upgrade和profile属性配置。若YAML中未配置,则采用默认值。 启动配置项 默认值 RELOAD INSTALL CUSTOM_INSTALL PACKAGE DDL install AUTO READONLY AUTO AUTO AUTO AUTO upgrade AUTO READONLY FORCE FORCE FORCE FORCE profile CUSTOMIZE READONLY AUTO CUSTOMIZE PACKAGE DDL 表4-1-2-2 Plifecycle可选项与启动项对应表 profile属性请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。只有pamirs.boot.profile=CUSTOMIZE时,在pamirs.boot.options中自定义的可选项才生效。 自动建表-PbuildTable java -jar <your jar name>.jar -PbuildTable=NEVER PbuildTable参数用于设置自动构建表结构的方式。如果不使用该参数,则options属性的默认值请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。-PbuildTable参数可选项为: NEVER – 不自动构建表结构,会将pamirs.boot.options中的diffTable和rebuildTable属性设置为false EXTEND – 增量构建表结构,会将pamirs.boot.options中的diffTable属性设置为false,rebuildTable属性设置为true DIFF – 差量构建表结构,会将pamirs.boot.options中的diffTable和rebuildTable属性设置为true 模块在线 -PmoduleOnline java -jar <your jar name>.jar -PmoduleOnline=CHECK PmoduleOnline参数用于设置模块在线的方式。如果不使用该参数,则profile属性的默认值请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。-PmoduleOnline参数可选项为: NEVER – 不读取存储在数据库中的模块信息,会将pamirs.boot.options中的reloadModule和checkModule属性设置为false READ – 读取存储在数据库中的模块信息,会将pamirs.boot.options中的checkModule属性设置为false,reloadModule属性设置为true CHECK – 读取存储在数据库中的模块信息并校验依赖模块是否已安装,会将pamirs.boot.options中的reloadModule和checkModule属性设置为true 元数据在线-PmetaOnline java -jar <your jar name>.jar -PmetaOnline=MODULE PmetaOnline参数用于设置元数据在线的方式,如果不使用该参数,则profile属性的默认值请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。-PmetaOnline参数可选项为: NEVER – 不持久化元数据,会将pamirs.boot.options中的updateModule、reloadMeta和updateMeta属性设置为false MODULE – 只注册模块信息,会将pamirs.boot.options中的updateModule属性设置为true,reloadMeta和updateMeta属性设置为false ALL – 注册持久化所有元数据,会将pamirs.boot.options中的updateModule、reloadMeta和updateMeta属性设置为true 开放远程服务-PenableRpc PenableRpc参数用于设置是否开启远程服务。如果不使用该参数,则profile属性的默认值请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。-PenableRpc参数可选项为true和false。该参数会将参数值设置到pamirs.boot.options中的publishService属性。 开启API服务-PopenApi PopenApi参数用于设置是否开启HTTP API服务。如果不使用该参数,则profile属性的默认值请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。-PopenApi参数可选项为true和false。该参数会将参数值设置到pamirs.boot.options中的rebuildHttpApi属性。 开启字段校验-PcheckField PcheckField参数用于设置是否开启字段校验。-PcheckField参数可选项为true和false。由于通常应用的字段数量非常多,会延长系统启动时长,所以默认不会开启字段校验。 启用数据初始化服务-PinitData PinitData参数用于设置是否开启数据初始化服务。如果不使用该参数,则profile属性的默认值请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。-PinitData参数可选项为true和false。该参数会将参数值设置到pamirs.boot.options中的updateData属性。 四、不使用自动构建数据库表功能 Oinone LCDP默认提供框架的所有服务,所以会自动构建数据库表。如果不需要使用Oinone的存储构建服务,可以设置YAML文件中关于自动建表的配置。这样就不会动态构建数据库表,你可以手动搭建数据库表。 通过配置启动YAML中pamirs.boot.options.rebuildTable为false彻底关闭自动建表功能。 pamirs: boot: options: rebuildTable: false 图4-1-2-4 不使用自动构建数据库表功能 也可以按需配置启动YAML中pamirs.persistence配置来关闭部分数据源的自动建表功能。persistence配置既可以针对全局也可以分数据源进行配置。 pamirs: persistence: global: # 是否自动创建数据库的全局配置,默认为true autoCreateDatabase: true # 是否自动创建数据表的全局配置,默认为true autoCreateTable: true <your ds key>: # 是否自动创建数据库的数据源配置,默认为true autoCreateDatabase: true # 是否自动创建数据表的数据源配置,默认为true…

    2024年5月23日
    1.1K00

Leave a Reply

登录后才能评论