4.1.5 模型之持久层配置

一、批量操作

批量操作包括批量创建与批量更新。批量操作的提交类型系统默认值为batchCommit。

批量提交类型:

  • useAffectRows,循环单次单条脚本提交,返回实际影响行数
  • useAndJudgeAffectRows,循环单次单条脚本提交,返回实际影响行数,若实际影响行数与输入不一致,抛出异常
  • collectionCommit,将多个单条更新脚本拼接成一个脚本提交,不能返回实际影响行数
  • batchCommit,使用单条更新脚本批量提交,不能返回实际影响行数。

全局配置

pamirs:
    mapper:
    batch: batchCommit

图4-1-5-1 全局配置

运行时配置

非乐观锁模型系统默认采用batchCommit提交更新操作;乐观锁模型默认采用useAndJudgeAffectRows提交更新操作。也可以使用以下方式在运行时改变批量提交方式。

Spider.getDefaultExtension(BatchApi.class).run(() -> {
    更新逻辑
}, 批量提交类型枚举);

图4-1-5-2 运行时配置

运行时校正

如果模型配置了数据库自增主键,而批量新增的批量提交类型为batchCommit,则系统将批量提交类型变更为collectionCommit(如果使用batchCommit,则需要单条提交以获得正确的主键返回值,性能有所损失)。

如果模型配置了乐观锁,而批量更新的批量提交类型为collectionCommit或者batchCommit,则系统将批量提交类型变更为useAndJudgeAffectRows。也可以失效乐观锁,让系统不做批量提交类型变更处理。

二、乐观锁(举例)

在一些会碰到并发修改的数据,往往需要进行并发控制,一般数据库层面有两种一种是悲观锁、一种是乐观锁。oinone对乐观锁进行了良好支持

定义方式

乐观锁的两种定义方式:

  • 通过快捷继承VersionModel,构建带有乐观锁,唯一编码code且主键为id的模型。

  • 可以在字段上使用@Field.Version注解来标识该模型更新数据时使用乐观锁

如果更新的实际影响行数与入参数量不一致,则会抛出异常,错误码为10150024。如果是批量更新数据,为了返回准确的实际影响行数,批量更新由批量提交改为循环单条数据提交更新,性能有所损失。

失效乐观锁

一个模型在某些场景下需要使用乐观锁来更新数据,而另一些场景不需要使用乐观锁来更新数据,则可以使用以下方式在一些场景下失效乐观锁。更多元位指令用法详见4.1.9【函数之元位指令】一文。

PamirsSession.directive().disableOptimisticLocker();
try{
    更新逻辑
} finally {
    PamirsSession.directive().enableOptimisticLocker();
}

图4-1-5-3 失效乐观锁

不抛乐观锁异常

将批量提交类型设置为useAffectRows即可,这样可改由外层逻辑对返回的实际影响行数进行自主判断。

Spider.getDefaultExtension(BatchApi.class).run(() -> {
    更新逻辑,返回实际影响行数
}, BatchCommitTypeEnum.useAffectRows);

图4-1-5-4 将批量提交类型设置为useAffectRows

构建第一个VersionModel

Step1 新建PetItemInventroy模型,继承快捷模型VersionModel

package pro.shushi.pamirs.demo.api.model;

import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;
import pro.shushi.pamirs.meta.base.common.VersionModel;

import java.math.BigDecimal;

@Model.model(PetItemInventroy.MODEL_MODEL)
@Model(displayName = "宠物商品库存",summary="宠物商品库存",labelFields = {"itemName"})
public class PetItemInventroy extends VersionModel {
    public static final String MODEL_MODEL="demo.PetItemInventroy";

    @Field(displayName = "商品名称")
    private String itemName;

    @Field(displayName = "库存数量")
    private BigDecimal quantity;

}

图4-1-5-5 新建PetItemInventroy模型

Step2 修改DemoMenu,增加访问入口

@UxMenu("商品库存")@UxRoute(PetItemInventroy.MODEL_MODEL) class PetItemInventroyMenu{}

图4-1-5-6 修改DemoMenu

Step3 重启看效果

体验一:页面上新增、修改数据库字段中的opt_version会自动加一

image.png

图4-1-5-7 示例效果一

image.png

图4-1-5-8 示例效果二

image.png

图4-1-5-9 示例效果三

image.png

图4-1-5-10 示例效果四

体验二:同时打两个页面,依次点击,您会发现一个改成功,一个没有改成功。但页面都没有报错,只是update返回影响行数一个为1,另一个为0而已。

image.png

图4-1-5-11 编辑宠物商品库存

image.png

图4-1-5-12 宠物商品库存列表

注:增加了乐观锁,我们在写代码的时候一定要注意,单记录更新操作的时候要去判断返回结果(影响行数),不然没改成功,程序是不会抛错的。不像batch接口默认会报错

Step4 预留任务:重写PetItemInventroy的update函数

留个任务,请各位小伙伴自行测试玩玩,这样会更有体感

package pro.shushi.pamirs.demo.core.action;

import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration.DemoExpEnumerate;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetItemInventroy;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetTalent;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;
import pro.shushi.pamirs.meta.common.exception.PamirsException;
import pro.shushi.pamirs.meta.constant.FunctionConstants;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionOpenEnum;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionTypeEnum;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

@Model.model(PetItemInventroy.MODEL_MODEL)
@Component
public class PetItemInventroyAction {

    @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.UPDATE)
    @Function.fun(FunctionConstants.update)
    @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API})
    public PetItemInventroy update(PetItemInventroy data){
        List<PetItemInventroy> inventroys = new ArrayList<>();
        inventroys.add(data);
        //批量更新会,自动抛错
        int i = data.updateBatch(inventroys);
        //单记录更新,不自动抛售需要自行判断
//        int i = data.updateById();
//        if(i!=1){
//            throw PamirsException.construct(DemoExpEnumerate.PET_ITEM_INVENTROY_UPDATE_VERSION_ERROR).errThrow();
//        }
        return data;
    }

}

图4-1-5-13 重写PetItemInventroy的update函数

注意事项:

如果是自定义页面需要把optVersion字段配置到视图的xml中去,可以配置为隐藏 。例子中因为默认页面已经自动带上了optVersion,所以容易被人忽视掉。

Oinone社区 作者:史, 昂原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/oio4/9280.html

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  • 2.4.3 Oinone独特性之低无一体

    当今企业软件开发行业,低代码和无代码已经成为热门话题。它们的优势很明显:加速软件开发周期、减少代码开发时间、降低开发成本、易于维护等等。而 Oinone 作为一个低无一体的开发平台,更是在这些优势上做出了巨大的创新。 技术亮点 低代码-在不改变研发习惯的前提下,提升效率降低难度(如下图2-15所示) 一、提高专业开发人员效率 低代码开发模式大大降低了繁琐、重复的工作,模型定义完后,数据 API、数据管理器、基础管理的界面都不需要再进行开发。同时,低代码模式让分布式微服务架构的系统开发变得简单,研发人员不需要考虑分布式部署能力和大数据能力,也不需要去关心一些业务无关的通用能力,如权限、导入导出、国际化翻译、消息、审计等。这样,开发人员可以专注于业务研发,从而大幅提高开发效率。 二、提升系统扩展性 在研发标品的时候,低代码模式让开发人员不再需要关心系统的扩展性。与传统模式不同,低代码模式更加注重元数据的管理,这样就可以更好地保障系统扩展性。 三、保留研发人员习惯 Oinone 平台非常开放,满足开发人员的各种习惯,比如原有的 IDE 环境、熟悉的 Spring Boot 工程结构等。而且在 Oinone 的低代码模式下,研发人员还可以通过无代码方式,在线可视化地修改应用。这样,即使在使用低代码模式的情况下,开发人员也可以保留原有的习惯,提升开发效率。 四、提供更加开放的解决方案 Oinone 提供了非常开放的解决方案,让开发人员可以自由定制和组合各种功能。当行业出现特殊的功能需求时,开发人员可以整合成平台组件,并集成到应用中。Oinone的低代码模式具有高度的开放性和灵活性,这使得它在与其他低代码平台的比较中具有明显的优势。相比其他低代码平台,Oinone不会在无法满足特定需求的情况下限制开发人员的创造力(如下图2-16所示)。 图2-15 Oinone低代码特性介绍 图2-16 Oinone低代码的被集成特性示意图 无代码-五大设计器覆盖研发方方面面,让业务、实施也能参与 它是LCDP的产品化呈现,是冰山露在外面大家看得到的,核心还是在LCDP本身。这部分实时在演进迭代,如您有想体验最新版本,可以在Oinone官网:https://www.oinone.top注册。 设计器 说明 产品展示 模型设计器 1.以模型为驱动,当有模型、数据字典、数据编码等设计功能,我们就可以完整地定义产品数据模型,模型设计器默认整体呈现区别于普通ER图,以当前模型为核心视角展开,可以点击关联模型切换主视角。2.多种模式可切换:专家与经典切换,图与表模式的切换 界面设计器 1.界面设计器旨在帮助用户快速搭建页面;2.所见即所得和根据不同视图类型设计契合的搭建交互就变得尤为重要;3.多端页面设计能力。 流程设计器 1.为业务流程和审批流程提供可自动执行的流程模型,通过定义流转过程中的各个动作、规则,以此实现流程自动化;2.流程可以跨应用设计,不同应用的模型之间可以通过同一流程执行。 逻辑设计器 1.组件化、可视化逻辑编排,逻辑动态变更、动态管理,实施验证。 数据可视化 1.从内部系统模型获取数据内容后,根据业务需求自定义图表,目的是为企业提供更高效的数据分析工具;2.可以智取业务系统模型,系统自动解析选择的模型、接口、表格中的字段后进行数据分析;3.降低对数据分析人员的研发能力要求,提升数据分析的效率 表2-3 Oinone无代码-五大设计器简述 真正的低无一体,体现在一体化的融合能力上 在开发核心产品时,我们主要采用低代码开发,辅以无代码的开发方式。你可以参考我们的低代码开发基础入门教程中3.5.5【设计器的结合】的文章。 而在实施或者处理临时需求时,我们主要采用无代码的开发方式,低代码作为辅助。这种模式比较特殊,只在SaaS模式下提供。如果你发现某个客户个性化部分无法通过无代码设计器完成,我们提供了一个“低无一体”模块,可以反向生成API代码,生成对应的扩展工程和API依赖包,再由专业研发人员基于扩展工程,利用API包进行开发并上传至平台,可以参考关于7.4【Oinone的低无一体】的文章。 场景 融合形式 具体操作 标准产品以低代码开发为主,以无代码为辅助 标品开发时结合无代码设计器来完成页面开发,可以把设计后的页面元数据装载为标准产品的一部分。详细教程见:3.5.5【设计器的结合】一文 项目交付以无代码为主,以低代码为辅助 当有特殊需求设计器无法支持时,则可以通过低无一体应用的代码模式来完成。支持了两种使用模式:上传jar包模式、源码托管模式。详细教程见:7.4【Oinone的低无一体】一文 表2-4 不同场景适配方式说明 实现原理 本章节我们将从以下三个方面来解读Oinone的低无一体。 一:低无一体的设计原则及好处:真正的低无一体平台应该确保标准产品迭代与个性化保持独立,让软件企业具备为客户提供在线化的快速响应、个性化定制、持续更新等服务的能力,让企业客户能够真正自主做到敏捷响应和快速创新。所以Oinone的元数据融合方案跟其他平台有所区别(如下图2-17所示)。 图2-17 Oinone与其他平台的元数据融合对比图 二:低无一体中低与无的关系:无代码是低代码平台的图形化呈现,是低代码的一个子集,它将无限接近低代码的能力,同时也将成为低代码平台的必备特征,是通过低代码开发的标准产品的二开配套工具。 三:低无一体中低与无的定位:通过表2-3可以看出,低代码和无代码在Oinone的体系中相互融合,共同构成了一个完整的低无一体模式,提供更加开放、灵活和可扩展的解决方案,让用户能够更加轻松地完成开发和实施。 低代码模式 无代码模式 用户群体 专业研发 产品经理、需求分析师、直接业务人员 支撑场景 企业全场景软件以及二开 企业全场景软件以及二开,专业化场景比较高的则需低代码支持 核心能力 不改变研发习惯,提升研发效率 可视化编程无需专业编程语言知识 核心定位 开发标准模块 标准模块的二开无标品支撑场景的新模块开发 表2-3 Oinone低代码开发平台的两种开发模式对比

    2024年5月23日
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  • 特别说明

    教材进度 目前还在编写整改中,特别是目录上带(改)字样的 本版本教材针对4.0,相对3.0增加的特性有: 通用能力部分:比如权限、审计、国际化、系统配置、集成可视化等 新版权限:交互优化,同时支持子管理员 新版审计,支持在线配置审计规则 系统配置,提供多种风格,让伙伴基础风格不在需要自定义主题和组件 新增集成设计器,通过连接器让应用api和数据库集成资产化管理,通过数据流进行接口逻辑编排,并提供统一的开放平台 设计器部分: 加强界面设计器部分对移动端、主题、自定义组件等支持,同时完善对数据管理操作、增加各类常用业务组件,加强对树形与及联的支持,表格视图搜索优化 流程设计器增加:审批员选择自定义逻辑、转交人选择自定义逻辑,支持手工触发、支持数据事务、支持调用模型函数 可视化设计器:增加自定义图表功能、增强下钻能力 模块管理:增加新增、多端配置等支持 内核机制: 性能优化:通过gql层面解决业务研发过程中1+N性能问题,权限性能优化,分布式缓存性能优化,整体性能提升2倍以上 针对多租户应用无状态的支持,低无一体支持本地调试 5.0的核心新特性预告,特性会在开发过程中陆续推出供大家体验,但完整体验时间为2024年6月份 新增打印设计功能 导出的默认交互增强以及导入导出模版设计 默认导入导出在交互时可以指定字段 导入导出模版可图形化设计 多模型AI集成设计器器 自定义组件、自定义图表交互友好性增强 自定义组件,属性面板设计模版化,解决设计组件属性面板的时候不知道有哪些默认属性。 增强组件与动作的结合灵活性 组件增加是否有子组件的通用属性,有子组件的组件具备组件拖拽区 增强UX注解能力,原本只有设计器支持的,后端UX注解也进行对应支持 后端低无一体功能开放(原本该功能只在saas版本上提供),方便咱们做应急和简单应用的时,以无代码为主,低代码为辅的模式。通过低无一体可以通过低代码的方式来解决无代码无法支撑的功能。 工作流增强 增加循环审批节点 增加分支汇集节点增强并行流程能力,比如分支汇集节点可以设置:所有并行节点处理完或只要一条处理完就继续执行。

    2024年5月23日
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  • 4.1.2 模块之启动指令

    针对不同启动指令的组合可以满足不同场景需求,下面列举了几个常规组合方式,小伙伴们务必把这几种模式都尝试一遍,会更有体感 本节为小伙伴讲解oinone模块的几种启动方式,它是为能灵活地应对企业市场的不同场景需求,为op(本地化部署)、saas和研发提供个性化支撑。也为oinone独特性之单体与分布式的灵活切换提供基础支撑 一、部署参数 参数 名称 默认值 说明 -Plifecycle 生命周期部署指令 RELOAD 可选项:无/INSTALL/PACKAGE/RELOAD/DDL安装-install为AUTO;upgrade为FORCE打包-install为AUTO;upgrade为FORCE;profile为PACKAGE重启-install、upgrade、profile为READONLY打印变更DDL-install为AUTO;upgrade为FORCE;profile为DDL 表4-1-2-1 部署参数 如果在启动命令中配置了部署参数,可不再设置服务参数和可选项参数。下图为在启动命令中添加部署参数的示例。 图4-1-2-1 在启动命令中添加部署参数的示例 二、使用场景 针对不同启动指令的组合可以满足不同场景需求,下面列举了几个常规组合方式,小伙伴们务必把这几种模式都尝试一遍,会更有体感。 场景一:DDL(1)+RELOAD(N)应对专有DBA 因为很多公司数据库是由专门的DBA来管理的,不允许应用直接变更数据库相关配置、表结构、初始化数据。而oinone是基于元数据驱动的,任何模型、行为的变化都会自动转化成对物理存储的改变与元数据变化。 oinone为了适用企业op场景,特别增加了DDL模式。把发布上线分为两个步骤。 一:用DDL模式把涉及到数据库的变更与元数据初始化的脚本进行输出,交由客户公司DBA审批,并执行 二:用RELOAD模式,进行正常的应用重启工作,不进行安装、升级、以及数据库物理变革等操作。 #应用启动关闭自动DDL配置 pamirs.boot.profile: CUSTOMIZE pamirs.boot.options.rebuildTable: false pamirs.persistence.global.auto-create-database: false pamirs.persistence.global.auto-create-table: false 图4-1-2-2 应用启动关闭自动DDL模式 场景二:PACKAGE(1)+RELOAD(N)应对提升多机器实例效率 在机器规模相对大的场景中我们会碰到以下问题: 元数据差量计算、数据库变更、元数据变化保存都非常费时,如果每台机器都来一遍是非常费时费力的 分布式下多机器如果并发进行INSTALL,会导致数据库修改表结构、元数据变化保存锁死 所以我们可以选择一台机器用PACKAGE,其他机器采用RELOAD模式,做到合理规避问题,提升应用发布效率 场景三:INSTALL应对开发模式 研发在本地开发模式下INSTALL是最有效率的,把所需依赖模块一把启动和调试。 上线如果要用INSTALL需要注意,要逐台进行。当然也可以改进成INSTALL(1)+RELOAD(N)模式 三、启动命令解读 查看启动命令 可以在启动日志中查看当前所用启动命令。 图4-1-2-3 在启动日志中查看当前所用启动命令 生命周期管理-Plifecycle 除了通过启动YAML中pamirs.boot属性来设置启动参数,你还可以在应用启动命令中使用-Plifecycle参数来快捷控制模块生命周期的管理方式。该参数的可选项为RELOAD、INSTALL、CUSTOM_INSTALL、PACKAGE、DDL。 java -jar <your jar name>.jar -Plifecycle=RELOAD 启动命令优先级高于YAML中pamirs.boot属性中的install、upgrade和profile属性。如果不使用-Plifecycle参数,则使用YAML中pamirs.boot属性中的install、upgrade和profile属性配置。若YAML中未配置,则采用默认值。 启动配置项 默认值 RELOAD INSTALL CUSTOM_INSTALL PACKAGE DDL install AUTO READONLY AUTO AUTO AUTO AUTO upgrade AUTO READONLY FORCE FORCE FORCE FORCE profile CUSTOMIZE READONLY AUTO CUSTOMIZE PACKAGE DDL 表4-1-2-2 Plifecycle可选项与启动项对应表 profile属性请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。只有pamirs.boot.profile=CUSTOMIZE时,在pamirs.boot.options中自定义的可选项才生效。 自动建表-PbuildTable java -jar <your jar name>.jar -PbuildTable=NEVER PbuildTable参数用于设置自动构建表结构的方式。如果不使用该参数,则options属性的默认值请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。-PbuildTable参数可选项为: NEVER – 不自动构建表结构,会将pamirs.boot.options中的diffTable和rebuildTable属性设置为false EXTEND – 增量构建表结构,会将pamirs.boot.options中的diffTable属性设置为false,rebuildTable属性设置为true DIFF – 差量构建表结构,会将pamirs.boot.options中的diffTable和rebuildTable属性设置为true 模块在线 -PmoduleOnline java -jar <your jar name>.jar -PmoduleOnline=CHECK PmoduleOnline参数用于设置模块在线的方式。如果不使用该参数,则profile属性的默认值请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。-PmoduleOnline参数可选项为: NEVER – 不读取存储在数据库中的模块信息,会将pamirs.boot.options中的reloadModule和checkModule属性设置为false READ – 读取存储在数据库中的模块信息,会将pamirs.boot.options中的checkModule属性设置为false,reloadModule属性设置为true CHECK – 读取存储在数据库中的模块信息并校验依赖模块是否已安装,会将pamirs.boot.options中的reloadModule和checkModule属性设置为true 元数据在线-PmetaOnline java -jar <your jar name>.jar -PmetaOnline=MODULE PmetaOnline参数用于设置元数据在线的方式,如果不使用该参数,则profile属性的默认值请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。-PmetaOnline参数可选项为: NEVER – 不持久化元数据,会将pamirs.boot.options中的updateModule、reloadMeta和updateMeta属性设置为false MODULE – 只注册模块信息,会将pamirs.boot.options中的updateModule属性设置为true,reloadMeta和updateMeta属性设置为false ALL – 注册持久化所有元数据,会将pamirs.boot.options中的updateModule、reloadMeta和updateMeta属性设置为true 开放远程服务-PenableRpc PenableRpc参数用于设置是否开启远程服务。如果不使用该参数,则profile属性的默认值请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。-PenableRpc参数可选项为true和false。该参数会将参数值设置到pamirs.boot.options中的publishService属性。 开启API服务-PopenApi PopenApi参数用于设置是否开启HTTP API服务。如果不使用该参数,则profile属性的默认值请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。-PopenApi参数可选项为true和false。该参数会将参数值设置到pamirs.boot.options中的rebuildHttpApi属性。 开启字段校验-PcheckField PcheckField参数用于设置是否开启字段校验。-PcheckField参数可选项为true和false。由于通常应用的字段数量非常多,会延长系统启动时长,所以默认不会开启字段校验。 启用数据初始化服务-PinitData PinitData参数用于设置是否开启数据初始化服务。如果不使用该参数,则profile属性的默认值请参考4.1.1【服务启动可选项】一文。-PinitData参数可选项为true和false。该参数会将参数值设置到pamirs.boot.options中的updateData属性。 四、不使用自动构建数据库表功能 Oinone LCDP默认提供框架的所有服务,所以会自动构建数据库表。如果不需要使用Oinone的存储构建服务,可以设置YAML文件中关于自动建表的配置。这样就不会动态构建数据库表,你可以手动搭建数据库表。 通过配置启动YAML中pamirs.boot.options.rebuildTable为false彻底关闭自动建表功能。 pamirs: boot: options: rebuildTable: false 图4-1-2-4 不使用自动构建数据库表功能 也可以按需配置启动YAML中pamirs.persistence配置来关闭部分数据源的自动建表功能。persistence配置既可以针对全局也可以分数据源进行配置。 pamirs: persistence: global: # 是否自动创建数据库的全局配置,默认为true autoCreateDatabase: true # 是否自动创建数据表的全局配置,默认为true autoCreateTable: true <your ds key>: # 是否自动创建数据库的数据源配置,默认为true autoCreateDatabase: true # 是否自动创建数据表的数据源配置,默认为true…

    2024年5月23日
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  • 3.3.6 枚举与数据字典

    枚举是大家在系统开发中经常用的一种类型,在oinone中也对枚举类型进行了支持,同时也做了相应的加强。希望通过本文能让大家对枚举的使用,有更全面的认知 一、枚举系统与数据字典 枚举是列举出一个有穷序列集的所有成员的程序。在元数据中,我们使用数据字典进行描述。 协议约定 枚举需要实现IEnum接口和使用@Dict注解进行配置,通过配置@Dict注解的dictionary属性来设置数据字典的唯一编码。前端使用枚举的displayName来展示,枚举的name来进行交互;后端使用枚举的value来进行交互(包括默认值设置也使用枚举的value)。 枚举会存储在元数据的数据字典表中。枚举分为两类:1.异常类;2.业务类。异常类枚举用于定义程序中的错误提示,业务类枚举用于定义业务中某个字段值的有穷有序集。 编程式用法 图3-3-6-1 编程式用法 如果一个字段的类型被定义为枚举,则该字段就可以使用该枚举来进行可选项约束(options)。该字段的可选项为枚举所对应数据字典的子集。 可继承枚举 继承BaseEnum可以实现java不支持的继承枚举。同时可继承枚举也可以用编程式动态创建枚举项。 可继承枚举也可以兼容无代码枚举。 图3-3-6-2 可继承枚举 二进制枚举 可以通过@Dict注解设置数据字典的bit属性或者实现BitEnum接口来标识该枚举值为2的次幂。 二、enum不可继承枚举(举例) 我们在介绍抽象基类中AbstractDemoCodeModel和AbstractDemoIdModel就引入了数据状态(DataStatusEnum)字段,并设置了必填和默认值为DISABLED。DataStatusEnum实现了IEnum接口,并用@Dict(dictionary = DataStatusEnum.dictionary, displayName = "数据状态")进行了注解。为什么不能继承呢?因为JAVA语言的限制导致enum是不可继承的 package pro.shushi.pamirs.core.common.enmu; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Dict; import pro.shushi.pamirs.meta.common.enmu.IEnum; @Dict(dictionary = DataStatusEnum.dictionary, displayName = "数据状态") public enum DataStatusEnum implements IEnum<String> { DRAFT("DRAFT", "草稿", "草稿"), NOT_ENABLED("NOT_ENABLED", "未启用", "未启用"), ENABLED("ENABLED", "已启用", "已启用"), DISABLED("DISABLED", "已禁用", "已禁用"); public static final String dictionary = "partner.DataStatusEnum"; private String value; private String displayName; private String help; DataStatusEnum(String value, String displayName, String help) { this.value = value; this.displayName = displayName; this.help = help; } public String getValue() { return value; } public String getDisplayName() { return displayName; } public String getHelp() { return help; } } 图3-3-6-3 不可继承枚举 三、BaseEnum可继承枚举(举例) Step1 新增CatShapeExEnum继承CatShapeEnum枚举 package pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Dict; @Dict(dictionary = CatShapeExEnum.DICTIONARY,displayName = "萌猫体型Ex") public class CatShapeExEnum extends CatShapeEnum { public static final String DICTIONARY ="demo.CatShapeExEnum"; public final static CatShapeExEnum MID =create("MID",3,"中","中"); } 图3-3-6-4 新增CatShapeExEnum继承CatShapeEnum枚举 Step2 修改PetCatType的shape字段类型为CatShapeExEnum package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration.CatShapeExEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; @Model.MultiTableInherited(type = PetCatType.KIND_CAT) @Model.model(PetCatType.MODEL_MODEL) @Model(displayName="萌猫品种",labelFields = {"name"}) public class PetCatType extends PetType { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetCatType"; public static final String KIND_CAT="CAT"; @Field(displayName = "宠物分类",defaultValue…

    2024年5月23日
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    1. 什么是数据编码 当模型中的字段数据需要有一定的编码规定,可以在模型中设计模型或字段的数据编码。 编码预览:实时展示规则设置后的编码。 2. 编码前/后缀 编码前缀:必须以字母开头,且仅支持数字或字母,最多8个字符。 编码后缀:必须以字母开头,且仅支持数字或字母,最多8个字符。 3. 格式化日期 开关默认关闭,即数据编码中不包含日期。开关打开后,默认的日期格式为“年年年年月月日日”,也可以切换成“年年月月日日、年年月月、年年年年、年年”。 序列归零周期:与格式化日期选择有关,若选择为“年年年年月月日日”,则可选“年、月、日”,选择为“年年年年”,则只可选“年”数据编码序列会按照设置的这个周期归零。 4. 编码序列 编码方式:可选择连续序列或非连续序列,选择会影响后续包含哪些设置。 序列长度:序列包含多少位数字,可以设置1 – 18之间的整数。 序列起始值:数据编码序列的起始值,默认值为3。 当编码方式设置为非连续序列时,展示其余两个配置项。 步长类型:默认值为“自定义步长”,也可以设置成“1 – 10之间随机步长”。 步长:当选择“自定义步长”时,设置的步长即为真实步长。当选择“1 – 10之间随机步长”时,实际步长为1 – 设置值之间的随机整数。

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