4.1.7 函数之元数据详解

介绍Function相关元数据,以及对应代码注解方式。大家还是可以通读下,以备不时之需

如您还不了解Function的定义,可以先看下2.3【oinone独特之源,元数据与设计原则】对Function的描述,本节主要带大家了解Function元数据构成,能让小伙伴非常清楚oinone从哪些维度来描述Function,

一、元数据说明

FunctionDefinition

元素数据构成 含义 对应注解 备注
namespace 函数命名空间 @Fun("") @Model.model("") @Fun或@Model.model
name 技术名称 @Function(
name="",
scene={},
summary="",
openLevel=FunctionOpenEnum.REMOTE
)
scene 可用场景 见:FunctionSceneEnum
description 描述
openLevel 开放级别 见:FunctionOpenEnum
fun 编码 @Function.fun("")
displayName 显示名称 @Function.Advanced(
displayName="",
type=FunctionTypeEnum.UPDATE,
dataManager=false,
language=FunctionLanguageEnum.JAVA,
isBuiltin=false,
category=FunctionCategoryEnum.OTHER,
group="pamirs",
version="1.0.0",
timeout=5000,
retries=0,
isLongPolling=false,
longPollingKey="userId"
longPollingTimeout=1
)
type 函数类型默认:4(改) 见 FunctionTypeEnum
dataManager 数据管理器函数默认:false
language 函数语言默认:DSL 见FunctionLanguageEnum
isBuiltin 是否内置函数 默认:false
category 分类 默认:OTHER 见:FunctionCategoryEnum
group 系统分组 默认:pamirs
version 系统版本 默认:1.0.0
timeout 超时时间 默认:5000
retries 重试次数 默认:0
isLongPolling 是否支持long polling,默认false
longPollingKey 支持从上下文中获取字段作为key
longPollingTimeout long polling超时时间 默认值为1
transactionConfig 事务配置 JSON存储 见TransactionConfig 配置@PamirsTransactional
source 来源 系统推断值,见:FunctionSourceEnum
extPointList 函数包含扩展点 系统推断值
module 所属模块 系统推断值
bitOptions 位 系统推断值
attributes 属性 系统推断值
imports 上下文引用 系统推断值
context 上下文变量 系统推断值
codes 函数内容 系统推断值
beanName bean名称 系统推断值
rule 前端规则 系统推断值,一般Action.rule传递下来的
clazz 函数位置 系统推断值
method 函数方法 系统推断值
argumentList 函数参数 系统推断值,List<Argument>
returnType 返回值类型 系统推断值

表4-1-7-1 FunctionDefinition

TransactionConfig

函数事务管理之配置项事务,具体事务使用详见4.1.8【函数之事务管理】一文。

元素数据构成 含义 对应注解 备注
transactionManager 事务管理器 @PamirsTransactional(
transactionManager="",
enableXa=false,
isolation=Isolation.DEFAULT,
propagation=Propagation.REQUIRED,
timeout=-1,
readOnly=false,
rollbackFor={},
rollbackForClassName={},
noRollbackFor={},
noRollbackForClassName={},
rollbackForExpCode={},
noRollbackForExpCode={}
)
enableXa 分布式事务默认为false
isolation 事务隔离级别
propagation 事务传递类型
timeout 过期时间 默认:-1
readOnly 只读 默认:false
rollbackForExpCode 回滚异常编码
rollbackForExpCode 忽略异常编码
namespace 函数命名空间 系统推断值
fun 函数编码 系统推断值
active 生效 默认为true 系统推断值

表4-1-7-2 TransactionConfig

二、元数据,在Java中对应的注解类说明

命名空间注解

Fun

@Fun 函数申明
└── value 命名空间

Model

@Model

└── model 命名空间

函数信息注解

Function

@Function
├── name 技术名称
├── scene 可用场景
├── summary 描述摘要
├── openLevel 开放级别
├── Advanced 更多配置
│ ├── displayName 显示名称
│ ├── type 函数类型,默认 FunctionTypeEnum.UPDATE
│ ├── managed 数据管理器函数,默认false
│ ├── language 语言,默认 FunctionLanguageEnum.JAVA
│ ├── builtin 是否内置函数,默认否
│ ├── category 分类,FunctionCategoryEnum.OTHER
│ ├── group 系统分组,默认:pamirs
│ ├── version 系统版本, 默认:1.0.0
│ ├── timeout 超时时间,默认:5000
│ ├── retries 重试次数,默认:0
│ ├── isLongPolling 是否支持long polling ,默认false
│ ├── longPollingKey 支持从上下文中获取字段作为key,默认 userId
│ └── longPollingTimeout long polling超时时间,默认值为1
└── fun
└──value

函数事务管理注解

PamirsTransactional

@PamirsTransactional
├── value @AliasFor("transactionManager")
├── transactionManager @AliasFor("value") 默认值:""
├── propagation 事务传递类型 默认值:Propagation.REQUIRED
├── isolation 事务隔离级别 默认值:Isolation.DEFAULT
├── timeout 过期时间默认:-1
├── readOnly 只读 默认:false
├── rollbackFor 回滚异常类
├── rollbackForClassName 回滚异常类名
├── rollbackForExpCode 回滚异常编码
├── noRollbackFor 忽略异常类
├── noRollbackForClassName 忽略异常类名
├── noRollbackForExpCode 忽略异常编码
└── enableXa 分布式事务 默认为false

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    2024年6月20日
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  • 1.5 Oinone与行业对比

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    2024年5月23日
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    1. 业务场景 进入数据可视化后,默认处于图表列表页面,点击报表/数据大屏图标则可切换至对应列表;支持从模型获取数据后,过滤数据后创建可视化图表,维护的图表信息可以被报表、数据大屏、以及业务系统引用。 2. 操作流程 1)进入数据可视化,进入图表tab,维护分组信息; 2)在二级分组名称后点击“+”【添加图表】,对图表进行编辑设计; 3)创建完成后可以【编辑】图表; 4)图表完善后,可以点击【发布】图表,则图表此时可以被引用; 5)如果图表有更新,则可以点击【更新发布】,使业务系统引用对图表变为最新的图表信息; 6)如果图表数据不再可以公开使用,则需要通过【隐藏】功能将图表的引用权限收起,此时报表、数据大屏、前端业务系统均不可再引用该图表,但不影响已被引用的图表; 7)隐藏后可以【取消隐藏】,图表恢复隐藏前的状态和功能,可以被引用。 3. 操作流程图解 3.1 创建分组 1)操作流程:创建分组 2)操作路径:数据可视化-图表-创建分组 3)点击搜索框后的「+」创建一级分组,输入一级分组名称后,点击一级分组后的「+」创建二级分组,输入二级分组名称后,此时分组创建完成,可以在二级分组下创建图表 3.2 编辑分组名称 1)操作流程:选择分组-编辑分组名称 2)操作路径:数据可视化-图表-编辑分组名称 3)鼠标移动至需要修改的分组上,点击出现的「编辑图标」,可以修改分组名称,修改后分组名称实时更新 3.3 删除分组 1)操作流程:选择分组-删除分组 2)操作路径:数据可视化-图表-删除分组 3)鼠标移动至需要删除的分组上,当分组下无图表时出现「删除图标」,可以点击图标后删除分组,删除一级分组时对应所有的二级分组也会被删除,删除后消失,只有分组下没有图表的分组才能直接删除成功 3.4 创建图表 1)操作流程:选择二级分组-创建图表 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-创建图表 3)鼠标移动至需要创建图表的二级分组上,出现「+」,点击图标后弹出“创建图表”弹窗,需要填写图表标题、模型、方法; a图表标题:最大支持20个字,支持汉字、数字、大小写字母、-;同个一级分组下不允许重复; b模型:需要选择来源数据对应的模型; c方法:选择模型后需要选择方法,方法是用来提取模型数据的逻辑; 4)选择成功后进入图表设计页面 3.5 编辑图表 1)操作流程:选择图表-编辑图表 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-编辑图表 3)只能编辑未发布或者已发布但没有被隐藏的图表,且存在三种编辑情况 a第一种:点击图表标题后的编辑图标,仅能编辑图表标题; b第二种:点击图表中的图表标题、图表副标题、图表描述后的编辑图标,可以直接编辑图表标题、图表副标题、图表描述; c第三种:点击【编辑】按钮,进入图表设计页面,带出已有的数据字段、样式、图表内容,编辑时的规则与创建时一致,编辑后可以点击保存进行更新,如果未保存直接返回,则编辑无效; 4)编辑后实时生效,图表信息保持展示最新效果 3.6 删除图表 1)操作流程:选择图表-删除图表 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-删除图表 3)未发布或者已发布但没有被隐藏的图表,并且没被前端或者报表引用,才展示图表菜单名称后的删除图标 4)删除后图表消失 3.7 复制 1)操作流程:选择图表-复制图表 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-复制图表 3)点击【复制】按钮,复制成功,名称为copy of 原图表标题,展示在原图表分组的最后一个 3.8 发布 1)操作流程:选择图表-发布图表 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-发布 3)选择单个未发布且没有被隐藏的图表,点击【发布】按钮,图表发布后可以被前端引用,图表状态变为已发布,展示最近发布时间; 4)如果图表发布后有更新内容,会展示的更新类型:更新图表信息/更新图表内容 3.9 查看最近一次发布的版本 1)操作流程:选择图表-查看最近一次发布的版本 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-查看最近一次发布的版本 3)当图表发布后有更新,在最近发布时间左侧展示【查看】,在最近发布时间下展示更新的类型,点击查看可以查看最近发布的版本 3.10 更新发布 1)操作流程:选择图表-更新发布图表 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-更新发布图表 3)选择单个已发布且没有被隐藏的图表,并且该图表在上次发布后有所更新,可以点击【更新发布】按钮,将最新的图表内容发布至业务系统,业务系统引用的图表为最新内容; 4)如果更新了内容,但未点击更新发布,则前端业务系统查看的图表仍为最近发布的图表 3.11 隐藏 1)操作流程:选择图表-隐藏图表 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-隐藏图表 3)图表默认不隐藏,点击图表左侧的是否隐藏可以切换,切换是否隐藏=是 a未发布的图表,较隐藏前,不可以操作【发布】,可以【取消隐藏】; b已发布的图表,较隐藏前,只能操作【导出图片、导出excel、取消隐藏】; 4)隐藏后的图表不可以被引用,但不影响已经被引用的数据 3.12 取消隐藏 1)操作流程:选择图表-取消隐藏图表 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-取消隐藏图表 3)隐藏后的图表可以取消隐藏,切换是否隐藏=否,取消隐藏后,图表恢复隐藏前的状态和功能,可以被引用 3.13 查看引用 1)流程:选择图表-查看被哪些报表/数据大屏/页面引用 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-更多-查看引用 3)选择具体的图表,查看当前图表被引用的所有信息 3.14 不允许别人编辑 1)流程:选择图表-不允许别人编辑 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-更多-不允许别人编辑 3)选择自己创建的图表,对图表是否允许其他人编辑进行设置;如果设置为不允许,则其他人无法编辑图表 3.15 不允许别人引用 1)流程:选择图表-更多-不允许别人引用 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-更多-不允许别人引用 3)选择自己创建的图表,对图表是否允许他人引用进行设置;如果设置为不允许,则其他人无法在报表、数据大屏、界面设计器引用到该图表 3.16 导出图片 1)操作流程:选择图表-导出图片 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-图表导出图片 3)选择图表后,点击【导出图片】按钮可以将当前图表导出为图片 3.17 导出EXCEL 1)操作流程:选择图表-导出EXCEL 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-图表导出EXCEL 3)选择图表后,点击【导出EXCEL】按钮可以将当前图表导出为EXCEL 4. 图表设计页面 4.1 修改模型、方法 1)操作流程:创建图表-进入图表设计页面 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-创建图表 3)在“创建图表”弹窗中选择了模型和方法后,可以在进入图表设计页面修改 4)图表设计页面,点击模型后的设置图标后,右侧弹出弹窗,可以修改模型和获取模型数据的方法,需要注意的是:修改模型后,图表信息会清空 4.2 维度 1)操作流程:创建图表-进入图表设计页面 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-创建图表 3)维度字段:布尔、文本、枚举、日期时间、年份、日期、时间、用户ID、手机号、邮箱 4.2.1 维度的添加 1)图表设计页面,点击维度后的「+」,右侧弹出弹窗,展示所有的维度字段,可以选择对应的字段进行分析 a拖动字段进入维度列表 b点击字段,则字段进入维度列表 2)不同的图表支持的维度个数不同,当维度字段个数已达上限后不可再添加;此时拖动新字段到旧字段上后,新字段会代替旧字段进行数据分析,且会保留相同的样式 4.2.2 维度的删除 1)维度选择后,鼠标放到维度字段上,显示「删除图标」 2)点击则字段删除成功,维度字段的效果消失 4.2.3 修改维度展示名称 1)维度选择后,鼠标放到维度字段上,显示「设置图标」 2)点击后下方弹出「修改展示名称」的设置选项,点击后右侧出现修改展示名称的弹窗,可以进行修改,在输入框下方可以查看原字段名称 4.3 数值 1)操作流程:创建图表-进入图表设计页面 2)操作路径:数据可视化-图表-二级分组-图表-创建图表 3)数值字段:整数、浮点数、金额、(连续的日期时间、年份、日期、时间) 4.3.1 数值的添加 1)图表设计页面,点击数值后的「+」,右侧弹出弹窗,展示所有的数值字段,可以选择对应的字段进行分析 a拖动字段进入数值列表 b点击字段,则字段进入数值列表 2)不同的图表支持的数值个数不同,当数值字段个数已达上限后不可再添加;此时拖动新字段到旧字段上后,新字段会代替旧字段进行数据分析,且会保留相同的样式 3)拖入的数值字段中,可以同时拖入整数、浮点数、金额;但是拖入字段类型=年份/日期时间/日期/时间后,不可以拖入其他字段类型的数值字段 4)饼图、漏斗图不可以在数值列表中拖入字段类型=年份/日期时间/日期/时间的字段 4.3.2 数值的删除 1)数值选择后,鼠标放到数值字段上,显示「删除图标」 2)点击则字段删除成功,数值字段的效果消失 4.3.3 修改数值展示名称 1)维度选择后,鼠标放到数值字段上,显示「设置图标」 2)点击后下方弹出可以设置的选项,点击「修改展示名称」选项,点击后右侧出现修改展示名称的弹窗,可以进行修改,在输入框下方可以查看原字段名称 4.3.4 修改数值聚合方式 1)维度选择后,鼠标放到数值字段上,显示「设置图标」 2)点击后下方弹出可以设置的选项,点击「聚合方式」选项,点击后右侧出现修改展示名称的弹窗,可以进行修改 3)默认是求和,可以修改为「无处理、最小值、最大值、平均值、计数」 a求和:将维度值对应的所有数值进行加和 b无处理:取维度值对应数值中的最近一条不为空的值 c最小值:取维度值对应数值中的最小值 d最大值:取维度值对应数值中的最大值 e平均值:取维度值对应数值的平均值 f计数:计算维度值对应的数值个数 4)修改后实时更新图表信息,会影响辅助线取数值字段时的值 4.3.5 修改数值数据格式 1)维度选择后,鼠标放到数值字段上,显示「设置图标」 2)点击后下方弹出可以设置的选项,点击「数据格式」选项,点击后右侧出现修改数据格式的弹窗,可以进行修改 3)可以设置字段的数据类型、单位;…

    2024年6月20日
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  • 2.1 数字化时代软件业的另一个本质变化

    随着企业从信息化向数字化转变,软件公司提供的产品也由传统的企业管理软件向企业商业支撑软件发展。这一变化带来了许多技术上的挑战和机遇。在之前的章节中,我们提到企业的视角已经从内部管理转向业务在线和生态在线协同,这也带来了一系列新的需求。但是,我们常常会忽视这一变化所带来的对系统要求的变化。在本章中,我们将探讨这些技术上的变化,以及这些变化所带来的机遇和挑战。 图2-1 从信息化到数字化软件本质变化 在信息化时代,企业的业务围绕着内部管理效率展开,借鉴国外优秀的管理经验,企业将其管理流程固化下来,典型的例子是ERP项目。这类项目上线后往往长期稳定,不轻易更改,因此信息化时代软件的技术流派侧重于通过模型对业务进行全面支持。例如,SAP具有丰富的配置能力,将已有企业管理思想抽象到极致。其功能基本上可以通过配置来实现,因此其模型设计特别复杂。但是,我们也应该清楚地了解到,配置是面向已知问题的。在数字化时代,创新和业务迭代速度非常快,这种方法可能就不太适合了。我们知道,模型抽象是在设计时具有前瞻性的,一旦不适合,修改起来就会异常困难。 随着数字化时代的到来,企业主的关注点已经从单一企业内部管理转变为了围绕企业上下游价值链的协同展开。这种变化给企业信息化系统提出了更高的要求,例如业务需求的响应速度、系统性能和用户体验等方面。现在,企业对软件不仅是管理需求的承载,更是业务在线化的承载。传统的重模型设计软件模式已经不再适用,因为业务本身不断创新和变化。因此,数字化时代需要新的软件技术流派,这种流派必须是轻模型加上低代码技术的结合体。通过模型抽象80%的通用场景,剩余的20%个性化需求可以通过技术手段来完成。这样的设计可以让每家企业的研发人员轻松理解模型,而不像ERP模型那样异常复杂,无法进行修改。此外,配合低代码技术可以快速研发和上线。如果说配置化是面向已知问题的,那么低代码就是面向未知问题设计的。虽然低代码的概念可以追溯到上个世纪80年代,当时是为了满足企业内部部门之间有协同需求,但又没有专业软件支撑,定制化开发又不划算的辅助场景。但现在它的核心原因是企业数字化的核心场景不稳定,变化很快,每家企业都有强烈的个性化需求。因此,低代码成为解决这些问题的核心手段,数字化时代的低代码需要具备处理复杂场景的能力,而不仅仅是围绕着内部管理展开。 企业在数字化转型的过程中需要考虑到不仅是成熟的全链路业务解决方案,还要应对数字化场景的快速变化和持续创新的需求。为此,Oinone打造了一站式低代码商业支撑平台,从业务与技术两个维度来帮助企业建立开放、链接、安全的数字化平台。这将在水平和垂直两个维度上全面推动企业数字化转型。 另外,低代码的另一个好处是完成了软件本身的数字化建设。通过基于元数据设计,元数据成为软件中数据、逻辑和交互的数据,软件结合AI可以有更多的创造可能。想象一下,AI了解软件的元数据后可以自我运作,人在极少情况下才需要参与,人机交互也会发生大的改变。未来的软件交互不再需要研发提前预设,而是能够实现用户所需即所呈现的效果。作为一家帮助企业进行数字化转型的软件公司,请问您的数字化转型是否已经完成呢?

    2024年5月23日
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