4.1.22 框架之分布式缓存

史, 昂 • 2024年5月23日 am8:42 • Oinone 7天入门到精通 • 2093 views

分布式缓存Oinone平台主要用到了Redis，为了让业务研发时可以无感使用RedisTemplate和StringRedisTemplate，已经提前注册好了redisTemplate和stringRedisTemplate，而且内部会自动处理相关特殊逻辑以应对多租户环境，小伙伴不能自己重新定义Redis的相关bean。

使用说明

配置说明

spring:
  redis:
    database: 0
    host: 127.0.0.1
    port: 6379
    timeout: 2000
    #    cluster:
    #      nodes:
    #        - 127.0.0.1:6379
    #      timeout: 2000
    #      max-redirects: 7
    jedis:
      pool:
        # 连接池中的最大空闲连接 默认8
        max-idle: 8
        # 连接池中的最小空闲连接 默认0
        min-idle: 0
        # 连接池最大连接数 默认8 ，负数表示没有限制
        max-active: 8
        # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） 默认-1
        max-wait: -1

图4-1-22-1 分布式缓存配置说明

代码示例

package pro.shushi.pamirs.demo.core.service;

import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
@Component
public class Test {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate

}

图4-1-22-2 代码示例

Oinone社区作者：史, 昂原创文章，如若转载，请注明出处：https://doc.oinone.top/oio4/9297.html

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4.1.23 框架之信息传递

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节点动作

节点动作为触发和结束结点中间的动作，点击节点名称可以进行修改。

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Oinone 7天入门到精通 2024年6月20日
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4.1.3 模块之生命周期

了解oinone的启动生命周期过程，对于理解oinone或者开发高级功能都有非常大的帮助一、生命周期大图图4-1-3-1 生命周期大图二、平台扩展说明平台节点通过SPI机制进行扩展，本书籍暂不展开，更多详情请见可关注数式Oinone公众号中的Oinone内核揭秘系列文章。三、业务扩展说明接口说明使用场景 LifecycleBeginAllInit 系统进入生命周期前置逻辑注：不能有任何数据库操作系统级别的信息收集上报 LifecycleCompletedAllInit 系统生命周期完结后置逻辑系统级别的信息收集上报、生命周期过程中的数据或上下文清理 LifecycleBeginInit 模块进入生命周期前置逻辑注：不能有任何数据库操作预留，能做的事情比较少 LifecycleCompletedInit 模块生命周期完结后置逻辑本模块需等待其他模块初始化完毕以后进行初始化的逻辑。比如：1.集成模块的初始化2.权限缓存的初始化…… MetaDataEditor 元数据编辑注：不能有任何数据库操作这个在第3章Oinone的基础入门中已经多次提及，核心场景是向系统主动注册如Action、Menu、View等元数据 ExtendBuildInit 系统构建前置处理逻辑预留，能做的事情比较少，做一些跟模块无关的事情 ExtendAfterBuilderInit 系统构建后置处理逻辑预留，能做的事情比较少，做一些跟模块无关的事情 InstallDataInit 模块在初次安装时的初始化逻辑根据模块启动指令来进行选择执行逻辑，一般用于初始化业务数据。应用启动参数与指令转化逻辑详见4.1.2【模块之启动指令】一文 UpgradeDataInit 模块在升级时的初始化逻辑注：根据启动指令来执行，是否执行一次业务自己控制 ReloadDataInit 模块在重启时的初始化逻辑注：根据启动指令来执行，是否执行一次业务自己控制表4-1-3-1 业务拓展说明四、常用生命周期举例 Install\Upgrade\Reload的业务初始化(举例) Step1 新建DemoModuleBizInit DemoModuleBizInit实现InstallDataInit, UpgradeDataInit, ReloadDataInit a. InstallDataInit 对应 init b. UpgradeDataInit 对应 upgrade c. ReloadDataInit 对应 reload modules方法代表改初始化类与哪些模块匹配，以模块编码为准 priority 执行优先级 package pro.shushi.pamirs.demo.core.init; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.command.AppLifecycleCommand; import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.init.InstallDataInit; import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.init.ReloadDataInit; import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.init.UpgradeDataInit; import pro.shushi.pamirs.demo.api.DemoModule; import pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration.DemoExpEnumerate; import pro.shushi.pamirs.meta.common.exception.PamirsException; import java.util.Collections; import java.util.List; @Component public class DemoModuleBizInit implements InstallDataInit, UpgradeDataInit, ReloadDataInit { @Override public boolean init(AppLifecycleCommand command, String version) { throw PamirsException.construct(DemoExpEnumerate.SYSTEM_ERROR).appendMsg("DemoModuleBizInit: install").errThrow(); //安装指令执行逻辑 // return Boolean.TRUE; } @Override public boolean reload(AppLifecycleCommand command, String version) { throw PamirsException.construct(DemoExpEnumerate.SYSTEM_ERROR).appendMsg("DemoModuleBizInit: reload").errThrow(); //重启指令执行逻辑 // return Boolean.TRUE; } @Override public boolean upgrade(AppLifecycleCommand command, String version, String existVersion) { throw PamirsException.construct(DemoExpEnumerate.SYSTEM_ERROR).appendMsg("DemoModuleBizInit: upgrade").errThrow(); //升级指令执行逻辑 // return Boolean.TRUE; } @Override public List<String> modules() { return Collections.singletonList(DemoModule.MODULE_MODULE); } @Override public int priority() { return 0; } } 图4-1-3-2 新建DemoModuleBizInit Step2 重启看效果启动指令为-Plifecycle=INSTALL，转化指令为 install为AUTO；upgrade为FORCE 因为DemoModule我们已经执行过好多次了，所以会进入upgrade逻辑。系统重启的效果跟我们预期的结果一致，确实执行了DemoModuleBizInit的upgrade方法图4-1-3-3 系统重启执行DemoModuleBizInit的upgrade方法 MetaDataEditor 回顾使用情况最早在3.3.2【模型的类型】一文中介绍“传输模型”时，初始化ViewAction窗口动作时使用到，这里不过多介绍。下面主要介绍下InitializationUtil的工具类包含方法。注：模块上报元数据只能通过注解或者实现MetaDataEditor接口并使用InitializationUtil工具来进行，更建议用注解方式

史, 昂
2024年5月23日
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2.4.2 Oinone独特性之每一个需求都可以是一个模块

我们的Oinone平台采用模型驱动的方式，并符合面向对象设计原则，每个需求都可以是一个独立模块，可以独立安装、升级和卸载。这让系统真正像乐高积木一样搭建，具有高度的灵活性和可维护性。与大部分低代码或无代码平台不同的是，它们的应用市场上的应用往往是模板式的，也就是说，这是一个拷贝，个性化只能在应用上直接修改，而且一旦修改就不能升级。这对于软件公司和客户来说都非常痛苦。客户无法享受到软件公司产品的升级功能，而软件公司在服务大量客户时，也会面临不同版本的维护问题，成本也非常高。而我们的Oinone平台完全避免了这些问题，让客户和软件公司都可以从中受益（如下图2-9、2-10所示）。图2-9软件公司与客户项目的关系-让标准与个性化共存图2-10 软件公司与客户项目的关系-让升级无忧实现原理在满足客户个性化定制需求时，传统的方法通常是直接修改标准产品源码，但这样做会带来一个问题：标准产品无法持续升级。相反，无论是在OP模式还是SaaS模式下，Oinone都采用全新的模块为客户进行个性化开发，保持标准产品和个性化模块的独立维护和升级。这是因为在元数据设计时，Oinone采用了面向对象的设计原则，实现了元数据设计与面向对象设计思想的完美融合。面向对象设计的核心特征包括封装、继承、多态，而Oinone的元数据设计完全融入了这些思想。下面是几个例子，说明Oinone的元数据设计如何体现面向对象设计的核心特征，并带来了什么好处：继承：在继承原有模型的字段、逻辑、展示的情况下，增加一段代码来扩展模型的字段、逻辑、展示。多态：在继承原有模型的字段、逻辑、展示的情况下，增加一段代码来覆盖模型的原有字段、逻辑、展示。封装：外部无需关心模型内部如何实现，只需按照不同场景调用模型对应开放级别的字段、逻辑、展示。这些特征和优势使得Oinone在满足客户个性化需求时更加灵活和可持续，同时使得标准产品的维护和升级变得更加容易和高效。在Java语言设计中，万物皆对象，一切都以对象为基础。而Oinone的元数据设计则是以模型为出发点，作为数据和行为的承载体。如下图2-11清晰地描述了Java面向对象编程中封装、继承、多态在Oinone元数据中的对应关系。Oinone元数据描述了B对象继承A对象并拥有其所有属性和方法，并覆盖了A对象的属性1和方法1，同时新增了属性3和方法3。此外，Oinone的面向对象特性是用元数据来描述的。一方面，我们基于Java编码规范收集相关元数据，以保持不改变Java编程习惯。另一方面，方法和对象的挂载是松耦合的，只要按照元数据规范进行挂载，就能轻松地将其附加到模型上。在不改变原有A对象的情况下，我们可以直接增加方法和属性（如下图2-12所示）。图2-11 java面向对象在Oinone元数据中对应图2-12 java对象的修改 VS Oinone元数据模型的修改 Oinone函数不仅支持面向对象的继承和多态特性，还提供了面向切面的拦截器和SPI机制的扩展点，以应对方法逻辑的覆盖和扩展，以及系统层面的逻辑扩展（如下图2-13所示）。这些扩展功能可以独立地在模块中维护。其中，拦截器可以在不侵入函数逻辑的情况下，根据优先级为满足条件的函数添加执行前和执行后的逻辑。扩展点是一种类似于SPI机制的逻辑扩展机制，用于扩展函数的逻辑。通过这一机制，可以对函数逻辑进行灵活的扩展，以满足不同的业务需求。图2-13 Oinone函数拦截与扩展机制不管是对象、属性还是方法，都可以以独立的模块方式来扩展，这就使得每一个需求都可以成为一个独立的模块，方便我们在研发标准产品时进行模块化的划分，同时也让我们在以低代码模式为客户进行二次开发时，能够更好地支持“标准产品迭代与个性化保持独立”的需求。在2.4.3【oinone独特性之低无一体】一文中，我们也提到了这个特性，但那是在低无一体的情况下，通过元数据融合来实现的。让我们看看基于低代码开发模式下，典型的Oinone二次开发工程结构（如下图2-14所示），就可以更好地理解这个特性啦！图2-14 Oinone典型的二开工程结构

史, 昂
2024年5月23日
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3.3.10 字段类型之关系描述的特殊场景

在3.3.9【字段类型之关系与引用】一文中已经描述了各种关系字段的常规写法，还有一些特殊场景如：关系映射中存在常量，或者M2M中间表是大于两个字段构成。举例说明关系字段-高级用法场景描述 PetTalent模型增加talentType字段，PetItem与PetTalent的多对多关系增加talentType（达人类型），PetItemRelPetTalent 中间表维护petItemId、petTalentId以及talentType，PetDogItem和PetCatItem分别重写petTalents 字段，关系中增加常量描述。示意图如下实际操作步骤： Step1 新增 TalentTypeEnum package pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Dict; import pro.shushi.pamirs.meta.common.enmu.BaseEnum; @Dict(dictionary = TalentTypeEnum.DICTIONARY,displayName = "达人类型") public class TalentTypeEnum extends BaseEnum<TalentTypeEnum,Integer> { public static final String DICTIONARY ="demo.TalentTypeEnum"; public final static TalentTypeEnum DOG =create("DOG",1,"狗达人","狗达人"); public final static TalentTypeEnum CAT =create("CAT",2,"猫达人","猫达人"); } Step2 PetTalent模型增加talentType字段 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration.TalentTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; @Model.model(PetTalent.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物达人",summary="宠物达人",labelFields ={"name"}) public class PetTalent extends AbstractDemoIdModel{ public static final String MODEL_MODEL="demo.PetTalent"; @Field(displayName = "达人") private String name; @Field(displayName = "达人类型") private TalentTypeEnum talentType; } Step3 修改PetItem的petTalents字段，在关系描述中增加talentType（达人类型） @Field.many2many(relationFields = {"petItemId"},referenceFields = {"petTalentId","talentType"},through = "PetItemRelPetTalent") @Field.Relation(relationFields = {"id"}, referenceFields = {"id","talentType"}) @Field(displayName = "推荐达人",summary = "推荐该商品的达人们") private List<PetTalent> petTalents; Step4 PetDogItem增加petTalents字段，重写父类PetItem的关系描述 talentType配置为常量，填入枚举的值增加domain描述用户页面选择的时候自动过滤出特定类型的达人，RSQL用枚举的name @Field.many2many(relationFields = {"petItemId"},referenceFields = {"petTalentId","talentType"},through = "PetItemRelPetTalent") @Field.Relation(relationFields = {"id"}, referenceFields = {"id","talentType"}) @Field(displayName = "推荐达人",summary = "推荐该商品的达人们") private List<PetTalent> petTalents; Step5 PetCatItem增加petTalents字段，重写父类PetItem的关系描述 talentType配置为常量，填入枚举的值增加domain描述用户页面选择的时候自动过滤出特定类型的达人，RSQL用枚举的name @Field(displayName = "推荐达人") @Field.many2many( through = "PetItemRelPetTalent", relationFields = {"petItemId"}, referenceFields = {"petTalentId","talentType"} ) @Field.Relation(relationFields = {"id"}, referenceFields = {"id", "#2#"}, domain = " talentType == CAT") private List<PetTalent> petTalents; Step6 清除中间表demo_core_pet_item_rel_pet_talent的数据记录清除PetItem与PetTalent的多对多中间表demo_core_pet_item_rel_pet_talent的数据记录 Step7 重启看效果修改达人记录，选择不同达人类型 PetItem、PetCatItem、PetDogItem不同的交互页面

史, 昂
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4.1.14 Search之非存储字段条件

search默认查询的是模型的queryPage函数，但我们有时候需要替换调用的函数，这个特性会在下个版本支持。其核心场景为当搜索条件中有非存储字段，如果直接用queryPage函数的rsql拼接就会报错，所以非存储字段不会增加在rsql中。本文介绍一个比较友好的临时替代方案。非存储字段条件（举例） Step1 为PetTalent新增一个非存储字段unStore @Field(displayName = "非存储字段测试",store = NullableBoolEnum.FALSE) private String unStore; 图4-1-14-1 为PetTalent新增一个非存储字段unStore Step2 修改PetTalent的Table视图的Template 在标签内增加一个查询条件 <field data="unStore" /> 图4-1-14-2 修改PetTalent的Table视图的Template Step3 重启看效果进入宠物达人列表页，在搜索框【非存储字段测试】输入查询内容，点击搜索跟无条件一致 Step4 修改PetTalentAction的queryPage方法 package pro.shushi.pamirs.demo.core.action; …… 引入依赖类 @Model.model(PetTalent.MODEL_MODEL) @Component public class PetTalentAction { ……其他代码 @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY) @Function.fun(FunctionConstants.queryPage) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API}) public Pagination<PetTalent> queryPage(Pagination<PetTalent> page, IWrapper<PetTalent> queryWrapper){ QueryWrapper<PetTalent> queryWrapper1 = (QueryWrapper<PetTalent>) queryWrapper; Map<String, Object> queryData = queryWrapper.getQueryData(); String unStore = (String) queryData.get(LambdaUtil.fetchFieldName(PetTalent::getUnStore)); if (StringUtils.isNotEmpty(unStore)) { //转换查询条件 queryWrapper1.like( 图4-1-14-3 修改PetTalentAction的queryPage方法 Step5 重启看效果在搜索框【非存储字段测试】输入查询内容，跟通过【达人】字段搜索的效果是一致的图4-1-14-4 示例效果

史, 昂
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