相关推荐

• Oinone 7天入门到精通

  4.1.21 框架之分布式消息

  消息中间件是在分布式开发中常见的一种技术手段，用于模块间的解耦、异步处理、数据最终一致等场景。 一、介绍 oinone对开源的RocketMQ进行了封装，是平台提供的一种较为简单的使用方式，并非是对RocketMQ进行的功能扩展。同时也伴随着两个非常至关重要的目的： 适配不同企业对RocketMQ的不同版本选择，不至于改上层业务代码。目前已经适配RocketMQ的开源版本和阿里云版本。 下个版本会对API进行升级支持不同类型MQ，以适配不同企业对MQ的不同要求，应对一些企业客户已经对MQ进行技术选择 对协议头进行扩展：如多租户的封装，saas模式中为了共用MQ基础资源，需要在消息头中加入必要租户信息。 二、使用准备 demo工程默认已经依赖消息，这里只是做介绍无需大家额外操作，大家可以用maven依赖树命令查看引用关系。 依赖包 增加对pamirs-connectors-event的依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.framework</groupId> <artifactId>pamirs-connectors-event</artifactId> </dependency> 图4-1-21-1 分布式消息的依赖包 相关功能引入 增加模型、触发器都依赖MQ <!– 增强模型 –> <!– 增强模型 –> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-channel</artifactId> </dependency> <!– 触发器 api –> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-api</artifactId> </dependency> <!– 触发器 core –> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-core</artifactId> </dependency> 图4-1-21-2 增加模型、触发器都依赖MQ yml配置文件参考 详见4.1.1【模块之yml文件结构详解】的“pamirs.event”部分。 三、使用说明 发送消息（NotifyProducer） 概述 NotifyProducer是Pamirs Event中所有生产者的基本API，它仅仅定义了消息发送的基本行为，例如生产者自身的属性，启动和停止，当前状态，以及消息发送方法。它本身并不决定消息如何发送，而是根据具体的实现确定其功能。 目前仅实现了RocketMQProducer，你可以使用下面介绍的方法轻松使用这些功能。 使用方法 Notify注解方式 使用示例 @Component public class DemoProducer { @Notify(topic = "test", tags = "model") public DemoModel sendModel() { return new DemoModel(); } @Notify(topic = "test", tags = "dto") public DemoDTO sendDTO() { return new DemoDTO(); } } 图4-1-21-3 Notify注解方式使用示例 解释说明 使用Component注解方式注册Spring Bean。 Notify注解指定topic和tags。 topic和tags对应NotifyEvent中的topic和tags。 RocketMQProducer方法调用 使用示例 @Component public class SendRocketMQMessage { @Autowired private RocketMQProducer rocketMQProducer; /** * 发送普通消息 */ public void sendNormalMessage() { rocketMQProducer.send(new NotifyEvent("test", "model", new DemoModel())); rocketMQProducer.send(new NotifyEvent("test", "dto", new DemoDTO())); } /** * 发送有序消息 */ public void sendOrderlyMessage() { DemoModel data = new DemoModel(); data.setAge(10); rocketMQProducer.send(new NotifyEvent("test", "model", data) .setQueueSelector((queueSize, event) -> { DemoModel body = (DemoModel) event.getBody(); return body.getAge() % queueSize; })); } /** * 发送事务消息 */ public void sendTransactionMessage() { rocketMQProducer.send(new NotifyEvent("test", "model", new DemoModel()) .setIsTransaction(true) .setGroup("demoTransactionListener")); } } 图4-1-21-4 RocketMQProducer方法调用…

  史, 昂

  2024年5月23日

  917000
• Oinone 7天入门到精通

  数据编码

  1. 什么是数据编码 当模型中的字段数据需要有一定的编码规定，可以在模型中设计模型或字段的数据编码。 编码预览：实时展示规则设置后的编码。 2. 编码前/后缀 编码前缀：必须以字母开头，且仅支持数字或字母，最多8个字符。 编码后缀：必须以字母开头，且仅支持数字或字母，最多8个字符。 3. 格式化日期 开关默认关闭，即数据编码中不包含日期。开关打开后，默认的日期格式为“年年年年月月日日”，也可以切换成“年年月月日日、年年月月、年年年年、年年”。 序列归零周期：与格式化日期选择有关，若选择为“年年年年月月日日”，则可选“年、月、日”，选择为“年年年年”，则只可选“年”数据编码序列会按照设置的这个周期归零。 4. 编码序列 编码方式：可选择连续序列或非连续序列，选择会影响后续包含哪些设置。 序列长度：序列包含多少位数字，可以设置1 – 18之间的整数。 序列起始值：数据编码序列的起始值，默认值为3。 当编码方式设置为非连续序列时，展示其余两个配置项。 步长类型：默认值为“自定义步长”，也可以设置成“1 – 10之间随机步长”。 步长：当选择“自定义步长”时，设置的步长即为真实步长。当选择“1 – 10之间随机步长”时，实际步长为1 – 设置值之间的随机整数。

  史, 昂

  2024年6月20日

  1.0K000
• Oinone 7天入门到精通

  4.2.3 框架之SPI机制

  SPI(Service Provider Interface)服务提供接口，是一套用来被第三方实现或者扩展的API，它可以用来启用框架扩展和替换组件，简单来说就是用来解耦，实现组件的自由插拔，这样我们就能在平台提供的基础组件外扩展新组件或覆盖平台组件。 目前定义SPI组件 ViewWidget 视图组件 FieldWidget 字段组件 ActionWidget 动作组件 表4-2-3-1 目前定义SPI组件 前提知识点 使用 TypeScript 装饰器(注解)装饰你的代码 1. 通过注解定义一种SPI接口(Interface) @SPI.Base<IViewFilterOptions, IView>('View', ['id', 'name', 'type', 'model', 'widget']) export abstract class ViewWidget<ViewData = any> extends DslNodeWidget { } 图4-2-3-1 代码示意 2. 通过注解注册提供View类型接口的一个或多个实现 @SPI.Base<IViewFilterOptions, IView>('View', ['id', 'name', 'type', 'model', 'widget']) export abstract class ViewWidget<ViewData = any> extends DslNodeWidget { } 图4-2-3-2 代码示意 3. 视图的xml内通过配置来调用已定义的一种SPI组件 <view widget="form" model="demo.shop"> <field name="id" /> </view> 图4-2-3-3 代码示意 图4-2-3-4 组件继承示意图 当有多个服务提供方时，按以下规则匹配出最符合条件的服务提供方 SPI匹配规则 SPI组件没有严格的按匹配选项属性限定，而是一个匹配规则 按widget最优先匹配，配置了widget等于是指定了需要调用哪个widget，此时其他属性直接忽略 按最大匹配原则（匹配到的属性越多优先级越高） 按后注册优先原则

  史, 昂

  2024年5月23日

  977000

• 蒋江伟

  企业数字化转型经过多年演进，其趋势价值已经毋庸置疑。近些年来，随着流媒体平台的崛起，对企业的营销方式、渠道建设方式甚至供应链都带来了新的挑战，我们可以清晰地感觉到世界每时每刻都在发生变化。在未来的企业竞争中，谁数字化走在前沿，谁就更能掌握主动权。数字化是为了满足业务的持续创新，只有持续创新才能更好的迎接未知变化。而过去很多企业的技术路径是一个采购型的发展路径，买来的ERP和CRM，升级都是各自管各自的，有一天推出一个新概念或者业务发生新需求，又去采购另外一家企业的ERP和CRM，整个替换掉了，烟囱式地迭代演进模式。企业不怕重复建设，怕的是不断重复建设，企业不怕系统延期上线，怕的是错过业务发展的机会窗口。 本书主要介绍了一种全新的数字化构建理念和技术落地方式——用低代码的方式一站式支撑企业的商业场景并能满足商业化持续创新，和其他低代码不同的是：既结合了中台架构，又兼顾了传统企业的IT发展水平，更符合企业数字化发展需求，持续保持企业竞争力，对各行业在做数字化选型的时候有很大的帮助。 很高兴看到阿里校友陈鹏程（本书作者）在这条路上发光发热，也把此书推荐给IT从业者、程序员以及爱好计算机应用软件的所有同学，希望对大家学习新型、更高效的系统构建方式有所启发。 阿里巴巴高级研究员 蒋江伟（小邪）

  史, 昂

  Oinone 7天入门到精通 2024年5月23日

  1.5K000
• Oinone 7天入门到精通

  5.7 商业支撑之库存域

  库存的差异会反馈到企业的整个价值链上，所以对库存的设计是至关重要的 一、基础介绍 我们先抛开仓库中对库存的实操管理和整个流通领域的库存，只围绕企业自身一级的采销链路上我们可以从管理和销售两个角度去看。 从管理角度上我们会关心：实物库存、在途库存、在产库存、库存批次等等，也就是企业有多少库存分布在哪里在什么环节。 从销售角度上我们会关心：可售库存、安全库存等等，也就是企业在特定渠道销售中库存分配规则。 在商业场景中库存管理一头对接仓库、生成、采购，另一头对接多个销售渠道。它的挑战在于不同行业不同特征商品都有比较大的差异。比如家具行业卖的是生产能力，家电区域化销售，生鲜拼车销售，服饰一仓销全国。热销的要分配提升体验防止超卖，滞销的要活动拉流量，普通的要渠道共享最大化可售。库存管理的差异会反馈到企业的整个价值链上，所以对库存的设计是至关重要的。 库存设计挑战在于： 技术上：库存类似账户账本的设计，需要能追溯库存变化的过程，且库存操作都能可追溯业务单据。热点数据的并发控制 业务上：在管理角度上游能跟仓库、采购、生产等进行对接、对账、并为其设置可售规则，下游能为各个销售渠道设置库存分配与同步规则 二、模型介绍 图5-7-1 模型介绍 核心设计逻辑： 单据链路：业务单据（外部业务单据+库存业务单据）产生库存指令（库存调整入\出库单），再由库存指令操作库存并记录库存流水。 管理链路：基础数据维护仓库、供应商、服务范围与费用。这些数据是订单履约路由和可售库存同步的基础 库存数据：对外跟商品域，通过库存指令进行操作。不同库存各自维护自身库存与流水记录，确保可追溯。 如果跟销售渠道对接，还需要扩展可售库存逻辑规则以及同步规则。比如oms类似的应用

  史, 昂

  2024年5月23日

  885000