3.1.1 环境准备(Mac版)

工欲善其事,必先利其器。

在进行学习前,大家务必先检查环境。为了降低大家环境准备难度,基础环境全程用安装包无脑模式进行环境配置,安装请从附件下载(提供mac版本安装包,其他操作系统请自行网上下载与安装)。

后端相关

基础环境准备

安装 jdk 1.8 (下载地址见书籍【附件一】)

安装 mysql 8.0.26 (下载地址见书籍【附件一】)

  1. 安装mysql,并配置环境变量详见本文中的【环境变量设置】部分

  2. 如果mysql启动失败则,在命令行加执行以下命令

Shell
mysqld --initalize-insecure
sudo chmod -R a+rwx /usr/local/mysql/data/

图3-1-1 mysql启动失败需执行的命令

安装 idea社区版 (官方下载链接见书籍【附件一】)

  1. 根据不同版本下载不同的idea插件 (联系Oinone官方客服)

b. 点击Preferences菜单(快捷键 comand+,)

c. 选择Plugins,进入插件管理页面,接下来按图操作就可以了

d. 3.1.1 环境准备(Mac版)

图3-1-3 插件管理页面操作示意

e. 选择.zip文件,不需要解压

  1. 如果安装了Lombok,请禁用

  2. idea的Java Complier,不然java反射获取方法入参名会变成arg*,导致元数据默认取值出错。或者pom中加入Complier插件,此方法为正解,不然上线也会有问题,我们学习的工程都会选用mvn插件方式

3.1.1 环境准备(Mac版)

图3-1-4 界面操作示意图

3.1.1 环境准备(Mac版)

图3-1-5 界面操作示意图

3.1.1 环境准备(Mac版)

图3-1-6 界面操作示意图

<plugin>
    <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
    <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
    <configuration>
        <compilerArgument>-parameters</compilerArgument>
        <source>${maven.compiler.source}</source>
        <target>${maven.compiler.source}</target>
        <encoding>${project.build.sourceEncoding}</encoding>
    </configuration>
</plugin>

图3-1-7 pom文件代码

安装 dataGrip 最新版本的

过期就去删“ ~/Library/Application\ Support/JetBrains/DataGrip202xxxx”相关的目录,无限期试用,或者安装其他mysql GUI 工具

安装 git 2.2.0(下载地址见书籍【附件一】)

安装 GraphQL的客户端工具 Insomnia

第一次使用可以参考3.2.1【构建第一个Module】一文中在模块启动后如何用该工具验证后端启动成功,更多使用技巧自行百度,Insomnia.Core-2022.4.2.dmg.txt(186.9 MB)(下载地址见书籍【附件一】),下载文件后修改文件名去除.txt后缀

安装 maven ,并配置环境变量(下载地址见书籍【附件一】)

  1. 配置mvn的settings,下载附件settings-open.xml,并重命名为settings.xml,建议直接放在~/.m2/下面。下载地址见oinone开源社区群公告,也可以联系oinone合作伙伴或服务人员

  2. 把settings.xml拷贝一份到maven安装目录conf目录下

环境变量设置 vi ~/.bash_profile ,并执行 source ~/.bash_profile

##按实际情况设置
export PATH=$PATH:/usr/local/mysql/bin
export PATH=$PATH:/usr/local/mysql/support-files
export JAVA_HOME=/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_0221.jdk/Contents/Home
##替换掉${mavenHome},为你的实际maven的安装路径
export M2_HOME=${mavenHome}
export PATH=$PATH:$M2_HOME/bin

图3-1-8 环境变量设置

  1. 查看主机名
#查看主机名
echo $HOSTNAME

图3-1-9 查看主机名

  1. 根据主机名,配置/etc/hosts文件。此步如果没有配置,可能导致mac机器在启动模块时出现dubbo超时,从而导致系统启动巨慢,记得把oinonedeMacBook-Pro.local换成自己的主机名
#oinonedeMacBook-Pro.local 需要换成自己对应的主机名,自己的主机名用 echo $HOSMNAME
127.0.0.1 oinonedeMacBook-Pro.local
::1 oinonedeMacBook-Pro.local

图3-1-10 配置/etc/hosts文件

必备中间件安装脚本(rocketmq、zk、redis)

zk 下载并解压(下载地址见书籍【附件一】)

  1. vi ~/.bash_profile ,追加以下两行,并执行 source ~/.bash_profile
#### 替换掉${basePath},为你的实际安装路径
export ZOOKEEPER_HOME=${basePath}/apache-zookeeper-3.5.8-bin
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin

图3-1-11 配置zk环境变量

  1. 启动zk
##启动
zkServer.sh start
##停止
zkServer.sh stop

图3-1-12 启停zk

rocketmq (下载地址见书籍【附件一】)

  1. vi ~/.bash_profile ,追加以下两行,并执行 source ~/.bash_profile
#### 替换掉${basePath},为你的实际安装路径
export ROECET_MQ_HOME=${basePath}/rocketmq-all-4.7.1-bin-release
export PATH=$PATH:$ROECET_MQ_HOME:$ROECET_MQ_HOME/bin

图3-1-13 配置rocketmq环境变量

  1. 到bin目录下修改配置文件 runserver.sh 和 runbroker.sh
##注释掉下面一行
##choose_gc_log_directory
##修改java启动所需内存,按自己实际情况改,1g或者512m
JAVA_OPT = "${JAVA_OPT} -server -Xms1g -Xmx1g -Xmn1g -XX:MetaspaceSize=128m -XX:MaxMetaspaceSize=320m"

图3-1-14 bin目录下修改配置文件

  1. 启停rocketmq
##启动 nameserver
nohup mqnamesrv &
##启动 broker
nohup mqbroker -n localhost:9876 &

##停止
mqshutdown broker
mqshutdown namesrv

图3-1-15 启停rocketmq

redis

CPU差异 下载地址
默认 redis-5.0.2 下载地址
m系列的cpu 5.x版本不支持 redis-6.2.8 下载地址

表3-1-2 redis下载地址

  1. 安装
## 替换掉${redisHome},为你的实际安装路径
cd ${redisHome}
make
make install PREFIX=${redisHome}

图3-1-16 安装redis

  1. vi ~/.bash_profile ,追加以下两行,并执行 source ~/.bash_profile
##替换掉${redisHome},为你的实际安装路径
export REDIS_HOME=${redisHome}
export PATH=$PATH:$REDIS_HOME/bin

图3-1-17 配置redis环境变量

  1. 启停
##启动
nohup redis-server &
##停止
redis-cli shutdown

图3-1-18 启停redis

晋级中间件安装脚本(canal,es)

canal、es相关的安装与使用,我们放到后续教程中TBD再介绍,它们是非必须的,只有用到异步事件、增强模型等高级特性时,才需要安装。

前端环境准备

  1. 安装nvm,便于node的版本管理 http://nvm.sh
curl -o- https://pamirs.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/pamirs/software/install.sh | bash

图3-1-19 安装nvm

  1. vi ~/.bash_profile ,在文件后面追加以下内容(如图3-1-20所示),并执行 source ~/.bash_profile
export NVM_DIR="$([ -z "${XDG_CONFIG_HOME-}" ] && printf %s "${HOME}/.nvm" || printf %s "${XDG_CONFIG_HOME}/nvm")"
[ -s "$NVM_DIR/nvm.sh" ] && \. "$NVM_DIR/nvm.sh" # This loads nvm

图3-1-20 配置nvm环境变量

  1. 用nvm 安装nodejs 版本12.12.0
#看nvm是否安装成功
nvm -v
nvm install 12.12.0

图3-1-21 安装nodejs

  1. vi ~/.bash_profile ,追加以下一行,并执行 source ~/.bash_profile
nvm use 12.12.00

图3-1-22 配置nodejs的环境变量

  1. 安装vue-cli
#@vue/cli需要固定,安装成功后可vue -V查看
sudo npm install @vue/cli@4.5.17 -g

图3-1-23 安装vue-cli

  1. 配置npm 源
#通过config命令,其他方式自行百度
npm config set registry http://nexus.shushi.pro/repository/kunlun/

图3-1-24 配置npm源

  1. 登录npm账号
npm login --registry "http://nexus.shushi.pro/repository/kunlun/"
npm info underscore #(如果上面配置正确这个命令会有字符串response)

图3-1-25 登陆npm源

username、password、email 请见oinone开源社区群公告,也可以联系oinone合作伙伴或服务人员

  1. 安装cnpm参考 https://www.npmjs.com/package/cnpm
    sudo npm install cnpm -g --registry=https://registry.npmmirror.com

    图3-1-26 安装cnpm

至此所有环境准备好了,我们就正式要进入学习如何使用oinone进行业务开发了

其他说明

解决一些新版mac系统默认是zsh而不是bash,“每次都需source ~/.bash_profile”的问题,vi ~/.zshrc新建.zshrc文件,添加内容为source ~/.bash_profile,保存退出后执行 source ~/.zshrc 命令。或者把.bash_profile的内容复制到.zshrc文件去

Oinone社区 作者:史, 昂原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/oio4/9225.html

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是当标品升级带来的新特性无法复制给客户,导致客户满意度下降甚至流失。协同演进就是要解决这个问题。 技术原理:它需要在第一个差量计算的特性基础上才能得以完成,同时在这种升级能力中,元数据驱动和模型驱动是关键所在。元数据驱动确保了应用能够理解和处理不同版本之间的变化,包括功能的增删改以及结构的调整。模型驱动则提供了描述和管理应用结构、组件和行为的能力,它不仅能够描述模型间的关系,还能够支持面向对象的特性,如继承、重写和重载等。 具体来说,当标准应用从V1升级到V2时,元数据驱动机制会首先识别和分析两个版本之间的差异。对于用户应用1中已经扩展的A功能,由于采用了面向对象的方式进行扩展,因此在升级过程中,A+逻辑作为A功能的重写或重载版本会被保留下来。同时,V2版本中新增的B功能也会被集成到用户应用1中,因为它是作为标准应用的新特性而存在的。 这种升级能力的实现依赖于一个强大的元数据注册表和模型管理能力。元数据注册表需要能够存储和管理不同版本应用的元数据信息,包括功能、组件、结构等。模型管理能力则需要能够解析和应用这些元数据,以生成正确的应用结构和行为。同时,还需要一套高效的升级机制来确保升级过程的平滑和可靠。 总的来说,通过元数据驱动和模型驱动的结合,可以实现标准应用的平滑升级,同时保留用户个性化扩展的完整性。这种能力对于提高软件的可维护性、可扩展性和用户满意度具有重要意义 3. 公民研发和专业研发共同参与 专业研发与公民研发共同参与,在应用上的特征图 场景:它所描述是在应用开发的整个生命周期中,专业研发专注在标品的长期规划与迭代,当出现临时性的需求或者应急性的辅助场景则由非专业人士进行即公民研发方式进行。这种模式下,专业研发可以按照规划有节奏的迭代产品,做更高级的事情,不至于忙于应对临时性的事务没有深度思考,更加避免了因为临时代码堆积导致产品从内部腐化。同时利用独立的扩展逻辑包和无代码方式解决了业务的紧迫感,毕竟业务需求的合理性是很难争论出高低的。它在前两个特性基础上让研发效能进一步得到释放。 价值:它的本质是,在专业研发在以低代码的方式下实现应用,并通过无代码的方式,快速扩展逻辑功能和创建辅助性应用。整个过程无缝衔接,我们给他取个名字专业名称叫:“低无一体”。它大大降低了技术门槛,使得专业和非专业的研发人员都能参与到应用扩展和定制中来。此外,它还提高了业务响应能力,使得企业能够更快速地适应市场变化和客户需求。 技术原理:它的核心要求就是元数据在线,元数据在线能力是指能够实时地、在线地管理和操作元数据,这种能力为企业或组织带来了诸多优势。通过无 代码的方式,用户可以更加灵活地进行应用的个性化扩展,以应对各种应急性需求,从而显著提升业务的响应能力。此外,元数据在线管理还确保核心应用、核心应用扩展以及辅助应用都是基于一套统一的技术体系构建的,这为不同角色的用户(包括专业和非专业的研发人员)提供了多样化的参与方式。同时,元数据在线管理需要符合开闭原则,这确保了系统的稳定性和可扩展性,使得新的功能或需求可以通过添加新的元数据或配置来实现,而非修改现有系统。 这种低代码开发与无代码一体化的优势在于,它大大降低了技术门槛,使得专业和非专业的研发人员都能参与到应用扩展和定制中来。此外,它还提高了业务响应能力,使得企业能够更快速地适应市场变化和客户需求。 总之,从用户应用到业务实施的过程通过元数据在线得到了优化和升级。低代码开发与无代码一体化的优势使得整个过程更加高效、灵活和易于维护,为企业带来了显著的价值和竞争优势。 4. 基于平台级别的AOP能力出现反向集成 反向集成,在应用上的特征图 场景:平台级别的AOP(面向切面编程)能力允许开发者在应用程序的特定点“切入”额外的逻辑,而无需修改原有的业务代码。这种能力特别适用于横向追加平台逻辑,即在多个不同服务或功能点插入通用的处理逻辑,如日志记录、权限检查、审计、多租户、多语言等。过往在微服务架构中,这些能力都需要业务系统各自主动去对接,有了平台级别的AOP能力,则这些通用能力可以反向为所有业务系统增加特性能力,无需业务系统研发感知。这种现象我们称之为“反向集成”,能让业务研发更加专注在业务研发本身,不需要关心与业务无关的通用功能上。 价值:AOP的核心思想是将这些横切关注点(cross-cutting concerns)从业务逻辑中分离出来,使得业务代码更加清晰和专注于其核心功能。在平台级别的AOP中,标准化协议是实现这一能力的关键。平台具备统一的入口和扩展能力是非常重要的,因为它允许开发者在不修改现有代码的情况下添加新功能或修改现有功能的行为。这种能力对于快速响应业务需求变化、减少维护成本和提高代码质量都是非常有益的。 技术原理:标准化协议确保了不同组件之间的通信与语义是统一的,从而使得AOP能够更容易地实施。例如: a前后端通信要标准协议(与端无关): 这意味着无论前端是使用Web、移动应用还是其他类型的客户端,后端服务都应该能够以一种标准的方式与之通信。 bORM层要有标准协议(与数据库无关): 对象关系映射 (ORM)层应该提供一个标准的接口来与数据库进行交互,这样无论底层使用哪种数据库(如MySQL、PostgreSQL、Oracle等),上层的业务逻辑都不需要改变。 cRPC需要标准协议(与Dubbo和Spring Cloud无关): 远程过程调用 (RPC)应该遵循一种标准协议,以便不同的服务可以无缝地进行通信,而不受特定框架 (如Dubbo、Spring Cloud等)的限制。 d所有逻辑调用统一fun调用: 这意味着平台上的所有功能调用都应该通过一个统一的入口点(如一个函数或方法)进行,这样AOP就可以在这个入口点切入额外的逻辑。 总的来说,平台级别的AOP能力通过标准化协议和统一的调用入口,为开发者提供了一种强大而灵活的方式来管理和扩展平台的逻辑功能。 5. 应用研发与部署无关 应用研发与部署无关,在应用上的特征图 场景:现在研发在选择部署方式的时候往往会选择分布式部署,或者你的客户招标需求里就写着“微服务”,构建一个微服务系统并不是一件容易的事,构建的复杂度远远超过单体系统,开发人员需要付出一定的学习成本去掌握更多的架构知识和框架知识。服务与服务之间通过HTTP协议或者消息传递机制通信,开发者需要选出最佳的通信机制,并解决网络服务较差时带来的风险。另外服务与服务之间相互依赖,如果修改某一个服务,会对另一个服务产生影响,如果掌控不好。会产生不必要的麻烦。由于服务的依赖性,测试也会变得很复杂,比如修改一个比较基础的服务,可能需要重启所有的服务才能完成测试。前段时间有篇很火的文章,《从微服务转为单体架构、成本降低 90%!》,无论是选择何种部署方式,我认为这都应该跟应用研发无关。 价值:应用研发与部署无关的理念确实为现代软件架构带来了显著的优势,它使得研发团队能够专注于业务逻辑和功能实现,而无需担心具体的部署细节。这种分离带来了灵活性、效率以及成本效益的多重提升。应该采用一种同时支持分布式和单体部署、且可以自由切换的架构,我们称之为可分可合。 首先,可分可合的能力使得系统能够灵活应对业务量的变化。在业务量小的时候,可以采用单体部署的方式,简化部署流程,降低初期成本。随着业务量的增长,系统可以平滑地过渡到分布式部署,通过拆分微服务来提高系统的处理能力和扩展性。这种灵活性确保了系统既能满足未来发展的需要,又能兼顾当下的成本效益。 其次,应用级别扩容的能力使得系统性能不再受限。通过增加微服务实例或调整资源配置,系统可以按需进行扩容,从而确保在业务高峰期或突发流量下仍能保持稳定的性能。这种按需扩容的方式不仅提高了系统的可靠性,还降低了运维成本。 技术原理:核心在于逻辑调用的统一执行和智能判断。通过如funEngine这一统一调用引擎,系统能够智能地选择最适合当前业务场景和性能需求的fun调用方式。无论是同步调用、异步调用还是基于消息队列的调用方式,funEngine都能进行智能决策,确保调用的高效性和可靠性。这种统一调用的方式简化了开发过程,降低了开发难度,同时也提高了系统的可维护性和可扩展性。 此外如果作为低代码或者其他研发平台来说。被集成特性也是实现该特性的关键所在。它提供了一套标准化的接口和协议,使得其他系统或应用能够轻松地与其进行集成。这种平台框架化的特性能够作为一个统一的、可扩展的框架来支撑整个系统的运行。 综上所述,具备可分可合的能力、应用级别扩容以及逻辑调用的统一执行和被集成特性,共同构成了应用研发与部署无关这一核心特性。该特性使得软件系统能够灵活地应对业务变化,实现高效、可扩展和可维护的运行,从而满足客户的长期发展需求并兼顾当下的成本效益。

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    介绍Module相关元数据,以及对应代码注解方式。大家还是可以通读下,以备不时之需 如您还不了解Module的定义,可以先看下2.3【oinone独特之源,元数据与设计原则】一文对Module的描述,本节主要带大家了解Module元数据构成,能让小伙伴非常清楚oinone从哪些维度来描述Module, 一、元数据说明 ModuleDefinition 元素数据构成 含义 对应注解 备注 displayName 显示名称 @Module( displayName=””, name=””, version=””, category=””, summary=””, dependencies={“”,””}, exclusions={“”,””}, priority=1L ) name 技术名称 latestVersion 安装版本 category 分类编码 summary 描述摘要 moduleDependencies 依赖模块编码列表 moduleExclusions 互斥模块编码列表 priority 排序 module 模块编码 @Module.module(“”) dsKey 逻辑数据源名 @Module.Ds(“”) excludeHooks 排除拦截器列表 @Module.Hook(excludes={“”,””}) website 站点 @Module.Advanced( website=”http://www.oinone.top”, author=”oinone”, description=”oinone”, application=false, demo=false, web=false, toBuy=false, selfBuilt=true, license=SoftwareLicenseEnum.PEEL1, maintainer=”oinone”, contributors=”oinone”, url=”http://git.com” ) author module的作者 description 描述 application 是否应用 demo 是否演示应用 web 是否web应用 toBuy 是否需要跳转到website去购买 selfBuilt 自建应用 license 许可证 默认PEEL1 可选范围: GPL2 GPL2ORLATER GPL3 GPL3ORLATER AGPL3 LGPL3 ORTHEROSI PEEL1 PPL1 ORTHERPROPRIETARY maintainer 维护者 contributors 贡献者列表 url 代码库的地址 boot 是否自动安装的引导启动项 @Boot 加上该注解代表: 启动时会自动安装,不管yml文件的modules是否配置 moduleClazz 模块定义所在类 只有用代码编写的模块才有 packagePrefix 包路径,用于扫描该模块下的其他元数据 dependentPackagePrefix 依赖模块列对应的扫描路径 state 状态 系统自动计算,无需配置 metaSource 元数据来源 publishCount 发布总次数 platformVersion 最新平台版本 本地与中心平台的版本对应。做远程更新时会用到 publishedVersion 最新发布版本 表4-1-4-1 ModuleDefinition UeModule 是对ModuleDefinition的继承,并扩展了跟前端交互相关的元数据 元素数据构成 含义 对应注解 备注 homePage Model 跳转模型编码 @UxHomepage(@UxRoute() 对应一个ViewAction,如果UxRoute只配置了模型,则默认到该模型的列表页 homePage Name 视图动作或者链接动作名称 logo 图标 @UxAppLogo(logo=””) 表4-1-4-2 UeModule 二、元数据,代码注解方式 Module Module ├── displayName 显示名称 ├── name 技术名称 ├── version 安装版本 ├── category 分类编码 ├── summary 描述摘要 ├── dependencies 依赖模块编码列表 ├── exclusions 互斥模块编码列表 ├── priority 排序 ├── module 模块编码 │ └── value ├── Ds 逻辑数据源名 │ └── value ├── Hook 排除拦截器列表…

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  • 2.2 互联网架构作为最佳实践为何失效

    如果把互联网架构比作社会主义,Oinone就是也要做有中国特色的社会主义,才能符合国情。 随着业务和生态的发展,企业对效率、性能、体验和智能化等方面的要求越来越高,但很多企业的系统面临着严重的系统架构落后和系统间割裂等问题,这些问题导致原有系统在业务发展下面临着效率和性能的双重挑战。与此同时,互联网平台的技术水平远远领先于传统企业系统,但是是否可以直接将互联网架构照搬到企业数字化转型中呢?显然,这是不合适的,因为互联网架构在企业数字化转型中面临着许多水土不服的问题。本章节将结合互联网中台架构的发展,分析这些问题的原因。 借鉴互联网中台理念 我们要先看互联网架构的发展,是如何一步步到今天提的中台架构概念的,每一步又解决了什么具体问题,我们以阿里架构变迁史为例来看下(如下图2-2所示): 图2-2 阿里架构变迁史 在2009年,淘宝上线了五彩石项目,这标志着淘宝从单体应用向服务化应用的时代迈出了一步。那么,淘宝为什么要开发五彩石项目呢?因为当时淘宝面临两个非常严峻的问题,一个是性能问题,数据库连接不足,数据库成为了瓶颈;另一个是效率问题,当时淘宝有百余个研发人员,但核心系统只有一套测试、预发、线上环境,导致研发需求排队等待。在开始五彩石项目之前,淘宝还做了千岛湖项目,用来验证服务化架构的可行性,将用户中心独立出来。随后,淘宝开启了五彩石项目,目标是通过增加人力来提升效率,通过增加机器来提升性能。 随着淘宝的业务发展,他们又面临了一个问题:各个服务之间有很多重复的建设,效率低下。为了解决这个问题,淘宝开始从服务化转向平台化,并创立了“共享业务事业部”,将重复建设的公共业务分配给这个事业部,以避免成本浪费。这些公共业务包括商品平台、交易平台和结算平台等。平台化的目标是规避服务化没有规划导致的重复建设问题。 但是随着业务的快速发展,淘宝变成了一个拥有几十个事业部的巨型企业,而这带来了新的问题:效率问题。例如,如果需要在一个业务线上做出改动,需要与十几个平台进行沟通,这是非常低效的。同时,对于一个平台来说,需要面对来自不同事业部的需求,这需要平台研发人员具备理解和抽象所有业务线需求的能力,这让平台研发人员感觉回到了单体应用时代,所有的需求都要排队,即使增加人力也无法提高效率。这个问题主要表现在交易平台上。 为了解决这个问题,淘宝提出了中台的概念,中台是在一套规范下建立的,让具有专业技能的团队自主决策业务系统发展的平台。中台的目标是弱化平台的业务特性,提供通用能力。简而言之,就是将“共享业务”中的“业务”两个字去掉,只提供通用能力的平台 我们将每个阶段的核心目标总结为一句话: 从单体到服务:通过增加人员和机器来提高效率和性能; 从服务化到平台化:解决服务化阶段因缺乏规划而导致的重复建设问题; 平台化到中台化:在一套规范下,让各业务团队自行决定业务系统发展,适用于多个业务线或多个场景应用的独立发展。 类似地,在企业数字化转型过程中,也面临着类似的问题: 随着企业业务在线化,对系统性能和稳定性提出了更高的要求,但由于内部系统之间的割裂,导致很多重复建设。因此,我们需要进行服务化和平台化; 没有一个供应商能够解决企业所有的商业场景问题,所以需要多个供应商共同参与。我们可以将供应商类比为各业务线,在一套规范下让供应商或业务线自行决定业务系统的发展。 然而,阿里的中台架构方案并不能直接照搬到企业中。因为阿里的中台架构采用了平台共建模式,即让业务线基于平台设计的规范共同开发。这本质上还是平台主导模式,对企业来说历史包袱较大。在企业中,让不同背景的研发一起共建交易或商品平台是非常复杂的事情。平台化已经足够复杂,再加上共建会导致企业架构的负载过重,这对企业来说就不再是赋能,而是“内耗”。 互联网中台架构在企业实践中遇到的问题 在1.3《Oinone的生态思考》一文中,《与中台的渊源》部分提到,在阿里云为企业提供数字化项目时,客户经常会对以下三个问题提出质疑,这些问题非常突出: 1我们听说你们具备敏捷响应能力,但为什么改动需求如此缓慢?不仅所需时间更长,而且成本更高? 2我们听说你们有能力中心,但为什么当我们引入新供应商或开发新场景时,前期建立的能力中心无法支持我们? 3我们听说你们的性能很好,但为什么我们需要投入更多的物理资源来支持项目? 在探讨互联网架构的适用性时,我想提出以下两个问题: 1企业应用程序的性能问题是否与互联网平台公司遇到的性能问题相同? 2企业应用程序的开发效率问题是否与互联网平台公司遇到的效率问题相同? 通过比较企业和互联网之间的差异,我们可以了解水土不服的核心原因。 企业 互联网 企业IT组织能力无法与数字化转型的速度匹配,缺乏足够的人才支持。为了提高开发效率,企业需要寻找工具和技术来降低开发难度,同时提高个人开发效率 互联网企业拥有众多优秀的人才,需要解决团队协作和知识共享的问题,即协同开发的效率。 企业无法制定并主导技术规范,这导致了能力复用的不足。为了提高效率和减少开发成本,企业需要建立统一的技术规范和标准,以便能力复用和组织协同。 互联网企业可以自定义技术规范,因此能力复用更易于保障。 企业往往当前业务量相对小,期望数字化建设能打动业务发展,对业务发展的预期比较高,所以企业的诉求是即满足当下成本效应又能兼顾未来对发展预期 互联网企业起步时的系统目标负载就高,通常会忽略资源起步门槛的问题,当然也可以通过自动扩容、云计算等方式来解决初期的负载问题。 表2-1从企业与互联网的对比,看水土不服的核心原因 我们可以看到企业和互联网架构在很多方面存在着不同的需求和问题。因此,在提供数字化服务时,Oinone需要注意与企业的组织能力进行匹配,并根据企业自身的特性来提供在线化的服务能力。这就像在社会主义制度下需要有中国特色一样,Oinone也需要有适合中国企业的特色。

    2024年5月23日
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  • 高级组件

    本篇主要结合业务场景介绍高级组件的使用方法。 级联选择/树选择 级联选择与树选择是同一类业务场景、不同的交互体验,在这里我们一起说明。 业务场景 行业分类、产品类目/分类等自关联场景,案例以行业分类说明。 操作步骤 Step1:搭建模型 搭建行业模型,在行业模型中创建多对一字段“上级行业”,指多个子行业对应一个上级行业。如下图: Step2:界面设计 创建行业的表格视图,绑定菜单,并且在此视图中增加“跳转动作 – 新增行业”; 创建新增行业表单,将“上级行业”拖进画布中,组件切换为“级联选择”,属性面板配置“选项字段、搜索字段、透出字段”,平台低代码为每个模型自动生成了名称、编码字段,如果不使用平台提供的名称、自建名称时,需要配置这三个字段; 为“上级行业”设置联动关系,自关联默认选择行业、标题定义为行业名称、自关联的字段为上级行业。 配置后发布表格、表单视图,即可获得级联选择效果。 表单视图中将“上级行业”切换为“树选择”组件,在发布后,即可获得树选择效果。 Step3:效果展示 级联选择 树选择

    2024年6月20日
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