4.1.20 框架之Session

在日常开发中,我们经常需要把一些通用的信息放入程序执行的上下文中,以便业务开发人员快速获取。那么oinone的PamirsSession就是来解决此类问题的。

一、PamirsSession介绍

在oinone的体系中PamirsSession是执行上下文的承载,您能从中获取业务基础信息、指令信息、元数据信息、环境信息、请求参数,以及前后端MessageHub等。在前面的学习过程中我们已经多次接触到了如何使用PamirsSession:

  1. 在4.1.19【框架之网关协议-后端占位符】一文中,使用PamirsSession.getUserId()来获取当前登入用户Id,诸如此类的业务基础信息;

  2. 在4.1.18【框架之网关协议-variables变量】一文中,使用PamirsSession.getRequestVariables()得到PamirsRequestVariables对象,进而获取前端请求的相关信息;

  3. 在4.1.5【模型之持久层配置】一文中,使用PamirsSession.directive(),来操作元位指令系统,进而影响执行策略;

  4. 在4.1.13【Action之校验】、3.4.1【构建第一个Function】等文章中,都用到PamirsSession.getMessageHub()来设置返回消息。

二、构建模块自身Session(举例)

不同的应用场景对PamirsSession的诉求是不一样的,这个时候我们就可以去扩展PamirsSession来达到我们的目的

构建模块自身Session的步骤

  1. 构建自身特有的数据结构XSessionData

  2. 对XSessionData进行线程级缓存封装

  3. 利用Hook机制初始化XSessionData并放到ThreadLocal中

  4. 定义自身XSessionApi

  5. 实现XSessionApi接口、SessionClearApi。在请求结束时会调用SessionClearApi的clear方法

  6. 定义XSession继承PamirsSession

扩展PamirsSession的经典案例设计图

4.1.20 框架之Session

图4-1-20-1 扩展PamirsSession的经典案例设计图

构建Demo应用自身Session

下面的例子为给Session放入当前登陆用户

Step1 新建DemoSessionData类

构建自身特有的数据结构DemoSessionData,增加一个模型为PamirsUser的字段user,DemoSessionData用Data注解,注意要用Oinone平台提供的@Data

package pro.shushi.pamirs.demo.core.session;

import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.Data;
import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser;

@Data
public class DemoSessionData {

    private PamirsUser user;

}

图4-1-20-2 新建DemoSessionData类

Step2 新建DemoSessionCache

对DemoSessionData进行线程级缓存封装

package pro.shushi.pamirs.demo.core.session;

import pro.shushi.pamirs.meta.api.CommonApiFactory;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession;
import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser;
import pro.shushi.pamirs.user.api.service.UserService;

public class DemoSessionCache {
    private static final ThreadLocal<DemoSessionData> BIZ_DATA_THREAD_LOCAL = new ThreadLocal<>();
    public static PamirsUser getUser(){
        return BIZ_DATA_THREAD_LOCAL.get()==null?null:BIZ_DATA_THREAD_LOCAL.get().getUser();
    }
    public static void init(){
        if(getUser()!=null){
            return ;
        }
        Long uid = PamirsSession.getUserId();
        if(uid == null){
            return;
        }
        PamirsUser user = CommonApiFactory.getApi(UserService.class).queryById(uid);
        if(user!=null){
            DemoSessionData demoSessionData = new DemoSessionData();
            demoSessionData.setUser(user);
            BIZ_DATA_THREAD_LOCAL.set(demoSessionData);
        }
    }
    public static void clear(){
        BIZ_DATA_THREAD_LOCAL.remove();
    }
}

图4-1-20-3 对DemoSessionData进行线程级缓存封装

Step3 新建DemoSessionHook

利用Hook机制,调用DemoSessionCache的init方法初始化DemoSessionData并放到ThreadLocal中。

@Hook(module= DemoModule.MODULE_MODULE), 规定只有增对DemoModule模块访问的请求该拦截器才会生效,不然其他模块的请求都会被DemoSessionHook拦截。

package pro.shushi.pamirs.demo.core.hook;

import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.DemoModule;
import pro.shushi.pamirs.demo.core.session.DemoSessionCache;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Hook;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.faas.HookBefore;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.fun.Function;

@Component
public class DemoSessionHook implements HookBefore {
    @Override
    @Hook(priority = 1,module = DemoModule.MODULE_MODULE)
    public Object run(Function function, Object... args) {
        DemoSessionCache.init();
        return function;
    }
}

图4-1-20-4 新建DemoSessionHook

Step4 新建DemoSessionApi

package pro.shushi.pamirs.demo.core.session;

import pro.shushi.pamirs.meta.api.CommonApi;
import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser;

public interface DemoSessionApi extends  CommonApi {
    PamirsUser getUser();
}

图4-1-20-5 新建DemoSessionApi

Step5 新建DemoSessionHolder

  1. 实现DemoSessionApi接口

  2. 实现SessionClearApi接口,在请求结束时会调用SessionClearApi的clear方法

package pro.shushi.pamirs.demo.core.session;

import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.session.SessionClearApi;
import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser;

@Component
public class DemoSessionHolder implements DemoSessionApi, SessionClearApi {
    @Override
    public PamirsUser getUser() {
        return DemoSessionCache.getUser();
    }

    @Override
    public void clear() {
        DemoSessionCache.clear();
    }
}

图4-1-20-6 新建DemoSessionHolder

Step6 新建DemoSession

package pro.shushi.pamirs.demo.core.session;

import pro.shushi.pamirs.meta.api.CommonApiFactory;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession;
import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser;

public class DemoSession extends PamirsSession {
    public static PamirsUser getUser(){
        return CommonApiFactory.getApi(DemoSessionApi.class).getUser();
    }
}

图4-1-20-7 新建DemoSession

Step7 修改UserPlaceHolder

使用DemoSession.getUser().getId()替代PamirsSession.getUserId()

package pro.shushi.pamirs.demo.core.placeholder;

import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.demo.core.session.DemoSession;
import pro.shushi.pamirs.user.api.AbstractPlaceHolderParser;

@Component
public class UserPlaceHolder extends AbstractPlaceHolderParser {
    @Override
    protected String value() {
        return DemoSession.getUser().getId().toString();
    }

    @Override
    public Integer priority() {
        return 10;
    }

    @Override
    public Boolean active() {
        return Boolean.TRUE;
    }

    @Override
    public String namespace() {
        return "currentUserId";
    }
}

图4-1-20-8 修改UserPlaceHolder

Step8 重启看效果

效果跟4.1.19【框架之网关协议-后端占位符】一文中的例子一样

Oinone社区 作者:史, 昂原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/oio4/9295.html

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  • 3.3.3 模型的数据管理器

    数据管理器和数据构造器是Oinone为模型自动赋予的Function是内在数据管理能力,数据管理器针对存储模型是方便在大家编程模式下可以利用数据管理器Function快速达到相关数据操作的目的。数据构造器则主要用于模型进行初始化时字段默认值计算和页面交互 数据管理器 只有存储模型才有数据管理器。如果@Model.Advanced注解设置了dataManager属性为false,则表示在UI层不开放默认数据管理器。开放级别为API则表示UI层可以通过HTTP请求利用4.1.15【Pamirs标准网关协议】进行数据交互。 模型默认数据读管理器 函数编码 描述 开放级别 queryByPk 根据主键查询单条记录,会进行主键值检查 Local、Remote queryByEntity 根据实体查询单条记录 Local、Remote、Api queryByWrapper 根据查询类查询单条记录 Local、Remote queryListByEntity 根据实体查询返回记录列表 Local、Remote queryListByWrapper 根据查询类查询记录列表 Local、Remote queryListByPage 根据实体分页查询返回记录列表 Local、Remote queryListByPageAndWrapper 根据查询类分页查询记录列表 Local、Remote queryPage 分页查询返回分页对象,分页对象中包含记录列表 Local、Remote、Api countByEntity 按实体条件获取记录数量 Local、Remote countByWrapper 按查询类条件获取记录数量 Local、Remote 表3-3-3-1 模型默认数据读管理器 模型默认数据写管理器 函数编码 描述 开放级别 createOne 提交新增单条记录 Local、Remote createOrUpdate 新增或更新,需要为模型设置唯一索引,如果数据库检测到索引冲突,会更新数据,若未冲突则新增数据 Local、Remote updateByPk 根据主键更新单条记录,会进行主键值检查 Local、Remote updateByUniqueField 条件更新,条件中必须包含唯一索引字段 Local、Remote updateByEntity 按实体条件更新记录 Local、Remote、Api updateByWrapper 按查询类条件更新记录 Local、Remote createBatch 批量新增记录 Local、Remote createOrUpdateBatch 批量新增或更新记录 Local、Remote updateBatch 根据主键批量更新记录,会进行主键值检查 Local、Remote deleteByPk 根据主键删除单条记录,会进行主键值检查 Local、Remote deleteByPks 根据主键批量删除,会进行主键值检查 Local、Remote deleteByUniqueField 按条件删除记录,条件中必须包含唯一索引字段 Local、Remote deleteByEntity 根据实体条件删除 Local、Remote、Api deleteByWrapper 根据查询类条件删除 Local、Remote createWithField 新增实体记录并更新实体字段记录 Local、Remote、Api updateWithField 更新实体记录并更新实体字段记录 Local、Remote、Api deleteWithFieldBatch 批量删除实体记录并删除关联关系 Local、Remote、Api 表3-3-3-2 模型默认数据写管理器 如果模型继承IdModel,模型会自动设置主键设置为id,则会继承queryById、updateById和deleteById函数。 queryById(详情,根据ID查询单条记录,开放级别为Remote) updateById(提交更新单条记录,根据ID更新单条记录,开放级别为Remote) deleteById(提交删除单条记录,根据ID删除单条记录,开放级别为Remote) 如果模型继承CodeModel,模型也会继承IdModel的数据管理器,编码字段code为唯一索引字段。在新增数据时会根据编码生成规则自动设置编码字段code的值,继承queryByCode、updateByCode和deleteByCode函数。 queryByCode(详情,根据code查询单条记录,开放级别为Remote) updateByCode(提交更新单条记录,根据code更新单条记录,开放级别为Remote) deleteByCode(提交删除单条记录,根据code删除单条记录,开放级别为Remote) 没有主键或唯一索引的模型,在UI层不会开放默认数据写管理器。 #### 使用场景 图3-3-3-1 数据管理器使用场景 数据构造器 模型数据构造器 construct:供前端新开页面构造默认数据使用。所有模型都拥有construct构造器,默认会将字段上配置的默认值返回给前端,另外可以在子类中覆盖construct方法。数据构造器 construct函数的开放级别为API,函数类型为QUERY查询函数,系统将识别模型中的以construct命名的函数强制设置为API开放级别和QUERY查询类型。 可以使用@Field的defaultValue属性配置字段的默认值。注意,枚举的默认值为枚举的name。

    2024年5月23日
    1.8K10
  • 2.4.1 Oinone独特性之单体与分布式的灵活切换

    企业数字化转型需要处理分布式带来的复杂性和成本问题。尽管这些问题令人望而却步,但分布式架构对于大部分企业仍然是必须的选择。如果一个低代码平台缺乏分布式能力,那么它的性能就无法满足客户的要求。相比之下,Oinone平台通过对部署的创新(如图2-6所示),成功实现了分布式架构的支持,而且能够按照客户的业务发展需求,灵活选择不同的部署模式,同时节约企业成本,提升创新效率。这一创新是Oinone平台与其他低代码平台的重要区别,能够满足客户预期发展并兼顾成本效益。 图2-6 传统部署方式VS Oinone部署方式 实现原理 要实现灵活部署的特性,必须满足两个基本要求: 开发过程中不需要过多关注分布式技术,就像开发单体应用一样简单。代码在运行时应该能够根据模块是否在运行容器中,来决定路由走本地还是远程。这样可以大大减少研发人员的工作量和技术复杂度。 研发与部署要分离,即"开发单体应用一样开发分布式应用,而部署形式由后期决定"。为此,我们的工程结构支持多种启动模式,并逐一介绍了针对不同场景的工程结构类型(如下图2-7所示)。这样可以让客户在后期根据业务发展情况和需求,选择最适合的部署模式,从而达到灵活部署的目的。 图2-7 Oinone工程结构梳理 在整个工程结构上,我们秉承了Spring Boot的规范,不会改变大家的工程习惯。而Oinone的部署能力则可以让我们更灵活地应对各种情况。现在,我们来逐一介绍几种常规的工程结构以及它们适用的场景: 单模块工程结构(常规操作) a. 这是非常标准的Spring Boot工程,适用于简单的应用场景开发以及入门学习。 多模块工程结构(常规操作) a. 这是非常标准的多Spring Boot工程,可以实现分布式独立启动,适用于常规的分布式应用场景开发。 多模块工程结构-独立boot工程模式 a. 这种工程结构在多模块工程的基础上,通过独立的boot工程来支撑多部署方式。适用于中大型分布式应用场景开发。 b. 然而,随着工程越来越多,我们也会面临一些问题: ⅰ研发:环境准备非常困难,每个模块都要单独启动,研发调试跟踪困难。 ⅱ部署:分布式的高可靠性保证需要每个模块至少有两个部署节点,但在模块较多的情况下,起步成本非常高。同时,企业初期业务不稳定且规模较小,使用多模块工程的第二种模式会增加问题排查难度和成本。 c. 此时,Oinone的多模块工程下的独立boot工程模式部署就可以发挥其灵活性,让研发和业务起步阶段可以选择all-in-one模式,等到业务发展到一定规模的时候,只需要把线上部署模式切换成模块独立部署,而研发还可以保留all-in-one模式的优势。 d. 值得注意的是,分分合合的部署模式在传统互联网架构和低代码或无代码平台上都是有代价的,但是Oinone却可以灵活适配,只需要在boot工程的yml文件中写入需要加载的模块就可以解决。此处我们仅介绍多模块加载配置,选择性忽略其他无关配置,具体配置(如下图2-8所示)。 pamirs: boot: init: true sync: true modules: – base – resource – sequence – user – auth – web tenants: – pamirs 图2-8 Oinone yml配置图大型多场景工程结构-独立boot工程模式: a. 在多模块工程结构基础上的加强版,增加CDM层设计,让不同场景即保持数据统一,又保持逻辑独立。这种工程结构特别适用于大型企业软件开发,其中涉及到多个场景的情况,例如B端和C端的应用,或者跨不同业务线的应用,能够保证数据的一致性,同时也能够保持逻辑独立,避免不同场景间的代码冲突。 b. 这种工程结构是我们Oinone支撑“企业级软件生态”的核心,我们可以把场景A当作我们官方应用,场景B当作其他第三方伙伴应用。在这个工程结构下,我们的客户可以定制化开发自己的应用,同时我们也可以通过这种模式来支持我们的伙伴们进行开发,实现多方共赢。 c. 基于独立boot工程模式,我们同样对应多种部署模式应对不同情况,并统一管理所有伙伴应用。这种工程结构的优点是扩展性好,可以支持不同规模的应用,并且可以根据需要进行快速扩展或缩小规模,具有很高的灵活性。 基于标准产品的二开工程结构,是指基于标准产品进行二次开发,满足客户特定需求的工程结构。这种模式下,Oinone提供标准产品,客户可以根据自己的需求进行二次开发,实现定制化需求,同时可以利用我们的模块化开发特性,将每一个需求作为一个模块进行开发和管理。这种工程结构的优点是能够快速满足客户特定需求,同时也具有很好的可维护性和可扩展性,因为每个需求都是一个独立的模块,可以方便地进行维护和扩展。在下一篇“Oinone独特性之每一个需求都是一个模块”文章中有详细介绍。

    2024年5月23日
    1.7K00
  • 3.3.4 模型的继承

    在我们的很多项目中,客户都是有个性化需求的,就像我们不能找到两件一模一样的东西,何况是企业的经营与管理思路,多少都会有差异。常规的方式只能去修改标准产品的逻辑来适配客户的需求。导致后续标品维护非常困难。而在介绍完这节以后是不是让你更加清晰认知到我们2.4.2【oinone独特性之每一个需求都可以是一个模块】一文中所表达的特性带来的好处呢? 一、继承方式 继承方式可以分为五种: 抽象基类ABSTRACT,只保存不希望为每个子模型重复键入的信息的模型,抽象基类模型不生成数据表存储数据,只供其他模型继承模型可继承域使用,抽象基类可以继承抽象基类。 扩展继承EXTENDS,子模型与父模型的数据表相同,子模型继承父模型的字段与函数。存储模型之间的继承默认为扩展继承。 多表继承MULTI_TABLE,父模型不变,子模型获得父模型的可继承域生成新的模型;父子模型不同表,子模型会建立与父模型的一对一关联关系字段(而不是交叉表),使用主键关联,同时子模型会通过一对一关联关系引用父模型的所有字段。多表继承父模型需要使用@Model.MultiTable来标识,子模型需要使用@Model.MultiTableInherited来标识。 代理继承PROXY,为原始模型创建代理,可以增删改查代理模型的实体数据,就像使用原始(非代理)模型一样。不同之处在于代理继承并不关注更改字段,可以更改代理中的元信息、函数和动作,而无需更改原始内容。一个代理模型必须仅能继承一个非抽象模型类。一个代理模型可以继承任意数量的没有定义任何模型字段的抽象模型类。一个代理模型也可以继承任意数量继承相同父类的代理模型。 临时继承TRANSIENT,将父模型作为传输模型使用,并可以添加传输字段。 二、继承约束 通用约束 对于扩展继承,查询的时候,父模型只能查询到父模型字段的数据,子模型可以查询出父模型及子模型的字段数据(因为派生关系所以子模型复刻了一份父模型的字段到子模型中)。 系统不会为抽象基类创建实际的数据库表,它们也没有默认的数据管理器,不能被实例化也无法直接保存,它们就是用来被继承的。抽象基类完全就是用来保存子模型们共有的内容部分,达到重用的目的。当它们被继承时,它们的字段会全部复制到子模型中。 系统不支持非jar包依赖模型的继承。 多表继承具有阻断效应,子模型无法继承多表继承父模型的存储父模型的字段,需要使用@Model.Advanced注解的inherited属性显示声明继承父模型的父模型。但是可以继承多表继承父模型的抽象父模型的字段。 可以使用@Model.Advanced的unInheritedFields和unInheritedFunctions属性设置不从父类继承的字段和函数。 跨模块继承约束 如果模型间的继承是跨模块继承,应该与模型所属模块建立依赖关系;如果模块间有互斥关系,则不允许建立模块依赖关系,同理模型间也不允许存在继承关系。 跨模块代理继承,对代理模型的非inJvm函数调用将使用远程调用方式;跨模块扩展(同表)继承将使用本地调用方式,如果是数据管理器函数,将直连数据源。 模型类型与继承约束 抽象模型可继承:抽象模型(Abstract) 临时模型可继承:抽象模型(Abstract)、传输模型(Transient) 存储模型可继承:抽象模型(Abstract)、存储模型(Store)、存储模型(多表,Multi-table Store),不可继承多个Store或Multi-table Store 多表存储模型(父)可继承:同扩展继承 多表存储模型(子)在继承单个Multi-table Store后可继承:抽象模型(Abstract)、存储模型(Store),不可继承多个Store 代理模型可继承: 抽象模型(Abstract),须搭配继承Store、Multi-table Store或Proxy 存储模型(Store),不可继承多个Store或Multi-table Store 存储模型(多表,Multi-table Store),不可继承多个Store或Multi-table Store 代理模型(Proxy),可继承多个Proxy,但多个父Proxy须继承自同一个Store或Multi-table Store,且不能再继承其他Store或Multi-table Store 同名字段以模型自身字段为有效配置,若模型自身不存在该字段,继承字段以第一个加载的字段为有效配置,所以在多重继承的情况下,未避免继承同名父模型字段的不确定性,在自身模型配置同名字段来确定生效配置。 三、继承的使用场景 模型的继承可以继承父模型的元信息、字段、数据管理器和函数 抽象基类 解决公用字段问题 扩展继承 解决开放封闭原则、跨模块扩展等问题 多表继承 解决多型派生类字段差异问题和前端多存储模型组合外观问题 代理继承 解决同一模型在不同场景下的多态问题(一表多态) 临时继承 解决使用现有模型进行数据传输问题 举例,前端多存储模型组合外观问题可通过多表继承的子模型,并一对一关联到关联模型,同时使用排除继承字段去掉不需要继承的字段。子模型通过默认模型管理器提供查询功能给前端,默认查询会查询子模型数据列表并在列表行内根据一对一关系查出关联模型数据合并,关联模型数据展现形态在行内是平铺还是折叠,在详情是分组还是选项卡可以自定义view进行配置 扩展继承 父子同表,模型在所有场景都有一致化的表现,意味着原模型被扩展成了新模型,父子模型的表名一致,模型编码不同,可覆盖父模型的模型管理器、数据排序规则、函数 多表继承 父子多表,父子间有隐式一对一关系,即父子模型都增加了一对一关联关系字段,同时父模型的字段被引用到子模型,且引用字段为只读字段,意味着子模型不可以直接更改父模型的字段值,子模型不继承父模型的模型管理器、数据排序规则、函数,子模型拥有自己的默认模型管理器、数据排序规则、函数。多表继承具有阻断效应,子模型无法自动多表继承父模型的存储父模型,需要显式声明多表继承父模型的存储父模型。 代理继承 代理模型继承并可覆盖父模型的模型管理器、数据排序规则、函数,同时可以使用排除继承字段和函数来达到不同场景不同视觉交互的效果。 图3-3-4-1 继承的使用场景 四、抽象基类(举例) 参考前文中3.3.2【模型的类型】一文中关于抽象模型的介绍 五、多表继承(举例) 场景设计如下 图3-3-4-2 多表继承设计场景 Step1 新建宠物品种、宠狗品种和萌猫品种模型 新建宠物品种模型,用@Model.MultiTable(typeField = "kind"),申明为可多表继承父类,typeField指定为kind字段 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.base.IdModel; @Model.MultiTable(typeField = "kind") @Model.model(PetType.MODEL_MODEL) @Model(displayName="品种",labelFields = {"name"}) public class PetType extends IdModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetType"; @Field(displayName = "品种名") private String name; @Field(displayName = "宠物分类") private String kind; } 图3-3-4-3 多表继承示例代码 新建宠狗品种模型,用@Model.MultiTableInherited(type = PetDogType.KIND_DOG),申明以多表继承模式继承PetType,覆盖kind字段(用defaultValue设置默认值,用invisible = true设置为前端不展示),更多模块元数据以及模型字段元数据配置详见4.1.6【模型之元数据详解】一文 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; @Model.MultiTableInherited(type = PetDogType.KIND_DOG) @Model.model(PetDogType.MODEL_MODEL) @Model(displayName="宠狗品种",labelFields = {"name"}) public class PetDogType extends PetType { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetDogType"; public static final String KIND_DOG="DOG"; @Field(displayName = "宠物分类",defaultValue = PetDogType.KIND_DOG,invisible = true) private String kind; } 图3-3-4-4 多表继承示例代码 新建萌猫品种模型,用@Model.MultiTableInherited(type = PetCatType.KIND_CAT),申明以多表继承模式继承PetType,覆盖kind字段(用defaultValue设置默认值,用invisible = true设置为前端不展示),并新增一个CatShapeEnum枚举类型的字段shape package pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Dict; import pro.shushi.pamirs.meta.common.enmu.BaseEnum; @Dict(dictionary = CatShapeEnum.DICTIONARY,displayName = "萌猫体型") public class CatShapeEnum extends BaseEnum<CatShapeEnum,Integer>…

    2024年5月23日
    1.6K00
  • 1.1 Oinone的萌芽

    在信息化时代,中国并没有涌现出一家世界知名的软件公司。这是因为像SAP、Oracle、IBM、Salesforce、NetSuite、Odoo等西方巨头所拥有的最佳实践在业务、技术和模式方面,给予了它们在企业信息化建设中高额利润的优势。中国软件业在这个时代的角色是学习和追随者,而最优秀的追随者是金蝶和用友,它们能在国家推行会计电算化的机遇中占据领先地位。但是,追随者始终只是追随者,没有真正的突破。 我自己进入软件行业的经历可以追溯到2015年。当时资本市场非常热门,大家都在创业。我认为这是一个时代的机会,就像国家改革开放一样。于是,我和很多同事一起开始了创业之旅。在数式之前,我加入并创办了三家公司:500mi、数列和端点。整个过程给了我宝贵的经验和启示,帮助我找到了最终想要的方向。 在500mi公司时,我从技术岗位转型为业务经营,起步并不顺利。然而,我从这份经历中获得了一堂重要的课:做自己擅长的事情,有助于渡过创业启动期最艰难的阶段。同时,市场调研为我提供了一个信号:传统企业对于IT的需求正逐渐向互联网靠拢。这个信号像注入了一剂强心剂,激励我继续前行。 2016年,我和三个曾在阿里工作的同事一起创办了一家新公司——数列,我们决定专注于我们最擅长的领域,即软件服务商。在没有任何商务资源的情况下,我们第一年就完成了1000多万的合同,这相较之前是一个非常成功的开端。然而,对于公司未来的发展方向,我们花费了长达大半年的时间进行思考:应该坚持做底层的PaaS还是专注于企业可见的上层应用和业务产品?我倾向于后者。尽管我们持续存在分歧,但凭借着多年的革命友情,最终我们友好地分道扬镳。数列此前的成功让我更加坚信:在数字化时代,软件需求将会有井喷式的增长,数字化软件服务将是未来5-10年的重要方向。而在这个领域,专业的技能将是应对未来不确定性的真正力量。 提到数字化,就不得不提阿里巴巴提出的中台理念。中台理念在15年前被阿里巴巴提出,当时引起了广泛的关注和讨论。企业之所以认同中台理念,是因为他们的核心需求已经从内部转向外部:从关注管理、流程、效率的提升,转向关注外部协同、运营、创新。他们已经不再只担心企业的效率和成本,而是担心自己是否有能力跟上时代的快速变化。现今做生意的渠道已经不再是单一的线下渠道,而是包括淘宝、天猫、京东、拼多多、抖音、快手等多个线上渠道,以及海外市场,这种变化速度非常快。而中台的核心理念是敏捷响应、低成本快速创新,正好解决了企业主的核心焦虑。 企业的视角正在从内部管理向业务在线和生态在线(协同)转变,这种转变带来了一系列新的需求(如下图1-1所示)。这种转变不仅是为了支持现有业务的发展,也为企业未来的业务发展和创新提供了支持,并将变化实时反映到上下游合作伙伴中。 图1-1 企业视角转变带来一系列新的诉求 在2017年下半年,阿里云收购了端点科技,打算重启阿里软件。那个时候,市场上涌现出一批中台厂商,整个行业也比较混乱,很多人对互联网架构本身的理解不够深入,快速学习拿到阿里云认证后就开始做定制化的中台架构开发,但最终的效果无法达到预期。因此,阿里云和端点科技的联姻是为了弥补阿里云没有向外输出上层应用产品能力的缺陷。多年来,软件市场一直被国外厂商掌控,中国一直缺乏一个强大的本土软件公司。阿里收购端点,承载着无数中国人的软件梦想。在这种背景下,我回到了阿里体系,加入了端点科技。后来,我参与了许多中台项目,深刻地认识到搭建中台技术架构和一些基础能力,为上层应用场景落地并不难。但是,当客户接手扩展中台能力和新的上层应用场景时,效果往往不尽如人意,这并不是中台架构理念的问题,而是因为传统企业客户的IT能力大多较弱,这是一个硬伤。许多文章都在讲述中台战略,长篇大论地描述组织中台、技术中台、业务中台、数据中台,我们不去评论这些方法论的对错,从技术角度回到初衷,我们只关注一个问题:技术是为商业服务的,中台如何快速满足企业业务多变的需求? 我们经历了多个行业的中台建设,每次都向客户强调第一阶段是打好基础,因此需要较长的周期,并且每个项目都需要顶级架构师来把控整体项目。如何找到互联网架构与传统软件良好结合点,降低对组织的要求,实现中台架构的标准化输出?这是我回归阿里后致力于解决的问题。然而,随着阿里云对端点战略发展思路的变化,阿里不再提供SaaS服务,而只愿意做平台被其他企业集成。因此,我离开了端点,并决定把自己的技术思考转化为现实,于是数式科技诞生了。 在数字化时代,无论是业务、技术还是商业模式的最佳实践,都源自中国。中国已经从追随者转变为互联网领域的全面引领者。我们有理由相信,中国一定会崛起一家世界级的软件公司,而Oinone将始终以此为愿景。

    2024年5月23日
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  • 数据大屏

    1. 业务场景 数据大屏是利用相应的系统来分析数据,通过图形的形式为企业提供客观、直接的数据分析结果,让业务人员和企业决策者直观面对数据背后的信息,实时监测企业数据,给予更直观的决策场景体验,助力企业数字化运营升级。 2. 操作流程 1)进入数据可视化,进入数据大屏tab,维护分组信息; 2)在二级分组名称后点击“+”【添加数据大屏】,对数据大屏进行设计; 3)创建完成后可以【编辑】数据大屏; 4)数据大屏完善后,可以点击【发布】数据大屏,则数据大屏此时可以被显示器引用播放; 5)如果数据大屏有更新,则可以点击【更新发布】; 6)如果数据大屏数据不再可以公开使用,则需要通过【隐藏】功能将数据大屏的引用权限收起,但不影响已被使用的数据大屏; 7)隐藏后可以【取消隐藏】,数据大屏恢复隐藏前的状态和功能,可以被引用 。 3. 操作流程图解 3.1 创建分组 1)操作流程:创建分组 2)操作路径:数据可视化-数据大屏-创建分组 3)点击搜索框后的「+」创建一级分组,输入一级分组名称后,点击一级分组后的「+」创建二级分组,输入二级分组名称后,此时分组创建完成,可以在二级分组下创建数据大屏 3.2 编辑分组名称 1)操作流程:选择分组-编辑分组名称 2)操作路径:数据可视化-数据大屏-编辑分组名称 3)鼠标移动至需要修改的分组上,点击出现的「编辑图标」,可以修改分组名称,修改后分组名称实时更新 3.3 删除分组 1)操作流程:选择分组-删除分组 2)操作路径:数据可视化-数据大屏-删除分组 3)鼠标移动至需要删除的分组上,当分组下无报表时出现「删除图标」,可以点击图标后删除分组,删除一级分组时对应所有的二级分组也会被删除,删除后消失,只有分组下没有数据大屏的分组才能直接删除成功 3.4 创建数据大屏 1)操作流程:选择二级分组-创建数据大屏 2)操作路径:数据可视化-数据大屏-二级分组-创建数据大屏 3)鼠标移动至需要创建数据大屏的二级分组上,出现「+」,点击图标后=需要填写数据大屏标题 a数据大屏标题:最大支持20个字,支持汉字、数字、大小写字母、-;同个一级分组下不允许重复; 4)输入标题后进入设计页面 3.5 编辑数据大屏 1)操作流程:选择数据大屏-编辑数据大屏 2)操作路径:数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-编辑数据大屏 3)只能编辑未发布或者已发布但没有被隐藏的数据大屏,且存在三种编辑情况 a. 第一种:点击数据大屏标题后的编辑图标,仅能编辑数据大屏标题; b. 第二种:点击数据大屏中的数据大屏标题、备注后的编辑图标,可以直接编辑数据大屏标题; c. 第三种:点击【编辑】按钮,进入数据大屏设计页面,带出已有的组件内容,编辑时的规则与创建时一致,编辑后可以点击保存进行更新,如果未保存直接返回,则编辑无效; 4)编辑后实时生效,数据大屏信息保持展示最新效果 3.6 删除数据大屏 1)操作流程:选择数据大屏-删除数据大屏 2)操作路径:数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-删除数据大屏 3)未发布或者已发布但没有被隐藏的数据大屏,并且没被引用,才展示数据大屏菜单名称后的删除图标 4)删除后数据大屏消失 3.7 复制 1)操作流程:选择数据大屏-复制数据大屏 2)操作路径:数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-复制数据大屏 3)点击【复制】按钮,复制成功,名称为copy of 原数据大屏标题,展示在原数据大屏分组的最后一个 3.8 发布 1)操作流程:选择数据大屏-发布数据大屏 2)操作路径:数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-发布 3)选择单个未发布且没有被隐藏的数据大屏,点击【发布】按钮,数据大屏状态变为已发布,展示最近发布时间; 4)如果数据大屏发布后有更新内容,会展示的更新类型:更新数据大屏信息/更新数据大屏内容 3.9 查看最近一次发布的版本 1)操作流程:选择数据大屏-查看最近一次发布的版本 2)操作路径:数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-更新发布数据大屏 3)当数据大屏发布后有更新,在最近发布时间左侧展示【查看】,在最近发布时间下展示更新的类型,点击查看可以查看最近发布的版本 3.10 更新发布 1)操作流程:选择数据大屏-更新发布数据大屏 2)操作路径:数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-更新发布数据大屏 3)选择单个已发布且没有被隐藏的数据大屏,并且该数据大屏在上次发布后有所更新,可以点击【更新发布】按钮,将最新的数据大屏内容发布至业务系统,业务系统引用的数据大屏为最新内容; 4)如果更新了内容,但未点击更新发布,则展示的仍是上次发布的数据大屏 3.11 隐藏 1)操作流程:选择数据大屏-隐藏数据大屏 2)操作路径:数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-隐藏数据大屏 3)数据大屏默认不隐藏,点击数据大屏左侧的是否隐藏可以切换 a. 未发布的数据大屏,较隐藏前,不可以操作【发布】,可以【取消隐藏】; b. 已发布的数据大屏,较隐藏前,只能操作【导出图片、导出excel、取消隐藏】; 4)隐藏后的数据大屏不可以被用于展示在其他大屏上,但不影响已经被引用的数据 3.12 取消隐藏 1)操作流程:选择数据大屏-取消隐藏数据大屏 2)操作路径:数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-取消隐藏数据大屏 3)隐藏后的数据大屏可以取消隐藏,切换是否隐藏=否,取消隐藏后,数据大屏恢复隐藏前的状态和功能,可以被引用 3.13 查看引用 1)流程:选择图表-查看被哪些报表/数据大屏/页面引用 2)操作路径:数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-更多-查看引用 3)选择具体的数据大屏,查看当前数据大屏被引用的所有信息 3.14 不允许别人编辑 1)流程:选择数据大屏-不允许别人编辑 2)操作路径:数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-更多-不允许别人编辑 3)选择自己创建的数据大屏,对数据大屏是否允许其他人编辑进行设置;如果设置为不允许,则其他人无法编辑数据大屏 3.15 不允许别人引用 1)流程:选择图表-更多-不允许别人引用 2)操作路径:数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-更多-不允许别人引用 3)选择自己创建的数据大屏,对数据大屏是否允许他人引用进行设置;如果设置为不允许,则其他人无法选择到 3.16 导出图片 1)操作流程:选择数据大屏-导出图片 2)操作路径:数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-导出图片 3)选择数据大屏后,点击【导出图片】按钮可以将当前数据大屏导出为图片 3.17 导出EXCEL 1)操作流程:选择数据大屏-导出EXCEL 2)操作路径:数据可视化-数据大屏-二级分组-数据大屏-数据大屏导出EXCEL 3)选择数据大屏后,点击【导出EXCEL】按钮可以将当前数据大屏包含的图表导出为EXCEL 4. 数据大屏设计页面 4.1 缩放自适应 1)流程:创建数据大屏-进入数据大屏设计页面 2)操作路径:数据可视化-数据大屏-创建/编辑-设计页面 3)进入页面后,默认按照当前屏幕展示最适合的数据大屏尺寸,可以通过+、-进行自定义缩放,每次缩放10% 4.2 全屏 1)流程:创建数据大屏-进入数据大屏设计页面 2)操作路径:数据可视化-数据大屏-创建/编辑-设计页面 3)进入页面后,设置完成,可以【全屏】查看效果,按esc退出全屏 4.3 保存 1) 流程:创建数据大屏-进入数据大屏设计页面 2) 操作路径:数据可视化-数据大屏-创建/编辑-设计页面 3) 进入页面后,设置完成后进行保存,数据大屏保持最新内容 4.4 添加、编辑、删除组件 1)流程:创建数据大屏-进入数据大屏设计页面 2)操作路径:数据可视化-数据大屏-创建/编辑-设计页面 3)可以添加图表、文本、通用标题、倒计时、时间器、图片、轮播图、视频、边框等组件;图表组件中,一个图表只能添加一次,其他组件不限制数量; 4)所有组件添加后均可进行设置样式,有编辑权限的图表组件可以通过【编辑】图标直接进入图表设计页面; 5)添加后均可删除,删除后组件不再展示在数据大屏画布中,可以重新添加 4.5 数据大屏设置 1)操作流程:创建数据大屏-进入数据大屏设计页面 2)操作路径:数据可视化-数据大屏-创建/编辑-设计页面 3)设置数据大屏时可以设置屏幕的宽高、背景颜色、背景图片、主题 a. 宽高:根据数据大屏需要投放的屏幕大小进行设置; b. 背景颜色:当数据大屏无图片背景时可以调整背景颜色; c. 背景图片:支持为数据大屏上传一张图片作为背景; d. 主题模版:可任选其一,需要先选定模版后再进行设计,不然设计完后再修改模版,会清空已选组件。 4.6 图表组件设置 1)操作流程:创建数据大屏-进入数据大屏设计页面 2)操作路径:数据可视化-数据大屏-创建/编辑-设计页面 3)拖入图表组件,可与边框合为一体,可以设置图表的显示内容、边框信息、动画效果、刷新频率 a. 图表显示内容:展示标题、副标题、描述、标签、图例,一屏展示条数,原图表有的内容在设置展示后展示在数据大屏,原图表没有的内容设置展示后不生效; b. 边框信息:包括边框样式、背景颜色、边框线条颜色、展示边框标题、边框标题内容、边框标题颜色、边框标题字体大小; c. 动画效果:可以设置自动轮播,为是时可以设置结束后停顿时长、速度、切换形式; d. 刷新频率:设置图表获取数据的频率,自动刷新、刷新频率。 4.7 文本组件设置 1)操作流程:创建数据大屏-进入数据大屏设计页面 2)操作路径:数据可视化-数据大屏-创建/编辑-设计页面 3)拖入文本组件后,可以输入多行文本,可以设置内容、对齐方式、字体大小、字体加粗、字体颜色、背景颜色、边框样式、文字滚动、结束后停顿、速度 4)当文字滚动开启时,文字会按照一行展示,通过设置结束后停顿和速度来控制文字滚动的效果 4.8 通用标题组件设置…

    2024年6月20日
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