4.1.20 框架之Session

在日常开发中,我们经常需要把一些通用的信息放入程序执行的上下文中,以便业务开发人员快速获取。那么oinone的PamirsSession就是来解决此类问题的。

一、PamirsSession介绍

在oinone的体系中PamirsSession是执行上下文的承载,您能从中获取业务基础信息、指令信息、元数据信息、环境信息、请求参数,以及前后端MessageHub等。在前面的学习过程中我们已经多次接触到了如何使用PamirsSession:

  1. 在4.1.19【框架之网关协议-后端占位符】一文中,使用PamirsSession.getUserId()来获取当前登入用户Id,诸如此类的业务基础信息;

  2. 在4.1.18【框架之网关协议-variables变量】一文中,使用PamirsSession.getRequestVariables()得到PamirsRequestVariables对象,进而获取前端请求的相关信息;

  3. 在4.1.5【模型之持久层配置】一文中,使用PamirsSession.directive(),来操作元位指令系统,进而影响执行策略;

  4. 在4.1.13【Action之校验】、3.4.1【构建第一个Function】等文章中,都用到PamirsSession.getMessageHub()来设置返回消息。

二、构建模块自身Session(举例)

不同的应用场景对PamirsSession的诉求是不一样的,这个时候我们就可以去扩展PamirsSession来达到我们的目的

构建模块自身Session的步骤

  1. 构建自身特有的数据结构XSessionData

  2. 对XSessionData进行线程级缓存封装

  3. 利用Hook机制初始化XSessionData并放到ThreadLocal中

  4. 定义自身XSessionApi

  5. 实现XSessionApi接口、SessionClearApi。在请求结束时会调用SessionClearApi的clear方法

  6. 定义XSession继承PamirsSession

扩展PamirsSession的经典案例设计图

4.1.20 框架之Session

图4-1-20-1 扩展PamirsSession的经典案例设计图

构建Demo应用自身Session

下面的例子为给Session放入当前登陆用户

Step1 新建DemoSessionData类

构建自身特有的数据结构DemoSessionData,增加一个模型为PamirsUser的字段user,DemoSessionData用Data注解,注意要用Oinone平台提供的@Data

package pro.shushi.pamirs.demo.core.session;

import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.Data;
import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser;

@Data
public class DemoSessionData {

    private PamirsUser user;

}

图4-1-20-2 新建DemoSessionData类

Step2 新建DemoSessionCache

对DemoSessionData进行线程级缓存封装

package pro.shushi.pamirs.demo.core.session;

import pro.shushi.pamirs.meta.api.CommonApiFactory;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession;
import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser;
import pro.shushi.pamirs.user.api.service.UserService;

public class DemoSessionCache {
    private static final ThreadLocal<DemoSessionData> BIZ_DATA_THREAD_LOCAL = new ThreadLocal<>();
    public static PamirsUser getUser(){
        return BIZ_DATA_THREAD_LOCAL.get()==null?null:BIZ_DATA_THREAD_LOCAL.get().getUser();
    }
    public static void init(){
        if(getUser()!=null){
            return ;
        }
        Long uid = PamirsSession.getUserId();
        if(uid == null){
            return;
        }
        PamirsUser user = CommonApiFactory.getApi(UserService.class).queryById(uid);
        if(user!=null){
            DemoSessionData demoSessionData = new DemoSessionData();
            demoSessionData.setUser(user);
            BIZ_DATA_THREAD_LOCAL.set(demoSessionData);
        }
    }
    public static void clear(){
        BIZ_DATA_THREAD_LOCAL.remove();
    }
}

图4-1-20-3 对DemoSessionData进行线程级缓存封装

Step3 新建DemoSessionHook

利用Hook机制,调用DemoSessionCache的init方法初始化DemoSessionData并放到ThreadLocal中。

@Hook(module= DemoModule.MODULE_MODULE), 规定只有增对DemoModule模块访问的请求该拦截器才会生效,不然其他模块的请求都会被DemoSessionHook拦截。

package pro.shushi.pamirs.demo.core.hook;

import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.DemoModule;
import pro.shushi.pamirs.demo.core.session.DemoSessionCache;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Hook;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.faas.HookBefore;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.fun.Function;

@Component
public class DemoSessionHook implements HookBefore {
    @Override
    @Hook(priority = 1,module = DemoModule.MODULE_MODULE)
    public Object run(Function function, Object... args) {
        DemoSessionCache.init();
        return function;
    }
}

图4-1-20-4 新建DemoSessionHook

Step4 新建DemoSessionApi

package pro.shushi.pamirs.demo.core.session;

import pro.shushi.pamirs.meta.api.CommonApi;
import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser;

public interface DemoSessionApi extends  CommonApi {
    PamirsUser getUser();
}

图4-1-20-5 新建DemoSessionApi

Step5 新建DemoSessionHolder

  1. 实现DemoSessionApi接口

  2. 实现SessionClearApi接口,在请求结束时会调用SessionClearApi的clear方法

package pro.shushi.pamirs.demo.core.session;

import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.session.SessionClearApi;
import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser;

@Component
public class DemoSessionHolder implements DemoSessionApi, SessionClearApi {
    @Override
    public PamirsUser getUser() {
        return DemoSessionCache.getUser();
    }

    @Override
    public void clear() {
        DemoSessionCache.clear();
    }
}

图4-1-20-6 新建DemoSessionHolder

Step6 新建DemoSession

package pro.shushi.pamirs.demo.core.session;

import pro.shushi.pamirs.meta.api.CommonApiFactory;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession;
import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser;

public class DemoSession extends PamirsSession {
    public static PamirsUser getUser(){
        return CommonApiFactory.getApi(DemoSessionApi.class).getUser();
    }
}

图4-1-20-7 新建DemoSession

Step7 修改UserPlaceHolder

使用DemoSession.getUser().getId()替代PamirsSession.getUserId()

package pro.shushi.pamirs.demo.core.placeholder;

import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.demo.core.session.DemoSession;
import pro.shushi.pamirs.user.api.AbstractPlaceHolderParser;

@Component
public class UserPlaceHolder extends AbstractPlaceHolderParser {
    @Override
    protected String value() {
        return DemoSession.getUser().getId().toString();
    }

    @Override
    public Integer priority() {
        return 10;
    }

    @Override
    public Boolean active() {
        return Boolean.TRUE;
    }

    @Override
    public String namespace() {
        return "currentUserId";
    }
}

图4-1-20-8 修改UserPlaceHolder

Step8 重启看效果

效果跟4.1.19【框架之网关协议-后端占位符】一文中的例子一样

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  • 7.3.2 原业务加审批流程

    场景说明 场景描述:全员营销标准产品的功能并未有任务发放的审批流,在实际执行中,当营销专员配置好任务后,需部门领导对整个活动如该任务内容、形式、参与人员进行审批。 业务需求:在发布任务这个流程中增加审批节点。 实战训练 Step1 原业务分析 点击菜单【任务中心】通过URL上的model参数找到对应模型编码为【gemini.biz.GeminiTaskProxy】 进入模型设计器主页面,应用选择【全员营销】、选择【系统模型】、通过搜索关键字【任务】选择【Gemini任务代理】,展示方式从图模式切换到表单模式,对比【模型编码】 但目前模型为代理模型,代理模型是用于代理存储模型的数据管理器能力,同时又可以扩展出非存储数据信息的交互功能的模型。因为在代理模型中新增的字段都是非存储字段,所以如果要增加【审核状态】的字段一定以要在存储模型增加。其父模型的查看有两种方式 表单模式下可以直接看父模型 在图模式和表单模式下点击继承关系 点击【Gemini任务】,进入【Gemini任务】的模型设计界面,可以看出该模型所在模块为【全员营销核心业务】,从【系统字段】中找到【任务状态】字段,点击查看字段详情,我们可以看到【业务类型】为数据字典,字典类型为【任务状态】。 在模型设计器的管理页面上方点击【数字字典】选项卡,模块选择为【全员营销核心业务】,选择【系统字典】就可以查看到【任务状态】数字字典 总结如下: 给【Gemini任务】模型增加一个【任务审批状态】,记录审批状态 在任务创建的时候,修改【任务状态】为【关闭】确保任务未审批通过的时,用户无法操作该任务。 审批通过后,恢复【任务状态】为【初始化】 我们先来整理下核心流程即:任务审批流程。 Step2 利用模型设计器设计模型 在模型设计器的管理页面上方点击【数字字典】选项卡,模块选择为【全员营销核心业务】,点击添加【数据字典】按钮,设置对应数据项 设置【字典名称】为【审批状态】 设置【字典项类型】为【文本】 通过【添加数据字典项】按钮增加对应数据字典项,如审核中、审核失败、审核成功 在模型设计器的管理页面上方点击【模型】选项卡,模块选择为【全员营销核心业务】,选择【系统模型】、搜索任务选择【Gemini任务】,点击添加字段 为模型【Gemini任务】添加字段 设置【字段名称】为【任务审批状态】 设置【字段业务类型】为数据字典,并选择关联数据字典为【任务审批状态】 最后点击【创建】按钮完成操作 回到【Gemini任务】设计区,我们可以看到在模型的【自定义字段】选项卡下方多了一个【任务审批状态】字段 Step3 利用界面设计器,设计出必要的审核页面 进入界面设计器,应用选择全员营销,模型选择【Gemini任务】,点击添加页面下的直接创建 设置页面标题、模型(自动带上可切换)、业务类型(运营管理后续会扩展其他类型)、视图类型(表单)后点击确认按钮进入【Gemini任务】表单设计页面 进入页面设计器,对【Gemini任务】表单页面进行设计(更多细节介绍,请参考界面设计产品使用手册) 左侧为物料区:分为组件、模型。 【组件】选项卡下为通用物料区,我们可以为页面增加对应布局、字段(如同在模型设计器增加字段)、动作、数据、多媒体等等 【模型】选项卡下为页面对应模型的自定义字段、系统字段、以及模型已有动作 中间是设计区域 右侧为属性面板,在设计区域选择中组件会显示对应组件的可配置参数 在左侧【组件】选项卡下,拖入布局组件【分组】,并设置组件【标题属性】为基础信息 在左侧【模型】选项卡下,分别系统字段中的【任务标题】、【任务开始时间】、【任务结束时间】、【视频标题】、【视频风格】、【任务描述】拖入【基础信息】分组,并点击【任务描述】,在右侧属性面板的【交互】分组中设置宽度为1。最后别忘了点击【发布】按钮完成页面的发布 Step4 通过流程设计器,设计对应业务流程 进入流程设计器,点击【创建】按钮 注意:流程中需要获取【关系字段】的除关联字段(一般为ID)以外的字段需要通过【数据获取】节点单独获取【关系字段】的对象数据。所以在流程设计中经常会用到【数据获取】节点 左上角编辑流程名称为【任务审批流程】,点击第一个【触发】节点,触发方式选择模型触发,模型选择【Gemini任务】,触发场景选择【新增或更新数据时】,【筛选条件】设置为【任务审批状态】为空或【任务审批状态】等于【审核中】,点击该节点的【保存】按钮 点击流程图节点间的【+】图标选择增加【获取数据】节点,或者拖动左侧物料区【获取数据】到特定的【+】图标 点击【获取数据】,在右侧属性面板中设置【获取数据条数】为多条,选择模型为【Gemini用户任务实例】,点击【筛选条件】的【{X}】图标,进行数据获取的条件设置 选择条件字段为【任务ID】条件操作符为【等于】,条件为变量的导购字段的ID。当上下文只有一个变量时默认不需要选择,这里默认的是【模型触发:[Gemini任务]】,设置好以后点击确认,回到属性面板设置【未获取到数据时执行方式】为【终止流程】,并点击节点【保持】按钮 增加【更新数据】节点,在右侧属性面板中 【更新模型】选择【模型触发:[Gemini任务]】 【字段列表】点击【创建】按钮 字段选择 更新【任务状态】字段 表达式设置为:【已关闭】。 【字段列表】点击【创建】按钮 字段选择 更新【任务审核状态】字段 表达式设置为:【审核中】。 最终完成的【模型触发:[Gemini任务]】更新设置 a. 【模型触发:[Gemini任务]】的【任务状态】字段等于数字字典的【已关闭】,任务审核状态为【审核中】 b. 最后点击节点【保持】按钮。 再增加【更新数据】节点,在右侧属性面板中 【更新模型】选择【获取数据[Gemini用户任务实例]】 【字段列表】点击【创建】按钮 字段选择 更新【任务状态】字段 表达式设置为:【已关闭】。 最终完成的【获取数据[Gemini用户任务实例]】更新设置 a. 【获取数据[Gemini用户任务实例]】的【任务状态】字段等于数字字典的【已关闭】 b. 最后点击节点【保持】按钮。 增加【审批】节点,在右侧属性面板中 【审批模型】选择模型为【模型触发:[Gemini任务]】 【选择视图】选择前面新建的页面【流程中的任务编辑页】 【审批人】选择角色为【超级管理员】 【数据】权限全部设置为【查看】 其他配置项默认,需要了解更多请查看产品使用手册 最后点击节点【保持】按钮。 新增【审核分支】,在【通过】分支中增加两个数据更新节点,跟审核前的两个数据更新节点对应 【模型触发:[Gemini任务]】的【任务状态】字段等于数字字典的【初始化】,任务审核状态为【审核通过】 【获取数据[Gemini用户任务实例]】的【任务状态】字段等于数字字典的【初始化】 流程确保保持并发布过,点击右上角【发布流程】完成流程的保存与发布 Step5 检验效果 创建任务后,任务状态为【关闭】状态,任务列表中的任务状态为多个状态的计算值 审核通过后,任务状态为【进行中】状态,任务列表中的任务状态为多个状态的计算值

    2024年5月23日
    1.5K00
  • 庄卓然

    从2009年加入阿里至今,经历了“三淘”时期、天猫时期、双十一,到最后的all in无线手淘时期,几乎是赶上了淘系发展的所有历史性事件。在这个过程中,每一次业务的变革都催生着技术的变迁,倒逼着我们用技术的方式去解决业务问题:在存储、IO、网络等环节满足不了淘系的业务规模时,开始去IOE,最后演化成了阿里云;当业务的规模大到不能通过简单加机器的方式去做调整、当开发的规模大到所有人在一起开发会互相影响的的时候,我们开始做SOA改造,最后演化成了业务中台;在经历了几届双十一后的巨大挑战后,我们开创了里程碑式的全链路压测;在手淘时代,为了解决动态发版问题,我们植入容器概念,搭建了可动态插拔的三层架构,一年实现了500多次的发版;为了同时满足写一套代码就解决多端开发和高并发的性能问题,我们做了weex,最后还捐给了开源社区…… 每一次的业务需求推动技术进步,而技术的进步永远会超出我们的想象! 同为技术宅,我在Oinone身上能清晰地感受到技术演进的脉络,企业在数字化时代,需要一个能快速上手、全面设计、灵活适应且低成本的技术工具,时代的变迁推动了Oinone的诞生。Oinone是一种全新的开发方式,在数字化时代,Oinone在提升研发效率上做出的创新性“低无一体”的设计对传统软件代码开发或者无代码开发一定会有巨大冲击,这种冲击会对软件市场格局造成什么样的变化,我拭目以待。 最后,愿我们这些追光人,在时代的洪流中,都能留下一抹印迹,不辜负时代,不辜负自己。 现任阿里巴巴副总裁,飞猪总裁,曾任阿里大文娱CTO兼优酷COO、淘宝CTO 庄卓然(南天)

    Oinone 7天入门到精通 2024年5月23日
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  • 2.2 互联网架构作为最佳实践为何失效

    如果把互联网架构比作社会主义,Oinone就是也要做有中国特色的社会主义,才能符合国情。 随着业务和生态的发展,企业对效率、性能、体验和智能化等方面的要求越来越高,但很多企业的系统面临着严重的系统架构落后和系统间割裂等问题,这些问题导致原有系统在业务发展下面临着效率和性能的双重挑战。与此同时,互联网平台的技术水平远远领先于传统企业系统,但是是否可以直接将互联网架构照搬到企业数字化转型中呢?显然,这是不合适的,因为互联网架构在企业数字化转型中面临着许多水土不服的问题。本章节将结合互联网中台架构的发展,分析这些问题的原因。 借鉴互联网中台理念 我们要先看互联网架构的发展,是如何一步步到今天提的中台架构概念的,每一步又解决了什么具体问题,我们以阿里架构变迁史为例来看下(如下图2-2所示): 图2-2 阿里架构变迁史 在2009年,淘宝上线了五彩石项目,这标志着淘宝从单体应用向服务化应用的时代迈出了一步。那么,淘宝为什么要开发五彩石项目呢?因为当时淘宝面临两个非常严峻的问题,一个是性能问题,数据库连接不足,数据库成为了瓶颈;另一个是效率问题,当时淘宝有百余个研发人员,但核心系统只有一套测试、预发、线上环境,导致研发需求排队等待。在开始五彩石项目之前,淘宝还做了千岛湖项目,用来验证服务化架构的可行性,将用户中心独立出来。随后,淘宝开启了五彩石项目,目标是通过增加人力来提升效率,通过增加机器来提升性能。 随着淘宝的业务发展,他们又面临了一个问题:各个服务之间有很多重复的建设,效率低下。为了解决这个问题,淘宝开始从服务化转向平台化,并创立了“共享业务事业部”,将重复建设的公共业务分配给这个事业部,以避免成本浪费。这些公共业务包括商品平台、交易平台和结算平台等。平台化的目标是规避服务化没有规划导致的重复建设问题。 但是随着业务的快速发展,淘宝变成了一个拥有几十个事业部的巨型企业,而这带来了新的问题:效率问题。例如,如果需要在一个业务线上做出改动,需要与十几个平台进行沟通,这是非常低效的。同时,对于一个平台来说,需要面对来自不同事业部的需求,这需要平台研发人员具备理解和抽象所有业务线需求的能力,这让平台研发人员感觉回到了单体应用时代,所有的需求都要排队,即使增加人力也无法提高效率。这个问题主要表现在交易平台上。 为了解决这个问题,淘宝提出了中台的概念,中台是在一套规范下建立的,让具有专业技能的团队自主决策业务系统发展的平台。中台的目标是弱化平台的业务特性,提供通用能力。简而言之,就是将“共享业务”中的“业务”两个字去掉,只提供通用能力的平台 我们将每个阶段的核心目标总结为一句话: 从单体到服务:通过增加人员和机器来提高效率和性能; 从服务化到平台化:解决服务化阶段因缺乏规划而导致的重复建设问题; 平台化到中台化:在一套规范下,让各业务团队自行决定业务系统发展,适用于多个业务线或多个场景应用的独立发展。 类似地,在企业数字化转型过程中,也面临着类似的问题: 随着企业业务在线化,对系统性能和稳定性提出了更高的要求,但由于内部系统之间的割裂,导致很多重复建设。因此,我们需要进行服务化和平台化; 没有一个供应商能够解决企业所有的商业场景问题,所以需要多个供应商共同参与。我们可以将供应商类比为各业务线,在一套规范下让供应商或业务线自行决定业务系统的发展。 然而,阿里的中台架构方案并不能直接照搬到企业中。因为阿里的中台架构采用了平台共建模式,即让业务线基于平台设计的规范共同开发。这本质上还是平台主导模式,对企业来说历史包袱较大。在企业中,让不同背景的研发一起共建交易或商品平台是非常复杂的事情。平台化已经足够复杂,再加上共建会导致企业架构的负载过重,这对企业来说就不再是赋能,而是“内耗”。 互联网中台架构在企业实践中遇到的问题 在1.3《Oinone的生态思考》一文中,《与中台的渊源》部分提到,在阿里云为企业提供数字化项目时,客户经常会对以下三个问题提出质疑,这些问题非常突出: 1我们听说你们具备敏捷响应能力,但为什么改动需求如此缓慢?不仅所需时间更长,而且成本更高? 2我们听说你们有能力中心,但为什么当我们引入新供应商或开发新场景时,前期建立的能力中心无法支持我们? 3我们听说你们的性能很好,但为什么我们需要投入更多的物理资源来支持项目? 在探讨互联网架构的适用性时,我想提出以下两个问题: 1企业应用程序的性能问题是否与互联网平台公司遇到的性能问题相同? 2企业应用程序的开发效率问题是否与互联网平台公司遇到的效率问题相同? 通过比较企业和互联网之间的差异,我们可以了解水土不服的核心原因。 企业 互联网 企业IT组织能力无法与数字化转型的速度匹配,缺乏足够的人才支持。为了提高开发效率,企业需要寻找工具和技术来降低开发难度,同时提高个人开发效率 互联网企业拥有众多优秀的人才,需要解决团队协作和知识共享的问题,即协同开发的效率。 企业无法制定并主导技术规范,这导致了能力复用的不足。为了提高效率和减少开发成本,企业需要建立统一的技术规范和标准,以便能力复用和组织协同。 互联网企业可以自定义技术规范,因此能力复用更易于保障。 企业往往当前业务量相对小,期望数字化建设能打动业务发展,对业务发展的预期比较高,所以企业的诉求是即满足当下成本效应又能兼顾未来对发展预期 互联网企业起步时的系统目标负载就高,通常会忽略资源起步门槛的问题,当然也可以通过自动扩容、云计算等方式来解决初期的负载问题。 表2-1从企业与互联网的对比,看水土不服的核心原因 我们可以看到企业和互联网架构在很多方面存在着不同的需求和问题。因此,在提供数字化服务时,Oinone需要注意与企业的组织能力进行匹配,并根据企业自身的特性来提供在线化的服务能力。这就像在社会主义制度下需要有中国特色一样,Oinone也需要有适合中国企业的特色。

    2024年5月23日
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  • 4.4 Oinone的分布式体验进阶

    在分布式开发中,每个人基本只负责自己相关的模块开发。所以每个研发就都需要一个环境,比如一般公司会有(N个)项目环境、1个日常环境、1个预发环境、1个线上环境。在整项目环境的时候就特别麻烦,oinone的好处是在于每个研发可以通过boot工程把需要涉及的模块都启动在一个jvm中进行开发,并不依赖任何环境,在项目开发中,特别方便。但当公司系统膨胀到一定规模,大到很多人都不知道有哪些模块,或者公司出于安全策略考虑,或者因为启动速度的原因(毕竟模块多了启动的速度也会降下来)。本文就给大家介绍oinone与经典分布式组织模式的兼容性 一、模块启动的最小集 我们来改造SecondModule模块,让该模块的用户权限相关都远程走DemoModule Step1 修改SecondModule的启动工程application-dev.yml文件 除了base、second_core两个模块保留,其他模块都去除了。 pamirs: boot: init: true sync: true modules: – base – second_core 图4-4-1 SecondModule的application-dev.yml仅配置两个模块 Step2 去除boot工程的依赖 去除SecondModule启动工程的pom依赖 <!– <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-resource-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-user-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-auth-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-message-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-international</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-business-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-apps-core</artifactId> </dependency> –> 图4-4-2 去除boot工程多余的依赖 Step3 重启SecondModule 这【远程模型】和【远程代理】均能访问正常 图4-4-3 远程模型和远程代理菜单均能访问正常 Step4 SecondModule增加对模块依赖 我们让SecondModule增加用户和权限模块的依赖,期待效果是:SecondModule会对用户和权限的访问都会走Dome应用,因为Demo模块的启动工程中包含了user、auth模块。 修改pamirs-second-api的pom文件增加对user和auth的api包依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-user-api</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-auth-api</artifactId> </dependency> 图4-4-4 修改pamirs-second-api的pom文件 修改SecondModule类,增加依赖定义 @Module( dependencies = {ModuleConstants.MODULE_BASE, AuthModule.MODULE_MODULE, UserModule.MODULE_MODULE} ) 图4-4-5 配置SecondModule的依赖 Step5 修改RemoteTestModel模型 为RemoteTestModel模型增加user字段 @Field.many2one @Field(displayName = "用户") private PamirsUser user; 图4-4-6 为RemoteTestModel模型增加user字段 Step6 重启系统看效果 mvn install pamirs-second工程,因为需要让pamirs-demo工程能依赖到最新的pamirs-second-api包 重启pamirs-second和pamirs-demo 两个页面都正常 图4-4-7 示例效果一 图4-4-8 示例效果二 二、PmetaOnline的NEVER指令(开发时环境共享) 我们在4.1.2【模块之启动指令】一文中介绍过 “-PmetaOnline指令”,该参数用于设置元数据在线的方式,如果不使用该参数,则profile属性的默认值请参考服务启动可选项。-PmetaOnline参数可选项为: NEVER – 不持久化元数据,会将pamirs.boot.options中的updateModule、reloadMeta和updateMeta属性设置为false MODULE – 只注册模块信息,会将pamirs.boot.options中的updateModule属性设置为true,reloadMeta和updateMeta属性设置为false ALL – 注册持久化所有元数据,会将pamirs.boot.options中的updateModule、reloadMeta和updateMeta属性设置为true oinone的默认模式下元数据都是注册持久化到DB的,但当我们在分布式场景下新开发模块或者对已有模块进行本地化开发时,做为开发阶段我们肯定是希望复用原有环境,但不对原有环境照成影响。那么-PmetaOnline就很有意义。让我们还没有经过开发自测的代码产生的元数据仅限于开发本地环境,而不是直接影响整个大的项目环境 PmetaOnline指令设置为NEVER(举例) Step1 为DemoCore新增一个DevModel模型 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; @Model.model(DevModel.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "开发阶段模型",summary="开发阶段模型,当PmetaOnline指令设置为NEVER时,本地正常启动但元数据不落库",labelFields={"name"}) public class DevModel extends AbstractDemoCodeModel{ public static final String MODEL_MODEL="demo.DevModel"; @Field(displayName = "名称") private String name; } 图4-4-9 为DemoCore新增一个DevModel模型 Step2 为DevModel模型配置菜单 @UxMenu("开发模型")@UxRoute(DevModel.MODEL_MODEL) class DevModelProxyMenu{} 图4-4-10 为DevModel模型配置菜单 Step3 启动Demo应用时指定-PmetaOnline 图4-4-11 启动Demo应用时指定-PmetaOnline Step4 重启系统看效果 查看元数据 图4-4-12 DB查看元数据变化 菜单与页面能正常操作 图4-4-13 开发模型菜单可正常操作 图4-4-14 开发模型详情页面可正常操作 Step5 Never模式需注意的事项 业务库需设定为本地开发库,这样才不会影响公共环境,因为对库表结构的修改还是会正常进行的 如果不小心影响了公共环境,需要对公共环境进行重启恢复 系统新产生的元数据(如:例子中的【开发模式】菜单)不受权限管控 三、分布式开发约定 设计约定 跨模块的存储模型间继承,在部署时需要跟依赖模块配置相同数据源。这个涉及模块规划问题,比如业务上的user扩展模块,需要跟user模块一起部署。…

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  • 2.4.1 Oinone独特性之单体与分布式的灵活切换

    企业数字化转型需要处理分布式带来的复杂性和成本问题。尽管这些问题令人望而却步,但分布式架构对于大部分企业仍然是必须的选择。如果一个低代码平台缺乏分布式能力,那么它的性能就无法满足客户的要求。相比之下,Oinone平台通过对部署的创新(如图2-6所示),成功实现了分布式架构的支持,而且能够按照客户的业务发展需求,灵活选择不同的部署模式,同时节约企业成本,提升创新效率。这一创新是Oinone平台与其他低代码平台的重要区别,能够满足客户预期发展并兼顾成本效益。 图2-6 传统部署方式VS Oinone部署方式 实现原理 要实现灵活部署的特性,必须满足两个基本要求: 开发过程中不需要过多关注分布式技术,就像开发单体应用一样简单。代码在运行时应该能够根据模块是否在运行容器中,来决定路由走本地还是远程。这样可以大大减少研发人员的工作量和技术复杂度。 研发与部署要分离,即"开发单体应用一样开发分布式应用,而部署形式由后期决定"。为此,我们的工程结构支持多种启动模式,并逐一介绍了针对不同场景的工程结构类型(如下图2-7所示)。这样可以让客户在后期根据业务发展情况和需求,选择最适合的部署模式,从而达到灵活部署的目的。 图2-7 Oinone工程结构梳理 在整个工程结构上,我们秉承了Spring Boot的规范,不会改变大家的工程习惯。而Oinone的部署能力则可以让我们更灵活地应对各种情况。现在,我们来逐一介绍几种常规的工程结构以及它们适用的场景: 单模块工程结构(常规操作) a. 这是非常标准的Spring Boot工程,适用于简单的应用场景开发以及入门学习。 多模块工程结构(常规操作) a. 这是非常标准的多Spring Boot工程,可以实现分布式独立启动,适用于常规的分布式应用场景开发。 多模块工程结构-独立boot工程模式 a. 这种工程结构在多模块工程的基础上,通过独立的boot工程来支撑多部署方式。适用于中大型分布式应用场景开发。 b. 然而,随着工程越来越多,我们也会面临一些问题: ⅰ研发:环境准备非常困难,每个模块都要单独启动,研发调试跟踪困难。 ⅱ部署:分布式的高可靠性保证需要每个模块至少有两个部署节点,但在模块较多的情况下,起步成本非常高。同时,企业初期业务不稳定且规模较小,使用多模块工程的第二种模式会增加问题排查难度和成本。 c. 此时,Oinone的多模块工程下的独立boot工程模式部署就可以发挥其灵活性,让研发和业务起步阶段可以选择all-in-one模式,等到业务发展到一定规模的时候,只需要把线上部署模式切换成模块独立部署,而研发还可以保留all-in-one模式的优势。 d. 值得注意的是,分分合合的部署模式在传统互联网架构和低代码或无代码平台上都是有代价的,但是Oinone却可以灵活适配,只需要在boot工程的yml文件中写入需要加载的模块就可以解决。此处我们仅介绍多模块加载配置,选择性忽略其他无关配置,具体配置(如下图2-8所示)。 pamirs: boot: init: true sync: true modules: – base – resource – sequence – user – auth – web tenants: – pamirs 图2-8 Oinone yml配置图大型多场景工程结构-独立boot工程模式: a. 在多模块工程结构基础上的加强版,增加CDM层设计,让不同场景即保持数据统一,又保持逻辑独立。这种工程结构特别适用于大型企业软件开发,其中涉及到多个场景的情况,例如B端和C端的应用,或者跨不同业务线的应用,能够保证数据的一致性,同时也能够保持逻辑独立,避免不同场景间的代码冲突。 b. 这种工程结构是我们Oinone支撑“企业级软件生态”的核心,我们可以把场景A当作我们官方应用,场景B当作其他第三方伙伴应用。在这个工程结构下,我们的客户可以定制化开发自己的应用,同时我们也可以通过这种模式来支持我们的伙伴们进行开发,实现多方共赢。 c. 基于独立boot工程模式,我们同样对应多种部署模式应对不同情况,并统一管理所有伙伴应用。这种工程结构的优点是扩展性好,可以支持不同规模的应用,并且可以根据需要进行快速扩展或缩小规模,具有很高的灵活性。 基于标准产品的二开工程结构,是指基于标准产品进行二次开发,满足客户特定需求的工程结构。这种模式下,Oinone提供标准产品,客户可以根据自己的需求进行二次开发,实现定制化需求,同时可以利用我们的模块化开发特性,将每一个需求作为一个模块进行开发和管理。这种工程结构的优点是能够快速满足客户特定需求,同时也具有很好的可维护性和可扩展性,因为每个需求都是一个独立的模块,可以方便地进行维护和扩展。在下一篇“Oinone独特性之每一个需求都是一个模块”文章中有详细介绍。

    2024年5月23日
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