4.1.20 框架之Session

在日常开发中,我们经常需要把一些通用的信息放入程序执行的上下文中,以便业务开发人员快速获取。那么oinone的PamirsSession就是来解决此类问题的。

一、PamirsSession介绍

在oinone的体系中PamirsSession是执行上下文的承载,您能从中获取业务基础信息、指令信息、元数据信息、环境信息、请求参数,以及前后端MessageHub等。在前面的学习过程中我们已经多次接触到了如何使用PamirsSession:

  1. 在4.1.19【框架之网关协议-后端占位符】一文中,使用PamirsSession.getUserId()来获取当前登入用户Id,诸如此类的业务基础信息;

  2. 在4.1.18【框架之网关协议-variables变量】一文中,使用PamirsSession.getRequestVariables()得到PamirsRequestVariables对象,进而获取前端请求的相关信息;

  3. 在4.1.5【模型之持久层配置】一文中,使用PamirsSession.directive(),来操作元位指令系统,进而影响执行策略;

  4. 在4.1.13【Action之校验】、3.4.1【构建第一个Function】等文章中,都用到PamirsSession.getMessageHub()来设置返回消息。

二、构建模块自身Session(举例)

不同的应用场景对PamirsSession的诉求是不一样的,这个时候我们就可以去扩展PamirsSession来达到我们的目的

构建模块自身Session的步骤

  1. 构建自身特有的数据结构XSessionData

  2. 对XSessionData进行线程级缓存封装

  3. 利用Hook机制初始化XSessionData并放到ThreadLocal中

  4. 定义自身XSessionApi

  5. 实现XSessionApi接口、SessionClearApi。在请求结束时会调用SessionClearApi的clear方法

  6. 定义XSession继承PamirsSession

扩展PamirsSession的经典案例设计图

4.1.20 框架之Session

图4-1-20-1 扩展PamirsSession的经典案例设计图

构建Demo应用自身Session

下面的例子为给Session放入当前登陆用户

Step1 新建DemoSessionData类

构建自身特有的数据结构DemoSessionData,增加一个模型为PamirsUser的字段user,DemoSessionData用Data注解,注意要用Oinone平台提供的@Data

package pro.shushi.pamirs.demo.core.session;

import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.Data;
import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser;

@Data
public class DemoSessionData {

    private PamirsUser user;

}

图4-1-20-2 新建DemoSessionData类

Step2 新建DemoSessionCache

对DemoSessionData进行线程级缓存封装

package pro.shushi.pamirs.demo.core.session;

import pro.shushi.pamirs.meta.api.CommonApiFactory;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession;
import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser;
import pro.shushi.pamirs.user.api.service.UserService;

public class DemoSessionCache {
    private static final ThreadLocal<DemoSessionData> BIZ_DATA_THREAD_LOCAL = new ThreadLocal<>();
    public static PamirsUser getUser(){
        return BIZ_DATA_THREAD_LOCAL.get()==null?null:BIZ_DATA_THREAD_LOCAL.get().getUser();
    }
    public static void init(){
        if(getUser()!=null){
            return ;
        }
        Long uid = PamirsSession.getUserId();
        if(uid == null){
            return;
        }
        PamirsUser user = CommonApiFactory.getApi(UserService.class).queryById(uid);
        if(user!=null){
            DemoSessionData demoSessionData = new DemoSessionData();
            demoSessionData.setUser(user);
            BIZ_DATA_THREAD_LOCAL.set(demoSessionData);
        }
    }
    public static void clear(){
        BIZ_DATA_THREAD_LOCAL.remove();
    }
}

图4-1-20-3 对DemoSessionData进行线程级缓存封装

Step3 新建DemoSessionHook

利用Hook机制,调用DemoSessionCache的init方法初始化DemoSessionData并放到ThreadLocal中。

@Hook(module= DemoModule.MODULE_MODULE), 规定只有增对DemoModule模块访问的请求该拦截器才会生效,不然其他模块的请求都会被DemoSessionHook拦截。

package pro.shushi.pamirs.demo.core.hook;

import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.DemoModule;
import pro.shushi.pamirs.demo.core.session.DemoSessionCache;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Hook;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.faas.HookBefore;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.fun.Function;

@Component
public class DemoSessionHook implements HookBefore {
    @Override
    @Hook(priority = 1,module = DemoModule.MODULE_MODULE)
    public Object run(Function function, Object... args) {
        DemoSessionCache.init();
        return function;
    }
}

图4-1-20-4 新建DemoSessionHook

Step4 新建DemoSessionApi

package pro.shushi.pamirs.demo.core.session;

import pro.shushi.pamirs.meta.api.CommonApi;
import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser;

public interface DemoSessionApi extends  CommonApi {
    PamirsUser getUser();
}

图4-1-20-5 新建DemoSessionApi

Step5 新建DemoSessionHolder

  1. 实现DemoSessionApi接口

  2. 实现SessionClearApi接口,在请求结束时会调用SessionClearApi的clear方法

package pro.shushi.pamirs.demo.core.session;

import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.session.SessionClearApi;
import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser;

@Component
public class DemoSessionHolder implements DemoSessionApi, SessionClearApi {
    @Override
    public PamirsUser getUser() {
        return DemoSessionCache.getUser();
    }

    @Override
    public void clear() {
        DemoSessionCache.clear();
    }
}

图4-1-20-6 新建DemoSessionHolder

Step6 新建DemoSession

package pro.shushi.pamirs.demo.core.session;

import pro.shushi.pamirs.meta.api.CommonApiFactory;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession;
import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser;

public class DemoSession extends PamirsSession {
    public static PamirsUser getUser(){
        return CommonApiFactory.getApi(DemoSessionApi.class).getUser();
    }
}

图4-1-20-7 新建DemoSession

Step7 修改UserPlaceHolder

使用DemoSession.getUser().getId()替代PamirsSession.getUserId()

package pro.shushi.pamirs.demo.core.placeholder;

import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.demo.core.session.DemoSession;
import pro.shushi.pamirs.user.api.AbstractPlaceHolderParser;

@Component
public class UserPlaceHolder extends AbstractPlaceHolderParser {
    @Override
    protected String value() {
        return DemoSession.getUser().getId().toString();
    }

    @Override
    public Integer priority() {
        return 10;
    }

    @Override
    public Boolean active() {
        return Boolean.TRUE;
    }

    @Override
    public String namespace() {
        return "currentUserId";
    }
}

图4-1-20-8 修改UserPlaceHolder

Step8 重启看效果

效果跟4.1.19【框架之网关协议-后端占位符】一文中的例子一样

Oinone社区 作者:史, 昂原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/oio4/9295.html

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  • 3.3.2 模型的类型

    本文会介绍不同类型模型以及其简单的应用场景,方便大家理解不同类型模型的用途 模型分为元模型和业务模型。元数据是指描述应用程序运行所必需的数据、规则和逻辑的数据集;元模型是指用于描述内核元数据的一套模式集合;业务模型是指用于描述业务应用元数据的一套模式集合。 元模型分为模块域、模型域和函数域三个域。域的划分规则是根据元模型定义数据关联关系的离散性来判断,离散程度越小越聚集到一个域。在4.1.4【模块元数据详解】一文中介绍的ModuleDefinition就是元模型。而我们在开发中涉及的就是业务模型 一、模型类型 抽象模型:往往是提供公共能力和字段的模型,它本身不会直接用于构建协议和基础设施(如表结构等)。 传输模型:用于表现层和应用层之间的数据交互,本身不会存储,没有默认的数据管理器,只有数据构造器。 存储模型:存储模型用于定义数据表结构和数据的增删改查(数据管理器)功能,是直接与连接器进行交互的数据容器。 代理模型:用于代理存储模型的数据管理器能力的同时,扩展出非存储数据信息的交互功能的模型。 二、模型定义种类 模型定义就是模型描述,不同定义类型,代表计算描述模型的元数据的规则不同 静态模型定义:模型元数据不持久化、不进行模型定义的计算(默认值、主键、继承、关联关系) 静态计算模型定义:模型元数据不持久化但初始化时进行模型定义计算获得最终的模型定义 动态模型定义:模型元数据持久化且初始化时进行模型定义计算获得最终的模型定义 静态模型定义需要使用@Model.Static进行注解;静态计算模型定义使用@Model.Static(compute=true)进行注解;动态模型定义不注解@Model.Static注解。 三、安装与更新 使用@Model.model来配置模型的不可变更编码。模型一旦安装,无法在对该模型编码值进行修改,之后的模型配置更新会依据该编码进行查找并更新;如果仍然修改该注解的配置值,则系统会将该模型识别为新模型,存储模型会创建新的数据库表,而原表将会rename为废弃表。 如果模型配置了@Base注解,表明在【oinone的设计器】中该模型配置不可变更;如果字段配置了@Base注解,表明在【oinone的设计器】中该字段配置不可变更。 四、基础配置 模型基类 所有的模型都需要继承以下模型中的一种,来表明模型的类型,同时继承以下模型的默认数据管理器(详见3.3.3模型的数据管理器一节)。 继承BaseModel,构建存储模型,默认无id属性。 继承BaseRelation,构建多对多关系模型,默认无id属性。 继承TransientModel,构建临时模型(传输模型),临时模型没有数据管理器,也没有id属性。 继承EnhanceModel,构建数据源为ElasticSearch的增强模型。 快捷继承 继承IdModel,构建主键为id的模型。继承IdModel的模型会数据管理器会增加queryById方法(根据id查询单条记录) 继承CodeModel,构建带有唯一编码code的主键为id的模型。可以使用@Model.Code注解配置编码生成规则。也可以直接覆盖CodeModel的generateCode方法或者自定义新增的前置扩展点自定义编码生成逻辑。继承CodeModel的模型会数据管理器会增加queryByCode方法(根据唯一编码查询单条记录) 继承VersionModel,构建带有乐观锁,唯一编码code且主键为id的模型。 继承IdRelation,构建主键为id的多对多关系模型。 模型继承关系图 图3-3-2-1 模型继承关系图 AbstractModel抽象基类是包含createDate创建时间、writeDate更新时间、createUid创建用户ID、writeUid更新用户ID、aggs聚合结果和activePks批量主键列表等基础字段的抽象模型。 TransientModel传输模型抽象基类是所有传输模型的基类,传输模型不存储,没有数据管理器。 TransientRelation传输关系模型是所有传输关系模型的基类,传输关系模型不存储,用于承载多对多关系,没有数据管理器。 BaseModel存储模型基类提供数据管理器功能,数据模型主键可以不是ID。 IdModel带id模型抽象基类,在BaseModel数据管理器基础之上提供根据ID查询、更新、删除数据的功能。 BaseRelation关系模型抽象基类用于承载多对多关系,是多对多关系的中间模型,数据模型主键可以不是ID。 IdRelation带id关系模型抽象基类,在BaseRelation数据管理器基础之上提供根据ID查询、更新、删除数据的功能。 CodeModel带code模型抽象基类,提供按配置生成业务唯一编码功能,根据code查询、更新、删除数据的功能。 EnhanceModel增强模型,提供全文检索能力。此模型会在4.1.25【框架之搜索引擎】一文中展开介绍。 五、抽象模型(举例) 抽象模型本身不会直接用于构建协议和基础设施(如表结构等),而是通过继承的机制供子模型复用其字段和函数。子模型可以是所有类型的模型。 比如demo模块要管理的一些公共模型字段,我们可以建一个AbstractDemoIdModel和AbstractDemoCodeModel,demo模块中的实体模型就可以继承它们。我们来为demo模块的模型统一增加一个数据状态这么一个字段,用做数据的生效与失效管理。 Step1 引入DataStatusEnum类 pamirs-demo-api的pom.xml包增加依赖,便于引入DataStatusEnum类,当然也可以自己建,这里只是oinone提供了统一的数据记录状态的枚举,以及相应的通用方法,这边就直接引入 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-core-common</artifactId> </dependency> 图3-3-2-2 引入通用类库 Step2 修改DemoModule DataStatusEnum枚举类本身也会做为数据字典,以元数据的方式被管理起来,当一个模块依赖另一个模块的元数据相关对象,则需要改模块的模块依赖定义。为DemoModule增加CommonModule的依赖注解 package pro.shushi.pamirs.demo.api; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.boot.base.ux.annotation.action.UxRoute; import pro.shushi.pamirs.boot.base.ux.annotation.navigator.UxHomepage; import pro.shushi.pamirs.core.common.CommonModule; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Module; import pro.shushi.pamirs.meta.base.PamirsModule; import pro.shushi.pamirs.meta.common.constants.ModuleConstants; @Component @Module( name = DemoModule.MODULE_NAME, displayName = "oinoneDemo工程", version = "1.0.0", dependencies = {ModuleConstants.MODULE_BASE, CommonModule.MODULE_MODULE} ) @Module.module(DemoModule.MODULE_MODULE) @Module.Advanced(selfBuilt = true, application = true) @UxHomepage(@UxRoute(PetShop.MODEL_MODEL)) public class DemoModule implements PamirsModule { public static final String MODULE_MODULE = "demo_core"; public static final String MODULE_NAME = "DemoCore"; @Override public String[] packagePrefix() { return new String[]{ "pro.shushi.pamirs.demo"}; } } 图3-3-2-3 定义模块依赖 Step3 新建AbstractDemoCodeModel和AbstractDemoIdModel 并新增AbstractDemoIdModel和AbstractDemoCodeModel分别继承IdModel和CodeModel,实现IDataStatus接口不是必须的,刚好DataStatus有配套的通用逻辑,暂时也先加进去,具体使用会在本文的【代理模型】这段介绍 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.core.common.behavior.IDataStatus; import pro.shushi.pamirs.core.common.enmu.DataStatusEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.sys.Base; import pro.shushi.pamirs.meta.base.common.CodeModel; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; @Base @Model.model(AbstractDemoCodeModel.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.ABSTRACT) @Model(displayName = "AbstractDemoCodeModel") public abstract class AbstractDemoCodeModel extends CodeModel implements IDataStatus { public static final String MODEL_MODEL="demo.AbstractDemoCodeModel"; @Base @Field.Enum @Field(displayName = "数据状态",defaultValue = "DISABLED",required =…

    2024年5月23日
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    随着数据库技术的发展如分区设计、分布式数据库等,业务层的分库分表的技术终将成老一辈程序员的回忆,谈笑间扯扯蛋既羡慕又自吹地说到“现在的研发真简单,连分库分表都不需要考虑了”。竟然这样为什么要写这篇文章呢?因为现今的数据库虽能解决大部分场景的数据量问题,但涉及核心业务数据真到过亿数据后性能加速降低,能给的方案都还有一定的局限性,或者说性价比不高。相对性价比比较高的分库分表,也会是现阶段一种不错的补充。言归正传oinone的分库分表方案是基于Sharding-JDBC的整合方案,所以大家得先具备一点Sharding-JDBC的知识。 一、分表(举例) 做分库分表前,大家要有一个明确注意的点就是分表字段的选择,它是非常重要的,与业务场景非常相关。在明确了分库分表字段以后,甚至在功能上都要做一些妥协。比如分库分表字段在查询管理中做为查询条件是必须带上的,不然效率只会更低。 Step1 新建ShardingModel模型 ShardingModel模型是用于分表测试的模型,我们选定userId作为分表字段。分表字段不允许更新,所以这里更新策略设置类永不更新,并在设置了在页面修改的时候为readonly package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.boot.base.ux.annotation.field.UxWidget; import pro.shushi.pamirs.boot.base.ux.annotation.view.UxForm; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FieldStrategyEnum; @Model.model(ShardingModel.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "分表模型",summary="分表模型",labelFields ={"name"} ) public class ShardingModel extends AbstractDemoIdModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.ShardingModel"; @Field(displayName = "名称") private String name; @Field(displayName = "用户id",summary = "分表字段",immutable=true/* 不可修改 **/) @UxForm.FieldWidget(@UxWidget(readonly = "scene == 'redirectUpdatePage'"/* 在编辑页面只读 **/ )) @Field.Advanced(updateStrategy = FieldStrategyEnum.NEVER) private Long userId; } 图4-1-24-1 新建ShardingModel模型 Step2 配置分表策略 配置ShardingModel模型走分库分表的数据源pamirsSharding 为pamirsSharding配置数据源以及sharding规则 a. pamirs.sharding.define用于oinone的数据库表创建用 b. pamirs.sharding.rule用于分表规则配置 pamirs: load: sessionMode: true framework: system: system-ds-key: base system-models: – base.WorkerNode data: default-ds-key: pamirs ds-map: base: base modelDsMap: "[demo.ShardingModel]": pamirsSharding #配置模型对应的库 图4-1-24-2 指定模型对应数据源 pamirs: sharding: define: data-sources: ds: pamirs pamirsSharding: pamirs #申明pamirsSharding库对应的pamirs数据源 models: "[trigger.PamirsSchedule]": tables: 0..13 "[demo.ShardingModel]": tables: 0..7 table-separator: _ rule: pamirsSharding: #配置pamirsSharding库的分库分表规则 actual-ds: – pamirs #申明pamirsSharding库对应的pamirs数据源 sharding-rules: # Configure sharding rule ,以下配置跟sharding-jdbc配置一致 – tables: demo_core_sharding_model: #demo_core_sharding_model表规则配置 actualDataNodes: pamirs.demo_core_sharding_model_${0..7} tableStrategy: standard: shardingColumn: user_id shardingAlgorithmName: table_inline shardingAlgorithms: table_inline: type: INLINE props: algorithm-expression: demo_core_sharding_model_${(Long.valueOf(user_id) % 8)} props: sql.show: true 图4-1-24-3 分库分表规则配置 Step3 配置测试入口 修改DemoMenus类增加一行代码,为测试提供入口 @UxMenu("分表模型")@UxRoute(ShardingModel.MODEL_MODEL) class ShardingModelMenu{} 图4-1-24-4 配置测试入口 Step4 重启看效果 自行尝试增删改查 观察数据库表与数据分布 图4-1-24-5 自行尝试增删改查 图4-1-24-6 观察数据库表与数据分布 二、分库分表(举例) Step1 新建ShardingModel2模型 ShardingModel2模型是用于分库分表测试的模型,我们选定userId作为分表字段。分库分表字段不允许更新,所以这里更新策略设置类永不更新,并在设置了在页面修改的时候为readonly package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.boot.base.ux.annotation.field.UxWidget; import pro.shushi.pamirs.boot.base.ux.annotation.view.UxForm; import…

    2024年5月23日
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    1. 集成介绍 集成是指平台应用与外部系统之间的集成,平台内部应用之间直接内部服务调用。 在讲解集成设计之前先了解以下概念: 集成资源:在实际业务场景中需要将多个系统打通,针对单一的一方,我们称之为集成资源。集成资源可以是具体的数据服务合集,例如系统应用、数据库、FTP服务、域控服务等。 连接器:连接具体集成资源,以供后续实际集成时使用的connector。 数据流程:通过流程编排的方式,让集成也可以可视化的处理,提升集成作业效率。 集成平台通过连接器、数据流程的编排实现与外部系统的数据互通,包括:连接器、数据流程、流程日志三部分功能。 集成操作整体流程: 2. 连接器 支持集成应用、数据库两大类型的资源。 页面操作包括:新增、编辑、查看引用、删除,点击卡片进入API列表管理接口。 2.1 连接器之应用 2.1.1 新增应用 操作入口:在连接器、应用Tab页面——新增应用资源。 2.1.2 编辑应用 编辑应用同新增页面信息,不做赘述。 2.1.3 删除应用 允许删除未被引用的应用,已被引用的不允许删除。 2.1.4 应用详情 点击应用卡片进入应用详情,查看应用基础信息、集成的接口清单。 2.1.5 API接口 操作入口:新增资源后,点击连接器卡片,进入API管理页面。 页面操作:新增、删除、编辑、详情、返回连接器。 2.1.5.1 新增API 输入基础信息、请求参数、定义响应结果; API URL支持: 协议类型:HTTP/HTTPS Verb:GET、POST、PUT、DELETE 参数类型支持:Long、Double、String、Boolean、Integer、Date、Void、Object。 2.1.5.2 新增WebService 输入基础信息、请求参数、定义响应结果; API URL支持: 协议类型:HTTP/HTTPS Verb:POST 参数类型支持:Long、Double、String、Boolean、Integer、Date、Void、Object。 2.1.5.3 编辑 编辑同新增页面信息,不做赘述。 2.1.5.4 删除 删除API接口后不能继续使用,请慎重。 2.1.6 查看引用 查看引用应用资源的接口。 2.2 连接器之资源 2.2.1 新增数据库资源 操作入口:在连接器页面,切换到数据库页面——新增DB资源。 2.2.2 编辑应用 编辑应用同新增页面信息,不做赘述。 2.2.3 删除应用 允许删除未被引用的应用,已被引用的不允许删除。 2.2.4 查看引用 查看引用数据库的接口。 2.2.5 数据库详情 点击应用卡片进入数据库连接器详情,查看应用基础信息、集成的接口清单,新增API。 2.2.6 API接口 2.2.6.1 新增API 输入基础信息、请求参数、数据库操作、定义响应结果。 2.2.6.2 编辑 编辑同新增页面信息,不做赘述。 2.2.6.3 删除 删除API接口后不能继续使用,请慎重。 3. 数据流程 3.1.1 数据流程介绍 数据流程:通过流程编排的手段,可视化的配置、处理集成的数据流程,提升集成作业效率。 主要包含基本操作和流程设计两个部分。前者包含了流程的新增、删除、复制、停用/启用、设计/编辑、搜索。后者包含单一流程的基础信息修改、流程设计、参数配置、保存、发布。 3.1.2 流程的基本操作 3.1.2.1 新增流程 新增流程,点击后进入流程设计页面,流程名默认为“未命名流程”,可自行修改。 3.1.2.2 设计/编辑 点击编辑进入该流程的设计页面。 3.1.2.3 停用/启用 流程需要更新或暂时不用时可以使用停用功能。流程停用后将不会执行流程,正在执行中的流程不受停用影响。 针对停用流程,点击启用按钮,流程恢复启用状态,可正常触发。 3.1.2.4 复制 遇到流程节点动作相似度较高的情况可以使用复制流程的功能,点击按钮后生成一个“原流程名-复制”的流程,并且进入新流程的流程设计界面。 3.1.2.5 删除 遇到流程创建有误,没有使用过且将来也不会使用该流程,可以删除流程。需要注意的是,删除流程的前提是该流程已停用,并且该流程从未执行过。 3.1.3 流程设计 通过新增、编辑/设计动作进入流程设计页后,可以进行流程名称、流程说明的编辑,可以进行流程设计,流程参数配置,保存和发布。 3.1.3.1 流程配置 点击进入流程配置页面,若需要配置一些参数供流程使用,可在此添加和删除。删除流程参数时,若该参数已在流程中被使用则无法删除。参数支持文本、数值、日期、布尔四种类型。 3.1.3.2 保存 点击后流程设计进行存档,流程设计不完整也支持保存,下次进入流程设计回到保存的页面。 3.1.3.3 发布 第一次发布时右上角发布显示文字为发布流程,后续发布按钮显示文字为更新发布。发布后流程才会按照设计触发,首次发布和更新发布的逻辑一致,若流程中有未解决的错误则无法发布不成功,发布成功后页面跳转到显示全部流程的页面,流程状态为已启用、已更新。 3.1.4 流程触发 新增的流程设计页面默认包含两个节点,一个是流程的触发节点:确定流程开始的条件;另一个是流程结束的节点。 流程触发方式有定时触发、消息触发两种方式,未设置流程触发方式时无法继续添加后续流程节点,同时无法进行流程发布,如左下图。触发方式设置完成后,可从左侧菜单栏拖入或流程箭头中的加号点击添加节点动作,如下图。 3.1.4.1 定时触发 定时触发适用于周期性调用流程的场景,设置流程第一次执行的时间,配置循环的周期间隔。 3.1.4.2 消息触发 消息触发方式下,识别消息任务的唯一标识,标识可复用。在发送消息时,必须匹配定义的消息标识。 3.1.5节点动作 3.1.5.1 集成服务 集成服务API,选择集成的应用、此应用下的API,配置相应的参数。 3.1.5.2 数据处理 【新增数据】节点:同流程设计器; 【更新数据】节点:同流程设计器; 【获取数据】节点:同流程设计器; 【删除数据】节点:同流程设计器; 【更新流程参数】节点:同流程设计器; 【引用逻辑】节点:同流程设计器; 3.1.5.3 构建 【延时】节点:同流程设计器; 【条件分支】节点:同流程设计器; 【子流程】节点:同流程设计器; 【循环】节点 循环模式:次数循环、列表循环; 次数循环:需配置循环开始值、循环结束值、循环步长; 列表循环:配置需要循环的列表; 均使用表达式配置相应字段, 3.1.5.4 通知消息 【站内信】节点:同流程设计器; 【邮件】节点:同流程设计器; 【短信】节点:同流程设计器; 4. 流程日志 查看流程执行的情况,包括执行状态、执行时间、执行时长,针对异常流程,可以重试。 详情:查看流程日志、日志详情。

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  • 3.5.5.1 设计器数据导出

    简介 通过调用导出接口,将设计器的设计数据与运动数据打包导出到文件中。 提供了download/export两类接口。 export 导出到OSS。导出的文件会上传到文件服务,通过返回的url下载导出文件。 请求示例: mutation { uiDesignerExportReqMutation { export( data: { module: "gemini_core", fileName: "meta", moduleBasics: true } ) { jsonUrl } } } 响应示例: { "data": { "uiDesignerExportReqMutation": { "export": { "jsonUrl": "https://xxx/meta.json" } } }, "errors": [], "extensions": {} } download 直接返回导出数据。适用于通过浏览器直接下载文件。 请求示例: mutation { uiDesignerExportReqMutation { download( data: { module: "gemini_core", fileName: "meta", moduleBasics: true } ) { jsonUrl } } } 如何构造url protocol :// hostname[:port] / path ? query=URLEncode(GraphQL) 例: http://127.0.0.1:8080/pamirs/base?query=mutation%20%7B%0A%09uiDesignerExportReqMutation%20%7B%0A%09%09download(%0A%09%09%09data%3A%20%7B%20module%3A%20%22gemini_core%22%2C%20fileName%3A%20%22meta%22%2C%20moduleBasics%3A%20true%20%7D%0A%09%09)%20%7B%0A%09%09%09jsonUrl%0A%09%09%7D%0A%09%7D%0A%7D 在浏览器中访问构造后的url,可直接下载文件 接口列表 模型设计器 指定模块导出 query { modelMetaDataExporterQuery { export/download(query: { module: "模块编码" }) { module url } } } module参数:指定导出的模块编码 url返回结果:export方式导出的文件url 页面设计器 导出页面 指定模块导出 mmutation { uiDesignerExportReqMutation { download/export( data: { module: "gemini_core", fileName: "meta", moduleBasics: false } ) { jsonUrl } } } module参数:模块编码 fileName参数:指定生成的json文件名称 moduleBasics参数:指定是否只导出模块基础数据,如果为true,只导出内置布局、模块菜单、菜单关联的动作。 如果为false,还会导出模块内的所有页面,以及页面关联的动作元数据、页面设计数据 等等。 默认值为false。 指定菜单导出 mutation { uiDesignerExportReqMutation { download/export( data: { menu: { name: "uiMenu0000000000048001" } fileName: "meta" relationViews: true } ) { jsonUrl } } } menu参数:菜单对象,指定菜单的name。只会导出该菜单及其绑定页面,不会递归查询子菜单 fileName参数:指定生成的json文件名称 relationViews参数:指定是否导出关联页面,默认为false,只导出菜单关联的页面。如果为true,还会导出该页面通过跳转动作关联的自定义页面。 指定页面导出 mutation { uiDesignerExportReqMutation { download/export( data: { view: { name: "xx_TABLE_0000000000119001" model: "ui.designer.TestUiDesigner" } fileName: "meta" relationViews: true } ) { jsonUrl } } }…

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