4.1.20 框架之Session

在日常开发中,我们经常需要把一些通用的信息放入程序执行的上下文中,以便业务开发人员快速获取。那么oinone的PamirsSession就是来解决此类问题的。

一、PamirsSession介绍

在oinone的体系中PamirsSession是执行上下文的承载,您能从中获取业务基础信息、指令信息、元数据信息、环境信息、请求参数,以及前后端MessageHub等。在前面的学习过程中我们已经多次接触到了如何使用PamirsSession:

  1. 在4.1.19【框架之网关协议-后端占位符】一文中,使用PamirsSession.getUserId()来获取当前登入用户Id,诸如此类的业务基础信息;

  2. 在4.1.18【框架之网关协议-variables变量】一文中,使用PamirsSession.getRequestVariables()得到PamirsRequestVariables对象,进而获取前端请求的相关信息;

  3. 在4.1.5【模型之持久层配置】一文中,使用PamirsSession.directive(),来操作元位指令系统,进而影响执行策略;

  4. 在4.1.13【Action之校验】、3.4.1【构建第一个Function】等文章中,都用到PamirsSession.getMessageHub()来设置返回消息。

二、构建模块自身Session(举例)

不同的应用场景对PamirsSession的诉求是不一样的,这个时候我们就可以去扩展PamirsSession来达到我们的目的

构建模块自身Session的步骤

  1. 构建自身特有的数据结构XSessionData

  2. 对XSessionData进行线程级缓存封装

  3. 利用Hook机制初始化XSessionData并放到ThreadLocal中

  4. 定义自身XSessionApi

  5. 实现XSessionApi接口、SessionClearApi。在请求结束时会调用SessionClearApi的clear方法

  6. 定义XSession继承PamirsSession

扩展PamirsSession的经典案例设计图

4.1.20 框架之Session

图4-1-20-1 扩展PamirsSession的经典案例设计图

构建Demo应用自身Session

下面的例子为给Session放入当前登陆用户

Step1 新建DemoSessionData类

构建自身特有的数据结构DemoSessionData,增加一个模型为PamirsUser的字段user,DemoSessionData用Data注解,注意要用Oinone平台提供的@Data

package pro.shushi.pamirs.demo.core.session;

import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.Data;
import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser;

@Data
public class DemoSessionData {

    private PamirsUser user;

}

图4-1-20-2 新建DemoSessionData类

Step2 新建DemoSessionCache

对DemoSessionData进行线程级缓存封装

package pro.shushi.pamirs.demo.core.session;

import pro.shushi.pamirs.meta.api.CommonApiFactory;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession;
import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser;
import pro.shushi.pamirs.user.api.service.UserService;

public class DemoSessionCache {
    private static final ThreadLocal<DemoSessionData> BIZ_DATA_THREAD_LOCAL = new ThreadLocal<>();
    public static PamirsUser getUser(){
        return BIZ_DATA_THREAD_LOCAL.get()==null?null:BIZ_DATA_THREAD_LOCAL.get().getUser();
    }
    public static void init(){
        if(getUser()!=null){
            return ;
        }
        Long uid = PamirsSession.getUserId();
        if(uid == null){
            return;
        }
        PamirsUser user = CommonApiFactory.getApi(UserService.class).queryById(uid);
        if(user!=null){
            DemoSessionData demoSessionData = new DemoSessionData();
            demoSessionData.setUser(user);
            BIZ_DATA_THREAD_LOCAL.set(demoSessionData);
        }
    }
    public static void clear(){
        BIZ_DATA_THREAD_LOCAL.remove();
    }
}

图4-1-20-3 对DemoSessionData进行线程级缓存封装

Step3 新建DemoSessionHook

利用Hook机制,调用DemoSessionCache的init方法初始化DemoSessionData并放到ThreadLocal中。

@Hook(module= DemoModule.MODULE_MODULE), 规定只有增对DemoModule模块访问的请求该拦截器才会生效,不然其他模块的请求都会被DemoSessionHook拦截。

package pro.shushi.pamirs.demo.core.hook;

import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.DemoModule;
import pro.shushi.pamirs.demo.core.session.DemoSessionCache;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Hook;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.faas.HookBefore;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.fun.Function;

@Component
public class DemoSessionHook implements HookBefore {
    @Override
    @Hook(priority = 1,module = DemoModule.MODULE_MODULE)
    public Object run(Function function, Object... args) {
        DemoSessionCache.init();
        return function;
    }
}

图4-1-20-4 新建DemoSessionHook

Step4 新建DemoSessionApi

package pro.shushi.pamirs.demo.core.session;

import pro.shushi.pamirs.meta.api.CommonApi;
import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser;

public interface DemoSessionApi extends  CommonApi {
    PamirsUser getUser();
}

图4-1-20-5 新建DemoSessionApi

Step5 新建DemoSessionHolder

  1. 实现DemoSessionApi接口

  2. 实现SessionClearApi接口,在请求结束时会调用SessionClearApi的clear方法

package pro.shushi.pamirs.demo.core.session;

import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.session.SessionClearApi;
import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser;

@Component
public class DemoSessionHolder implements DemoSessionApi, SessionClearApi {
    @Override
    public PamirsUser getUser() {
        return DemoSessionCache.getUser();
    }

    @Override
    public void clear() {
        DemoSessionCache.clear();
    }
}

图4-1-20-6 新建DemoSessionHolder

Step6 新建DemoSession

package pro.shushi.pamirs.demo.core.session;

import pro.shushi.pamirs.meta.api.CommonApiFactory;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession;
import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser;

public class DemoSession extends PamirsSession {
    public static PamirsUser getUser(){
        return CommonApiFactory.getApi(DemoSessionApi.class).getUser();
    }
}

图4-1-20-7 新建DemoSession

Step7 修改UserPlaceHolder

使用DemoSession.getUser().getId()替代PamirsSession.getUserId()

package pro.shushi.pamirs.demo.core.placeholder;

import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.demo.core.session.DemoSession;
import pro.shushi.pamirs.user.api.AbstractPlaceHolderParser;

@Component
public class UserPlaceHolder extends AbstractPlaceHolderParser {
    @Override
    protected String value() {
        return DemoSession.getUser().getId().toString();
    }

    @Override
    public Integer priority() {
        return 10;
    }

    @Override
    public Boolean active() {
        return Boolean.TRUE;
    }

    @Override
    public String namespace() {
        return "currentUserId";
    }
}

图4-1-20-8 修改UserPlaceHolder

Step8 重启看效果

效果跟4.1.19【框架之网关协议-后端占位符】一文中的例子一样

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    随着数据库技术的发展如分区设计、分布式数据库等,业务层的分库分表的技术终将成老一辈程序员的回忆,谈笑间扯扯蛋既羡慕又自吹地说到“现在的研发真简单,连分库分表都不需要考虑了”。竟然这样为什么要写这篇文章呢?因为现今的数据库虽能解决大部分场景的数据量问题,但涉及核心业务数据真到过亿数据后性能加速降低,能给的方案都还有一定的局限性,或者说性价比不高。相对性价比比较高的分库分表,也会是现阶段一种不错的补充。言归正传oinone的分库分表方案是基于Sharding-JDBC的整合方案,所以大家得先具备一点Sharding-JDBC的知识。 一、分表(举例) 做分库分表前,大家要有一个明确注意的点就是分表字段的选择,它是非常重要的,与业务场景非常相关。在明确了分库分表字段以后,甚至在功能上都要做一些妥协。比如分库分表字段在查询管理中做为查询条件是必须带上的,不然效率只会更低。 Step1 新建ShardingModel模型 ShardingModel模型是用于分表测试的模型,我们选定userId作为分表字段。分表字段不允许更新,所以这里更新策略设置类永不更新,并在设置了在页面修改的时候为readonly package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.boot.base.ux.annotation.field.UxWidget; import pro.shushi.pamirs.boot.base.ux.annotation.view.UxForm; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FieldStrategyEnum; @Model.model(ShardingModel.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "分表模型",summary="分表模型",labelFields ={"name"} ) public class ShardingModel extends AbstractDemoIdModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.ShardingModel"; @Field(displayName = "名称") private String name; @Field(displayName = "用户id",summary = "分表字段",immutable=true/* 不可修改 **/) @UxForm.FieldWidget(@UxWidget(readonly = "scene == 'redirectUpdatePage'"/* 在编辑页面只读 **/ )) @Field.Advanced(updateStrategy = FieldStrategyEnum.NEVER) private Long userId; } 图4-1-24-1 新建ShardingModel模型 Step2 配置分表策略 配置ShardingModel模型走分库分表的数据源pamirsSharding 为pamirsSharding配置数据源以及sharding规则 a. pamirs.sharding.define用于oinone的数据库表创建用 b. pamirs.sharding.rule用于分表规则配置 pamirs: load: sessionMode: true framework: system: system-ds-key: base system-models: – base.WorkerNode data: default-ds-key: pamirs ds-map: base: base modelDsMap: "[demo.ShardingModel]": pamirsSharding #配置模型对应的库 图4-1-24-2 指定模型对应数据源 pamirs: sharding: define: data-sources: ds: pamirs pamirsSharding: pamirs #申明pamirsSharding库对应的pamirs数据源 models: "[trigger.PamirsSchedule]": tables: 0..13 "[demo.ShardingModel]": tables: 0..7 table-separator: _ rule: pamirsSharding: #配置pamirsSharding库的分库分表规则 actual-ds: – pamirs #申明pamirsSharding库对应的pamirs数据源 sharding-rules: # Configure sharding rule ,以下配置跟sharding-jdbc配置一致 – tables: demo_core_sharding_model: #demo_core_sharding_model表规则配置 actualDataNodes: pamirs.demo_core_sharding_model_${0..7} tableStrategy: standard: shardingColumn: user_id shardingAlgorithmName: table_inline shardingAlgorithms: table_inline: type: INLINE props: algorithm-expression: demo_core_sharding_model_${(Long.valueOf(user_id) % 8)} props: sql.show: true 图4-1-24-3 分库分表规则配置 Step3 配置测试入口 修改DemoMenus类增加一行代码,为测试提供入口 @UxMenu("分表模型")@UxRoute(ShardingModel.MODEL_MODEL) class ShardingModelMenu{} 图4-1-24-4 配置测试入口 Step4 重启看效果 自行尝试增删改查 观察数据库表与数据分布 图4-1-24-5 自行尝试增删改查 图4-1-24-6 观察数据库表与数据分布 二、分库分表(举例) Step1 新建ShardingModel2模型 ShardingModel2模型是用于分库分表测试的模型,我们选定userId作为分表字段。分库分表字段不允许更新,所以这里更新策略设置类永不更新,并在设置了在页面修改的时候为readonly package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.boot.base.ux.annotation.field.UxWidget; import pro.shushi.pamirs.boot.base.ux.annotation.view.UxForm; import…

    2024年5月23日
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    一、批量操作 批量操作包括批量创建与批量更新。批量操作的提交类型系统默认值为batchCommit。 批量提交类型: useAffectRows,循环单次单条脚本提交,返回实际影响行数 useAndJudgeAffectRows,循环单次单条脚本提交,返回实际影响行数,若实际影响行数与输入不一致,抛出异常 collectionCommit,将多个单条更新脚本拼接成一个脚本提交,不能返回实际影响行数 batchCommit,使用单条更新脚本批量提交,不能返回实际影响行数。 全局配置 pamirs: mapper: batch: batchCommit 图4-1-5-1 全局配置 运行时配置 非乐观锁模型系统默认采用batchCommit提交更新操作;乐观锁模型默认采用useAndJudgeAffectRows提交更新操作。也可以使用以下方式在运行时改变批量提交方式。 Spider.getDefaultExtension(BatchApi.class).run(() -> { 更新逻辑 }, 批量提交类型枚举); 图4-1-5-2 运行时配置 运行时校正 如果模型配置了数据库自增主键,而批量新增的批量提交类型为batchCommit,则系统将批量提交类型变更为collectionCommit(如果使用batchCommit,则需要单条提交以获得正确的主键返回值,性能有所损失)。 如果模型配置了乐观锁,而批量更新的批量提交类型为collectionCommit或者batchCommit,则系统将批量提交类型变更为useAndJudgeAffectRows。也可以失效乐观锁,让系统不做批量提交类型变更处理。 二、乐观锁(举例) 在一些会碰到并发修改的数据,往往需要进行并发控制,一般数据库层面有两种一种是悲观锁、一种是乐观锁。oinone对乐观锁进行了良好支持 定义方式 乐观锁的两种定义方式: 通过快捷继承VersionModel,构建带有乐观锁,唯一编码code且主键为id的模型。 可以在字段上使用@Field.Version注解来标识该模型更新数据时使用乐观锁 如果更新的实际影响行数与入参数量不一致,则会抛出异常,错误码为10150024。如果是批量更新数据,为了返回准确的实际影响行数,批量更新由批量提交改为循环单条数据提交更新,性能有所损失。 失效乐观锁 一个模型在某些场景下需要使用乐观锁来更新数据,而另一些场景不需要使用乐观锁来更新数据,则可以使用以下方式在一些场景下失效乐观锁。更多元位指令用法详见4.1.9【函数之元位指令】一文。 PamirsSession.directive().disableOptimisticLocker(); try{ 更新逻辑 } finally { PamirsSession.directive().enableOptimisticLocker(); } 图4-1-5-3 失效乐观锁 不抛乐观锁异常 将批量提交类型设置为useAffectRows即可,这样可改由外层逻辑对返回的实际影响行数进行自主判断。 Spider.getDefaultExtension(BatchApi.class).run(() -> { 更新逻辑,返回实际影响行数 }, BatchCommitTypeEnum.useAffectRows); 图4-1-5-4 将批量提交类型设置为useAffectRows 构建第一个VersionModel Step1 新建PetItemInventroy模型,继承快捷模型VersionModel package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.base.common.VersionModel; import java.math.BigDecimal; @Model.model(PetItemInventroy.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物商品库存",summary="宠物商品库存",labelFields = {"itemName"}) public class PetItemInventroy extends VersionModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetItemInventroy"; @Field(displayName = "商品名称") private String itemName; @Field(displayName = "库存数量") private BigDecimal quantity; } 图4-1-5-5 新建PetItemInventroy模型 Step2 修改DemoMenu,增加访问入口 @UxMenu("商品库存")@UxRoute(PetItemInventroy.MODEL_MODEL) class PetItemInventroyMenu{} 图4-1-5-6 修改DemoMenu Step3 重启看效果 体验一:页面上新增、修改数据库字段中的opt_version会自动加一 图4-1-5-7 示例效果一 图4-1-5-8 示例效果二 图4-1-5-9 示例效果三 图4-1-5-10 示例效果四 体验二:同时打两个页面,依次点击,您会发现一个改成功,一个没有改成功。但页面都没有报错,只是update返回影响行数一个为1,另一个为0而已。 图4-1-5-11 编辑宠物商品库存 图4-1-5-12 宠物商品库存列表 注:增加了乐观锁,我们在写代码的时候一定要注意,单记录更新操作的时候要去判断返回结果(影响行数),不然没改成功,程序是不会抛错的。不像batch接口默认会报错 Step4 预留任务:重写PetItemInventroy的update函数 留个任务,请各位小伙伴自行测试玩玩,这样会更有体感 package pro.shushi.pamirs.demo.core.action; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration.DemoExpEnumerate; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetItemInventroy; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetTalent; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.common.exception.PamirsException; import pro.shushi.pamirs.meta.constant.FunctionConstants; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionOpenEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionTypeEnum; import java.util.ArrayList; import java.util.List; @Model.model(PetItemInventroy.MODEL_MODEL) @Component public class PetItemInventroyAction { @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.UPDATE) @Function.fun(FunctionConstants.update) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API}) public PetItemInventroy update(PetItemInventroy data){ List<PetItemInventroy> inventroys = new ArrayList<>(); inventroys.add(data); //批量更新会,自动抛错 int i =…

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    做好企业级软件,首先得过权限这一关 在企业的IT部门沟通中,权限是避免不了。自嘲下在我们刚出来创业时,为了收获客户对我们技术能力的信任,每每与跟客户沟通时都会说我们是阿里出来的,但在权限设计这个环节不那么灵验,反而被打上了不懂B端权限设计的标签,会问很多问题。我就很奇怪难道大厂就没有内部管理系统了?大厂只有C端交易,没有B端交易?但从侧面说明权限不简单还特别重要。做好企业级软件,首先得过权限这一关。 整体介绍 对于平台运行来说,权限是必须,但我们的auth模块不是必须的,auth模块只是我们提供的一种默认实现,客户可以根据平台的spi机制进行替换。auth模块利用了平台的Hook特性做到与业务无关,在我们开发上层应用的时,是不用感知它的存在的。 auth模块涉及:功能权限、数据权限 数据权限:行权限和列权限。备注:数据权限的控制只能用于【存储模型】 表级权限:表达的语义是:是否该表可读/写(修改和新增) 列权限:表达的语义是:是否该列可读/写(修改和新增) 行权限:表达的语义是:是否对该行可读/写(修改)/删除 功能权限:表达的语义是ServerAction/Function是否可执行/展示,viewAction是否可展示,菜单是否可以显示 范围说明: 配置多个权限项的时候,取并集 配置多个角色的时候,取并集 模型设计 产品体验 Step1 创建角色 通过App Finder 切换至【权限】应用,点击新增按钮创建一个名为oinone的角色 Step2 创建数据权限项 在【权限项列表】菜单,点击【创建】按钮新增一个名为【宠物达人数据权限项】,同时宠物达人的数据权限设置为只能查看性别为男的记录 配置说明: 名称: 代表该项配置的权限的名字(必填)(必须是全系统唯一) 权限模型: 选择需要拦截的数据所在的表,即为模型,可以搜索使用 描述:对该权限项的描述 权限条件的配置: 满足全部:对条件一和条件二要同时满足的数据才能被看见 满足任一:对条件一和条件二要任意满足的数据都能被看见 读权限:对该数据是否有读取的权限 写权限:对该数据是否有修改的权限 删除权限:对该条件内的数据是否有删除的权限 Step3 为角色配置权限 编辑oinone角色,只开通oinoneDemo工程应用 选中【数据权限】选项卡点击【添加】按钮,勾选宠物达人数据权限项点击【确定】按钮 整体点击保存,回到列表页记得点击【权限生效】按钮 Step4 新建用户绑定角色 切换到用户中心模块,点击【创建】按钮填写必要信息,并在角色选中oinone权限组。 退出admin用户,用oinone登陆,权限效果: 只能看见demo模块 oinone登陆只能看到性别为男的宠物达人记录 admin用户登陆 oinone用户登陆 因为宠物达人的页面没有把性别字段放出来,我们看下数据库数据 auth模块扩展 在日常项目开发中,难免会碰到一些针对权限管理的特殊需求,或是为提升性能做的特殊逻辑。接下来我给大家介绍auth模块扩展性。 权限全局配置 对所有权限角色都做限制,而且不想让用户感知,可以实现PermissionFunApi接口,API接口实现的配置方式【只能用于支持全局的数据权限配置】 实现接口PermissionFunApi 将实现托管给SpringAOP 接口的具体实现看下图的代码 package pro.shushi.pamirs.demo.core.service; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.auth.api.service.PermissionFunApi; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetTalent; @Component public class PetTalentPermissionFunApi implements PermissionFunApi { @Override public String permissionDomain(Object… args) { //获取当前组织中 return "name == '张学友'"; } @Override public String nameSpace() { return PetTalent.MODEL_MODEL; } } 不参与权限控制 如果某一接口不想做权限控制,则可以在启动工程的application-dev.yml文件中配置不需要权限过滤的接口 pamirs: auth: fun-filter: – namespace: demo.PetTalent fun: queryPage 换一个没有配置宠物达人权限的用户(除管理员以外)进入系统,则也可以看到数据。注意【权限全局控制】还是生效的 API 1. 获取当前用户对该模型的行权限 Result<String> result = CommonApiFactory.getApi(AuthApi.class).canReadAccessData("Model"); 返回值为 { 'data':"name=in=('hahaha')" 'success':true … } 用法 : 场景:前端发起的请求都会经过权限拦截,后端代码逻辑发起的数据请求都是不经过任何权限的过滤,但是某些特殊情况需要在后端代码逻辑发起的数据请求也带上权限过滤 入参:请求的模型 出参:Result 数据结构中data会存储一段字符串,该字符串为Rsql 将该Rsql追加到wrapper中 Result<String> result = CommonApiFactory.getApi(AuthApi.class).canReadAccessData("base.UeModule"); String data=result.getData(); QueryWrapper<UeModule> wrapper = Pops.query(); wrapper.setEntity(ueModule); if (!StringUtils.isBlank(data)) { wrapper.apply(data); }

    2024年5月23日
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  • 2.1 数字化时代软件业的另一个本质变化

    随着企业从信息化向数字化转变,软件公司提供的产品也由传统的企业管理软件向企业商业支撑软件发展。这一变化带来了许多技术上的挑战和机遇。在之前的章节中,我们提到企业的视角已经从内部管理转向业务在线和生态在线协同,这也带来了一系列新的需求。但是,我们常常会忽视这一变化所带来的对系统要求的变化。在本章中,我们将探讨这些技术上的变化,以及这些变化所带来的机遇和挑战。 图2-1 从信息化到数字化软件本质变化 在信息化时代,企业的业务围绕着内部管理效率展开,借鉴国外优秀的管理经验,企业将其管理流程固化下来,典型的例子是ERP项目。这类项目上线后往往长期稳定,不轻易更改,因此信息化时代软件的技术流派侧重于通过模型对业务进行全面支持。例如,SAP具有丰富的配置能力,将已有企业管理思想抽象到极致。其功能基本上可以通过配置来实现,因此其模型设计特别复杂。但是,我们也应该清楚地了解到,配置是面向已知问题的。在数字化时代,创新和业务迭代速度非常快,这种方法可能就不太适合了。我们知道,模型抽象是在设计时具有前瞻性的,一旦不适合,修改起来就会异常困难。 随着数字化时代的到来,企业主的关注点已经从单一企业内部管理转变为了围绕企业上下游价值链的协同展开。这种变化给企业信息化系统提出了更高的要求,例如业务需求的响应速度、系统性能和用户体验等方面。现在,企业对软件不仅是管理需求的承载,更是业务在线化的承载。传统的重模型设计软件模式已经不再适用,因为业务本身不断创新和变化。因此,数字化时代需要新的软件技术流派,这种流派必须是轻模型加上低代码技术的结合体。通过模型抽象80%的通用场景,剩余的20%个性化需求可以通过技术手段来完成。这样的设计可以让每家企业的研发人员轻松理解模型,而不像ERP模型那样异常复杂,无法进行修改。此外,配合低代码技术可以快速研发和上线。如果说配置化是面向已知问题的,那么低代码就是面向未知问题设计的。虽然低代码的概念可以追溯到上个世纪80年代,当时是为了满足企业内部部门之间有协同需求,但又没有专业软件支撑,定制化开发又不划算的辅助场景。但现在它的核心原因是企业数字化的核心场景不稳定,变化很快,每家企业都有强烈的个性化需求。因此,低代码成为解决这些问题的核心手段,数字化时代的低代码需要具备处理复杂场景的能力,而不仅仅是围绕着内部管理展开。 企业在数字化转型的过程中需要考虑到不仅是成熟的全链路业务解决方案,还要应对数字化场景的快速变化和持续创新的需求。为此,Oinone打造了一站式低代码商业支撑平台,从业务与技术两个维度来帮助企业建立开放、链接、安全的数字化平台。这将在水平和垂直两个维度上全面推动企业数字化转型。 另外,低代码的另一个好处是完成了软件本身的数字化建设。通过基于元数据设计,元数据成为软件中数据、逻辑和交互的数据,软件结合AI可以有更多的创造可能。想象一下,AI了解软件的元数据后可以自我运作,人在极少情况下才需要参与,人机交互也会发生大的改变。未来的软件交互不再需要研发提前预设,而是能够实现用户所需即所呈现的效果。作为一家帮助企业进行数字化转型的软件公司,请问您的数字化转型是否已经完成呢?

    2024年5月23日
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  • 3.2.3 应用中心

    在App Finder 中点击应用中心可以进入oinone的应用中心,可以看到oinone平台所有应用列表、应用大屏、以及技术可视化。 一、应用列表 标准版本不支持在线安装,只能通过boot工程的yml文件来配置安装模块。在 www.oinone.top 官方SaaS平台客户可以在线管理应用生命周期如:安装、升级、卸载。同时针对已安装应用可以进行无代码设计(前提安装了设计器),针对应用类的模块则可进行收藏,收藏后会在App Finder中的我收藏的应用中出现。在应用列表中可以看到我们已经安装的应用以及模块,我们oinoneDemo工程也在其中。 图3-2-35 Oinone的应用列表 图3-2-36 应用收藏后会在App Finder的【我收藏的应用】中出现 二、应用大屏 但我们的测试应用没有设置应用类目,则无法在应用大屏中呈现。 图3-2-37 未设置应用类目则无法在应用大屏中呈现 三、技术可视化 在技术可视化页面,出展示已经安装模块的元数据,并进行分类呈现 图3-2-38 云数据分类呈现

    2024年5月23日
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