第7章 Oinone的设计器们(改)

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Oinone社区 作者:史, 昂原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/oio4/9332.html

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  • 5.7 商业支撑之库存域

    库存的差异会反馈到企业的整个价值链上,所以对库存的设计是至关重要的 一、基础介绍 我们先抛开仓库中对库存的实操管理和整个流通领域的库存,只围绕企业自身一级的采销链路上我们可以从管理和销售两个角度去看。 从管理角度上我们会关心:实物库存、在途库存、在产库存、库存批次等等,也就是企业有多少库存分布在哪里在什么环节。 从销售角度上我们会关心:可售库存、安全库存等等,也就是企业在特定渠道销售中库存分配规则。 在商业场景中库存管理一头对接仓库、生成、采购,另一头对接多个销售渠道。它的挑战在于不同行业不同特征商品都有比较大的差异。比如家具行业卖的是生产能力,家电区域化销售,生鲜拼车销售,服饰一仓销全国。热销的要分配提升体验防止超卖,滞销的要活动拉流量,普通的要渠道共享最大化可售。库存管理的差异会反馈到企业的整个价值链上,所以对库存的设计是至关重要的。 库存设计挑战在于: 技术上:库存类似账户账本的设计,需要能追溯库存变化的过程,且库存操作都能可追溯业务单据。热点数据的并发控制 业务上:在管理角度上游能跟仓库、采购、生产等进行对接、对账、并为其设置可售规则,下游能为各个销售渠道设置库存分配与同步规则 二、模型介绍 图5-7-1 模型介绍 核心设计逻辑: 单据链路:业务单据(外部业务单据+库存业务单据)产生库存指令(库存调整入\出库单),再由库存指令操作库存并记录库存流水。 管理链路:基础数据维护仓库、供应商、服务范围与费用。这些数据是订单履约路由和可售库存同步的基础 库存数据:对外跟商品域,通过库存指令进行操作。不同库存各自维护自身库存与流水记录,确保可追溯。 如果跟销售渠道对接,还需要扩展可售库存逻辑规则以及同步规则。比如oms类似的应用

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  • 4.1.21 框架之分布式消息

    消息中间件是在分布式开发中常见的一种技术手段,用于模块间的解耦、异步处理、数据最终一致等场景。 一、介绍 oinone对开源的RocketMQ进行了封装,是平台提供的一种较为简单的使用方式,并非是对RocketMQ进行的功能扩展。同时也伴随着两个非常至关重要的目的: 适配不同企业对RocketMQ的不同版本选择,不至于改上层业务代码。目前已经适配RocketMQ的开源版本和阿里云版本。 下个版本会对API进行升级支持不同类型MQ,以适配不同企业对MQ的不同要求,应对一些企业客户已经对MQ进行技术选择 对协议头进行扩展:如多租户的封装,saas模式中为了共用MQ基础资源,需要在消息头中加入必要租户信息。 二、使用准备 demo工程默认已经依赖消息,这里只是做介绍无需大家额外操作,大家可以用maven依赖树命令查看引用关系。 依赖包 增加对pamirs-connectors-event的依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.framework</groupId> <artifactId>pamirs-connectors-event</artifactId> </dependency> 图4-1-21-1 分布式消息的依赖包 相关功能引入 增加模型、触发器都依赖MQ <!– 增强模型 –> <!– 增强模型 –> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-channel</artifactId> </dependency> <!– 触发器 api –> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-api</artifactId> </dependency> <!– 触发器 core –> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-core</artifactId> </dependency> 图4-1-21-2 增加模型、触发器都依赖MQ yml配置文件参考 详见4.1.1【模块之yml文件结构详解】的“pamirs.event”部分。 三、使用说明 发送消息(NotifyProducer) 概述 NotifyProducer是Pamirs Event中所有生产者的基本API,它仅仅定义了消息发送的基本行为,例如生产者自身的属性,启动和停止,当前状态,以及消息发送方法。它本身并不决定消息如何发送,而是根据具体的实现确定其功能。 目前仅实现了RocketMQProducer,你可以使用下面介绍的方法轻松使用这些功能。 使用方法 Notify注解方式 使用示例 @Component public class DemoProducer { @Notify(topic = "test", tags = "model") public DemoModel sendModel() { return new DemoModel(); } @Notify(topic = "test", tags = "dto") public DemoDTO sendDTO() { return new DemoDTO(); } } 图4-1-21-3 Notify注解方式使用示例 解释说明 使用Component注解方式注册Spring Bean。 Notify注解指定topic和tags。 topic和tags对应NotifyEvent中的topic和tags。 RocketMQProducer方法调用 使用示例 @Component public class SendRocketMQMessage { @Autowired private RocketMQProducer rocketMQProducer; /** * 发送普通消息 */ public void sendNormalMessage() { rocketMQProducer.send(new NotifyEvent("test", "model", new DemoModel())); rocketMQProducer.send(new NotifyEvent("test", "dto", new DemoDTO())); } /** * 发送有序消息 */ public void sendOrderlyMessage() { DemoModel data = new DemoModel(); data.setAge(10); rocketMQProducer.send(new NotifyEvent("test", "model", data) .setQueueSelector((queueSize, event) -> { DemoModel body = (DemoModel) event.getBody(); return body.getAge() % queueSize; })); } /** * 发送事务消息 */ public void sendTransactionMessage() { rocketMQProducer.send(new NotifyEvent("test", "model", new DemoModel()) .setIsTransaction(true) .setGroup("demoTransactionListener")); } } 图4-1-21-4 RocketMQProducer方法调用…

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  • 4.2.5 框架之网络请求-Request

    在中后台业务场景中,大部分的请求时候是可以被枚举的,比如创建、删除、更新、查询。在上文中,我们讲了httpClient如何自定义请求,来实现自己的业务诉求。本文中讲到的Request是离业务更近一步的封装,他提供了开箱即用的API,比如insertOne、updateOne,它是基于HttpClient做的二次封装,当你熟悉Request时,在中后台的业务场景中,所有的业务接口自定义将事半功倍。 一、Request详细介绍 元数据-model 获取模型实例 import { getModel } from '@kunlun/dependencies' getModel('modelName'); 图4-2-5-1 获取模型实例 清除所有缓存的模型 import { cleanModelCache } from '@kunlun/dependencies' cleanModelCache(); 图4-2-5-2 清除所有缓存的模型 元数据-module 获取应用实例,包含应用入口和菜单 import { queryModuleByName } from '@kunlun/dependencies' queryModuleByName('moduleName') 图4-2-5-3 获取应用实例 查询当前用户所有的应用 import { loadModules } from '@kunlun/dependencies' loadModules() 图4-2-5-4 查询当前用户所有的应用 query 分页查询 import { queryPage } from '@kunlun/dependencies' queryPage(modelName, { pageSize: 15, // 一次查询几条 currentPage, 1, // 当前页码 condition?: '' // 查询条件 maxDepth?: 1, // 查几层模型出来,如果有2,会把所有查询字段的关系字段都查出来 sort?: []; // 排序规则 }, fields, variables, context) 图4-2-5-5 分页查询 自定义分页查询-可自定义后端接口查询数据 import { customQueryPage } from '@kunlun/dependencies' customQueryPage(modelName, methodName, { pageSize: 15, // 一次查询几条 currentPage, 1, // 当前页码 condition?: '' // 查询条件 maxDepth?: 1, // 查几层模型出来,如果有2,会把所有查询字段的关系字段都查出来 sort?: []; // 排序规则 }, fields, variables, context) 图4-2-5-6 自定义分页查询 查询一条-根据params匹配出一条数据 import { queryOne } from '@kunlun/dependencies' customQueryPage(modelName, params, fields, variables, context) 图4-2-5-7 根据params匹配出一条数据 自定义查询 import { customQuery } from '@kunlun/dependencies' customQuery(methodName, modelName, record, fields, variables, context) 图4-2-5-8 自定义查询 update import { updateOne } from '@kunlun/dependencies' updateOne(modelName, record, fields, variables, context) 图4-2-5-9 update insert import { insertOne } from '@kunlun/dependencies' insertOne(modelName, record, fields, variables, context) 图4-2-5-10 insert delete import { deleteOne } from '@kunlun/dependencies'…

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  • 3.5.5 设计器的结合(改)

    在页面开发的时候,直接通过前端组件和视图xml进行开发虽然开放性是很大的、但我们经常会忘记视图的配置属性,同时用xml配置的页面因为缺少设计数据,导致无法直接在设计器中复制,自定义页面得从头设计。今天就带大家一起来学习如何结合无代码设计器来完成页面开发,并把设计后的页面元数据装载为标准产品的一部分。 1 安装Docker 如果没有Docker的话,请自行到官网下载:https://www.docker.com/get-started/ 2 下载Docker 镜像,并导入镜像 Step2.1 镜像下载 v.4.6.28.3-allinone-full 版本说明 前后端以及中间件一体 镜像地址 docker pull harbor.oinone.top/oinone/designer:4.6.28.3-allinone-full 下载结构包 oinone-op-ds-all-full.zip(17 KB) v.4.6.28.3-allinone-mini 版本说明 前后端一体支持外部中间件 镜像地址 docker pull harbor.oinone.top/oinone/designer:4.6.28.3-allinone-mini 下载结构包 oinone-op-ds-all-mini.zip(14 KB) v.4.7.9-allinone-full 版本说明 前后端以及中间件一体 镜像地址 docker pull harbor.oinone.top/oinone/designer:4.7.9-allinone-full 下载结构包 oinone-op-ds-all-full.zip(17 KB) v.4.7.9-allinone-mini 版本说明 前后端一体支持外部中间件 镜像地址 docker pull harbor.oinone.top/oinone/designer:4.7.9-allinone-mini 下载结构包 oinone-op-ds-all-mini.zip(14 KB) Step2.1.2 镜像下载用户与密码 需要商业版镜像需要加入Oinone商业版本伙伴专属群,向Oinone技术支持获取用户名与密码,镜像会定时更新并通知大家。 #注意:docker镜像拉取的账号密码请联系数式技术 docker login –username=用户名 harbor.oinone.top docker pull docker pull harbor.oinone.top/oinone/designer:4.6.28.3-allinone-full Step2.1.3 镜像和版本选择 目前有2个版本可供选择,包含中间件以及不包含中间件2个版本,下载结构包以后注意修改startup.sh和startup.cmd中对应镜像地址的版本号。 Step2.1.4 本地结构说明 下载结构包并解压 config是放application.yml的目录,可以在application.yml配置需要启动的自有模块同时修改对应其他中间件配置项 lib是放自有模块的jar包以及其对应的依赖包比如:pamirs-demo-api-1.0.0-SNAPSHOT.jar和pamirs-demo-core-1.0.0-SNAPSHOT.jar nginx:前端运行的nginx站点配置文件 mq:消息配置,再使用低无一体时需要指定mq的broker的IP run:容器运行中间件的脚本,可以对个别中间件是否启动进行设置,(注释掉运行脚本,容器启动时就不会启动该中间件) logs是运行时系统日志目录 Step2.2 修改startup.sh中的路径 Step2.2.1 linux环境修改参数 在文件中找到如下 configDir=/opt/docker/oinone-op-ds-all-full version=4.6.28.3 IP=192.168.0.121 修改configDir的路径(下载oinone-op-ds-xx.zip解压后的路径) 修改对应的镜像版本号 修改对应的IP为docker宿主机IP #!/bin/bash configDir=/opt/docker/oinone-op-ds-all-full version=4.6.28.3 IP=192.168.0.121 docker run -d –name designer-allinone \ -e DUBBO_IP_TO_REGISTRY=$IP \ -e DUBBO_PORT_TO_REGISTRY=20880 \ -p 8099:8091 \ -p 3307:3306 \ -p 2182:2181 \ -p 6378:6379 \ -p 19876:9876 \ -p 10991:10991 \ -p 15555:15555 \ -p 20880:20880 \ -p 88:80 \ -v $configDir/config/:/opt/pamirs/ext \ -v $configDir/nginx:/opt/pamirs/nginx/vhost \ -v $configDir/logs:/opt/pamirs/logs \ -v $configDir/mq/broker.conf:/opt/mq/conf/broker.conf \ -v $configDir/run/run.sh:/opt/pamirs/run/run.sh \ -v $configDir/lib:/opt/pamirs/outlib harbor.oinone.top/oinone/designer:$version-allinone-full Step2.2.3 window环境修改参数 在文件中找到如下 set configDir=/d/shushi/docker/oinone-op-ds-all-full set version=4.6.28.3 set IP=192.168.0.121 修改configDir的路径((下载oinone-op-ds-xx.zip解压后的路径) 修改对应的镜像版本号 修改对应的IP为docker宿主机IP @echo off set configDir=/d/shushi/docker/oinone-op-ds-all-full set version=4.6.28.3 set IP=192.168.0.121 docker run -d –name designer-allinone ^ -e DUBBO_IP_TO_REGISTRY=%IP% ^ -e DUBBO_PORT_TO_REGISTRY=20880 ^ -p 8099:8091…

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    GraphQL 是一个用于 API 的查询语言,是一个使用基于类型系统来执行查询的服务端运行时(类型系统由你的数据定义)。GraphQL 并没有和任何特定数据库或者存储引擎绑定,而是依靠你现有的代码和数据支撑。 一个 GraphQL 服务是通过定义类型和类型上的字段来创建的,然后给每个类型上的每个字段提供解析函数。例如,一个 GraphQL 服务告诉我们当前登录用户是 me,这个用户的名称可能像这样: type Query { me: User } type User { id: ID name: String } 图4-1-17-1 GraphQL定义类型和字段示意 一并的还有每个类型上字段的解析函数: function Query_me(request) { return request.auth.user; } function User_name(user) { return user.getName(); } 图4-1-17-2 每个类型上字段的解析函数示意 一旦一个 GraphQL 服务运行起来(通常在 web 服务的一个 URL 上),它就能接收 GraphQL 查询,并验证和执行。接收到的查询首先会被检查确保它只引用了已定义的类型和字段,然后运行指定的解析函数来生成结果。 例如这个查询: { me { name } } 图4-1-17-3 GraphQL查询请求示意 会产生这样的JSON结果: { "me": { "name": "Luke Skywalker" } } 图4-1-17-4 GraphQL查询结果示意 了解更多 https://graphql.cn/learn/

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