相关推荐

• 4.5 研发辅助

  这里都是一些提升研发效率的小工具

  史, 昂

  Oinone 7天入门到精通 2024年5月23日

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• 致Oinone读者

  欢迎来到Oinone生态，我们为您提供了一站式低代码商业支撑平台，数式科技已经用其服务了如中烟、得力、上海电气、中航金网、雾芯科技等多个知名企业，我们的技术实力在商业场景得到了很好的验证。我们希望通过开源Oinone项目，为中国软件行业带来变革，提升整体工程化水平，与广大软件工程师一起为客户创造价值！《Oinone 7天从入门到精通》一书是Oinone开源项目的配套书籍，系统化地介绍了如何基于Oinone开源项目，快速开发高质量的软件系统。此外，如果您开发的项目是用于商业化而非企业自用，我们还为您提供了一种可选的商业化变现途径：申请成为Oinone的合作伙伴，并提交相关产品，详情请访问 www.oinone.top 网站。 书籍纲领 本书的章节安排如下： 第一章至第二章：【揭开面纱，理解Oinone】和【Oinone的技术独特性】。这两个章节可以帮助您更好地理解我们设计Oinone的初衷以及特性的由来。 第三章：面向研发人员的【Oinone的基础入门】。如果您是专业的研发人员，本章可以帮助您快速上手并做出业务系统。只要按着里面的case一步步操作下来就可以。 第四章至第六章：面向研发人员的【Oinone的高级特性】、【Oinone的CDM】、【Oinone的通用能力】。这三篇章节重点介绍了Oinone的高级技术特性、提供的通用数据模型和通用基础能力。它们能够帮助我们更快地进行业务开发，从容应对业务的特殊场景要求，比较适合进阶的研发人员。 第七章：面向非研发人员的【Oinone的设计器们】和【Oinone的低无一体】。如果您并不是专业的研发人员，本章可以帮助您通过使用Oinone的无代码可视化设计器轻松自主解决业务需求，并且当可视化设计器满足不了的时候，您还可以在【Oinone的低无一体】中找到方式，并寻求研发帮助

  史, 昂

  Oinone 7天入门到精通 2024年5月23日

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• Oinone 7天入门到精通

  开放平台

  1. 开放介绍 开放平台是将 Oinone 平台内的能力向外开放，如开放商品信息查询接口、发货单查询接口等。 包括开放接口、三方应用管理。 2. 开放接口 管理开放接口信息，基本操作包括：新增、编辑、停用/启用。 2.1. 新增接口 定义API名称，选择业务域、关联模型，方法支持GET/POST/PUT/DELETE，配置接口参数、响应结果等信息。 2.2. 编辑接口 编辑需要填写的内容同新增，不做赘述。 2.3. 停用/启用 新增后为已启用，停用后，API将无法访问，请慎重使用；针对停用的API进行启用。 3. 应用管理 管理开放接口集成的外部应用，基本操作包括：新增、查看密钥、授权调整、停用/启用。 3.1. 新增应用 新增应用时，输入应用名称，选择数据传输加密算法AES密钥或RSA公钥，勾选授权的API接口。 3.2. 停用/启用 新增后为已启用，停用后，应用将无法访问授权的接口，请慎重使用；针对停用的应用可进行启用。 3.3. 查看密钥 点击【查看密钥】，弹窗展示当前 API Secret，支持复制。 3.4. 授权调整 指调整当前应用的授权的API 范围。

  史, 昂

  2024年6月20日

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• Oinone 7天入门到精通

  4.1.24 框架之分库分表

  随着数据库技术的发展如分区设计、分布式数据库等，业务层的分库分表的技术终将成老一辈程序员的回忆，谈笑间扯扯蛋既羡慕又自吹地说到“现在的研发真简单，连分库分表都不需要考虑了”。竟然这样为什么要写这篇文章呢？因为现今的数据库虽能解决大部分场景的数据量问题，但涉及核心业务数据真到过亿数据后性能加速降低，能给的方案都还有一定的局限性，或者说性价比不高。相对性价比比较高的分库分表，也会是现阶段一种不错的补充。言归正传oinone的分库分表方案是基于Sharding-JDBC的整合方案，所以大家得先具备一点Sharding-JDBC的知识。 一、分表（举例） 做分库分表前，大家要有一个明确注意的点就是分表字段的选择，它是非常重要的，与业务场景非常相关。在明确了分库分表字段以后，甚至在功能上都要做一些妥协。比如分库分表字段在查询管理中做为查询条件是必须带上的，不然效率只会更低。 Step1 新建ShardingModel模型 ShardingModel模型是用于分表测试的模型，我们选定userId作为分表字段。分表字段不允许更新，所以这里更新策略设置类永不更新，并在设置了在页面修改的时候为readonly package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.boot.base.ux.annotation.field.UxWidget; import pro.shushi.pamirs.boot.base.ux.annotation.view.UxForm; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FieldStrategyEnum; @Model.model(ShardingModel.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "分表模型",summary="分表模型",labelFields ={"name"} ) public class ShardingModel extends AbstractDemoIdModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.ShardingModel"; @Field(displayName = "名称") private String name; @Field(displayName = "用户id",summary = "分表字段",immutable=true/* 不可修改 **/) @UxForm.FieldWidget(@UxWidget(readonly = "scene == 'redirectUpdatePage'"/* 在编辑页面只读 **/ )) @Field.Advanced(updateStrategy = FieldStrategyEnum.NEVER) private Long userId; } 图4-1-24-1 新建ShardingModel模型 Step2 配置分表策略 配置ShardingModel模型走分库分表的数据源pamirsSharding 为pamirsSharding配置数据源以及sharding规则 a. pamirs.sharding.define用于oinone的数据库表创建用 b. pamirs.sharding.rule用于分表规则配置 pamirs: load: sessionMode: true framework: system: system-ds-key: base system-models: – base.WorkerNode data: default-ds-key: pamirs ds-map: base: base modelDsMap: "[demo.ShardingModel]": pamirsSharding #配置模型对应的库 图4-1-24-2 指定模型对应数据源 pamirs: sharding: define: data-sources: ds: pamirs pamirsSharding: pamirs #申明pamirsSharding库对应的pamirs数据源 models: "[trigger.PamirsSchedule]": tables: 0..13 "[demo.ShardingModel]": tables: 0..7 table-separator: _ rule: pamirsSharding: #配置pamirsSharding库的分库分表规则 actual-ds: – pamirs #申明pamirsSharding库对应的pamirs数据源 sharding-rules: # Configure sharding rule ，以下配置跟sharding-jdbc配置一致 – tables: demo_core_sharding_model: #demo_core_sharding_model表规则配置 actualDataNodes: pamirs.demo_core_sharding_model_${0..7} tableStrategy: standard: shardingColumn: user_id shardingAlgorithmName: table_inline shardingAlgorithms: table_inline: type: INLINE props: algorithm-expression: demo_core_sharding_model_${(Long.valueOf(user_id) % 8)} props: sql.show: true 图4-1-24-3 分库分表规则配置 Step3 配置测试入口 修改DemoMenus类增加一行代码，为测试提供入口 @UxMenu("分表模型")@UxRoute(ShardingModel.MODEL_MODEL) class ShardingModelMenu{} 图4-1-24-4 配置测试入口 Step4 重启看效果 自行尝试增删改查 观察数据库表与数据分布 图4-1-24-5 自行尝试增删改查 图4-1-24-6 观察数据库表与数据分布 二、分库分表（举例） Step1 新建ShardingModel2模型 ShardingModel2模型是用于分库分表测试的模型，我们选定userId作为分表字段。分库分表字段不允许更新，所以这里更新策略设置类永不更新，并在设置了在页面修改的时候为readonly package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.boot.base.ux.annotation.field.UxWidget; import pro.shushi.pamirs.boot.base.ux.annotation.view.UxForm; import…

  史, 昂

  2024年5月23日

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• 4.1.17 框架之网关协议-GraphQL协议

  GraphQL 是一个用于 API 的查询语言，是一个使用基于类型系统来执行查询的服务端运行时（类型系统由你的数据定义）。GraphQL 并没有和任何特定数据库或者存储引擎绑定，而是依靠你现有的代码和数据支撑。 一个 GraphQL 服务是通过定义类型和类型上的字段来创建的，然后给每个类型上的每个字段提供解析函数。例如，一个 GraphQL 服务告诉我们当前登录用户是 me，这个用户的名称可能像这样： type Query { me: User } type User { id: ID name: String } 图4-1-17-1 GraphQL定义类型和字段示意 一并的还有每个类型上字段的解析函数： function Query_me(request) { return request.auth.user; } function User_name(user) { return user.getName(); } 图4-1-17-2 每个类型上字段的解析函数示意 一旦一个 GraphQL 服务运行起来（通常在 web 服务的一个 URL 上），它就能接收 GraphQL 查询，并验证和执行。接收到的查询首先会被检查确保它只引用了已定义的类型和字段，然后运行指定的解析函数来生成结果。 例如这个查询： { me { name } } 图4-1-17-3 GraphQL查询请求示意 会产生这样的JSON结果： { "me": { "name": "Luke Skywalker" } } 图4-1-17-4 GraphQL查询结果示意 了解更多 https://graphql.cn/learn/

  史, 昂

  Oinone 7天入门到精通 2024年5月23日

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