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• Oinone 7天入门到精通

  3.5.7.9 自定义多Tab

  在业务中，可能会遇到需要对多tab的交互或UI做全新设计的需求，这个时候可以自定义多tab组件支持。 首先继承平台的MultiTabsWidget组件，将自己vue文件设置到component处 import { MultiTabsWidget, SPI, ViewWidget } from '@kunlun/dependencies'; import Component from './CustomMultiTabs.vue'; @SPI.ClassFactory( ViewWidget.Token({ // 这里的tagName跟平台的组件一样，这样才能覆盖平台的组件 tagName: ['multi-tabs', 'MultiTabs'] }) ) export class CustomMultiTabsWidget extends MultiTabsWidget{ public initialize(props) { super.initialize(props); // 设置自定义的vue组件 this.setComponent(Component); return this; } } vue文件中继承平台的props，编写自定义页面代码 export const MultiTabsProps = { /** * 组件是否可见 */ invisible: { type: Boolean }, /** * tab列表数据 */ tabs: { type: Array as PropType<MultiTab[]> }, /** * 当前激活的tab */ activeTab: { type: Object as PropType<MultiTab> }, /** * 鼠标悬浮所在的tab */ hoverTab: { type: Object as PropType<MultiTab> }, /** * 鼠标经过tab事件回调 */ onMouseenterTab: { type: Function as PropType<(tab: MultiTab) => void> }, /** * 鼠标离开tab事件回调 */ onMouseleaveTab: { type: Function as PropType<(tab: MultiTab) => void> }, /** * 点击tab */ onClickTab: { type: Function as PropType<(tab: MultiTab) => void> }, /** * 刷新当前tab */ onRefreshCurrentTab: { type: Function as PropType<(tab: MultiTab) => void> }, /** * 关闭当前tab */ onCloseCurrentTab: { type: Function as PropType<(tab: MultiTab) => void> }, /** * 关闭除当前tab外的其他所有tab */ onCloseOtherTabs: { type: Function as PropType<(tab: MultiTab) => void> }, /** * 关闭当前tab左侧的所有tab */ onCloseLeftTabs: { type: Function as…

  史, 昂

  2024年5月23日

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• Oinone 7天入门到精通

  图表

  1. 业务场景 进入数据可视化后，默认处于图表列表页面，点击报表/数据大屏图标则可切换至对应列表；支持从模型获取数据后，过滤数据后创建可视化图表，维护的图表信息可以被报表、数据大屏、以及业务系统引用。 2. 操作流程 1）进入数据可视化，进入图表tab，维护分组信息； 2）在二级分组名称后点击“+”【添加图表】，对图表进行编辑设计； 3）创建完成后可以【编辑】图表； 4）图表完善后，可以点击【发布】图表，则图表此时可以被引用； 5）如果图表有更新，则可以点击【更新发布】，使业务系统引用对图表变为最新的图表信息； 6）如果图表数据不再可以公开使用，则需要通过【隐藏】功能将图表的引用权限收起，此时报表、数据大屏、前端业务系统均不可再引用该图表，但不影响已被引用的图表； 7）隐藏后可以【取消隐藏】，图表恢复隐藏前的状态和功能，可以被引用。 3. 操作流程图解 3.1 创建分组 1）操作流程：创建分组 2）操作路径：数据可视化-图表-创建分组 3）点击搜索框后的「+」创建一级分组，输入一级分组名称后，点击一级分组后的「+」创建二级分组，输入二级分组名称后，此时分组创建完成，可以在二级分组下创建图表 3.2 编辑分组名称 1）操作流程：选择分组-编辑分组名称 2）操作路径：数据可视化-图表-编辑分组名称 3）鼠标移动至需要修改的分组上，点击出现的「编辑图标」，可以修改分组名称，修改后分组名称实时更新 3.3 删除分组 1）操作流程：选择分组-删除分组 2）操作路径：数据可视化-图表-删除分组 3）鼠标移动至需要删除的分组上，当分组下无图表时出现「删除图标」，可以点击图标后删除分组，删除一级分组时对应所有的二级分组也会被删除，删除后消失，只有分组下没有图表的分组才能直接删除成功 3.4 创建图表 1）操作流程：选择二级分组-创建图表 2）操作路径：数据可视化-图表-二级分组-创建图表 3）鼠标移动至需要创建图表的二级分组上，出现「+」，点击图标后弹出“创建图表”弹窗，需要填写图表标题、模型、方法； a图表标题：最大支持20个字，支持汉字、数字、大小写字母、-；同个一级分组下不允许重复； b模型：需要选择来源数据对应的模型； c方法：选择模型后需要选择方法，方法是用来提取模型数据的逻辑； 4）选择成功后进入图表设计页面 3.5 编辑图表 1）操作流程：选择图表-编辑图表 2）操作路径：数据可视化-图表-二级分组-图表-编辑图表 3）只能编辑未发布或者已发布但没有被隐藏的图表，且存在三种编辑情况 a第一种：点击图表标题后的编辑图标，仅能编辑图表标题； b第二种：点击图表中的图表标题、图表副标题、图表描述后的编辑图标，可以直接编辑图表标题、图表副标题、图表描述； c第三种：点击【编辑】按钮，进入图表设计页面，带出已有的数据字段、样式、图表内容，编辑时的规则与创建时一致，编辑后可以点击保存进行更新，如果未保存直接返回，则编辑无效； 4）编辑后实时生效，图表信息保持展示最新效果 3.6 删除图表 1）操作流程：选择图表-删除图表 2）操作路径：数据可视化-图表-二级分组-图表-删除图表 3）未发布或者已发布但没有被隐藏的图表，并且没被前端或者报表引用，才展示图表菜单名称后的删除图标 4）删除后图表消失 3.7 复制 1）操作流程：选择图表-复制图表 2）操作路径：数据可视化-图表-二级分组-图表-复制图表 3）点击【复制】按钮，复制成功，名称为copy of 原图表标题，展示在原图表分组的最后一个 3.8 发布 1）操作流程：选择图表-发布图表 2）操作路径：数据可视化-图表-二级分组-图表-发布 3）选择单个未发布且没有被隐藏的图表，点击【发布】按钮，图表发布后可以被前端引用，图表状态变为已发布，展示最近发布时间； 4）如果图表发布后有更新内容，会展示的更新类型：更新图表信息/更新图表内容 3.9 查看最近一次发布的版本 1）操作流程：选择图表-查看最近一次发布的版本 2）操作路径：数据可视化-图表-二级分组-图表-查看最近一次发布的版本 3）当图表发布后有更新，在最近发布时间左侧展示【查看】，在最近发布时间下展示更新的类型，点击查看可以查看最近发布的版本 3.10 更新发布 1）操作流程：选择图表-更新发布图表 2）操作路径：数据可视化-图表-二级分组-图表-更新发布图表 3）选择单个已发布且没有被隐藏的图表，并且该图表在上次发布后有所更新，可以点击【更新发布】按钮，将最新的图表内容发布至业务系统，业务系统引用的图表为最新内容； 4）如果更新了内容，但未点击更新发布，则前端业务系统查看的图表仍为最近发布的图表 3.11 隐藏 1）操作流程：选择图表-隐藏图表 2）操作路径：数据可视化-图表-二级分组-图表-隐藏图表 3）图表默认不隐藏，点击图表左侧的是否隐藏可以切换，切换是否隐藏=是 a未发布的图表，较隐藏前，不可以操作【发布】，可以【取消隐藏】； b已发布的图表，较隐藏前，只能操作【导出图片、导出excel、取消隐藏】； 4）隐藏后的图表不可以被引用，但不影响已经被引用的数据 3.12 取消隐藏 1）操作流程：选择图表-取消隐藏图表 2）操作路径：数据可视化-图表-二级分组-图表-取消隐藏图表 3）隐藏后的图表可以取消隐藏，切换是否隐藏=否，取消隐藏后，图表恢复隐藏前的状态和功能，可以被引用 3.13 查看引用 1）流程：选择图表-查看被哪些报表/数据大屏/页面引用 2）操作路径：数据可视化-图表-二级分组-图表-更多-查看引用 3）选择具体的图表，查看当前图表被引用的所有信息 3.14 不允许别人编辑 1）流程：选择图表-不允许别人编辑 2）操作路径：数据可视化-图表-二级分组-图表-更多-不允许别人编辑 3）选择自己创建的图表，对图表是否允许其他人编辑进行设置；如果设置为不允许，则其他人无法编辑图表 3.15 不允许别人引用 1）流程：选择图表-更多-不允许别人引用 2）操作路径：数据可视化-图表-二级分组-图表-更多-不允许别人引用 3）选择自己创建的图表，对图表是否允许他人引用进行设置；如果设置为不允许，则其他人无法在报表、数据大屏、界面设计器引用到该图表 3.16 导出图片 1）操作流程：选择图表-导出图片 2）操作路径：数据可视化-图表-二级分组-图表-图表导出图片 3）选择图表后，点击【导出图片】按钮可以将当前图表导出为图片 3.17 导出EXCEL 1）操作流程：选择图表-导出EXCEL 2）操作路径：数据可视化-图表-二级分组-图表-图表导出EXCEL 3）选择图表后，点击【导出EXCEL】按钮可以将当前图表导出为EXCEL 4. 图表设计页面 4.1 修改模型、方法 1）操作流程：创建图表-进入图表设计页面 2）操作路径：数据可视化-图表-二级分组-图表-创建图表 3）在“创建图表”弹窗中选择了模型和方法后，可以在进入图表设计页面修改 4）图表设计页面，点击模型后的设置图标后，右侧弹出弹窗，可以修改模型和获取模型数据的方法，需要注意的是：修改模型后，图表信息会清空 4.2 维度 1）操作流程：创建图表-进入图表设计页面 2）操作路径：数据可视化-图表-二级分组-图表-创建图表 3）维度字段：布尔、文本、枚举、日期时间、年份、日期、时间、用户ID、手机号、邮箱 4.2.1 维度的添加 1）图表设计页面，点击维度后的「+」，右侧弹出弹窗，展示所有的维度字段，可以选择对应的字段进行分析 a拖动字段进入维度列表 b点击字段，则字段进入维度列表 2）不同的图表支持的维度个数不同，当维度字段个数已达上限后不可再添加；此时拖动新字段到旧字段上后，新字段会代替旧字段进行数据分析，且会保留相同的样式 4.2.2 维度的删除 1）维度选择后，鼠标放到维度字段上，显示「删除图标」 2）点击则字段删除成功，维度字段的效果消失 4.2.3 修改维度展示名称 1）维度选择后，鼠标放到维度字段上，显示「设置图标」 2）点击后下方弹出「修改展示名称」的设置选项，点击后右侧出现修改展示名称的弹窗，可以进行修改，在输入框下方可以查看原字段名称 4.3 数值 1）操作流程：创建图表-进入图表设计页面 2）操作路径：数据可视化-图表-二级分组-图表-创建图表 3）数值字段：整数、浮点数、金额、（连续的日期时间、年份、日期、时间） 4.3.1 数值的添加 1）图表设计页面，点击数值后的「+」，右侧弹出弹窗，展示所有的数值字段，可以选择对应的字段进行分析 a拖动字段进入数值列表 b点击字段，则字段进入数值列表 2）不同的图表支持的数值个数不同，当数值字段个数已达上限后不可再添加；此时拖动新字段到旧字段上后，新字段会代替旧字段进行数据分析，且会保留相同的样式 3）拖入的数值字段中，可以同时拖入整数、浮点数、金额；但是拖入字段类型=年份/日期时间/日期/时间后，不可以拖入其他字段类型的数值字段 4）饼图、漏斗图不可以在数值列表中拖入字段类型=年份/日期时间/日期/时间的字段 4.3.2 数值的删除 1）数值选择后，鼠标放到数值字段上，显示「删除图标」 2）点击则字段删除成功，数值字段的效果消失 4.3.3 修改数值展示名称 1）维度选择后，鼠标放到数值字段上，显示「设置图标」 2）点击后下方弹出可以设置的选项，点击「修改展示名称」选项，点击后右侧出现修改展示名称的弹窗，可以进行修改，在输入框下方可以查看原字段名称 4.3.4 修改数值聚合方式 1）维度选择后，鼠标放到数值字段上，显示「设置图标」 2）点击后下方弹出可以设置的选项，点击「聚合方式」选项，点击后右侧出现修改展示名称的弹窗，可以进行修改 3）默认是求和，可以修改为「无处理、最小值、最大值、平均值、计数」 a求和：将维度值对应的所有数值进行加和 b无处理：取维度值对应数值中的最近一条不为空的值 c最小值：取维度值对应数值中的最小值 d最大值：取维度值对应数值中的最大值 e平均值：取维度值对应数值的平均值 f计数：计算维度值对应的数值个数 4）修改后实时更新图表信息，会影响辅助线取数值字段时的值 4.3.5 修改数值数据格式 1）维度选择后，鼠标放到数值字段上，显示「设置图标」 2）点击后下方弹出可以设置的选项，点击「数据格式」选项，点击后右侧出现修改数据格式的弹窗，可以进行修改 3）可以设置字段的数据类型、单位；…

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  2024年6月20日

  1.8K000

• 4.1.16 框架之网关协议-RQSL及扩展

  一、RSQL / FIQL parser RSQL是一种查询语言，用于对RESTful API中的条目进行参数化过滤。它基于FIQL（Feed Item Query Language）——一种URI友好的语法，用于跨Atom Feed中的条目表达过滤器。FIQL非常适合在URI中使用，没有不安全的字符，因此不需要URL编码。另一方面，FIQL的语法不太直观，URL编码也不总是那么重要，因此RSQL还为逻辑运算符和一些比较运算符提供了更友好的语法。 例如，您可以像这样查询资源：/movies?query=name=="Kill Bill";year=gt=2003 or /movies?query=director.lastName==Nolan and year>=2000。详见以下示例： 这是一个用JavaCC和Java编写的完整且经过彻底测试的RSQL解析器。因为RSQL是FIQL的超集，所以它也可以用于解析FIQL。 语法和语义 以下语法规范采用EBNF表示法（ISO 14977）编写。 RSQL表达式由一个或多个比较组成，通过逻辑运算符相互关联： Logical AND : ; or and Logical OR : , or or 默认情况下，AND运算符优先（即，在任何OR运算符之前对其求值）。但是，可以使用带括号的表达式来更改优先级，从而产生所包含表达式产生的任何结果。 input = or, EOF; or = and, { "," , and }; and = constraint, { ";" , constraint }; constraint= ( group | comparison ); group = "(", or, ")"; 比较由选择器、运算符和参数组成。 comparison=选择器、比较运算、参数； 选择器标识要筛选的资源表示形式的字段（或属性、元素…）。它可以是任何不包含保留字符的非空Unicode字符串（见下文）或空格。选择器的特定语法不由此解析器强制执行。 selector=未保留str； 比较运算符采用FIQL表示法，其中一些运算符还具有另一种语法： · Equal to : == · Not equal to : != · Less than : =lt= or < · Less than or equal to : =le= or <= · Greater than operator : =gt= or > · Greater than or equal to : =ge= or >= · In : =in= · Not in : =out= 您还可以使用自己的运算符简单地扩展此解析器（请参阅下一节）。 comparison-op = comp-fiql | comp-alt; comp-fiql = ( ( "=", { ALPHA } ) | "!" ), "="; comp-alt = ( ">" | "<" ), [ "=" ]; 参数可以是单个值，也可以是用逗号分隔的括号中的多个值。不包含任何保留字符或空格的值可以不加引号，其他参数必须用单引号或双引号括起来。 arguments = ( "(", value, { "," , value }, ")" ) | value; value = unreserved-str | double-quoted | single-quoted; unreserved-str = unreserved, {…

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  Oinone 7天入门到精通 2024年5月23日

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• Oinone 7天入门到精通

  流程设计

  1.流程设计 进入流程设计页之后可以进行流程名称、流程说明的编辑，可以进行流程设计，流程参数配置，保存和发布。 1.1 流程配置 点击进入流程配置页面，若需要配置一些参数供流程使用，可在此添加和删除。删除流程参数时，若该参数已在流程中被使用则无法删除。参数支持文本、数值、日期、布尔四种类型。 1.2 保存 点击后流程设计进行存档，流程设计不完整也支持保存，下次进入流程设计回到保存的页面。 1.3 发布 第一次发布时右上角发布显示文字为发布流程，后续发布按钮显示文字为更新发布。发布后流程才会按照设计触发，首次发布和更新发布的逻辑一致，若流程中有未解决的错误则无法发布不成功，发布成功后页面跳转到显示全部流程的页面，流程状态为已启用、已更新。

  史, 昂

  2024年6月20日

  1.5K000
• Oinone 7天入门到精通

  1.3 Oinone的生态思考

  以“企业级软件生态”的方式去帮助企业建立“一站式的商业智能软件”。 通过观察信息化到数字化的软件行业发展历程（如下图1-3所示），我们可以发现，企业真正需要的是一站式的软件产品。然而，一站式的软件产品往往都是从单个领域的需求满足开始，这在信息化时代和数字化时代都是如此。在信息化时代，以ERP为终点的一站式趋势逐渐形成；而在数字化时代，中台概念的提出则标志着一站式的趋势重新开始。本文将从企业数字化转型所面临的困境出发，探讨Oinone的生态思考。 图1-3 从信息化到数字化软件行业发展历程 1.3.1 与中台的渊源 中台概念的提出标志着企业数字化改造进入了一个新的时代。随着数字化转型不断深入，企业面临着严重的数据割裂、系统隔离等问题。在这样的背景下，“敏捷响应，低成本地快速创新”成为了推动一站式商业智能软件的内在诉求。需要澄清的是，互联网中台架构只是一种企业解决数据割裂、系统隔离，建立一站式商业智能软件的技术概念之一，并不是技术标准。而且这种方式只适用于企业自建模式。在多供应商环境下，则会适得其反，导致建立更复杂的烟囱系统。 阿里于15年提出中台架构概念，抓住了企业数字化转型的核心诉求，即“敏捷响应，低成本快速创新”。然而，阿里作为一家生态公司，在16年时基本上是带着合作伙伴来给企业交付，但由于伙伴对互联网技术的理解和能力的限制，基本上都做得不好，甚至失败。在2017年，阿里成立了原生交付团队，希望能够树立一些标杆案例。我和公司的核心成员也都来自于这个团队。在做完几个客户后，我发现阿里也做不好，但这次做不好的原因不是技术不行或项目上不了线，而是上线以后预期的效果没有达到，其本质是企业的IT组织能力无法驾驭复杂的互联网中台架构。当无法驾驭的时候，所谓的目标“敏捷响应，快速创新”就无从说起了。结果客户会反馈以下三类问题： 不是说敏捷响应吗？为什么改个需求这么慢，不但时间更长，付出的成本也更高了？是因为中台架构需要一定的技术能力和经验才能有效地应用，就像一个只会骑自行车的人给他一辆汽车或者飞机，他也不能驾驭它们，更不用说是手动挡的。 不是说能力中心吗？当引入新供应商或有新场景开发的时候，为什么前期做的能力中心不能支撑了？是因为能力中心是一种面向业务的能力组织方式，它将不同的业务能力抽象出来，以服务的形式对内提供。然而，由于业务场景的差异，不同的业务需要的能力也会不同，因此能力中心需要不断迭代和升级。对于新引入的供应商或新场景开发，需要根据实际情况对能力中心进行定制化和扩展化，但谁来负责呢？新项目的供应商还是客户自己？ 不是说性能好吗？为什么我投入的物理资源更多了？是因为中台架构采用微服务来解决单点瓶颈问题，提高系统性能和可用性，但是在初始阶段，投入的资源可能会更多。每个模块至少需要两个实例来保障高可用性，因此物理资源的投入量可能会比以前更多。 1.3.2 找解决方案 在考虑解决方案之前，我们需要思考企业数字化软件的最终状态将是什么样子。目前有两种主要的方案（如下图1-4所示）： 第一种是以自建研发团队为核心。中国的大型企业已经开始尝试这种模式，看起来似乎是一个时下比较流行的可行性方案。然而，绝大多数企业由于成本、人才团队等原因而难以坚持下去，只能与供应商合作开发。 第二种是以供应商为核心。由于大多数企业无法选择第一种路径，他们必须接受目前分散的情况，并通过系统集成尽可能拉通各个系统。尽管如此，在数字化时代中，真正意义上的一站式商业智能软件供应商还未出现。 图1-4 企业数字化桎梏和囹圄 对企业来说，这两种方案都非常艰难，但在大规模数字化历程中又不得不做出选择。此外，我们还能清晰看到以下几点： "敏捷响应，低成本地快速创新"成为企业推动一站式商业智能软件的内在诉求 目前没有一家软件供应商能满足企业所有外围商业场景，也不可能有这样的供应商 绝大部分企业需要软件供应商，而不是自建 如何突破这种局面也成为中国软件行业发展的一个机遇。因此，我的思考是： 我们的目标不是依托于提升研发人员的能力，而是降低互联网架构的门槛，让更多企业真正拥有“敏捷响应，低成本快速创新”的能力。 我们的目标不是输出中台方法论，而是提供中台建设的技术平台。 我们的目标不是只服务大企业，而是真正赋能不同IT组织能力的企业，让它们都具备持续创新的能力。 今天，许多中台软件公司告诉企业：“中台是持续演进和快速迭代的过程，因此企业需要组建中台架构团队来实现，而他们则通过中台项目落地将中台建设方法论传授给企业。”这句话的前半部分是正确的，因为我们之前提到企业需要具备敏捷响应业务的能力，即应变能力，因为应变是不断变化的。然而，后半部分是不正确的，因为今天的企业已经有能力组建团队，那么这些中台软件公司到底有什么用呢？企业真的缺少方法论吗？在19年，我就提出了自己的看法：没有低代码能力的中台公司都在收取智商税，都在欺诈，因为很多企业根本找不到足够懂互联网架构的人才。明白流氓在哪里了吗？这些流氓公司赚了很多钱，最后责怪企业无法招到人才，这是企业的责任。因此，仍然认为“最好的赋能是降低门槛，而不是让客户提高技术水平”。 最终，我们得出了一个服务模式的想法：构建企业级的软件生态。企业级软件生态的确切定义是：通过开放的方式，让企业本身以及不同的软件供应商共同参与，遵循相同的技术和数据规范，打造一体化、无需集成的各类企业级软件。如果要打造企业级软件生态，我们列出了六个要点（如下图1-5所示）。 图1-5 打造企业级软件生态需要具备的六大能力 我很幸运地有机会通过“企业级软件生态”的方式，为企业建立“一站式的商业支持平台”提供帮助。我们的Oinone平台结合了低代码开发、通用数据模型和业务产品的优势（如下图1-6所示）。 图1-6 Oinone = 低代码开发平台 + 通用数据模型 + 业务产品 我们对Oinone一站式低代码商业支撑平台展开介绍，它大致分为4部分： 以低代码开发平台为基础，输出具备互联网架构下的软件快速开发标准。这可以帮助企业快速构建符合互联网架构标准的应用程序，从而实现快速响应和低成本创新。 以通用数据模型为基础，满足不同软件基于同一套数据标准的扩展能力。这可以确保不同软件系统之间的数据兼容性和互操作性，避免数据孤岛和信息隔离。 在业务产品层面上，企业和伙伴基于相同的技术标准和数据标准共同提供解决方案。这可以帮助企业和伙伴共同开发出符合标准的商业支撑平台，以提高业务效率和创新能力。 最后是无代码设计器，用于满足项目开展中，超出业务标品范围之外的需求，或者针对标品的临时需求。这可以帮助业务人员在不需要专业软件支持的情况下，自主解决业务需求，并支持部门间的协同工作。 1.3.3 生态建设 Oinone致力于打造全球最大的无需集成的商业应用程序及其生态系统，通过开源内核、汇集数千名开发人员和业务专家，为企业提供成本效益、一体化、模块化的解决方案，解决所有商业需求，让不同技术之间的合作变得简单易行，摆脱烦恼的集成问题。 在客户和场景领域，我们严格限定了自身的专注领域。针对超大型头部企业，我们专注于树立标杆，而对于大、中、小型企业，则交由我们的伙伴来支持。小微企业可以通过我们的开源社区版获得覆盖。在企业数字化转型的核心领域中，我们的解决方案涵盖了数字化交易场景、全渠道订单履约场景、数字化采购场景、数字化营销等产品。在其他领域，我们完全交由伙伴来建设。由于我们自身在企业协同商务领域拥有深厚的背景，因此在该领域提供的产品拥有特别的优势。 企业数字化转型核心领域 图1-7 企业数字化转型核心领域

  史, 昂

  2024年5月23日

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