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  3.3.3 模型的数据管理器

  数据管理器和数据构造器是Oinone为模型自动赋予的Function是内在数据管理能力，数据管理器针对存储模型是方便在大家编程模式下可以利用数据管理器Function快速达到相关数据操作的目的。数据构造器则主要用于模型进行初始化时字段默认值计算和页面交互 数据管理器 只有存储模型才有数据管理器。如果@Model.Advanced注解设置了dataManager属性为false，则表示在UI层不开放默认数据管理器。开放级别为API则表示UI层可以通过HTTP请求利用4.1.15【Pamirs标准网关协议】进行数据交互。 模型默认数据读管理器 函数编码 描述 开放级别 queryByPk 根据主键查询单条记录，会进行主键值检查 Local、Remote queryByEntity 根据实体查询单条记录 Local、Remote、Api queryByWrapper 根据查询类查询单条记录 Local、Remote queryListByEntity 根据实体查询返回记录列表 Local、Remote queryListByWrapper 根据查询类查询记录列表 Local、Remote queryListByPage 根据实体分页查询返回记录列表 Local、Remote queryListByPageAndWrapper 根据查询类分页查询记录列表 Local、Remote queryPage 分页查询返回分页对象，分页对象中包含记录列表 Local、Remote、Api countByEntity 按实体条件获取记录数量 Local、Remote countByWrapper 按查询类条件获取记录数量 Local、Remote 表3-3-3-1 模型默认数据读管理器 模型默认数据写管理器 函数编码 描述 开放级别 createOne 提交新增单条记录 Local、Remote createOrUpdate 新增或更新，需要为模型设置唯一索引，如果数据库检测到索引冲突，会更新数据，若未冲突则新增数据 Local、Remote updateByPk 根据主键更新单条记录，会进行主键值检查 Local、Remote updateByUniqueField 条件更新，条件中必须包含唯一索引字段 Local、Remote updateByEntity 按实体条件更新记录 Local、Remote、Api updateByWrapper 按查询类条件更新记录 Local、Remote createBatch 批量新增记录 Local、Remote createOrUpdateBatch 批量新增或更新记录 Local、Remote updateBatch 根据主键批量更新记录，会进行主键值检查 Local、Remote deleteByPk 根据主键删除单条记录，会进行主键值检查 Local、Remote deleteByPks 根据主键批量删除，会进行主键值检查 Local、Remote deleteByUniqueField 按条件删除记录，条件中必须包含唯一索引字段 Local、Remote deleteByEntity 根据实体条件删除 Local、Remote、Api deleteByWrapper 根据查询类条件删除 Local、Remote createWithField 新增实体记录并更新实体字段记录 Local、Remote、Api updateWithField 更新实体记录并更新实体字段记录 Local、Remote、Api deleteWithFieldBatch 批量删除实体记录并删除关联关系 Local、Remote、Api 表3-3-3-2 模型默认数据写管理器 如果模型继承IdModel，模型会自动设置主键设置为id，则会继承queryById、updateById和deleteById函数。 queryById（详情，根据ID查询单条记录，开放级别为Remote） updateById（提交更新单条记录，根据ID更新单条记录，开放级别为Remote） deleteById（提交删除单条记录，根据ID删除单条记录，开放级别为Remote） 如果模型继承CodeModel，模型也会继承IdModel的数据管理器，编码字段code为唯一索引字段。在新增数据时会根据编码生成规则自动设置编码字段code的值，继承queryByCode、updateByCode和deleteByCode函数。 queryByCode（详情，根据code查询单条记录，开放级别为Remote） updateByCode（提交更新单条记录，根据code更新单条记录，开放级别为Remote） deleteByCode（提交删除单条记录，根据code删除单条记录，开放级别为Remote） 没有主键或唯一索引的模型，在UI层不会开放默认数据写管理器。 #### 使用场景 图3-3-3-1 数据管理器使用场景 数据构造器 模型数据构造器 construct：供前端新开页面构造默认数据使用。所有模型都拥有construct构造器，默认会将字段上配置的默认值返回给前端，另外可以在子类中覆盖construct方法。数据构造器 construct函数的开放级别为API，函数类型为QUERY查询函数，系统将识别模型中的以construct命名的函数强制设置为API开放级别和QUERY查询类型。 可以使用@Field的defaultValue属性配置字段的默认值。注意，枚举的默认值为枚举的name。

  史, 昂

  2024年5月23日

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  组件属性

  1. 通用属性 介绍组件和其属性之前，先介绍一些大部分组件通用支持的一些基础属性。 1.2 标题 标题是字段在当前页面的展示名称，标题默认为字段名称，可以修改。 1.2 占位提示 在未填写内容时，输入框或选择框内的浅色提示文字，仅用于提示，不会影响字段的值。 1.3 描述说明 一个字段的描述信息，通常用于说明当前字段的范围、注意事项等。描述说明大部分在组件的下方显示，特殊的是，分组的描述说明在标题的左侧。 1.4 默认值 创建数据时，有些字段大概率都是相同值，可设置默认值，减少添加人员的操作步骤，提高录入数据效率。 1.5 只读 设为只读时，字段可见，但不可编辑。 除了只读和非只读的对立选项，也可以设置条件只读，在设置的条件下才只读，条件不符合则非只读。 1.6 禁用 设为禁用时，字段可见，但不可编辑。 除了禁用和非禁用的对立选项，也可以设置条件禁用，在设置的条件下才禁用，条件不符合则非禁用。 1.7 隐藏 设为隐藏时，字段不可见，也不可编辑。但是在页面设计时，隐藏的组件也会展示，效果如下图。 除了隐藏和非隐藏的对立选项，也可以设置条件隐藏，在设置的条件下才隐藏，条件不符合则非隐藏。 1.8 必填 控制字段在当前页面是否必填，若设置为必填则在标题前会有红色的*作为标识。除了必填和非必填的对立选项，也可以设置条件必填，在设置的条件下才必填，条件不符合则非必填。 1.9 标题排列方式 字段的标题可以自定义横向排列还是纵向排列。每个字段组件都支持设置，设置后之间互不影响。除了组件支持自定义，表单、分组、选项卡也可以设置排列方式，对于这种布局容器类组件，设置后会将其容器内的所有组件的标题排列方式都改为所设置的值。 1.10 宽度 定义在页面中的宽度：占整行的比例，一般可选项有1/4、1/3、1/2、2/3、3/4、1。 其中1/2表示占当前行的一半；1表示占当前行一整行；以此类推。部分组件特殊，如富文本仅支持宽度为1，即占一整行。 2. 分组 分组是一个布局类组件，类似一个容器，可以把业务含义相近的内容放在这个分组容器内。 2.1 属性 2.1.1 标题 分组可以定义一个标题名称，标题显示在分组左上角，可以不设置标题。 2.1.2 描述说明 分组的描述说明显示在分组标题右侧。 2.1.3 标题排列方式 分组中的标题排列方式属性并不是控制分组的标题，而是控制分组内组件的标题。设置后对分组内的所有组件生效。 3. 选项卡 选项卡是一个布局类组件，类似一个容器，每个选项卡可以添加多个选项页，可以把业务含义相近的内容放在选项卡的选项页容器内。 3.1 选项卡属性 3.1.1 选项页排列方式 选中选项卡，可选择选项卡中的选项页排列方式：水平排列、竖直排列。默认是水平排列，效果如下图。 3.1.2 标题排列方式 选项卡中的标题排列方式控制选项卡内组件的标题。设置后对选项卡内的所有组件生效。 3.2 选项页属性 3.2.1 标题 选中选项页，显示选项页的属性设置，选项卡中的每个选项页支持设置标题。 3.2.2 标题排列方式 选项页中的标题排列方式控制选项页内组件的标题。设置后对选项页内的所有组件生效。同一个选项卡，不同选项页之间的标题排列方式可以不同。 4. 单行文本 单行文本输入框，常用于记录名称、身份证号或其他普通的文字内容。 4.1 创建字段 单行文本仅支持创建「文本」业务类型的字段，填写规则、内容和模型设计器端创建字段一致。 4.2 表单属性 4.2.1 通用属性 在表单中，单行文本可以设置一些通用的属性：标题、占位提示、描述说明、默认值、只读、隐藏、禁用、必填、标题排列方式、宽度。 4.2.2 文本类型 文本类型选项为文本或密码。若设置为文本，输入时内容是可见的；若设置为密码，输入时是不可见的密码形态，如下图： 4.2.3 最小/大长度 设置输入框输入内容的长度，输入框会根据设置的值进行校验。 最大长度默认为创建字段时填写的长度，且设置的最大长度不可以大于字段的长度 最小长度默认为空，为空则为不限制最小长度 4.2.4 输入格式 设置输入格式为网址或者身份证时，会进行格式的校验 无：默认为无，不会校验内容 网址：进行网址校验 身份证：进行身份证号校验，设置后，需要输入正确的身份证号 4.2.5 显示计数器 当需要用户关注输入内容长度时，可以开启显示计数器，在输入时会实时显示当前内容的长度。 4.2.6 显示清除按钮 若开启了清除按钮，则在输入框有内容时，点击清除按钮一键清除已有内容 5. 多行文本 多行文本输入框，常用于记录字数较多的文字，如意见、复杂备注等。 5.1 创建字段 多行文本仅支持创建「多行文本」业务类型的字段，填写规则、内容和模型设计器端创建字段一致。 5.2 表单属性 5.2.1 通用属性 在表单中，单行文本可以设置一些通用的属性：标题、占位提示、描述说明、默认值、只读、隐藏、禁用、必填、标题排列方式、宽度。 5.2.2 最小/大长度 设置输入框输入内容的长度，输入框会根据设置的值进行校验。 -最大长度默认为创建字段时填写的长度，且设置的最大长度不可以大于字段的长度 -最小长度默认为空，为空则为不限制最小长度 5.2.3 显示计数器 当需要用户关注输入内容长度时，可以开启显示计数器，在输入时会实时显示当前内容的长度。 5.2.5 显示清除按钮 若开启了清除按钮，则在输入框有内容时，点击清除按钮一键清除已有内容 6. 整数 整数输入框，常用于输入整数的天数、数量等，如果会出现小数，请使用小数组件。 6.1 创建字段 整数仅支持创建「整数」业务类型的字段，填写规则、内容和模型设计器端创建字段一致。 6.2 表单属性 6.2.1 通用属性 在表单中，整数可以设置一些通用的属性：标题、占位提示、描述说明、默认值、只读、隐藏、禁用、必填、标题排列方式、宽度。 6.2.2 最小/大值 设置整数输入框输入内容的最值，输入框会根据设置的最值进行校验。 最大值可设置的范围根据字段填写的长度转换，如设置长度为3，则最大值最大不可以超过999 截图 6.2.3 显示千分位 数字过长时，不便于查看，可开启显示千分位。 7. 小数 小数输入框，常用于输入金额、单价等，会出现小数的数值。 7.1 创建字段 小数仅支持创建「浮点型」业务类型的字段，填写规则、内容和模型设计器端创建字段一致。 7.2 表单属性 7.2.1 通用属性 在表单中，小数可以设置一些通用的属性：标题、占位提示、描述说明、默认值、只读、隐藏、禁用、必填、标题排列方式、宽度。 7.2.2 最小/大值 设置小数输入框输入内容的最值，输入框会根据设置的最值进行校验。 最大值可设置的范围根据字段填写的长度转换，如设置长度为3，则最大值最大不可以超过999 7.2.3 保留小数位数 支持设置小数的保留位数，设置后在页面中输入内容时，将进行校验 可设置的保留小数位数不可大于该字段的精度，如字段精度为2，则组件属性中的小数位数最大只能为2； 7.2.4 显示千分位 数字过长时，不便于查看，可开启显示千分位。 8. 下拉单选 从多个选项中下拉选择一个数据，作为数据值。选项可以是关联模型的数据，也可以是数据字典或布尔型开关。 8.1 创建字段 下拉单选支持创建三种业务类型的字段，分别是：多对一、布尔型、数据字典。 多对一：创建字段时需要选择关联的模型，关联模型的数据将作为下拉选项； 布尔型：下拉选项默认只有是、否； 数据字典：创建字段时需要选择数据字典，其数据字典项将作为下拉选项 8.2 表单属性 8.2.1 通用属性 在表单中，下拉单选可以设置一些通用的属性：标题、占位提示、描述说明、只读、隐藏、禁用、必填、标题排列方式、宽度。 8.2.2 选项类型…

  史, 昂

  2024年6月20日

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  第4章 Oinone的高级特性

  史, 昂

  2024年5月23日

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  3.5.4 Ux注解详解

  我们默认视图已经基本可以用了，但实际业务中还是会有一些不大不小的自定义需求，写自定义视图又太麻烦，今天我们来学习一种更加轻量的模式即：后端研发可以通过注解来配置视觉交互。该系列注解以Ux开头，例如@UxHomepage、@UxMenu、@UxAction、@UxView、@UxWidget等等。 视图XML的配置优先级大于在代码上的注解，也就是代码上的注解影响的是默认展示逻辑。 一、Ux家族图谱 我们先简单通过家族图谱做个简单了解，脑海里有一个影响当有需要的时候知道能不能做，深入了解还需要大家多多动手去尝试 图3-5-4-1 Ux家族图谱 二、默认视图后端配置举例 在下面的代码片段中UxTable、UxForm、UxDetail、UxTableSearch都有涉及，几个特殊点做些解释其他的留大家自行测试 Group分组的配置逻辑：为了不让一个分组内的字段不断的写Group，所以采取了第一个字段写了Group，到下一个出现的group之间的字段都自动归为一个Group 搜素整体不展示可以用“@UxTable(enableSearch = false)”配置在模型的类上。 字段搜索用“UxTableSearch”配置在模型的字段上，其特殊逻辑是只要你配了一个字段，系统就不自动补充了，例子中表格页的搜索栏只会留下店铺名称和店铺编码 ……其他代码 //@UxTable(enableSearch = false)，整体不支持搜索 public class PetShop extends AbstractDemoIdModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetShop"; @Field(displayName = "店铺编码") @UxForm.FieldWidget(@UxWidget(group = "Form基础数据"))//Form分组 @UxTableSearch.FieldWidget(@UxWidget())//支持搜索 private String code; @Field(displayName = "店铺编码2") @Field.Sequence(sequence = "DATE_ORDERLY_SEQ",prefix = "C",size=6,step=1,initial = 10000,format = "yyyyMMdd") private String codeTwo; @UxTableSearch.FieldWidget(@UxWidget())//支持搜索 @UxTable.FieldWidget(@UxWidget(invisible = "true"))//表格中不展示支持搜索 @Field(displayName = "店铺名称",required = true,immutable=true) private String shopName; @Field(displayName = "一年内新店") @UxForm.FieldWidget(@UxWidget(widget = "Switch",group = "Form基础数据"))//Switch,Checkbox可以切换着看，字段可选widget参考【字段的配置】一文 private Boolean oneYear; @Field(displayName = "开店时间",required = true) @UxDetail.FieldWidget(@UxWidget(invisible = "true"))//详情不展示 private Time openTime; @Field(displayName = "闭店时间",required = true) @UxDetail.FieldWidget(@UxWidget(invisible = "true"))//详情不展示 private Time closeTime; …… 其他代码 } 图3-5-4-2 默认视图后端配置举例

  史, 昂

  2024年5月23日

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  1.4 Oinone对软件特性的思考

  我在个人的微信公众号上《浅谈企业IT架构的十年困局》一文中写了“企业或者软件公司在工程领域都关注哪些特征，而这些特征又应与具体研发人员的个体能力无关”的相关内容。收到很多业内人士的留言，也引起了很多同行的共鸣，所以今天在这里也打算针对这个话题，跟大家再做个深入的探讨。 一、首先为什么强调要跟研发个体能力无关 我们先来看一个故事： 轮扁是春秋时期齐国的木工，齐桓公召其入宫打造物件。有一天，齐桓公在堂上看书，轮扁在堂下用椎、凿等工具做车轮。 齐桓公看书看到得意处，不由得读出声来。轮扁听到读书声，想了想，放下手里的工具，走上堂来，在齐桓公面前几步远的地方停下，恭恭敬敬地说：“请恕臣斗胆问一下，君王读的是什么书？”齐桓公没想到这个老木匠会走上堂来，倒有点意外。不过看在他年纪大的份上，倒也不去斥责他，就回答说：“寡人读的是圣人写的书。”轮扁问：“圣人还在吗？”齐桓公说：“已经死了。”轮扁说：“这样看起来，君王所读的，不过是古人的糟粕而已！”齐桓公勃然大怒，说：“寡人读书，你一个做车轮的怎么敢议论？你说，这书上怎么会是古人的糟粕？说出道理便罢，说不出道理便难逃一死！” 轮扁不慌不忙地说：“臣是根据臣所从事的活计而明白这个道理的。砍削轮子，榫头做得宽了则松滑而不牢固，做得太紧就必然涩滞而安不进去，臣制作的榫头松紧适宜，是因为心里怎样想的手便怎样去做。然而尽管所需要的分寸度数心里都明白，要把它用言辞表达出来却实在不可能，全靠自己手与心的配合。所以，臣无法将其中的奥秘传授给儿子，臣的儿子也无法从臣这里学到其中的奥秘。因此，臣如今七十多岁了，还只好亲手去干制作轮子的活。这样看来，古人之道的精华都已随着古人死去而无法传世，那么君王所读的，不就是古人的糟粕了吗？” 这就是著名的成语故事——轮扁斫轮，出自《庄子·天道》。庄子通过轮扁的言论，深刻地揭示了高妙之技的难以言传。 而当我们转换视角，在企业数字化转型领域，无论是软件公司还是甲方IT团队，核心上是应用级开发需求，更多的精力应该放在业务场景理解、需求把控以及业务系统实现上。但往往在一个项目进入研发之前，会花很大力气在技术架构设计、技术栈选型、通用能力对接、扩展点设计这些跟业务场景无关的技术事项上，且需要高级别的架构师来主导。大部分情况下，架构师会选开源框架来实现，慢慢沉淀为企业的研发标准体系，所以底层架构的能力往往依赖架构师个人能力。不禁发现他们与轮扁有着异曲同工之处。架构师所积累的个人经验和技术能力，往往难以通过简单的手把手教学、技术评审会完全传递给团队中的其他成员。即使有所传授，其效率也可能仅达到50%，并且随着团队成员数量的增加，这种效率还可能持续递减。因此，我们需要更多地依赖于技术手段，将架构师的经验和能力固化下来，形成一套可复制、可推广的标准技术产品。这样，每个团队成员都能够通过学习和运用这些技术，达到至少70%的传递效率，从而确保团队整体技术水平的稳步提升。这也正是开篇所强调的，企业或软件公司在工程领域所关注的特征，应当与具体研发人员的个体能力相剥离，而更多地依赖于标准化、系统化的技术手段，来确保团队整体的高效运作。 二、软件公司在工程化领域都关注哪些特征 接下来，我将从技术角度深入剖析设计初衷和技术实现原理，以展现技术公司应当“被标准化的特征”究竟长什么样。 先做个名称解释，下文中涉及“标品”、“升级”、“扩展逻辑”，这是站在软件公司角度出发描述的，如果是企业内部可以把标品理解为特定业务应用平台，升级则是业务应用平台的正常规划迭代，扩展逻辑理解为脱离平台发展的临时性需求。 1. 可逆计算 可逆计算，在应用上的特征图 场景：调查发现企业研发至少有40%的精力在跟各条业务线的团队在评审项目需求，判断需求是否合理。而且业务线对需求完善时间要求紧，每天盯着研发进度，经常问“这个需求什么时候支持，我们等着用”。导致产研部门的研发抱怨产品节奏乱，无法按照自身节奏进行迭代，被项目推着走，没有时间思考，人手不足，加班多，工作压力大…… 价值：该特性很好的规避了研发因为时间紧迫，写的一些临时代码腐蚀核心业务系统。它需要做到不论从数据模型、业务逻辑、交互展示都能有扩展能力，并且这些扩展能力与个体研发无关才行。它同时所描述的也是一个具备差量计算能力的软件架构模式，它允许用户通过添加或移除扩展包来定制标准应用，同时保持应用的可逆性和独立性。这种架构模式的核心优势在于其灵活性和可维护性，使得应用的定制和恢复变得简单而高效。 技术原理：它所描述的是一个基于元数据驱动和差量计算的软件架构模式，它允许用户通过添加或移除扩展包来定制标准应用，同时保持应用的可逆性和独立性。这种架构模式的核心优势在于其灵活性和可维护性，通过元数据来驱动应用的构建和变更，使得应用的定制和恢复变得简单而高效 在这种架构中，元数据起到了至关重要的作用。元数据是关于数据的数据，它描述了数据的结构、属性、关系等信息。在软件应用中，元数据可以用来描述应用的组件、功能、配置等信息。通过元数据驱动应用可以根据元数据的描述来动态地构建和配置自身的功能和结构 差量计算则是实现应用可逆性的关键。当添加或移除扩展包时，系统会根据扩展包中的元数据与标准应用的元数据进行差量计算，确定需要添加或移除的功能和组件。这种差量计算可以确保在添加扩展包后，应用能够保持原有的功能和稳定性，同时新增扩展包带来的新功能，而在去除扩展包时，应用能够恢复到原始的标准状态，不会留下任何冗余或冲突的代码和配置。 为了实现这种架构模式，元数据注册表和分布式部署能力是非常重要的。元数据注册表需要能够存储和管理大量的元数据信息，并且提供高效的查询和更新机制。分布式部署能力则能够确保应用在不同的环境中都能够稳定运行，并且能够快速地响应扩展包的添加和移除操作，即差量(扩展包》可独立存在又相互作用。 总的来说，这种基于元数据驱动和差量计算的软件架构模式为应用的定制和恢复提供了强大的支持，使得应用能够根据不同的需求进行灵活的定制和扩展。同时，它也提高了应用的可维护性和可靠性，降低了开发和维护的成本 2. 协同演进 协同演进，在应用上的特征图 场景：它所描述的场景是一个复杂的软件升级过程，其中涉及了标准应用的升级以及用户个性化扩展的保留。通过面向对象的方式扩展标准应用的功能，可以在升级过程中保持用户自定义逻辑的完整性，并同时集成新版本中的新特性。 价值：很多号称产品型的软件公司，在交付客户项目的时候，都是从标品复制一个分支，然后客户个性化直接在这个分支上改。这种模式会带来两个问题： 是当客户数量变大，每个客户的版本都不一致，维护成本很高； 是当标品升级带来的新特性无法复制给客户，导致客户满意度下降甚至流失。协同演进就是要解决这个问题。 技术原理：它需要在第一个差量计算的特性基础上才能得以完成，同时在这种升级能力中，元数据驱动和模型驱动是关键所在。元数据驱动确保了应用能够理解和处理不同版本之间的变化，包括功能的增删改以及结构的调整。模型驱动则提供了描述和管理应用结构、组件和行为的能力，它不仅能够描述模型间的关系，还能够支持面向对象的特性，如继承、重写和重载等。 具体来说，当标准应用从V1升级到V2时，元数据驱动机制会首先识别和分析两个版本之间的差异。对于用户应用1中已经扩展的A功能，由于采用了面向对象的方式进行扩展，因此在升级过程中，A+逻辑作为A功能的重写或重载版本会被保留下来。同时，V2版本中新增的B功能也会被集成到用户应用1中，因为它是作为标准应用的新特性而存在的。 这种升级能力的实现依赖于一个强大的元数据注册表和模型管理能力。元数据注册表需要能够存储和管理不同版本应用的元数据信息，包括功能、组件、结构等。模型管理能力则需要能够解析和应用这些元数据，以生成正确的应用结构和行为。同时，还需要一套高效的升级机制来确保升级过程的平滑和可靠。 总的来说，通过元数据驱动和模型驱动的结合，可以实现标准应用的平滑升级，同时保留用户个性化扩展的完整性。这种能力对于提高软件的可维护性、可扩展性和用户满意度具有重要意义 3. 公民研发和专业研发共同参与 专业研发与公民研发共同参与，在应用上的特征图 场景：它所描述是在应用开发的整个生命周期中，专业研发专注在标品的长期规划与迭代，当出现临时性的需求或者应急性的辅助场景则由非专业人士进行即公民研发方式进行。这种模式下，专业研发可以按照规划有节奏的迭代产品，做更高级的事情，不至于忙于应对临时性的事务没有深度思考，更加避免了因为临时代码堆积导致产品从内部腐化。同时利用独立的扩展逻辑包和无代码方式解决了业务的紧迫感，毕竟业务需求的合理性是很难争论出高低的。它在前两个特性基础上让研发效能进一步得到释放。 价值：它的本质是，在专业研发在以低代码的方式下实现应用，并通过无代码的方式，快速扩展逻辑功能和创建辅助性应用。整个过程无缝衔接，我们给他取个名字专业名称叫：“低无一体”。它大大降低了技术门槛，使得专业和非专业的研发人员都能参与到应用扩展和定制中来。此外，它还提高了业务响应能力，使得企业能够更快速地适应市场变化和客户需求。 技术原理：它的核心要求就是元数据在线，元数据在线能力是指能够实时地、在线地管理和操作元数据，这种能力为企业或组织带来了诸多优势。通过无 代码的方式，用户可以更加灵活地进行应用的个性化扩展，以应对各种应急性需求，从而显著提升业务的响应能力。此外，元数据在线管理还确保核心应用、核心应用扩展以及辅助应用都是基于一套统一的技术体系构建的，这为不同角色的用户（包括专业和非专业的研发人员）提供了多样化的参与方式。同时，元数据在线管理需要符合开闭原则，这确保了系统的稳定性和可扩展性，使得新的功能或需求可以通过添加新的元数据或配置来实现，而非修改现有系统。 这种低代码开发与无代码一体化的优势在于，它大大降低了技术门槛，使得专业和非专业的研发人员都能参与到应用扩展和定制中来。此外，它还提高了业务响应能力，使得企业能够更快速地适应市场变化和客户需求。 总之，从用户应用到业务实施的过程通过元数据在线得到了优化和升级。低代码开发与无代码一体化的优势使得整个过程更加高效、灵活和易于维护，为企业带来了显著的价值和竞争优势。 4. 基于平台级别的AOP能力出现反向集成 反向集成，在应用上的特征图 场景：平台级别的AOP（面向切面编程）能力允许开发者在应用程序的特定点“切入”额外的逻辑，而无需修改原有的业务代码。这种能力特别适用于横向追加平台逻辑，即在多个不同服务或功能点插入通用的处理逻辑，如日志记录、权限检查、审计、多租户、多语言等。过往在微服务架构中，这些能力都需要业务系统各自主动去对接，有了平台级别的AOP能力，则这些通用能力可以反向为所有业务系统增加特性能力，无需业务系统研发感知。这种现象我们称之为“反向集成”，能让业务研发更加专注在业务研发本身，不需要关心与业务无关的通用功能上。 价值：AOP的核心思想是将这些横切关注点（cross-cutting concerns）从业务逻辑中分离出来，使得业务代码更加清晰和专注于其核心功能。在平台级别的AOP中，标准化协议是实现这一能力的关键。平台具备统一的入口和扩展能力是非常重要的，因为它允许开发者在不修改现有代码的情况下添加新功能或修改现有功能的行为。这种能力对于快速响应业务需求变化、减少维护成本和提高代码质量都是非常有益的。 技术原理：标准化协议确保了不同组件之间的通信与语义是统一的，从而使得AOP能够更容易地实施。例如: a前后端通信要标准协议(与端无关): 这意味着无论前端是使用Web、移动应用还是其他类型的客户端，后端服务都应该能够以一种标准的方式与之通信。 bORM层要有标准协议(与数据库无关): 对象关系映射 (ORM)层应该提供一个标准的接口来与数据库进行交互，这样无论底层使用哪种数据库(如MySQL、PostgreSQL、Oracle等)，上层的业务逻辑都不需要改变。 cRPC需要标准协议(与Dubbo和Spring Cloud无关): 远程过程调用 (RPC)应该遵循一种标准协议，以便不同的服务可以无缝地进行通信，而不受特定框架 (如Dubbo、Spring Cloud等)的限制。 d所有逻辑调用统一fun调用: 这意味着平台上的所有功能调用都应该通过一个统一的入口点(如一个函数或方法)进行，这样AOP就可以在这个入口点切入额外的逻辑。 总的来说，平台级别的AOP能力通过标准化协议和统一的调用入口，为开发者提供了一种强大而灵活的方式来管理和扩展平台的逻辑功能。 5. 应用研发与部署无关 应用研发与部署无关，在应用上的特征图 场景：现在研发在选择部署方式的时候往往会选择分布式部署，或者你的客户招标需求里就写着“微服务”，构建一个微服务系统并不是一件容易的事，构建的复杂度远远超过单体系统，开发人员需要付出一定的学习成本去掌握更多的架构知识和框架知识。服务与服务之间通过HTTP协议或者消息传递机制通信，开发者需要选出最佳的通信机制，并解决网络服务较差时带来的风险。另外服务与服务之间相互依赖，如果修改某一个服务，会对另一个服务产生影响，如果掌控不好。会产生不必要的麻烦。由于服务的依赖性，测试也会变得很复杂，比如修改一个比较基础的服务，可能需要重启所有的服务才能完成测试。前段时间有篇很火的文章，《从微服务转为单体架构、成本降低 90%！》，无论是选择何种部署方式，我认为这都应该跟应用研发无关。 价值：应用研发与部署无关的理念确实为现代软件架构带来了显著的优势，它使得研发团队能够专注于业务逻辑和功能实现，而无需担心具体的部署细节。这种分离带来了灵活性、效率以及成本效益的多重提升。应该采用一种同时支持分布式和单体部署、且可以自由切换的架构，我们称之为可分可合。 首先，可分可合的能力使得系统能够灵活应对业务量的变化。在业务量小的时候，可以采用单体部署的方式，简化部署流程，降低初期成本。随着业务量的增长，系统可以平滑地过渡到分布式部署，通过拆分微服务来提高系统的处理能力和扩展性。这种灵活性确保了系统既能满足未来发展的需要，又能兼顾当下的成本效益。 其次，应用级别扩容的能力使得系统性能不再受限。通过增加微服务实例或调整资源配置，系统可以按需进行扩容，从而确保在业务高峰期或突发流量下仍能保持稳定的性能。这种按需扩容的方式不仅提高了系统的可靠性，还降低了运维成本。 技术原理：核心在于逻辑调用的统一执行和智能判断。通过如funEngine这一统一调用引擎，系统能够智能地选择最适合当前业务场景和性能需求的fun调用方式。无论是同步调用、异步调用还是基于消息队列的调用方式，funEngine都能进行智能决策，确保调用的高效性和可靠性。这种统一调用的方式简化了开发过程，降低了开发难度，同时也提高了系统的可维护性和可扩展性。 此外如果作为低代码或者其他研发平台来说。被集成特性也是实现该特性的关键所在。它提供了一套标准化的接口和协议，使得其他系统或应用能够轻松地与其进行集成。这种平台框架化的特性能够作为一个统一的、可扩展的框架来支撑整个系统的运行。 综上所述，具备可分可合的能力、应用级别扩容以及逻辑调用的统一执行和被集成特性，共同构成了应用研发与部署无关这一核心特性。该特性使得软件系统能够灵活地应对业务变化，实现高效、可扩展和可维护的运行，从而满足客户的长期发展需求并兼顾当下的成本效益。

  史, 昂

  2024年5月23日

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