开发者

1.开发者

1.1 Webhook

通过webhook流程节点可以向第三方系统发送请求。

1.1.1 请求方式

支持GET、POST两种请求方式。

开发者

1.1.2 URL

在Webhook URL中填写发送请求的HTTP地址。

开发者

1.1.3 Headers&Body

Headers的value支持通过表达式配置变量

开发者

开发者

Body的数据类型支持KEY_VALUE和APPLICATION_JSON两种。

开发者

Oinone社区 作者:史, 昂原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/oio4/9419.html

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相关推荐

  • 4.1.5 模型之持久层配置

    一、批量操作 批量操作包括批量创建与批量更新。批量操作的提交类型系统默认值为batchCommit。 批量提交类型: useAffectRows,循环单次单条脚本提交,返回实际影响行数 useAndJudgeAffectRows,循环单次单条脚本提交,返回实际影响行数,若实际影响行数与输入不一致,抛出异常 collectionCommit,将多个单条更新脚本拼接成一个脚本提交,不能返回实际影响行数 batchCommit,使用单条更新脚本批量提交,不能返回实际影响行数。 全局配置 pamirs: mapper: batch: batchCommit 图4-1-5-1 全局配置 运行时配置 非乐观锁模型系统默认采用batchCommit提交更新操作;乐观锁模型默认采用useAndJudgeAffectRows提交更新操作。也可以使用以下方式在运行时改变批量提交方式。 Spider.getDefaultExtension(BatchApi.class).run(() -> { 更新逻辑 }, 批量提交类型枚举); 图4-1-5-2 运行时配置 运行时校正 如果模型配置了数据库自增主键,而批量新增的批量提交类型为batchCommit,则系统将批量提交类型变更为collectionCommit(如果使用batchCommit,则需要单条提交以获得正确的主键返回值,性能有所损失)。 如果模型配置了乐观锁,而批量更新的批量提交类型为collectionCommit或者batchCommit,则系统将批量提交类型变更为useAndJudgeAffectRows。也可以失效乐观锁,让系统不做批量提交类型变更处理。 二、乐观锁(举例) 在一些会碰到并发修改的数据,往往需要进行并发控制,一般数据库层面有两种一种是悲观锁、一种是乐观锁。oinone对乐观锁进行了良好支持 定义方式 乐观锁的两种定义方式: 通过快捷继承VersionModel,构建带有乐观锁,唯一编码code且主键为id的模型。 可以在字段上使用@Field.Version注解来标识该模型更新数据时使用乐观锁 如果更新的实际影响行数与入参数量不一致,则会抛出异常,错误码为10150024。如果是批量更新数据,为了返回准确的实际影响行数,批量更新由批量提交改为循环单条数据提交更新,性能有所损失。 失效乐观锁 一个模型在某些场景下需要使用乐观锁来更新数据,而另一些场景不需要使用乐观锁来更新数据,则可以使用以下方式在一些场景下失效乐观锁。更多元位指令用法详见4.1.9【函数之元位指令】一文。 PamirsSession.directive().disableOptimisticLocker(); try{ 更新逻辑 } finally { PamirsSession.directive().enableOptimisticLocker(); } 图4-1-5-3 失效乐观锁 不抛乐观锁异常 将批量提交类型设置为useAffectRows即可,这样可改由外层逻辑对返回的实际影响行数进行自主判断。 Spider.getDefaultExtension(BatchApi.class).run(() -> { 更新逻辑,返回实际影响行数 }, BatchCommitTypeEnum.useAffectRows); 图4-1-5-4 将批量提交类型设置为useAffectRows 构建第一个VersionModel Step1 新建PetItemInventroy模型,继承快捷模型VersionModel package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.base.common.VersionModel; import java.math.BigDecimal; @Model.model(PetItemInventroy.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物商品库存",summary="宠物商品库存",labelFields = {"itemName"}) public class PetItemInventroy extends VersionModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetItemInventroy"; @Field(displayName = "商品名称") private String itemName; @Field(displayName = "库存数量") private BigDecimal quantity; } 图4-1-5-5 新建PetItemInventroy模型 Step2 修改DemoMenu,增加访问入口 @UxMenu("商品库存")@UxRoute(PetItemInventroy.MODEL_MODEL) class PetItemInventroyMenu{} 图4-1-5-6 修改DemoMenu Step3 重启看效果 体验一:页面上新增、修改数据库字段中的opt_version会自动加一 图4-1-5-7 示例效果一 图4-1-5-8 示例效果二 图4-1-5-9 示例效果三 图4-1-5-10 示例效果四 体验二:同时打两个页面,依次点击,您会发现一个改成功,一个没有改成功。但页面都没有报错,只是update返回影响行数一个为1,另一个为0而已。 图4-1-5-11 编辑宠物商品库存 图4-1-5-12 宠物商品库存列表 注:增加了乐观锁,我们在写代码的时候一定要注意,单记录更新操作的时候要去判断返回结果(影响行数),不然没改成功,程序是不会抛错的。不像batch接口默认会报错 Step4 预留任务:重写PetItemInventroy的update函数 留个任务,请各位小伙伴自行测试玩玩,这样会更有体感 package pro.shushi.pamirs.demo.core.action; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration.DemoExpEnumerate; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetItemInventroy; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetTalent; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.common.exception.PamirsException; import pro.shushi.pamirs.meta.constant.FunctionConstants; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionOpenEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionTypeEnum; import java.util.ArrayList; import java.util.List; @Model.model(PetItemInventroy.MODEL_MODEL) @Component public class PetItemInventroyAction { @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.UPDATE) @Function.fun(FunctionConstants.update) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API}) public PetItemInventroy update(PetItemInventroy data){ List<PetItemInventroy> inventroys = new ArrayList<>(); inventroys.add(data); //批量更新会,自动抛错 int i =…

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  • 6.6 消息

    在我们系统研发过程中经常需要发送短信、邮件、站内信等,笔者在本文给大家介绍下如何使用Oinone的消息模块。 准备工作 如果通过我们工程脚手架工具生成的则已经引入了无需做更多的配置,如果不是则需要按以下步骤先配置依赖和增加启动模块 pamirs-demo-boot的pom文件中引入pamirs-message-core包依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-message-core</artifactId> </dependency> pamirs-demo-boot的application-dev.yml文件中增加配置pamirs.boot.modules增加message,即在启动应用中增加message模块 pamirs: boot: modules: – message 消息参数设置 发送邮件和短信需要设置对应的发送邮箱服务器和短信云,短信目前默认阿里云短信。我们通过代码示例来完成对应邮箱和短信的参数设置 Step1 增加pamirs-message-api依赖 pamirs-demo-core的pom文件中引入pamirs-message-api包依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-message-api</artifactId> </dependency> Step2 消息参数设置 请自行替换邮箱服务器和短信通道的账号信息 package pro.shushi.pamirs.demo.core.init; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.command.AppLifecycleCommand; import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.init.InstallDataInit; import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.init.UpgradeDataInit; import pro.shushi.pamirs.demo.api.DemoModule; import pro.shushi.pamirs.message.enmu.EmailSendSecurityEnum; import pro.shushi.pamirs.message.enmu.MessageEngineTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.message.enmu.SMSChannelEnum; import pro.shushi.pamirs.message.model.EmailSenderSource; import pro.shushi.pamirs.message.model.SmsChannelConfig; import java.util.Collections; import java.util.List; @Component public class DemoMessageInit implements InstallDataInit, UpgradeDataInit { private void initEmail(){ EmailSenderSource emailSenderSource = new EmailSenderSource(); emailSenderSource.setName("邮件发送服务"); emailSenderSource.setType(MessageEngineTypeEnum.EMAIL_SEND); //优先级 emailSenderSource.setSequence(10); //发送账号 FIXME 自行替换 emailSenderSource.setSmtpUser(""); //发送密码 FIXME 自行替换 emailSenderSource.setSmtpPassword(""); //发送服务器地址和端口 emailSenderSource.setSmtpHost("smtp.exmail.qq.com"); emailSenderSource.setSmtpPort(465); //" None: SMTP 对话用明文完成。" + //" TLS (STARTTLS): SMTP对话的开始时要求TLS 加密 (建议)" + //" SSL/TLS: SMTP对话通过专用端口用 SSL/TLS 加密 (默认是: 465)") emailSenderSource.setSmtpSecurity(EmailSendSecurityEnum.SSL); emailSenderSource.createOrUpdate(); } private void initSms(){ SmsChannelConfig smsChannelConfig = new SmsChannelConfig(); smsChannelConfig.setType(MessageEngineTypeEnum.SMS_SEND); smsChannelConfig.setChannel(SMSChannelEnum.ALIYUN); //短信签名名称 smsChannelConfig.setSignName("oinone"); //阿里云账号信息 FIXME 自行替换 smsChannelConfig.setAccessKeyId(""); smsChannelConfig.setAccessKeySecret(""); smsChannelConfig.setEndpoint("https://dysmsapi.aliyuncs.com"); smsChannelConfig.setRegionId("cn-hangzhou"); smsChannelConfig.setTimeZone("GMT"); smsChannelConfig.setSignatureMethod("HMAC-SHA1"); smsChannelConfig.setSignatureVersion("1.0"); smsChannelConfig.setVersion("2017-05-25"); smsChannelConfig.createOrUpdate(); //初始化短信模版 //目前支持阿里云短信通道:获取短信模板,如没有短信模板,需要先创建模板,并审核通过 SmsTemplate smsTemplate = new SmsTemplate(); smsTemplate.setName("通知短信"); smsTemplate.setTemplateType(SMSTemplateTypeEnum.NOTIFY); smsTemplate.setTemplateCode("SMS_244595482");//从阿里云获取,自行提供 FIXME smsTemplate.setTemplateContent("尊敬的&{name},你的&{itemName}库存为&{quantity}"); smsTemplate.setChannel(SMSChannelEnum.ALIYUN); smsTemplate.setStatus(SMSTemplateStatusEnum.SUCCESS); smsTemplate.createOrUpdate(); } @Override public boolean init(AppLifecycleCommand command, String version) { initEmail(); initSms(); return Boolean.TRUE; } @Override public boolean upgrade(AppLifecycleCommand command, String version, String existVersion) { initEmail(); initSms(); return Boolean.TRUE; } @Override public List<String> modules() { return Collections.singletonList(DemoModule.MODULE_MODULE);…

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  • 4.1.4 模块之元数据详解

    介绍Module相关元数据,以及对应代码注解方式。大家还是可以通读下,以备不时之需 如您还不了解Module的定义,可以先看下2.3【oinone独特之源,元数据与设计原则】一文对Module的描述,本节主要带大家了解Module元数据构成,能让小伙伴非常清楚oinone从哪些维度来描述Module, 一、元数据说明 ModuleDefinition 元素数据构成 含义 对应注解 备注 displayName 显示名称 @Module( displayName=””, name=””, version=””, category=””, summary=””, dependencies={“”,””}, exclusions={“”,””}, priority=1L ) name 技术名称 latestVersion 安装版本 category 分类编码 summary 描述摘要 moduleDependencies 依赖模块编码列表 moduleExclusions 互斥模块编码列表 priority 排序 module 模块编码 @Module.module(“”) dsKey 逻辑数据源名 @Module.Ds(“”) excludeHooks 排除拦截器列表 @Module.Hook(excludes={“”,””}) website 站点 @Module.Advanced( website=”http://www.oinone.top”, author=”oinone”, description=”oinone”, application=false, demo=false, web=false, toBuy=false, selfBuilt=true, license=SoftwareLicenseEnum.PEEL1, maintainer=”oinone”, contributors=”oinone”, url=”http://git.com” ) author module的作者 description 描述 application 是否应用 demo 是否演示应用 web 是否web应用 toBuy 是否需要跳转到website去购买 selfBuilt 自建应用 license 许可证 默认PEEL1 可选范围: GPL2 GPL2ORLATER GPL3 GPL3ORLATER AGPL3 LGPL3 ORTHEROSI PEEL1 PPL1 ORTHERPROPRIETARY maintainer 维护者 contributors 贡献者列表 url 代码库的地址 boot 是否自动安装的引导启动项 @Boot 加上该注解代表: 启动时会自动安装,不管yml文件的modules是否配置 moduleClazz 模块定义所在类 只有用代码编写的模块才有 packagePrefix 包路径,用于扫描该模块下的其他元数据 dependentPackagePrefix 依赖模块列对应的扫描路径 state 状态 系统自动计算,无需配置 metaSource 元数据来源 publishCount 发布总次数 platformVersion 最新平台版本 本地与中心平台的版本对应。做远程更新时会用到 publishedVersion 最新发布版本 表4-1-4-1 ModuleDefinition UeModule 是对ModuleDefinition的继承,并扩展了跟前端交互相关的元数据 元素数据构成 含义 对应注解 备注 homePage Model 跳转模型编码 @UxHomepage(@UxRoute() 对应一个ViewAction,如果UxRoute只配置了模型,则默认到该模型的列表页 homePage Name 视图动作或者链接动作名称 logo 图标 @UxAppLogo(logo=””) 表4-1-4-2 UeModule 二、元数据,代码注解方式 Module Module ├── displayName 显示名称 ├── name 技术名称 ├── version 安装版本 ├── category 分类编码 ├── summary 描述摘要 ├── dependencies 依赖模块编码列表 ├── exclusions 互斥模块编码列表 ├── priority 排序 ├── module 模块编码 │ └── value ├── Ds 逻辑数据源名 │ └── value ├── Hook 排除拦截器列表…

    Oinone 7天入门到精通 2024年5月23日
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    如果说低代码开发框架输出技术标准,CDM则是结合oinone技术特性和软件工程设计,让输出数据标准变成可能。 一、背景介绍 无法照搬的最佳实践 要了解引入CDM的初衷,得从互联网架构的演进开始,了解其过程,就知道为什么说Oinone的CDM是中台架构的最佳技术实践的核心!我们在2.2【互联架构做为最佳实践为何失效】一文中介绍过互联网技术发展的四个阶段,特别平台化到中台化的阶段,目的是在一套规范下让听的见炮火声音的团队自行决定业务系统发展,适用多业务线(或多场景应用)独立发展。 互联网架构在演进过程中碰到的问题跟企业数字化转型过程中碰到的问题是非常类似: 随着企业业务在线化后对系统性能、稳定都提出了更高的要求,而且大部分企业的内部很多系统相互割裂导致,导致很多重复建设,所以我们需要服务化、平台化。 同时没有一个供应商能解决企业所有商业场景问题,又需要多个供应商共同参与,所以把供应商类类比成各个业务线,在一套规范下让供应商自行决定业务系统发展 既然跟阿里当初在架构演进过程中碰到的问题非常类似,那么是不是照搬阿里中台架构方案到企业就好了?当然不是,因为历史原因阿里的中台架构是采用的平台共建模式:“让业务线研发以平台设计好的规范进来共同开发”,其本质还是平台主导模式,它是有非常大的历史包袱。我们想象各个供应商的共建一个交易平台或商品平台,那是多么荒唐的事情,平台化已经足够的复杂了,还让不同背景、不同企业的研发一起共建,最后往往导致企业架构负载过重,这时对企业来说便不再是赋能而是“内耗”。 那么如果没有历史包袱,我们重新设计,站在上帝视角去看有没有更好的方式呢?当然有 借鉴微软的CDM 这里我们借鉴微软的CDM理念,CDM这个概念最早是2016年微软宣布“以Dynamics 365的形式改造其CRM和ERP”战略时提出的。微软给它的定义是“用于存储和管理业务实体的业务数据库,而且是开箱即用的”。CDM不仅仅提供标准实体,它还允许用户建立个性化的实体,用户可以扩展标准实体也可以增加和标准实体相关的新实体。 CDM可能并不性感,但绝对是非常必要的。它成为了微软的很多产品的基础,是构建了无数业务领域的原型。同时微软也期望它能成为快速实现数据交换和迁移的标准,这个有点像菜鸟网络推出的奇门,让所有TMS、OMS、WMS都基于一套数据接口API进行互通,一套标准是为了解决一个行业问题,而不是具体某一个企业一个集团的问题。 我们发现CDM的理念跟我们想要的“企业级的数据标准”是非常吻合的。但是我们也不能照搬照抄,虽然微软的CDM很好的解决了数据割裂问题,但就模型来说就够大家喝一壶了,模型库非常庞大而且复杂,学习成本巨高。 数字化时代软件会产生新的技术流派 我们知道传统软件的设计理念:侧重在模型对业务支撑全面性上。优点体现为配置丰富,缺点模型设计过于复杂,刚开始有前瞻性,但在理解、维护都非常困难,随着业务发展系统原先的设计逐渐腐化,异常笨重。 而Oinone的CDM设计理念:侧重在简单、灵活、统一上,体现为在上层应用开发时,每一业务领域保持独立,模型简单易懂,并结合Oinone的低代码开发机制进行快速开发,灵活应对业务变化。 所以我更想说Oinone的CDM是微软CDM的在原有基础上,与互联网架构结合,利用Oinone低代码开发平台特性形成新的工程化建议。Oinone-CDM不以把模型抽象到极致,支撑“所有业务可能性”为目标,而是抽象80%通用的设计,保持模型简单可复用,来解决数据割裂问题,并保持业务线独立自主性,快速创新的能力。 图5-1-1 Oinone-CDM要解决的问题 二、Oinone的CDM本质是创新的工程化建议 引入CDM以后系统工程结构会有什么变化,跟大家认知的互联网架构有什么区别。 原本上层的业务线系统,需要调用各个业务平台提供的功能,增加CDM以后也就是我们右的图,每个业务线就像一个独立右边。看上去复杂了,其实对业务线来说更加简单了。 互联网整体平台化带来的问题: 业务线每次业务调整都需要给各个平台提需求 业务平台研发需要了解所有业务线的知识再做设计,对研发要求非常高 各个业务域的不同需求相互影响包括系统稳定性、研发对需求响应的及时性 结合oinone特性提出的新工程建议: 一些通用性模块继续以平台化的方式存在,能力完全复用。 业务线自建业务平台,保持业务线的独立性和敏捷性 业务线以CDM为原型,保证核心数据不割裂,形成一致的数据规范 图5-1-2 引入CDM概念后的工程结构对比 三、CDM思路示意图 该示例中OinoneCDM的商品域不仅仅提供标准实体,保证各个业务系统的对商品的通用需求、简单易懂,在我们星空系列业务产品中如全渠道运营、B2B交易等系统以此为基础建立属于自身个性化的实体,可以扩展标准实体也可以增加和标准实体相关的新实体。 带来的好处: 通过多种继承方式,继承后的模型可扩展模型本身、模型行为等,从而解决业务独立性问题。 通过CDM层统一数据模型,从而解决多应用数据割裂问题 图5-1-3 Oinone-CDM思路示意图

    2024年5月23日
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    企业数字化转型需要处理分布式带来的复杂性和成本问题。尽管这些问题令人望而却步,但分布式架构对于大部分企业仍然是必须的选择。如果一个低代码平台缺乏分布式能力,那么它的性能就无法满足客户的要求。相比之下,Oinone平台通过对部署的创新(如图2-6所示),成功实现了分布式架构的支持,而且能够按照客户的业务发展需求,灵活选择不同的部署模式,同时节约企业成本,提升创新效率。这一创新是Oinone平台与其他低代码平台的重要区别,能够满足客户预期发展并兼顾成本效益。 图2-6 传统部署方式VS Oinone部署方式 实现原理 要实现灵活部署的特性,必须满足两个基本要求: 开发过程中不需要过多关注分布式技术,就像开发单体应用一样简单。代码在运行时应该能够根据模块是否在运行容器中,来决定路由走本地还是远程。这样可以大大减少研发人员的工作量和技术复杂度。 研发与部署要分离,即"开发单体应用一样开发分布式应用,而部署形式由后期决定"。为此,我们的工程结构支持多种启动模式,并逐一介绍了针对不同场景的工程结构类型(如下图2-7所示)。这样可以让客户在后期根据业务发展情况和需求,选择最适合的部署模式,从而达到灵活部署的目的。 图2-7 Oinone工程结构梳理 在整个工程结构上,我们秉承了Spring Boot的规范,不会改变大家的工程习惯。而Oinone的部署能力则可以让我们更灵活地应对各种情况。现在,我们来逐一介绍几种常规的工程结构以及它们适用的场景: 单模块工程结构(常规操作) a. 这是非常标准的Spring Boot工程,适用于简单的应用场景开发以及入门学习。 多模块工程结构(常规操作) a. 这是非常标准的多Spring Boot工程,可以实现分布式独立启动,适用于常规的分布式应用场景开发。 多模块工程结构-独立boot工程模式 a. 这种工程结构在多模块工程的基础上,通过独立的boot工程来支撑多部署方式。适用于中大型分布式应用场景开发。 b. 然而,随着工程越来越多,我们也会面临一些问题: ⅰ研发:环境准备非常困难,每个模块都要单独启动,研发调试跟踪困难。 ⅱ部署:分布式的高可靠性保证需要每个模块至少有两个部署节点,但在模块较多的情况下,起步成本非常高。同时,企业初期业务不稳定且规模较小,使用多模块工程的第二种模式会增加问题排查难度和成本。 c. 此时,Oinone的多模块工程下的独立boot工程模式部署就可以发挥其灵活性,让研发和业务起步阶段可以选择all-in-one模式,等到业务发展到一定规模的时候,只需要把线上部署模式切换成模块独立部署,而研发还可以保留all-in-one模式的优势。 d. 值得注意的是,分分合合的部署模式在传统互联网架构和低代码或无代码平台上都是有代价的,但是Oinone却可以灵活适配,只需要在boot工程的yml文件中写入需要加载的模块就可以解决。此处我们仅介绍多模块加载配置,选择性忽略其他无关配置,具体配置(如下图2-8所示)。 pamirs: boot: init: true sync: true modules: – base – resource – sequence – user – auth – web tenants: – pamirs 图2-8 Oinone yml配置图大型多场景工程结构-独立boot工程模式: a. 在多模块工程结构基础上的加强版,增加CDM层设计,让不同场景即保持数据统一,又保持逻辑独立。这种工程结构特别适用于大型企业软件开发,其中涉及到多个场景的情况,例如B端和C端的应用,或者跨不同业务线的应用,能够保证数据的一致性,同时也能够保持逻辑独立,避免不同场景间的代码冲突。 b. 这种工程结构是我们Oinone支撑“企业级软件生态”的核心,我们可以把场景A当作我们官方应用,场景B当作其他第三方伙伴应用。在这个工程结构下,我们的客户可以定制化开发自己的应用,同时我们也可以通过这种模式来支持我们的伙伴们进行开发,实现多方共赢。 c. 基于独立boot工程模式,我们同样对应多种部署模式应对不同情况,并统一管理所有伙伴应用。这种工程结构的优点是扩展性好,可以支持不同规模的应用,并且可以根据需要进行快速扩展或缩小规模,具有很高的灵活性。 基于标准产品的二开工程结构,是指基于标准产品进行二次开发,满足客户特定需求的工程结构。这种模式下,Oinone提供标准产品,客户可以根据自己的需求进行二次开发,实现定制化需求,同时可以利用我们的模块化开发特性,将每一个需求作为一个模块进行开发和管理。这种工程结构的优点是能够快速满足客户特定需求,同时也具有很好的可维护性和可扩展性,因为每个需求都是一个独立的模块,可以方便地进行维护和扩展。在下一篇“Oinone独特性之每一个需求都是一个模块”文章中有详细介绍。

    2024年5月23日
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