通过webhook流程节点可以向第三方系统发送请求。
支持GET、POST两种请求方式。
在Webhook URL中填写发送请求的HTTP地址。
Headers的value支持通过表达式配置变量
Body的数据类型支持KEY_VALUE和APPLICATION_JSON两种。
Oinone社区 作者：史, 昂原创文章，如若转载，请注明出处：https://doc.oinone.top/oio4/9419.html
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如果把互联网架构比作社会主义，Oinone就是也要做有中国特色的社会主义，才能符合国情。 随着业务和生态的发展，企业对效率、性能、体验和智能化等方面的要求越来越高，但很多企业的系统面临着严重的系统架构落后和系统间割裂等问题，这些问题导致原有系统在业务发展下面临着效率和性能的双重挑战。与此同时，互联网平台的技术水平远远领先于传统企业系统，但是是否可以直接将互联网架构照搬到企业数字化转型中呢？显然，这是不合适的，因为互联网架构在企业数字化转型中面临着许多水土不服的问题。本章节将结合互联网中台架构的发展，分析这些问题的原因。 借鉴互联网中台理念 我们要先看互联网架构的发展，是如何一步步到今天提的中台架构概念的，每一步又解决了什么具体问题，我们以阿里架构变迁史为例来看下（如下图2-2所示）： 图2-2 阿里架构变迁史 在2009年，淘宝上线了五彩石项目，这标志着淘宝从单体应用向服务化应用的时代迈出了一步。那么，淘宝为什么要开发五彩石项目呢？因为当时淘宝面临两个非常严峻的问题，一个是性能问题，数据库连接不足，数据库成为了瓶颈；另一个是效率问题，当时淘宝有百余个研发人员，但核心系统只有一套测试、预发、线上环境，导致研发需求排队等待。在开始五彩石项目之前，淘宝还做了千岛湖项目，用来验证服务化架构的可行性，将用户中心独立出来。随后，淘宝开启了五彩石项目，目标是通过增加人力来提升效率，通过增加机器来提升性能。 随着淘宝的业务发展，他们又面临了一个问题：各个服务之间有很多重复的建设，效率低下。为了解决这个问题，淘宝开始从服务化转向平台化，并创立了“共享业务事业部”，将重复建设的公共业务分配给这个事业部，以避免成本浪费。这些公共业务包括商品平台、交易平台和结算平台等。平台化的目标是规避服务化没有规划导致的重复建设问题。 但是随着业务的快速发展，淘宝变成了一个拥有几十个事业部的巨型企业，而这带来了新的问题：效率问题。例如，如果需要在一个业务线上做出改动，需要与十几个平台进行沟通，这是非常低效的。同时，对于一个平台来说，需要面对来自不同事业部的需求，这需要平台研发人员具备理解和抽象所有业务线需求的能力，这让平台研发人员感觉回到了单体应用时代，所有的需求都要排队，即使增加人力也无法提高效率。这个问题主要表现在交易平台上。 为了解决这个问题，淘宝提出了中台的概念，中台是在一套规范下建立的，让具有专业技能的团队自主决策业务系统发展的平台。中台的目标是弱化平台的业务特性，提供通用能力。简而言之，就是将“共享业务”中的“业务”两个字去掉，只提供通用能力的平台 我们将每个阶段的核心目标总结为一句话： 从单体到服务：通过增加人员和机器来提高效率和性能； 从服务化到平台化：解决服务化阶段因缺乏规划而导致的重复建设问题； 平台化到中台化：在一套规范下，让各业务团队自行决定业务系统发展，适用于多个业务线或多个场景应用的独立发展。 类似地，在企业数字化转型过程中，也面临着类似的问题： 随着企业业务在线化，对系统性能和稳定性提出了更高的要求，但由于内部系统之间的割裂，导致很多重复建设。因此，我们需要进行服务化和平台化； 没有一个供应商能够解决企业所有的商业场景问题，所以需要多个供应商共同参与。我们可以将供应商类比为各业务线，在一套规范下让供应商或业务线自行决定业务系统的发展。 然而，阿里的中台架构方案并不能直接照搬到企业中。因为阿里的中台架构采用了平台共建模式，即让业务线基于平台设计的规范共同开发。这本质上还是平台主导模式，对企业来说历史包袱较大。在企业中，让不同背景的研发一起共建交易或商品平台是非常复杂的事情。平台化已经足够复杂，再加上共建会导致企业架构的负载过重，这对企业来说就不再是赋能，而是“内耗”。 互联网中台架构在企业实践中遇到的问题 在1.3《Oinone的生态思考》一文中，《与中台的渊源》部分提到，在阿里云为企业提供数字化项目时，客户经常会对以下三个问题提出质疑，这些问题非常突出： 1我们听说你们具备敏捷响应能力，但为什么改动需求如此缓慢？不仅所需时间更长，而且成本更高？ 2我们听说你们有能力中心，但为什么当我们引入新供应商或开发新场景时，前期建立的能力中心无法支持我们？ 3我们听说你们的性能很好，但为什么我们需要投入更多的物理资源来支持项目？ 在探讨互联网架构的适用性时，我想提出以下两个问题： 1企业应用程序的性能问题是否与互联网平台公司遇到的性能问题相同？ 2企业应用程序的开发效率问题是否与互联网平台公司遇到的效率问题相同？ 通过比较企业和互联网之间的差异，我们可以了解水土不服的核心原因。 企业 互联网 企业IT组织能力无法与数字化转型的速度匹配，缺乏足够的人才支持。为了提高开发效率，企业需要寻找工具和技术来降低开发难度，同时提高个人开发效率 互联网企业拥有众多优秀的人才，需要解决团队协作和知识共享的问题，即协同开发的效率。 企业无法制定并主导技术规范，这导致了能力复用的不足。为了提高效率和减少开发成本，企业需要建立统一的技术规范和标准，以便能力复用和组织协同。 互联网企业可以自定义技术规范，因此能力复用更易于保障。 企业往往当前业务量相对小，期望数字化建设能打动业务发展，对业务发展的预期比较高，所以企业的诉求是即满足当下成本效应又能兼顾未来对发展预期 互联网企业起步时的系统目标负载就高，通常会忽略资源起步门槛的问题，当然也可以通过自动扩容、云计算等方式来解决初期的负载问题。 表2-1从企业与互联网的对比，看水土不服的核心原因 我们可以看到企业和互联网架构在很多方面存在着不同的需求和问题。因此，在提供数字化服务时，Oinone需要注意与企业的组织能力进行匹配，并根据企业自身的特性来提供在线化的服务能力。这就像在社会主义制度下需要有中国特色一样，Oinone也需要有适合中国企业的特色。
一、后端基础环境准备 安装JDK1.8 ，高于1.8_221以上（下载地址见书籍【附件一】） 打开Windows环境变量配置页 此电脑 => 右键属性 => 系统高级设置 => 环境变量 配置环境变量 在用户环境变量中新建变量为JAVA_HOME的项,值为JDK安装之后的路径 图3-1-27 新建环境变量JAVA_HOM 编辑变量为Path的项添加一个值%JAVA_HOME%\bin 图3-1-28 添加一个环境变量值%JAVA_HOME%\\bin PowerShell或者CMD中验证，输出类似信息为安装配置成功 图3-1-29 验证JAVA是否安装成功 安装 Apache Maven 3.8+ （下载地址见书籍【附件一】） 删除Maven安装目录下的conf/settings.xml 配置mvn的settings，下载附件settings-open.xml，并重命名为settings.xml,建议直接放在【C:\Users\你的用户名.m2】下面。下载地址见oinone开源社区群公告，也可以联系oinone合作伙伴或服务人员 配置环境变量 在用户环境变量中新建变量为M2_HOME的项,值为Maven安装路径 图3-1-30 新建变量M2_HOME 编辑变量为Path的项添加一个值%M2_HOME%\bin 图3-1-31 添加一个值%M2_HOME%\\bin 验证 图3-1-32 验证Maven是否安装成功 安装 Jetbrains IDEA （下载地址见书籍【附件一】） 插件安装 下载地址 密码: mdji 如果IDEA安装了Lombok插件,请禁用Lombok插件 点击菜单项File => Settings => Plugins 图3-1-33 插件管理页面操作示意 下载插件包 (联系Oinone官方客服) 图3-1-35 操作指引 图3-1-36 操作指引 安装MySQL 8 （下载地址见书籍【附件一】） 解压下载的ZIP安装包, 复制到自定义安装目录 设置环境变量 MYSQL_BASE_DIR 提换成MySQL安装目录路径 把 %MYSQL_BASE_DIR%\bin 加入到系统环境变量中 在PowerShell中可以使用 Get-Command mysqld 命令验证环境变量是否配置成功，执行成功输出mysqld的所在路径 初始化 在命令行中执行 mysqld –initialize-insecure –user=mysql 安装 mysqld -install 启动MySQL服务 mysqld -install 设置root用户密码 alter user \’root\’@\’localhost\’ identified with mysql_native_password by \’oinone\’; flush privileges; 安装DB GUI工具 Datagrip、MySQLWorkbench、DBEaver 选其一 ### 安装Git （下载地址见书籍【附件一】） 安装GraphQL测试工具Insomnia（下载地址见书籍【附件一】） 安装RocketMQ（下载地址见书籍【附件一】） 修改安装目录下bin中对应文件的默认配置 a. runserver.cmd文件内容 -Xms2g -Xmx2g为 -Xms1g -Xmx1g b. runbroker.cmd文件内容 -Xms2g -Xmx2g为 -Xms1g -Xmx1g，以及-XX:G1HeapRegionSize=1m 启动RocketMQ NameServer命令 RocketMQ安装目录\bin\mqnamesrv.cmd start 启动RocketMQ Broker命令 RocketMQ安装目录\bin\mqbroker.cmd -n localhost:9876 停止 RocketMQ命令 mqshutdown.cmd broker mqshutdown.cmd namesrv 安装ElasticSearch 版本 8.4.1（下载地址见书籍【附件一】） （非必须） ES运行时需要JDK18及以上版本JDK运行环境, ES安装包中包含了一个JDK18版本 set JAVA_HOME=ES安装路径\jdk 启动 ES安装路径\bin\elasticsearch.bat 停止 ctrl+c 或者关闭cmd、PowerShell的窗口 安装Redis （下载地址见书籍【附件一】） 解压安装包到安装目录 在PowerShell进入到Redis安装目录 在PowerShell中执行.\redis-server.exe，输出图中类似信息（如下图3-35所示）： 图3-1-37 验证redis是否安装成功 新开PowerShell窗口, 进入到Redis安装目录, 执行 .\redis-cli.exe回车，输入 ping 回车输出 PONG即表示Redis安装成功 图3-1-38 验证redis是否安装成功 Zookeeper安装（下载地址见书籍【附件一】） 解压安装, 在 PowerShell中执行 tar zxvf 安装包路径(tar.gz包) -C Zk安装目录 进入 Zk安装目录\conf\ 复制 zoo_sample.cfg文件为 zoo.cfg 修改zoo.cfg文件的内容 （其中dataDir需要自己设定） tickTime=2000…
占在巨人的肩膀上，天地孤影任我行 1.2.1 数字化时代Oinone接棒Odoo 在数字化时代，中国在互联网化的应用、技术的领先毋庸置疑，但在软件的工程化、产品化输出方面仍有许多改进的空间。这时，我了解到了Odoo——一个国外非常优秀的开源ERP厂商，全球ERP用户数量排名第一，百级别员工服务全球客户。Odoo的工程化能力和商业模式深深吸引了我，它是软件行业典型的产品制胜和长期主义者的胜利之一。 在2019年，也就是数式刚成立的时候，我们跟很多投资人聊起公司的对标是谁，我不是要成为数字化时代的SAP，而是要成为Odoo。然而，当时大部分国内投资人并不了解Odoo，尽管它已经是全球最大的ERP厂商之一，因为当时Odoo还没有明确的估值。直到2021年7月份获得Summit Partners的2.15亿美元投资后，Odoo才正式成为IT独角兽企业。 Odoo对我们提供了极大的启示，因此我们致敬Odoo，同样选择开源，每年对产品进行升级发布。如今，Odoo15已经发布，而Oinone也已推出第三版，恰好相隔12年，这是一个时代的接棒，从信息化升迁至数字化。 1.2.2Oinone与Odoo的不同之处 技术方面的不同 在技术上，Oinone和Odoo有相同之处，也有不同之处。它们都基于元数据驱动的软件系统，但是它们在如何让元数据运作的机制上存在巨大差异。Odoo是企业管理场景的单体应用，而Oinone则致力于企业商业场景的云原生应用。因此，它们在技术栈的选择、前后端协议设计、架构设计等方面存在差异。 场景方面的不同 在场景上，Oinone和Odoo呈现许多差异。相对于SAP这些老牌ERP厂商，Odoo算是西方在企业级软件领域的后起之秀，其软件构建方式、开源模式和管理理念在国外取得了非凡的成就。然而，在国内，Odoo并没有那么成功或者并没有那么知名。国内做Odoo的伙伴普遍认为，Odoo与中国用户的交互风格不符，收费模式设计以及外汇管制使商业活动受到限制，本地化服务不到位，国内生态没有形成合力，伙伴们交流合作都非常少。另外，Odoo在场景方面主要围绕内部流程管理，与国内老牌ERP如用友、金蝶重叠，市场竞争激烈。相比之下，Oinone看准了企业视角由内部管理转向业务在线、生态在线（协同）带来的新变化，聚焦新场景，利用云、端等新技术的发展，从企业内外部协同入手，以业务在线驱动企业管理流程升级。它先立足于国内，做好国内生态服务，再着眼未来的国际化。 无代码设计器的定位 在无代码设计器的定位上，Odoo的无代码设计器是一个非常轻量的辅助工具，因为ERP场景下，一个企业实施完以后基本几年不会变，流程稳定度非常高。相反，Oinone为适应"企业业务在线化后，所有的业务变化与创新都需要通过系统来触达上下游，从而敏捷响应快速创新"的时代背景，重点打造出五大设计器。（如下图1-2所示）。 图1-2 Oinone五大设计器 在数字化时代中国软件将接棒世界，而Oinone也要接棒Odoo，把数字化业务与技术的最佳实践赋能给企业，帮助企业数字化转型不走弯路！
如果说低代码开发框架输出技术标准，CDM则是结合oinone技术特性和软件工程设计，让输出数据标准变成可能。 一、背景介绍 无法照搬的最佳实践 要了解引入CDM的初衷，得从互联网架构的演进开始，了解其过程，就知道为什么说Oinone的CDM是中台架构的最佳技术实践的核心！我们在2.2【互联架构做为最佳实践为何失效】一文中介绍过互联网技术发展的四个阶段，特别平台化到中台化的阶段，目的是在一套规范下让听的见炮火声音的团队自行决定业务系统发展，适用多业务线（或多场景应用）独立发展。 互联网架构在演进过程中碰到的问题跟企业数字化转型过程中碰到的问题是非常类似： 随着企业业务在线化后对系统性能、稳定都提出了更高的要求，而且大部分企业的内部很多系统相互割裂导致，导致很多重复建设，所以我们需要服务化、平台化。 同时没有一个供应商能解决企业所有商业场景问题，又需要多个供应商共同参与，所以把供应商类类比成各个业务线，在一套规范下让供应商自行决定业务系统发展 既然跟阿里当初在架构演进过程中碰到的问题非常类似，那么是不是照搬阿里中台架构方案到企业就好了？当然不是，因为历史原因阿里的中台架构是采用的平台共建模式：“让业务线研发以平台设计好的规范进来共同开发”，其本质还是平台主导模式，它是有非常大的历史包袱。我们想象各个供应商的共建一个交易平台或商品平台，那是多么荒唐的事情，平台化已经足够的复杂了，还让不同背景、不同企业的研发一起共建，最后往往导致企业架构负载过重，这时对企业来说便不再是赋能而是“内耗”。 那么如果没有历史包袱，我们重新设计，站在上帝视角去看有没有更好的方式呢？当然有 借鉴微软的CDM 这里我们借鉴微软的CDM理念，CDM这个概念最早是2016年微软宣布“以Dynamics 365的形式改造其CRM和ERP”战略时提出的。微软给它的定义是“用于存储和管理业务实体的业务数据库，而且是开箱即用的”。CDM不仅仅提供标准实体，它还允许用户建立个性化的实体，用户可以扩展标准实体也可以增加和标准实体相关的新实体。 CDM可能并不性感，但绝对是非常必要的。它成为了微软的很多产品的基础，是构建了无数业务领域的原型。同时微软也期望它能成为快速实现数据交换和迁移的标准，这个有点像菜鸟网络推出的奇门，让所有TMS、OMS、WMS都基于一套数据接口API进行互通，一套标准是为了解决一个行业问题，而不是具体某一个企业一个集团的问题。 我们发现CDM的理念跟我们想要的“企业级的数据标准”是非常吻合的。但是我们也不能照搬照抄，虽然微软的CDM很好的解决了数据割裂问题，但就模型来说就够大家喝一壶了，模型库非常庞大而且复杂，学习成本巨高。 数字化时代软件会产生新的技术流派 我们知道传统软件的设计理念：侧重在模型对业务支撑全面性上。优点体现为配置丰富，缺点模型设计过于复杂，刚开始有前瞻性，但在理解、维护都非常困难，随着业务发展系统原先的设计逐渐腐化，异常笨重。 而Oinone的CDM设计理念：侧重在简单、灵活、统一上，体现为在上层应用开发时，每一业务领域保持独立，模型简单易懂，并结合Oinone的低代码开发机制进行快速开发，灵活应对业务变化。 所以我更想说Oinone的CDM是微软CDM的在原有基础上，与互联网架构结合，利用Oinone低代码开发平台特性形成新的工程化建议。Oinone-CDM不以把模型抽象到极致，支撑“所有业务可能性”为目标，而是抽象80%通用的设计，保持模型简单可复用，来解决数据割裂问题，并保持业务线独立自主性，快速创新的能力。 图5-1-1 Oinone-CDM要解决的问题 二、Oinone的CDM本质是创新的工程化建议 引入CDM以后系统工程结构会有什么变化，跟大家认知的互联网架构有什么区别。 原本上层的业务线系统，需要调用各个业务平台提供的功能，增加CDM以后也就是我们右的图，每个业务线就像一个独立右边。看上去复杂了，其实对业务线来说更加简单了。 互联网整体平台化带来的问题： 业务线每次业务调整都需要给各个平台提需求 业务平台研发需要了解所有业务线的知识再做设计，对研发要求非常高 各个业务域的不同需求相互影响包括系统稳定性、研发对需求响应的及时性 结合oinone特性提出的新工程建议： 一些通用性模块继续以平台化的方式存在，能力完全复用。 业务线自建业务平台，保持业务线的独立性和敏捷性 业务线以CDM为原型，保证核心数据不割裂，形成一致的数据规范 图5-1-2 引入CDM概念后的工程结构对比 三、CDM思路示意图 该示例中OinoneCDM的商品域不仅仅提供标准实体，保证各个业务系统的对商品的通用需求、简单易懂，在我们星空系列业务产品中如全渠道运营、B2B交易等系统以此为基础建立属于自身个性化的实体，可以扩展标准实体也可以增加和标准实体相关的新实体。 带来的好处： 通过多种继承方式，继承后的模型可扩展模型本身、模型行为等，从而解决业务独立性问题。 通过CDM层统一数据模型，从而解决多应用数据割裂问题 图5-1-3 Oinone-CDM思路示意图
