2.2 互联网架构作为最佳实践为何失效

如果把互联网架构比作社会主义,Oinone就是也要做有中国特色的社会主义,才能符合国情。

随着业务和生态的发展,企业对效率、性能、体验和智能化等方面的要求越来越高,但很多企业的系统面临着严重的系统架构落后和系统间割裂等问题,这些问题导致原有系统在业务发展下面临着效率和性能的双重挑战。与此同时,互联网平台的技术水平远远领先于传统企业系统,但是是否可以直接将互联网架构照搬到企业数字化转型中呢?显然,这是不合适的,因为互联网架构在企业数字化转型中面临着许多水土不服的问题。本章节将结合互联网中台架构的发展,分析这些问题的原因。

借鉴互联网中台理念

我们要先看互联网架构的发展,是如何一步步到今天提的中台架构概念的,每一步又解决了什么具体问题,我们以阿里架构变迁史为例来看下(如下图2-2所示):

2.2 互联网架构作为最佳实践为何失效

图2-2 阿里架构变迁史

在2009年,淘宝上线了五彩石项目,这标志着淘宝从单体应用向服务化应用的时代迈出了一步。那么,淘宝为什么要开发五彩石项目呢?因为当时淘宝面临两个非常严峻的问题,一个是性能问题,数据库连接不足,数据库成为了瓶颈;另一个是效率问题,当时淘宝有百余个研发人员,但核心系统只有一套测试、预发、线上环境,导致研发需求排队等待。在开始五彩石项目之前,淘宝还做了千岛湖项目,用来验证服务化架构的可行性,将用户中心独立出来。随后,淘宝开启了五彩石项目,目标是通过增加人力来提升效率,通过增加机器来提升性能。

随着淘宝的业务发展,他们又面临了一个问题:各个服务之间有很多重复的建设,效率低下。为了解决这个问题,淘宝开始从服务化转向平台化,并创立了“共享业务事业部”,将重复建设的公共业务分配给这个事业部,以避免成本浪费。这些公共业务包括商品平台、交易平台和结算平台等。平台化的目标是规避服务化没有规划导致的重复建设问题。

但是随着业务的快速发展,淘宝变成了一个拥有几十个事业部的巨型企业,而这带来了新的问题:效率问题。例如,如果需要在一个业务线上做出改动,需要与十几个平台进行沟通,这是非常低效的。同时,对于一个平台来说,需要面对来自不同事业部的需求,这需要平台研发人员具备理解和抽象所有业务线需求的能力,这让平台研发人员感觉回到了单体应用时代,所有的需求都要排队,即使增加人力也无法提高效率。这个问题主要表现在交易平台上。

为了解决这个问题,淘宝提出了中台的概念,中台是在一套规范下建立的,让具有专业技能的团队自主决策业务系统发展的平台。中台的目标是弱化平台的业务特性,提供通用能力。简而言之,就是将“共享业务”中的“业务”两个字去掉,只提供通用能力的平台

我们将每个阶段的核心目标总结为一句话:

  1. 从单体到服务:通过增加人员和机器来提高效率和性能;

  2. 从服务化到平台化:解决服务化阶段因缺乏规划而导致的重复建设问题;

  3. 平台化到中台化:在一套规范下,让各业务团队自行决定业务系统发展,适用于多个业务线或多个场景应用的独立发展。

类似地,在企业数字化转型过程中,也面临着类似的问题:

  1. 随着企业业务在线化,对系统性能和稳定性提出了更高的要求,但由于内部系统之间的割裂,导致很多重复建设。因此,我们需要进行服务化和平台化;

  2. 没有一个供应商能够解决企业所有的商业场景问题,所以需要多个供应商共同参与。我们可以将供应商类比为各业务线,在一套规范下让供应商或业务线自行决定业务系统的发展。

然而,阿里的中台架构方案并不能直接照搬到企业中。因为阿里的中台架构采用了平台共建模式,即让业务线基于平台设计的规范共同开发。这本质上还是平台主导模式,对企业来说历史包袱较大。在企业中,让不同背景的研发一起共建交易或商品平台是非常复杂的事情。平台化已经足够复杂,再加上共建会导致企业架构的负载过重,这对企业来说就不再是赋能,而是“内耗”。

互联网中台架构在企业实践中遇到的问题

在1.3《Oinone的生态思考》一文中,《与中台的渊源》部分提到,在阿里云为企业提供数字化项目时,客户经常会对以下三个问题提出质疑,这些问题非常突出:

1我们听说你们具备敏捷响应能力,但为什么改动需求如此缓慢?不仅所需时间更长,而且成本更高?

2我们听说你们有能力中心,但为什么当我们引入新供应商或开发新场景时,前期建立的能力中心无法支持我们?

3我们听说你们的性能很好,但为什么我们需要投入更多的物理资源来支持项目?

在探讨互联网架构的适用性时,我想提出以下两个问题:

1企业应用程序的性能问题是否与互联网平台公司遇到的性能问题相同?

2企业应用程序的开发效率问题是否与互联网平台公司遇到的效率问题相同?

通过比较企业和互联网之间的差异,我们可以了解水土不服的核心原因。

企业 互联网
企业IT组织能力无法与数字化转型的速度匹配,缺乏足够的人才支持。为了提高开发效率,企业需要寻找工具和技术来降低开发难度,同时提高个人开发效率 互联网企业拥有众多优秀的人才,需要解决团队协作和知识共享的问题,即协同开发的效率。
企业无法制定并主导技术规范,这导致了能力复用的不足。为了提高效率和减少开发成本,企业需要建立统一的技术规范和标准,以便能力复用和组织协同。 互联网企业可以自定义技术规范,因此能力复用更易于保障。
企业往往当前业务量相对小,期望数字化建设能打动业务发展,对业务发展的预期比较高,所以企业的诉求是即满足当下成本效应又能兼顾未来对发展预期 互联网企业起步时的系统目标负载就高,通常会忽略资源起步门槛的问题,当然也可以通过自动扩容、云计算等方式来解决初期的负载问题。

表2-1从企业与互联网的对比,看水土不服的核心原因

我们可以看到企业和互联网架构在很多方面存在着不同的需求和问题。因此,在提供数字化服务时,Oinone需要注意与企业的组织能力进行匹配,并根据企业自身的特性来提供在线化的服务能力。这就像在社会主义制度下需要有中国特色一样,Oinone也需要有适合中国企业的特色。

Oinone社区 作者:史, 昂原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/oio4/9217.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

(0)
史, 昂的头像史, 昂数式管理员
上一篇 2024年5月23日 am10:05
下一篇 2024年5月23日 am10:07

相关推荐

  • 3.3 Oinone以模型为驱动

    模型(model):Oinone一切从模型出发,是数据及对行为的载体: 是对所需要描述的实体进行必要的简化,并用适当的变现形式或规则把它的主要特征描述出来所得到的系统模仿品。模型由元信息、字段、数据管理器和自定义函数构成; 符合面向对象设计原则包括:封装、继承、多态。 本章会带大家快速而全方位地认识Oinone的模型。会从以下几个维度去对模型展开详细介绍。 构建第一个Model 模型的类型 模型的数据管理器 模型的继承 模型编码生成器 枚举与数据字典 字段序列化方式 字段类型之基础与复合 字段类型之关系与引用

    Oinone 7天入门到精通 2024年5月23日
    1.2K00
  • 4.1.8 函数之事务管理

    一、事务管理介绍 函数Function支持事务字段为isTransaction(默认为false),事务传播行为propagationBehavior(默认PROPAGATION_SUPPORTS),事务隔离级别isolationLevel(默认使用数据库默认的事务隔离级别),所以不会默认为函数添加事务。另外事务配置提供全局配置。 平台事务管理兼容Spring声明式与编程式事务,支持多数据源事务管理。事务管理中多数据源嵌套独立事务,不会造成死锁风险。使用多数据源或分表操作,不会导致脏读。如果需要多数据源分布式事务,请使用PamirsTransational分布式事务管理方案(@PamirsTransational(enableXa=true))。分布式事务一般用于量小的跨模块配置管理场景 使用方式 声明式事务,使用@PamirsTransactional注解在需要事务管理的类或方法上标注。在非无代码场景下,与@Transactional注解功能一致。 编程式事务,使用PamirsTransactionTemplate即可。在非无代码场景下,与TransactionTemplate功能一致。 配置式事务,使用TxConfig模型在模块安装时初始化存储事务配置数据。 事务特性 原子性 (atomicity):强调事务的不可分割. 一致性 (consistency):事务的执行的前后数据的完整性保持一致. 隔离性 (isolation):一个事务执行的过程中,不应该受到其他事务的干扰 持久性(durability) :事务一旦结束,数据就持久到数据库 事务隔离级别 事务隔离级别指的是一个事务对数据的修改与另一个并行的事务的隔离程度,当多个事务同时访问相同数据时,如果没有采取必要的隔离机制,就可能发生以下问题: 问题 描述 脏读 一个事务读到另一个事务未提交的更新数据,所谓脏读,就是指事务A读到了事务B还没有提交的数据,比如银行取钱,事务A开启事务,此时切换到事务B,事务B开启事务–>取走100元,此时切换回事务A,事务A读取的肯定是数据库里面的原始数据,因为事务B取走了100块钱,并没有提交,数据库里面的账务余额肯定还是原始余额,这就是脏读 不可重复读 在一个事务里面的操作中发现了未被操作的数据 比方说在同一个事务中先后执行两条一模一样的select语句,期间在此次事务中没有执行过任何DDL语句,但先后得到的结果不一致,这就是不可重复读 幻读 是指当事务不是独立执行时发生的一种现象,例如第一个事务对一个表中的数据进行了修改,这种修改涉及到表中的全部数据行。 同时,第二个事务也修改这个表中的数据,这种修改是向表中插入一行新数据。那么,以后就会发生操作第一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行,就好象 发生了幻觉一样。 表4-1-8-1 事务隔离级别 Pamirs(Spring)支持的隔离级别 隔离级别 描述 DEFAULT 使用数据库本身使用的隔离级别 ORACLE(读已提交) MySQL(可重复读) READ_UNCOMITTED 读未提交(脏读)最低的隔离级别,一切皆有可能。 READ_COMMITED 读已提交,ORACLE默认隔离级别,有不可重复读以及幻读风险。 REPEATABLE_READ 可重复读,解决不可重复读的隔离级别,但还是有幻读风险。 SERLALIZABLE 串行化,最高的事务隔离级别,不管多少事务,挨个运行完一个事务的所有子事务之后才可以执行另外一个事务里面的所有子事务,这样就解决了脏读、不可重复读和幻读的问题了 表4-1-8-2 隔离级别与描述 隔离级别 脏读可能性 不可重复读可能性 幻读可能性 加锁度 READ_UNCOMITTED 是 是 是 否 READ_COMMITED 否 是 是 否 REPEATABLE_READ 否 否 是 否 SERLALIZABLE 否 否 否 是 表4-1-8-3 隔离级别说明表 事务的传播行为 保证同一个事务中 PROPAGATION_REQUIRED 支持当前事务,如果不存在 就新建一个(默认) PROPAGATION_SUPPORTS 支持当前事务,如果不存在,就不使用事务 PROPAGATION_MANDATORY 支持当前事务,如果不存在,抛出异常 保证没有在同一个事务中 PROPAGATION_REQUIRES_NEW 如果有事务存在,挂起当前事务,创建一个新的事务 PROPAGATION_NOT_SUPPORTED 以非事务方式运行,如果有事务存在,挂起当前事务 PROPAGATION_NEVER 以非事务方式运行,如果有事务存在,抛出异常 PROPAGATION_NESTED 如果当前事务存在,则嵌套事务执行 A中嵌套B事务,嵌套PROPAGATION_REQUIRES_NEW方法勿与A在同类中。 异常状态 PROPAGATION_REQUIRES_NEW (两个独立事务) PROPAGATION_NESTED (B的事务嵌套在A的事务中) PROPAGATION_REQUIRED (同一个事务) A抛异常 B正常 A回滚,B正常提交 A与B一起回滚 A与B一起回滚 A正常 B抛异常 1.如果A中捕获B的异常,并没有继续向上抛异常,则B先回滚,A再正常提交; 2.如果A未捕获B的异常,默认则会将B的异常向上抛,则B先回滚,A再回滚 B先回滚,A再正常提交 A与B一起回滚 A抛异常B抛异常 B先回滚,A再回滚 A与B一起回滚 A与B一起回滚 A正常 B正常 B先提交,A再提交 A与B一起提交 A与B一起提交 表4-1-8-4 事务传播行为 二、声明式事务(举例) Step1 修改PetShopBatchUpdateAction 用@PamirsTransactional或者@Transactional注解来声明事务,PamirsTransactional跟Spring的Transactional区别在于PamirsTransactional支持多库事务,但此多库事务为非严格的分布式多库事务,之所以选择这个方案,原因如下 a. 不损害任何性能。 b. 事务保障率超过4个9 c. 经过阿里的大厂验证,特别是在阿里的结算平台中得到了很好的验证 @PamirsTransactional更多配置项请详见4.1.7【函数之元数据详解】一文,自己多试试。同时@PamirsTransactional百分百兼容@Transactional @Action(displayName = "确定",bindingType = ViewTypeEnum.FORM,contextType = ActionContextTypeEnum.SINGLE) @PamirsTransactional //@Transactional public PetShopBatchUpdate conform(PetShopBatchUpdate data){ if(data.getPetShopList() == null || data.getPetShopList().size()==0){ throw PamirsException.construct(DemoExpEnumerate.PET_SHOP_BATCH_UPDATE_SHOPLIST_IS_NULL).errThrow(); } List<PetShopProxy> proxyList = data.getPetShopList(); for(PetShopProxy petShopProxy:proxyList){ petShopProxy.setDataStatus(data.getDataStatus()); } new PetShopProxy().updateBatch(proxyList); throw PamirsException.construct(DemoExpEnumerate.SYSTEM_ERROR).errThrow(); // return data; } 图4-1-8-1 修改PetShopBatchUpdateAction Step2 重启看效果 进入店铺管理列表页,选择记录点击【批量更新数据状态】按钮,修改记录的数据状态为【未启用】,提交看效果。期望效果为:提示系统异常,数据修改失败 图4-1-8-2 数据状态显示已启用 图4-1-8-3 批量更新数据状态…

    2024年5月23日
    90100
  • 模型

    1. 模型介绍 Oinone低代码设计器是采用模型驱动的方式来设计应用,数据、数据都在模型,在模型设计器的模型管理模块,通过可视化配置的方式为用户提供快速设计模型的功能。 模型是对应用中所需要描述的实体进行必要的简化,并用适当的变现形式或规则把它的主要特征描述出来所得到的系统模仿品。模型由元信息、字段、数据管理器和自定义函数构成。 2. 操作模式 为了满足有无研发背景知识的不同用户使用需求,在模型设计器中,支持切换操作模式,包含专家模式和经典模式。经典模式功能基础且完善,操作交互简单易理解,适用于非研发用户;专家模式下模型的设计能力更高,有经典模式下的所有功能,相比于经典模式,功能更多,适用于一般有研发知识基础的用户。 比如在添加模型时,经典模式下可以创建的模型类型有:存储模型、传输模型,专家模式下,在此基础上还可以创建抽象模型和代理模型。 3. 分组管理 当模型过多时,可以自定义添加15个分组,将模型进行归类管理。点击「全部」展开所有分组,展开后,分组右侧可以管理分组。 3.1 管理分组 展开分组后,点击「管理分组」,出现弹窗,在弹窗中可以修改分组名称、添加分组、删除分组。 3.2 添加分组 操作「+模型分组」,可以直接输入分组名称后回车以添加一个新分组,或快捷选择其他应用使用的分组。最多添加15个分组。 3.3 修改分组 双击分组标签,即可对已有分组进行名称的修改。若分组在其他应用也使用,则在其他应用内,该分组名称也同步变化。 3.4 删除分组 点击分组标签右侧的“X”按钮,即为删除分组,但分组下如果有模型或者分组有被其他应用使用,则分组无法删除。 4. 模型管理 4.1 管理模式 在模型管理中,有两种管理模式,分别是图管理模式和列表管理模式。(下文简称图模式、表模式) 可以根据不同的使用场景,切换管理模式: 图管理模式下,模型操作区展示当前模型和与当前模型有直接关联关系的模型关系图,可以在关注模型关联关系时使用; 列表管理模式下,展示更多更详细的模型信息、字段信息,且左侧可快速切换不同模型,可以在关注模型基础信息时使用; 4.2 筛选 4.2.1 图模式筛选 在图模式下,顶部进行应用/模块、模型类型、分组的筛选,依此向下可以搜索或展开当前筛选条件下的模型列表,切换模型后在模型操作区将展示另一模型的信息。为了更大程度保留图模式下的模型展示区域,模型列表默认不会展示,点击搜索行的任意筛选项,即可展开模型列表。 4.2.2 表模式筛选 在表模式下,顶部和图模式一致,都是应用/模块、模型类型、分组的筛选,模型操作区左侧会直接展示模型列表。 4.2.3 重置筛选 图模式和表模式下,右侧都有重置筛选的选项。如果点击“重置筛选”按钮,则将筛选栏恢复到进入页面时的选项。 4.3 模型分组 模型新增成功后,默认无所属分组,每个模型可以设置所属分组,设置后通过分组进行筛选时,模型即展示在所属分组下。 4.3.1 图模式设置分组 图模式下为模型设置分组,点击模型信息顶部第一个「模型分组」操作图标,点击后设置或修改分组。 4.3.2 表模式设置分组 表模式下为模型设置分组,点击模型信息右上角第一个操作「模型分组」,点击后设置或修改分组。 4.4 继承关系 查看模型的继承关系,点击展示跟当前模型有父子关系的模型关系图。 页面初始状态只展示一层父模型与一层子模型,父模型顶部和子模型底部有“展示更多”按钮,点击展示更多再向上或向下加载一层。连线的顶部展示“收起”按钮,点击“收起”按钮收起子模型。 点击非当前模型,会打开新窗口,链接跳转到点击模型的模型设计器页面,新页面满足点击模型的筛选条件; 支持设置显示比例,缩放模型关系图; 支持最大化全屏展示。 4.4.1 图模式继承关系 4.4.2 表模式继承关系 4.5 查看引用关系 当删除模型时,如果模型有被其他设计器引用使用,则无法被删除。删除失败时会弹出“该模型仍在使用中,无法删除模型”的提示,并且可以点击「查看模型引用」,进而展示引用的详细信息。 引用包括五种:模型引用、页面引用、逻辑引用、流程引用、图表引用。 每种关系通过列表展示,列表项为链接(链接到对应的设计页面),内容为对应名称。例如,存在引用关系的流程的列表项显示的是流程的名称。列表项链接到对应流程的设计页面。 4.6 导入模型 导入模型的添加模型的一种方式,下载导入模板后在Excel中按照规则填写模型信息,成功导入后即添加模型成功。 点击「导入模型」后,可在弹窗中下载导入模板、上传导入文件、查看导入说明。 4.6.1 下载导入模板 下载导入模板时,会根据当前的操作模式不同,下载到的模板也不同。 在经典模型下,下载的导入模板中需要填写的模型信息基础、数量少、易懂。 在专家模型下,下载的导入模板中需要填写的模型信息丰富、数量多、专业。 4.6.2 查看导入说明 导入说明中描述了导入模板中各项内容的含义、填写规则等,有助于用户正确填写导入文件。在经典模式或专家模式下点击「导入说明」后,分别弹出两种操作模式下的导入说明。 4.6.3 导入上传 导入文件正确填写后,在弹窗中选择Excel文件,或将Excel直接拖入弹窗中的文件上传区域。Excel文件仅支持三种格式:.xlsx .xls .xlsm。 4.7 添加模型 点击「添加模型」,出现模型信息填写的弹窗,弹窗中包括:模型名称、模型类型、父模型。填写并保存成功后,模型即创建成功。 4.7.1 模型类型 专家模式下支持创建4种类型的模型:存储模型、传输模型、抽象模型、代理模型;经典模式下支持创建2种类型的模型:存储模型、传输模型。 存储模型:用于存储数据的模型,生成前后端交互协议、数据表、数据构造器和数据管理器。 抽象模型:用于配置多个子模型的公用字段和函数的模型,不会生成前后端交互协议、数据表、数据构造器和数据管理器。 传输模型:用于数据传输的模型,生成前后端交互协议和数据构造器,不生成数据表和数据管理器。 代理模型:用于以代理的方式扩展存储模型的模型,可以在存储模型的基础上增加传输字段和函数,与被代理的存储模型共用相同的数据管理器。 4.7.2 选择父模型 添加模型时,需要选择父模型,其中,经典模式下,无需且不展示父模型;专家模式下,必须选择父模型。 存储模型的父模型,默认是“基础存储模型”,可选项为可见的抽象模型和存储模型。 传输模型的父模型,默认是“基础存储模型”,可选项为可见的传输模型。 抽象模型的父模型,默认是“基础存储模型”,可选项为可见的抽象模型。 代理模型的父模型,无默认值,可选项为可见的存储模型和代理模型。 4.8 编辑模型 创建成功的模型,可以对其进行编辑,但只有部分信息支持编辑。 4.8.1 图模式编辑模型 图模式下,点击模型标题右侧的「编辑模型」按钮,即可在右侧弹出的抽屉中编辑模型信息。 4.8.2 表模式编辑模型 表模式下,点击模型信息标题右侧的「编辑模型」按钮,下方模型信息中可以被编辑修改的字段即由只读变为可编辑。 4.9 隐藏/可见模型 对于暂时不使用的模型,可以进行隐藏(隐藏后可再设置可见)的操作。 在其他设计器需要选择模型使用时,隐藏的模型将不被展示。对隐藏的模型再次操作可见后,即可选择到。 4.9.1 图模式隐藏/可见模型 图模式下,展开模型列表,模型列表中每个模型所在行的右侧,可点击隐藏/可见图标,以隐藏/可见该模型。 可见的模型常规展示,无特殊标识;隐藏后的模型在列表中将置灰展示。 4.9.1 表模式隐藏/可见模型 表模式下,模型信息左侧的模型列表中每个模型所在行的右侧,可点击隐藏/可见图标,以隐藏/可见该模型。 可见的模型常规展示,无特殊标识;隐藏后的模型在列表中将置灰展示。 4.10 删除模型 不再使用模型可以进行删除,删除时需要确保模型没有被其他设计器引用。删除成功后的模型将不在列表展示,且不可恢复,请谨慎操作。 4.10.1 图模式删除模型 图模式下,展开模型列表,模型列表中每个模型所在行的右侧,可点击删除图标,以删除该模型。 4.10.2 表模式删除模型 表模式下,模型信息左侧的模型列表中每个模型所在行的右侧,可点击删除图标,以删除该模型。 4.10.3 存在引用关系 如果删除的模型存在引用关系,则无法删除,并提示模型仍在使用。点击提示中的「查看模型引用」,可以查看这个模型引用情况。 5. 字段管理 在模型中,可以对字段进行增删改查等基础管理操作。 5.1 添加字段 每个模型中可以添加多个字段,手动添加的字段都为自定义字段。点击「添加字段」,右侧出现字段信息填写的抽屉,抽屉中包括:字段名称、字段业务类型、存储类型、长度(部分业务类型的字段无长度设置)。填写并保存成功后,字段即创建成功。 5.1.1 图模式添加字段 5.1.2 表模式添加字段 5.1.3 字段业务类型 添加字段时,支持设置16种基础类型的字段、支持设置4种关系类型字段。 基础类型:用户ID、整数、浮点数、金额、布尔型、文本、多行文本、富文本、日期时间、年份、日期、时间、数据字典、键值对、手机、邮箱; 字段为数据字典时需要选择一个数据字典。 关系类型:一对一、多对一、一对多、多对多 字段为关系类型字段时需要选择关联的模型。 5.1.4 多值字段 多值字段表示该字段可以存储或传输多个该业务类型的数据,非多值字段只能存储或传输单个该业务类型的数据。 5.1.5 存储类型 设置字段的存储类型:存储字段、传输字段 存储字段:用于查询和存储字段 传输字段:仅用于数据的组装与存储 5.2 编辑字段 创建成功的字段,可以对其进行编辑,但只有部分信息支持编辑。 字段长度和精度只能由小往大改,不能由大往小改。 关联关系的关联模型、关联字段、关系字段、中间模型,中间关系字段、中间关联字段、支持关联查询不可修改。 5.2.1 图模式编辑字段 图模式下,点击字段列表所在行右侧的「编辑字段」按钮,即可在右侧弹出的抽屉中编辑字段信息。 5.2.2 表模式编辑字段 表模式下,点击模型信息标题右侧的「编辑模型」按钮,下方模型中的字段都可以被展开编辑。 5.3 隐藏/可见字段 对于暂时不使用的字段,可以进行隐藏(隐藏后可再设置可见)的操作。 在其他设计器需要选择字段使用时,隐藏的字段将不被展示。对隐藏的字段再次操作可见后,即可选择到。 5.3.1 表模式隐藏/可见字段 表模式下,编辑模型时,字段所在行右侧可以操作隐藏/可见。 可见的字段常规展示,无特殊标识;隐藏的字段在列表中将置灰展示。 5.4 删除字段…

    2024年6月20日
    1.2K00
  • 李强

    我们常说“在今天所有的不确定性当中,数字化是最大的确定性”,数字化一定会全面改造所有的行业更是确定的。在菜鸟九年的探索中,我们最大的感受是“未来,任何一个物流企业都会是一个技术公司,真正拉开差距的是:技术与实体产业的结合有多深”。菜鸟“简单极致,贴地疾飞”的技术文化也深刻体现了这一点——好的技术要能解决实际问题。数字化并不是简单地上线一个或几个系统,这是一个贴近业务持续迭代的过程,伴随着这个过程,我相信会诞生非常多的创新技术。 在本书中我看到了工程思维在推进技术创新的缩影,把难的问题转化为简单的问题,用成熟实用的技术分而解之。高性能的微服务框架、CDM、元数据、低代码、无代码等,都是当下非常热门的技术课题,Oinone把这一切都有机地结合起来,形成了一种具备先进理念的全新一代软件产品,每一个特性都贴合企业数字化遇到的实际问题。Oinone的产品设计,把“大道至简,软件自造”贯穿始终,用最简单的方式,帮助企业驾驭数字化,相信会给企业带来不一样的体验。 就跟本书提到的“「企业视角由内部管理转向业务在线、生态在线(协同)带来一系列新的诉求」这一大背景下,以及云、端等新技术的发展,对研发人员的需求越来越大,同时要求越来越高,低代码平台是提升研发效率,降低研发成本的核心手段”,低代码已经不是需不需要的问题,而是怎么选的问题。菜鸟网络自身也在推进自有低代码开发平台,我们有幸邀请本书作者陈鹏程来到菜鸟网络进行了分享交流,收获非常大。如您正在选型低代码开发平台,向您推荐这本书,低无一体的Oinone肯定会打动您。 菜鸟网络CTO李强(在宽)

    Oinone 7天入门到精通 2024年5月23日
    1.3K00
  • 2.3 Oinone独特性之源,元数据与设计原则

    让我们来揭开Oinone元数据的神秘面纱,了解它的核心组成、获取方式、面向对象特性以及带来的好处。您或许会想,这些特性能否解决企业数字化转型中互联网架构遇到的挑战呢? 元数据是本文多次提到的重要概念。作为LCDP的基础,元数据支持企业所有研发范式。它数字化描述了软件本身,包括数据、行为和视图等方面。在描述数据时,元数据本身就是数据的数据;在描述行为时,它就是行为的数据;在描述视图时,它就是视图的数据。只有深入理解元数据,才能全面了解Oinone的其他特性。 本章节将介绍元数据的整体概览(如下图2-3所示),带领您了解其核心组成、面向对象特性以及组织方式。请注意,本章节将不会详细展开元数据的细节,这些细节将在后续的相关章程中深入介绍。 图2-3 元数据整体视图 一:以下是元数据的核心组成介绍: 模块(Module):它是将程序划分成若干个子功能,每个模块完成了一个子功能,再把这些模块总起来组成一个整体。它是按业务领域划分和管理的最小单元,是一组功能、界面的集合。 模型(Model):Oinone一切从模型出发,是数据及对行为的载体。它是对所需要描述的实体进行必要的简化,并用适当的变现形式或规则把它的主要特征描述出来所得到的系统模仿品。它包括元信息、字段、数据管理器和自定义函数。同时遵循面向对象设计原则,包括封装、继承和多态。 交互组件(UI Componment):它用菜单、视图和Action来勾绘出模块的前端交互拓扑,并且用组件化的方式统一管理、布局和视图。它用Action来描述所有可操作行为。 函数(Function):它是Oinone可执行逻辑单元,跟模型绑定则对应模型的方法。它描述满足数学领域函数定义,含有三个要素:定义域A、值域C{f(x),x属于A}和对应法则f。其中核心是对应法则f,它是函数关系的本质特征。它满足面向对象原则,可以设置不同开放级别,本地与远程智能切换。 元数据注册表:它以模块为单位的安装记录,在模块安装时,相关的元数据都会在元数据注册表中记录。 二:元数据的产生方式,既可以通过代码注解扫描获取,也可以通过可视化编辑器直接添加。 从代码注解中扫描获取,示例如下代码(如下图2-4所示)。 @Model.model(ResourceBank.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "银行",labelFields = "name") public class ResourceBank extends IdModel { public static final String MODEL_MODEL = "resource.ResourceBank"; @Field.String @Field(required = true, displayName = "名称") private String name; @Field.String @Field(required = true, displayName = "银行识别号码", summary = "Bank Identifier Code, BIC 或者 Swift") private String bicCode; …… } 图2-4 从代码注解中扫描获取元数据 可视化的编辑器添加元数据,具体介绍详见7.1《Oinone的设计器》章节 三:Oinone是一种通用低代码开发平台,其元数据设计满足应用开发所需的所有元素,并支持所有研发范式。 它基于元数据的具体实现秉承以下原则: 部署与研发无关; 以模型驱动,符合面向对象设计原则; 代码与数据相互融合,编辑器产生的元数据以面向对象的方式继承扩展标准产品的元数据。 这些原则的集合使整个平台能够实现以下功能特性: 开发分布式应用与单体应用一样简单,部署方式由后期决定。如果要部署为分布式应用,则需要在boot工程中引入Oinone的rpc包。详见4.3《Oinone的分布式体验》一章节; 面向对象的特性使得每个需求都可以是独立模块,独立安装与卸载,让系统像乐高积木一样搭建; 支持两种元数据产生方式,融合的原则确保标准产品迭代与个性化保持独立,真正做到低无一体。 四:这些特性刚好也解决了2.2《互联网架构作为最佳实践为何失效》一章节中客户挑战的三个刺眼问题 互联网架构落地企业数字化转型面临的问题 Oinone应对的策略 不是说敏捷响应吗?为什么改个需求这么慢,不单时间更长,付出的成本也更高了? 特性1、特性2、特性3 不是说能力中心吗?当引入新供应商或有新场景开发的时候,为什么前期做的能力中心不能支撑了? 特性2、特性3 不是说性能好吗?为什么我投入的物理资源更多了? 特性1 表2-2互联网架构落地企业数字化转型面临的问题及Oinone应对策略

    2024年5月23日
    1.1K00

Leave a Reply

登录后才能评论