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  3.3.10 字段类型之关系描述的特殊场景

  在3.3.9【字段类型之关系与引用】一文中已经描述了各种关系字段的常规写法，还有一些特殊场景如：关系映射中存在常量，或者M2M中间表是大于两个字段构成。 举例说明关系字段-高级用法 场景描述 PetTalent模型增加talentType字段，PetItem与PetTalent的多对多关系增加talentType（达人类型），PetItemRelPetTalent 中间表维护petItemId、petTalentId以及talentType，PetDogItem和PetCatItem分别重写petTalents 字段，关系中增加常量描述。示意图如下 实际操作步骤： Step1 新增 TalentTypeEnum package pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Dict; import pro.shushi.pamirs.meta.common.enmu.BaseEnum; @Dict(dictionary = TalentTypeEnum.DICTIONARY,displayName = "达人类型") public class TalentTypeEnum extends BaseEnum<TalentTypeEnum,Integer> { public static final String DICTIONARY ="demo.TalentTypeEnum"; public final static TalentTypeEnum DOG =create("DOG",1,"狗达人","狗达人"); public final static TalentTypeEnum CAT =create("CAT",2,"猫达人","猫达人"); } Step2 PetTalent模型增加talentType字段 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration.TalentTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; @Model.model(PetTalent.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物达人",summary="宠物达人",labelFields ={"name"}) public class PetTalent extends AbstractDemoIdModel{ public static final String MODEL_MODEL="demo.PetTalent"; @Field(displayName = "达人") private String name; @Field(displayName = "达人类型") private TalentTypeEnum talentType; } Step3 修改PetItem的petTalents字段，在关系描述中增加talentType（达人类型） @Field.many2many(relationFields = {"petItemId"},referenceFields = {"petTalentId","talentType"},through = "PetItemRelPetTalent") @Field.Relation(relationFields = {"id"}, referenceFields = {"id","talentType"}) @Field(displayName = "推荐达人",summary = "推荐该商品的达人们") private List<PetTalent> petTalents; Step4 PetDogItem增加petTalents字段，重写父类PetItem的关系描述 talentType配置为常量，填入枚举的值 增加domain描述用户页面选择的时候自动过滤出特定类型的达人，RSQL用枚举的name @Field.many2many(relationFields = {"petItemId"},referenceFields = {"petTalentId","talentType"},through = "PetItemRelPetTalent") @Field.Relation(relationFields = {"id"}, referenceFields = {"id","talentType"}) @Field(displayName = "推荐达人",summary = "推荐该商品的达人们") private List<PetTalent> petTalents; Step5 PetCatItem增加petTalents字段，重写父类PetItem的关系描述 talentType配置为常量，填入枚举的值 增加domain描述用户页面选择的时候自动过滤出特定类型的达人，RSQL用枚举的name @Field(displayName = "推荐达人") @Field.many2many( through = "PetItemRelPetTalent", relationFields = {"petItemId"}, referenceFields = {"petTalentId","talentType"} ) @Field.Relation(relationFields = {"id"}, referenceFields = {"id", "#2#"}, domain = " talentType == CAT") private List<PetTalent> petTalents; Step6 清除中间表demo_core_pet_item_rel_pet_talent的数据记录 清除PetItem与PetTalent的多对多中间表demo_core_pet_item_rel_pet_talent的数据记录 Step7 重启看效果 修改达人记录，选择不同达人类型 PetItem、PetCatItem、PetDogItem不同的交互页面

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  3.4.3.3 SPI机制-扩展点

  扩展点结合拦截器的设计，oinone可以点、线、面一体化管理Function 扩展点用于扩展函数逻辑。扩展点类似于SPI机制（Service Provider Interface），是一种服务发现机制。这一机制为函数逻辑的扩展提供了可能。 一、构建第一个扩展点 自定义扩展点（举例） 在我们日常开发中，随着对业务理解的深入，往往还在一些逻辑中会预留扩展点，以便日后应对不同需求时可以灵活替换某一小块逻辑。 在3.3.4【模型的继承】一文中的PetCatItemQueryService,是独立新增函数只作公共逻辑单元。现在我们给它的实现类增加一个扩展点。在PetCatItemQueryServiceImpl的queryPage方法中原本会先查询PetCatType列表，我们这里假设这个逻辑随着业务发展未来会发生变化，我们可以预先预留【查询萌猫类型扩展点】 Step1 新增扩展点定义PetCatItemQueryCatTypeExtpoint 扩展点命名空间：在接口上用@Ext声明扩展点命名空间。会优先在本类查找@Ext，若为空则往接口向上做遍历查找，返回第一个查找到的@Ext.value注解值，使用该值再获取函数的命名空间；如果未找到，则返回扩展点全限定类名。所以我们这里扩展点命名空间为：pro.shushi.pamirs.demo.api.extpoint.PetCatItemQueryCatTypeExtpoint 扩展点技术名称：先取@ExtPoint.name，若为空则取扩展点接口方法名。所以我们这里技术名为queryCatType package pro.shushi.pamirs.demo.api.extpoint; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetCatType; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Ext; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.ExtPoint; import java.util.List; @Ext public interface PetCatItemQueryCatTypeExtpoint { @ExtPoint(displayName = "查询萌猫类型扩展点") List<PetCatType> queryCatType(); } 图3-4-3-11 新增扩展点定义PetCatItemQueryCatTypeExtpoint Step2 修改PetCatItemQueryServiceImpl（用Ext.run模式调用） 修改queryPage，增加扩展点的使用代码。扩展点的使用有两种方式 方法一，使用命名空间和扩展点名称调用Ext.run(namespace, fun, 参数); 方法二，使用函数式接口调用Ext.run(函数式接口, 参数); 我们这里用了第二种方式 用PetCatItemQueryCatTypeExtpoint的全限定类名作为扩展点的命名空间(namespace) 用queryCatType的方法名作为扩展点的技术名称(name) 根据namespace+name去找到匹配扩展点实现，并根据规则是否匹配，以及优先级唯一确定一个扩展点实现去执行逻辑 package pro.shushi.pamirs.demo.core.service; ……省略依赖包 @Model.model(PetCatItem.MODEL_MODEL) @Component public class PetCatItemAction extends DataStatusBehavior<PetCatItem> { @Override protected PetCatItem fetchData(PetCatItem data) { return data.queryById(); } @Action(displayName = "启用") public PetCatItem dataStatusEnable(PetCatItem data){ data = super.dataStatusEnable(data); data.updateById(); return data; } @Function.Advanced(displayName = "查询模型数据的默认过滤条件", type = FunctionTypeEnum.QUERY, managed = true) @Function(openLevel = {LOCAL}) public String queryFilters() { StringBuilder sqlWhereCondition = new StringBuilder(); // List<PetCatType> typeList = new PetCatType().queryList(); List<PetCatType> typeList = Ext.run(PetCatItemQueryCatTypeExtpoint::queryCatType, new Object[]{}); if(!CollectionUtils.isEmpty(typeList)){ // sqlWhereCondition.append("type_id"); sqlWhereCondition.append(PStringUtils.fieldName2Column(LambdaUtil.fetchFieldName(PetCatItem::getTypeId))); sqlWhereCondition.append(StringUtils.SPACE).append(SqlConstants.IN).append(CharacterConstants.LEFT_BRACKET); for(PetCatType petCatType: typeList){ sqlWhereCondition.append(petCatType.getId()).append(CharacterConstants.SEPARATOR_COMMA); } sqlWhereCondition.deleteCharAt(sqlWhereCondition.lastIndexOf(CharacterConstants.SEPARATOR_COMMA)); sqlWhereCondition.append(StringUtils.SPACE).append(CharacterConstants.RIGHT_BRACKET); } return sqlWhereCondition.toString(); } ……省略其他函数 } 图3-4-3-12 修改PetCatItemQueryServiceImpl Step3 新增扩展点实现PetCatItemQueryCatTypeExtpointOne 扩展点命名空间要与扩展点定义一致，用@Ext(PetCatItemQueryCatTypeExtpoint.class) @ExtPoint.Implement声明这是在@Ext声明的命名空间下，且技术名为queryCatType的扩展点实现 package pro.shushi.pamirs.demo.core.extpoint; import pro.shushi.pamirs.demo.api.extpoint.PetCatItemQueryCatTypeExtpoint; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetCatType; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Ext; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.ExtPoint; import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession; import java.util.List; @Ext(PetCatItemQueryCatTypeExtpoint.class) public class PetCatItemQueryCatTypeExtpointOne implements PetCatItemQueryCatTypeExtpoint { @Override @ExtPoint.Implement(displayName = "查询萌猫类型扩展点的默认实现") public List<PetCatType> queryCatType() { PamirsSession.getMessageHub().info("走的是第一个扩展点"); List<PetCatType> typeList = new PetCatType().queryList(); return typeList; } } 图3-4-3-13 新增扩展点实现PetCatItemQueryCatTypeExtpointOne Step4…

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  构件类

  1.构件类 1.1 延时 当下一个节点动作需要一段时间之后再发生时，可以使用延时节点。延时节点包含两种延时方式：1、延至指定日期，2、延时一段时间。 选择延至指定日期时，可以选择延至模型字段的时间或自定义时间，如果模型字段只包含日期则必填指定时辰。如果选择自定义则需要分别指定日期和时辰。 选择延时一段时间时，至少需要填“天、小时、分钟”中的一项。 1.2 条件分支 使不同条件的数据执行不同的分支流程。需要设置分支条件、添加满足条件的动作、也可以增删条件分支。 必须将分支条件填写完整流程才能正常进行。当只有两个分支时点击删除任一分支会删除整个条件分支。 1.3 审批分支 审批分支是一种特殊的条件分支。审批分支只能添加在审批节点下方。因为审批只存在通过和拒绝两种条件，所以无法添加其他条件，并且点击任意条件的叉都会删除整个条件分支。同时若审批节点被删除，审批分支也会同时删除。 1.4 子流程 一些高度重复的流程节点可以创建成子流程，在主流程中引用子流程，减少流程的重复配置。选择子流程时只能选择当前流程中有用到的模型下并且在启用状态的子流程，也可以在创建子流程节点处设置新增子流程。子流程的执行方式有两种：子流程可以和后续节点同时执行，也可以设置子流程执行完后再执行后续节点。 子流程与普通正常流程不同，不包含触发方式，普通流程流转到子流程节点即为子流程的触发条件，添加完节点动作之后发布即可。在不新增数据的情况下，子流程中只能使用该子流程对应模型的字段数据。

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  3.5.7.1 基础概念

  模块(module) 概念 在 Oinone 系统的架构中，模块（module）是核心组成元素之一，可以被理解为域（domain）的一个具象化概念。模块的来源有两种：一种是基于后端代码定义，另一种是通过无代码新增。具体的代码定义方式，请参考“[占位符]”，而无代码定义的相关信息则可在“[占位符]”找到。在 Oinone 体系中，模块对应两种实体：模块和应用。 模块： 这是一类特定能力的集合，它可以依赖其他模块，也可以被其他模块依赖。 应用： 它是一种特殊的模块，具备模块的所有特性，并在此基础上可被终端用户访问。 使用 在前端开发中，module通常以应用的形式出现，它们往往对前端用户保持透明。在接下来的讨论中，我们主要围绕应用来探讨module的使用。从应用的角度出发，我们可以在前端开发中识别出以下几种典型使用场景，并通过具体的业务案例来加以说明 应用菜单扩展： 实现自定义母版来定义特定应用的菜单 表格布局扩展： 用于自定义布局的工具，以定义特定应用的表格布局 在这些场景中，我们着重实现了应用层面的隔离，确保每个模块都能在应用的维度上独立运作 查找 在实际业务开发中，有3个方式可以找到应用 浏览器url查找(查找速度快，可能不准) 图3-5-7-1 浏览器url查找模块(module) 接口返回查找 第一步找到截图类似请求 图3-5-7-2 接口找到viewActionQuery 第二步根据返回找应用 图3-5-7-3 接口返回查找模块(module) vue调试器选中对应的组件查找 图3-5-7-4 vue调试器查找模块(module) 推荐使用浏览器url查找，若与预期不符，可用另外两种方式查找 模型(model) 概念 在 Oinone 系统的架构中，模型（model）是另一个关键核心组成部分。模型在业务层面主要体现之一为数据库的实体表，它是承载业务实现的基础结构。要了解模型的详细介绍，请参考“[占位符]”，前端所用的模型，对应后端代码定义来说，代表的是模型的编码。 关于模型的定义，我们提供了两种方法： 代码定义： 对于需要通过编程实现的模型定义，您可以参考“[占位符]”来了解具体的代码实现方法； 无代码定义：如果您倾向于使用无代码工具来定义模型，具体的操作和流程可以在“[占位符]”中找到 使用 在前端开发中，模型是前端运行的必要条件，以下场景中，模型不直接感知: 视图渲染 页面之间跳转交互 与后端交互 以下场景中，模型会直接决定前端的渲染逻辑 母版扩展：为某模型扩展母版 布局扩展：为某模型扩展布局 页面扩展：为某模型扩展个性化页面 字段扩展: 扩展字段时加上模型的范围 动作扩展: 扩展动作时加上模型的范围 以上场景中，涵盖了前端工作的方方面面，在OInone体系中，模型不止是后端运行得基础，同样也决定了前端如何运行，那这样做有什么好处呢？ 前后端几乎不需要联调，联调的协议用模型来承载 前端无需定义路由、权限埋点 查找 在实际业务开发中，有3个方式可以找到模型 浏览器url查找 图3-5-7-5 浏览器url查找模型(model) 接口返回查找 第一步找到类似截图请求 图3-5-7-6 接口找到viewActionQuery 第二步根据返回找模型 图3-5-7-7 接口找到viewActionQuery vue调试器选中对应的组件查找 图3-5-7-8 vue调试器查找模型(model) 动作(action) 概念 动作(action)定义了终端用户得交互，它描述了前端与前端、前端与后端之间的交互。 动作涵盖了前端以下部分: 页面跳转(router) 调用后端接口 页内交互(打开弹窗、打开抽屉) 它有两部分的来源: 模型内定义动作 窗口动作(页面跳转、打开弹窗、打开抽屉) 服务器动作(调接口) 前端定义客户端动作，可自定义其它逻辑，例如: 把选中行的某一列数据复制一下 使用 动作的使用绝大部分的情况是由平台自动执行的，在平台执行不符合预期时可以使用自定义动作自行扩展 查找 vue调试器选中对应的组件查找 选中服务器动作(ServerAction) 图3-5-7-9 vue调试器查找服务器动作(ServerAction) 选中窗口动作(ViewAction) 图3-5-7-10 vue调试器查找窗口动作(ViewAction) 字段(field) 概念 在我们的后端模型中，字段（Field）是核心的定义元素，它们在数据库中表现为数据表的列。更重要的是，这些字段在前端应用中发挥着数据传输的关键作用。例如，当前端需要调用后端接口时，它会发送如下结构的数据： 图3-5-7-11 name字段数据举例 这里的 "name" 是一个字段实例，它连接了前后端的交互。在后端，该字段不仅用于数据存储，也参与逻辑运算。 字段在 Oinone 系统中的加强应用 在 Oinone 系统中，字段的功能得到了扩展。除了基本的前后端数据交互，字段的定义还直接影响前端的用户界面（UI）交互。例如： 前端交互组件的选择：前端交互组件的类型取决于字段的数据类型。对于 String 类型的 "name" 字段，前端会使用输入框来收集用户输入的 "张三"。 数据存储和类型定义：在后端，"name" 字段被明确定义为 String 类型，这决定了它如何存储和处理数据。 字段与前端组件定义的解耦 一个关键的设计原则是，前端组件的定义与具体的字段值或字段名（如 "name" 或 "张三"）不直接相关，而是基于字段的数据类型（此例中为 String）。这种设计实现了： 前端组件的一致性：确保所有组件的输入输出遵循同一数据类型（如 String）。 高度的组件复用性：在满足 UI 要求的前提下，任何 String 类型的字段都可以使用这种通用的组件设计。 使用 Oinone 系统中的视图与字段交互的灵活性 Oinone 系统为每种视图和字段类型（Ttype）提供了默认的交互模式。这不仅保证了前端工程启动时所有界面的即时展示，也为开发者带来了高度的灵活性和扩展能力。以下是这一设计理念的关键点： 1. 视图与字段交互的默认实现 每种视图都有对应字段类型（Ttype）的默认交互实现，确保用户界面一致且直观。这使得在前端工程启动时，所有界面能够无需额外配置即可正常展示。 2. 灵活性与扩展能力 尽管系统提供了默认的交互方式，开发者仍然拥有自定义这些交互方式的能力。这意味着开发者可以根据应用需求，设计更加贴合业务逻辑和用户体验的交互模式。 3. 覆盖和替换默认组件 最为重要的是，开发者不仅可以添加新的交互方式，还可以完全覆盖和替换系统的默认组件。这提供了极大的自由度，使开发者能够根据具体场景重新设计和实现界面组件，从而达到完全定制化的用户体验。 查找 vue调试器选中对应的组件查找 图3-5-7-12 vue调试器查找字段(field) 视图类型(viewType) 概念 在 Oinone 系统中，视图是模型在前端的具体表现形式。视图的核心组成和功能如下： 1. 组成要素 字段：视图中的字段代表了模型的数据结构，它们是界面上数据显示和交互的基础。 动作：视图包含的动作定义了用户可以进行的操作，如添加、编辑、删除等。 前端UI：视图的界面设计，包括布局、元素样式等，决定了用户的交互体验。 2. 数据源与交互 数据源：视图的数据直接来源于后端模型。这意味着前端视图展示的内容是根据后端模型中定义的数据结构动态生成的。 交互：视图不仅展示数据，还提供与数据交互的能力。这些交互也是基于后端模型定义的，包括数据的增删改查等操作。 3. 灵活性 视图可以灵活选择是否采用模型的交互。这意味着开发者可以根据需求决定视图仅展示模型的数据，或者同时提供与数据的交互功能。 使用 在 Oinone 系统中，用户可以通过无代码界面设计器轻松配置视图。系统内置了以下主要视图类型： 表格（Table） 表单（Form） 详情（Detail） 搜索（Search） 画廊（Gallery） 树（Tree） 界面设计器配置…

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• 4.5.2 研发辅助之SQL优化

  Oinone体系中是不需要针对模型写SQL的，默认提供了通用的数据管理器。在带来便利的情况下，也导致传统的sql审查就没办法开展。但是我们可以以技术的手段收集慢SQL和限制问题SQL执行。 慢SQL搜集目的：去发现非原则性问题的慢SQL，并进行整改 限制问题SQL执行：对应一些不规范的SQL系统上直接做限制，如果有特殊情况手动放开 一、发现慢SQL 这个功能并没有直接加入到oinone的版本中，需要业务自行写插件，插件代码如下。大家可以根据实际情况进行改造比如： 堆栈入口，例子中只是放了pamirs，可以根据实际情况改成业务包路径 对慢SQL的定义是5s还是3s，根据实际情况变 package pro.shushi.pamirs.demo.core.plugin; import org.apache.ibatis.executor.Executor; import org.apache.ibatis.mapping.MappedStatement; import org.apache.ibatis.plugin.*; import org.apache.ibatis.session.ResultHandler; import org.apache.ibatis.session.RowBounds; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; @Intercepts({ @Signature(type = Executor.class,method = "query",args = {MappedStatement.class,Object.class, RowBounds.class, ResultHandler.class}) }) @Component @Slf4j public class SlowSQLAnalysisInterceptor implements Interceptor { @Override public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable { long start = System.currentTimeMillis(); Object result = invocation.proceed(); long end = System.currentTimeMillis(); if (end – start > 10000) {//大于10秒 try { StackTraceElement[] stackTraceElements = Thread.currentThread().getStackTrace(); StringBuffer slowLog = new StringBuffer(); slowLog.append(System.lineSeparator()); for (StackTraceElement element : stackTraceElements) { if (element.getClassName().indexOf("pamirs") > 0) { slowLog.append(element.getClassName()).append(":").append(element.getMethodName()).append(":").append(element.getLineNumber()).append(System.lineSeparator()); } } Object parameter = null; if (invocation.getArgs().length > 1) { parameter = invocation.getArgs()[1]; } MappedStatement mappedStatement = (MappedStatement) invocation.getArgs()[0]; BoundSql boundSql = mappedStatement.getBoundSql(parameter); Configuration configuration = mappedStatement.getConfiguration(); String originalSql = showSql(configuration, boundSql); originalSql = originalSql.replaceAll("\'", "").replace("\"", ""); log.warn("检测到的慢SQL为：" + originalSql); log.warn("业务慢SQL入口为：" + slowLog.toString()); } catch (Throwable e1) { //忽略 } } return result; } public String showSql(Configuration configuration, BoundSql boundSql) { Object parameterObject = boundSql.getParameterObject(); List<ParameterMapping> parameterMappings = boundSql.getParameterMappings(); String sql = boundSql.getSql().replaceAll("[\\s]+", " "); if (parameterMappings.size() > 0 && parameterObject != null) { TypeHandlerRegistry typeHandlerRegistry…

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