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深度分页问题优化方案

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问题原因

Mysql使用select * from table limit offset, rows分页在深度分页的情况下, 性能急剧下降。

例如：select * 的情况下直接⽤limit 600000，10 扫描的是约60万条数据，并且是需要回表 60W次，也就是说⼤部分性能都耗在随机访问上，到头来只⽤到10条数据(总共取600010条数据只留10条记录)

优化方案

前端方案：业务层面限制跨度比较大的跳页

提供2种风格分页器供用户选择

  1. 标准分页器，展示最后一页和跳转指定页输入框
    image.png
  2. 简单分页器
    image.png

参考
百度方案: 不展示最后一页和直接跳转指定分页的输入框
image.png
Google方案：只展示查看下一页的按钮
image.png

界面设计器选表格/画廊的属性面板提供分页器风格的属性下拉选择

image.png

xml示例

<!-- 表格使用的标准分页器 -->
<view type="TABLE" paginationStyle="SIMPLE">
 <!-- fields -->
</view>

<!-- 画廊使用默认的标准分页器 -->
<view type="GALLERY" paginationStyle="STANDARD">
 <!-- fields -->
</view>

后端方案

  1. 使用索引：确保数据库表中的相关字段上创建了适当的索引。索引可以加快查询速度，特别是在处理大数据量时。

  2. 分批查询：将大数据分成多个较小的批次进行查询，而不是一次性查询全部数据。可以通过限制每次查询的数据量和使用合适的偏移量来实现分批查询，例如使用LIMIT和OFFSET子句。

  3. 基于游标的分页：使用基于游标的分页技术，而不是传统的偏移分页。游标分页是通过记录上一次查询的游标位置，在下一次查询时从该位置开始获取新的数据，避免了大偏移量的影响。这可以通过数据库自身的功能（例如MySQL的CURSOR）或使用第三方库来实现。

  4. 缓存数据：如果数据变化较少，可以考虑将查询结果缓存到内存中，以避免频繁地查询数据库。这样可以提高页面相应速度，并减轻数据库负担。缓存的数据应该根据业务需要及时更新。

  5. 数据预处理：如果查询结果经常需要进行复杂的计算或处理，可以考虑提前对数据进行预处理并缓存结果，以减少每次查询的计算负担。

  6. 数据库优化：针对具体数据库系统，可以根据实际情况进行数据库调优。例如，合理设置数据库连接池大小、调整数据库参数等。

  7. 分布式存储和计算：对于非关系型数据库或分布式存储系统，可以考虑使用分布式存储和计算方案，将数据分散存储在多个节点上，并通过计算节点并行处理查询请求，以提高性能和可伸缩性。

参考链接

MySQL深分页场景下的性能优化

Oinone社区 作者：原创文章，如若转载，请注明出处：https://doc.oinone.top/other/75.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

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    无代码启动常见问题

    1、执行yum-config-manager –add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo出现问题： 报错： Could not fetch/save url https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo to file /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo: [Errno 14] curl#35 – "TCP connection reset by peer 解决方案： # 把docker-ce镜像源设置到阿里云 yum-config-manager –add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo 2、如果重新运行startup.sh失败,可能是docker前面已经启过了还在运行。 解决方案： docker stop designer-allinone docker rm designer-allinone sh startup.sh 3、启动无代码失败 报错： 依赖包版本不匹配 pamirs-business-api已安装版本:[5.1.24],启动中包含的版本:[5.1.12] pamirs-data-audit-api已安装版本:[5.1.24],启动中包含的版本:[5.1.12] pamirs-sys-setting-core已安装版本:[5.1.24],启动中包含的版本:[5.1.12] ······ 解决方案：修改 startup.sh 中的版本修改docker pull 命令中的版本（注意：具体版本号查看https://doc.oinone.top/xin-ren-ru-men/18758.html中） 4、执行vi startup.sh出错，可能是没有修改这个文件的权限，执行chmod 777 startup.sh即可授权

    红莲's avatar 红莲
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    张博昊's avatar 张博昊
    2025年2月12日
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  • 函数之触发与定时配置和示例 后端

    函数之触发与定时配置和示例

    异步任务总体介绍 函数的触发和定时在很多场景中会用到，也是一个oinone的基础能力。比如我们的流程产品中在定义流程触发时就会让用户选择模型触发还是时间触发，就是用到了函数的触发与定时能力。 触发任务TriggerTaskAction 触发任务的创建，使用sql-record模块监听mysql的binlog事件，通过rocketmq发送变更数据消息，收到MQ消息后，创建TriggerAutoTask。 触发任务的执行，使用TBSchedule拉取触发任务后，执行相应函数。 项目中引入依赖 1、项目的API工程引入依赖pamirs-core-trigger模块 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-api</artifactId> </dependency> 2、DemoModule在模块依赖定义中增加@Module(dependencies={TriggerModule.MODULE_MODULE}) @Component @Module( name = DemoModule.MODULE_NAME, displayName = "oinoneDemo工程", version = "1.0.0", dependencies = {ModuleConstants.MODULE_BASE, CommonModule.MODULE_MODULE, UserModule.MODULE_MODULE, TriggerModule.MODULE_MODULE} ) @Module.module(DemoModule.MODULE_MODULE) @Module.Advanced(selfBuilt = true, application = true) @UxHomepage(PetShopProxy.MODEL_MODEL) public class DemoModule implements PamirsModule { ……其他代码 } 3、项目的boot工程引入依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-bridge-tbschedule</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-sql-record-core</artifactId> </dependency> yml文件修改（applcation-xxx.yml） a. 修改pamris.event.enabled和pamris.event.schedule.enabled为trueb. pamirs_boot_modules增加启动模块:trigger、sql_record pamirs: record: sql: #改成自己路径 store: /opt/pamirs/logs … event: enabled: true schedule: enabled: true rocket-mq: namesrv-addr: 127.0.0.1:9876 boot: init: true sync: true modules: – base -…… – trigger – sql_record -…… 新建触发任务 新建PetTalentTrigger类，当PetTalent模型的数据记录被新建时触发系统做一些事情 package pro.shushi.pamirs.demo.core.trigger; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetTalent; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.trigger.annotation.Trigger; import pro.shushi.pamirs.trigger.enmu.TriggerConditionEnum; @Fun(PetTalent.MODEL_MODEL) @Slf4j public class PetTalentTrigger { @Function @Trigger(displayName = “PetTalent创建时触发”,name = “PetTalent#Trigger#onCreate”,condition = TriggerConditionEnum.ON_CREATE) public PetTalent onCreate(PetTalent data){ log.info(data.getName() + “，被创建”); //可以增加逻辑 return data; } } 定时任务 定时任务是一种非常常见的模式，这里就不介绍概念了，直接进入示例环节 新建PetTalentAutoTask实现ScheduleAction getInterfaceName()需要跟taskAction.setExecuteNamespace定义保持一致，都是函数的命名空间 taskAction.setExecuteFun("execute");跟执行函数名“execute”一致 TaskType需配置为CYCLE_SCHEDULE_NO_TRANSACTION_TASK，把定时任务的schedule线程分开，要不然有一个时间长的任务会导致普通异步或触发任务全部延时。 package pro.shushi.pamirs.demo.core.task; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.core.common.enmu.TimeUnitEnum; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetTalent; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.domain.fun.FunctionDefinition; import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.api.ScheduleAction; import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.common.Result; import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.domain.ScheduleItem; import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.eunmeration.TaskType; import pro.shushi.pamirs.trigger.enmu.TriggerTimeAnchorEnum; import pro.shushi.pamirs.trigger.model.ScheduleTaskAction; import pro.shushi.pamirs.trigger.service.ScheduleTaskActionService; @Slf4j @Component @Fun(PetTalent.MODEL_MODEL) public class PetTalentAutoTask implements…

    望闲's avatar 望闲
    2024年5月25日
    1.7K00

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