深度分页问题优化方案

相关推荐

• Oinone 7天入门到精通

  用户中心

  1. 创建用户 进入用户中心应用，在用户列表中点击创建。 填写表单中的必填信息。 若未设置昵称，则右上角头像右侧展示名称。若设置了昵称，则右上角头像右侧展示昵称。 是否激活账号选择是，选择否时用户登录会显示“未找到首页”。 角色分组中，选择创建的用户的角色，默认选择了超级管理员（包含所有权限）。 点击确定，用户创建完成。 用户登录时可用登录账号/邮箱/手机号登录。 2. 用户相关操作 表格页中包含常规的搜索、批量删除功能。 冻结：当将“是否有效”状态为“是”时展示，将用户“是否有效”修改为“否”。 解冻：当将“是否有效”状态为“否”时展示，将用户“是否有效”修改为“是”。 修改：进入用户信息修改页面，“编码、登录账号、注册时间”只读。 重置密码：点击后在弹窗“账号确认”中输入账号，点击重置密码后，展示新密码。

  史, 昂

  2024年6月20日

  3.3K000
• 后端

  工作流-流程代办等页面自定义

  1. 审批/填写节点的视图页面 在界面设计器中创建对应模型的表单视图，可根据业务场景需要自定义所需流程待办的审批页面 2. 在审批/填写节点中选择刚创建的视图 在工作流待办数据权限可在节点数据权限中可对字段设置查看、编辑、隐藏

  数式-海波

  2024年5月14日

  2.9K000
• 代码实践

  蓝绿发布

  背景 应用程序升级面临最大挑战是新旧业务切换，将软件从测试的最后阶段带到生产环境，同时要保证系统不间断提供服务。长期以来，业务升级渐渐形成了几个发布策略：蓝绿发布、灰度发布和滚动发布，目的是尽可能避免因发布导致的流量丢失或服务不可用问题。 本文主要介绍Oinone平台如何实现蓝绿发布。蓝绿发布：项目逻辑上分为AB组，在项目系统时，首先把A组从负载均衡中摘除，进行新版本的部署。B组仍然继续提供服务。 需求 统一权限统一登录信息不同业务数据 实现方案 首先需要两个环境并统一流量入口，这里使用Nginx配置负载均衡：nginx如何配置后端服务的负载均衡 统一权限配置 在蓝绿环境添加不同的redis前缀 spring: redis: prefix: xxx 在蓝绿环境的修改AuthRedisTemplate Bean，利用setKeySerializer去掉redis前缀。 可以使用@Profile注解指定仅线上环境生效。 @Configuration // @Profile("prod") public class AuthRedisTemplateConfig { @Bean(AuthConstants.REDIS_TEMPLATE_BEAN_NAME) public AuthRedisTemplate<?> authRedisTemplate( RedisConnectionFactory redisConnectionFactory, PamirsStringRedisSerializer pamirsStringRedisSerializer ) { AuthRedisTemplate<Object> template = new AuthRedisTemplate<Object>(redisConnectionFactory, pamirsStringRedisSerializer) { @Override public void afterPropertiesSet() { // 重写 key serializer，去掉前缀隔离 this.setKeySerializer(new PamirsStringRedisSerializer(null)); super.afterPropertiesSet(); } }; return template; } } 统一登录 在蓝绿环境自定义实现pro.shushi.pamirs.user.api.spi.UserCacheApi SPI，去除redis前缀 package pro.shushi.pamirs.top.core.spi; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.google.common.collect.Sets; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.core.annotation.Order; import org.springframework.dao.DataAccessException; import org.springframework.data.redis.core.RedisOperations; import org.springframework.data.redis.core.SessionCallback; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder; import pro.shushi.pamirs.auth.api.cache.redis.AuthRedisTemplate; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.model.PamirsUserDTO; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.protocol.PamirsRequestVariables; import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession; import pro.shushi.pamirs.meta.common.spi.SPI; import pro.shushi.pamirs.user.api.cache.UserCache; import pro.shushi.pamirs.user.api.configure.UserConfigure; import pro.shushi.pamirs.user.api.spi.UserCacheApi; import java.net.URI; import java.util.Collections; import java.util.List; import java.util.Optional; import java.util.Set; import java.util.concurrent.TimeUnit; @Order(1) @Component @SPI.Service("MyUserCache") public class MyUserCache implements UserCacheApi { private static final Set<String> DEFAULT_FILTER_URIS = Collections.singleton("/pamirs/message"); @Autowired private AuthRedisTemplate redisTemplate; @Override public PamirsUserDTO getSessionUser(String key) { String objectValue = getUserCacheAndRenewed(key); if (StringUtils.isNotBlank(objectValue)) { return JSON.parseObject(objectValue, PamirsUserDTO.class); } return null; } @Override public void setSessionUser(String key, PamirsUserDTO user, Integer expire) { user.setPassword(null); expire = getExpire(expire); redisTemplate.opsForValue().set(key.replace("'", " "), JSON.toJSONString(user), expire, TimeUnit.SECONDS); // 当前的实现是一个user可以在多个客户端登录，需要在管理端修改user权限后强制清除掉该用户已登录的session，所以需要记录uid对应所有已登录的sessionId String userRelSessionKey = UserCache.createUserRelSessionKey(user.getUserId()); redisTemplate.opsForSet().add(userRelSessionKey, key); redisTemplate.expire(userRelSessionKey,…

  yexiu

  2025年9月18日

  1.2K000
• 数据可视化

  数据可视化中图表的低无一体

  介绍 数据可视化提供了自定义图表模板的功能，以满足现有图表模板无法满足业务需求的情况。 如何使用 点击数据可视化页面头部的“图表模板” 点击创建按钮后弹出图表模板表单，填写后提交保存 找到刚刚创建的图表模板，点击操作栏中的“低无一体”按钮 点击弹窗底部的“生成sdk”按钮 上一步操作完成后会重新刷新页面，再次找到该条数据，点击“低无一体”按钮，再次进来可以看到“下载模板工程”的按钮已经可以点击了，点击该按钮就可以下载到该自定义图表模板的示例代码包文件kunlun-chart-sdk.zip 解压kunlun-chart-sdk.zip后我们可以看到工程结构，在根目录下执行npm i安装依赖 可以看到packages/kunlun-plugin/src/chart/CUSTOM_BAR.vue是我们自定义的图表vue组件，可以修改里面的自定义展示和逻辑处理 完成自定义代码后去根目录运行npm run build打包代码，打包后可以在packages/kunlun-plugin/dist下看到打包后的js和css文件(如模板中无css则不会生成css文件，无需理会) 回到自定义图表模板的管理页面，找到对应的数据行，再次点击“低无一体”按钮，在弹窗内上传上一步生成的kunlun-plugin.umd.js和kunlun-plugin.css文件，上传完成后点击弹窗底部的“确定”按钮保存 进入图表的编辑页面，在图表分类选择处，可以看到柱状图的分类下有我们新增的“自定义柱状图”的子类，点击切换 切换后可以看到图表已经从开始柱状图变成了我们在前面自定义的蓝色边框样式，内部是hello chart文字的图表。 示例自定义图表组件 本例子以echarts的图表库实现柱状图，框架自带的是以G2的库实现的柱状图demo-echarts-bar.vue <template> <div class="data-designer-chart-instance demo-echarts-bar" ref="designerChartViewRef"> <div class="data-designer-chart-container" ref="designerChartViewInnerRef"></div> </div> </template> <script lang="ts"> import { defineComponent, onMounted, ref, watch } from 'vue'; import DataSet from '@antv/data-set'; import * as echarts from 'echarts/core'; import { ECharts, EChartsCoreOption } from 'echarts/core'; import { GridComponent } from 'echarts/components'; import { BarChart, BarSeriesOption } from 'echarts/charts'; import { CanvasRenderer } from 'echarts/renderers'; import { deepClone } from '@kunlun/dependencies'; import { filterDimensionScaleColumns, isSameObj, ChartTypeEnum, IChartData, IChartDataResult, chartViewMixin, isNeedRerenderChart, isShowChatView, watchEchartsSize, ChartRenderEngine } from '@kunlun/data-designer-core'; echarts.use([GridComponent, BarChart, CanvasRenderer]); export default defineComponent({ props: { …chartViewMixin.props }, data() { return { engine: ChartRenderEngine.ECHARTS, chartType: [ChartTypeEnum.MAP_CHINA] }; }, mixins: [chartViewMixin], setup(props, { emit }) { const chart = ref<ECharts>(); const designerChartViewRef = ref<HTMLElement>(null as any); const designerChartViewInnerRef = ref<HTMLElement>(null as any); onMounted(() => { initChart(); }); let option = {} as EChartsCoreOption; function initChart() { chart.value = echarts.init(designerChartViewInnerRef.value); option = { yAxis: { type: 'value' } }; } let oldChartData = {} as IChartData; watch( () => props.chartData, (newVal) =>…

  nation

  2023年11月1日

  1.5K000
• 集成设计器

  集成接口与数据流程的使用

  连接器 点击连接器tab，进入连接器页面，默认选择应用 应用 点击新增应用资源，抽屉打开创建应用的表单 创建应用成功之后，点击应用卡片，进入应用详情页 点击新增API，出现新增API与新增webservice的选项 点击新增API或者新增webservice，抽屉打开新增页面，需设置api名称、url、描述、请求参数、响应结果等信息 数据库 点击数据库tab，切换至数据库列表页 点击新增db资源，抽屉打开新增页面 数据库创建完成之后，点击数据卡片，可进入数据库详情页 点击新增API，抽屉打开新增页面，新增页面包含API名称、描述、请求参数、数据库操作、响应结果等内容（注意：响应结果中的取值表达式的值为查询结果中的列名，如列名取了别名，就写别名，截图有例子） 数据流程 点击数据流程tab进入数据流程列表页 点击创建流程，选择应用之后，点击创建，进入数据流程创建页 点击名称处的编辑操作可设置流程名称 触发-定时触发 点击触发节点，选择定时触发 设置好定时信息之后，点击保存（到定时时间之后会自动触发流程） 触发-消息触发 点击触发节点，触发方式选择消息触发，输入消息标识，设置参数（触发时根据消息标识触发，如果存在两个相同的消息标识，那触发时两个都会触发） 设置完成参数之后，点击确定 再点击保存，触发设置完成 消息触发的方式，可直接调用接口，或者写入到代码中触发，以下为接口触发方式 先调用登录接口 再调用消息触发接口（msgId为消息标识） 点击加号可添加节点，可选择API、新增数据、更新数据、获取数据、删除数据、更新流程参数、引用逻辑、延时、条件分支、子流程、循环、站内信、邮件、短信等节点 API节点 点击API节点 点击节点可设置节点名称 输入节点名称 点击节点设置，进入设置页面 先选择资源应用，再选择API（资源应用的数据为连接器创建的数据） 设置赋值表达式（当字段为必填，且无默认值时，赋值表达式必填） 设置完成点击，保存 API的响应结果可作为下个节点的参数 提示：当参数类型为对象非数组时，赋值表达式配置在对象的下个层级中，当参数类型为对象数组时，赋值表达式配置在对象中，具体见如下图片 对象非数组 对象数组 ### 循环节点-列表循环 设置循环节点 #### 设置循环列表 设置完成，点击保存（循环次数为获取的数据条数） 循环里面可添加节点 设置循环里面的节点，如选择新增节点，点击新增节点之后，选择应用，模型数据保存方式，点击创建 字段的表达式可选择循环节点的参数 设置完内容之后，点击保存 #### 循环节点-次数循环 点击循环节点，循环模式选择次数循环 循环开始值、结束值、步长，可通过表达式选择数字类型的，也可自己手动输入 设置完成之后，点击保存 ### 更新流程参数 第一步先进行流程配置 点击添加新参数 参数类型支持四种，文本、数值、日期（日期时间）、布尔 输入参数名称之后点击保存 保存成功之后，再切换至流程设计 第二步添加更新流程参数节点 第三步设置流程参数节点 进入节点设置之后，点击添加参数 选择参数，给参数赋值（注意布尔类型的值，直接输入ture或者false） 参数值设置完成之后点击保存 设置的参数可用于下个节点的赋值表达式中（如更新数据节点） 设置完成点击保存 ### 引用逻辑 添加引用逻辑节点 设置引用逻辑节点 选择应用、模型、函数，设置参数 配置表达式，配置完成，点击确定 节点信息设置完成之后，点击保存 ### 新增数据、更新数据、获取数据、删除数据、延时、条件分支、子流程、循环、站内信、邮件、短信节点与流程设计器用法一致 流程发布 流程设置完成之后，点击发布流程（如果是定时触发，将会到触发时间自动触发，如果是消息触发，当发送对应消息时触发，具体见上文中写的触发-消息触发）

  oinone

  2023年11月10日

  1.2K000