深度分页问题优化方案

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  如何自定义SQL(Mapper)语句

  场景描述 在实际业务场景中，存在复杂SQL的情况，具体表现为： 单表单SQL满足不了的情况下 有复杂的Join关系或者子查询 复杂SQL的逻辑通过程序逻辑难以实现或实现代价较大 在此情况下，通过原生的mybatis/mybatis-plus, 自定义Mapper的方式实现业务功能 1、编写所需的Mapper SQL Mapper写法无限制，与使用原生的mybaits/mybaits-plus用法一样； Mapper(DAO)和SQL可以写在一个文件中，也分开写在两个文件中。 package pro.shushi.pamirs.demo.core.map; import org.apache.ibatis.annotations.Mapper; import org.apache.ibatis.annotations.Param; import org.apache.ibatis.annotations.Select; import java.util.List; import java.util.Map; @Mapper public interface DemoItemMapper { @Select("<script>select sum(item_price) as itemPrice,sum(inventory_quantity) as inventoryQuantity,categoryId from ${demoItemTable} as core_demo_item ${where} group by category_id</script>") List<Map<String, Object>> groupByCategoryId(@Param("demoItemTable") String pamirsUserTable, @Param("where") String where); } 2.调用mapper 调用Mapper代码示例 package pro.shushi.pamirs.demo.core.map; import com.google.api.client.util.Lists; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.DemoItem; import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.data.api.datasource.DsHintApi; import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.orm.convert.DataConverter; import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession; import pro.shushi.pamirs.meta.common.spring.BeanDefinitionUtils; import java.util.List; import java.util.Map; @Component public class DemoItemDAO { public List<DemoItem> customSqlDemoItem(){ try (DsHintApi dsHint = DsHintApi.model(DemoItem.MODEL_MODEL)) { String demoItemTable = PamirsSession.getContext().getModelCache().get(DemoItem.MODEL_MODEL).getTable(); DemoItemMapper demoItemMapper = BeanDefinitionUtils.getBean(DemoItemMapper.class); String where = " where status = 'ACTIVE'"; List<Map<String, Object>> dataList = demoItemMapper.groupByCategoryId(demoItemTable,where); DataConverter persistenceDataConverter = BeanDefinitionUtils.getBean(DataConverter.class); return persistenceDataConverter.out(DemoItem.MODEL_MODEL, dataList); } return Lists.newArrayList(); } } 调用Mapper一些说明 启动类需要配置扫描包MapperScan @MapperScan(value = "pro.shushi", annotationClass = Mapper.class) @SpringBootApplication(exclude = {DataSourceAutoConfiguration.class, FreeMarkerAutoConfiguration.class}) public class DemoApplication { 调用Mapper接口的时候，需要指定数据源；即上述示例代码中的 DsHintApi dsHint = DsHintApi.model(DemoItem.MODEL_MODEL)， 实际代码中使用 try-with-resources语法。 从Mapper返回的结果中获取数据 如果SQL Mapper中已定义了resultMap，调用Mapper(DAO)返回的就是Java对象 如果Mapper返回的是Map<String, Object>，则通过 DataConverter.out进行转化，参考上面的示例 其他参考：Oinone连接外部数据源方案：https://doc.oinone.top/backend/4562.html

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  【界面设计器】左树右表

  阅读之前 你应该： 熟悉模型的增删改查相关内容。【界面设计器】模型增删改查基础 名词解释 主体：在视图中提供数据源的主要组件，并且所有动作都围绕着该主体展开。 一级搜索：在表格视图中，上方直观可见的搜索区，为表格提供筛选功能。 二级搜索：与一级搜索不同的是，其搜索条件是通过某些组件的行为追加到一级搜索条件之上的筛选功能。 概述 平台中对于左树右表提供了两种类型的展示形式。 在表格视图中的左树右表，是以表格为主体，树组件为表格提供了二级搜索功能。选中树节点时将对表格追加节点的搜索条件，并重新执行查询。 在树视图中，是以树为主体，其展开的视图可以是表格、表单、详情等其他视图。 PS：不论是树、级联这些视图组件，还是树选择、级联这些字段组件，其配置数据结构的方式是不尽相同的。唯一的区别在于最终到达的目标模型来源不同。 场景1 为了方便接下来的描述，我们需要先构建一个基本的业务场景，这个场景中包含【商品】和【商品类目】两个模型。 在【商品】的表格左侧添加【商品类目】树，选择某个商品类目后，可以根据商品类目进行筛选，查询所属类目下的全部商品。 其中【商品类目】使用【卡片级联】的展示方式进行管理。 其模型定义如下： 商品（Item） 名称 API名称 业务类型 是否多值 长度(单值长度) 关联模型 关联字段 ID id 整数 否 – – – – 编码 code 文本 否 128 – – – 名称 name 文本 否 128 – – 所属类目 category 多对一 否 – 商品类目（ItemCategory） categoryId – id 所属类目ID categoryId 整数 否 – – – 商品类目（ItemCategory） 名称 API名称 业务类型 是否多值 长度(单值长度) 关联模型 关联字段 ID id 整数 否 128 – – 编码 code 文本 否 128 – – – 名称 name 文本 否 128 – – 上级类目 parent 多对一 是 – 商品类目（ItemCategory） parentId – id 上级类目ID parentId 整数 否 – – – PS：实际业务场景中，【商品类目】通常使用编码进行关联，即parentCode – code；不仅如此，通常还会添加treeCode字段，以此来实现高效查询当前节点的所有子节点的能力。在演示模型中，我们不必关注这些内容。 创建【商品】视图 设置联动关系 这里我们需要配置的是【商品类目】的树结构，因此，在【第1级关联】中的模型选择【商品类目】。 在【商品类目】中是通过【上级类目】进行的自关联，因此，在【第1级关联】中的【自关联关系字段】选择【上级类目】。 在选中【商品类目】节点后，需要对右侧表格发起查询。其筛选条件是通过【商品】中的【所属类目】进行筛选的。因此，在【第1级关联】中的【表格关联关系字段】选择【所属类目】。那么，在表格发起查询前，会根据【所属类目】字段的关联关系配置自动添加筛选条件。 配置如下图所示： 创建【商品类目】视图 设置联动关系 这里我们需要配置的是【商品类目】的树结构（级联只是树结构的另一种表现形式） 细心的同学可能发现这里没有【表格关联关系字段】，因此，我们仅需配置【自关联关系字段】即可。 配置如下图所示： 为【商品类目】添加增删改查基础功能 与表格视图不同的是，行内动作区被放在了第一个卡片中的动作区，其他配置方式完全一致。 在这里需要理解的是，一个树节点对应的是表格中的一行。 【商品类目】使用展开视图进行编辑（可选） 打开【支持展开视图】开关，并设置展开视图。这里我们用表单视图进行编辑操作。 和其他表单一样，我们将必要的字段和动作拖入对应区域即可。 由于展开视图只会在选中节点时出现，因此我们仅需提供更新功能即可。 这里需要注意： 提交动作默认打开了【返回上一页】的功能，在当前场景中，更新动作提交数据后，没有上一页需要返回，因此需要关闭【返回上一页】的开关。 提交动作默认打开了【刷新当前视图】的功能，在当前场景中，更新按钮处于【展开视图】中，仅刷新当前视图是不够的，当数据发生变更时，我们需要将级联组件一并刷新，因此需要打开【刷新主视图】的开关。 PS：【编辑】动作和【展开视图编辑】功能是重复的，在使用时应该只选择其中一种。 【商品类目】限制仅支持四级，并为每一个卡片添加标题（可选） 移除【第1级关联】中的【自关联关系字段】，依次添加2、3、4级关联，选择【商品类目】模型，将自动选中【层级关联关系字段】为【上级类目】，并输入每一级关联的标题即可。 这里需要注意的是，在【第1级关联】中需要添加筛选条件，使其只能查询到根节点。 PS：这里的限制仅为交互上的限制，在创建/更新时，如果可以在服务端限制上级类目的选择，以及数据提交时的校验，效果更佳。 【商品类目】的【创建/编辑】使用弹窗打开（可选） 有时我们希望用户在页面中的操作尽可能的流畅，在表单规模较小的情况下，我们也可以使用【弹窗/抽屉】这类交互来优化用户体验。 小贴士： 弹窗打开的方式提供三种页面设计模式，绑定已有页面、使用新页面、复制已有页面。 使用新页面和复制已有页面的方式只能进行一次性的视图设计，无法进行复用。 使用绑定已有页面的方式可以使得视图进行复用，但复用的视图也只能同步弹窗的内容部分，弹窗底部的动作仅会在创建动作时复制一次。 跳转动作的打开方式以及页面设计模式等属于元数据信息，无法通过属性面板进行修改，因此只能通过重新创建新动作的方式进行修改。 鉴于业务的复杂和多变，通常情况下我们只采用【绑定已有页面】的方式为弹窗设计内容部分。这样在交互发生变更时，可以更好的适应变化。 场景2 为了方便接下来的描述，我们需要再构建一个基本的业务场景，这个场景中包含【公司】和【部门】两个模型。 【公司】模型的管理能力使用标准的【增删改查】视图。（此处不进行演示） 在【部门】的表格左侧添加【公司】-【部门】树，在选择某个公司后，可以根据所属公司进行筛选，查询所属公司下的全部部门。在选择某个部门后，可以根据上级部门进行筛选，查询该部门下的子部门（不包含子部门的子部门）。 PS：如这里要求查询该部门下的全部子部门，需要服务端配合。 其模型定义如下： 公司（Company） 名称 API名称 业务类型 是否多值 长度(单值长度) 关联模型 关联字段 ID id 整数 否 – – – – 编码 code 文本 否 128 – – – 名称 name 文本…

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