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  mybatis拦截器的使用

  场景：自定义拦截器做数据的加解密。 注册自定义拦截器 @Configuration public class MyBatisConfig { // TODO: 注册自定义拦截器 @Bean @Order(999) public EncryptionInterceptor encryptionInterceptor() { return new EncryptionInterceptor(); } } 使用mybatis拦截器拦截查询。 @Intercepts({ @Signature(type = Executor.class, method = "update", args = {MappedStatement.class, Object.class}), @Signature(type = Executor.class, method = "query", args = {MappedStatement.class, Object.class, RowBounds.class, ResultHandler.class}) }) public class EncryptionInterceptor implements Interceptor { @Autowired private EncryptionConfig encryptionConfig; @Override public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable { Object[] args = invocation.getArgs(); MappedStatement ms = (MappedStatement) args[0]; Object parameter = args[1]; // 判断操作类型是insert, update 或 delete if (ms.getSqlCommandType().equals(SqlCommandType.INSERT) || ms.getSqlCommandType().equals(SqlCommandType.UPDATE) || ms.getSqlCommandType().equals(SqlCommandType.DELETE)) { // TODO: 加密字段 encryptFields(parameter); } else if (ms.getSqlCommandType().equals(SqlCommandType.SELECT)) { // TODO: 查询操作，在执行后需要对结果进行解密 Object result = invocation.proceed(); List<EncryptionConfig.Models> models = encryptionConfig.getModels(); for (EncryptionConfig.Models model : models) { if (judgmentModel(parameter, model)) { decryptFields(result); } } return result; } return invocation.proceed(); } private Boolean judgmentModel(Object parameter, EncryptionConfig.Models model) { MetaObject metaObject = SystemMetaObject.forObject(parameter); if (metaObject.getOriginalObject() instanceof MapperMethod.ParamMap) { if (metaObject.hasGetter("ew")) { Object param1 = metaObject.getValue("ew"); if (param1 != null) { Object originalObject = SystemMetaObject.forObject(param1).getOriginalObject(); if (originalObject instanceof QueryWrapper) { DataMap entity = (DataMap) ((QueryWrapper<?>) originalObject).getEntity(); if (entity != null) { Object modelFieldName = entity.get(FieldConstants._d_modelFieldName);…

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  2024年12月2日

  1.7K000
• 代码实践

  Excel添加水印功能

  实现ExcelWriteHandlerExtendApi接口从而实现对Excel增加复杂功能的操作。如添加水印。具体实现请自行百度 /** * 根据上下文判断是否执行 * * @param context Excel定义上下文 * @return 是否执行该扩展 */ boolean match(ExcelDefinitionContext context); /** * 构建出一个WriteWorkbook对象，即一个工作簿对象，对应的是一个Excel文件； * * @param builder 可用于设置inMemory=true实现复杂功能（如添加水印） */ default void extendBuilder(ExcelWriterBuilder builder) { } 例：Excel添加水印 本例参考文章：Java使用EasyExcel导出添加水印 实现ExcelWriteHandlerExtendApi接口，并添加@Component注解 添加依赖包 <!– eaysexcel –> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>easyexcel</artifactId> <version>3.3.2</version> </dependency> <!– poi 添加水印 –> <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>ooxml-schemas</artifactId> <version>1.4</version> </dependency> <!– 使用了hutool的工具类 –> <dependency> <groupId>cn.hutool</groupId> <artifactId>hutool-all</artifactId> <version>5.8.20</version> </dependency> package pro.shushi.pamirs.top.core.temp; import cn.hutool.core.img.ImgUtil; import com.alibaba.excel.write.builder.ExcelWriterBuilder; import com.alibaba.excel.write.metadata.holder.WriteSheetHolder; import com.alibaba.excel.write.metadata.holder.WriteWorkbookHolder; import org.apache.poi.openxml4j.opc.PackagePartName; import org.apache.poi.openxml4j.opc.PackageRelationship; import org.apache.poi.openxml4j.opc.TargetMode; import org.apache.poi.ss.usermodel.Workbook; import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFPictureData; import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFRelation; import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFSheet; import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.file.api.context.ExcelDefinitionContext; import pro.shushi.pamirs.file.api.easyexcel.ExcelWriteHandlerExtendApi; import java.awt.*; import java.awt.image.BufferedImage; @Component public class CustomWaterMarkHandler implements ExcelWriteHandlerExtendApi { private final WaterMark watermark; public CustomWaterMarkHandler() { this.watermark = new WaterMark().setContent("ABC"); } @Override public void extendBuilder(ExcelWriterBuilder builder) { builder.inMemory(true); } @Override public boolean match(ExcelDefinitionContext context) { return DemoTemplate.TEMPLATE_NAME.equals(context.getName()); } @Override public void afterSheetCreate(WriteWorkbookHolder writeWorkbookHolder, WriteSheetHolder writeSheetHolder) { try { BufferedImage bufferedImage = createWatermarkImage(); setWaterMarkToExcel((XSSFWorkbook) writeWorkbookHolder.getWorkbook(), bufferedImage); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException("添加水印出错",e); } } private BufferedImage createWatermarkImage() { final Font font = watermark.getFont(); final int width = watermark.getWidth(); final int height = watermark.getHeight(); String[] textArray…

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  2024年9月6日

  2.6K001
• 代码实践

  如何使用位运算的数据字典

  场景举例 日常有很多项目，数据库中都有表示“多选状态标识”的字段。在这里用我们项目中的一个例子进行说明一下： 示例一： 表示某个商家是否支持多种会员卡打折（如有金卡、银卡、其他卡等），项目中的以往的做法是：在每条商家记录中为每种会员卡建立一个标志位字段。如图： 用多字段来表示“多选标识”存在一定的缺点：首先这种设置方式很明显不符合数据库设计第一范式，增加了数据冗余和存储空间。再者，当业务发生变化时，不利于灵活调整。比如，增加了一种新的会员卡类型时，需要在数据表中增加一个新的字段，以适应需求的变化。  – 改进设计：标签位flag设计二进制的“位”本来就有表示状态的作用。可以用各个位来分别表示不同种类的会员卡打折支持：这样，“MEMBERCARD”字段仍采用整型。当某个商家支持金卡打折时，则保存“1（0001）”，支持银卡时，则保存“2（0010）”，两种都支持，则保存“3（0011）”。其他类似。表结构如图： 我们在编写SQL语句时，只需要通过“位”的与运算，就能简单的查询出想要数据。通过这样的处理方式既节省存储空间，查询时又简单方便。 //查询支持金卡打折的商家信息：   select * from factory where MEMBERCARD & b'0001'; // 或者：   select * from factory where MEMBERCARD & 1;    // 查询支持银卡打折的商家信息：   select * from factory where MEMBERCARD & b'0010'; // 或者：   select * from factory where MEMBERCARD & 2; 二进制( 位运算)枚举 可以通过@Dict注解设置数据字典的bit属性或者实现BitEnum接口来标识该枚举值为2的次幂。二进制枚举最大的区别在于值的序列化和反序列化方式是不一样的。 位运算的枚举定义示例 import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Dict; import pro.shushi.pamirs.meta.common.enmu.BitEnum; @Dict(dictionary = ClientTypeEnum.DICTIONARY, displayName = "客户端类型枚举", summary = "客户端类型枚举") public enum ClientTypeEnum implements BitEnum { PC(1L, "PC端", "PC端"), MOBILE(1L << 1, "移动端", "移动端"), ; public static final String DICTIONARY = "base.ClientTypeEnum"; private final Long value; private final String displayName; private final String help; ClientTypeEnum(Long value, String displayName, String help) { this.value = value; this.displayName = displayName; this.help = help; } @Override public Long value() { return value; } @Override public String displayName() { return displayName; } @Override public String help() { return help; } } 使用方法示例 API: addTo 和 removeFrom List<ClientTypeEnum> clientTypes = module.getClientTypes(); // addTo ClientTypeEnum.PC.addTo(clientTypes); // removeFrom ClientTypeEnum.PC.removeFrom(clientTypes); 在查询条件中的使用 List<Menu> moduleMenus = new Menu().queryListByWrapper(menuPage, LoaderUtils.authQuery(wrapper).eq(Menu::getClientTypes, ClientTypeEnum.PC));

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  2023年11月24日

  2.3K000
• 代码实践

  非存储字段搜索，适应灵活的搜索场景

  1、非存储字段搜索 1.1 描述 通常根据本模型之外的信息作为搜索条件时，通常会把 这些字段放在代理模型上。这类场景我们称之为 非存储字段搜索 1.2 场景一 非存储字段为基本的String。1.代码定义：非存储字段为基本的包装数据类型 @Field(displayName = "确认密码", store = NullableBoolEnum.FALSE) private String confirmPassword; 2.设计器拖拽：列表中需要有退拽这个字段，字段是否隐藏的逻辑自身业务是否需要决定。3.页面通过非存储字段为基本的包装数据类型进行搜索时。会拼在 queryWrapper 的属性queryData中，queryData为Map，key为字段名，value为搜索值。4.后台逻辑处理代码示例： Map<String, Object> queryData = queryWrapper.getQueryData(); if (null != queryData) { Object productIdObj = queryData.get(PRODUCT_ID); if (Objects.nonNull(productIdObj)) { String productId = productIdObj.toString(); queryWrapper.lambda().eq(MesProduceOrderProxy::getProductId, productId); } } 1.3 场景二 非存储字段为非存储对象。 定义 为非存储的 @Field(displayName = "款", store = NullableBoolEnum.FALSE) @Field.many2one @Field.Relation(store = false) private MesProduct product; 2.页面在搜索栏拖拽非存储字段作为搜索条件 3.后台逻辑处理代码示例： try { if (null != queryData && !queryData.isEmpty()) { List<Long> detailId = null; BasicSupplier supplier = JsonUtils.parseMap2Object((Map<String, Object>) queryData.get(supplierField), BasicSupplier.class); MesProduct product = JsonUtils.parseMap2Object((Map<String, Object>) queryData.get(productField), MesProduct.class); MesMaterial material = JsonUtils.parseMap2Object((Map<String, Object>) queryData.get(materialField), MesMaterial.class); if (supplier != null) { detailId = bomService.queryBomDetailIdBySupplierId(supplier.getId()); if (CollectionUtils.isEmpty(detailId)) { detailId.add(-1L); } } if (product != null) { List<Long> produceOrderId = produceOrderService.queryProductOrderIdByProductIds(product.getId()); if (CollectionUtils.isNotEmpty(produceOrderId)) { queryWrapper.lambda().in(MesProduceBomSizes::getProduceOrderId, produceOrderId); } } if (material != null) { //找出两个bom列表的并集 List<Long> materBomDetailId = bomService.queryBomDetailIdByMaterialId(material.getId()); if (CollectionUtils.isNotEmpty(detailId)) { detailId = detailId.stream().filter(materBomDetailId::contains).collect(Collectors.toList()); } else { detailId = new ArrayList<>(); if (CollectionUtils.isEmpty(materBomDetailId)) { detailId.add(-1L); } else { detailId.addAll(materBomDetailId); } } } if (CollectionUtils.isNotEmpty(detailId)) { queryWrapper.lambda().in(MesProduceBomSizes::getProductBomId, detailId); } } } catch (Exception e) { log.error("queryData处理异常", e); } 注意:…

  shao

  2024年2月20日

  1.8K000
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  蓝绿发布

  背景 应用程序升级面临最大挑战是新旧业务切换，将软件从测试的最后阶段带到生产环境，同时要保证系统不间断提供服务。长期以来，业务升级渐渐形成了几个发布策略：蓝绿发布、灰度发布和滚动发布，目的是尽可能避免因发布导致的流量丢失或服务不可用问题。 本文主要介绍Oinone平台如何实现蓝绿发布。蓝绿发布：项目逻辑上分为AB组，在项目系统时，首先把A组从负载均衡中摘除，进行新版本的部署。B组仍然继续提供服务。 需求 统一权限统一登录信息不同业务数据 实现方案 首先需要两个环境并统一流量入口，这里使用Nginx配置负载均衡：nginx如何配置后端服务的负载均衡 统一权限配置 在蓝绿环境添加不同的redis前缀 spring: redis: prefix: xxx 在蓝绿环境的修改AuthRedisTemplate Bean，利用setKeySerializer去掉redis前缀。 可以使用@Profile注解指定仅线上环境生效。 @Configuration // @Profile("prod") public class AuthRedisTemplateConfig { @Bean(AuthConstants.REDIS_TEMPLATE_BEAN_NAME) public AuthRedisTemplate<?> authRedisTemplate( RedisConnectionFactory redisConnectionFactory, PamirsStringRedisSerializer pamirsStringRedisSerializer ) { AuthRedisTemplate<Object> template = new AuthRedisTemplate<Object>(redisConnectionFactory, pamirsStringRedisSerializer) { @Override public void afterPropertiesSet() { // 重写 key serializer，去掉前缀隔离 this.setKeySerializer(new PamirsStringRedisSerializer(null)); super.afterPropertiesSet(); } }; return template; } } 统一登录 在蓝绿环境自定义实现pro.shushi.pamirs.user.api.spi.UserCacheApi SPI，去除redis前缀 package pro.shushi.pamirs.top.core.spi; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.google.common.collect.Sets; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.core.annotation.Order; import org.springframework.dao.DataAccessException; import org.springframework.data.redis.core.RedisOperations; import org.springframework.data.redis.core.SessionCallback; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder; import pro.shushi.pamirs.auth.api.cache.redis.AuthRedisTemplate; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.model.PamirsUserDTO; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.protocol.PamirsRequestVariables; import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession; import pro.shushi.pamirs.meta.common.spi.SPI; import pro.shushi.pamirs.user.api.cache.UserCache; import pro.shushi.pamirs.user.api.configure.UserConfigure; import pro.shushi.pamirs.user.api.spi.UserCacheApi; import java.net.URI; import java.util.Collections; import java.util.List; import java.util.Optional; import java.util.Set; import java.util.concurrent.TimeUnit; @Order(1) @Component @SPI.Service("MyUserCache") public class MyUserCache implements UserCacheApi { private static final Set<String> DEFAULT_FILTER_URIS = Collections.singleton("/pamirs/message"); @Autowired private AuthRedisTemplate redisTemplate; @Override public PamirsUserDTO getSessionUser(String key) { String objectValue = getUserCacheAndRenewed(key); if (StringUtils.isNotBlank(objectValue)) { return JSON.parseObject(objectValue, PamirsUserDTO.class); } return null; } @Override public void setSessionUser(String key, PamirsUserDTO user, Integer expire) { user.setPassword(null); expire = getExpire(expire); redisTemplate.opsForValue().set(key.replace("'", " "), JSON.toJSONString(user), expire, TimeUnit.SECONDS); // 当前的实现是一个user可以在多个客户端登录，需要在管理端修改user权限后强制清除掉该用户已登录的session，所以需要记录uid对应所有已登录的sessionId String userRelSessionKey = UserCache.createUserRelSessionKey(user.getUserId()); redisTemplate.opsForSet().add(userRelSessionKey, key); redisTemplate.expire(userRelSessionKey,…

  yexiu

  2025年9月18日

  1.0K000