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读写分离

yexiu • • 代码实践 • 820 views

总体介绍

  • Oinone的读写分离方案是基于Sharding-JDBC的整合方案，要先具备一些Sharding-JDBC的知识。
    [Sharding-JDBC]
  • 读写分离依赖于主从复制来同步数据，从库复制数据后，才能通过读写分离策略将读请求分发到从库，实现读写操作的分流，请根据业务需求自行实现主从配置。

配置读写策略

  • 配置 top_demo 模块走读写分离的逻辑数据源 pamirsSharding。
  • 配置数据源。
  • 为 pamirsSharding 配置数据源以及 sharding 规则。

指定需要被sharding-jdbc接管的模块

指定top_demo模块给 Sharding-JDBC 接管，接管逻辑数据源名为 pamirsSharding

pamirs:
  framework:
    data:
      ds-map:
        base: base
        top_demo: pamirsSharding

配置数据源

pamirs:
  datasource:
    pamirsMaster:
      driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
      url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/61_pamirs_mydemo_master?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&useServerPrepStmts=true&cachePrepStmts=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true
      username: root
      password: ma123456
      initialSize: 5
      maxActive: 200
      minIdle: 5
      maxWait: 60000
      timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
      testWhileIdle: true
      testOnBorrow: false
      testOnReturn: false
      poolPreparedStatements: true
      asyncInit: true
    pamirsSlaver: # 从库数据源配置
      driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
      url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/61_pamirs_mydemo_slaver?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&useServerPrepStmts=true&cachePrepStmts=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true
      username: root
      password: ma123456
      initialSize: 5
      maxActive: 200
      minIdle: 5
      maxWait: 60000
      timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
      testWhileIdle: true
      testOnBorrow: false
      testOnReturn: false
      poolPreparedStatements: true
      asyncInit: true

配置读写数据源及规则

pamirs:
  sharding:
    define:
      data-sources:
        pamirsSharding: pamirsMaster # 为逻辑数据源pamirsSharding指向主数据源pamirsMaster。
      models:
        "[trigger.PamirsSchedule]":
          tables: 0..13
    rule:
      pamirsSharding: 
        actual-ds:  # 指定逻辑数据源pamirsSharding代理的数据源为pamirsMaster、pamirsSlaver
          - pamirsMaster
          - pamirsSlaver
          # 以下配置跟sharding-jdbc配置一致
        replicaQueryRules:
          - data-sources:
              pamirsSharding:
                primaryDataSourceName: pamirsMaster # 写库数据源
                replicaDataSourceNames:
                  - pamirsSlaver # 读库数据源
                loadBalancerName: round_robin
            load-balancers:
              round_robin:
                type: ROUND_ROBIN # 读写规则

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