模型定义在数据库中的映射

yexiu • 2024年8月16日 pm5:01 • 代码实践 • 阅读 1352

模型定义在数据库中的映射

Oinone中通过定义模型来建立数据表，使用注解的方式来使多张表之间的关联。

数据库字段与模型定义字段映射

模型定义在数据库中的映射

package pro.shushi.pamirs.top.api.model;

import pro.shushi.pamirs.core.common.enmu.DataStatusEnum;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;
import pro.shushi.pamirs.meta.base.IdModel;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.DateFormatEnum;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.DateTypeEnum;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.MimeTypeEnum;

import java.math.BigDecimal;
import java.util.Date;

@Model.model(PamirsDemo.MODEL_MODEL)
@Model(displayName = "PamirsDemo")
public class PamirsDemo extends IdModel {

   public static final String MODEL_MODEL = "top.PamirsDemo";

   @Field.Binary(mime = MimeTypeEnum.html)
   @Field(displayName = "二进制类型")
   private Byte[] byteType;

   @Field.Integer
   @Field(displayName = "整数")
   private Long longType;

   @Field.Float
   @Field(displayName = "浮点数")
   private BigDecimal floatType;

   @Field.Boolean
   @Field(displayName = "布尔类型")
   private Boolean booleanType;

   @Field.Enum
   @Field(displayName = "枚举")
   private DataStatusEnum enumType;

   @Field.String
   @Field(displayName = "字符串")
   private String stringType;

   @Field.Text
   @Field(displayName = "多行文本")
   private String textType;

   @Field.Html
   @Field(displayName = "富文本")
   private String richText;

   @Field.Date(type = DateTypeEnum.DATE, format = DateFormatEnum.DATE)
   @Field(displayName = "日期类型")
   private Date dataType;

   @Field.Date(type = DateTypeEnum.DATETIME, format = DateFormatEnum.DATETIME)
   @Field(displayName = "日期时间类型")
   private Date dataTimeType;

   @Field.Money
   @Field(displayName = "金额")
   private BigDecimal amount;
}

更多字段基础请参考文档字段基础与复合

多对一的关系映射

例：设计一张教师表，一张科目表，教师表对科目表属于多对一的关系，在教师表中使用科目id管理关联关系。

教师表teacher

模型定义在数据库中的映射

科目表professional

模型定义在数据库中的映射

那么在Oinone的模型定义中，这两张表定义是这样的;

教师模型

package pro.shushi.pamirs.top.api.model;

import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;
import pro.shushi.pamirs.meta.base.IdModel;

@Model.model(Teacher.MODEL_MODEL)
@Model(displayName = "教师", summary = "教师")
public class Teacher extends IdModel {

   public static final String MODEL_MODEL = "top.Teacher";

   @Field.String
   @Field(displayName = "教师名字")
   private String teacherName;

   @Field.Integer
   @Field(displayName = "科目id")
   private Long professionalId;

   @Field(displayName = "关联科目")
   @Field.many2one
   @Field.Relation(relationFields = {"professionalId"},referenceFields = {"id"})
   private Professional professional;
}

该模型创建的数据库如下：

模型定义在数据库中的映射

科目模型

package pro.shushi.pamirs.top.api.model;

import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;
import pro.shushi.pamirs.meta.base.IdModel;

import java.util.List;

@Model.model(Professional.MODEL_MODEL)
@Model(displayName = "科目", summary = "科目")
public class Professional extends IdModel {

   public static final String MODEL_MODEL = "top.Professional";

   @Field.String
   @Field(displayName = "科目名称")
   private String professionalName;

}

该模型创建的数据库如下：

模型定义在数据库中的映射

使用@Field.many2one注解管理教师与科目的多对一关系，在表操作时会自动维护关联关系。如果业务上是一对一的关系，在模型定义中建议使用多对一进行关联。

一对多的关系映射

例：设计一张学生表，一张科目表，学生表对科目表属于一对多的关系，在科目表里使用学生ID与学生表进行关联。

学生表student

科目表professional
模型定义在数据库中的映射

那么在Oinone的模型定义中，这两张表定义是这样的;
学生模型

package pro.shushi.pamirs.top.api.model;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;
import pro.shushi.pamirs.meta.base.IdModel;
@Model.model(Student.MODEL_MODEL)
@Model(displayName = "学生", summary = "学生")
public class Student extends IdModel {

    public static final String MODEL_MODEL = "top.Student";

    @Field(displayName = "学生名字")
    @Field.String
    private String studentName;

    @Field(displayName = "学生ID")
    @Field.Integer
    private Long studentId;
}

该模型创建的数据库如下：
模型定义在数据库中的映射

科目模型

 package pro.shushi.pamirs.top.api.model;

 import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field;
 import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;
 import pro.shushi.pamirs.meta.base.IdModel;

 import java.util.List;

 @Model.model(Professional.MODEL_MODEL)
 @Model(displayName = "科目", summary = "科目")
 public class Professional extends IdModel {

 public static final String MODEL_MODEL = "top.Professional";

     @Field.String
    @Field(displayName = "科目名称")
    private String professionalName;

    @Field(displayName = "关联学生")
    @Field.one2many
    @Field.Relation(relationFields = {"id"},referenceFields = {"studentId"})
    private List<Student> studentList;
}

在科目模型中建立@Field.one2many来管理学生和科目的关联关系。该模型创建的数据库如下：
模型定义在数据库中的映射

多对多关系的关系映射

例：设计一张教师表，一张学生表，教师表对学生表属于多对多的关系，使用中间表管理教师和学生的关联关系。

教师表teacher

模型定义在数据库中的映射

学生表student

模型定义在数据库中的映射

教师学生中间表teacher_rel_student

模型定义在数据库中的映射

那么在Oinone的模型定义中，多对多关系是这样定义的;

教师模型

package pro.shushi.pamirs.top.api.model;

import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;
import pro.shushi.pamirs.meta.base.IdModel;

import java.util.List;

@Model.model(Teacher.MODEL_MODEL)
@Model(displayName = "教师", summary = "教师")
public class Teacher extends IdModel {

   public static final String MODEL_MODEL = "top.Teacher";

   @Field.String
   @Field(displayName = "教师名字")
   private String teacherName;

   @Field(displayName = "教师关联学生")
   @Field.many2many(through = TeacherRelStudent.MODEL_MODEL, relationFields = {"teacherId"}, referenceFields = {"studentId"})
   @Field.Relation(relationFields = {"id"}, referenceFields = {"id"})
   private List<Student> studentList;
}

该模型创建的数据库如下：

模型定义在数据库中的映射

学生模型

package pro.shushi.pamirs.top.api.model;

import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;
import pro.shushi.pamirs.meta.base.IdModel;

@Model.model(Student.MODEL_MODEL)
@Model(displayName = "学生", summary = "学生")
public class Student extends IdModel {

   public static final String MODEL_MODEL = "top.Student";

   @Field(displayName = "学生名字")
   @Field.String
   private String studentName;
}

该模型创建的数据库如下：

模型定义在数据库中的映射

教师学生关系模型

package pro.shushi.pamirs.top.api.model;

import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;
import pro.shushi.pamirs.meta.base.BaseRelation;

@Model.model(TeacherRelStudent.MODEL_MODEL)
@Model(displayName = "教师学生关系表", summary = "教师学生关系表")
public class TeacherRelStudent extends BaseRelation {

   public static final String MODEL_MODEL = "top.TeacherRelStudent";

   @Field.Integer
   @Field(displayName = "教师ID")
   private Long teacherId;

   @Field.Integer
   @Field(displayName = "学生ID")
   private Long studentId;
}

该模型创建的数据库如下：

模型定义在数据库中的映射

使用@Field.many2many注解以及中间管理关联关系，在表操作时自动维护关联关系。

关联字段的使用详见O2M、M2O、M2M关系字段

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代码实践

对字段进行加密存储

需求：模型字段上使用 pro.shushi.pamirs.user.api.crypto.annotation.EncryptField 注解模型动作上使用 pro.shushi.pamirs.user.api.crypto.annotation.NeedDecrypt 注解示例：对需要加密的字段添加@EncryptField注解 @Model.model(Student.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "学生", summary = "学生") public class Student extends IdModel { public static final String MODEL_MODEL = "top.Student"; @Field(displayName = "学生名字") @Field.String private String studentName; @Field(displayName = "学生ID") @Field.Integer private Long studentId; @Field(displayName = "学生卡号") @Field.String @EncryptField private String studentCard; } 对函数添加@NeedDecrypt注解 @Action.Advanced(name = FunctionConstants.create, managed = true)//默认取的是方法名 @Action(displayName = "确定", summary = "添加", bindingType = ViewTypeEnum.FORM) @Function(name = FunctionConstants.create)//默认取的是方法名 @Function.fun(FunctionConstants.create)//默认取的是方法名 @NeedDecrypt public Student create(Student data) { String studentCard = data.getStudentCard(); if (studentCard != null) { //自定义加密方法 data.setStudentCard(StudentEncoder.encode(studentCard)); } return data.create(); }

yexiu
2024年10月10日
1.4K000
代码实践

非存储字段搜索，适应灵活的搜索场景

1、非存储字段搜索 1.1 描述通常根据本模型之外的信息作为搜索条件时，通常会把这些字段放在代理模型上。这类场景我们称之为非存储字段搜索 1.2 场景一非存储字段为基本的String。1.代码定义：非存储字段为基本的包装数据类型 @Field(displayName = "确认密码", store = NullableBoolEnum.FALSE) private String confirmPassword; 2.设计器拖拽：列表中需要有退拽这个字段，字段是否隐藏的逻辑自身业务是否需要决定。3.页面通过非存储字段为基本的包装数据类型进行搜索时。会拼在 queryWrapper 的属性queryData中，queryData为Map，key为字段名，value为搜索值。4.后台逻辑处理代码示例： Map<String, Object> queryData = queryWrapper.getQueryData(); if (null != queryData) { Object productIdObj = queryData.get(PRODUCT_ID); if (Objects.nonNull(productIdObj)) { String productId = productIdObj.toString(); queryWrapper.lambda().eq(MesProduceOrderProxy::getProductId, productId); } } 1.3 场景二非存储字段为非存储对象。定义为非存储的 @Field(displayName = "款", store = NullableBoolEnum.FALSE) @Field.many2one @Field.Relation(store = false) private MesProduct product; 2.页面在搜索栏拖拽非存储字段作为搜索条件 3.后台逻辑处理代码示例： try { if (null != queryData && !queryData.isEmpty()) { List<Long> detailId = null; BasicSupplier supplier = JsonUtils.parseMap2Object((Map<String, Object>) queryData.get(supplierField), BasicSupplier.class); MesProduct product = JsonUtils.parseMap2Object((Map<String, Object>) queryData.get(productField), MesProduct.class); MesMaterial material = JsonUtils.parseMap2Object((Map<String, Object>) queryData.get(materialField), MesMaterial.class); if (supplier != null) { detailId = bomService.queryBomDetailIdBySupplierId(supplier.getId()); if (CollectionUtils.isEmpty(detailId)) { detailId.add(-1L); } } if (product != null) { List<Long> produceOrderId = produceOrderService.queryProductOrderIdByProductIds(product.getId()); if (CollectionUtils.isNotEmpty(produceOrderId)) { queryWrapper.lambda().in(MesProduceBomSizes::getProduceOrderId, produceOrderId); } } if (material != null) { //找出两个bom列表的并集 List<Long> materBomDetailId = bomService.queryBomDetailIdByMaterialId(material.getId()); if (CollectionUtils.isNotEmpty(detailId)) { detailId = detailId.stream().filter(materBomDetailId::contains).collect(Collectors.toList()); } else { detailId = new ArrayList<>(); if (CollectionUtils.isEmpty(materBomDetailId)) { detailId.add(-1L); } else { detailId.addAll(materBomDetailId); } } } if (CollectionUtils.isNotEmpty(detailId)) { queryWrapper.lambda().in(MesProduceBomSizes::getProductBomId, detailId); } } } catch (Exception e) { log.error("queryData处理异常", e); } 注意:…

shao
2024年2月20日
1.5K000
代码实践

如何改变调度策略，让Schedule独立执行线程

schedule里，相同的taskType跑多个业务任务，如果其中一个任务大量重试占满了调度线程，会影响别的业务任务及时被执行，如下面截图中，taskType用的是平台内置的常量，这个常量会被其他任务也使用，如果当前任务出现了异常占用了这个taskType的所有线程，那么这个taskType下面的其他任务就会被阻塞延后执行。应该给需要业务及时性的任务单独建立自定义的taskType，这样每个taskType的线程就是独立的，A任务异常不会影响B任务的执行。 1、后台创建task type相关的类，继承BaseScheduleNoTransactionTask，要加springbean的注解，参考：task type建议使用类名 2、提交任务的时候，设置tasktype为步骤1的TaskType 3、控制台新增策略和任务bean名称为步骤1的spring beanName，任务名称 $xxx，右边的占位符内容为yml里面配置的ownSign字段任务的名称也是步骤1的 spring beanName 4、配置完成后，控制台启动任务，就可以测试了

shao
2024年2月20日
1.0K000
代码实践

如何选择适合的模型类型？

介绍通过Oinone 7天从入门到精通的模型的类型章节我们可以知道模型有抽象模型、存储模型、代理模型、传输模型这四种。但是在在定义模型的时候我们可能不知道该如何选择类型，下面结合业务场景为大家讲解几种模型的典型使用场景。抽象模型抽象模型往往是提供公共能力和字段的模型，它本身不会直接用于构建协议和基础设施（如表结构等）。场景：猫、鸟都继承自动物这个抽象模型 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.sys.Base; import pro.shushi.pamirs.meta.base.IdModel; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; @Base @Model.model(AbstractAnimal.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.ABSTRACT) @Model(displayName = "动物") public abstract class AbstractAnimal extends IdModel { public static final String MODEL_MODEL = "demo.AbstractAnimal"; @Field.String @Field(displayName = "名称") private String name; @Field.String @Field(displayName = "颜色") private String color; } package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; @Model.model(Cat.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "猫") public class Cat extends AbstractAnimal { private static final long serialVersionUID = -5104390780952634397L; public static final String MODEL_MODEL = "demo.Cat"; @Field.Integer @Field(displayName = "尾巴长度") private Integer tailLength; } package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; @Model.model(Bird.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "鸟") public class Bird extends AbstractAnimal { private static final long serialVersionUID = -5144390780952634397L; public static final String MODEL_MODEL = "demo.Bird"; @Field.Integer @Field(displayName = "翼展宽度") private Integer wingSpanWidth; } 存储模型存储模型用于定义数据表结构和数据的增删改查（数据管理器）功能，是直接与连接器进行交互的数据容器。场景：存储模型对应传统开发模式中的数据表，上面例子中的Cat和Birdd都属于传输模型，由于模型定义的注解@Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.STORE)默认值就是存储模型，所以一般不用手动指定代理模型代理模型是用于代理存储模型的数据管理器能力，同时又可以扩展出非存储数据信息的交互功能的模型。场景一：隔离数据权限场景二：增强列表的搜索项场景三：导入导出的时候增加其他特殊信息场景四：重写下拉组件的查询逻辑做数据过滤传输模型传输模型不会在数据库生成的表，只是作为数据的传输使用，跟传统开发模式中的DTO有一点相似。场景一：批量处理数据场景二：处理一些跟数据表无关的操作，如：清理指定业务的缓存、查看一些系统监控信息，可以根据业务信息建立对应的传输模型，在传输模型上创建action动作场景三：通过传输模型完成复杂页面数据传输

nation
2024年4月7日
1.5K002
代码实践

读写分离

总体介绍 Oinone的读写分离方案是基于Sharding-JDBC的整合方案，要先具备一些Sharding-JDBC的知识。 [Sharding-JDBC] 读写分离依赖于主从复制来同步数据，从库复制数据后，才能通过读写分离策略将读请求分发到从库，实现读写操作的分流，请根据业务需求自行实现主从配置。配置读写策略配置 top_demo 模块走读写分离的逻辑数据源 pamirsSharding。配置数据源。为 pamirsSharding 配置数据源以及 sharding 规则。指定需要被sharding-jdbc接管的模块指定top_demo模块给 Sharding-JDBC 接管，接管逻辑数据源名为 pamirsSharding pamirs: framework: data: ds-map: base: base top_demo: pamirsSharding 配置数据源 pamirs: datasource: pamirsMaster: driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/61_pamirs_mydemo_master?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&useServerPrepStmts=true&cachePrepStmts=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true username: root password: ma123456 initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true pamirsSlaver: # 从库数据源配置 driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/61_pamirs_mydemo_slaver?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&useServerPrepStmts=true&cachePrepStmts=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true username: root password: ma123456 initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true 配置读写数据源及规则 pamirs: sharding: define: data-sources: pamirsSharding: pamirsMaster # 为逻辑数据源pamirsSharding指向主数据源pamirsMaster。 models: "[trigger.PamirsSchedule]": tables: 0..13 rule: pamirsSharding: actual-ds: # 指定逻辑数据源pamirsSharding代理的数据源为pamirsMaster、pamirsSlaver – pamirsMaster – pamirsSlaver # 以下配置跟sharding-jdbc配置一致 replicaQueryRules: – data-sources: pamirsSharding: primaryDataSourceName: pamirsMaster # 写库数据源 replicaDataSourceNames: – pamirsSlaver # 读库数据源 loadBalancerName: round_robin load-balancers: round_robin: type: ROUND_ROBIN # 读写规则

yexiu
2025年5月22日
608000

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shao 2024年11月25日

支持其他的国家的语言，需要在资源里面创建，如果有其他的疑问，也可以群内联系我们哈

评论于 6.4 国际化之多语言
xiao3 2024年11月25日

只支持英语吗？如何添加其他语种？

评论于 6.4 国际化之多语言
psyy 2024年8月21日

1.4 Oinone对软件特性的思考，技术原理一段，几余（几->冗） 1.4 Oinone对软件特性的思考，协同演进一段，新特生（生->性）

评论于 1.4 Oinone对软件特性的思考
望闲 2024年6月21日

感谢反馈，已修正

评论于 1.5 Oinone与行业对比
xinf 2024年6月14日

bug反馈：采用无一体设计 -> 采用低无一体设计

评论于 1.5 Oinone与行业对比

模型定义在数据库中的映射

模型定义在数据库中的映射

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