Oinone引入搜索引擎(增强模型)

场景描述

在碰到大数据量并且需要全文检索的场景,我们在分布式架构中基本会架设ElasticSearch来作为一个常规解决方案。在oinone体系中增强模型就是应对这类场景,其背后也是整合了ElasticSearch;

使用前你应该

  • 了解ElasticSearch,包括不限于:Index(索引)、分词、Node(节点)、Document(文档)、Shards(分片) & Replicas(副本)。参考官方网站:https://www.elastic.co/cn/
  • 有一个可用的ElasticSearch环境(本地项目能引用到)

前置约束

增强模型增量依赖数据变更实时消息,因此确保项目的event是开启的,mq配置正确。

项目引入搜索步骤

1、boot工程加入相关依赖包

  • boot工程需要指定ES客户端包版本,不指定版本会隐性依赖顶层spring-boot依赖管理指定的低版本
  • boot工程加入pamris-channel的工程依赖
<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-rest-client</artifactId>
    <version>8.4.1</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>jakarta.json</groupId>
    <artifactId>jakarta.json-api</artifactId>
    <version>2.1.1</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId>
    <artifactId>pamirs-sql-record-core</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId>
    <artifactId>pamirs-channel-core</artifactId>
</dependency>

2、api工程加入相关依赖包

在XXX-api中增加入pamirs-channel-api的依赖

<dependency>
    <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId>
    <artifactId>pamirs-channel-api</artifactId>
</dependency>

3、yml文件配置

在pamirs-demo-boot的application-dev.yml文件中增加配置pamirs.boot.modules增加channel,即在启动模块中增加channel模块。同时注意es的配置,是否跟es的服务一致

pamirs:
  record:
    sql:
      #改成自己本地路径(或服务器路径)
      store: /Users/oinone/record
  boot:
    modules:
      - channel
      ## 确保也安装了sql_record
      - sql_record
  channel:
    packages:
      # 增强模型扫描包配置
      - com.xxx.xxx
  elastic:
    url: 127.0.0.1:9200

4、项目的模块增加模块依赖

XXXModule增加对ChannelModule的依赖

@Module(dependencies = {ChannelModule.MODULE_MODULE})

5、增加增强模型(举例)

package pro.shushi.pamirs.demo.api.enhance;

import pro.shushi.pamirs.channel.enmu.IncrementEnum;
import pro.shushi.pamirs.channel.meta.Enhance;
import pro.shushi.pamirs.channel.meta.EnhanceModel;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.ShardingModel;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum;

@Model(displayName = "测试EnhanceModel")
@Model.model(ShardingModelEnhance.MODEL_MODEL)
@Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY, inherited = {EnhanceModel.MODEL_MODEL})
@Enhance(shards = "3", replicas = "1", reAlias = true,increment= IncrementEnum.OPEN)
public class ShardingModelEnhance extends ShardingModel {
    public static final String MODEL_MODEL="demo.ShardingModelEnhance";
}

6、重启系统看效果

1、进入【传输增强模型】应用,访问增强模型列表我们会发现一条记录,并点击【全量同步】初始化ES,并全量dump数据
Oinone引入搜索引擎(增强模型)

2、再次回到Demo应用,进入增强模型页面,可以正常访问并进增删改查操作
Oinone引入搜索引擎(增强模型)

个性化dump逻辑

通常dump逻辑是有个性化需求,那么我们可以重写模型的synchronize方法,函数重写特性在“面向对象-继承与多态”部分中已经有详细介绍。

重写ShardingModelEnhance模型的synchronize方法

重写后,如果针对老数据记录需要把新增的字段都自动填充,可以进入【传输增强模型】应用,访问增强模型列表,找到对应的记录并点击【全量同步】

package pro.shushi.pamirs.demo.api.enhance;

import pro.shushi.pamirs.channel.enmu.IncrementEnum;
import pro.shushi.pamirs.channel.meta.Enhance;
import pro.shushi.pamirs.channel.meta.EnhanceModel;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.ShardingModel;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionTypeEnum;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum;

import java.util.List;

@Model(displayName = "测试EnhanceModel")
@Model.model(ShardingModelEnhance.MODEL_MODEL)
@Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY, inherited = {EnhanceModel.MODEL_MODEL})
@Enhance(shards = "3", replicas = "1", reAlias = true,increment= IncrementEnum.OPEN)
public class ShardingModelEnhance extends ShardingModel {
    public static final String MODEL_MODEL="demo.ShardingModelEnhance";

    @Field(displayName = "nick")
    private String nick;

    @Function.Advanced(displayName = "同步数据", type = FunctionTypeEnum.UPDATE)
    @Function(summary = "数据同步函数")
    public List<ShardingModelEnhance> synchronize(List<ShardingModelEnhance> data) {
        for(ShardingModelEnhance shardingModelEnhance:data){
            shardingModelEnhance.setNick(shardingModelEnhance.getName());
        }
        return data;
    }
}

给搜索增加个性化逻辑

如果我们需要在查询方法中增加逻辑,在前面的教程中一般是重写queryPage函数,但对于增强模型我们需要重写的是search函数。

个性化search函数

@Function(
        summary = "搜索函数",
        openLevel = {FunctionOpenEnum.LOCAL, FunctionOpenEnum.REMOTE, FunctionOpenEnum.API}
)
@pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function.Advanced(
        type = {FunctionTypeEnum.QUERY},
        category = FunctionCategoryEnum.QUERY_PAGE,
        managed = true
)
public  Pagination<ShardingModelEnhance> search(Pagination<ShardingModelEnhance> page, IWrapper<ShardingModelEnhance> queryWrapper) {
    System.out.println("您的个性化搜索逻辑");
    // return ((IElasticRetrieve) CommonApiFactory.getApi(IElasticRetrieve.class)).search(page, queryWrapper);
    return ((ElasticSearchApi) CommonApiFactory.getApi(ElasticSearchApi.class)).search(page, queryWrapper);
}

个性化search函数示例

    @Override
    @SuppressWarnings({"rawtypes"})
    public <T> Pagination<T> search(Pagination<T> page, IWrapper<T> queryWrapper) {
        String modelModel = queryWrapper.getModel();
        if (null == modelModel || modelModel.isEmpty()) {
            return page;
        }
        ModelConfig modelCfg = PamirsSession.getContext().getModelConfig(modelModel);
        if (null == modelCfg) {
            return page;
        }
        String rsql = queryWrapper.getOriginRsql();
        if (StringUtils.isBlank(rsql)) {
            rsql = "id>0";
        }
        BoolQuery.Builder queryBuilder = ElasticRSQLHelper.parseRSQL(modelCfg, rsql);
        TermQuery isDeletedTerm = QueryBuilders.term()
                .queryName(IS_DELETED)
                .field(IS_DELETED).value(0)
                .build();
        BoolQuery.Builder builder = QueryBuilders.bool().must(new Query(queryBuilder.build()));
        builder.must(new Query(isDeletedTerm));
        String alias = IndexNaming.aliasByModel(modelModel);
        Query query = new Query(builder.build());
        log.info("{}", query);

        List<Order> orders = Optional.ofNullable(page.getSort()).map(Sort::getOrders).orElse(new ArrayList<>());
        int currentPage = Optional.ofNullable(page.getCurrentPage()).orElse(1);
        Long size = Optional.ofNullable(page.getSize()).orElse(10L);
        int pageSize = size.intValue();
        List<SortOptions> sortOptions = new ArrayList<>();
        if (CollectionUtils.isEmpty(orders)) {
            orders.add(new Order(SortDirectionEnum.DESC, ID));
            orders.add(new Order(SortDirectionEnum.DESC, CREATE_DATE));
        }
        for (Order order : orders) {
            sortOptions.add(new SortOptions.Builder()
                    .field(SortOptionsBuilders.field()
                            .field(order.getField())
                            .order(SortDirectionEnum.DESC.equals(order.getDirection()) ? SortOrder.Desc : SortOrder.Asc)
                            .build())
                    .build());
        }

        SearchRequest request = new SearchRequest.Builder()
                .index(alias)
                .from((currentPage - 1) * pageSize)
                .size(pageSize)
                .sort(sortOptions)
                .query(query)
                .highlight(_builder ->
                        _builder.numberOfFragments(4)
                                .fragmentSize(50)
                                .type(HighlighterType.Unified)
                                .fields("name", HighlightField.of(_fieldBuilder -> _fieldBuilder.preTags(ElasticsearchConstant.HIGH_LIGHT_PREFIX).postTags(ElasticsearchConstant.HIGH_LIGHT_POSTFIX)))
                                .fields("documentNo", HighlightField.of(_fieldBuilder -> _fieldBuilder.preTags(ElasticsearchConstant.HIGH_LIGHT_PREFIX).postTags(ElasticsearchConstant.HIGH_LIGHT_POSTFIX)))
                                .fields("keywords", HighlightField.of(_fieldBuilder -> _fieldBuilder.preTags(ElasticsearchConstant.HIGH_LIGHT_PREFIX).postTags(ElasticsearchConstant.HIGH_LIGHT_POSTFIX))))
                .build();

        SearchResponse<HashMap> response = null;
        try {
            log.info("ES搜索请求参数:{}", request.toString());
            response = elasticsearchClient.search(request, HashMap.class);
        } catch (ElasticsearchException e) {
            log.error("索引异常", e);
            PamirsSession.getMessageHub()
                    .msg(Message.init()
                            .setLevel(InformationLevelEnum.WARN)
                            .msg("索引异常"));
            return page;
        } catch (IOException e) {
            log.error("ElasticSearch运行状态异常", e);
            PamirsSession.getMessageHub()
                    .msg(Message.init()
                            .setLevel(InformationLevelEnum.WARN)
                            .msg("ElasticSearch运行状态异常"));
            return page;
        }

        if (null == response || response.timedOut()) {
            return page;
        }

        HitsMetadata<HashMap> hits = response.hits();
        if (null == hits) {
            return page;
        }

        TotalHits totalHits = hits.total();
        long total = Optional.ofNullable(totalHits).map(TotalHits::value).orElse(0L);

        List<HashMap> dataMapList = Optional.of(hits)
                .map(HitsMetadata<HashMap>::hits)
                .map(hitsMap ->{
                    hitsMap.stream().forEach(highlightForEach -> {
                        highlightForEach.highlight().forEach((key, value) -> {
                            if(highlightForEach.source().containsKey(key)){
                                highlightForEach.source().put(key,value.get(0));
                            }
                        });

                    });
                    return hitsMap;
                })
                .map(List::stream)
                .orElse(Stream.empty())
                .map(Hit::source)
                .collect(Collectors.toList());

        List<T> context = persistenceDataConverter.out(modelModel, dataMapList);

        page.setSize(size);
        page.setTotalElements(total);
        page.setContent(context);
        log.info("ES搜索请求参数返回total,{}", total);
        return page;
    }

Oinone社区 作者:望闲原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/7235.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

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    2024年5月21日
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  • 分库分表与自定义分表规则

    总体介绍 Oinone的分库分表方案是基于Sharding-JDBC的整合方案,要先具备一些Sharding-JDBC的知识。[Sharding-JDBC]https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/overview/ 做分库分表前,大家要有一个明确注意的点就是分表字段(也叫均衡字段)的选择,它是非常重要的,与业务场景非常相关。在明确了分库分表字段以后,甚至在功能上都要做一些妥协。比如分库分表字段在查询管理中做为查询条件是必须带上的,不然效率只会更低。 分表字段不允许更新,所以代码里更新策略设置类永不更新,并在设置了在页面修改的时候为readonly 配置分表策略 配置ShardingModel模型走分库分表的数据源pamirsSharding 为pamirsSharding配置数据源以及sharding规则 a. pamirs.sharding.define用于oinone的数据库表创建用 b. pamirs.sharding.rule用于分表规则配置 为pamirsSharding配置数据源以及sharding规则 1)指定模型对应数据源 pamirs: framework: system: system-ds-key: base system-models: – base.WorkerNode data: default-ds-key: pamirs ds-map: base: base modelDsMap: "[demo.ShardingModel]": pamirsSharding #配置模型对应的库 2)分库分表规则配置 pamirs: sharding: define: data-sources: ds: pamirs pamirsSharding: pamirs #申明pamirsSharding库对应的pamirs数据源 models: "[trigger.PamirsSchedule]": tables: 0..13 "[demo.ShardingModel]": tables: 0..7 table-separator: _ rule: pamirsSharding: #配置pamirsSharding库的分库分表规则 actual-ds: – pamirs #申明pamirsSharding库对应的pamirs数据源 sharding-rules: # Configure sharding rule ,以下配置跟sharding-jdbc配置一致 – tables: demo_core_sharding_model: #demo_core_sharding_model表规则配置 actualDataNodes: pamirs.demo_core_sharding_model_${0..7} tableStrategy: standard: shardingColumn: user_id shardingAlgorithmName: table_inline shardingAlgorithms: table_inline: type: INLINE props: algorithm-expression: demo_core_sharding_model_${(Long.valueOf(user_id) % 8)} props: sql.show: true 自定义规则 默认规则即通用的分库分表策略,如按照数据量、哈希等方式进行分库分表;通常默认规则是可以的。 但在一些复杂的业务场景下,使用默认规则可能无法满足需求,需要根据实际情况进行自定义。例如,某些业务可能有特定的数据分布模式或者查询特点,需要定制化的分库分表规则来优化数据访问性能或者满足业务需求。在这种情况下,使用自定义规则可以更好地适应业务的需求。 自定义分表规则示例 示例1:按月份分表(DATE_MONTH ) package pro.shushi.pamirs.demo.core.sharding; import cn.hutool.core.date.DateUtil; import com.google.common.collect.Range; import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.PreciseShardingValue; import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.RangeShardingValue; import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.StandardShardingAlgorithm; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import java.util.*; /** * @author wangxian * @version 1.0 * @description */ @Component @Slf4j public class DateMonthShardingAlgorithm implements StandardShardingAlgorithm<Date> { private Properties props; @Override public String doSharding(Collection<String> availableTargetNames, PreciseShardingValue<Date> preciseShardingValue) { Date date = preciseShardingValue.getValue(); String suffix = "_" + (DateUtil.month(date) + 1); for (String tableName : availableTargetNames) { if (tableName.endsWith(suffix)) { return tableName; } } throw new IllegalArgumentException("未找到匹配的数据表"); } @Override public Collection<String> doSharding(Collection<String> availableTargetNames, RangeShardingValue<Date> rangeShardingValue) { List<String> list =…

    2024年5月11日
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  • 后端代码规范

    前言 虽然oinone框架减少了很多的代码,但是低代码部分的代码质量也需要高度关注,不管是写的代码bug多,或者说被吐槽代码不行,还是说写的代码经常被重构,核心点还是没有代码规范的意识和技巧,下面摘录了一些常见的规范要求,去提高后端的代码质量,代码质量提高后,自然效率也会提升。 常见代码规范 **1、规范命名** 命名是写代码中最频繁的操作,比如类、属性、方法、参数等。好的名字应当能遵循以下几点: **见名知意** 比如需要定义一个变量需要来计数 int i = 0; 名称 i 没有任何的实际意义,没有体现出数量的意思,所以我们应当指明数量的名称 int count = 0; **能够读的出来** 如下代码: private String sfzh; private String dhhm; 这些变量的名称,根本读不出来,更别说实际意义了。 所以我们可以使用正确的可以读出来的英文来命名 private String idCardNo; private String phone; **2、规范代码格式** 好的代码格式能够让人感觉看起来代码更加舒适。 好的代码格式应当遵守以下几点: 合适的空格 代码对齐,比如大括号要对齐 及时换行,一行不要写太多代码 好在现在开发工具支持一键格式化,可以帮助美化代码格式,大家统一使用idea的规范即可。 **3、写好代码注释** 在《代码整洁之道》这本书中作者提到了一个观点,注释的恰当用法是用来弥补我们在用代码表达意图时的失败。换句话说,当无法通过读代码来了解代码所表达的意思的时候,就需要用注释来说明。 书的作者之所以这么说,是因为作者觉得随着时间的推移,代码可能会变动,如果不及时更新注释,那么注释就容易产生误导,偏离代码的实际意义。而不及时更新注释的原因是,程序员不喜欢写注释。😒 但是这不意味着可以不写注释,当通过代码如果无法表达意思的时候,就需要注释,比如如下代码: for (Integer id : ids) { if (id == 0) { continue; } //做其他事 } 为什么 id == 0 需要跳过,代码是无法看出来了,就需要注释了。 好的注释应当满足一下几点: 解释代码的意图,说明为什么这么写,用来做什么 对参数和返回值注释,入参代表什么,出参代表什么 有警示作用,比如说入参不能为空,或者代码是不是有坑 当代码还未完成时可以使用 todo 注释来标记 代码review发现漏洞时 可以使用 fixme 注释来标记 **4、try catch 内部代码抽成一个方法** try catch代码有时会干扰我们阅读核心的代码逻辑,这时就可以把try catch内部主逻辑抽离成一个单独的方法 如下图是Eureka服务端源码中服务下线的实现中的一段代码 整个方法非常长,try中代码是真正的服务下线的代码实现,finally可以保证读锁最终一定可以释放。 所以这段代码其实就可以对核心的逻辑进行抽取。 protected boolean internalCancel(String appName, String id, boolean isReplication) { try { read.lock(); doInternalCancel(appName, id, isReplication); } finally { read.unlock(); } // 剩余代码 } private boolean doInternalCancel(String appName, String id, boolean isReplication) { //真正处理下线的逻辑 } **5、方法别太长** 方法别太长就是字面的意思。一旦代码太长,给人的第一眼感觉就很复杂,让人不想读下去; 同时方法太长的代码可能读起来容易让人摸不着头脑,不知道哪一些代码是同一个业务的功能。 比如代码中有那种2000+行大类,各种if else判断,光理清代码思路就需要用很久时间。🤷🏻‍♀️ 所以一旦方法过长,可以尝试将相同业务功能的代码单独抽取一个方法,最后在主方法中调用即可。 **6、抽取重复代码** 当一份代码重复出现在程序的多处地方,就会造成程序又臭又长,当这份代码的结构要修改时,每一处出现这份代码的地方都得修改,导致程序的扩展性很差。 所以一般遇到这种情况,可以抽取成一个工具类,还可以抽成一个公共的父类。 **7、多用return** 在有时我们平时写代码的情况可能会出现if条件套if的情况,当if条件过多的时候可能会出现如下情况: if (条件1) { if (条件2) { if (条件3) { if (条件4) { if (条件5) { System.out.println("11111"); } } } } } 面对这种情况,可以换种思路,使用return来优化 if (!条件1) { return; } if (!条件2) { return; } if (!条件3) { return; } if (!条件4) { return; } if (!条件5) { return; } System.out.println("11111"); 这样优化就感觉看起来更加直观 **8、if条件表达式不要太复杂**…

    2024年12月11日
    2.8K00
  • 工作流用户待办过滤站内信

    工作流用户待办过滤站内信 全局过滤 启动工程application.yml中配置: pamirs: workflow: notify: false 个性化过滤 实现pro.shushi.pamirs.workflow.app.api.service.WorkflowMailFilterApi接口 返回true表示需要发送站内信 返回false表示不需要发送站内信 示例: import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import pro.shushi.pamirs.message.model.PamirsMessage; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser; import pro.shushi.pamirs.workflow.app.api.model.WorkflowUserTask; import pro.shushi.pamirs.workflow.app.api.service.WorkflowMailFilterApi; /** * MyWorkflowMailFilterImpl * * @author yakir on 2025/02/24 16:28. */ @Fun(WorkflowMailFilterApi.FUN_NAMESPACE) public class MyWorkflowMailFilterImpl implements WorkflowMailFilterApi { @Override @Function public Boolean filter(WorkflowUserTask workflowUserTask, PamirsUser user, PamirsMessage message) { // 按用户待办过滤 workflowUserTask if (10000L == workflowUserTask.getInitiatorUid()){ return true; } // 按用户过滤 user if (1000L == user.getId()){ return true; } // 按站内信消息过滤 message if (StringUtils.contains(message.getBody(), "你好")) { return true; } return false; } }

    2025年2月24日
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  • 如何扩展行为权限

    注意:5.2.8 以上版本适用 需求 我们的权限控制需要在页面上有交互才可以在管理中心控制该动作权限,在没有页面交互的动作是不能进行授权操作的。所以本文章将介绍如何将页面上没有交互的动作接入到系统权限中管理。 一、扩展系统权限的菜单页面 实现 步骤: 创建授权节点实现权限节点扩展接口:pro.shushi.pamirs.auth.api.extend.load.PermissionNodeLoadExtendApi#buildRootPermissions @Component @Order(88) public class MyTestNodeLoadExtend implements PermissionNodeLoadExtendApi { public static final String MODEL = AuthTest.MODEL_MODEL; public static final String MODULE = TopModule.MODULE_MODULE; public static final String FUN = "dataStatus"; @Override public List<PermissionNode> buildRootPermissions(PermissionLoadContext loadContext, List<PermissionNode> nodes) { //创建授权根节点 PermissionNode root = createMyNode(); List<PermissionNode> newNodes = new ArrayList<>(); //从缓存中读取需要授权的Action Action cacheAction = PamirsSession.getContext().getExtendCache(ActionCacheApi.class).get(MODEL, FUN); if (cacheAction != null) { //将该Action放入权限树 //权限鉴权的path路径是根据【cacheAction.getModel() + cacheAction.getName()】拼接的。和MODULE没有关系,这里MODULE可以自定义。 AuthNodeHelper.addNode(newNodes, root, AuthNodeHelper.createActionNode(MODULE, cacheAction, root)); } nodes.add(0, root); return newNodes; } private PermissionNode createMyNode() { return AuthNodeHelper.createNodeWithTranslate("MyNode", "自定义节点"); } } 在管理中心中我们可以看到代码里创建的授权节点。 给角色分配该动作的权限,调用我们配置的AuthTest模型的dataStatus动作看效果。 二、扩展菜单下的动作权限 实现 步骤: 创建viewAction用于作为权限菜单"permissionExtension"是自定义的viewAction的name,用于下面拼path路径鉴权。因为这里只需要在系统权限那边利用这个viewAction创建出授权节点。所以”权限扩展form“可以随意定义名字,系统会拿默认视图。 @Model.model(AuthTest.MODEL_MODEL) @Component @UxRouteButton( action = @UxAction(name = "permissionExtension", displayName = "权限扩展", label = "权限扩展", contextType = ActionContextTypeEnum.CONTEXT_FREE), value = @UxRoute(model = AuthTest.MODEL_MODEL, viewName = "权限扩展form", openType = ActionTargetEnum.ROUTER)) public class AuthTestAction { @Action(displayName = "启用", contextType = ActionContextTypeEnum.SINGLE) public AuthTest dataStatus(AuthTest data) { data.setOrgName("给个值"); return data; } } 创建授权节点实现权限节点扩展接口:pro.shushi.pamirs.auth.api.extend.load.PermissionNodeLoadExtendApi#buildRootPermissions @Component @Order(88) public class MyTestNodeLoadExtend implements PermissionNodeLoadExtendApi { //创建授权根节点 @Override public List<PermissionNode> buildRootPermissions(PermissionLoadContext loadContext, List<PermissionNode> nodes) { PermissionNode root = AuthNodeHelper.createNodeWithTranslate("CustomNode", "自定义节点"); List<PermissionNode> newNodes = new ArrayList<>(); newNodes.add(root); ViewAction viewAction = new ViewAction().setModel(AuthTest.MODEL_MODEL).setName("permissionExtension").queryOne(); //将该Action放入权限树 //权限鉴权的path路径是根据【viewAction.getModel(),…

    2024年11月1日
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