Oinone引入搜索引擎(增强模型)

场景描述

在碰到大数据量并且需要全文检索的场景,我们在分布式架构中基本会架设ElasticSearch来作为一个常规解决方案。在oinone体系中增强模型就是应对这类场景,其背后也是整合了ElasticSearch;

使用前你应该

  • 了解ElasticSearch,包括不限于:Index(索引)、分词、Node(节点)、Document(文档)、Shards(分片) & Replicas(副本)。参考官方网站:https://www.elastic.co/cn/
  • 有一个可用的ElasticSearch环境(本地项目能引用到)

前置约束

增强模型增量依赖数据变更实时消息,因此确保项目的event是开启的,mq配置正确。

项目引入搜索步骤

1、boot工程加入相关依赖包

  • boot工程需要指定ES客户端包版本,不指定版本会隐性依赖顶层spring-boot依赖管理指定的低版本
  • boot工程加入pamris-channel的工程依赖
<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-rest-client</artifactId>
    <version>8.4.1</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>jakarta.json</groupId>
    <artifactId>jakarta.json-api</artifactId>
    <version>2.1.1</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId>
    <artifactId>pamirs-sql-record-core</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId>
    <artifactId>pamirs-channel-core</artifactId>
</dependency>

2、api工程加入相关依赖包

在XXX-api中增加入pamirs-channel-api的依赖

<dependency>
    <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId>
    <artifactId>pamirs-channel-api</artifactId>
</dependency>

3、yml文件配置

在pamirs-demo-boot的application-dev.yml文件中增加配置pamirs.boot.modules增加channel,即在启动模块中增加channel模块。同时注意es的配置,是否跟es的服务一致

pamirs:
  record:
    sql:
      #改成自己本地路径(或服务器路径)
      store: /Users/oinone/record
  boot:
    modules:
      - channel
      ## 确保也安装了sql_record
      - sql_record
  channel:
    packages:
      # 增强模型扫描包配置
      - com.xxx.xxx
  elastic:
    url: 127.0.0.1:9200

4、项目的模块增加模块依赖

XXXModule增加对ChannelModule的依赖

@Module(dependencies = {ChannelModule.MODULE_MODULE})

5、增加增强模型(举例)

package pro.shushi.pamirs.demo.api.enhance;

import pro.shushi.pamirs.channel.enmu.IncrementEnum;
import pro.shushi.pamirs.channel.meta.Enhance;
import pro.shushi.pamirs.channel.meta.EnhanceModel;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.ShardingModel;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum;

@Model(displayName = "测试EnhanceModel")
@Model.model(ShardingModelEnhance.MODEL_MODEL)
@Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY, inherited = {EnhanceModel.MODEL_MODEL})
@Enhance(shards = "3", replicas = "1", reAlias = true,increment= IncrementEnum.OPEN)
public class ShardingModelEnhance extends ShardingModel {
    public static final String MODEL_MODEL="demo.ShardingModelEnhance";
}

6、重启系统看效果

1、进入【传输增强模型】应用,访问增强模型列表我们会发现一条记录,并点击【全量同步】初始化ES,并全量dump数据
Oinone引入搜索引擎(增强模型)

2、再次回到Demo应用,进入增强模型页面,可以正常访问并进增删改查操作
Oinone引入搜索引擎(增强模型)

个性化dump逻辑

通常dump逻辑是有个性化需求,那么我们可以重写模型的synchronize方法,函数重写特性在“面向对象-继承与多态”部分中已经有详细介绍。

重写ShardingModelEnhance模型的synchronize方法

重写后,如果针对老数据记录需要把新增的字段都自动填充,可以进入【传输增强模型】应用,访问增强模型列表,找到对应的记录并点击【全量同步】

package pro.shushi.pamirs.demo.api.enhance;

import pro.shushi.pamirs.channel.enmu.IncrementEnum;
import pro.shushi.pamirs.channel.meta.Enhance;
import pro.shushi.pamirs.channel.meta.EnhanceModel;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.ShardingModel;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionTypeEnum;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum;

import java.util.List;

@Model(displayName = "测试EnhanceModel")
@Model.model(ShardingModelEnhance.MODEL_MODEL)
@Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY, inherited = {EnhanceModel.MODEL_MODEL})
@Enhance(shards = "3", replicas = "1", reAlias = true,increment= IncrementEnum.OPEN)
public class ShardingModelEnhance extends ShardingModel {
    public static final String MODEL_MODEL="demo.ShardingModelEnhance";

    @Field(displayName = "nick")
    private String nick;

    @Function.Advanced(displayName = "同步数据", type = FunctionTypeEnum.UPDATE)
    @Function(summary = "数据同步函数")
    public List<ShardingModelEnhance> synchronize(List<ShardingModelEnhance> data) {
        for(ShardingModelEnhance shardingModelEnhance:data){
            shardingModelEnhance.setNick(shardingModelEnhance.getName());
        }
        return data;
    }
}

给搜索增加个性化逻辑

如果我们需要在查询方法中增加逻辑,在前面的教程中一般是重写queryPage函数,但对于增强模型我们需要重写的是search函数。

个性化search函数

@Function(
        summary = "搜索函数",
        openLevel = {FunctionOpenEnum.LOCAL, FunctionOpenEnum.REMOTE, FunctionOpenEnum.API}
)
@pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function.Advanced(
        type = {FunctionTypeEnum.QUERY},
        category = FunctionCategoryEnum.QUERY_PAGE,
        managed = true
)
public  Pagination<ShardingModelEnhance> search(Pagination<ShardingModelEnhance> page, IWrapper<ShardingModelEnhance> queryWrapper) {
    System.out.println("您的个性化搜索逻辑");
    // return ((IElasticRetrieve) CommonApiFactory.getApi(IElasticRetrieve.class)).search(page, queryWrapper);
    return ((ElasticSearchApi) CommonApiFactory.getApi(ElasticSearchApi.class)).search(page, queryWrapper);
}

个性化search函数示例

    @Override
    @SuppressWarnings({"rawtypes"})
    public <T> Pagination<T> search(Pagination<T> page, IWrapper<T> queryWrapper) {
        String modelModel = queryWrapper.getModel();
        if (null == modelModel || modelModel.isEmpty()) {
            return page;
        }
        ModelConfig modelCfg = PamirsSession.getContext().getModelConfig(modelModel);
        if (null == modelCfg) {
            return page;
        }
        String rsql = queryWrapper.getOriginRsql();
        if (StringUtils.isBlank(rsql)) {
            rsql = "id>0";
        }
        BoolQuery.Builder queryBuilder = ElasticRSQLHelper.parseRSQL(modelCfg, rsql);
        TermQuery isDeletedTerm = QueryBuilders.term()
                .queryName(IS_DELETED)
                .field(IS_DELETED).value(0)
                .build();
        BoolQuery.Builder builder = QueryBuilders.bool().must(new Query(queryBuilder.build()));
        builder.must(new Query(isDeletedTerm));
        String alias = IndexNaming.aliasByModel(modelModel);
        Query query = new Query(builder.build());
        log.info("{}", query);

        List<Order> orders = Optional.ofNullable(page.getSort()).map(Sort::getOrders).orElse(new ArrayList<>());
        int currentPage = Optional.ofNullable(page.getCurrentPage()).orElse(1);
        Long size = Optional.ofNullable(page.getSize()).orElse(10L);
        int pageSize = size.intValue();
        List<SortOptions> sortOptions = new ArrayList<>();
        if (CollectionUtils.isEmpty(orders)) {
            orders.add(new Order(SortDirectionEnum.DESC, ID));
            orders.add(new Order(SortDirectionEnum.DESC, CREATE_DATE));
        }
        for (Order order : orders) {
            sortOptions.add(new SortOptions.Builder()
                    .field(SortOptionsBuilders.field()
                            .field(order.getField())
                            .order(SortDirectionEnum.DESC.equals(order.getDirection()) ? SortOrder.Desc : SortOrder.Asc)
                            .build())
                    .build());
        }

        SearchRequest request = new SearchRequest.Builder()
                .index(alias)
                .from((currentPage - 1) * pageSize)
                .size(pageSize)
                .sort(sortOptions)
                .query(query)
                .highlight(_builder ->
                        _builder.numberOfFragments(4)
                                .fragmentSize(50)
                                .type(HighlighterType.Unified)
                                .fields("name", HighlightField.of(_fieldBuilder -> _fieldBuilder.preTags(ElasticsearchConstant.HIGH_LIGHT_PREFIX).postTags(ElasticsearchConstant.HIGH_LIGHT_POSTFIX)))
                                .fields("documentNo", HighlightField.of(_fieldBuilder -> _fieldBuilder.preTags(ElasticsearchConstant.HIGH_LIGHT_PREFIX).postTags(ElasticsearchConstant.HIGH_LIGHT_POSTFIX)))
                                .fields("keywords", HighlightField.of(_fieldBuilder -> _fieldBuilder.preTags(ElasticsearchConstant.HIGH_LIGHT_PREFIX).postTags(ElasticsearchConstant.HIGH_LIGHT_POSTFIX))))
                .build();

        SearchResponse<HashMap> response = null;
        try {
            log.info("ES搜索请求参数:{}", request.toString());
            response = elasticsearchClient.search(request, HashMap.class);
        } catch (ElasticsearchException e) {
            log.error("索引异常", e);
            PamirsSession.getMessageHub()
                    .msg(Message.init()
                            .setLevel(InformationLevelEnum.WARN)
                            .msg("索引异常"));
            return page;
        } catch (IOException e) {
            log.error("ElasticSearch运行状态异常", e);
            PamirsSession.getMessageHub()
                    .msg(Message.init()
                            .setLevel(InformationLevelEnum.WARN)
                            .msg("ElasticSearch运行状态异常"));
            return page;
        }

        if (null == response || response.timedOut()) {
            return page;
        }

        HitsMetadata<HashMap> hits = response.hits();
        if (null == hits) {
            return page;
        }

        TotalHits totalHits = hits.total();
        long total = Optional.ofNullable(totalHits).map(TotalHits::value).orElse(0L);

        List<HashMap> dataMapList = Optional.of(hits)
                .map(HitsMetadata<HashMap>::hits)
                .map(hitsMap ->{
                    hitsMap.stream().forEach(highlightForEach -> {
                        highlightForEach.highlight().forEach((key, value) -> {
                            if(highlightForEach.source().containsKey(key)){
                                highlightForEach.source().put(key,value.get(0));
                            }
                        });

                    });
                    return hitsMap;
                })
                .map(List::stream)
                .orElse(Stream.empty())
                .map(Hit::source)
                .collect(Collectors.toList());

        List<T> context = persistenceDataConverter.out(modelModel, dataMapList);

        page.setSize(size);
        page.setTotalElements(total);
        page.setContent(context);
        log.info("ES搜索请求参数返回total,{}", total);
        return page;
    }

Oinone社区 作者:望闲原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/7235.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

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  • 函数之触发与定时配置和示例

    异步任务总体介绍 函数的触发和定时在很多场景中会用到,也是一个oinone的基础能力。比如我们的流程产品中在定义流程触发时就会让用户选择模型触发还是时间触发,就是用到了函数的触发与定时能力。 触发任务TriggerTaskAction 触发任务的创建,使用sql-record模块监听mysql的binlog事件,通过rocketmq发送变更数据消息,收到MQ消息后,创建TriggerAutoTask。 触发任务的执行,使用TBSchedule拉取触发任务后,执行相应函数。 项目中引入依赖 1、项目的API工程引入依赖pamirs-core-trigger模块 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-api</artifactId> </dependency> 2、DemoModule在模块依赖定义中增加@Module(dependencies={TriggerModule.MODULE_MODULE}) @Component @Module( name = DemoModule.MODULE_NAME, displayName = "oinoneDemo工程", version = "1.0.0", dependencies = {ModuleConstants.MODULE_BASE, CommonModule.MODULE_MODULE, UserModule.MODULE_MODULE, TriggerModule.MODULE_MODULE} ) @Module.module(DemoModule.MODULE_MODULE) @Module.Advanced(selfBuilt = true, application = true) @UxHomepage(PetShopProxy.MODEL_MODEL) public class DemoModule implements PamirsModule { ……其他代码 } 3、项目的boot工程引入依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-bridge-tbschedule</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-sql-record-core</artifactId> </dependency> yml文件修改(applcation-xxx.yml) a. 修改pamris.event.enabled和pamris.event.schedule.enabled为trueb. pamirs_boot_modules增加启动模块:trigger、sql_record pamirs: record: sql: #改成自己路径 store: /opt/pamirs/logs … event: enabled: true schedule: enabled: true rocket-mq: namesrv-addr: 127.0.0.1:9876 boot: init: true sync: true modules: – base -…… – trigger – sql_record -…… 新建触发任务 新建PetTalentTrigger类,当PetTalent模型的数据记录被新建时触发系统做一些事情 package pro.shushi.pamirs.demo.core.trigger; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetTalent; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.trigger.annotation.Trigger; import pro.shushi.pamirs.trigger.enmu.TriggerConditionEnum; @Fun(PetTalent.MODEL_MODEL) @Slf4j public class PetTalentTrigger { @Function @Trigger(displayName = “PetTalent创建时触发”,name = “PetTalent#Trigger#onCreate”,condition = TriggerConditionEnum.ON_CREATE) public PetTalent onCreate(PetTalent data){ log.info(data.getName() + “,被创建”); //可以增加逻辑 return data; } } 定时任务 定时任务是一种非常常见的模式,这里就不介绍概念了,直接进入示例环节 新建PetTalentAutoTask实现ScheduleAction getInterfaceName()需要跟taskAction.setExecuteNamespace定义保持一致,都是函数的命名空间 taskAction.setExecuteFun("execute");跟执行函数名“execute”一致 TaskType需配置为CYCLE_SCHEDULE_NO_TRANSACTION_TASK,把定时任务的schedule线程分开,要不然有一个时间长的任务会导致普通异步或触发任务全部延时。 package pro.shushi.pamirs.demo.core.task; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.core.common.enmu.TimeUnitEnum; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetTalent; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.domain.fun.FunctionDefinition; import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.api.ScheduleAction; import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.common.Result; import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.domain.ScheduleItem; import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.eunmeration.TaskType; import pro.shushi.pamirs.trigger.enmu.TriggerTimeAnchorEnum; import pro.shushi.pamirs.trigger.model.ScheduleTaskAction; import pro.shushi.pamirs.trigger.service.ScheduleTaskActionService; @Slf4j @Component @Fun(PetTalent.MODEL_MODEL) public class PetTalentAutoTask implements…

    2024年5月25日
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