Oinone引入搜索引擎(增强模型)

场景描述

在碰到大数据量并且需要全文检索的场景,我们在分布式架构中基本会架设ElasticSearch来作为一个常规解决方案。在oinone体系中增强模型就是应对这类场景,其背后也是整合了ElasticSearch;

使用前你应该

  • 了解ElasticSearch,包括不限于:Index(索引)、分词、Node(节点)、Document(文档)、Shards(分片) & Replicas(副本)。参考官方网站:https://www.elastic.co/cn/
  • 有一个可用的ElasticSearch环境(本地项目能引用到)

前置约束

增强模型增量依赖数据变更实时消息,因此确保项目的event是开启的,mq配置正确。

项目引入搜索步骤

1、boot工程加入相关依赖包

  • boot工程需要指定ES客户端包版本,不指定版本会隐性依赖顶层spring-boot依赖管理指定的低版本
  • boot工程加入pamris-channel的工程依赖
<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-rest-client</artifactId>
    <version>8.4.1</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>jakarta.json</groupId>
    <artifactId>jakarta.json-api</artifactId>
    <version>2.1.1</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId>
    <artifactId>pamirs-sql-record-core</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId>
    <artifactId>pamirs-channel-core</artifactId>
</dependency>

2、api工程加入相关依赖包

在XXX-api中增加入pamirs-channel-api的依赖

<dependency>
    <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId>
    <artifactId>pamirs-channel-api</artifactId>
</dependency>

3、yml文件配置

在pamirs-demo-boot的application-dev.yml文件中增加配置pamirs.boot.modules增加channel,即在启动模块中增加channel模块。同时注意es的配置,是否跟es的服务一致

pamirs:
  record:
    sql:
      #改成自己本地路径(或服务器路径)
      store: /Users/oinone/record
  boot:
    modules:
      - channel
      ## 确保也安装了sql_record
      - sql_record
  channel:
    packages:
      # 增强模型扫描包配置
      - com.xxx.xxx
  elastic:
    url: 127.0.0.1:9200

4、项目的模块增加模块依赖

XXXModule增加对ChannelModule的依赖

@Module(dependencies = {ChannelModule.MODULE_MODULE})

5、增加增强模型(举例)

package pro.shushi.pamirs.demo.api.enhance;

import pro.shushi.pamirs.channel.enmu.IncrementEnum;
import pro.shushi.pamirs.channel.meta.Enhance;
import pro.shushi.pamirs.channel.meta.EnhanceModel;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.ShardingModel;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum;

@Model(displayName = "测试EnhanceModel")
@Model.model(ShardingModelEnhance.MODEL_MODEL)
@Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY, inherited = {EnhanceModel.MODEL_MODEL})
@Enhance(shards = "3", replicas = "1", reAlias = true,increment= IncrementEnum.OPEN)
public class ShardingModelEnhance extends ShardingModel {
    public static final String MODEL_MODEL="demo.ShardingModelEnhance";
}

6、重启系统看效果

1、进入【传输增强模型】应用,访问增强模型列表我们会发现一条记录,并点击【全量同步】初始化ES,并全量dump数据
Oinone引入搜索引擎(增强模型)

2、再次回到Demo应用,进入增强模型页面,可以正常访问并进增删改查操作
Oinone引入搜索引擎(增强模型)

个性化dump逻辑

通常dump逻辑是有个性化需求,那么我们可以重写模型的synchronize方法,函数重写特性在“面向对象-继承与多态”部分中已经有详细介绍。

重写ShardingModelEnhance模型的synchronize方法

重写后,如果针对老数据记录需要把新增的字段都自动填充,可以进入【传输增强模型】应用,访问增强模型列表,找到对应的记录并点击【全量同步】

package pro.shushi.pamirs.demo.api.enhance;

import pro.shushi.pamirs.channel.enmu.IncrementEnum;
import pro.shushi.pamirs.channel.meta.Enhance;
import pro.shushi.pamirs.channel.meta.EnhanceModel;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.ShardingModel;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionTypeEnum;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum;

import java.util.List;

@Model(displayName = "测试EnhanceModel")
@Model.model(ShardingModelEnhance.MODEL_MODEL)
@Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY, inherited = {EnhanceModel.MODEL_MODEL})
@Enhance(shards = "3", replicas = "1", reAlias = true,increment= IncrementEnum.OPEN)
public class ShardingModelEnhance extends ShardingModel {
    public static final String MODEL_MODEL="demo.ShardingModelEnhance";

    @Field(displayName = "nick")
    private String nick;

    @Function.Advanced(displayName = "同步数据", type = FunctionTypeEnum.UPDATE)
    @Function(summary = "数据同步函数")
    public List<ShardingModelEnhance> synchronize(List<ShardingModelEnhance> data) {
        for(ShardingModelEnhance shardingModelEnhance:data){
            shardingModelEnhance.setNick(shardingModelEnhance.getName());
        }
        return data;
    }
}

给搜索增加个性化逻辑

如果我们需要在查询方法中增加逻辑,在前面的教程中一般是重写queryPage函数,但对于增强模型我们需要重写的是search函数。

个性化search函数

@Function(
        summary = "搜索函数",
        openLevel = {FunctionOpenEnum.LOCAL, FunctionOpenEnum.REMOTE, FunctionOpenEnum.API}
)
@pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function.Advanced(
        type = {FunctionTypeEnum.QUERY},
        category = FunctionCategoryEnum.QUERY_PAGE,
        managed = true
)
public  Pagination<ShardingModelEnhance> search(Pagination<ShardingModelEnhance> page, IWrapper<ShardingModelEnhance> queryWrapper) {
    System.out.println("您的个性化搜索逻辑");
    // return ((IElasticRetrieve) CommonApiFactory.getApi(IElasticRetrieve.class)).search(page, queryWrapper);
    return ((ElasticSearchApi) CommonApiFactory.getApi(ElasticSearchApi.class)).search(page, queryWrapper);
}

个性化search函数示例

    @Override
    @SuppressWarnings({"rawtypes"})
    public <T> Pagination<T> search(Pagination<T> page, IWrapper<T> queryWrapper) {
        String modelModel = queryWrapper.getModel();
        if (null == modelModel || modelModel.isEmpty()) {
            return page;
        }
        ModelConfig modelCfg = PamirsSession.getContext().getModelConfig(modelModel);
        if (null == modelCfg) {
            return page;
        }
        String rsql = queryWrapper.getOriginRsql();
        if (StringUtils.isBlank(rsql)) {
            rsql = "id>0";
        }
        BoolQuery.Builder queryBuilder = ElasticRSQLHelper.parseRSQL(modelCfg, rsql);
        TermQuery isDeletedTerm = QueryBuilders.term()
                .queryName(IS_DELETED)
                .field(IS_DELETED).value(0)
                .build();
        BoolQuery.Builder builder = QueryBuilders.bool().must(new Query(queryBuilder.build()));
        builder.must(new Query(isDeletedTerm));
        String alias = IndexNaming.aliasByModel(modelModel);
        Query query = new Query(builder.build());
        log.info("{}", query);

        List<Order> orders = Optional.ofNullable(page.getSort()).map(Sort::getOrders).orElse(new ArrayList<>());
        int currentPage = Optional.ofNullable(page.getCurrentPage()).orElse(1);
        Long size = Optional.ofNullable(page.getSize()).orElse(10L);
        int pageSize = size.intValue();
        List<SortOptions> sortOptions = new ArrayList<>();
        if (CollectionUtils.isEmpty(orders)) {
            orders.add(new Order(SortDirectionEnum.DESC, ID));
            orders.add(new Order(SortDirectionEnum.DESC, CREATE_DATE));
        }
        for (Order order : orders) {
            sortOptions.add(new SortOptions.Builder()
                    .field(SortOptionsBuilders.field()
                            .field(order.getField())
                            .order(SortDirectionEnum.DESC.equals(order.getDirection()) ? SortOrder.Desc : SortOrder.Asc)
                            .build())
                    .build());
        }

        SearchRequest request = new SearchRequest.Builder()
                .index(alias)
                .from((currentPage - 1) * pageSize)
                .size(pageSize)
                .sort(sortOptions)
                .query(query)
                .highlight(_builder ->
                        _builder.numberOfFragments(4)
                                .fragmentSize(50)
                                .type(HighlighterType.Unified)
                                .fields("name", HighlightField.of(_fieldBuilder -> _fieldBuilder.preTags(ElasticsearchConstant.HIGH_LIGHT_PREFIX).postTags(ElasticsearchConstant.HIGH_LIGHT_POSTFIX)))
                                .fields("documentNo", HighlightField.of(_fieldBuilder -> _fieldBuilder.preTags(ElasticsearchConstant.HIGH_LIGHT_PREFIX).postTags(ElasticsearchConstant.HIGH_LIGHT_POSTFIX)))
                                .fields("keywords", HighlightField.of(_fieldBuilder -> _fieldBuilder.preTags(ElasticsearchConstant.HIGH_LIGHT_PREFIX).postTags(ElasticsearchConstant.HIGH_LIGHT_POSTFIX))))
                .build();

        SearchResponse<HashMap> response = null;
        try {
            log.info("ES搜索请求参数:{}", request.toString());
            response = elasticsearchClient.search(request, HashMap.class);
        } catch (ElasticsearchException e) {
            log.error("索引异常", e);
            PamirsSession.getMessageHub()
                    .msg(Message.init()
                            .setLevel(InformationLevelEnum.WARN)
                            .msg("索引异常"));
            return page;
        } catch (IOException e) {
            log.error("ElasticSearch运行状态异常", e);
            PamirsSession.getMessageHub()
                    .msg(Message.init()
                            .setLevel(InformationLevelEnum.WARN)
                            .msg("ElasticSearch运行状态异常"));
            return page;
        }

        if (null == response || response.timedOut()) {
            return page;
        }

        HitsMetadata<HashMap> hits = response.hits();
        if (null == hits) {
            return page;
        }

        TotalHits totalHits = hits.total();
        long total = Optional.ofNullable(totalHits).map(TotalHits::value).orElse(0L);

        List<HashMap> dataMapList = Optional.of(hits)
                .map(HitsMetadata<HashMap>::hits)
                .map(hitsMap ->{
                    hitsMap.stream().forEach(highlightForEach -> {
                        highlightForEach.highlight().forEach((key, value) -> {
                            if(highlightForEach.source().containsKey(key)){
                                highlightForEach.source().put(key,value.get(0));
                            }
                        });

                    });
                    return hitsMap;
                })
                .map(List::stream)
                .orElse(Stream.empty())
                .map(Hit::source)
                .collect(Collectors.toList());

        List<T> context = persistenceDataConverter.out(modelModel, dataMapList);

        page.setSize(size);
        page.setTotalElements(total);
        page.setContent(context);
        log.info("ES搜索请求参数返回total,{}", total);
        return page;
    }

Oinone社区 作者:望闲原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/7235.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

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    1.3K00
  • 分库分表与自定义分表规则

    总体介绍 Oinone的分库分表方案是基于Sharding-JDBC的整合方案,要先具备一些Sharding-JDBC的知识。[Sharding-JDBC]https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/overview/ 做分库分表前,大家要有一个明确注意的点就是分表字段(也叫均衡字段)的选择,它是非常重要的,与业务场景非常相关。在明确了分库分表字段以后,甚至在功能上都要做一些妥协。比如分库分表字段在查询管理中做为查询条件是必须带上的,不然效率只会更低。 分表字段不允许更新,所以代码里更新策略设置类永不更新,并在设置了在页面修改的时候为readonly 配置分表策略 配置ShardingModel模型走分库分表的数据源pamirsSharding 为pamirsSharding配置数据源以及sharding规则 a. pamirs.sharding.define用于oinone的数据库表创建用 b. pamirs.sharding.rule用于分表规则配置 为pamirsSharding配置数据源以及sharding规则 1)指定模型对应数据源 pamirs: framework: system: system-ds-key: base system-models: – base.WorkerNode data: default-ds-key: pamirs ds-map: base: base modelDsMap: "[demo.ShardingModel]": pamirsSharding #配置模型对应的库 2)分库分表规则配置 pamirs: sharding: define: data-sources: ds: pamirs pamirsSharding: pamirs #申明pamirsSharding库对应的pamirs数据源 models: "[trigger.PamirsSchedule]": tables: 0..13 "[demo.ShardingModel]": tables: 0..7 table-separator: _ rule: pamirsSharding: #配置pamirsSharding库的分库分表规则 actual-ds: – pamirs #申明pamirsSharding库对应的pamirs数据源 sharding-rules: # Configure sharding rule ,以下配置跟sharding-jdbc配置一致 – tables: demo_core_sharding_model: #demo_core_sharding_model表规则配置 actualDataNodes: pamirs.demo_core_sharding_model_${0..7} tableStrategy: standard: shardingColumn: user_id shardingAlgorithmName: table_inline shardingAlgorithms: table_inline: type: INLINE props: algorithm-expression: demo_core_sharding_model_${(Long.valueOf(user_id) % 8)} props: sql.show: true 自定义规则 默认规则即通用的分库分表策略,如按照数据量、哈希等方式进行分库分表;通常默认规则是可以的。 但在一些复杂的业务场景下,使用默认规则可能无法满足需求,需要根据实际情况进行自定义。例如,某些业务可能有特定的数据分布模式或者查询特点,需要定制化的分库分表规则来优化数据访问性能或者满足业务需求。在这种情况下,使用自定义规则可以更好地适应业务的需求。 自定义分表规则示例 示例1:按月份分表(DATE_MONTH ) package pro.shushi.pamirs.demo.core.sharding; import cn.hutool.core.date.DateUtil; import com.google.common.collect.Range; import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.PreciseShardingValue; import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.RangeShardingValue; import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.StandardShardingAlgorithm; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import java.util.*; /** * @author wangxian * @version 1.0 * @description */ @Component @Slf4j public class DateMonthShardingAlgorithm implements StandardShardingAlgorithm<Date> { private Properties props; @Override public String doSharding(Collection<String> availableTargetNames, PreciseShardingValue<Date> preciseShardingValue) { Date date = preciseShardingValue.getValue(); String suffix = "_" + (DateUtil.month(date) + 1); for (String tableName : availableTargetNames) { if (tableName.endsWith(suffix)) { return tableName; } } throw new IllegalArgumentException("未找到匹配的数据表"); } @Override public Collection<String> doSharding(Collection<String> availableTargetNames, RangeShardingValue<Date> rangeShardingValue) { List<String> list =…

    2024年5月11日
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  • 技术精要:数据导出与固化实用指南

    数据被认为是企业发展和决策的重要资产。随着业务的不断发展和数据量的不断增加,企业通常需要将数据从不同的源头导出,并将其固化到产品中,以便进行进一步的分析、处理和利用。数据导出与固化的过程涉及到数据的提取、清洗、整合和存储,是确保数据长期有效性和可用性的关键步骤。 了解数据导出与固化的流程和方法对于企业具有重要意义。通过有效的数据导出和固化,企业可以更好地管理和利用数据资源,提升决策的准确性和效率,实现业务的持续发展和创新。本次讨论将重点探讨数据导出与固化的流程和关键步骤,帮助参与者深入了解如何将数据从导出到产品中,为企业数据管理和应用提供有力支持。 1. 数据导出与固化:将数据从导出到产品中的流程 1.1. pom依赖: <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.metadata.manager</groupId> <artifactId>pamirs-metadata-manager</artifactId> </dependency> 1.2 将第⼆步下载后的⽂件放⼊项⽬中(注意⽂件放置的位置)。放置⼯程的resources 下⾯。例如: 1.3 项⽬启动过程中,将⽂件中的数据导⼊(通常放在core模型的init包下 ⾯)。⽰例代码: package pro.shushi.pamirs.sys.setting.enmu; import com.google.common.collect.Lists; import org.apache.commons.collections4.CollectionUtils; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.command.AppLifecycleCom mand; import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.init.LifecycleCompleted AllInit; import pro.shushi.pamirs.boot.common.extend.MetaDataEditor; import pro.shushi.pamirs.core.common.InitializationUtil; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.meta.Meta; import pro.shushi.pamirs.meta.domain.module.ModuleDefinition; import pro.shushi.pamirs.metadata.manager.core.helper.DesignerIn stallHelper; import pro.shushi.pamirs.metadata.manager.core.helper.WidgetInst allHelper; import java.util.List; import java.util.Map; @Slf4j @Component public class DemoAppMetaInstall implements MetaDataEditor, LifecycleCompletedAllInit { @Autowired private ApplicationContext applicationContext; @Override public void edit(AppLifecycleCommand command, Map<String, Meta> metaMap) { if (!doImport()) { return; } log.info("[设计器业务元数据导⼊]"); InitializationUtil bizInitializationUtil = InitializationUtil.get(metaMap, DemoModule.MODULE_MODULE/ ***改成⾃⼰的Module*/, DemoModule.MODULE_NAME/***改成⾃⼰的 Module*/); DesignerInstallHelper.mateInitialization(bizInitializatio nUtil, "install/meta.json"); log.info("[⾃定义组件元数据导⼊]"); // 写法1: 将组件元数据导⼊到⻚⾯设计器. 只有在安装设计器的 服务中执⾏才有效果 WidgetInstallHelper.mateInitialization(metaMap, "install/widget.json"); // 写法2: 与写法1相同效果 InitializationUtil uiInitializationUtil = InitializationUtil.get(metaMap, "ui_designer", "uiDesigner"); if (uiInitializationUtil != null) { DesignerInstallHelper.mateInitialization(uiInitialization Util, "install/widget.json"); } // 写法3: 业务⼯程和设计器分布式部署,且希望通过业务⼯程导⼊ ⾃定义组件元数据. 业务模块需要依赖⻚⾯设计器模块,然后指定业务模块导 ⼊ DesignerInstallHelper.mateInitialization(bizInitializatio nUtil, "install/widget.json"); } @Override public void process(AppLifecycleCommand command, Map<String, ModuleDefinition> runModuleMap) { if (!doImport()) { return; } log.info("[设计器业务数据导⼊]"); // ⽀持远程调⽤,但是执⾏的⽣命周期必须是 LifecycleCompletedAllInit或之后. 本地如果安装了设计器,则没有要 求 DesignerInstallHelper.bizInitialization("install/ meta.json"); log.info("[⾃定义组件业务数据导⼊]"); // 当开发环境和导⼊环境的⽂件服务不互通时, 可通过指定js和 css的⽂件压缩包,⾃动上传到导⼊环境,并替换导⼊组件数据中的⽂件url // WidgetInstallHelper.bizInitialization("install/ widget.json", "install/widget.zip"); WidgetInstallHelper.bizInitialization("install/ widget.json"); return; } private boolean doImport() { // ⾃定义导⼊判断. 避免⽤于设计的开发环境执⾏导⼊逻辑 String[] envs = applicationContext.getEnvironment().getActiveProfiles(); List<String> envList = Lists.newArrayList(envs); return…

    2024年2月27日
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  • Excel导入扩展点-整体导入(批量导入)

    1、【导入】在有些场景,需要获取Excel导入的整体数据,进行批量的操作或者校验 可以通过实现导入扩展点的方式实现,入参data是导入Excel的数据列表;业务可以根据实际情况进行数据校验 1)Excel模板定义,需要设置setEachImport(false) 2)导入扩展点API定义 pro.shushi.pamirs.file.api.extpoint.ExcelImportDataExtPoint#importData 3)示例代码参考: pro.shushi.pamirs.translate.extpoint.ResourceTranslationImportExtPoint#importData @Slf4j @Component @Ext(ExcelImportTask.class) public class ResourceTranslationImportExtPoint extends AbstractExcelImportDataExtPointImpl<List<ResourceTranslationItem>> { @Override //TODO 表达式,可以自定义,比如可以支持1个模型的多个【导入名称】的不同模板 @ExtPoint.Implement(expression = "importContext.definitionContext.model==\"" + ResourceTranslation.MODEL_MODEL + "\"") public Boolean importData(ExcelImportContext importContext, List<ResourceTranslationItem> dataList) { //TODO dataList就是excel导入那个sheet的所有内容 return true; } } 2、【导入】逐行导入的时候做事务控制 在模板中定义中增加事务的定义,并设置异常后回滚。参加示例代码: excel模板定义 @Component public class DemoItemImportTemplate implements ExcelTemplateInit { public static final String TEMPLATE_NAME = "商品导入模板"; @Override public List<ExcelWorkbookDefinition> generator() { //定义事务(导入处理中,只操作单个表的不需要事务定义。) //是否定义事务根据实际业务逻辑确定。比如:有些场景在导入前需要删除数据后在进行导入就需要定义事务 InitializationUtil.addTxConfig(DemoItem.MODEL_MODEL, ExcelDefinitionContext.EXCEL_TX_CONFIG_PREFIX + TEMPLATE_NAME); return Collections.singletonList( ExcelHelper.fixedHeader(DemoItem.MODEL_MODEL, TEMPLATE_NAME) .setType(ExcelTemplateTypeEnum.IMPORT) .createSheet("商品导入-sheet1") .createBlock(DemoItem.MODEL_MODEL) .addUnique(DemoItem.MODEL_MODEL,"name") .addColumn("name","名称") .addColumn("description","描述") .addColumn("itemPrice","单价") .addColumn("inventoryQuantity","库存") .build().setEachImport(true) //TODO 设置异常后回滚的标识,这个地方会回滚事务 .setHasErrorRollback(true) .setExcelImportMode(ExcelImportModeEnum.SINGLE_MODEL) ); } } 导入逻辑处理 @Slf4j @Component @Ext(ExcelImportTask.class) public class DemoItemImportExtPoint extends AbstractExcelImportDataExtPointImpl<DemoItem> implements ExcelImportDataExtPoint<DemoItem> { @Autowired private DemoItemService demoItemService; @Override @ExtPoint.Implement(expression = "importContext.definitionContext.model == \"" + DemoItem.MODEL_MODEL + "\"") public Boolean importData(ExcelImportContext importContext, DemoItem data) { ExcelImportTask importTask = importContext.getImportTask(); try { DemoItemImportTask hrExcelImportTask = new DemoItemImportTask().queryById(importTask.getId()); String publishUserName = Optional.ofNullable(hrExcelImportTask).map(DemoItemImportTask::getPublishUserName).orElse(null); data.setPublishUserName(publishUserName); demoItemService.create(data); } catch(PamirsException e) { log.error("导入异常", e); } catch (Exception e) { log.error("导入异常", e); } return Boolean.TRUE; } }

    2023年12月7日
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