如何在代码中使用自增ID和获取序列

在使用继承IDModel或CodeModel时,id和code是系统默认自动生成, 默认值规则:ID-->分布式ID; CODE-->根据定义的SequenceConfig规则自动生成。

在特定情况下需要落库前先生成ID或者Code,这些场景下可参照如下代码示例

一、使用自增ID

单个字段设置方式

// 主键字段,可以使用mysql的自增能力
@Field.Integer
@Field.PrimaryKey(keyGenerator = KeyGeneratorEnum.AUTO_INCREMENT)
@Field.Advanced(batchStrategy = FieldStrategyEnum.NEVER)
@Field(displayName = "id", summary = "Id字段,⾃增")
private Long id;

@Field.Integer
@Field(displayName = "自增版本")
@Field.Sequence(sequence = "SEQ", initial = 1)
private Long version;

全局设置方式

该方式会作用到每一个存储模型的id字段,在application.yml配置文件中修改id的生成规则,查找配置项关键字key-generator,默认为DISTRIBUTION(分布式id),可修改为 AUTO_INCREMENT(自增id)
如何在代码中使用自增ID和获取序列

二、手动方式获取序列

获取方式示例1

   /**
     * 在特定场景下需要手动生成Id或者code时,可参照这个示例
     */
    public void manualSetIdCode(){
        DemoItem demoItem = new DemoItem();
        //手动生成ID和code
        Object idObj =  Spider.getDefaultExtension(IdGenerator.class).generate(PamirsTableInfo.fetchKeyGenerator(DemoItem.MODEL_MODEL));
        demoItem.setId(TypeUtils.createLong(idObj));
        Object codeObj = CommonApiFactory.getSequenceGenerator().generate("SEQ",DemoItem.MODEL_MODEL);
        String code = TypeUtils.stringValueOf(codeObj);
        demoItem.setCode(code);
        //……
    }

获取方式示例2

1、在系统启动的时候初始化SequenceConfig

package pro.shushi.pamirs.demo.core.init;

import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.command.AppLifecycleCommand;
import pro.shushi.pamirs.boot.common.extend.MetaDataEditor;
import pro.shushi.pamirs.core.common.InitializationUtil;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.DemoModule;
import pro.shushi.pamirs.demo.core.constant.SeqConstants;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.meta.Meta;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.SequenceEnum;

import java.util.Map;

/**
 * DemoMetadataEditor
 */
@Slf4j
@Component
public class DemoMetadataEditor implements MetaDataEditor {

    @Override
    public void edit(AppLifecycleCommand command, Map<String, Meta> metaMap) {
        InitializationUtil util = InitializationUtil.get(metaMap, DemoModule.MODULE_MODULE, DemoModule.MODULE_NAME);
        if (util == null) {
            log.error("获取初始化序列失败");
            return;
        }

        bizSequence(util);
    }

    private void bizSequence(InitializationUtil util) {
        util.createSequenceConfig("申请单编码生成", SeqConstants.NABEL_SAMPLE_APPLY_SEQ, SequenceEnum.ORDERLY_SEQ, 8)
                .setStep(1)
                .setInitial(80000000L)
                .setIsRandomStep(false);

        util.createSequenceConfig("订单编码生成", SeqConstants.NABEL_SAMPLE_ORDER_SEQ_YP, SequenceEnum.ORDERLY_SEQ, 8)
                .setPrefix("YP")
                .setStep(1)
                .setInitial(80000000L)
                .setIsRandomStep(false);
    }
}

2、在代码中使用序列

    public static String getSaleOrderCode() {
        Object sequence = CommonApiFactory.getSequenceGenerator().generate(SequenceEnum.ORDERLY_SEQ.value(),
                SeqConstants.NABEL_SAMPLE_STRUCTURE_SEQ);
        return TypeUtils.stringValueOf(sequence);
    }

    public static String getApplyOrderCode(String prefix) {
        Object sequence = CommonApiFactory.getSequenceGenerator().generate(SequenceEnum.ORDERLY_SEQ.value(),
                SeqConstants.NABEL_SAMPLE_APPLY_SEQ);
        return SeqConstants.NABEL_SAMPLE_APPLY_PREFIX + prefix + TypeUtils.stringValueOf(sequence);
    }

Oinone社区 作者:望闲原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/11457.html

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Tried 1 times of the providers [192.168.0.123:20880] (1/1) from the registry 127.0.0.1:2181 on the consumer 192.168.0.123 using the dubbo version 2.7.22. Last error is: Invoke remote method timeout. method: $invoke, provider: dubbo://192.168.0.123:20880/ui.designer.UiDesignerViewLayout.oio.defaultWriteApi?anyhost=true&application=pamirs-demo&application.version=1.0.0&check=false&deprecated=false&dubbo=2.0.2&dynamic=true&generic=true&group=pamirs&interface=ui.designer.UiDesignerViewLayout.oio.defaultWriteApi&metadata-type=remote&methods=*&payload=104857600&pid=69748&qos.enable=false&register.ip=192.168.0.123&release=2.7.15&remote.application=pamirs-test&retries=0&serialization=pamirs&service.name=ServiceBean:pamirs/ui.designer.UiDesignerViewLayout.oio.defaultWriteApi:1.0.0&side=consumer&sticky=false&timeout=5000&timestamp=1701136088893&version=1.0.0, cause: org.apache.dubbo.remoting.TimeoutException: Waiting server-side response timeout by scan timer. start time: 2023-11-28 10:23:05.835, end time: 2023-11-28 10:23:10.856, client elapsed: 695 ms, server elapsed: 4326 ms, timeout: 5000 ms, request: Request [id=0, version=2.0.2, twoway=true, event=false, broken=false, data=null], channel: /192.168.0.123:49449 -> /192.168.0.123:20880 at org.apache.dubbo.rpc.cluster.support.FailoverClusterInvoker.doInvoke(FailoverClusterInvoker.java:110) at org.apache.dubbo.rpc.cluster.support.AbstractClusterInvoker.invoke(AbstractClusterInvoker.java:265) at org.apache.dubbo.rpc.cluster.interceptor.ClusterInterceptor.intercept(ClusterInterceptor.java:47) at org.apache.dubbo.rpc.cluster.support.wrapper.AbstractCluster$InterceptorInvokerNode.invoke(AbstractCluster.java:92) at org.apache.dubbo.rpc.cluster.support.wrapper.MockClusterInvoker.invoke(MockClusterInvoker.java:98) at org.apache.dubbo.registry.client.migration.MigrationInvoker.invoke(MigrationInvoker.java:170) at org.apache.dubbo.rpc.proxy.InvokerInvocationHandler.invoke(InvokerInvocationHandler.java:96) at org.apache.dubbo.common.bytecode.proxy0.$invoke(proxy0.java) at pro.shushi.pamirs.framework.faas.distribution.computer.RemoteComputer.compute(RemoteComputer.java:124) at pro.shushi.pamirs.framework.faas.FunEngine.run(FunEngine.java:80) at pro.shushi.pamirs.distribution.faas.remote.spi.service.RemoteFunctionHelper.run(RemoteFunctionHelper.java:68) at pro.shushi.pamirs.framework.faas.fun.manage.ManagementAspect.around(ManagementAspect.java:109) … 20 more Caused…

    2023年11月28日
    1.4K00
  • DsHint(指定数据源)和BatchSizeHint(指定批次数量)

    概述和使用场景 DsHintApi ,强制指定数据源, BatchSizeHintApi ,强制指定查询批量数量 API定义 DsHintApi public static DsHintApi model(String model/**模型编码*/) { // 具体实现 } public DsHintApi(Object dsKey/***数据源名称*/) { // 具体实现 } BatchSizeHintApi public static BatchSizeHintApi use(Integer batchSize) { // 具体实现 } 使用示例 1、【注意】代码中使用 try-with-resources语法; 否则可能会出现数据源错乱 2、DsHintApi使用示例包裹在try里面的所有查询都会强制使用指定的数据源 // 使用方式1: try (DsHintApi dsHintApi = DsHintApi.model(PetItem.MODEL_MODEL)) { List<PetItem> items = demoItemDAO.customSqlDemoItem(); PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); } // 使用方式2: try (DsHintApi dsHintApi = DsHintApi.use("数据源名称")) { List<PetItem> items = demoItemDAO.customSqlDemoItem(); PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); } 3、BatchSizeHintApi使用示例包裹在try里面的所有查询都会按照指定的batchSize进行查询 // 查询指定每次查询500跳 try (BatchSizeHintApi batchSizeHintApi = BatchSizeHintApi.use(500)) { PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); } // 查询指定不分页(batchSize=-1)查询。 请注意,你必须在明确不需要分页查询的情况下使用;如果数据量超大不分页可能会卡死。默认不指定分页数的情况下下平台会进行分页查询 try (BatchSizeHintApi batchSizeHintApi = BatchSizeHintApi.use(-1)) { PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); }

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