查询时自定义排序字段和排序规则

指定字段排序

平台默认排序字段,参考IdModel,按创建时间和ID倒序(ordering = "createDate DESC, id DESC")

方法1:模型指定排序

模型定义增加排序字段。@Model.Advanced(ordering = "xxxxx DESC, yyyy DESC")

@Model.model(PetShop.MODEL_MODEL)
@Model(displayName = "宠物店铺",summary="宠物店铺",labelFields ={"shopName"})
@Model.Code(sequence = "DATE_ORDERLY_SEQ",prefix = "P",size=6,step=1,initial = 10000,format = "yyyyMMdd")
@Model.Advanced(ordering = "createDate DESC")
public class PetShop extends AbstractDemoIdModel {
       public static final String MODEL_MODEL="demo.PetShop";
       // …………
}

方法2:Page查询中可以自定排序规则

  • API参考 pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.condition.Pagination#orderBy
    public <G, R> Pagination<T> orderBy(SortDirectionEnum direction, Getter<G, R> getter) {
     if (null == getSort()) {
         setSort(new Sort());
     }
     getSort().addOrder(direction, getter);
     return this;
    }
  • 具体示例
    @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY)
    @Function.fun(FunctionConstants.queryPage)
    @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API})
    public Pagination<PetShop> queryPage(Pagination<PetShop> page, IWrapper<PetShop> queryWrapper){
     page.orderBy(SortDirectionEnum.DESC, PetShop::getCreateDate);
     page = new PetShop().queryPage(page, queryWrapper);
     return page;
    }

方法3:查询的wapper中指定

  • API参考:pro.shushi.pamirs.framework.connectors.data.sql.AbstractWrapper#orderBy
    @Override
    public Children orderBy(boolean condition, boolean isAsc, R... columns) {
    if (ArrayUtils.isEmpty(columns)) {
        return typedThis;
    }
    SqlKeyword mode = isAsc ? ASC : DESC;
    for (R column : columns) {
        doIt(condition, ORDER_BY, columnToString(column), mode);
    }
    return typedThis;
    }

具体示例

public List<PetShop> queryList(String name) {
    List<PetShop> petShops = Models.origin().queryListByWrapper(
            Pops.<PetShop>lambdaQuery().from(PetShop.MODEL_MODEL)
                    .orderBy(true, true, PetShop::getCreateDate)
                   .orderBy(true, true, PetShop::getId)
                    .like(PetShop::getShopName, name));
    return petShops;
}

设置查询不排序

方法1:关闭平台默认排序字段,设置模型的ordering,改成:ordering = "1=1"

模型定义增加排序字段。@Model.Advanced(ordering = "1=1")

@Model.model(PetShop.MODEL_MODEL)
@Model(displayName = "宠物店铺",summary="宠物店铺",labelFields ={"shopName"})
@Model.Code(sequence = "DATE_ORDERLY_SEQ",prefix = "P",size=6,step=1,initial = 10000,format = "yyyyMMdd")
@Model.Advanced(ordering = "1=1")
public class PetShop extends AbstractDemoIdModel {
       public static final String MODEL_MODEL="demo.PetShop";
       // …………
}

在ORDER BY 1=1中,1=1是一个条件表达式,它总是会返回true(或者在某些数据库中是1),因为1等于1。因此,这个条件实际上没有改变排序的结果,结果仍然会按照默认的顺序进行排序。这种写法通常用于一些动态生成SQL语句的场景中,可以在不知道具体列名的情况下按照顺序进行排序。

所以,ORDER BY 1=1实际上等效于没有使用ORDER BY子句,或者说是按照默认顺序进行排序。

方法2:查询是设置Sortable属性

// 示例1:
LambdaQueryWrapper<PetShop> query = Pops.<PetShop>lambdaQuery();
query.from(PetShop.MODEL_MODEL);
query.setSortable(Boolean.FALSE);
query.orderBy(true, true, PetShop::getId);
List<PetShop> petShops2 = new PetShop().queryList(query);
System.out.printf(petShops2.size() + "");

// 示例2:
List<PetShop> petShops3 = new PetShop().queryList(
        Pops.<PetShop>lambdaQuery().from(PetShop.MODEL_MODEL).setSortable(Boolean.FALSE));
System.out.printf(petShops3.size() + "");

// 示例3:
IWrapper<PetShop> wrapper = Pops.<PetShop>lambdaQuery()
        .from(PetShop.MODEL_MODEL).setBatchSize(-1).setSortable(Boolean.FALSE);
List<PetShop> petShops4 = new PetShop().queryList(wrapper);
System.out.printf(petShops4.size() + "");

// 示例4:
QueryWrapper<PetShop> wrapper2 = new QueryWrapper<PetShop>().from(PetShop.MODEL_MODEL).setSortable(Boolean.FALSE);
List<PetShop> petShops5 = new PetShop().queryList(wrapper2);
System.out.printf(petShops5.size() + "");

Oinone社区 作者:望闲原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/11449.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

Like (0)
望闲's avatar望闲数式管理员
Previous 2024年5月25日 pm4:47
Next 2024年5月25日 pm5:59

相关推荐

  • Oinone环境保护(v5.2.3以上)

    概述 Oinone平台为合作伙伴提供了环境保护功能,以确保在一套环境可以在较为安全前提下修改配置文件,启动多个JVM等部署操作。 本章内容主要介绍与环境保护功能相关的启动参数。 名词解释 本地开发环境:开发人员在本地启动业务工程的环境 公共环境:包含设计器镜像和业务工程的环境 环境保护参数介绍 【注意】参数是加在程序实参 (Program arguments)上,通常可能错误的加在Active Profiles上了 -PenvProtected=${value} 是否启用环境保护,默认为true。 环境保护是通过与最近一次保存在数据库的base_platform_environment表中数据进行比对,并根据每个参数的配置特性进行判断,在启动时将有错误的内容打印在启动日志中,以便于开发者进行问题排查。 除此之外,环境保护功能还提供了一些生产配置的优化建议,开发者可以在启动时关注这些日志,从而对生产环境的配置进行调优。 -PsaveEnvironments=${value} 是否将此次启动的环境参数保存到数据库,默认为true。 在某些特殊情况下,为了避免公共环境中的保护参数发生不必要的变化,我们可以选择不保存此次启动时的配置参数到数据库中,这样就不会影响其他JVM启动时发生校验失败而无法启动的问题。 -PstrictProtected=${value} 是否使用严格校验模式,默认为false 通常我们建议在公共环境启用严格校验模式,这样可以最大程度的保护公共环境的元数据不受其他环境干扰。 PS:在启用严格校验模式时,需避免内外网使用不同连接地址的场景。如无法避免,则无法启用严格校验模式。 常见问题 需要迁移数据库,并更换了数据库连接地址该如何操作? 将原有数据库迁移到新数据库。 修改配置文件中数据库的连接地址。 在启动脚本中增加-PenvProtected=false关闭环境保护。 启动JVM服务可以看到有错误的日志提示,但不会中断本次启动。 移除启动脚本中的-PenvProtected=false或将值改为true,下次启动时将继续进行环境保护检查。 可查看数据库中base_platform_environment表中对应数据库连接配置已发生修改,此时若其他JVM在启动前未正确修改,则无法启动。 本地开发时需要修改Redis连接地址到本地,但希望不影响公共环境的使用该如何操作? PS:由于Redis中的元数据缓存是根据数据库差量进行同步的,此操作会导致公共环境在启动时无法正确刷新Redis中的元数据缓存,需要配合pamirs.distribution.session.allMetaRefresh参数进行操作。如无特殊必要,我们不建议使用该形式进行协同开发,多次修改配置会导致出错的概率增加。 本地环境首次启动时,除了修改Redis相关配置外,还需要配置pamirs.distribution.session.allMetaRefresh=true,将本地新连接的Redis进行初始化。 在本地启动时,增加-PenvProtected=false -PsaveEnvironments=false启动参数,以确保本地启动不会修改公共环境的配置,并且可以正常通过环境保护检测。 本地环境成功启动并正常开发功能后,需要发布到公共环境进行测试时,需要先修改公共环境中业务工程配置pamirs.distribution.session.allMetaRefresh=true后,再启动业务工程。 启动一次业务工程后,将配置还原为pamirs.distribution.session.allMetaRefresh=false。

    2024年10月21日
    2.2K00
  • 工作流:通过业务数据操作工作流程(催办、撤销等)

    一、抽象模型,需要操作流程的模型继承此模型 定义流程相关的一些信息在模型中;如果直接定义在存储模型中,下面这些字段都是显示的指定为非存储字段。更好的建议:1、如果有多个业务模型有这类需要,则可以把这些字段抽取到抽象模型中2、如果仅有一个业务模型需要,则可以放到代理模型中 /** * 定义流程相关的一些信息在模型中 */ @Model.model(DemoBaseAbstractModel.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "抽象模型") @Model.Advanced(type= ModelTypeEnum.ABSTRACT) public abstract class DemoBaseAbstractModel extends IdModel { public static final String MODEL_MODEL = "hr.simple.DemoBaseAbstractModel"; // 流程相关 @Field.Integer @Field(displayName = "工作流用户任务ID", summary = "业务数据列表中审核流程使用", invisible = true, store = NullableBoolEnum.FALSE) private Long workflowUserTaskId; @Field.Integer @Field(displayName = "流程实例ID", summary = "业务数据列表中催办使用", invisible = true, store = NullableBoolEnum.FALSE) private Long instanceId; @Field.String @UxForm.FieldWidget(@UxWidget(invisible = "true")) @UxDetail.FieldWidget(@UxWidget(invisible = "true")) @Field(displayName = "当前流程节点", store = NullableBoolEnum.FALSE) private String currentFlowNode; @Field.Boolean @Field(displayName = "能否催办", invisible = true, defaultValue = "false", store = NullableBoolEnum.FALSE) private Boolean canUrge; // 审批状态控制申请单是否可以被发起流程、能否编辑等控制 @Field.Enum @Field(displayName = "审批状态", defaultValue = "NC") @UxForm.FieldWidget(@UxWidget(invisible = "true")) private ApprovalStatusEnum approvalStatus; } @Dict(dictionary = ApprovalStatusEnum.dictionary, displayName = "审批状态") public enum ApprovalStatusEnum implements IEnum<String> { NC("NC", "待提交", "待提交"), PENDING("PENDING", "已提交", "已提交,待审批"), APPROVED("APPROVED", "已批准", "已批准"), REJECTED("REJECTED", "已拒绝", "已拒绝"); public static final String dictionary = "land.enums.LandApprovalStatusEnum"; private final String value; private final String displayName; private final String help; ApprovalStatusEnum(String value, String displayName, String help) { this.value = value; this.displayName = displayName; this.help = help; } public String getValue() { return value; } public String getDisplayName() { return…

    2025年6月26日
    1.0K00
  • 分库分表与自定义分表规则

    总体介绍 Oinone的分库分表方案是基于Sharding-JDBC的整合方案,要先具备一些Sharding-JDBC的知识。[Sharding-JDBC]https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/overview/ 做分库分表前,大家要有一个明确注意的点就是分表字段(也叫均衡字段)的选择,它是非常重要的,与业务场景非常相关。在明确了分库分表字段以后,甚至在功能上都要做一些妥协。比如分库分表字段在查询管理中做为查询条件是必须带上的,不然效率只会更低。 分表字段不允许更新,所以代码里更新策略设置类永不更新,并在设置了在页面修改的时候为readonly 配置分表策略 配置ShardingModel模型走分库分表的数据源pamirsSharding 为pamirsSharding配置数据源以及sharding规则 a. pamirs.sharding.define用于oinone的数据库表创建用 b. pamirs.sharding.rule用于分表规则配置 为pamirsSharding配置数据源以及sharding规则 1)指定模型对应数据源 pamirs: framework: system: system-ds-key: base system-models: – base.WorkerNode data: default-ds-key: pamirs ds-map: base: base modelDsMap: "[demo.ShardingModel]": pamirsSharding #配置模型对应的库 2)分库分表规则配置 pamirs: sharding: define: data-sources: ds: pamirs pamirsSharding: pamirs #申明pamirsSharding库对应的pamirs数据源 models: "[trigger.PamirsSchedule]": tables: 0..13 "[demo.ShardingModel]": tables: 0..7 table-separator: _ rule: pamirsSharding: #配置pamirsSharding库的分库分表规则 actual-ds: – pamirs #申明pamirsSharding库对应的pamirs数据源 sharding-rules: # Configure sharding rule ,以下配置跟sharding-jdbc配置一致 – tables: demo_core_sharding_model: #demo_core_sharding_model表规则配置 actualDataNodes: pamirs.demo_core_sharding_model_${0..7} tableStrategy: standard: shardingColumn: user_id shardingAlgorithmName: table_inline shardingAlgorithms: table_inline: type: INLINE props: algorithm-expression: demo_core_sharding_model_${(Long.valueOf(user_id) % 8)} props: sql.show: true 自定义规则 默认规则即通用的分库分表策略,如按照数据量、哈希等方式进行分库分表;通常默认规则是可以的。 但在一些复杂的业务场景下,使用默认规则可能无法满足需求,需要根据实际情况进行自定义。例如,某些业务可能有特定的数据分布模式或者查询特点,需要定制化的分库分表规则来优化数据访问性能或者满足业务需求。在这种情况下,使用自定义规则可以更好地适应业务的需求。 自定义分表规则示例 示例1:按月份分表(DATE_MONTH ) package pro.shushi.pamirs.demo.core.sharding; import cn.hutool.core.date.DateUtil; import com.google.common.collect.Range; import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.PreciseShardingValue; import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.RangeShardingValue; import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.StandardShardingAlgorithm; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import java.util.*; /** * @author wangxian * @version 1.0 * @description */ @Component @Slf4j public class DateMonthShardingAlgorithm implements StandardShardingAlgorithm<Date> { private Properties props; @Override public String doSharding(Collection<String> availableTargetNames, PreciseShardingValue<Date> preciseShardingValue) { Date date = preciseShardingValue.getValue(); String suffix = "_" + (DateUtil.month(date) + 1); for (String tableName : availableTargetNames) { if (tableName.endsWith(suffix)) { return tableName; } } throw new IllegalArgumentException("未找到匹配的数据表"); } @Override public Collection<String> doSharding(Collection<String> availableTargetNames, RangeShardingValue<Date> rangeShardingValue) { List<String> list =…

    2024年5月11日
    1.8K00
  • 同一行操作跳转到不同的视图(动态表单)

    背景 实际项目中,存在这样的场景:同一列表中的数据是泛化的数据集合,即数据来源于不同的模型;行操作需要根据来源去向不同的目标页。 如下图,「提报」操作需根据「报表类型」去向不同的表单。 并支持目标弹窗标题和弹框大小的配置。 解决思路 每行记录需要跳转到不同的模型不同视图,增加一个配置页面用于维护源模型和目标模型的调整动作关系; 返回数据的时候,同时返回自定义的动作。 前端自定义实现如上面图例中的「填报」,从返回数据中获取ViewAction并做对应的跳转。 具体步骤 [后端] 建立模型和视图的关系设置的模型 1、创建 模型和视图的关系设置的模型,用于配置列表模型和各记录即目标模型的视图关系 import pro.shushi.oinone.examples.simple.api.proxy.system.SimpleModel; import pro.shushi.oinone.examples.simple.api.proxy.system.SimpleModule; import pro.shushi.pamirs.boot.base.enmu.ActionTargetEnum; import pro.shushi.pamirs.boot.base.model.View; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.base.IdModel; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ViewTypeEnum; /** * 模型和视图的关系设置 * ModelRelViewSetting */ @Model.model(ModelRelViewSetting.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "模型和视图的关系设置", summary = "模型和视图的关系设置") @Model.Advanced(unique = {"oModel,model,target,viewType,viewName"}) public class ModelRelViewSetting extends IdModel { public static final String MODEL_MODEL = "examples.custom.ModelRelViewSetting"; @Field.many2one @Field(displayName = "模块") @Field.Relation(relationFields = {"module"}, referenceFields = {"module"}) private SimpleModule moduleDef; @Field.String @Field(displayName = "模块编码", invisible = true) private String module; @Field.many2one @Field(displayName = "源模型") @Field.Relation(relationFields = {"oModel"}, referenceFields = {"model"}) private SimpleModel originModel; @Field.String @Field(displayName = "源模型编码", invisible = true) private String oModel; @Field.many2one @Field(displayName = "目标模型") @Field.Relation(relationFields = {"model"}, referenceFields = {"model"}) private SimpleModel targetModel; @Field.String @Field(displayName = "目标模型编码", invisible = true) private String model; @Field.Enum @Field(displayName = "视图类型") private ViewTypeEnum viewType; @Field.Enum @Field(displayName = "打开方式", required = true) private ActionTargetEnum target; @Field.String @Field(displayName = "动作名称", invisible = true) private String name; @Field.many2one @Field.Relation(relationFields = {"model", "viewName"}, referenceFields = {"model", "name"}, domain = "systemSource=='UI'") @Field(displayName = "绑定页面", summary = "绑定页面") private View view; @Field.String @Field(displayName = "视图/页面", invisible…

    2025年2月19日
    1.5K00
  • action 和 function 有什么区别

    在 Oinone(开源低代码 / 企业应用开发平台) 里,Action 和 Function 都是“可被调用的逻辑单元”,但它们的定位和使用场景不同。可以简单理解为: Function = 纯逻辑函数(偏后端能力) Action = 面向业务操作的动作(偏应用行为 / UI触发) 下面给你详细对比一下。 1️⃣ Function:函数(逻辑能力) Function 更像是一个 可复用的服务方法。 特点 通常是 纯逻辑处理 不直接绑定 UI 可以被 Action / Service / 其他 Function 调用 用来封装 业务计算或工具逻辑 常见用途 比如: 价格计算 数据校验 数据转换 调用第三方 API 复杂业务规则 示例 @Function(openLevel = FunctionOpenEnum.API) @Function.Advanced(type = FunctionTypeEnum.QUERY) public TradeOrder computePrice(TradeOrder data) { return data; } 用途: 订单金额计算逻辑 然后可能被多个地方调用: Action -> 调用 Function Service -> 调用 Function Workflow -> 调用 Function 📌 核心:可复用业务逻辑 2️⃣ Action:动作(业务操作) Action 是一个 业务动作,通常是 用户触发的行为。 特点 通常绑定 UI 可以在 按钮 / 菜单 / API / 工作流 中触发 通常操作 模型数据 可以调用 Function 常见用途 例如: 创建订单 提交审批 发布文章 批量删除 导入数据 示例 @Action public void submitOrder(Order order){ order.setStatus("SUBMITTED"); } UI 可能是: 订单详情页 [提交订单] 按钮 点击按钮 → 调用 Action。 📌 核心:业务行为入口 3️⃣ 核心区别总结 维度 Action Function 定位 业务动作 逻辑函数 是否绑定 UI 通常是 否 是否直接给用户操作 是 否 是否可复用 一般 很高 是否操作模型 常见 不一定 调用关系 可调用 Function 不调用 Action 4️⃣ 调用关系(典型架构) 通常推荐的结构: UI按钮 ↓ Action(业务入口) ↓ Function(业务逻辑) ↓ DAO / Repository 例如: 提交订单按钮 ↓ submitOrderAction ↓ checkInventoryFunction calcPriceFunction createOrderFunction 这样: Action 只负责 流程 Function 负责 逻辑 代码会更清晰。 5️⃣…

    2026年3月12日
    81200

Leave a Reply

Please Login to Comment