查询时自定义排序字段和排序规则

指定字段排序

平台默认排序字段,参考IdModel,按创建时间和ID倒序(ordering = "createDate DESC, id DESC")

方法1:模型指定排序

模型定义增加排序字段。@Model.Advanced(ordering = "xxxxx DESC, yyyy DESC")

@Model.model(PetShop.MODEL_MODEL)
@Model(displayName = "宠物店铺",summary="宠物店铺",labelFields ={"shopName"})
@Model.Code(sequence = "DATE_ORDERLY_SEQ",prefix = "P",size=6,step=1,initial = 10000,format = "yyyyMMdd")
@Model.Advanced(ordering = "createDate DESC")
public class PetShop extends AbstractDemoIdModel {
       public static final String MODEL_MODEL="demo.PetShop";
       // …………
}

方法2:Page查询中可以自定排序规则

  • API参考 pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.condition.Pagination#orderBy
    public <G, R> Pagination<T> orderBy(SortDirectionEnum direction, Getter<G, R> getter) {
     if (null == getSort()) {
         setSort(new Sort());
     }
     getSort().addOrder(direction, getter);
     return this;
    }
  • 具体示例
    @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY)
    @Function.fun(FunctionConstants.queryPage)
    @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API})
    public Pagination<PetShop> queryPage(Pagination<PetShop> page, IWrapper<PetShop> queryWrapper){
     page.orderBy(SortDirectionEnum.DESC, PetShop::getCreateDate);
     page = new PetShop().queryPage(page, queryWrapper);
     return page;
    }

方法3:查询的wapper中指定

  • API参考:pro.shushi.pamirs.framework.connectors.data.sql.AbstractWrapper#orderBy
    @Override
    public Children orderBy(boolean condition, boolean isAsc, R... columns) {
    if (ArrayUtils.isEmpty(columns)) {
        return typedThis;
    }
    SqlKeyword mode = isAsc ? ASC : DESC;
    for (R column : columns) {
        doIt(condition, ORDER_BY, columnToString(column), mode);
    }
    return typedThis;
    }

具体示例

public List<PetShop> queryList(String name) {
    List<PetShop> petShops = Models.origin().queryListByWrapper(
            Pops.<PetShop>lambdaQuery().from(PetShop.MODEL_MODEL)
                    .orderBy(true, true, PetShop::getCreateDate)
                   .orderBy(true, true, PetShop::getId)
                    .like(PetShop::getShopName, name));
    return petShops;
}

设置查询不排序

方法1:关闭平台默认排序字段,设置模型的ordering,改成:ordering = "1=1"

模型定义增加排序字段。@Model.Advanced(ordering = "1=1")

@Model.model(PetShop.MODEL_MODEL)
@Model(displayName = "宠物店铺",summary="宠物店铺",labelFields ={"shopName"})
@Model.Code(sequence = "DATE_ORDERLY_SEQ",prefix = "P",size=6,step=1,initial = 10000,format = "yyyyMMdd")
@Model.Advanced(ordering = "1=1")
public class PetShop extends AbstractDemoIdModel {
       public static final String MODEL_MODEL="demo.PetShop";
       // …………
}

在ORDER BY 1=1中,1=1是一个条件表达式,它总是会返回true(或者在某些数据库中是1),因为1等于1。因此,这个条件实际上没有改变排序的结果,结果仍然会按照默认的顺序进行排序。这种写法通常用于一些动态生成SQL语句的场景中,可以在不知道具体列名的情况下按照顺序进行排序。

所以,ORDER BY 1=1实际上等效于没有使用ORDER BY子句,或者说是按照默认顺序进行排序。

方法2:查询是设置Sortable属性

// 示例1:
LambdaQueryWrapper<PetShop> query = Pops.<PetShop>lambdaQuery();
query.from(PetShop.MODEL_MODEL);
query.setSortable(Boolean.FALSE);
query.orderBy(true, true, PetShop::getId);
List<PetShop> petShops2 = new PetShop().queryList(query);
System.out.printf(petShops2.size() + "");

// 示例2:
List<PetShop> petShops3 = new PetShop().queryList(
        Pops.<PetShop>lambdaQuery().from(PetShop.MODEL_MODEL).setSortable(Boolean.FALSE));
System.out.printf(petShops3.size() + "");

// 示例3:
IWrapper<PetShop> wrapper = Pops.<PetShop>lambdaQuery()
        .from(PetShop.MODEL_MODEL).setBatchSize(-1).setSortable(Boolean.FALSE);
List<PetShop> petShops4 = new PetShop().queryList(wrapper);
System.out.printf(petShops4.size() + "");

// 示例4:
QueryWrapper<PetShop> wrapper2 = new QueryWrapper<PetShop>().from(PetShop.MODEL_MODEL).setSortable(Boolean.FALSE);
List<PetShop> petShops5 = new PetShop().queryList(wrapper2);
System.out.printf(petShops5.size() + "");

Oinone社区 作者:望闲原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/11449.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

(0)
望闲的头像望闲数式管理员
上一篇 2024年5月25日 pm4:47
下一篇 2024年5月25日 pm5:59

相关推荐

  • Oinone连接外部数据源方案

    场景描述 在实际业务场景中,有是有这样的需求:链接外部数据进行数据的获取;通常的做法:1、【推荐】通过集成平台的数据连接器,链接外部数据源进行数据操作;2、项目代码中链接数据源,即通过程序代码操作外部数据源的数据; 本篇文章只介绍通过程序代码操作外部数据源的方式. 整体方案 Oinone管理外部数据源,即yml中配置外部数据源; 后端通过Mapper的方式进行数据操作(增/删/查/改); 调用Mapper接口的时候,指定到外部数据源; 详细步骤 1、数据源配置(application.yml), 与正常的数据源配置一样 out_ds_name(外部数据源别名): driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # local环境配置调整 url: jdbc:mysql://ip(host):端口/数据库Schema?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&useServerPrepStmts=true&cachePrepStmts=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true username: 用户名 password: 命名 initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true 2、外部数据源其他配置外部数据源限制创建表结构的执行,可以通过配置指定【不创建DB,不创建数据表】 persistence: global: auto-create-database: true auto-create-table: true ds: out_ds_name(外部数据源别名): # 不创建DB auto-create-database: false # 不创建数据表 auto-create-table: false 3、后端写Mapper SQL Mapper跟使用原生mybaits/mybaits-plus写法一样,无特殊限制; Mapper和SQL写到一起,或者分开两个文件都可以 4、Mapper被Service或者Action调用1)启动的Application中@MapperScan需要扫描到对应的包。2)调用是与普通bean一样(即调用方式跟传统的方式样),唯一的区别就是加上DsHintApi,即指定Mapper所使用的数据源。 @Autowired private ScheduleItemMapper scheduleItemMapper; public saveData(Object data) { ScheduleQuery scheduleQuery = new ScheduleQuery(); //scheduleQuery.setActionName(); try (DsHintApi dsHint = DsHintApi.use(“外部数据源名称”)) { List<ScheduleItem> scheduleItems = scheduleItemMapper.selectListForSerial(scheduleQuery); // 具体业务逻辑 } } 其他参考:如何自定义sql语句:https://doc.oinone.top/backend/4759.html

    2024年5月17日
    1.9K00
  • 代码示例:快速找到示例代码

    1、图表设计器 数据可视化能加载到的接口,方法上需要加 category = FunctionCategoryEnum.QUERY_PAGE @Model.model(ExpensesIncome.MODEL_MODEL) @Component @Slf4j public class ExpensesIncomeAction { @Function.Advanced(type = FunctionTypeEnum.QUERY,category = FunctionCategoryEnum.QUERY_PAGE) @Function.fun(FunctionConstants.queryPage) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API}) public Pagination<ExpensesIncome> queryPage(Pagination<ExpensesIncome> page, IWrapper<ExpensesIncome> queryWrapper) { page = new ExpensesIncome().queryPage(page, queryWrapper); if (page!=null && CollectionUtils.isNotEmpty(page.getContent())) { page.getContent().forEach(a->{ if (a.getBudgetInCome()!=null && a.getBudgetInCome().compareTo(new BigDecimal("0.0"))!=0) { if (a.getRetailAmount()!=null) { a.setInComeRate(a.getRetailAmount().divide(a.getBudgetInCome(),2)); } } }); } return page; } } 2、事务支持 1)对于单个系统(InJvm)/模型内部采用强事务的方式。比如:在库存转移时,库存日志和库存数量的变化在一个事务中,保证两个表的数据同时成功或者失败。2)强事务管理采用编码式,Oinone事务管理兼容Spring的事务管理方式;有注解的方式和代码块的方式。a) 使用注解的方式: @Override @Transactional public void awardOut(AwardBookOutEmpRecordDetail detail) { List<OutEmpRecordSubjectDetail> subjectDetails = detail.getSubjectDetails(); …… } 重要说明基于注解的事务,Bean和加注解的方法必须能被Spring切面到。 b) 使用编码方式: //组装数据/获取数据/校验 Tx.build(new TxConfig()).executeWithoutResult(status -> { // 1、保存部门数据 deliDepartmentService.createOrUpdateBatch(departments); //2、如果父进行了下级关联设置,处理下级关联设置的逻辑 for (DeliDepartment department : departments) { doDepartSubLink(department); } }); ………… 3)对于分布式事务采用最终数据一致性,借助【可靠消息】或者【Job】的方式来实现。 3、平台工具类使用 3.1 FetchUtil pro.shushi.pamirs.core.common.FetchUtil,重点关注 # 根据Id查询列表 pro.shushi.pamirs.core.common.FetchUtil#fetchMapByIds # 根据Id查询,返回Map pro.shushi.pamirs.core.common.FetchUtil#fetchListByIds # 根据Codes查询列表 pro.shushi.pamirs.core.common.FetchUtil#fetchMapByCodes # 根据Code查询,返回Map pro.shushi.pamirs.core.common.FetchUtil#fetchListByCodes # 根据Entity查询 pro.shushi.pamirs.core.common.FetchUtil#fetchOne 其他更多方法参考这个类的源代码 3.2 ListUtils pro.shushi.pamirs.meta.common.util.ListUtils # 把输入的List,按给定的长度进行分组 pro.shushi.pamirs.meta.common.util.ListUtils#fixedGrouping # 从给定的List中返回特定字段的数组,忽略Null并去重 pro.shushi.pamirs.meta.common.util.ListUtils#transform 4、枚举获取 根据枚举的name获取valueInteger value = ArchivesConfigTypeEnum.getValueByName(ArchivesConfigTypeEnum.class,“status1”);根据枚举的name获取枚举项ArchivesConfigTypeEnum typeEnum = TtypeEnum.getEnum(ArchivesConfigTypeEnum.class, “status1”); 5、Map类型的数据怎么定义,即ttype 为map的字段写法 @Field(displayName = "上下文", store = NullableBoolEnum.TRUE, serialize = JSON) @Field.Advanced(columnDefinition = "TEXT") private Map<String, Object> context; 6、后端获取前端请求中的variables PamirsRequestVariables requestVariables = PamirsSession.getRequestVariables(); 7、为什么有时候调用服务走远程了 1、假设: A模型(modelA)所在的模块(ModuleA) B模型(modelB)所在的模块(ModuleB) 部署方式决定调用方式: 1)部署方式1: ModuleA 和 ModuleB 部署在一个jvm中,此时: modelA的服务/页面去调用 modelB,因为部署在一起,直接走inJvm 2、部署方式2: ModuleA 和 ModuleB 部署在不同的jvm中; modelA的服务/页面去调用 modelB,则会走远程(RPC);此时需要: a)ModuleB 需要开启dubbo服务,且ModuleA 和 ModuleB注册中心相同…

    2024年2月20日
    1.5K00
  • 部分模型不动态修改表结构(由单独DDL处理)

    需求描述 实际项目中, 存在部分模型不动态修改表结构,由单独DDL脚本处理,常见的场景有: 已存在库和表中使用Oinone进行功能开发,此时对于已经存在的表对应的模型不允许改表结构 其他情况不希望动态改变表结构的情况 实现步骤 新建NODDL的基础模型 模型公共字段 公共字段说明:使用Oinone进行开发时,业务模型需继承基础IdModel(或者由IdModel衍生出的子类),这些基础模型有createDate(创建时间)、writeDate(更新时间)、createUid(创建人ID)和writeUid(更新人ID)等公共字段;实际表中公共字段可能与Oinone有所不同。 实现方式 方式1:公共属性字段用平台提供的createDate、writeDate、createUid和writeUid,通过指定column与表中的实际字段对应.【推荐】该方式,公共字段的处理可以继续使用平台的默认赋值处理方式; 方式2:继承平台的时候,把公共字段排除掉(配置unInheritedFields),然后自行加通用字段:排除字段:@Model.Advanced(type= ModelTypeEnum.ABSTRACT, ordering = "createAt DESC, id DESC", unInheritedFields = {"createUid","writeUid","createDate","writeDate"})【不推荐】该方式,公共字段的赋值逻辑需要自行处理,略显复杂; 实现方式举例 下面的示例以方式1举例;假设表的基础字段分别是:createAt、updateAt、createId和updateId 与平台的不同. 不自动DDL的抽象模型示例 import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.base.IdModel; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FieldStrategyEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; import java.util.Date; /** * 假设表的基础字段分别是:createAt、updateAt、createId和updateId 与平台的不同 */ @Model.model(BaseNoDdlModel.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "不自动DDL的抽象模型") @Model.Advanced(type= ModelTypeEnum.ABSTRACT, ordering = "createAt DESC, id DESC") public abstract class BaseNoDdlModel extends IdModel { public static final String MODEL_MODEL = "hr.std.BaseNoDdlModel"; // 如果原表的主键的列名不是ID的情况,这里可以定义column指定ID属性对应的列名 /** @Field.PrimaryKey @Field(displayName = "主键ID") @Field.Advanced(column = "XLH") private Long id; **/ // 下面这几个字段按实际项目中的情况来增加,包括字段名 @Field.Advanced(columnDefinition = "DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP", column = "createAt", insertStrategy = FieldStrategyEnum.NEVER, updateStrategy = FieldStrategyEnum.NEVER, batchStrategy = FieldStrategyEnum.NEVER) @Field(displayName = "创建时间", priority = 200) private Date createDate; @Field.Advanced(columnDefinition = "DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP", column = "updateAt", batchStrategy = FieldStrategyEnum.NEVER) @Field(displayName = "更新时间", priority = 210) private Date writeDate; @Field.Advanced(column = "createId") @Field(displayName = "创建人ID", priority = 220, invisible = true) private Long createUid; @Field.Advanced(column = "updateId") @Field(displayName = "更新人ID", priority = 230, invisible = true) private Long writeUid; } 不需动态DDL的业务模型,业务模型继承BaseNoDdlModel。 其他业务模型如果有相同的需求类似的做法 /** * 测试合同表 */ @Model.model(InspectionInfo.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "合同", labelFields…

    2025年2月22日
    1.1K00
  • 【PostgreSQL】后端部署使用PostgreSQL数据库

    PostgreSQL数据库配置 驱动配置 Maven配置(14.3版本可用) <postgresql.version>42.6.0</postgresql.version> <dependency> <groupId>org.postgresql</groupId> <artifactId>postgresql</artifactId> <version>${postgresql.version}</version> </dependency> 离线驱动下载 postgresql-42.2.18.jarpostgresql-42.6.0.jarpostgresql-42.7.3.jar JDBC连接配置 pamirs: datasource: base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: org.postgresql.Driver url: jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/pamirs?currentSchema=base username: xxxxxx password: xxxxxx 连接url配置 暂无官方资料 url格式 jdbc:postgresql://${host}:${port}/${database}?currentSchema=${schema} 在jdbc连接配置时,${database}和${schema}必须完整配置,不可缺省。 其他连接参数如需配置,可自行查阅相关资料进行调优。 方言配置 pamirs方言配置 pamirs: dialect: ds: base: type: PostgreSQL version: 14 major-version: 14.3 pamirs: type: PostgreSQL version: 14 major-version: 14.3 数据库版本 type version majorVersion 14.x PostgreSQL 14 14.3 PS:由于方言开发环境为14.3版本,其他类似版本(14.x)原则上不会出现太大差异,如出现其他版本无法正常支持的,可在文档下方留言。 schedule方言配置 pamirs: event: enabled: true schedule: enabled: true dialect: type: PostgreSQL version: 14 major-version: 14.3 type version majorVersion PostgreSQL 14 14.3 PS:由于schedule的方言在多个版本中并无明显差异,目前仅提供一种方言配置。 其他配置 逻辑删除的值配置 pamirs: mapper: global: table-info: logic-delete-value: (EXTRACT(epoch FROM CURRENT_TIMESTAMP) * 1000000 + EXTRACT(MICROSECONDS FROM CURRENT_TIMESTAMP))::bigint PostgreSQL数据库用户初始化及授权 — init root user (user name can be modified by oneself) CREATE USER root WITH PASSWORD 'password'; — if using automatic database and schema creation, this is very important. ALTER USER root CREATEDB; SELECT * FROM pg_roles; — if using postgres database, this authorization is required. GRANT CREATE ON DATABASE postgres TO root;

    2023年11月1日
    1.4K00
  • Oinone登录扩展:对接SSO(适应于4.7.8及之后的版本)

    适配版本 4.7.8及其之后的版本 概述 在企业内部,对于已有一套完整的登录系统(SSO)的情况下,通常会要求把所有的系统都对接到SSO中;本文主要讲解用Oinone开发的项目对接SSO的具体实现。 对接步骤 1、项目自定义实现UserCookieLogin,可参考示例说明: pro.shushi.pamirs.user.api.login.UserCookieLoginFree 2、对接SSO示例 对接流程说明: 1)【必须】从请求头Header或者Query中获取到token; 2)【必须】去SSO服务端验证token的有效性; 3)【可选】根据token去服务端获取用户信息;如果token可以直接反解析出用户信息,则该步骤忽略; 4)【可选】根据实际情况用户信息是否进行DB的存储; 5)【必须】验证token有效后,生成Session和Cookie(即token换cookie); 注意超时时间需要 <= SSO服务端token失效时间。 package pro.shushi.pamirs.demo.core.sso; import com.alibaba.fastjson.JSON; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.core.annotation.Order; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder; import org.springframework.web.context.request.ServletRequestAttributes; import pro.shushi.pamirs.demo.core.sso.constant.HttpConstant; import pro.shushi.pamirs.demo.core.sso.constant.SessionUserTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.demo.core.sso.model.ApiCommonTransient; import pro.shushi.pamirs.demo.core.sso.model.PermissionInfoResp; import pro.shushi.pamirs.demo.core.sso.utils.AuthenticateUtils; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.model.PamirsUserDTO; import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession; import pro.shushi.pamirs.meta.common.exception.PamirsException; import pro.shushi.pamirs.meta.common.spring.BeanDefinitionUtils; import pro.shushi.pamirs.resource.api.enmu.UserSignUpType; import pro.shushi.pamirs.user.api.cache.UserCache; import pro.shushi.pamirs.user.api.constants.UserConstant; import pro.shushi.pamirs.user.api.enmu.UserExpEnumerate; import pro.shushi.pamirs.user.api.enmu.UserLoginTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.user.api.login.IUserLoginChecker; import pro.shushi.pamirs.user.api.login.UserCookieLogin; import pro.shushi.pamirs.user.api.login.UserCookieLoginSimple; import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser; import pro.shushi.pamirs.user.api.model.tmodel.PamirsUserTransient; import pro.shushi.pamirs.user.api.service.UserService; import pro.shushi.pamirs.user.api.utils.CookieUtil; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; /** * * @author shushi * * 完全自定义login的过程 * 需要实现登陆部分login 以及拦截部分fetchUserIdByReq * 如果fetchUserIdByReq返回值为null的时候 将会被拦截 */ @Slf4j @Order(0) @Component public class DemoUserSSOCookieLogin extends UserCookieLogin<PamirsUser> { //刷新令牌 private static String REFRESH_TOKEN = "refreshToken"; //系统id private static String CLIENT_ID = "client-id"; //访问令牌 private static String AUTHORIZATION = "Authorization"; private IUserLoginChecker checker; @Autowired private UserService userService; @Autowired private RedisTemplate<String, String> redisTemplate; @Override public String type() { return UserLoginTypeEnum.COOKIE.value(); } @Override public PamirsUser resolveAndVerification(PamirsUserTransient user) { if (checker == null) { checker = BeanDefinitionUtils.getBean(IUserLoginChecker.class); } return checker.check4login(user); } /** * 重写登录拦截功能 * 该函数主要作用,通过三方权限校验. * @return */ // 版本升级需要修改 @Override public PamirsUserDTO fetchUserIdByReq() { String sessionId =…

    2024年4月2日
    2.1K00

Leave a Reply

登录后才能评论