IWrapper、QueryWrapper和LambdaQueryWrapper使用

条件更新updateByWrapper

通常我们在更新的时候new一个对象出来在去更新,减少更新的字段

Integer update = new DemoUser().updateByWrapper(new DemoUser().setFirstLogin(Boolean.FALSE),
        Pops.<DemoUser>lambdaUpdate().from(DemoUser.MODEL_MODEL).eq(IdModel::getId, userId)

使用基础模型的updateById方法更新指定字段的方法:

  • new 一下update对象出来,更新这个对象。
    WorkflowUserTask userTaskUp = new WorkflowUserTask();
    userTaskUp.setId(userTask.getId());
    userTaskUp.setNodeContext(json);
    userTaskUp.updateById();

条件删除updateByWrapper

    public List<T> delete(List<T> data) {
        List<Long> petTypeIdList = new ArrayList();
        for(T item:data){
            petTypeIdList.add(item.getId());
        }
        Models.data().deleteByWrapper(Pops.<PetType>lambdaQuery().from(PetType.MODEL_MODEL).in(PetType::getId,petTypeIdList));
        return data;
    }

构造条件查询数据

  • 示例1: LambdaQueryWrapper拼接查询条件
    private void queryPetShops() {
        LambdaQueryWrapper<PetShop> query = Pops.<PetShop>lambdaQuery();
        query.from(PetShop.MODEL_MODEL);
        query.setSortable(Boolean.FALSE);
        query.orderBy(true, true, PetShop::getId);
        List<PetShop> petShops2 = new PetShop().queryList(query);
        System.out.printf(petShops2.size() + "");
    }
  • 示例2: IWrapper拼接查询条件
    private void queryPetShops() {
        IWrapper<PetShop> wrapper = Pops.<PetShop>lambdaQuery()
                .from(PetShop.MODEL_MODEL).eq(PetShop::getId,1L);
        List<PetShop> petShops4 = new PetShop().queryList(wrapper);
        System.out.printf(petShops4.size() + "");
    }
  • 示例3: QueryWrapper拼接查询条件
    private void queryPetShops() {
        //使用Lambda获取字段名,防止后面改字段名漏改
        String nameField = LambdaUtil.fetchFieldName(PetTalent::getName);
        //使用Lambda获取Clumon名,防止后面改字段名漏改
        String nameColumn = PStringUtils.fieldName2Column(nameField);
        QueryWrapper<PetShop> wrapper2 = new QueryWrapper<PetShop>().from(PetShop.MODEL_MODEL)
                .eq(nameColumn, "test");
        List<PetShop> petShops5 = new PetShop().queryList(wrapper2);
        System.out.printf(petShops5.size() + "");
    }

IWrapper转为LambdaQueryWrapper

    @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY)
    @Function.fun(FunctionConstants.queryPage)
    @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API})
    public Pagination<PetShopProxy> queryPage(Pagination<PetShopProxy> page, IWrapper<PetShopProxy> queryWrapper) {
        LambdaQueryWrapper<PetShopProxy> wrapper = ((QueryWrapper<PetShopProxy>) queryWrapper).lambda();
       // 非存储字段从QueryData中获取
        Map<String, Object> queryData = queryWrapper.getQueryData();
        if (null != queryData && !queryData.isEmpty()) {
            String codes = (String) queryData.get("codes");
            if (org.apache.commons.lang3.StringUtils.isNotBlank(codes)) {
                wrapper.in(PetShopProxy::getCode, codes.split(","));
            }
        }

        return new PetShopProxy().queryPage(page, wrapper);
    }

Oinone社区 作者:望闲原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/11467.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

Like (2)
望闲's avatar望闲数式管理员
Previous 2024年5月25日 pm7:22
Next 2024年5月25日 pm8:10

相关推荐

  • 后端:如何自定义表达式实现特殊需求?扩展内置函数表达式

    平台提供了很多的表达式,如果这些表达式不满足场景?那我们应该如何新增表达式去满足项目的需求?目前平台支持的表达式内置函数,参考 1. 扩展表达式的场景 注解@Validation的rule字段支持配置表达式校验如果需要判断入参List类型字段中的某一个参数进行NULL校验,发现平台的内置函数不支持该场景的配置,这里就可以通过平台的机制,对内置函数进行扩展。 常见的一些代码场景,如下: package pro.shushi.pamirs.demo.core.action; ……引用类 @Model.model(PetShopProxy.MODEL_MODEL) @Component public class PetShopProxyAction extends DataStatusBehavior<PetShopProxy> { @Override protected PetShopProxy fetchData(PetShopProxy data) { return data.queryById(); } @Validation(ruleWithTips = { @Validation.Rule(value = "!IS_BLANK(data.code)", error = "编码为必填项"), @Validation.Rule(value = "LEN(data.name) < 128", error = "名称过长,不能超过128位"), }) @Action(displayName = "启用") @Action.Advanced(invisible="!(activeRecord.code !== undefined && !IS_BLANK(activeRecord.code))") public PetShopProxy dataStatusEnable(PetShopProxy data){ data = super.dataStatusEnable(data); data.updateById(); return data; } ……其他代码 } 2. 新建一个自定义表达式的函数 校验入参如果是个集合对象的情况下,单个对象的某个字段如果为空,返回false的函数。 例子:新建一个CustomCollectionFunctions类 package xxx.xxx.xxx; import org.apache.commons.collections4.CollectionUtils; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.common.constants.NamespaceConstants; import pro.shushi.pamirs.meta.util.FieldUtils; import java.util.List; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionCategoryEnum.COLLECTION; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionLanguageEnum.JAVA; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionOpenEnum.LOCAL; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionSceneEnum.EXPRESSION; /** * 自定义内置函数 */ @Fun(NamespaceConstants.expression) @Component public class CustomCollectionFunctions { /** * LIST_FIELD_NULL 就是我们自定义的表达式,不能与已经存在的表达式重复!!! * * @param list * @param field * @return */ @Function.Advanced( displayName = "校验集成的参数是否为null", language = JAVA, builtin = true, category = COLLECTION ) @Function.fun("LIST_FIELD_NULL") @Function(name = "LIST_FIELD_NULL", scene = {EXPRESSION}, openLevel = LOCAL, summary = "函数示例: LIST_FIELD_NULL(list,field),函数说明: 传入一个对象集合,校验集合的字段是否为空" ) public Boolean listFieldNull(List list, String field) { if (null == list) { return false; } if (CollectionUtils.isEmpty(list)) { return false; } for (Object data : list) { Object value =…

    2024年5月30日
    3.5K00
  • Oinone环境保护(v5.2.3以上)

    概述 Oinone平台为合作伙伴提供了环境保护功能,以确保在一套环境可以在较为安全前提下修改配置文件,启动多个JVM等部署操作。 本章内容主要介绍与环境保护功能相关的启动参数。 名词解释 本地开发环境:开发人员在本地启动业务工程的环境 公共环境:包含设计器镜像和业务工程的环境 环境保护参数介绍 【注意】参数是加在程序实参 (Program arguments)上,通常可能错误的加在Active Profiles上了 -PenvProtected=${value} 是否启用环境保护,默认为true。 环境保护是通过与最近一次保存在数据库的base_platform_environment表中数据进行比对,并根据每个参数的配置特性进行判断,在启动时将有错误的内容打印在启动日志中,以便于开发者进行问题排查。 除此之外,环境保护功能还提供了一些生产配置的优化建议,开发者可以在启动时关注这些日志,从而对生产环境的配置进行调优。 -PsaveEnvironments=${value} 是否将此次启动的环境参数保存到数据库,默认为true。 在某些特殊情况下,为了避免公共环境中的保护参数发生不必要的变化,我们可以选择不保存此次启动时的配置参数到数据库中,这样就不会影响其他JVM启动时发生校验失败而无法启动的问题。 -PstrictProtected=${value} 是否使用严格校验模式,默认为false 通常我们建议在公共环境启用严格校验模式,这样可以最大程度的保护公共环境的元数据不受其他环境干扰。 PS:在启用严格校验模式时,需避免内外网使用不同连接地址的场景。如无法避免,则无法启用严格校验模式。 常见问题 需要迁移数据库,并更换了数据库连接地址该如何操作? 将原有数据库迁移到新数据库。 修改配置文件中数据库的连接地址。 在启动脚本中增加-PenvProtected=false关闭环境保护。 启动JVM服务可以看到有错误的日志提示,但不会中断本次启动。 移除启动脚本中的-PenvProtected=false或将值改为true,下次启动时将继续进行环境保护检查。 可查看数据库中base_platform_environment表中对应数据库连接配置已发生修改,此时若其他JVM在启动前未正确修改,则无法启动。 本地开发时需要修改Redis连接地址到本地,但希望不影响公共环境的使用该如何操作? PS:由于Redis中的元数据缓存是根据数据库差量进行同步的,此操作会导致公共环境在启动时无法正确刷新Redis中的元数据缓存,需要配合pamirs.distribution.session.allMetaRefresh参数进行操作。如无特殊必要,我们不建议使用该形式进行协同开发,多次修改配置会导致出错的概率增加。 本地环境首次启动时,除了修改Redis相关配置外,还需要配置pamirs.distribution.session.allMetaRefresh=true,将本地新连接的Redis进行初始化。 在本地启动时,增加-PenvProtected=false -PsaveEnvironments=false启动参数,以确保本地启动不会修改公共环境的配置,并且可以正常通过环境保护检测。 本地环境成功启动并正常开发功能后,需要发布到公共环境进行测试时,需要先修改公共环境中业务工程配置pamirs.distribution.session.allMetaRefresh=true后,再启动业务工程。 启动一次业务工程后,将配置还原为pamirs.distribution.session.allMetaRefresh=false。

    2024年10月21日
    1.8K00
  • 分库分表与自定义分表规则

    总体介绍 Oinone的分库分表方案是基于Sharding-JDBC的整合方案,要先具备一些Sharding-JDBC的知识。[Sharding-JDBC]https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/overview/ 做分库分表前,大家要有一个明确注意的点就是分表字段(也叫均衡字段)的选择,它是非常重要的,与业务场景非常相关。在明确了分库分表字段以后,甚至在功能上都要做一些妥协。比如分库分表字段在查询管理中做为查询条件是必须带上的,不然效率只会更低。 分表字段不允许更新,所以代码里更新策略设置类永不更新,并在设置了在页面修改的时候为readonly 配置分表策略 配置ShardingModel模型走分库分表的数据源pamirsSharding 为pamirsSharding配置数据源以及sharding规则 a. pamirs.sharding.define用于oinone的数据库表创建用 b. pamirs.sharding.rule用于分表规则配置 为pamirsSharding配置数据源以及sharding规则 1)指定模型对应数据源 pamirs: framework: system: system-ds-key: base system-models: – base.WorkerNode data: default-ds-key: pamirs ds-map: base: base modelDsMap: "[demo.ShardingModel]": pamirsSharding #配置模型对应的库 2)分库分表规则配置 pamirs: sharding: define: data-sources: ds: pamirs pamirsSharding: pamirs #申明pamirsSharding库对应的pamirs数据源 models: "[trigger.PamirsSchedule]": tables: 0..13 "[demo.ShardingModel]": tables: 0..7 table-separator: _ rule: pamirsSharding: #配置pamirsSharding库的分库分表规则 actual-ds: – pamirs #申明pamirsSharding库对应的pamirs数据源 sharding-rules: # Configure sharding rule ,以下配置跟sharding-jdbc配置一致 – tables: demo_core_sharding_model: #demo_core_sharding_model表规则配置 actualDataNodes: pamirs.demo_core_sharding_model_${0..7} tableStrategy: standard: shardingColumn: user_id shardingAlgorithmName: table_inline shardingAlgorithms: table_inline: type: INLINE props: algorithm-expression: demo_core_sharding_model_${(Long.valueOf(user_id) % 8)} props: sql.show: true 自定义规则 默认规则即通用的分库分表策略,如按照数据量、哈希等方式进行分库分表;通常默认规则是可以的。 但在一些复杂的业务场景下,使用默认规则可能无法满足需求,需要根据实际情况进行自定义。例如,某些业务可能有特定的数据分布模式或者查询特点,需要定制化的分库分表规则来优化数据访问性能或者满足业务需求。在这种情况下,使用自定义规则可以更好地适应业务的需求。 自定义分表规则示例 示例1:按月份分表(DATE_MONTH ) package pro.shushi.pamirs.demo.core.sharding; import cn.hutool.core.date.DateUtil; import com.google.common.collect.Range; import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.PreciseShardingValue; import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.RangeShardingValue; import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.StandardShardingAlgorithm; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import java.util.*; /** * @author wangxian * @version 1.0 * @description */ @Component @Slf4j public class DateMonthShardingAlgorithm implements StandardShardingAlgorithm<Date> { private Properties props; @Override public String doSharding(Collection<String> availableTargetNames, PreciseShardingValue<Date> preciseShardingValue) { Date date = preciseShardingValue.getValue(); String suffix = "_" + (DateUtil.month(date) + 1); for (String tableName : availableTargetNames) { if (tableName.endsWith(suffix)) { return tableName; } } throw new IllegalArgumentException("未找到匹配的数据表"); } @Override public Collection<String> doSharding(Collection<String> availableTargetNames, RangeShardingValue<Date> rangeShardingValue) { List<String> list =…

    2024年5月11日
    1.7K00
  • 平台配置日志输出和推送到APM与LogStash

    场景描述 目前设计器镜像启动后日志文件为out.log,是启动脚本中定向输出了(>>)out.log文件。实际项目可能: 日志输出到特定目录的特定文件名中 指定以日志保留策略(单个文件大小和文件保留个数) 日志输出到APM工具中(如skywalking) 日志推送到LogStash 日志自定义输出 不定向输出,采用自己配置的方式,与标准的SpringBoot工程配置日志一样。两种方式(都是Spring提供的方式): 方式一 bootstrap.yml 里面可以按profiles指定logback的配置文件,具体文件名和文件输入在logback里面进行配置,跟通用的logback配置一致. 例如: logging: config: classpath:logback-pre.xml 方式二 resources的根目录,直接配置 logback-spring.xml, 启动会自动加载。 日志自定义场景 配置日志推送到LogStash <!–配置日志推送到LogStash–> <contextListener class="pro.shushi.pamirs.demo.core.config.DemoLogbackFiledConfig"/> <appender name="LogStash" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender"> <destination>127.0.0.1:4560</destination> <!– encoder必须配置,有多种可选 –> <encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder"> <!– SkyWalking插件, log加tid–> <provider class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.logstash.TraceIdJsonProvider" /> <!–在生成的json中会加这些字段–> <customFields> {"app.name":"pamirs-demo", "app.type":"Microservice", "platform":"pamirs", "env":"dev"} </customFields> <timeZone>Asia/Shanghai</timeZone> <writeVersionAsInteger>true</writeVersionAsInteger> <providers> <pattern> <pattern> <!–动态的变量–> { "ip": "%{ip}", "server.name": "%{server.name}", "logger_name": "%logger" } </pattern> </pattern> </providers> </encoder> </appender> skywalking的日志rpc上传 <!– skywalking的日志rpc上传 –> <appender name="SkyWalkingLogs" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.log.GRPCLogClientAppender"> <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder"> <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.mdc.TraceIdMDCPatternLogbackLayout"> <Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern> </layout> </encoder> </appender> 完整的代码示例 Logback自定义字段 package pro.shushi.pamirs.demo.core.config; import ch.qos.logback.classic.Level; import ch.qos.logback.classic.Logger; import ch.qos.logback.classic.LoggerContext; import ch.qos.logback.classic.spi.LoggerContextListener; import ch.qos.logback.core.Context; import ch.qos.logback.core.spi.ContextAwareBase; import ch.qos.logback.core.spi.LifeCycle; import java.net.InetAddress; import java.net.UnknownHostException; /** * Logback自定义字段 * * @author wx@shushi.pro * @date 2024/4/17 */ public class DemoLogbackFiledConfig extends ContextAwareBase implements LoggerContextListener, LifeCycle { private boolean started = false; @Override public boolean isResetResistant() { return false; } @Override public void onStart(LoggerContext loggerContext) { } @Override public void onReset(LoggerContext loggerContext) { } @Override public void onStop(LoggerContext loggerContext) { } @Override public void onLevelChange(Logger logger, Level level) { } @Override public void start() { if (started) { return; } Context context = getContext();…

    2024年5月18日
    1.8K00
  • 工作流:通过业务数据操作工作流程(催办、撤销等)

    一、抽象模型,需要操作流程的模型继承此模型 定义流程相关的一些信息在模型中;如果直接定义在存储模型中,下面这些字段都是显示的指定为非存储字段。更好的建议:1、如果有多个业务模型有这类需要,则可以把这些字段抽取到抽象模型中2、如果仅有一个业务模型需要,则可以放到代理模型中 /** * 定义流程相关的一些信息在模型中 */ @Model.model(DemoBaseAbstractModel.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "抽象模型") @Model.Advanced(type= ModelTypeEnum.ABSTRACT) public abstract class DemoBaseAbstractModel extends IdModel { public static final String MODEL_MODEL = "hr.simple.DemoBaseAbstractModel"; // 流程相关 @Field.Integer @Field(displayName = "工作流用户任务ID", summary = "业务数据列表中审核流程使用", invisible = true, store = NullableBoolEnum.FALSE) private Long workflowUserTaskId; @Field.Integer @Field(displayName = "流程实例ID", summary = "业务数据列表中催办使用", invisible = true, store = NullableBoolEnum.FALSE) private Long instanceId; @Field.String @UxForm.FieldWidget(@UxWidget(invisible = "true")) @UxDetail.FieldWidget(@UxWidget(invisible = "true")) @Field(displayName = "当前流程节点", store = NullableBoolEnum.FALSE) private String currentFlowNode; @Field.Boolean @Field(displayName = "能否催办", invisible = true, defaultValue = "false", store = NullableBoolEnum.FALSE) private Boolean canUrge; // 审批状态控制申请单是否可以被发起流程、能否编辑等控制 @Field.Enum @Field(displayName = "审批状态", defaultValue = "NC") @UxForm.FieldWidget(@UxWidget(invisible = "true")) private ApprovalStatusEnum approvalStatus; } @Dict(dictionary = ApprovalStatusEnum.dictionary, displayName = "审批状态") public enum ApprovalStatusEnum implements IEnum<String> { NC("NC", "待提交", "待提交"), PENDING("PENDING", "已提交", "已提交,待审批"), APPROVED("APPROVED", "已批准", "已批准"), REJECTED("REJECTED", "已拒绝", "已拒绝"); public static final String dictionary = "land.enums.LandApprovalStatusEnum"; private final String value; private final String displayName; private final String help; ApprovalStatusEnum(String value, String displayName, String help) { this.value = value; this.displayName = displayName; this.help = help; } public String getValue() { return value; } public String getDisplayName() { return…

    2025年6月26日
    87600

Leave a Reply

Please Login to Comment