函数之触发与定时配置和示例

异步任务总体介绍

函数的触发和定时在很多场景中会用到,也是一个oinone的基础能力。比如我们的流程产品中在定义流程触发时就会让用户选择模型触发还是时间触发,就是用到了函数的触发与定时能力。
函数之触发与定时配置和示例

触发任务TriggerTaskAction

  • 触发任务的创建,使用sql-record模块监听mysql的binlog事件,通过rocketmq发送变更数据消息,收到MQ消息后,创建TriggerAutoTask。
  • 触发任务的执行,使用TBSchedule拉取触发任务后,执行相应函数。

项目中引入依赖

1、项目的API工程引入依赖pamirs-core-trigger模块

<dependency>
        <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId>
        <artifactId>pamirs-trigger-api</artifactId>
</dependency>

2、DemoModule在模块依赖定义中增加@Module(dependencies={TriggerModule.MODULE_MODULE})

@Component
@Module(
        name = DemoModule.MODULE_NAME,
        displayName = "oinoneDemo工程",
        version = "1.0.0",
        dependencies = {ModuleConstants.MODULE_BASE, CommonModule.MODULE_MODULE, UserModule.MODULE_MODULE, TriggerModule.MODULE_MODULE}
)
@Module.module(DemoModule.MODULE_MODULE)
@Module.Advanced(selfBuilt = true, application = true)
@UxHomepage(PetShopProxy.MODEL_MODEL)
public class DemoModule implements PamirsModule {
    ……其他代码
}

3、项目的boot工程引入依赖

<dependency>
        <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId>
        <artifactId>pamirs-trigger-core</artifactId>
</dependency>
<dependency>
        <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId>
        <artifactId>pamirs-trigger-bridge-tbschedule</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId>
    <artifactId>pamirs-sql-record-core</artifactId>
</dependency>

yml文件修改(applcation-xxx.yml)

a. 修改pamris.event.enabled和pamris.event.schedule.enabled为true
b. pamirs_boot_modules增加启动模块:trigger、sql_record

pamirs:
  record:
    sql:
      #改成自己路径
      store: /opt/pamirs/logs
  ...
  event:
    enabled: true
    schedule:
      enabled: true
    rocket-mq:
      namesrv-addr: 127.0.0.1:9876
  boot:
    init: true
    sync: true
    modules:
      - base
      -……
      - trigger
      - sql_record
      -……

新建触发任务

新建PetTalentTrigger类,当PetTalent模型的数据记录被新建时触发系统做一些事情

  package pro.shushi.pamirs.demo.core.trigger;

import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetTalent;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j;
import pro.shushi.pamirs.trigger.annotation.Trigger;
import pro.shushi.pamirs.trigger.enmu.TriggerConditionEnum;

@Fun(PetTalent.MODEL_MODEL)
@Slf4j
public class PetTalentTrigger {
    @Function
    @Trigger(displayName = "PetTalent创建时触发",name = "PetTalent#Trigger#onCreate",condition = TriggerConditionEnum.ON_CREATE)
    public PetTalent onCreate(PetTalent data){
        log.info(data.getName() + ",被创建");
        //可以增加逻辑
        return data;
    }
}

定时任务

定时任务是一种非常常见的模式,这里就不介绍概念了,直接进入示例环节

新建PetTalentAutoTask实现ScheduleAction

  1. getInterfaceName()需要跟taskAction.setExecuteNamespace定义保持一致,都是函数的命名空间
  2. taskAction.setExecuteFun("execute");跟执行函数名“execute”一致
  3. TaskType需配置为CYCLE_SCHEDULE_NO_TRANSACTION_TASK,把定时任务的schedule线程分开,要不然有一个时间长的任务会导致普通异步或触发任务全部延时。
 package pro.shushi.pamirs.demo.core.task;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.core.common.enmu.TimeUnitEnum;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetTalent;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j;
import pro.shushi.pamirs.meta.domain.fun.FunctionDefinition;
import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.api.ScheduleAction;
import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.common.Result;
import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.domain.ScheduleItem;
import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.eunmeration.TaskType;
import pro.shushi.pamirs.trigger.enmu.TriggerTimeAnchorEnum;
import pro.shushi.pamirs.trigger.model.ScheduleTaskAction;
import pro.shushi.pamirs.trigger.service.ScheduleTaskActionService;

@Slf4j
@Component
@Fun(PetTalent.MODEL_MODEL)
public class PetTalentAutoTask implements ScheduleAction {

    @Autowired
    private ScheduleTaskActionService scheduleTaskActionService;

    public void initTask(){
        ScheduleTaskAction taskAction = new ScheduleTaskAction();
        taskAction.setDisplayName("定时任务测试"); //定时任务描述
        taskAction.setDescription("定时任务测试");
        taskAction.setTechnicalName(PetTalent.MODEL_MODEL+"#"+PetTalentAutoTask.class.getSimpleName()+"#"+"testAutoTask");       //设置定时任务技术名
        taskAction.setLimitExecuteNumber(-1);   //设置执行次数
        taskAction.setPeriodTimeValue(1);       //设置执行周期规则
        taskAction.setPeriodTimeUnit(TimeUnitEnum.MINUTE);
        taskAction.setPeriodTimeAnchor(TriggerTimeAnchorEnum.START);
        taskAction.setLimitRetryNumber(1);      //设置失败重试规则
        taskAction.setNextRetryTimeValue(1);
        taskAction.setNextRetryTimeUnit(TimeUnitEnum.MINUTE);
        taskAction.setExecuteNamespace(PetTalent.MODEL_MODEL);
        taskAction.setExecuteFun("execute");
        taskAction.setExecuteFunction(new FunctionDefinition().setTimeout(5000));
        taskAction.setTaskType(TaskType.CYCLE_SCHEDULE_NO_TRANSACTION_TASK.getValue()); //设置定时任务,执行任务类型
        taskAction.setContext(null);            //用户传递上下文参数
        taskAction.setActive(true);             //定时任务是否生效
        taskAction.setFirstExecuteTime(System.currentTimeMillis());
        scheduleTaskActionService.submit(taskAction);//初始化任务,幂等可重复执行
    }

    @Override
    public String getInterfaceName() {return PetTalent.MODEL_MODEL;}

    @Override
    @Function
    public Result execute(ScheduleItem item) {
        log.info("testAutoTask,上次执行时间"+item.getLastExecuteTime());
        return new Result<>();
    }
}

修改DemoModuleBizInit,进行定时任务初始化

模块更新的时候调用 petTalentAutoTask.initTask(),initTask本身是幂等的所以多掉几次没有关系。在【模块之生命周期】一文介绍过InstallDataInit、UpgradeDataInit、ReloadDataInit

```java
package pro.shushi.pamirs.demo.core.init;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.command.AppLifecycleCommand;
import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.init.InstallDataInit;
import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.init.ReloadDataInit;
import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.init.UpgradeDataInit;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.DemoModule;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration.DemoExpEnumerate;
import pro.shushi.pamirs.demo.core.task.PetTalentAutoTask;
import pro.shushi.pamirs.meta.common.exception.PamirsException;

import java.util.Collections;
import java.util.List;

@Component
public class DemoModuleBizInit implements InstallDataInit,
    UpgradeDataInit, ReloadDataInit {

    @Autowired
    private PetTalentAutoTask petTalentAutoTask;

    @Override
    public boolean init(AppLifecycleCommand command, String version) {
        //安装指令执行逻辑
        initTask();
        return Boolean.TRUE;
    }

    @Override
    public boolean reload(AppLifecycleCommand command, String version) {
        //重启指令执行逻辑
        initTask();
        return Boolean.TRUE;
    }

    @Override
    public boolean upgrade(AppLifecycleCommand command, String version, String existVersion) {
        //升级指令执行逻辑
        initTask();
        return Boolean.TRUE;
    }

    @Override
    public List<String> modules() {
        return Collections.singletonList(DemoModule.MODULE_MODULE);
    }

    @Override
    public int priority() {return 0;}

    private void initTask() {
        petTalentAutoTask.initTask(); //初始化petTalent的定时任务
    }
}

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  • Dubbo配置详解

    概述 Dubbo是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架,它提供了三大核心能力:面向接口的远程方法调用,智能容错和负载均衡,以及服务自动注册和发现。 Oinone平台默认使用dubbo-v2.7.22版本,本文以该版本为例进行描述。 基本概念 Dubbo在注册provider/consumer时使用Netty作为RPC调用的核心服务,其具备客户端/服务端(C/S)的基本特性。即:provider作为服务端,consumer作为客户端。 客户端通过服务中心发现有服务可被调用时,将通过服务中心提供的服务端调用信息,连接服务端并发起请求,从而实现远程调用。 服务注册(绑定Host/Port) JAVA程序启动时,需要将provider的信息注册到服务中心,并在当前环境为Netty服务开启Host/Port监听,以实现服务注册功能。 在下文中,我们通过绑定Host/Port表示Netty服务的访问地址,通过注册Host/Port表示客户端的访问地址。 使用yaml配置绑定Host/Port PS:该配置可在多种环境中通用,改变部署方式无需修改此配置。 dubbo: protocol: name: dubbo # host: 0.0.0.0 port: -1 假设当前环境的可用IP为192.168.1.100 以上配置将使得Netty服务默认绑定在0.0.0.0:20880地址,服务注册地址为192.168.1.100:20880 客户端将通过192.168.1.100:20880调用服务端服务 若发生20880端口占用,则自动向后查找可用端口。如20881、20882等等 若当前可用端口为20881,则以上配置将使得Netty服务默认绑定在0.0.0.0:20881地址,服务注册地址为192.168.1.100:20881 使用环境变量配置注册Host/Port 当服务端被放置在容器环境中时,由于容器环境的特殊性,其内部的网络配置相对于宿主机而言是独立的。因此为保证客户端可以正常调用服务端,还需在容器中配置环境变量,以确保客户端可以通过指定的注册Host/Port进行访问。 以下示例为体现无法使用20880端口的情况,将宿主机可访问端口从20880改为20881。 DUBBO_IP_TO_REGISTRY=192.168.1.100 DUBBO_PORT_TO_REGISTRY=20881 假设当前宿主机环境的可用IP为192.168.1.100 以上配置将使得Netty服务默认绑定在0.0.0.0:20881地址,服务注册地址为192.168.1.100:20881 客户端将通过192.168.1.100:20881调用服务端服务 使用docker/docker-compose启动 需添加端口映射,将20881端口映射至宿主机20881端口。(此处容器内的端口发生变化,若需要了解具体原因,可参考题外话章节) docker-run IP=192.168.1.100 docker run -d –name designer-allinone-full \ -e DUBBO_IP_TO_REGISTRY=$IP \ -e DUBBO_PORT_TO_REGISTRY=20881 \ -p 20881:20881 \ docker-compose services: backend: container_name: designer-backend image: harbor.oinone.top/oinone/designer-backend-v5.0 restart: always environment: DUBBO_IP_TO_REGISTRY: 192.168.1.100 DUBBO_PORT_TO_REGISTRY: 20881 ports: – 20881:20881 # dubbo端口 使用kubernetes启动 工作负载(Deployment) kind: Deployment apiVersion: apps/v1 spec: replicas: 1 template: spec: containers: – name: designer-backend image: harbor.oinone.top/oinone/designer-backend-v5.0 ports: – name: dubbo containerPort: 20881 protocol: TCP env: – name: DUBBO_IP_TO_REGISTRY value: "192.168.1.100" – name: DUBBO_PORT_TO_REGISTRY value: "20881" 服务(Services) kind: Service apiVersion: v1 spec: type: NodePort ports: – name: dubbo protocol: TCP port: 20881 targetPort: dubbo nodePort: 20881 PS:此处的targetPort为对应Deployment#spec. template.spec.containers.ports.name配置的端口名称。若未配置,可使用20881直接指定对应容器的端口号。 使用kubernetes其他暴露服务方式 在Kubernetes中部署服务,有多种配置方式均可用暴露服务。上述配置仅用于通过Service/NodePort将20881端口暴露至宿主机,其他服务可用通过任意Kubernetes节点IP进行调用。 若其他服务也在Kubernetes中进行部署,则可以通过Service/Service方式进行调用。将DUBBO_IP_TO_REGISTRY配置为${serviceName}.${namespace}即可。 若其他服务无法直接访问Kubernetes的master服务,则可以通过Ingress/Service方式进行调用。将DUBBO_IP_TO_REGISTRY配置为Ingress可解析域名即可。 Dubbo调用链路图解 PS: Consumer的绑定Host/Port是其作为Provider使用的,下面所有图解仅演示单向的调用链路。 名词解释 Provider: 服务提供者(JVM) Physical Machine Provider: 服务提供者所在物理机 Provider Container: 服务提供者所在容器 Kubernetes Service: Kubernetes Service资源类型 Consumer: 服务消费者(JVM) Registration Center: 注册中心;可以是zookeeper、nacos等。 bind: 服务绑定Host/Port到指定ip:port。 registry: 服务注册;注册Host/Port到注册中心的信息。 discovery: 服务发现;注册Host/Port到消费者的信息。 invoke: 服务调用;消费者通过注册中心提供的提供者信息向提供者发起服务调用。 forward: 网络转发;通常在容器环境需要进行必要的网络转发,以使得服务调用可以到达服务提供者。 物理机/物理机调用链路 “` mermaidsequenceDiagram participant p as Provider<br>(bind 0.0.0.0:20880)participant m as Physical Machine Provider<br>(bind 192.168.1.100:20881)participant…

    2024年8月10日
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