JSON转换工具类

JSON转换工具类

  1. JSON转对象
pro.shushi.pamirs.meta.util.JsonUtils
  1. JSON转模型
pro.shushi.pamirs.framework.orm.json.PamirsDataUtils

Oinone社区 作者:oinone原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/17.html

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    总体方案 业务项目中,需要隔离的模型自定义增加租户字段进行数据隔离; 参考了Mybatis-Plus插件的TenantSqlParser进行的JPA实现,使用jsqlparser解析并修改SQL; 实现获取当前用户租户ID,SQL增删改查时处理租户字段,实现租户数据的隔离 参考项目: https://github.com/baomidou/mybatis-plus https://github.com/JSQLParser/JSqlParser 具体实现方式 1、业务上定义两个基础抽象模型包含租户字段 定义包含ID的基础抽象模型,且包含租户字段(如:公司编码, 用其他字段作为租户字段也可以,根据实际业务情况灵活修改)。 @Model.model(XXIdModel.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.ABSTRACT) @Model(displayName = “带公司CODE的基础ID抽象模型”, summary = “带公司Code的Id模型”) public abstract class XXIdModel extends IdModel { public static final String MODEL_MODEL = “demo.biz.XXIdModel”; @Field.String @Field(displayName = “所属公司编码”, invisible = true, index = true) private String companyCode; } 定义包含Code的基础抽象模型,且包含租户字段(如:公司编码, 用其他字段作为租户字段也可以,根据实际业务情况灵活修改)。 @Model.model(XXCodeModel.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.ABSTRACT) @Model(displayName = “带公司CODE的基础Code抽象模型”, summary = “带公司CODE的Code模型”) public abstract class XXCodeModel extends CodeModel { public static final String MODEL_MODEL = “demo.biz.XXCodeModel”; @Field.String @Field(displayName = “所属公司编码”, invisible = true, index = true) private String companyCode; } 2、业务模块的模型需租户隔离的都是继承上面这两个模型; @Model.model(PetPetCompany.MODEL_MODEL) @Model(displayName = “宠物公司”, labelFields = “name”) public class PetPetCompany extends AbstractCompanyCodeModel { public static final String MODEL_MODEL = “demo.PetPetCompany”; @Field.String @Field(displayName = “名称”) private String name; @Field.Text @Field(displayName = “简介”) private String introduction; } 3、自定义扩展Session,Session中设置租户信息 每次请求多把登录用户所属公司编码(companyCode)放到Session中;Session扩展参考:https://doc.oinone.top/oio4/9295.html 4、定义拦截器Interceptor进行数据隔离 数据创建和查询通过拦截器把Session中的中的公司编码(companyCode)设置到隔离字段中;拦截器的java示例代码参考: package pro.shushi.pamirs.demo.core.interceptor; import net.sf.jsqlparser.JSQLParserException; import net.sf.jsqlparser.expression.Expression; import net.sf.jsqlparser.expression.LongValue; import net.sf.jsqlparser.expression.StringValue; import net.sf.jsqlparser.expression.operators.relational.ExpressionList; import net.sf.jsqlparser.expression.operators.relational.ItemsListVisitor; import net.sf.jsqlparser.expression.operators.relational.MultiExpressionList; import net.sf.jsqlparser.expression.operators.relational.NamedExpressionList; import net.sf.jsqlparser.parser.CCJSqlParserUtil; import net.sf.jsqlparser.schema.Column; import net.sf.jsqlparser.statement.Statement; import net.sf.jsqlparser.statement.insert.Insert; import net.sf.jsqlparser.statement.select.*; import net.sf.jsqlparser.statement.update.Update; import net.sf.jsqlparser.statement.values.ValuesStatement; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.apache.ibatis.executor.Executor; import org.apache.ibatis.mapping.BoundSql; import org.apache.ibatis.mapping.MappedStatement; import org.apache.ibatis.mapping.SqlCommandType; import org.apache.ibatis.mapping.SqlSource; import org.apache.ibatis.plugin.*; import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject; import org.apache.ibatis.reflection.SystemMetaObject; import…

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    协同开发概述 在使用Oinone进行业务开发中,目前开发方式为: 开发各个本地启动项目 与 设计器环境共库共redis的方式进行。 在多个开发人员同时修改一个模型,或者没有及时更新其他同学提交的代码时,存在业务模型创建的数据表字段被删除的情况,协同开发模式正式为解决这个问题而生。 版本支持 4.7.x版本 已经包含分布式支持。 使用步骤 1、业务后端boot工程引入协同开发包 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.distribution</groupId> <artifactId>pamirs-distribution-session-cd</artifactId> </dependency> 2、yml文件配置ownSign pamirs: distribution: session: allMetaRefresh: false # ownSign根据实际情况修改,一般为研发各自名称 ownSign: wangxian 配置说明:allMetaRefresh,全量刷新Redis中的元数据,绝大多数情况下都不需要配置;1)第一次启动或者Redis的缓存被清空后,会自动进行全量。2)配置为true表示强制进行全量,一般都不需要配置;3)【推荐】默认增量的方式(即allMetaRefresh: false)写入redis的数据更少,相应的启动速度也更快4)【强制】ownSign是环境隔离的设置,同一个项目组不同的开发人员之间,ownSign配置成不同的(即各自配置成各自的,达到互不干扰) 3、业务系统DB和缓存的约束1)【强制】业务库和设计器Redis共用,包括Redis的前缀,租户和系统隔离键都需要一样(这三个值影响RedisKey的拼接)2)【强制】base库业务系统与设计器共用;3) 【强制】公共库即pamirs (资源-resource、用户-user、权限-auth、文件-file等)共用;4)【强制】「业务库」数据源的别名必须一直,每个开发人员必须配置到自己的本地 或者是远程库库加一个后缀区分; 4、开发同学在各自访问设计器时,URL最后面增加;ownSign=wangxian后回车,ownSign会被保存到浏览器缓存中,后续访问其他的URL访问不需要再次输入;如果需要去掉ownSign的值,则直接把界面上的悬浮窗删掉即可。说明:访问设计URL上增加的ownSign需要与开发各自本地项目yml文件中ownSign的值相同。(每个开发人员各自用各自的ownSign)PS:具体参数配置详见Oinone协同开发使用手册

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    场景描述 在实际业务场景中,有是有这样的需求:链接外部数据进行数据的获取;通常的做法:1、【推荐】通过集成平台的数据连接器,链接外部数据源进行数据操作;2、项目代码中链接数据源,即通过程序代码操作外部数据源的数据; 本篇文章只介绍通过程序代码操作外部数据源的方式. 整体方案 Oinone管理外部数据源,即yml中配置外部数据源; 后端通过Mapper的方式进行数据操作(增/删/查/改); 调用Mapper接口的时候,指定到外部数据源; 详细步骤 1、数据源配置(application.yml), 与正常的数据源配置一样 out_ds_name(外部数据源别名): driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # local环境配置调整 url: jdbc:mysql://ip(host):端口/数据库Schema?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&useServerPrepStmts=true&cachePrepStmts=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true username: 用户名 password: 命名 initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true 2、外部数据源其他配置外部数据源限制创建表结构的执行,可以通过配置指定【不创建DB,不创建数据表】 persistence: global: auto-create-database: true auto-create-table: true ds: out_ds_name(外部数据源别名): # 不创建DB auto-create-database: false # 不创建数据表 auto-create-table: false 3、后端写Mapper SQL Mapper跟使用原生mybaits/mybaits-plus写法一样,无特殊限制; Mapper和SQL写到一起,或者分开两个文件都可以 4、Mapper被Service或者Action调用1)启动的Application中@MapperScan需要扫描到对应的包。2)调用是与普通bean一样(即调用方式跟传统的方式样),唯一的区别就是加上DsHintApi,即指定Mapper所使用的数据源。 @Autowired private ScheduleItemMapper scheduleItemMapper; public saveData(Object data) { ScheduleQuery scheduleQuery = new ScheduleQuery(); //scheduleQuery.setActionName(); try (DsHintApi dsHint = DsHintApi.use(“外部数据源名称”)) { List<ScheduleItem> scheduleItems = scheduleItemMapper.selectListForSerial(scheduleQuery); // 具体业务逻辑 } } 其他参考:如何自定义sql语句:https://doc.oinone.top/backend/4759.html

    2024年5月17日
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    前言 虽然oinone框架减少了很多的代码,但是低代码部分的代码质量也需要高度关注,不管是写的代码bug多,或者说被吐槽代码不行,还是说写的代码经常被重构,核心点还是没有代码规范的意识和技巧,下面摘录了一些常见的规范要求,去提高后端的代码质量,代码质量提高后,自然效率也会提升。 常见代码规范 **1、规范命名** 命名是写代码中最频繁的操作,比如类、属性、方法、参数等。好的名字应当能遵循以下几点: **见名知意** 比如需要定义一个变量需要来计数 int i = 0; 名称 i 没有任何的实际意义,没有体现出数量的意思,所以我们应当指明数量的名称 int count = 0; **能够读的出来** 如下代码: private String sfzh; private String dhhm; 这些变量的名称,根本读不出来,更别说实际意义了。 所以我们可以使用正确的可以读出来的英文来命名 private String idCardNo; private String phone; **2、规范代码格式** 好的代码格式能够让人感觉看起来代码更加舒适。 好的代码格式应当遵守以下几点: 合适的空格 代码对齐,比如大括号要对齐 及时换行,一行不要写太多代码 好在现在开发工具支持一键格式化,可以帮助美化代码格式,大家统一使用idea的规范即可。 **3、写好代码注释** 在《代码整洁之道》这本书中作者提到了一个观点,注释的恰当用法是用来弥补我们在用代码表达意图时的失败。换句话说,当无法通过读代码来了解代码所表达的意思的时候,就需要用注释来说明。 书的作者之所以这么说,是因为作者觉得随着时间的推移,代码可能会变动,如果不及时更新注释,那么注释就容易产生误导,偏离代码的实际意义。而不及时更新注释的原因是,程序员不喜欢写注释。😒 但是这不意味着可以不写注释,当通过代码如果无法表达意思的时候,就需要注释,比如如下代码: for (Integer id : ids) { if (id == 0) { continue; } //做其他事 } 为什么 id == 0 需要跳过,代码是无法看出来了,就需要注释了。 好的注释应当满足一下几点: 解释代码的意图,说明为什么这么写,用来做什么 对参数和返回值注释,入参代表什么,出参代表什么 有警示作用,比如说入参不能为空,或者代码是不是有坑 当代码还未完成时可以使用 todo 注释来标记 代码review发现漏洞时 可以使用 fixme 注释来标记 **4、try catch 内部代码抽成一个方法** try catch代码有时会干扰我们阅读核心的代码逻辑,这时就可以把try catch内部主逻辑抽离成一个单独的方法 如下图是Eureka服务端源码中服务下线的实现中的一段代码 整个方法非常长,try中代码是真正的服务下线的代码实现,finally可以保证读锁最终一定可以释放。 所以这段代码其实就可以对核心的逻辑进行抽取。 protected boolean internalCancel(String appName, String id, boolean isReplication) { try { read.lock(); doInternalCancel(appName, id, isReplication); } finally { read.unlock(); } // 剩余代码 } private boolean doInternalCancel(String appName, String id, boolean isReplication) { //真正处理下线的逻辑 } **5、方法别太长** 方法别太长就是字面的意思。一旦代码太长,给人的第一眼感觉就很复杂,让人不想读下去; 同时方法太长的代码可能读起来容易让人摸不着头脑,不知道哪一些代码是同一个业务的功能。 比如代码中有那种2000+行大类,各种if else判断,光理清代码思路就需要用很久时间。🤷🏻‍♀️ 所以一旦方法过长,可以尝试将相同业务功能的代码单独抽取一个方法,最后在主方法中调用即可。 **6、抽取重复代码** 当一份代码重复出现在程序的多处地方,就会造成程序又臭又长,当这份代码的结构要修改时,每一处出现这份代码的地方都得修改,导致程序的扩展性很差。 所以一般遇到这种情况,可以抽取成一个工具类,还可以抽成一个公共的父类。 **7、多用return** 在有时我们平时写代码的情况可能会出现if条件套if的情况,当if条件过多的时候可能会出现如下情况: if (条件1) { if (条件2) { if (条件3) { if (条件4) { if (条件5) { System.out.println("11111"); } } } } } 面对这种情况,可以换种思路,使用return来优化 if (!条件1) { return; } if (!条件2) { return; } if (!条件3) { return; } if (!条件4) { return; } if (!条件5) { return; } System.out.println("11111"); 这样优化就感觉看起来更加直观 **8、if条件表达式不要太复杂**…

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    MSSQL数据库配置 驱动配置 Maven配置(2017版本可用) <mssql.version>9.4.0.jre8</mssql.version> <dependency> <groupId>com.microsoft.sqlserver</groupId> <artifactId>mssql-jdbc</artifactId> <version>${mssql.version}</version> </dependency> 离线驱动下载 mssql-jdbc-7.4.1.jre8.jarmssql-jdbc-9.4.0.jre8.jarmssql-jdbc-12.2.0.jre8.jar JDBC连接配置 pamirs: datasource: base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver url: jdbc:sqlserver://127.0.0.1:1433;DatabaseName=base username: xxxxxx password: xxxxxx initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true 连接url配置 暂无官方资料 url格式 jdbc:sqlserver://${host}:${port};DatabaseName=${database} 在jdbc连接配置时,${database}必须配置,不可缺省。 其他连接参数如需配置,可自行查阅相关资料进行调优。 方言配置 pamirs方言配置 pamirs: dialect: ds: base: type: MSSQL version: 2017 major-version: 2017 pamirs: type: MSSQL version: 2017 major-version: 2017 数据库版本 type version majorVersion 2017 MSSQL 2017 2017 PS:由于方言开发环境为2017版本,其他类似版本原则上不会出现太大差异,如出现其他版本无法正常支持的,可在文档下方留言。 schedule方言配置 pamirs: event: enabled: true schedule: enabled: true dialect: type: MSSQL version: 2017 major-version: 2017 type version majorVersion MSSQL 2017 2017 PS:由于schedule的方言在多个版本中并无明显差异,目前仅提供一种方言配置。 其他配置 逻辑删除的值配置 pamirs: mapper: global: table-info: logic-delete-value: CAST(DATEDIFF(S, CAST('1970-01-01 00:00:00' AS DATETIME), GETUTCDATE()) AS BIGINT) * 1000000 + DATEPART(NS, SYSUTCDATETIME()) / 100 MSSQL数据库用户初始化及授权 — init root user (user name can be modified by oneself) CREATE LOGIN [root] WITH PASSWORD = 'password'; — if using mssql database, this authorization is required. ALTER SERVER ROLE [sysadmin] ADD MEMBER [root];

    2024年10月18日
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