JSON转换工具类
- JSON转对象
pro.shushi.pamirs.meta.util.JsonUtils
- JSON转模型
pro.shushi.pamirs.framework.orm.json.PamirsDataUtils
Oinone社区 作者:oinone原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/17.html
访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验
pro.shushi.pamirs.meta.util.JsonUtils
pro.shushi.pamirs.framework.orm.json.PamirsDataUtils
Oinone社区 作者:oinone原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/17.html
访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验
业务场景 公司给员工对哪些模块有访问权限,这个时候就需要在员工访问模块表的时候做数据过滤, 解决方案 我们可以通过平台提供的数据过滤占位符解决这个问题,新建一条数据行权限,过滤语句条件是占位符,再编写占位符的解析逻辑 1.初始化权限基础数据 package pro.shushi.pamirs.demo.core.init; import com.google.common.collect.Lists; import org.springframework.core.annotation.Order; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.auth.api.constants.AuthConstants; import pro.shushi.pamirs.auth.api.enmu.AuthGroupTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.auth.api.enmu.PermissionDataSourceEnum; import pro.shushi.pamirs.auth.api.enmu.PermissionTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.auth.api.model.AuthGroup; import pro.shushi.pamirs.auth.api.model.AuthRole; import pro.shushi.pamirs.auth.api.model.ResourcePermission; import pro.shushi.pamirs.boot.base.model.UeModule; import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.command.AppLifecycleCommand; import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.init.InstallDataInit; import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.init.UpgradeDataInit; import pro.shushi.pamirs.demo.api.DemoModule; import pro.shushi.pamirs.demo.core.placeholder.EmployeeModulePlaceholder; import pro.shushi.pamirs.framework.common.utils.ObjectUtils; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.domain.module.ModuleDefinition; import java.util.Collections; import java.util.List; @Slf4j @Component @Order(0) public class DemoModuleBizInit implements InstallDataInit, UpgradeDataInit { @Override public List<String> modules() { return Collections.singletonList(DemoModule.MODULE_MODULE); } @Override public int priority() { return 0; } @Override public boolean init(AppLifecycleCommand command, String version) { this.initAuth(); return true; } @Override public boolean upgrade(AppLifecycleCommand command, String version, String existVersion) { this.initAuth(); return true; } private void initAuth() { AuthGroup authGroup = new AuthGroup(); authGroup.setName("测试权限组") .setDisplayName("测试权限组") .setType(AuthGroupTypeEnum.RUNTIME) .setActive(true); authGroup.createOrUpdate(); AuthRole authRole = new AuthRole(); authRole.setCode("TEST_ROLE_1") .setName("测试角色") .setRoleTypeCode(AuthConstants.ROLE_SYSTEM_TYPE_CODE) .setPermissionDataSource(PermissionDataSourceEnum.CUSTOM) .setActive(true); authRole.createOrUpdate(); authRole.setGroups(Lists.newArrayList(authGroup)); authRole.fieldSave(AuthRole::getGroups); ResourcePermission authPermission = new ResourcePermission(); authPermission.setName("测试模块权限过滤") .setDomainExp(EmployeeModulePlaceholder.PLACEHOLDER) .setModel(ModuleDefinition.MODEL_MODEL) .setPermRead(true) .setPermRun(true) .setPermissionType(PermissionTypeEnum.ROW) .setPermissionDataSource(PermissionDataSourceEnum.CUSTOM) .setCanShow(true) .setActive(true); ResourcePermission authPermission2 = ObjectUtils.clone(authPermission); authPermission2.setName("测试ue模块权限过滤").setModel(UeModule.MODEL_MODEL); authGroup.setPermissions(Lists.newArrayList(authPermission, authPermission2)); authGroup.fieldSave(AuthGroup::getPermissions); } } 这里演示的module表比较特殊,需要同时设置ModuleDefinition和UeModule这2个模型做数据过滤 2.编写占位符拦截替换逻辑 package pro.shushi.pamirs.demo.core.placeholder; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.user.api.AbstractPlaceHolderParser; @Component public class EmployeeModulePlaceholder extends AbstractPlaceHolderParser { public static final String PLACEHOLDER = "${employeeModulePlaceholder}"; protected String value() { // TODO…
Jedis和Lettuce的区别 Jedis是同步的,不支持异步,Jedis客户端实例不是线程安全的,需要每个线程一个Jedis实例,所以一般通过连接池来使用Jedis; Lettuce是基于Netty框架的事件驱动的Redis客户端,其方法调用是异步的,Lettuce的API也是线程安全的,所以多个线程可以操作单个Lettuce连接来完成各种操作,同时Lettuce也支持连接池; Jedis切换Lettuce 依赖修改boot启动工程pom.xml改动 properties <lettuce.version>5.3.6.RELEASE</lettuce.version> <commons-pool2.version>2.8.1</commons-pool2.version> dependencies <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.framework</groupId> <artifactId>pamirs-connectors-data-api</artifactId> <exclusions> <exclusion> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <dependency> <groupId>io.lettuce</groupId> <artifactId>lettuce-core</artifactId> <version>${lettuce.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> <version>${commons-pool2.version}</version> </dependency> 配置修改application.yml配置修改 spring: redis: database: 0 host: 127.0.0.1 port: 6379 prefix: pamirs timeout: 2000 # 可选 password: xxxxx # 可选 # cluster: # nodes: # – 127.0.0.1:6379 # timeout: 2000 # max-redirects: 7 lettuce: pool: enable: true max-idle: 16 min-idle: 1 max-active: 16 max-wait: 2000
概述和使用场景 DsHintApi ,强制指定数据源, BatchSizeHintApi ,强制指定查询批量数量 API定义 DsHintApi public static DsHintApi model(String model/**模型编码*/) { // 具体实现 } public DsHintApi(Object dsKey/***数据源名称*/) { // 具体实现 } BatchSizeHintApi public static BatchSizeHintApi use(Integer batchSize) { // 具体实现 } 使用示例 1、【注意】代码中使用 try-with-resources语法; 否则可能会出现数据源错乱 2、DsHintApi使用示例包裹在try里面的所有查询都会强制使用指定的数据源 // 使用方式1: try (DsHintApi dsHintApi = DsHintApi.model(PetItem.MODEL_MODEL)) { List<PetItem> items = demoItemDAO.customSqlDemoItem(); PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); } // 使用方式2: try (DsHintApi dsHintApi = DsHintApi.use("数据源名称")) { List<PetItem> items = demoItemDAO.customSqlDemoItem(); PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); } 3、BatchSizeHintApi使用示例包裹在try里面的所有查询都会按照指定的batchSize进行查询 // 查询指定每次查询500跳 try (BatchSizeHintApi batchSizeHintApi = BatchSizeHintApi.use(500)) { PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); } // 查询指定不分页(batchSize=-1)查询。 请注意,你必须在明确不需要分页查询的情况下使用;如果数据量超大不分页可能会卡死。默认不指定分页数的情况下下平台会进行分页查询 try (BatchSizeHintApi batchSizeHintApi = BatchSizeHintApi.use(-1)) { PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); }
达梦数据库配置 驱动配置 达梦数据库的服务端版本和驱动版本需要匹配,建议使用服务端安装时提供的jdbc驱动,不要使用官方maven仓库中的驱动。 报错 表 xx 中不能同时包含聚集 KEY 和大字段,建表的时候就指定非聚集主键。SELECT * FROM V$DM_INI WHERE PARA_NAME = ‘PK_WITH_CLUSTER’;SP_SET_PARA_VALUE(1,’PK_WITH_CLUSTER’,0) Maven配置 DM8(目前maven仓库最新版本) <dm.version>8.1.2.192</dm.version> <dependency> <groupId>com.dameng</groupId> <artifactId>DmJdbcDriver18</artifactId> <version>${dm.version}</version> </dependency> PS: 8.1.3.12版本驱动需要手动上传到nexus仓库使用,本文包含该版本相关内容。 Maven配置 DM7 <dm7.version>7.6.1.120</dm7.version> <dependency> <groupId>com.dameng</groupId> <artifactId>Dm7JdbcDriver18</artifactId> <version>${dm7.version}</version> </dependency> PS: 7.6.1.120版本驱动需要手动上传到nexus仓库使用,本文包含该版本相关内容。 离线驱动下载 Dm7JdbcDriver18-7.6.1.120.jarDmJdbcDriver18-8.1.3.12.jar JDBC连接配置 pamirs: datasource: base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: dm.jdbc.driver.DmDriver # url: jdbc:dm://127.0.0.1:5236/BASE?clobAsString=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&compatibleMode=mysql url: jdbc:dm://127.0.0.1:5236?schema=BASE&clobAsString=true&columnNameUpperCase=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&compatibleMode=mysql username: xxxxxx password: xxxxxx initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true validConnectionCheckerClassName: com.alibaba.druid.pool.vendor.OracleValidConnectionChecker validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL 连接url配置 点击查看官方文档:DM JDBC 编程指南 连接串1 jdbc:dm://127.0.0.1:5236?schema=BASE&clobAsString=true&columnNameUpperCase=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&compatibleMode=mysql PS:schema参数在低版本驱动区分大小写,高版本驱动不再区分大小写,为了避免错误,统一使用全大写。columnNameUpperCase参数与官方介绍不一致,为了避免错误,需要显式指定。 连接串2 jdbc:dm://127.0.0.1:5236/BASE?clobAsString=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&compatibleMode=mysql PS:可能是未来更高版本中使用的连接串形式。 达梦数据库在不同驱动版本下需要使用不同的连接串进行处理,具体可参考下表:(使用错误的连接串将无法正常启动) Dm7JdbcDriver18版本 Build-Time 使用的连接串类型 是否支持指定schema schema是否区分大小写 是否可用 不可用原因 7.6.0.165 2019.06.04 1 否 是 否 不支持LocalDateTime类型 7.6.1.120(建议) 2022.09.14 1 是 是 是 – DmJdbcDriver18版本 Build-Time 使用的连接串类型 是否支持指定schema schema是否区分大小写 是否可用 不可用原因 8.1.2.192 2023.01.12 1 是 否 是 – 8.1.3.12(建议) 2023.04.17 2 是 否 是 – 方言配置 pamirs方言配置 pamirs: dialect: ds: base: type: DM version: 8 majorVersion: 8 pamirs: type: DM version: 8 majorVersion: 8 数据库版本 type version majorVersion 7-20220916 DM 7 20220916 8-20230418 DM 8 8 schedule方言配置 pamirs: event: schedule: dialect: type: DM version: 8 majorVersion: 8 type version majorVersion…
1.首先通过sql查询找到我们需要的页面,从其中的template字段复制出原视图的配置 通过模型编码model在base_view查找需要修改的视图 select * from base_view where model='workflow.WorkflowUserTask' and is_deleted = 0; 2.将base_view的template内容复制到java的core工程的resources目录下新建一个xml文件,修改里面的动作名称 <view widget="WorkFlowImplement"> <template slot="actions"> <action name="$$internal_GotoListTableRouter" priority="1" model="workflow.WorkflowUserTask" tag="contextFreeAction"/> <action name="approveStaging" widget="FlowTaskCommonAction" invisible="!(activeRecord.allowStaging)" priority="2" label="新暂存" model="workflow.WorkflowUserTask" displayName="新暂存"/> <action name="workflow_agree" invisible="!(activeRecord.allowAgree && activeRecord.status == 'ACTIVE')" priority="3" label="新同意" model="workflow.WorkflowUserTask" load="fetchDetailReadOnly" displayName="新同意" goBack="true" validateForm="true" loadRootData="true"/> <action name="workflow_rejust" invisible="!(activeRecord.allowReject && activeRecord.status == 'ACTIVE')" priority="4" label="新拒绝" model="workflow.WorkflowUserTask" displayName="新拒绝" goBack="true" loadRootData="true" tag="contextFreeAction"/> <action name="workflow_turnon" invisible="!(activeRecord.taskType == 'APPROVE' && activeRecord.allowTransfer && activeRecord.status == 'ACTIVE')" priority="5" label="新转交" model="workflow.WorkflowUserTask" load="fetchDetailReadOnly" displayName="新转交" goBack="true" loadRootData="true" tag="contextFreeAction"/> <action name="workflow_addsign" invisible="!(activeRecord.taskType == 'APPROVE' && activeRecord.allowAddSign && activeRecord.status == 'ACTIVE')" priority="6" label="新加签" model="workflow.WorkflowUserTask" load="fetchDetailReadOnly" displayName="新加签" goBack="true" loadRootData="true" tag="contextFreeAction"/> <action name="workflow_write_fallback" invisible="!(activeRecord.taskType == 'WRITE' && activeRecord.allowFallback && activeRecord.status == 'ACTIVE')" priority="7" label="新回退" model="workflow.WorkflowUserTask" displayName="新回退" goBack="true" loadRootData="true" tag="contextFreeAction"/> <action name="workflow_sharing" priority="8" label="新分享" model="workflow.WorkflowUserTask" displayName="新分享" goBack="true" loadRootData="true" tag="contextFreeAction"/> </template> <template slot="fields"> <field name="remark" widget="TextArea" invisible="activeRecord.taskType != 'APPROVE'" priority="8" model="workflow.WorkflowUserTask" data="remark" displayName="意见备注"/> </template> </view> 3.在生命周期的元数据编辑方法内覆盖视图 package pro.shushi.pamirs.demo.core.init; import org.springframework.core.Ordered; import org.springframework.core.annotation.Order; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.command.AppLifecycleCommand; import pro.shushi.pamirs.boot.common.extend.MetaDataEditor; import pro.shushi.pamirs.core.common.InitializationUtil; import pro.shushi.pamirs.demo.api.DemoModule; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.meta.Meta; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ViewTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.workflow.app.api.model.WorkflowUserTask; import java.util.Map; @Slf4j @Component @Order(Ordered.LOWEST_PRECEDENCE) public class DemoModuleMetaInstall implements MetaDataEditor { @Override public void edit(AppLifecycleCommand command,…