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• 后端

  引入搜索(增强模型Channel)常见问题解决办法

  总体描述 引入Oinone的搜索（即Channel模块）后，因错误的配置、缺少配置或者少引入一些Jar包，会出现一些报错。 问题1：启动报类JCTree找不到 具体现象 启动过程可能会出现报错：java.lang.NoClassDefFoundError: com/sun/tools/javac/tree/JCTree$JCExpression 产生原因 引入Channel模块后，启动过程中会扫描Class包找寻Enhance的注解，Pamirs底层有使用到jdk的tools中的类， com/sun/tools/javac/tree/JCTree$JCExpression 特定版本的jdk可能会缺少tools.jar导致启动失败 具体报错 at org.springframework.boot.loader.Launcher.launch(Launcher.java:107) [pamirs-venus-boot.jar:na] at org.springframework.boot.loader.Launcher.launch(Launcher.java:58) [pamirs-venus-boot.jar:na] at org.springframework.boot.loader.JarLauncher.main(JarLauncher.java:88) [pamirs-venus-boot.jar:na] Caused by: java.util.concurrent.ExecutionException: java.lang.NoClassDefFoundError: com/sun/tools/javac/tree/JCTree$JCExpression at java.util.concurrent.CompletableFuture.reportGet(CompletableFuture.java:357) ~[na:1.8.0_381] at java.util.concurrent.CompletableFuture.get(CompletableFuture.java:1908) ~[na:1.8.0_381] at pro.shushi.pamirs.boot.common.initial.PamirsBootMainInitial.init(PamirsBootMainInitial.java:66) ~[pamirs-boot-api-4.6.10.jar!/:na] at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) ~[na:1.8.0_381] at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) ~[na:1.8.0_381] at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) ~[na:1.8.0_381] at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) ~[na:1.8.0_381] at org.springframework.context.event.ApplicationListenerMethodAdapter.doInvoke(ApplicationListenerMethodAdapter.java:305) ~[spring-context-5.2.12.RELEASE.jar!/:5.2.12.RELEASE] … 20 common frames omitted Caused by: java.lang.NoClassDefFoundError: com/sun/tools/javac/tree/JCTree$JCExpression at java.lang.Class.forName0(Native Method) ~[na:1.8.0_381] at java.lang.Class.forName(Class.java:264) ~[na:1.8.0_381] at pro.shushi.pamirs.meta.util.ClassUtils.getClasses(ClassUtils.java:157) ~[pamirs-meta-model-4.6.8.jar!/:na] at pro.shushi.pamirs.meta.util.ClassUtils.getClassesByPacks(ClassUtils.java:73) ~[pamirs-meta-model-4.6.8.jar!/:na] at pro.shushi.pamirs.channel.core.manager.EnhanceModelScanner.enhanceModel(EnhanceModelScanner.java:51) ~[pamirs-channel-core-4.6.15.jar!/:na] at pro.shushi.pamirs.channel.core.init.ChannelSystemBootAfterInit.init(ChannelSystemBootAfterInit.java:31) 解决办法 方式一【推荐】、配置channel的扫描路径 pamirs: channel: packages: – com.pamirs.ic 方式二、使用Oracle版本的jdk，确保jdk的lib目录，tools.jar有com/sun/tools/javac/tree/JCTree对应的类 问题2：启动报类JsonProvider找不到 具体报错 如果启动报错信息如下： Caused by: java.lang.NoClassDefFoundError: jakarta/json/spi/JsonProvider at java.lang.ClassLoader.defineClass1(Native Method) ~[na:1.8.0_181] at java.lang.ClassLoader.defineClass(ClassLoader.java:763) ~[na:1.8.0_181] at java.security.SecureClassLoader.defineClass(SecureClassLoader.java:142) ~[na:1.8.0_181] at java.net.URLClassLoader.defineClass(URLClassLoader.java:467) ~[na:1.8.0_181] 产生原因 项目中只引入了pamirs-channel-core，但未引入elasticsearch相关的包 解决办法 <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearch-rest-client</artifactId> <version>8.4.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>jakarta.json</groupId> <artifactId>jakarta.json-api</artifactId> <version>2.1.1</version> </dependency> 其他参考： Oinone引入搜索引擎步骤：https://doc.oinone.top/backend/7235.html

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  2024年5月17日

  1.0K001
• 代码实践

  IWrapper、QueryWrapper和LambdaQueryWrapper使用

  条件更新updateByWrapper 通常我们在更新的时候new一个对象出来在去更新，减少更新的字段 Integer update = new DemoUser().updateByWrapper(new DemoUser().setFirstLogin(Boolean.FALSE), Pops.<DemoUser>lambdaUpdate().from(DemoUser.MODEL_MODEL).eq(IdModel::getId, userId) 使用基础模型的updateById方法更新指定字段的方法： new 一下update对象出来，更新这个对象。 WorkflowUserTask userTaskUp = new WorkflowUserTask(); userTaskUp.setId(userTask.getId()); userTaskUp.setNodeContext(json); userTaskUp.updateById(); 条件删除updateByWrapper public List<T> delete(List<T> data) { List<Long> petTypeIdList = new ArrayList(); for(T item:data){ petTypeIdList.add(item.getId()); } Models.data().deleteByWrapper(Pops.<PetType>lambdaQuery().from(PetType.MODEL_MODEL).in(PetType::getId,petTypeIdList)); return data; } 构造条件查询数据 示例1： LambdaQueryWrapper拼接查询条件 private void queryPetShops() { LambdaQueryWrapper<PetShop> query = Pops.<PetShop>lambdaQuery(); query.from(PetShop.MODEL_MODEL); query.setSortable(Boolean.FALSE); query.orderBy(true, true, PetShop::getId); List<PetShop> petShops2 = new PetShop().queryList(query); System.out.printf(petShops2.size() + ""); } 示例2： IWrapper拼接查询条件 private void queryPetShops() { IWrapper<PetShop> wrapper = Pops.<PetShop>lambdaQuery() .from(PetShop.MODEL_MODEL).eq(PetShop::getId,1L); List<PetShop> petShops4 = new PetShop().queryList(wrapper); System.out.printf(petShops4.size() + ""); } 示例3： QueryWrapper拼接查询条件 private void queryPetShops() { //使用Lambda获取字段名，防止后面改字段名漏改 String nameField = LambdaUtil.fetchFieldName(PetTalent::getName); //使用Lambda获取Clumon名，防止后面改字段名漏改 String nameColumn = PStringUtils.fieldName2Column(nameField); QueryWrapper<PetShop> wrapper2 = new QueryWrapper<PetShop>().from(PetShop.MODEL_MODEL) .eq(nameColumn, "test"); List<PetShop> petShops5 = new PetShop().queryList(wrapper2); System.out.printf(petShops5.size() + ""); } IWrapper转为LambdaQueryWrapper @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY) @Function.fun(FunctionConstants.queryPage) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API}) public Pagination<PetShopProxy> queryPage(Pagination<PetShopProxy> page, IWrapper<PetShopProxy> queryWrapper) { LambdaQueryWrapper<PetShopProxy> wrapper = ((QueryWrapper<PetShopProxy>) queryWrapper).lambda(); // 非存储字段从QueryData中获取 Map<String, Object> queryData = queryWrapper.getQueryData(); if (null != queryData && !queryData.isEmpty()) { String codes = (String) queryData.get("codes"); if (org.apache.commons.lang3.StringUtils.isNotBlank(codes)) { wrapper.in(PetShopProxy::getCode, codes.split(",")); } } return new PetShopProxy().queryPage(page, wrapper); }

  望闲

  2024年5月25日

  1.5K002
• 后端

  Oinone连接外部数据源方案

  场景描述 在实际业务场景中，有是有这样的需求：链接外部数据进行数据的获取；通常的做法：1、【推荐】通过集成平台的数据连接器，链接外部数据源进行数据操作；2、项目代码中链接数据源，即通过程序代码操作外部数据源的数据； 本篇文章只介绍通过程序代码操作外部数据源的方式. 整体方案 Oinone管理外部数据源，即yml中配置外部数据源； 后端通过Mapper的方式进行数据操作(增/删/查/改)； 调用Mapper接口的时候，指定到外部数据源； 详细步骤 1、数据源配置(application.yml), 与正常的数据源配置一样 out_ds_name(外部数据源别名): driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # local环境配置调整 url: jdbc:mysql://ip(host):端口/数据库Schema?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&useServerPrepStmts=true&cachePrepStmts=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true username: 用户名 password: 命名 initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true 2、外部数据源其他配置外部数据源限制创建表结构的执行，可以通过配置指定【不创建DB，不创建数据表】 persistence: global: auto-create-database: true auto-create-table: true ds: out_ds_name(外部数据源别名): # 不创建DB auto-create-database: false # 不创建数据表 auto-create-table: false 3、后端写Mapper SQL Mapper跟使用原生mybaits/mybaits-plus写法一样，无特殊限制； Mapper和SQL写到一起，或者分开两个文件都可以 4、Mapper被Service或者Action调用1）启动的Application中@MapperScan需要扫描到对应的包。2）调用是与普通bean一样（即调用方式跟传统的方式样），唯一的区别就是加上DsHintApi，即指定Mapper所使用的数据源。 @Autowired private ScheduleItemMapper scheduleItemMapper; public saveData(Object data) { ScheduleQuery scheduleQuery = new ScheduleQuery(); //scheduleQuery.setActionName(); try (DsHintApi dsHint = DsHintApi.use(“外部数据源名称”)) { List<ScheduleItem> scheduleItems = scheduleItemMapper.selectListForSerial(scheduleQuery); // 具体业务逻辑 } } 其他参考：如何自定义sql语句：https://doc.oinone.top/backend/4759.html

  望闲

  2024年5月17日

  1.3K002
• 后端

  如何自定义Excel导出功能

  介绍 在平台提供的默认导出功能无法满足业务需求的时候，我们可以自定义导出功能，以满足业务中个性化的需求。 功能示例 继承平台的导出任务模型，加上需要在导出的弹窗视图需要展示的字段 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.file.api.model.ExcelExportTask; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; @Model.model(DemoItemExportTask.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "商品-Excel导出任务") public class DemoItemExportTask extends ExcelExportTask { public static final String MODEL_MODEL = "demo.DemoItemExportTask"; // 自定义显示的字段 @Field.String @Field(displayName = "发布人") private String publishUserName; } 编写自定义导出弹窗视图的数据初始化方法和导出提交的action package pro.shushi.pamirs.demo.core.action; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.DemoItemExportTask; import pro.shushi.pamirs.file.api.action.ExcelExportTaskAction; import pro.shushi.pamirs.file.api.model.ExcelWorkbookDefinition; import pro.shushi.pamirs.file.api.service.ExcelFileService; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Action; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ActionContextTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionOpenEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ViewTypeEnum; @Slf4j @Component @Model.model(DemoItemExportTask.MODEL_MODEL) public class DemoItemExcelExportTaskAction extends ExcelExportTaskAction { public DemoItemExcelExportTaskAction(ExcelFileService excelFileService) { super(excelFileService); } @Action(displayName = "导出", contextType = ActionContextTypeEnum.CONTEXT_FREE, bindingType = {ViewTypeEnum.TABLE}) public DemoItemExportTask createExportTask(DemoItemExportTask data) { if (data.getWorkbookDefinitionId() != null) { ExcelWorkbookDefinition workbookDefinition = new ExcelWorkbookDefinition(); workbookDefinition.setId(data.getWorkbookDefinitionId()); data.setWorkbookDefinition(workbookDefinition); } super.createExportTask(data); return data; } /** * @param data * @return */ @Function(openLevel = FunctionOpenEnum.API) @Function.Advanced(type = FunctionTypeEnum.QUERY) public DemoItemExportTask construct(DemoItemExportTask data) { data.construct(); return data; } } 编写导出的数据处理逻辑，此处可以拿到导出弹窗内自定义的字段提交的值，然后根据这些值处理自定义逻辑 package pro.shushi.pamirs.demo.core.excel.extPoint; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.DemoItem; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.DemoItemExportTask; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.DemoItemImportTask; import pro.shushi.pamirs.file.api.context.ExcelDefinitionContext; import pro.shushi.pamirs.file.api.enmu.ExcelTemplateTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.file.api.extpoint.ExcelExportFetchDataExtPoint; import pro.shushi.pamirs.file.api.extpoint.impl.ExcelExportSameQueryPageTemplate; import pro.shushi.pamirs.file.api.model.ExcelExportTask; import pro.shushi.pamirs.file.api.model.ExcelWorkbookDefinition; import pro.shushi.pamirs.file.api.util.ExcelHelper; import pro.shushi.pamirs.file.api.util.ExcelTemplateInit; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.ExtPoint; import java.util.Collections; import java.util.List; @Component public class DemoItemExportExtPoint extends ExcelExportSameQueryPageTemplate implements ExcelTemplateInit , ExcelExportFetchDataExtPoint…

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  2024年1月3日

  1.1K000
• 后端

  模型字段之序列化方式

  本文核心是带大家全面了解oinone的序列方式，包括支持的序列化类型、注意点、如果新增客户化序列化方式以及字段默认值的反序列化。 字段序列化方式说明 序列化方式 说明 备注 JSON JSON序列化 主要用于模型相关类型字段的序列化，是@Field.serialize默认选项 DOT 点拼接集合元素 COMMA 逗号拼接集合元素 BIT 按位与，2次幂数求和 非@Field.serialize可选项列表，用于二进制枚举序列化不需要配置，由oinone自动推断 字段序列化方式举例 1、给模型PetItemDetail 增加两个字段：petItemDetails类型为List 和 tags类型为List，并设置为不同的序列化方式，petItemDetails为JSON（缺省就是JSON，可不配），tags为COMMA。2、同时设置 @Field.Advanced(columnDefinition = "varchar(1024)")，防止序列化后存储过长。 @Model.model(PetItem.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物商品",summary="宠物商品",labelFields = {"itemName"}) public class PetItem extends AbstractDemoCodeModel{ public static final String MODEL_MODEL="demo.PetItem"; @Field(displayName = "品种") @Field.many2one @Field.Relation(relationFields = {"typeId"},referenceFields = {"id"}) private PetType type; @Field(displayName = "品种类型",invisible = true) private Long typeId; @Field(displayName = "详情", serialize = Field.serialize.JSON, store = NullableBoolEnum.TRUE) @Field.Advanced(columnDefinition = "varchar(1024)") private List<PetItemDetail> petItemDetails; @Field(displayName = "商品标签",serialize = Field.serialize.COMMA,store = NullableBoolEnum.TRUE,multi = true) @Field.Advanced(columnDefinition = "varchar(1024)") private List<String> tags; } 字段序列化注意点 必须使用Field#store属性将字段存储设置为NullableBoolEnum.TRUE。 使用Field#serialize属性指定序列化方式，默认为JSON。 如把PetItemDetail设置为存储模型，须在PetItem的petItemDetails字段上使用Field.Relation#store属性将关联关系存储设置为false。不然会同时存储petItemDetails字段和对应的PetItemDetail表记录 注册自己的序列化器 注册自己的序列化器（实现pro.shushi.pamirs.meta.api.core.orm.serialize.Serializer接口）， 如oinone的DOT的序列化方式，用type()方法返回值做匹配，serialize和deserialize分别对应序列化和反序列化方法。 package pro.shushi.pamirs.framework.compute.serialize; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.orm.serialize.Serializer; import pro.shushi.pamirs.meta.common.constants.CharacterConstants; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.SerializeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.util.TypeUtils; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.List; /** * 点表达式序列生成处理器实现 * @author shushi@shushi.pro * @version 1.0.0 */ @SuppressWarnings("rawtypes") @Slf4j @Component public class DotSerializeProcessor implements Serializer<Object, String> { @Override public String serialize(String ltype, Object value) { if (null == value) { return null; } if (List.class.isAssignableFrom(value.getClass())) { return StringUtils.join((List) value, CharacterConstants.SEPARATOR_DOT); } else { return StringUtils.join(Collections.singletonList(value), CharacterConstants.SEPARATOR_DOT); } } @SuppressWarnings("unchecked") @Override public Object deserialize(String ltype, String ltypeT, String value,…

  望闲

  2024年5月24日

  1.4K000