JSON转换工具类
- JSON转对象
pro.shushi.pamirs.meta.util.JsonUtils
- JSON转模型
pro.shushi.pamirs.framework.orm.json.PamirsDataUtils
Oinone社区 作者:oinone原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/17.html
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国际化-翻译 1、引入翻译的包 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-translate</artifactId> </dependency> 2、默认逻辑:在系统的右上角,切换【系统语言后】,用户所选择的语言会保存到对应的用户信息中,后续所有的请求都会拿这个「语言」的值,并将其放入到PamirsSession#Lang中。3、实际项目可以通过自定义Session逻辑,根据实际业务覆盖掉默认方式,并将其设置在PamirsSession中: PamirsSession.setLang(langCode); 构建自定义Session参考:https://shushi.yuque.com/yoxz76/oio3/kg2sgr 构建自定义Session的逻辑中,根据业务逻辑把获取到的langCode设置都PamirsSession 4、目标语言编码说明语言编码必须符合ISO标准,即语言ISO代码。国际化-语言代码表-Language Codes参考下面的链接:https://blog.csdn.net/qq827245563/article/details/131552695 国际化-时区 1、引入时区的包 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-timezone</artifactId> </dependency> 2、时区设置类似语言(langCode)3、在自定义Session(与设置语言共同的Session自定义)中,根据实际业务覆盖掉默认方式,并将其设置在TimezoneSession中: pro.shushi.pamirs.timezone.session.TimezoneSession#setTimezone(TimeZone timezone) 其他说明 PamirsSession 和 TimezoneSession 都是请求级别的;即每次请求都会自动销毁; 因此在自定义Session中覆盖这两个属性的默认值的时候特别注意一下性能。
平台提供了很多的表达式,如果这些表达式不满足场景?那我们应该如何新增表达式去满足项目的需求?目前平台支持的表达式内置函数,参考 1. 扩展表达式的场景 注解@Validation的rule字段支持配置表达式校验如果需要判断入参List类型字段中的某一个参数进行NULL校验,发现平台的内置函数不支持该场景的配置,这里就可以通过平台的机制,对内置函数进行扩展。 常见的一些代码场景,如下: package pro.shushi.pamirs.demo.core.action; ……引用类 @Model.model(PetShopProxy.MODEL_MODEL) @Component public class PetShopProxyAction extends DataStatusBehavior<PetShopProxy> { @Override protected PetShopProxy fetchData(PetShopProxy data) { return data.queryById(); } @Validation(ruleWithTips = { @Validation.Rule(value = "!IS_BLANK(data.code)", error = "编码为必填项"), @Validation.Rule(value = "LEN(data.name) < 128", error = "名称过长,不能超过128位"), }) @Action(displayName = "启用") @Action.Advanced(invisible="!(activeRecord.code !== undefined && !IS_BLANK(activeRecord.code))") public PetShopProxy dataStatusEnable(PetShopProxy data){ data = super.dataStatusEnable(data); data.updateById(); return data; } ……其他代码 } 2. 新建一个自定义表达式的函数 校验入参如果是个集合对象的情况下,单个对象的某个字段如果为空,返回false的函数。 例子:新建一个CustomCollectionFunctions类 package xxx.xxx.xxx; import org.apache.commons.collections4.CollectionUtils; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.common.constants.NamespaceConstants; import pro.shushi.pamirs.meta.util.FieldUtils; import java.util.List; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionCategoryEnum.COLLECTION; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionLanguageEnum.JAVA; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionOpenEnum.LOCAL; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionSceneEnum.EXPRESSION; /** * 自定义内置函数 */ @Fun(NamespaceConstants.expression) @Component public class CustomCollectionFunctions { /** * LIST_FIELD_NULL 就是我们自定义的表达式,不能与已经存在的表达式重复!!! * * @param list * @param field * @return */ @Function.Advanced( displayName = "校验集成的参数是否为null", language = JAVA, builtin = true, category = COLLECTION ) @Function.fun("LIST_FIELD_NULL") @Function(name = "LIST_FIELD_NULL", scene = {EXPRESSION}, openLevel = LOCAL, summary = "函数示例: LIST_FIELD_NULL(list,field),函数说明: 传入一个对象集合,校验集合的字段是否为空" ) public Boolean listFieldNull(List list, String field) { if (null == list) { return false; } if (CollectionUtils.isEmpty(list)) { return false; } for (Object data : list) { Object value =…
注:该功能在pamirs-core 4.3.27 / 4.7.8.12以上版本可用 在模块依赖里新增DataAuditModule.MODULE_MODULE模块依赖。 @Module( name = DemoModule.MODULE_NAME, dependencies = { CommonModule.MODULE_MODULE, DataAuditModule.MODULE_MODULE }, displayName = “****”, version = “1.0.0” ) 继承OperationBody模型,设置需要在操作日志中显示的字段,并重写clone方法,设置自定义字段值。用于在计入日志处传递参数。 public class MyOperationBody extends OperationBody { public MyOperationBody(String operationModel, String operationName) { super(operationModel, operationName); } private String itemNames; public String getItemNames() { return itemNames; } public void setItemNames(String itemNames) { this.itemNames = itemNames; } @Override public OperationBody clone() { //设置自定义字段值 MyOperationBody body = OperationBody.transfer(this, new MyOperationBody(this.getOperationModel(), this.getOperationName())); body.setItemNames(this.getItemNames()); return body; } } 继承OperationLog模型,新增需要在操作日志中显示的字段。用于界面展示该自定义字段。 @Model.model(MyOperationLog.MODEL_MODEL) @Model(displayName = “自定义操作日志”, labelFields = {“itemNames”}) public class MyOperationLog extends OperationLog { public static final String MODEL_MODEL = “operation.MyOperationLog”; @Field(displayName = “新增日志字段”) @Field.String private String itemNames; } 定义一个常量 public interface OperationLogConstants { String MY_SCOPE = “MY_SCOPE”; } 在计入日志处,构造出MyOperationBody对象,向该对象中设置自定义日志字段。构造OperationLogBuilder对象并设置scope的值,用于跳转自定义服务实现。 MyOperationBody body = new MyOperationBody(CustomerCompanyUserProxy.MODEL_MODEL, CustomerCompanyUserProxyDataAudit.UPDATE); body.setItemNames(“新增日志字段”); OperationLogBuilder builder = OperationLogBuilder.newInstance(body); //设置一个scope,用于跳转自定义服务实现.OperationLogConstants.MY_SCOPE是常量,请自行定义 builder.setScope(OperationLogConstants.MY_SCOPE); //记录日志 builder.record(data.queryByPk(), data); 实现OperationLogService接口,加上@SPI.Service()注解,并设置常量,一般为类名。定义scope(注意:保持和计入日志处传入的scope值一致),用于计入日志处找到该自定义服务实现。根据逻辑重写父类中方法,便可以扩展操作日志,实现自定义记录了。 @Slf4j @Service @SPI.Service(“myOperationLogServiceImpl”) public class MyOperationLogServiceImpl< T extends D > extends OperationLogServiceImpl< T > implements OperationLogService< T >{ //定义scope,用于计入日志处找到该自定义服务实现 private static final String[] MY_SCOPE = new String[]{OperationLogConstants.MY_SCOPE}; @Override public String[] scopes() { return MY_SCOPE; } //此方法用于创建操作日志 @Override protected OperationLog createOperationLog(OperationBody body, OperationLogConfig config) { MyOperationBody body1 = (MyOperationBody)…
代码示例 示例仅供参考 点击下载代码示例 业务场景 准备工作:两个模型,物料(Material)和物料类别(MaterialCategory)。目标:在一个Excel模板中同时导入和导出两个模型的数据。 Material模型 @Model.model(Material.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(unique = {"code"}) @Model(displayName = "物料", labelFields = {"name"}) public class Material extends IdModel { private static final long serialVersionUID = -2594216864389636135L; public static final String MODEL_MODEL = "maas.Material"; @Field.String @Field(displayName = "物料编码", required = true) private String code; @Field.String @Field(displayName = "物料名称", required = true) private String name; } MaterialCategory模型 @Model.model(MaterialCategory.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(unique = {"code"}) @Model(displayName = "物料类别", labelFields = {"name"}) public class MaterialCategory extends IdModel { private static final long serialVersionUID = 6300896634558908349L; public static final String MODEL_MODEL = "maas.MaterialCategory"; @Field.String @Field(displayName = "类别编码", required = true) private String code; @Field.String @Field(displayName = "类别名称", required = true) private String name; } 模板定义 MaterialTemplate @Component public class MaterialTemplate implements ExcelTemplateInit { public static final String TEMPLATE_NAME = "materialTemplate"; @Override public List<ExcelWorkbookDefinition> generator() { WorkbookDefinitionBuilder builder = WorkbookDefinitionBuilder.newInstance(Material.MODEL_MODEL, TEMPLATE_NAME) .setDisplayName("物料和物料类别") .setEachImport(Boolean.FALSE);//设置importData的入参为 (ExcelImportContext importContext, List<MaterialCategory> data),如入参是单个对象,请删除setEachImport(Boolean.FALSE) createMaterialSheet(builder); createMaterialCategorySheet(builder); return Collections.singletonList(builder.build()); } private static void createMaterialSheet(WorkbookDefinitionBuilder builder) { builder.createSheet().setName("物料") .createBlock(Material.MODEL_MODEL, ExcelAnalysisTypeEnum.FIXED_HEADER, ExcelDirectionEnum.HORIZONTAL, "A1:B2") .createHeader().setStyleBuilder(ExcelHelper.createDefaultStyle()).setIsConfig(Boolean.TRUE) .createCell().setField("code").setAutoSizeColumn(Boolean.TRUE).and() .createCell().setField("name").setAutoSizeColumn(Boolean.TRUE).and() .and() .createHeader().setStyleBuilder(ExcelHelper.createDefaultStyle(v -> v.setBold(Boolean.TRUE)).setHorizontalAlignment(ExcelHorizontalAlignmentEnum.CENTER)) .createCell().setValue("物料编码").and() .createCell().setValue("物料名称"); } private static void createMaterialCategorySheet(WorkbookDefinitionBuilder builder) { builder.createSheet().setName("物料类别") .createBlock(MaterialCategory.MODEL_MODEL, ExcelAnalysisTypeEnum.FIXED_HEADER, ExcelDirectionEnum.HORIZONTAL, "A1:B2") .createHeader().setStyleBuilder(ExcelHelper.createDefaultStyle()).setIsConfig(Boolean.TRUE) .createCell().setField("code").setAutoSizeColumn(Boolean.TRUE).and()…
前提 源码分析版本是 5.1.x版本 概要 在服务启动时,获取注解REMOTE的函数,通过dubbo的泛化调用发布。在调用函数时,通过dubbo泛化调用获取结果。 注册服务者 在spring 启动方法installOrLoad中初始化 寻找定义REMOTE的方法 组装dubbo的服务配置 组装服务对象实现引用,内容如下,用于注册 调用前置处理 放信息到SessionApi 函数调用链追踪,放到本地TransmittableThreadLocal 从redis中获取到的数据进行反序列化并存在到本地的线程里 Trace信息,放一份在sessionApi中 和ThreadLocal 调用函数执行 返回数据转成特定格式 通过线程组调用dubbo的ServiceConfig.export 服务发布 时序图 源码分析 根据条件判断,确定向dubbo进行服务发布RemoteServiceLoader public void publishService(List<FunctionDefinition> functionList,Map<String,Runnable> isPublished) { // 因为泛化接口只能控制到namespace,控制粒度不能到fun级别,这里进行去重处理 Map<String, Function> genericNamespaceMap = new HashMap<>(); for (FunctionDefinition functionDefinition : functionList) { Function function = new Function(functionDefinition) try { //定义REMOTE, 才给予远程调用 if (FunctionOpenEnum.REMOTE.in(function.getOpen()) && !ClassUtils.isInterface(function.getClazz())) { genericNamespaceMap.putIfAbsent(RegistryUtils.getRegistryInterface(function), function); } } catch (PamirsException e) { } } // 发布远程服务 for (String namespace : genericNamespaceMap.keySet()) { Function function = genericNamespaceMap.get(namespace); if(isPublished.get(RegistryUtils.getRegistryInterface(function)) == null){ // 发布,注册远程函数服务,底层使用dubbo的泛化调用 Runnable registryTask = () -> remoteRegistry.registryService(function); isPublished.put(RegistryUtils.getRegistryInterface(function),registryTask); }else{ } } } 构造ServiceConfig方法,设置成泛化调用,进行发布export()DefaultRemoteRegistryComponent public void registryGenericService(String interfaceName, List<MethodConfig> methods, String group, String version, Integer timeout, Integer retries) { …. try { ServiceConfig<GenericService> service = new ServiceConfig<>(); // 服务接口名 service.setInterface(interfaceName); // 服务对象实现引用 service.setRef(genericService(interfaceName)); if (null != methods) { service.setMethods(methods); } // 声明为泛化接口 service.setGeneric(Boolean.TRUE.toString()); // 基础元数据 constructService(group, version, timeout, retries, service); service.export(); } catch (Exception e) { ….. } } // 服务对象实现引用 private GenericService genericService(String interfaceName) { return (method, parameterTypes, args) -> { PamirsSession.clear(); Function function = Objects.requireNonNull(PamirsSession.getContext()).getFunction(RegistryUtils.getFunctionNamespace(method), RegistryUtils.getFunctionFun(method)); if (log.isDebugEnabled()) { log.debug("interfaceName: " + interfaceName + ",…