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  引入搜索(增强模型Channel)常见问题解决办法

  总体描述 引入Oinone的搜索（即Channel模块）后，因错误的配置、缺少配置或者少引入一些Jar包，会出现一些报错。 问题1：启动报类JCTree找不到 具体现象 启动过程可能会出现报错：java.lang.NoClassDefFoundError: com/sun/tools/javac/tree/JCTree$JCExpression 产生原因 引入Channel模块后，启动过程中会扫描Class包找寻Enhance的注解，Pamirs底层有使用到jdk的tools中的类， com/sun/tools/javac/tree/JCTree$JCExpression 特定版本的jdk可能会缺少tools.jar导致启动失败 具体报错 at org.springframework.boot.loader.Launcher.launch(Launcher.java:107) [pamirs-venus-boot.jar:na] at org.springframework.boot.loader.Launcher.launch(Launcher.java:58) [pamirs-venus-boot.jar:na] at org.springframework.boot.loader.JarLauncher.main(JarLauncher.java:88) [pamirs-venus-boot.jar:na] Caused by: java.util.concurrent.ExecutionException: java.lang.NoClassDefFoundError: com/sun/tools/javac/tree/JCTree$JCExpression at java.util.concurrent.CompletableFuture.reportGet(CompletableFuture.java:357) ~[na:1.8.0_381] at java.util.concurrent.CompletableFuture.get(CompletableFuture.java:1908) ~[na:1.8.0_381] at pro.shushi.pamirs.boot.common.initial.PamirsBootMainInitial.init(PamirsBootMainInitial.java:66) ~[pamirs-boot-api-4.6.10.jar!/:na] at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) ~[na:1.8.0_381] at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) ~[na:1.8.0_381] at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) ~[na:1.8.0_381] at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) ~[na:1.8.0_381] at org.springframework.context.event.ApplicationListenerMethodAdapter.doInvoke(ApplicationListenerMethodAdapter.java:305) ~[spring-context-5.2.12.RELEASE.jar!/:5.2.12.RELEASE] … 20 common frames omitted Caused by: java.lang.NoClassDefFoundError: com/sun/tools/javac/tree/JCTree$JCExpression at java.lang.Class.forName0(Native Method) ~[na:1.8.0_381] at java.lang.Class.forName(Class.java:264) ~[na:1.8.0_381] at pro.shushi.pamirs.meta.util.ClassUtils.getClasses(ClassUtils.java:157) ~[pamirs-meta-model-4.6.8.jar!/:na] at pro.shushi.pamirs.meta.util.ClassUtils.getClassesByPacks(ClassUtils.java:73) ~[pamirs-meta-model-4.6.8.jar!/:na] at pro.shushi.pamirs.channel.core.manager.EnhanceModelScanner.enhanceModel(EnhanceModelScanner.java:51) ~[pamirs-channel-core-4.6.15.jar!/:na] at pro.shushi.pamirs.channel.core.init.ChannelSystemBootAfterInit.init(ChannelSystemBootAfterInit.java:31) 解决办法 方式一【推荐】、配置channel的扫描路径 pamirs: channel: packages: – com.pamirs.ic 方式二、使用Oracle版本的jdk，确保jdk的lib目录，tools.jar有com/sun/tools/javac/tree/JCTree对应的类 问题2：启动报类JsonProvider找不到 具体报错 如果启动报错信息如下： Caused by: java.lang.NoClassDefFoundError: jakarta/json/spi/JsonProvider at java.lang.ClassLoader.defineClass1(Native Method) ~[na:1.8.0_181] at java.lang.ClassLoader.defineClass(ClassLoader.java:763) ~[na:1.8.0_181] at java.security.SecureClassLoader.defineClass(SecureClassLoader.java:142) ~[na:1.8.0_181] at java.net.URLClassLoader.defineClass(URLClassLoader.java:467) ~[na:1.8.0_181] 产生原因 项目中只引入了pamirs-channel-core，但未引入elasticsearch相关的包 解决办法 <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearch-rest-client</artifactId> <version>8.4.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>jakarta.json</groupId> <artifactId>jakarta.json-api</artifactId> <version>2.1.1</version> </dependency> 其他参考： Oinone引入搜索引擎步骤：https://doc.oinone.top/backend/7235.html

  望闲

  2024年5月17日

  1.7K001
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  多模型联表查询

  多模型联表查询 多对一或者一对一关联关系，通过关联模型的字段查询数据 模型结构定义 模型A @Model(displayName = "A") @Model.model(A.MODEL_MODEL) public class A extends IdModel { public final static String MODEL_MODEL = "test.A"; @Field(displayName = "b") @Field.many2one @Field.Relation(relationFields = {"bId"}, referenceFields = {"id"}) private B b; @Field(displayName = "bId") @Field.Integer private Long bId; @Field(displayName = "B审批状态") @Field.Enum @Field.Related(related = {"b", "approvalEnum"}) private ApprovalEnum approvalEnum; } 模型B @Model(displayName = "B") @Model.model(B.MODEL_MODEL) public class B extends IdModel { public final static String MODEL_MODEL = "test.B"; @Field(displayName = "审批状态") @Field.Enum private ApprovalEnum approvalEnum; } 页面设计 在界面设计器中, 设计相对应的表格页面。 A模型related字段拖到搜索栏中。 发布页面 自定义Hook import cz.jirutka.rsql.parser.ast.RSQLOperators; import org.apache.commons.lang3.ArrayUtils; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.data.sql.AbstractWrapper; import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.data.sql.query.QueryWrapper; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Hook; import pro.shushi.pamirs.meta.api.Models; import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.faas.HookBefore; import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.orm.convert.ClientDataConverter; import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.orm.template.context.ModelComputeContext; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.config.ModelConfig; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.config.ModelFieldConfig; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.fun.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession; import pro.shushi.pamirs.meta.base.D; import pro.shushi.pamirs.meta.common.spi.Spider; import pro.shushi.pamirs.meta.domain.model.ModelField; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.TtypeEnum; import pro.shushi.pamirs.resource.api.constants.FieldConstants; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.stream.Collectors; /** * 通用 queryData处理。 */ @Slf4j @Component public class QueryDataHook implements HookBefore { @Override @Hook(priority = 30) public Object run(Function function, Object… args) { getValueByType(args); return function; } private void getValueByType(Object… args) { if (ArrayUtils.isEmpty(args)) { return; } for (int index = 0; index < args.length &&…

  yakir

  2025年1月9日

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  Dubbo配置详解

  概述 Dubbo是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。 Oinone平台默认使用dubbo-v2.7.22版本，本文以该版本为例进行描述。 基本概念 Dubbo在注册provider/consumer时使用Netty作为RPC调用的核心服务，其具备客户端/服务端（C/S）的基本特性。即：provider作为服务端，consumer作为客户端。 客户端通过服务中心发现有服务可被调用时，将通过服务中心提供的服务端调用信息，连接服务端并发起请求，从而实现远程调用。 服务注册（绑定Host/Port） JAVA程序启动时，需要将provider的信息注册到服务中心，并在当前环境为Netty服务开启Host/Port监听，以实现服务注册功能。 在下文中，我们通过绑定Host/Port表示Netty服务的访问地址，通过注册Host/Port表示客户端的访问地址。 使用yaml配置绑定Host/Port PS：该配置可在多种环境中通用，改变部署方式无需修改此配置。 dubbo: protocol: name: dubbo # host: 0.0.0.0 port: -1 假设当前环境的可用IP为192.168.1.100 以上配置将使得Netty服务默认绑定在0.0.0.0:20880地址，服务注册地址为192.168.1.100:20880 客户端将通过192.168.1.100:20880调用服务端服务 若发生20880端口占用，则自动向后查找可用端口。如20881、20882等等 若当前可用端口为20881，则以上配置将使得Netty服务默认绑定在0.0.0.0:20881地址，服务注册地址为192.168.1.100:20881 使用环境变量配置注册Host/Port 当服务端被放置在容器环境中时，由于容器环境的特殊性，其内部的网络配置相对于宿主机而言是独立的。因此为保证客户端可以正常调用服务端，还需在容器中配置环境变量，以确保客户端可以通过指定的注册Host/Port进行访问。 以下示例为体现无法使用20880端口的情况，将宿主机可访问端口从20880改为20881。 DUBBO_IP_TO_REGISTRY=192.168.1.100 DUBBO_PORT_TO_REGISTRY=20881 假设当前宿主机环境的可用IP为192.168.1.100 以上配置将使得Netty服务默认绑定在0.0.0.0:20881地址，服务注册地址为192.168.1.100:20881 客户端将通过192.168.1.100:20881调用服务端服务 使用docker/docker-compose启动 需添加端口映射，将20881端口映射至宿主机20881端口。（此处容器内的端口发生变化，若需要了解具体原因，可参考题外话章节） docker-run IP=192.168.1.100 docker run -d –name designer-allinone-full \ -e DUBBO_IP_TO_REGISTRY=$IP \ -e DUBBO_PORT_TO_REGISTRY=20881 \ -p 20881:20881 \ docker-compose services: backend: container_name: designer-backend image: harbor.oinone.top/oinone/designer-backend-v5.0 restart: always environment: DUBBO_IP_TO_REGISTRY: 192.168.1.100 DUBBO_PORT_TO_REGISTRY: 20881 ports: – 20881:20881 # dubbo端口 使用kubernetes启动 工作负载（Deployment） kind: Deployment apiVersion: apps/v1 spec: replicas: 1 template: spec: containers: – name: designer-backend image: harbor.oinone.top/oinone/designer-backend-v5.0 ports: – name: dubbo containerPort: 20881 protocol: TCP env: – name: DUBBO_IP_TO_REGISTRY value: "192.168.1.100" – name: DUBBO_PORT_TO_REGISTRY value: "20881" 服务（Services） kind: Service apiVersion: v1 spec: type: NodePort ports: – name: dubbo protocol: TCP port: 20881 targetPort: dubbo nodePort: 20881 PS：此处的targetPort为对应Deployment#spec. template.spec.containers.ports.name配置的端口名称。若未配置，可使用20881直接指定对应容器的端口号。 使用kubernetes其他暴露服务方式 在Kubernetes中部署服务，有多种配置方式均可用暴露服务。上述配置仅用于通过Service/NodePort将20881端口暴露至宿主机，其他服务可用通过任意Kubernetes节点IP进行调用。 若其他服务也在Kubernetes中进行部署，则可以通过Service/Service方式进行调用。将DUBBO_IP_TO_REGISTRY配置为${serviceName}.${namespace}即可。 若其他服务无法直接访问Kubernetes的master服务，则可以通过Ingress/Service方式进行调用。将DUBBO_IP_TO_REGISTRY配置为Ingress可解析域名即可。 Dubbo调用链路图解 PS: Consumer的绑定Host/Port是其作为Provider使用的，下面所有图解仅演示单向的调用链路。 名词解释 Provider: 服务提供者（JVM） Physical Machine Provider: 服务提供者所在物理机 Provider Container: 服务提供者所在容器 Kubernetes Service: Kubernetes Service资源类型 Consumer: 服务消费者（JVM） Registration Center: 注册中心；可以是zookeeper、nacos等。 bind: 服务绑定Host/Port到指定ip:port。 registry: 服务注册；注册Host/Port到注册中心的信息。 discovery: 服务发现；注册Host/Port到消费者的信息。 invoke: 服务调用；消费者通过注册中心提供的提供者信息向提供者发起服务调用。 forward: 网络转发；通常在容器环境需要进行必要的网络转发，以使得服务调用可以到达服务提供者。 物理机/物理机调用链路 “` mermaidsequenceDiagram participant p as Provider<br>(bind 0.0.0.0:20880)participant m as Physical Machine Provider<br>(bind 192.168.1.100:20881)participant…

  张博昊

  2024年8月10日

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  缓存连接由Jedis切换为Lettuce

  Jedis和Lettuce的区别 Jedis是同步的，不支持异步，Jedis客户端实例不是线程安全的，需要每个线程一个Jedis实例，所以一般通过连接池来使用Jedis； Lettuce是基于Netty框架的事件驱动的Redis客户端，其方法调用是异步的，Lettuce的API也是线程安全的，所以多个线程可以操作单个Lettuce连接来完成各种操作，同时Lettuce也支持连接池； Jedis切换Lettuce 依赖修改boot启动工程pom.xml改动 properties <lettuce.version>5.3.6.RELEASE</lettuce.version> <commons-pool2.version>2.8.1</commons-pool2.version> dependencies <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.framework</groupId> <artifactId>pamirs-connectors-data-api</artifactId> <exclusions> <exclusion> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <dependency> <groupId>io.lettuce</groupId> <artifactId>lettuce-core</artifactId> <version>${lettuce.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> <version>${commons-pool2.version}</version> </dependency> 配置修改application.yml配置修改 spring: redis: database: 0 host: 127.0.0.1 port: 6379 prefix: pamirs timeout: 2000 # 可选 password: xxxxx # 可选 # cluster: # nodes: # – 127.0.0.1:6379 # timeout: 2000 # max-redirects: 7 lettuce: pool: enable: true max-idle: 16 min-idle: 1 max-active: 16 max-wait: 2000

  望闲

  2024年2月2日

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  工作流引入流程概览与流程监控

  流程概览依赖说明 使用 流程概览 功能前，需要在项目中引入 pamirs-workflow-datavi-core、 pamirs-data-visualization-core依赖，并启动datavi模块： <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.workflow</groupId> <artifactId>pamirs-workflow-datavi-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.data.visualization</groupId> <artifactId>pamirs-data-visualization-core</artifactId> </dependency> 警告： 在 oinone 平台启用「流程概览」能力时，应用启动模块一旦引入 pamirs-workflow-api/core，必须同时引入 pamirs-workflow-datavi-api/core。在多启动模块架构下，严禁出现仅部分启动模块引入 pamirs-workflow-core 而未引入 pamirs-workflow-datavi-core 的情况，否则将导致流程概览相关元数据计算异常，出现删表等情况。 流程概览配置项 流程概览页面内置缓存机制，可通过配置项调整缓存刷新周期及图表展示的数据条数： pamirs: workflow: dashboard: cache-time: 10 # 流程概览缓存刷新时间（单位：分钟），默认 10 分钟 page-size: 10 # 流程运行分析中 4 个图表的展示数量，默认查询前 10 条数据 统计指标说明 引入 pamirs-workflow-datavi-core 依赖后，系统会按照以下规则进行数据同步： 当日数据同步：每小时同步一次当日数据； 昨日数据同步：次日凌晨同步前一日数据。 由于在引入依赖后才会开始执行数据同步，统计指标页提供了「同步」按钮，可用于对历史数据进行补采。即使不执行历史同步，也不会影响核心业务流程，仅会影响统计数据和图表的展示效果。 统计指标数据主要用于 支撑 流程概览 和 流程监控 中的统计图表展示； 为数据分析与可视化提供基础数据。 上述统计数据对工作流的审批、流转等核心业务无任何影响。如有需要，也可以基于流程监控的数据，配合数据可视化设计器，自定义构建符合业务需求的展示页面。

  夜神月

  2025年11月17日

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