JSON转换工具类
- JSON转对象
pro.shushi.pamirs.meta.util.JsonUtils
- JSON转模型
pro.shushi.pamirs.framework.orm.json.PamirsDataUtils
Oinone社区 作者:oinone原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/17.html
访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验
pro.shushi.pamirs.meta.util.JsonUtils
pro.shushi.pamirs.framework.orm.json.PamirsDataUtils
Oinone社区 作者:oinone原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/17.html
访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验
总体介绍 Oinone的分库分表方案是基于Sharding-JDBC的整合方案,要先具备一些Sharding-JDBC的知识。[Sharding-JDBC]https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/overview/ 做分库分表前,大家要有一个明确注意的点就是分表字段(也叫均衡字段)的选择,它是非常重要的,与业务场景非常相关。在明确了分库分表字段以后,甚至在功能上都要做一些妥协。比如分库分表字段在查询管理中做为查询条件是必须带上的,不然效率只会更低。 分表字段不允许更新,所以代码里更新策略设置类永不更新,并在设置了在页面修改的时候为readonly 配置分表策略 配置ShardingModel模型走分库分表的数据源pamirsSharding 为pamirsSharding配置数据源以及sharding规则 a. pamirs.sharding.define用于oinone的数据库表创建用 b. pamirs.sharding.rule用于分表规则配置 为pamirsSharding配置数据源以及sharding规则 1)指定模型对应数据源 pamirs: framework: system: system-ds-key: base system-models: – base.WorkerNode data: default-ds-key: pamirs ds-map: base: base modelDsMap: "[demo.ShardingModel]": pamirsSharding #配置模型对应的库 2)分库分表规则配置 pamirs: sharding: define: data-sources: ds: pamirs pamirsSharding: pamirs #申明pamirsSharding库对应的pamirs数据源 models: "[trigger.PamirsSchedule]": tables: 0..13 "[demo.ShardingModel]": tables: 0..7 table-separator: _ rule: pamirsSharding: #配置pamirsSharding库的分库分表规则 actual-ds: – pamirs #申明pamirsSharding库对应的pamirs数据源 sharding-rules: # Configure sharding rule ,以下配置跟sharding-jdbc配置一致 – tables: demo_core_sharding_model: #demo_core_sharding_model表规则配置 actualDataNodes: pamirs.demo_core_sharding_model_${0..7} tableStrategy: standard: shardingColumn: user_id shardingAlgorithmName: table_inline shardingAlgorithms: table_inline: type: INLINE props: algorithm-expression: demo_core_sharding_model_${(Long.valueOf(user_id) % 8)} props: sql.show: true 自定义规则 默认规则即通用的分库分表策略,如按照数据量、哈希等方式进行分库分表;通常默认规则是可以的。 但在一些复杂的业务场景下,使用默认规则可能无法满足需求,需要根据实际情况进行自定义。例如,某些业务可能有特定的数据分布模式或者查询特点,需要定制化的分库分表规则来优化数据访问性能或者满足业务需求。在这种情况下,使用自定义规则可以更好地适应业务的需求。 自定义分表规则示例 示例1:按月份分表(DATE_MONTH ) package pro.shushi.pamirs.demo.core.sharding; import cn.hutool.core.date.DateUtil; import com.google.common.collect.Range; import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.PreciseShardingValue; import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.RangeShardingValue; import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.StandardShardingAlgorithm; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import java.util.*; /** * @author wangxian * @version 1.0 * @description */ @Component @Slf4j public class DateMonthShardingAlgorithm implements StandardShardingAlgorithm<Date> { private Properties props; @Override public String doSharding(Collection<String> availableTargetNames, PreciseShardingValue<Date> preciseShardingValue) { Date date = preciseShardingValue.getValue(); String suffix = "_" + (DateUtil.month(date) + 1); for (String tableName : availableTargetNames) { if (tableName.endsWith(suffix)) { return tableName; } } throw new IllegalArgumentException("未找到匹配的数据表"); } @Override public Collection<String> doSharding(Collection<String> availableTargetNames, RangeShardingValue<Date> rangeShardingValue) { List<String> list =…
达梦数据库配置 驱动配置 达梦数据库的服务端版本和驱动版本需要匹配,建议使用服务端安装时提供的jdbc驱动,不要使用官方maven仓库中的驱动。 报错 表 xx 中不能同时包含聚集 KEY 和大字段,建表的时候就指定非聚集主键。SELECT * FROM V$DM_INI WHERE PARA_NAME = ‘PK_WITH_CLUSTER’;SP_SET_PARA_VALUE(1,’PK_WITH_CLUSTER’,0) Maven配置 DM8(目前maven仓库最新版本) <dm.version>8.1.2.192</dm.version> <dependency> <groupId>com.dameng</groupId> <artifactId>DmJdbcDriver18</artifactId> <version>${dm.version}</version> </dependency> PS: 8.1.3.12版本驱动需要手动上传到nexus仓库使用,本文包含该版本相关内容。 Maven配置 DM7 <dm7.version>7.6.1.120</dm7.version> <dependency> <groupId>com.dameng</groupId> <artifactId>Dm7JdbcDriver18</artifactId> <version>${dm7.version}</version> </dependency> PS: 7.6.1.120版本驱动需要手动上传到nexus仓库使用,本文包含该版本相关内容。 离线驱动下载 Dm7JdbcDriver18-7.6.1.120.jarDmJdbcDriver18-8.1.3.12.jar JDBC连接配置 pamirs: datasource: base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: dm.jdbc.driver.DmDriver # url: jdbc:dm://127.0.0.1:5236/BASE?clobAsString=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&compatibleMode=mysql url: jdbc:dm://127.0.0.1:5236?schema=BASE&clobAsString=true&columnNameUpperCase=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&compatibleMode=mysql username: xxxxxx password: xxxxxx initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true validConnectionCheckerClassName: com.alibaba.druid.pool.vendor.OracleValidConnectionChecker validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL 连接url配置 点击查看官方文档:DM JDBC 编程指南 连接串1 jdbc:dm://127.0.0.1:5236?schema=BASE&clobAsString=true&columnNameUpperCase=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&compatibleMode=mysql PS:schema参数在低版本驱动区分大小写,高版本驱动不再区分大小写,为了避免错误,统一使用全大写。columnNameUpperCase参数与官方介绍不一致,为了避免错误,需要显式指定。 连接串2 jdbc:dm://127.0.0.1:5236/BASE?clobAsString=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&compatibleMode=mysql PS:可能是未来更高版本中使用的连接串形式。 达梦数据库在不同驱动版本下需要使用不同的连接串进行处理,具体可参考下表:(使用错误的连接串将无法正常启动) Dm7JdbcDriver18版本 Build-Time 使用的连接串类型 是否支持指定schema schema是否区分大小写 是否可用 不可用原因 7.6.0.165 2019.06.04 1 否 是 否 不支持LocalDateTime类型 7.6.1.120(建议) 2022.09.14 1 是 是 是 – DmJdbcDriver18版本 Build-Time 使用的连接串类型 是否支持指定schema schema是否区分大小写 是否可用 不可用原因 8.1.2.192 2023.01.12 1 是 否 是 – 8.1.3.12(建议) 2023.04.17 2 是 否 是 – 方言配置 pamirs方言配置 pamirs: dialect: ds: base: type: DM version: 8 majorVersion: 8 pamirs: type: DM version: 8 majorVersion: 8 数据库版本 type version majorVersion 7-20220916 DM 7 20220916 8-20230418 DM 8 8 schedule方言配置 pamirs: event: schedule: dialect: type: DM version: 8 majorVersion: 8 type version majorVersion…
本文核心是带大家全面了解oinone的序列方式,包括支持的序列化类型、注意点、如果新增客户化序列化方式以及字段默认值的反序列化。 字段序列化方式说明 序列化方式 说明 备注 JSON JSON序列化 主要用于模型相关类型字段的序列化,是@Field.serialize默认选项 DOT 点拼接集合元素 COMMA 逗号拼接集合元素 BIT 按位与,2次幂数求和 非@Field.serialize可选项列表,用于二进制枚举序列化不需要配置,由oinone自动推断 字段序列化方式举例 1、给模型PetItemDetail 增加两个字段:petItemDetails类型为List 和 tags类型为List,并设置为不同的序列化方式,petItemDetails为JSON(缺省就是JSON,可不配),tags为COMMA。2、同时设置 @Field.Advanced(columnDefinition = "varchar(1024)"),防止序列化后存储过长。 @Model.model(PetItem.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物商品",summary="宠物商品",labelFields = {"itemName"}) public class PetItem extends AbstractDemoCodeModel{ public static final String MODEL_MODEL="demo.PetItem"; @Field(displayName = "品种") @Field.many2one @Field.Relation(relationFields = {"typeId"},referenceFields = {"id"}) private PetType type; @Field(displayName = "品种类型",invisible = true) private Long typeId; @Field(displayName = "详情", serialize = Field.serialize.JSON, store = NullableBoolEnum.TRUE) @Field.Advanced(columnDefinition = "varchar(1024)") private List<PetItemDetail> petItemDetails; @Field(displayName = "商品标签",serialize = Field.serialize.COMMA,store = NullableBoolEnum.TRUE,multi = true) @Field.Advanced(columnDefinition = "varchar(1024)") private List<String> tags; } 字段序列化注意点 必须使用Field#store属性将字段存储设置为NullableBoolEnum.TRUE。 使用Field#serialize属性指定序列化方式,默认为JSON。 如把PetItemDetail设置为存储模型,须在PetItem的petItemDetails字段上使用Field.Relation#store属性将关联关系存储设置为false。不然会同时存储petItemDetails字段和对应的PetItemDetail表记录 注册自己的序列化器 注册自己的序列化器(实现pro.shushi.pamirs.meta.api.core.orm.serialize.Serializer接口), 如oinone的DOT的序列化方式,用type()方法返回值做匹配,serialize和deserialize分别对应序列化和反序列化方法。 package pro.shushi.pamirs.framework.compute.serialize; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.orm.serialize.Serializer; import pro.shushi.pamirs.meta.common.constants.CharacterConstants; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.SerializeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.util.TypeUtils; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.List; /** * 点表达式序列生成处理器实现 * @author shushi@shushi.pro * @version 1.0.0 */ @SuppressWarnings("rawtypes") @Slf4j @Component public class DotSerializeProcessor implements Serializer<Object, String> { @Override public String serialize(String ltype, Object value) { if (null == value) { return null; } if (List.class.isAssignableFrom(value.getClass())) { return StringUtils.join((List) value, CharacterConstants.SEPARATOR_DOT); } else { return StringUtils.join(Collections.singletonList(value), CharacterConstants.SEPARATOR_DOT); } } @SuppressWarnings("unchecked") @Override public Object deserialize(String ltype, String ltypeT, String value,…
目前Oinone支持的OSS类型 类型 服务 OSS 阿里云OSS UPYUN 又拍云 MINIO MinIO HUAWEI_OBS 华为云OBS LOCAL 本地NGINX文件存储 TENCENT_COS 腾讯云COS CTYUN_ZOS 天翼云ZOS OSS通用yaml配置 cdn: oss: name: # 名称 type: # 类型 bucket: uploadUrl: # 上传URL downloadUrl: # 下载URL accessKeyId: accessKeySecret: mainDir: # 主目录 validTime: 3600000 timeout: 600000 active: true referer: localFolderUrl: others: [key]: name: # 名称 type: # 类型 bucket: uploadUrl: # 上传URL downloadUrl: # 下载URL accessKeyId: accessKeySecret: mainDir: # 主目录 validTime: 3600000 timeout: 600000 active: true referer: localFolderUrl: PS:others中使用自定义key来指定OSS服务进行文件上传/下载功能。上传/下载必须匹配,否则无法正常使用。 OSS配置示例 阿里云OSS cdn: oss: name: 阿里云 type: OSS bucket: pamirs(根据实际情况修改) uploadUrl: oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com downloadUrl: oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com accessKeyId: 你的accessKeyId accessKeySecret: 你的accessKeySecret # 根据实际情况修改 mainDir: upload/ validTime: 3600000 timeout: 600000 active: true imageResizeParameter: referer: 华为云OBS cdn: oss: name: 华为云 type: HUAWEI_OBS bucket: pamirs(根据实际情况修改) uploadUrl: obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com downloadUrl: obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com accessKeyId: 你的accessKeyId accessKeySecret: 你的accessKeySecret # 根据实际情况修改 mainDir: upload/ validTime: 3600000 timeout: 600000 active: true allowedOrigin: http://192.168.95.31:8888,https://xxxx.xxxxx.com referer: 华为云OBS需要在启动工程增加以下依赖 <okhttp3.version>4.9.3</okhttp3.version> <dependency> <groupId>com.squareup.okhttp3</groupId> <artifactId>okhttp</artifactId> <version>${okhttp3.version}</version> </dependency> 注意事项华为云OBS的防盗链配置,仅允许携带特定referer的才可以,而excel导入后端处理的逻辑匿名读的时候是不带referer的,所以会被拒绝 MINIO 文件系统,mino的配置: cdn: oss: name: minio type: MINIO bucket: pamirs(根据实际情况修改) uploadUrl: http://192.168.243.6:32190(根据实际情况修改) downloadUrl: http://192.168.243.6:9000(根据实际情况修改) accessKeyId: 你的accessKeyId accessKeySecret: 你的accessKeySecret # 根据实际情况修改 mainDir: upload/ validTime: 3600000 timeout: 600000 active: true referer: localFolderUrl: MINIO无公网访问地址下OSS的配置方式: https://doc.oinone.top/yun-wei-shi-jian/7112.html 又拍云 cdn: oss: name: 又拍云…
1、Schedule初始化 TODO 2、Schedule执行器的入口 通常本地创建了Schedule,没有被正常执行,可以通过这个入口去排查问题 pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.core.tasks.AbstractScheduleTaskDealSingle#selectTasks 3、Schedule执行环境隔离 项目中开发如果本地进行任务调试,通过通过指定ownSign进行环境隔离,如果不配置可能会导致这个任务被别的机器执行,本机的代码无法调试,如果开发的时候出现任务未执行可能是这个原因导致的 event: enabled: true schedule: enabled: true ownSign: dev_wx rocket-mq: namesrv-addr: 127.0.0.1:9876