Oinone请求路由源码分析

通过源码分析,从页面发起请求,如果通过graphQL传输到具体action的链路,并且在这之间做了哪些隐式处理
分析源码版本5.1.x

请求流程大致如下:

  1. 拦截所有指定的请求
  2. 组装成graphQL请求信息
  3. 调用graphQL执行
  4. 通过hook拦截先执行
    • RsqlDecodeHook:rsql解密
    • UserHook: 获取用户信息, 通过cookies获取用户ID,再查表获取用户信息,放到本地Local线程里
    • RoleHook: 角色Hook
    • FunctionPermissionHook: 函数权限Hook ,跳过权限拦截的实现放在这一层,对应的配置
    •  pamirs:
           auth:
              fun-filter:
                    - namespace: user.PamirsUserTransient
                      fun: login #登录
                    - namespace: top.PetShop
                      fun: action
                          
    • DataPermissionHook: 数据权限hook
    • PlaceHolderHook:占位符转化替换hook
    • RsqlParseHook: 解释Rsql hook
    • SingletonModelUpdateHookBefore
  5. 执行post具体内容
  6. 通过hook拦截后执行
    • QueryPageHook4TreeAfter: 树形Parent查询优化
    • FieldPermissionHook: 字段权限Hook
    • UserQueryPageHookAfter
    • UserQueryOneHookAfter
  7. 封装执行结果信息返回

时序图

Oinone请求路由源码分析
时序图

核心源码解析

拦截所有指定的请求 /pamirs/模块名
RequestController

    @RequestMapping(
            value = "/pamirs/{moduleName:^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]+[a-zA-Z0-9]$}",
            method = RequestMethod.POST
    )
    public String pamirsPost(@PathVariable("moduleName") String moduleName,
                             @RequestBody PamirsClientRequestParam gql,
                             HttpServletRequest request,
                             HttpServletResponse response) {
                             }

DefaultRequestExecutor 构建graph请求信息,并调用graph请求


() -> execute(GraphQL::execute, param), param
private <T> T execute(BiFunction<GraphQL, ExecutionInput, T> executor, PamirsRequestParam param) {
    // 获取GraphQL请求信息,包含grapsh schema
    GraphQL graphQL = buildGraphQL(param);
...
    ExecutionInput executionInput = ExecutionInput.newExecutionInput()
                .query(param.getQuery())
                .variables(param.getVariables().getVariables())
                .dataLoaderRegistry(Spider.getDefaultExtension(DataLoaderRegistryApi.class).dataLoader())
                .build();
...
// 调用 GraphQL的方法execute 执行
    T result = executor.apply(graphQL, executionInput);
...
    return result;
    }

QueryAndMutationBinder 绑定graphQL读取写入操作

public static DataFetcher<?> dataFetcher(Function function, ModelConfig modelConfig) {
        if (isAsync()) {
            if (FunctionTypeEnum.QUERY.in(function.getType())) {
                return AsyncDataFetcher.async(dataFetchingEnvironment -> dataFetcherAction(function, modelConfig, dataFetchingEnvironment), ExecutorServiceApi.getExecutorService());
            } else {
                return dataFetchingEnvironment -> dataFetcherAction(function, modelConfig, dataFetchingEnvironment);
            }
        } else {
            return dataFetchingEnvironment -> dataFetcherAction(function, modelConfig, dataFetchingEnvironment);
        }
    }

    private static Object dataFetcherAction(Function function, ModelConfig modelConfig, DataFetchingEnvironment environment) {
        try {
            SessionExtendUtils.tagMainRequest();
            // 使用共享的请求和响应对象
            return Spider.getDefaultExtension(ActionBinderApi.class)
                    .action(modelConfig, function, FunctionTypeEnum.QUERY.in(function.getType()), environment);
        } finally {
            PamirsSession.clearMainSession();
        }
    }

FunctionManager 执行具体方法,会执行前后hook

public Object runProxy(java.util.function.Function<Object[], Object> consumer, Function function, Object... args) {
        SessionMetaBit directive = Objects.requireNonNull(PamirsSession.directive());
        if (directive.isFromClient() || directive.isBuiltAction()) {
            directive.disableFromClient();
            boolean isHook = directive.isHook();
            boolean isDoExtPoint = directive.isDoExtPoint();
            if (isHook) {
                // 执行权限,用户相关的hook
        hookApi.before(function.getNamespace(), function.getFun(), args);
            }
            // 执行业务方法
            Object result = Tx.build(function.getNamespace(), function.getFun()).execute((transactionStatus) -> {
                Object txResult;
                // 植入预制结果集
                String supplier = "ctxHack" + function.getNamespace() + function.getFun();
                Object supplierObj = Optional.ofNullable(PamirsSession.getRequestVariables())
                        .map(PamirsRequestVariables::getVariables)
                        .map(_variables -> _variables.get(supplier))
                        .orElse(null);
                if (null != supplierObj) {
                    try {
                        txResult = ((Supplier<?>) supplierObj).get();
                    } finally {
                        Optional.ofNullable(PamirsSession.getRequestVariables())
                                .map(PamirsRequestVariables::getVariables)
                                .ifPresent(_variables -> _variables.remove(supplier));
                    }
                } else if (isDoExtPoint) {
                    Object[] tArgs = ArrayUtils.toArray(builtinExtPointExecutor.before(function, args));
                    txResult = builtinExtPointExecutor.override(function, consumer, tArgs);
                    builtinExtPointExecutor.callback(function, args);
                    txResult = builtinExtPointExecutor.after(function, txResult);
                } else {
                    txResult = consumer.apply(args);
                }
                return txResult;
            });
            if (isHook) {
                // 执行
                hookApi.after(function.getNamespace(), function.getFun(), result);
            }
            return result;
        } else {
            return Tx.build(function.getNamespace(), function.getFun())
                    .execute((transactionStatus) -> consumer.apply(args));
        }
    }

默认hook 逻辑

  1. RsqlDecodeHook:rsql解密
  2. UserHook:获取用户信息, 通过cookies获取用户ID,再查表获取用户信息,放到本地Local线程里
  3. RoleHook: 角色Hook
  4. FunctionPermissionHook: 函数权限Hook,跳过权限拦截
  5. DataPermissionHook: 数据权限hook
  6. PlaceHolderHook:占位符转化替换hook
  7. RsqlParseHook: 解释Rsql hook
  8. SingletonModelUpdateHookBefore
  9. QueryPageHook4TreeAfter: 树形Parent查询优化
  10. FieldPermissionHook: 字段权限Hook
  11. UserQueryPageHookAfter
  12. UserQueryOneHookAfter

Oinone社区 作者:oinone原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/16247.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

(1)
oinone的头像oinone
上一篇 2024年8月20日 pm9:09
下一篇 2024年8月21日 pm10:33

相关推荐

  • Oinone协同开发使用手册

    概述 Oinone平台为开发人员提供了本地环境 – 测试环境之间的协同开发模式,可以使得开发人员在本地环境中设计的模型、函数等元数据实时被测试环境使用并设计。开发人员开发完成对应页面和功能后,可以部署至测试环境直接进行测试。 本篇文章将详细介绍协同开发模式在实际开发中的应用及相关内容。 名词解释 本地环境: 开发人员的本地启动环境 测试环境: 在测试服务器上部署的业务测试环境,业务工程服务和设计器服务共用中间件 业务工程服务:在测试服务器上部署的业务工程 设计器服务: 在测试服务器上部署的设计器镜像 一套环境:以测试环境为例,业务工程服务和设计器服务共同组成一套环境 生产环境: 在生产服务器上部署的业务生产环境 环境准备 部署了一个可用的设计器服务,并能正常访问。(需参照下文启动设计器环境内容进行相应修改) 准备一个用于开发的java工程。 准备一个用于部署测试环境的服务器。 协同参数介绍 用于测试环境的参数 -PmetaProtected=${value} 启用元数据保护,只有配置相同启动参数的服务才允许对元数据进行更新。通常该命令用于设计器服务和业务工程服务,并且两个环境需使用相同的元数据保护标记(value)进行启动。本地环境不使用该命令,以防止本地环境在协同开发时意外修改测试环境元数据,导致元数据混乱。 用法 java -jar boot.jar -PmetaProtected=pamirs 用于本地环境的配置 使用命令配置ownSign(推荐) java -jar boot.jar –pamirs.distribution.session.ownSign=demo 使用yaml配置ownSign pamirs: distribution: session: allMetaRefresh: false # 启用元数据全量刷新(备用配置,如遇元数据错误或混乱,启用该配置可进行恢复,使用一次后关闭即可) ownSign: demo # 协同开发元数据隔离标记,用于区分不同开发人员的本地环境,其他环境不允许使用 启动设计器环境 docker-run启动 -e PROGRAM_ARGS=-PmetaProtected=pamirs docker-compose启动 services: backend: container_name: designer-backend image: harbor.oinone.top/oinone/designer-backend-v5.0 restart: always environment: # 指定spring.profiles.active ARG_ENV: dev # 指定-Plifecycle ARG_LIFECYCLE: INSTALL # jvm参数 JVM_OPTIONS: "" # 程序参数 PROGRAM_ARGS: "-PmetaProtected=pamirs" PS: java [JVM_OPTIONS?] -jar boot.jar [PROGRAM_ARGS?] 开发流程示例图 具体使用步骤详见协同开发支持

    2024年7月24日
    2.3K00
  • 【后端】项目开发后端知识要点地图

    大类 明细 文档链接 平台基础 如何开发Action,理解前后端协议 如何开发Action,理解前后端协议 CDN配置及文件操作相关 OSS(CDN)配置和文件系统的一些操作 MINIO无公网访问地址下OSS的配置 MINIO无公网访问地址下OSS的配置 分库分表与自定义分表规则 分库分表与自定义分表规则 Oinone引入搜索引擎(增强模型) Oinone引入搜索引擎(增强模型) 引入搜索/增强模型Channel)常见问题解决办法 引入搜索(增强模型Channel)常见问题解决办法 框架之MessageHub(信息提示) 框架之MessageHub(信息提示) DsHint和BatchSizeHint的使用 DsHint(指定数据源)和BatchSizeHint(查询批次数量) Oinone连接外部数据源方案 Oinone连接外部数据源方案 如何自定义SQL(Mapper)语句 如何自定义SQL(Mapper)语句 IWrapper、QueryWrapper和LambdaQueryWrapper使用 IWrapper、QueryWrapper和LambdaQueryWrapper使用 如何在代码中使用自增ID、手动方式获取CODE 如何在代码中使用自增ID、手动方式获取CODE 函数之触发与定时配置和示例 函数之触发与定时配置和示例 函数之异步执行 函数之异步执行 查询时自定义排序字段和排序规则 查询时自定义排序字段和排序规则 非存储字段搜索 非存储字段搜索,适应灵活的搜索场景 枚举/二进制枚举/多值枚举 如何使用位运算的数据字典 全局首页及应用首页配置方法(homepage) 全局首页及应用首页配置方法(homepage) 缓存连接由Jedis切换为Lettuce 缓存连接由Jedis切换为Lettuce GraphQL请求:后端接口实现逻辑解析 GraphQL请求:后端接口实现逻辑解析 Nacos支持 Nacos作为注册中心 Oinone项目引入Nacos作为注册中心 Nacos作为配置中心 Oinone项目引入Nacos作为配置中心 Nacos做为注册中心调用SpringCloud服务 Nacos做为注册中心调用SpringCloud服务 分布式相关 如何构建分布式项目 Oinone如何支持构建分布式项目 构建分布式项目一些要点(dubbo日志关闭等) Oinone构建分布式项目一些注意点 信创支持 后端部署使用达梦数据库 【达梦】后端使用达梦数据库 后端部署使用PostgreSQL数据库 【PostgreSQL】后端使用PostgreSQL数据库 后端部署使用OpenGauss数据库 【OpenGauss】后端使用OpenGauss数据库 后端部署使用MSSQL数据库(SQLServer) 【MSSQL】后端部署使用MSSQL数据库(SQLServer) 东方通Web和Tomcat部署Oinone项目 东方通Web和Tomcat部署Oinone项目 常见扩展 如何增加用户中心的菜单 如何增加用户中心的菜单 导入导出 如何批量导入 如何批量导入 如何支持多Excel多个Sheet导入功能 如何支持多Excel多个Sheet导入功能 如何自定义Excel导入功能 如何自定义Excel导入功能 如何自定义Excel导出功能 如何自定义Excel导出功能 如何自定义表达式 如何自定义表达式 登录扩展 对接外部SSO Oinone登录扩展:对接SSO(4.7.8及之后的版本) 自定义占位符 自定义RSQL占位符及在权限中使用 自定义RSQL占位符(placeholder)及在权限中使用 自定义数据权限拦截处理 自定义数据权限拦截处理 设计器公共 后端无代码设计器Jar包启动方法 后端无代码设计器Jar包启动方法 界面设计器 页面跳转时增加跳转参数 页面跳转时增加跳转参数 界面设计器的导入导出 界面设计器的导入导出 流程设计器 项目中工作流引入和流程触发 项目中工作流引入和流程触发 流程扩展自定义函数示例代码汇总 工作流-流程扩展自定义函数示例代码汇总 工作流-流程代办等页面自定义 工作流-流程代办等页面自定义 审核撤回/回退/拒绝钩子使用 工作流审核撤回/回退/拒绝钩子使用 流程设计器的导入导出 流程设计器的导入导出 如何添加工作流运行时依赖 如何添加工作流运行时依赖 数据可视化 项目中图表设计器引入 数据可视化-项目中数据可视化的实现引入 自定义图表模版 数据可视化中图表的低无一体 图表设计器数据获取示例 数据可视化-数据可视化数据获取示例 如何添加数据可视化运行时依赖 如何添加数据可视化运行时依赖 图表设计器的设计数据导入导出 图表设计器的设计数据导入导出

    2024年5月21日
    2.4K00
  • DsHint(指定数据源)和BatchSizeHint(指定批次数量)

    概述和使用场景 DsHintApi ,强制指定数据源, BatchSizeHintApi ,强制指定查询批量数量 API定义 DsHintApi public static DsHintApi model(String model/**模型编码*/) { // 具体实现 } public DsHintApi(Object dsKey/***数据源名称*/) { // 具体实现 } BatchSizeHintApi public static BatchSizeHintApi use(Integer batchSize) { // 具体实现 } 使用示例 1、【注意】代码中使用 try-with-resources语法; 否则可能会出现数据源错乱 2、DsHintApi使用示例包裹在try里面的所有查询都会强制使用指定的数据源 // 使用方式1: try (DsHintApi dsHintApi = DsHintApi.model(PetItem.MODEL_MODEL)) { List<PetItem> items = demoItemDAO.customSqlDemoItem(); PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); } // 使用方式2: try (DsHintApi dsHintApi = DsHintApi.use("数据源名称")) { List<PetItem> items = demoItemDAO.customSqlDemoItem(); PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); } 3、BatchSizeHintApi使用示例包裹在try里面的所有查询都会按照指定的batchSize进行查询 // 查询指定每次查询500跳 try (BatchSizeHintApi batchSizeHintApi = BatchSizeHintApi.use(500)) { PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); } // 查询指定不分页(batchSize=-1)查询。 请注意,你必须在明确不需要分页查询的情况下使用;如果数据量超大不分页可能会卡死。默认不指定分页数的情况下下平台会进行分页查询 try (BatchSizeHintApi batchSizeHintApi = BatchSizeHintApi.use(-1)) { PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); }

    2024年5月18日
    1.7K00
  • 如何通过传输模型完成页面能力

    介绍 在业务中我们经常能遇到这种场景,我们的数据是通过调用第三方接口获取的,在业务系统中没有对应的存储模型,但是我们又需要展示这些数据,这时候可以利用传输模型不建表的特性完成这个功能。 定义传输模型 package pro.shushi.pamirs.demo.api.tmodel; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.base.TransientModel; @Model.model(DemoCreateOrder.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "下单页面模型") public class DemoCreateOrder extends TransientModel { public static final String MODEL_MODEL = "demo.DemoCreateOrder"; @Field.Integer @Field(displayName ="下单人uid") private Long userId; } 定义action,由于传输模型用于表现层和应用层之间的数据交互,本身不会存储,没有默认的数据管理器,只有数据构造器,所以需要手动添加所需的queryOne、create、update等方法 注意:传输模型没有数据管理器能力,所以不提供类似queryPage的方法,后续版本考虑支持中 package pro.shushi.pamirs.demo.core.action; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.demo.api.tmodel.DemoCreateOrder; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Action; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.condition.Pagination; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.wrapper.IWrapper; import pro.shushi.pamirs.meta.constant.FunctionConstants; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionOpenEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ViewTypeEnum; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionOpenEnum.*; @Component @Model.model(DemoCreateOrder.MODEL_MODEL) public class DemoCreateOrderAction { @Function.Advanced(type = FunctionTypeEnum.QUERY) @Function.fun(FunctionConstants.queryByEntity) @Function(openLevel = {LOCAL, REMOTE, API}) public DemoCreateOrder queryOne(DemoCreateOrder query) { return query; } @Action.Advanced(name = FunctionConstants.create, managed = true) @Action(displayName = "创建", label = "确定", summary = "添加", bindingType = ViewTypeEnum.FORM) @Function(name = FunctionConstants.create) @Function.fun(FunctionConstants.create) public DemoCreateOrder create(DemoCreateOrder data) { return data; } @Action.Advanced(name = FunctionConstants.update, managed = true) @Action(displayName = "确定", summary = "修改", bindingType = ViewTypeEnum.FORM) @Function(name = FunctionConstants.update) @Function.fun(FunctionConstants.update) public DemoCreateOrder update(DemoCreateOrder data) { return data; } }

    2024年5月24日
    1.2K00
  • 多模型联表查询

    多模型联表查询 多对一或者一对一关联关系,通过关联模型的字段查询数据 模型结构定义 模型A @Model(displayName = "A") @Model.model(A.MODEL_MODEL) public class A extends IdModel { public final static String MODEL_MODEL = "test.A"; @Field(displayName = "b") @Field.many2one @Field.Relation(relationFields = {"bId"}, referenceFields = {"id"}) private B b; @Field(displayName = "bId") @Field.Integer private Long bId; @Field(displayName = "B审批状态") @Field.Enum @Field.Related(related = {"b", "approvalEnum"}) private ApprovalEnum approvalEnum; } 模型B @Model(displayName = "B") @Model.model(B.MODEL_MODEL) public class B extends IdModel { public final static String MODEL_MODEL = "test.B"; @Field(displayName = "审批状态") @Field.Enum private ApprovalEnum approvalEnum; } 页面设计 在界面设计器中, 设计相对应的表格页面。 A模型related字段拖到搜索栏中。 发布页面 自定义Hook import cz.jirutka.rsql.parser.ast.RSQLOperators; import org.apache.commons.lang3.ArrayUtils; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.data.sql.AbstractWrapper; import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.data.sql.query.QueryWrapper; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Hook; import pro.shushi.pamirs.meta.api.Models; import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.faas.HookBefore; import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.orm.convert.ClientDataConverter; import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.orm.template.context.ModelComputeContext; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.config.ModelConfig; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.config.ModelFieldConfig; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.fun.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession; import pro.shushi.pamirs.meta.base.D; import pro.shushi.pamirs.meta.common.spi.Spider; import pro.shushi.pamirs.meta.domain.model.ModelField; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.TtypeEnum; import pro.shushi.pamirs.resource.api.constants.FieldConstants; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.stream.Collectors; /** * 通用 queryData处理。 */ @Slf4j @Component public class QueryDataHook implements HookBefore { @Override @Hook(priority = 30) public Object run(Function function, Object… args) { getValueByType(args); return function; } private void getValueByType(Object… args) { if (ArrayUtils.isEmpty(args)) { return; } for (int index = 0; index < args.length &&…

    2025年1月9日
    1.7K00

Leave a Reply

登录后才能评论