Oinone请求路由源码分析

通过源码分析,从页面发起请求,如果通过graphQL传输到具体action的链路,并且在这之间做了哪些隐式处理
分析源码版本5.1.x

请求流程大致如下:

  1. 拦截所有指定的请求
  2. 组装成graphQL请求信息
  3. 调用graphQL执行
  4. 通过hook拦截先执行
    • RsqlDecodeHook:rsql解密
    • UserHook: 获取用户信息, 通过cookies获取用户ID,再查表获取用户信息,放到本地Local线程里
    • RoleHook: 角色Hook
    • FunctionPermissionHook: 函数权限Hook ,跳过权限拦截的实现放在这一层,对应的配置
    •  pamirs:
           auth:
              fun-filter:
                    - namespace: user.PamirsUserTransient
                      fun: login #登录
                    - namespace: top.PetShop
                      fun: action
                          
    • DataPermissionHook: 数据权限hook
    • PlaceHolderHook:占位符转化替换hook
    • RsqlParseHook: 解释Rsql hook
    • SingletonModelUpdateHookBefore
  5. 执行post具体内容
  6. 通过hook拦截后执行
    • QueryPageHook4TreeAfter: 树形Parent查询优化
    • FieldPermissionHook: 字段权限Hook
    • UserQueryPageHookAfter
    • UserQueryOneHookAfter
  7. 封装执行结果信息返回

时序图

Oinone请求路由源码分析
时序图

核心源码解析

拦截所有指定的请求 /pamirs/模块名
RequestController

    @RequestMapping(
            value = "/pamirs/{moduleName:^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]+[a-zA-Z0-9]$}",
            method = RequestMethod.POST
    )
    public String pamirsPost(@PathVariable("moduleName") String moduleName,
                             @RequestBody PamirsClientRequestParam gql,
                             HttpServletRequest request,
                             HttpServletResponse response) {
                             }

DefaultRequestExecutor 构建graph请求信息,并调用graph请求


() -> execute(GraphQL::execute, param), param
private <T> T execute(BiFunction<GraphQL, ExecutionInput, T> executor, PamirsRequestParam param) {
    // 获取GraphQL请求信息,包含grapsh schema
    GraphQL graphQL = buildGraphQL(param);
...
    ExecutionInput executionInput = ExecutionInput.newExecutionInput()
                .query(param.getQuery())
                .variables(param.getVariables().getVariables())
                .dataLoaderRegistry(Spider.getDefaultExtension(DataLoaderRegistryApi.class).dataLoader())
                .build();
...
// 调用 GraphQL的方法execute 执行
    T result = executor.apply(graphQL, executionInput);
...
    return result;
    }

QueryAndMutationBinder 绑定graphQL读取写入操作

public static DataFetcher<?> dataFetcher(Function function, ModelConfig modelConfig) {
        if (isAsync()) {
            if (FunctionTypeEnum.QUERY.in(function.getType())) {
                return AsyncDataFetcher.async(dataFetchingEnvironment -> dataFetcherAction(function, modelConfig, dataFetchingEnvironment), ExecutorServiceApi.getExecutorService());
            } else {
                return dataFetchingEnvironment -> dataFetcherAction(function, modelConfig, dataFetchingEnvironment);
            }
        } else {
            return dataFetchingEnvironment -> dataFetcherAction(function, modelConfig, dataFetchingEnvironment);
        }
    }

    private static Object dataFetcherAction(Function function, ModelConfig modelConfig, DataFetchingEnvironment environment) {
        try {
            SessionExtendUtils.tagMainRequest();
            // 使用共享的请求和响应对象
            return Spider.getDefaultExtension(ActionBinderApi.class)
                    .action(modelConfig, function, FunctionTypeEnum.QUERY.in(function.getType()), environment);
        } finally {
            PamirsSession.clearMainSession();
        }
    }

FunctionManager 执行具体方法,会执行前后hook

public Object runProxy(java.util.function.Function<Object[], Object> consumer, Function function, Object... args) {
        SessionMetaBit directive = Objects.requireNonNull(PamirsSession.directive());
        if (directive.isFromClient() || directive.isBuiltAction()) {
            directive.disableFromClient();
            boolean isHook = directive.isHook();
            boolean isDoExtPoint = directive.isDoExtPoint();
            if (isHook) {
                // 执行权限,用户相关的hook
        hookApi.before(function.getNamespace(), function.getFun(), args);
            }
            // 执行业务方法
            Object result = Tx.build(function.getNamespace(), function.getFun()).execute((transactionStatus) -> {
                Object txResult;
                // 植入预制结果集
                String supplier = "ctxHack" + function.getNamespace() + function.getFun();
                Object supplierObj = Optional.ofNullable(PamirsSession.getRequestVariables())
                        .map(PamirsRequestVariables::getVariables)
                        .map(_variables -> _variables.get(supplier))
                        .orElse(null);
                if (null != supplierObj) {
                    try {
                        txResult = ((Supplier<?>) supplierObj).get();
                    } finally {
                        Optional.ofNullable(PamirsSession.getRequestVariables())
                                .map(PamirsRequestVariables::getVariables)
                                .ifPresent(_variables -> _variables.remove(supplier));
                    }
                } else if (isDoExtPoint) {
                    Object[] tArgs = ArrayUtils.toArray(builtinExtPointExecutor.before(function, args));
                    txResult = builtinExtPointExecutor.override(function, consumer, tArgs);
                    builtinExtPointExecutor.callback(function, args);
                    txResult = builtinExtPointExecutor.after(function, txResult);
                } else {
                    txResult = consumer.apply(args);
                }
                return txResult;
            });
            if (isHook) {
                // 执行
                hookApi.after(function.getNamespace(), function.getFun(), result);
            }
            return result;
        } else {
            return Tx.build(function.getNamespace(), function.getFun())
                    .execute((transactionStatus) -> consumer.apply(args));
        }
    }

默认hook 逻辑

  1. RsqlDecodeHook:rsql解密
  2. UserHook:获取用户信息, 通过cookies获取用户ID,再查表获取用户信息,放到本地Local线程里
  3. RoleHook: 角色Hook
  4. FunctionPermissionHook: 函数权限Hook,跳过权限拦截
  5. DataPermissionHook: 数据权限hook
  6. PlaceHolderHook:占位符转化替换hook
  7. RsqlParseHook: 解释Rsql hook
  8. SingletonModelUpdateHookBefore
  9. QueryPageHook4TreeAfter: 树形Parent查询优化
  10. FieldPermissionHook: 字段权限Hook
  11. UserQueryPageHookAfter
  12. UserQueryOneHookAfter

Oinone社区 作者:oinone原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/16247.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

(1)
oinone的头像oinone
上一篇 2024年8月20日 pm9:09
下一篇 2024年8月21日 pm10:33

相关推荐

  • action 和 function 有什么区别

    在 Oinone(开源低代码 / 企业应用开发平台) 里,Action 和 Function 都是“可被调用的逻辑单元”,但它们的定位和使用场景不同。可以简单理解为: Function = 纯逻辑函数(偏后端能力) Action = 面向业务操作的动作(偏应用行为 / UI触发) 下面给你详细对比一下。 1️⃣ Function:函数(逻辑能力) Function 更像是一个 可复用的服务方法。 特点 通常是 纯逻辑处理 不直接绑定 UI 可以被 Action / Service / 其他 Function 调用 用来封装 业务计算或工具逻辑 常见用途 比如: 价格计算 数据校验 数据转换 调用第三方 API 复杂业务规则 示例 @Function(openLevel = FunctionOpenEnum.API) @Function.Advanced(type = FunctionTypeEnum.QUERY) public TradeOrder computePrice(TradeOrder data) { return data; } 用途: 订单金额计算逻辑 然后可能被多个地方调用: Action -> 调用 Function Service -> 调用 Function Workflow -> 调用 Function 📌 核心:可复用业务逻辑 2️⃣ Action:动作(业务操作) Action 是一个 业务动作,通常是 用户触发的行为。 特点 通常绑定 UI 可以在 按钮 / 菜单 / API / 工作流 中触发 通常操作 模型数据 可以调用 Function 常见用途 例如: 创建订单 提交审批 发布文章 批量删除 导入数据 示例 @Action public void submitOrder(Order order){ order.setStatus("SUBMITTED"); } UI 可能是: 订单详情页 [提交订单] 按钮 点击按钮 → 调用 Action。 📌 核心:业务行为入口 3️⃣ 核心区别总结 维度 Action Function 定位 业务动作 逻辑函数 是否绑定 UI 通常是 否 是否直接给用户操作 是 否 是否可复用 一般 很高 是否操作模型 常见 不一定 调用关系 可调用 Function 不调用 Action 4️⃣ 调用关系(典型架构) 通常推荐的结构: UI按钮 ↓ Action(业务入口) ↓ Function(业务逻辑) ↓ DAO / Repository 例如: 提交订单按钮 ↓ submitOrderAction ↓ checkInventoryFunction calcPriceFunction createOrderFunction 这样: Action 只负责 流程 Function 负责 逻辑 代码会更清晰。 5️⃣…

    前端 13小时前
    500
  • 函数之异步执行

    总体介绍 异步任务是非常常见的一种开发模式,它在分布式的开发模式中有很多应用场景如: 高并发场景中,我们一般采用把长流程切短,用异步方式去掉可以异步的非关键功能,缩小主流程响应时间,提升用户体验 异构系统的集成调用,通过异步任务完成解耦与自动重试 分布式系统最终一致性的可选方案 本文将介绍oinone是如何结合Spring+TbSchedule来完成异步任务 构建第一个异步任务 新建PetShopService和PetShopServiceImpl 1、 新建PetShopService定义updatePetShops方法 package pro.shushi.pamirs.demo.api.service; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import java.util.List; @Fun(PetShopService.FUN_NAMESPACE) public interface PetShopService { String FUN_NAMESPACE = "demo.PetShop.PetShopService"; @Function void updatePetShops(List<PetShop> petShops); } 2、PetShopServiceImpl实现PetShopService接口并在updatePetShops增加@XAsync注解 package pro.shushi.pamirs.demo.core.service; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop; import pro.shushi.pamirs.demo.api.service.PetShopService; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.trigger.annotation.XAsync; import java.util.List; @Fun(PetShopService.FUN_NAMESPACE) @Component public class PetShopServiceImpl implements PetShopService { @Override @Function @XAsync(displayName = "异步批量更新宠物商店",limitRetryNumber = 3,nextRetryTimeValue = 60) public void updatePetShops(List<PetShop> petShops) { new PetShop().updateBatch(petShops); } } a. displayName = "异步批量更新宠物商店",定义异步任务展示名称b. limitRetryNumber = 3,定义任务失败重试次数,,默认:-1不断重试c. nextRetryTimeValue = 60,定义任务失败重试的时间数,默认:3d. nextRetryTimeUnit,定义任务失败重试的时间单位,默认:TimeUnitEnum.SECONDe. delayTime,定义任务延迟执行的时间数,默认:0f. delayTimeUnit,定义任务延迟执行的时间单位,默认:TimeUnitEnum.SECOND 修改PetShopBatchUpdateAction调用异步任务 引入PetShopService 修改conform方法,调用petShopService.updatePetShops方法 package pro.shushi.pamirs.demo.core.action; @Model.model(PetShopBatchUpdate.MODEL_MODEL) @Component public class PetShopBatchUpdateAction { @Autowired private PetShopService petShopService; @Action(displayName = "确定",bindingType = ViewTypeEnum.FORM,contextType = ActionContextTypeEnum.SINGLE) public PetShopBatchUpdate conform(PetShopBatchUpdate data){ List<PetShop> shops = ArgUtils.convert(PetShopProxy.MODEL_MODEL, PetShop.MODEL_MODEL,proxyList); // 调用异步任务 petShopService.updatePetShops(shops); }); return data; } } 不同应用如何隔离执行单元 在schedule跟模块部署一起的时候,多模块独立boot的情况下,需要做必要的配置。如果schedule独立部署则没有必要,因为全部走远程,不存在类找不到的问题 通过配置pamirs.zookeeper.rootPath,确保两组机器都能覆盖所有任务分片,这样不会漏数据 通过pamirs.event.schedule.ownSign来隔离。确保两组机器只取各自产生的数据,这样不会重复执行数据 pamirs: zookeeper: zkConnectString: 127.0.0.1:2181 zkSessionTimeout: 60000 rootPath: /demo event: enabled: true schedule: enabled: true ownSign: demo rocket-mq: namesrv-addr: 127.0.0.1:9876

    2024年5月25日
    1.3K00
  • 工作流引入流程概览与流程监控

    流程概览依赖说明 使用 流程概览 功能前,需要在项目中引入 pamirs-workflow-datavi-core、 pamirs-data-visualization-core依赖,并启动datavi模块: <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.workflow</groupId> <artifactId>pamirs-workflow-datavi-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.data.visualization</groupId> <artifactId>pamirs-data-visualization-core</artifactId> </dependency> 警告: 在 oinone 平台启用「流程概览」能力时,应用启动模块一旦引入 pamirs-workflow-api/core,必须同时引入 pamirs-workflow-datavi-api/core。在多启动模块架构下,严禁出现仅部分启动模块引入 pamirs-workflow-core 而未引入 pamirs-workflow-datavi-core 的情况,否则将导致流程概览相关元数据计算异常,出现删表等情况。 流程概览配置项 流程概览页面内置缓存机制,可通过配置项调整缓存刷新周期及图表展示的数据条数: pamirs: workflow: dashboard: cache-time: 10 # 流程概览缓存刷新时间(单位:分钟),默认 10 分钟 page-size: 10 # 流程运行分析中 4 个图表的展示数量,默认查询前 10 条数据 统计指标说明 引入 pamirs-workflow-datavi-core 依赖后,系统会按照以下规则进行数据同步: 当日数据同步:每小时同步一次当日数据; 昨日数据同步:次日凌晨同步前一日数据。 由于在引入依赖后才会开始执行数据同步,统计指标页提供了「同步」按钮,可用于对历史数据进行补采。即使不执行历史同步,也不会影响核心业务流程,仅会影响统计数据和图表的展示效果。 统计指标数据主要用于 支撑 流程概览 和 流程监控 中的统计图表展示; 为数据分析与可视化提供基础数据。 上述统计数据对工作流的审批、流转等核心业务无任何影响。如有需要,也可以基于流程监控的数据,配合数据可视化设计器,自定义构建符合业务需求的展示页面。

    2025年11月17日
    30500
  • 如何自定义SQL(Mapper)语句

    场景描述 在实际业务场景中,存在复杂SQL的情况,具体表现为: 单表单SQL满足不了的情况下 有复杂的Join关系或者子查询 复杂SQL的逻辑通过程序逻辑难以实现或实现代价较大 在此情况下,通过原生的mybatis/mybatis-plus, 自定义Mapper的方式实现业务功能 1、编写所需的Mapper SQL Mapper写法无限制,与使用原生的mybaits/mybaits-plus用法一样; Mapper(DAO)和SQL可以写在一个文件中,也分开写在两个文件中。 package pro.shushi.pamirs.demo.core.map; import org.apache.ibatis.annotations.Mapper; import org.apache.ibatis.annotations.Param; import org.apache.ibatis.annotations.Select; import java.util.List; import java.util.Map; @Mapper public interface DemoItemMapper { @Select("<script>select sum(item_price) as itemPrice,sum(inventory_quantity) as inventoryQuantity,categoryId from ${demoItemTable} as core_demo_item ${where} group by category_id</script>") List<Map<String, Object>> groupByCategoryId(@Param("demoItemTable") String pamirsUserTable, @Param("where") String where); } 2.调用mapper 调用Mapper代码示例 package pro.shushi.pamirs.demo.core.map; import com.google.api.client.util.Lists; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.DemoItem; import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.data.api.datasource.DsHintApi; import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.orm.convert.DataConverter; import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession; import pro.shushi.pamirs.meta.common.spring.BeanDefinitionUtils; import java.util.List; import java.util.Map; @Component public class DemoItemDAO { public List<DemoItem> customSqlDemoItem(){ try (DsHintApi dsHint = DsHintApi.model(DemoItem.MODEL_MODEL)) { String demoItemTable = PamirsSession.getContext().getModelCache().get(DemoItem.MODEL_MODEL).getTable(); DemoItemMapper demoItemMapper = BeanDefinitionUtils.getBean(DemoItemMapper.class); String where = " where status = 'ACTIVE'"; List<Map<String, Object>> dataList = demoItemMapper.groupByCategoryId(demoItemTable,where); DataConverter persistenceDataConverter = BeanDefinitionUtils.getBean(DataConverter.class); return persistenceDataConverter.out(DemoItem.MODEL_MODEL, dataList); } return Lists.newArrayList(); } } 调用Mapper一些说明 启动类需要配置扫描包MapperScan @MapperScan(value = "pro.shushi", annotationClass = Mapper.class) @SpringBootApplication(exclude = {DataSourceAutoConfiguration.class, FreeMarkerAutoConfiguration.class}) public class DemoApplication { 调用Mapper接口的时候,需要指定数据源;即上述示例代码中的 DsHintApi dsHint = DsHintApi.model(DemoItem.MODEL_MODEL), 实际代码中使用 try-with-resources语法。 从Mapper返回的结果中获取数据 如果SQL Mapper中已定义了resultMap,调用Mapper(DAO)返回的就是Java对象 如果Mapper返回的是Map<String, Object>,则通过 DataConverter.out进行转化,参考上面的示例 其他参考:Oinone连接外部数据源方案:https://doc.oinone.top/backend/4562.html

    2023年11月27日
    1.6K00
  • 低无一体使用 (后端)

    低无一体使用 (后端) 低无一体应用 打开低无一体应用。 选择应用模块 在选择模块选择框中,下拉选择需要使用低无一体的应用模块。 生成SDK 点击生成SDK, 生成当前选择应用模块的低无一体SDK。 点击之后的系统消息 提示"生成SDK成功",表示操作完成。 生成扩展工程 点击下载扩展工程模板, 生成当前选择应用模块的低无一体SDK。 点击之后的系统消息 提示"下载扩展工程模板成功",表示操作完成。 之后刷新页面 下载扩展工程 使用系统消息中的链接或者详情页中的下载地址下载扩展工程 扩展工程结构概览 自定义Action示例 import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.oinone.stand.testExt.model.Model0000000001; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Action; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.condition.Pagination; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.wrapper.IWrapper; import pro.shushi.pamirs.meta.constant.FunctionConstants; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionOpenEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionTypeEnum; /** * Model0000000001Action * * @author yakir on 2025/01/20 14:59. */ @Component @Model.model(Model0000000001.MODEL_MODEL) public class Model0000000001Action { @Function.Advanced(type = FunctionTypeEnum.QUERY) @Function.fun(FunctionConstants.queryPage) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API}) public Pagination<Model0000000001> queryPage(Pagination<Model0000000001> page, IWrapper<Model0000000001> queryWrapper) { return new Model0000000001().queryPage(page, queryWrapper); } @Action(displayName = "sayHello") @Action.Advanced(type = FunctionTypeEnum.QUERY) public Model0000000001 sayHello(Model0000000001 query) { query.setName(query.getName() + System.currentTimeMillis()); return query; } } 注意事项 ⚠️⚠️⚠️ Oinone底层依赖版本与设计器和业务应用一致 (参考 版本更新日志 ) 扩展工程如需独立启动, 手动修改application.yml中安装模块和pom.xml中模块jar的依赖配置

    2025年2月17日
    1.0K00

Leave a Reply

登录后才能评论