Oinone请求路由源码分析

通过源码分析,从页面发起请求,如果通过graphQL传输到具体action的链路,并且在这之间做了哪些隐式处理
分析源码版本5.1.x

请求流程大致如下:

  1. 拦截所有指定的请求
  2. 组装成graphQL请求信息
  3. 调用graphQL执行
  4. 通过hook拦截先执行
    • RsqlDecodeHook:rsql解密
    • UserHook: 获取用户信息, 通过cookies获取用户ID,再查表获取用户信息,放到本地Local线程里
    • RoleHook: 角色Hook
    • FunctionPermissionHook: 函数权限Hook ,跳过权限拦截的实现放在这一层,对应的配置
    •  pamirs:
           auth:
              fun-filter:
                    - namespace: user.PamirsUserTransient
                      fun: login #登录
                    - namespace: top.PetShop
                      fun: action
                          
    • DataPermissionHook: 数据权限hook
    • PlaceHolderHook:占位符转化替换hook
    • RsqlParseHook: 解释Rsql hook
    • SingletonModelUpdateHookBefore
  5. 执行post具体内容
  6. 通过hook拦截后执行
    • QueryPageHook4TreeAfter: 树形Parent查询优化
    • FieldPermissionHook: 字段权限Hook
    • UserQueryPageHookAfter
    • UserQueryOneHookAfter
  7. 封装执行结果信息返回

时序图

Oinone请求路由源码分析
时序图

核心源码解析

拦截所有指定的请求 /pamirs/模块名
RequestController

    @RequestMapping(
            value = "/pamirs/{moduleName:^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]+[a-zA-Z0-9]$}",
            method = RequestMethod.POST
    )
    public String pamirsPost(@PathVariable("moduleName") String moduleName,
                             @RequestBody PamirsClientRequestParam gql,
                             HttpServletRequest request,
                             HttpServletResponse response) {
                             }

DefaultRequestExecutor 构建graph请求信息,并调用graph请求


() -> execute(GraphQL::execute, param), param
private <T> T execute(BiFunction<GraphQL, ExecutionInput, T> executor, PamirsRequestParam param) {
    // 获取GraphQL请求信息,包含grapsh schema
    GraphQL graphQL = buildGraphQL(param);
...
    ExecutionInput executionInput = ExecutionInput.newExecutionInput()
                .query(param.getQuery())
                .variables(param.getVariables().getVariables())
                .dataLoaderRegistry(Spider.getDefaultExtension(DataLoaderRegistryApi.class).dataLoader())
                .build();
...
// 调用 GraphQL的方法execute 执行
    T result = executor.apply(graphQL, executionInput);
...
    return result;
    }

QueryAndMutationBinder 绑定graphQL读取写入操作

public static DataFetcher<?> dataFetcher(Function function, ModelConfig modelConfig) {
        if (isAsync()) {
            if (FunctionTypeEnum.QUERY.in(function.getType())) {
                return AsyncDataFetcher.async(dataFetchingEnvironment -> dataFetcherAction(function, modelConfig, dataFetchingEnvironment), ExecutorServiceApi.getExecutorService());
            } else {
                return dataFetchingEnvironment -> dataFetcherAction(function, modelConfig, dataFetchingEnvironment);
            }
        } else {
            return dataFetchingEnvironment -> dataFetcherAction(function, modelConfig, dataFetchingEnvironment);
        }
    }

    private static Object dataFetcherAction(Function function, ModelConfig modelConfig, DataFetchingEnvironment environment) {
        try {
            SessionExtendUtils.tagMainRequest();
            // 使用共享的请求和响应对象
            return Spider.getDefaultExtension(ActionBinderApi.class)
                    .action(modelConfig, function, FunctionTypeEnum.QUERY.in(function.getType()), environment);
        } finally {
            PamirsSession.clearMainSession();
        }
    }

FunctionManager 执行具体方法,会执行前后hook

public Object runProxy(java.util.function.Function<Object[], Object> consumer, Function function, Object... args) {
        SessionMetaBit directive = Objects.requireNonNull(PamirsSession.directive());
        if (directive.isFromClient() || directive.isBuiltAction()) {
            directive.disableFromClient();
            boolean isHook = directive.isHook();
            boolean isDoExtPoint = directive.isDoExtPoint();
            if (isHook) {
                // 执行权限,用户相关的hook
        hookApi.before(function.getNamespace(), function.getFun(), args);
            }
            // 执行业务方法
            Object result = Tx.build(function.getNamespace(), function.getFun()).execute((transactionStatus) -> {
                Object txResult;
                // 植入预制结果集
                String supplier = "ctxHack" + function.getNamespace() + function.getFun();
                Object supplierObj = Optional.ofNullable(PamirsSession.getRequestVariables())
                        .map(PamirsRequestVariables::getVariables)
                        .map(_variables -> _variables.get(supplier))
                        .orElse(null);
                if (null != supplierObj) {
                    try {
                        txResult = ((Supplier<?>) supplierObj).get();
                    } finally {
                        Optional.ofNullable(PamirsSession.getRequestVariables())
                                .map(PamirsRequestVariables::getVariables)
                                .ifPresent(_variables -> _variables.remove(supplier));
                    }
                } else if (isDoExtPoint) {
                    Object[] tArgs = ArrayUtils.toArray(builtinExtPointExecutor.before(function, args));
                    txResult = builtinExtPointExecutor.override(function, consumer, tArgs);
                    builtinExtPointExecutor.callback(function, args);
                    txResult = builtinExtPointExecutor.after(function, txResult);
                } else {
                    txResult = consumer.apply(args);
                }
                return txResult;
            });
            if (isHook) {
                // 执行
                hookApi.after(function.getNamespace(), function.getFun(), result);
            }
            return result;
        } else {
            return Tx.build(function.getNamespace(), function.getFun())
                    .execute((transactionStatus) -> consumer.apply(args));
        }
    }

默认hook 逻辑

  1. RsqlDecodeHook:rsql解密
  2. UserHook:获取用户信息, 通过cookies获取用户ID,再查表获取用户信息,放到本地Local线程里
  3. RoleHook: 角色Hook
  4. FunctionPermissionHook: 函数权限Hook,跳过权限拦截
  5. DataPermissionHook: 数据权限hook
  6. PlaceHolderHook:占位符转化替换hook
  7. RsqlParseHook: 解释Rsql hook
  8. SingletonModelUpdateHookBefore
  9. QueryPageHook4TreeAfter: 树形Parent查询优化
  10. FieldPermissionHook: 字段权限Hook
  11. UserQueryPageHookAfter
  12. UserQueryOneHookAfter

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  • 函数之异步执行

    总体介绍 异步任务是非常常见的一种开发模式,它在分布式的开发模式中有很多应用场景如: 高并发场景中,我们一般采用把长流程切短,用异步方式去掉可以异步的非关键功能,缩小主流程响应时间,提升用户体验 异构系统的集成调用,通过异步任务完成解耦与自动重试 分布式系统最终一致性的可选方案 本文将介绍oinone是如何结合Spring+TbSchedule来完成异步任务 构建第一个异步任务 新建PetShopService和PetShopServiceImpl 1、 新建PetShopService定义updatePetShops方法 package pro.shushi.pamirs.demo.api.service; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import java.util.List; @Fun(PetShopService.FUN_NAMESPACE) public interface PetShopService { String FUN_NAMESPACE = "demo.PetShop.PetShopService"; @Function void updatePetShops(List<PetShop> petShops); } 2、PetShopServiceImpl实现PetShopService接口并在updatePetShops增加@XAsync注解 package pro.shushi.pamirs.demo.core.service; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop; import pro.shushi.pamirs.demo.api.service.PetShopService; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.trigger.annotation.XAsync; import java.util.List; @Fun(PetShopService.FUN_NAMESPACE) @Component public class PetShopServiceImpl implements PetShopService { @Override @Function @XAsync(displayName = "异步批量更新宠物商店",limitRetryNumber = 3,nextRetryTimeValue = 60) public void updatePetShops(List<PetShop> petShops) { new PetShop().updateBatch(petShops); } } a. displayName = "异步批量更新宠物商店",定义异步任务展示名称b. limitRetryNumber = 3,定义任务失败重试次数,,默认:-1不断重试c. nextRetryTimeValue = 60,定义任务失败重试的时间数,默认:3d. nextRetryTimeUnit,定义任务失败重试的时间单位,默认:TimeUnitEnum.SECONDe. delayTime,定义任务延迟执行的时间数,默认:0f. delayTimeUnit,定义任务延迟执行的时间单位,默认:TimeUnitEnum.SECOND 修改PetShopBatchUpdateAction调用异步任务 引入PetShopService 修改conform方法,调用petShopService.updatePetShops方法 package pro.shushi.pamirs.demo.core.action; @Model.model(PetShopBatchUpdate.MODEL_MODEL) @Component public class PetShopBatchUpdateAction { @Autowired private PetShopService petShopService; @Action(displayName = "确定",bindingType = ViewTypeEnum.FORM,contextType = ActionContextTypeEnum.SINGLE) public PetShopBatchUpdate conform(PetShopBatchUpdate data){ List<PetShop> shops = ArgUtils.convert(PetShopProxy.MODEL_MODEL, PetShop.MODEL_MODEL,proxyList); // 调用异步任务 petShopService.updatePetShops(shops); }); return data; } } 不同应用如何隔离执行单元 在schedule跟模块部署一起的时候,多模块独立boot的情况下,需要做必要的配置。如果schedule独立部署则没有必要,因为全部走远程,不存在类找不到的问题 通过配置pamirs.zookeeper.rootPath,确保两组机器都能覆盖所有任务分片,这样不会漏数据 通过pamirs.event.schedule.ownSign来隔离。确保两组机器只取各自产生的数据,这样不会重复执行数据 pamirs: zookeeper: zkConnectString: 127.0.0.1:2181 zkSessionTimeout: 60000 rootPath: /demo event: enabled: true schedule: enabled: true ownSign: demo rocket-mq: namesrv-addr: 127.0.0.1:9876

    2024年5月25日
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