Oinone设计器部署参数说明

概述

Oinone提供两种设计器部署方式,合作伙伴可以自行选择适合自己的部署方式。

Docker配置参数

环境变量

  • ARG_ENV:指定spring.profiles.active(默认:dev)
  • ARG_LIFECYCLE:指定-Plifecycle(默认:INSTALL)
  • JVM_OPTIONS:jvm参数
  • PROGRAM_ARGS:程序参数
JVM_OPTIONSPROGRAM_ARGS参数说明
java [JVM_OPTIONS?] -jar boot.jar [PROGRAM_ARGS?]

端口说明

PS:以下为目前设计器镜像的全部端口,不同类型镜像的端口由于内置服务不同,使用的端口数量不同,但端口号是完全一致的。

  • 80:前端服务端口(设计器访问入口)
  • 8091:后端服务端口
  • 8093:后端EIP服务端口
  • 20880:Dubbo端口
  • 3306:内置MySQL端口
  • 2181:内置Zookeeper端口
  • 6379:内置Redis端口
  • 9876/10991:内置RocketMQ端口
  • 9999:内置本地OSS默认端口

挂载目录说明(挂载虚拟卷)

/opt/pamirs为镜像的工作目录,所有挂载目录均在该目录下。

  • /opt/pamirs/ext:应用配置文件目录;包含application.yml、logback.xml、license.lic等配置文件
  • /opt/pamirs/nginx/vhost:Nginx配置文件目录
  • /opt/pamirs/logs:后端服务日志目录
  • /opt/mq/conf/broker.conf:RocketMQ的broker配置文件
  • /opt/pamirs/outlib:非设计器内置包的外部加载目录(外部库),可以添加任何jar包集成到设计器中。
  • /opt/pamirs/dist:前端服务目录
  • /opt/pamirs/static:前端静态文件目录;LOCAL类型的OSS上传和下载目录;

docker run启动常用参数

  • -e:指定环境变量
  • -p:指定端口映射
  • -v:指定挂载目录(挂载虚拟卷)
docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]

docker compose启动常用配置

services:
  container:
    image: $IMAGE
    container_name: $CONTAINER_NAME
    restart: always
    # docker run -e
    environment:
      KEY1: VALUE1
      KEY2: VALUE2
      ...
    # docker run -p
    ports:
      - $machinePort1:$containerPort1
      - $machinePort2:$containerPort2
      ...
    # docker run -v
    volumes:
      - $machinePath1:$containerPath1
      - $machinePath2:$containerPath2
      ...

docker compose常用命令

# 使用docker-compose.yaml启动
docker compose up -d

# 使用docker-compose.yaml停止并删除容器
docker compose down -v

# 指定配置文件启动
docker compose -f config.yaml up -d

# 指定配置文件停止并删除容器
docker compose -f config.yaml down -v

JAR包方式启动

下载Oinone专属启动器

oinone-boot-starter.zip

启动命令变化

# 原命令
java -jar boot.jar

# 变更后命令
boot-starter java -jar boot.jar

PS:更多命令可查看后端无代码设计器Jar包启动方法

Oinone社区 作者:张博昊原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/install/19049.html

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Tried 1 times of the providers [192.168.0.123:20880] (1/1) from the registry 127.0.0.1:2181 on the consumer 192.168.0.123 using the dubbo version 2.7.22. Last error is: Invoke remote method timeout. method: $invoke, provider: dubbo://192.168.0.123:20880/ui.designer.UiDesignerViewLayout.oio.defaultWriteApi?anyhost=true&application=pamirs-demo&application.version=1.0.0&check=false&deprecated=false&dubbo=2.0.2&dynamic=true&generic=true&group=pamirs&interface=ui.designer.UiDesignerViewLayout.oio.defaultWriteApi&metadata-type=remote&methods=*&payload=104857600&pid=69748&qos.enable=false&register.ip=192.168.0.123&release=2.7.15&remote.application=pamirs-test&retries=0&serialization=pamirs&service.name=ServiceBean:pamirs/ui.designer.UiDesignerViewLayout.oio.defaultWriteApi:1.0.0&side=consumer&sticky=false&timeout=5000&timestamp=1701136088893&version=1.0.0, cause: org.apache.dubbo.remoting.TimeoutException: Waiting server-side response timeout by scan timer. start time: 2023-11-28 10:23:05.835, end time: 2023-11-28 10:23:10.856, client elapsed: 695 ms, server elapsed: 4326 ms, timeout: 5000 ms, request: Request [id=0, version=2.0.2, twoway=true, event=false, broken=false, data=null], channel: /192.168.0.123:49449 -> /192.168.0.123:20880 at org.apache.dubbo.rpc.cluster.support.FailoverClusterInvoker.doInvoke(FailoverClusterInvoker.java:110) at org.apache.dubbo.rpc.cluster.support.AbstractClusterInvoker.invoke(AbstractClusterInvoker.java:265) at org.apache.dubbo.rpc.cluster.interceptor.ClusterInterceptor.intercept(ClusterInterceptor.java:47) at org.apache.dubbo.rpc.cluster.support.wrapper.AbstractCluster$InterceptorInvokerNode.invoke(AbstractCluster.java:92) at org.apache.dubbo.rpc.cluster.support.wrapper.MockClusterInvoker.invoke(MockClusterInvoker.java:98) at org.apache.dubbo.registry.client.migration.MigrationInvoker.invoke(MigrationInvoker.java:170) at org.apache.dubbo.rpc.proxy.InvokerInvocationHandler.invoke(InvokerInvocationHandler.java:96) at org.apache.dubbo.common.bytecode.proxy0.$invoke(proxy0.java) at pro.shushi.pamirs.framework.faas.distribution.computer.RemoteComputer.compute(RemoteComputer.java:124) at pro.shushi.pamirs.framework.faas.FunEngine.run(FunEngine.java:80) at pro.shushi.pamirs.distribution.faas.remote.spi.service.RemoteFunctionHelper.run(RemoteFunctionHelper.java:68) at pro.shushi.pamirs.framework.faas.fun.manage.ManagementAspect.around(ManagementAspect.java:109) … 20 more Caused…

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    应用部署 中间件及资源要求 用Oinone开发的业务工程后端本质是一个Springboot工程,其部署方式与其他Springboot工程类似; 中间件及版本 Oinone支持的操作系统和中间件版本参考:https://doc.oinone.top/install/middleware/20713.html Oinone启动最小集 包括:Java, MySQL、zk,redis和nginx(或其他httpserver) 中间件 版本 说明 Java(jdk) 1.8 1.8_221+,低于这个版本需要覆盖JCE Reids 4.x、5.x Nginx 版本无特殊要求 MySQL 5.7.x, 8.0.x 推荐8.0.x zk 3.4.x, 3.5.x RocketMQ 4.x,推荐4.7+ 按需安装 硬件资源建议 这里列出的资源列表仅是建议值;实际情况需根据业务数据量和用户访问量进行综合评估。 总体说明:线上部署时数据库强烈建议使用云资源 或者 公司提供的公共资源,并配置完整的数据备份策略(线上环境数据备份很重要) 推荐指标:考虑系统余量(内存峰值使用率<=85%,硬盘三年的使用量<=80%) Oinone业务应用部署,所需要的中间件与用标准的SpringBoot工程相比,并无多大的区别(对Redis性能要求稍等高点,其他的中间件参考项目部署的资源就可以)。下面列举出来的资源是预估值,实际项目可以根据访问量等做对应的调整。 组件 CPU核数 内存 硬盘 实例数 说明 Nginx – – 5G 1 静态资源 zk 2c 1.5G+ 20G 1/3 建议集群版安装 Redis 2c 8G+ 20G 1 可自己搭建,也可用云上资源 MySQL 4c 8G+ 300G+ 1 使用已有资源/云资源, 建议使用云资源 OSS 2c 4G – 1. 使用云上资源或搭建MINIO Oinone业务应用 4c 8G 50G 部署包数 * 2+ 项目初期业务访问量不大的情况下,高可用的场景初期可以使用 2台 4c16G的机器; 不考虑高可用的情况 1台 4c16G机器;强烈建议线上使用高可用的部署策略 后端部署 设计器页面数据导出 若项目中没有用到界面设计器设计器页面,则忽略该步骤。 1、项目中有用到界面设计器设计器页面,首先需要把设计页面导出1.1 通过接口的方式执行导出, 并把调用页面导出的结果JSON数据保存下来; 先执行登录 mutation { pamirsUserTransientMutation { login(user: { login: "admin", password: "admin" }) { needRedirect broken errorMsg errorCode errorField } } } 执行界面数据导出,请求示例: mutation { uiDesignerExportReqMutation { export( data: { module: "demo_core", fileName: "demo_meta", moduleBasics: false } ) { jsonUrl } } } 更多导出方式(如:按菜单导出、按页面导出),参考: https://doc.oinone.top/designer/uidesigner/7294.html 1.2 在应用中心执行导出导出成功后,在应用环境的设计导出中找到导入记录,把到处结果的JSON文件保存下来; 目标环境有设计器 数据数据在应用中心可视化的方式进行设计数据的导入和导出 业务工程中导入设计页面数据 后端工程中把界面设计器的页面数据导入,若无通过界面设计器设计页面时忽略 把上面导出的页面数据(JSON文件)放入到resources目录下,如防止的位置:resources/install/hr_demo_ui.json 业务工程中导入示例代码 package pro.shushi.pamirs.hr.core.init; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.core.annotation.Order; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.command.AppLifecycleCommand; import pro.shushi.pamirs.boot.common.extend.MetaDataEditor; import pro.shushi.pamirs.core.common.InitializationUtil; import pro.shushi.pamirs.hr.api.HrSimpleModule; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.meta.Meta; import pro.shushi.pamirs.metadata.manager.core.helper.DesignerInstallHelper; import pro.shushi.pamirs.metadata.manager.core.helper.WidgetInstallHelper; import java.util.Map; @Slf4j @Order(Integer.MAX_VALUE-1) @Component public class DemoAppMetaInstall implements MetaDataEditor {…

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