Oinone设计器部署参数说明

概述

Oinone提供两种设计器部署方式,合作伙伴可以自行选择适合自己的部署方式。

Docker配置参数

环境变量

  • ARG_ENV:指定spring.profiles.active(默认:dev)
  • ARG_LIFECYCLE:指定-Plifecycle(默认:INSTALL)
  • JVM_OPTIONS:jvm参数
  • PROGRAM_ARGS:程序参数
JVM_OPTIONSPROGRAM_ARGS参数说明
java [JVM_OPTIONS?] -jar boot.jar [PROGRAM_ARGS?]

端口说明

PS:以下为目前设计器镜像的全部端口,不同类型镜像的端口由于内置服务不同,使用的端口数量不同,但端口号是完全一致的。

  • 80:前端服务端口(设计器访问入口)
  • 8091:后端服务端口
  • 8093:后端EIP服务端口
  • 20880:Dubbo端口
  • 3306:内置MySQL端口
  • 2181:内置Zookeeper端口
  • 6379:内置Redis端口
  • 9876/10991:内置RocketMQ端口
  • 9999:内置本地OSS默认端口

挂载目录说明(挂载虚拟卷)

/opt/pamirs为镜像的工作目录,所有挂载目录均在该目录下。

  • /opt/pamirs/ext:应用配置文件目录;包含application.yml、logback.xml、license.lic等配置文件
  • /opt/pamirs/nginx/vhost:Nginx配置文件目录
  • /opt/pamirs/logs:后端服务日志目录
  • /opt/mq/conf/broker.conf:RocketMQ的broker配置文件
  • /opt/pamirs/outlib:非设计器内置包的外部加载目录(外部库),可以添加任何jar包集成到设计器中。
  • /opt/pamirs/dist:前端服务目录
  • /opt/pamirs/static:前端静态文件目录;LOCAL类型的OSS上传和下载目录;

docker run启动常用参数

  • -e:指定环境变量
  • -p:指定端口映射
  • -v:指定挂载目录(挂载虚拟卷)
docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]

docker compose启动常用配置

services:
  container:
    image: $IMAGE
    container_name: $CONTAINER_NAME
    restart: always
    # docker run -e
    environment:
      KEY1: VALUE1
      KEY2: VALUE2
      ...
    # docker run -p
    ports:
      - $machinePort1:$containerPort1
      - $machinePort2:$containerPort2
      ...
    # docker run -v
    volumes:
      - $machinePath1:$containerPath1
      - $machinePath2:$containerPath2
      ...

docker compose常用命令

# 使用docker-compose.yaml启动
docker compose up -d

# 使用docker-compose.yaml停止并删除容器
docker compose down -v

# 指定配置文件启动
docker compose -f config.yaml up -d

# 指定配置文件停止并删除容器
docker compose -f config.yaml down -v

JAR包方式启动

下载Oinone专属启动器

oinone-boot-starter.zip

启动命令变化

# 原命令
java -jar boot.jar

# 变更后命令
boot-starter java -jar boot.jar

PS:更多命令可查看后端无代码设计器Jar包启动方法

Oinone社区 作者:张博昊原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/install/19049.html

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Tried 1 times of the providers [192.168.0.123:20880] (1/1) from the registry 127.0.0.1:2181 on the consumer 192.168.0.123 using the dubbo version 2.7.22. Last error is: Invoke remote method timeout. method: $invoke, provider: dubbo://192.168.0.123:20880/ui.designer.UiDesignerViewLayout.oio.defaultWriteApi?anyhost=true&application=pamirs-demo&application.version=1.0.0&check=false&deprecated=false&dubbo=2.0.2&dynamic=true&generic=true&group=pamirs&interface=ui.designer.UiDesignerViewLayout.oio.defaultWriteApi&metadata-type=remote&methods=*&payload=104857600&pid=69748&qos.enable=false&register.ip=192.168.0.123&release=2.7.15&remote.application=pamirs-test&retries=0&serialization=pamirs&service.name=ServiceBean:pamirs/ui.designer.UiDesignerViewLayout.oio.defaultWriteApi:1.0.0&side=consumer&sticky=false&timeout=5000&timestamp=1701136088893&version=1.0.0, cause: org.apache.dubbo.remoting.TimeoutException: Waiting server-side response timeout by scan timer. start time: 2023-11-28 10:23:05.835, end time: 2023-11-28 10:23:10.856, client elapsed: 695 ms, server elapsed: 4326 ms, timeout: 5000 ms, request: Request [id=0, version=2.0.2, twoway=true, event=false, broken=false, data=null], channel: /192.168.0.123:49449 -> /192.168.0.123:20880 at org.apache.dubbo.rpc.cluster.support.FailoverClusterInvoker.doInvoke(FailoverClusterInvoker.java:110) at org.apache.dubbo.rpc.cluster.support.AbstractClusterInvoker.invoke(AbstractClusterInvoker.java:265) at org.apache.dubbo.rpc.cluster.interceptor.ClusterInterceptor.intercept(ClusterInterceptor.java:47) at org.apache.dubbo.rpc.cluster.support.wrapper.AbstractCluster$InterceptorInvokerNode.invoke(AbstractCluster.java:92) at org.apache.dubbo.rpc.cluster.support.wrapper.MockClusterInvoker.invoke(MockClusterInvoker.java:98) at org.apache.dubbo.registry.client.migration.MigrationInvoker.invoke(MigrationInvoker.java:170) at org.apache.dubbo.rpc.proxy.InvokerInvocationHandler.invoke(InvokerInvocationHandler.java:96) at org.apache.dubbo.common.bytecode.proxy0.$invoke(proxy0.java) at pro.shushi.pamirs.framework.faas.distribution.computer.RemoteComputer.compute(RemoteComputer.java:124) at pro.shushi.pamirs.framework.faas.FunEngine.run(FunEngine.java:80) at pro.shushi.pamirs.distribution.faas.remote.spi.service.RemoteFunctionHelper.run(RemoteFunctionHelper.java:68) at pro.shushi.pamirs.framework.faas.fun.manage.ManagementAspect.around(ManagementAspect.java:109) … 20 more Caused…

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  • 【界面设计器】树下拉/级联

    阅读之前 你应该: 熟悉模型的增删改查相关内容。【界面设计器】模型增删改查基础 了解联动关系的相关内容。【界面设计器】左树右表 名词解释 字段组件:为字段提供交互能力的组件,一个字段对应一个组件。 关联关系字段:在模型中与其他模型建立关联关系的字段。 可选项:选择组件使用的具体选项,可以是静态的,也可以是动态的。 选中:用户在使用选择组件时,针对某一选项标记或提取这一选项。 概述 本章内容主要是对【界面设计器】左树右表内容中提及的字段相关内容的补充,并非完整教程,有不清楚的地方可以交替阅读进行理解。 场景 沿用【界面设计器】左树右表中的两个场景。 我们可以做出这些优化: 将【商品类目】的【上级类目】组件改为【级联】组件。其第1级为【商品类目】,使用自关联依次展开。 将【部门】的【上级部门】组件改为【树下拉】组件。其第1级为【公司】,第2级为【部门】,【部门】使用自关联依次展开。 PS:本章不提供任何步骤介绍,请根据场景内容自行探索。 扩展知识 具备选择行为的组件 常用的选择组件可以进行一些基本的划分。 从可选数量来看 单选:只能选一个值。 多选:可以选择多个值。 从业务类型来看 枚举(Enum):通过数据字典提供可选项。 布尔(Boolean):可以看作一个特殊的枚举,其可选范围只有是和否。 一对一(O2O)和多对一(M2O):对一(X2O)类型仅支持单选,通过关联模型的数据源提供可选项。 一对多(O2M)以及多对多(M2M):对多(X2M)类型仅支持多选,通过关联模型的数据源提供可选项。 从交互形态来看 单选框(Radio) 多选框(Checkbox) 下拉选择(Select) 树下拉(TreeSelect) 级联(Cascader) 其中,树下拉(TreeSelect)和级联(Cascader)组件要求数据源可以构成树结构,因此通常使用这两个字段组件的都是关联关系字段。 下拉选择(Select) 在介绍树下拉/级联之前,我们有必要先了解一下在关联关系字段中使用下拉选择(Select)这一字段组件的表现情况。 根据关联关系字段对应的关联模型,我们可以获得其组件所需的可选项,在用户进行选中后,该组件将获得一个选项值,并且在表单提交、计算公式等被使用。 通常情况下,我们通过queryPage接口获取分页后的可选项列表,再通过点击/滚动方式获得其他页的可选项供用户选择。 树下拉(TreeSelect)/级联(Cascader) 与上述介绍的下拉选择(Select)不同点在于,其可选项是通过【联动关系】配置进行获取的,它并不要求直接获取到真正可以被选择的可选项,而是通过树结构依次展开的。用户可选择的可选项一定是与关联关系字段对应的关联模型相同的树节点。对于无法选择的节点,其主要作用在于将数据进行划分,以便于用户进行选择。 由于树节点具备特殊性,无法直接使用平台的任何一个模型。因此树结构被定义在UiTreeNode模型中,该模型是描述树结构的基本模型,其提供了多个接口为树结构的查询提供了基本能力。 通常情况下,在创建页面,我们通过UiTreeNode模型的fetchChildren接口依次获取其子节点。在编辑页面,我们通过fetchAll、reverselyQuery、reverselyQueryWithSize这三个接口获取回填的数据,根据不同情况进行调用。虽然使用来不同的接口,但最终都会使用当前模型的queryPage接口获取数据。

    2023年11月1日
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  • 如何更新升级docker中的设计器版本

    升级docker中的设计器版本 1.升级docker 1.1 修改结构包中startup.sh中对应的新版本号 结构包文件夹以及文件说明 – oinone-op-ds-all-full – config:Java启动的application.yml以及证书等 – lib:额外启动jar包 – logs:Java日志 – mq:mq的中间件broker.conf – nginx:nginx的配置文件 – run:可配置docker中启动的中间件 – startup.cmd:window启动脚本 – startup.sh:linux启动脚本 1.2 需要备份原oinone-op-ds-all-full中的mysql数据库 如果原先再安装的版本为full包含中间件的版本,删除原docker中的容器会清除所有的容器,需要备份数据库的数据 可使用navicat导出数据库 1.3 停止容器,并删除容器 docker ps -a #查询到对应容器的id 如 283747263 docker stop 283747263 docker rm 283747263 1.4 更新docker镜像版本 #启动脚本 sh startup.sh tail -200f logs/2024-01-26.0.log 1.5 启动新版本docker #启动脚本 sh startup.sh #查看日志 tail -200f logs/2024-01-26.0.log 2.业务项目工程中的平台jar版本 2.1 更新业务工程的主pom.xml中平台版本包 根据提供的版本更新日志,更新对应的平台jar包 2.2 更新maven,重启业务工程

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