Oinone设计器部署参数说明

概述

Oinone提供两种设计器部署方式,合作伙伴可以自行选择适合自己的部署方式。

Docker配置参数

环境变量

  • ARG_ENV:指定spring.profiles.active(默认:dev)
  • ARG_LIFECYCLE:指定-Plifecycle(默认:INSTALL)
  • JVM_OPTIONS:jvm参数
  • PROGRAM_ARGS:程序参数
JVM_OPTIONSPROGRAM_ARGS参数说明
java [JVM_OPTIONS?] -jar boot.jar [PROGRAM_ARGS?]

端口说明

PS:以下为目前设计器镜像的全部端口,不同类型镜像的端口由于内置服务不同,使用的端口数量不同,但端口号是完全一致的。

  • 80:前端服务端口(设计器访问入口)
  • 8091:后端服务端口
  • 8093:后端EIP服务端口
  • 20880:Dubbo端口
  • 3306:内置MySQL端口
  • 2181:内置Zookeeper端口
  • 6379:内置Redis端口
  • 9876/10991:内置RocketMQ端口
  • 9999:内置本地OSS默认端口

挂载目录说明(挂载虚拟卷)

/opt/pamirs为镜像的工作目录,所有挂载目录均在该目录下。

  • /opt/pamirs/ext:应用配置文件目录;包含application.yml、logback.xml、license.lic等配置文件
  • /opt/pamirs/nginx/vhost:Nginx配置文件目录
  • /opt/pamirs/logs:后端服务日志目录
  • /opt/mq/conf/broker.conf:RocketMQ的broker配置文件
  • /opt/pamirs/outlib:非设计器内置包的外部加载目录(外部库),可以添加任何jar包集成到设计器中。
  • /opt/pamirs/dist:前端服务目录
  • /opt/pamirs/static:前端静态文件目录;LOCAL类型的OSS上传和下载目录;

docker run启动常用参数

  • -e:指定环境变量
  • -p:指定端口映射
  • -v:指定挂载目录(挂载虚拟卷)
docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]

docker compose启动常用配置

services:
  container:
    image: $IMAGE
    container_name: $CONTAINER_NAME
    restart: always
    # docker run -e
    environment:
      KEY1: VALUE1
      KEY2: VALUE2
      ...
    # docker run -p
    ports:
      - $machinePort1:$containerPort1
      - $machinePort2:$containerPort2
      ...
    # docker run -v
    volumes:
      - $machinePath1:$containerPath1
      - $machinePath2:$containerPath2
      ...

docker compose常用命令

# 使用docker-compose.yaml启动
docker compose up -d

# 使用docker-compose.yaml停止并删除容器
docker compose down -v

# 指定配置文件启动
docker compose -f config.yaml up -d

# 指定配置文件停止并删除容器
docker compose -f config.yaml down -v

JAR包方式启动

下载Oinone专属启动器

oinone-boot-starter.zip

启动命令变化

# 原命令
java -jar boot.jar

# 变更后命令
boot-starter java -jar boot.jar

PS:更多命令可查看后端无代码设计器Jar包启动方法

Oinone社区 作者:张博昊原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/install/19049.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

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    2024年5月24日
    91500
  • Oinone引入搜索引擎(增强模型)

    场景描述 在碰到大数据量并且需要全文检索的场景,我们在分布式架构中基本会架设ElasticSearch来作为一个常规解决方案。在oinone体系中增强模型就是应对这类场景,其背后也是整合了ElasticSearch; 使用前你应该 了解ElasticSearch,包括不限于:Index(索引)、分词、Node(节点)、Document(文档)、Shards(分片) & Replicas(副本)。参考官方网站:https://www.elastic.co/cn/ 有一个可用的ElasticSearch环境(本地项目能引用到) 前置约束 增强模型增量依赖数据变更实时消息,因此确保项目的event是开启的,mq配置正确。 项目引入搜索步骤 1、boot工程加入相关依赖包 boot工程需要指定ES客户端包版本,不指定版本会隐性依赖顶层spring-boot依赖管理指定的低版本 boot工程加入pamris-channel的工程依赖 <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearch-rest-client</artifactId> <version>8.4.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>jakarta.json</groupId> <artifactId>jakarta.json-api</artifactId> <version>2.1.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-sql-record-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-channel-core</artifactId> </dependency> 2、api工程加入相关依赖包 在XXX-api中增加入pamirs-channel-api的依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-channel-api</artifactId> </dependency> 3、yml文件配置 在pamirs-demo-boot的application-dev.yml文件中增加配置pamirs.boot.modules增加channel,即在启动模块中增加channel模块。同时注意es的配置,是否跟es的服务一致 pamirs: record: sql: #改成自己本地路径(或服务器路径) store: /Users/wangxian/record boot: modules: – channel ## 确保也安装了sql_record – sql_record elastic: url: 127.0.0.1:9200 4、项目的模块增加模块依赖 XXXModule增加对ChannelModule的依赖 @Module(dependencies = {ChannelModule.MODULE_MODULE}) 5、增加增强模型(举例) package pro.shushi.pamirs.demo.api.enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.enmu.IncrementEnum; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.Enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.EnhanceModel; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.ShardingModel; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; @Model(displayName = "测试EnhanceModel") @Model.model(ShardingModelEnhance.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY, inherited = {EnhanceModel.MODEL_MODEL}) @Enhance(shards = "3", replicas = "1", reAlias = true,increment= IncrementEnum.OPEN) public class ShardingModelEnhance extends ShardingModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.ShardingModelEnhance"; } 6、重启系统看效果 1、进入【传输增强模型】应用,访问增强模型列表我们会发现一条记录,并点击【全量同步】初始化ES,并全量dump数据 2、再次回到Demo应用,进入增强模型页面,可以正常访问并进增删改查操作 个性化dump逻辑 通常dump逻辑是有个性化需求,那么我们可以重写模型的synchronize方法,函数重写特性在“面向对象-继承与多态”部分中已经有详细介绍。 重写ShardingModelEnhance模型的synchronize方法 重写后,如果针对老数据记录需要把新增的字段都自动填充,可以进入【传输增强模型】应用,访问增强模型列表,找到对应的记录并点击【全量同步】 package pro.shushi.pamirs.demo.api.enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.enmu.IncrementEnum; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.Enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.EnhanceModel; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.ShardingModel; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; import java.util.List; @Model(displayName = "测试EnhanceModel") @Model.model(ShardingModelEnhance.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY, inherited = {EnhanceModel.MODEL_MODEL}) @Enhance(shards = "3", replicas = "1", reAlias = true,increment= IncrementEnum.OPEN) public class ShardingModelEnhance extends ShardingModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.ShardingModelEnhance"; @Field(displayName = "nick") private String nick; @Function.Advanced(displayName = "同步数据", type = FunctionTypeEnum.UPDATE)…

    2024年5月14日
    1.3K00
  • Docker部署常见问题

    问题1:容器启动出现library initialization failed – unable to allocate file descriptor table – out of memory异常如何处理? 原因 不同操作系统安装Docker后,容器运行环境并不一致,需要对Docker运行参数进行调整。 解决方案 编辑/etc/systemd/system/docker.service文件, 有些系统该文件位置:/lib/systemd/system/docker.service 查看docker的systemd(docker.service)配置位置 systemctl status docker 查看docker的systemd配置位置 将下列参数进行修改 LimitNOFILE=65535 LimitNPROC=65535 LimitCORE=65535 执行以下脚本 systemctl daemon-reload systemctl restart docker 问题2:容器启动出现library initialization failed – unable to allocate file descriptor table – out of memorypanic: signal: aborted (core dumped)异常如何处理? 问题现象 1、 按照【问题1】的设置进行配置后,仍然不生效; 2、 尝试修改宿主机系统内核的ulimits,重启docker仍报错。修改docker.service(文件位置:/etc/systemd/system/docker.service文件, 有些系统该文件位置:/lib/systemd/system/docker.service) 解决方案 查看docker的systemd(docker.service)配置位置【问题1】中的办法 在ExecStart命令后加上创建容器的默认ulimit配置,如下,设置容器启动时的ulimit为65535:65535 –default-ulimit nofile=65535:65535 配置好后: ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// –containerd=/run/containerd/containerd.sock –default-ulimit nofile=65535:65535 执行以下脚本 systemctl daemon-reload systemctl restart docker 资料参考:https://blog.csdn.net/weixin_42241322/article/details/137122868 问题3:拉取设计器镜像报错 报错信息,拉取镜像harbor.oinone.top连不上。 docker login –username=schhsw_oinone harbor.oinone.top i Info → A Personal Access Token (PAT) can be used instead. To create a PAT, visit https://app.docker.com/settings Password: time="2025-02-27T11:24:58+08:00" level=info msg="Error logging in to endpoint, trying next endpoint" error="Get \"https://harbor.oinone.top/v2/\": dial tcp 0.0.0.0:443: connect: connection refused" Get "https://harbor.oinone.top/v2/": dial tcp 0.0.0.0:443: connect: connection refused kfpt@kfpt-virtual-machine:~$ sudo -i root@kfpt-virtual-machine:~# docker login –username=schhsw_oinone harbor.oinone.top i Info → A Personal Access Token (PAT) can be used instead. To create a PAT, visit https://app.docker.com/settings Password: Error response from daemon: Get "https://harbor.oinone.top/v2/": dial tcp 0.0.0.0:443: connect: connection refused 排查过程: 排除到后面发现原因是DNS配置的问题,换了一个阿里云的IP就可以了

    2025年3月13日
    32900
  • 流程设计流程结束通知SPI接口

    1.实现SPI接口 import pro.shushi.pamirs.meta.common.spi.SPI; import pro.shushi.pamirs.meta.common.spi.factory.SpringServiceLoaderFactory; import pro.shushi.pamirs.workflow.app.api.entity.WorkflowContext; import pro.shushi.pamirs.workflow.app.api.model.WorkflowInstance; @SPI(factory = SpringServiceLoaderFactory.class) public interface WorkflowEndNoticeApi { void execute(WorkflowContext context, WorkflowInstance instance); } 自定义通知逻辑 /** * 自定义扩展流程结束时扩展点 */ @Order(999) @Component @SPI.Service public class MyWorkflowEndNoticeApi implements WorkflowEndNoticeApi { @Override public void execute(WorkflowContext context, WorkflowInstance instance) { Long dataBizId = instance.getDataBizId(); //todo自定义逻辑 } }

    2023年12月26日
    52900
  • Oinone支持的操作系统和中间件

    启动最小集 Oinone启动最小集 中间件(组件)包括:Java(1.8), MySQL(或其他数据库)、zk,redis和nginx 操作系统 操作系统 支持版本 说明 银河麒麟-飞腾版 V10 支持Java和go环境即可; Java要求jdk1.8 (1.8_221+); 低于1.8_221版本需要覆盖掉jce 银河麒麟-鲲鹏版 V10 统信服务器操作系统 V4.0 CentOS/Ubuntu/Debian 7,8,9 其他兼容的Linux系统 能安装Docker和运行Java环境即可 Windows Server 能安装Docker和运行Java环境即可 数据库 数据库类型 支持版本 说明 MySQL 5.7.x、8.0.x MySQL协议相关的,如:MariaDB,TiDB,PolarDB等。推荐使用8.0.X 达梦数据库 7.6、8.1 PostgreSQL 14.x 华为GaussDB/openGauss 5.x SQL Server 2017 人大金仓/电科金仓 9 Kingbase CDN CDN类型 服务 OSS 阿里云OSS UPYUN 又拍云 MINIO MinIO HUAWEI_OBS 华为云OBS TENCENT_COS 腾讯云COS LOCAL NGINX文件存储 可自定义方式进行扩展 应用服务器 应用服务器 支持版本/说明 Tomcat 主流版本都支持 TongWeb 东方通web服务器 SpringBoot内嵌Tomcat 原生的启动方式: java -jar的方式启动 Jetty 主流版本都支持 其他Java web服务器 支持标准Servlet规范和JavaEE规范的应用服务器 消息队列 消息队列 支持版本/说明 RocketMQ 4.x,推荐4.7+ Kafka 2.x, 推荐 2.5+ Rabbitmq 5.x, 推荐5.7+ 可自定义方式进行扩展 注册中心和配置中心 类型 支持版本/说明 Nacos 1.4.1 + 和 2.x都可以; 支持ACL时,必须是1.4.1以上 Zookeeper 3.4.x, 3,5,x 其他基础 类型 支持版本/说明 Java(jdk) 1.8_221+,低于这个版本需要覆盖JCE Reids 4.x、5.x Nginx 版本无特殊要求 Elasticsearch(ES) 7.x, 8.x ,推荐8.x SpringBoot 2.3.8.Release

    2025年3月19日
    27000

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