导入设计数据时dubbo超时导入失败

问题描述

在本地启动导入设计数据的工程时,会出现dubbo调用超时导致设计数据无法完整导入的问题。

org.apache.dubbo.remoting.TimeoutException

产生原因

pom中的包依赖出现问题,导致没有使用正确的远程服务。

本地可能出现的异常报错堆栈信息如下:

xception in thread "fixed-1-thread-10" PamirsException level: ERROR, code: 10100025, type: SYSTEM_ERROR, msg: 函数执行错误, extra:, extend: null
at pro.shushi.pamirs.meta.common.exception.PamirsException$Builder.errThrow(PamirsException.java:190)
at pro.shushi.pamirs.framework.faas.fun.manage.ManagementAspect.around(ManagementAspect.java:118)
at sun.reflect.GeneratedMethodAccessor498.invoke(Unknown Source)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
at org.springframework.aop.aspectj.AbstractAspectJAdvice.invokeAdviceMethodWithGivenArgs(AbstractAspectJAdvice.java:644)
at org.springframework.aop.aspectj.AbstractAspectJAdvice.invokeAdviceMethod(AbstractAspectJAdvice.java:633)
at org.springframework.aop.aspectj.AspectJAroundAdvice.invoke(AspectJAroundAdvice.java:70)
at org.springframework.aop.framework.ReflectiveMethodInvocation.proceed(ReflectiveMethodInvocation.java:175)
at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$CglibMethodInvocation.proceed(CglibAopProxy.java:749)
at org.springframework.aop.interceptor.ExposeInvocationInterceptor.invoke(ExposeInvocationInterceptor.java:95)
at org.springframework.aop.framework.ReflectiveMethodInvocation.proceed(ReflectiveMethodInvocation.java:186)
at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$CglibMethodInvocation.proceed(CglibAopProxy.java:749)
at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$DynamicAdvisedInterceptor.intercept(CglibAopProxy.java:691)
at pro.shushi.pamirs.framework.orm.DefaultWriteApi$$EnhancerBySpringCGLIB$$b4cea2b4.createOrUpdateBatchWithResult(<generated>)
at pro.shushi.pamirs.meta.base.manager.data.OriginDataManager.createOrUpdateBatchWithResult(OriginDataManager.java:161)
at pro.shushi.pamirs.meta.base.manager.data.OriginDataManager.createOrUpdateBatch(OriginDataManager.java:152)
at pro.shushi.pamirs.ui.designer.service.installer.UiDesignerInstaller.lambda$install$0(UiDesignerInstaller.java:42)
at pro.shushi.pamirs.core.common.function.AroundRunnable.run(AroundRunnable.java:26)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
Caused by: org.apache.dubbo.rpc.RpcException: Failed to invoke the method createOrUpdateBatchWithResult in the service org.apache.dubbo.rpc.service.GenericService. Tried 1 times of the providers [192.168.0.123:20880] (1/1) from the registry 127.0.0.1:2181 on the consumer 192.168.0.123 using the dubbo version 2.7.22. Last error is: Invoke remote method timeout. method: $invoke, provider: dubbo://192.168.0.123:20880/ui.designer.UiDesignerViewLayout.oio.defaultWriteApi?anyhost=true&application=pamirs-demo&application.version=1.0.0&check=false&deprecated=false&dubbo=2.0.2&dynamic=true&generic=true&group=pamirs&interface=ui.designer.UiDesignerViewLayout.oio.defaultWriteApi&metadata-type=remote&methods=*&payload=104857600&pid=69748&qos.enable=false&register.ip=192.168.0.123&release=2.7.15&remote.application=pamirs-test&retries=0&serialization=pamirs&service.name=ServiceBean:pamirs/ui.designer.UiDesignerViewLayout.oio.defaultWriteApi:1.0.0&side=consumer&sticky=false&timeout=5000&timestamp=1701136088893&version=1.0.0, cause: org.apache.dubbo.remoting.TimeoutException: Waiting server-side response timeout by scan timer. start time: 2023-11-28 10:23:05.835, end time: 2023-11-28 10:23:10.856, client elapsed: 695 ms, server elapsed: 4326 ms, timeout: 5000 ms, request: Request [id=0, version=2.0.2, twoway=true, event=false, broken=false, data=null], channel: /192.168.0.123:49449 -> /192.168.0.123:20880
at org.apache.dubbo.rpc.cluster.support.FailoverClusterInvoker.doInvoke(FailoverClusterInvoker.java:110)
at org.apache.dubbo.rpc.cluster.support.AbstractClusterInvoker.invoke(AbstractClusterInvoker.java:265)
at org.apache.dubbo.rpc.cluster.interceptor.ClusterInterceptor.intercept(ClusterInterceptor.java:47)
at org.apache.dubbo.rpc.cluster.support.wrapper.AbstractCluster$InterceptorInvokerNode.invoke(AbstractCluster.java:92)
at org.apache.dubbo.rpc.cluster.support.wrapper.MockClusterInvoker.invoke(MockClusterInvoker.java:98)
at org.apache.dubbo.registry.client.migration.MigrationInvoker.invoke(MigrationInvoker.java:170)
at org.apache.dubbo.rpc.proxy.InvokerInvocationHandler.invoke(InvokerInvocationHandler.java:96)
at org.apache.dubbo.common.bytecode.proxy0.$invoke(proxy0.java)
at pro.shushi.pamirs.framework.faas.distribution.computer.RemoteComputer.compute(RemoteComputer.java:124)
at pro.shushi.pamirs.framework.faas.FunEngine.run(FunEngine.java:80)
at pro.shushi.pamirs.distribution.faas.remote.spi.service.RemoteFunctionHelper.run(RemoteFunctionHelper.java:68)
at pro.shushi.pamirs.framework.faas.fun.manage.ManagementAspect.around(ManagementAspect.java:109)
... 20 more
Caused by: java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.dubbo.remoting.TimeoutException: Waiting server-side response timeout by scan timer. start time: 2023-11-28 10:23:05.835, end time: 2023-11-28 10:23:10.856, client elapsed: 695 ms, server elapsed: 4326 ms, timeout: 5000 ms, request: Request [id=0, version=2.0.2, twoway=true, event=false, broken=false, data=null], channel: /192.168.0.123:49449 -> /192.168.0.123:20880
at java.util.concurrent.CompletableFuture.reportGet(CompletableFuture.java:357)
at java.util.concurrent.CompletableFuture.get(CompletableFuture.java:1915)
at org.apache.dubbo.rpc.AsyncRpcResult.get(AsyncRpcResult.java:181)
at org.apache.dubbo.rpc.protocol.AsyncToSyncInvoker.invoke(AsyncToSyncInvoker.java:61)
at org.apache.dubbo.rpc.listener.ListenerInvokerWrapper.invoke(ListenerInvokerWrapper.java:78)
at org.apache.dubbo.rpc.filter.GenericImplFilter.invoke(GenericImplFilter.java:125)
at org.apache.dubbo.rpc.protocol.FilterNode.invoke(FilterNode.java:61)
at pro.shushi.pamirs.distribution.faas.remote.filter.ServiceConsumerContextFilter.invoke(ServiceConsumerContextFilter.java:26)
at org.apache.dubbo.rpc.protocol.FilterNode.invoke(FilterNode.java:61)
at org.apache.dubbo.monitor.support.MonitorFilter.invoke(MonitorFilter.java:91)
at org.apache.dubbo.rpc.protocol.FilterNode.invoke(FilterNode.java:61)
at org.apache.dubbo.rpc.protocol.dubbo.filter.FutureFilter.invoke(FutureFilter.java:52)
at org.apache.dubbo.rpc.protocol.FilterNode.invoke(FilterNode.java:61)
at org.apache.dubbo.rpc.filter.ConsumerContextFilter.invoke(ConsumerContextFilter.java:69)
at org.apache.dubbo.rpc.protocol.FilterNode.invoke(FilterNode.java:61)
at org.apache.dubbo.rpc.protocol.InvokerWrapper.invoke(InvokerWrapper.java:56)
at org.apache.dubbo.rpc.cluster.support.FailoverClusterInvoker.doInvoke(FailoverClusterInvoker.java:79)
... 31 more
Caused by: org.apache.dubbo.remoting.TimeoutException: Waiting server-side response timeout by scan timer. start time: 2023-11-28 10:23:05.835, end time: 2023-11-28 10:23:10.856, client elapsed: 695 ms, server elapsed: 4326 ms, timeout: 5000 ms, request: Request [id=0, version=2.0.2, twoway=true, event=false, broken=false, data=null], channel: /192.168.0.123:49449 -> /192.168.0.123:20880
at org.apache.dubbo.remoting.exchange.support.DefaultFuture.doReceived(DefaultFuture.java:205)
at org.apache.dubbo.remoting.exchange.support.DefaultFuture.received(DefaultFuture.java:170)
at org.apache.dubbo.remoting.exchange.support.DefaultFuture$TimeoutCheckTask.notifyTimeout(DefaultFuture.java:288)
at org.apache.dubbo.remoting.exchange.support.DefaultFuture$TimeoutCheckTask.lambda$run$0(DefaultFuture.java:275)
at org.apache.dubbo.common.threadpool.ThreadlessExecutor$RunnableWrapper.run(ThreadlessExecutor.java:196)
at org.apache.dubbo.common.threadpool.ThreadlessExecutor.waitAndDrain(ThreadlessExecutor.java:99)
at org.apache.dubbo.rpc.AsyncRpcResult.get(AsyncRpcResult.java:179)
... 45 more

正确情况

导入设计数据时,应使用pro.shushi.pamirs.metadata.manager.core.api.IUiDesignerInstaller接口直接调用远程服务,不应涉及方法内部的远程调用逻辑。

解决方案

检查界面设计器相关依赖,是否仅使用了api包。(注释表示必须移除的依赖项)

<dependency>
  <groupId>pro.shushi.pamirs.designer</groupId>
  <artifactId>pamirs-ui-designer-api</artifactId>
</dependency>
<!-- <dependency>-->
<!--   <groupId>pro.shushi.pamirs.designer</groupId>-->
<!--   <artifactId>pamirs-ui-designer-core</artifactId>-->
<!-- </dependency>-->
<!-- <dependency>-->
<!--   <groupId>pro.shushi.pamirs.designer</groupId>-->
<!--   <artifactId>pamirs-ui-designer-view</artifactId>-->
<!-- </dependency>-->
<!-- <dependency>-->
<!--   <groupId>pro.shushi.pamirs.designer</groupId>-->
<!--   <artifactId>pamirs-ui-designer-widget-data</artifactId>-->
<!-- </dependency>-->
<!-- <dependency>-->
<!--   <groupId>pro.shushi.pamirs.designer</groupId>-->
<!--   <artifactId>pamirs-ui-designer-widget-biz</artifactId>-->
<!-- </dependency>-->

在yaml配置文件中,检查是否移除了ui_designer相关模块的启动配置。(注释表示必须移除的配置项)

pamirs:
  boot:
    modules:
      # - ui_designer
      # - ui_designer_data_widget
      # - ui_designer_biz_widget

本文来自投稿,不代表Oinone社区立场,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/4772.html

Like (0)
张博昊's avatar张博昊数式管理员
Previous 2023年11月27日 pm4:30
Next 2023年12月1日 am11:38

相关推荐

  • 自定义审批方式、自定义审批节点名称

    @Model.model(审批模型.MODEL_MODEL) @Component public class 审批模型Action { @Function @Function.Advanced(category = FunctionCategoryEnum.CUSTOM_DESIGNER, displayName = "测试自定义审批类型") public WorkflowSignTypeEnum signType(String json) { // json为业务数据,可用JsonUtils转换 return WorkflowSignTypeEnum.COUNTERSIGN_ONEAGREE_ONEREJUST; } @Function @Function.Advanced(category = FunctionCategoryEnum.CUSTOM_DESIGNER, displayName = "测试自定义审批名称") public String customApprovalName() { return UUID.randomUUID().toString(); } }

    2023年12月5日
    2.2K00
  • Oinone设计器部署参数说明

    概述 Oinone提供两种设计器部署方式,合作伙伴可以自行选择适合自己的部署方式。 Docker配置参数 环境变量 ARG_ENV:指定spring.profiles.active(默认:dev) ARG_LIFECYCLE:指定-Plifecycle(默认:INSTALL) JVM_OPTIONS:jvm参数 PROGRAM_ARGS:程序参数 JVM_OPTIONS和PROGRAM_ARGS参数说明 java [JVM_OPTIONS?] -jar boot.jar [PROGRAM_ARGS?] 端口说明 PS:以下为目前设计器镜像的全部端口,不同类型镜像的端口由于内置服务不同,使用的端口数量不同,但端口号是完全一致的。 80:前端服务端口(设计器访问入口) 8091:后端服务端口 8093:后端EIP服务端口 20880:Dubbo端口 3306:内置MySQL端口 2181:内置Zookeeper端口 6379:内置Redis端口 9876/10991:内置RocketMQ端口 9999:内置本地OSS默认端口 挂载目录说明(挂载虚拟卷) /opt/pamirs为镜像的工作目录,所有挂载目录均在该目录下。 /opt/pamirs/ext:应用配置文件目录;包含application.yml、logback.xml、license.lic等配置文件 /opt/pamirs/nginx/vhost:Nginx配置文件目录 /opt/pamirs/logs:后端服务日志目录 /opt/mq/conf/broker.conf:RocketMQ的broker配置文件 /opt/pamirs/outlib:非设计器内置包的外部加载目录(外部库),可以添加任何jar包集成到设计器中。 /opt/pamirs/dist:前端服务目录 /opt/pamirs/static:前端静态文件目录;LOCAL类型的OSS上传和下载目录; docker run启动常用参数 -e:指定环境变量 -p:指定端口映射 -v:指定挂载目录(挂载虚拟卷) docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG…] docker compose启动常用配置 services: container: image: $IMAGE container_name: $CONTAINER_NAME restart: always # docker run -e environment: KEY1: VALUE1 KEY2: VALUE2 … # docker run -p ports: – $machinePort1:$containerPort1 – $machinePort2:$containerPort2 … # docker run -v volumes: – $machinePath1:$containerPath1 – $machinePath2:$containerPath2 … docker compose常用命令 # 使用docker-compose.yaml启动 docker compose up -d # 使用docker-compose.yaml停止并删除容器 docker compose down -v # 指定配置文件启动 docker compose -f config.yaml up -d # 指定配置文件停止并删除容器 docker compose -f config.yaml down -v JAR包方式启动 下载Oinone专属启动器 oinone-boot-starter.zip 启动命令变化 # 原命令 java -jar boot.jar # 变更后命令 boot-starter java -jar boot.jar PS:更多命令可查看后端无代码设计器Jar包启动方法

    2024年11月4日
    1.7K00
  • 协同开发支持

    协同开发概述 在使用Oinone进行业务开发中,目前开发方式为: 开发各个本地启动项目 与 设计器环境共库共redis的方式进行。 在多个开发人员同时修改一个模型,或者没有及时更新其他同学提交的代码时,存在业务模型创建的数据表字段被删除的情况,协同开发模式正式为解决这个问题而生。 版本支持 4.7.x版本 已经包含分布式支持。 使用步骤 1、业务后端boot工程引入协同开发包 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.distribution</groupId> <artifactId>pamirs-distribution-session-cd</artifactId> </dependency> 2、yml文件配置ownSign pamirs: distribution: session: allMetaRefresh: false # ownSign根据实际情况修改,一般为研发各自名称 ownSign: wangxian 配置说明:allMetaRefresh,全量刷新Redis中的元数据,绝大多数情况下都不需要配置;1)第一次启动或者Redis的缓存被清空后,会自动进行全量。2)配置为true表示强制进行全量,一般都不需要配置;3)【推荐】默认增量的方式(即allMetaRefresh: false)写入redis的数据更少,相应的启动速度也更快4)【强制】ownSign是环境隔离的设置,同一个项目组不同的开发人员之间,ownSign配置成不同的(即各自配置成各自的,达到互不干扰) 3、业务系统DB和缓存的约束1)【强制】业务库和设计器Redis共用,包括Redis的前缀,租户和系统隔离键都需要一样(这三个值影响RedisKey的拼接)2)【强制】base库业务系统与设计器共用;3) 【强制】公共库即pamirs (资源-resource、用户-user、权限-auth、文件-file等)共用;4)【强制】「业务库」数据源的别名必须一直,每个开发人员必须配置到自己的本地 或者是远程库库加一个后缀区分; 4、开发同学在各自访问设计器时,URL最后面增加;ownSign=wangxian后回车,ownSign会被保存到浏览器缓存中,后续访问其他的URL访问不需要再次输入;如果需要去掉ownSign的值,则直接把界面上的悬浮窗删掉即可。说明:访问设计URL上增加的ownSign需要与开发各自本地项目yml文件中ownSign的值相同。(每个开发人员各自用各自的ownSign)PS:具体参数配置详见Oinone协同开发使用手册

    2023年12月4日
    2.1K00
  • 如何自定义覆盖内置模块的页面

    1.首先通过sql查询找到我们需要的页面,从其中的template字段复制出原视图的配置 通过模型编码model在base_view查找需要修改的视图 select * from base_view where model='workflow.WorkflowUserTask' and is_deleted = 0; 2.将base_view的template内容复制到java的core工程的resources目录下新建一个xml文件,修改里面的动作名称 <view widget="WorkFlowImplement"> <template slot="actions"> <action name="$$internal_GotoListTableRouter" priority="1" model="workflow.WorkflowUserTask" tag="contextFreeAction"/> <action name="approveStaging" widget="FlowTaskCommonAction" invisible="!(activeRecord.allowStaging)" priority="2" label="新暂存" model="workflow.WorkflowUserTask" displayName="新暂存"/> <action name="workflow_agree" invisible="!(activeRecord.allowAgree && activeRecord.status == &apos;ACTIVE&apos;)" priority="3" label="新同意" model="workflow.WorkflowUserTask" load="fetchDetailReadOnly" displayName="新同意" goBack="true" validateForm="true" loadRootData="true"/> <action name="workflow_rejust" invisible="!(activeRecord.allowReject && activeRecord.status == &apos;ACTIVE&apos;)" priority="4" label="新拒绝" model="workflow.WorkflowUserTask" displayName="新拒绝" goBack="true" loadRootData="true" tag="contextFreeAction"/> <action name="workflow_turnon" invisible="!(activeRecord.taskType == &apos;APPROVE&apos; && activeRecord.allowTransfer && activeRecord.status == &apos;ACTIVE&apos;)" priority="5" label="新转交" model="workflow.WorkflowUserTask" load="fetchDetailReadOnly" displayName="新转交" goBack="true" loadRootData="true" tag="contextFreeAction"/> <action name="workflow_addsign" invisible="!(activeRecord.taskType == &apos;APPROVE&apos; && activeRecord.allowAddSign && activeRecord.status == &apos;ACTIVE&apos;)" priority="6" label="新加签" model="workflow.WorkflowUserTask" load="fetchDetailReadOnly" displayName="新加签" goBack="true" loadRootData="true" tag="contextFreeAction"/> <action name="workflow_write_fallback" invisible="!(activeRecord.taskType == &apos;WRITE&apos; && activeRecord.allowFallback && activeRecord.status == &apos;ACTIVE&apos;)" priority="7" label="新回退" model="workflow.WorkflowUserTask" displayName="新回退" goBack="true" loadRootData="true" tag="contextFreeAction"/> <action name="workflow_sharing" priority="8" label="新分享" model="workflow.WorkflowUserTask" displayName="新分享" goBack="true" loadRootData="true" tag="contextFreeAction"/> </template> <template slot="fields"> <field name="remark" widget="TextArea" invisible="activeRecord.taskType != &apos;APPROVE&apos;" priority="8" model="workflow.WorkflowUserTask" data="remark" displayName="意见备注"/> </template> </view> 3.在生命周期的元数据编辑方法内覆盖视图 package pro.shushi.pamirs.demo.core.init; import org.springframework.core.Ordered; import org.springframework.core.annotation.Order; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.command.AppLifecycleCommand; import pro.shushi.pamirs.boot.common.extend.MetaDataEditor; import pro.shushi.pamirs.core.common.InitializationUtil; import pro.shushi.pamirs.demo.api.DemoModule; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.meta.Meta; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ViewTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.workflow.app.api.model.WorkflowUserTask; import java.util.Map; @Slf4j @Component @Order(Ordered.LOWEST_PRECEDENCE) public class DemoModuleMetaInstall implements MetaDataEditor { @Override public void edit(AppLifecycleCommand command,…

    2024年7月2日
    1.9K00
  • Oinone远程调用链路源码分析

    前提 源码分析版本是 5.1.x版本 概要 在服务启动时,获取注解REMOTE的函数,通过dubbo的泛化调用发布。在调用函数时,通过dubbo泛化调用获取结果。 注册服务者 在spring 启动方法installOrLoad中初始化 寻找定义REMOTE的方法 组装dubbo的服务配置 组装服务对象实现引用,内容如下,用于注册 调用前置处理 放信息到SessionApi 函数调用链追踪,放到本地TransmittableThreadLocal 从redis中获取到的数据进行反序列化并存在到本地的线程里 Trace信息,放一份在sessionApi中 和ThreadLocal 调用函数执行 返回数据转成特定格式 通过线程组调用dubbo的ServiceConfig.export 服务发布 时序图 源码分析 根据条件判断,确定向dubbo进行服务发布RemoteServiceLoader public void publishService(List<FunctionDefinition> functionList,Map<String,Runnable> isPublished) { // 因为泛化接口只能控制到namespace,控制粒度不能到fun级别,这里进行去重处理 Map<String, Function> genericNamespaceMap = new HashMap<>(); for (FunctionDefinition functionDefinition : functionList) { Function function = new Function(functionDefinition) try { //定义REMOTE, 才给予远程调用 if (FunctionOpenEnum.REMOTE.in(function.getOpen()) && !ClassUtils.isInterface(function.getClazz())) { genericNamespaceMap.putIfAbsent(RegistryUtils.getRegistryInterface(function), function); } } catch (PamirsException e) { } } // 发布远程服务 for (String namespace : genericNamespaceMap.keySet()) { Function function = genericNamespaceMap.get(namespace); if(isPublished.get(RegistryUtils.getRegistryInterface(function)) == null){ // 发布,注册远程函数服务,底层使用dubbo的泛化调用 Runnable registryTask = () -> remoteRegistry.registryService(function); isPublished.put(RegistryUtils.getRegistryInterface(function),registryTask); }else{ } } } 构造ServiceConfig方法,设置成泛化调用,进行发布export()DefaultRemoteRegistryComponent public void registryGenericService(String interfaceName, List<MethodConfig> methods, String group, String version, Integer timeout, Integer retries) { …. try { ServiceConfig<GenericService> service = new ServiceConfig<>(); // 服务接口名 service.setInterface(interfaceName); // 服务对象实现引用 service.setRef(genericService(interfaceName)); if (null != methods) { service.setMethods(methods); } // 声明为泛化接口 service.setGeneric(Boolean.TRUE.toString()); // 基础元数据 constructService(group, version, timeout, retries, service); service.export(); } catch (Exception e) { ….. } } // 服务对象实现引用 private GenericService genericService(String interfaceName) { return (method, parameterTypes, args) -> { PamirsSession.clear(); Function function = Objects.requireNonNull(PamirsSession.getContext()).getFunction(RegistryUtils.getFunctionNamespace(method), RegistryUtils.getFunctionFun(method)); if (log.isDebugEnabled()) { log.debug("interfaceName: " + interfaceName + ",…

    2024年9月4日
    1.8K00

Leave a Reply

Please Login to Comment