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  Oinone协同开发使用手册

  概述 Oinone平台为开发人员提供了本地环境 – 测试环境之间的协同开发模式，可以使得开发人员在本地环境中设计的模型、函数等元数据实时被测试环境使用并设计。开发人员开发完成对应页面和功能后，可以部署至测试环境直接进行测试。 本篇文章将详细介绍协同开发模式在实际开发中的应用及相关内容。 名词解释 本地环境: 开发人员的本地启动环境 测试环境: 在测试服务器上部署的业务测试环境，业务工程服务和设计器服务共用中间件 业务工程服务：在测试服务器上部署的业务工程 设计器服务: 在测试服务器上部署的设计器镜像 一套环境：以测试环境为例，业务工程服务和设计器服务共同组成一套环境 生产环境: 在生产服务器上部署的业务生产环境 环境准备 部署了一个可用的设计器服务，并能正常访问。（需参照下文启动设计器环境内容进行相应修改） 准备一个用于开发的java工程。 准备一个用于部署测试环境的服务器。 协同参数介绍 用于测试环境的参数 -PmetaProtected=${value} 启用元数据保护，只有配置相同启动参数的服务才允许对元数据进行更新。通常该命令用于设计器服务和业务工程服务，并且两个环境需使用相同的元数据保护标记（value）进行启动。本地环境不使用该命令，以防止本地环境在协同开发时意外修改测试环境元数据，导致元数据混乱。 用法 java -jar boot.jar -PmetaProtected=pamirs 用于本地环境的配置 使用命令配置ownSign（推荐） java -jar boot.jar –pamirs.distribution.session.ownSign=demo 使用yaml配置ownSign pamirs: distribution: session: allMetaRefresh: false # 启用元数据全量刷新（备用配置，如遇元数据错误或混乱，启用该配置可进行恢复，使用一次后关闭即可） ownSign: demo # 协同开发元数据隔离标记，用于区分不同开发人员的本地环境，其他环境不允许使用 启动设计器环境 docker-run启动 -e PROGRAM_ARGS=-PmetaProtected=pamirs docker-compose启动 services: backend: container_name: designer-backend image: harbor.oinone.top/oinone/designer-backend-v5.0 restart: always environment: # 指定spring.profiles.active ARG_ENV: dev # 指定-Plifecycle ARG_LIFECYCLE: INSTALL # jvm参数 JVM_OPTIONS: "" # 程序参数 PROGRAM_ARGS: "-PmetaProtected=pamirs" PS: java [JVM_OPTIONS?] -jar boot.jar [PROGRAM_ARGS?] 开发流程示例图 具体使用步骤详见协同开发支持

  张博昊

  2024年7月24日

  2.9K000

• 树形下拉组件数据查询覆写

  一、背景与问题 Oinone 的树形下拉组件（TreeSelect）和树视图（Tree）在查询数据时，最终调用的是树节点所配置模型的数据管理器函数： 树接口 调用的数据管理器函数 场景 fetchAll queryListByWrapper 一次性全量加载 fetchChildren queryPage 按层级懒加载（默认） queryKeywords4Tree queryListByWrapper 关键字搜索 reverselyQuery queryListByWrapper 已选数据回填 官方文档原文：「所有树查询接口都会调用模型对应的数据管理器函数，可以通过重写的方式修改其查询结果。」 直接覆写的风险 如果直接在原模型（如 business.PamirsDepartment）上覆写 queryPage： // ⚠️ 危险写法：会影响所有使用 PamirsDepartment.queryPage 的场景 @Component @Model.model(PamirsDepartment.MODEL_MODEL) public class DeptQueryAction { @Function.Advanced(type = FunctionTypeEnum.QUERY, category = FunctionCategoryEnum.QUERY_PAGE) @Function.fun(FunctionConstants.queryPage) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.LOCAL, FunctionOpenEnum.REMOTE, FunctionOpenEnum.API}) public Pagination<PamirsDepartment> queryPage(Pagination<PamirsDepartment> page, IWrapper<PamirsDepartment> queryWrapper) { // 追加过滤条件… return new PamirsDepartment().queryPage(page, queryWrapper); } } 该覆写会全局生效——不仅是树形下拉，所有调用 PamirsDepartment 的 queryPage 的地方（组织架构页面、人员管理列表、权限分配、框架内部关联查询等）都会受到影响，容易引发难以排查的副作用。 二、推荐方案：代理模型（PROXY）隔离 核心思路 创建一个继承原模型的代理模型（ModelTypeEnum.PROXY），拥有独立的模型命名空间 在代理模型中重新声明自关联字段（如 parent），将关联目标指向代理模型自身 在代理模型的 Action 中覆写数据管理器函数，追加树形场景专属的过滤逻辑 树形下拉的视图 DSL 中，<node> 的 model 指向代理模型 代理模型与原模型共享同一张数据表，但函数注册在各自独立的命名空间下，互不干扰。 框架官方示例 Oinone 框架自身就采用了这一模式：ResourceRegionProxyModel 继承 ResourceRegion，用于地区页面的代理展示，其扩展点 ResourceRegionProxyModelExtPoint 中的 queryPageAfter 只影响代理模型自身的查询。 三、完整实现步骤（以 PamirsDepartment 为例） 场景假设 业务需求：某个表单页面的「部门」树形下拉只需要展示当前公司（companyCode == 当前用户公司）且启用状态（dataStatus == ENABLED）的部门，而系统中其他使用 PamirsDepartment 的地方（组织架构、权限管理等）不受影响。 步骤 1：定义代理模型 package com.example.demo.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.business.api.model.PamirsDepartment; import java.util.List; /** * 部门树形下拉专用代理模型 * <p> * 继承 PamirsDepartment，共享同一张数据表， * 但拥有独立的函数命名空间，覆写 queryPage 不影响原模型。 */ @Model.model(DeptTreeProxy.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY) @Model(displayName = "部门(树选择)", labelFields = "name") public class DeptTreeProxy extends PamirsDepartment { public static final String MODEL_MODEL = "demo.DeptTreeProxy"; /** * 【必须重新声明】上级部门（自关联字段） * <p> * 基类 PamirsDepartment 中 parent 的类型是 PamirsDepartment， * 代理模型必须将其覆盖为指向自身（DeptTreeProxy）， * 否则设计器/树组件无法在代理模型命名空间内构成完整的自关联关系， * 导致树形下拉无法正确展开层级。 */ @Field.many2one @Field.Relation(relationFields = {"parentCode"}, referenceFields = {"code"}) @Field(displayName = "上级部门")…

  nation

  后端 2026年7月27日

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• 后端

  DsHint(指定数据源)和BatchSizeHint(指定批次数量)

  概述和使用场景 DsHintApi ，强制指定数据源， BatchSizeHintApi ，强制指定查询批量数量 API定义 DsHintApi public static DsHintApi model(String model/**模型编码*/) { // 具体实现 } public DsHintApi(Object dsKey/***数据源名称*/) { // 具体实现 } BatchSizeHintApi public static BatchSizeHintApi use(Integer batchSize) { // 具体实现 } 使用示例 1、【注意】代码中使用 try-with-resources语法; 否则可能会出现数据源错乱 2、DsHintApi使用示例包裹在try里面的所有查询都会强制使用指定的数据源 // 使用方式1： try (DsHintApi dsHintApi = DsHintApi.model(PetItem.MODEL_MODEL)) { List<PetItem> items = demoItemDAO.customSqlDemoItem(); PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); } // 使用方式2： try (DsHintApi dsHintApi = DsHintApi.use("数据源名称")) { List<PetItem> items = demoItemDAO.customSqlDemoItem(); PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); } 3、BatchSizeHintApi使用示例包裹在try里面的所有查询都会按照指定的batchSize进行查询 // 查询指定每次查询500跳 try (BatchSizeHintApi batchSizeHintApi = BatchSizeHintApi.use(500)) { PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); } // 查询指定不分页(batchSize=-1)查询。 请注意，你必须在明确不需要分页查询的情况下使用；如果数据量超大不分页可能会卡死。默认不指定分页数的情况下下平台会进行分页查询 try (BatchSizeHintApi batchSizeHintApi = BatchSizeHintApi.use(-1)) { PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); }

  望闲

  2024年5月18日

  2.3K000
• 后端

  工作流用户待办过滤站内信

  工作流用户待办过滤站内信 全局过滤 启动工程application.yml中配置: pamirs: workflow: notify: false 个性化过滤 实现pro.shushi.pamirs.workflow.app.api.service.WorkflowMailFilterApi接口 返回true表示需要发送站内信 返回false表示不需要发送站内信 示例: import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import pro.shushi.pamirs.message.model.PamirsMessage; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser; import pro.shushi.pamirs.workflow.app.api.model.WorkflowUserTask; import pro.shushi.pamirs.workflow.app.api.service.WorkflowMailFilterApi; /** * MyWorkflowMailFilterImpl * * @author yakir on 2025/02/24 16:28. */ @Fun(WorkflowMailFilterApi.FUN_NAMESPACE) public class MyWorkflowMailFilterImpl implements WorkflowMailFilterApi { @Override @Function public Boolean filter(WorkflowUserTask workflowUserTask, PamirsUser user, PamirsMessage message) { // 按用户待办过滤 workflowUserTask if (10000L == workflowUserTask.getInitiatorUid()){ return true; } // 按用户过滤 user if (1000L == user.getId()){ return true; } // 按站内信消息过滤 message if (StringUtils.contains(message.getBody(), "你好")) { return true; } return false; } }

  yakir

  2025年2月24日

  1.4K000
• 代码实践

  如何选择适合的模型类型？

  介绍 通过Oinone 7天从入门到精通的模型的类型章节我们可以知道模型有抽象模型、存储模型、代理模型、传输模型这四种。但是在在定义模型的时候我们可能不知道该如何选择类型，下面结合业务场景为大家讲解几种模型的典型使用场景。 抽象模型 抽象模型往往是提供公共能力和字段的模型，它本身不会直接用于构建协议和基础设施（如表结构等）。 场景：猫、鸟都继承自动物这个抽象模型 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.sys.Base; import pro.shushi.pamirs.meta.base.IdModel; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; @Base @Model.model(AbstractAnimal.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.ABSTRACT) @Model(displayName = "动物") public abstract class AbstractAnimal extends IdModel { public static final String MODEL_MODEL = "demo.AbstractAnimal"; @Field.String @Field(displayName = "名称") private String name; @Field.String @Field(displayName = "颜色") private String color; } package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; @Model.model(Cat.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "猫") public class Cat extends AbstractAnimal { private static final long serialVersionUID = -5104390780952634397L; public static final String MODEL_MODEL = "demo.Cat"; @Field.Integer @Field(displayName = "尾巴长度") private Integer tailLength; } package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; @Model.model(Bird.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "鸟") public class Bird extends AbstractAnimal { private static final long serialVersionUID = -5144390780952634397L; public static final String MODEL_MODEL = "demo.Bird"; @Field.Integer @Field(displayName = "翼展宽度") private Integer wingSpanWidth; } 存储模型 存储模型用于定义数据表结构和数据的增删改查（数据管理器）功能，是直接与连接器进行交互的数据容器。 场景：存储模型对应传统开发模式中的数据表，上面例子中的Cat和Birdd都属于传输模型，由于模型定义的注解@Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.STORE)默认值就是存储模型，所以一般不用手动指定 代理模型 代理模型是用于代理存储模型的数据管理器能力，同时又可以扩展出非存储数据信息的交互功能的模型。 场景一：隔离数据权限 场景二：增强列表的搜索项 场景三：导入导出的时候增加其他特殊信息 场景四：重写下拉组件的查询逻辑做数据过滤 传输模型 传输模型不会在数据库生成的表，只是作为数据的传输使用，跟传统开发模式中的DTO有一点相似。 场景一：批量处理数据 场景二：处理一些跟数据表无关的操作，如：清理指定业务的缓存、查看一些系统监控信息，可以根据业务信息建立对应的传输模型，在传输模型上创建action动作 场景三：通过传输模型完成复杂页面数据传输

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  2024年4月7日

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