工作流审核撤回/回退/拒绝/同意/反悔钩子使用

目录

1. 流程撤回、拒绝和回退调用自定义函数
1.1 工作流【撤销】回调钩子
1.2 撤销【回退】回调钩子
1.3 工作流【拒绝】回调钩子
1.4 工作流【同意】回调钩子
1.4 工作流【反悔】回调钩子
1.4 回调钩子在业务系统中的调用示例
2. 自定义审批方式、自定义审批节点名称

1.流程撤回、拒绝和回退调用自定义函数

1.1工作流【撤销】回调钩子

使用方式:把该方法放置到XXX模型的Action下面,或@Fun(XXX.MODEL_MODEL)
触发方式:当流程实例被撤销时
调用入口:pro.shushi.pamirs.workflow.app.core.service.impl.WorkflowInstanceServiceImpl#undoInstance

/**
 * XXX为当前流程触发方式为模型触发时对应的触发模型、
 * 对应返回不影响流程上下文
 * @param data 入参为触发时的业务数据,数据的JsonString
 * @return
 */
@Function
public XXX recall(String data) {
      // TODO: 根据实际的业务逻辑把data转换为对象
       WorkRecord workRecord = JsonUtils.parseObject(data, new TypeReference<WorkRecord>(){});
      // TODO: 增加自定义业务逻辑
      return new XXX();
}

1.2撤销【回退】回调钩子

使用方式:把该方法放置到XXX模型的Action下面,或@Fun(XXX.MODEL_MODEL)
触发方式:流程待办进行回退操作时
调用入口:pro.shushi.pamirs.workflow.app.core.service.operator.ApprovalFallbackOperatorService

/**
 * XXX为当前流程触发方式为模型触发时对应的触发模型
 * 对应返回不影响流程上下文
 * @param data 入参为触发时的业务数据,数据的JsonString
 * @return
 */
@Function
public XXX fallBack(String data) {
    // TODO: 根据实际的业务逻辑把data转换为对象
    WorkRecord workRecord = JsonUtils.parseObject(data, new TypeReference<WorkRecord>(){});
    // TODO: 增加自定义业务逻辑
    return new XXX();
}

1.3工作流【拒绝】回调钩子

使用方式:把该方法放置到XXX模型的Action下面,或@Fun(XXX.MODEL_MODEL)
触发方式:流程待办进行拒绝操作时
调用入口:pro.shushi.pamirs.workflow.app.core.service.operator.ApprovalFallbackOperatorService

/**
 * XXX为当前流程触发方式为模型触发时对应的触发模型
 * 对应返回不影响流程上下文
 * @param data 入参为触发时的业务数据,数据的JsonString
 * @return
 */
@Function
public XXX reject(String data) {
    // TODO: 根据实际的业务逻辑把data转换为对象
    WorkRecord workRecord = JsonUtils.parseObject(data, new TypeReference<WorkRecord>(){});
    // TODO: 增加自定义业务逻辑
    return new XXX();
}

1.4 工作流【同意】回调钩子

使用方式:把该方法放置到XXX模型的Action下面,或@Fun(XXX.MODEL_MODEL)
触发方式:流程待办进行同意操作时
调用入口:pro.shushi.pamirs.workflow.app.core.util.ArtificialTaskUtils

    @Function(summary = "发起的审批同意时会自动调用此方法")
    @Function.Advanced(displayName = "审批同意")
    public Teacher agree(String data) {
        // TODO: 根据实际的业务逻辑把data转换为对象
//        WorkRecord workRecord = JsonUtils.parseObject(data, new TypeReference<WorkRecord>(){});
        // TODO: 增加自定义业务逻辑
        return new Teacher();
    }

1.4 工作流【反悔】回调钩子

使用方式:把该方法放置到XXX模型的Action下面,或@Fun(XXX.MODEL_MODEL)
触发方式:流程待办进行反悔操作时
使用场景:流程待办进行反悔操作时,需要额外更改其他的业务数据逻辑时可用该回调钩子。

注意:该函数的namespace需要设置为流程触发模型。

调用入口:pro.shushi.pamirs.workflow.app.core.service.operator.ArtificialRetractOperatorService

  @Function
  @Function.fun(WorkflowBizCallConstants.retract)
  public void retract(WorkflowUserTask workflowUserTask) {
      // 获取流程实例
      workflowUserTask.fieldQuery(WorkflowUserTask::getInstance);
      WorkflowInstance instance = workflowUserTask.getInstance();
      // 获取用户任务实例
      WorkflowUserInstance userInstance = new WorkflowUserInstance()
              .setId(workflowUserTask.getWorkflowUserInstanceId())
              .queryById();
      // 反悔的用户id
      Long userId = workflowUserTask.getUserId();
      // 反悔的节点id
      String nodeId = workflowUserTask.getNodeId();
  }

1.4回调钩子在业务系统中的调用示例

    @Function(summary = "发起的流程撤销时会自动调用此方法")
    @Function.Advanced(displayName = "撤销流程")
    public PurchaseProjectProxy recall(String data) {
        Object tempObj = BeanDefinitionUtils.findFirst(ClientDataConverter.class).out(PurchaseProjectProxy.MODEL_MODEL, JsonUtils.parseMap(data));
        PurchaseProjectProxy proxy = BeanDefinitionUtils.getBean(ClientDataConverter.class)
                .<PurchaseProjectProxy>in(new ModelComputeContext(), PurchaseProjectProxy.MODEL_MODEL, tempObj);

        PurchaseProject purchaseProject = service.recall(ArgUtils.convert(PurchaseProjectProxy.MODEL_MODEL, PurchaseProject.MODEL_MODEL, proxy));
        return ArgUtils.convert(PurchaseProject.MODEL_MODEL, PurchaseProjectProxy.MODEL_MODEL, purchaseProject);
    }

2.自定义审批方式、自定义审批节点名称

【注意】 流程自定义函数需指定:category = FunctionCategoryEnum.CUSTOM_DESIGNER

@Model.model(审批模型.MODEL_MODEL)
@Component
public class 审批模型Action {

    /**
     * 自定义审批方式
     * @param json json为业务数据,可用JsonUtils转换
     * @return 返回参数:
     * COUNTERSIGN_ONEAGREE_ONEREJUST 或签(一名审批人同意或拒绝即可)
     * COUNTERSIGN_ALLAGREE_ONEREJUST 会签(需所有审批人同意才为同意,一名审批人拒绝即为拒绝)
     * COUNTERSIGN_ONEAGREE_ALLREJUST 会签(一名审批人同意即为同意,需所有审批人拒绝才为拒绝)
     * SINGLE 单人
     */
    @Function
    @Function.Advanced(category = FunctionCategoryEnum.CUSTOM_DESIGNER, displayName = "测试自定义审批类型")
    public WorkflowSignTypeEnum signType(String json) {
        // TODO: 增加自定义业务逻辑
        return WorkflowSignTypeEnum.COUNTERSIGN_ONEAGREE_ONEREJUST;
    }

    /**
     * 自定义审批节点名称
     * @return
     */
    @Function
    @Function.Advanced(category = FunctionCategoryEnum.CUSTOM_DESIGNER, displayName = "测试自定义审批名称")
    public String customApprovalName() {
        return UUID.randomUUID().toString();
    }
}

Oinone社区 作者:望闲原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/4542.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

(0)
望闲的头像望闲数式管理员
上一篇 2023年11月15日 pm2:19
下一篇 2023年11月16日

相关推荐

  • Maven Setting 配置详解

    常用标签概览 servers/server:配置私有仓库用户名和密码进行认证,以 id 进行关联。 mirrors/mirror:配置镜像仓库拉取时的地址源和额外配置。 profiles/profile:配置多个可能使用的镜像仓库。 activeProfiles/activeProfile:配置默认激活的 profile,以 id 进行关联。 Oinone 私有仓库配置 以下配置可以在使用 Oinone 私有仓库的同时,也可以正常使用 aliyun 镜像源。 <servers> <server> <id>shushi</id> <username>${username}</username> <password>${password}</password> </server> </servers> <mirrors> <mirror> <id>shushi</id> <mirrorOf>shushi</mirrorOf> <url>http://ss.nexus.ixtx.fun/repository/public</url> <!– 忽略 https 认证,maven 版本过高时需要配置 –> <blocked>false</blocked> </mirror> </mirrors> <profiles> <profile> <id>shushi</id> <repositories> <repository> <!– 对应 server.id –> <id>shushi</id> <url>http://ss.nexus.ixtx.fun/repository/public</url> <releases> <enabled>true</enabled> </releases> <snapshots> <enabled>true</enabled> </snapshots> </repository> </repositories> <pluginRepositories> <pluginRepository> <!– 对应 server.id –> <id>shushi</id> <url>http://ss.nexus.ixtx.fun/repository/snapshots</url> <releases> <enabled>false</enabled> </releases> <snapshots> <enabled>true</enabled> </snapshots> </pluginRepository> </pluginRepositories> </profile> <profile> <id>aliyun</id> <repositories> <repository> <id>aliyun</id> <url>https://maven.aliyun.com/repository/public</url> <releases> <enabled>true</enabled> </releases> <snapshots> <enabled>false</enabled> </snapshots> </repository> </repositories> <pluginRepositories> <pluginRepository> <id>aliyun</id> <url>https://maven.aliyun.com/repository/public</url> <releases> <enabled>true</enabled> </releases> <snapshots> <enabled>false</enabled> </snapshots> </pluginRepository> </pluginRepositories> </profile> </profiles> <activeProfiles> <!– 使用 shushi 私有仓库 –> <activeProfile>shushi</activeProfile> <!– 使用 aliyun 镜像仓库 –> <activeProfile>aliyun</activeProfile> </activeProfiles> 常见问题 使用 mvn 时无法拉取 Oinone 最新版镜像,提示找不到对应的包 原因:在 Oinone 开源后,oinone-pamirs 内核相关包都被部署到 maven 中央仓库,但由于其他镜像仓库的同步存在延时,在未正确同步的其他镜像源拉取时会出现找不到对应的包相关异常。 解决方案:检查 mirrors 中是否配置了 aliyun 镜像源,如果配置了,使用上述 Oinone 私有仓库配置重新配置后,再进行拉取。这一问题是由于 mirrors 配置不当,拦截了所有从 maven 中央仓库拉取的地址替换为了 aliyun 镜像源导致的。

    2025年11月10日
    59700
  • Oinone连接外部数据源方案

    场景描述 在实际业务场景中,有是有这样的需求:链接外部数据进行数据的获取;通常的做法:1、【推荐】通过集成平台的数据连接器,链接外部数据源进行数据操作;2、项目代码中链接数据源,即通过程序代码操作外部数据源的数据; 本篇文章只介绍通过程序代码操作外部数据源的方式. 整体方案 Oinone管理外部数据源,即yml中配置外部数据源; 后端通过Mapper的方式进行数据操作(增/删/查/改); 调用Mapper接口的时候,指定到外部数据源; 详细步骤 1、数据源配置(application.yml), 与正常的数据源配置一样 out_ds_name(外部数据源别名): driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # local环境配置调整 url: jdbc:mysql://ip(host):端口/数据库Schema?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&useServerPrepStmts=true&cachePrepStmts=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true username: 用户名 password: 命名 initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true 2、外部数据源其他配置外部数据源限制创建表结构的执行,可以通过配置指定【不创建DB,不创建数据表】 persistence: global: auto-create-database: true auto-create-table: true ds: out_ds_name(外部数据源别名): # 不创建DB auto-create-database: false # 不创建数据表 auto-create-table: false 3、后端写Mapper SQL Mapper跟使用原生mybaits/mybaits-plus写法一样,无特殊限制; Mapper和SQL写到一起,或者分开两个文件都可以 4、Mapper被Service或者Action调用1)启动的Application中@MapperScan需要扫描到对应的包。2)调用是与普通bean一样(即调用方式跟传统的方式样),唯一的区别就是加上DsHintApi,即指定Mapper所使用的数据源。 @Autowired private ScheduleItemMapper scheduleItemMapper; public saveData(Object data) { ScheduleQuery scheduleQuery = new ScheduleQuery(); //scheduleQuery.setActionName(); try (DsHintApi dsHint = DsHintApi.use(“外部数据源名称”)) { List<ScheduleItem> scheduleItems = scheduleItemMapper.selectListForSerial(scheduleQuery); // 具体业务逻辑 } } 其他参考:如何自定义sql语句:https://doc.oinone.top/backend/4759.html

    2024年5月17日
    1.9K00
  • 【HighGo】后端部署使用HighGo数据库

    HighGo数据库配置 驱动配置 jdbc仓库 https://mvnrepository.com/artifact/com.highgo/HgdbJdbc Maven配置(6.0.1版本可用) <highgo.version>6.0.1.jre8</highgo.version> <dependency> <groupId>com.highgo</groupId> <artifactId>HgdbJdbc</artifactId> <version>${highgo.version}</version> </dependency> JDBC连接配置 pamirs: datasource: base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: com.highgo.jdbc.Driver url: jdbc:highgo://127.0.0.1:5866/oio_base?currentSchema=base,utl_file username: xxxxxx password: xxxxxx initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true 连接url配置 官方文档 https://www.highgo.com/document/zh-cn/application/jdbc.html url格式 jdbc:highgo://ip:端口号/数据库名?currentSchema=schema1,schema2 在jdbc连接配置时,${database}和${schema}必须完整配置,不可缺省。 jdbc指定schema时可以在currentSchema后指定多个schema,中间用,分隔,第一个schema为业务库表存放的主schema。 highgo数据库6.0版本里每个数据库默认会带一个utl_file的schema,该模式与文件访问功能有关,需要带在jdbc的schema中,但不能放在第一个。 其他连接参数如需配置,可自行查阅相关资料进行调优。 方言配置 pamirs方言配置 pamirs: dialect: ds: base: type: HighGoDB version: 6 major-version: 6.0.1 biz_data: type: HighGoDB version: 6 major-version: 6.0.1 数据库版本 type version majorVersion 6.0.x HighGo 6 6.0.1 PS:由于方言开发环境为6.0.1版本,其他类似版本(6.0.x)原则上不会出现太大差异,如出现其他版本无法正常支持的,可在文档下方留言。 schedule方言配置 pamirs: event: enabled: true schedule: enabled: true dialect: type: HighGoDB version: 6 major-version: 6.0.1 其他配置 逻辑删除的值配置 pamirs: mapper: global: table-info: logic-delete-value: (EXTRACT(epoch FROM CURRENT_TIMESTAMP) * 1000000 + EXTRACT(MICROSECONDS FROM CURRENT_TIMESTAMP))::bigint Highgo数据库用户初始化及授权 — init oio_base user (user name can be modified by oneself) CREATE USER oio_base WITH PASSWORD 'Test@12345678'; — if using automatic database and schema creation, this is very important. ALTER USER oio_base CREATEDB; SELECT * FROM pg_roles; — if using highgo database, this authorization is required. GRANT CREATE ON DATABASE highgo TO oio_base;

    2025年7月10日
    49600
  • 模型字段之序列化方式

    本文核心是带大家全面了解oinone的序列方式,包括支持的序列化类型、注意点、如果新增客户化序列化方式以及字段默认值的反序列化。 字段序列化方式说明 序列化方式 说明 备注 JSON JSON序列化 主要用于模型相关类型字段的序列化,是@Field.serialize默认选项 DOT 点拼接集合元素 COMMA 逗号拼接集合元素 BIT 按位与,2次幂数求和 非@Field.serialize可选项列表,用于二进制枚举序列化不需要配置,由oinone自动推断 字段序列化方式举例 1、给模型PetItemDetail 增加两个字段:petItemDetails类型为List 和 tags类型为List,并设置为不同的序列化方式,petItemDetails为JSON(缺省就是JSON,可不配),tags为COMMA。2、同时设置 @Field.Advanced(columnDefinition = "varchar(1024)"),防止序列化后存储过长。 @Model.model(PetItem.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物商品",summary="宠物商品",labelFields = {"itemName"}) public class PetItem extends AbstractDemoCodeModel{ public static final String MODEL_MODEL="demo.PetItem"; @Field(displayName = "品种") @Field.many2one @Field.Relation(relationFields = {"typeId"},referenceFields = {"id"}) private PetType type; @Field(displayName = "品种类型",invisible = true) private Long typeId; @Field(displayName = "详情", serialize = Field.serialize.JSON, store = NullableBoolEnum.TRUE) @Field.Advanced(columnDefinition = "varchar(1024)") private List<PetItemDetail> petItemDetails; @Field(displayName = "商品标签",serialize = Field.serialize.COMMA,store = NullableBoolEnum.TRUE,multi = true) @Field.Advanced(columnDefinition = "varchar(1024)") private List<String> tags; } 字段序列化注意点 必须使用Field#store属性将字段存储设置为NullableBoolEnum.TRUE。 使用Field#serialize属性指定序列化方式,默认为JSON。 如把PetItemDetail设置为存储模型,须在PetItem的petItemDetails字段上使用Field.Relation#store属性将关联关系存储设置为false。不然会同时存储petItemDetails字段和对应的PetItemDetail表记录 注册自己的序列化器 注册自己的序列化器(实现pro.shushi.pamirs.meta.api.core.orm.serialize.Serializer接口), 如oinone的DOT的序列化方式,用type()方法返回值做匹配,serialize和deserialize分别对应序列化和反序列化方法。 package pro.shushi.pamirs.framework.compute.serialize; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.orm.serialize.Serializer; import pro.shushi.pamirs.meta.common.constants.CharacterConstants; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.SerializeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.util.TypeUtils; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.List; /** * 点表达式序列生成处理器实现 * @author shushi@shushi.pro * @version 1.0.0 */ @SuppressWarnings("rawtypes") @Slf4j @Component public class DotSerializeProcessor implements Serializer<Object, String> { @Override public String serialize(String ltype, Object value) { if (null == value) { return null; } if (List.class.isAssignableFrom(value.getClass())) { return StringUtils.join((List) value, CharacterConstants.SEPARATOR_DOT); } else { return StringUtils.join(Collections.singletonList(value), CharacterConstants.SEPARATOR_DOT); } } @SuppressWarnings("unchecked") @Override public Object deserialize(String ltype, String ltypeT, String value,…

    2024年5月24日
    1.9K00
  • 如何自定义SQL(Mapper)语句

    场景描述 在实际业务场景中,存在复杂SQL的情况,具体表现为: 单表单SQL满足不了的情况下 有复杂的Join关系或者子查询 复杂SQL的逻辑通过程序逻辑难以实现或实现代价较大 在此情况下,通过原生的mybatis/mybatis-plus, 自定义Mapper的方式实现业务功能 1、编写所需的Mapper SQL Mapper写法无限制,与使用原生的mybaits/mybaits-plus用法一样; Mapper(DAO)和SQL可以写在一个文件中,也分开写在两个文件中。 package pro.shushi.pamirs.demo.core.map; import org.apache.ibatis.annotations.Mapper; import org.apache.ibatis.annotations.Param; import org.apache.ibatis.annotations.Select; import java.util.List; import java.util.Map; @Mapper public interface DemoItemMapper { @Select("<script>select sum(item_price) as itemPrice,sum(inventory_quantity) as inventoryQuantity,categoryId from ${demoItemTable} as core_demo_item ${where} group by category_id</script>") List<Map<String, Object>> groupByCategoryId(@Param("demoItemTable") String pamirsUserTable, @Param("where") String where); } 2.调用mapper 调用Mapper代码示例 package pro.shushi.pamirs.demo.core.map; import com.google.api.client.util.Lists; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.DemoItem; import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.data.api.datasource.DsHintApi; import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.orm.convert.DataConverter; import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession; import pro.shushi.pamirs.meta.common.spring.BeanDefinitionUtils; import java.util.List; import java.util.Map; @Component public class DemoItemDAO { public List<DemoItem> customSqlDemoItem(){ try (DsHintApi dsHint = DsHintApi.model(DemoItem.MODEL_MODEL)) { String demoItemTable = PamirsSession.getContext().getModelCache().get(DemoItem.MODEL_MODEL).getTable(); DemoItemMapper demoItemMapper = BeanDefinitionUtils.getBean(DemoItemMapper.class); String where = " where status = 'ACTIVE'"; List<Map<String, Object>> dataList = demoItemMapper.groupByCategoryId(demoItemTable,where); DataConverter persistenceDataConverter = BeanDefinitionUtils.getBean(DataConverter.class); return persistenceDataConverter.out(DemoItem.MODEL_MODEL, dataList); } return Lists.newArrayList(); } } 调用Mapper一些说明 启动类需要配置扫描包MapperScan @MapperScan(value = "pro.shushi", annotationClass = Mapper.class) @SpringBootApplication(exclude = {DataSourceAutoConfiguration.class, FreeMarkerAutoConfiguration.class}) public class DemoApplication { 调用Mapper接口的时候,需要指定数据源;即上述示例代码中的 DsHintApi dsHint = DsHintApi.model(DemoItem.MODEL_MODEL), 实际代码中使用 try-with-resources语法。 从Mapper返回的结果中获取数据 如果SQL Mapper中已定义了resultMap,调用Mapper(DAO)返回的就是Java对象 如果Mapper返回的是Map<String, Object>,则通过 DataConverter.out进行转化,参考上面的示例 其他参考:Oinone连接外部数据源方案:https://doc.oinone.top/backend/4562.html

    2023年11月27日
    1.7K00

Leave a Reply

登录后才能评论