工作流审核撤回/回退/拒绝/同意/反悔钩子使用

目录

1. 流程撤回、拒绝和回退调用自定义函数
1.1 工作流【撤销】回调钩子
1.2 撤销【回退】回调钩子
1.3 工作流【拒绝】回调钩子
1.4 工作流【同意】回调钩子
1.4 工作流【反悔】回调钩子
1.4 回调钩子在业务系统中的调用示例
2. 自定义审批方式、自定义审批节点名称

1.流程撤回、拒绝和回退调用自定义函数

1.1工作流【撤销】回调钩子

使用方式:把该方法放置到XXX模型的Action下面,或@Fun(XXX.MODEL_MODEL)
触发方式:当流程实例被撤销时
调用入口:pro.shushi.pamirs.workflow.app.core.service.impl.WorkflowInstanceServiceImpl#undoInstance

/**
 * XXX为当前流程触发方式为模型触发时对应的触发模型、
 * 对应返回不影响流程上下文
 * @param data 入参为触发时的业务数据,数据的JsonString
 * @return
 */
@Function
public XXX recall(String data) {
      // TODO: 根据实际的业务逻辑把data转换为对象
       WorkRecord workRecord = JsonUtils.parseObject(data, new TypeReference<WorkRecord>(){});
      // TODO: 增加自定义业务逻辑
      return new XXX();
}

1.2撤销【回退】回调钩子

使用方式:把该方法放置到XXX模型的Action下面,或@Fun(XXX.MODEL_MODEL)
触发方式:流程待办进行回退操作时
调用入口:pro.shushi.pamirs.workflow.app.core.service.operator.ApprovalFallbackOperatorService

/**
 * XXX为当前流程触发方式为模型触发时对应的触发模型
 * 对应返回不影响流程上下文
 * @param data 入参为触发时的业务数据,数据的JsonString
 * @return
 */
@Function
public XXX fallBack(String data) {
    // TODO: 根据实际的业务逻辑把data转换为对象
    WorkRecord workRecord = JsonUtils.parseObject(data, new TypeReference<WorkRecord>(){});
    // TODO: 增加自定义业务逻辑
    return new XXX();
}

1.3工作流【拒绝】回调钩子

使用方式:把该方法放置到XXX模型的Action下面,或@Fun(XXX.MODEL_MODEL)
触发方式:流程待办进行拒绝操作时
调用入口:pro.shushi.pamirs.workflow.app.core.service.operator.ApprovalFallbackOperatorService

/**
 * XXX为当前流程触发方式为模型触发时对应的触发模型
 * 对应返回不影响流程上下文
 * @param data 入参为触发时的业务数据,数据的JsonString
 * @return
 */
@Function
public XXX reject(String data) {
    // TODO: 根据实际的业务逻辑把data转换为对象
    WorkRecord workRecord = JsonUtils.parseObject(data, new TypeReference<WorkRecord>(){});
    // TODO: 增加自定义业务逻辑
    return new XXX();
}

1.4 工作流【同意】回调钩子

使用方式:把该方法放置到XXX模型的Action下面,或@Fun(XXX.MODEL_MODEL)
触发方式:流程待办进行同意操作时
调用入口:pro.shushi.pamirs.workflow.app.core.util.ArtificialTaskUtils

    @Function(summary = "发起的审批同意时会自动调用此方法")
    @Function.Advanced(displayName = "审批同意")
    public Teacher agree(String data) {
        // TODO: 根据实际的业务逻辑把data转换为对象
//        WorkRecord workRecord = JsonUtils.parseObject(data, new TypeReference<WorkRecord>(){});
        // TODO: 增加自定义业务逻辑
        return new Teacher();
    }

1.4 工作流【反悔】回调钩子

使用方式:把该方法放置到XXX模型的Action下面,或@Fun(XXX.MODEL_MODEL)
触发方式:流程待办进行反悔操作时
使用场景:流程待办进行反悔操作时,需要额外更改其他的业务数据逻辑时可用该回调钩子。

注意:该函数的namespace需要设置为流程触发模型。

调用入口:pro.shushi.pamirs.workflow.app.core.service.operator.ArtificialRetractOperatorService

  @Function
  @Function.fun(WorkflowBizCallConstants.retract)
  public void retract(WorkflowUserTask workflowUserTask) {
      // 获取流程实例
      workflowUserTask.fieldQuery(WorkflowUserTask::getInstance);
      WorkflowInstance instance = workflowUserTask.getInstance();
      // 获取用户任务实例
      WorkflowUserInstance userInstance = new WorkflowUserInstance()
              .setId(workflowUserTask.getWorkflowUserInstanceId())
              .queryById();
      // 反悔的用户id
      Long userId = workflowUserTask.getUserId();
      // 反悔的节点id
      String nodeId = workflowUserTask.getNodeId();
  }

1.4回调钩子在业务系统中的调用示例

    @Function(summary = "发起的流程撤销时会自动调用此方法")
    @Function.Advanced(displayName = "撤销流程")
    public PurchaseProjectProxy recall(String data) {
        Object tempObj = BeanDefinitionUtils.findFirst(ClientDataConverter.class).out(PurchaseProjectProxy.MODEL_MODEL, JsonUtils.parseMap(data));
        PurchaseProjectProxy proxy = BeanDefinitionUtils.getBean(ClientDataConverter.class)
                .<PurchaseProjectProxy>in(new ModelComputeContext(), PurchaseProjectProxy.MODEL_MODEL, tempObj);

        PurchaseProject purchaseProject = service.recall(ArgUtils.convert(PurchaseProjectProxy.MODEL_MODEL, PurchaseProject.MODEL_MODEL, proxy));
        return ArgUtils.convert(PurchaseProject.MODEL_MODEL, PurchaseProjectProxy.MODEL_MODEL, purchaseProject);
    }

2.自定义审批方式、自定义审批节点名称

【注意】 流程自定义函数需指定:category = FunctionCategoryEnum.CUSTOM_DESIGNER

@Model.model(审批模型.MODEL_MODEL)
@Component
public class 审批模型Action {

    /**
     * 自定义审批方式
     * @param json json为业务数据,可用JsonUtils转换
     * @return 返回参数:
     * COUNTERSIGN_ONEAGREE_ONEREJUST 或签(一名审批人同意或拒绝即可)
     * COUNTERSIGN_ALLAGREE_ONEREJUST 会签(需所有审批人同意才为同意,一名审批人拒绝即为拒绝)
     * COUNTERSIGN_ONEAGREE_ALLREJUST 会签(一名审批人同意即为同意,需所有审批人拒绝才为拒绝)
     * SINGLE 单人
     */
    @Function
    @Function.Advanced(category = FunctionCategoryEnum.CUSTOM_DESIGNER, displayName = "测试自定义审批类型")
    public WorkflowSignTypeEnum signType(String json) {
        // TODO: 增加自定义业务逻辑
        return WorkflowSignTypeEnum.COUNTERSIGN_ONEAGREE_ONEREJUST;
    }

    /**
     * 自定义审批节点名称
     * @return
     */
    @Function
    @Function.Advanced(category = FunctionCategoryEnum.CUSTOM_DESIGNER, displayName = "测试自定义审批名称")
    public String customApprovalName() {
        return UUID.randomUUID().toString();
    }
}

Oinone社区 作者:望闲原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/4542.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

(0)
望闲的头像望闲数式管理员
上一篇 2023年11月15日 pm2:19
下一篇 2023年11月16日

相关推荐

  • 项目中工作流引入和流程触发

    目录 1. 使用工作流需要依赖的包和设置2. 触发方式2.1 自动触发方式2.2 触发方式 1.使用工作流需要依赖的包和设置 1.1 工作流需要依赖的模块 需在pom.xml中增加workflow、sql-record和trigger相关模块的依赖 workflow:工作流运行核心模块 sql-record:监听流程发布以后对应模型的增删改监听 trigger:异步任务调度模块 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.workflow</groupId> <artifactId>pamirs-workflow-api</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.workflow</groupId> <artifactId>pamirs-workflow-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-sql-record-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-bridge-tbschedule</artifactId> </dependency> 在application.yml中增加对应模块的依赖以及sql-record路径以及其他相关设置 pamirs: … record: sql: #改成自己路径 store: /opt/pamirs/logs … boot: init: true sync: true modules: … – sql_record – trigger – workflow … sharding: define: data-sources: ds: pamirs models: "[trigger.PamirsSchedule]": tables: 0..13 event: enabled: true schedule: enabled: true # ownSign区分不同应用 ownSign: demo rocket-mq: # enabled 为 false情况不用配置 namesrv-addr: 192.168.6.2:19876 trigger: auto-trigger: true 2.触发方式 2.1自动触发方式 在流程设计器中设置触发方式,如果设置了代码触发方式则不会自动触发 2.2代码调用方式触发 2.2.1.再流程设计器中触发设置中,设置为是否人工触发设置为是 2.2.2.查询数据库获取该流程的编码 2.2.3.在代码中调用 /** * 触发⼯作流实例 */ private Boolean startWorkflow(WorkflowD workflowD, IdModel modelData) { WorkflowDefinition workflowDefinition = new WorkflowDefinition().queryOneByWrapper( Pops.<WorkflowDefinition>lambdaQuery() .from(WorkflowDefinition.MODEL_MODEL) .eq(WorkflowDefinition::getWorkflowCode, workflowD.getCode()) .eq(WorkflowDefinition::getActive, 1) ); if (null == workflowDefinition) { // 流程没有运⾏实例 return Boolean.FALSE; } String model = Models.api().getModel(modelData); //⼯作流上下⽂ WorkflowDataContext wdc = new WorkflowDataContext(); wdc.setDataType(WorkflowVariationTypeEnum.ADD); wdc.setModel(model); wdc.setWorkflowDefinitionDefinition(workflowDefinition.parseContent()); wdc.setWorkflowDefinition(workflowDefinition); wdc.setWorkflowDefinitionId(workflowDefinition.getId()); IdModel copyData = KryoUtils.get().copy(modelData); // ⼿动触发创建的动作流,将操作⼈设置为当前⽤户,作为流程的发起⼈ copyData.setCreateUid(PamirsSession.getUserId()); copyData.setWriteUid(PamirsSession.getUserId()); String jsonData = JsonUtils.toJSONString(copyData.get_d()); //触发⼯作流 新增时触发-onCreateManual 更新时触发-onUpdateManual Fun.run(WorkflowModelTriggerFunction.FUN_NAMESPACE, "onCreateManual", wdc, msgId, jsonData); return Boolean.TRUE; }

    2023年11月7日
    1.7K00
  • 分库分表与自定义分表规则

    总体介绍 Oinone的分库分表方案是基于Sharding-JDBC的整合方案,要先具备一些Sharding-JDBC的知识。[Sharding-JDBC]https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/overview/ 做分库分表前,大家要有一个明确注意的点就是分表字段(也叫均衡字段)的选择,它是非常重要的,与业务场景非常相关。在明确了分库分表字段以后,甚至在功能上都要做一些妥协。比如分库分表字段在查询管理中做为查询条件是必须带上的,不然效率只会更低。 分表字段不允许更新,所以代码里更新策略设置类永不更新,并在设置了在页面修改的时候为readonly 配置分表策略 配置ShardingModel模型走分库分表的数据源pamirsSharding 为pamirsSharding配置数据源以及sharding规则 a. pamirs.sharding.define用于oinone的数据库表创建用 b. pamirs.sharding.rule用于分表规则配置 为pamirsSharding配置数据源以及sharding规则 1)指定模型对应数据源 pamirs: framework: system: system-ds-key: base system-models: – base.WorkerNode data: default-ds-key: pamirs ds-map: base: base modelDsMap: "[demo.ShardingModel]": pamirsSharding #配置模型对应的库 2)分库分表规则配置 pamirs: sharding: define: data-sources: ds: pamirs pamirsSharding: pamirs #申明pamirsSharding库对应的pamirs数据源 models: "[trigger.PamirsSchedule]": tables: 0..13 "[demo.ShardingModel]": tables: 0..7 table-separator: _ rule: pamirsSharding: #配置pamirsSharding库的分库分表规则 actual-ds: – pamirs #申明pamirsSharding库对应的pamirs数据源 sharding-rules: # Configure sharding rule ,以下配置跟sharding-jdbc配置一致 – tables: demo_core_sharding_model: #demo_core_sharding_model表规则配置 actualDataNodes: pamirs.demo_core_sharding_model_${0..7} tableStrategy: standard: shardingColumn: user_id shardingAlgorithmName: table_inline shardingAlgorithms: table_inline: type: INLINE props: algorithm-expression: demo_core_sharding_model_${(Long.valueOf(user_id) % 8)} props: sql.show: true 自定义规则 默认规则即通用的分库分表策略,如按照数据量、哈希等方式进行分库分表;通常默认规则是可以的。 但在一些复杂的业务场景下,使用默认规则可能无法满足需求,需要根据实际情况进行自定义。例如,某些业务可能有特定的数据分布模式或者查询特点,需要定制化的分库分表规则来优化数据访问性能或者满足业务需求。在这种情况下,使用自定义规则可以更好地适应业务的需求。 自定义分表规则示例 示例1:按月份分表(DATE_MONTH ) package pro.shushi.pamirs.demo.core.sharding; import cn.hutool.core.date.DateUtil; import com.google.common.collect.Range; import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.PreciseShardingValue; import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.RangeShardingValue; import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.StandardShardingAlgorithm; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import java.util.*; /** * @author wangxian * @version 1.0 * @description */ @Component @Slf4j public class DateMonthShardingAlgorithm implements StandardShardingAlgorithm<Date> { private Properties props; @Override public String doSharding(Collection<String> availableTargetNames, PreciseShardingValue<Date> preciseShardingValue) { Date date = preciseShardingValue.getValue(); String suffix = "_" + (DateUtil.month(date) + 1); for (String tableName : availableTargetNames) { if (tableName.endsWith(suffix)) { return tableName; } } throw new IllegalArgumentException("未找到匹配的数据表"); } @Override public Collection<String> doSharding(Collection<String> availableTargetNames, RangeShardingValue<Date> rangeShardingValue) { List<String> list =…

    2024年5月11日
    1.6K00
  • 框架之MessageHub(信息提示)

    框架之信息概述 后端除了可以返回错误信息以外,还可以返回调试、告警、成功、信息等级别的信息给前端。但是默认情况下前端只提示错误信息,可以通过前端的统一配置放开提示级别,有点类似后端的日志级别。 框架之MessageHub 在oinone平台中,我们怎么做到友好的错误提示呢?接下来介绍我们的MessageHub,它为自定义错误提示提供无限的可能。 何时使用 错误提示是用户体验中特别重要的组成部分,大部分的错误体现在整页级别,字段级别,按钮级别。友好的错误提示应该是怎么样的呢?我们假设他是这样的 与用户操作精密契合 当字段输入异常时,错误展示在错误框底部 按钮触发服务时异常,错误展示在按钮底部 区分不同的类型 错误 成功 警告 提示 调试 简洁易懂的错误信息 不同信息类型的举例 package pro.shushi.pamirs.demo.core.action; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetCatItem; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetType; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Action; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.common.Message; import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ActionContextTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.InformationLevelEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ViewTypeEnum; @Model.model(PetType.MODEL_MODEL) @Component public class PetTypeAction { @Action(displayName = "消息",bindingType = ViewTypeEnum.TABLE,contextType = ActionContextTypeEnum.CONTEXT_FREE) public PetType message(PetType data){ PamirsSession.getMessageHub().info("info1"); PamirsSession.getMessageHub().info("info2"); PamirsSession.getMessageHub().error("error1"); PamirsSession.getMessageHub().error("error2"); PamirsSession.getMessageHub().msg(new Message().msg("success1").setLevel(InformationLevelEnum.SUCCESS)); PamirsSession.getMessageHub().msg(new Message().msg("success2").setLevel(InformationLevelEnum.SUCCESS)); PamirsSession.getMessageHub().msg(new Message().msg("debug1").setLevel(InformationLevelEnum.DEBUG)); PamirsSession.getMessageHub().msg(new Message().msg("debug2").setLevel(InformationLevelEnum.DEBUG)); PamirsSession.getMessageHub().msg(new Message().msg("warn1").setLevel(InformationLevelEnum.WARN)); PamirsSession.getMessageHub().msg(new Message().msg("warn2").setLevel(InformationLevelEnum.WARN)); return data; } } 查询运行返回和效果 1)系统提示的返回结果 2)系统提示示例效果

    2024年5月14日
    1.6K00
  • Oinone连接外部数据源方案

    场景描述 在实际业务场景中,有是有这样的需求:链接外部数据进行数据的获取;通常的做法:1、【推荐】通过集成平台的数据连接器,链接外部数据源进行数据操作;2、项目代码中链接数据源,即通过程序代码操作外部数据源的数据; 本篇文章只介绍通过程序代码操作外部数据源的方式. 整体方案 Oinone管理外部数据源,即yml中配置外部数据源; 后端通过Mapper的方式进行数据操作(增/删/查/改); 调用Mapper接口的时候,指定到外部数据源; 详细步骤 1、数据源配置(application.yml), 与正常的数据源配置一样 out_ds_name(外部数据源别名): driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # local环境配置调整 url: jdbc:mysql://ip(host):端口/数据库Schema?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&useServerPrepStmts=true&cachePrepStmts=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true username: 用户名 password: 命名 initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true 2、外部数据源其他配置外部数据源限制创建表结构的执行,可以通过配置指定【不创建DB,不创建数据表】 persistence: global: auto-create-database: true auto-create-table: true ds: out_ds_name(外部数据源别名): # 不创建DB auto-create-database: false # 不创建数据表 auto-create-table: false 3、后端写Mapper SQL Mapper跟使用原生mybaits/mybaits-plus写法一样,无特殊限制; Mapper和SQL写到一起,或者分开两个文件都可以 4、Mapper被Service或者Action调用1)启动的Application中@MapperScan需要扫描到对应的包。2)调用是与普通bean一样(即调用方式跟传统的方式样),唯一的区别就是加上DsHintApi,即指定Mapper所使用的数据源。 @Autowired private ScheduleItemMapper scheduleItemMapper; public saveData(Object data) { ScheduleQuery scheduleQuery = new ScheduleQuery(); //scheduleQuery.setActionName(); try (DsHintApi dsHint = DsHintApi.use(“外部数据源名称”)) { List<ScheduleItem> scheduleItems = scheduleItemMapper.selectListForSerial(scheduleQuery); // 具体业务逻辑 } } 其他参考:如何自定义sql语句:https://doc.oinone.top/backend/4759.html

    2024年5月17日
    2.0K00
  • 多模型联表查询

    多模型联表查询 多对一或者一对一关联关系,通过关联模型的字段查询数据 模型结构定义 模型A @Model(displayName = "A") @Model.model(A.MODEL_MODEL) public class A extends IdModel { public final static String MODEL_MODEL = "test.A"; @Field(displayName = "b") @Field.many2one @Field.Relation(relationFields = {"bId"}, referenceFields = {"id"}) private B b; @Field(displayName = "bId") @Field.Integer private Long bId; @Field(displayName = "B审批状态") @Field.Enum @Field.Related(related = {"b", "approvalEnum"}) private ApprovalEnum approvalEnum; } 模型B @Model(displayName = "B") @Model.model(B.MODEL_MODEL) public class B extends IdModel { public final static String MODEL_MODEL = "test.B"; @Field(displayName = "审批状态") @Field.Enum private ApprovalEnum approvalEnum; } 页面设计 在界面设计器中, 设计相对应的表格页面。 A模型related字段拖到搜索栏中。 发布页面 自定义Hook import cz.jirutka.rsql.parser.ast.RSQLOperators; import org.apache.commons.lang3.ArrayUtils; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.data.sql.AbstractWrapper; import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.data.sql.query.QueryWrapper; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Hook; import pro.shushi.pamirs.meta.api.Models; import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.faas.HookBefore; import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.orm.convert.ClientDataConverter; import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.orm.template.context.ModelComputeContext; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.config.ModelConfig; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.config.ModelFieldConfig; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.fun.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession; import pro.shushi.pamirs.meta.base.D; import pro.shushi.pamirs.meta.common.spi.Spider; import pro.shushi.pamirs.meta.domain.model.ModelField; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.TtypeEnum; import pro.shushi.pamirs.resource.api.constants.FieldConstants; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.stream.Collectors; /** * 通用 queryData处理。 */ @Slf4j @Component public class QueryDataHook implements HookBefore { @Override @Hook(priority = 30) public Object run(Function function, Object… args) { getValueByType(args); return function; } private void getValueByType(Object… args) { if (ArrayUtils.isEmpty(args)) { return; } for (int index = 0; index < args.length &&…

    2025年1月9日
    1.7K00

Leave a Reply

登录后才能评论