【PostgreSQL】后端部署使用PostgreSQL数据库

PostgreSQL数据库配置

驱动配置

Maven配置(14.3版本可用)
<postgresql.version>42.6.0</postgresql.version>

<dependency>
    <groupId>org.postgresql</groupId>
    <artifactId>postgresql</artifactId>
    <version>${postgresql.version}</version>
</dependency>
离线驱动下载

postgresql-42.2.18.jar
postgresql-42.6.0.jar
postgresql-42.7.3.jar

JDBC连接配置

pamirs:
  datasource:
    base:
      type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
      driverClassName: org.postgresql.Driver
      url: jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/pamirs?currentSchema=base
      username: xxxxxx
      password: xxxxxx

连接url配置

暂无官方资料

url格式
jdbc:postgresql://${host}:${port}/${database}?currentSchema=${schema}

在jdbc连接配置时,${database}和${schema}必须完整配置,不可缺省。

其他连接参数如需配置,可自行查阅相关资料进行调优。

方言配置

pamirs方言配置
pamirs:
  dialect:
    ds:
      base:
        type: PostgreSQL
        version: 14
        major-version: 14.3
      pamirs:
        type: PostgreSQL
        version: 14
        major-version: 14.3
数据库版本 type version majorVersion
14.x PostgreSQL 14 14.3

PS:由于方言开发环境为14.3版本,其他类似版本(14.x)原则上不会出现太大差异,如出现其他版本无法正常支持的,可在文档下方留言。

schedule方言配置
pamirs:
  event:
    enabled: true
    schedule:
      enabled: true
      dialect:
        type: PostgreSQL
        version: 14
        major-version: 14.3
type version majorVersion
PostgreSQL 14 14.3

PS:由于schedule的方言在多个版本中并无明显差异,目前仅提供一种方言配置。

其他配置

逻辑删除的值配置
pamirs:
  mapper:
    global:
      table-info:
        logic-delete-value: (EXTRACT(epoch FROM CURRENT_TIMESTAMP) * 1000000 + EXTRACT(MICROSECONDS FROM CURRENT_TIMESTAMP))::bigint
PostgreSQL数据库用户初始化及授权
-- init root user (user name can be modified by oneself)

CREATE USER root WITH PASSWORD 'password';

-- if using automatic database and schema creation, this is very important.
ALTER USER root CREATEDB;

SELECT * FROM pg_roles;

-- if using postgres database, this authorization is required.
GRANT CREATE ON DATABASE postgres TO root;

Oinone社区 作者:oinone原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/install/50.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

(2)
oinone的头像oinone
上一篇 2023年6月20日 pm4:07
下一篇 2023年11月2日 pm1:58

相关推荐

  • 模型字段之序列化方式

    本文核心是带大家全面了解oinone的序列方式,包括支持的序列化类型、注意点、如果新增客户化序列化方式以及字段默认值的反序列化。 字段序列化方式说明 序列化方式 说明 备注 JSON JSON序列化 主要用于模型相关类型字段的序列化,是@Field.serialize默认选项 DOT 点拼接集合元素 COMMA 逗号拼接集合元素 BIT 按位与,2次幂数求和 非@Field.serialize可选项列表,用于二进制枚举序列化不需要配置,由oinone自动推断 字段序列化方式举例 1、给模型PetItemDetail 增加两个字段:petItemDetails类型为List 和 tags类型为List,并设置为不同的序列化方式,petItemDetails为JSON(缺省就是JSON,可不配),tags为COMMA。2、同时设置 @Field.Advanced(columnDefinition = "varchar(1024)"),防止序列化后存储过长。 @Model.model(PetItem.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物商品",summary="宠物商品",labelFields = {"itemName"}) public class PetItem extends AbstractDemoCodeModel{ public static final String MODEL_MODEL="demo.PetItem"; @Field(displayName = "品种") @Field.many2one @Field.Relation(relationFields = {"typeId"},referenceFields = {"id"}) private PetType type; @Field(displayName = "品种类型",invisible = true) private Long typeId; @Field(displayName = "详情", serialize = Field.serialize.JSON, store = NullableBoolEnum.TRUE) @Field.Advanced(columnDefinition = "varchar(1024)") private List<PetItemDetail> petItemDetails; @Field(displayName = "商品标签",serialize = Field.serialize.COMMA,store = NullableBoolEnum.TRUE,multi = true) @Field.Advanced(columnDefinition = "varchar(1024)") private List<String> tags; } 字段序列化注意点 必须使用Field#store属性将字段存储设置为NullableBoolEnum.TRUE。 使用Field#serialize属性指定序列化方式,默认为JSON。 如把PetItemDetail设置为存储模型,须在PetItem的petItemDetails字段上使用Field.Relation#store属性将关联关系存储设置为false。不然会同时存储petItemDetails字段和对应的PetItemDetail表记录 注册自己的序列化器 注册自己的序列化器(实现pro.shushi.pamirs.meta.api.core.orm.serialize.Serializer接口), 如oinone的DOT的序列化方式,用type()方法返回值做匹配,serialize和deserialize分别对应序列化和反序列化方法。 package pro.shushi.pamirs.framework.compute.serialize; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.orm.serialize.Serializer; import pro.shushi.pamirs.meta.common.constants.CharacterConstants; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.SerializeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.util.TypeUtils; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.List; /** * 点表达式序列生成处理器实现 * @author shushi@shushi.pro * @version 1.0.0 */ @SuppressWarnings("rawtypes") @Slf4j @Component public class DotSerializeProcessor implements Serializer<Object, String> { @Override public String serialize(String ltype, Object value) { if (null == value) { return null; } if (List.class.isAssignableFrom(value.getClass())) { return StringUtils.join((List) value, CharacterConstants.SEPARATOR_DOT); } else { return StringUtils.join(Collections.singletonList(value), CharacterConstants.SEPARATOR_DOT); } } @SuppressWarnings("unchecked") @Override public Object deserialize(String ltype, String ltypeT, String value,…

    2024年5月24日
    1.5K00
  • 无网络环境下 RPM离线导出以及部署docker

    1.操作系统 以Centos7.6为例 [root@haibovm ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) [root@haibovm ~]# 2.安装yum-config-manager工具 系统默认没有安装这个命令 yum-config-manager ,这个命令在 yum-utils 包里。 yum -y install yum-utils 添加yum软件源信息(国内有很多,我这里添加阿里): yum-config-manager –add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo 更新yum缓存 yum makecache fast 3.下载docker所有依赖到指定路径 mkdir -vp /opt/docker-rpm/ yum install docker-ce –downloadonly –downloaddir=/opt/docker-rpm/ 将所有的依赖rpm环境打包 cd /opt tar -czvf docker-ce-24-CentOS7.6-rpm.tar.gz docker-rpm/ 创建安装脚本install-docker-offline.sh #! /bin/bash cd /opt/docker-rpm yum -y localinstall *.rpm 4.在新的目标环境系统中,上传docker-ce-24-CentOS7.6-rpm.tar.gz 以及install-docker-offline.sh cd /opt tar zxvf docker-ce-24-CentOS7.6-rpm.tar.gz sh install-docker-offline.sh 安装完毕以后启动docker #查看启动状态(安装完默认未启动,需要手动执行启动命令) systemctl status docker # 启动docker systemctl start docker # 重新启动docker systemctl restart docker # 重新加载unit配置文件 systemctl daemon-reload

    2023年11月7日
    76800
  • IWrapper、QueryWrapper和LambdaQueryWrapper使用

    条件更新updateByWrapper 通常我们在更新的时候new一个对象出来在去更新,减少更新的字段 Integer update = new DemoUser().updateByWrapper(new DemoUser().setFirstLogin(Boolean.FALSE), Pops.<DemoUser>lambdaUpdate().from(DemoUser.MODEL_MODEL).eq(IdModel::getId, userId) 使用基础模型的updateById方法更新指定字段的方法: new 一下update对象出来,更新这个对象。 WorkflowUserTask userTaskUp = new WorkflowUserTask(); userTaskUp.setId(userTask.getId()); userTaskUp.setNodeContext(json); userTaskUp.updateById(); 条件删除updateByWrapper public List<T> delete(List<T> data) { List<Long> petTypeIdList = new ArrayList(); for(T item:data){ petTypeIdList.add(item.getId()); } Models.data().deleteByWrapper(Pops.<PetType>lambdaQuery().from(PetType.MODEL_MODEL).in(PetType::getId,petTypeIdList)); return data; } 构造条件查询数据 示例1: LambdaQueryWrapper拼接查询条件 private void queryPetShops() { LambdaQueryWrapper<PetShop> query = Pops.<PetShop>lambdaQuery(); query.from(PetShop.MODEL_MODEL); query.setSortable(Boolean.FALSE); query.orderBy(true, true, PetShop::getId); List<PetShop> petShops2 = new PetShop().queryList(query); System.out.printf(petShops2.size() + ""); } 示例2: IWrapper拼接查询条件 private void queryPetShops() { IWrapper<PetShop> wrapper = Pops.<PetShop>lambdaQuery() .from(PetShop.MODEL_MODEL).eq(PetShop::getId,1L); List<PetShop> petShops4 = new PetShop().queryList(wrapper); System.out.printf(petShops4.size() + ""); } 示例3: QueryWrapper拼接查询条件 private void queryPetShops() { //使用Lambda获取字段名,防止后面改字段名漏改 String nameField = LambdaUtil.fetchFieldName(PetTalent::getName); //使用Lambda获取Clumon名,防止后面改字段名漏改 String nameColumn = PStringUtils.fieldName2Column(nameField); QueryWrapper<PetShop> wrapper2 = new QueryWrapper<PetShop>().from(PetShop.MODEL_MODEL) .eq(nameColumn, "test"); List<PetShop> petShops5 = new PetShop().queryList(wrapper2); System.out.printf(petShops5.size() + ""); } IWrapper转为LambdaQueryWrapper @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY) @Function.fun(FunctionConstants.queryPage) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API}) public Pagination<PetShopProxy> queryPage(Pagination<PetShopProxy> page, IWrapper<PetShopProxy> queryWrapper) { LambdaQueryWrapper<PetShopProxy> wrapper = ((QueryWrapper<PetShopProxy>) queryWrapper).lambda(); // 非存储字段从QueryData中获取 Map<String, Object> queryData = queryWrapper.getQueryData(); if (null != queryData && !queryData.isEmpty()) { String codes = (String) queryData.get("codes"); if (org.apache.commons.lang3.StringUtils.isNotBlank(codes)) { wrapper.in(PetShopProxy::getCode, codes.split(",")); } } return new PetShopProxy().queryPage(page, wrapper); }

    2024年5月25日
    1.6K00
  • 函数之触发与定时配置和示例

    异步任务总体介绍 函数的触发和定时在很多场景中会用到,也是一个oinone的基础能力。比如我们的流程产品中在定义流程触发时就会让用户选择模型触发还是时间触发,就是用到了函数的触发与定时能力。 触发任务TriggerTaskAction 触发任务的创建,使用sql-record模块监听mysql的binlog事件,通过rocketmq发送变更数据消息,收到MQ消息后,创建TriggerAutoTask。 触发任务的执行,使用TBSchedule拉取触发任务后,执行相应函数。 项目中引入依赖 1、项目的API工程引入依赖pamirs-core-trigger模块 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-api</artifactId> </dependency> 2、DemoModule在模块依赖定义中增加@Module(dependencies={TriggerModule.MODULE_MODULE}) @Component @Module( name = DemoModule.MODULE_NAME, displayName = "oinoneDemo工程", version = "1.0.0", dependencies = {ModuleConstants.MODULE_BASE, CommonModule.MODULE_MODULE, UserModule.MODULE_MODULE, TriggerModule.MODULE_MODULE} ) @Module.module(DemoModule.MODULE_MODULE) @Module.Advanced(selfBuilt = true, application = true) @UxHomepage(PetShopProxy.MODEL_MODEL) public class DemoModule implements PamirsModule { ……其他代码 } 3、项目的boot工程引入依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-bridge-tbschedule</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-sql-record-core</artifactId> </dependency> yml文件修改(applcation-xxx.yml) a. 修改pamris.event.enabled和pamris.event.schedule.enabled为trueb. pamirs_boot_modules增加启动模块:trigger、sql_record pamirs: record: sql: #改成自己路径 store: /opt/pamirs/logs … event: enabled: true schedule: enabled: true rocket-mq: namesrv-addr: 127.0.0.1:9876 boot: init: true sync: true modules: – base -…… – trigger – sql_record -…… 新建触发任务 新建PetTalentTrigger类,当PetTalent模型的数据记录被新建时触发系统做一些事情 package pro.shushi.pamirs.demo.core.trigger; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetTalent; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.trigger.annotation.Trigger; import pro.shushi.pamirs.trigger.enmu.TriggerConditionEnum; @Fun(PetTalent.MODEL_MODEL) @Slf4j public class PetTalentTrigger { @Function @Trigger(displayName = “PetTalent创建时触发”,name = “PetTalent#Trigger#onCreate”,condition = TriggerConditionEnum.ON_CREATE) public PetTalent onCreate(PetTalent data){ log.info(data.getName() + “,被创建”); //可以增加逻辑 return data; } } 定时任务 定时任务是一种非常常见的模式,这里就不介绍概念了,直接进入示例环节 新建PetTalentAutoTask实现ScheduleAction getInterfaceName()需要跟taskAction.setExecuteNamespace定义保持一致,都是函数的命名空间 taskAction.setExecuteFun("execute");跟执行函数名“execute”一致 TaskType需配置为CYCLE_SCHEDULE_NO_TRANSACTION_TASK,把定时任务的schedule线程分开,要不然有一个时间长的任务会导致普通异步或触发任务全部延时。 package pro.shushi.pamirs.demo.core.task; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.core.common.enmu.TimeUnitEnum; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetTalent; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.domain.fun.FunctionDefinition; import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.api.ScheduleAction; import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.common.Result; import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.domain.ScheduleItem; import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.eunmeration.TaskType; import pro.shushi.pamirs.trigger.enmu.TriggerTimeAnchorEnum; import pro.shushi.pamirs.trigger.model.ScheduleTaskAction; import pro.shushi.pamirs.trigger.service.ScheduleTaskActionService; @Slf4j @Component @Fun(PetTalent.MODEL_MODEL) public class PetTalentAutoTask implements…

    2024年5月25日
    1.3K00
  • 离线无代码docker启动说明(5.1.0)

    1. 安装docker 1.1 Linux内核系统 1.1.1 检查防火墙(以CentOS7为例) 查看防火墙是否开启 systemctl status firewalld 如防火墙处于开启状态,有2种处理方式,选择其中一种,开发环境如内网环境建议选择处理方案1 处理方案1:停止防火墙 systemctl stop firewalld 处理方案2:开放docker镜像内置中间件透出的端口 88:web访问端口 8099:后端Java服务端口 19876:rocketmq的namesrv端口: 6378:缓存redis的端口 3307:数据库mysql的端口 2182:zookeeper的端口 20880:dubbo的通信端口 15555:预留Java的debug端口 10991:rocketmq的broker端口 9999:Nginx文件系统的端口 查看防火墙已经开放的端口 firewall-cmd –list-ports # 防火墙新增开放端口示例: firewall-cmd –permanent –zone=public –add-port=88/tcp #新增以后生效需要重新加载防火墙 systemctl reload firewalld #查看端口是否开放成功 firewall-cmd –list-ports 也可以从外部使用telnet命令检查端口是否开放成功,如telnet 192.168.0.121 3307 1.1.2 官方安装地址(已安装请忽略):https://docs.docker.com/engine/install/centos/ yum install -y yum-utils yum-config-manager –add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo 如果docker这个源异常可以用阿里云的源 #yum-config-manager –add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin #启动docker systemctl start docker #查看是否安装成功 docker -v 如果无法访问官网,参考阿里云 https://developer.aliyun.com/mirror/docker-ce?spm=a2c6h.13651102.0.0.57e31b11lhSNtT 1.1.3 可使用一键安装脚本 wget https://pamirs.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/docker/quick-install.sh sh quick-install.sh 1.2 无公网环境Linux系统 需要根据指定的版本以及内核架构来生成对应docker以及镜像包 在已经安装docker环境下 下载离线镜像包:https://pamirs.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/docker/oinone-designer-full-v5.1.5.4.tar 执行导入镜像:docker load -i oinone-designer-full-v5.1.5.4.tar 2. 解压提供的部署.zip 部署.zip包含: settings-3.6.3.xml:拉取平台jar的maven仓库settings,对应maven版本3.6.x settings-3.8.x.xml:拉取平台jar的maven仓库settings,对应maven版本3.8.x pamirs-demo:后端示例工程 oinone-op-ds-all-full:包含所有中间件及前后端工程,用于启动docker脚本 license:平台证书 docker和mvn账号信息.md 4. 修改startup.sh中的路径 4.1 linux环境修改参数 在文件中找到如下configDir=$(pwd)version=5.1.5.4IP=192.168.0.121 configDir的路径(下载oinone-op-ds-xx.zip解压后的路径) 修改对应的镜像版本号 修改对应的IP为docker宿主机IP 4.2 window环境修改参数 在文件中找到如下set configDir=/d/shushi/docker/oinone-op-ds-all-fullset version=5.1.5.4set IP=192.168.0.121 修改configDir的路径((下载oinone-op-ds-xx.zip解压后的路径) 修改对应的镜像版本号 修改对应的IP为docker宿主机IP 5. (用oinone-op-ds-all-full版本可跳过)修改conf/application.yml 对应中间件的配置:指定对应IP和端口或密码,把其中192.168.0.121改为宿主机IP zookeeper mysql rocket-mq redis 【推荐】推荐把数据库外置到容器外面,确保容器升级和重启后数据能够保留。 6.修改conf/application.yml中OSS的配置 cdn: oss: name: 本地文件NG系统 type: LOCAL bucket: # uploadUrl 这个是Oinone后端服务地址和端口。 把其中192.168.0.121改为宿主机IP uploadUrl: http://192.168.0.121:8099 # downloadUrl前端地址,即直接映射在nginx的静态资源的路径和端口。 把其中192.168.0.121改为宿主机IP downloadUrl: http://192.168.0.121:9999 validTime: 3600000 timeout: 600000 active: true referer: # 本地Nginx静态资源目录 localFolderUrl: /opt/pamirs/static # 使用客户自己的CDN的图片,否则系统默认的从数式的CDN中获取 appLogoUseCdn: true 7. 修改mq/broker.conf(**注意:使用allinone-full包含中间件版本) 修改其中brokerIP1的IP从192.168.0.121改成宿主机IP brokerClusterName = DefaultCluster namesrvAddr=127.0.0.1:9876 brokerIP1=192.168.0.121 brokerName = broker-a brokerId = 0 deleteWhen = 04 fileReservedTime = 48 brokerRole = ASYNC_MASTER…

    2024年8月21日
    1.2K00

Leave a Reply

登录后才能评论