【PostgreSQL】后端部署使用PostgreSQL数据库

PostgreSQL数据库配置

驱动配置

Maven配置(14.3版本可用)
<postgresql.version>42.6.0</postgresql.version>

<dependency>
    <groupId>org.postgresql</groupId>
    <artifactId>postgresql</artifactId>
    <version>${postgresql.version}</version>
</dependency>
离线驱动下载

postgresql-42.2.18.jar
postgresql-42.6.0.jar
postgresql-42.7.3.jar

JDBC连接配置

pamirs:
  datasource:
    base:
      type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
      driverClassName: org.postgresql.Driver
      url: jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/pamirs?currentSchema=base
      username: xxxxxx
      password: xxxxxx

连接url配置

暂无官方资料

url格式
jdbc:postgresql://${host}:${port}/${database}?currentSchema=${schema}

在jdbc连接配置时,${database}和${schema}必须完整配置,不可缺省。

其他连接参数如需配置,可自行查阅相关资料进行调优。

方言配置

pamirs方言配置
pamirs:
  dialect:
    ds:
      base:
        type: PostgreSQL
        version: 14
        major-version: 14.3
      pamirs:
        type: PostgreSQL
        version: 14
        major-version: 14.3
数据库版本 type version majorVersion
14.x PostgreSQL 14 14.3

PS:由于方言开发环境为14.3版本,其他类似版本(14.x)原则上不会出现太大差异,如出现其他版本无法正常支持的,可在文档下方留言。

schedule方言配置
pamirs:
  event:
    enabled: true
    schedule:
      enabled: true
      dialect:
        type: PostgreSQL
        version: 14
        major-version: 14.3
type version majorVersion
PostgreSQL 14 14.3

PS:由于schedule的方言在多个版本中并无明显差异,目前仅提供一种方言配置。

其他配置

逻辑删除的值配置
pamirs:
  mapper:
    global:
      table-info:
        logic-delete-value: (EXTRACT(epoch FROM CURRENT_TIMESTAMP) * 1000000 + EXTRACT(MICROSECONDS FROM CURRENT_TIMESTAMP))::bigint
PostgreSQL数据库用户初始化及授权
-- init root user (user name can be modified by oneself)

CREATE USER root WITH PASSWORD 'password';

-- if using automatic database and schema creation, this is very important.
ALTER USER root CREATEDB;

SELECT * FROM pg_roles;

-- if using postgres database, this authorization is required.
GRANT CREATE ON DATABASE postgres TO root;

Oinone社区 作者:oinone原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/install/50.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

Like (2)
oinone's avataroinone
Previous 2023年6月20日 pm4:07
Next 2023年11月2日 pm1:58

相关推荐

  • 分部式缓存配置优化

    介绍 分布式缓存是为了解决以下2个场景 开发时,设计器和开发者本地业务工程同步元数据用的 多模块分部式部署架构 单机版的生产环境是不需要这个特性的,所以默认的启动配置不建议加分布式缓存的依赖包,只在开发环境开启即可 boot启动工程的pom.xml文件配置示例 <project> <profiles> <profile> <!– 下面配置的值根据 spring.profiles.active 识别 –> <id>dev</id> <!– 开发环境增加分布式依赖,支持设计器可以正确访问业务工程 –> <dependencies> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.distribution</groupId> <artifactId>pamirs-distribution-faas</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.distribution</groupId> <artifactId>pamirs-distribution-session</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.distribution</groupId> <artifactId>pamirs-distribution-gateway</artifactId> </dependency> </dependencies> </profile> </profiles> </project>

    2024年7月10日
    1.7K00
  • 分库分表与自定义分表规则

    总体介绍 Oinone的分库分表方案是基于Sharding-JDBC的整合方案,要先具备一些Sharding-JDBC的知识。[Sharding-JDBC]https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/overview/ 做分库分表前,大家要有一个明确注意的点就是分表字段(也叫均衡字段)的选择,它是非常重要的,与业务场景非常相关。在明确了分库分表字段以后,甚至在功能上都要做一些妥协。比如分库分表字段在查询管理中做为查询条件是必须带上的,不然效率只会更低。 分表字段不允许更新,所以代码里更新策略设置类永不更新,并在设置了在页面修改的时候为readonly 配置分表策略 配置ShardingModel模型走分库分表的数据源pamirsSharding 为pamirsSharding配置数据源以及sharding规则 a. pamirs.sharding.define用于oinone的数据库表创建用 b. pamirs.sharding.rule用于分表规则配置 为pamirsSharding配置数据源以及sharding规则 1)指定模型对应数据源 pamirs: framework: system: system-ds-key: base system-models: – base.WorkerNode data: default-ds-key: pamirs ds-map: base: base modelDsMap: "[demo.ShardingModel]": pamirsSharding #配置模型对应的库 2)分库分表规则配置 pamirs: sharding: define: data-sources: ds: pamirs pamirsSharding: pamirs #申明pamirsSharding库对应的pamirs数据源 models: "[trigger.PamirsSchedule]": tables: 0..13 "[demo.ShardingModel]": tables: 0..7 table-separator: _ rule: pamirsSharding: #配置pamirsSharding库的分库分表规则 actual-ds: – pamirs #申明pamirsSharding库对应的pamirs数据源 sharding-rules: # Configure sharding rule ,以下配置跟sharding-jdbc配置一致 – tables: demo_core_sharding_model: #demo_core_sharding_model表规则配置 actualDataNodes: pamirs.demo_core_sharding_model_${0..7} tableStrategy: standard: shardingColumn: user_id shardingAlgorithmName: table_inline shardingAlgorithms: table_inline: type: INLINE props: algorithm-expression: demo_core_sharding_model_${(Long.valueOf(user_id) % 8)} props: sql.show: true 自定义规则 默认规则即通用的分库分表策略,如按照数据量、哈希等方式进行分库分表;通常默认规则是可以的。 但在一些复杂的业务场景下,使用默认规则可能无法满足需求,需要根据实际情况进行自定义。例如,某些业务可能有特定的数据分布模式或者查询特点,需要定制化的分库分表规则来优化数据访问性能或者满足业务需求。在这种情况下,使用自定义规则可以更好地适应业务的需求。 自定义分表规则示例 示例1:按月份分表(DATE_MONTH ) package pro.shushi.pamirs.demo.core.sharding; import cn.hutool.core.date.DateUtil; import com.google.common.collect.Range; import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.PreciseShardingValue; import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.RangeShardingValue; import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.StandardShardingAlgorithm; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import java.util.*; /** * @author wangxian * @version 1.0 * @description */ @Component @Slf4j public class DateMonthShardingAlgorithm implements StandardShardingAlgorithm<Date> { private Properties props; @Override public String doSharding(Collection<String> availableTargetNames, PreciseShardingValue<Date> preciseShardingValue) { Date date = preciseShardingValue.getValue(); String suffix = "_" + (DateUtil.month(date) + 1); for (String tableName : availableTargetNames) { if (tableName.endsWith(suffix)) { return tableName; } } throw new IllegalArgumentException("未找到匹配的数据表"); } @Override public Collection<String> doSharding(Collection<String> availableTargetNames, RangeShardingValue<Date> rangeShardingValue) { List<String> list =…

    2024年5月11日
    1.7K00
  • JSON转换工具类

    JSON转换工具类 JSON转对象 pro.shushi.pamirs.meta.util.JsonUtils JSON转模型 pro.shushi.pamirs.framework.orm.json.PamirsDataUtils

    2023年11月1日
    2.2K00
  • 【DM】后端部署使用Dameng数据库(达梦)

    达梦数据库配置 驱动配置 达梦数据库的服务端版本和驱动版本需要匹配,建议使用服务端安装时提供的jdbc驱动,不要使用官方maven仓库中的驱动。 报错 表 xx 中不能同时包含聚集 KEY 和大字段,建表的时候就指定非聚集主键。SELECT * FROM V$DM_INI WHERE PARA_NAME = ‘PK_WITH_CLUSTER’;SP_SET_PARA_VALUE(1,’PK_WITH_CLUSTER’,0) Maven配置 DM8(目前maven仓库最新版本) <dm.version>8.1.2.192</dm.version> <dependency> <groupId>com.dameng</groupId> <artifactId>DmJdbcDriver18</artifactId> <version>${dm.version}</version> </dependency> PS: 8.1.3.12版本驱动需要手动上传到nexus仓库使用,本文包含该版本相关内容。 Maven配置 DM7 <dm7.version>7.6.1.120</dm7.version> <dependency> <groupId>com.dameng</groupId> <artifactId>Dm7JdbcDriver18</artifactId> <version>${dm7.version}</version> </dependency> PS: 7.6.1.120版本驱动需要手动上传到nexus仓库使用,本文包含该版本相关内容。 离线驱动下载 Dm7JdbcDriver18-7.6.1.120.jarDmJdbcDriver18-8.1.3.12.jar JDBC连接配置 pamirs: datasource: base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: dm.jdbc.driver.DmDriver # url: jdbc:dm://127.0.0.1:5236/BASE?clobAsString=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&compatibleMode=mysql url: jdbc:dm://127.0.0.1:5236?schema=BASE&clobAsString=true&columnNameUpperCase=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&compatibleMode=mysql username: xxxxxx password: xxxxxx initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true validConnectionCheckerClassName: com.alibaba.druid.pool.vendor.OracleValidConnectionChecker validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL 连接url配置 点击查看官方文档:DM JDBC 编程指南 连接串1 jdbc:dm://127.0.0.1:5236?schema=BASE&clobAsString=true&columnNameUpperCase=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&compatibleMode=mysql PS:schema参数在低版本驱动区分大小写,高版本驱动不再区分大小写,为了避免错误,统一使用全大写。columnNameUpperCase参数与官方介绍不一致,为了避免错误,需要显式指定。 连接串2 jdbc:dm://127.0.0.1:5236/BASE?clobAsString=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&compatibleMode=mysql PS:可能是未来更高版本中使用的连接串形式。 达梦数据库在不同驱动版本下需要使用不同的连接串进行处理,具体可参考下表:(使用错误的连接串将无法正常启动) Dm7JdbcDriver18版本 Build-Time 使用的连接串类型 是否支持指定schema schema是否区分大小写 是否可用 不可用原因 7.6.0.165 2019.06.04 1 否 是 否 不支持LocalDateTime类型 7.6.1.120(建议) 2022.09.14 1 是 是 是 – DmJdbcDriver18版本 Build-Time 使用的连接串类型 是否支持指定schema schema是否区分大小写 是否可用 不可用原因 8.1.2.192 2023.01.12 1 是 否 是 – 8.1.3.12(建议) 2023.04.17 2 是 否 是 – 方言配置 pamirs方言配置 pamirs: dialect: ds: base: type: DM version: 8 majorVersion: 8 pamirs: type: DM version: 8 majorVersion: 8 数据库版本 type version majorVersion 7-20220916 DM 7 20220916 8-20230418 DM 8 8 schedule方言配置 pamirs: event: schedule: dialect: type: DM version: 8 majorVersion: 8 type version majorVersion…

    2023年11月1日
    14.4K00
  • Docker部署常见问题

    问题1:容器启动出现library initialization failed – unable to allocate file descriptor table – out of memory异常如何处理? 原因 不同操作系统安装Docker后,容器运行环境并不一致,需要对Docker运行参数进行调整。 解决方案 编辑/etc/systemd/system/docker.service文件, 有些系统该文件位置:/lib/systemd/system/docker.service 查看docker的systemd(docker.service)配置位置 systemctl status docker 查看docker的systemd配置位置 将下列参数进行修改 LimitNOFILE=65535 LimitNPROC=65535 LimitCORE=65535 执行以下脚本 systemctl daemon-reload systemctl restart docker 问题2:容器启动出现library initialization failed – unable to allocate file descriptor table – out of memorypanic: signal: aborted (core dumped)异常如何处理? 问题现象 1、 按照【问题1】的设置进行配置后,仍然不生效; 2、 尝试修改宿主机系统内核的ulimits,重启docker仍报错。修改docker.service(文件位置:/etc/systemd/system/docker.service文件, 有些系统该文件位置:/lib/systemd/system/docker.service) 解决方案 查看docker的systemd(docker.service)配置位置【问题1】中的办法 在ExecStart命令后加上创建容器的默认ulimit配置,如下,设置容器启动时的ulimit为65535:65535 –default-ulimit nofile=65535:65535 配置好后: ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// –containerd=/run/containerd/containerd.sock –default-ulimit nofile=65535:65535 执行以下脚本 systemctl daemon-reload systemctl restart docker 资料参考:https://blog.csdn.net/weixin_42241322/article/details/137122868 问题3:拉取设计器镜像报错 报错信息,拉取镜像harbor.oinone.top连不上。 docker login –username=schhsw_oinone harbor.oinone.top i Info → A Personal Access Token (PAT) can be used instead. To create a PAT, visit https://app.docker.com/settings Password: time="2025-02-27T11:24:58+08:00" level=info msg="Error logging in to endpoint, trying next endpoint" error="Get \"https://harbor.oinone.top/v2/\": dial tcp 0.0.0.0:443: connect: connection refused" Get "https://harbor.oinone.top/v2/": dial tcp 0.0.0.0:443: connect: connection refused kfpt@kfpt-virtual-machine:~$ sudo -i root@kfpt-virtual-machine:~# docker login –username=schhsw_oinone harbor.oinone.top i Info → A Personal Access Token (PAT) can be used instead. To create a PAT, visit https://app.docker.com/settings Password: Error response from daemon: Get "https://harbor.oinone.top/v2/": dial tcp 0.0.0.0:443: connect: connection refused 排查过程: 排除到后面发现原因是DNS配置的问题,换了一个阿里云的IP就可以了

    2025年3月13日
    1.3K00

Leave a Reply

Please Login to Comment