后端:如何自定义表达式实现特殊需求?扩展内置函数表达式

平台提供了很多的表达式,如果这些表达式不满足场景?那我们应该如何新增表达式去满足项目的需求?
目前平台支持的表达式内置函数,参考


1. 扩展表达式的场景

注解@Validation的rule字段支持配置表达式校验
如果需要判断入参List类型字段中的某一个参数进行NULL校验,发现平台的内置函数不支持该场景的配置,这里就可以通过平台的机制,对内置函数进行扩展。

常见的一些代码场景,如下:

package pro.shushi.pamirs.demo.core.action;

……引用类

@Model.model(PetShopProxy.MODEL_MODEL)
@Component
public class PetShopProxyAction extends DataStatusBehavior<PetShopProxy> {

    @Override
    protected PetShopProxy fetchData(PetShopProxy data) {
        return data.queryById();
    }
    @Validation(ruleWithTips = {
            @Validation.Rule(value = "!IS_BLANK(data.code)", error = "编码为必填项"),
            @Validation.Rule(value = "LEN(data.name) < 128", error = "名称过长,不能超过128位"),
    })
    @Action(displayName = "启用")
    @Action.Advanced(invisible="!(activeRecord.code !== undefined && !IS_BLANK(activeRecord.code))")
    public PetShopProxy dataStatusEnable(PetShopProxy data){
        data = super.dataStatusEnable(data);
        data.updateById();
        return data;
    }

……其他代码

}

2. 新建一个自定义表达式的函数

校验入参如果是个集合对象的情况下,单个对象的某个字段如果为空,返回false的函数。

例子:
新建一个CustomCollectionFunctions类

package xxx.xxx.xxx;

import org.apache.commons.collections4.CollectionUtils;
import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function;
import pro.shushi.pamirs.meta.common.constants.NamespaceConstants;
import pro.shushi.pamirs.meta.util.FieldUtils;

import java.util.List;

import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionCategoryEnum.COLLECTION;
import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionLanguageEnum.JAVA;
import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionOpenEnum.LOCAL;
import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionSceneEnum.EXPRESSION;

/**
 * 自定义内置函数
 */
@Fun(NamespaceConstants.expression)
@Component
public class CustomCollectionFunctions {

    /**
     * LIST_FIELD_NULL 就是我们自定义的表达式,不能与已经存在的表达式重复!!!
     *
     * @param list
     * @param field
     * @return
     */
    @Function.Advanced(
            displayName = "校验集成的参数是否为null", language = JAVA,
            builtin = true, category = COLLECTION
    )
    @Function.fun("LIST_FIELD_NULL")
    @Function(name = "LIST_FIELD_NULL", scene = {EXPRESSION}, openLevel = LOCAL,
            summary = "函数示例: LIST_FIELD_NULL(list,field),函数说明: 传入一个对象集合,校验集合的字段是否为空"
    )
    public Boolean listFieldNull(List list, String field) {
        if (null == list) {
            return false;
        }
        if (CollectionUtils.isEmpty(list)) {
            return false;
        }
        for (Object data : list) {
            Object value = FieldUtils.getFieldValue(data, field);
            if (value == null) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }

}

3. 将自定义的表达式类,注册到平台的白名单

新建CustomFaasScriptAllowListApi类,@Order优先级要高于平台默认的优先级才会生效。

package xxx.xxx.xxx;

import org.apache.commons.collections4.SetUtils;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.framework.faas.fun.builtin.*;
import pro.shushi.pamirs.framework.faas.spi.api.guard.FaasScriptAllowListApi;
import pro.shushi.pamirs.meta.common.constants.NamespaceConstants;
import pro.shushi.pamirs.meta.common.spi.SPI;

import java.util.Set;

/**
 * 自定义:支持表达式调用的函数白名单与黑名单SPI实现
 */
@Order(1) //此处把自定义的类优先级调高
@Component
@SPI.Service
public class CustomFaasScriptAllowListApi implements FaasScriptAllowListApi {

    //白名单
    public static final Set<String> DEFAULT_SET = SetUtils.hashSet(

            //白名单,直接复制默认实现,pro.shushi.pamirs.framework.faas.spi.service.DefaultFaasScriptAllowListApi
            CollectionFunctions.class.getName(),
            ContextFunctions.class.getName(),
            DateFunctions.class.getName(),
            LogicFunctions.class.getName(),
            MapFunctions.class.getName(),
            MathFunctions.class.getName(),
            ObjectFunctions.class.getName(),
            RegexFunctions.class.getName(),
            TextFunctions.class.getName(),

            //下面添加自己的白名单类
            CustomCollectionFunctions.class.getName()

    );

    @Override
    public Set<String> classWhiteList() {
        return DEFAULT_SET;
    }

    @Override
    public Set<String> namespaceWhiteList() {
        return SetUtils.hashSet(NamespaceConstants.expression);
    }

}

4. 使用自定义的表达式

使用场景demo:

    /**
     * 注意点:自定义函数的 [field]字段是个文本,一定要加个引号代表参数是文本,不然无法解析到数据,其他场景类似
     *
     * @param data
     * @return
     */
    @Action.Advanced(name = FunctionConstants.create, managed = true)
    @Action(displayName = "确定", summary = "创建", bindingType = ViewTypeEnum.FORM)
    @Function(name = FunctionConstants.create)
    @Function.fun(FunctionConstants.create)
    @Validation(ruleWithTips = {
            @Validation.Rule(value = "LIST_FIELD_NULL(data.itemAttributes,'itemId')", error = "字段不能为空"),
    })
    public DemoItem create(DemoItem data) {
        return demoItemService.create(data);
    }

结语:可以通过平台的机制,去沉淀一套满足自己场景需求的表达式。

Oinone社区 作者:oinone原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/13164.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

Like (0)
oinone's avataroinone
Previous 2024年5月30日 pm4:26
Next 2024年5月30日 pm10:03

相关推荐

  • OSS(CDN)配置和文件系统的一些操作

    目前Oinone支持的OSS类型 类型 服务 OSS 阿里云OSS UPYUN 又拍云 MINIO MinIO HUAWEI_OBS 华为云OBS LOCAL 本地NGINX文件存储 TENCENT_COS 腾讯云COS CTYUN_ZOS 天翼云ZOS OSS通用yaml配置 cdn: oss: name: # 名称 type: # 类型 bucket: uploadUrl: # 上传URL downloadUrl: # 下载URL accessKeyId: accessKeySecret: mainDir: # 主目录 validTime: 3600000 timeout: 600000 active: true referer: localFolderUrl: others: [key]: name: # 名称 type: # 类型 bucket: uploadUrl: # 上传URL downloadUrl: # 下载URL accessKeyId: accessKeySecret: mainDir: # 主目录 validTime: 3600000 timeout: 600000 active: true referer: localFolderUrl: PS:others中使用自定义key来指定OSS服务进行文件上传/下载功能。上传/下载必须匹配,否则无法正常使用。 OSS配置示例 阿里云OSS cdn: oss: name: 阿里云 type: OSS bucket: pamirs(根据实际情况修改) uploadUrl: oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com downloadUrl: oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com accessKeyId: 你的accessKeyId accessKeySecret: 你的accessKeySecret # 根据实际情况修改 mainDir: upload/ validTime: 3600000 timeout: 600000 active: true imageResizeParameter: referer: 华为云OBS cdn: oss: name: 华为云 type: HUAWEI_OBS bucket: pamirs(根据实际情况修改) uploadUrl: obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com downloadUrl: obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com accessKeyId: 你的accessKeyId accessKeySecret: 你的accessKeySecret # 根据实际情况修改 mainDir: upload/ validTime: 3600000 timeout: 600000 active: true allowedOrigin: http://192.168.95.31:8888,https://xxxx.xxxxx.com referer: 华为云OBS需要在启动工程增加以下依赖 <okhttp3.version>4.9.3</okhttp3.version> <dependency> <groupId>com.squareup.okhttp3</groupId> <artifactId>okhttp</artifactId> <version>${okhttp3.version}</version> </dependency> 注意事项华为云OBS的防盗链配置,仅允许携带特定referer的才可以,而excel导入后端处理的逻辑匿名读的时候是不带referer的,所以会被拒绝 MINIO 文件系统,mino的配置: cdn: oss: name: minio type: MINIO bucket: pamirs(根据实际情况修改) uploadUrl: http://192.168.243.6:32190(根据实际情况修改) downloadUrl: http://192.168.243.6:9000(根据实际情况修改) accessKeyId: 你的accessKeyId accessKeySecret: 你的accessKeySecret # 根据实际情况修改 mainDir: upload/ validTime: 3600000 timeout: 600000 active: true referer: localFolderUrl: MINIO无公网访问地址下OSS的配置方式: https://doc.oinone.top/yun-wei-shi-jian/7112.html 又拍云 cdn: oss: name: 又拍云…

    后端 2023年11月1日
    2.1K00
  • 函数之触发与定时配置和示例

    异步任务总体介绍 函数的触发和定时在很多场景中会用到,也是一个oinone的基础能力。比如我们的流程产品中在定义流程触发时就会让用户选择模型触发还是时间触发,就是用到了函数的触发与定时能力。 触发任务TriggerTaskAction 触发任务的创建,使用sql-record模块监听mysql的binlog事件,通过rocketmq发送变更数据消息,收到MQ消息后,创建TriggerAutoTask。 触发任务的执行,使用TBSchedule拉取触发任务后,执行相应函数。 项目中引入依赖 1、项目的API工程引入依赖pamirs-core-trigger模块 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-api</artifactId> </dependency> 2、DemoModule在模块依赖定义中增加@Module(dependencies={TriggerModule.MODULE_MODULE}) @Component @Module( name = DemoModule.MODULE_NAME, displayName = "oinoneDemo工程", version = "1.0.0", dependencies = {ModuleConstants.MODULE_BASE, CommonModule.MODULE_MODULE, UserModule.MODULE_MODULE, TriggerModule.MODULE_MODULE} ) @Module.module(DemoModule.MODULE_MODULE) @Module.Advanced(selfBuilt = true, application = true) @UxHomepage(PetShopProxy.MODEL_MODEL) public class DemoModule implements PamirsModule { ……其他代码 } 3、项目的boot工程引入依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-bridge-tbschedule</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-sql-record-core</artifactId> </dependency> yml文件修改(applcation-xxx.yml) a. 修改pamris.event.enabled和pamris.event.schedule.enabled为trueb. pamirs_boot_modules增加启动模块:trigger、sql_record pamirs: record: sql: #改成自己路径 store: /opt/pamirs/logs … event: enabled: true schedule: enabled: true rocket-mq: namesrv-addr: 127.0.0.1:9876 boot: init: true sync: true modules: – base -…… – trigger – sql_record -…… 新建触发任务 新建PetTalentTrigger类,当PetTalent模型的数据记录被新建时触发系统做一些事情 package pro.shushi.pamirs.demo.core.trigger; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetTalent; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.trigger.annotation.Trigger; import pro.shushi.pamirs.trigger.enmu.TriggerConditionEnum; @Fun(PetTalent.MODEL_MODEL) @Slf4j public class PetTalentTrigger { @Function @Trigger(displayName = “PetTalent创建时触发”,name = “PetTalent#Trigger#onCreate”,condition = TriggerConditionEnum.ON_CREATE) public PetTalent onCreate(PetTalent data){ log.info(data.getName() + “,被创建”); //可以增加逻辑 return data; } } 定时任务 定时任务是一种非常常见的模式,这里就不介绍概念了,直接进入示例环节 新建PetTalentAutoTask实现ScheduleAction getInterfaceName()需要跟taskAction.setExecuteNamespace定义保持一致,都是函数的命名空间 taskAction.setExecuteFun("execute");跟执行函数名“execute”一致 TaskType需配置为CYCLE_SCHEDULE_NO_TRANSACTION_TASK,把定时任务的schedule线程分开,要不然有一个时间长的任务会导致普通异步或触发任务全部延时。 package pro.shushi.pamirs.demo.core.task; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.core.common.enmu.TimeUnitEnum; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetTalent; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.domain.fun.FunctionDefinition; import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.api.ScheduleAction; import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.common.Result; import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.domain.ScheduleItem; import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.eunmeration.TaskType; import pro.shushi.pamirs.trigger.enmu.TriggerTimeAnchorEnum; import pro.shushi.pamirs.trigger.model.ScheduleTaskAction; import pro.shushi.pamirs.trigger.service.ScheduleTaskActionService; @Slf4j @Component @Fun(PetTalent.MODEL_MODEL) public class PetTalentAutoTask implements…

    2024年5月25日
    1.7K00
  • DsHint(指定数据源)和BatchSizeHint(指定批次数量)

    概述和使用场景 DsHintApi ,强制指定数据源, BatchSizeHintApi ,强制指定查询批量数量 API定义 DsHintApi public static DsHintApi model(String model/**模型编码*/) { // 具体实现 } public DsHintApi(Object dsKey/***数据源名称*/) { // 具体实现 } BatchSizeHintApi public static BatchSizeHintApi use(Integer batchSize) { // 具体实现 } 使用示例 1、【注意】代码中使用 try-with-resources语法; 否则可能会出现数据源错乱 2、DsHintApi使用示例包裹在try里面的所有查询都会强制使用指定的数据源 // 使用方式1: try (DsHintApi dsHintApi = DsHintApi.model(PetItem.MODEL_MODEL)) { List<PetItem> items = demoItemDAO.customSqlDemoItem(); PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); } // 使用方式2: try (DsHintApi dsHintApi = DsHintApi.use("数据源名称")) { List<PetItem> items = demoItemDAO.customSqlDemoItem(); PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); } 3、BatchSizeHintApi使用示例包裹在try里面的所有查询都会按照指定的batchSize进行查询 // 查询指定每次查询500跳 try (BatchSizeHintApi batchSizeHintApi = BatchSizeHintApi.use(500)) { PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); } // 查询指定不分页(batchSize=-1)查询。 请注意,你必须在明确不需要分页查询的情况下使用;如果数据量超大不分页可能会卡死。默认不指定分页数的情况下下平台会进行分页查询 try (BatchSizeHintApi batchSizeHintApi = BatchSizeHintApi.use(-1)) { PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); }

    2024年5月18日
    2.0K00
  • 前端密码加密

    在项目开发中,我们可能会遇到自定义登录页,密码需要加密,或者是数据提交的时候,某个数据需要加密,在平台的前端中,提供了默认的全局加密 API 在 oinone 前端工程使用 // pc端工程使用 import { encrypt } from '@kunlun/dependencies'; // 移动端端工程使用 import { encrypt } from '@kunlun/mobile-dependencies'; // 加密后的密码 const password = encrypt('123456'); 其他工程使用 如果是其他工程,前端没有用到 oinone 这一套,比如小程序,或者是其他工程,可以使用下面的代码记得安装 crypto-js import CryptoJS from 'crypto-js'; const key = CryptoJS.enc.Utf8.parse('1234567890abcdefghijklmnopqrstuv'); const iv = CryptoJS.enc.Utf8.parse('1234567890aabbcc'); export const encrypt = (content: string): string => { if (typeof content === 'string' && content) { const encryptedContent = CryptoJS.AES.encrypt(content, key, { iv, mode: CryptoJS.mode.CBC, padding: CryptoJS.pad.Pkcs7 }); return encryptedContent.ciphertext.toString(); } return ''; };

    2025年3月24日
    86500
  • 【OceanBase】后端部署使用 OceanBase 数据库(海扬/OB)

    OceanBase 数据库配置 驱动配置 Maven配置(4.2.5.3版本可用) <oceanbase.version>2.4.14</oceanbase.version> <dependency> <groupId>com.oceanbase</groupId> <artifactId>oceanbase-client</artifactId> <version>${oceanbase.version}</version> </dependency> PS: oceanbase 驱动必须使用 2.4.5 版本或以上,低于此版本的驱动无法使用自增ID功能,无法正常启动。点击查看官方JDBC版本发布记录 JDBC连接配置 OceanBase – Oracle 版 pamirs: datasource: base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: com.alipay.oceanbase.jdbc.Driver url: jdbc:oceanbase://10.xxx.xxx.xxx:1001/BASE?useServerPrepStmts=true&useOraclePrepareExecute=true&defaultFetchSize=4096 username: xxxxxx password: xxxxxx validConnectionCheckerClassName: com.alibaba.druid.pool.vendor.OracleValidConnectionChecker validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL OceanBase – MySQL 版 pamirs: datasource: base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: com.alipay.oceanbase.jdbc.Driver url: jdbc:oceanbase://10.xxx.xxx.xxx:1001/base username: xxxxxx password: xxxxxx 连接 URL 配置 点击查看官方JDBC连接配置说明 URL 格式(OceanBase – Oracle 版) jdbc:oceanbase://${host}:${port}/${database}?useServerPrepStmts=true&useOraclePrepareExecute=true&defaultFetchSize=4096 在jdbc连接配置时,useServerPrepStmts=true&useOraclePrepareExecute=true 必须配置,否则自增主键无法正常使用。 defaultFetchSize=4096 意味着在使用服务端预处理时,游标每次获取的结果集行数,驱动默认值为 10,在进行大量数据获取时会出现卡顿的现象,因此推荐使用 4096 作为其结果集大小。过大可能会导致 OOM,过小可能还是会出现卡顿,该值需要按实际情况进行配置。 其他连接参数如需配置,可自行查阅相关资料进行调优。 方言配置(OceanBase – Oracle 版) PS:OceanBase – MySQL 版无需配置方言,只需修改数据库连接即可正常使用。 pamirs方言配置 pamirs: dialect: ds: base: type: OceanBase version: 4.2.5.3 major-version: oracle-4.2 pamirs: type: OceanBase version: 4.2.5.3 major-version: oracle-4.2 plus: configuration: jdbc-type-for-null: "NULL" using-model-as-property: true using-statement-handler-dialect: true mapper: batch: collectionCommit default-batch-config: read: 500 write: 100 数据库版本 type version majorVersion 4.2.5.3 OceanBase 4.2.5.3 oracle-4.2 PS:由于方言开发环境为4.2.5.3版本,其他类似版本(4.x)原则上不会出现太大差异,如出现其他版本无法正常支持的,可在文档下方留言。 schedule方言配置 pamirs: event: enabled: true schedule: enabled: true dialect: type: Oracle version: 12.2 major-version: 12c type version majorVersion Oracle 12.2 12c PS:由于 schedule 的方言与 Oracle 数据库并无明显差异,OceanBase 数据库可以直接使用 Oracle 数据库方言。 其他配置(OceanBase – Oracle 版) 逻辑删除的值配置 pamirs: mapper: global: table-info: logic-delete-value: (CAST(SYSTIMESTAMP AS DATE) – TO_DATE('1970-01-01 08:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')) * 8640000000000

    2025年7月21日
    1.1K00

Leave a Reply

Please Login to Comment