后端:如何自定义表达式实现特殊需求?扩展内置函数表达式

平台提供了很多的表达式,如果这些表达式不满足场景?那我们应该如何新增表达式去满足项目的需求?
目前平台支持的表达式内置函数,参考


1. 扩展表达式的场景

注解@Validation的rule字段支持配置表达式校验
如果需要判断入参List类型字段中的某一个参数进行NULL校验,发现平台的内置函数不支持该场景的配置,这里就可以通过平台的机制,对内置函数进行扩展。

常见的一些代码场景,如下:

package pro.shushi.pamirs.demo.core.action;

……引用类

@Model.model(PetShopProxy.MODEL_MODEL)
@Component
public class PetShopProxyAction extends DataStatusBehavior<PetShopProxy> {

    @Override
    protected PetShopProxy fetchData(PetShopProxy data) {
        return data.queryById();
    }
    @Validation(ruleWithTips = {
            @Validation.Rule(value = "!IS_BLANK(data.code)", error = "编码为必填项"),
            @Validation.Rule(value = "LEN(data.name) < 128", error = "名称过长,不能超过128位"),
    })
    @Action(displayName = "启用")
    @Action.Advanced(invisible="!(activeRecord.code !== undefined && !IS_BLANK(activeRecord.code))")
    public PetShopProxy dataStatusEnable(PetShopProxy data){
        data = super.dataStatusEnable(data);
        data.updateById();
        return data;
    }

……其他代码

}

2. 新建一个自定义表达式的函数

校验入参如果是个集合对象的情况下,单个对象的某个字段如果为空,返回false的函数。

例子:
新建一个CustomCollectionFunctions类

package xxx.xxx.xxx;

import org.apache.commons.collections4.CollectionUtils;
import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function;
import pro.shushi.pamirs.meta.common.constants.NamespaceConstants;
import pro.shushi.pamirs.meta.util.FieldUtils;

import java.util.List;

import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionCategoryEnum.COLLECTION;
import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionLanguageEnum.JAVA;
import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionOpenEnum.LOCAL;
import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionSceneEnum.EXPRESSION;

/**
 * 自定义内置函数
 */
@Fun(NamespaceConstants.expression)
@Component
public class CustomCollectionFunctions {

    /**
     * LIST_FIELD_NULL 就是我们自定义的表达式,不能与已经存在的表达式重复!!!
     *
     * @param list
     * @param field
     * @return
     */
    @Function.Advanced(
            displayName = "校验集成的参数是否为null", language = JAVA,
            builtin = true, category = COLLECTION
    )
    @Function.fun("LIST_FIELD_NULL")
    @Function(name = "LIST_FIELD_NULL", scene = {EXPRESSION}, openLevel = LOCAL,
            summary = "函数示例: LIST_FIELD_NULL(list,field),函数说明: 传入一个对象集合,校验集合的字段是否为空"
    )
    public Boolean listFieldNull(List list, String field) {
        if (null == list) {
            return false;
        }
        if (CollectionUtils.isEmpty(list)) {
            return false;
        }
        for (Object data : list) {
            Object value = FieldUtils.getFieldValue(data, field);
            if (value == null) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }

}

3. 将自定义的表达式类,注册到平台的白名单

新建CustomFaasScriptAllowListApi类,@Order优先级要高于平台默认的优先级才会生效。

package xxx.xxx.xxx;

import org.apache.commons.collections4.SetUtils;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.framework.faas.fun.builtin.*;
import pro.shushi.pamirs.framework.faas.spi.api.guard.FaasScriptAllowListApi;
import pro.shushi.pamirs.meta.common.constants.NamespaceConstants;
import pro.shushi.pamirs.meta.common.spi.SPI;

import java.util.Set;

/**
 * 自定义:支持表达式调用的函数白名单与黑名单SPI实现
 */
@Order(1) //此处把自定义的类优先级调高
@Component
@SPI.Service
public class CustomFaasScriptAllowListApi implements FaasScriptAllowListApi {

    //白名单
    public static final Set<String> DEFAULT_SET = SetUtils.hashSet(

            //白名单,直接复制默认实现,pro.shushi.pamirs.framework.faas.spi.service.DefaultFaasScriptAllowListApi
            CollectionFunctions.class.getName(),
            ContextFunctions.class.getName(),
            DateFunctions.class.getName(),
            LogicFunctions.class.getName(),
            MapFunctions.class.getName(),
            MathFunctions.class.getName(),
            ObjectFunctions.class.getName(),
            RegexFunctions.class.getName(),
            TextFunctions.class.getName(),

            //下面添加自己的白名单类
            CustomCollectionFunctions.class.getName()

    );

    @Override
    public Set<String> classWhiteList() {
        return DEFAULT_SET;
    }

    @Override
    public Set<String> namespaceWhiteList() {
        return SetUtils.hashSet(NamespaceConstants.expression);
    }

}

4. 使用自定义的表达式

使用场景demo:

    /**
     * 注意点:自定义函数的 [field]字段是个文本,一定要加个引号代表参数是文本,不然无法解析到数据,其他场景类似
     *
     * @param data
     * @return
     */
    @Action.Advanced(name = FunctionConstants.create, managed = true)
    @Action(displayName = "确定", summary = "创建", bindingType = ViewTypeEnum.FORM)
    @Function(name = FunctionConstants.create)
    @Function.fun(FunctionConstants.create)
    @Validation(ruleWithTips = {
            @Validation.Rule(value = "LIST_FIELD_NULL(data.itemAttributes,'itemId')", error = "字段不能为空"),
    })
    public DemoItem create(DemoItem data) {
        return demoItemService.create(data);
    }

结语:可以通过平台的机制,去沉淀一套满足自己场景需求的表达式。

Oinone社区 作者:oinone原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/13164.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

Like (0)
oinone's avataroinone
Previous 2024年5月30日 pm4:26
Next 2024年5月30日 pm10:03

相关推荐

  • 【DM】后端部署使用Dameng数据库(达梦)

    达梦数据库配置 驱动配置 达梦数据库的服务端版本和驱动版本需要匹配,建议使用服务端安装时提供的jdbc驱动,不要使用官方maven仓库中的驱动。 报错 表 xx 中不能同时包含聚集 KEY 和大字段,建表的时候就指定非聚集主键。SELECT * FROM V$DM_INI WHERE PARA_NAME = ‘PK_WITH_CLUSTER’;SP_SET_PARA_VALUE(1,’PK_WITH_CLUSTER’,0) Maven配置 DM8(目前maven仓库最新版本) <dm.version>8.1.2.192</dm.version> <dependency> <groupId>com.dameng</groupId> <artifactId>DmJdbcDriver18</artifactId> <version>${dm.version}</version> </dependency> PS: 8.1.3.12版本驱动需要手动上传到nexus仓库使用,本文包含该版本相关内容。 Maven配置 DM7 <dm7.version>7.6.1.120</dm7.version> <dependency> <groupId>com.dameng</groupId> <artifactId>Dm7JdbcDriver18</artifactId> <version>${dm7.version}</version> </dependency> PS: 7.6.1.120版本驱动需要手动上传到nexus仓库使用,本文包含该版本相关内容。 离线驱动下载 Dm7JdbcDriver18-7.6.1.120.jarDmJdbcDriver18-8.1.3.12.jar JDBC连接配置 pamirs: datasource: base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: dm.jdbc.driver.DmDriver # url: jdbc:dm://127.0.0.1:5236/BASE?clobAsString=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&compatibleMode=mysql url: jdbc:dm://127.0.0.1:5236?schema=BASE&clobAsString=true&columnNameUpperCase=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&compatibleMode=mysql username: xxxxxx password: xxxxxx initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true validConnectionCheckerClassName: com.alibaba.druid.pool.vendor.OracleValidConnectionChecker validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL 连接url配置 点击查看官方文档:DM JDBC 编程指南 连接串1 jdbc:dm://127.0.0.1:5236?schema=BASE&clobAsString=true&columnNameUpperCase=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&compatibleMode=mysql PS:schema参数在低版本驱动区分大小写,高版本驱动不再区分大小写,为了避免错误,统一使用全大写。columnNameUpperCase参数与官方介绍不一致,为了避免错误,需要显式指定。 连接串2 jdbc:dm://127.0.0.1:5236/BASE?clobAsString=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&compatibleMode=mysql PS:可能是未来更高版本中使用的连接串形式。 达梦数据库在不同驱动版本下需要使用不同的连接串进行处理,具体可参考下表:(使用错误的连接串将无法正常启动) Dm7JdbcDriver18版本 Build-Time 使用的连接串类型 是否支持指定schema schema是否区分大小写 是否可用 不可用原因 7.6.0.165 2019.06.04 1 否 是 否 不支持LocalDateTime类型 7.6.1.120(建议) 2022.09.14 1 是 是 是 – DmJdbcDriver18版本 Build-Time 使用的连接串类型 是否支持指定schema schema是否区分大小写 是否可用 不可用原因 8.1.2.192 2023.01.12 1 是 否 是 – 8.1.3.12(建议) 2023.04.17 2 是 否 是 – 方言配置 pamirs方言配置 pamirs: dialect: ds: base: type: DM version: 8 majorVersion: 8 pamirs: type: DM version: 8 majorVersion: 8 数据库版本 type version majorVersion 7-20220916 DM 7 20220916 8-20230418 DM 8 8 schedule方言配置 pamirs: event: schedule: dialect: type: DM version: 8 majorVersion: 8 type version majorVersion…

    2023年11月1日
    15.6K00
  • 工作流:通过业务数据操作工作流程(催办、撤销等)

    一、抽象模型,需要操作流程的模型继承此模型 定义流程相关的一些信息在模型中;如果直接定义在存储模型中,下面这些字段都是显示的指定为非存储字段。更好的建议:1、如果有多个业务模型有这类需要,则可以把这些字段抽取到抽象模型中2、如果仅有一个业务模型需要,则可以放到代理模型中 /** * 定义流程相关的一些信息在模型中 */ @Model.model(DemoBaseAbstractModel.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "抽象模型") @Model.Advanced(type= ModelTypeEnum.ABSTRACT) public abstract class DemoBaseAbstractModel extends IdModel { public static final String MODEL_MODEL = "hr.simple.DemoBaseAbstractModel"; // 流程相关 @Field.Integer @Field(displayName = "工作流用户任务ID", summary = "业务数据列表中审核流程使用", invisible = true, store = NullableBoolEnum.FALSE) private Long workflowUserTaskId; @Field.Integer @Field(displayName = "流程实例ID", summary = "业务数据列表中催办使用", invisible = true, store = NullableBoolEnum.FALSE) private Long instanceId; @Field.String @UxForm.FieldWidget(@UxWidget(invisible = "true")) @UxDetail.FieldWidget(@UxWidget(invisible = "true")) @Field(displayName = "当前流程节点", store = NullableBoolEnum.FALSE) private String currentFlowNode; @Field.Boolean @Field(displayName = "能否催办", invisible = true, defaultValue = "false", store = NullableBoolEnum.FALSE) private Boolean canUrge; // 审批状态控制申请单是否可以被发起流程、能否编辑等控制 @Field.Enum @Field(displayName = "审批状态", defaultValue = "NC") @UxForm.FieldWidget(@UxWidget(invisible = "true")) private ApprovalStatusEnum approvalStatus; } @Dict(dictionary = ApprovalStatusEnum.dictionary, displayName = "审批状态") public enum ApprovalStatusEnum implements IEnum<String> { NC("NC", "待提交", "待提交"), PENDING("PENDING", "已提交", "已提交,待审批"), APPROVED("APPROVED", "已批准", "已批准"), REJECTED("REJECTED", "已拒绝", "已拒绝"); public static final String dictionary = "land.enums.LandApprovalStatusEnum"; private final String value; private final String displayName; private final String help; ApprovalStatusEnum(String value, String displayName, String help) { this.value = value; this.displayName = displayName; this.help = help; } public String getValue() { return value; } public String getDisplayName() { return…

    2025年6月26日
    1.1K00
  • 如何自定义SQL(Mapper)语句

    场景描述 在实际业务场景中,存在复杂SQL的情况,具体表现为: 单表单SQL满足不了的情况下 有复杂的Join关系或者子查询 复杂SQL的逻辑通过程序逻辑难以实现或实现代价较大 在此情况下,通过原生的mybatis/mybatis-plus, 自定义Mapper的方式实现业务功能 1、编写所需的Mapper SQL Mapper写法无限制,与使用原生的mybaits/mybaits-plus用法一样; Mapper(DAO)和SQL可以写在一个文件中,也分开写在两个文件中。 package pro.shushi.pamirs.demo.core.map; import org.apache.ibatis.annotations.Mapper; import org.apache.ibatis.annotations.Param; import org.apache.ibatis.annotations.Select; import java.util.List; import java.util.Map; @Mapper public interface DemoItemMapper { @Select("<script>select sum(item_price) as itemPrice,sum(inventory_quantity) as inventoryQuantity,categoryId from ${demoItemTable} as core_demo_item ${where} group by category_id</script>") List<Map<String, Object>> groupByCategoryId(@Param("demoItemTable") String pamirsUserTable, @Param("where") String where); } 2.调用mapper 调用Mapper代码示例 package pro.shushi.pamirs.demo.core.map; import com.google.api.client.util.Lists; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.DemoItem; import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.data.api.datasource.DsHintApi; import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.orm.convert.DataConverter; import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession; import pro.shushi.pamirs.meta.common.spring.BeanDefinitionUtils; import java.util.List; import java.util.Map; @Component public class DemoItemDAO { public List<DemoItem> customSqlDemoItem(){ try (DsHintApi dsHint = DsHintApi.model(DemoItem.MODEL_MODEL)) { String demoItemTable = PamirsSession.getContext().getModelCache().get(DemoItem.MODEL_MODEL).getTable(); DemoItemMapper demoItemMapper = BeanDefinitionUtils.getBean(DemoItemMapper.class); String where = " where status = 'ACTIVE'"; List<Map<String, Object>> dataList = demoItemMapper.groupByCategoryId(demoItemTable,where); DataConverter persistenceDataConverter = BeanDefinitionUtils.getBean(DataConverter.class); return persistenceDataConverter.out(DemoItem.MODEL_MODEL, dataList); } return Lists.newArrayList(); } } 调用Mapper一些说明 启动类需要配置扫描包MapperScan @MapperScan(value = "pro.shushi", annotationClass = Mapper.class) @SpringBootApplication(exclude = {DataSourceAutoConfiguration.class, FreeMarkerAutoConfiguration.class}) public class DemoApplication { 调用Mapper接口的时候,需要指定数据源;即上述示例代码中的 DsHintApi dsHint = DsHintApi.model(DemoItem.MODEL_MODEL), 实际代码中使用 try-with-resources语法。 从Mapper返回的结果中获取数据 如果SQL Mapper中已定义了resultMap,调用Mapper(DAO)返回的就是Java对象 如果Mapper返回的是Map<String, Object>,则通过 DataConverter.out进行转化,参考上面的示例 其他参考:Oinone连接外部数据源方案:https://doc.oinone.top/backend/4562.html

    2023年11月27日
    2.3K00
  • action 和 function 有什么区别

    在 Oinone(开源低代码 / 企业应用开发平台) 里,Action 和 Function 都是“可被调用的逻辑单元”,但它们的定位和使用场景不同。可以简单理解为: Function = 纯逻辑函数(偏后端能力) Action = 面向业务操作的动作(偏应用行为 / UI触发) 下面给你详细对比一下。 1️⃣ Function:函数(逻辑能力) Function 更像是一个 可复用的服务方法。 特点 通常是 纯逻辑处理 不直接绑定 UI 可以被 Action / Service / 其他 Function 调用 用来封装 业务计算或工具逻辑 常见用途 比如: 价格计算 数据校验 数据转换 调用第三方 API 复杂业务规则 示例 @Function(openLevel = FunctionOpenEnum.API) @Function.Advanced(type = FunctionTypeEnum.QUERY) public TradeOrder computePrice(TradeOrder data) { return data; } 用途: 订单金额计算逻辑 然后可能被多个地方调用: Action -> 调用 Function Service -> 调用 Function Workflow -> 调用 Function 📌 核心:可复用业务逻辑 2️⃣ Action:动作(业务操作) Action 是一个 业务动作,通常是 用户触发的行为。 特点 通常绑定 UI 可以在 按钮 / 菜单 / API / 工作流 中触发 通常操作 模型数据 可以调用 Function 常见用途 例如: 创建订单 提交审批 发布文章 批量删除 导入数据 示例 @Action public void submitOrder(Order order){ order.setStatus("SUBMITTED"); } UI 可能是: 订单详情页 [提交订单] 按钮 点击按钮 → 调用 Action。 📌 核心:业务行为入口 3️⃣ 核心区别总结 维度 Action Function 定位 业务动作 逻辑函数 是否绑定 UI 通常是 否 是否直接给用户操作 是 否 是否可复用 一般 很高 是否操作模型 常见 不一定 调用关系 可调用 Function 不调用 Action 4️⃣ 调用关系(典型架构) 通常推荐的结构: UI按钮 ↓ Action(业务入口) ↓ Function(业务逻辑) ↓ DAO / Repository 例如: 提交订单按钮 ↓ submitOrderAction ↓ checkInventoryFunction calcPriceFunction createOrderFunction 这样: Action 只负责 流程 Function 负责 逻辑 代码会更清晰。 5️⃣…

    2026年3月12日
    96600
  • 【HighGo】后端部署使用HighGo数据库

    HighGo数据库配置 驱动配置 jdbc仓库 https://mvnrepository.com/artifact/com.highgo/HgdbJdbc Maven配置(6.0.1版本可用) <highgo.version>6.0.1.jre8</highgo.version> <dependency> <groupId>com.highgo</groupId> <artifactId>HgdbJdbc</artifactId> <version>${highgo.version}</version> </dependency> JDBC连接配置 pamirs: datasource: base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: com.highgo.jdbc.Driver url: jdbc:highgo://127.0.0.1:5866/oio_base?currentSchema=base,utl_file username: xxxxxx password: xxxxxx initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true 连接url配置 官方文档 https://www.highgo.com/document/zh-cn/application/jdbc.html url格式 jdbc:highgo://ip:端口号/数据库名?currentSchema=schema1,schema2 在jdbc连接配置时,${database}和${schema}必须完整配置,不可缺省。 jdbc指定schema时可以在currentSchema后指定多个schema,中间用,分隔,第一个schema为业务库表存放的主schema。 highgo数据库6.0版本里每个数据库默认会带一个utl_file的schema,该模式与文件访问功能有关,需要带在jdbc的schema中,但不能放在第一个。 其他连接参数如需配置,可自行查阅相关资料进行调优。 方言配置 pamirs方言配置 pamirs: dialect: ds: base: type: HighGoDB version: 6 major-version: 6.0.1 biz_data: type: HighGoDB version: 6 major-version: 6.0.1 数据库版本 type version majorVersion 6.0.x HighGo 6 6.0.1 PS:由于方言开发环境为6.0.1版本,其他类似版本(6.0.x)原则上不会出现太大差异,如出现其他版本无法正常支持的,可在文档下方留言。 schedule方言配置 pamirs: event: enabled: true schedule: enabled: true dialect: type: HighGoDB version: 6 major-version: 6.0.1 其他配置 逻辑删除的值配置 pamirs: mapper: global: table-info: logic-delete-value: (EXTRACT(epoch FROM CURRENT_TIMESTAMP) * 1000000 + EXTRACT(MICROSECONDS FROM CURRENT_TIMESTAMP))::bigint Highgo数据库用户初始化及授权 — init oio_base user (user name can be modified by oneself) CREATE USER oio_base WITH PASSWORD 'Test@12345678'; — if using automatic database and schema creation, this is very important. ALTER USER oio_base CREATEDB; SELECT * FROM pg_roles; — if using highgo database, this authorization is required. GRANT CREATE ON DATABASE highgo TO oio_base;

    2025年7月10日
    89100

Leave a Reply

Please Login to Comment