后端:如何自定义表达式实现特殊需求?扩展内置函数表达式

平台提供了很多的表达式,如果这些表达式不满足场景?那我们应该如何新增表达式去满足项目的需求?
目前平台支持的表达式内置函数,参考


1. 扩展表达式的场景

注解@Validation的rule字段支持配置表达式校验
如果需要判断入参List类型字段中的某一个参数进行NULL校验,发现平台的内置函数不支持该场景的配置,这里就可以通过平台的机制,对内置函数进行扩展。

常见的一些代码场景,如下:

package pro.shushi.pamirs.demo.core.action;

……引用类

@Model.model(PetShopProxy.MODEL_MODEL)
@Component
public class PetShopProxyAction extends DataStatusBehavior<PetShopProxy> {

    @Override
    protected PetShopProxy fetchData(PetShopProxy data) {
        return data.queryById();
    }
    @Validation(ruleWithTips = {
            @Validation.Rule(value = "!IS_BLANK(data.code)", error = "编码为必填项"),
            @Validation.Rule(value = "LEN(data.name) < 128", error = "名称过长,不能超过128位"),
    })
    @Action(displayName = "启用")
    @Action.Advanced(invisible="!(activeRecord.code !== undefined && !IS_BLANK(activeRecord.code))")
    public PetShopProxy dataStatusEnable(PetShopProxy data){
        data = super.dataStatusEnable(data);
        data.updateById();
        return data;
    }

……其他代码

}

2. 新建一个自定义表达式的函数

校验入参如果是个集合对象的情况下,单个对象的某个字段如果为空,返回false的函数。

例子:
新建一个CustomCollectionFunctions类

package xxx.xxx.xxx;

import org.apache.commons.collections4.CollectionUtils;
import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function;
import pro.shushi.pamirs.meta.common.constants.NamespaceConstants;
import pro.shushi.pamirs.meta.util.FieldUtils;

import java.util.List;

import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionCategoryEnum.COLLECTION;
import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionLanguageEnum.JAVA;
import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionOpenEnum.LOCAL;
import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionSceneEnum.EXPRESSION;

/**
 * 自定义内置函数
 */
@Fun(NamespaceConstants.expression)
@Component
public class CustomCollectionFunctions {

    /**
     * LIST_FIELD_NULL 就是我们自定义的表达式,不能与已经存在的表达式重复!!!
     *
     * @param list
     * @param field
     * @return
     */
    @Function.Advanced(
            displayName = "校验集成的参数是否为null", language = JAVA,
            builtin = true, category = COLLECTION
    )
    @Function.fun("LIST_FIELD_NULL")
    @Function(name = "LIST_FIELD_NULL", scene = {EXPRESSION}, openLevel = LOCAL,
            summary = "函数示例: LIST_FIELD_NULL(list,field),函数说明: 传入一个对象集合,校验集合的字段是否为空"
    )
    public Boolean listFieldNull(List list, String field) {
        if (null == list) {
            return false;
        }
        if (CollectionUtils.isEmpty(list)) {
            return false;
        }
        for (Object data : list) {
            Object value = FieldUtils.getFieldValue(data, field);
            if (value == null) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }

}

3. 将自定义的表达式类,注册到平台的白名单

新建CustomFaasScriptAllowListApi类,@Order优先级要高于平台默认的优先级才会生效。

package xxx.xxx.xxx;

import org.apache.commons.collections4.SetUtils;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.framework.faas.fun.builtin.*;
import pro.shushi.pamirs.framework.faas.spi.api.guard.FaasScriptAllowListApi;
import pro.shushi.pamirs.meta.common.constants.NamespaceConstants;
import pro.shushi.pamirs.meta.common.spi.SPI;

import java.util.Set;

/**
 * 自定义:支持表达式调用的函数白名单与黑名单SPI实现
 */
@Order(1) //此处把自定义的类优先级调高
@Component
@SPI.Service
public class CustomFaasScriptAllowListApi implements FaasScriptAllowListApi {

    //白名单
    public static final Set<String> DEFAULT_SET = SetUtils.hashSet(

            //白名单,直接复制默认实现,pro.shushi.pamirs.framework.faas.spi.service.DefaultFaasScriptAllowListApi
            CollectionFunctions.class.getName(),
            ContextFunctions.class.getName(),
            DateFunctions.class.getName(),
            LogicFunctions.class.getName(),
            MapFunctions.class.getName(),
            MathFunctions.class.getName(),
            ObjectFunctions.class.getName(),
            RegexFunctions.class.getName(),
            TextFunctions.class.getName(),

            //下面添加自己的白名单类
            CustomCollectionFunctions.class.getName()

    );

    @Override
    public Set<String> classWhiteList() {
        return DEFAULT_SET;
    }

    @Override
    public Set<String> namespaceWhiteList() {
        return SetUtils.hashSet(NamespaceConstants.expression);
    }

}

4. 使用自定义的表达式

使用场景demo:

    /**
     * 注意点:自定义函数的 [field]字段是个文本,一定要加个引号代表参数是文本,不然无法解析到数据,其他场景类似
     *
     * @param data
     * @return
     */
    @Action.Advanced(name = FunctionConstants.create, managed = true)
    @Action(displayName = "确定", summary = "创建", bindingType = ViewTypeEnum.FORM)
    @Function(name = FunctionConstants.create)
    @Function.fun(FunctionConstants.create)
    @Validation(ruleWithTips = {
            @Validation.Rule(value = "LIST_FIELD_NULL(data.itemAttributes,'itemId')", error = "字段不能为空"),
    })
    public DemoItem create(DemoItem data) {
        return demoItemService.create(data);
    }

结语:可以通过平台的机制,去沉淀一套满足自己场景需求的表达式。

Oinone社区 作者:oinone原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/13164.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

Like (0)
oinone's avataroinone
Previous 2024年5月30日 pm4:26
Next 2024年5月30日 pm10:03

相关推荐

  • Oinone连接外部数据源方案

    场景描述 在实际业务场景中,有是有这样的需求:链接外部数据进行数据的获取;通常的做法:1、【推荐】通过集成平台的数据连接器,链接外部数据源进行数据操作;2、项目代码中链接数据源,即通过程序代码操作外部数据源的数据; 本篇文章只介绍通过程序代码操作外部数据源的方式. 整体方案 Oinone管理外部数据源,即yml中配置外部数据源; 后端通过Mapper的方式进行数据操作(增/删/查/改); 调用Mapper接口的时候,指定到外部数据源; 详细步骤 1、数据源配置(application.yml), 与正常的数据源配置一样 out_ds_name(外部数据源别名): driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # local环境配置调整 url: jdbc:mysql://ip(host):端口/数据库Schema?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&useServerPrepStmts=true&cachePrepStmts=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true username: 用户名 password: 命名 initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true 2、外部数据源其他配置外部数据源限制创建表结构的执行,可以通过配置指定【不创建DB,不创建数据表】 persistence: global: auto-create-database: true auto-create-table: true ds: out_ds_name(外部数据源别名): # 不创建DB auto-create-database: false # 不创建数据表 auto-create-table: false 3、后端写Mapper SQL Mapper跟使用原生mybaits/mybaits-plus写法一样,无特殊限制; Mapper和SQL写到一起,或者分开两个文件都可以 4、Mapper被Service或者Action调用1)启动的Application中@MapperScan需要扫描到对应的包。2)调用是与普通bean一样(即调用方式跟传统的方式样),唯一的区别就是加上DsHintApi,即指定Mapper所使用的数据源。 @Autowired private ScheduleItemMapper scheduleItemMapper; public saveData(Object data) { ScheduleQuery scheduleQuery = new ScheduleQuery(); //scheduleQuery.setActionName(); try (DsHintApi dsHint = DsHintApi.use(“外部数据源名称”)) { List<ScheduleItem> scheduleItems = scheduleItemMapper.selectListForSerial(scheduleQuery); // 具体业务逻辑 } } 其他参考:如何自定义sql语句:https://doc.oinone.top/backend/4759.html

    2024年5月17日
    2.2K00
  • 环境运行时Jar版本控制

    环境运行时Jar版本控制 前景 为了避免基于低代码定义产生的元数据错乱。因此产生了运行时Jar版本检查功能。 现象 如果当前运行时依赖的Ja版本低于已安装版本,启动时会有如下类似信息提示: 解决 按照提示升级依赖Jar版本 通过启动参数 -PgoBack=true 强制覆盖安装当前运行时版本 java -jar 方式 java -jar xxx.jar -PgoBack=true [其他参数] mvn spring-boot run 方式 mvn clean compile spring-boot:run -Dspring-boot.run.arguments=”-PgoBack=true [其他参数]”

    2025年3月10日
    1.5K00
  • DsHint(指定数据源)和BatchSizeHint(指定批次数量)

    概述和使用场景 DsHintApi ,强制指定数据源, BatchSizeHintApi ,强制指定查询批量数量 API定义 DsHintApi public static DsHintApi model(String model/**模型编码*/) { // 具体实现 } public DsHintApi(Object dsKey/***数据源名称*/) { // 具体实现 } BatchSizeHintApi public static BatchSizeHintApi use(Integer batchSize) { // 具体实现 } 使用示例 1、【注意】代码中使用 try-with-resources语法; 否则可能会出现数据源错乱 2、DsHintApi使用示例包裹在try里面的所有查询都会强制使用指定的数据源 // 使用方式1: try (DsHintApi dsHintApi = DsHintApi.model(PetItem.MODEL_MODEL)) { List<PetItem> items = demoItemDAO.customSqlDemoItem(); PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); } // 使用方式2: try (DsHintApi dsHintApi = DsHintApi.use("数据源名称")) { List<PetItem> items = demoItemDAO.customSqlDemoItem(); PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); } 3、BatchSizeHintApi使用示例包裹在try里面的所有查询都会按照指定的batchSize进行查询 // 查询指定每次查询500跳 try (BatchSizeHintApi batchSizeHintApi = BatchSizeHintApi.use(500)) { PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); } // 查询指定不分页(batchSize=-1)查询。 请注意,你必须在明确不需要分页查询的情况下使用;如果数据量超大不分页可能会卡死。默认不指定分页数的情况下下平台会进行分页查询 try (BatchSizeHintApi batchSizeHintApi = BatchSizeHintApi.use(-1)) { PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); }

    2024年5月18日
    1.9K00
  • Oinone远程调用链路源码分析

    前提 源码分析版本是 5.1.x版本 概要 在服务启动时,获取注解REMOTE的函数,通过dubbo的泛化调用发布。在调用函数时,通过dubbo泛化调用获取结果。 注册服务者 在spring 启动方法installOrLoad中初始化 寻找定义REMOTE的方法 组装dubbo的服务配置 组装服务对象实现引用,内容如下,用于注册 调用前置处理 放信息到SessionApi 函数调用链追踪,放到本地TransmittableThreadLocal 从redis中获取到的数据进行反序列化并存在到本地的线程里 Trace信息,放一份在sessionApi中 和ThreadLocal 调用函数执行 返回数据转成特定格式 通过线程组调用dubbo的ServiceConfig.export 服务发布 时序图 源码分析 根据条件判断,确定向dubbo进行服务发布RemoteServiceLoader public void publishService(List<FunctionDefinition> functionList,Map<String,Runnable> isPublished) { // 因为泛化接口只能控制到namespace,控制粒度不能到fun级别,这里进行去重处理 Map<String, Function> genericNamespaceMap = new HashMap<>(); for (FunctionDefinition functionDefinition : functionList) { Function function = new Function(functionDefinition) try { //定义REMOTE, 才给予远程调用 if (FunctionOpenEnum.REMOTE.in(function.getOpen()) && !ClassUtils.isInterface(function.getClazz())) { genericNamespaceMap.putIfAbsent(RegistryUtils.getRegistryInterface(function), function); } } catch (PamirsException e) { } } // 发布远程服务 for (String namespace : genericNamespaceMap.keySet()) { Function function = genericNamespaceMap.get(namespace); if(isPublished.get(RegistryUtils.getRegistryInterface(function)) == null){ // 发布,注册远程函数服务,底层使用dubbo的泛化调用 Runnable registryTask = () -> remoteRegistry.registryService(function); isPublished.put(RegistryUtils.getRegistryInterface(function),registryTask); }else{ } } } 构造ServiceConfig方法,设置成泛化调用,进行发布export()DefaultRemoteRegistryComponent public void registryGenericService(String interfaceName, List<MethodConfig> methods, String group, String version, Integer timeout, Integer retries) { …. try { ServiceConfig<GenericService> service = new ServiceConfig<>(); // 服务接口名 service.setInterface(interfaceName); // 服务对象实现引用 service.setRef(genericService(interfaceName)); if (null != methods) { service.setMethods(methods); } // 声明为泛化接口 service.setGeneric(Boolean.TRUE.toString()); // 基础元数据 constructService(group, version, timeout, retries, service); service.export(); } catch (Exception e) { ….. } } // 服务对象实现引用 private GenericService genericService(String interfaceName) { return (method, parameterTypes, args) -> { PamirsSession.clear(); Function function = Objects.requireNonNull(PamirsSession.getContext()).getFunction(RegistryUtils.getFunctionNamespace(method), RegistryUtils.getFunctionFun(method)); if (log.isDebugEnabled()) { log.debug("interfaceName: " + interfaceName + ",…

    2024年9月4日
    1.8K00
  • IWrapper、QueryWrapper和LambdaQueryWrapper使用

    条件更新updateByWrapper 通常我们在更新的时候new一个对象出来在去更新,减少更新的字段 Integer update = new DemoUser().updateByWrapper(new DemoUser().setFirstLogin(Boolean.FALSE), Pops.<DemoUser>lambdaUpdate().from(DemoUser.MODEL_MODEL).eq(IdModel::getId, userId) 使用基础模型的updateById方法更新指定字段的方法: new 一下update对象出来,更新这个对象。 WorkflowUserTask userTaskUp = new WorkflowUserTask(); userTaskUp.setId(userTask.getId()); userTaskUp.setNodeContext(json); userTaskUp.updateById(); 条件删除updateByWrapper public List<T> delete(List<T> data) { List<Long> petTypeIdList = new ArrayList(); for(T item:data){ petTypeIdList.add(item.getId()); } Models.data().deleteByWrapper(Pops.<PetType>lambdaQuery().from(PetType.MODEL_MODEL).in(PetType::getId,petTypeIdList)); return data; } 构造条件查询数据 示例1: LambdaQueryWrapper拼接查询条件 private void queryPetShops() { LambdaQueryWrapper<PetShop> query = Pops.<PetShop>lambdaQuery(); query.from(PetShop.MODEL_MODEL); query.setSortable(Boolean.FALSE); query.orderBy(true, true, PetShop::getId); List<PetShop> petShops2 = new PetShop().queryList(query); System.out.printf(petShops2.size() + ""); } 示例2: IWrapper拼接查询条件 private void queryPetShops() { IWrapper<PetShop> wrapper = Pops.<PetShop>lambdaQuery() .from(PetShop.MODEL_MODEL).eq(PetShop::getId,1L); List<PetShop> petShops4 = new PetShop().queryList(wrapper); System.out.printf(petShops4.size() + ""); } 示例3: QueryWrapper拼接查询条件 private void queryPetShops() { //使用Lambda获取字段名,防止后面改字段名漏改 String nameField = LambdaUtil.fetchFieldName(PetTalent::getName); //使用Lambda获取Clumon名,防止后面改字段名漏改 String nameColumn = PStringUtils.fieldName2Column(nameField); QueryWrapper<PetShop> wrapper2 = new QueryWrapper<PetShop>().from(PetShop.MODEL_MODEL) .eq(nameColumn, "test"); List<PetShop> petShops5 = new PetShop().queryList(wrapper2); System.out.printf(petShops5.size() + ""); } IWrapper转为LambdaQueryWrapper @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY) @Function.fun(FunctionConstants.queryPage) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API}) public Pagination<PetShopProxy> queryPage(Pagination<PetShopProxy> page, IWrapper<PetShopProxy> queryWrapper) { LambdaQueryWrapper<PetShopProxy> wrapper = ((QueryWrapper<PetShopProxy>) queryWrapper).lambda(); // 非存储字段从QueryData中获取 Map<String, Object> queryData = queryWrapper.getQueryData(); if (null != queryData && !queryData.isEmpty()) { String codes = (String) queryData.get("codes"); if (org.apache.commons.lang3.StringUtils.isNotBlank(codes)) { wrapper.in(PetShopProxy::getCode, codes.split(",")); } } return new PetShopProxy().queryPage(page, wrapper); }

    2024年5月25日
    2.6K00

Leave a Reply

Please Login to Comment