后端:如何自定义表达式实现特殊需求?扩展内置函数表达式

平台提供了很多的表达式,如果这些表达式不满足场景?那我们应该如何新增表达式去满足项目的需求?
目前平台支持的表达式内置函数,参考


1. 扩展表达式的场景

注解@Validation的rule字段支持配置表达式校验
如果需要判断入参List类型字段中的某一个参数进行NULL校验,发现平台的内置函数不支持该场景的配置,这里就可以通过平台的机制,对内置函数进行扩展。

常见的一些代码场景,如下:

package pro.shushi.pamirs.demo.core.action;

……引用类

@Model.model(PetShopProxy.MODEL_MODEL)
@Component
public class PetShopProxyAction extends DataStatusBehavior<PetShopProxy> {

    @Override
    protected PetShopProxy fetchData(PetShopProxy data) {
        return data.queryById();
    }
    @Validation(ruleWithTips = {
            @Validation.Rule(value = "!IS_BLANK(data.code)", error = "编码为必填项"),
            @Validation.Rule(value = "LEN(data.name) < 128", error = "名称过长,不能超过128位"),
    })
    @Action(displayName = "启用")
    @Action.Advanced(invisible="!(activeRecord.code !== undefined && !IS_BLANK(activeRecord.code))")
    public PetShopProxy dataStatusEnable(PetShopProxy data){
        data = super.dataStatusEnable(data);
        data.updateById();
        return data;
    }

……其他代码

}

2. 新建一个自定义表达式的函数

校验入参如果是个集合对象的情况下,单个对象的某个字段如果为空,返回false的函数。

例子:
新建一个CustomCollectionFunctions类

package xxx.xxx.xxx;

import org.apache.commons.collections4.CollectionUtils;
import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function;
import pro.shushi.pamirs.meta.common.constants.NamespaceConstants;
import pro.shushi.pamirs.meta.util.FieldUtils;

import java.util.List;

import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionCategoryEnum.COLLECTION;
import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionLanguageEnum.JAVA;
import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionOpenEnum.LOCAL;
import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionSceneEnum.EXPRESSION;

/**
 * 自定义内置函数
 */
@Fun(NamespaceConstants.expression)
@Component
public class CustomCollectionFunctions {

    /**
     * LIST_FIELD_NULL 就是我们自定义的表达式,不能与已经存在的表达式重复!!!
     *
     * @param list
     * @param field
     * @return
     */
    @Function.Advanced(
            displayName = "校验集成的参数是否为null", language = JAVA,
            builtin = true, category = COLLECTION
    )
    @Function.fun("LIST_FIELD_NULL")
    @Function(name = "LIST_FIELD_NULL", scene = {EXPRESSION}, openLevel = LOCAL,
            summary = "函数示例: LIST_FIELD_NULL(list,field),函数说明: 传入一个对象集合,校验集合的字段是否为空"
    )
    public Boolean listFieldNull(List list, String field) {
        if (null == list) {
            return false;
        }
        if (CollectionUtils.isEmpty(list)) {
            return false;
        }
        for (Object data : list) {
            Object value = FieldUtils.getFieldValue(data, field);
            if (value == null) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }

}

3. 将自定义的表达式类,注册到平台的白名单

新建CustomFaasScriptAllowListApi类,@Order优先级要高于平台默认的优先级才会生效。

package xxx.xxx.xxx;

import org.apache.commons.collections4.SetUtils;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.framework.faas.fun.builtin.*;
import pro.shushi.pamirs.framework.faas.spi.api.guard.FaasScriptAllowListApi;
import pro.shushi.pamirs.meta.common.constants.NamespaceConstants;
import pro.shushi.pamirs.meta.common.spi.SPI;

import java.util.Set;

/**
 * 自定义:支持表达式调用的函数白名单与黑名单SPI实现
 */
@Order(1) //此处把自定义的类优先级调高
@Component
@SPI.Service
public class CustomFaasScriptAllowListApi implements FaasScriptAllowListApi {

    //白名单
    public static final Set<String> DEFAULT_SET = SetUtils.hashSet(

            //白名单,直接复制默认实现,pro.shushi.pamirs.framework.faas.spi.service.DefaultFaasScriptAllowListApi
            CollectionFunctions.class.getName(),
            ContextFunctions.class.getName(),
            DateFunctions.class.getName(),
            LogicFunctions.class.getName(),
            MapFunctions.class.getName(),
            MathFunctions.class.getName(),
            ObjectFunctions.class.getName(),
            RegexFunctions.class.getName(),
            TextFunctions.class.getName(),

            //下面添加自己的白名单类
            CustomCollectionFunctions.class.getName()

    );

    @Override
    public Set<String> classWhiteList() {
        return DEFAULT_SET;
    }

    @Override
    public Set<String> namespaceWhiteList() {
        return SetUtils.hashSet(NamespaceConstants.expression);
    }

}

4. 使用自定义的表达式

使用场景demo:

    /**
     * 注意点:自定义函数的 [field]字段是个文本,一定要加个引号代表参数是文本,不然无法解析到数据,其他场景类似
     *
     * @param data
     * @return
     */
    @Action.Advanced(name = FunctionConstants.create, managed = true)
    @Action(displayName = "确定", summary = "创建", bindingType = ViewTypeEnum.FORM)
    @Function(name = FunctionConstants.create)
    @Function.fun(FunctionConstants.create)
    @Validation(ruleWithTips = {
            @Validation.Rule(value = "LIST_FIELD_NULL(data.itemAttributes,'itemId')", error = "字段不能为空"),
    })
    public DemoItem create(DemoItem data) {
        return demoItemService.create(data);
    }

结语:可以通过平台的机制,去沉淀一套满足自己场景需求的表达式。

Oinone社区 作者:oinone原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/13164.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

Like (0)
oinone's avataroinone
Previous 2024年5月30日 pm4:26
Next 2024年5月30日 pm10:03

相关推荐

  • Excel添加水印功能

    实现ExcelWriteHandlerExtendApi接口从而实现对Excel增加复杂功能的操作。如添加水印。具体实现请自行百度 /** * 根据上下文判断是否执行 * * @param context Excel定义上下文 * @return 是否执行该扩展 */ boolean match(ExcelDefinitionContext context); /** * 构建出一个WriteWorkbook对象,即一个工作簿对象,对应的是一个Excel文件; * * @param builder 可用于设置inMemory=true实现复杂功能(如添加水印) */ default void extendBuilder(ExcelWriterBuilder builder) { } 例:Excel添加水印 本例参考文章:Java使用EasyExcel导出添加水印 实现ExcelWriteHandlerExtendApi接口,并添加@Component注解 添加依赖包 <!– eaysexcel –> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>easyexcel</artifactId> <version>3.3.2</version> </dependency> <!– poi 添加水印 –> <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>ooxml-schemas</artifactId> <version>1.4</version> </dependency> <!– 使用了hutool的工具类 –> <dependency> <groupId>cn.hutool</groupId> <artifactId>hutool-all</artifactId> <version>5.8.20</version> </dependency> package pro.shushi.pamirs.top.core.temp; import cn.hutool.core.img.ImgUtil; import com.alibaba.excel.write.builder.ExcelWriterBuilder; import com.alibaba.excel.write.metadata.holder.WriteSheetHolder; import com.alibaba.excel.write.metadata.holder.WriteWorkbookHolder; import org.apache.poi.openxml4j.opc.PackagePartName; import org.apache.poi.openxml4j.opc.PackageRelationship; import org.apache.poi.openxml4j.opc.TargetMode; import org.apache.poi.ss.usermodel.Workbook; import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFPictureData; import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFRelation; import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFSheet; import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.file.api.context.ExcelDefinitionContext; import pro.shushi.pamirs.file.api.easyexcel.ExcelWriteHandlerExtendApi; import java.awt.*; import java.awt.image.BufferedImage; @Component public class CustomWaterMarkHandler implements ExcelWriteHandlerExtendApi { private final WaterMark watermark; public CustomWaterMarkHandler() { this.watermark = new WaterMark().setContent("ABC"); } @Override public void extendBuilder(ExcelWriterBuilder builder) { builder.inMemory(true); } @Override public boolean match(ExcelDefinitionContext context) { return DemoTemplate.TEMPLATE_NAME.equals(context.getName()); } @Override public void afterSheetCreate(WriteWorkbookHolder writeWorkbookHolder, WriteSheetHolder writeSheetHolder) { try { BufferedImage bufferedImage = createWatermarkImage(); setWaterMarkToExcel((XSSFWorkbook) writeWorkbookHolder.getWorkbook(), bufferedImage); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException("添加水印出错",e); } } private BufferedImage createWatermarkImage() { final Font font = watermark.getFont(); final int width = watermark.getWidth(); final int height = watermark.getHeight(); String[] textArray…

    2024年9月6日
    2.5K00
  • Oinone离线部署设计器JAR包

    概述 Oinone平台为合作伙伴提供了多种部署方式,这篇文章将介绍如何在私有云环境部署Oinone平台JAR包。 本文以5.2.6版本为例进行介绍。 部署环境要求 包含全部中间件及设计器服务的环境要求 CPU:8 vCPU 内存(RAM):16G以上 硬盘(HDD/SSD):60G以上 仅设计器服务的环境要求 CPU:8 vCPU 内存(RAM):8G以上 硬盘(HDD/SSD):40G以上 部署准备 在部署环境创建部署目录 mkdir -p /home/admin/oinone-designer PS:为方便管理,所有Oinone部署所需文件都应该在该目录下存放。 服务器需要安装的中间件 JDK:jdk_1.8_221版本以上 下载地址 MySQL:8.0.26版本以上 下载地址 Redis:5.0.2版本以上 下载地址 安装教程 Zookeeper:3.5.8版本以上 下载地址 安装教程 Nginx:任意版本(推荐使用源码编译安装方式,并开启rewrite、https等功能模块) Linux安装教程 下载地址 使用Docker启动所有中间件 点击下载一键部署所有中间件套件包 middleware-kits.zip 部署清单 下面列举了文章中在本地环境操作结束后的全部文件: 设计器JAR包:pamirs-designer-boot-v5.2-5.2.6.jar 离线部署结构包:oinone-designer-jar-offline.zip 第三方数据库驱动包(非MySQL数据库必须) PS:如需一次性拷贝所有部署文件到部署环境,可以将文档步骤在本地环境执行后,一次性将所有文件进行传输。 在本地环境准备部署文件 下载离线部署结构包 oinone-designer-jar-offline.zip 下载部署JAR包 5.2.6版本发布日志 查看更多版本 找到独立部署所有设计器JAR标题,下面有对应的JAR包提供下载。 例如:https://oinone-jar.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/install/oinone-designer/pamirs-designer-boot-v5.2-5.2.6.jar 后端服务部署 将部署JAR包移动到backend目录下,并重命名为oinone-designer.jar mv pamirs-designer-boot-v5.2-5.2.6.jar backend/oinone-designer.jar PS:该名称为startup.sh脚本的默认值,可根据实际情况自行修改 将Pamirs许可证移动到backend/config目录下,并重命名为license.lic mv oinone-demo_1730163770607.lic backend/config/license.lic 加载非MySQL数据库驱动(按需) 将驱动jar文件移动到backend/lib目录下即可。 以KDB8数据库驱动kingbase8-8.6.0.jar为例 mv kingbase8-8.6.0.jar backend/lib/ PS:backend/lib目录为非设计器内置包的外部加载目录(外部库),可以添加任何jar包集成到设计器中。 修改backend/startup.sh脚本 IP:修改为可被外部访问的IP地址 DB_BASE_:base库相关数据库连接配置 DB_PAMIRS_:pamirs库相关数据库连接配置 REDIS_:Redis相关配置 MQ_NAME_SERVER:RocketMQ的name-server连接地址 ZOOKEEPER_:Zookeeper相关配置 PS:若需要配置方言或其他参数,可直接修改backend/config/application.yml配置文件,变量仅用于简单配置场景 执行startup.sh脚本启动 sh startup.sh 执行完成后会打印三个路径 后端路径:backend root path: /path/to/backend 前端路径:frontend root path: /path/to/frontend Nginx配置路径:nginx services path: /path/to/nginx Nginx配置 在本地nginx服务中找到nginx.conf,并添加Nginx配置路径为加载目录 http { … include /path/to/nginx/*.conf; } 修改结构包中的default.conf第7行root配置为前端路径到dist目录下 server { … root /path/to/frontend/dist; } 修改结构包中的oss.conf第30行alias配置为前端路径到static目录下 server { … location /static { … alias /path/to/frontend/static; } } 访问服务 使用http://127.0.0.1:9090访问服务

    2024年11月1日
    1.7K00
  • Oinone远程调用链路源码分析

    前提 源码分析版本是 5.1.x版本 概要 在服务启动时,获取注解REMOTE的函数,通过dubbo的泛化调用发布。在调用函数时,通过dubbo泛化调用获取结果。 注册服务者 在spring 启动方法installOrLoad中初始化 寻找定义REMOTE的方法 组装dubbo的服务配置 组装服务对象实现引用,内容如下,用于注册 调用前置处理 放信息到SessionApi 函数调用链追踪,放到本地TransmittableThreadLocal 从redis中获取到的数据进行反序列化并存在到本地的线程里 Trace信息,放一份在sessionApi中 和ThreadLocal 调用函数执行 返回数据转成特定格式 通过线程组调用dubbo的ServiceConfig.export 服务发布 时序图 源码分析 根据条件判断,确定向dubbo进行服务发布RemoteServiceLoader public void publishService(List<FunctionDefinition> functionList,Map<String,Runnable> isPublished) { // 因为泛化接口只能控制到namespace,控制粒度不能到fun级别,这里进行去重处理 Map<String, Function> genericNamespaceMap = new HashMap<>(); for (FunctionDefinition functionDefinition : functionList) { Function function = new Function(functionDefinition) try { //定义REMOTE, 才给予远程调用 if (FunctionOpenEnum.REMOTE.in(function.getOpen()) && !ClassUtils.isInterface(function.getClazz())) { genericNamespaceMap.putIfAbsent(RegistryUtils.getRegistryInterface(function), function); } } catch (PamirsException e) { } } // 发布远程服务 for (String namespace : genericNamespaceMap.keySet()) { Function function = genericNamespaceMap.get(namespace); if(isPublished.get(RegistryUtils.getRegistryInterface(function)) == null){ // 发布,注册远程函数服务,底层使用dubbo的泛化调用 Runnable registryTask = () -> remoteRegistry.registryService(function); isPublished.put(RegistryUtils.getRegistryInterface(function),registryTask); }else{ } } } 构造ServiceConfig方法,设置成泛化调用,进行发布export()DefaultRemoteRegistryComponent public void registryGenericService(String interfaceName, List<MethodConfig> methods, String group, String version, Integer timeout, Integer retries) { …. try { ServiceConfig<GenericService> service = new ServiceConfig<>(); // 服务接口名 service.setInterface(interfaceName); // 服务对象实现引用 service.setRef(genericService(interfaceName)); if (null != methods) { service.setMethods(methods); } // 声明为泛化接口 service.setGeneric(Boolean.TRUE.toString()); // 基础元数据 constructService(group, version, timeout, retries, service); service.export(); } catch (Exception e) { ….. } } // 服务对象实现引用 private GenericService genericService(String interfaceName) { return (method, parameterTypes, args) -> { PamirsSession.clear(); Function function = Objects.requireNonNull(PamirsSession.getContext()).getFunction(RegistryUtils.getFunctionNamespace(method), RegistryUtils.getFunctionFun(method)); if (log.isDebugEnabled()) { log.debug("interfaceName: " + interfaceName + ",…

    2024年9月4日
    1.8K00
  • 部分模型不动态修改表结构(由单独DDL处理)

    需求描述 实际项目中, 存在部分模型不动态修改表结构,由单独DDL脚本处理,常见的场景有: 已存在库和表中使用Oinone进行功能开发,此时对于已经存在的表对应的模型不允许改表结构 其他情况不希望动态改变表结构的情况 实现步骤 新建NODDL的基础模型 模型公共字段 公共字段说明:使用Oinone进行开发时,业务模型需继承基础IdModel(或者由IdModel衍生出的子类),这些基础模型有createDate(创建时间)、writeDate(更新时间)、createUid(创建人ID)和writeUid(更新人ID)等公共字段;实际表中公共字段可能与Oinone有所不同。 实现方式 方式1:公共属性字段用平台提供的createDate、writeDate、createUid和writeUid,通过指定column与表中的实际字段对应.【推荐】该方式,公共字段的处理可以继续使用平台的默认赋值处理方式; 方式2:继承平台的时候,把公共字段排除掉(配置unInheritedFields),然后自行加通用字段:排除字段:@Model.Advanced(type= ModelTypeEnum.ABSTRACT, ordering = "createAt DESC, id DESC", unInheritedFields = {"createUid","writeUid","createDate","writeDate"})【不推荐】该方式,公共字段的赋值逻辑需要自行处理,略显复杂; 实现方式举例 下面的示例以方式1举例;假设表的基础字段分别是:createAt、updateAt、createId和updateId 与平台的不同. 不自动DDL的抽象模型示例 import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.base.IdModel; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FieldStrategyEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; import java.util.Date; /** * 假设表的基础字段分别是:createAt、updateAt、createId和updateId 与平台的不同 */ @Model.model(BaseNoDdlModel.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "不自动DDL的抽象模型") @Model.Advanced(type= ModelTypeEnum.ABSTRACT, ordering = "createAt DESC, id DESC") public abstract class BaseNoDdlModel extends IdModel { public static final String MODEL_MODEL = "hr.std.BaseNoDdlModel"; // 如果原表的主键的列名不是ID的情况,这里可以定义column指定ID属性对应的列名 /** @Field.PrimaryKey @Field(displayName = "主键ID") @Field.Advanced(column = "XLH") private Long id; **/ // 下面这几个字段按实际项目中的情况来增加,包括字段名 @Field.Advanced(columnDefinition = "DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP", column = "createAt", insertStrategy = FieldStrategyEnum.NEVER, updateStrategy = FieldStrategyEnum.NEVER, batchStrategy = FieldStrategyEnum.NEVER) @Field(displayName = "创建时间", priority = 200) private Date createDate; @Field.Advanced(columnDefinition = "DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP", column = "updateAt", batchStrategy = FieldStrategyEnum.NEVER) @Field(displayName = "更新时间", priority = 210) private Date writeDate; @Field.Advanced(column = "createId") @Field(displayName = "创建人ID", priority = 220, invisible = true) private Long createUid; @Field.Advanced(column = "updateId") @Field(displayName = "更新人ID", priority = 230, invisible = true) private Long writeUid; } 不需动态DDL的业务模型,业务模型继承BaseNoDdlModel。 其他业务模型如果有相同的需求类似的做法 /** * 测试合同表 */ @Model.model(InspectionInfo.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "合同", labelFields…

    2025年2月22日
    1.3K00
  • 缓存连接由Jedis切换为Lettuce

    Jedis和Lettuce的区别 Jedis是同步的,不支持异步,Jedis客户端实例不是线程安全的,需要每个线程一个Jedis实例,所以一般通过连接池来使用Jedis; Lettuce是基于Netty框架的事件驱动的Redis客户端,其方法调用是异步的,Lettuce的API也是线程安全的,所以多个线程可以操作单个Lettuce连接来完成各种操作,同时Lettuce也支持连接池; Jedis切换Lettuce 依赖修改boot启动工程pom.xml改动 properties <lettuce.version>5.3.6.RELEASE</lettuce.version> <commons-pool2.version>2.8.1</commons-pool2.version> dependencies <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.framework</groupId> <artifactId>pamirs-connectors-data-api</artifactId> <exclusions> <exclusion> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <dependency> <groupId>io.lettuce</groupId> <artifactId>lettuce-core</artifactId> <version>${lettuce.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> <version>${commons-pool2.version}</version> </dependency> 配置修改application.yml配置修改 spring: redis: database: 0 host: 127.0.0.1 port: 6379 prefix: pamirs timeout: 2000 # 可选 password: xxxxx # 可选 # cluster: # nodes: # – 127.0.0.1:6379 # timeout: 2000 # max-redirects: 7 lettuce: pool: enable: true max-idle: 16 min-idle: 1 max-active: 16 max-wait: 2000

    2024年2月2日
    1.1K00

Leave a Reply

Please Login to Comment