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  场景描述 在实际业务场景中，存在复杂SQL的情况，具体表现为： 单表单SQL满足不了的情况下 有复杂的Join关系或者子查询 复杂SQL的逻辑通过程序逻辑难以实现或实现代价较大 在此情况下，通过原生的mybatis/mybatis-plus, 自定义Mapper的方式实现业务功能 1、编写所需的Mapper SQL Mapper写法无限制，与使用原生的mybaits/mybaits-plus用法一样； Mapper(DAO)和SQL可以写在一个文件中，也分开写在两个文件中。 package pro.shushi.pamirs.demo.core.map; import org.apache.ibatis.annotations.Mapper; import org.apache.ibatis.annotations.Param; import org.apache.ibatis.annotations.Select; import java.util.List; import java.util.Map; @Mapper public interface DemoItemMapper { @Select("<script>select sum(item_price) as itemPrice,sum(inventory_quantity) as inventoryQuantity,categoryId from ${demoItemTable} as core_demo_item ${where} group by category_id</script>") List<Map<String, Object>> groupByCategoryId(@Param("demoItemTable") String pamirsUserTable, @Param("where") String where); } 2.调用mapper 调用Mapper代码示例 package pro.shushi.pamirs.demo.core.map; import com.google.api.client.util.Lists; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.DemoItem; import pro.shushi.pamirs.framework.connectors.data.api.datasource.DsHintApi; import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.orm.convert.DataConverter; import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession; import pro.shushi.pamirs.meta.common.spring.BeanDefinitionUtils; import java.util.List; import java.util.Map; @Component public class DemoItemDAO { public List<DemoItem> customSqlDemoItem(){ try (DsHintApi dsHint = DsHintApi.model(DemoItem.MODEL_MODEL)) { String demoItemTable = PamirsSession.getContext().getModelCache().get(DemoItem.MODEL_MODEL).getTable(); DemoItemMapper demoItemMapper = BeanDefinitionUtils.getBean(DemoItemMapper.class); String where = " where status = 'ACTIVE'"; List<Map<String, Object>> dataList = demoItemMapper.groupByCategoryId(demoItemTable,where); DataConverter persistenceDataConverter = BeanDefinitionUtils.getBean(DataConverter.class); return persistenceDataConverter.out(DemoItem.MODEL_MODEL, dataList); } return Lists.newArrayList(); } } 调用Mapper一些说明 启动类需要配置扫描包MapperScan @MapperScan(value = "pro.shushi", annotationClass = Mapper.class) @SpringBootApplication(exclude = {DataSourceAutoConfiguration.class, FreeMarkerAutoConfiguration.class}) public class DemoApplication { 调用Mapper接口的时候，需要指定数据源；即上述示例代码中的 DsHintApi dsHint = DsHintApi.model(DemoItem.MODEL_MODEL)， 实际代码中使用 try-with-resources语法。 从Mapper返回的结果中获取数据 如果SQL Mapper中已定义了resultMap，调用Mapper(DAO)返回的就是Java对象 如果Mapper返回的是Map<String, Object>，则通过 DataConverter.out进行转化，参考上面的示例 其他参考：Oinone连接外部数据源方案：https://doc.oinone.top/backend/4562.html

  数式-海波

  2023年11月27日

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  Oinone离线部署设计器JAR包

  概述 Oinone平台为合作伙伴提供了多种部署方式，这篇文章将介绍如何在私有云环境部署Oinone平台JAR包。 本文以5.2.6版本为例进行介绍。 部署环境要求 包含全部中间件及设计器服务的环境要求 CPU：8 vCPU 内存（RAM）：16G以上 硬盘（HDD/SSD）：60G以上 仅设计器服务的环境要求 CPU：8 vCPU 内存（RAM）：8G以上 硬盘（HDD/SSD）：40G以上 部署准备 在部署环境创建部署目录 mkdir -p /home/admin/oinone-designer PS：为方便管理，所有Oinone部署所需文件都应该在该目录下存放。 服务器需要安装的中间件 JDK：jdk_1.8_221版本以上 下载地址 MySQL：8.0.26版本以上 下载地址 Redis：5.0.2版本以上 下载地址 安装教程 Zookeeper：3.5.8版本以上 下载地址 安装教程 Nginx：任意版本（推荐使用源码编译安装方式，并开启rewrite、https等功能模块） Linux安装教程 下载地址 使用Docker启动所有中间件 点击下载一键部署所有中间件套件包 middleware-kits.zip 部署清单 下面列举了文章中在本地环境操作结束后的全部文件： 设计器JAR包：pamirs-designer-boot-v5.2-5.2.6.jar 离线部署结构包：oinone-designer-jar-offline.zip 第三方数据库驱动包（非MySQL数据库必须） PS：如需一次性拷贝所有部署文件到部署环境，可以将文档步骤在本地环境执行后，一次性将所有文件进行传输。 在本地环境准备部署文件 下载离线部署结构包 oinone-designer-jar-offline.zip 下载部署JAR包 5.2.6版本发布日志 查看更多版本 找到独立部署所有设计器JAR标题，下面有对应的JAR包提供下载。 例如：https://oinone-jar.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/install/oinone-designer/pamirs-designer-boot-v5.2-5.2.6.jar 后端服务部署 将部署JAR包移动到backend目录下，并重命名为oinone-designer.jar mv pamirs-designer-boot-v5.2-5.2.6.jar backend/oinone-designer.jar PS：该名称为startup.sh脚本的默认值，可根据实际情况自行修改 将Pamirs许可证移动到backend/config目录下，并重命名为license.lic mv oinone-demo_1730163770607.lic backend/config/license.lic 加载非MySQL数据库驱动（按需） 将驱动jar文件移动到backend/lib目录下即可。 以KDB8数据库驱动kingbase8-8.6.0.jar为例 mv kingbase8-8.6.0.jar backend/lib/ PS：backend/lib目录为非设计器内置包的外部加载目录（外部库），可以添加任何jar包集成到设计器中。 修改backend/startup.sh脚本 IP：修改为可被外部访问的IP地址 DB_BASE_：base库相关数据库连接配置 DB_PAMIRS_：pamirs库相关数据库连接配置 REDIS_：Redis相关配置 MQ_NAME_SERVER：RocketMQ的name-server连接地址 ZOOKEEPER_：Zookeeper相关配置 PS：若需要配置方言或其他参数，可直接修改backend/config/application.yml配置文件，变量仅用于简单配置场景 执行startup.sh脚本启动 sh startup.sh 执行完成后会打印三个路径 后端路径：backend root path: /path/to/backend 前端路径：frontend root path: /path/to/frontend Nginx配置路径：nginx services path: /path/to/nginx Nginx配置 在本地nginx服务中找到nginx.conf，并添加Nginx配置路径为加载目录 http { … include /path/to/nginx/*.conf; } 修改结构包中的default.conf第7行root配置为前端路径到dist目录下 server { … root /path/to/frontend/dist; } 修改结构包中的oss.conf第30行alias配置为前端路径到static目录下 server { … location /static { … alias /path/to/frontend/static; } } 访问服务 使用http://127.0.0.1:9090访问服务

  张博昊

  2024年11月1日

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• 树形下拉组件数据查询覆写

  一、背景与问题 Oinone 的树形下拉组件（TreeSelect）和树视图（Tree）在查询数据时，最终调用的是树节点所配置模型的数据管理器函数： 树接口 调用的数据管理器函数 场景 fetchAll queryListByWrapper 一次性全量加载 fetchChildren queryPage 按层级懒加载（默认） queryKeywords4Tree queryListByWrapper 关键字搜索 reverselyQuery queryListByWrapper 已选数据回填 官方文档原文：「所有树查询接口都会调用模型对应的数据管理器函数，可以通过重写的方式修改其查询结果。」 直接覆写的风险 如果直接在原模型（如 business.PamirsDepartment）上覆写 queryPage： // ⚠️ 危险写法：会影响所有使用 PamirsDepartment.queryPage 的场景 @Component @Model.model(PamirsDepartment.MODEL_MODEL) public class DeptQueryAction { @Function.Advanced(type = FunctionTypeEnum.QUERY, category = FunctionCategoryEnum.QUERY_PAGE) @Function.fun(FunctionConstants.queryPage) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.LOCAL, FunctionOpenEnum.REMOTE, FunctionOpenEnum.API}) public Pagination<PamirsDepartment> queryPage(Pagination<PamirsDepartment> page, IWrapper<PamirsDepartment> queryWrapper) { // 追加过滤条件… return new PamirsDepartment().queryPage(page, queryWrapper); } } 该覆写会全局生效——不仅是树形下拉，所有调用 PamirsDepartment 的 queryPage 的地方（组织架构页面、人员管理列表、权限分配、框架内部关联查询等）都会受到影响，容易引发难以排查的副作用。 二、推荐方案：代理模型（PROXY）隔离 核心思路 创建一个继承原模型的代理模型（ModelTypeEnum.PROXY），拥有独立的模型命名空间 在代理模型中重新声明自关联字段（如 parent），将关联目标指向代理模型自身 在代理模型的 Action 中覆写数据管理器函数，追加树形场景专属的过滤逻辑 树形下拉的视图 DSL 中，<node> 的 model 指向代理模型 代理模型与原模型共享同一张数据表，但函数注册在各自独立的命名空间下，互不干扰。 框架官方示例 Oinone 框架自身就采用了这一模式：ResourceRegionProxyModel 继承 ResourceRegion，用于地区页面的代理展示，其扩展点 ResourceRegionProxyModelExtPoint 中的 queryPageAfter 只影响代理模型自身的查询。 三、完整实现步骤（以 PamirsDepartment 为例） 场景假设 业务需求：某个表单页面的「部门」树形下拉只需要展示当前公司（companyCode == 当前用户公司）且启用状态（dataStatus == ENABLED）的部门，而系统中其他使用 PamirsDepartment 的地方（组织架构、权限管理等）不受影响。 步骤 1：定义代理模型 package com.example.demo.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.business.api.model.PamirsDepartment; import java.util.List; /** * 部门树形下拉专用代理模型 * <p> * 继承 PamirsDepartment，共享同一张数据表， * 但拥有独立的函数命名空间，覆写 queryPage 不影响原模型。 */ @Model.model(DeptTreeProxy.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY) @Model(displayName = "部门(树选择)", labelFields = "name") public class DeptTreeProxy extends PamirsDepartment { public static final String MODEL_MODEL = "demo.DeptTreeProxy"; /** * 【必须重新声明】上级部门（自关联字段） * <p> * 基类 PamirsDepartment 中 parent 的类型是 PamirsDepartment， * 代理模型必须将其覆盖为指向自身（DeptTreeProxy）， * 否则设计器/树组件无法在代理模型命名空间内构成完整的自关联关系， * 导致树形下拉无法正确展开层级。 */ @Field.many2one @Field.Relation(relationFields = {"parentCode"}, referenceFields = {"code"}) @Field(displayName = "上级部门")…

  nation

  后端 2026年7月27日

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  工作流引入流程概览与流程监控

  流程概览依赖说明 使用 流程概览 功能前，需要在项目中引入 pamirs-workflow-datavi-core、 pamirs-data-visualization-core依赖，并启动datavi模块： <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.workflow</groupId> <artifactId>pamirs-workflow-datavi-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.data.visualization</groupId> <artifactId>pamirs-data-visualization-core</artifactId> </dependency> 警告： 在 oinone 平台启用「流程概览」能力时，应用启动模块一旦引入 pamirs-workflow-api/core，必须同时引入 pamirs-workflow-datavi-api/core。在多启动模块架构下，严禁出现仅部分启动模块引入 pamirs-workflow-core 而未引入 pamirs-workflow-datavi-core 的情况，否则将导致流程概览相关元数据计算异常，出现删表等情况。 流程概览配置项 流程概览页面内置缓存机制，可通过配置项调整缓存刷新周期及图表展示的数据条数： pamirs: workflow: dashboard: cache-time: 10 # 流程概览缓存刷新时间（单位：分钟），默认 10 分钟 page-size: 10 # 流程运行分析中 4 个图表的展示数量，默认查询前 10 条数据 统计指标说明 引入 pamirs-workflow-datavi-core 依赖后，系统会按照以下规则进行数据同步： 当日数据同步：每小时同步一次当日数据； 昨日数据同步：次日凌晨同步前一日数据。 由于在引入依赖后才会开始执行数据同步，统计指标页提供了「同步」按钮，可用于对历史数据进行补采。即使不执行历史同步，也不会影响核心业务流程，仅会影响统计数据和图表的展示效果。 统计指标数据主要用于 支撑 流程概览 和 流程监控 中的统计图表展示； 为数据分析与可视化提供基础数据。 上述统计数据对工作流的审批、流转等核心业务无任何影响。如有需要，也可以基于流程监控的数据，配合数据可视化设计器，自定义构建符合业务需求的展示页面。

  夜神月

  2025年11月17日

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• 后端

  后端代码规范

  前言 虽然oinone框架减少了很多的代码，但是低代码部分的代码质量也需要高度关注，不管是写的代码bug多，或者说被吐槽代码不行，还是说写的代码经常被重构，核心点还是没有代码规范的意识和技巧，下面摘录了一些常见的规范要求，去提高后端的代码质量，代码质量提高后，自然效率也会提升。 常见代码规范 **1、规范命名** 命名是写代码中最频繁的操作，比如类、属性、方法、参数等。好的名字应当能遵循以下几点： **见名知意** 比如需要定义一个变量需要来计数 int i = 0; 名称 i 没有任何的实际意义，没有体现出数量的意思，所以我们应当指明数量的名称 int count = 0; **能够读的出来** 如下代码： private String sfzh; private String dhhm; 这些变量的名称，根本读不出来，更别说实际意义了。 所以我们可以使用正确的可以读出来的英文来命名 private String idCardNo; private String phone; **2、规范代码格式** 好的代码格式能够让人感觉看起来代码更加舒适。 好的代码格式应当遵守以下几点： 合适的空格 代码对齐，比如大括号要对齐 及时换行，一行不要写太多代码 好在现在开发工具支持一键格式化，可以帮助美化代码格式，大家统一使用idea的规范即可。 **3、写好代码注释** 在《代码整洁之道》这本书中作者提到了一个观点，注释的恰当用法是用来弥补我们在用代码表达意图时的失败。换句话说，当无法通过读代码来了解代码所表达的意思的时候，就需要用注释来说明。 书的作者之所以这么说，是因为作者觉得随着时间的推移，代码可能会变动，如果不及时更新注释，那么注释就容易产生误导，偏离代码的实际意义。而不及时更新注释的原因是，程序员不喜欢写注释。😒 但是这不意味着可以不写注释，当通过代码如果无法表达意思的时候，就需要注释，比如如下代码： for (Integer id : ids) { if (id == 0) { continue; } //做其他事 } 为什么 id == 0 需要跳过，代码是无法看出来了，就需要注释了。 好的注释应当满足一下几点： 解释代码的意图，说明为什么这么写，用来做什么 对参数和返回值注释，入参代表什么，出参代表什么 有警示作用，比如说入参不能为空，或者代码是不是有坑 当代码还未完成时可以使用 todo 注释来标记 代码review发现漏洞时 可以使用 fixme 注释来标记 **4、try catch 内部代码抽成一个方法** try catch代码有时会干扰我们阅读核心的代码逻辑，这时就可以把try catch内部主逻辑抽离成一个单独的方法 如下图是Eureka服务端源码中服务下线的实现中的一段代码 整个方法非常长，try中代码是真正的服务下线的代码实现，finally可以保证读锁最终一定可以释放。 所以这段代码其实就可以对核心的逻辑进行抽取。 protected boolean internalCancel(String appName, String id, boolean isReplication) { try { read.lock(); doInternalCancel(appName, id, isReplication); } finally { read.unlock(); } // 剩余代码 } private boolean doInternalCancel(String appName, String id, boolean isReplication) { //真正处理下线的逻辑 } **5、方法别太长** 方法别太长就是字面的意思。一旦代码太长，给人的第一眼感觉就很复杂，让人不想读下去； 同时方法太长的代码可能读起来容易让人摸不着头脑，不知道哪一些代码是同一个业务的功能。 比如代码中有那种2000+行大类，各种if else判断，光理清代码思路就需要用很久时间。🤷🏻‍♀️ 所以一旦方法过长，可以尝试将相同业务功能的代码单独抽取一个方法，最后在主方法中调用即可。 **6、抽取重复代码** 当一份代码重复出现在程序的多处地方，就会造成程序又臭又长，当这份代码的结构要修改时，每一处出现这份代码的地方都得修改，导致程序的扩展性很差。 所以一般遇到这种情况，可以抽取成一个工具类，还可以抽成一个公共的父类。 **7、多用return** 在有时我们平时写代码的情况可能会出现if条件套if的情况，当if条件过多的时候可能会出现如下情况： if (条件1) { if (条件2) { if (条件3) { if (条件4) { if (条件5) { System.out.println("11111"); } } } } } 面对这种情况，可以换种思路，使用return来优化 if (!条件1) { return; } if (!条件2) { return; } if (!条件3) { return; } if (!条件4) { return; } if (!条件5) { return; } System.out.println("11111"); 这样优化就感觉看起来更加直观 **8、if条件表达式不要太复杂**…

  冯, 天宇

  2024年12月11日

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