数据可视化-项目中如何引用图表、报表、大屏

依赖包

在业务工程的pom中增加数据可视化运行的依赖包

参考文档 如何添加数据可视化运行时依赖

数据可视化设计图表、报表和数据大屏

在数据可视化中设计好业务合适的图表,并且发布以后,在界面设计器中可以嵌入该图表
数据可视化-项目中如何引用图表、报表、大屏
同样处理的还有报表
数据可视化-项目中如何引用图表、报表、大屏

在界面设计器中在页面中透出图表、报表和数据大屏

数据可视化-项目中如何引用图表、报表、大屏
设置图表,选择已经对应的图表
数据可视化-项目中如何引用图表、报表、大屏

可在表单以及详情的页面中嵌入对应的图表、报表和数据大屏
数据可视化-项目中如何引用图表、报表、大屏

更新图表、报表和数据大屏

修改图表以后,需要更新发布,对应业务页面上才会更新最新的图表

Oinone社区 作者:数式-海波原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/designer/datadesigner/7327.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

(0)
数式-海波数式-海波
上一篇 2024年5月17日 pm8:44
下一篇 2024年5月18日 am10:34

相关推荐

  • 数据可视化-图表在业务页面如何加动态查询条件

    前提 阅读此文章前,默认读者已了解了界面设计器和数据可视化的基本操作图表基础操作文档 1.新建一个表单视图,要求表单的模型里有动态查询条件的字段 从左侧组件库找到“图表”组件,拖入到视图区域,在右侧属性面板选择已经发布过的图表 2.将“组件库”->“模型”下的查询条件字段拖入到视图区域,然后再选择图表,设置图表组件属性面板内的“查询条件” 查询条件为rsql语法,里面的变量需要用${}包裹起来,其中的activeRecord为当前视图的数据对象,下图中的activeRecord.field000015为推荐导购员的对象,我们拿了这个对象的id传到查询条件内 3.绑定菜单后,可以去运行时页面查看效果 通过浏览器的开发者工具,我们可以看到,选中导购员后查询条件发生了改变,页面的数据也同步发生了变化

    2024年8月28日
    00
  • 数据可视化-如何自定义查询数据方法

    场景 根据测试商品,汇总数据通过测试统计商品透出到数据可视化图表数据; 统计商品类目的最大库存以及平均售价信息 测试商品模型 @Model.model(DemoItem.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "测试商品", labelFields = "name") @Model.Code(sequence = "SEQ", prefix = "IT", size = 8) public class DemoItem extends CodeModel { private static final long serialVersionUID = -5104390780952631397L; public static final String MODEL_MODEL = "demo.DemoItem"; @Field.String @Field(displayName = "商品名称") private String name; @Field.Html @Field(displayName = "商品描述") private String description; @Field.Money(D=2) @Field(displayName = "商品价格") private BigDecimal itemPrice; @Field.Integer @Field(displayName = "商品库存") private Long inventoryQuantity; …. 测试商品统计 @Model.model(DemoItemStatistics.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "测试商品统计", labelFields = "name") public class DemoItemStatistics extends IdModel { private static final long serialVersionUID = 5626273740800455515L; public static final String MODEL_MODEL = "demo.DemoItemStatistics"; @Field.String @Field(displayName = "类目名称") private String categoryName; @Field.Integer @Field(displayName = "商品库存") private Long inventoryQuantity; @Field.Money @Field(displayName = "商品价格") private BigDecimal itemPrice; } 自定义商品类目统计数据 【注意】 图表设计器能获取到的接口需指定:category = FunctionCategoryEnum.QUERY_PAGE,且出参和入参类型要与本示例一致 @Function.Advanced(type = FunctionTypeEnum.QUERY, displayName = "商品统计列表", category = FunctionCategoryEnum.QUERY_PAGE) @Function.fun(FunctionConstants.queryPage) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.LOCAL, FunctionOpenEnum.REMOTE, FunctionOpenEnum.API}) public Pagination<DemoItemStatistics> queryPage(Pagination<DemoItemStatistics> page, IWrapper<DemoItemStatistics> queryWrapper) { List<DemoItemStatistics> list = new ArrayList<>(); List<DemoItem> items = demoItemService.queryListByWrapper(Pops.<DemoItem>lambdaQuery() .from(DemoItem.MODEL_MODEL) .eq(DemoItem::getStatus, ItemStatusEnum.ACTIVE)); if(CollectionUtils.isEmpty(items)) return page; Map<Long, List<DemoItem>> itemMap = items.stream().collect(Collectors.groupingBy(DemoItem::getCategoryId)); for (Map.Entry<Long, List<DemoItem>> longListEntry : itemMap.entrySet()) { long categoryId = longListEntry.getKey(); List<DemoItem> demoItems =…

    2024年5月18日
    00
  • 数据可视化的导入导出

    目录 依赖包安装GraphQL的工具登录gql导出生成json文件子业务工程中导入示例代码 简介 通过调用导出接口,将设计器的设计数据与元数据打包导出到文件中。提供了download/export两类接口。 依赖包 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.metadata.manager</groupId> <artifactId>pamirs-metadata-manager</artifactId> </dependency> 安装GraphQL的工具 下载官网地址:https://github.com/Kong/insomnia/releases 登录gql 示例调用代码 mutation { pamirsUserTransientMutation { login(user: { login: "admin", password: "admin" }) { needRedirect broken errorMsg errorCode errorField } } } 导出生成json文件 执行GraphQL,直接返回导出数据。适用于通过浏览器直接下载文件。 全部导出 请求示例: mutation { dataDesignerExportReqMutation { export(data: { fileName: "datavi_data" }) { jsonUrl } } } 指定图表导出 请求示例: mutation { dataDesignerExportReqMutation { export(data: { chartCode: "CT00000000002000", fileName: "datavi_data" }) { jsonUrl } } } 对应chartCode为图表的编码code,可通过查询数据库来获得 指定报表导出 请求示例: mutation { dataDesignerExportReqMutation { export(data: { reportCode: "RP00001000", fileName: "datavi_data" }) { jsonUrl } } } 对应reportCode为报表的编码code,可通过查询数据库来获得 指定业务大屏导出 请求示例: mutation { dataDesignerExportReqMutation { export(data: { screenCode: "DS00001000", fileName: "datavi_data" }) { jsonUrl } } } 对应screenCode为数据大屏的编码code,可通过查询数据库来获得 业务工程中导入示例代码 导入元数据示例代码 @Slf4j @Order(Integer.MAX_VALUE-1) @Component public class DemoModuleAppInstall implements MetaDataEditor, LifecycleCompletedAllInit { //流程设计器导出的页面元数据json private static final String INSTALL_DATAVI_META_PATH = "install/datavi_data.json"; @Override public void edit(AppLifecycleCommand command, Map<String, Meta> metaMap) { if(StringUtils.isBlank(INSTALL_DATAVI_META_PATH)) return; log.info("开始安装-元数据"); try { InitializationUtil util = InitializationUtil.get(metaMap, DemoModule.MODULE_MODULE, DemoModule.MODULE_NAME); if (null != util) { // 设计器的元数据 if(StringUtils.isNotBlank(INSTALL_DATAVI_META_PATH)) { log.info("开始安装图表元数据"); DesignerInstallHelper.mateInitialization(util, INSTALL_DATAVI_META_PATH, DemoModule.MODULE_MODULE, DemoModule.MODULE_NAME); } } } catch (Exception e) { log.error("图表设计器元数据导入异常", e); } } @Override public void process(AppLifecycleCommand command, Map<String, ModuleDefinition>…

    2024年5月16日
    00
  • 如何添加数据可视化运行时依赖

    前端 package.json中新增依赖 @kunlun/data-designer-open-pc,版本跟@kunlun/dependencies的填一样 src/main.ts内导入依赖 import 'reflect-metadata'; import { VueOioProvider } from '@kunlun/dependencies'; // START 导入代码放在导入@kunlun/dependencies之后 import '@kunlun/data-designer-open-pc'; // END 导入代码放在VueOioProvider()方法执行前 VueOioProvider({ // TODO }); 后端 父pom新增依赖 <properties> <pamirs.data.visualization.version>4.7.8</pamirs.data.visualization.version> </properties> <dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.data.visualization</groupId> <artifactId>pamirs-data-visualization</artifactId> <version>${pamirs.data.visualization.version}</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement> 2.boot启动工程的pom新增依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.data.visualization</groupId> <artifactId>pamirs-data-visualization-core</artifactId> </dependency> 3.application.yml配置新增依赖 pamirs: boot: modules: – datavi 注意:datavi 这个模块在业务工程和设计器指定数据源要保持一致。

    2024年5月15日
    00
  • 数据可视化中图表的低无一体

    介绍 数据可视化提供了自定义图表模板的功能,以满足现有图表模板无法满足业务需求的情况。 如何使用 点击数据可视化页面头部的“图表模板” 点击创建按钮后弹出图表模板表单,填写后提交保存 找到刚刚创建的图表模板,点击操作栏中的“低无一体”按钮 点击弹窗底部的“生成sdk”按钮 上一步操作完成后会重新刷新页面,再次找到该条数据,点击“低无一体”按钮,再次进来可以看到“下载模板工程”的按钮已经可以点击了,点击该按钮就可以下载到该自定义图表模板的示例代码包文件kunlun-chart-sdk.zip 解压kunlun-chart-sdk.zip后我们可以看到工程结构,在根目录下执行npm i安装依赖 可以看到packages/kunlun-plugin/src/chart/CUSTOM_BAR.vue是我们自定义的图表vue组件,可以修改里面的自定义展示和逻辑处理 完成自定义代码后去根目录运行npm run build打包代码,打包后可以在packages/kunlun-plugin/dist下看到打包后的js和css文件(如模板中无css则不会生成css文件,无需理会) 回到自定义图表模板的管理页面,找到对应的数据行,再次点击“低无一体”按钮,在弹窗内上传上一步生成的kunlun-plugin.umd.js和kunlun-plugin.css文件,上传完成后点击弹窗底部的“确定”按钮保存 进入图表的编辑页面,在图表分类选择处,可以看到柱状图的分类下有我们新增的“自定义柱状图”的子类,点击切换 切换后可以看到图表已经从开始柱状图变成了我们在前面自定义的蓝色边框样式,内部是hello chart文字的图表。 示例自定义图表组件 本例子以echarts的图表库实现柱状图,框架自带的是以G2的库实现的柱状图demo-echarts-bar.vue <template> <div class="data-designer-chart-instance demo-echarts-bar" ref="designerChartViewRef"> <div class="data-designer-chart-container" ref="designerChartViewInnerRef"></div> </div> </template> <script lang="ts"> import { defineComponent, onMounted, ref, watch } from 'vue'; import DataSet from '@antv/data-set'; import * as echarts from 'echarts/core'; import { ECharts, EChartsCoreOption } from 'echarts/core'; import { GridComponent } from 'echarts/components'; import { BarChart, BarSeriesOption } from 'echarts/charts'; import { CanvasRenderer } from 'echarts/renderers'; import { deepClone } from '@kunlun/dependencies'; import { filterDimensionScaleColumns, isSameObj, ChartTypeEnum, IChartData, IChartDataResult, chartViewMixin, isNeedRerenderChart, isShowChatView, watchEchartsSize, ChartRenderEngine } from '@kunlun/data-designer-core'; echarts.use([GridComponent, BarChart, CanvasRenderer]); export default defineComponent({ props: { …chartViewMixin.props }, data() { return { engine: ChartRenderEngine.ECHARTS, chartType: [ChartTypeEnum.MAP_CHINA] }; }, mixins: [chartViewMixin], setup(props, { emit }) { const chart = ref<ECharts>(); const designerChartViewRef = ref<HTMLElement>(null as any); const designerChartViewInnerRef = ref<HTMLElement>(null as any); onMounted(() => { initChart(); }); let option = {} as EChartsCoreOption; function initChart() { chart.value = echarts.init(designerChartViewInnerRef.value); option = { yAxis: { type: 'value' } }; } let oldChartData = {} as IChartData; watch( () => props.chartData, (newVal) =>…

    2023年11月1日
    00

Leave a Reply

登录后才能评论