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阅读之前 你应该： 了解DSL相关内容。母版-布局-DSL 渲染基础（v4） 了解SPI机制相关内容。组件SPI机制（v4.3.0） 了解组件相关内容。 Class Component(ts)（v4） 自定义组件之自动渲染（组件插槽的使用）（v4） 为什么需要手动渲染 在自定义组件之自动渲染（组件插槽的使用）（v4）文章中，我们介绍了带有具名插槽的组件可以使用DSL模板进行自动化渲染，并且可以用相对简单的方式与元数据进行结合。 虽然自动化渲染在实现基本业务逻辑的情况下，有着良好的表现，但自动化渲染方式也有着不可避免的局限性。 比如：当需要多个视图在同一个位置进行切换。 在我们的平台中，界面设计器的设计页面，在任何一个组件在选中后，需要渲染对应的右侧属性面板。每个面板的视图信息是保存在对应的元件中的。根据元件的不同，找到对应的视图进行渲染。在单个视图中使用自动化渲染是无法处理这一问题的，我们需要一种可以局部渲染指定视图的方式，来解决这一问题。 获取一个视图 使用ViewCache获取视图 export class ViewCache { /** * 通过模型编码和名称获取视图 * @param model 模型编码 * @param name 名称 * @param force 强制查询 * @return 运行时视图 */ public static async get(model: string, name: string, force = false): Promise<RuntimeView | undefined> /** * 通过模型编码、自定义名称和模板获取编译后的视图（此视图非完整视图，仅用于自定义渲染使用） * @param model 模型编码 * @param name 名称（用作缓存key） * @param template 视图模板 * @param force 强制查询 * @return 运行时视图 */ public static async compile( model: string, name: string, template: string, force = false ): Promise<RuntimeView | undefined> } ViewCache#get：用于服务端定义视图，客户端直接获取完整视图信息。 ViewCache#compile：用于客户端定义视图，通过服务端编译填充元数据相关信息，但不包含视图其他信息。 自定义一个带有具名插槽的组件，并提供切换视图的相关按钮 以下是一个自定义组件的完整示例，其使用ViewCache#compile方法获取视图。 view.ts const template1 = `<view> <field data="id" invisible="true" /> <field data="code" label="编码" /> <field data="name" label="名称" /> </view>`; const template2 = `<view> <field data="id" invisible="true" /> <field data="name" label="名称" /> <field data="code" label="编码" /> </view>`; export const templates = { template1, template2 }; ManualDemoWidget.ts import { BaseElementWidget, createRuntimeContextForWidget, FormWidget, RuntimeView, SPI, ViewCache, ViewType, Widget } from '@kunlun/dependencies'; import ManualDemo from './ManualDemo.vue'; import { templates } from './view'; @SPI.ClassFactory(BaseElementWidget.Token({ widget: 'ManualDemo' })) export class ManualDemoWidget extends BaseElementWidget { private formWidget: FormWidget | undefined; public…
在开发过程中，有时需要自定义 GraphQL 请求来实现更灵活的数据查询和操作。本文将介绍两种主要的自定义 GraphQL 请求方式：手写 GraphQL 请求和调用平台 API。 方式一：手写 GraphQL 请求 手写 GraphQL 请求是一种直接编写查询或变更语句的方式，适用于更复杂或特定的业务需求。以下分别是 query 和 mutation 请求的示例。 1. 手写 Query 请求 以下是一个自定义 query 请求的示例，用于查询某个资源的语言信息列表。 const customQuery = async () => { const query = `{ resourceLangQuery { queryListByEntity(query: {active: ACTIVE, installState: true}) { id name active installState code isoCode } } }`; const result = await http.query('resource', query); this.list = result.data['resourceLangQuery']['queryListByEntity']; }; 说明： query 语句定义了一个请求，查询 resourceLangQuery 下的语言信息。 查询的条件是 active 和 installState，只返回符合条件的结果。 查询结果包括 id、name、active、installState 等字段。 2. 手写 Mutation 请求 以下是一个 mutation 请求的示例，用于创建新的资源分类信息。 const customMutation = async () => { const code = Date.now() const name = `测试${code}` const mutation = `mutation { resourceTaxKindMutation { create(data: {code: "${code}", name: "${name}"}) { id code name createDate writeDate createUid writeUid } } }`; const res = await http.mutate('resource', mutation); console.log(res); }; 说明： mutation 语句用于创建一个新的资源分类。 create 操作的参数是一个对象，包含 code 和 name 字段。 返回值包括 id、createDate 等字段。 方式二：调用平台的 API 平台 API 提供了简化的 GraphQL 调用方法，可以通过封装的函数来发送 query 和 mutation 请求。这种方式减少了手写 GraphQL 语句的复杂性，更加简洁和易于维护。 1. 调用平台的 Mutation API 使用平台的 customMutation 方法可以简化 Mutation 请求。 /** * 自定义请求方法 * @param modelModel 模型编码 * @param method 方法名或方法对象 * @param records 请求参数，可以是单体对象或者对象的列表 * @param requestFields…
总体介绍 Oinone的读写分离方案是基于Sharding-JDBC的整合方案，要先具备一些Sharding-JDBC的知识。 [Sharding-JDBC] 读写分离依赖于主从复制来同步数据，从库复制数据后，才能通过读写分离策略将读请求分发到从库，实现读写操作的分流，请根据业务需求自行实现主从配置。 配置读写策略 配置 top_demo 模块走读写分离的逻辑数据源 pamirsSharding。 配置数据源。 为 pamirsSharding 配置数据源以及 sharding 规则。 指定需要被sharding-jdbc接管的模块 指定top_demo模块给 Sharding-JDBC 接管，接管逻辑数据源名为 pamirsSharding pamirs: framework: data: ds-map: base: base top_demo: pamirsSharding 配置数据源 pamirs: datasource: pamirsMaster: driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/61_pamirs_mydemo_master?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&useServerPrepStmts=true&cachePrepStmts=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true username: root password: ma123456 initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true pamirsSlaver: # 从库数据源配置 driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/61_pamirs_mydemo_slaver?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&useServerPrepStmts=true&cachePrepStmts=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true username: root password: ma123456 initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true 配置读写数据源及规则 pamirs: sharding: define: data-sources: pamirsSharding: pamirsMaster # 为逻辑数据源pamirsSharding指向主数据源pamirsMaster。 models: "[trigger.PamirsSchedule]": tables: 0..13 rule: pamirsSharding: actual-ds: # 指定逻辑数据源pamirsSharding代理的数据源为pamirsMaster、pamirsSlaver – pamirsMaster – pamirsSlaver # 以下配置跟sharding-jdbc配置一致 replicaQueryRules: – data-sources: pamirsSharding: primaryDataSourceName: pamirsMaster # 写库数据源 replicaDataSourceNames: – pamirsSlaver # 读库数据源 loadBalancerName: round_robin load-balancers: round_robin: type: ROUND_ROBIN # 读写规则
场景介绍 在日常开发调试表单页的过程中，细心的小伙伴应该注意到，视图内的数据(通过vue调试工具看到的formData就是视图的数据)和最终通过服务端动作提交的数据不总是一致的，本文将带领大家解开疑惑。 为什么会出现这种现象？ 出现这种情况都是当前模型上有关联关系字段的场景，以多对一(M2O)场景为例，由于当前模型的关联关系字段是通过字段配置中的referenceFields属性和当前模型的relationFields属性进行关联的，所以提交数据的时候只需要拿到relationFields配置的字段就可以了，没有必要再去多拿关联关系字段本身的数据。 结合业务场景说明 这里以商品模型和类目模型举例，商品模型内有个类目的m2o字段category和对应的relationFields字段categoryId，数据提交到后端的时候前端默认会根据字段配置只获取categoryId，而category的整个对象都不会被提交。 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.DemoItemCategory; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.base.common.CodeModel; @Model.model(DemoItem.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "测试商品") public class DemoItem extends CodeModel { private static final long serialVersionUID = -5104390780952631397L; public static final String MODEL_MODEL = "demo.DemoItem"; @Field.String @Field(displayName = "商品名称") private String name; @Field.Integer @Field(displayName = "类目ID") private Long categoryId; @Field.many2one @Field.Relation(relationFields = {"categoryId"}, referenceFields = {"id"}) @Field(displayName = "商品类目") private DemoItemCategory category; } 前端是如何处理数据的 前端的字段组件提供了submit()方法来让我们可以有就会在提交数据的时候改变数据。 // 字段组件基类 export class BaseFormItemWidget< Value = unknown, Props extends BaseFormItemWidgetProps = BaseFormItemWidgetProps > extends BaseDataWidget<Props> { /** * 数据提交的方法，例如：m2o字段user(假设其关系字段为userId)的值{id: 1, name: 'xxx'},但是实际后端数据只需要其中的id，所以用m2o对应的关系字段userId提交数据就可以了 * @param submitValue */ public submit(submitValue: SubmitValue): ReturnPromise<Record<string, unknown> | SubmitRelationValue | undefined> { return undefined; } } 这里先以FormStringFieldSingleWidget组件处理密码类型的字段讲解。密码一般在输入的时候是明文，为了提高提交到后端的安全性，可以将这个密码加密后再传到后端，后端再做进一步处理，这个场景中，视图中的密码和提交给后端的密码就出现了不一致的情况， @SPI.ClassFactory( BaseFieldWidget.Token({ viewType: [ViewType.Form, ViewType.Search], ttype: ModelFieldType.String }) ) export class FormStringFieldSingleWidget extends FormStringFieldWidget { public submit(submitValue: SubmitValue) { let finalValue = this.value; /** * 数据提交的时候，如果判断当前字段是否需要加密，需要加密的情况用encrypt函数做加密处理 */ if (this.crypto && finalValue) { finalValue = encrypt(finalValue); } return SubmitHandler.DEFAULT(this.field, this.itemName, submitValue, finalValue); } 注意：关系字段配置的透出字段只影响该字段的查询数据方法的返回值，不会因为此配置就在提交数据里加上这部分配置的字段 字段需要提交关联关系字段内的所有数据如何处理？ 我们可以在自定义组件里覆写submit()方法，直接将this.value内的数据返回这里以覆写多对多m2m字段为例 import { BaseFieldWidget, FormM2MFieldSelectWidget, ModelFieldType, SPI, SubmitValue, ViewType } from '@kunlun/dependencies'; @SPI.ClassFactory( BaseFieldWidget.Token({ viewType: ViewType.Form, ttype: ModelFieldType.ManyToMany, widget: 'Select', model: 'xxx.yyyyy', name: 'fileName01',…
Oinone项目引入Nacos作为注册中心，调用外部的SpringCloud服务 Nacos可以做为注册中心，提供给Dubbo和SpringCloud等微服务框架使用。 目前Oinone的底层使用的是Dubbo进行微服务的默认协议调用，但是我们项目如果存在需要调用其他系统提供的SpringCloud服务，Oinone其实并没有限制大家去这么写代码。 可以参考Nacos或SpringCloud的官方文档，只要不存在Jar包冲突等场景，很多的扩展其实大家都可以使用。 注意！！！Nacos、SpringCloud、SpringCloudAlibaba是有依赖版本严格要求的：点击查看 具体示例： 一、项目中增加依赖 主pom引入兼容的版本： <dependencyManagement> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId> <version>2.2.7.RELEASE</version> <!– 目前兼容的版本 –> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> </dependencyManagement> 使用模块的pom引入依赖： <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId> </dependency> 二、 配置 application.yml spring: cloud: nacos: discovery: server-addr: localhost:8848 username: nacos password: nacos 三、启动类添加注解 @EnableDiscoveryClient @EnableFeignClients public class NacosConsumerApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(NacosConsumerApplication.class, args); } } 四、验证 创建 Feign Client 接口 import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; @FeignClient(name = "nacos-demo") // 指定目标服务的名称 public interface ProviderClient { @GetMapping("/hello") String hello(); } 创建 Controller 调用 Feign Client @RestController public class ConsumerController { private final ProviderClient providerClient; public ConsumerController(ProviderClient providerClient) { this.providerClient = providerClient; } @GetMapping("/hello") public String hello() { return providerClient.hello(); } } 在浏览器中访问 http://localhost:8082/hello你应该会看到服务提供者返回的响应。
