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如果之前没了解过GraphQL，可以先查看GraphQL的文档 为什么oinone要选用GraphQL? 我们先看一下oinone独特的元数据设计 介绍信息来源于Oinone 7天从入门到精通，如提示无权限，则需要申请 再看一下GraphQl的介绍 我们可以看出，GraphQL提供的特性可以满足我们对元数据的描述需求，因此我们选用GraphQL。 相关工具推荐 可视化gql请求工具： 官方下载地址 oinone工具包-win版 oinone工具包-mac版 模拟登录请求 点击“Refresh Schema”按钮手动同步后端的gql文档数据 点击“show Documentation”按钮查看gql文档，可以在搜索框内输入关键字查询相关文档
在业务操作中，用户通常期望能够在创建页面后立即进行编辑，以减少频繁切换页面的步骤。我们可以充分利用Oinone平台提供的创建与编辑一体化功能，使操作更加高效便捷。 通过拖拽实现表单页面设计 在界面设计器中，我们首先需要设计出对应的页面。完成页面设计后，将需要的动作拖入设计好的页面。这个动作的关键在于支持一个功能，即根据前端传入的数据是否包含id来判断是创建操作还是编辑操作。 动作的属性配置如下： 前端自定义动作 一旦页面配置完成，前端需要对这个动作进行自定义。以下是一个示例的代码： @SPI.ClassFactory( ActionWidget.Token({ actionType: [ActionType.Server], model: '模型', name: '动作的名称' }) ) export class CreateOrUpdateServerActionWidget extends ServerActionWidget { @Widget.Reactive() protected get updateData(): boolean { return true; } } 通过以上步骤，我们实现了一个更智能的操作流程，使用户能够在创建页面的同时进行即时的编辑，从而提高了整体操作效率。这种创建与编辑一体化的功能不仅使操作更加顺畅，同时也为用户提供了更灵活的工作流程。
介绍 在使用 Oinone 平台开发过程中，开发者可能会遇到自定义动作需要获取搜索条件并传递给后端的情况。本文将介绍如何利用 Oinone平台 实现此功能。 技术基础知识 当我们在自定义一个动作的时候要先明确自定义的动作类型是什么样的，在Oinone平台中，分为了如下几个动作： 1: 视图动作2: 服务端动作3: 客户端动作3: URL动作 功能步骤或代码示例 案例1、服务端动作，动作点击时候要拿到搜索内容，然后传递给后端。 import { ActionType, ActionWidget, SPI, ServerActionWidget } from '@kunlun/dependencies'; @SPI.ClassFactory( ActionWidget.Token({ name: 'name', model: 'model', actionType: ActionType.Server }) ) export class MyServerActionWidget extends ServerActionWidget { protected async clickAction() { const rst = this.getSearchRsqlAndQueryParams(); } } 案例2、视图动作点击的时候把搜索内容带到另外一个视图或者弹窗 import { ActionType, ActionWidget, SPI, ServerActionWidget } from '@kunlun/dependencies'; @SPI.ClassFactory( ActionWidget.Token({ name: 'name', model: 'model' }) ) export class MyDialogViewActionWidget extends DialogViewActionWidget { // 继承当前动作原本的class protected async clickAction() { const { queryData } = this.getSearchRsqlAndQueryParams(); this.action.context = queryData super.clickAction() return true } } 在上述代码中，我们自定义了一个服务器动作，并在点击触发函数中调用了getSearchRsqlAndQueryParams方法，该方法会返回一个对象： { rsql: String, // 搜索内容对应的rsql queryData: Object, // 搜索的数据 condition: Condition, // 搜索内容对应的数据结构 queryDataToString: Function // 将搜索内容转成JSON字符串 } 这样我们就可以根据业务场景使用对应的值。 注意事项 1: 确保正确导入所需的依赖包。2: 理解并适当修改代码以满足特定业务需求。 总结 本文介绍了在 Oinone 平台中如何自定义一个服务端动作，并获取搜索条件传递给后端的方法。通过合理利用这些功能，开发者可以更灵活地定制应用程序，满足不同的业务需求。 实践案例 如何自定义点击导出动作绑定指定模板
背景 应用程序升级面临最大挑战是新旧业务切换，将软件从测试的最后阶段带到生产环境，同时要保证系统不间断提供服务。长期以来，业务升级渐渐形成了几个发布策略：蓝绿发布、灰度发布和滚动发布，目的是尽可能避免因发布导致的流量丢失或服务不可用问题。 本文主要介绍Oinone平台如何实现蓝绿发布。蓝绿发布：项目逻辑上分为AB组，在项目系统时，首先把A组从负载均衡中摘除，进行新版本的部署。B组仍然继续提供服务。 需求 统一权限统一登录信息不同业务数据 实现方案 首先需要两个环境并统一流量入口，这里使用Nginx配置负载均衡：nginx如何配置后端服务的负载均衡 统一权限配置 在蓝绿环境添加不同的redis前缀 spring: redis: prefix: xxx 在蓝绿环境的修改AuthRedisTemplate Bean，利用setKeySerializer去掉redis前缀。 可以使用@Profile注解指定仅线上环境生效。 @Configuration // @Profile("prod") public class AuthRedisTemplateConfig { @Bean(AuthConstants.REDIS_TEMPLATE_BEAN_NAME) public AuthRedisTemplate<?> authRedisTemplate( RedisConnectionFactory redisConnectionFactory, PamirsStringRedisSerializer pamirsStringRedisSerializer ) { AuthRedisTemplate<Object> template = new AuthRedisTemplate<Object>(redisConnectionFactory, pamirsStringRedisSerializer) { @Override public void afterPropertiesSet() { // 重写 key serializer，去掉前缀隔离 this.setKeySerializer(new PamirsStringRedisSerializer(null)); super.afterPropertiesSet(); } }; return template; } } 统一登录 在蓝绿环境自定义实现pro.shushi.pamirs.user.api.spi.UserCacheApi SPI，去除redis前缀 package pro.shushi.pamirs.top.core.spi; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.google.common.collect.Sets; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.core.annotation.Order; import org.springframework.dao.DataAccessException; import org.springframework.data.redis.core.RedisOperations; import org.springframework.data.redis.core.SessionCallback; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder; import pro.shushi.pamirs.auth.api.cache.redis.AuthRedisTemplate; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.model.PamirsUserDTO; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.protocol.PamirsRequestVariables; import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession; import pro.shushi.pamirs.meta.common.spi.SPI; import pro.shushi.pamirs.user.api.cache.UserCache; import pro.shushi.pamirs.user.api.configure.UserConfigure; import pro.shushi.pamirs.user.api.spi.UserCacheApi; import java.net.URI; import java.util.Collections; import java.util.List; import java.util.Optional; import java.util.Set; import java.util.concurrent.TimeUnit; @Order(1) @Component @SPI.Service("MyUserCache") public class MyUserCache implements UserCacheApi { private static final Set<String> DEFAULT_FILTER_URIS = Collections.singleton("/pamirs/message"); @Autowired private AuthRedisTemplate redisTemplate; @Override public PamirsUserDTO getSessionUser(String key) { String objectValue = getUserCacheAndRenewed(key); if (StringUtils.isNotBlank(objectValue)) { return JSON.parseObject(objectValue, PamirsUserDTO.class); } return null; } @Override public void setSessionUser(String key, PamirsUserDTO user, Integer expire) { user.setPassword(null); expire = getExpire(expire); redisTemplate.opsForValue().set(key.replace("'", " "), JSON.toJSONString(user), expire, TimeUnit.SECONDS); // 当前的实现是一个user可以在多个客户端登录，需要在管理端修改user权限后强制清除掉该用户已登录的session，所以需要记录uid对应所有已登录的sessionId String userRelSessionKey = UserCache.createUserRelSessionKey(user.getUserId()); redisTemplate.opsForSet().add(userRelSessionKey, key); redisTemplate.expire(userRelSessionKey,…
平台提供了很多的表达式，如果这些表达式不满足场景？那我们应该如何新增表达式去满足项目的需求？目前平台支持的表达式内置函数，参考 1. 扩展表达式的场景 注解@Validation的rule字段支持配置表达式校验如果需要判断入参List类型字段中的某一个参数进行NULL校验，发现平台的内置函数不支持该场景的配置，这里就可以通过平台的机制，对内置函数进行扩展。 常见的一些代码场景，如下： package pro.shushi.pamirs.demo.core.action; ……引用类 @Model.model(PetShopProxy.MODEL_MODEL) @Component public class PetShopProxyAction extends DataStatusBehavior<PetShopProxy> { @Override protected PetShopProxy fetchData(PetShopProxy data) { return data.queryById(); } @Validation(ruleWithTips = { @Validation.Rule(value = "!IS_BLANK(data.code)", error = "编码为必填项"), @Validation.Rule(value = "LEN(data.name) < 128", error = "名称过长，不能超过128位"), }) @Action(displayName = "启用") @Action.Advanced(invisible="!(activeRecord.code !== undefined && !IS_BLANK(activeRecord.code))") public PetShopProxy dataStatusEnable(PetShopProxy data){ data = super.dataStatusEnable(data); data.updateById(); return data; } ……其他代码 } 2. 新建一个自定义表达式的函数 校验入参如果是个集合对象的情况下，单个对象的某个字段如果为空，返回false的函数。 例子：新建一个CustomCollectionFunctions类 package xxx.xxx.xxx; import org.apache.commons.collections4.CollectionUtils; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.common.constants.NamespaceConstants; import pro.shushi.pamirs.meta.util.FieldUtils; import java.util.List; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionCategoryEnum.COLLECTION; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionLanguageEnum.JAVA; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionOpenEnum.LOCAL; import static pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionSceneEnum.EXPRESSION; /** * 自定义内置函数 */ @Fun(NamespaceConstants.expression) @Component public class CustomCollectionFunctions { /** * LIST_FIELD_NULL 就是我们自定义的表达式，不能与已经存在的表达式重复！！！ * * @param list * @param field * @return */ @Function.Advanced( displayName = "校验集成的参数是否为null", language = JAVA, builtin = true, category = COLLECTION ) @Function.fun("LIST_FIELD_NULL") @Function(name = "LIST_FIELD_NULL", scene = {EXPRESSION}, openLevel = LOCAL, summary = "函数示例: LIST_FIELD_NULL(list,field)，函数说明: 传入一个对象集合，校验集合的字段是否为空" ) public Boolean listFieldNull(List list, String field) { if (null == list) { return false; } if (CollectionUtils.isEmpty(list)) { return false; } for (Object data : list) { Object value =…
