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在开发过程中，为了满足业务场景、增加灵活性，前端自定义请求不可避免。下面将会从——自定义 mask、自定义表格(表单等)、自定义字段三个实际场景的角度，介绍自定义请求。这篇文章把请求都写在了 ts 中，这样便于继承重写，如果不习惯 ts 的写法，把请求写在 vue 里也是可以的。 1. 自定义 mask mask 组件通常会有一个特点：在不同页面不同模型或不同应用下都展示，与业务模型无关，且往往只需要请求一次。同时可能有精确控制请求体大小的需求，这就很适合采取手写 GraphQL 的方式。 例如，我要重写顶部 mask 中的用户组件，展示用户信息。这个请求就只需请求一次，而且不需要复用，就很适合手写 GraphQL。 这里继承平台的用户组件，然后在代码中写死 GraphQL 发起请求。但是 GraphQL 语句怎么拼呢？我们可以去默认页面，打开浏览器控制台，找到相应的请求，把 GraphQL 语句复制出来，这里复制下默认的用户请求。 http.query 参数的构造、相应结果的获取都能从请求中得到。可以看到我这里精简了请求，只取了用户名。 TS import { SPI, UserWidget, MaskWidget, Widget, http } from '@kunlun/dependencies'; import Test from './Test.vue'; @SPI.ClassFactory(MaskWidget.Token({ widget: 'user' })) export class TestWidget extends UserWidget { public initialize(props) { super.initialize(props); this.setComponent(Test); return this; } // 添加响应式注解，这样能在 vue 中接受到 ts 中的变量 @Widget.Reactive() public testUserInfo: { pamirsUser: { name: string } } | undefined; public async queryUser() { const query = ` { topBarUserBlockQuery { construct(data: {}) { pamirsUser { name } } } } `; const result = await http.query('user', query); this.testUserInfo = result.data['topBarUserBlockQuery']['construct'] as { pamirsUser: { name: string } }; } public mounted() { this.queryUser(); } } VUE <template> <div class="Test"> {{ testUserInfo }} </div> </template> <script lang="ts"> import { defineComponent } from 'vue'; export default defineComponent({ name: 'Test', props: ['testUserInfo'] }); </script> 效果如下： 2. 自定义表格(表单)等视图元素组件 2-1. 自定义表格 2-1-1. 自定义表格自动获取数据 Oinone 提供了前端组件的默认实现。所以生成默认页面的时候，请求数据都是通的，可以看到表格、表单、表单里的字段等组件数据都是能回填的。所以这里继承平台的表格组件，就有了平台表格自动获取数据的能力。 TS import { BaseElementWidget, SPI, TABLE_WIDGET, TableWidget, ViewType } from '@kunlun/dependencies'; import Test from './Test.vue'; @SPI.ClassFactory( BaseElementWidget.Token({ viewType: ViewType.Table, widget:…
阅读之前 你应该： 了解DSL相关内容。母版-布局-DSL 渲染基础（v4） 了解SPI机制相关内容。组件SPI机制（v4） 什么是视图组件 我们将一个视图中提供数据源的组件称为视图组件。 下面，我们将根据提供的示例布局进行进一步介绍。 示例布局（默认表格视图布局） <view type="TABLE"> <pack widget="group"> <view type="SEARCH"> <element widget="search" slot="search" /> </view> </pack> <pack widget="group" slot="tableGroup"> <element widget="actionBar" slot="actionBar"> <xslot name="actions" /> </element> <element widget="table" slot="table"> <element widget="expandColumn" slot="expandRow" /> <xslot name="fields" /> <element widget="rowActions" slot="rowActions" /> </element> </pack> </view> view: 视图标签；一个视图中的所有组件将共享数据源，视图的数据源通过视图组件进行提供。（在这个示例中，该视图的数据源通过widget="table"（TableWidget）提供） pack: 容器组件标签； element: 通用元素组件标签； xslot：dsl插槽； 根据标签性质，我们可以将这个示例布局进一步简化，只留下我们目前要关注的主要内容。 <view type="TABLE"> <element widget="table" slot="table"> <xslot name="fields" /> </element> </view> 在以上示例布局中，有且仅有一个组件会向视图提供数据源，那就是widget="table"（TableWidget）这个组件。我们接下来将对这个组件进行自定义，以实现业务中所需的列表(List)数据源展示方式。 1 平台组件简介 平台提供的基础组件有如下几种： 组件名称 描述 BaseElement element标签通用组件 BaseElementViewWidget 通用视图组件 BaseElementObjectViewWidget 对象（Object）数据源通用视图组件 BaseElementListViewWidget 列表（List）数据源通用组件 平台提供的内置组件有如下几种：（均使用element标签） 组件名称 标签 视图类型 描述 TableWidget widget="table" TABLE 内置表格组件 FormWidget widget="form" FORM 内置表单组件 DetailWidget widget="detail" DETAIL 内置详情组件 GallertWidget widget="gallery" GALLERY 内置画廊组件 TreeWidget/CardCascaderWidget widget="tree/cardCascader" TREE 内置树/卡片级联组件 我们可以根据业务场景，继承不同的组件，来实现自己的业务场景。在自定义过程中，我们建议尽可能的将逻辑控制在组件内部。如果场景是唯一且确定的，也可以进行一些特殊逻辑处理。 2 场景：实现一个虚拟滚动表格（不使用分页器） 2.1 确定组件名称 widget="VirtualTable" 通过布局设置自定义组件名称 我们将原表格布局中的widget="table"改为我们所需要的自定义组件名称即可。 多个视图可以绑定同一个布局，所以这种修改方式更适用于大范围使用相同布局的情况。 <view type="TABLE"> <pack widget="group"> <view type="SEARCH"> <element widget="search" slot="search /> </view> </pack> <pack widget="group" slot="tableGroup"> <element widget="actionBar" slot="actionBar> <xslot name="actions" /> </element> <element widget="VirtualTable" slot="table"> <element widget="expandColumn" slot="expandRow" /> <xslot name="fields" /> <element widget="rowActions" slot="rowActions" /> </element> </pack> </view> 通过DSL设置自定义组件名称 我们使用了slot="table"这个插槽，通过属性合并覆盖的方式，在DSL上直接指定我们所需要的自定义组件名称即可。 这种修改方式更适用于个别几个视图需要使用该组件的情况。 <view type="TABLE"> <template slot="table" widget="VirtualTable"> …… </template> </view> 2.2 简单实现一个基础功能的虚拟滚动表格 定义一个VirtualTable.vue文件，使用平台提供的oio-table组件。目前内部采用vxe-table封装，相关api文档 点击查看 props定义： showDataSource: 当前展示数据；通过平台内置BaseElementListViewWidget组件提供。 <template> <oio-table ref="table" border show-overflow height="400" :row-config="{ isHover: true…
总体介绍 Oinone的读写分离方案是基于Sharding-JDBC的整合方案，要先具备一些Sharding-JDBC的知识。 [Sharding-JDBC] 读写分离依赖于主从复制来同步数据，从库复制数据后，才能通过读写分离策略将读请求分发到从库，实现读写操作的分流，请根据业务需求自行实现主从配置。 配置读写策略 配置 top_demo 模块走读写分离的逻辑数据源 pamirsSharding。 配置数据源。 为 pamirsSharding 配置数据源以及 sharding 规则。 指定需要被sharding-jdbc接管的模块 指定top_demo模块给 Sharding-JDBC 接管，接管逻辑数据源名为 pamirsSharding pamirs: framework: data: ds-map: base: base top_demo: pamirsSharding 配置数据源 pamirs: datasource: pamirsMaster: driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/61_pamirs_mydemo_master?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&useServerPrepStmts=true&cachePrepStmts=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true username: root password: ma123456 initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true pamirsSlaver: # 从库数据源配置 driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/61_pamirs_mydemo_slaver?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&useServerPrepStmts=true&cachePrepStmts=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true username: root password: ma123456 initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true 配置读写数据源及规则 pamirs: sharding: define: data-sources: pamirsSharding: pamirsMaster # 为逻辑数据源pamirsSharding指向主数据源pamirsMaster。 models: "[trigger.PamirsSchedule]": tables: 0..13 rule: pamirsSharding: actual-ds: # 指定逻辑数据源pamirsSharding代理的数据源为pamirsMaster、pamirsSlaver – pamirsMaster – pamirsSlaver # 以下配置跟sharding-jdbc配置一致 replicaQueryRules: – data-sources: pamirsSharding: primaryDataSourceName: pamirsMaster # 写库数据源 replicaDataSourceNames: – pamirsSlaver # 读库数据源 loadBalancerName: round_robin load-balancers: round_robin: type: ROUND_ROBIN # 读写规则
在使用继承IDModel或CodeModel时，id和code是系统默认自动生成, 默认值规则：ID–>分布式ID； CODE–>根据定义的SequenceConfig规则自动生成。 在特定情况下需要落库前先生成ID或者Code，这些场景下可参照如下代码示例 一、使用自增ID 单个字段设置方式 // 主键字段，可以使用mysql的自增能力 @Field.Integer @Field.PrimaryKey(keyGenerator = KeyGeneratorEnum.AUTO_INCREMENT) @Field.Advanced(batchStrategy = FieldStrategyEnum.NEVER) @Field(displayName = "id", summary = "Id字段，⾃增") private Long id; @Field.Integer @Field(displayName = "自增版本") @Field.Sequence(sequence = "SEQ", initial = 1) private Long version; 全局设置方式 该方式会作用到每一个存储模型的id字段，在application.yml配置文件中修改id的生成规则，查找配置项关键字key-generator，默认为DISTRIBUTION(分布式id)，可修改为 AUTO_INCREMENT(自增id) 二、手动方式获取序列 获取方式示例1 /** * 在特定场景下需要手动生成Id或者code时，可参照这个示例 */ public void manualSetIdCode(){ DemoItem demoItem = new DemoItem(); //手动生成ID和code Object idObj = Spider.getDefaultExtension(IdGenerator.class).generate(PamirsTableInfo.fetchKeyGenerator(DemoItem.MODEL_MODEL)); demoItem.setId(TypeUtils.createLong(idObj)); Object codeObj = CommonApiFactory.getSequenceGenerator().generate("SEQ",DemoItem.MODEL_MODEL); String code = TypeUtils.stringValueOf(codeObj); demoItem.setCode(code); //…… } 获取方式示例2 1、在系统启动的时候初始化SequenceConfig package pro.shushi.pamirs.demo.core.init; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.command.AppLifecycleCommand; import pro.shushi.pamirs.boot.common.extend.MetaDataEditor; import pro.shushi.pamirs.core.common.InitializationUtil; import pro.shushi.pamirs.demo.api.DemoModule; import pro.shushi.pamirs.demo.core.constant.SeqConstants; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.meta.Meta; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.SequenceEnum; import java.util.Map; /** * DemoMetadataEditor */ @Slf4j @Component public class DemoMetadataEditor implements MetaDataEditor { @Override public void edit(AppLifecycleCommand command, Map<String, Meta> metaMap) { InitializationUtil util = InitializationUtil.get(metaMap, DemoModule.MODULE_MODULE, DemoModule.MODULE_NAME); if (util == null) { log.error("获取初始化序列失败"); return; } bizSequence(util); } private void bizSequence(InitializationUtil util) { util.createSequenceConfig("申请单编码生成", SeqConstants.NABEL_SAMPLE_APPLY_SEQ, SequenceEnum.ORDERLY_SEQ, 8) .setStep(1) .setInitial(80000000L) .setIsRandomStep(false); util.createSequenceConfig("订单编码生成", SeqConstants.NABEL_SAMPLE_ORDER_SEQ_YP, SequenceEnum.ORDERLY_SEQ, 8) .setPrefix("YP") .setStep(1) .setInitial(80000000L) .setIsRandomStep(false); } } 2、在代码中使用序列 public static String getSaleOrderCode() { Object sequence = CommonApiFactory.getSequenceGenerator().generate(SequenceEnum.ORDERLY_SEQ.value(), SeqConstants.NABEL_SAMPLE_STRUCTURE_SEQ); return TypeUtils.stringValueOf(sequence); } public static String getApplyOrderCode(String prefix) { Object sequence = CommonApiFactory.getSequenceGenerator().generate(SequenceEnum.ORDERLY_SEQ.value(), SeqConstants.NABEL_SAMPLE_APPLY_SEQ); return…
在阅读本篇文章之前，您需要学习以下知识点： 1: TS 结合 Vue 实现动态注册和响应式管理 前端开发者在使用 oinone 平台的时候会发现，不管是自定义字段还是视图，对应的 typescript 都会用到@SPI.ClassFactory(参数)，然后在对用的class中重写initialize方法`: @SPI.ClassFactory(参数) export class CustomClass extends xxx { public initialize(props) { super.initialize(props); this.setComponent(FormString); return this; } } 本文将带您熟悉 oinone 前端的 SPI 注册机制以及 TS + Vue 的渲染过程。 不管是自定义字段还是视图@SPI.ClassFactory(参数)都是固定写法，区别在于参数不同，这篇文章里面详细描述了参数的定义。 SPI 注册机制 有自定义过字段、视图经验的开发者可能会发现，字段(表单字段)SPI 注册用的是FormFieldWidget.Token生成对应的参数，视图 SPI 注册用的是BaseElementWidget.Token，那么为什么要这样定义呢？ 大家可以想象成现在有一个大的房子，房子里面有很多房间，每个房间都有自己的名字，比如FormFieldWidget就是房间的名字，BaseElementWidget也是房间的名字，这样一来我们就可以根据不同的房间存放不同的东西。 下面给大家展示下伪代码实现： class SPI { static container = new Map<string, WeakMap<object, object>>() static ClassFactory(token) { return (target) => { if(!SPI.container.get(token.type)) { SPI.container.set(token.type, new WeakMap()) } const services = SPI.container.get(token.type) services?.set(token, target) } } } class FormFieldWidget { static Token(options) { return { …options, type: 'Field' } } static Selector(options) { const fieldWidgets = SPI.container.get('Field') if(fieldWidgets) { return fieldWidgets.get(options)! } return null } } @SPI.ClassFactory(FormFieldWidget.Token({ viewType: 'Form', ttype: 'String', widget: 'Input' })) class StringWidget { } // 字段元数据 const fieldMeta = { name: "name", field: "name", mode: 'demo.model', widget: 'Input', ttype: 'String', viewType: 'Form' } // 找到对应的widget const widget = FormFieldWidget.Selector({ viewType: fieldMeta.viewType, ttype: fieldMeta.ttype, widget: fieldMeta.widget, }) 在上述代码中，我们主要是做了这么写事情： 1.SPI class class SPI { static container = new Map<string, WeakMap<object, object>>() } SPI 类是一个静态类，用于管理服务的注册和获取。 container 是一个静态属性，类型是 Map，它的键是字符串，值是 WeakMap。这个结构允许我们为每个服务类型（例如，Field）管理多个服务实例。 2.ClassFactory 方法 static ClassFactory(token) { return (target) => { if…
