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场景描述 在碰到大数据量并且需要全文检索的场景，我们在分布式架构中基本会架设ElasticSearch来作为一个常规解决方案。在oinone体系中增强模型就是应对这类场景，其背后也是整合了ElasticSearch; 使用前你应该 了解ElasticSearch，包括不限于：Index(索引)、分词、Node(节点)、Document(文档)、Shards(分片) & Replicas(副本)。参考官方网站：https://www.elastic.co/cn/ 有一个可用的ElasticSearch环境(本地项目能引用到) 前置约束 增强模型增量依赖数据变更实时消息，因此确保项目的event是开启的，mq配置正确。 项目引入搜索步骤 1、boot工程加入相关依赖包 boot工程需要指定ES客户端包版本，不指定版本会隐性依赖顶层spring-boot依赖管理指定的低版本 boot工程加入pamris-channel的工程依赖 <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearch-rest-client</artifactId> <version>8.4.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>jakarta.json</groupId> <artifactId>jakarta.json-api</artifactId> <version>2.1.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-sql-record-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-channel-core</artifactId> </dependency> 2、api工程加入相关依赖包 在XXX-api中增加入pamirs-channel-api的依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-channel-api</artifactId> </dependency> 3、yml文件配置 在pamirs-demo-boot的application-dev.yml文件中增加配置pamirs.boot.modules增加channel，即在启动模块中增加channel模块。同时注意es的配置，是否跟es的服务一致 pamirs: record: sql: #改成自己本地路径(或服务器路径) store: /Users/oinone/record boot: modules: – channel ## 确保也安装了sql_record – sql_record channel: packages: # 增强模型扫描包配置 – com.xxx.xxx elastic: url: 127.0.0.1:9200 4、项目的模块增加模块依赖 XXXModule增加对ChannelModule的依赖 @Module(dependencies = {ChannelModule.MODULE_MODULE}) 5、增加增强模型(举例) package pro.shushi.pamirs.demo.api.enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.enmu.IncrementEnum; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.Enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.EnhanceModel; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.ShardingModel; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; @Model(displayName = "测试EnhanceModel") @Model.model(ShardingModelEnhance.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY, inherited = {EnhanceModel.MODEL_MODEL}) @Enhance(shards = "3", replicas = "1", reAlias = true,increment= IncrementEnum.OPEN) public class ShardingModelEnhance extends ShardingModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.ShardingModelEnhance"; } 6、重启系统看效果 1、进入【传输增强模型】应用，访问增强模型列表我们会发现一条记录，并点击【全量同步】初始化ES，并全量dump数据 2、再次回到Demo应用，进入增强模型页面，可以正常访问并进增删改查操作 个性化dump逻辑 通常dump逻辑是有个性化需求，那么我们可以重写模型的synchronize方法，函数重写特性在“面向对象-继承与多态”部分中已经有详细介绍。 重写ShardingModelEnhance模型的synchronize方法 重写后，如果针对老数据记录需要把新增的字段都自动填充，可以进入【传输增强模型】应用，访问增强模型列表，找到对应的记录并点击【全量同步】 package pro.shushi.pamirs.demo.api.enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.enmu.IncrementEnum; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.Enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.EnhanceModel; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.ShardingModel; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; import java.util.List; @Model(displayName = "测试EnhanceModel") @Model.model(ShardingModelEnhance.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY, inherited = {EnhanceModel.MODEL_MODEL}) @Enhance(shards = "3", replicas = "1", reAlias = true,increment= IncrementEnum.OPEN) public class ShardingModelEnhance extends ShardingModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.ShardingModelEnhance"; @Field(displayName = "nick") private String nick;…
在 Oinone（开源低代码 / 企业应用开发平台） 里，Action 和 Function 都是“可被调用的逻辑单元”，但它们的定位和使用场景不同。可以简单理解为： Function = 纯逻辑函数（偏后端能力） Action = 面向业务操作的动作（偏应用行为 / UI触发） 下面给你详细对比一下。 1️⃣ Function：函数（逻辑能力） Function 更像是一个 可复用的服务方法。 特点 通常是 纯逻辑处理 不直接绑定 UI 可以被 Action / Service / 其他 Function 调用 用来封装 业务计算或工具逻辑 常见用途 比如： 价格计算 数据校验 数据转换 调用第三方 API 复杂业务规则 示例 @Function(openLevel = FunctionOpenEnum.API) @Function.Advanced(type = FunctionTypeEnum.QUERY) public TradeOrder computePrice(TradeOrder data) { return data; } 用途： 订单金额计算逻辑 然后可能被多个地方调用： Action -> 调用 Function Service -> 调用 Function Workflow -> 调用 Function 📌 核心：可复用业务逻辑 2️⃣ Action：动作（业务操作） Action 是一个 业务动作，通常是 用户触发的行为。 特点 通常绑定 UI 可以在 按钮 / 菜单 / API / 工作流 中触发 通常操作 模型数据 可以调用 Function 常见用途 例如： 创建订单 提交审批 发布文章 批量删除 导入数据 示例 @Action public void submitOrder(Order order){ order.setStatus("SUBMITTED"); } UI 可能是： 订单详情页 [提交订单] 按钮 点击按钮 → 调用 Action。 📌 核心：业务行为入口 3️⃣ 核心区别总结 维度 Action Function 定位 业务动作 逻辑函数 是否绑定 UI 通常是 否 是否直接给用户操作 是 否 是否可复用 一般 很高 是否操作模型 常见 不一定 调用关系 可调用 Function 不调用 Action 4️⃣ 调用关系（典型架构） 通常推荐的结构： UI按钮 ↓ Action（业务入口） ↓ Function（业务逻辑） ↓ DAO / Repository 例如： 提交订单按钮 ↓ submitOrderAction ↓ checkInventoryFunction calcPriceFunction createOrderFunction 这样： Action 只负责 流程 Function 负责 逻辑 代码会更清晰。 5️⃣…
渲染前的准备 渲染前的准备，在 Vue 渲染框架下，会先安装所有所支持的默认组件，比如 Mask，Header 等，这些组件支持 XML 默认模版的 Vue 框架下的渲染，详情可见 main.ts 中，maskInstall 与 install，这两个函数将平台内部支持的组件进行了注册，随后将整个 Vue 挂载为运行时 App，随后进行初始化。 渲染的起步 OioProvider 方法是整个应用的入口，我们忽略掉一些配置方法，将注意力集中到 initializeServices 从名称中我们可以看出来内部保存的都是初始化服务，其中提供了渲染服务等，我们当前使用的是 Vue 框架，所以当前其渲染的 Root 节点为 Vue， 以此，我们视野可以暂时转移到 admin-base中的 Root.vue以及 RootWidget上， 其实现了整个 Vue 框架下的 Root 节点如何渲染，其中定义了多个 widget，比如登陆页，首页，忘记密码已经重置密码等页面， 在本文中我们着重关注渲染首页的能力，RootWidget将 DefaultMetadataMainViewWidget作为渲染 Props中的 page即首页提供给下层组件使用， 渐入佳境 DefaultMetadataMainViewWidget从名称中可以看到，其为元数据主视图，主要做两件事，1:提供 Mask 的渲染2:提供元数据上下文初始化 该组件主要通过观察路由变化触发上面两个动作，当路由发生变化，该组件 reloadPage将被调用，reloadPage方法通过组装路由参数构成一个唯一 key 向后段查询当前路由所对应的渲染信息， 随后将获取到的信息进行处理，初始化，即 元数据上下文初始化，在初始化后，会将获取到的数据注入到 MetadataViewWidget中， Mask 的渲染 关于 Mask 的渲染，在获取到数据后，将生成 maskTemplate，并将其赋值， DefaultMetadataMainView.vue文件将渲染该模板，并渲染到页面中 数据的变更 当上面两件任务完成后，将开始主视图的渲染，上文提到，DefaultMetadataMainViewWidget只负责 mask 的渲染和上下文的初始化，所以 DefaultMetadataMainViewWidget通过触发事件的方式来实现主视图的渲染， DefaultMetadataMainViewWidget将必要信息作为事件参数触发，MultiTabsContainerWidget接收到 reloadMainViewCallChaining事件后，开启主视图渲染， MultiTabsContainerWidget会刷新运行时上下文，即 refreshRuntimeContext，该方法将尝试查询并通过 createOrUpdateEnterTab方法创建 Tab 页，createOrUpdateEnterTab最终生成一个 MultiTabItem格式的对象，该对象描述了 Tab 的相关信息，随后调用 createTabContainerWidget创建 tab 的容器即新建了一个 MultiTabContainerWidget组件即单个 tab 的容器，随后调用 setActiveTabItem， 并获取其绑定的 Vue 组件，并将其组件放置在 KeepAlive内部，触发更新, 主视图的渲染 MultiTabContainerWidget继承自MetadataViewWidget，当 MetadataViewWidget数据发生变更， 其绑定的 Vue 组件将解析 viewTemplate, 获取到与该模板 dslNodeType想匹配的 Vue 组件，当前例子中为 View.vue，随后 View.vue开始渲染，View.vue文件只是一个纯粹的容器，当 View.vue被挂载时，其内部的 template属性包含了整个页面的描述信息，View.vue需要做的就是将这个 template翻译并渲染成 DOM 展现在浏览器上， 渲染整个页面 当 View.vue被挂载时，其内部的 template属性包含了整个页面的描述信息，View.vue主要做了两个事情，一：将 template 中的 widget转换为组件，二：根据当前的 template信息生成 slot信息， const currentSlots = computed<Slots | undefined>( () => DslRender.fetchVNodeSlots(props.dslDefinition) || (Object.keys(context.slots).length ? context.slots : undefined) ); const renderWidget = createCustomWidget(InternalWidget.View, { …context.attrs, type: props.type || viewType.value, template: props.dslDefinition, metadataHandle: props.metadataHandle || metadataHandle.value, rootHandle: props.rootHandle || rootHandle.value, parentHandle: props.parentHandle || parentHandle.value, slotName: props.slotName, inline: inlineProp } as ViewWidgetProps); 生成这两部分信息后，View.vue会将这两部分挂载到页面上，这两部分从代码中可以看出，主要靠 fetchVNodeSlots,createCustomWidget两个函数， export function createCustomWidget( widget: string, props: CustomWidgetProps ): RenderWidget | undefined public static fetchVNodeSlots(dsl: DslDefinition | undefined, supportedSlotNames?: string[]):…
学习这篇文章之前，需要先学会使用在界面设计器自定义一个前端组件，如果您还不会，可以先看这篇文章 默认情况下，当开前端发人员自定义了一个复杂字段，比如M2O、O2M、M2M的字段，那么Graphql查询的时候，只会查询id跟name这两个字段，如果还想查询字段的字段，那么可以通过配置化的方式来处理 1: 在界面设计器的组件区域中新增对应的字段 2: 设计元件，在模型区域中搜索选项字段列表，拖到设计区域，然后保存 3: 去对应的设计页面，刷新下页面，选中对应的字段，可以看到右侧有选项字段列表4: 输入期望Graphql查询字段，保存发布
Oinone项目引入Nacos作为注册中心，调用外部的SpringCloud服务 Nacos可以做为注册中心，提供给Dubbo和SpringCloud等微服务框架使用。 目前Oinone的底层使用的是Dubbo进行微服务的默认协议调用，但是我们项目如果存在需要调用其他系统提供的SpringCloud服务，Oinone其实并没有限制大家去这么写代码。 可以参考Nacos或SpringCloud的官方文档，只要不存在Jar包冲突等场景，很多的扩展其实大家都可以使用。 注意！！！Nacos、SpringCloud、SpringCloudAlibaba是有依赖版本严格要求的：点击查看 具体示例： 一、项目中增加依赖 主pom引入兼容的版本： <dependencyManagement> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId> <version>2.2.7.RELEASE</version> <!– 目前兼容的版本 –> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> </dependencyManagement> 使用模块的pom引入依赖： <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId> </dependency> 二、 配置 application.yml spring: cloud: nacos: discovery: server-addr: localhost:8848 username: nacos password: nacos 三、启动类添加注解 @EnableDiscoveryClient @EnableFeignClients public class NacosConsumerApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(NacosConsumerApplication.class, args); } } 四、验证 创建 Feign Client 接口 import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; @FeignClient(name = "nacos-demo") // 指定目标服务的名称 public interface ProviderClient { @GetMapping("/hello") String hello(); } 创建 Controller 调用 Feign Client @RestController public class ConsumerController { private final ProviderClient providerClient; public ConsumerController(ProviderClient providerClient) { this.providerClient = providerClient; } @GetMapping("/hello") public String hello() { return providerClient.hello(); } } 在浏览器中访问 http://localhost:8082/hello你应该会看到服务提供者返回的响应。
