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场景 客户在个性化程度比较高的h5工程中想使用平台的服务端能力，这个时候需要调用后端的gql请求，此时需要引入平台的请求库依赖 npm的package.json中加入依赖 此文档以4.x举例，使用其他版本的请自行修改版本号 "dependencies": { "@kunlun/request": "~4.3.0", "@kunlun/state": "~4.3.0" } 使用示例 import { HttpClient } from ‘@kunlun/request’ const http = HttpClient.getInstance() http.setBaseURL(”) export const login = (data) => { const gqlBody = `mutation { pamirsUserTransientMutation { login(user: {login: “${data.username}”, password: “${data.password}”}) { broken errorMsg errorCode errorField } } }` return http.mutate(‘user’, gqlBody) } 注意事项 开发环境记得配置oinone请求的路由转发规则，这里以vite.config.js举例 import { defineConfig } from ‘vite’ export default defineConfig({ server: { port: 8088, open: true, proxy: { ‘/pamirs’: { changeOrigin: true, // 服务端请求地址 target: ‘http://127.0.0.1:8091’ } } } })
场景描述 在碰到大数据量并且需要全文检索的场景，我们在分布式架构中基本会架设ElasticSearch来作为一个常规解决方案。在oinone体系中增强模型就是应对这类场景，其背后也是整合了ElasticSearch; 使用前你应该 了解ElasticSearch，包括不限于：Index(索引)、分词、Node(节点)、Document(文档)、Shards(分片) & Replicas(副本)。参考官方网站：https://www.elastic.co/cn/ 有一个可用的ElasticSearch环境(本地项目能引用到) 前置约束 增强模型增量依赖数据变更实时消息，因此确保项目的event是开启的，mq配置正确。 项目引入搜索步骤 1、boot工程加入相关依赖包 boot工程需要指定ES客户端包版本，不指定版本会隐性依赖顶层spring-boot依赖管理指定的低版本 boot工程加入pamris-channel的工程依赖 <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearch-rest-client</artifactId> <version>8.4.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>jakarta.json</groupId> <artifactId>jakarta.json-api</artifactId> <version>2.1.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-sql-record-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-channel-core</artifactId> </dependency> 2、api工程加入相关依赖包 在XXX-api中增加入pamirs-channel-api的依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-channel-api</artifactId> </dependency> 3、yml文件配置 在pamirs-demo-boot的application-dev.yml文件中增加配置pamirs.boot.modules增加channel，即在启动模块中增加channel模块。同时注意es的配置，是否跟es的服务一致 pamirs: record: sql: #改成自己本地路径(或服务器路径) store: /Users/oinone/record boot: modules: – channel ## 确保也安装了sql_record – sql_record channel: packages: # 增强模型扫描包配置 – com.xxx.xxx elastic: url: 127.0.0.1:9200 4、项目的模块增加模块依赖 XXXModule增加对ChannelModule的依赖 @Module(dependencies = {ChannelModule.MODULE_MODULE}) 5、增加增强模型(举例) package pro.shushi.pamirs.demo.api.enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.enmu.IncrementEnum; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.Enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.EnhanceModel; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.ShardingModel; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; @Model(displayName = "测试EnhanceModel") @Model.model(ShardingModelEnhance.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY, inherited = {EnhanceModel.MODEL_MODEL}) @Enhance(shards = "3", replicas = "1", reAlias = true,increment= IncrementEnum.OPEN) public class ShardingModelEnhance extends ShardingModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.ShardingModelEnhance"; } 6、重启系统看效果 1、进入【传输增强模型】应用，访问增强模型列表我们会发现一条记录，并点击【全量同步】初始化ES，并全量dump数据 2、再次回到Demo应用，进入增强模型页面，可以正常访问并进增删改查操作 个性化dump逻辑 通常dump逻辑是有个性化需求，那么我们可以重写模型的synchronize方法，函数重写特性在“面向对象-继承与多态”部分中已经有详细介绍。 重写ShardingModelEnhance模型的synchronize方法 重写后，如果针对老数据记录需要把新增的字段都自动填充，可以进入【传输增强模型】应用，访问增强模型列表，找到对应的记录并点击【全量同步】 package pro.shushi.pamirs.demo.api.enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.enmu.IncrementEnum; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.Enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.EnhanceModel; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.ShardingModel; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; import java.util.List; @Model(displayName = "测试EnhanceModel") @Model.model(ShardingModelEnhance.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY, inherited = {EnhanceModel.MODEL_MODEL}) @Enhance(shards = "3", replicas = "1", reAlias = true,increment= IncrementEnum.OPEN) public class ShardingModelEnhance extends ShardingModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.ShardingModelEnhance"; @Field(displayName = "nick") private String nick;…
什么是IOC容器？ IOC不是一种技术，只是一种思想，一个重要的面向对象编程的法则，它能指导我们如何设计出松耦合，更优良的程序。传统应用程序都是由我们在类内部主动创建依赖对象，从而导致类与类之间高耦合，难于测试；有了IOC容器后，把创建和查找依赖对象的控制权交给了容器，由容器进行注入组合对象，所以对象与对象之间是松散耦合，这样也方便测试，利于功能复用，更重要的使程序的整个体系结构变得非常灵活。在运行期，在外部容器动态的将依赖对象注入组件，当外部容器启动后，外部容器就会初始化。创建并管理对象实例，以及销毁，这种应用本身不负责依赖对象的创建和维护，依赖对象的创建和维护是由外部容器负责的称为控制反转。 IOC（控制反转）和DI（依赖注入） IOC（Inversion of Control, 控制反转）：通过外部容器管理对象实例的一种思想。DI（Dependency Injection, 依赖注入）：IOC的一种实现方式。 作者简述 IOC是Spring框架（一种以Java为语言开发的框架）的核心，并贯穿始终。其面向接口的开发能力，使得服务调用方和服务提供方可以做到完全解耦，只要遵循接口定义的规则进行调用，具体服务的实现可以是多样化的。 对于前端，我们使用inversify进行了IOC的实现。其强大的解耦能力可以使得平台进行大量的抽象，而无需关系具体的实现。 接下来，我们将介绍IOC在开发中的基本运用。 API 为了方便起见，我们将IOC相关功能与组件SPI的调用方式放在了一起。（更高版本的平台版本将自动获得该能力） export class SPI { /** * register singleton service */ public static Service; /** * autowired service property/parameter in service */ public static Autowired; /** * service construct after execute method */ public static PostConstruct; /** * autowired service in widget */ public static Instantiate; /** * autowired services in widget */ public static Instantiates; /** * service construct after execute method in widget */ public static InstantiatePostConstruct; } 创建第一个服务 service/ProductService.ts import { ServiceIdentifier } from '@kunlun/dependencies'; /** * 产品 */ export interface Product { id: string; name: string; } /** * 产品服务 */ export interface ProductService { /** * 获取产品列表 */ getProducts(): Promise<Product[]>; /** * 通过ID获取产品 * @param id 产品ID */ getProductById(id: string): Promise<Product | undefined>; } /** * 产品服务Token */ export const ProductServiceToken = ServiceIdentifier<ProductService>('ProductService'); service/impl/ProductServiceImpl.ts import { SPI } from '@kunlun/dependencies'; import { Product, ProductService, ProductServiceToken } from '../ProductService'; @SPI.Service(ProductServiceToken) export class ProductServiceImpl implements ProductService { public async getProducts(): Promise<Product[]> { // request api get products return []; } public async getProductById(id:…
场景： 业务上需要跳过弹窗打开里面的所有按钮权限。 实践： 实现AuthFilterService权限接口。 package pro.shushi.pamirs.top.api.spi; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.springframework.core.annotation.Order; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.auth.api.spi.AuthFilterService; import pro.shushi.pamirs.boot.web.session.AccessResourceInfoSession; import pro.shushi.pamirs.meta.common.spi.SPI; /** * @author Yexiu at 09:04 on 2024/9/27 */ @Order(88) @Component @SPI.Service public class CustomAuthFilterService implements AuthFilterService { public static final String skipPath = "/top_demo/uiMenuc6238c29bca44250a041691565056a63/ACTION#top.Teacher#uiView2b60cc6daa334c7280cb78207d41addc"; @Override public Boolean isAccessAction(String model, String name) { String path = AccessResourceInfoSession.getInfo().getOriginPath(); if (StringUtils.isNotEmpty(path) && path.startsWith(skipPath)) { //返回true就代表通过验证 return true; } return null; } @Override public Boolean isAccessAction(String path) { if (StringUtils.isNotEmpty(path) && path.startsWith(skipPath)) { //返回true就代表通过验证 return true; } return null; } } 可以看到弹窗下面的按钮都不需要权限控制了。
场景概述 【字段类型之关系与引用】一文中已经描述了各种关系字段的常规写法，还有一些特殊场景如：关系映射中存在常量，或者M2M中间表是大于两个字段构成。 场景描述 1、PetTalent模型增加talentType字段2、PetItem与PetTalent的多对多关系增加talentType（达人类型），3、PetItemRelPetTalent中间表维护petItemId、petTalentId以及talentType，PetDogItem和PetCatItem分别重写petTalents字段，关系中增加常量描述。示意图如下： 实际操作步骤 Step1 新增 TalentTypeEnum package pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Dict; import pro.shushi.pamirs.meta.common.enmu.BaseEnum; @Dict(dictionary = TalentTypeEnum.DICTIONARY,displayName = "达人类型") public class TalentTypeEnum extends BaseEnum<TalentTypeEnum,Integer> { public static final String DICTIONARY ="demo.TalentTypeEnum"; public final static TalentTypeEnum DOG =create("DOG",1,"狗达人","狗达人"); public final static TalentTypeEnum CAT =create("CAT",2,"猫达人","猫达人"); } Step2 PetTalent模型增加talentType字段 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration.TalentTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; @Model.model(PetTalent.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物达人",summary="宠物达人",labelFields ={"name"}) public class PetTalent extends AbstractDemoIdModel{ public static final String MODEL_MODEL="demo.PetTalent"; @Field(displayName = "达人") private String name; @Field(displayName = "达人类型") private TalentTypeEnum talentType; } Step3 修改PetItem的petTalents字段，在关系描述中增加talentType（达人类型） @Field.many2many(relationFields = {"petItemId"},referenceFields = {"petTalentId","talentType"},through = PetItemRelPetTalent.MODEL_MODEL ) @Field.Relation(relationFields = {"id"}, referenceFields = {"id","talentType"}) @Field(displayName = "推荐达人",summary = "推荐该商品的达人们") private List<PetTalent> petTalents; Step4 PetDogItem增加petTalents字段，重写父类PetItem的关系描述 talentType配置为常量，填入枚举的值 增加domain描述用户页面选择的时候自动过滤出特定类型的达人，RSQL用枚举的name @Field(displayName = "推荐达人") @Field.many2many( through = "PetItemRelPetTalent", relationFields = {"petItemId"}, referenceFields = {"petTalentId","talentType"} ) @Field.Relation(relationFields = {"id"}, referenceFields = {"id", "#1#"}, domain = " talentType == DOG") private List<PetTalent> petTalents; Step5 PetCatItem增加petTalents字段，重写父类PetItem的关系描述 talentType配置为常量，填入枚举的值 增加domain描述用户页面选择的时候自动过滤出特定类型的达人，RSQL用枚举的name @Field(displayName = "推荐达人") @Field.many2many( through = "PetItemRelPetTalent", relationFields = {"petItemId"}, referenceFields = {"petTalentId","talentType"} ) @Field.Relation(relationFields = {"id"}, referenceFields = {"id", "#2#"}, domain = " talentType == CAT") private List<PetTalent> petTalents; Step6 PetCatItem增加petTalents字段，many2one关系示例 talentType配置为常量，填入枚举的值 增加domain描述用户页面选择的时候自动过滤出特定类型的达人，RSQL用枚举的name @Model.model(PetPet.MODEL_MODEL) @Model(displayName…
