【界面设计器】树下拉/级联

阅读之前

你应该:

名词解释

  • 字段组件:为字段提供交互能力的组件,一个字段对应一个组件。
  • 关联关系字段:在模型中与其他模型建立关联关系的字段。
  • 可选项:选择组件使用的具体选项,可以是静态的,也可以是动态的。
  • 选中:用户在使用选择组件时,针对某一选项标记或提取这一选项。

概述

本章内容主要是对【界面设计器】左树右表内容中提及的字段相关内容的补充,并非完整教程,有不清楚的地方可以交替阅读进行理解。

场景

沿用【界面设计器】左树右表中的两个场景。

我们可以做出这些优化:

将【商品类目】的【上级类目】组件改为【级联】组件。其第1级为【商品类目】,使用自关联依次展开。

将【部门】的【上级部门】组件改为【树下拉】组件。其第1级为【公司】,第2级为【部门】,【部门】使用自关联依次展开。

PS:本章不提供任何步骤介绍,请根据场景内容自行探索。

扩展知识

具备选择行为的组件

常用的选择组件可以进行一些基本的划分。

从可选数量来看
  • 单选:只能选一个值。
  • 多选:可以选择多个值。
从业务类型来看
  • 枚举(Enum):通过数据字典提供可选项。
  • 布尔(Boolean):可以看作一个特殊的枚举,其可选范围只有
  • 一对一(O2O)多对一(M2O)对一(X2O)类型仅支持单选,通过关联模型的数据源提供可选项。
  • 一对多(O2M)以及多对多(M2M)对多(X2M)类型仅支持多选,通过关联模型的数据源提供可选项。
从交互形态来看
  • 单选框(Radio)
  • 多选框(Checkbox)
  • 下拉选择(Select)
  • 树下拉(TreeSelect)
  • 级联(Cascader)

其中,树下拉(TreeSelect)级联(Cascader)组件要求数据源可以构成树结构,因此通常使用这两个字段组件的都是关联关系字段

下拉选择(Select)

在介绍树下拉/级联之前,我们有必要先了解一下在关联关系字段中使用下拉选择(Select)这一字段组件的表现情况。

根据关联关系字段对应的关联模型,我们可以获得其组件所需的可选项,在用户进行选中后,该组件将获得一个选项值,并且在表单提交、计算公式等被使用。

通常情况下,我们通过queryPage接口获取分页后的可选项列表,再通过点击/滚动方式获得其他页的可选项供用户选择。

树下拉(TreeSelect)/级联(Cascader)

与上述介绍的下拉选择(Select)不同点在于,其可选项是通过【联动关系】配置进行获取的,它并不要求直接获取到真正可以被选择的可选项,而是通过树结构依次展开的。用户可选择的可选项一定是与关联关系字段对应的关联模型相同的树节点。对于无法选择的节点,其主要作用在于将数据进行划分,以便于用户进行选择。

由于树节点具备特殊性,无法直接使用平台的任何一个模型。因此树结构被定义在UiTreeNode模型中,该模型是描述树结构的基本模型,其提供了多个接口为树结构的查询提供了基本能力。

通常情况下,在创建页面,我们通过UiTreeNode模型的fetchChildren接口依次获取其子节点。在编辑页面,我们通过fetchAllreverselyQueryreverselyQueryWithSize这三个接口获取回填的数据,根据不同情况进行调用。虽然使用来不同的接口,但最终都会使用当前模型的queryPage接口获取数据。

Oinone社区 作者:oinone原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/install/64.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

(0)
oinone的头像oinone
上一篇 2023年6月20日 pm4:07
下一篇 2023年11月2日 pm1:58

相关推荐

  • Docker部署常见问题

    问题1:容器启动出现library initialization failed – unable to allocate file descriptor table – out of memory异常如何处理? 原因 不同操作系统安装Docker后,容器运行环境并不一致,需要对Docker运行参数进行调整。 解决方案 编辑/etc/systemd/system/docker.service文件, 有些系统该文件位置:/lib/systemd/system/docker.service 查看docker的systemd(docker.service)配置位置 systemctl status docker 查看docker的systemd配置位置 将下列参数进行修改 LimitNOFILE=65535 LimitNPROC=65535 LimitCORE=65535 执行以下脚本 systemctl daemon-reload systemctl restart docker 问题2:容器启动出现library initialization failed – unable to allocate file descriptor table – out of memorypanic: signal: aborted (core dumped)异常如何处理? 问题现象 1、 按照【问题1】的设置进行配置后,仍然不生效; 2、 尝试修改宿主机系统内核的ulimits,重启docker仍报错。修改docker.service(文件位置:/etc/systemd/system/docker.service文件, 有些系统该文件位置:/lib/systemd/system/docker.service) 解决方案 查看docker的systemd(docker.service)配置位置【问题1】中的办法 在ExecStart命令后加上创建容器的默认ulimit配置,如下,设置容器启动时的ulimit为65535:65535 –default-ulimit nofile=65535:65535 配置好后: ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// –containerd=/run/containerd/containerd.sock –default-ulimit nofile=65535:65535 执行以下脚本 systemctl daemon-reload systemctl restart docker 资料参考:https://blog.csdn.net/weixin_42241322/article/details/137122868 问题3:拉取设计器镜像报错 报错信息,拉取镜像harbor.oinone.top连不上。 docker login –username=schhsw_oinone harbor.oinone.top i Info → A Personal Access Token (PAT) can be used instead. To create a PAT, visit https://app.docker.com/settings Password: time="2025-02-27T11:24:58+08:00" level=info msg="Error logging in to endpoint, trying next endpoint" error="Get \"https://harbor.oinone.top/v2/\": dial tcp 0.0.0.0:443: connect: connection refused" Get "https://harbor.oinone.top/v2/": dial tcp 0.0.0.0:443: connect: connection refused kfpt@kfpt-virtual-machine:~$ sudo -i root@kfpt-virtual-machine:~# docker login –username=schhsw_oinone harbor.oinone.top i Info → A Personal Access Token (PAT) can be used instead. To create a PAT, visit https://app.docker.com/settings Password: Error response from daemon: Get "https://harbor.oinone.top/v2/": dial tcp 0.0.0.0:443: connect: connection refused 排查过程: 排除到后面发现原因是DNS配置的问题,换了一个阿里云的IP就可以了

    2025年3月13日
    66300
  • Oinone开发的业务应用部署与升级

    应用部署 中间件及资源要求 用Oinone开发的业务工程后端本质是一个Springboot工程,其部署方式与其他Springboot工程类似; 中间件及版本 Oinone支持的操作系统和中间件版本参考:https://doc.oinone.top/install/middleware/20713.html Oinone启动最小集 包括:Java, MySQL、zk,redis和nginx(或其他httpserver) 中间件 版本 说明 Java(jdk) 1.8 1.8_221+,低于这个版本需要覆盖JCE Reids 4.x、5.x Nginx 版本无特殊要求 MySQL 5.7.x, 8.0.x zk 3.4.x, 3.5.x RocketMQ 4.x,推荐4.7+ 按需安装 硬件资源建议 这里列出的资源列表仅是建议值;实际情况需根据业务数据量和用户访问量进行综合评估。 总体说明:线上部署时数据库强烈建议使用云资源 或者 公司提供的公共资源,并配置完整的数据备份策略 推荐指标:考虑系统余量(内存使用率<=85%,硬盘使用量<=80%) Oinone业务应用部署,所需要的中间件与用标准的SpringBoot工程相比,并无多大的区别(对Redis性能要求稍等高点,其他的中间件参考项目部署的资源就可以)。下面列举出来的资源是预估值,实际项目可以根据访问量等做对应的调整。 组件 CPU核数 内存 硬盘 实例数 说明 Nginx – – 5G 1 静态资源 zk 2c 1.5G+ 20G 1/3 建议集群版安装 Redis 2c 8G+ 20G 1 可以使用云上资源 MySQL 4c 8G+ 300G+ 1 使用已有资源/云资源, 建议使用云资源 OSS 2c 4G – 1. 使用云上资源或搭建MINIO Oinone业务应用 4c 8G 50G 部署包数 * 2+ 后端部署 设计器页面数据导出 若项目中没有用到界面设计器设计器页面,则忽略该步骤。 1、项目中有用到界面设计器设计器页面,首先需要把设计页面导出1.1 通过接口的方式执行导出, 并把调用页面导出的结果JSON数据保存下来; 先执行登录 mutation { pamirsUserTransientMutation { login(user: { login: "admin", password: "admin" }) { needRedirect broken errorMsg errorCode errorField } } } 执行界面数据导出,请求示例: mutation { uiDesignerExportReqMutation { export( data: { module: "demo_core", fileName: "demo_meta", moduleBasics: false } ) { jsonUrl } } } 更多导出方式(如:按菜单导出、按页面导出),参考: https://doc.oinone.top/designer/uidesigner/7294.html 1.2 在应用中心执行导出导出成功后,在应用环境的设计导出中找到导入记录,把到处结果的JSON文件保存下来; 目标环境有设计器 数据数据在应用中心可视化的方式进行设计数据的导入和导出 业务工程中导入设计页面数据 后端工程中把界面设计器的页面数据导入,若无通过界面设计器设计页面时忽略 把上面导出的页面数据(JSON文件)放入到resources目录下,如防止的位置:resources/install/hr_demo_ui.json 业务工程中导入示例代码 package pro.shushi.pamirs.hr.core.init; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.core.annotation.Order; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.command.AppLifecycleCommand; import pro.shushi.pamirs.boot.common.extend.MetaDataEditor; import pro.shushi.pamirs.core.common.InitializationUtil; import pro.shushi.pamirs.hr.api.HrSimpleModule; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.meta.Meta; import pro.shushi.pamirs.metadata.manager.core.helper.DesignerInstallHelper; import pro.shushi.pamirs.metadata.manager.core.helper.WidgetInstallHelper; import java.util.Map; @Slf4j @Order(Integer.MAX_VALUE-1) @Component public class DemoAppMetaInstall implements MetaDataEditor { @Autowired private ApplicationContext applicationContext; @Override public void…

    2025年3月18日
    42400
  • 如何配置文件存储地址为相对路径

    介绍 大部分情况下,文件存储的配置都会配置uploadUrl和downloadUrl的值,这样图片和文件类型的业务字段会存储带域名的全路径文件地址,但是有些场景需要用户在专有内网的时候访问内网的文件存储地址,用户在公网的时候通过公网访问(一般情况下这个公网ip内部最后还是会转发到内网)文件存储地址,这个时候就要求存在数据库字段里的不能是全路径的地址,只能是想相对路径,这个时候可以通过前端访问的域名用nginx转发当前域名下的文件请求到所匹配环境的ip内的文件存储服务。 配置参考 cdn: oss: name: 本地文件NG系统 type: LOCAL bucket: pamirs # 此处可以不配置值,也可以配置相对路径前缀方便做转发 uploadUrl: downloadUrl: validTime: 3600000 timeout: 600000 active: true referer: localFolderUrl: /test/static 文件上传的路径同步配置nginx转发 location ~ /file/upload { // 此处配置为后端服务的ip+端口 proxy_pass http://127.0.0.1:8190; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header REMOTE-HOST $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; } excel导入场景相对路径在后端代码内无法保存导入的文件 在导入任务的前置hook处理相对文件路径的前缀 package pro.shushi.pamirs.demo.core.hook; import org.apache.commons.lang.StringUtils; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.file.api.FileModule; import pro.shushi.pamirs.file.api.model.ExcelImportTask; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Hook; import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.faas.HookBefore; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.fun.Function; @Component public class DemoExcelImportTaskActionHookBefore implements HookBefore { // 内网访问文件的地址 public static final String INNER_HOST = "http://127.0.0.1:6800"; @Override @Hook(module = {FileModule.MODULE_MODULE}, model = {ExcelImportTask.MODEL_MODEL}, fun = {"createImportTask"}) public Object run(Function function, Object… args) { if (args.length > 0) { ExcelImportTask excelImportTask = (ExcelImportTask) args[0]; if (excelImportTask != null && excelImportTask.getFile() != null && StringUtils.isNotBlank(excelImportTask.getFile().getUrl())) { excelImportTask.getFile().setUrl(INNER_HOST + excelImportTask.getFile().getUrl()); } } return null; } } 注意事项 上面的例子为本地文件NG系统的,如果是阿里云oss、7牛云等第三方文件存储服务,downloadUrl可以按上面方案直接配置,uploadUrl还是要按正常配置

    2024年6月21日
    1.2K00
  • 离线无代码docker启动说明(5.1.0)

    1. 安装docker 1.1 Linux内核系统 1.1.1 检查防火墙(以CentOS7为例) 查看防火墙是否开启 systemctl status firewalld 如防火墙处于开启状态,有2种处理方式,选择其中一种,开发环境如内网环境建议选择处理方案1 处理方案1:停止防火墙 systemctl stop firewalld 处理方案2:开放docker镜像内置中间件透出的端口 88:web访问端口 8099:后端Java服务端口 19876:rocketmq的namesrv端口: 6378:缓存redis的端口 3307:数据库mysql的端口 2182:zookeeper的端口 20880:dubbo的通信端口 15555:预留Java的debug端口 10991:rocketmq的broker端口 9999:Nginx文件系统的端口 查看防火墙已经开放的端口 firewall-cmd –list-ports # 防火墙新增开放端口示例: firewall-cmd –permanent –zone=public –add-port=88/tcp #新增以后生效需要重新加载防火墙 systemctl reload firewalld #查看端口是否开放成功 firewall-cmd –list-ports 也可以从外部使用telnet命令检查端口是否开放成功,如telnet 192.168.0.121 3307 1.1.2 官方安装地址(已安装请忽略):https://docs.docker.com/engine/install/centos/ yum install -y yum-utils yum-config-manager –add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo 如果docker这个源异常可以用阿里云的源 #yum-config-manager –add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin #启动docker systemctl start docker #查看是否安装成功 docker -v 如果无法访问官网,参考阿里云 https://developer.aliyun.com/mirror/docker-ce?spm=a2c6h.13651102.0.0.57e31b11lhSNtT 1.1.3 可使用一键安装脚本 wget https://pamirs.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/docker/quick-install.sh sh quick-install.sh 1.2 无公网环境Linux系统 需要根据指定的版本以及内核架构来生成对应docker以及镜像包 在已经安装docker环境下 下载离线镜像包:https://pamirs.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/docker/oinone-designer-full-v5.1.5.4.tar 执行导入镜像:docker load -i oinone-designer-full-v5.1.5.4.tar 2. 解压提供的部署.zip 部署.zip包含: settings-3.6.3.xml:拉取平台jar的maven仓库settings,对应maven版本3.6.x settings-3.8.x.xml:拉取平台jar的maven仓库settings,对应maven版本3.8.x pamirs-demo:后端示例工程 oinone-op-ds-all-full:包含所有中间件及前后端工程,用于启动docker脚本 license:平台证书 docker和mvn账号信息.md 4. 修改startup.sh中的路径 4.1 linux环境修改参数 在文件中找到如下configDir=$(pwd)version=5.1.5.4IP=192.168.0.121 configDir的路径(下载oinone-op-ds-xx.zip解压后的路径) 修改对应的镜像版本号 修改对应的IP为docker宿主机IP 4.2 window环境修改参数 在文件中找到如下set configDir=/d/shushi/docker/oinone-op-ds-all-fullset version=5.1.5.4set IP=192.168.0.121 修改configDir的路径((下载oinone-op-ds-xx.zip解压后的路径) 修改对应的镜像版本号 修改对应的IP为docker宿主机IP 5. (用oinone-op-ds-all-full版本可跳过)修改conf/application.yml 对应中间件的配置:指定对应IP和端口或密码,把其中192.168.0.121改为宿主机IP zookeeper mysql rocket-mq redis 【推荐】推荐把数据库外置到容器外面,确保容器升级和重启后数据能够保留。 6.修改conf/application.yml中OSS的配置 cdn: oss: name: 本地文件NG系统 type: LOCAL bucket: # uploadUrl 这个是Oinone后端服务地址和端口。 把其中192.168.0.121改为宿主机IP uploadUrl: http://192.168.0.121:8099 # downloadUrl前端地址,即直接映射在nginx的静态资源的路径和端口。 把其中192.168.0.121改为宿主机IP downloadUrl: http://192.168.0.121:9999 validTime: 3600000 timeout: 600000 active: true referer: # 本地Nginx静态资源目录 localFolderUrl: /opt/pamirs/static # 使用客户自己的CDN的图片,否则系统默认的从数式的CDN中获取 appLogoUseCdn: true 7. 修改mq/broker.conf(**注意:使用allinone-full包含中间件版本) 修改其中brokerIP1的IP从192.168.0.121改成宿主机IP brokerClusterName = DefaultCluster namesrvAddr=127.0.0.1:9876 brokerIP1=192.168.0.121 brokerName = broker-a brokerId = 0 deleteWhen = 04 fileReservedTime = 48 brokerRole = ASYNC_MASTER…

    2024年8月21日
    1.1K00
  • RocketMQ如何配置日志路径和日志自动清理规则

    RocketMQ的日志路径和日志自动清理规则可以通过以下方式进行配置: 配置日志路径 对于RocketMQ客户端: RocketMQ客户端日志默认存储在系统盘的特定位置,但你可以通过JVM启动参数来修改日志的输出路径。例如,在启动Java应用时,可以通过 -Dlogging.path 或 -Drocketmq.client.logRoot 参数指定日志根目录。例如: java -Drocketmq.client.logRoot=/path/to/your/log/directory -jar your_application.jar 对于RocketMQ服务端(Broker和NameServer): RocketMQ服务端的日志路径通常在 conf/logback_broker.xml(对于Broker)和 conf/logback_namesrv.xml(对于NameServer)配置文件中定义。你可以在这些XML配置文件中修改 <property name="LOG_HOME"> 的值来改变日志存储路径。 配置日志自动清理规则 RocketMQ服务端提供了日志滚动策略来自动清理旧日志,这通常在上述提到的 logback_broker.xml 和 logback_namesrv.xml 文件中通过Logback的RollingPolicy配置实现。例如,可以配置文件大小限制、保留文件数量等: <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${LOG_HOME}/rocketmq.log</file> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!– 按天滚动日志文件 –> <fileNamePattern>${LOG_HOME}/archived/rocketmq.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern> <!– 保留最多30天的日志 –> <maxHistory>30</maxHistory> <!– 单个日志文件最大大小,默认RocketMQ不直接支持配置此参数,但可通过Logback的SizeAndTimeBasedFNATP配置间接控制 –> <!–<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">–> <!–<maxFileSize>100MB</maxFileSize>–> <!–</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>–> </rollingPolicy> … </appender> 请注意,虽然RocketMQ客户端日志默认不直接支持配置单个日志文件大小,但你可以通过外部日志框架(如Logback或Log4j)的配置来间接影响日志文件的大小管理。 对于日志清理,RocketMQ本身对于消息存储的文件有自动清理机制,但针对日志文件的自动清理主要依赖于日志框架的配置,如上述Logback的配置示例所示。 确保在修改任何配置前备份原有的配置文件,并且理解修改可能对系统监控和故障排查造成的影响。

    2024年5月28日
    2.3K00

Leave a Reply

登录后才能评论