【界面设计器】树下拉/级联

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• 前端

  界面设计器 扩展字段的查询上下文

  默认情况下oinone平台对于查询条件，只提供的当前登录用户这一个配置，但是允许开发者扩展 开发者可以在前端代码的main.ts进行扩展 import { SessionContextOptions, ModelFieldType } from '@kunlun/dependencies'; const currentDeptOption = { ttype: ModelFieldType.String, value: '$#{currentDept}', displayName: '当前登录部门', label: '当前登录部门' }; SessionContextOptions.push(currentDeptOption as any); 加上上面的代码，然后再去界面设计器，我们就会发现，多了一个配置

  汤乾华

  2023年11月8日

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• 工作流

  【工作流】流程扩展自定义函数示例代码汇总

  目录 1. 流程节点审批人函数2. 审批开始前执行函数3. 填写执行前执行函数4. 待办操作提交后执行函数5. 审批操作数据函数6. 自定义通知人函数 1. 流程节点审批人函数 包含转交、抄送、加签、填写、通知人自定义函数当平台默认提供的审批人选择无法满足个性化的业务需求时，我们可以通过自定义函数处理审批人的生成逻辑 1.1 编写自定义审批人函数 @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API}) @Function.Advanced(type = FunctionTypeEnum.QUERY, displayName = "报销单-证明人-审批", category = CUSTOM_DESIGNER) public List<NodePerson> bizZmrApprovePerson(List<NodePerson> nodePersonList, NodeModel nodeModel, WorkflowContext workflowContext) { List<NodePerson> newNodePersonList = new ArrayList<>(); String nodeModelId = nodeModel.getId(); Object nodeData = workflowContext.get(nodeModelId); BuissModel inputBuissModel = JsonUtils.parseObject(JsonUtils.toJSONString(nodeData), BUISSMODEL_TR); BuissModel buissModel = new BuissModel().setId(inputBuissModel.getId()).queryById(); buissModel.fieldQuery(BuissModel::getZmEmployee); BxEmployee zmEmployee = buissModel.getZmEmployee(); if (zmEmployee == null) { log.error("报销单ID:{},名称:{}, 获取证明人为空", buissModel.getId(), buissModel.getName()); return newNodePersonList; } NodePersonUser personUser = new NodePersonUser(); List<NodePersonUser> nodePersonUsers = new ArrayList<>(); NodePerson person = new NodePerson(); person.setId(zmEmployee.getBindingUserId() + ""); person.setType(NodePersonTypeEnum.USER); personUser.setUserId(zmEmployee.getBindingUserId()); nodePersonUsers.add(personUser); person.setNodePersonUsers(nodePersonUsers); newNodePersonList.add(person); return newNodePersonList; } 1.2 流程设计器的审批节点设置自定义函数 2.审批开始前执行函数 使用场景：在流程执行到审批或填写节点任务初始化后，任务尚未开始，需要在初始化任务做一些自定义逻辑处理时，使用该扩展执行时间：执行节点是在审批或填写待办任务初始化之后，审批或填写结果执行之前，执行该扩展 /** * 审批节点初始化完成，执行前置函数 * @param approvalNode * @param context * @param taskInstance */ @Function(name = "approvalCustomStartFun",openLevel = FunctionOpenEnum.API) @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY,displayName = "审批执行前置处理",category = FunctionCategoryEnum.CUSTOM_DESIGNER ) public void approvalCustomStartFun(ApprovalNode approvalNode, WorkflowContext context, WorkflowTaskInstance taskInstance) { // TODO: 2024/2/23 可以根据结果自己处理业务逻辑 } 3.填写执行前执行函数 /** * 填写执行前置处理 */ @Function(name = "writeCustomStartFun", openLevel = FunctionOpenEnum.API) @Function.Advanced(type = FunctionTypeEnum.QUERY, displayName = "填写执行前置处理", category = FunctionCategoryEnum.CUSTOM_DESIGNER) public void writeCustomStartFun(WorkflowTaskInstance taskInstance, WriteNode writeNode, WorkflowContext context) { System.out.println("填写执行前置处理"); } 4. 待办操作提交后执行函数 使用场景：在审批或填写的待办任务在操作任务时，需要额外执行一些逻辑，比如当前人提交操作以后需要更新更当前人操作相关的数据库记录，执行时间：执行节点是在保存待办任务之后，异步执行审批或填写结果之前，执行该扩展 /** * 转交操作后置函数,再流程设计器中审批和填写节点中…

  nation

  2023年12月4日

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• 后端部署

  Docker部署常见问题

  问题1：容器启动出现library initialization failed – unable to allocate file descriptor table – out of memory异常如何处理？ 原因 不同操作系统安装Docker后，容器运行环境并不一致，需要对Docker运行参数进行调整。 解决方案 编辑/etc/systemd/system/docker.service文件， 有些系统该文件位置：/lib/systemd/system/docker.service 查看docker的systemd（docker.service）配置位置 systemctl status docker 查看docker的systemd配置位置 将下列参数进行修改 LimitNOFILE=65535 LimitNPROC=65535 LimitCORE=65535 执行以下脚本 systemctl daemon-reload systemctl restart docker 问题2：容器启动出现library initialization failed – unable to allocate file descriptor table – out of memorypanic: signal: aborted (core dumped)异常如何处理？ 问题现象 1、 按照【问题1】的设置进行配置后，仍然不生效； 2、 尝试修改宿主机系统内核的ulimits，重启docker仍报错。修改docker.service（文件位置：/etc/systemd/system/docker.service文件， 有些系统该文件位置：/lib/systemd/system/docker.service） 解决方案 查看docker的systemd（docker.service）配置位置【问题1】中的办法 在ExecStart命令后加上创建容器的默认ulimit配置，如下，设置容器启动时的ulimit为65535:65535 –default-ulimit nofile=65535:65535 配置好后： ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// –containerd=/run/containerd/containerd.sock –default-ulimit nofile=65535:65535 执行以下脚本 systemctl daemon-reload systemctl restart docker 资料参考：https://blog.csdn.net/weixin_42241322/article/details/137122868 问题3：拉取设计器镜像报错 报错信息，拉取镜像harbor.oinone.top连不上。 docker login –username=schhsw_oinone harbor.oinone.top i Info → A Personal Access Token (PAT) can be used instead. To create a PAT, visit https://app.docker.com/settings Password: time="2025-02-27T11:24:58+08:00" level=info msg="Error logging in to endpoint, trying next endpoint" error="Get \"https://harbor.oinone.top/v2/\": dial tcp 0.0.0.0:443: connect: connection refused" Get "https://harbor.oinone.top/v2/": dial tcp 0.0.0.0:443: connect: connection refused kfpt@kfpt-virtual-machine:~$ sudo -i root@kfpt-virtual-machine:~# docker login –username=schhsw_oinone harbor.oinone.top i Info → A Personal Access Token (PAT) can be used instead. To create a PAT, visit https://app.docker.com/settings Password: Error response from daemon: Get "https://harbor.oinone.top/v2/": dial tcp 0.0.0.0:443: connect: connection refused 排查过程： 排除到后面发现原因是DNS配置的问题，换了一个阿里云的IP就可以了

  张博昊

  2025年3月13日

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• 后端部署

  如何配置文件存储地址为相对路径

  介绍 大部分情况下，文件存储的配置都会配置uploadUrl和downloadUrl的值，这样图片和文件类型的业务字段会存储带域名的全路径文件地址，但是有些场景需要用户在专有内网的时候访问内网的文件存储地址，用户在公网的时候通过公网访问（一般情况下这个公网ip内部最后还是会转发到内网）文件存储地址，这个时候就要求存在数据库字段里的不能是全路径的地址，只能是想相对路径，这个时候可以通过前端访问的域名用nginx转发当前域名下的文件请求到所匹配环境的ip内的文件存储服务。 配置参考 cdn: oss: name: 本地文件NG系统 type: LOCAL bucket: pamirs # 此处可以不配置值，也可以配置相对路径前缀方便做转发 uploadUrl: downloadUrl: validTime: 3600000 timeout: 600000 active: true referer: localFolderUrl: /test/static 文件上传的路径同步配置nginx转发 location ~ /file/upload { // 此处配置为后端服务的ip+端口 proxy_pass http://127.0.0.1:8190; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header REMOTE-HOST $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; } excel导入场景相对路径在后端代码内无法保存导入的文件 在导入任务的前置hook处理相对文件路径的前缀 package pro.shushi.pamirs.demo.core.hook; import org.apache.commons.lang.StringUtils; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.file.api.FileModule; import pro.shushi.pamirs.file.api.model.ExcelImportTask; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Hook; import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.faas.HookBefore; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.fun.Function; @Component public class DemoExcelImportTaskActionHookBefore implements HookBefore { // 内网访问文件的地址 public static final String INNER_HOST = "http://127.0.0.1:6800"; @Override @Hook(module = {FileModule.MODULE_MODULE}, model = {ExcelImportTask.MODEL_MODEL}, fun = {"createImportTask"}) public Object run(Function function, Object… args) { if (args.length > 0) { ExcelImportTask excelImportTask = (ExcelImportTask) args[0]; if (excelImportTask != null && excelImportTask.getFile() != null && StringUtils.isNotBlank(excelImportTask.getFile().getUrl())) { excelImportTask.getFile().setUrl(INNER_HOST + excelImportTask.getFile().getUrl()); } } return null; } } 注意事项 上面的例子为本地文件NG系统的，如果是阿里云oss、7牛云等第三方文件存储服务，downloadUrl可以按上面方案直接配置，uploadUrl还是要按正常配置

  nation

  2024年6月21日

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  Oinone设计器部署参数说明

  概述 Oinone提供两种设计器部署方式，合作伙伴可以自行选择适合自己的部署方式。 Docker配置参数 环境变量 ARG_ENV：指定spring.profiles.active（默认：dev） ARG_LIFECYCLE：指定-Plifecycle（默认：INSTALL） JVM_OPTIONS：jvm参数 PROGRAM_ARGS：程序参数 JVM_OPTIONS和PROGRAM_ARGS参数说明 java [JVM_OPTIONS?] -jar boot.jar [PROGRAM_ARGS?] 端口说明 PS：以下为目前设计器镜像的全部端口，不同类型镜像的端口由于内置服务不同，使用的端口数量不同，但端口号是完全一致的。 80：前端服务端口（设计器访问入口） 8091：后端服务端口 8093：后端EIP服务端口 20880：Dubbo端口 3306：内置MySQL端口 2181：内置Zookeeper端口 6379：内置Redis端口 9876/10991：内置RocketMQ端口 9999：内置本地OSS默认端口 挂载目录说明（挂载虚拟卷） /opt/pamirs为镜像的工作目录，所有挂载目录均在该目录下。 /opt/pamirs/ext：应用配置文件目录；包含application.yml、logback.xml、license.lic等配置文件 /opt/pamirs/nginx/vhost：Nginx配置文件目录 /opt/pamirs/logs：后端服务日志目录 /opt/mq/conf/broker.conf：RocketMQ的broker配置文件 /opt/pamirs/outlib：非设计器内置包的外部加载目录（外部库），可以添加任何jar包集成到设计器中。 /opt/pamirs/dist：前端服务目录 /opt/pamirs/static：前端静态文件目录；LOCAL类型的OSS上传和下载目录； docker run启动常用参数 -e：指定环境变量 -p：指定端口映射 -v：指定挂载目录（挂载虚拟卷） docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG…] docker compose启动常用配置 services: container: image: $IMAGE container_name: $CONTAINER_NAME restart: always # docker run -e environment: KEY1: VALUE1 KEY2: VALUE2 … # docker run -p ports: – $machinePort1:$containerPort1 – $machinePort2:$containerPort2 … # docker run -v volumes: – $machinePath1:$containerPath1 – $machinePath2:$containerPath2 … docker compose常用命令 # 使用docker-compose.yaml启动 docker compose up -d # 使用docker-compose.yaml停止并删除容器 docker compose down -v # 指定配置文件启动 docker compose -f config.yaml up -d # 指定配置文件停止并删除容器 docker compose -f config.yaml down -v JAR包方式启动 下载Oinone专属启动器 oinone-boot-starter.zip 启动命令变化 # 原命令 java -jar boot.jar # 变更后命令 boot-starter java -jar boot.jar PS：更多命令可查看后端无代码设计器Jar包启动方法

  张博昊

  2024年11月4日

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