【界面设计器】树下拉/级联

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  项目中工作流引入和流程触发

  目录 1. 使用工作流需要依赖的包和设置2. 触发方式2.1 自动触发方式2.2 触发方式 1.使用工作流需要依赖的包和设置 1.1 工作流需要依赖的模块 需在pom.xml中增加workflow、sql-record和trigger相关模块的依赖 workflow：工作流运行核心模块 sql-record：监听流程发布以后对应模型的增删改监听 trigger：异步任务调度模块 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.workflow</groupId> <artifactId>pamirs-workflow-api</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.workflow</groupId> <artifactId>pamirs-workflow-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-sql-record-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-bridge-tbschedule</artifactId> </dependency> 在application.yml中增加对应模块的依赖以及sql-record路径以及其他相关设置 pamirs: … record: sql: #改成自己路径 store: /opt/pamirs/logs … boot: init: true sync: true modules: … – sql_record – trigger – workflow … sharding: define: data-sources: ds: pamirs models: "[trigger.PamirsSchedule]": tables: 0..13 event: enabled: true schedule: enabled: true # ownSign区分不同应用 ownSign: demo rocket-mq: # enabled 为 false情况不用配置 namesrv-addr: 192.168.6.2:19876 trigger: auto-trigger: true 2.触发方式 2.1自动触发方式 在流程设计器中设置触发方式，如果设置了代码触发方式则不会自动触发 2.2代码调用方式触发 2.2.1.再流程设计器中触发设置中，设置为是否人工触发设置为是 2.2.2.查询数据库获取该流程的编码 2.2.3.在代码中调用 /** * 触发⼯作流实例 */ private Boolean startWorkflow(WorkflowD workflowD, IdModel modelData) { WorkflowDefinition workflowDefinition = new WorkflowDefinition().queryOneByWrapper( Pops.<WorkflowDefinition>lambdaQuery() .from(WorkflowDefinition.MODEL_MODEL) .eq(WorkflowDefinition::getWorkflowCode, workflowD.getCode()) .eq(WorkflowDefinition::getActive, 1) ); if (null == workflowDefinition) { // 流程没有运⾏实例 return Boolean.FALSE; } String model = Models.api().getModel(modelData); //⼯作流上下⽂ WorkflowDataContext wdc = new WorkflowDataContext(); wdc.setDataType(WorkflowVariationTypeEnum.ADD); wdc.setModel(model); wdc.setWorkflowDefinitionDefinition(workflowDefinition.parseContent()); wdc.setWorkflowDefinition(workflowDefinition); wdc.setWorkflowDefinitionId(workflowDefinition.getId()); IdModel copyData = KryoUtils.get().copy(modelData); // ⼿动触发创建的动作流,将操作⼈设置为当前⽤户,作为流程的发起⼈ copyData.setCreateUid(PamirsSession.getUserId()); copyData.setWriteUid(PamirsSession.getUserId()); String jsonData = JsonUtils.toJSONString(copyData.get_d()); //触发⼯作流 新增时触发-onCreateManual 更新时触发-onUpdateManual Fun.run(WorkflowModelTriggerFunction.FUN_NAMESPACE, "onCreateManual", wdc, msgId, jsonData); return Boolean.TRUE; }

  数式-海波

  2023年11月7日

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  自定义字段的数据联动

  某种情况下，开发人员期望自定以的字段发生变化后，需要修改其他的字段，这篇文章从两个维度来讲解如果处理数据的联动 界面设计器配置 1: 在界面设计器页面中的的组件区域找到自定义的字段，设计元件 2: 在模型区域，搜索提交方式，如果找到了，就把该字段拖拽进来, 如果找不到，就在元件中的组件区域，拖拽一个文本字段，按照下面的配置进行配置，然后保存 图一是找到了对应的字段图二是找不到对应的字段 【图一】 【图二】 图二的字段编码必须是constructDataTrigger 3: 从模型区搜索联动函数，将其拖拽进来 3: 从模型区搜索提交数据，将其拖拽进来4: 从模型区搜索提交字段，将其拖拽进来 5: 发布 （记得刷新页面哦） 最后再到对应的设计器页面，选中该字段，进行配置 提交方式为blur或者change ， 需要开发者手动调用该方法 this.blur()或者this.change(value) // 字段对应的ts文件 class MyField extends FormFieldWidget { onChangeValue(val) { // this.change(val) // this.blur() } } 联动函数就是要调用的后端函数 提交数据分为:变更字段 -> 发生变化后的字段当前视图字段 -> 当前视图所有的字段指定字段 -> 指定字段，如果配置的指定字段，那么提交字段的配置就要输入对应的字段 代码配置 平台也支持通过代码的方式修改字段 // 字段对应的ts文件 class MyField extends FormFieldWidget { onChangeValue(val) { // 修改字段本身的值 this.change(val) // 修改其他字段的值 this.formData.otherField = 'value' this.reloadFormData$.subject.next(true); } }

  汤乾华

  2023年11月9日

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  平台配置日志输出和推送到APM与LogStash

  场景描述 目前设计器镜像启动后日志文件为out.log，是启动脚本中定向输出了(>>)out.log文件。实际项目可能： 日志输出到特定目录的特定文件名中 指定以日志保留策略(单个文件大小和文件保留个数) 日志输出到APM工具中(如skywalking) 日志推送到LogStash 日志自定义输出 不定向输出，采用自己配置的方式，与标准的SpringBoot工程配置日志一样。两种方式（都是Spring提供的方式）： 方式一 bootstrap.yml 里面可以按profiles指定logback的配置文件，具体文件名和文件输入在logback里面进行配置，跟通用的logback配置一致. 例如： logging: config: classpath:logback-pre.xml 方式二 resources的根目录，直接配置 logback-spring.xml， 启动会自动加载。 日志自定义场景 配置日志推送到LogStash <!–配置日志推送到LogStash–> <contextListener class="pro.shushi.pamirs.demo.core.config.DemoLogbackFiledConfig"/> <appender name="LogStash" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender"> <destination>127.0.0.1:4560</destination> <!– encoder必须配置,有多种可选 –> <encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder"> <!– SkyWalking插件, log加tid–> <provider class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.logstash.TraceIdJsonProvider" /> <!–在生成的json中会加这些字段–> <customFields> {"app.name":"pamirs-demo", "app.type":"Microservice", "platform":"pamirs", "env":"dev"} </customFields> <timeZone>Asia/Shanghai</timeZone> <writeVersionAsInteger>true</writeVersionAsInteger> <providers> <pattern> <pattern> <!–动态的变量–> { "ip": "%{ip}", "server.name": "%{server.name}", "logger_name": "%logger" } </pattern> </pattern> </providers> </encoder> </appender> skywalking的日志rpc上传 <!– skywalking的日志rpc上传 –> <appender name="SkyWalkingLogs" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.log.GRPCLogClientAppender"> <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder"> <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.mdc.TraceIdMDCPatternLogbackLayout"> <Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern> </layout> </encoder> </appender> 完整的代码示例 Logback自定义字段 package pro.shushi.pamirs.demo.core.config; import ch.qos.logback.classic.Level; import ch.qos.logback.classic.Logger; import ch.qos.logback.classic.LoggerContext; import ch.qos.logback.classic.spi.LoggerContextListener; import ch.qos.logback.core.Context; import ch.qos.logback.core.spi.ContextAwareBase; import ch.qos.logback.core.spi.LifeCycle; import java.net.InetAddress; import java.net.UnknownHostException; /** * Logback自定义字段 * * @author wx@shushi.pro * @date 2024/4/17 */ public class DemoLogbackFiledConfig extends ContextAwareBase implements LoggerContextListener, LifeCycle { private boolean started = false; @Override public boolean isResetResistant() { return false; } @Override public void onStart(LoggerContext loggerContext) { } @Override public void onReset(LoggerContext loggerContext) { } @Override public void onStop(LoggerContext loggerContext) { } @Override public void onLevelChange(Logger logger, Level level) { } @Override public void start() { if (started) { return; } Context context = getContext();…

  望闲

  2024年5月18日

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  Oinone离线部署设计器镜像

  概述 Oinone平台为合作伙伴提供了多种部署方式，这篇文章将介绍如何在私有云环境部署Oinone平台Docker镜像。 本文以5.2.20.1版本为例进行介绍，使用amd64架构的体验镜像进行部署。具体版本号以数式提供的为准 部署环境要求 包含全部中间件及设计器服务的环境要求 CPU：8 vCPU 内存（RAM）：16G以上 硬盘（HDD/SSD）：60G以上 仅设计器服务的环境要求 CPU：8 vCPU 内存（RAM）：8G以上 硬盘（HDD/SSD）：40G以上 部署准备 一台安装了Docker环境的服务器（私有云环境）；以下简称部署环境； 一台安装了Docker环境的电脑（可访问公网）；以下简称本地环境； 部署清单 下面列举了文章中在本地环境操作结束后的全部文件： 设计器镜像：oinone-designer-full-v5-5.2.20.1-amd64.tar 离线部署结构包：oinone-designer-full-standard-offline.zip Oinone许可证：****-trial.lic（实际文件名以Oinone颁发的许可证为准） 第三方数据库驱动包（非MySQL数据库必须） PS：如需一次性拷贝所有部署文件到部署环境，可以将文档步骤在本地环境执行后，一次性将所有文件进行传输。 在部署环境创建部署目录 mkdir -p /home/admin/oinone-designer-full mkdir -p /home/admin/oinone-designer-full/images 检查部署环境服务器架构 确认部署环境是amd64还是arm64架构，若本文提供的查看方式无法正确执行，可自行搜索相关内容进行查看。 使用uname命令查看 uname -a PS：此步骤非常重要，如果部署环境的服务器架构与本地环境的服务器架构不一致，将导致镜像无法正确启动。 在本地环境准备镜像 在Oinone发布版本一览中选择最新版本的发布日志，找到需要部署的镜像版本。 登录Oinone镜像仓库（若已登录，可忽略此步骤） docker login https://harbor.oinone.top # input username # input password 获取Oinone平台镜像 docker pull harbor.oinone.top/oinone/oinone-designer-full-v5.2:5.2.20.1-amd64 保存镜像到.tar文件 docker save -o oinone-designer-full-v5-5.2.20.1-amd64.tar oinone-designer-full-v5.2:5.2.20.1-amd64 若报错`Error response from daemon: reference does not exist`脚本改成下面这个： docker save -o oinone-designer-full-v5-5.2.20.1-amd64.tar harbor.oinone.top/oinone/oinone-designer-full-v5.2:5.2.20.1-amd64 # docker save [OPTIONS] IMAGE [IMAGE…] 上传.tar到部署环境 scp ./oinone-designer-full-v5-5.2.20.1-amd64.tar admin@127.0.0.1:/home/admin/oinone-full/images/ PS：若无法使用scp方式上传，可根据部署环境的具体情况将镜像文件上传至部署环境的部署目录。 在部署环境加载镜像 加载镜像文件到Docker中 cd /home/admin/oinone-full/images docker load -i oinone-designer-full-v5-5.2.20.1-amd64.tar 查看镜像是否正确加载 docker images 查看输出内容，对比REPOSITORY、TAG、IMAGE ID与本地环境完全一致即可。 设计器服务部署 为了方便起见，服务器操作文件显得不太方便，因此，我们可以在本地环境将部署脚本准备妥善后，传输到部署环境进行部署结构包（oinone-designer-full-standard-offline.）需上传到要部署的服务器中，后面的操作均在这个目中进行 下载离线部署结构包（以数式发出的为准） oinone-designer-full-standard-offline.zip 将Pamirs许可证移动到config目录下，并重命名为****-trial.lic（实际文件名以Oinone颁发的许可证为准） mv ****-trial.lic config/****-trial.lic 加载非MySQL数据库驱动（按需） 将驱动jar文件移动到lib目录下即可。 以KDB8数据库驱动kingbase8-8.6.0.jar为例 mv kingbase8-8.6.0.jar lib/ PS：lib目录为非设计器内置包的外部加载目录（外部库），可以添加任何jar包集成到设计器中。 修改脚本中的配置 修改启动脚本startup.sh 修改对应的镜像版本号， 将IP从192.168.0.121改成宿主机IP configDir=$(pwd) version=5.1.16 IP=192.168.0.121 修改mq/broker.conf 修改其中brokerIP1的IP从192.168.0.121改成宿主机IP brokerClusterName = DefaultCluster namesrvAddr=127.0.0.1:9876 brokerIP1=192.168.0.121 brokerName = broker-a brokerId = 0 deleteWhen = 04 fileReservedTime = 48 brokerRole = ASYNC_MASTER flushDiskType = ASYNC_FLUSH autoCreateTopicEnable=true listenPort=10991 transactionCheckInterval=1000 #存储使用率阀值，当使用率超过阀值时，将拒绝发送消息请求 diskMaxUsedSpaceRatio=98 #磁盘空间警戒阈值，超过这个值则停止接受消息，默认值90 diskSpaceWarningLevelRatio=99 #强制删除文件阈值，默认85 diskSpaceCleanForciblyRatio=97 执行startup.sh脚本启动 sh startup.sh 访问服务 使用http://127.0.0.1:88访问服务

  张博昊

  2024年11月1日

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• 后端部署

  Oinone License 许可证使用常见问题

  如何获取许可证？ 联系数式运维人员获取许可证。（以下内容全部使用表示许可证文件路径） subject：授权主体名称 license.lic：许可证文件 不同许可证类别有什么不同？ 许可证类型 LicenseType 限制功能 适用环境 研发授权 DEVELOP 1.每次安装时效1天，超时后无法正常访问设计器相关功能2.限制CPU和主板序列号或限制许可证使用人数3.不能用于容器启动4.有页面水印 开发环境（开发人员本地启动业务工程时使用该授权） 伙伴授权 TRIAL 1.无安装时效限制2.无部署环境限制3.有页面水印 非生产环境（测试环境、预发环境等使用该授权） 客户授权 BUSINESS 1.无安装时效限制2.仅能部署一套生产环境3.无页面水印 生产环境 PS: 一套环境是指共用Base库的所有JVM称为一套环境。 如何配置许可证？ 在yaml中配置许可证 单个许可证配置 pamirs: license: subject: <subject> path: <license.lic> 多个许可证配置 pamirs: license: subject: <subject> path: – <license1.lic> – <license2.lic> pamirs.license.path可以是相对路径、绝对路径以及URL路径。 在Program Arguments中配置许可证 java -jar -Psubject=<subject> -Plicense=<license1.lic> -Plicense=<license1.lic> <boot.jar> 如何在开发中安装许可证？ 将许可证放入后端运行时工作目录中即可。（一般为idea项目根目录） 如何在物理机生产环境安装许可证？ 将许可证放入与jar包平级目录中即可。 如何在docker环境中安装许可证？ 在docker运行时目录添加挂载卷映射，并在yaml中配置对应的路径即可。 如何获取CPU序列号和主板序列号 在Linux环境中使用dmidecode命令 # 获取CPU序列号 dmidecode -s system-serial-number # CPU序列号 7*****1 # 获取主板序列号 dmidecode -s baseboard-serial-number # 主板序列号 ..CN*******V01Y7. # 获取系统UUID dmidecode -s system-uuid # 系统UUID 4c4xxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxx5831 在Mac环境中使用system_profiler命令 # 获取CPU序列号 system_profiler SPHardwareDataType | grep 'Serial Number' | awk -F ':' '{print $2}' # CPU序列号 C02******03Y # 获取主板序列号 system_profiler SPHardwareDataType | grep 'Hardware UUID' | awk -F ':' '{print $2}' # 主板序列号 1AAxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxF0FC 在Windows环境中使用wmic命令 # 获取CPU序列号 wmic cpu get processorid # CPU序列号 BFExxxxxxxxxx6A3 # 获取主板序列号 wmic baseboard get serialnumber # 主板序列号 PFxxxxBY # 获取系统UUID wmic csproduct get uuid # 系统UUID D0Exxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxx78B8 在Linux环境出现dmidecode命令执行失败该如何处理？ 1. 命令未找到，可使用如下方式尝试安装 # debian (eg: Ubuntu) apt-get install dmidecode # rpm (eg: Fedora/CentOS/RedHat) yum install dmidecode 2. 无权限执行命令，尝试切换当前执行用户或为当前用户提高执行权限 在docker环境出现证书安装失败该如何处理？ 1. 由于docke环境非物理环境，不支持CPU序列号和主板序列号校验，尝试更换许可证。 2. 检查许可证在镜像中的位置是否与配置文件中一致。 许可证安装失败该如何处理？ 1. 日志出现License installation failed.信息 PS：对JDK版本依赖的问题已在5.0.0版本以上得到完整解决，此问题仅会出现在低版本的平台版本中。 请检查jdk版本是否高于1.8_221以上。 如无法升级jdk版本的环境下，请点击下载 jce_policy-8.zip 并按照如下步骤进行操作：…

  张博昊

  2024年6月19日

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