【界面设计器】树下拉/级联

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• 前端

  自定义的复杂字段配置透出字段

  学习这篇文章之前，需要先学会使用在界面设计器自定义一个前端组件，如果您还不会，可以先看这篇文章 默认情况下，当开前端发人员自定义了一个复杂字段，比如M2O、O2M、M2M的字段，那么Graphql查询的时候，只会查询id跟name这两个字段，如果还想查询字段的字段，那么可以通过配置化的方式来处理 1: 在界面设计器的组件区域中新增对应的字段 2: 设计元件，在模型区域中搜索选项字段列表，拖到设计区域，然后保存 3: 去对应的设计页面，刷新下页面，选中对应的字段，可以看到右侧有选项字段列表4: 输入期望Graphql查询字段，保存发布

  汤乾华

  2023年11月9日

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• 集成设计器

  接口日志内容记录频率限制功能说明

  为有效避免接口调用日志记录占用过多存储空间，从而减少对数据库资源的消耗，自5.2.0之后的版本，对于成功请求的集成接口与开放接口，其日志将不再进行完整记录。请求及响应参数将依据默认的千分之一概率进行选择性完整记录。 修改日志完整记录频率 日志完整记录频率默认0.01，即千分之一。 取值范围0～1，0为完全不记录，1为100%记录。 pamirs: eip: log: frequency: 0.01 临时开启某接口日志完整记录 在“集成接口”应用中，可临时针对某一接口开启完整日志记录功能，此功能适用于集成接口与开放接口。 在“集成设计器”中也支持此功能。 注意事项 请求失败的接口不会受到配置的影响，日志内容将被完整记录。

  夜神月

  2024年10月8日

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• 流程设计器

  流程设计器的导入导出

  目录 依赖包安装GraphQL的工具登录gql导出生成json文件业务工程中导入示例代码生产环境使用流程设计器 简介 通过调用导出接口，将设计器的设计数据与元数据打包导出到文件中。提供了download/export两类接口。 依赖包 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.metadata.manager</groupId> <artifactId>pamirs-metadata-manager</artifactId> </dependency> 安装GraphQL的工具 下载官网地址：https://github.com/Kong/insomnia/releases 登录gql 示例调用代码 mutation { pamirsUserTransientMutation { login(user: { login: "admin", password: "admin" }) { needRedirect broken errorMsg errorCode errorField } } } 导出生成json文件 执行GraphQL，直接返回导出数据。适用于通过浏览器直接下载文件。 指定模块导出 请求示例： mutation { workflowDesignerExportReqMutation { export(data: { module: "demo_core", fileName: "workflow_meta" }) { jsonUrl } } } 指定流程编码导出 请求示例： mutation { workflowDesignerExportReqMutation { export(data: { workflowCode: "WF0000000000132500", fileName: "workflow_meta" }) { jsonUrl } } } 业务工程中导入示例代码 导入元数据示例代码 @Slf4j @Order(Integer.MAX_VALUE-1) @Component public class DemoModuleAppInstall implements MetaDataEditor, LifecycleCompletedAllInit { //流程设计器导出的页面元数据json private static final String INSTALL_WORKFLOW_META_PATH = "install/workflow_meta.json"; @Override public void edit(AppLifecycleCommand command, Map<String, Meta> metaMap) { if(StringUtils.isBlank(INSTALL_WORKFLOW_META_PATH)) return; log.info("开始安装-元数据"); try { InitializationUtil util = InitializationUtil.get(metaMap, DemoModule.MODULE_MODULE, DemoModule.MODULE_NAME); if (null != util) { // 设计器的元数据 if(StringUtils.isNotBlank(INSTALL_WORKFLOW_META_PATH)) { log.info("开始安装流程设计器元数据"); DesignerInstallHelper.mateInitialization(util, INSTALL_WORKFLOW_META_PATH); } } } catch (Exception e) { log.error("初始化流程设计器导入异常", e); } } @Override public void process(AppLifecycleCommand command, Map<String, ModuleDefinition> runModuleMap) { if(StringUtils.isNotBlank(INSTALL_WORKFLOW_META_PATH)) { log.info("开始安装-流程设计器数据"); // 支持远程调用,但是执行的生命周期必须是LifecycleCompletedAllInit或之后. 本地如果安装了设计器,则没有要求 DesignerInstallHelper.bizInitialization(INSTALL_WORKFLOW_META_PATH); } } } 生产环境使用启动设计器 生产环境如无部署设计器docker镜像，可下载我们oinone-op-ds-all-mini-workflow镜像，单独安装流程设计器。由于导入的是流程设计器的数据，需要在流程设计器中编辑流程，合理设置相关的人员和自定义函数

  数式-海波

  2024年5月16日

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• 后端

  【HighGo】后端部署使用HighGo数据库

  HighGo数据库配置 驱动配置 jdbc仓库 https://mvnrepository.com/artifact/com.highgo/HgdbJdbc Maven配置（6.0.1版本可用） <highgo.version>6.0.1.jre8</highgo.version> <dependency> <groupId>com.highgo</groupId> <artifactId>HgdbJdbc</artifactId> <version>${highgo.version}</version> </dependency> JDBC连接配置 pamirs: datasource: base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: com.highgo.jdbc.Driver url: jdbc:highgo://127.0.0.1:5866/oio_base?currentSchema=base,utl_file username: xxxxxx password: xxxxxx initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true 连接url配置 官方文档 https://www.highgo.com/document/zh-cn/application/jdbc.html url格式 jdbc:highgo://ip:端口号/数据库名?currentSchema=schema1,schema2 在jdbc连接配置时，${database}和${schema}必须完整配置，不可缺省。 jdbc指定schema时可以在currentSchema后指定多个schema，中间用,分隔，第一个schema为业务库表存放的主schema。 highgo数据库6.0版本里每个数据库默认会带一个utl_file的schema，该模式与文件访问功能有关，需要带在jdbc的schema中，但不能放在第一个。 其他连接参数如需配置，可自行查阅相关资料进行调优。 方言配置 pamirs方言配置 pamirs: dialect: ds: base: type: HighGoDB version: 6 major-version: 6.0.1 biz_data: type: HighGoDB version: 6 major-version: 6.0.1 数据库版本 type version majorVersion 6.0.x HighGo 6 6.0.1 PS：由于方言开发环境为6.0.1版本，其他类似版本（6.0.x）原则上不会出现太大差异，如出现其他版本无法正常支持的，可在文档下方留言。 schedule方言配置 pamirs: event: enabled: true schedule: enabled: true dialect: type: HighGoDB version: 6 major-version: 6.0.1 其他配置 逻辑删除的值配置 pamirs: mapper: global: table-info: logic-delete-value: (EXTRACT(epoch FROM CURRENT_TIMESTAMP) * 1000000 + EXTRACT(MICROSECONDS FROM CURRENT_TIMESTAMP))::bigint Highgo数据库用户初始化及授权 — init oio_base user (user name can be modified by oneself) CREATE USER oio_base WITH PASSWORD 'Test@12345678'; — if using automatic database and schema creation, this is very important. ALTER USER oio_base CREATEDB; SELECT * FROM pg_roles; — if using highgo database, this authorization is required. GRANT CREATE ON DATABASE highgo TO oio_base;

  Gesi

  2025年7月10日

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• 后端部署

  Docker部署常见问题

  问题1：容器启动出现library initialization failed – unable to allocate file descriptor table – out of memory异常如何处理？ 原因 不同操作系统安装Docker后，容器运行环境并不一致，需要对Docker运行参数进行调整。 解决方案 编辑/etc/systemd/system/docker.service文件， 有些系统该文件位置：/lib/systemd/system/docker.service 查看docker的systemd（docker.service）配置位置 systemctl status docker 查看docker的systemd配置位置 将下列参数进行修改 LimitNOFILE=65535 LimitNPROC=65535 LimitCORE=65535 执行以下脚本 systemctl daemon-reload systemctl restart docker 问题2：容器启动出现library initialization failed – unable to allocate file descriptor table – out of memorypanic: signal: aborted (core dumped)异常如何处理？ 问题现象 1、 按照【问题1】的设置进行配置后，仍然不生效； 2、 尝试修改宿主机系统内核的ulimits，重启docker仍报错。修改docker.service（文件位置：/etc/systemd/system/docker.service文件， 有些系统该文件位置：/lib/systemd/system/docker.service） 解决方案 查看docker的systemd（docker.service）配置位置【问题1】中的办法 在ExecStart命令后加上创建容器的默认ulimit配置，如下，设置容器启动时的ulimit为65535:65535 –default-ulimit nofile=65535:65535 配置好后： ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// –containerd=/run/containerd/containerd.sock –default-ulimit nofile=65535:65535 执行以下脚本 systemctl daemon-reload systemctl restart docker 资料参考：https://blog.csdn.net/weixin_42241322/article/details/137122868 问题3：拉取设计器镜像报错 报错信息，拉取镜像harbor.oinone.top连不上。 docker login –username=schhsw_oinone harbor.oinone.top i Info → A Personal Access Token (PAT) can be used instead. To create a PAT, visit https://app.docker.com/settings Password: time="2025-02-27T11:24:58+08:00" level=info msg="Error logging in to endpoint, trying next endpoint" error="Get \"https://harbor.oinone.top/v2/\": dial tcp 0.0.0.0:443: connect: connection refused" Get "https://harbor.oinone.top/v2/": dial tcp 0.0.0.0:443: connect: connection refused kfpt@kfpt-virtual-machine:~$ sudo -i root@kfpt-virtual-machine:~# docker login –username=schhsw_oinone harbor.oinone.top i Info → A Personal Access Token (PAT) can be used instead. To create a PAT, visit https://app.docker.com/settings Password: Error response from daemon: Get "https://harbor.oinone.top/v2/": dial tcp 0.0.0.0:443: connect: connection refused 排查过程： 排除到后面发现原因是DNS配置的问题，换了一个阿里云的IP就可以了

  张博昊

  2025年3月13日

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