【界面设计器】树下拉/级联

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  设计器串联动作使用说明

  工作流串联动作 界面所属模块需要保证依赖模块列表依赖了“工作流”。 低代码依赖模块 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.workflow</groupId> <artifactId>pamirs-workflow-api</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.workflow</groupId> <artifactId>pamirs-workflow-core</artifactId> </dependency> 低代码模块 dependencies 需要引用 WorkflowModule.MODULE_MODULE。 流程创建 流程串联动作仅支持模型触发。 说明：当流程满足触发条件后，该流程将自动执行，和是否开启代码手动触发无关。此外，为了适应特定的业务场景，流程串联动作可与触发机制相结合使用。若流程设计为仅需手动触发，则可通过在筛选条件中设置一个恒不成立的逻辑表达式来实现这一需求。 界面设计器配置 在界面设计器的组件库 → 动作中找到“工作流”；仅能选择流程触发模型和当前主视图所属模型相同的流程；按钮点击后，流程触发。 说明 工作流及数据流程动作的触发需确保相关数据的存在，因此在运行时的创建页中，按钮将以禁用状态显示，防止在数据缺失时触发流程。 数据流程串联动作 界面所属模块需要保证依赖模块列表依赖了“工作流”和“集成接口”。 低代码依赖模块 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.workflow</groupId> <artifactId>pamirs-workflow-api</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.workflow</groupId> <artifactId>pamirs-workflow-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-eip2-api</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-eip2-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-eip2-view</artifactId> </dependency> 低代码模块 dependencies 需要引用 WorkflowModule.MODULE_MODULE和EipModule.MODULE_MODULE。 界面设计器配置 数据流程触发的配置和使用方式同工作流串联动作。 集成连接器串联动作 准备工作 界面所属模块需要保证依赖模块列表依赖了“集成接口”。 低代码依赖模块 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-eip2-api</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-eip2-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-eip2-view</artifactId> </dependency> 低代码模块 dependencies 需要引用 EipModule.MODULE_MODULE 集成设计器接口配置 首先在集成设计器新增API 已配置Api“根据id查询用户”： 请求地址：/user/queryById/{id} 请求参数： 参数名 参数位置 必填 参数类型 是否数组 字段长度 默认值 参数备注 id Path 是 Integer 用户id[1~43有值] 响应参数： 参数名 参数类型 参数来源 是否数组 取值表达式 参数备注 id String Body 否 data.id 主键 name String Body 否 data.name 姓名 age String Body 否 data.age 年龄 country String Body 否 data.country 国家 gender String Body 否 data.gender 性别 界面设计器 在界面设计器的组件库 → 动作中找到“集成连接器”。 动作按钮创建完成后，在属性中找到连接器配置，选择Api资源。 请求参数配置 选择API资源后，若该API需配置请求与响应参数，则相应的参数配置项将会呈现。如上图所示，因所选API含有Path类型的参数，故可进行Path参数的映射配置。此API并无Body或Query类型的参数，因此这些配置项将不会显示。 Path参数的具体配置如下：左侧列出了集成设计器为API创建的参数名称，而右侧对应的是当前模型中的字段，将赋值表达式设定为ID。该配置的含义是：在用户点击按钮之后，系统将调用配置的Api资源，并以当前视图中的ID参数值来映射Path参数，发起请求。 响应参数配置 同样地，左侧的参数名称是由集成设计器配置的响应参数，而右侧则为当前模型中的字段。当请求成功发送并接收响应后，这些响应参数将会按照配置的规则被填充到表单或详情页面中。 发送请求前，若字段已填充数据，但在响应中未获取相应数据，则该字段将被置为空；比如在发送请求前，性别字段已有数据，而请求发送后，若接口返回的数据中未包含性别信息，则性别参数将会被置为空。 多对一字段将依据接口返回的数据从数据库中进行查询（queryOne）。若未查询到相关信息，则仅回填那些在响应中有值的字段。 运行时页面 响应参数一对多/多对多配置 集成设计器的API配置如下所示：条件查询用户 请求地址：/user/query 请求参数： 参数名 参数位置 必填 参数类型 是否数组 字段长度 默认值 参数备注 country Body 否 String 否 国家 name Body 否 String 否 用户姓名 响应参数： 参数名 参数类型 参数来源 是否数组 取值表达式 参数备注 data OBJECT Body 是 data 用户列表 »name String…

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  2024年9月20日

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  数据可视化-如何自定义查询数据方法

  场景 根据测试商品，汇总数据通过测试统计商品透出到数据可视化图表数据； 统计商品类目的最大库存以及平均售价信息 测试商品模型 @Model.model(DemoItem.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "测试商品", labelFields = "name") @Model.Code(sequence = "SEQ", prefix = "IT", size = 8) public class DemoItem extends CodeModel { private static final long serialVersionUID = -5104390780952631397L; public static final String MODEL_MODEL = "demo.DemoItem"; @Field.String @Field(displayName = "商品名称") private String name; @Field.Html @Field(displayName = "商品描述") private String description; @Field.Money(D=2) @Field(displayName = "商品价格") private BigDecimal itemPrice; @Field.Integer @Field(displayName = "商品库存") private Long inventoryQuantity; …. 测试商品统计 @Model.model(DemoItemStatistics.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "测试商品统计", labelFields = "name") public class DemoItemStatistics extends IdModel { private static final long serialVersionUID = 5626273740800455515L; public static final String MODEL_MODEL = "demo.DemoItemStatistics"; @Field.String @Field(displayName = "类目名称") private String categoryName; @Field.Integer @Field(displayName = "商品库存") private Long inventoryQuantity; @Field.Money @Field(displayName = "商品价格") private BigDecimal itemPrice; } 自定义商品类目统计数据 【注意】 图表设计器能获取到的接口需指定：category = FunctionCategoryEnum.QUERY_PAGE，且出参和入参类型要与本示例一致 @Function.Advanced(type = FunctionTypeEnum.QUERY, displayName = "商品统计列表", category = FunctionCategoryEnum.QUERY_PAGE) @Function.fun(FunctionConstants.queryPage) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.LOCAL, FunctionOpenEnum.REMOTE, FunctionOpenEnum.API}) public Pagination<DemoItemStatistics> queryPage(Pagination<DemoItemStatistics> page, IWrapper<DemoItemStatistics> queryWrapper) { List<DemoItemStatistics> list = new ArrayList<>(); List<DemoItem> items = demoItemService.queryListByWrapper(Pops.<DemoItem>lambdaQuery() .from(DemoItem.MODEL_MODEL) .eq(DemoItem::getStatus, ItemStatusEnum.ACTIVE)); if(CollectionUtils.isEmpty(items)) return page; Map<Long, List<DemoItem>> itemMap = items.stream().collect(Collectors.groupingBy(DemoItem::getCategoryId)); for (Map.Entry<Long, List<DemoItem>> longListEntry : itemMap.entrySet()) { long categoryId = longListEntry.getKey(); List<DemoItem> demoItems =…

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  2024年5月18日

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  RocketMQ如何配置日志路径和日志自动清理规则

  RocketMQ的日志路径和日志自动清理规则可以通过以下方式进行配置： 配置日志路径 对于RocketMQ客户端： RocketMQ客户端日志默认存储在系统盘的特定位置，但你可以通过JVM启动参数来修改日志的输出路径。例如，在启动Java应用时，可以通过 -Dlogging.path 或 -Drocketmq.client.logRoot 参数指定日志根目录。例如： java -Drocketmq.client.logRoot=/path/to/your/log/directory -jar your_application.jar 对于RocketMQ服务端（Broker和NameServer）： RocketMQ服务端的日志路径通常在 conf/logback_broker.xml（对于Broker）和 conf/logback_namesrv.xml（对于NameServer）配置文件中定义。你可以在这些XML配置文件中修改 <property name="LOG_HOME"> 的值来改变日志存储路径。 配置日志自动清理规则 RocketMQ服务端提供了日志滚动策略来自动清理旧日志，这通常在上述提到的 logback_broker.xml 和 logback_namesrv.xml 文件中通过Logback的RollingPolicy配置实现。例如，可以配置文件大小限制、保留文件数量等： <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${LOG_HOME}/rocketmq.log</file> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!– 按天滚动日志文件 –> <fileNamePattern>${LOG_HOME}/archived/rocketmq.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern> <!– 保留最多30天的日志 –> <maxHistory>30</maxHistory> <!– 单个日志文件最大大小，默认RocketMQ不直接支持配置此参数，但可通过Logback的SizeAndTimeBasedFNATP配置间接控制 –> <!–<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">–> <!–<maxFileSize>100MB</maxFileSize>–> <!–</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>–> </rollingPolicy> … </appender> 请注意，虽然RocketMQ客户端日志默认不直接支持配置单个日志文件大小，但你可以通过外部日志框架（如Logback或Log4j）的配置来间接影响日志文件的大小管理。 对于日志清理，RocketMQ本身对于消息存储的文件有自动清理机制，但针对日志文件的自动清理主要依赖于日志框架的配置，如上述Logback的配置示例所示。 确保在修改任何配置前备份原有的配置文件，并且理解修改可能对系统监控和故障排查造成的影响。

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  2024年5月28日

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  数据可视化的导入导出

  目录 依赖包安装GraphQL的工具登录gql导出生成json文件子业务工程中导入示例代码 简介 通过调用导出接口，将设计器的设计数据与元数据打包导出到文件中。提供了download/export两类接口。 依赖包 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.metadata.manager</groupId> <artifactId>pamirs-metadata-manager</artifactId> </dependency> 安装GraphQL的工具 下载官网地址：https://github.com/Kong/insomnia/releases 登录gql 示例调用代码 mutation { pamirsUserTransientMutation { login(user: { login: "admin", password: "admin" }) { needRedirect broken errorMsg errorCode errorField } } } 导出生成json文件 执行GraphQL，直接返回导出数据。适用于通过浏览器直接下载文件。 全部导出 请求示例： mutation { dataDesignerExportReqMutation { export(data: { fileName: "datavi_data" }) { jsonUrl } } } 指定图表导出 请求示例： mutation { dataDesignerExportReqMutation { export(data: { chartCode: "CT00000000002000", fileName: "datavi_data" }) { jsonUrl } } } 对应chartCode为图表的编码code，可通过查询数据库来获得 指定报表导出 请求示例： mutation { dataDesignerExportReqMutation { export(data: { reportCode: "RP00001000", fileName: "datavi_data" }) { jsonUrl } } } 对应reportCode为报表的编码code，可通过查询数据库来获得 指定业务大屏导出 请求示例： mutation { dataDesignerExportReqMutation { export(data: { screenCode: "DS00001000", fileName: "datavi_data" }) { jsonUrl } } } 对应screenCode为数据大屏的编码code，可通过查询数据库来获得 业务工程中导入示例代码 导入元数据示例代码 @Slf4j @Order(Integer.MAX_VALUE-1) @Component public class DemoModuleAppInstall implements MetaDataEditor, LifecycleCompletedAllInit { //流程设计器导出的页面元数据json private static final String INSTALL_DATAVI_META_PATH = "install/datavi_data.json"; @Override public void edit(AppLifecycleCommand command, Map<String, Meta> metaMap) { if(StringUtils.isBlank(INSTALL_DATAVI_META_PATH)) return; log.info("开始安装-元数据"); try { InitializationUtil util = InitializationUtil.get(metaMap, DemoModule.MODULE_MODULE, DemoModule.MODULE_NAME); if (null != util) { // 设计器的元数据 if(StringUtils.isNotBlank(INSTALL_DATAVI_META_PATH)) { log.info("开始安装图表元数据"); DesignerInstallHelper.mateInitialization(util, INSTALL_DATAVI_META_PATH); } } } catch (Exception e) { log.error("图表设计器元数据导入异常", e); } } @Override public void process(AppLifecycleCommand command, Map<String, ModuleDefinition> runModuleMap) {…

  数式-海波

  2024年5月16日

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  无网络环境下 RPM离线导出以及部署docker

  1.操作系统 以Centos7.6为例 [root@haibovm ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) [root@haibovm ~]# 2.安装yum-config-manager工具 系统默认没有安装这个命令 yum-config-manager ，这个命令在 yum-utils 包里。 yum -y install yum-utils 添加yum软件源信息（国内有很多，我这里添加阿里）： yum-config-manager –add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo 更新yum缓存 yum makecache fast 3.下载docker所有依赖到指定路径 mkdir -vp /opt/docker-rpm/ yum install docker-ce –downloadonly –downloaddir=/opt/docker-rpm/ 将所有的依赖rpm环境打包 cd /opt tar -czvf docker-ce-24-CentOS7.6-rpm.tar.gz docker-rpm/ 创建安装脚本install-docker-offline.sh #! /bin/bash cd /opt/docker-rpm yum -y localinstall *.rpm 4.在新的目标环境系统中，上传docker-ce-24-CentOS7.6-rpm.tar.gz 以及install-docker-offline.sh cd /opt tar zxvf docker-ce-24-CentOS7.6-rpm.tar.gz sh install-docker-offline.sh 安装完毕以后启动docker #查看启动状态（安装完默认未启动，需要手动执行启动命令） systemctl status docker # 启动docker systemctl start docker # 重新启动docker systemctl restart docker # 重新加载unit配置文件 systemctl daemon-reload

  数式-海波

  2023年11月7日

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