【界面设计器】树下拉/级联

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  Docker部署常见问题

  问题1：容器启动出现library initialization failed – unable to allocate file descriptor table – out of memory异常如何处理？ 原因 不同操作系统安装Docker后，容器运行环境并不一致，需要对Docker运行参数进行调整。 解决方案 编辑/etc/systemd/system/docker.service文件， 有些系统该文件位置：/lib/systemd/system/docker.service 查看docker的systemd（docker.service）配置位置 systemctl status docker 查看docker的systemd配置位置 将下列参数进行修改 LimitNOFILE=65535 LimitNPROC=65535 LimitCORE=65535 执行以下脚本 systemctl daemon-reload systemctl restart docker 问题2：容器启动出现library initialization failed – unable to allocate file descriptor table – out of memorypanic: signal: aborted (core dumped)异常如何处理？ 问题现象 1、 按照【问题1】的设置进行配置后，仍然不生效； 2、 尝试修改宿主机系统内核的ulimits，重启docker仍报错。修改docker.service（文件位置：/etc/systemd/system/docker.service文件， 有些系统该文件位置：/lib/systemd/system/docker.service） 解决方案 查看docker的systemd（docker.service）配置位置【问题1】中的办法 在ExecStart命令后加上创建容器的默认ulimit配置，如下，设置容器启动时的ulimit为65535:65535 –default-ulimit nofile=65535:65535 配置好后： ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// –containerd=/run/containerd/containerd.sock –default-ulimit nofile=65535:65535 执行以下脚本 systemctl daemon-reload systemctl restart docker 资料参考：https://blog.csdn.net/weixin_42241322/article/details/137122868 问题3：拉取设计器镜像报错 报错信息，拉取镜像harbor.oinone.top连不上。 docker login –username=schhsw_oinone harbor.oinone.top i Info → A Personal Access Token (PAT) can be used instead. To create a PAT, visit https://app.docker.com/settings Password: time="2025-02-27T11:24:58+08:00" level=info msg="Error logging in to endpoint, trying next endpoint" error="Get \"https://harbor.oinone.top/v2/\": dial tcp 0.0.0.0:443: connect: connection refused" Get "https://harbor.oinone.top/v2/": dial tcp 0.0.0.0:443: connect: connection refused kfpt@kfpt-virtual-machine:~$ sudo -i root@kfpt-virtual-machine:~# docker login –username=schhsw_oinone harbor.oinone.top i Info → A Personal Access Token (PAT) can be used instead. To create a PAT, visit https://app.docker.com/settings Password: Error response from daemon: Get "https://harbor.oinone.top/v2/": dial tcp 0.0.0.0:443: connect: connection refused 排查过程： 排除到后面发现原因是DNS配置的问题，换了一个阿里云的IP就可以了

  张博昊

  2025年3月13日

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  数据可视化-如何自定义查询数据方法

  场景 根据测试商品，汇总数据通过测试统计商品透出到数据可视化图表数据； 统计商品类目的最大库存以及平均售价信息 测试商品模型 @Model.model(DemoItem.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "测试商品", labelFields = "name") @Model.Code(sequence = "SEQ", prefix = "IT", size = 8) public class DemoItem extends CodeModel { private static final long serialVersionUID = -5104390780952631397L; public static final String MODEL_MODEL = "demo.DemoItem"; @Field.String @Field(displayName = "商品名称") private String name; @Field.Html @Field(displayName = "商品描述") private String description; @Field.Money(D=2) @Field(displayName = "商品价格") private BigDecimal itemPrice; @Field.Integer @Field(displayName = "商品库存") private Long inventoryQuantity; …. 测试商品统计 @Model.model(DemoItemStatistics.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "测试商品统计", labelFields = "name") public class DemoItemStatistics extends IdModel { private static final long serialVersionUID = 5626273740800455515L; public static final String MODEL_MODEL = "demo.DemoItemStatistics"; @Field.String @Field(displayName = "类目名称") private String categoryName; @Field.Integer @Field(displayName = "商品库存") private Long inventoryQuantity; @Field.Money @Field(displayName = "商品价格") private BigDecimal itemPrice; } 自定义商品类目统计数据 【注意】 图表设计器能获取到的接口需指定：category = FunctionCategoryEnum.QUERY_PAGE，且出参和入参类型要与本示例一致 @Function.Advanced(type = FunctionTypeEnum.QUERY, displayName = "商品统计列表", category = FunctionCategoryEnum.QUERY_PAGE) @Function.fun(FunctionConstants.queryPage) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.LOCAL, FunctionOpenEnum.REMOTE, FunctionOpenEnum.API}) public Pagination<DemoItemStatistics> queryPage(Pagination<DemoItemStatistics> page, IWrapper<DemoItemStatistics> queryWrapper) { List<DemoItemStatistics> list = new ArrayList<>(); List<DemoItem> items = demoItemService.queryListByWrapper(Pops.<DemoItem>lambdaQuery() .from(DemoItem.MODEL_MODEL) .eq(DemoItem::getStatus, ItemStatusEnum.ACTIVE)); if(CollectionUtils.isEmpty(items)) return page; Map<Long, List<DemoItem>> itemMap = items.stream().collect(Collectors.groupingBy(DemoItem::getCategoryId)); for (Map.Entry<Long, List<DemoItem>> longListEntry : itemMap.entrySet()) { long categoryId = longListEntry.getKey(); List<DemoItem> demoItems =…

  数式-海波

  2024年5月18日

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• 流程设计器

  设计器串联动作使用说明

  工作流串联动作 界面所属模块需要保证依赖模块列表依赖了“工作流”。 低代码依赖模块 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.workflow</groupId> <artifactId>pamirs-workflow-api</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.workflow</groupId> <artifactId>pamirs-workflow-core</artifactId> </dependency> 低代码模块 dependencies 需要引用 WorkflowModule.MODULE_MODULE。 流程创建 流程串联动作仅支持模型触发。 说明：当流程满足触发条件后，该流程将自动执行，和是否开启代码手动触发无关。此外，为了适应特定的业务场景，流程串联动作可与触发机制相结合使用。若流程设计为仅需手动触发，则可通过在筛选条件中设置一个恒不成立的逻辑表达式来实现这一需求。 界面设计器配置 在界面设计器的组件库 → 动作中找到“工作流”；仅能选择流程触发模型和当前主视图所属模型相同的流程；按钮点击后，流程触发。 说明 工作流及数据流程动作的触发需确保相关数据的存在，因此在运行时的创建页中，按钮将以禁用状态显示，防止在数据缺失时触发流程。 数据流程串联动作 界面所属模块需要保证依赖模块列表依赖了“工作流”和“集成接口”。 低代码依赖模块 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.workflow</groupId> <artifactId>pamirs-workflow-api</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.workflow</groupId> <artifactId>pamirs-workflow-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-eip2-api</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-eip2-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-eip2-view</artifactId> </dependency> 低代码模块 dependencies 需要引用 WorkflowModule.MODULE_MODULE和EipModule.MODULE_MODULE。 界面设计器配置 数据流程触发的配置和使用方式同工作流串联动作。 集成连接器串联动作 准备工作 界面所属模块需要保证依赖模块列表依赖了“集成接口”。 低代码依赖模块 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-eip2-api</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-eip2-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-eip2-view</artifactId> </dependency> 低代码模块 dependencies 需要引用 EipModule.MODULE_MODULE 集成设计器接口配置 首先在集成设计器新增API 已配置Api“根据id查询用户”： 请求地址：/user/queryById/{id} 请求参数： 参数名 参数位置 必填 参数类型 是否数组 字段长度 默认值 参数备注 id Path 是 Integer 用户id[1~43有值] 响应参数： 参数名 参数类型 参数来源 是否数组 取值表达式 参数备注 id String Body 否 data.id 主键 name String Body 否 data.name 姓名 age String Body 否 data.age 年龄 country String Body 否 data.country 国家 gender String Body 否 data.gender 性别 界面设计器 在界面设计器的组件库 → 动作中找到“集成连接器”。 动作按钮创建完成后，在属性中找到连接器配置，选择Api资源。 请求参数配置 选择API资源后，若该API需配置请求与响应参数，则相应的参数配置项将会呈现。如上图所示，因所选API含有Path类型的参数，故可进行Path参数的映射配置。此API并无Body或Query类型的参数，因此这些配置项将不会显示。 Path参数的具体配置如下：左侧列出了集成设计器为API创建的参数名称，而右侧对应的是当前模型中的字段，将赋值表达式设定为ID。该配置的含义是：在用户点击按钮之后，系统将调用配置的Api资源，并以当前视图中的ID参数值来映射Path参数，发起请求。 响应参数配置 同样地，左侧的参数名称是由集成设计器配置的响应参数，而右侧则为当前模型中的字段。当请求成功发送并接收响应后，这些响应参数将会按照配置的规则被填充到表单或详情页面中。 发送请求前，若字段已填充数据，但在响应中未获取相应数据，则该字段将被置为空；比如在发送请求前，性别字段已有数据，而请求发送后，若接口返回的数据中未包含性别信息，则性别参数将会被置为空。 多对一字段将依据接口返回的数据从数据库中进行查询（queryOne）。若未查询到相关信息，则仅回填那些在响应中有值的字段。 运行时页面 响应参数一对多/多对多配置 集成设计器的API配置如下所示：条件查询用户 请求地址：/user/query 请求参数： 参数名 参数位置 必填 参数类型 是否数组 字段长度 默认值 参数备注 country Body 否 String 否 国家 name Body 否 String 否 用户姓名 响应参数： 参数名 参数类型 参数来源 是否数组 取值表达式 参数备注 data OBJECT Body 是 data 用户列表 »name String…

  夜神月

  2024年9月20日

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  平台配置日志输出和推送到APM与LogStash

  场景描述 目前设计器镜像启动后日志文件为out.log，是启动脚本中定向输出了(>>)out.log文件。实际项目可能： 日志输出到特定目录的特定文件名中 指定以日志保留策略(单个文件大小和文件保留个数) 日志输出到APM工具中(如skywalking) 日志推送到LogStash 日志自定义输出 不定向输出，采用自己配置的方式，与标准的SpringBoot工程配置日志一样。两种方式（都是Spring提供的方式）： 方式一 bootstrap.yml 里面可以按profiles指定logback的配置文件，具体文件名和文件输入在logback里面进行配置，跟通用的logback配置一致. 例如： logging: config: classpath:logback-pre.xml 方式二 resources的根目录，直接配置 logback-spring.xml， 启动会自动加载。 日志自定义场景 配置日志推送到LogStash <!–配置日志推送到LogStash–> <contextListener class="pro.shushi.pamirs.demo.core.config.DemoLogbackFiledConfig"/> <appender name="LogStash" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender"> <destination>127.0.0.1:4560</destination> <!– encoder必须配置,有多种可选 –> <encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder"> <!– SkyWalking插件, log加tid–> <provider class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.logstash.TraceIdJsonProvider" /> <!–在生成的json中会加这些字段–> <customFields> {"app.name":"pamirs-demo", "app.type":"Microservice", "platform":"pamirs", "env":"dev"} </customFields> <timeZone>Asia/Shanghai</timeZone> <writeVersionAsInteger>true</writeVersionAsInteger> <providers> <pattern> <pattern> <!–动态的变量–> { "ip": "%{ip}", "server.name": "%{server.name}", "logger_name": "%logger" } </pattern> </pattern> </providers> </encoder> </appender> skywalking的日志rpc上传 <!– skywalking的日志rpc上传 –> <appender name="SkyWalkingLogs" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.log.GRPCLogClientAppender"> <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder"> <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.mdc.TraceIdMDCPatternLogbackLayout"> <Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern> </layout> </encoder> </appender> 完整的代码示例 Logback自定义字段 package pro.shushi.pamirs.demo.core.config; import ch.qos.logback.classic.Level; import ch.qos.logback.classic.Logger; import ch.qos.logback.classic.LoggerContext; import ch.qos.logback.classic.spi.LoggerContextListener; import ch.qos.logback.core.Context; import ch.qos.logback.core.spi.ContextAwareBase; import ch.qos.logback.core.spi.LifeCycle; import java.net.InetAddress; import java.net.UnknownHostException; /** * Logback自定义字段 * * @author wx@shushi.pro * @date 2024/4/17 */ public class DemoLogbackFiledConfig extends ContextAwareBase implements LoggerContextListener, LifeCycle { private boolean started = false; @Override public boolean isResetResistant() { return false; } @Override public void onStart(LoggerContext loggerContext) { } @Override public void onReset(LoggerContext loggerContext) { } @Override public void onStop(LoggerContext loggerContext) { } @Override public void onLevelChange(Logger logger, Level level) { } @Override public void start() { if (started) { return; } Context context = getContext();…

  望闲

  2024年5月18日

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  在拿到Oinone初始化的后端工程体验时，配置修改点

  王海明

  2023年11月3日

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