【界面设计器】树下拉/级联

相关推荐

• 后端部署

  后端无代码设计器Jar包启动方法

  下载Oinone专属启动器 oinone-boot-starter.zip Mac OS平台启动 # 直接运行 ./darwin-boot java -jar ./pamirs-designer-boot-4.7.0.jar # nohup后台运行 nohup ./darwin-boot java -jar ./pamirs-designer-boot-4.7.0.jar > out.log 2>&1 & Mac OS（arm64架构）平台启动 # 直接运行 ./darwin-boot-arm64 java -jar ./pamirs-designer-boot-4.7.0.jar # nohup后台运行 nohup ./darwin-boot-arm64 java -jar ./pamirs-designer-boot-4.7.0.jar > out.log 2>&1 & Linux平台启动 # 直接运行 ./linux-boot java -jar ./pamirs-designer-boot-4.7.0.jar # nohup后台运行 nohup ./linux-boot java -jar ./pamirs-designer-boot-4.7.0.jar > out.log 2>&1 & Linux（arm64架构）平台启动 # 直接运行 ./linux-boot-arm64 java -jar ./pamirs-designer-boot-4.7.0.jar # nohup后台运行 nohup ./linux-boot-arm64 java -jar ./pamirs-designer-boot-4.7.0.jar > out.log 2>&1 & Windows平台启动 .\win-boot.exe java -jar .\pamirs-designer-boot-4.7.0.jar 说明 上述命令使用的java -jar与常规使用方式完全相同。 Oinone无代码设计器不支持使用javaagent参数。 常用启动脚本 #!/bin/bash # 脚本所在目录 home=$(cd "$(dirname "$0")" && pwd) # 启动jar路径 jarPath=$home/pamirs-designer-boot-4.7.0.jar # 配置路径 applicationPath=$home/application.yml # 许可证信息 subject= licensePath= nohup $home/linux-boot java -Duser.timezone=GMT+08:00 -Dhttps.protocols=TLSv1.2 -Dfile.encoding=UTF-8 \ -jar $jarPath \ –spring.config.location=$applicationPath \ -Psubject=$subject \ -Plicense=$licensePath \ -Plifecycle=INSTALL > $home/out.log 2>&1 & sleep 1 tail -200f $home/out.log 出现cannot execute binary file异常该如何处理？ 问题原因 Oinone专属启动器是通过go语言进行编译并执行，对于不同的操作系统架构需要分别编译。 解决方案 物理机安装go语言环境。 下载boot.go文件，放在run目录下。（需询问Oinone客服获取最新boot.go文件） 进入run目录，执行go build -o "boot-starter" "boot.go"命令。 在startup.sh命令中添加-v $home/run/boot-starter:/opt/pamirs/run/boot-starter \将文件挂载到容器。 删除docker容器后再执行startup.sh脚本重启镜像即可。 出现failed to open elf at /lib64/ld-linux-x86-64.so.2异常该如何处理？ 问题原因 部分arm64架构的宿主机无法兼容amd64环境中编译的linux-boot启动器，需要将启动器换为linux-boot-arm64。 解决方案 下载oinone-boot-starter.zip并解压，获取linux-boot-arm64启动器。 将启动器放在run目录下。 在startup.sh命令中添加-v $home/run/linux-boot-arm64:/opt/pamirs/run/boot-starter替换镜像中的启动器。 删除docker容器后再执行startup.sh脚本重启镜像即可。

  2024年5月17日

  000
• 集成设计器

  集成接口与数据流程的使用

  连接器 点击连接器tab，进入连接器页面，默认选择应用 应用 点击新增应用资源，抽屉打开创建应用的表单 创建应用成功之后，点击应用卡片，进入应用详情页 点击新增API，出现新增API与新增webservice的选项 点击新增API或者新增webservice，抽屉打开新增页面，需设置api名称、url、描述、请求参数、响应结果等信息 数据库 点击数据库tab，切换至数据库列表页 点击新增db资源，抽屉打开新增页面 数据库创建完成之后，点击数据卡片，可进入数据库详情页 点击新增API，抽屉打开新增页面，新增页面包含API名称、描述、请求参数、数据库操作、响应结果等内容（注意：响应结果中的取值表达式的值为查询结果中的列名，如列名取了别名，就写别名，截图有例子） 数据流程 点击数据流程tab进入数据流程列表页 点击创建流程，选择应用之后，点击创建，进入数据流程创建页 点击名称处的编辑操作可设置流程名称 触发-定时触发 点击触发节点，选择定时触发 设置好定时信息之后，点击保存（到定时时间之后会自动触发流程） 触发-消息触发 点击触发节点，触发方式选择消息触发，输入消息标识，设置参数（触发时根据消息标识触发，如果存在两个相同的消息标识，那触发时两个都会触发） 设置完成参数之后，点击确定 再点击保存，触发设置完成 消息触发的方式，可直接调用接口，或者写入到代码中触发，以下为接口触发方式 先调用登录接口 再调用消息触发接口（msgId为消息标识） 点击加号可添加节点，可选择API、新增数据、更新数据、获取数据、删除数据、更新流程参数、引用逻辑、延时、条件分支、子流程、循环、站内信、邮件、短信等节点 API节点 点击API节点 点击节点可设置节点名称 输入节点名称 点击节点设置，进入设置页面 先选择资源应用，再选择API（资源应用的数据为连接器创建的数据） 设置赋值表达式（当字段为必填，且无默认值时，赋值表达式必填） 设置完成点击，保存 API的响应结果可作为下个节点的参数 提示：当参数类型为对象非数组时，赋值表达式配置在对象的下个层级中，当参数类型为对象数组时，赋值表达式配置在对象中，具体见如下图片 对象非数组 对象数组 ### 循环节点-列表循环 设置循环节点 #### 设置循环列表 设置完成，点击保存（循环次数为获取的数据条数） 循环里面可添加节点 设置循环里面的节点，如选择新增节点，点击新增节点之后，选择应用，模型数据保存方式，点击创建 字段的表达式可选择循环节点的参数 设置完内容之后，点击保存 #### 循环节点-次数循环 点击循环节点，循环模式选择次数循环 循环开始值、结束值、步长，可通过表达式选择数字类型的，也可自己手动输入 设置完成之后，点击保存 ### 更新流程参数 第一步先进行流程配置 点击添加新参数 参数类型支持四种，文本、数值、日期（日期时间）、布尔 输入参数名称之后点击保存 保存成功之后，再切换至流程设计 第二步添加更新流程参数节点 第三步设置流程参数节点 进入节点设置之后，点击添加参数 选择参数，给参数赋值（注意布尔类型的值，直接输入ture或者false） 参数值设置完成之后点击保存 设置的参数可用于下个节点的赋值表达式中（如更新数据节点） 设置完成点击保存 ### 引用逻辑 添加引用逻辑节点 设置引用逻辑节点 选择应用、模型、函数，设置参数 配置表达式，配置完成，点击确定 节点信息设置完成之后，点击保存 ### 新增数据、更新数据、获取数据、删除数据、延时、条件分支、子流程、循环、站内信、邮件、短信节点与流程设计器用法一致 流程发布 流程设置完成之后，点击发布流程（如果是定时触发，将会到触发时间自动触发，如果是消息触发，当发送对应消息时触发，具体见上文中写的触发-消息触发）

  2023年11月10日

  000
• 后端部署

  低代码示例工程oinone-example启动说明

  运行低代码后端示例工程 1. 前置准备 1.1. 解压(部署.zip),找到后端工程oinone-example 1.2.下载idea以及安装平台的idea插件 1.2.1 jdk安装(已安装请忽略) 如本机环境没有安装jdk8（jdk1.8.221+），需先安装:mac:https://doc.oinone.top/oio4/9225.htmlwindow：https://doc.oinone.top/oio4/9226.html 1.2.2 idea的插件安装教程： mac:https://doc.oinone.top/oio4/9225.htmlwindows:https://doc.oinone.top/oio4/9226.html 1.2.3 maven下载安装(已安装请忽略) mvn下载地址，推荐安装3.6.3https://archive.apache.org/dist/maven/maven-3/3.6.3/binaries/mac:https://doc.oinone.top/oio4/9225.htmlwindows:https://doc.oinone.top/oio4/9226.html 2. 修改bootstrap.yml中运行环境配置 修改其中zk的IP：192.168.0.121->改成docker安装的宿主机IP默认profiles设置是dev，注意对应生效的yml文件为applicaiton-dev.yml spring: profiles: active: dev application: name: pamirs-project cloud: service-registry: auto-registration: enabled: false pamirs: default: environment-check: true tenant-check: true — spring: profiles: dev cloud: service-registry: auto-registration: enabled: false config: enabled: false uri: http://127.0.0.1:7001 label: master profile: dev nacos: server-addr: http://127.0.0.1:8848 discovery: enabled: false namespace: prefix: application file-extension: yml config: enabled: false namespace: prefix: application file-extension: yml dubbo: application: name: pamirs-project version: 1.0.0 registry: address: zookeeper://192.168.0.121:2182 protocol: name: dubbo port: 20880 serialization: pamirs consumer: timeout: 5000 provider: timeout: 5000 scan: base-packages: pro.shushi cloud: subscribed-services: 3. 修改application-dev.yml中对应中间件的IP和端口 3.1 redis 修改对应redis的IP端口以及密码 spring: redis: database: 0 host: 192.168.0.121 #改成docker安装的宿主机IP port: 6378 timeout: 5000 password: Abc@1234 3.2 mysql 如自行安装mysql，直接改成mysql的IP和账号信息如直接使用docker提供的mysql，则修改对应的IP为docker安装的宿主机IP biz: driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource url: jdbc:mysql://192.168.0.121:3307/demo_biz?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&useServerPrepStmts=true&cachePrepStmts=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true username: root password: Abc@1234 initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true pamirs: driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource url: jdbc:mysql://192.168.0.121:3307/demo_pamirs?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&useServerPrepStmts=true&cachePrepStmts=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true username: root password: Abc@1234 initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements:…

  2023年11月11日

  000
• 数据可视化

  数据可视化的导入导出

  目录 依赖包安装GraphQL的工具登录gql导出生成json文件子业务工程中导入示例代码 简介 通过调用导出接口，将设计器的设计数据与元数据打包导出到文件中。提供了download/export两类接口。 依赖包 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.metadata.manager</groupId> <artifactId>pamirs-metadata-manager</artifactId> </dependency> 安装GraphQL的工具 下载官网地址：https://github.com/Kong/insomnia/releases 登录gql 示例调用代码 mutation { pamirsUserTransientMutation { login(user: { login: "admin", password: "admin" }) { needRedirect broken errorMsg errorCode errorField } } } 导出生成json文件 执行GraphQL，直接返回导出数据。适用于通过浏览器直接下载文件。 全部导出 请求示例： mutation { dataDesignerExportReqMutation { export(data: { fileName: "datavi_data" }) { jsonUrl } } } 指定图表导出 请求示例： mutation { dataDesignerExportReqMutation { export(data: { chartCode: "CT00000000002000", fileName: "datavi_data" }) { jsonUrl } } } 对应chartCode为图表的编码code，可通过查询数据库来获得 指定报表导出 请求示例： mutation { dataDesignerExportReqMutation { export(data: { reportCode: "RP00001000", fileName: "datavi_data" }) { jsonUrl } } } 对应reportCode为报表的编码code，可通过查询数据库来获得 指定业务大屏导出 请求示例： mutation { dataDesignerExportReqMutation { export(data: { screenCode: "DS00001000", fileName: "datavi_data" }) { jsonUrl } } } 对应screenCode为数据大屏的编码code，可通过查询数据库来获得 业务工程中导入示例代码 导入元数据示例代码 @Slf4j @Order(Integer.MAX_VALUE-1) @Component public class DemoModuleAppInstall implements MetaDataEditor, LifecycleCompletedAllInit { //流程设计器导出的页面元数据json private static final String INSTALL_DATAVI_META_PATH = "install/datavi_data.json"; @Override public void edit(AppLifecycleCommand command, Map<String, Meta> metaMap) { if(StringUtils.isBlank(INSTALL_DATAVI_META_PATH)) return; log.info("开始安装-元数据"); try { InitializationUtil util = InitializationUtil.get(metaMap, DemoModule.MODULE_MODULE, DemoModule.MODULE_NAME); if (null != util) { // 设计器的元数据 if(StringUtils.isNotBlank(INSTALL_DATAVI_META_PATH)) { log.info("开始安装图表元数据"); DesignerInstallHelper.mateInitialization(util, INSTALL_DATAVI_META_PATH, DemoModule.MODULE_MODULE, DemoModule.MODULE_NAME); } } } catch (Exception e) { log.error("图表设计器元数据导入异常", e); } } @Override public void process(AppLifecycleCommand command, Map<String, ModuleDefinition>…

  2024年5月16日

  000
• 工作流

  【工作流】流程扩展自定义函数示例代码汇总

  目录 1. 流程节点审批人函数2. 审批开始前执行函数3. 待办操作提交后执行函数4. 审批操作数据函数 1. 流程节点审批人函数 包含转交、抄送、加签、填写、通知人自定义函数当平台默认提供的审批人选择无法满足个性化的业务需求时，我们可以通过自定义函数处理审批人的生成逻辑 1.1 编写自定义审批人函数 @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API}) @Function.Advanced(type = FunctionTypeEnum.QUERY, displayName = "报销单-证明人-审批", category = CUSTOM_DESIGNER) public List<NodePerson> bizZmrApprovePerson(List<NodePerson> nodePersonList, NodeModel nodeModel, WorkflowContext workflowContext) { List<NodePerson> newNodePersonList = new ArrayList<>(); String nodeModelId = nodeModel.getId(); Object nodeData = workflowContext.get(nodeModelId); BuissModel inputBuissModel = JsonUtils.parseObject(JsonUtils.toJSONString(nodeData), BUISSMODEL_TR); BuissModel buissModel = new BuissModel().setId(inputBuissModel.getId()).queryById(); buissModel.fieldQuery(BuissModel::getZmEmployee); BxEmployee zmEmployee = buissModel.getZmEmployee(); if (zmEmployee == null) { log.error("报销单ID:{},名称:{}, 获取证明人为空", buissModel.getId(), buissModel.getName()); return newNodePersonList; } NodePersonUser personUser = new NodePersonUser(); List<NodePersonUser> nodePersonUsers = new ArrayList<>(); NodePerson person = new NodePerson(); person.setId(zmEmployee.getBindingUserId() + ""); person.setType(NodePersonTypeEnum.USER); personUser.setUserId(zmEmployee.getBindingUserId()); nodePersonUsers.add(personUser); person.setNodePersonUsers(nodePersonUsers); newNodePersonList.add(person); return newNodePersonList; } 1.2 流程设计器的审批节点设置自定义函数 2.审批开始前执行函数 使用场景：在流程执行到审批或填写节点任务初始化后，任务尚未开始，需要在初始化任务做一些自定义逻辑处理时，使用该扩展执行时间：执行节点是在审批或填写待办任务初始化之后，审批或填写结果执行之前，执行该扩展 /** * 审批节点初始化完成，执行前置函数 * @param approvalNode * @param context * @param taskInstance */ @Function(name = "approvalCustomStartFun",openLevel = FunctionOpenEnum.API) @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY,displayName = "审批执行前置处理",category = FunctionCategoryEnum.CUSTOM_DESIGNER ) public void approvalCustomStartFun(ApprovalNode approvalNode, WorkflowContext context, WorkflowTaskInstance taskInstance) { // TODO: 2024/2/23 可以根据结果自己处理业务逻辑 } 3. 待办操作提交后执行函数 使用场景：在审批或填写的待办任务在操作任务时，需要额外执行一些逻辑，比如当前人提交操作以后需要更新更当前人操作相关的数据库记录，执行时间：执行节点是在保存待办任务之后，异步执行审批或填写结果之前，执行该扩展 /** * 转交操作后置函数,再流程设计器中审批和填写节点中 扩展设置-填写操作提交后执行函数选择 * @param userTask 用户待办记录 * @return 待办记录 */ @Function(name = "transformOrgSelectEndFun",openLevel = FunctionOpenEnum.API) @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY,displayName = "转交操作后置函数",category = FunctionCategoryEnum.CUSTOM_DESIGNER ) public WorkflowUserTask transformOrgSelectEndFun(WorkflowUserTask userTask) { //可针对操作类型进行过滤 // 转交操作后 if (!WorkflowUserTaskOperateTypeEnum.APPROVE_TRANGER.equals(userTask.getOperateType())) { return…

  2023年12月4日

  000