【界面设计器】树下拉/级联

相关推荐

• 前端

  上下文在字段和动作中的应用

  上下文在字段和动作中的应用 在业务场景中，常常需要在打开弹窗或跳转到新页面时携带当前页面数据。此时，我们需要配置相关「动作」中的上下文信息。 在 oinone 平台中，上下文主要分为以下三种： activeRecord：当前视图数据 rootRecord：主视图数据 openerRecord：触发弹窗的对象 参考文档：oinone内的主视图数据和当前视图数据使用介绍 activeRecord 表示当前视图的数据。例如，若动作配置在表单上，则指代当前表单的数据；若配置在 o2m、m2m 字段表格上，则指代选中的行数据。 rootRecord 表示根视图的数据。若当前视图是表单页，则代表表单的数据；若为表格页，则代表表格的数据。 openerRecord 表示触发弹窗的对象。例如，在弹窗内的字段或动作中，可通过 openerRecord 获取触发弹窗的信息。 这三者均为对象 (Object) 类型。 界面设计器配置 在 o2m、m2m 表格字段弹窗中携带当前视图数据 假设我们设计了一个包含 o2m、m2m 表格字段的表单页面。打开相关弹窗时，需将表单中的 code 数据传递至弹窗中。 选择相应的「动作」，如创建或添加。在右侧属性面板底部找到「上下文」，添加格式为对象 {} 的上下文信息。 以键值对的格式添加上下文信息：{code: rootRecord.code}。 设计弹窗时，将 code 字段拖入弹窗中。 完成设计后保存并发布。 大家可以看到，上下文中的key是 code，但是value是rootRecord.code，这里取的是rootRecord而不是activeRecord，因为我们上面讲过如果当前动作配置在o2m、m2m的字段表格上面，那么activeRecord就是表格选中的行，我们现在要取的是表单上的code字段，所以需要用rootRecord。 注意点：key需要是提交模型【前端视图】存在的字段才能传递。

  汤乾华

  2023年11月8日

  3.3K101
• 后端部署

  后端初始化工程启动

  在拿到Oinone初始化的后端工程体验时，配置修改点

  王海明

  2023年11月3日

  2.0K000
• 后端

  【OceanBase】后端部署使用 OceanBase 数据库（海扬/OB）

  OceanBase 数据库配置 驱动配置 Maven配置（4.2.5.3版本可用） <oceanbase.version>2.4.14</oceanbase.version> <dependency> <groupId>com.oceanbase</groupId> <artifactId>oceanbase-client</artifactId> <version>${oceanbase.version}</version> </dependency> PS: oceanbase 驱动必须使用 2.4.5 版本或以上，低于此版本的驱动无法使用自增ID功能，无法正常启动。点击查看官方JDBC版本发布记录 JDBC连接配置 OceanBase – Oracle 版 pamirs: datasource: base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: com.alipay.oceanbase.jdbc.Driver url: jdbc:oceanbase://10.xxx.xxx.xxx:1001/BASE?useServerPrepStmts=true&useOraclePrepareExecute=true&defaultFetchSize=4096 username: xxxxxx password: xxxxxx validConnectionCheckerClassName: com.alibaba.druid.pool.vendor.OracleValidConnectionChecker validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL OceanBase – MySQL 版 pamirs: datasource: base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: com.alipay.oceanbase.jdbc.Driver url: jdbc:oceanbase://10.xxx.xxx.xxx:1001/base username: xxxxxx password: xxxxxx 连接 URL 配置 点击查看官方JDBC连接配置说明 URL 格式（OceanBase – Oracle 版） jdbc:oceanbase://${host}:${port}/${database}?useServerPrepStmts=true&useOraclePrepareExecute=true&defaultFetchSize=4096 在jdbc连接配置时，useServerPrepStmts=true&useOraclePrepareExecute=true 必须配置，否则自增主键无法正常使用。 defaultFetchSize=4096 意味着在使用服务端预处理时，游标每次获取的结果集行数，驱动默认值为 10，在进行大量数据获取时会出现卡顿的现象，因此推荐使用 4096 作为其结果集大小。过大可能会导致 OOM，过小可能还是会出现卡顿，该值需要按实际情况进行配置。 其他连接参数如需配置，可自行查阅相关资料进行调优。 方言配置（OceanBase – Oracle 版） PS：OceanBase – MySQL 版无需配置方言，只需修改数据库连接即可正常使用。 pamirs方言配置 pamirs: dialect: ds: base: type: OceanBase version: 4.2.5.3 major-version: oracle-4.2 pamirs: type: OceanBase version: 4.2.5.3 major-version: oracle-4.2 plus: configuration: jdbc-type-for-null: "NULL" using-model-as-property: true using-statement-handler-dialect: true mapper: batch: collectionCommit default-batch-config: read: 500 write: 100 数据库版本 type version majorVersion 4.2.5.3 OceanBase 4.2.5.3 oracle-4.2 PS：由于方言开发环境为4.2.5.3版本，其他类似版本（4.x）原则上不会出现太大差异，如出现其他版本无法正常支持的，可在文档下方留言。 schedule方言配置 pamirs: event: enabled: true schedule: enabled: true dialect: type: Oracle version: 12.2 major-version: 12c type version majorVersion Oracle 12.2 12c PS：由于 schedule 的方言与 Oracle 数据库并无明显差异，OceanBase 数据库可以直接使用 Oracle 数据库方言。 其他配置（OceanBase – Oracle 版） 逻辑删除的值配置 pamirs: mapper: global: table-info: logic-delete-value: (CAST(SYSTIMESTAMP AS DATE) – TO_DATE('1970-01-01 08:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')) * 8640000000000

  张博昊

  2025年7月21日

  1.3K000
• 中间件

  开源日志平台：Graylog部署及接入

  一、部署Graylog Graylog总共需要3个服务：graylog服务端、mongodb（存储graylog的配置）、elasticSeach（存储日志）本文档部署方案介绍： graylog服务端、mongodb（存储graylog的配置）使用docker-compose部署 elasticSeach 引用外部地址 1. 安装docker、安装docker-compose 这部分直接参考互联网上的教程：链接 2. 通过docker-compose部署graylog 服务器上新建一个 graylog的目录，并在该目录下新建 docker-compose.yml version: '3' services: mongo: image: mongo:5.0 container_name: mongo volumes: – /data/docker/graylog/mongo_data:/data/db networks: – graylog ports: – 27017:27017 environment: – TZ=Asia/Shanghai healthcheck: test: ["CMD", "mongo", "–eval", "db.adminCommand('ping')"] interval: 30s timeout: 10s retries: 5 graylog: image: graylog/graylog:5.2 container_name: graylog depends_on: mongo: condition: service_healthy environment: – GRAYLOG_ROOT_PASSWORD_SHA2=xxxxx #sha2生成的密码，可以服务器通过命令获取：echo -n yournewpassword | sha256sum – GRAYLOG_PASSWORD_SECRET=xxxxx #随机生成的secret，长度超过32位，可以自己生成 – GRAYLOG_HTTP_ENABLE_TLS=false – GRAYLOG_TIMEZONE=Asia/Shanghai – GRAYLOG_MONGO_URI=mongodb://mongo:27017/graylog – GRAYLOG_ELASTICSEARCH_VERSION=7 – GRAYLOG_ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es账户:es密码@es地址:9200 – GRAYLOG_ELASTICSEARCH_USER=es账户 – GRAYLOG_ELASTICSEARCH_PASSWORD=es密码 – GRAYLOG_HTTP_EXTERNAL_URI=http://访问地址/ – GRAYLOG_HTTP_PUBLISH_URI=http://访问地址/ – GRAYLOG_PLUGIN_SYSTEM_LANGUAGESELECTOR_DEFAULT_LOCALE=zh_CN – TZ=Asia/Shanghai networks: – graylog ports: – "9000:9000" – "514:514" – "514:514/udp" – "12201:12201" – "12201:12201/udp" volumes: mongo_data: driver: local graylog_data: driver: local networks: graylog: driver: bridge 上面的配置根据自己的环境，重新配置。注意点：elasticSearch如果存在账密的化，参考下GRAYLOG_ELASTICSEARCH_XXX这几个配置，进行调整。 3. 启动graylog # 1. 启动执行 docker-compose up -d # 2. 如果希望调整docker-compose.yml的配置，需要先关闭，再重启 ## 2.1 先关闭graylog的应用 docker-compose down ## 2.2 修改完文件后，再执行启动命令 docker-compose up -d # 3.查看启动日志，确认是否完成启动 docker logs mongo; docker logs graylog; 4. 配置graylog 日志传输，建议采用UDP协议，其次包括graylog的踩坑记录，参考如下文档：参考1参考2 二、java应用接入Graylog 1. pom新增依赖 <!–logback gelf日志收集–> <dependency> <groupId>biz.paluch.logging</groupId> <artifactId>logstash-gelf</artifactId> <version>1.15.0</version> </dependency> 2. 配置logback.xml文件，同时增加traceId、spanId方便链路日志的追踪 a. 配置 Logback 以支持 MDC，在 logback.xml 中配置 GelfLogbackAppender，并确保包括 traceId 和 spanId 字段： <configuration> <appender name="GELF" class="biz.paluch.logging.gelf.logback.GelfLogbackAppender"> <host>udp:graylog的地址</host> <!– graylog 服务器ip –> <port>graylog开放的端口</port>…

  冯, 天宇

  2024年5月30日

  4.7K001
• 数据可视化

  数据可视化的导入导出

  目录 依赖包安装GraphQL的工具登录gql导出生成json文件子业务工程中导入示例代码 简介 通过调用导出接口，将设计器的设计数据与元数据打包导出到文件中。提供了download/export两类接口。 依赖包 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.metadata.manager</groupId> <artifactId>pamirs-metadata-manager</artifactId> </dependency> 安装GraphQL的工具 下载官网地址：https://github.com/Kong/insomnia/releases 登录gql 示例调用代码 mutation { pamirsUserTransientMutation { login(user: { login: "admin", password: "admin" }) { needRedirect broken errorMsg errorCode errorField } } } 导出生成json文件 执行GraphQL，直接返回导出数据。适用于通过浏览器直接下载文件。 全部导出 请求示例： mutation { dataDesignerExportReqMutation { export(data: { fileName: "datavi_data" }) { jsonUrl } } } 指定图表导出 请求示例： mutation { dataDesignerExportReqMutation { export(data: { chartCode: "CT00000000002000", fileName: "datavi_data" }) { jsonUrl } } } 对应chartCode为图表的编码code，可通过查询数据库来获得 指定报表导出 请求示例： mutation { dataDesignerExportReqMutation { export(data: { reportCode: "RP00001000", fileName: "datavi_data" }) { jsonUrl } } } 对应reportCode为报表的编码code，可通过查询数据库来获得 指定业务大屏导出 请求示例： mutation { dataDesignerExportReqMutation { export(data: { screenCode: "DS00001000", fileName: "datavi_data" }) { jsonUrl } } } 对应screenCode为数据大屏的编码code，可通过查询数据库来获得 业务工程中导入示例代码 导入元数据示例代码 @Slf4j @Order(Integer.MAX_VALUE-1) @Component public class DemoModuleAppInstall implements MetaDataEditor, LifecycleCompletedAllInit { //流程设计器导出的页面元数据json private static final String INSTALL_DATAVI_META_PATH = "install/datavi_data.json"; @Override public void edit(AppLifecycleCommand command, Map<String, Meta> metaMap) { if(StringUtils.isBlank(INSTALL_DATAVI_META_PATH)) return; log.info("开始安装-元数据"); try { InitializationUtil util = InitializationUtil.get(metaMap, DemoModule.MODULE_MODULE, DemoModule.MODULE_NAME); if (null != util) { // 设计器的元数据 if(StringUtils.isNotBlank(INSTALL_DATAVI_META_PATH)) { log.info("开始安装图表元数据"); DesignerInstallHelper.mateInitialization(util, INSTALL_DATAVI_META_PATH); } } } catch (Exception e) { log.error("图表设计器元数据导入异常", e); } } @Override public void process(AppLifecycleCommand command, Map<String, ModuleDefinition> runModuleMap) {…

  数式-海波

  2024年5月16日

  2.3K000