【界面设计器】树下拉/级联

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  【工作流】流程扩展自定义函数示例代码汇总

  目录 1. 流程节点审批人函数2. 审批开始前执行函数3. 填写执行前执行函数4. 待办操作提交后执行函数5. 审批操作数据函数6. 自定义通知人函数 1. 流程节点审批人函数 包含转交、抄送、加签、填写、通知人自定义函数当平台默认提供的审批人选择无法满足个性化的业务需求时，我们可以通过自定义函数处理审批人的生成逻辑 1.1 编写自定义审批人函数 @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API}) @Function.Advanced(type = FunctionTypeEnum.QUERY, displayName = "报销单-证明人-审批", category = CUSTOM_DESIGNER) public List<NodePerson> bizZmrApprovePerson(List<NodePerson> nodePersonList, NodeModel nodeModel, WorkflowContext workflowContext) { List<NodePerson> newNodePersonList = new ArrayList<>(); String nodeModelId = nodeModel.getId(); Object nodeData = workflowContext.get(nodeModelId); BuissModel inputBuissModel = JsonUtils.parseObject(JsonUtils.toJSONString(nodeData), BUISSMODEL_TR); BuissModel buissModel = new BuissModel().setId(inputBuissModel.getId()).queryById(); buissModel.fieldQuery(BuissModel::getZmEmployee); BxEmployee zmEmployee = buissModel.getZmEmployee(); if (zmEmployee == null) { log.error("报销单ID:{},名称:{}, 获取证明人为空", buissModel.getId(), buissModel.getName()); return newNodePersonList; } NodePersonUser personUser = new NodePersonUser(); List<NodePersonUser> nodePersonUsers = new ArrayList<>(); NodePerson person = new NodePerson(); person.setId(zmEmployee.getBindingUserId() + ""); person.setType(NodePersonTypeEnum.USER); personUser.setUserId(zmEmployee.getBindingUserId()); nodePersonUsers.add(personUser); person.setNodePersonUsers(nodePersonUsers); newNodePersonList.add(person); return newNodePersonList; } 1.2 流程设计器的审批节点设置自定义函数 2.审批开始前执行函数 使用场景：在流程执行到审批或填写节点任务初始化后，任务尚未开始，需要在初始化任务做一些自定义逻辑处理时，使用该扩展执行时间：执行节点是在审批或填写待办任务初始化之后，审批或填写结果执行之前，执行该扩展 /** * 审批节点初始化完成，执行前置函数 * @param approvalNode * @param context * @param taskInstance */ @Function(name = "approvalCustomStartFun",openLevel = FunctionOpenEnum.API) @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY,displayName = "审批执行前置处理",category = FunctionCategoryEnum.CUSTOM_DESIGNER ) public void approvalCustomStartFun(ApprovalNode approvalNode, WorkflowContext context, WorkflowTaskInstance taskInstance) { // TODO: 2024/2/23 可以根据结果自己处理业务逻辑 } 3.填写执行前执行函数 /** * 填写执行前置处理 */ @Function(name = "writeCustomStartFun", openLevel = FunctionOpenEnum.API) @Function.Advanced(type = FunctionTypeEnum.QUERY, displayName = "填写执行前置处理", category = FunctionCategoryEnum.CUSTOM_DESIGNER) public void writeCustomStartFun(WorkflowTaskInstance taskInstance, WriteNode writeNode, WorkflowContext context) { System.out.println("填写执行前置处理"); } 4. 待办操作提交后执行函数 使用场景：在审批或填写的待办任务在操作任务时，需要额外执行一些逻辑，比如当前人提交操作以后需要更新更当前人操作相关的数据库记录，执行时间：执行节点是在保存待办任务之后，异步执行审批或填写结果之前，执行该扩展 /** * 转交操作后置函数,再流程设计器中审批和填写节点中…

  nation

  2023年12月4日

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• 后端部署

  Docker部署常见问题

  问题1：容器启动出现library initialization failed – unable to allocate file descriptor table – out of memory异常如何处理？ 原因 不同操作系统安装Docker后，容器运行环境并不一致，需要对Docker运行参数进行调整。 解决方案 编辑/etc/systemd/system/docker.service文件， 有些系统该文件位置：/lib/systemd/system/docker.service 查看docker的systemd（docker.service）配置位置 systemctl status docker 查看docker的systemd配置位置 将下列参数进行修改 LimitNOFILE=65535 LimitNPROC=65535 LimitCORE=65535 执行以下脚本 systemctl daemon-reload systemctl restart docker 问题2：容器启动出现library initialization failed – unable to allocate file descriptor table – out of memorypanic: signal: aborted (core dumped)异常如何处理？ 问题现象 1、 按照【问题1】的设置进行配置后，仍然不生效； 2、 尝试修改宿主机系统内核的ulimits，重启docker仍报错。修改docker.service（文件位置：/etc/systemd/system/docker.service文件， 有些系统该文件位置：/lib/systemd/system/docker.service） 解决方案 查看docker的systemd（docker.service）配置位置【问题1】中的办法 在ExecStart命令后加上创建容器的默认ulimit配置，如下，设置容器启动时的ulimit为65535:65535 –default-ulimit nofile=65535:65535 配置好后： ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// –containerd=/run/containerd/containerd.sock –default-ulimit nofile=65535:65535 执行以下脚本 systemctl daemon-reload systemctl restart docker 资料参考：https://blog.csdn.net/weixin_42241322/article/details/137122868 问题3：拉取设计器镜像报错 报错信息，拉取镜像harbor.oinone.top连不上。 docker login –username=schhsw_oinone harbor.oinone.top i Info → A Personal Access Token (PAT) can be used instead. To create a PAT, visit https://app.docker.com/settings Password: time="2025-02-27T11:24:58+08:00" level=info msg="Error logging in to endpoint, trying next endpoint" error="Get \"https://harbor.oinone.top/v2/\": dial tcp 0.0.0.0:443: connect: connection refused" Get "https://harbor.oinone.top/v2/": dial tcp 0.0.0.0:443: connect: connection refused kfpt@kfpt-virtual-machine:~$ sudo -i root@kfpt-virtual-machine:~# docker login –username=schhsw_oinone harbor.oinone.top i Info → A Personal Access Token (PAT) can be used instead. To create a PAT, visit https://app.docker.com/settings Password: Error response from daemon: Get "https://harbor.oinone.top/v2/": dial tcp 0.0.0.0:443: connect: connection refused 排查过程： 排除到后面发现原因是DNS配置的问题，换了一个阿里云的IP就可以了

  张博昊

  2025年3月13日

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• 界面设计器

  界面设计器的导入导出

  目录 依赖包安装GraphQL的工具登录gql导出生成json文件子业务工程中导入示例代码 简介 通过调用导出接口，将设计器的设计数据与元数据打包导出到文件中。提供了download/export两类接口。 依赖包 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.metadata.manager</groupId> <artifactId>pamirs-metadata-manager</artifactId> </dependency> 安装GraphQL的工具 下载官网地址：https://github.com/Kong/insomnia/releases 登录gql 示例调用代码 mutation { pamirsUserTransientMutation { login(user: { login: "admin", password: "admin" }) { needRedirect broken errorMsg errorCode errorField } } } 导出生成json文件 执行GraphQL，直接返回导出数据。适用于通过浏览器直接下载文件。 按模块示例调用代码 请求示例： mutation { uiDesignerExportReqMutation { download/export( data: { module: "demo_core", fileName: "demo_meta", moduleBasics: false } ) { jsonUrl } } } module参数：模块编码； fileName参数：指定⽣成的json⽂件名称； moduleBasics参数：指定是否只导出模块基础数据，如果为true，只导出内置布局、模块菜单、菜单关联的动作。 如果为false，还会导出模块内的所有页⾯，以及页⾯关联的动作元数据、页⾯设计数据 等等。 默认值为false。 按菜单导出 mutation { uiDesignerExportReqMutation { download/export( data: { menu: { name: "uiMenu0000000000048001" } fileName: "demo_meta" relationViews: true } ) { jsonUrl } } } menu参数：菜单对象，指定菜单的name。只会导出该菜单及其绑定页⾯，不会递归查询⼦菜单 fileName参数：指定⽣成的json⽂件名称 relationViews参数：指定是否导出关联页⾯，默认为false，只导出菜单关联的页⾯。如果为true，还会导出该页⾯通过跳转动作关联的⾃定义页⾯。 指定页⾯导出 mutation { uiDesignerExportReqMutation { download/export( data: { view: { name: "xx_TABLE_0000000000119001" model: "ui.designer.TestUiDesigner" } fileName: "demo_meta" relationViews: true } ) { jsonUrl } } } view参数：视图对象，指定视图的name和model fileName参数：指定⽣成的json⽂件名称 relationViews参数：指定是否导出关联页⾯，默认为false，只导出菜单关联的页⾯。如果为true，还会导出该页⾯通过跳转动作关联的⾃定义页⾯。 导出组件 导出全部组件数据 mutation { uiDesignerExportReqMutation { downloadWidget/exportWidget(data: { fileName: "demo_widget" }) { jsonUrl } } } fileName参数：指定⽣成的json⽂件名称 注意：⾃定义组件的元数据归属于页⾯设计器（ui_designer） 因此导⼊元数据的模块（module）并不是业务模块。组件导⼊建议使⽤pro.shushi.pamirs.metadata.manager.core.helper.WidgetInstallHelper 导出全部组件⽂件 当开发环境，和导⼊环境的oss不互通时，可通过⼀下⽅法导出⾃定义组件的css和js⽂件压缩包，在导⼊时⽀持指定zip⽂件上传到oss，并替换导⼊组件数据中的css和js⽂件路径。 mutation { uiDesignerExportReqMutation { downloadWidgetFile/exportWidgetFile(data: { fileName: "demo_widget" }) { jsonUrl } } } 业务工程中导入示例代码 导入元数据示例代码（运行时数据） @Slf4j @Order(Integer.MAX_VALUE-1) @Component public class DemoAppMetaInstall implements MetaDataEditor { @Autowired private ApplicationContext applicationContext; @Override public void edit(AppLifecycleCommand command, Map<String, Meta> metaMap) { if (!doImport())…

  数式-海波

  2024年5月16日

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  界面设计器创建批量更新的动作

  界面设计器如果创建批量更新的动作 一、拖拽批量动作到表格区域 拖拽批量动作至表格区域，创建批量更新动作设置动作信息，设置完成之后点击保存 二、设置批量动作弹窗视图 点击设计弹窗，出现弹窗设计器界面将需要批量更新的字段拖入表单区，将待提交的数据需要展示字段拖入表格区域，比如更新名称，展示待提交数据的ID、名称、创建时间（注意：创建时间需要在表格中也展示）拖拽客户端动作进入动作区域，并设置动作信息，客户端行为选择批量更新动作设置成功，点击保存 三、发布设计好的批量动作，在运行页面看看效果 选择批量更新的数据之后点击批量更新将名称修改为‘批量修改名称’查看最后实现效果

  oinone

  2024年4月22日

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  Oinone离线部署设计器镜像

  概述 Oinone平台为合作伙伴提供了多种部署方式，这篇文章将介绍如何在私有云环境部署Oinone平台Docker镜像。 本文以5.2.20.1版本为例进行介绍，使用amd64架构的体验镜像进行部署。具体版本号以数式提供的为准 部署环境要求 包含全部中间件及设计器服务的环境要求 CPU：8 vCPU 内存（RAM）：16G以上 硬盘（HDD/SSD）：60G以上 仅设计器服务的环境要求 CPU：8 vCPU 内存（RAM）：8G以上 硬盘（HDD/SSD）：40G以上 部署准备 一台安装了Docker环境的服务器（私有云环境）；以下简称部署环境； 一台安装了Docker环境的电脑（可访问公网）；以下简称本地环境； 部署清单 下面列举了文章中在本地环境操作结束后的全部文件： 设计器镜像：oinone-designer-full-v5-5.2.20.1-amd64.tar 离线部署结构包：oinone-designer-full-standard-offline.zip Oinone许可证：****-trial.lic（实际文件名以Oinone颁发的许可证为准） 第三方数据库驱动包（非MySQL数据库必须） PS：如需一次性拷贝所有部署文件到部署环境，可以将文档步骤在本地环境执行后，一次性将所有文件进行传输。 在部署环境创建部署目录 mkdir -p /home/admin/oinone-designer-full mkdir -p /home/admin/oinone-designer-full/images 检查部署环境服务器架构 确认部署环境是amd64还是arm64架构，若本文提供的查看方式无法正确执行，可自行搜索相关内容进行查看。 使用uname命令查看 uname -a PS：此步骤非常重要，如果部署环境的服务器架构与本地环境的服务器架构不一致，将导致镜像无法正确启动。 在本地环境准备镜像 在Oinone发布版本一览中选择最新版本的发布日志，找到需要部署的镜像版本。 登录Oinone镜像仓库（若已登录，可忽略此步骤） docker login https://harbor.oinone.top # input username # input password 获取Oinone平台镜像 docker pull harbor.oinone.top/oinone/oinone-designer-full-v5.2:5.2.20.1-amd64 保存镜像到.tar文件 docker save -o oinone-designer-full-v5-5.2.20.1-amd64.tar oinone-designer-full-v5.2:5.2.20.1-amd64 若报错`Error response from daemon: reference does not exist`脚本改成下面这个： docker save -o oinone-designer-full-v5-5.2.20.1-amd64.tar harbor.oinone.top/oinone/oinone-designer-full-v5.2:5.2.20.1-amd64 # docker save [OPTIONS] IMAGE [IMAGE…] 上传.tar到部署环境 scp ./oinone-designer-full-v5-5.2.20.1-amd64.tar admin@127.0.0.1:/home/admin/oinone-full/images/ PS：若无法使用scp方式上传，可根据部署环境的具体情况将镜像文件上传至部署环境的部署目录。 在部署环境加载镜像 加载镜像文件到Docker中 cd /home/admin/oinone-full/images docker load -i oinone-designer-full-v5-5.2.20.1-amd64.tar 查看镜像是否正确加载 docker images 查看输出内容，对比REPOSITORY、TAG、IMAGE ID与本地环境完全一致即可。 设计器服务部署 为了方便起见，服务器操作文件显得不太方便，因此，我们可以在本地环境将部署脚本准备妥善后，传输到部署环境进行部署结构包（oinone-designer-full-standard-offline.）需上传到要部署的服务器中，后面的操作均在这个目中进行 下载离线部署结构包（以数式发出的为准） oinone-designer-full-standard-offline.zip 将Pamirs许可证移动到config目录下，并重命名为****-trial.lic（实际文件名以Oinone颁发的许可证为准） mv ****-trial.lic config/****-trial.lic 加载非MySQL数据库驱动（按需） 将驱动jar文件移动到lib目录下即可。 以KDB8数据库驱动kingbase8-8.6.0.jar为例 mv kingbase8-8.6.0.jar lib/ PS：lib目录为非设计器内置包的外部加载目录（外部库），可以添加任何jar包集成到设计器中。 修改脚本中的配置 修改启动脚本startup.sh 修改对应的镜像版本号， 将IP从192.168.0.121改成宿主机IP configDir=$(pwd) version=5.1.16 IP=192.168.0.121 修改mq/broker.conf 修改其中brokerIP1的IP从192.168.0.121改成宿主机IP brokerClusterName = DefaultCluster namesrvAddr=127.0.0.1:9876 brokerIP1=192.168.0.121 brokerName = broker-a brokerId = 0 deleteWhen = 04 fileReservedTime = 48 brokerRole = ASYNC_MASTER flushDiskType = ASYNC_FLUSH autoCreateTopicEnable=true listenPort=10991 transactionCheckInterval=1000 #存储使用率阀值，当使用率超过阀值时，将拒绝发送消息请求 diskMaxUsedSpaceRatio=98 #磁盘空间警戒阈值，超过这个值则停止接受消息，默认值90 diskSpaceWarningLevelRatio=99 #强制删除文件阈值，默认85 diskSpaceCleanForciblyRatio=97 执行startup.sh脚本启动 sh startup.sh 访问服务 使用http://127.0.0.1:88访问服务

  张博昊

  2024年11月1日

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