【界面设计器】树下拉/级联

相关推荐

• 集成设计器

  接口日志内容记录频率限制功能说明

  为有效避免接口调用日志记录占用过多存储空间，从而减少对数据库资源的消耗，自5.2.0之后的版本，对于成功请求的集成接口与开放接口，其日志将不再进行完整记录。请求及响应参数将依据默认的千分之一概率进行选择性完整记录。 修改日志完整记录频率 日志完整记录频率默认0.01，即千分之一。 取值范围0～1，0为完全不记录，1为100%记录。 pamirs: eip: log: frequency: 0.01 临时开启某接口日志完整记录 在“集成接口”应用中，可临时针对某一接口开启完整日志记录功能，此功能适用于集成接口与开放接口。 在“集成设计器”中也支持此功能。 注意事项 请求失败的接口不会受到配置的影响，日志内容将被完整记录。

  夜神月

  2024年10月8日

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• 后端

  【OceanBase】后端部署使用 OceanBase 数据库（海扬/OB）

  OceanBase 数据库配置 驱动配置 Maven配置（4.2.5.3版本可用） <oceanbase.version>2.4.14</oceanbase.version> <dependency> <groupId>com.oceanbase</groupId> <artifactId>oceanbase-client</artifactId> <version>${oceanbase.version}</version> </dependency> PS: oceanbase 驱动必须使用 2.4.5 版本或以上，低于此版本的驱动无法使用自增ID功能，无法正常启动。点击查看官方JDBC版本发布记录 JDBC连接配置 OceanBase – Oracle 版 pamirs: datasource: base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: com.alipay.oceanbase.jdbc.Driver url: jdbc:oceanbase://10.xxx.xxx.xxx:1001/BASE?useServerPrepStmts=true&useOraclePrepareExecute=true&defaultFetchSize=4096 username: xxxxxx password: xxxxxx validConnectionCheckerClassName: com.alibaba.druid.pool.vendor.OracleValidConnectionChecker validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL OceanBase – MySQL 版 pamirs: datasource: base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: com.alipay.oceanbase.jdbc.Driver url: jdbc:oceanbase://10.xxx.xxx.xxx:1001/base username: xxxxxx password: xxxxxx 连接 URL 配置 点击查看官方JDBC连接配置说明 URL 格式（OceanBase – Oracle 版） jdbc:oceanbase://${host}:${port}/${database}?useServerPrepStmts=true&useOraclePrepareExecute=true&defaultFetchSize=4096 在jdbc连接配置时，useServerPrepStmts=true&useOraclePrepareExecute=true 必须配置，否则自增主键无法正常使用。 defaultFetchSize=4096 意味着在使用服务端预处理时，游标每次获取的结果集行数，驱动默认值为 10，在进行大量数据获取时会出现卡顿的现象，因此推荐使用 4096 作为其结果集大小。过大可能会导致 OOM，过小可能还是会出现卡顿，该值需要按实际情况进行配置。 其他连接参数如需配置，可自行查阅相关资料进行调优。 方言配置（OceanBase – Oracle 版） PS：OceanBase – MySQL 版无需配置方言，只需修改数据库连接即可正常使用。 pamirs方言配置 pamirs: dialect: ds: base: type: OceanBase version: 4.2.5.3 major-version: oracle-4.2 pamirs: type: OceanBase version: 4.2.5.3 major-version: oracle-4.2 plus: configuration: jdbc-type-for-null: "NULL" using-model-as-property: true using-statement-handler-dialect: true mapper: batch: collectionCommit default-batch-config: read: 500 write: 100 数据库版本 type version majorVersion 4.2.5.3 OceanBase 4.2.5.3 oracle-4.2 PS：由于方言开发环境为4.2.5.3版本，其他类似版本（4.x）原则上不会出现太大差异，如出现其他版本无法正常支持的，可在文档下方留言。 schedule方言配置 pamirs: event: enabled: true schedule: enabled: true dialect: type: Oracle version: 12.2 major-version: 12c type version majorVersion Oracle 12.2 12c PS：由于 schedule 的方言与 Oracle 数据库并无明显差异，OceanBase 数据库可以直接使用 Oracle 数据库方言。 其他配置（OceanBase – Oracle 版） 逻辑删除的值配置 pamirs: mapper: global: table-info: logic-delete-value: (CAST(SYSTIMESTAMP AS DATE) – TO_DATE('1970-01-01 08:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')) * 8640000000000

  张博昊

  2025年7月21日

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• 后端

  平台配置日志输出和推送到APM与LogStash

  场景描述 目前设计器镜像启动后日志文件为out.log，是启动脚本中定向输出了(>>)out.log文件。实际项目可能： 日志输出到特定目录的特定文件名中 指定以日志保留策略(单个文件大小和文件保留个数) 日志输出到APM工具中(如skywalking) 日志推送到LogStash 日志自定义输出 不定向输出，采用自己配置的方式，与标准的SpringBoot工程配置日志一样。两种方式（都是Spring提供的方式）： 方式一 bootstrap.yml 里面可以按profiles指定logback的配置文件，具体文件名和文件输入在logback里面进行配置，跟通用的logback配置一致. 例如： logging: config: classpath:logback-pre.xml 方式二 resources的根目录，直接配置 logback-spring.xml， 启动会自动加载。 日志自定义场景 配置日志推送到LogStash <!–配置日志推送到LogStash–> <contextListener class="pro.shushi.pamirs.demo.core.config.DemoLogbackFiledConfig"/> <appender name="LogStash" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender"> <destination>127.0.0.1:4560</destination> <!– encoder必须配置,有多种可选 –> <encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder"> <!– SkyWalking插件, log加tid–> <provider class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.logstash.TraceIdJsonProvider" /> <!–在生成的json中会加这些字段–> <customFields> {"app.name":"pamirs-demo", "app.type":"Microservice", "platform":"pamirs", "env":"dev"} </customFields> <timeZone>Asia/Shanghai</timeZone> <writeVersionAsInteger>true</writeVersionAsInteger> <providers> <pattern> <pattern> <!–动态的变量–> { "ip": "%{ip}", "server.name": "%{server.name}", "logger_name": "%logger" } </pattern> </pattern> </providers> </encoder> </appender> skywalking的日志rpc上传 <!– skywalking的日志rpc上传 –> <appender name="SkyWalkingLogs" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.log.GRPCLogClientAppender"> <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder"> <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.mdc.TraceIdMDCPatternLogbackLayout"> <Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern> </layout> </encoder> </appender> 完整的代码示例 Logback自定义字段 package pro.shushi.pamirs.demo.core.config; import ch.qos.logback.classic.Level; import ch.qos.logback.classic.Logger; import ch.qos.logback.classic.LoggerContext; import ch.qos.logback.classic.spi.LoggerContextListener; import ch.qos.logback.core.Context; import ch.qos.logback.core.spi.ContextAwareBase; import ch.qos.logback.core.spi.LifeCycle; import java.net.InetAddress; import java.net.UnknownHostException; /** * Logback自定义字段 * * @author wx@shushi.pro * @date 2024/4/17 */ public class DemoLogbackFiledConfig extends ContextAwareBase implements LoggerContextListener, LifeCycle { private boolean started = false; @Override public boolean isResetResistant() { return false; } @Override public void onStart(LoggerContext loggerContext) { } @Override public void onReset(LoggerContext loggerContext) { } @Override public void onStop(LoggerContext loggerContext) { } @Override public void onLevelChange(Logger logger, Level level) { } @Override public void start() { if (started) { return; } Context context = getContext();…

  望闲

  2024年5月18日

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• 部署

  Oinone开发的业务应用部署与升级

  应用部署 中间件及资源要求 用Oinone开发的业务工程后端本质是一个Springboot工程，其部署方式与其他Springboot工程类似； 中间件及版本 Oinone支持的操作系统和中间件版本参考：https://doc.oinone.top/install/middleware/20713.html Oinone启动最小集 包括：Java, MySQL、zk，redis和nginx(或其他httpserver) 中间件 版本 说明 Java(jdk) 1.8 1.8_221+，低于这个版本需要覆盖JCE Reids 4.x、5.x Nginx 版本无特殊要求 MySQL 5.7.x, 8.0.x 推荐8.0.x zk 3.4.x, 3.5.x RocketMQ 4.x，推荐4.7+ 按需安装 硬件资源建议 这里列出的资源列表仅是建议值；实际情况需根据业务数据量和用户访问量进行综合评估。 总体说明：线上部署时数据库强烈建议使用云资源 或者 公司提供的公共资源，并配置完整的数据备份策略（线上环境数据备份很重要） 推荐指标：考虑系统余量(内存峰值使用率<=85%，硬盘三年的使用量<=80%) Oinone业务应用部署，所需要的中间件与用标准的SpringBoot工程相比，并无多大的区别（对Redis性能要求稍等高点，其他的中间件参考项目部署的资源就可以）。下面列举出来的资源是预估值，实际项目可以根据访问量等做对应的调整。 组件 CPU核数 内存 硬盘 实例数 说明 Nginx – – 5G 1 静态资源 zk 2c 1.5G+ 20G 1/3 建议集群版安装 Redis 2c 8G+ 20G 1 可自己搭建，也可用云上资源 MySQL 4c 8G+ 300G+ 1 使用已有资源/云资源， 建议使用云资源 OSS 2c 4G – 1. 使用云上资源或搭建MINIO Oinone业务应用 4c 8G 50G 部署包数 * 2+ 项目初期业务访问量不大的情况下，高可用的场景初期可以使用 2台 4c16G的机器； 不考虑高可用的情况 1台 4c16G机器；强烈建议线上使用高可用的部署策略 后端部署 设计器页面数据导出 若项目中没有用到界面设计器设计器页面，则忽略该步骤。 1、项目中有用到界面设计器设计器页面，首先需要把设计页面导出1.1 通过接口的方式执行导出, 并把调用页面导出的结果JSON数据保存下来； 先执行登录 mutation { pamirsUserTransientMutation { login(user: { login: "admin", password: "admin" }) { needRedirect broken errorMsg errorCode errorField } } } 执行界面数据导出，请求示例： mutation { uiDesignerExportReqMutation { export( data: { module: "demo_core", fileName: "demo_meta", moduleBasics: false } ) { jsonUrl } } } 更多导出方式(如：按菜单导出、按页面导出)，参考： https://doc.oinone.top/designer/uidesigner/7294.html 1.2 在应用中心执行导出导出成功后，在应用环境的设计导出中找到导入记录，把到处结果的JSON文件保存下来； 目标环境有设计器 数据数据在应用中心可视化的方式进行设计数据的导入和导出 业务工程中导入设计页面数据 后端工程中把界面设计器的页面数据导入，若无通过界面设计器设计页面时忽略 把上面导出的页面数据(JSON文件)放入到resources目录下，如防止的位置：resources/install/hr_demo_ui.json 业务工程中导入示例代码 package pro.shushi.pamirs.hr.core.init; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.core.annotation.Order; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.command.AppLifecycleCommand; import pro.shushi.pamirs.boot.common.extend.MetaDataEditor; import pro.shushi.pamirs.core.common.InitializationUtil; import pro.shushi.pamirs.hr.api.HrSimpleModule; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.meta.Meta; import pro.shushi.pamirs.metadata.manager.core.helper.DesignerInstallHelper; import pro.shushi.pamirs.metadata.manager.core.helper.WidgetInstallHelper; import java.util.Map; @Slf4j @Order(Integer.MAX_VALUE-1) @Component public class DemoAppMetaInstall implements MetaDataEditor {…

  望闲

  2025年3月18日

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• 设计器

  【界面设计器】他表字段

  阅读之前 你应该： 熟悉模型的增删改查相关内容。【界面设计器】模型增删改查基础 概述 他表字段是一种可以从关联关系字段中取出对应字段，并平铺在当前模型中的特殊字段。本质上是具有固定【计算公式】的字段。 其主要用于解决GQL在获取关联关系字段时层级过深的问题（非存储的他表字段），也可以用于解决字段冗余的数据同步问题（存储的他表字段）。 这里需要注意的一点是，他表字段的数据同步能力是在客户端进行处理的。无法完全保证数据同步的一致性。 场景描述 为了方便接下来的描述，我们需要先构建一个基本的业务场景，这个场景中包含【商品】、【商品订单】以及【商品订单明细】三个模型。 创建/编辑【商品订单明细】时使用【商品】，【商品】下拉选项中使用【商品编码】 – 【商品名称】格式展示。 在【商品订单明细】展开的表格中展示【商品编码】和【商品名称】，而不是使用【商品】。 其模型定义如下： 商品（Item） 名称 API名称 业务类型 是否多值 长度(单值长度) 关联模型 关联字段 ID id 整数 否 – – – – 编码 code 文本 否 128 – – – 名称 name 文本 否 128 – – 商品订单（ItemOrder） 名称 API名称 业务类型 是否多值 长度(单值长度) 关联模型 关联字段 ID id 整数 否 128 – – 编码 code 文本 否 128 – – – 订单明细 details 一对多 是 – 商品订单明细（ItemOrderDetail） id – orderId 商品订单明细（ItemOrderDetail） 名称 API名称 业务类型 是否多值 长度(单值长度) 关联模型 关联字段 ID id 整数 否 128 – – 订单 order 多对一 否 – 商品订单（ItemOrder） orderId – id 订单ID orderId 整数 否 – – – 商品 item 多对一 否 – 商品（Item） itemId – id 商品ID itemId 整数 否 – – – 数量 count 整数 否 – – – 准备工作 根据模型定义，我们要为【商品】和【商品订单】创建基本的增删改查操作，以此来进行我们接下来的步骤。 （下面仅展示了一些特殊页面，其他页面与基础的增删改查页面没有明显差别） 设计商品订单【表单】视图 将订单明细拖放至页面中，并使用【组件切换】功能将当前的【下拉多选】组件切换至【表格】组件。 对订单明细所展开的【内嵌表格】进行设计。将【商品】和【数量】两个字段放入表格中。 设计创建和编辑使用的弹窗视图。（两个按钮都需要设计，这里仅演示创建按钮的设计过程） 小贴士： 点击弹窗右上角的X可关闭弹窗设计页面。 左侧【组件库】-【模型】中展示的【当前模型】在选中【订单明细】字段以及它内部的字段或动作时会变为【商品订单明细】关联模型。要想继续设计【商品订单】模型，需要选中任意一个不在【订单明细】字段范围内的组件。在当前视图中可以选中【编码】字段切换至【商品订单】模型。 多模型视图的设计总是需要关注【当前模型】这一信息的。 创建他表字段 目前仅能在界面设计器中通过他表字段组件创建他表字段，在低代码中使用Related定义他表字段。 拖入他表字段，创建【商品编码】字段 拖入他表字段，创建【商品名称】字段 隐藏表格中的【商品】字段 PS：由于他表字段本质上是通过引用的方式取得对象中的值，所以此处不能将该字段直接移除，而是需要隐藏。 在创建/编辑弹窗中添加他表字段并隐藏 PS：内嵌表格的创建/编辑功能同样会根据元数据进行裁剪，因此要想保证【商品编码】和【商品名称】被正确回填到表格中，这一步骤是必须的。并且为了避免由于使用不同字段导致无法回填的问题，你需要从【组件库】-【模型】中重复使用字段，而不是从【组件】拖入。这并非是他表字段的特性，而是所有内嵌表格都只能通过这种方式进行数据回填。

  oinone

  2023年11月1日

  1.6K000