【界面设计器】树下拉/级联

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  场景描述 目前设计器镜像启动后日志文件为out.log，是启动脚本中定向输出了(>>)out.log文件。实际项目可能： 日志输出到特定目录的特定文件名中 指定以日志保留策略(单个文件大小和文件保留个数) 日志输出到APM工具中(如skywalking) 日志推送到LogStash 日志自定义输出 不定向输出，采用自己配置的方式，与标准的SpringBoot工程配置日志一样。两种方式（都是Spring提供的方式）： 方式一 bootstrap.yml 里面可以按profiles指定logback的配置文件，具体文件名和文件输入在logback里面进行配置，跟通用的logback配置一致. 例如： logging: config: classpath:logback-pre.xml 方式二 resources的根目录，直接配置 logback-spring.xml， 启动会自动加载。 日志自定义场景 配置日志推送到LogStash <!–配置日志推送到LogStash–> <contextListener class="pro.shushi.pamirs.demo.core.config.DemoLogbackFiledConfig"/> <appender name="LogStash" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender"> <destination>127.0.0.1:4560</destination> <!– encoder必须配置,有多种可选 –> <encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder"> <!– SkyWalking插件, log加tid–> <provider class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.logstash.TraceIdJsonProvider" /> <!–在生成的json中会加这些字段–> <customFields> {"app.name":"pamirs-demo", "app.type":"Microservice", "platform":"pamirs", "env":"dev"} </customFields> <timeZone>Asia/Shanghai</timeZone> <writeVersionAsInteger>true</writeVersionAsInteger> <providers> <pattern> <pattern> <!–动态的变量–> { "ip": "%{ip}", "server.name": "%{server.name}", "logger_name": "%logger" } </pattern> </pattern> </providers> </encoder> </appender> skywalking的日志rpc上传 <!– skywalking的日志rpc上传 –> <appender name="SkyWalkingLogs" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.log.GRPCLogClientAppender"> <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder"> <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.mdc.TraceIdMDCPatternLogbackLayout"> <Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern> </layout> </encoder> </appender> 完整的代码示例 Logback自定义字段 package pro.shushi.pamirs.demo.core.config; import ch.qos.logback.classic.Level; import ch.qos.logback.classic.Logger; import ch.qos.logback.classic.LoggerContext; import ch.qos.logback.classic.spi.LoggerContextListener; import ch.qos.logback.core.Context; import ch.qos.logback.core.spi.ContextAwareBase; import ch.qos.logback.core.spi.LifeCycle; import java.net.InetAddress; import java.net.UnknownHostException; /** * Logback自定义字段 * * @author wx@shushi.pro * @date 2024/4/17 */ public class DemoLogbackFiledConfig extends ContextAwareBase implements LoggerContextListener, LifeCycle { private boolean started = false; @Override public boolean isResetResistant() { return false; } @Override public void onStart(LoggerContext loggerContext) { } @Override public void onReset(LoggerContext loggerContext) { } @Override public void onStop(LoggerContext loggerContext) { } @Override public void onLevelChange(Logger logger, Level level) { } @Override public void start() { if (started) { return; } Context context = getContext();…

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  要在Nginx中实现对同一套服务部署两遍并且按比例分配请求，你可以利用Nginx的负载均衡功能。具体做法如下： 步骤 1: 配置 upstream 首先，在Nginx的配置文件（通常是/etc/nginx/nginx.conf或/etc/nginx/sites-available/default，具体路径可能因系统而异）中定义一个upstream块，列出你的两个服务实例。这里假设你的两个服务实例运行在相同的主机上，但监听不同的端口，例如8080和8081。 http { upstream backend { server 192.168.1.100:8091 weight=1; server 192.168.1.101:8091 weight=1; } # … } 在这个例子中，weight=1表示两个服务实例具有相同的权重，Nginx会尽量以1:1的比例分配请求给这两个实例。 步骤 2: 配置 location 或 server 块 接着，在配置文件中找到或添加一个server块，然后在其中的location指令内指定使用刚刚定义的upstream。 server { listen 80; server_name your.domain.com; location / { proxy_pass http://backend; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; } } 这里的proxy_pass http://backend;告诉Nginx将请求转发到名为backend的upstream定义的服务器列表中。 步骤 3: 重启Nginx 最后，保存配置文件并重启Nginx以使更改生效。 sudo nginx -t # 先测试配置是否正确 sudo systemctl restart nginx # 或者 service nginx restart，取决于你的系统 注意事项 确保你的两个服务实例是完全独立且状态同步的，以避免数据不一致或服务故障。 使用weight参数可以调整分配策略，如果你想改变分配比例，可以通过修改weight值来实现。 考虑到高可用性，还可以配置max_fails和fail_timeout等参数来处理失败的后端连接。

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  流程设计器部署注意事项

  准备部署环境所需数据 导出开发/测试环境用到的设计器的的元数据json、设计器业务数据json、自定义组件json在业务工程中准备安装代码 安装元数据json 安装设计器业务数据json 安装自定义组件json 【重要】上线后业务工程中安装工作流元数据和流程设计器数据的代码注释掉，防止已经设置过的流程被重写覆盖 参考文档 流程设计器的导入导出 界面设计器的导入导出 数据可视化的导入导出 确认生产的项目证书和设计器证书已经获取到并配置正确 证书配置方式 通过yml配置 logging: level: # schedule日志过滤，减少不必要的日志 com.taobao.pamirs.schedule.taskmanager.TBScheduleManagerStatic: error pamirs: license: #改成平台提供证书的路径以及subject subject: xxxx path: – licence/xxxx_boot.lic java -jar通过启动参数配置-Dsubject=xxx -Dlicense=/aaa/bb/c.lic 参考文档 pamirs-license 许可证使用常见问题 yml配置 【重要】流程设计器和项目基础环境必须一致， 包括(redis、数据库)。其中数据库的配置要求，相同模块指向的数据源必须相同，通过ds-map指定。 【重要】zk的rootPath 、mq的topic-prefix、schdule的ownSign 配置跟业务工程保持不一致【影响流程发布后重复触发】 【重要】流程设计器若和项目部署在同一台机器上，则 工作流和项目的sql_record的配置(pamirs.record.sql.store)必须分开，否则可能导致工作流任务重复。 spring: rocketmq: name-server: 127.0.0.1:9876 #ACL配置 #accesskey: xxxx #secretkey: xxx pamirs: zookeeper: zkConnectString: 127.0.0.1:2181 zkSessionTimeout: 60000 rootPath: /my_zk event: notify-map: system: ROCKETMQ biz: ROCKETMQ logger: ROCKETMQ enabled: true schedule: enabled: true ownSign: my_own_sign ds-map确认，设计器内公共业务模块和业务工程的业务模块的ds-key需要一致，实际的数据源也需要一致 确认业务工程和设计器的配置项pamirs:record:sql:store的值，2个配置文件里的值需要是不一样的 pamirs: record: sql: store: /aaa/bbb 部署方式确认 Jar包部署方式 前端引入相关依赖 业务工程的前端需要依赖流程设计器 前端package.json新增依赖"@kunlun/workflow-designer": "~4.7.0" 在main.ts的VueOioProvider()方法执行前导入依赖 import '@kunlun/workflow-designer/dist/kunlun-workflow-designer.css'; import '@kunlun/workflow-designer'; VueOioProvider( { dependencies: { vue: import('vue'), lodashEs: import('lodash-es'), antDesignVue: import('ant-design-vue'), antDesignIconsVue: import('@ant-design/icons-vue'), elementPlusIconsVue: import('@element-plus/icons-vue'), elementPlus: import('element-plus'), kunlunDependencies: import('@kunlun/dependencies'), kunlunVueUiAntd: import('@kunlun/vue-ui-antd'), kunlunVueUiEl: import('@kunlun/vue-ui-el'), antvDataSet: import('@antv/data-set'), antvG2: import('@antv/g2'), echarts: import('echarts') } } ); 后端工作流设计器Jar包方式启动，后端无代码设计器Jar包启动方法 docker镜像部署方式 线上允许部署流程设计器镜像，直接通过镜像运行后容器的id+端口访问设计器 部署完成后，已设计的流程需要重新选择的地方 触发字段 所有自定义函数 审批人/转交人，模型相关选的字段 检查工作流触发是否正常

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