【界面设计器】树下拉/级联

相关推荐

• 设计器

  【界面设计器】他表字段

  阅读之前 你应该： 熟悉模型的增删改查相关内容。【界面设计器】模型增删改查基础 概述 他表字段是一种可以从关联关系字段中取出对应字段，并平铺在当前模型中的特殊字段。本质上是具有固定【计算公式】的字段。 其主要用于解决GQL在获取关联关系字段时层级过深的问题（非存储的他表字段），也可以用于解决字段冗余的数据同步问题（存储的他表字段）。 这里需要注意的一点是，他表字段的数据同步能力是在客户端进行处理的。无法完全保证数据同步的一致性。 场景描述 为了方便接下来的描述，我们需要先构建一个基本的业务场景，这个场景中包含【商品】、【商品订单】以及【商品订单明细】三个模型。 创建/编辑【商品订单明细】时使用【商品】，【商品】下拉选项中使用【商品编码】 – 【商品名称】格式展示。 在【商品订单明细】展开的表格中展示【商品编码】和【商品名称】，而不是使用【商品】。 其模型定义如下： 商品（Item） 名称 API名称 业务类型 是否多值 长度(单值长度) 关联模型 关联字段 ID id 整数 否 – – – – 编码 code 文本 否 128 – – – 名称 name 文本 否 128 – – 商品订单（ItemOrder） 名称 API名称 业务类型 是否多值 长度(单值长度) 关联模型 关联字段 ID id 整数 否 128 – – 编码 code 文本 否 128 – – – 订单明细 details 一对多 是 – 商品订单明细（ItemOrderDetail） id – orderId 商品订单明细（ItemOrderDetail） 名称 API名称 业务类型 是否多值 长度(单值长度) 关联模型 关联字段 ID id 整数 否 128 – – 订单 order 多对一 否 – 商品订单（ItemOrder） orderId – id 订单ID orderId 整数 否 – – – 商品 item 多对一 否 – 商品（Item） itemId – id 商品ID itemId 整数 否 – – – 数量 count 整数 否 – – – 准备工作 根据模型定义，我们要为【商品】和【商品订单】创建基本的增删改查操作，以此来进行我们接下来的步骤。 （下面仅展示了一些特殊页面，其他页面与基础的增删改查页面没有明显差别） 设计商品订单【表单】视图 将订单明细拖放至页面中，并使用【组件切换】功能将当前的【下拉多选】组件切换至【表格】组件。 对订单明细所展开的【内嵌表格】进行设计。将【商品】和【数量】两个字段放入表格中。 设计创建和编辑使用的弹窗视图。（两个按钮都需要设计，这里仅演示创建按钮的设计过程） 小贴士： 点击弹窗右上角的X可关闭弹窗设计页面。 左侧【组件库】-【模型】中展示的【当前模型】在选中【订单明细】字段以及它内部的字段或动作时会变为【商品订单明细】关联模型。要想继续设计【商品订单】模型，需要选中任意一个不在【订单明细】字段范围内的组件。在当前视图中可以选中【编码】字段切换至【商品订单】模型。 多模型视图的设计总是需要关注【当前模型】这一信息的。 创建他表字段 目前仅能在界面设计器中通过他表字段组件创建他表字段，在低代码中使用Related定义他表字段。 拖入他表字段，创建【商品编码】字段 拖入他表字段，创建【商品名称】字段 隐藏表格中的【商品】字段 PS：由于他表字段本质上是通过引用的方式取得对象中的值，所以此处不能将该字段直接移除，而是需要隐藏。 在创建/编辑弹窗中添加他表字段并隐藏 PS：内嵌表格的创建/编辑功能同样会根据元数据进行裁剪，因此要想保证【商品编码】和【商品名称】被正确回填到表格中，这一步骤是必须的。并且为了避免由于使用不同字段导致无法回填的问题，你需要从【组件库】-【模型】中重复使用字段，而不是从【组件】拖入。这并非是他表字段的特性，而是所有内嵌表格都只能通过这种方式进行数据回填。

  oinone

  2023年11月1日

  1.3K000
• 无代码讲解

  左树右表的配置，无代码方式实现

  场景 以公司的部门与员工为示例（需要建一个自关联字段） 第一步先在模型设计器界面创建一个员工模型 第二步在模式设计器界面创建一个部门模型，并建自关联字段与他表模型关联字段 1.创建部门模型 2.创建自关联字段 3.建关联其他模型字段 第三步在界面设计器页面设计树表 1.创建树表页面 2.设计树表 3.设计创建表单 第四步查看效果 1.先创建部门 2.再创建员工 3.最终树表效果

  oinone

  2023年11月20日

  1.1K000
• 后端

  【OceanBase】后端部署使用 OceanBase 数据库（海扬/OB）

  OceanBase 数据库配置 驱动配置 Maven配置（4.2.5.3版本可用） <oceanbase.version>2.4.14</oceanbase.version> <dependency> <groupId>com.oceanbase</groupId> <artifactId>oceanbase-client</artifactId> <version>${oceanbase.version}</version> </dependency> PS: oceanbase 驱动必须使用 2.4.5 版本或以上，低于此版本的驱动无法使用自增ID功能，无法正常启动。点击查看官方JDBC版本发布记录 JDBC连接配置 OceanBase – Oracle 版 pamirs: datasource: base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: com.alipay.oceanbase.jdbc.Driver url: jdbc:oceanbase://10.xxx.xxx.xxx:1001/BASE?useServerPrepStmts=true&useOraclePrepareExecute=true&defaultFetchSize=4096 username: xxxxxx password: xxxxxx validConnectionCheckerClassName: com.alibaba.druid.pool.vendor.OracleValidConnectionChecker validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL OceanBase – MySQL 版 pamirs: datasource: base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: com.alipay.oceanbase.jdbc.Driver url: jdbc:oceanbase://10.xxx.xxx.xxx:1001/base username: xxxxxx password: xxxxxx 连接 URL 配置 点击查看官方JDBC连接配置说明 URL 格式（OceanBase – Oracle 版） jdbc:oceanbase://${host}:${port}/${database}?useServerPrepStmts=true&useOraclePrepareExecute=true&defaultFetchSize=4096 在jdbc连接配置时，useServerPrepStmts=true&useOraclePrepareExecute=true 必须配置，否则自增主键无法正常使用。 defaultFetchSize=4096 意味着在使用服务端预处理时，游标每次获取的结果集行数，驱动默认值为 10，在进行大量数据获取时会出现卡顿的现象，因此推荐使用 4096 作为其结果集大小。过大可能会导致 OOM，过小可能还是会出现卡顿，该值需要按实际情况进行配置。 其他连接参数如需配置，可自行查阅相关资料进行调优。 方言配置（OceanBase – Oracle 版） PS：OceanBase – MySQL 版无需配置方言，只需修改数据库连接即可正常使用。 pamirs方言配置 pamirs: dialect: ds: base: type: OceanBase version: 4.2.5.3 major-version: oracle-4.2 pamirs: type: OceanBase version: 4.2.5.3 major-version: oracle-4.2 plus: configuration: jdbc-type-for-null: "NULL" using-model-as-property: true using-statement-handler-dialect: true mapper: batch: collectionCommit default-batch-config: read: 500 write: 100 数据库版本 type version majorVersion 4.2.5.3 OceanBase 4.2.5.3 oracle-4.2 PS：由于方言开发环境为4.2.5.3版本，其他类似版本（4.x）原则上不会出现太大差异，如出现其他版本无法正常支持的，可在文档下方留言。 schedule方言配置 pamirs: event: enabled: true schedule: enabled: true dialect: type: Oracle version: 12.2 major-version: 12c type version majorVersion Oracle 12.2 12c PS：由于 schedule 的方言与 Oracle 数据库并无明显差异，OceanBase 数据库可以直接使用 Oracle 数据库方言。 其他配置（OceanBase – Oracle 版） 逻辑删除的值配置 pamirs: mapper: global: table-info: logic-delete-value: (CAST(SYSTIMESTAMP AS DATE) – TO_DATE('1970-01-01 08:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')) * 8640000000000

  张博昊

  2025年7月21日

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• 工作流

  【工作流】流程扩展自定义函数示例代码汇总

  目录 1. 流程节点审批人函数2. 审批开始前执行函数3. 填写执行前执行函数4. 待办操作提交后执行函数5. 审批操作数据函数6. 自定义通知人函数 1. 流程节点审批人函数 包含转交、抄送、加签、填写、通知人自定义函数当平台默认提供的审批人选择无法满足个性化的业务需求时，我们可以通过自定义函数处理审批人的生成逻辑 1.1 编写自定义审批人函数 @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API}) @Function.Advanced(type = FunctionTypeEnum.QUERY, displayName = "报销单-证明人-审批", category = CUSTOM_DESIGNER) public List<NodePerson> bizZmrApprovePerson(List<NodePerson> nodePersonList, NodeModel nodeModel, WorkflowContext workflowContext) { List<NodePerson> newNodePersonList = new ArrayList<>(); String nodeModelId = nodeModel.getId(); Object nodeData = workflowContext.get(nodeModelId); BuissModel inputBuissModel = JsonUtils.parseObject(JsonUtils.toJSONString(nodeData), BUISSMODEL_TR); BuissModel buissModel = new BuissModel().setId(inputBuissModel.getId()).queryById(); buissModel.fieldQuery(BuissModel::getZmEmployee); BxEmployee zmEmployee = buissModel.getZmEmployee(); if (zmEmployee == null) { log.error("报销单ID:{},名称:{}, 获取证明人为空", buissModel.getId(), buissModel.getName()); return newNodePersonList; } NodePersonUser personUser = new NodePersonUser(); List<NodePersonUser> nodePersonUsers = new ArrayList<>(); NodePerson person = new NodePerson(); person.setId(zmEmployee.getBindingUserId() + ""); person.setType(NodePersonTypeEnum.USER); personUser.setUserId(zmEmployee.getBindingUserId()); nodePersonUsers.add(personUser); person.setNodePersonUsers(nodePersonUsers); newNodePersonList.add(person); return newNodePersonList; } 1.2 流程设计器的审批节点设置自定义函数 2.审批开始前执行函数 使用场景：在流程执行到审批或填写节点任务初始化后，任务尚未开始，需要在初始化任务做一些自定义逻辑处理时，使用该扩展执行时间：执行节点是在审批或填写待办任务初始化之后，审批或填写结果执行之前，执行该扩展 /** * 审批节点初始化完成，执行前置函数 * @param approvalNode * @param context * @param taskInstance */ @Function(name = "approvalCustomStartFun",openLevel = FunctionOpenEnum.API) @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY,displayName = "审批执行前置处理",category = FunctionCategoryEnum.CUSTOM_DESIGNER ) public void approvalCustomStartFun(ApprovalNode approvalNode, WorkflowContext context, WorkflowTaskInstance taskInstance) { // TODO: 2024/2/23 可以根据结果自己处理业务逻辑 } 3.填写执行前执行函数 /** * 填写执行前置处理 */ @Function(name = "writeCustomStartFun", openLevel = FunctionOpenEnum.API) @Function.Advanced(type = FunctionTypeEnum.QUERY, displayName = "填写执行前置处理", category = FunctionCategoryEnum.CUSTOM_DESIGNER) public void writeCustomStartFun(WorkflowTaskInstance taskInstance, WriteNode writeNode, WorkflowContext context) { System.out.println("填写执行前置处理"); } 4. 待办操作提交后执行函数 使用场景：在审批或填写的待办任务在操作任务时，需要额外执行一些逻辑，比如当前人提交操作以后需要更新更当前人操作相关的数据库记录，执行时间：执行节点是在保存待办任务之后，异步执行审批或填写结果之前，执行该扩展 /** * 转交操作后置函数,再流程设计器中审批和填写节点中…

  nation

  2023年12月4日

  1.4K000
• 后端部署

  低代码示例工程oinone-example启动说明

  运行低代码后端示例工程 1. 前置准备 1.1. 解压(部署.zip),找到后端工程oinone-example 1.2.下载idea以及安装平台的idea插件 1.2.1 jdk安装(已安装请忽略) 如本机环境没有安装jdk8（jdk1.8.221+），需先安装:mac:https://doc.oinone.top/oio4/9225.htmlwindow：https://doc.oinone.top/oio4/9226.html 1.2.2 idea的插件安装教程： mac:https://doc.oinone.top/oio4/9225.htmlwindows:https://doc.oinone.top/oio4/9226.html 1.2.3 maven下载安装(已安装请忽略) mvn下载地址，推荐安装3.6.3https://archive.apache.org/dist/maven/maven-3/3.6.3/binaries/mac:https://doc.oinone.top/oio4/9225.htmlwindows:https://doc.oinone.top/oio4/9226.html 2. 修改bootstrap.yml中运行环境配置 修改其中zk的IP：192.168.0.121->改成docker安装的宿主机IP默认profiles设置是dev，注意对应生效的yml文件为applicaiton-dev.yml spring: profiles: active: dev application: name: pamirs-project cloud: service-registry: auto-registration: enabled: false pamirs: default: environment-check: true tenant-check: true — spring: profiles: dev cloud: service-registry: auto-registration: enabled: false config: enabled: false uri: http://127.0.0.1:7001 label: master profile: dev nacos: server-addr: http://127.0.0.1:8848 discovery: enabled: false namespace: prefix: application file-extension: yml config: enabled: false namespace: prefix: application file-extension: yml dubbo: application: name: pamirs-project version: 1.0.0 registry: address: zookeeper://192.168.0.121:2182 protocol: name: dubbo port: 20880 serialization: pamirs consumer: timeout: 5000 provider: timeout: 5000 scan: base-packages: pro.shushi cloud: subscribed-services: 3. 修改application-dev.yml中对应中间件的IP和端口 3.1 redis 修改对应redis的IP端口以及密码 spring: redis: database: 0 host: 192.168.0.121 #改成docker安装的宿主机IP port: 6378 timeout: 5000 password: Abc@1234 3.2 mysql 如自行安装mysql，直接改成mysql的IP和账号信息如直接使用docker提供的mysql，则修改对应的IP为docker安装的宿主机IP biz: driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource url: jdbc:mysql://192.168.0.121:3307/demo_biz?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&useServerPrepStmts=true&cachePrepStmts=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true username: root password: Abc@1234 initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true pamirs: driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource url: jdbc:mysql://192.168.0.121:3307/demo_pamirs?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&useServerPrepStmts=true&cachePrepStmts=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true username: root password: Abc@1234 initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements:…

  数式-海波

  2023年11月11日

  3.1K000