【界面设计器】树下拉/级联

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• 部署

  流程设计器部署注意事项

  准备部署环境所需数据 导出开发/测试环境用到的设计器的的元数据json、设计器业务数据json、自定义组件json在业务工程中准备安装代码 安装元数据json 安装设计器业务数据json 安装自定义组件json 【重要】上线后业务工程中安装工作流元数据和流程设计器数据的代码注释掉，防止已经设置过的流程被重写覆盖 参考文档 流程设计器的导入导出 界面设计器的导入导出 数据可视化的导入导出 确认生产的项目证书和设计器证书已经获取到并配置正确 证书配置方式 通过yml配置 logging: level: # schedule日志过滤，减少不必要的日志 com.taobao.pamirs.schedule.taskmanager.TBScheduleManagerStatic: error pamirs: license: #改成平台提供证书的路径以及subject subject: xxxx path: – licence/xxxx_boot.lic java -jar通过启动参数配置-Dsubject=xxx -Dlicense=/aaa/bb/c.lic 参考文档 pamirs-license 许可证使用常见问题 yml配置 【重要】流程设计器和项目基础环境必须一致， 包括(redis、数据库)。其中数据库的配置要求，相同模块指向的数据源必须相同，通过ds-map指定。 【重要】zk的rootPath 、mq的topic-prefix、schdule的ownSign 配置跟业务工程保持不一致【影响流程发布后重复触发】 【重要】流程设计器若和项目部署在同一台机器上，则 工作流和项目的sql_record的配置(pamirs.record.sql.store)必须分开，否则可能导致工作流任务重复。 spring: rocketmq: name-server: 127.0.0.1:9876 #ACL配置 #accesskey: xxxx #secretkey: xxx pamirs: zookeeper: zkConnectString: 127.0.0.1:2181 zkSessionTimeout: 60000 rootPath: /my_zk event: notify-map: system: ROCKETMQ biz: ROCKETMQ logger: ROCKETMQ enabled: true schedule: enabled: true ownSign: my_own_sign ds-map确认，设计器内公共业务模块和业务工程的业务模块的ds-key需要一致，实际的数据源也需要一致 确认业务工程和设计器的配置项pamirs:record:sql:store的值，2个配置文件里的值需要是不一样的 pamirs: record: sql: store: /aaa/bbb 部署方式确认 Jar包部署方式 前端引入相关依赖 业务工程的前端需要依赖流程设计器 前端package.json新增依赖"@kunlun/workflow-designer": "~4.7.0" 在main.ts的VueOioProvider()方法执行前导入依赖 import '@kunlun/workflow-designer/dist/kunlun-workflow-designer.css'; import '@kunlun/workflow-designer'; VueOioProvider( { dependencies: { vue: import('vue'), lodashEs: import('lodash-es'), antDesignVue: import('ant-design-vue'), antDesignIconsVue: import('@ant-design/icons-vue'), elementPlusIconsVue: import('@element-plus/icons-vue'), elementPlus: import('element-plus'), kunlunDependencies: import('@kunlun/dependencies'), kunlunVueUiAntd: import('@kunlun/vue-ui-antd'), kunlunVueUiEl: import('@kunlun/vue-ui-el'), antvDataSet: import('@antv/data-set'), antvG2: import('@antv/g2'), echarts: import('echarts') } } ); 后端工作流设计器Jar包方式启动，后端无代码设计器Jar包启动方法 docker镜像部署方式 线上允许部署流程设计器镜像，直接通过镜像运行后容器的id+端口访问设计器 部署完成后，已设计的流程需要重新选择的地方 触发字段 所有自定义函数 审批人/转交人，模型相关选的字段 检查工作流触发是否正常

  nation

  2024年5月28日

  1.9K000
• 部署

  Oinone开发的业务应用部署与升级

  应用部署 中间件及资源要求 用Oinone开发的业务工程后端本质是一个Springboot工程，其部署方式与其他Springboot工程类似； 中间件及版本 Oinone支持的操作系统和中间件版本参考：https://doc.oinone.top/install/middleware/20713.html Oinone启动最小集 包括：Java, MySQL、zk，redis和nginx(或其他httpserver) 中间件 版本 说明 Java(jdk) 1.8 1.8_221+，低于这个版本需要覆盖JCE Reids 4.x、5.x Nginx 版本无特殊要求 MySQL 5.7.x, 8.0.x 推荐8.0.x zk 3.4.x, 3.5.x RocketMQ 4.x，推荐4.7+ 按需安装 硬件资源建议 这里列出的资源列表仅是建议值；实际情况需根据业务数据量和用户访问量进行综合评估。 总体说明：线上部署时数据库强烈建议使用云资源 或者 公司提供的公共资源，并配置完整的数据备份策略（线上环境数据备份很重要） 推荐指标：考虑系统余量(内存峰值使用率<=85%，硬盘三年的使用量<=80%) Oinone业务应用部署，所需要的中间件与用标准的SpringBoot工程相比，并无多大的区别（对Redis性能要求稍等高点，其他的中间件参考项目部署的资源就可以）。下面列举出来的资源是预估值，实际项目可以根据访问量等做对应的调整。 组件 CPU核数 内存 硬盘 实例数 说明 Nginx – – 5G 1 静态资源 zk 2c 1.5G+ 20G 1/3 建议集群版安装 Redis 2c 8G+ 20G 1 可自己搭建，也可用云上资源 MySQL 4c 8G+ 300G+ 1 使用已有资源/云资源， 建议使用云资源 OSS 2c 4G – 1. 使用云上资源或搭建MINIO Oinone业务应用 4c 8G 50G 部署包数 * 2+ 项目初期业务访问量不大的情况下，高可用的场景初期可以使用 2台 4c16G的机器； 不考虑高可用的情况 1台 4c16G机器；强烈建议线上使用高可用的部署策略 后端部署 设计器页面数据导出 若项目中没有用到界面设计器设计器页面，则忽略该步骤。 1、项目中有用到界面设计器设计器页面，首先需要把设计页面导出1.1 通过接口的方式执行导出, 并把调用页面导出的结果JSON数据保存下来； 先执行登录 mutation { pamirsUserTransientMutation { login(user: { login: "admin", password: "admin" }) { needRedirect broken errorMsg errorCode errorField } } } 执行界面数据导出，请求示例： mutation { uiDesignerExportReqMutation { export( data: { module: "demo_core", fileName: "demo_meta", moduleBasics: false } ) { jsonUrl } } } 更多导出方式(如：按菜单导出、按页面导出)，参考： https://doc.oinone.top/designer/uidesigner/7294.html 1.2 在应用中心执行导出导出成功后，在应用环境的设计导出中找到导入记录，把到处结果的JSON文件保存下来； 目标环境有设计器 数据数据在应用中心可视化的方式进行设计数据的导入和导出 业务工程中导入设计页面数据 后端工程中把界面设计器的页面数据导入，若无通过界面设计器设计页面时忽略 把上面导出的页面数据(JSON文件)放入到resources目录下，如防止的位置：resources/install/hr_demo_ui.json 业务工程中导入示例代码 package pro.shushi.pamirs.hr.core.init; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.core.annotation.Order; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.command.AppLifecycleCommand; import pro.shushi.pamirs.boot.common.extend.MetaDataEditor; import pro.shushi.pamirs.core.common.InitializationUtil; import pro.shushi.pamirs.hr.api.HrSimpleModule; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.meta.Meta; import pro.shushi.pamirs.metadata.manager.core.helper.DesignerInstallHelper; import pro.shushi.pamirs.metadata.manager.core.helper.WidgetInstallHelper; import java.util.Map; @Slf4j @Order(Integer.MAX_VALUE-1) @Component public class DemoAppMetaInstall implements MetaDataEditor {…

  望闲

  2025年3月18日

  1.2K000
• 前端

  前端低无一体使用教程

  介绍 客户在使用oinone平台的时候，有一些个性化的前端展示或交互需求，oinone作为开发平台，不可能提前预置好一个跟客户需求一模一样的组件，这个时候我们提供了一个“低无一体”模块，可以反向生成API代码，生成对应的扩展工程和API依赖包，再由专业前端研发人员基于扩展工程（kunlun-sdk），利用API包进行开发并上传至平台，这样就可以在界面设计器的组件里切换为我们通过低无一体自定义的新组件。 低无一体的具体体现 “低”— 指低代码，在sdk扩展工程内编写的组件代码 “无”— 指无代码，在页面设计器的组件功能处新建的组件定义 低无一体的组件跟直接在自有工程内写组件的区别？ 低无一体的组件复用性更高，可以在本工程其他页面和其他业务工程中再次使用。 组件、元件介绍 元件 — 指定视图类型(viewType) + 指定业务类型(ttype)字段的个性化交互展示。组件 — 同一类个性化交互展示的元件的集合。组件是一个大一点的概念，比如常用的 Input 组件，他的元件在表单视图有字符串输入元件、密码输入元件，在详情和表格展示的时候就是只读的，页面最终使用的其实是元件。通过组件+ttype+视图类型+是否多值+组件名可以找到符合条件的元件，组件下有多个元件会根据最优匹配规则找到最合适的具体元件。 如何使用低无一体 界面设计器组件管理页面添加组件 进入组件的元件管理页面 点击“添加元件” 设计元件的属性 这里以是否“显示清除按钮”作为自定义属性从左侧拖入到中间设计区域，然后发布 点击“返回组件” 鼠标悬浮到卡片的更多按钮的图标，弹出下拉弹出“低无一体”的按钮 在弹窗内点击“生成SDK”的按钮 生成完成后，点击“下载模板工程” 解压模板工程kunlun-sdk.zip 解压后先查看README.MD，了解一下工程运行要点，可以先运行 npm i 安装依赖 再看kunlun-plugin目录下已经有生成好的组件对应的ts和vue文件 下面在vue文件内增加自定义代码，可以运行 npm run dev 在开发模式下调试看效果 <template> <div class="my-form-string-input"> <oio-input :value="realValue" @update:value="change" > <template #prepend>MyPrepend</template> </oio-input> </div> </template> <script lang="ts"> import { defineComponent, ref } from 'vue'; import { OioInput } from '@kunlun/vue-ui-antd'; export default defineComponent({ name: 'customField1', components: { OioInput }, props: { value: { type: String }, change: { type: Function }, }, setup(props) { const realValue = ref<string | null | undefined>(props.value); return { realValue }; } }); </script> <style lang="scss"> .my-form-string-input { border: 1px solid red; } </style> 确定改好代码后运行 npm run build，生成上传所需的js和css文件 可以看到 kunlun-plugin目录下多出了dist目录，我们需要的是 kunlun-plugin.umd.js 和 kunlun-plugin.css 这2个文件 再次回到组件的“低无一体”管理弹窗页面，上传上面生成的js和css文件，并点击“确定”保存，到这里我们的组件就新增完成了。 下面我们再到页面设计器的页面中使用上面设计的组件（这里的表单页面是提前准备好的，这里就不介绍如何新建表单页面了） 将左侧组件库拉直最底部，可以看到刚刚新建的组件，将其拖至中间设计区域，我们可以看到自定义组件的展示结果跟刚刚的代码是对应上的（ps: 如果样式未生效，请刷新页面查看，因为刚刚上传的js和css文件在页面初始加载的时候才会导入进来，刚刚上传的动作未导入新上传的代码文件），再次点击设计区域中的自定义组件，可以看到右侧属性设置面板也出现了元件设计时拖入的属性。 最后再去运行时的页面查看效果，与代码逻辑一致！ 注意事项 为什么我上传了组件后页面未生效？ 检查前端启动工程的低无一体是否配置正确

  汤乾华

  2023年11月6日

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• 数据可视化

  数据可视化的导入导出

  目录 依赖包安装GraphQL的工具登录gql导出生成json文件子业务工程中导入示例代码 简介 通过调用导出接口，将设计器的设计数据与元数据打包导出到文件中。提供了download/export两类接口。 依赖包 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.metadata.manager</groupId> <artifactId>pamirs-metadata-manager</artifactId> </dependency> 安装GraphQL的工具 下载官网地址：https://github.com/Kong/insomnia/releases 登录gql 示例调用代码 mutation { pamirsUserTransientMutation { login(user: { login: "admin", password: "admin" }) { needRedirect broken errorMsg errorCode errorField } } } 导出生成json文件 执行GraphQL，直接返回导出数据。适用于通过浏览器直接下载文件。 全部导出 请求示例： mutation { dataDesignerExportReqMutation { export(data: { fileName: "datavi_data" }) { jsonUrl } } } 指定图表导出 请求示例： mutation { dataDesignerExportReqMutation { export(data: { chartCode: "CT00000000002000", fileName: "datavi_data" }) { jsonUrl } } } 对应chartCode为图表的编码code，可通过查询数据库来获得 指定报表导出 请求示例： mutation { dataDesignerExportReqMutation { export(data: { reportCode: "RP00001000", fileName: "datavi_data" }) { jsonUrl } } } 对应reportCode为报表的编码code，可通过查询数据库来获得 指定业务大屏导出 请求示例： mutation { dataDesignerExportReqMutation { export(data: { screenCode: "DS00001000", fileName: "datavi_data" }) { jsonUrl } } } 对应screenCode为数据大屏的编码code，可通过查询数据库来获得 业务工程中导入示例代码 导入元数据示例代码 @Slf4j @Order(Integer.MAX_VALUE-1) @Component public class DemoModuleAppInstall implements MetaDataEditor, LifecycleCompletedAllInit { //流程设计器导出的页面元数据json private static final String INSTALL_DATAVI_META_PATH = "install/datavi_data.json"; @Override public void edit(AppLifecycleCommand command, Map<String, Meta> metaMap) { if(StringUtils.isBlank(INSTALL_DATAVI_META_PATH)) return; log.info("开始安装-元数据"); try { InitializationUtil util = InitializationUtil.get(metaMap, DemoModule.MODULE_MODULE, DemoModule.MODULE_NAME); if (null != util) { // 设计器的元数据 if(StringUtils.isNotBlank(INSTALL_DATAVI_META_PATH)) { log.info("开始安装图表元数据"); DesignerInstallHelper.mateInitialization(util, INSTALL_DATAVI_META_PATH); } } } catch (Exception e) { log.error("图表设计器元数据导入异常", e); } } @Override public void process(AppLifecycleCommand command, Map<String, ModuleDefinition> runModuleMap) {…

  数式-海波

  2024年5月16日

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• 后端部署

  Docker部署常见问题

  问题1：容器启动出现library initialization failed – unable to allocate file descriptor table – out of memory异常如何处理？ 原因 不同操作系统安装Docker后，容器运行环境并不一致，需要对Docker运行参数进行调整。 解决方案 编辑/etc/systemd/system/docker.service文件， 有些系统该文件位置：/lib/systemd/system/docker.service 查看docker的systemd（docker.service）配置位置 systemctl status docker 查看docker的systemd配置位置 将下列参数进行修改 LimitNOFILE=65535 LimitNPROC=65535 LimitCORE=65535 执行以下脚本 systemctl daemon-reload systemctl restart docker 问题2：容器启动出现library initialization failed – unable to allocate file descriptor table – out of memorypanic: signal: aborted (core dumped)异常如何处理？ 问题现象 1、 按照【问题1】的设置进行配置后，仍然不生效； 2、 尝试修改宿主机系统内核的ulimits，重启docker仍报错。修改docker.service（文件位置：/etc/systemd/system/docker.service文件， 有些系统该文件位置：/lib/systemd/system/docker.service） 解决方案 查看docker的systemd（docker.service）配置位置【问题1】中的办法 在ExecStart命令后加上创建容器的默认ulimit配置，如下，设置容器启动时的ulimit为65535:65535 –default-ulimit nofile=65535:65535 配置好后： ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// –containerd=/run/containerd/containerd.sock –default-ulimit nofile=65535:65535 执行以下脚本 systemctl daemon-reload systemctl restart docker 资料参考：https://blog.csdn.net/weixin_42241322/article/details/137122868 问题3：拉取设计器镜像报错 报错信息，拉取镜像harbor.oinone.top连不上。 docker login –username=schhsw_oinone harbor.oinone.top i Info → A Personal Access Token (PAT) can be used instead. To create a PAT, visit https://app.docker.com/settings Password: time="2025-02-27T11:24:58+08:00" level=info msg="Error logging in to endpoint, trying next endpoint" error="Get \"https://harbor.oinone.top/v2/\": dial tcp 0.0.0.0:443: connect: connection refused" Get "https://harbor.oinone.top/v2/": dial tcp 0.0.0.0:443: connect: connection refused kfpt@kfpt-virtual-machine:~$ sudo -i root@kfpt-virtual-machine:~# docker login –username=schhsw_oinone harbor.oinone.top i Info → A Personal Access Token (PAT) can be used instead. To create a PAT, visit https://app.docker.com/settings Password: Error response from daemon: Get "https://harbor.oinone.top/v2/": dial tcp 0.0.0.0:443: connect: connection refused 排查过程： 排除到后面发现原因是DNS配置的问题，换了一个阿里云的IP就可以了

  张博昊

  2025年3月13日

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