Oinone协同开发源码分析

前提

源码分析版本是 5.1.x版本

什么是协同开发模式

协同开发模式解决的是不同开发,在开发同一个模型时,不会相互影响,也不会影响到测试环境
详见:Oinone协同开发使用手册

协同开发原理

在协同模式下,本地开发的元数据,配置pamirs.data.distribution.session.ownSign参数后,元数据前缀加ownSign值,然后只存在redis缓存,不落库。其它环境无法直接访问到该数据。
测试环境,或其它环境访问,需要在url上加ownSign等于设置的,则读redis数据时,除了加载通用数据,也会合并ownSign前缀的redis数据,显示出来

注意事项

  1. 协同开发仅支持界面设计器,其他设计器均不支持
  2. 不支持权限配置
  3. 不支持工作流触发

版本支持

完整支持5.1.0及以上

功能详解

启动时操作

  1. 做元数据保护检查
  2. 配置ownSign,则key拼接为 ownSign + ':' + key
  3. 清除掉ownSign的redis缓存数据;非ownSign不用清理
  4. 计算差量数据
  5. 有差量数据,放入ownSign标识数据,并清理本地标识
  6. dubbo注册服务,group拼接group + ownSign 后进行注册

读取时操作

读本地

  1. 组装key: ownSign + ':' + key
  2. 本地缓存有数据,更新缓存本地数据,返回
  3. 本地没有数据,读redis,并插入本地缓存

读远程

dubbo注册消费者,group拼接group + ownSign 后进行泛化调用

元数据保护检查

开启数据保护模式,在启动参数里加
-PmetaProtected=pamirs

会在启动时,往redis里写入数据

private static final String META_PROTECTED_KEY = "pamirs:check:meta-protected";
private void writeMetaProtected(String metaProtected) {
    stringRedisTemplate.opsForValue().set(META_PROTECTED_KEY, metaProtected);
}

如果同时又设置 pamirs.data.distribution.session.ownSign
则会报错 在使用元数据保护模式下,不允许设置 [pamirs.distribution.session.ownSign]

处理逻辑如下

  1. 看redis是否启用保护标识的值
  2. 获取pamirs.distribution.session.ownSign配置
  3. 没有启动参数 且redis没有值,则retrun
  4. 如果有启动参数且配置了ownSign,报错 在使用元数据保护模式下,不允许设置 [pamirs.distribution.session.ownSign]
  5. 如果有启动参数且 redis没有值或启动参数设置 -P metaForceProtected,则写入redis
  6. 如果有启动参数, 且启动参数跟redis值不同,则报错[公共环境开启了元数据保护模式,本地开发环境需配置[pamirs.distribution.session.ownSign]]
  7. 如果没有启动参数且redis有值,但没有配置ownSign 报错[公共环境开启了元数据保护模式,本地开发环境需配置[pamirs.distribution.session.ownSign]]

核心代码如下
MetadataProtectedChecker

public void process(AppLifecycleCommand command, Set<String> runModules,
                        List<ModuleDefinition> installModules, List<ModuleDefinition> upgradeModules, List<ModuleDefinition> reloadModules) {
        String currentMetaProtected = stringRedisTemplate.opsForValue().get(META_PROTECTED_KEY);
        String metaProtected = getMetaProtected();
        boolean hasCurrentMetaProtected = StringUtils.isNotBlank(currentMetaProtected);
        boolean hasMetaProtected = StringUtils.isNotBlank(metaProtected);
        if (!hasCurrentMetaProtected && !hasMetaProtected) {
            return;
        }
        if (hasMetaProtected) {
            if (Spider.getDefaultExtension(SessionFillOwnSignApi.class).handleOwnSign()) {
            // 如果有启动参数且配置了ownSign
                throw new UnsupportedOperationException("在使用元数据保护模式下,不允许设置 [pamirs.distribution.session.ownSign]");
            }
            if (!hasCurrentMetaProtected || isForceProtected()) {
                writeMetaProtected(metaProtected);
            } else if (!metaProtected.equals(currentMetaProtected)) {
            // 如果有启动参数, 且启动参数跟redis值不同
                throw unsupportedLocalOperation();
            }
        } else {
            if (Spider.getDefaultExtension(SessionFillOwnSignApi.class).handleOwnSign()) {
                return;
            }
            // 没有启动参数且redis有值,但没有配置ownSign 报错
            throw unsupportedLocalOperation();
        }
    }

取ownSign方式

  1. 看header是否有ownSign这个标识
  2. header没有,则从配置里取,并放到header里
    ownSign的获取核心代码
    CdDistributionSessionFillOwnSignApi

    @Override
    public String getCdOwnSign() {
        String cdOwnSign = null;
        // 看header是否有ownSign这个标识
        Map<String, String> headers = PamirsSession.getRequestVariables().getHeaders();
        if (MapUtils.isNotEmpty(headers)) {
            cdOwnSign = headers.get(OWN_SIGN);
        }
        // 页面没有ownSign标识,则从配置里取,并放到header里
        if (StringUtils.isBlank(cdOwnSign)) {
            cdOwnSign = getConfigCdOwnSign();
            if (headers != null) {
                headers.put(OWN_SIGN, cdOwnSign);
            }
        }
        return cdOwnSign;
    }

清理redis缓存

ownSign的rediskey组装形式,会在原有key前加入ownSign值 + ":"
ownSign + ':' + key
CdDistributionSessionCacheApi

    SEPARATOR_COLON = ":";
    default String keyOwnSign(String key) {
        String cdOwnSign = SessionFillOwnSignApiHolder.get().getCdOwnSign();
        if (StringUtils.isNotBlank(cdOwnSign)) {
            key = cdOwnSign + SEPARATOR_COLON + key;
        }
        return key;
    }
  1. 如果配置ownSign设置,则进行清理工作
  2. 组装Key: ownSign + ':' + key
  3. 执行redis删除
    核心代码 CdModelL2Cache

    public void clear() {
    
        if (handleOwnSign()) {
            SessionRedisUtils.deletePattern(keyOwnSign(super.getModelDefPattern()));
            SessionRedisUtils.deletePattern(keyOwnSign(super.getModelNamePattern()));
        }
    }

数据写入缓存

以模型为例
插入缓存入口,updateMetaData

public <T extends MetaBaseModel> void updateMetaData(String model, List<T> dataList) {
        if (CollectionUtils.isEmpty(dataList)) {
            return;
        }

        // 初始化. Init要放在allMetaRefresh的判断前面
        this.init();
        if (allMetaRefresh) {
            return;
        }

        switch (model) {
            case ModuleDefinition.MODEL_MODEL:
            case UeModule.MODEL_MODEL:
                asyncExecution(model, dataList.size(), MetaUpgradeCheckApi.UPDATE_OPERATOR, () -> fillSessionModule((List<ModuleDefinition>) dataList));
                break;
            ....
        }
    }

每个model轮询处理
    private boolean fillSessionModel(List<ModelDefinition> dataList, Boolean needFunctions) {
        ....
        return reliableExecution(() -> {
            for (ModelDefinition modelDefinition : dataList) {
                doOneModel(modelDefinition, needFunctions);
            }
        }, "模型元数据[变更]");
    }

    private void doOneModel(ModelDefinition modelDefinition, Boolean needFunctions) {
        // 构造模型配置
        ModelConfig modelConfig = SessionsHelper.fetchModelConfig(modelDefinition);
        String modelModel = modelConfig.getModel();
        String modelUniqueKey = modelModel + ":" + Optional.ofNullable(modelDefinition.getModelFields()).map(List::size).orElse(0);
        try {
            if (ObjectRepeatHelper.isNotRepeat(DistributionDataSupplier.getModelRepeats(), modelUniqueKey)) {
            // 放入缓存
                modelCache.put(modelModel, modelConfig);
            }
        } catch (Exception e) {
            ....
        }

        // 全量情况下metaData.getStandAloneFunctionList()的Function不全;需要把模型的Function也进行缓存
        if (needFunctions) {
            fillSessionModelFunction(modelConfig.getFunctionList());
        }
    }

放入缓存
CdModelL2Cache

    private void cdPut(String key, ModelConfig value) {
        String modelDefCacheKey = cdModelDefCacheKey(key);
        String modelNameCacheKey = cdModelNameCacheKey(value.getName());
        byte[] bytes = MetadataSerializationHelper.serialize(value.getModelDefinition());
        SessionRedisUtils.set(modelDefCacheKey, bytes);
        SessionRedisUtils.set(modelNameCacheKey, bytes);
        //从模型设计器保存后,需要清除掉本地空的标识。后面再get的时候会从redis中获取
DistributionMetaDataLocalCache.removeModelDef(modelDefCacheKey);
        DistributionMetaDataLocalCache.removeModelDef(modelNameCacheKey);
    }

其它处理ownSign数据对象有:

CdFunctionByNameL2Cache
CdFunctionL2Cache
CdActionL2Cache
CdViewL2Cache
....

写入dubbo服务

写入dubbo链路看文章Oinone远程调用链路源码分析

  1. 在group加后缀 group = group + ownSign
  2. 调用dubbo泛化调用

核心代码DefaultRemoteRegistry

    // 泛化调用
    public void registryService(Function function) {
        String interfaceName = RegistryUtils.getRegistryInterface(function);
        String group = getGroup(function, true);
        String version = getVersion(function);
        Integer timeout = getTimeout(function);
        Integer retries = function.getRetries();
        if (log.isDebugEnabled()) {
            log.debug("register service. interfaceName: {}, group: {}, version: {}, timeout: {}, retries: {}", interfaceName, group, version, timeout, retries);
        }
        remoteRegistryComponent.registryGenericService(interfaceName, group, version, timeout, retries);
}

// group加前缀
private String getGroup(Function function, boolean usingOwnSign) {
        String group = function.getGroup();
...
        if (usingOwnSign) {
            String ownSign = Spider.getDefaultExtension(SessionFillOwnSignApi.class).getCdOwnSign();
            if (StringUtils.isNotBlank(ownSign)) {
                group = group + ownSign;
            }
        }
        return group;
    }

读缓存

  1. 如果配置ownSign参数,则走ownSign处理逻辑
  2. 组装key: cdOwnSign + SEPARATOR_COLON + key
  3. 本地有缓存,更新本地缓存,并返回
  4. 本地没有缓存,读取redis数据,后放入本地缓存,返回

CdModelL2Cache

public ModelConfig get(String key) {
        ModelConfig modelConfig;
        if (handleOwnSign()) {
            modelConfig = cdGet(key);
            if (modelConfig == null) {
                modelConfig = super.get(key);
            }
        } else {
            modelConfig = super.get(key);
        }
        return modelConfig;
    }

private ModelConfig cdGet(String key) {
        if (DistributionBaseKeyer.MODEL_MODEL_BASE_KEYS.contains(key)) {
            return CommonApiFactory.getApi(DistributionL1CacheProxy.class).getModelL1Cache().get(key);
        }
        String modelDefCacheKey = cdModelDefCacheKey(key);
        ModelDefinition modelDef = DistributionMetaDataLocalCache.getModelDef(modelDefCacheKey);
        // 本地有数据,返回,没有则放入本地缓存,再返回
        if (modelDef != null || DistributionMetaDataLocalCache.keyModelDef(modelDefCacheKey)) {
            return super.covertModelConfig(modelDef);
        }
        // 读取redis数据
        byte[] bytes = SessionRedisUtils.get(modelDefCacheKey);
        modelDef = KryoSerializer.deserialize(bytes);
        if (modelDef != null) {
            // 放入本地缓存DistributionMetaDataLocalCache.setModelDef(modelDefCacheKey, modelDef);
        }
        return super.covertModelConfig(modelDef);
    }

读dubbo服务

读取dubbo链路看文章Oinone远程调用链路源码分析
RemoteComputer.invoke()

  1. 在group加后缀 group = group + ownSign
  2. 调用dubbo泛化调用

核心代码DefaultRemoteRegistry

    public GenericService registryConsumer(Function function) {
        String interfaceName = RegistryUtils.getRegistryInterface(function);
        // 
        String group = getGroup(function, true);
        String version = getVersion(function);
        Integer timeout = getTimeout(function);
        Integer retries = function.getRetries();
        if (log.isDebugEnabled()) {
            log.debug("register consumer. interfaceName: {}, group: {}, version: {}, timeout: {}, retries: {}", interfaceName, group, version, timeout, retries);
        }
        return remoteRegistryComponent.registryGenericConsumer(interfaceName, group, version, timeout, retries);
    }

Oinone社区 作者:oinone原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/17209.html

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  • 函数之异步执行

    总体介绍 异步任务是非常常见的一种开发模式,它在分布式的开发模式中有很多应用场景如: 高并发场景中,我们一般采用把长流程切短,用异步方式去掉可以异步的非关键功能,缩小主流程响应时间,提升用户体验 异构系统的集成调用,通过异步任务完成解耦与自动重试 分布式系统最终一致性的可选方案 本文将介绍oinone是如何结合Spring+TbSchedule来完成异步任务 构建第一个异步任务 新建PetShopService和PetShopServiceImpl 1、 新建PetShopService定义updatePetShops方法 package pro.shushi.pamirs.demo.api.service; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import java.util.List; @Fun(PetShopService.FUN_NAMESPACE) public interface PetShopService { String FUN_NAMESPACE = "demo.PetShop.PetShopService"; @Function void updatePetShops(List<PetShop> petShops); } 2、PetShopServiceImpl实现PetShopService接口并在updatePetShops增加@XAsync注解 package pro.shushi.pamirs.demo.core.service; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop; import pro.shushi.pamirs.demo.api.service.PetShopService; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.trigger.annotation.XAsync; import java.util.List; @Fun(PetShopService.FUN_NAMESPACE) @Component public class PetShopServiceImpl implements PetShopService { @Override @Function @XAsync(displayName = "异步批量更新宠物商店",limitRetryNumber = 3,nextRetryTimeValue = 60) public void updatePetShops(List<PetShop> petShops) { new PetShop().updateBatch(petShops); } } a. displayName = "异步批量更新宠物商店",定义异步任务展示名称b. limitRetryNumber = 3,定义任务失败重试次数,,默认:-1不断重试c. nextRetryTimeValue = 60,定义任务失败重试的时间数,默认:3d. nextRetryTimeUnit,定义任务失败重试的时间单位,默认:TimeUnitEnum.SECONDe. delayTime,定义任务延迟执行的时间数,默认:0f. delayTimeUnit,定义任务延迟执行的时间单位,默认:TimeUnitEnum.SECOND 修改PetShopBatchUpdateAction调用异步任务 引入PetShopService 修改conform方法,调用petShopService.updatePetShops方法 package pro.shushi.pamirs.demo.core.action; @Model.model(PetShopBatchUpdate.MODEL_MODEL) @Component public class PetShopBatchUpdateAction { @Autowired private PetShopService petShopService; @Action(displayName = "确定",bindingType = ViewTypeEnum.FORM,contextType = ActionContextTypeEnum.SINGLE) public PetShopBatchUpdate conform(PetShopBatchUpdate data){ List<PetShop> shops = ArgUtils.convert(PetShopProxy.MODEL_MODEL, PetShop.MODEL_MODEL,proxyList); // 调用异步任务 petShopService.updatePetShops(shops); }); return data; } } 不同应用如何隔离执行单元 在schedule跟模块部署一起的时候,多模块独立boot的情况下,需要做必要的配置。如果schedule独立部署则没有必要,因为全部走远程,不存在类找不到的问题 通过配置pamirs.zookeeper.rootPath,确保两组机器都能覆盖所有任务分片,这样不会漏数据 通过pamirs.event.schedule.ownSign来隔离。确保两组机器只取各自产生的数据,这样不会重复执行数据 pamirs: zookeeper: zkConnectString: 127.0.0.1:2181 zkSessionTimeout: 60000 rootPath: /demo event: enabled: true schedule: enabled: true ownSign: demo rocket-mq: namesrv-addr: 127.0.0.1:9876

    2024年5月25日
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