Oinone协同开发源码分析

前提

源码分析版本是 5.1.x版本

什么是协同开发模式

协同开发模式解决的是不同开发,在开发同一个模型时,不会相互影响,也不会影响到测试环境
详见:Oinone协同开发使用手册

协同开发原理

在协同模式下,本地开发的元数据,配置pamirs.data.distribution.session.ownSign参数后,元数据前缀加ownSign值,然后只存在redis缓存,不落库。其它环境无法直接访问到该数据。
测试环境,或其它环境访问,需要在url上加ownSign等于设置的,则读redis数据时,除了加载通用数据,也会合并ownSign前缀的redis数据,显示出来

注意事项

  1. 协同开发仅支持界面设计器,其他设计器均不支持
  2. 不支持权限配置
  3. 不支持工作流触发

版本支持

完整支持5.1.0及以上

功能详解

启动时操作

  1. 做元数据保护检查
  2. 配置ownSign,则key拼接为 ownSign + ':' + key
  3. 清除掉ownSign的redis缓存数据;非ownSign不用清理
  4. 计算差量数据
  5. 有差量数据,放入ownSign标识数据,并清理本地标识
  6. dubbo注册服务,group拼接group + ownSign 后进行注册

读取时操作

读本地

  1. 组装key: ownSign + ':' + key
  2. 本地缓存有数据,更新缓存本地数据,返回
  3. 本地没有数据,读redis,并插入本地缓存

读远程

dubbo注册消费者,group拼接group + ownSign 后进行泛化调用

元数据保护检查

开启数据保护模式,在启动参数里加
-PmetaProtected=pamirs

会在启动时,往redis里写入数据

private static final String META_PROTECTED_KEY = "pamirs:check:meta-protected";
private void writeMetaProtected(String metaProtected) {
    stringRedisTemplate.opsForValue().set(META_PROTECTED_KEY, metaProtected);
}

如果同时又设置 pamirs.data.distribution.session.ownSign
则会报错 在使用元数据保护模式下,不允许设置 [pamirs.distribution.session.ownSign]

处理逻辑如下

  1. 看redis是否启用保护标识的值
  2. 获取pamirs.distribution.session.ownSign配置
  3. 没有启动参数 且redis没有值,则retrun
  4. 如果有启动参数且配置了ownSign,报错 在使用元数据保护模式下,不允许设置 [pamirs.distribution.session.ownSign]
  5. 如果有启动参数且 redis没有值或启动参数设置 -P metaForceProtected,则写入redis
  6. 如果有启动参数, 且启动参数跟redis值不同,则报错[公共环境开启了元数据保护模式,本地开发环境需配置[pamirs.distribution.session.ownSign]]
  7. 如果没有启动参数且redis有值,但没有配置ownSign 报错[公共环境开启了元数据保护模式,本地开发环境需配置[pamirs.distribution.session.ownSign]]

核心代码如下
MetadataProtectedChecker

public void process(AppLifecycleCommand command, Set<String> runModules,
                        List<ModuleDefinition> installModules, List<ModuleDefinition> upgradeModules, List<ModuleDefinition> reloadModules) {
        String currentMetaProtected = stringRedisTemplate.opsForValue().get(META_PROTECTED_KEY);
        String metaProtected = getMetaProtected();
        boolean hasCurrentMetaProtected = StringUtils.isNotBlank(currentMetaProtected);
        boolean hasMetaProtected = StringUtils.isNotBlank(metaProtected);
        if (!hasCurrentMetaProtected && !hasMetaProtected) {
            return;
        }
        if (hasMetaProtected) {
            if (Spider.getDefaultExtension(SessionFillOwnSignApi.class).handleOwnSign()) {
            // 如果有启动参数且配置了ownSign
                throw new UnsupportedOperationException("在使用元数据保护模式下,不允许设置 [pamirs.distribution.session.ownSign]");
            }
            if (!hasCurrentMetaProtected || isForceProtected()) {
                writeMetaProtected(metaProtected);
            } else if (!metaProtected.equals(currentMetaProtected)) {
            // 如果有启动参数, 且启动参数跟redis值不同
                throw unsupportedLocalOperation();
            }
        } else {
            if (Spider.getDefaultExtension(SessionFillOwnSignApi.class).handleOwnSign()) {
                return;
            }
            // 没有启动参数且redis有值,但没有配置ownSign 报错
            throw unsupportedLocalOperation();
        }
    }

取ownSign方式

  1. 看header是否有ownSign这个标识
  2. header没有,则从配置里取,并放到header里
    ownSign的获取核心代码
    CdDistributionSessionFillOwnSignApi

    @Override
    public String getCdOwnSign() {
        String cdOwnSign = null;
        // 看header是否有ownSign这个标识
        Map<String, String> headers = PamirsSession.getRequestVariables().getHeaders();
        if (MapUtils.isNotEmpty(headers)) {
            cdOwnSign = headers.get(OWN_SIGN);
        }
        // 页面没有ownSign标识,则从配置里取,并放到header里
        if (StringUtils.isBlank(cdOwnSign)) {
            cdOwnSign = getConfigCdOwnSign();
            if (headers != null) {
                headers.put(OWN_SIGN, cdOwnSign);
            }
        }
        return cdOwnSign;
    }

清理redis缓存

ownSign的rediskey组装形式,会在原有key前加入ownSign值 + ":"
ownSign + ':' + key
CdDistributionSessionCacheApi

    SEPARATOR_COLON = ":";
    default String keyOwnSign(String key) {
        String cdOwnSign = SessionFillOwnSignApiHolder.get().getCdOwnSign();
        if (StringUtils.isNotBlank(cdOwnSign)) {
            key = cdOwnSign + SEPARATOR_COLON + key;
        }
        return key;
    }
  1. 如果配置ownSign设置,则进行清理工作
  2. 组装Key: ownSign + ':' + key
  3. 执行redis删除
    核心代码 CdModelL2Cache

    public void clear() {
    
        if (handleOwnSign()) {
            SessionRedisUtils.deletePattern(keyOwnSign(super.getModelDefPattern()));
            SessionRedisUtils.deletePattern(keyOwnSign(super.getModelNamePattern()));
        }
    }

数据写入缓存

以模型为例
插入缓存入口,updateMetaData

public <T extends MetaBaseModel> void updateMetaData(String model, List<T> dataList) {
        if (CollectionUtils.isEmpty(dataList)) {
            return;
        }

        // 初始化. Init要放在allMetaRefresh的判断前面
        this.init();
        if (allMetaRefresh) {
            return;
        }

        switch (model) {
            case ModuleDefinition.MODEL_MODEL:
            case UeModule.MODEL_MODEL:
                asyncExecution(model, dataList.size(), MetaUpgradeCheckApi.UPDATE_OPERATOR, () -> fillSessionModule((List<ModuleDefinition>) dataList));
                break;
            ....
        }
    }

每个model轮询处理
    private boolean fillSessionModel(List<ModelDefinition> dataList, Boolean needFunctions) {
        ....
        return reliableExecution(() -> {
            for (ModelDefinition modelDefinition : dataList) {
                doOneModel(modelDefinition, needFunctions);
            }
        }, "模型元数据[变更]");
    }

    private void doOneModel(ModelDefinition modelDefinition, Boolean needFunctions) {
        // 构造模型配置
        ModelConfig modelConfig = SessionsHelper.fetchModelConfig(modelDefinition);
        String modelModel = modelConfig.getModel();
        String modelUniqueKey = modelModel + ":" + Optional.ofNullable(modelDefinition.getModelFields()).map(List::size).orElse(0);
        try {
            if (ObjectRepeatHelper.isNotRepeat(DistributionDataSupplier.getModelRepeats(), modelUniqueKey)) {
            // 放入缓存
                modelCache.put(modelModel, modelConfig);
            }
        } catch (Exception e) {
            ....
        }

        // 全量情况下metaData.getStandAloneFunctionList()的Function不全;需要把模型的Function也进行缓存
        if (needFunctions) {
            fillSessionModelFunction(modelConfig.getFunctionList());
        }
    }

放入缓存
CdModelL2Cache

    private void cdPut(String key, ModelConfig value) {
        String modelDefCacheKey = cdModelDefCacheKey(key);
        String modelNameCacheKey = cdModelNameCacheKey(value.getName());
        byte[] bytes = MetadataSerializationHelper.serialize(value.getModelDefinition());
        SessionRedisUtils.set(modelDefCacheKey, bytes);
        SessionRedisUtils.set(modelNameCacheKey, bytes);
        //从模型设计器保存后,需要清除掉本地空的标识。后面再get的时候会从redis中获取
DistributionMetaDataLocalCache.removeModelDef(modelDefCacheKey);
        DistributionMetaDataLocalCache.removeModelDef(modelNameCacheKey);
    }

其它处理ownSign数据对象有:

CdFunctionByNameL2Cache
CdFunctionL2Cache
CdActionL2Cache
CdViewL2Cache
....

写入dubbo服务

写入dubbo链路看文章Oinone远程调用链路源码分析

  1. 在group加后缀 group = group + ownSign
  2. 调用dubbo泛化调用

核心代码DefaultRemoteRegistry

    // 泛化调用
    public void registryService(Function function) {
        String interfaceName = RegistryUtils.getRegistryInterface(function);
        String group = getGroup(function, true);
        String version = getVersion(function);
        Integer timeout = getTimeout(function);
        Integer retries = function.getRetries();
        if (log.isDebugEnabled()) {
            log.debug("register service. interfaceName: {}, group: {}, version: {}, timeout: {}, retries: {}", interfaceName, group, version, timeout, retries);
        }
        remoteRegistryComponent.registryGenericService(interfaceName, group, version, timeout, retries);
}

// group加前缀
private String getGroup(Function function, boolean usingOwnSign) {
        String group = function.getGroup();
...
        if (usingOwnSign) {
            String ownSign = Spider.getDefaultExtension(SessionFillOwnSignApi.class).getCdOwnSign();
            if (StringUtils.isNotBlank(ownSign)) {
                group = group + ownSign;
            }
        }
        return group;
    }

读缓存

  1. 如果配置ownSign参数,则走ownSign处理逻辑
  2. 组装key: cdOwnSign + SEPARATOR_COLON + key
  3. 本地有缓存,更新本地缓存,并返回
  4. 本地没有缓存,读取redis数据,后放入本地缓存,返回

CdModelL2Cache

public ModelConfig get(String key) {
        ModelConfig modelConfig;
        if (handleOwnSign()) {
            modelConfig = cdGet(key);
            if (modelConfig == null) {
                modelConfig = super.get(key);
            }
        } else {
            modelConfig = super.get(key);
        }
        return modelConfig;
    }

private ModelConfig cdGet(String key) {
        if (DistributionBaseKeyer.MODEL_MODEL_BASE_KEYS.contains(key)) {
            return CommonApiFactory.getApi(DistributionL1CacheProxy.class).getModelL1Cache().get(key);
        }
        String modelDefCacheKey = cdModelDefCacheKey(key);
        ModelDefinition modelDef = DistributionMetaDataLocalCache.getModelDef(modelDefCacheKey);
        // 本地有数据,返回,没有则放入本地缓存,再返回
        if (modelDef != null || DistributionMetaDataLocalCache.keyModelDef(modelDefCacheKey)) {
            return super.covertModelConfig(modelDef);
        }
        // 读取redis数据
        byte[] bytes = SessionRedisUtils.get(modelDefCacheKey);
        modelDef = KryoSerializer.deserialize(bytes);
        if (modelDef != null) {
            // 放入本地缓存DistributionMetaDataLocalCache.setModelDef(modelDefCacheKey, modelDef);
        }
        return super.covertModelConfig(modelDef);
    }

读dubbo服务

读取dubbo链路看文章Oinone远程调用链路源码分析
RemoteComputer.invoke()

  1. 在group加后缀 group = group + ownSign
  2. 调用dubbo泛化调用

核心代码DefaultRemoteRegistry

    public GenericService registryConsumer(Function function) {
        String interfaceName = RegistryUtils.getRegistryInterface(function);
        // 
        String group = getGroup(function, true);
        String version = getVersion(function);
        Integer timeout = getTimeout(function);
        Integer retries = function.getRetries();
        if (log.isDebugEnabled()) {
            log.debug("register consumer. interfaceName: {}, group: {}, version: {}, timeout: {}, retries: {}", interfaceName, group, version, timeout, retries);
        }
        return remoteRegistryComponent.registryGenericConsumer(interfaceName, group, version, timeout, retries);
    }

Oinone社区 作者:oinone原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/17209.html

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    1.7K00
  • Oinone引入搜索引擎(增强模型)

    场景描述 在碰到大数据量并且需要全文检索的场景,我们在分布式架构中基本会架设ElasticSearch来作为一个常规解决方案。在oinone体系中增强模型就是应对这类场景,其背后也是整合了ElasticSearch; 使用前你应该 了解ElasticSearch,包括不限于:Index(索引)、分词、Node(节点)、Document(文档)、Shards(分片) & Replicas(副本)。参考官方网站:https://www.elastic.co/cn/ 有一个可用的ElasticSearch环境(本地项目能引用到) 前置约束 增强模型增量依赖数据变更实时消息,因此确保项目的event是开启的,mq配置正确。 项目引入搜索步骤 1、boot工程加入相关依赖包 boot工程需要指定ES客户端包版本,不指定版本会隐性依赖顶层spring-boot依赖管理指定的低版本 boot工程加入pamris-channel的工程依赖 <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearch-rest-client</artifactId> <version>8.4.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>jakarta.json</groupId> <artifactId>jakarta.json-api</artifactId> <version>2.1.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-sql-record-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-channel-core</artifactId> </dependency> 2、api工程加入相关依赖包 在XXX-api中增加入pamirs-channel-api的依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-channel-api</artifactId> </dependency> 3、yml文件配置 在pamirs-demo-boot的application-dev.yml文件中增加配置pamirs.boot.modules增加channel,即在启动模块中增加channel模块。同时注意es的配置,是否跟es的服务一致 pamirs: record: sql: #改成自己本地路径(或服务器路径) store: /Users/oinone/record boot: modules: – channel ## 确保也安装了sql_record – sql_record channel: packages: # 增强模型扫描包配置 – com.xxx.xxx elastic: url: 127.0.0.1:9200 4、项目的模块增加模块依赖 XXXModule增加对ChannelModule的依赖 @Module(dependencies = {ChannelModule.MODULE_MODULE}) 5、增加增强模型(举例) package pro.shushi.pamirs.demo.api.enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.enmu.IncrementEnum; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.Enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.EnhanceModel; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.ShardingModel; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; @Model(displayName = "测试EnhanceModel") @Model.model(ShardingModelEnhance.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY, inherited = {EnhanceModel.MODEL_MODEL}) @Enhance(shards = "3", replicas = "1", reAlias = true,increment= IncrementEnum.OPEN) public class ShardingModelEnhance extends ShardingModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.ShardingModelEnhance"; } 6、重启系统看效果 1、进入【传输增强模型】应用,访问增强模型列表我们会发现一条记录,并点击【全量同步】初始化ES,并全量dump数据 2、再次回到Demo应用,进入增强模型页面,可以正常访问并进增删改查操作 个性化dump逻辑 通常dump逻辑是有个性化需求,那么我们可以重写模型的synchronize方法,函数重写特性在“面向对象-继承与多态”部分中已经有详细介绍。 重写ShardingModelEnhance模型的synchronize方法 重写后,如果针对老数据记录需要把新增的字段都自动填充,可以进入【传输增强模型】应用,访问增强模型列表,找到对应的记录并点击【全量同步】 package pro.shushi.pamirs.demo.api.enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.enmu.IncrementEnum; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.Enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.EnhanceModel; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.ShardingModel; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; import java.util.List; @Model(displayName = "测试EnhanceModel") @Model.model(ShardingModelEnhance.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY, inherited = {EnhanceModel.MODEL_MODEL}) @Enhance(shards = "3", replicas = "1", reAlias = true,increment= IncrementEnum.OPEN) public class ShardingModelEnhance extends ShardingModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.ShardingModelEnhance"; @Field(displayName = "nick") private String nick;…

    2024年5月14日
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  • 字段类型之关系描述的特殊场景(常量关联)

    场景概述 【字段类型之关系与引用】一文中已经描述了各种关系字段的常规写法,还有一些特殊场景如:关系映射中存在常量,或者M2M中间表是大于两个字段构成。 场景描述 1、PetTalent模型增加talentType字段2、PetItem与PetTalent的多对多关系增加talentType(达人类型),3、PetItemRelPetTalent中间表维护petItemId、petTalentId以及talentType,PetDogItem和PetCatItem分别重写petTalents字段,关系中增加常量描述。示意图如下: 实际操作步骤 Step1 新增 TalentTypeEnum package pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Dict; import pro.shushi.pamirs.meta.common.enmu.BaseEnum; @Dict(dictionary = TalentTypeEnum.DICTIONARY,displayName = "达人类型") public class TalentTypeEnum extends BaseEnum<TalentTypeEnum,Integer> { public static final String DICTIONARY ="demo.TalentTypeEnum"; public final static TalentTypeEnum DOG =create("DOG",1,"狗达人","狗达人"); public final static TalentTypeEnum CAT =create("CAT",2,"猫达人","猫达人"); } Step2 PetTalent模型增加talentType字段 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration.TalentTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; @Model.model(PetTalent.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物达人",summary="宠物达人",labelFields ={"name"}) public class PetTalent extends AbstractDemoIdModel{ public static final String MODEL_MODEL="demo.PetTalent"; @Field(displayName = "达人") private String name; @Field(displayName = "达人类型") private TalentTypeEnum talentType; } Step3 修改PetItem的petTalents字段,在关系描述中增加talentType(达人类型) @Field.many2many(relationFields = {"petItemId"},referenceFields = {"petTalentId","talentType"},through = PetItemRelPetTalent.MODEL_MODEL ) @Field.Relation(relationFields = {"id"}, referenceFields = {"id","talentType"}) @Field(displayName = "推荐达人",summary = "推荐该商品的达人们") private List<PetTalent> petTalents; Step4 PetDogItem增加petTalents字段,重写父类PetItem的关系描述 talentType配置为常量,填入枚举的值 增加domain描述用户页面选择的时候自动过滤出特定类型的达人,RSQL用枚举的name @Field(displayName = "推荐达人") @Field.many2many( through = "PetItemRelPetTalent", relationFields = {"petItemId"}, referenceFields = {"petTalentId","talentType"} ) @Field.Relation(relationFields = {"id"}, referenceFields = {"id", "#1#"}, domain = " talentType == DOG") private List<PetTalent> petTalents; Step5 PetCatItem增加petTalents字段,重写父类PetItem的关系描述 talentType配置为常量,填入枚举的值 增加domain描述用户页面选择的时候自动过滤出特定类型的达人,RSQL用枚举的name @Field(displayName = "推荐达人") @Field.many2many( through = "PetItemRelPetTalent", relationFields = {"petItemId"}, referenceFields = {"petTalentId","talentType"} ) @Field.Relation(relationFields = {"id"}, referenceFields = {"id", "#2#"}, domain = " talentType == CAT") private List<PetTalent> petTalents; Step6 PetCatItem增加petTalents字段,many2one关系示例 talentType配置为常量,填入枚举的值 增加domain描述用户页面选择的时候自动过滤出特定类型的达人,RSQL用枚举的name @Model.model(PetPet.MODEL_MODEL) @Model(displayName…

    2024年5月25日
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