Oinone协同开发源码分析

前提

源码分析版本是 5.1.x版本

什么是协同开发模式

协同开发模式解决的是不同开发,在开发同一个模型时,不会相互影响,也不会影响到测试环境
详见:Oinone协同开发使用手册

协同开发原理

在协同模式下,本地开发的元数据,配置pamirs.data.distribution.session.ownSign参数后,元数据前缀加ownSign值,然后只存在redis缓存,不落库。其它环境无法直接访问到该数据。
测试环境,或其它环境访问,需要在url上加ownSign等于设置的,则读redis数据时,除了加载通用数据,也会合并ownSign前缀的redis数据,显示出来

注意事项

  1. 协同开发仅支持界面设计器,其他设计器均不支持
  2. 不支持权限配置
  3. 不支持工作流触发

版本支持

完整支持5.1.0及以上

功能详解

启动时操作

  1. 做元数据保护检查
  2. 配置ownSign,则key拼接为 ownSign + ':' + key
  3. 清除掉ownSign的redis缓存数据;非ownSign不用清理
  4. 计算差量数据
  5. 有差量数据,放入ownSign标识数据,并清理本地标识
  6. dubbo注册服务,group拼接group + ownSign 后进行注册

读取时操作

读本地

  1. 组装key: ownSign + ':' + key
  2. 本地缓存有数据,更新缓存本地数据,返回
  3. 本地没有数据,读redis,并插入本地缓存

读远程

dubbo注册消费者,group拼接group + ownSign 后进行泛化调用

元数据保护检查

开启数据保护模式,在启动参数里加
-PmetaProtected=pamirs

会在启动时,往redis里写入数据

private static final String META_PROTECTED_KEY = "pamirs:check:meta-protected";
private void writeMetaProtected(String metaProtected) {
    stringRedisTemplate.opsForValue().set(META_PROTECTED_KEY, metaProtected);
}

如果同时又设置 pamirs.data.distribution.session.ownSign
则会报错 在使用元数据保护模式下,不允许设置 [pamirs.distribution.session.ownSign]

处理逻辑如下

  1. 看redis是否启用保护标识的值
  2. 获取pamirs.distribution.session.ownSign配置
  3. 没有启动参数 且redis没有值,则retrun
  4. 如果有启动参数且配置了ownSign,报错 在使用元数据保护模式下,不允许设置 [pamirs.distribution.session.ownSign]
  5. 如果有启动参数且 redis没有值或启动参数设置 -P metaForceProtected,则写入redis
  6. 如果有启动参数, 且启动参数跟redis值不同,则报错[公共环境开启了元数据保护模式,本地开发环境需配置[pamirs.distribution.session.ownSign]]
  7. 如果没有启动参数且redis有值,但没有配置ownSign 报错[公共环境开启了元数据保护模式,本地开发环境需配置[pamirs.distribution.session.ownSign]]

核心代码如下
MetadataProtectedChecker

public void process(AppLifecycleCommand command, Set<String> runModules,
                        List<ModuleDefinition> installModules, List<ModuleDefinition> upgradeModules, List<ModuleDefinition> reloadModules) {
        String currentMetaProtected = stringRedisTemplate.opsForValue().get(META_PROTECTED_KEY);
        String metaProtected = getMetaProtected();
        boolean hasCurrentMetaProtected = StringUtils.isNotBlank(currentMetaProtected);
        boolean hasMetaProtected = StringUtils.isNotBlank(metaProtected);
        if (!hasCurrentMetaProtected && !hasMetaProtected) {
            return;
        }
        if (hasMetaProtected) {
            if (Spider.getDefaultExtension(SessionFillOwnSignApi.class).handleOwnSign()) {
            // 如果有启动参数且配置了ownSign
                throw new UnsupportedOperationException("在使用元数据保护模式下,不允许设置 [pamirs.distribution.session.ownSign]");
            }
            if (!hasCurrentMetaProtected || isForceProtected()) {
                writeMetaProtected(metaProtected);
            } else if (!metaProtected.equals(currentMetaProtected)) {
            // 如果有启动参数, 且启动参数跟redis值不同
                throw unsupportedLocalOperation();
            }
        } else {
            if (Spider.getDefaultExtension(SessionFillOwnSignApi.class).handleOwnSign()) {
                return;
            }
            // 没有启动参数且redis有值,但没有配置ownSign 报错
            throw unsupportedLocalOperation();
        }
    }

取ownSign方式

  1. 看header是否有ownSign这个标识
  2. header没有,则从配置里取,并放到header里
    ownSign的获取核心代码
    CdDistributionSessionFillOwnSignApi

    @Override
    public String getCdOwnSign() {
        String cdOwnSign = null;
        // 看header是否有ownSign这个标识
        Map<String, String> headers = PamirsSession.getRequestVariables().getHeaders();
        if (MapUtils.isNotEmpty(headers)) {
            cdOwnSign = headers.get(OWN_SIGN);
        }
        // 页面没有ownSign标识,则从配置里取,并放到header里
        if (StringUtils.isBlank(cdOwnSign)) {
            cdOwnSign = getConfigCdOwnSign();
            if (headers != null) {
                headers.put(OWN_SIGN, cdOwnSign);
            }
        }
        return cdOwnSign;
    }

清理redis缓存

ownSign的rediskey组装形式,会在原有key前加入ownSign值 + ":"
ownSign + ':' + key
CdDistributionSessionCacheApi

    SEPARATOR_COLON = ":";
    default String keyOwnSign(String key) {
        String cdOwnSign = SessionFillOwnSignApiHolder.get().getCdOwnSign();
        if (StringUtils.isNotBlank(cdOwnSign)) {
            key = cdOwnSign + SEPARATOR_COLON + key;
        }
        return key;
    }
  1. 如果配置ownSign设置,则进行清理工作
  2. 组装Key: ownSign + ':' + key
  3. 执行redis删除
    核心代码 CdModelL2Cache

    public void clear() {
    
        if (handleOwnSign()) {
            SessionRedisUtils.deletePattern(keyOwnSign(super.getModelDefPattern()));
            SessionRedisUtils.deletePattern(keyOwnSign(super.getModelNamePattern()));
        }
    }

数据写入缓存

以模型为例
插入缓存入口,updateMetaData

public <T extends MetaBaseModel> void updateMetaData(String model, List<T> dataList) {
        if (CollectionUtils.isEmpty(dataList)) {
            return;
        }

        // 初始化. Init要放在allMetaRefresh的判断前面
        this.init();
        if (allMetaRefresh) {
            return;
        }

        switch (model) {
            case ModuleDefinition.MODEL_MODEL:
            case UeModule.MODEL_MODEL:
                asyncExecution(model, dataList.size(), MetaUpgradeCheckApi.UPDATE_OPERATOR, () -> fillSessionModule((List<ModuleDefinition>) dataList));
                break;
            ....
        }
    }

每个model轮询处理
    private boolean fillSessionModel(List<ModelDefinition> dataList, Boolean needFunctions) {
        ....
        return reliableExecution(() -> {
            for (ModelDefinition modelDefinition : dataList) {
                doOneModel(modelDefinition, needFunctions);
            }
        }, "模型元数据[变更]");
    }

    private void doOneModel(ModelDefinition modelDefinition, Boolean needFunctions) {
        // 构造模型配置
        ModelConfig modelConfig = SessionsHelper.fetchModelConfig(modelDefinition);
        String modelModel = modelConfig.getModel();
        String modelUniqueKey = modelModel + ":" + Optional.ofNullable(modelDefinition.getModelFields()).map(List::size).orElse(0);
        try {
            if (ObjectRepeatHelper.isNotRepeat(DistributionDataSupplier.getModelRepeats(), modelUniqueKey)) {
            // 放入缓存
                modelCache.put(modelModel, modelConfig);
            }
        } catch (Exception e) {
            ....
        }

        // 全量情况下metaData.getStandAloneFunctionList()的Function不全;需要把模型的Function也进行缓存
        if (needFunctions) {
            fillSessionModelFunction(modelConfig.getFunctionList());
        }
    }

放入缓存
CdModelL2Cache

    private void cdPut(String key, ModelConfig value) {
        String modelDefCacheKey = cdModelDefCacheKey(key);
        String modelNameCacheKey = cdModelNameCacheKey(value.getName());
        byte[] bytes = MetadataSerializationHelper.serialize(value.getModelDefinition());
        SessionRedisUtils.set(modelDefCacheKey, bytes);
        SessionRedisUtils.set(modelNameCacheKey, bytes);
        //从模型设计器保存后,需要清除掉本地空的标识。后面再get的时候会从redis中获取
DistributionMetaDataLocalCache.removeModelDef(modelDefCacheKey);
        DistributionMetaDataLocalCache.removeModelDef(modelNameCacheKey);
    }

其它处理ownSign数据对象有:

CdFunctionByNameL2Cache
CdFunctionL2Cache
CdActionL2Cache
CdViewL2Cache
....

写入dubbo服务

写入dubbo链路看文章Oinone远程调用链路源码分析

  1. 在group加后缀 group = group + ownSign
  2. 调用dubbo泛化调用

核心代码DefaultRemoteRegistry

    // 泛化调用
    public void registryService(Function function) {
        String interfaceName = RegistryUtils.getRegistryInterface(function);
        String group = getGroup(function, true);
        String version = getVersion(function);
        Integer timeout = getTimeout(function);
        Integer retries = function.getRetries();
        if (log.isDebugEnabled()) {
            log.debug("register service. interfaceName: {}, group: {}, version: {}, timeout: {}, retries: {}", interfaceName, group, version, timeout, retries);
        }
        remoteRegistryComponent.registryGenericService(interfaceName, group, version, timeout, retries);
}

// group加前缀
private String getGroup(Function function, boolean usingOwnSign) {
        String group = function.getGroup();
...
        if (usingOwnSign) {
            String ownSign = Spider.getDefaultExtension(SessionFillOwnSignApi.class).getCdOwnSign();
            if (StringUtils.isNotBlank(ownSign)) {
                group = group + ownSign;
            }
        }
        return group;
    }

读缓存

  1. 如果配置ownSign参数,则走ownSign处理逻辑
  2. 组装key: cdOwnSign + SEPARATOR_COLON + key
  3. 本地有缓存,更新本地缓存,并返回
  4. 本地没有缓存,读取redis数据,后放入本地缓存,返回

CdModelL2Cache

public ModelConfig get(String key) {
        ModelConfig modelConfig;
        if (handleOwnSign()) {
            modelConfig = cdGet(key);
            if (modelConfig == null) {
                modelConfig = super.get(key);
            }
        } else {
            modelConfig = super.get(key);
        }
        return modelConfig;
    }

private ModelConfig cdGet(String key) {
        if (DistributionBaseKeyer.MODEL_MODEL_BASE_KEYS.contains(key)) {
            return CommonApiFactory.getApi(DistributionL1CacheProxy.class).getModelL1Cache().get(key);
        }
        String modelDefCacheKey = cdModelDefCacheKey(key);
        ModelDefinition modelDef = DistributionMetaDataLocalCache.getModelDef(modelDefCacheKey);
        // 本地有数据,返回,没有则放入本地缓存,再返回
        if (modelDef != null || DistributionMetaDataLocalCache.keyModelDef(modelDefCacheKey)) {
            return super.covertModelConfig(modelDef);
        }
        // 读取redis数据
        byte[] bytes = SessionRedisUtils.get(modelDefCacheKey);
        modelDef = KryoSerializer.deserialize(bytes);
        if (modelDef != null) {
            // 放入本地缓存DistributionMetaDataLocalCache.setModelDef(modelDefCacheKey, modelDef);
        }
        return super.covertModelConfig(modelDef);
    }

读dubbo服务

读取dubbo链路看文章Oinone远程调用链路源码分析
RemoteComputer.invoke()

  1. 在group加后缀 group = group + ownSign
  2. 调用dubbo泛化调用

核心代码DefaultRemoteRegistry

    public GenericService registryConsumer(Function function) {
        String interfaceName = RegistryUtils.getRegistryInterface(function);
        // 
        String group = getGroup(function, true);
        String version = getVersion(function);
        Integer timeout = getTimeout(function);
        Integer retries = function.getRetries();
        if (log.isDebugEnabled()) {
            log.debug("register consumer. interfaceName: {}, group: {}, version: {}, timeout: {}, retries: {}", interfaceName, group, version, timeout, retries);
        }
        return remoteRegistryComponent.registryGenericConsumer(interfaceName, group, version, timeout, retries);
    }

Oinone社区 作者:oinone原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/17209.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

(0)
oinone的头像oinone
上一篇 2024年9月11日 am9:57
下一篇 2024年9月12日 pm6:12

相关推荐

  • 分库分表与自定义分表规则

    总体介绍 Oinone的分库分表方案是基于Sharding-JDBC的整合方案,要先具备一些Sharding-JDBC的知识。[Sharding-JDBC]https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/overview/ 做分库分表前,大家要有一个明确注意的点就是分表字段(也叫均衡字段)的选择,它是非常重要的,与业务场景非常相关。在明确了分库分表字段以后,甚至在功能上都要做一些妥协。比如分库分表字段在查询管理中做为查询条件是必须带上的,不然效率只会更低。 分表字段不允许更新,所以代码里更新策略设置类永不更新,并在设置了在页面修改的时候为readonly 配置分表策略 配置ShardingModel模型走分库分表的数据源pamirsSharding 为pamirsSharding配置数据源以及sharding规则 a. pamirs.sharding.define用于oinone的数据库表创建用 b. pamirs.sharding.rule用于分表规则配置 为pamirsSharding配置数据源以及sharding规则 1)指定模型对应数据源 pamirs: framework: system: system-ds-key: base system-models: – base.WorkerNode data: default-ds-key: pamirs ds-map: base: base modelDsMap: "[demo.ShardingModel]": pamirsSharding #配置模型对应的库 2)分库分表规则配置 pamirs: sharding: define: data-sources: ds: pamirs pamirsSharding: pamirs #申明pamirsSharding库对应的pamirs数据源 models: "[trigger.PamirsSchedule]": tables: 0..13 "[demo.ShardingModel]": tables: 0..7 table-separator: _ rule: pamirsSharding: #配置pamirsSharding库的分库分表规则 actual-ds: – pamirs #申明pamirsSharding库对应的pamirs数据源 sharding-rules: # Configure sharding rule ,以下配置跟sharding-jdbc配置一致 – tables: demo_core_sharding_model: #demo_core_sharding_model表规则配置 actualDataNodes: pamirs.demo_core_sharding_model_${0..7} tableStrategy: standard: shardingColumn: user_id shardingAlgorithmName: table_inline shardingAlgorithms: table_inline: type: INLINE props: algorithm-expression: demo_core_sharding_model_${(Long.valueOf(user_id) % 8)} props: sql.show: true 自定义规则 默认规则即通用的分库分表策略,如按照数据量、哈希等方式进行分库分表;通常默认规则是可以的。 但在一些复杂的业务场景下,使用默认规则可能无法满足需求,需要根据实际情况进行自定义。例如,某些业务可能有特定的数据分布模式或者查询特点,需要定制化的分库分表规则来优化数据访问性能或者满足业务需求。在这种情况下,使用自定义规则可以更好地适应业务的需求。 自定义分表规则示例 示例1:按月份分表(DATE_MONTH ) package pro.shushi.pamirs.demo.core.sharding; import cn.hutool.core.date.DateUtil; import com.google.common.collect.Range; import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.PreciseShardingValue; import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.RangeShardingValue; import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.StandardShardingAlgorithm; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import java.util.*; /** * @author wangxian * @version 1.0 * @description */ @Component @Slf4j public class DateMonthShardingAlgorithm implements StandardShardingAlgorithm<Date> { private Properties props; @Override public String doSharding(Collection<String> availableTargetNames, PreciseShardingValue<Date> preciseShardingValue) { Date date = preciseShardingValue.getValue(); String suffix = "_" + (DateUtil.month(date) + 1); for (String tableName : availableTargetNames) { if (tableName.endsWith(suffix)) { return tableName; } } throw new IllegalArgumentException("未找到匹配的数据表"); } @Override public Collection<String> doSharding(Collection<String> availableTargetNames, RangeShardingValue<Date> rangeShardingValue) { List<String> list =…

    2024年5月11日
    1.1K00
  • 国际化-语言和时区设置

    国际化-翻译 1、引入翻译的包 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-translate</artifactId> </dependency> 2、默认逻辑:在系统的右上角,切换【系统语言后】,用户所选择的语言会保存到对应的用户信息中,后续所有的请求都会拿这个「语言」的值,并将其放入到PamirsSession#Lang中。3、实际项目可以通过自定义Session逻辑,根据实际业务覆盖掉默认方式,并将其设置在PamirsSession中: PamirsSession.setLang(langCode); 构建自定义Session参考:https://shushi.yuque.com/yoxz76/oio3/kg2sgr 构建自定义Session的逻辑中,根据业务逻辑把获取到的langCode设置都PamirsSession 4、目标语言编码说明语言编码必须符合ISO标准,即语言ISO代码。国际化-语言代码表-Language Codes参考下面的链接:https://blog.csdn.net/qq827245563/article/details/131552695 国际化-时区 1、引入时区的包 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-timezone</artifactId> </dependency> 2、时区设置类似语言(langCode)3、在自定义Session(与设置语言共同的Session自定义)中,根据实际业务覆盖掉默认方式,并将其设置在TimezoneSession中: pro.shushi.pamirs.timezone.session.TimezoneSession#setTimezone(TimeZone timezone) 其他说明 PamirsSession 和 TimezoneSession 都是请求级别的;即每次请求都会自动销毁; 因为在自定义Session中覆盖这两个属性的默认值的时候特别注意一下性能。

    2023年12月4日
    87100
  • Oinone请求路由源码分析

    通过源码分析,从页面发起请求,如果通过graphQL传输到具体action的链路,并且在这之间做了哪些隐式处理分析源码版本5.1.x 请求流程大致如下: 拦截所有指定的请求 组装成graphQL请求信息 调用graphQL执行 通过hook拦截先执行 RsqlDecodeHook:rsql解密 UserHook: 获取用户信息, 通过cookies获取用户ID,再查表获取用户信息,放到本地Local线程里 RoleHook: 角色Hook FunctionPermissionHook: 函数权限Hook ,跳过权限拦截的实现放在这一层,对应的配置 pamirs: auth: fun-filter: – namespace: user.PamirsUserTransient fun: login #登录 – namespace: top.PetShop fun: action DataPermissionHook: 数据权限hook PlaceHolderHook:占位符转化替换hook RsqlParseHook: 解释Rsql hook SingletonModelUpdateHookBefore 执行post具体内容 通过hook拦截后执行 QueryPageHook4TreeAfter: 树形Parent查询优化 FieldPermissionHook: 字段权限Hook UserQueryPageHookAfter UserQueryOneHookAfter 封装执行结果信息返回 时序图 核心源码解析 拦截所有指定的请求 /pamirs/模块名RequestController @RequestMapping( value = "/pamirs/{moduleName:^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]+[a-zA-Z0-9]$}", method = RequestMethod.POST ) public String pamirsPost(@PathVariable("moduleName") String moduleName, @RequestBody PamirsClientRequestParam gql, HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) { } DefaultRequestExecutor 构建graph请求信息,并调用graph请求 () -> execute(GraphQL::execute, param), param private <T> T execute(BiFunction<GraphQL, ExecutionInput, T> executor, PamirsRequestParam param) { // 获取GraphQL请求信息,包含grapsh schema GraphQL graphQL = buildGraphQL(param); … ExecutionInput executionInput = ExecutionInput.newExecutionInput() .query(param.getQuery()) .variables(param.getVariables().getVariables()) .dataLoaderRegistry(Spider.getDefaultExtension(DataLoaderRegistryApi.class).dataLoader()) .build(); … // 调用 GraphQL的方法execute 执行 T result = executor.apply(graphQL, executionInput); … return result; } QueryAndMutationBinder 绑定graphQL读取写入操作 public static DataFetcher<?> dataFetcher(Function function, ModelConfig modelConfig) { if (isAsync()) { if (FunctionTypeEnum.QUERY.in(function.getType())) { return AsyncDataFetcher.async(dataFetchingEnvironment -> dataFetcherAction(function, modelConfig, dataFetchingEnvironment), ExecutorServiceApi.getExecutorService()); } else { return dataFetchingEnvironment -> dataFetcherAction(function, modelConfig, dataFetchingEnvironment); } } else { return dataFetchingEnvironment -> dataFetcherAction(function, modelConfig, dataFetchingEnvironment); } } private static Object dataFetcherAction(Function function, ModelConfig modelConfig, DataFetchingEnvironment environment) { try { SessionExtendUtils.tagMainRequest(); // 使用共享的请求和响应对象 return Spider.getDefaultExtension(ActionBinderApi.class) .action(modelConfig,…

    2024年8月21日
    4.8K02
  • 如何选择适合的模型类型?

    介绍 通过Oinone 7天从入门到精通的模型的类型章节我们可以知道模型有抽象模型、存储模型、代理模型、传输模型这四种。但是在在定义模型的时候我们可能不知道该如何选择类型,下面结合业务场景为大家讲解几种模型的典型使用场景。 抽象模型 抽象模型往往是提供公共能力和字段的模型,它本身不会直接用于构建协议和基础设施(如表结构等)。 场景:猫、鸟都继承自动物这个抽象模型 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.sys.Base; import pro.shushi.pamirs.meta.base.IdModel; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; @Base @Model.model(AbstractAnimal.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.ABSTRACT) @Model(displayName = "动物") public abstract class AbstractAnimal extends IdModel { public static final String MODEL_MODEL = "demo.AbstractAnimal"; @Field.String @Field(displayName = "名称") private String name; @Field.String @Field(displayName = "颜色") private String color; } package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; @Model.model(Cat.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "猫") public class Cat extends AbstractAnimal { private static final long serialVersionUID = -5104390780952634397L; public static final String MODEL_MODEL = "demo.Cat"; @Field.Integer @Field(displayName = "尾巴长度") private Integer tailLength; } package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; @Model.model(Bird.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "鸟") public class Bird extends AbstractAnimal { private static final long serialVersionUID = -5144390780952634397L; public static final String MODEL_MODEL = "demo.Bird"; @Field.Integer @Field(displayName = "翼展宽度") private Integer wingSpanWidth; } 存储模型 存储模型用于定义数据表结构和数据的增删改查(数据管理器)功能,是直接与连接器进行交互的数据容器。 场景:存储模型对应传统开发模式中的数据表,上面例子中的Cat和Birdd都属于传输模型,由于模型定义的注解@Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.STORE)默认值就是存储模型,所以一般不用手动指定 代理模型 代理模型是用于代理存储模型的数据管理器能力,同时又可以扩展出非存储数据信息的交互功能的模型。 场景一:隔离数据权限 场景二:增强列表的搜索项 场景三:导入导出的时候增加其他特殊信息 场景四:重写下拉组件的查询逻辑做数据过滤 传输模型 传输模型不会在数据库生成的表,只是作为数据的传输使用,跟传统开发模式中的DTO有一点相似。 场景一:批量处理数据 场景二:处理一些跟数据表无关的操作,如:清理指定业务的缓存、查看一些系统监控信息,可以根据业务信息建立对应的传输模型,在传输模型上创建action动作 场景三:通过传输模型完成复杂页面数据传输

    2024年4月7日
    1.2K00
  • EIP开放接口使用MD5验签发起请求(v5.x)

    验签工具类 PS:该验签方法仅在pamirs-core的5.0.16版本以上可正常使用 public class EipSignUtils { public static final String SIGN_METHOD_MD5 = "md5"; private static final String SIGN_METHOD_HMAC = "hmac"; private static final String SECRET_KEY_ALGORITHM = "HmacMD5"; private static final String MESSAGE_DIGEST_MD5 = "MD5"; public static String signTopRequest(Map<String, String> params, String secret, String signMethod) throws IOException { // 第一步:检查参数是否已经排序 String[] keys = params.keySet().toArray(new String[0]); Arrays.sort(keys); // 第二步:把所有参数名和参数值串在一起 StringBuilder query = new StringBuilder(); if (SIGN_METHOD_MD5.equals(signMethod)) { query.append(secret); } for (String key : keys) { String value = params.get(key); if (StringUtils.isNoneBlank(key, value)) { query.append(key).append(value); } } // 第三步:使用MD5/HMAC加密 byte[] bytes; if (SIGN_METHOD_HMAC.equals(signMethod)) { bytes = encryptHMAC(query.toString(), secret); } else { query.append(secret); bytes = encryptMD5(query.toString()); } // 第四步:把二进制转化为大写的十六进制(正确签名应该为32大写字符串,此方法需要时使用) return byte2hex(bytes); } private static byte[] encryptHMAC(String data, String secret) throws IOException { byte[] bytes; try { SecretKey secretKey = new SecretKeySpec(secret.getBytes(StandardCharsets.UTF_8), SECRET_KEY_ALGORITHM); Mac mac = Mac.getInstance(secretKey.getAlgorithm()); mac.init(secretKey); bytes = mac.doFinal(data.getBytes(StandardCharsets.UTF_8)); } catch (GeneralSecurityException e) { throw new IOException(e.toString(), e); } return bytes; } private static byte[] encryptMD5(String data) throws IOException { return encryptMD5(data.getBytes(StandardCharsets.UTF_8)); } private static byte[] encryptMD5(byte[] data) throws IOException { try { MessageDigest md = MessageDigest.getInstance(MESSAGE_DIGEST_MD5); return md.digest(data); } catch (NoSuchAlgorithmException e)…

    2024年6月29日
    1.1K00

Leave a Reply

登录后才能评论