Oinone协同开发使用手册

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  如何加密gql请求内容

  介绍 在一些对安全等级要求比较高的场景，oinone提供了扩展前端加密请求内容，后端解密请求内容的能力，该方案要求前后端的加解密方案统一。 后端 1. 继承平台的RequestController新增一个请求类，在里面处理加密逻辑 package pro.shushi.pamirs.demo.core.controller; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.springframework.web.bind.annotation.*; import pro.shushi.pamirs.framework.gateways.graph.java.RequestController; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.protocol.PamirsClientRequestParam; import pro.shushi.pamirs.user.api.utils.AES256Utils; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; @RestController @Slf4j public class DemoRequestController extends RequestController { @SuppressWarnings("unused") @RequestMapping( value = "/pamirs/{moduleName:^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]+[a-zA-Z0-9]$}", method = RequestMethod.POST ) public String pamirsPost(@PathVariable("moduleName") String moduleName, @RequestBody PamirsClientRequestParam gql, HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) { decrypt(gql); return super.pamirsPost(moduleName, gql, request, response); } @SuppressWarnings("unused") @RequestMapping( value = "/pamirs/{moduleName:^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]+[a-zA-Z0-9]$}/batch", method = RequestMethod.POST ) public String pamirsBatch(@PathVariable("moduleName") String moduleName, @RequestBody List<PamirsClientRequestParam> gqls, HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) { for (PamirsClientRequestParam gql : gqls) { decrypt(gql); } return super.pamirsBatch(moduleName, gqls, request, response); } private static final String GQL_VAR = "gql"; private void decrypt(PamirsClientRequestParam gql) { Map<String, Object> variables = null != gql.getVariables() ? gql.getVariables() : new HashMap<>(); String encodeStr = (String) variables.get(GQL_VAR); if (StringUtils.isNotBlank(encodeStr)) { variables.put(GQL_VAR, null); // TODO 此处的加密方法可以换为其他算法 String gqlQuery = AES256Utils.decrypt(encodeStr); gql.setQuery(gqlQuery); } } } 2.boot工程的启动类排除掉平台默认的RequestController类 @ComponentScan( excludeFilters = { // 该注解排除平台的RequestController类 @ComponentScan.Filter( type = FilterType.REGEX, pattern = "pro.shushi.pamirs.framework.gateways.graph.java.RequestController" ) }) public class DemoApplication { } 以下为实际项目中的启动类示例 package pro.shushi.pamirs.demo.boot; import org.apache.ibatis.annotations.Mapper; import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan; import org.springframework.boot.WebApplicationType; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import…

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  场景描述 目前设计器镜像启动后日志文件为out.log，是启动脚本中定向输出了(>>)out.log文件。实际项目可能： 日志输出到特定目录的特定文件名中 指定以日志保留策略(单个文件大小和文件保留个数) 日志输出到APM工具中(如skywalking) 日志推送到LogStash 日志自定义输出 不定向输出，采用自己配置的方式，与标准的SpringBoot工程配置日志一样。两种方式（都是Spring提供的方式）： 方式一 bootstrap.yml 里面可以按profiles指定logback的配置文件，具体文件名和文件输入在logback里面进行配置，跟通用的logback配置一致. 例如： logging: config: classpath:logback-pre.xml 方式二 resources的根目录，直接配置 logback-spring.xml， 启动会自动加载。 日志自定义场景 配置日志推送到LogStash <!–配置日志推送到LogStash–> <contextListener class="pro.shushi.pamirs.demo.core.config.DemoLogbackFiledConfig"/> <appender name="LogStash" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender"> <destination>127.0.0.1:4560</destination> <!– encoder必须配置,有多种可选 –> <encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder"> <!– SkyWalking插件, log加tid–> <provider class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.logstash.TraceIdJsonProvider" /> <!–在生成的json中会加这些字段–> <customFields> {"app.name":"pamirs-demo", "app.type":"Microservice", "platform":"pamirs", "env":"dev"} </customFields> <timeZone>Asia/Shanghai</timeZone> <writeVersionAsInteger>true</writeVersionAsInteger> <providers> <pattern> <pattern> <!–动态的变量–> { "ip": "%{ip}", "server.name": "%{server.name}", "logger_name": "%logger" } </pattern> </pattern> </providers> </encoder> </appender> skywalking的日志rpc上传 <!– skywalking的日志rpc上传 –> <appender name="SkyWalkingLogs" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.log.GRPCLogClientAppender"> <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder"> <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.mdc.TraceIdMDCPatternLogbackLayout"> <Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern> </layout> </encoder> </appender> 完整的代码示例 Logback自定义字段 package pro.shushi.pamirs.demo.core.config; import ch.qos.logback.classic.Level; import ch.qos.logback.classic.Logger; import ch.qos.logback.classic.LoggerContext; import ch.qos.logback.classic.spi.LoggerContextListener; import ch.qos.logback.core.Context; import ch.qos.logback.core.spi.ContextAwareBase; import ch.qos.logback.core.spi.LifeCycle; import java.net.InetAddress; import java.net.UnknownHostException; /** * Logback自定义字段 * * @author wx@shushi.pro * @date 2024/4/17 */ public class DemoLogbackFiledConfig extends ContextAwareBase implements LoggerContextListener, LifeCycle { private boolean started = false; @Override public boolean isResetResistant() { return false; } @Override public void onStart(LoggerContext loggerContext) { } @Override public void onReset(LoggerContext loggerContext) { } @Override public void onStop(LoggerContext loggerContext) { } @Override public void onLevelChange(Logger logger, Level level) { } @Override public void start() { if (started) { return; } Context context = getContext();…

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  模型拷贝工具类 KryoUtils.get().copy(modelData); ArgUtils.convert(DataReport.MODEL_MODEL, DataDesignerReport.MODEL_MODEL, report); pro.shushi.pamirs.framework.common.utils.ObjectUtils#clone(T) Rsql工具类 RsqlParseHelper.parseRsql2Sql(queryWrapper.getModel(), rsql); RSQLHelper.getRsqlValues(sql.getOriginRsql(), fieldSet); 序列化工具类 后端使用的JSON序列化 JsonUtils.toJSONString(nodes); 前端使用的JSON序列化 PamirsJsonUtils.toJSONString(nodes, SerializerFeature.DisableCircularReferenceDetect, SerializerFeature.WriteDateUseDateFormat, SerializerFeature.BrowserCompatible); 生成ID //根据模型生成id Long generate = (Long) Spider.getDefaultExtension(IdGenerator.class).generate(PamirsTableInfo.fetchKeyGenerator(Teacher.MODEL_MODEL)); //生成id Long l = Long.valueOf(UidGeneratorFactory.getCachedUidGenerator().getUID()); 权限相关 // 获取权限路径path AccessResourceInfoSession.getInfo().getOriginPath(); 其他 PamirsSession相关 PamirsSession.isAdmin() # 是否admin用户 PamirsSession.getUserId() # 获取登录用户ID PamirsSession.getRequestVariables() PamirsSession.getContext().getModelCache().get(PetShop.MODEL_MODEL).getTable(); # 获取模型信息 PamirsSession.getContext().getExtendCache(ActionCacheApi.class).get(Teacher.MODEL_MODEL, "importArchivesInfo") # 获取函数信息

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  场景概述 【字段类型之关系与引用】一文中已经描述了各种关系字段的常规写法，还有一些特殊场景如：关系映射中存在常量，或者M2M中间表是大于两个字段构成。 场景描述 1、PetTalent模型增加talentType字段2、PetItem与PetTalent的多对多关系增加talentType（达人类型），3、PetItemRelPetTalent中间表维护petItemId、petTalentId以及talentType，PetDogItem和PetCatItem分别重写petTalents字段，关系中增加常量描述。示意图如下： 实际操作步骤 Step1 新增 TalentTypeEnum package pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Dict; import pro.shushi.pamirs.meta.common.enmu.BaseEnum; @Dict(dictionary = TalentTypeEnum.DICTIONARY,displayName = "达人类型") public class TalentTypeEnum extends BaseEnum<TalentTypeEnum,Integer> { public static final String DICTIONARY ="demo.TalentTypeEnum"; public final static TalentTypeEnum DOG =create("DOG",1,"狗达人","狗达人"); public final static TalentTypeEnum CAT =create("CAT",2,"猫达人","猫达人"); } Step2 PetTalent模型增加talentType字段 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration.TalentTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; @Model.model(PetTalent.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物达人",summary="宠物达人",labelFields ={"name"}) public class PetTalent extends AbstractDemoIdModel{ public static final String MODEL_MODEL="demo.PetTalent"; @Field(displayName = "达人") private String name; @Field(displayName = "达人类型") private TalentTypeEnum talentType; } Step3 修改PetItem的petTalents字段，在关系描述中增加talentType（达人类型） @Field.many2many(relationFields = {"petItemId"},referenceFields = {"petTalentId","talentType"},through = PetItemRelPetTalent.MODEL_MODEL ) @Field.Relation(relationFields = {"id"}, referenceFields = {"id","talentType"}) @Field(displayName = "推荐达人",summary = "推荐该商品的达人们") private List<PetTalent> petTalents; Step4 PetDogItem增加petTalents字段，重写父类PetItem的关系描述 talentType配置为常量，填入枚举的值 增加domain描述用户页面选择的时候自动过滤出特定类型的达人，RSQL用枚举的name @Field(displayName = "推荐达人") @Field.many2many( through = "PetItemRelPetTalent", relationFields = {"petItemId"}, referenceFields = {"petTalentId","talentType"} ) @Field.Relation(relationFields = {"id"}, referenceFields = {"id", "#1#"}, domain = " talentType == DOG") private List<PetTalent> petTalents; Step5 PetCatItem增加petTalents字段，重写父类PetItem的关系描述 talentType配置为常量，填入枚举的值 增加domain描述用户页面选择的时候自动过滤出特定类型的达人，RSQL用枚举的name @Field(displayName = "推荐达人") @Field.many2many( through = "PetItemRelPetTalent", relationFields = {"petItemId"}, referenceFields = {"petTalentId","talentType"} ) @Field.Relation(relationFields = {"id"}, referenceFields = {"id", "#2#"}, domain = " talentType == CAT") private List<PetTalent> petTalents; Step6 PetCatItem增加petTalents字段，many2one关系示例 talentType配置为常量，填入枚举的值 增加domain描述用户页面选择的时候自动过滤出特定类型的达人，RSQL用枚举的name @Model.model(PetPet.MODEL_MODEL) @Model(displayName…

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