蓝绿发布

背景

应用程序升级面临最大挑战是新旧业务切换,将软件从测试的最后阶段带到生产环境,同时要保证系统不间断提供服务。
长期以来,业务升级渐渐形成了几个发布策略:蓝绿发布、灰度发布和滚动发布,目的是尽可能避免因发布导致的流量丢失或服务不可用问题。

本文主要介绍Oinone平台如何实现蓝绿发布。
蓝绿发布:项目逻辑上分为AB组,在项目系统时,首先把A组从负载均衡中摘除,进行新版本的部署。B组仍然继续提供服务。

需求

统一权限
统一登录信息
不同业务数据

实现方案

  1. 首先需要两个环境并统一流量入口,这里使用Nginx配置负载均衡:nginx如何配置后端服务的负载均衡

  2. 统一权限配置

  • 在蓝绿环境添加不同的redis前缀
spring:
    redis:
        prefix: xxx
  • 在蓝绿环境的修改AuthRedisTemplate Bean,利用setKeySerializer去掉redis前缀。
    可以使用@Profile注解指定仅线上环境生效。
@Configuration
// @Profile("prod")
public class AuthRedisTemplateConfig {

    @Bean(AuthConstants.REDIS_TEMPLATE_BEAN_NAME)
    public AuthRedisTemplate<?> authRedisTemplate(
            RedisConnectionFactory redisConnectionFactory,
            PamirsStringRedisSerializer pamirsStringRedisSerializer
    ) {
        AuthRedisTemplate<Object> template = new AuthRedisTemplate<Object>(redisConnectionFactory, pamirsStringRedisSerializer) {
            @Override
            public void afterPropertiesSet() {
                // 重写 key serializer,去掉前缀隔离
                this.setKeySerializer(new PamirsStringRedisSerializer(null));
                super.afterPropertiesSet();
            }
        };
        return template;
    }

}
  1. 统一登录
  • 在蓝绿环境自定义实现pro.shushi.pamirs.user.api.spi.UserCacheApi SPI,去除redis前缀
package pro.shushi.pamirs.top.core.spi;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.google.common.collect.Sets;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.data.redis.core.RedisOperations;
import org.springframework.data.redis.core.SessionCallback;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder;
import pro.shushi.pamirs.auth.api.cache.redis.AuthRedisTemplate;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.model.PamirsUserDTO;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.protocol.PamirsRequestVariables;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession;
import pro.shushi.pamirs.meta.common.spi.SPI;
import pro.shushi.pamirs.user.api.cache.UserCache;
import pro.shushi.pamirs.user.api.configure.UserConfigure;
import pro.shushi.pamirs.user.api.spi.UserCacheApi;

import java.net.URI;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Optional;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Order(1)
@Component
@SPI.Service("MyUserCache")
public class MyUserCache implements UserCacheApi {

    private static final Set<String> DEFAULT_FILTER_URIS = Collections.singleton("/pamirs/message");

    @Autowired
    private AuthRedisTemplate redisTemplate;

    @Override
    public PamirsUserDTO getSessionUser(String key) {
        String objectValue = getUserCacheAndRenewed(key);
        if (StringUtils.isNotBlank(objectValue)) {
            return JSON.parseObject(objectValue, PamirsUserDTO.class);
        }
        return null;
    }

    @Override
    public void setSessionUser(String key, PamirsUserDTO user, Integer expire) {
        user.setPassword(null);
        expire = getExpire(expire);
        redisTemplate.opsForValue().set(key.replace("'", " "), JSON.toJSONString(user), expire, TimeUnit.SECONDS);
        // 当前的实现是一个user可以在多个客户端登录,需要在管理端修改user权限后强制清除掉该用户已登录的session,所以需要记录uid对应所有已登录的sessionId
        String userRelSessionKey = UserCache.createUserRelSessionKey(user.getUserId());
        redisTemplate.opsForSet().add(userRelSessionKey, key);
        redisTemplate.expire(userRelSessionKey, expire, TimeUnit.SECONDS);
    }

    @Override
    public void clearSessionUser(String key) {
        PamirsUserDTO pamirsUserDTO = getSessionUser(key);
        if (null != pamirsUserDTO) {
            redisTemplate.opsForSet().remove(UserCache.createUserRelSessionKey(pamirsUserDTO.getUserId()), key);
            redisTemplate.delete(key);
        }
    }

    @Override
    public void clearSessionUserByUserId(Long userId) {
        String cacheKey = UserCache.createUserRelSessionKey(userId);
        Set<String> sessionKeySet = redisTemplate.opsForSet().members(cacheKey);
        if (sessionKeySet != null) {
            sessionKeySet.forEach(sessionKey -> redisTemplate.delete(sessionKey));
            redisTemplate.delete(cacheKey);
        }
    }

    protected int getExpire(Integer expire) {
        if (expire == null) {
            expire = UserConfigure.getDefaultSessionExpire();
        }
        return expire;
    }

    protected int getRenewedExpire() {
        return UserConfigure.getDefaultSessionRenewedExpire();
    }

    protected Set<String> getRenewedFilterUrls() {
        return Sets.union(UserConfigure.getRenewedFilterUrls(), DEFAULT_FILTER_URIS);
    }

    protected String getUserCacheAndRenewed(String key) {
        String currentUri = null;
        if (RequestContextHolder.getRequestAttributes() != null) {
            String uri = Optional.ofNullable(PamirsSession.getRequestVariables())
                    .map(PamirsRequestVariables::getURI)
                    .map(URI::getPath)
                    .orElse(null);
            if (StringUtils.isNotBlank(uri)) {
                currentUri = uri;
            }
        }
        if (StringUtils.isNotBlank(currentUri) && getRenewedFilterUrls().contains(currentUri)) {
            return redisTemplate.opsForValue().get(key).toString();
        }
        int ttl = getRenewedExpire();
        if (ttl <= 0) {
            return redisTemplate.opsForValue().get(key).toString();
        }
        List<Object> result = redisTemplate.executePipelined(new SessionCallback<Void>() {
            @SuppressWarnings({"unchecked", "NullableProblems"})
            @Override
            public Void execute(RedisOperations operations) throws DataAccessException {
                operations.opsForValue().get(key);
                operations.expire(key, ttl, TimeUnit.SECONDS);
                return null;
            }
        });
        if (result.size() >= 1) {
            return (String) result.get(0);
        }
        return null;
    }
}
  • 在蓝绿环境的yml配置文件里指定使用 MyUserCache SPI
pamirs:
  user:
    session:
      mode:
        MyUserCache

Oinone社区 作者:yexiu原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/dai-ma-shi-jian/22107.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

(0)
yexiu的头像yexiu数式员工
上一篇 2025年9月10日 am11:10
下一篇 2025年10月13日 pm3:50

相关推荐

  • 非存储字段搜索,适应灵活的搜索场景

    1、非存储字段搜索 1.1 描述 通常根据本模型之外的信息作为搜索条件时,通常会把 这些字段放在代理模型上。这类场景我们称之为 非存储字段搜索 1.2 场景一 非存储字段为基本的String。1.代码定义:非存储字段为基本的包装数据类型 @Field(displayName = "确认密码", store = NullableBoolEnum.FALSE) private String confirmPassword; 2.设计器拖拽:列表中需要有退拽这个字段,字段是否隐藏的逻辑自身业务是否需要决定。3.页面通过非存储字段为基本的包装数据类型进行搜索时。会拼在 queryWrapper 的属性queryData中,queryData为Map,key为字段名,value为搜索值。4.后台逻辑处理代码示例: Map<String, Object> queryData = queryWrapper.getQueryData(); if (null != queryData) { Object productIdObj = queryData.get(PRODUCT_ID); if (Objects.nonNull(productIdObj)) { String productId = productIdObj.toString(); queryWrapper.lambda().eq(MesProduceOrderProxy::getProductId, productId); } } 1.3 场景二 非存储字段为非存储对象。 定义 为非存储的 @Field(displayName = "款", store = NullableBoolEnum.FALSE) @Field.many2one @Field.Relation(store = false) private MesProduct product; 2.页面在搜索栏拖拽非存储字段作为搜索条件 3.后台逻辑处理代码示例: try { if (null != queryData && !queryData.isEmpty()) { List<Long> detailId = null; BasicSupplier supplier = JsonUtils.parseMap2Object((Map<String, Object>) queryData.get(supplierField), BasicSupplier.class); MesProduct product = JsonUtils.parseMap2Object((Map<String, Object>) queryData.get(productField), MesProduct.class); MesMaterial material = JsonUtils.parseMap2Object((Map<String, Object>) queryData.get(materialField), MesMaterial.class); if (supplier != null) { detailId = bomService.queryBomDetailIdBySupplierId(supplier.getId()); if (CollectionUtils.isEmpty(detailId)) { detailId.add(-1L); } } if (product != null) { List<Long> produceOrderId = produceOrderService.queryProductOrderIdByProductIds(product.getId()); if (CollectionUtils.isNotEmpty(produceOrderId)) { queryWrapper.lambda().in(MesProduceBomSizes::getProduceOrderId, produceOrderId); } } if (material != null) { //找出两个bom列表的并集 List<Long> materBomDetailId = bomService.queryBomDetailIdByMaterialId(material.getId()); if (CollectionUtils.isNotEmpty(detailId)) { detailId = detailId.stream().filter(materBomDetailId::contains).collect(Collectors.toList()); } else { detailId = new ArrayList<>(); if (CollectionUtils.isEmpty(materBomDetailId)) { detailId.add(-1L); } else { detailId.addAll(materBomDetailId); } } } if (CollectionUtils.isNotEmpty(detailId)) { queryWrapper.lambda().in(MesProduceBomSizes::getProductBomId, detailId); } } } catch (Exception e) { log.error("queryData处理异常", e); } 注意:…

    2024年2月20日
    1.4K00
  • 对字段进行加密存储

    需求: 模型字段上使用 pro.shushi.pamirs.user.api.crypto.annotation.EncryptField 注解模型动作上使用 pro.shushi.pamirs.user.api.crypto.annotation.NeedDecrypt 注解 示例: 对需要加密的字段添加@EncryptField注解 @Model.model(Student.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "学生", summary = "学生") public class Student extends IdModel { public static final String MODEL_MODEL = "top.Student"; @Field(displayName = "学生名字") @Field.String private String studentName; @Field(displayName = "学生ID") @Field.Integer private Long studentId; @Field(displayName = "学生卡号") @Field.String @EncryptField private String studentCard; } 对函数添加@NeedDecrypt注解 @Action.Advanced(name = FunctionConstants.create, managed = true)//默认取的是方法名 @Action(displayName = "确定", summary = "添加", bindingType = ViewTypeEnum.FORM) @Function(name = FunctionConstants.create)//默认取的是方法名 @Function.fun(FunctionConstants.create)//默认取的是方法名 @NeedDecrypt public Student create(Student data) { String studentCard = data.getStudentCard(); if (studentCard != null) { //自定义加密方法 data.setStudentCard(StudentEncoder.encode(studentCard)); } return data.create(); }

    2024年10月10日
    1.3K00
  • 读写分离

    总体介绍 Oinone的读写分离方案是基于Sharding-JDBC的整合方案,要先具备一些Sharding-JDBC的知识。 [Sharding-JDBC] 读写分离依赖于主从复制来同步数据,从库复制数据后,才能通过读写分离策略将读请求分发到从库,实现读写操作的分流,请根据业务需求自行实现主从配置。 配置读写策略 配置 top_demo 模块走读写分离的逻辑数据源 pamirsSharding。 配置数据源。 为 pamirsSharding 配置数据源以及 sharding 规则。 指定需要被sharding-jdbc接管的模块 指定top_demo模块给 Sharding-JDBC 接管,接管逻辑数据源名为 pamirsSharding pamirs: framework: data: ds-map: base: base top_demo: pamirsSharding 配置数据源 pamirs: datasource: pamirsMaster: driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/61_pamirs_mydemo_master?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&useServerPrepStmts=true&cachePrepStmts=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true username: root password: ma123456 initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true pamirsSlaver: # 从库数据源配置 driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/61_pamirs_mydemo_slaver?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&useServerPrepStmts=true&cachePrepStmts=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true username: root password: ma123456 initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true 配置读写数据源及规则 pamirs: sharding: define: data-sources: pamirsSharding: pamirsMaster # 为逻辑数据源pamirsSharding指向主数据源pamirsMaster。 models: "[trigger.PamirsSchedule]": tables: 0..13 rule: pamirsSharding: actual-ds: # 指定逻辑数据源pamirsSharding代理的数据源为pamirsMaster、pamirsSlaver – pamirsMaster – pamirsSlaver # 以下配置跟sharding-jdbc配置一致 replicaQueryRules: – data-sources: pamirsSharding: primaryDataSourceName: pamirsMaster # 写库数据源 replicaDataSourceNames: – pamirsSlaver # 读库数据源 loadBalancerName: round_robin load-balancers: round_robin: type: ROUND_ROBIN # 读写规则

    2025年5月22日
    55100
  • 如何在代码中使用自增ID和获取序列

    在使用继承IDModel或CodeModel时,id和code是系统默认自动生成, 默认值规则:ID–>分布式ID; CODE–>根据定义的SequenceConfig规则自动生成。 在特定情况下需要落库前先生成ID或者Code,这些场景下可参照如下代码示例 一、使用自增ID 单个字段设置方式 // 主键字段,可以使用mysql的自增能力 @Field.Integer @Field.PrimaryKey(keyGenerator = KeyGeneratorEnum.AUTO_INCREMENT) @Field.Advanced(batchStrategy = FieldStrategyEnum.NEVER) @Field(displayName = "id", summary = "Id字段,⾃增") private Long id; @Field.Integer @Field(displayName = "自增版本") @Field.Sequence(sequence = "SEQ", initial = 1) private Long version; 全局设置方式 该方式会作用到每一个存储模型的id字段,在application.yml配置文件中修改id的生成规则,查找配置项关键字key-generator,默认为DISTRIBUTION(分布式id),可修改为 AUTO_INCREMENT(自增id) 二、手动方式获取序列 获取方式示例1 /** * 在特定场景下需要手动生成Id或者code时,可参照这个示例 */ public void manualSetIdCode(){ DemoItem demoItem = new DemoItem(); //手动生成ID和code Object idObj = Spider.getDefaultExtension(IdGenerator.class).generate(PamirsTableInfo.fetchKeyGenerator(DemoItem.MODEL_MODEL)); demoItem.setId(TypeUtils.createLong(idObj)); Object codeObj = CommonApiFactory.getSequenceGenerator().generate("SEQ",DemoItem.MODEL_MODEL); String code = TypeUtils.stringValueOf(codeObj); demoItem.setCode(code); //…… } 获取方式示例2 1、在系统启动的时候初始化SequenceConfig package pro.shushi.pamirs.demo.core.init; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.command.AppLifecycleCommand; import pro.shushi.pamirs.boot.common.extend.MetaDataEditor; import pro.shushi.pamirs.core.common.InitializationUtil; import pro.shushi.pamirs.demo.api.DemoModule; import pro.shushi.pamirs.demo.core.constant.SeqConstants; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.meta.Meta; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.SequenceEnum; import java.util.Map; /** * DemoMetadataEditor */ @Slf4j @Component public class DemoMetadataEditor implements MetaDataEditor { @Override public void edit(AppLifecycleCommand command, Map<String, Meta> metaMap) { InitializationUtil util = InitializationUtil.get(metaMap, DemoModule.MODULE_MODULE, DemoModule.MODULE_NAME); if (util == null) { log.error("获取初始化序列失败"); return; } bizSequence(util); } private void bizSequence(InitializationUtil util) { util.createSequenceConfig("申请单编码生成", SeqConstants.NABEL_SAMPLE_APPLY_SEQ, SequenceEnum.ORDERLY_SEQ, 8) .setStep(1) .setInitial(80000000L) .setIsRandomStep(false); util.createSequenceConfig("订单编码生成", SeqConstants.NABEL_SAMPLE_ORDER_SEQ_YP, SequenceEnum.ORDERLY_SEQ, 8) .setPrefix("YP") .setStep(1) .setInitial(80000000L) .setIsRandomStep(false); } } 2、在代码中使用序列 public static String getSaleOrderCode() { Object sequence = CommonApiFactory.getSequenceGenerator().generate(SequenceEnum.ORDERLY_SEQ.value(), SeqConstants.NABEL_SAMPLE_STRUCTURE_SEQ); return TypeUtils.stringValueOf(sequence); } public static String getApplyOrderCode(String prefix) { Object sequence = CommonApiFactory.getSequenceGenerator().generate(SequenceEnum.ORDERLY_SEQ.value(), SeqConstants.NABEL_SAMPLE_APPLY_SEQ); return…

    2024年5月25日
    1.9K00
  • 如何删除系统权限中默认的首页节点

    场景: 并没有设置过首页的配置,为什么在系统权限这里的配置菜单中却有首页的配置。而且显示当前资源未完成初始化设置,无法配置。这个文章将帮助你删除这个节点。 注意:如果添加了以下代码,后续如果需要使用首页的配置,则需要删除该代码。 扩展权限加载节点: 遍历权限加载的节点,找到需要删除的模块首页节点。删除节点。 @Component @Order(88) @SPI.Service public class MyTestNodeLoadExtend implements PermissionNodeLoadExtendApi { @Override public List<PermissionNode> buildRootPermissions(PermissionLoadContext loadContext, List<PermissionNode> nodes) { //删除 TopModule.MODULE_MODULE 的首页节点。 String homepage = TranslateUtils.translateValues(PermissionNodeLoaderConstants.HOMEPAGE_DISPLAY_VALUE); for (PermissionNode node : nodes) { //如果需要删除多个模块的首页,在这里多加一个逻辑与条件即可。 if (!(node instanceof ModulePermissionNode) || !TopModule.MODULE_MODULE.equals(((ModulePermissionNode) node).getModule())) { continue; } List<PermissionNode> permissionNodes = node.getNodes(); Iterator<PermissionNode> iterator = permissionNodes.iterator(); while (iterator.hasNext()) { PermissionNode permissionNode = iterator.next(); if (ResourcePermissionSubtypeEnum.HOMEPAGE.equals(permissionNode.getNodeType()) && homepage.equals(permissionNode.getDisplayValue())) { iterator.remove(); //如果是删除多个模块首页,这里的return改为break; return nodes; } } } return nodes; } } 看效果:首页节点成功删除。

    2024年12月31日
    1.4K00

Leave a Reply

登录后才能评论