蓝绿发布

背景

应用程序升级面临最大挑战是新旧业务切换,将软件从测试的最后阶段带到生产环境,同时要保证系统不间断提供服务。
长期以来,业务升级渐渐形成了几个发布策略:蓝绿发布、灰度发布和滚动发布,目的是尽可能避免因发布导致的流量丢失或服务不可用问题。

本文主要介绍Oinone平台如何实现蓝绿发布。
蓝绿发布:项目逻辑上分为AB组,在项目系统时,首先把A组从负载均衡中摘除,进行新版本的部署。B组仍然继续提供服务。

需求

统一权限
统一登录信息
不同业务数据

实现方案

  1. 首先需要两个环境并统一流量入口,这里使用Nginx配置负载均衡:nginx如何配置后端服务的负载均衡

  2. 统一权限配置

  • 在蓝绿环境添加不同的redis前缀
spring:
    redis:
        prefix: xxx
  • 在蓝绿环境的修改AuthRedisTemplate Bean,利用setKeySerializer去掉redis前缀。
    可以使用@Profile注解指定仅线上环境生效。
@Configuration
// @Profile("prod")
public class AuthRedisTemplateConfig {

    @Bean(AuthConstants.REDIS_TEMPLATE_BEAN_NAME)
    public AuthRedisTemplate<?> authRedisTemplate(
            RedisConnectionFactory redisConnectionFactory,
            PamirsStringRedisSerializer pamirsStringRedisSerializer
    ) {
        AuthRedisTemplate<Object> template = new AuthRedisTemplate<Object>(redisConnectionFactory, pamirsStringRedisSerializer) {
            @Override
            public void afterPropertiesSet() {
                // 重写 key serializer,去掉前缀隔离
                this.setKeySerializer(new PamirsStringRedisSerializer(null));
                super.afterPropertiesSet();
            }
        };
        return template;
    }

}
  1. 统一登录
  • 在蓝绿环境自定义实现pro.shushi.pamirs.user.api.spi.UserCacheApi SPI,去除redis前缀
package pro.shushi.pamirs.top.core.spi;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.google.common.collect.Sets;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.data.redis.core.RedisOperations;
import org.springframework.data.redis.core.SessionCallback;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder;
import pro.shushi.pamirs.auth.api.cache.redis.AuthRedisTemplate;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.model.PamirsUserDTO;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.protocol.PamirsRequestVariables;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession;
import pro.shushi.pamirs.meta.common.spi.SPI;
import pro.shushi.pamirs.user.api.cache.UserCache;
import pro.shushi.pamirs.user.api.configure.UserConfigure;
import pro.shushi.pamirs.user.api.spi.UserCacheApi;

import java.net.URI;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Optional;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Order(1)
@Component
@SPI.Service("MyUserCache")
public class MyUserCache implements UserCacheApi {

    private static final Set<String> DEFAULT_FILTER_URIS = Collections.singleton("/pamirs/message");

    @Autowired
    private AuthRedisTemplate redisTemplate;

    @Override
    public PamirsUserDTO getSessionUser(String key) {
        String objectValue = getUserCacheAndRenewed(key);
        if (StringUtils.isNotBlank(objectValue)) {
            return JSON.parseObject(objectValue, PamirsUserDTO.class);
        }
        return null;
    }

    @Override
    public void setSessionUser(String key, PamirsUserDTO user, Integer expire) {
        user.setPassword(null);
        expire = getExpire(expire);
        redisTemplate.opsForValue().set(key.replace("'", " "), JSON.toJSONString(user), expire, TimeUnit.SECONDS);
        // 当前的实现是一个user可以在多个客户端登录,需要在管理端修改user权限后强制清除掉该用户已登录的session,所以需要记录uid对应所有已登录的sessionId
        String userRelSessionKey = UserCache.createUserRelSessionKey(user.getUserId());
        redisTemplate.opsForSet().add(userRelSessionKey, key);
        redisTemplate.expire(userRelSessionKey, expire, TimeUnit.SECONDS);
    }

    @Override
    public void clearSessionUser(String key) {
        PamirsUserDTO pamirsUserDTO = getSessionUser(key);
        if (null != pamirsUserDTO) {
            redisTemplate.opsForSet().remove(UserCache.createUserRelSessionKey(pamirsUserDTO.getUserId()), key);
            redisTemplate.delete(key);
        }
    }

    @Override
    public void clearSessionUserByUserId(Long userId) {
        String cacheKey = UserCache.createUserRelSessionKey(userId);
        Set<String> sessionKeySet = redisTemplate.opsForSet().members(cacheKey);
        if (sessionKeySet != null) {
            sessionKeySet.forEach(sessionKey -> redisTemplate.delete(sessionKey));
            redisTemplate.delete(cacheKey);
        }
    }

    protected int getExpire(Integer expire) {
        if (expire == null) {
            expire = UserConfigure.getDefaultSessionExpire();
        }
        return expire;
    }

    protected int getRenewedExpire() {
        return UserConfigure.getDefaultSessionRenewedExpire();
    }

    protected Set<String> getRenewedFilterUrls() {
        return Sets.union(UserConfigure.getRenewedFilterUrls(), DEFAULT_FILTER_URIS);
    }

    protected String getUserCacheAndRenewed(String key) {
        String currentUri = null;
        if (RequestContextHolder.getRequestAttributes() != null) {
            String uri = Optional.ofNullable(PamirsSession.getRequestVariables())
                    .map(PamirsRequestVariables::getURI)
                    .map(URI::getPath)
                    .orElse(null);
            if (StringUtils.isNotBlank(uri)) {
                currentUri = uri;
            }
        }
        if (StringUtils.isNotBlank(currentUri) && getRenewedFilterUrls().contains(currentUri)) {
            return redisTemplate.opsForValue().get(key).toString();
        }
        int ttl = getRenewedExpire();
        if (ttl <= 0) {
            return redisTemplate.opsForValue().get(key).toString();
        }
        List<Object> result = redisTemplate.executePipelined(new SessionCallback<Void>() {
            @SuppressWarnings({"unchecked", "NullableProblems"})
            @Override
            public Void execute(RedisOperations operations) throws DataAccessException {
                operations.opsForValue().get(key);
                operations.expire(key, ttl, TimeUnit.SECONDS);
                return null;
            }
        });
        if (result.size() >= 1) {
            return (String) result.get(0);
        }
        return null;
    }
}
  • 在蓝绿环境的yml配置文件里指定使用 MyUserCache SPI
pamirs:
  user:
    session:
      mode:
        MyUserCache

Oinone社区 作者:yexiu原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/dai-ma-shi-jian/22107.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

Like (0)
yexiu's avataryexiu数式员工
Previous 2025年9月10日 am11:10
Next 2025年10月13日 pm3:50

相关推荐

  • 部分模型不动态修改表结构(由单独DDL处理)

    需求描述 实际项目中, 存在部分模型不动态修改表结构,由单独DDL脚本处理,常见的场景有: 已存在库和表中使用Oinone进行功能开发,此时对于已经存在的表对应的模型不允许改表结构 其他情况不希望动态改变表结构的情况 实现步骤 新建NODDL的基础模型 模型公共字段 公共字段说明:使用Oinone进行开发时,业务模型需继承基础IdModel(或者由IdModel衍生出的子类),这些基础模型有createDate(创建时间)、writeDate(更新时间)、createUid(创建人ID)和writeUid(更新人ID)等公共字段;实际表中公共字段可能与Oinone有所不同。 实现方式 方式1:公共属性字段用平台提供的createDate、writeDate、createUid和writeUid,通过指定column与表中的实际字段对应.【推荐】该方式,公共字段的处理可以继续使用平台的默认赋值处理方式; 方式2:继承平台的时候,把公共字段排除掉(配置unInheritedFields),然后自行加通用字段:排除字段:@Model.Advanced(type= ModelTypeEnum.ABSTRACT, ordering = "createAt DESC, id DESC", unInheritedFields = {"createUid","writeUid","createDate","writeDate"})【不推荐】该方式,公共字段的赋值逻辑需要自行处理,略显复杂; 实现方式举例 下面的示例以方式1举例;假设表的基础字段分别是:createAt、updateAt、createId和updateId 与平台的不同. 不自动DDL的抽象模型示例 import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.base.IdModel; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FieldStrategyEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; import java.util.Date; /** * 假设表的基础字段分别是:createAt、updateAt、createId和updateId 与平台的不同 */ @Model.model(BaseNoDdlModel.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "不自动DDL的抽象模型") @Model.Advanced(type= ModelTypeEnum.ABSTRACT, ordering = "createAt DESC, id DESC") public abstract class BaseNoDdlModel extends IdModel { public static final String MODEL_MODEL = "hr.std.BaseNoDdlModel"; // 如果原表的主键的列名不是ID的情况,这里可以定义column指定ID属性对应的列名 /** @Field.PrimaryKey @Field(displayName = "主键ID") @Field.Advanced(column = "XLH") private Long id; **/ // 下面这几个字段按实际项目中的情况来增加,包括字段名 @Field.Advanced(columnDefinition = "DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP", column = "createAt", insertStrategy = FieldStrategyEnum.NEVER, updateStrategy = FieldStrategyEnum.NEVER, batchStrategy = FieldStrategyEnum.NEVER) @Field(displayName = "创建时间", priority = 200) private Date createDate; @Field.Advanced(columnDefinition = "DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP", column = "updateAt", batchStrategy = FieldStrategyEnum.NEVER) @Field(displayName = "更新时间", priority = 210) private Date writeDate; @Field.Advanced(column = "createId") @Field(displayName = "创建人ID", priority = 220, invisible = true) private Long createUid; @Field.Advanced(column = "updateId") @Field(displayName = "更新人ID", priority = 230, invisible = true) private Long writeUid; } 不需动态DDL的业务模型,业务模型继承BaseNoDdlModel。 其他业务模型如果有相同的需求类似的做法 /** * 测试合同表 */ @Model.model(InspectionInfo.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "合同", labelFields…

    2025年2月22日
    1.4K00
  • 如何删除系统权限中默认的首页节点

    场景: 并没有设置过首页的配置,为什么在系统权限这里的配置菜单中却有首页的配置。而且显示当前资源未完成初始化设置,无法配置。这个文章将帮助你删除这个节点。 注意:如果添加了以下代码,后续如果需要使用首页的配置,则需要删除该代码。 扩展权限加载节点: 遍历权限加载的节点,找到需要删除的模块首页节点。删除节点。 @Component @Order(88) @SPI.Service public class MyTestNodeLoadExtend implements PermissionNodeLoadExtendApi { @Override public List<PermissionNode> buildRootPermissions(PermissionLoadContext loadContext, List<PermissionNode> nodes) { //删除 TopModule.MODULE_MODULE 的首页节点。 String homepage = TranslateUtils.translateValues(PermissionNodeLoaderConstants.HOMEPAGE_DISPLAY_VALUE); for (PermissionNode node : nodes) { //如果需要删除多个模块的首页,在这里多加一个逻辑与条件即可。 if (!(node instanceof ModulePermissionNode) || !TopModule.MODULE_MODULE.equals(((ModulePermissionNode) node).getModule())) { continue; } List<PermissionNode> permissionNodes = node.getNodes(); Iterator<PermissionNode> iterator = permissionNodes.iterator(); while (iterator.hasNext()) { PermissionNode permissionNode = iterator.next(); if (ResourcePermissionSubtypeEnum.HOMEPAGE.equals(permissionNode.getNodeType()) && homepage.equals(permissionNode.getDisplayValue())) { iterator.remove(); //如果是删除多个模块首页,这里的return改为break; return nodes; } } } return nodes; } } 看效果:首页节点成功删除。

    2024年12月31日
    1.9K00
  • 模型定义在数据库中的映射

    模型定义在数据库中的映射 Oinone中通过定义模型来建立数据表,使用注解的方式来使多张表之间的关联。 数据库字段与模型定义字段映射 package pro.shushi.pamirs.top.api.model; import pro.shushi.pamirs.core.common.enmu.DataStatusEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.base.IdModel; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.DateFormatEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.DateTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.MimeTypeEnum; import java.math.BigDecimal; import java.util.Date; @Model.model(PamirsDemo.MODEL_MODEL) @Model(displayName = “PamirsDemo”) public class PamirsDemo extends IdModel { public static final String MODEL_MODEL = “top.PamirsDemo”; @Field.Binary(mime = MimeTypeEnum.html) @Field(displayName = “二进制类型”) private Byte[] byteType; @Field.Integer @Field(displayName = “整数”) private Long longType; @Field.Float @Field(displayName = “浮点数”) private BigDecimal floatType; @Field.Boolean @Field(displayName = “布尔类型”) private Boolean booleanType; @Field.Enum @Field(displayName = “枚举”) private DataStatusEnum enumType; @Field.String @Field(displayName = “字符串”) private String stringType; @Field.Text @Field(displayName = “多行文本”) private String textType; @Field.Html @Field(displayName = “富文本”) private String richText; @Field.Date(type = DateTypeEnum.DATE, format = DateFormatEnum.DATE) @Field(displayName = “日期类型”) private Date dataType; @Field.Date(type = DateTypeEnum.DATETIME, format = DateFormatEnum.DATETIME) @Field(displayName = “日期时间类型”) private Date dataTimeType; @Field.Money @Field(displayName = “金额”) private BigDecimal amount; } 更多字段基础请参考文档字段基础与复合 多对一的关系映射 例:设计一张教师表,一张科目表,教师表对科目表属于多对一的关系,在教师表中使用科目id管理关联关系。 教师表teacher 科目表professional 那么在Oinone的模型定义中,这两张表定义是这样的; 教师模型 package pro.shushi.pamirs.top.api.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.base.IdModel; @Model.model(Teacher.MODEL_MODEL) @Model(displayName = “教师”, summary = “教师”) public class Teacher extends IdModel { public static final String MODEL_MODEL = “top.Teacher”; @Field.String @Field(displayName = “教师名字”) private String teacherName; @Field.Integer @Field(displayName = “科目id”) private Long professionalId; @Field(displayName…

    2024年8月16日
    1.6K00
  • 字段类型之关系描述的特殊场景(常量关联)

    场景概述 【字段类型之关系与引用】一文中已经描述了各种关系字段的常规写法,还有一些特殊场景如:关系映射中存在常量,或者M2M中间表是大于两个字段构成。 场景描述 1、PetTalent模型增加talentType字段2、PetItem与PetTalent的多对多关系增加talentType(达人类型),3、PetItemRelPetTalent中间表维护petItemId、petTalentId以及talentType,PetDogItem和PetCatItem分别重写petTalents字段,关系中增加常量描述。示意图如下: 实际操作步骤 Step1 新增 TalentTypeEnum package pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Dict; import pro.shushi.pamirs.meta.common.enmu.BaseEnum; @Dict(dictionary = TalentTypeEnum.DICTIONARY,displayName = "达人类型") public class TalentTypeEnum extends BaseEnum<TalentTypeEnum,Integer> { public static final String DICTIONARY ="demo.TalentTypeEnum"; public final static TalentTypeEnum DOG =create("DOG",1,"狗达人","狗达人"); public final static TalentTypeEnum CAT =create("CAT",2,"猫达人","猫达人"); } Step2 PetTalent模型增加talentType字段 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration.TalentTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; @Model.model(PetTalent.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物达人",summary="宠物达人",labelFields ={"name"}) public class PetTalent extends AbstractDemoIdModel{ public static final String MODEL_MODEL="demo.PetTalent"; @Field(displayName = "达人") private String name; @Field(displayName = "达人类型") private TalentTypeEnum talentType; } Step3 修改PetItem的petTalents字段,在关系描述中增加talentType(达人类型) @Field.many2many(relationFields = {"petItemId"},referenceFields = {"petTalentId","talentType"},through = PetItemRelPetTalent.MODEL_MODEL ) @Field.Relation(relationFields = {"id"}, referenceFields = {"id","talentType"}) @Field(displayName = "推荐达人",summary = "推荐该商品的达人们") private List<PetTalent> petTalents; Step4 PetDogItem增加petTalents字段,重写父类PetItem的关系描述 talentType配置为常量,填入枚举的值 增加domain描述用户页面选择的时候自动过滤出特定类型的达人,RSQL用枚举的name @Field(displayName = "推荐达人") @Field.many2many( through = "PetItemRelPetTalent", relationFields = {"petItemId"}, referenceFields = {"petTalentId","talentType"} ) @Field.Relation(relationFields = {"id"}, referenceFields = {"id", "#1#"}, domain = " talentType == DOG") private List<PetTalent> petTalents; Step5 PetCatItem增加petTalents字段,重写父类PetItem的关系描述 talentType配置为常量,填入枚举的值 增加domain描述用户页面选择的时候自动过滤出特定类型的达人,RSQL用枚举的name @Field(displayName = "推荐达人") @Field.many2many( through = "PetItemRelPetTalent", relationFields = {"petItemId"}, referenceFields = {"petTalentId","talentType"} ) @Field.Relation(relationFields = {"id"}, referenceFields = {"id", "#2#"}, domain = " talentType == CAT") private List<PetTalent> petTalents; Step6 PetCatItem增加petTalents字段,many2one关系示例 talentType配置为常量,填入枚举的值 增加domain描述用户页面选择的时候自动过滤出特定类型的达人,RSQL用枚举的name @Model.model(PetPet.MODEL_MODEL) @Model(displayName…

    2024年5月25日
    2.3K00
  • 非存储字段搜索,适应灵活的搜索场景

    1、非存储字段搜索 1.1 描述 通常根据本模型之外的信息作为搜索条件时,通常会把 这些字段放在代理模型上。这类场景我们称之为 非存储字段搜索 1.2 场景一 非存储字段为基本的String。1.代码定义:非存储字段为基本的包装数据类型 @Field(displayName = "确认密码", store = NullableBoolEnum.FALSE) private String confirmPassword; 2.设计器拖拽:列表中需要有退拽这个字段,字段是否隐藏的逻辑自身业务是否需要决定。3.页面通过非存储字段为基本的包装数据类型进行搜索时。会拼在 queryWrapper 的属性queryData中,queryData为Map,key为字段名,value为搜索值。4.后台逻辑处理代码示例: Map<String, Object> queryData = queryWrapper.getQueryData(); if (null != queryData) { Object productIdObj = queryData.get(PRODUCT_ID); if (Objects.nonNull(productIdObj)) { String productId = productIdObj.toString(); queryWrapper.lambda().eq(MesProduceOrderProxy::getProductId, productId); } } 1.3 场景二 非存储字段为非存储对象。 定义 为非存储的 @Field(displayName = "款", store = NullableBoolEnum.FALSE) @Field.many2one @Field.Relation(store = false) private MesProduct product; 2.页面在搜索栏拖拽非存储字段作为搜索条件 3.后台逻辑处理代码示例: try { if (null != queryData && !queryData.isEmpty()) { List<Long> detailId = null; BasicSupplier supplier = JsonUtils.parseMap2Object((Map<String, Object>) queryData.get(supplierField), BasicSupplier.class); MesProduct product = JsonUtils.parseMap2Object((Map<String, Object>) queryData.get(productField), MesProduct.class); MesMaterial material = JsonUtils.parseMap2Object((Map<String, Object>) queryData.get(materialField), MesMaterial.class); if (supplier != null) { detailId = bomService.queryBomDetailIdBySupplierId(supplier.getId()); if (CollectionUtils.isEmpty(detailId)) { detailId.add(-1L); } } if (product != null) { List<Long> produceOrderId = produceOrderService.queryProductOrderIdByProductIds(product.getId()); if (CollectionUtils.isNotEmpty(produceOrderId)) { queryWrapper.lambda().in(MesProduceBomSizes::getProduceOrderId, produceOrderId); } } if (material != null) { //找出两个bom列表的并集 List<Long> materBomDetailId = bomService.queryBomDetailIdByMaterialId(material.getId()); if (CollectionUtils.isNotEmpty(detailId)) { detailId = detailId.stream().filter(materBomDetailId::contains).collect(Collectors.toList()); } else { detailId = new ArrayList<>(); if (CollectionUtils.isEmpty(materBomDetailId)) { detailId.add(-1L); } else { detailId.addAll(materBomDetailId); } } } if (CollectionUtils.isNotEmpty(detailId)) { queryWrapper.lambda().in(MesProduceBomSizes::getProductBomId, detailId); } } } catch (Exception e) { log.error("queryData处理异常", e); } 注意:…

    2024年2月20日
    1.9K00

Leave a Reply

Please Login to Comment