mybatis拦截器的使用

场景:自定义拦截器做数据的加解密。

  1. 注册自定义拦截器

    @Configuration
    public class MyBatisConfig {
    
    // TODO: 注册自定义拦截器
    @Bean
    @Order(999)
    public EncryptionInterceptor encryptionInterceptor() {
        return new EncryptionInterceptor();
    }
    }
  2. 使用mybatis拦截器拦截查询。

    @Intercepts({
        @Signature(type = Executor.class, method = "update", args = {MappedStatement.class, Object.class}),
        @Signature(type = Executor.class, method = "query", args = {MappedStatement.class, Object.class, RowBounds.class, ResultHandler.class})
    })
    public class EncryptionInterceptor implements Interceptor {
    
    @Autowired
    private EncryptionConfig encryptionConfig;
    
    @Override
    public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable {
    
        Object[] args = invocation.getArgs();
        MappedStatement ms = (MappedStatement) args[0];
        Object parameter = args[1];
    
        // 判断操作类型是insert, update 或 delete
        if (ms.getSqlCommandType().equals(SqlCommandType.INSERT) ||
                ms.getSqlCommandType().equals(SqlCommandType.UPDATE) ||
                ms.getSqlCommandType().equals(SqlCommandType.DELETE)) {
            // TODO: 加密字段
            encryptFields(parameter);
        } else if (ms.getSqlCommandType().equals(SqlCommandType.SELECT)) {
            // TODO: 查询操作,在执行后需要对结果进行解密
            Object result = invocation.proceed();
            List<EncryptionConfig.Models> models = encryptionConfig.getModels();
            for (EncryptionConfig.Models model : models) {
                if (judgmentModel(parameter, model)) {
                    decryptFields(result);
                }
            }
            return result;
        }
    
        return invocation.proceed();
    }
    
    private Boolean judgmentModel(Object parameter, EncryptionConfig.Models model) {
        MetaObject metaObject = SystemMetaObject.forObject(parameter);
        if (metaObject.getOriginalObject() instanceof MapperMethod.ParamMap) {
            if (metaObject.hasGetter("ew")) {
                Object param1 = metaObject.getValue("ew");
                if (param1 != null) {
                    Object originalObject = SystemMetaObject.forObject(param1).getOriginalObject();
                    if (originalObject instanceof QueryWrapper) {
                        DataMap entity = (DataMap) ((QueryWrapper<?>) originalObject).getEntity();
                        if (entity != null) {
                            Object modelFieldName = entity.get(FieldConstants._d_modelFieldName);
                            if (modelFieldName != null) {
                                String modelName = modelFieldName.toString();
                                return model.getModel().equals(modelName);
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return false;
    }
    
    private void encryptFields(Object parameter) throws Exception {
        List<EncryptionConfig.Models> models = encryptionConfig.getModels();
        MetaObject metaObject = SystemMetaObject.forObject(parameter);
        if (metaObject.getOriginalObject() instanceof MapperMethod.ParamMap) {
            if (metaObject.hasGetter("et")) {
                Object param1 = metaObject.getValue("et");
                // 确保 param1 不为空
                if (param1 != null) {
                    MetaObject param1MetaObject = SystemMetaObject.forObject(param1);
                    if (param1MetaObject.getOriginalObject() instanceof LinkedHashMap) {
                        // 再检查 _d_model 字段
                        if (param1MetaObject.hasGetter(FieldConstants._d_modelFieldName)) {
                            String value1 = (String) param1MetaObject.getValue(FieldConstants._d_modelFieldName);
                            for (EncryptionConfig.Models model : models) {
                                if (model.getModel().equals(value1)) {
                                    for (String field : model.getFields()) {
                                        // 使用反射获取字段值并进行加密
                                        Object value = metaObject.getValue("et." + field);
                                        if (value != null) {
                                            String encryptedValue = EncryptionUtil.encrypt(value.toString());
                                            metaObject.setValue("et." + field, encryptedValue);
                                        }
                                    }
                                }
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
    
    private void decryptFields(Object result) throws Exception {
        List<EncryptionConfig.Models> models = encryptionConfig.getModels();
        if (result instanceof ArrayList) {
            ArrayList<?> resultValue = (ArrayList<?>) result;
            for (EncryptionConfig.Models model : models) {
                for (String field : model.getFields()) {
                    for (Object o : resultValue) {
                        DataMap dataMap = (DataMap) o;
                        Object fieldName = dataMap.get(field);
                        if (fieldName != null) {
                            String encryptedValue = fieldName.toString();
                            String decryptedValue = EncryptionUtil.decrypt(encryptedValue);
                            dataMap.setValue(field, decryptedValue);
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
    
    @Override
    public Object plugin(Object target) {
        return Plugin.wrap(target, this);
    }
    
    @Override
    public void setProperties(Properties properties) {
    }
    }
  3. 定义实体类,用于筛选模型

    @Configuration
    @ConfigurationProperties(prefix = "encryption")
    public class EncryptionConfig {
    private List<Models> models;
    
    public static class Models {
        private String model;
        private List<String> fields;
    
        public String getModel() {
            return model;
        }
    
        public void setModel(String model) {
            this.model = model;
        }
    
        public List<String> getFields() {
            return fields;
        }
    
        public void setFields(List<String> fields) {
            this.fields = fields;
        }
    }
    
    public List<Models> getModels() {
        return models;
    }
    
    public void setModels(List<Models> models) {
        this.models = models;
    }
    }

Oinone社区 作者:yexiu原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/dai-ma-shi-jian/19717.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

(0)
yexiu的头像yexiu数式员工
上一篇 2024年12月1日 pm7:18
下一篇 2024年12月3日 pm11:51

相关推荐

  • 部分模型不动态修改表结构(由单独DDL处理)

    需求描述 实际项目中, 存在部分模型不动态修改表结构,由单独DDL脚本处理,常见的场景有: 已存在库和表中使用Oinone进行功能开发,此时对于已经存在的表对应的模型不允许改表结构 其他情况不希望动态改变表结构的情况 实现步骤 新建NODDL的基础模型 模型公共字段 公共字段说明:使用Oinone进行开发时,业务模型需继承基础IdModel(或者由IdModel衍生出的子类),这些基础模型有createDate(创建时间)、writeDate(更新时间)、createUid(创建人ID)和writeUid(更新人ID)等公共字段;实际表中公共字段可能与Oinone有所不同。 实现方式 方式1:公共属性字段用平台提供的createDate、writeDate、createUid和writeUid,通过指定column与表中的实际字段对应.【推荐】该方式,公共字段的处理可以继续使用平台的默认赋值处理方式; 方式2:继承平台的时候,把公共字段排除掉(配置unInheritedFields),然后自行加通用字段:排除字段:@Model.Advanced(type= ModelTypeEnum.ABSTRACT, ordering = "createAt DESC, id DESC", unInheritedFields = {"createUid","writeUid","createDate","writeDate"})【不推荐】该方式,公共字段的赋值逻辑需要自行处理,略显复杂; 实现方式举例 下面的示例以方式1举例;假设表的基础字段分别是:createAt、updateAt、createId和updateId 与平台的不同. 不自动DDL的抽象模型示例 import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.base.IdModel; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FieldStrategyEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; import java.util.Date; /** * 假设表的基础字段分别是:createAt、updateAt、createId和updateId 与平台的不同 */ @Model.model(BaseNoDdlModel.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "不自动DDL的抽象模型") @Model.Advanced(type= ModelTypeEnum.ABSTRACT, ordering = "createAt DESC, id DESC") public abstract class BaseNoDdlModel extends IdModel { public static final String MODEL_MODEL = "hr.std.BaseNoDdlModel"; // 如果原表的主键的列名不是ID的情况,这里可以定义column指定ID属性对应的列名 /** @Field.PrimaryKey @Field(displayName = "主键ID") @Field.Advanced(column = "XLH") private Long id; **/ // 下面这几个字段按实际项目中的情况来增加,包括字段名 @Field.Advanced(columnDefinition = "DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP", column = "createAt", insertStrategy = FieldStrategyEnum.NEVER, updateStrategy = FieldStrategyEnum.NEVER, batchStrategy = FieldStrategyEnum.NEVER) @Field(displayName = "创建时间", priority = 200) private Date createDate; @Field.Advanced(columnDefinition = "DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP", column = "updateAt", batchStrategy = FieldStrategyEnum.NEVER) @Field(displayName = "更新时间", priority = 210) private Date writeDate; @Field.Advanced(column = "createId") @Field(displayName = "创建人ID", priority = 220, invisible = true) private Long createUid; @Field.Advanced(column = "updateId") @Field(displayName = "更新人ID", priority = 230, invisible = true) private Long writeUid; } 不需动态DDL的业务模型,业务模型继承BaseNoDdlModel。 其他业务模型如果有相同的需求类似的做法 /** * 测试合同表 */ @Model.model(InspectionInfo.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "合同", labelFields…

    2025年2月22日
    94200
  • 系统图标使用自定义CDN地址(内网部署)

    在实际项目中,客户网络环境不能访问外网即纯内网部署。此时需要将所有的静态资源都放在客户内部的CDN上,该篇详细说明实现步骤。 实现步骤 1、把图片等静态资源上传到本地CDN上(如MINIO、Nginx等),图片等静态资源找 数式支持人员 提供; 【注意】:MINIO情况,放置图片等静态资源的桶权限需设置为公共读; 2、项目中YAML的OSS配置,使用本地CDN、并指定使用的本地CDN图标的标识appLogoUseCdn: true, OSS配置参考如下: 本地CDN使用MINIO(仅示例需根据实际情况修改) cdn: oss: name: MINIO type: MINIO # MINIO的配置根据实际情况修改 bucket: pamirs(您的bucket) # 上传和下载地址根据实际情况修改 uploadUrl: http://39.103.145.77:9000 downloadUrl: http://39.103.145.77:9000 accessKeyId: 您的accessKeyId accessKeySecret: 您的accessKeySecret # mainDir对用CDN的图片目录,根据项目情况自行修改 mainDir: upload/demo/ validTime: 3600000 timeout: 600000 active: true referer: # 使用客户自己的CDN的图片,否则系统默认的从数式的CDN中获取 appLogoUseCdn: true 或本地CDN使用Nginx(仅示例需根据实际情况修改) cdn: oss: name: 本地文件NG系统 type: LOCAL bucket: # uploadUrl 这个是Oinone后端服务地址和端口 uploadUrl: http://192.168.0.129:8099 # downloadUrl前端地址,即直接映射在nginx的静态资源的路径和端口 downloadUrl: http://192.168.0.129:9999 validTime: 3600000 timeout: 600000 active: true referer: # 本地Nginx静态资源目录 localFolderUrl: /opt/pamirs/static # 使用客户自己的CDN的图片,否则系统默认的从数式的CDN中获取 appLogoUseCdn: true 3、前端工程3.1 前端源码工程,在.evn中把 STATIC_IMG地址进行修改;http(https)、IP和端口改成与CDN对应的配置,URL中/oinone/static/images是固定的;例如: 本地CDN使用MINIO(仅示例需根据实际情况修改) STATIC_IMG: 'http://39.103.145.77:9000/pamirs(这里替换为OSS中的bucket)/oinone/static/images' 或本地CDN使用Nginx(仅示例需根据实际情况修改) STATIC_IMG: 'http://192.168.0.129:9999/static/oinone/static/images' 3.2 对于已经打包好的前端资源对于已打包好的前端资源即无法修改.evn的情况;需在前端资源的根目录,新建config/manifest.js. 如果已存在则不需要新建,同时原来的内容也不需要删除(追加即可),需增加的配置: 本地CDN使用MINIO(仅示例需根据实际情况修改) runtimeConfigResolve({ STATIC_IMG: 'http://39.103.145.77:9000/pamirs(这里替换为OSS中的bucket)/oinone/static/images', plugins: { usingRemote: true } }) 或本地CDN使用Nginx(仅示例需根据实际情况修改) runtimeConfigResolve({ STATIC_IMG: 'http://192.168.0.129:9999/static/oinone/static/images', plugins: { usingRemote: true } })

    2025年2月8日
    1.1K00
  • IWrapper、QueryWrapper和LambdaQueryWrapper使用

    条件更新updateByWrapper 通常我们在更新的时候new一个对象出来在去更新,减少更新的字段 Integer update = new DemoUser().updateByWrapper(new DemoUser().setFirstLogin(Boolean.FALSE), Pops.<DemoUser>lambdaUpdate().from(DemoUser.MODEL_MODEL).eq(IdModel::getId, userId) 使用基础模型的updateById方法更新指定字段的方法: new 一下update对象出来,更新这个对象。 WorkflowUserTask userTaskUp = new WorkflowUserTask(); userTaskUp.setId(userTask.getId()); userTaskUp.setNodeContext(json); userTaskUp.updateById(); 条件删除updateByWrapper public List<T> delete(List<T> data) { List<Long> petTypeIdList = new ArrayList(); for(T item:data){ petTypeIdList.add(item.getId()); } Models.data().deleteByWrapper(Pops.<PetType>lambdaQuery().from(PetType.MODEL_MODEL).in(PetType::getId,petTypeIdList)); return data; } 构造条件查询数据 示例1: LambdaQueryWrapper拼接查询条件 private void queryPetShops() { LambdaQueryWrapper<PetShop> query = Pops.<PetShop>lambdaQuery(); query.from(PetShop.MODEL_MODEL); query.setSortable(Boolean.FALSE); query.orderBy(true, true, PetShop::getId); List<PetShop> petShops2 = new PetShop().queryList(query); System.out.printf(petShops2.size() + ""); } 示例2: IWrapper拼接查询条件 private void queryPetShops() { IWrapper<PetShop> wrapper = Pops.<PetShop>lambdaQuery() .from(PetShop.MODEL_MODEL).eq(PetShop::getId,1L); List<PetShop> petShops4 = new PetShop().queryList(wrapper); System.out.printf(petShops4.size() + ""); } 示例3: QueryWrapper拼接查询条件 private void queryPetShops() { //使用Lambda获取字段名,防止后面改字段名漏改 String nameField = LambdaUtil.fetchFieldName(PetTalent::getName); //使用Lambda获取Clumon名,防止后面改字段名漏改 String nameColumn = PStringUtils.fieldName2Column(nameField); QueryWrapper<PetShop> wrapper2 = new QueryWrapper<PetShop>().from(PetShop.MODEL_MODEL) .eq(nameColumn, "test"); List<PetShop> petShops5 = new PetShop().queryList(wrapper2); System.out.printf(petShops5.size() + ""); } IWrapper转为LambdaQueryWrapper @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY) @Function.fun(FunctionConstants.queryPage) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API}) public Pagination<PetShopProxy> queryPage(Pagination<PetShopProxy> page, IWrapper<PetShopProxy> queryWrapper) { LambdaQueryWrapper<PetShopProxy> wrapper = ((QueryWrapper<PetShopProxy>) queryWrapper).lambda(); // 非存储字段从QueryData中获取 Map<String, Object> queryData = queryWrapper.getQueryData(); if (null != queryData && !queryData.isEmpty()) { String codes = (String) queryData.get("codes"); if (org.apache.commons.lang3.StringUtils.isNotBlank(codes)) { wrapper.in(PetShopProxy::getCode, codes.split(",")); } } return new PetShopProxy().queryPage(page, wrapper); }

    2024年5月25日
    1.8K00
  • 如何使用位运算的数据字典

    场景举例 日常有很多项目,数据库中都有表示“多选状态标识”的字段。在这里用我们项目中的一个例子进行说明一下: 示例一: 表示某个商家是否支持多种会员卡打折(如有金卡、银卡、其他卡等),项目中的以往的做法是:在每条商家记录中为每种会员卡建立一个标志位字段。如图: 用多字段来表示“多选标识”存在一定的缺点:首先这种设置方式很明显不符合数据库设计第一范式,增加了数据冗余和存储空间。再者,当业务发生变化时,不利于灵活调整。比如,增加了一种新的会员卡类型时,需要在数据表中增加一个新的字段,以适应需求的变化。  – 改进设计:标签位flag设计二进制的“位”本来就有表示状态的作用。可以用各个位来分别表示不同种类的会员卡打折支持:这样,“MEMBERCARD”字段仍采用整型。当某个商家支持金卡打折时,则保存“1(0001)”,支持银卡时,则保存“2(0010)”,两种都支持,则保存“3(0011)”。其他类似。表结构如图: 我们在编写SQL语句时,只需要通过“位”的与运算,就能简单的查询出想要数据。通过这样的处理方式既节省存储空间,查询时又简单方便。 //查询支持金卡打折的商家信息:   select * from factory where MEMBERCARD & b'0001'; // 或者:   select * from factory where MEMBERCARD & 1;    // 查询支持银卡打折的商家信息:   select * from factory where MEMBERCARD & b'0010'; // 或者:   select * from factory where MEMBERCARD & 2; 二进制( 位运算)枚举 可以通过@Dict注解设置数据字典的bit属性或者实现BitEnum接口来标识该枚举值为2的次幂。二进制枚举最大的区别在于值的序列化和反序列化方式是不一样的。 位运算的枚举定义示例 import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Dict; import pro.shushi.pamirs.meta.common.enmu.BitEnum; @Dict(dictionary = ClientTypeEnum.DICTIONARY, displayName = "客户端类型枚举", summary = "客户端类型枚举") public enum ClientTypeEnum implements BitEnum { PC(1L, "PC端", "PC端"), MOBILE(1L << 1, "移动端", "移动端"), ; public static final String DICTIONARY = "base.ClientTypeEnum"; private final Long value; private final String displayName; private final String help; ClientTypeEnum(Long value, String displayName, String help) { this.value = value; this.displayName = displayName; this.help = help; } @Override public Long value() { return value; } @Override public String displayName() { return displayName; } @Override public String help() { return help; } } 使用方法示例 API: addTo 和 removeFrom List<ClientTypeEnum> clientTypes = module.getClientTypes(); // addTo ClientTypeEnum.PC.addTo(clientTypes); // removeFrom ClientTypeEnum.PC.removeFrom(clientTypes); 在查询条件中的使用 List<Menu> moduleMenus = new Menu().queryListByWrapper(menuPage, LoaderUtils.authQuery(wrapper).eq(Menu::getClientTypes, ClientTypeEnum.PC));

    2023年11月24日
    1.6K00
  • 非存储字段搜索,适应灵活的搜索场景

    1、非存储字段搜索 1.1 描述 通常根据本模型之外的信息作为搜索条件时,通常会把 这些字段放在代理模型上。这类场景我们称之为 非存储字段搜索 1.2 场景一 非存储字段为基本的String。1.代码定义:非存储字段为基本的包装数据类型 @Field(displayName = "确认密码", store = NullableBoolEnum.FALSE) private String confirmPassword; 2.设计器拖拽:列表中需要有退拽这个字段,字段是否隐藏的逻辑自身业务是否需要决定。3.页面通过非存储字段为基本的包装数据类型进行搜索时。会拼在 queryWrapper 的属性queryData中,queryData为Map,key为字段名,value为搜索值。4.后台逻辑处理代码示例: Map<String, Object> queryData = queryWrapper.getQueryData(); if (null != queryData) { Object productIdObj = queryData.get(PRODUCT_ID); if (Objects.nonNull(productIdObj)) { String productId = productIdObj.toString(); queryWrapper.lambda().eq(MesProduceOrderProxy::getProductId, productId); } } 1.3 场景二 非存储字段为非存储对象。 定义 为非存储的 @Field(displayName = "款", store = NullableBoolEnum.FALSE) @Field.many2one @Field.Relation(store = false) private MesProduct product; 2.页面在搜索栏拖拽非存储字段作为搜索条件 3.后台逻辑处理代码示例: try { if (null != queryData && !queryData.isEmpty()) { List<Long> detailId = null; BasicSupplier supplier = JsonUtils.parseMap2Object((Map<String, Object>) queryData.get(supplierField), BasicSupplier.class); MesProduct product = JsonUtils.parseMap2Object((Map<String, Object>) queryData.get(productField), MesProduct.class); MesMaterial material = JsonUtils.parseMap2Object((Map<String, Object>) queryData.get(materialField), MesMaterial.class); if (supplier != null) { detailId = bomService.queryBomDetailIdBySupplierId(supplier.getId()); if (CollectionUtils.isEmpty(detailId)) { detailId.add(-1L); } } if (product != null) { List<Long> produceOrderId = produceOrderService.queryProductOrderIdByProductIds(product.getId()); if (CollectionUtils.isNotEmpty(produceOrderId)) { queryWrapper.lambda().in(MesProduceBomSizes::getProduceOrderId, produceOrderId); } } if (material != null) { //找出两个bom列表的并集 List<Long> materBomDetailId = bomService.queryBomDetailIdByMaterialId(material.getId()); if (CollectionUtils.isNotEmpty(detailId)) { detailId = detailId.stream().filter(materBomDetailId::contains).collect(Collectors.toList()); } else { detailId = new ArrayList<>(); if (CollectionUtils.isEmpty(materBomDetailId)) { detailId.add(-1L); } else { detailId.addAll(materBomDetailId); } } } if (CollectionUtils.isNotEmpty(detailId)) { queryWrapper.lambda().in(MesProduceBomSizes::getProductBomId, detailId); } } } catch (Exception e) { log.error("queryData处理异常", e); } 注意:…

    2024年2月20日
    1.3K00

Leave a Reply

登录后才能评论