对字段进行加密存储

需求:

模型字段上使用 pro.shushi.pamirs.user.api.crypto.annotation.EncryptField 注解
模型动作上使用 pro.shushi.pamirs.user.api.crypto.annotation.NeedDecrypt 注解

示例:

对需要加密的字段添加@EncryptField注解

@Model.model(Student.MODEL_MODEL)
@Model(displayName = "学生", summary = "学生")
public class Student extends IdModel {

    public static final String MODEL_MODEL = "top.Student";

    @Field(displayName = "学生名字")
    @Field.String
    private String studentName;

    @Field(displayName = "学生ID")
    @Field.Integer
    private Long studentId;

    @Field(displayName = "学生卡号")
    @Field.String
    @EncryptField
    private String studentCard;
}

对函数添加@NeedDecrypt注解

   @Action.Advanced(name = FunctionConstants.create, managed = true)//默认取的是方法名
    @Action(displayName = "确定", summary = "添加", bindingType = ViewTypeEnum.FORM)
    @Function(name = FunctionConstants.create)//默认取的是方法名
    @Function.fun(FunctionConstants.create)//默认取的是方法名
    @NeedDecrypt
    public Student create(Student data) {
        String studentCard = data.getStudentCard();
        if (studentCard != null) {
        //自定义加密方法
            data.setStudentCard(StudentEncoder.encode(studentCard));
        }
        return data.create();
    }

Oinone社区 作者:yexiu原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/dai-ma-shi-jian/18227.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

(0)
yexiu的头像yexiu数式员工
上一篇 2024年10月9日 pm5:26
下一篇 2024年10月10日 pm9:55

相关推荐

  • Oinone引入搜索引擎(增强模型)

    场景描述 在碰到大数据量并且需要全文检索的场景,我们在分布式架构中基本会架设ElasticSearch来作为一个常规解决方案。在oinone体系中增强模型就是应对这类场景,其背后也是整合了ElasticSearch; 使用前你应该 了解ElasticSearch,包括不限于:Index(索引)、分词、Node(节点)、Document(文档)、Shards(分片) & Replicas(副本)。参考官方网站:https://www.elastic.co/cn/ 有一个可用的ElasticSearch环境(本地项目能引用到) 前置约束 增强模型增量依赖数据变更实时消息,因此确保项目的event是开启的,mq配置正确。 项目引入搜索步骤 1、boot工程加入相关依赖包 boot工程需要指定ES客户端包版本,不指定版本会隐性依赖顶层spring-boot依赖管理指定的低版本 boot工程加入pamris-channel的工程依赖 <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearch-rest-client</artifactId> <version>8.4.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>jakarta.json</groupId> <artifactId>jakarta.json-api</artifactId> <version>2.1.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-sql-record-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-channel-core</artifactId> </dependency> 2、api工程加入相关依赖包 在XXX-api中增加入pamirs-channel-api的依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-channel-api</artifactId> </dependency> 3、yml文件配置 在pamirs-demo-boot的application-dev.yml文件中增加配置pamirs.boot.modules增加channel,即在启动模块中增加channel模块。同时注意es的配置,是否跟es的服务一致 pamirs: record: sql: #改成自己本地路径(或服务器路径) store: /Users/oinone/record boot: modules: – channel ## 确保也安装了sql_record – sql_record channel: packages: # 增强模型扫描包配置 – com.xxx.xxx elastic: url: 127.0.0.1:9200 4、项目的模块增加模块依赖 XXXModule增加对ChannelModule的依赖 @Module(dependencies = {ChannelModule.MODULE_MODULE}) 5、增加增强模型(举例) package pro.shushi.pamirs.demo.api.enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.enmu.IncrementEnum; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.Enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.EnhanceModel; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.ShardingModel; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; @Model(displayName = "测试EnhanceModel") @Model.model(ShardingModelEnhance.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY, inherited = {EnhanceModel.MODEL_MODEL}) @Enhance(shards = "3", replicas = "1", reAlias = true,increment= IncrementEnum.OPEN) public class ShardingModelEnhance extends ShardingModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.ShardingModelEnhance"; } 6、重启系统看效果 1、进入【传输增强模型】应用,访问增强模型列表我们会发现一条记录,并点击【全量同步】初始化ES,并全量dump数据 2、再次回到Demo应用,进入增强模型页面,可以正常访问并进增删改查操作 个性化dump逻辑 通常dump逻辑是有个性化需求,那么我们可以重写模型的synchronize方法,函数重写特性在“面向对象-继承与多态”部分中已经有详细介绍。 重写ShardingModelEnhance模型的synchronize方法 重写后,如果针对老数据记录需要把新增的字段都自动填充,可以进入【传输增强模型】应用,访问增强模型列表,找到对应的记录并点击【全量同步】 package pro.shushi.pamirs.demo.api.enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.enmu.IncrementEnum; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.Enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.EnhanceModel; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.ShardingModel; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; import java.util.List; @Model(displayName = "测试EnhanceModel") @Model.model(ShardingModelEnhance.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY, inherited = {EnhanceModel.MODEL_MODEL}) @Enhance(shards = "3", replicas = "1", reAlias = true,increment= IncrementEnum.OPEN) public class ShardingModelEnhance extends ShardingModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.ShardingModelEnhance"; @Field(displayName = "nick") private String nick;…

    2024年5月14日
    2.2K00
  • 部分模型不动态修改表结构(由单独DDL处理)

    需求描述 实际项目中, 存在部分模型不动态修改表结构,由单独DDL脚本处理,常见的场景有: 已存在库和表中使用Oinone进行功能开发,此时对于已经存在的表对应的模型不允许改表结构 其他情况不希望动态改变表结构的情况 实现步骤 新建NODDL的基础模型 模型公共字段 公共字段说明:使用Oinone进行开发时,业务模型需继承基础IdModel(或者由IdModel衍生出的子类),这些基础模型有createDate(创建时间)、writeDate(更新时间)、createUid(创建人ID)和writeUid(更新人ID)等公共字段;实际表中公共字段可能与Oinone有所不同。 实现方式 方式1:公共属性字段用平台提供的createDate、writeDate、createUid和writeUid,通过指定column与表中的实际字段对应.【推荐】该方式,公共字段的处理可以继续使用平台的默认赋值处理方式; 方式2:继承平台的时候,把公共字段排除掉(配置unInheritedFields),然后自行加通用字段:排除字段:@Model.Advanced(type= ModelTypeEnum.ABSTRACT, ordering = "createAt DESC, id DESC", unInheritedFields = {"createUid","writeUid","createDate","writeDate"})【不推荐】该方式,公共字段的赋值逻辑需要自行处理,略显复杂; 实现方式举例 下面的示例以方式1举例;假设表的基础字段分别是:createAt、updateAt、createId和updateId 与平台的不同. 不自动DDL的抽象模型示例 import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.base.IdModel; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FieldStrategyEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; import java.util.Date; /** * 假设表的基础字段分别是:createAt、updateAt、createId和updateId 与平台的不同 */ @Model.model(BaseNoDdlModel.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "不自动DDL的抽象模型") @Model.Advanced(type= ModelTypeEnum.ABSTRACT, ordering = "createAt DESC, id DESC") public abstract class BaseNoDdlModel extends IdModel { public static final String MODEL_MODEL = "hr.std.BaseNoDdlModel"; // 如果原表的主键的列名不是ID的情况,这里可以定义column指定ID属性对应的列名 /** @Field.PrimaryKey @Field(displayName = "主键ID") @Field.Advanced(column = "XLH") private Long id; **/ // 下面这几个字段按实际项目中的情况来增加,包括字段名 @Field.Advanced(columnDefinition = "DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP", column = "createAt", insertStrategy = FieldStrategyEnum.NEVER, updateStrategy = FieldStrategyEnum.NEVER, batchStrategy = FieldStrategyEnum.NEVER) @Field(displayName = "创建时间", priority = 200) private Date createDate; @Field.Advanced(columnDefinition = "DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP", column = "updateAt", batchStrategy = FieldStrategyEnum.NEVER) @Field(displayName = "更新时间", priority = 210) private Date writeDate; @Field.Advanced(column = "createId") @Field(displayName = "创建人ID", priority = 220, invisible = true) private Long createUid; @Field.Advanced(column = "updateId") @Field(displayName = "更新人ID", priority = 230, invisible = true) private Long writeUid; } 不需动态DDL的业务模型,业务模型继承BaseNoDdlModel。 其他业务模型如果有相同的需求类似的做法 /** * 测试合同表 */ @Model.model(InspectionInfo.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "合同", labelFields…

    2025年2月22日
    1.2K00
  • 系统图标使用自定义CDN地址(内网部署)

    在实际项目中,客户网络环境不能访问外网即纯内网部署。此时需要将所有的静态资源都放在客户内部的CDN上,该篇详细说明实现步骤。 实现步骤 1、把图片等静态资源上传到本地CDN上(如MINIO、Nginx等),图片等静态资源找 数式支持人员 提供; 【注意】:MINIO情况,放置图片等静态资源的桶权限需设置为公共读; 2、项目中YAML的OSS配置,使用本地CDN、并指定使用的本地CDN图标的标识appLogoUseCdn: true, OSS配置参考如下: 本地CDN使用MINIO(仅示例需根据实际情况修改) cdn: oss: name: MINIO type: MINIO # MINIO的配置根据实际情况修改 bucket: pamirs(您的bucket) # 上传和下载地址根据实际情况修改 uploadUrl: http://39.103.145.77:9000 downloadUrl: http://39.103.145.77:9000 accessKeyId: 您的accessKeyId accessKeySecret: 您的accessKeySecret # mainDir对用CDN的图片目录,根据项目情况自行修改 mainDir: upload/demo/ validTime: 3600000 timeout: 600000 active: true referer: # 使用客户自己的CDN的图片,否则系统默认的从数式的CDN中获取 appLogoUseCdn: true 或本地CDN使用Nginx(仅示例需根据实际情况修改) cdn: oss: name: 本地文件NG系统 type: LOCAL bucket: # uploadUrl 这个是Oinone后端服务地址和端口 uploadUrl: http://192.168.0.129:8099 # downloadUrl前端地址,即直接映射在nginx的静态资源的路径和端口 downloadUrl: http://192.168.0.129:9999 validTime: 3600000 timeout: 600000 active: true referer: # 本地Nginx静态资源目录 localFolderUrl: /opt/pamirs/static # 使用客户自己的CDN的图片,否则系统默认的从数式的CDN中获取 appLogoUseCdn: true 3、前端工程3.1 前端源码工程,在.evn中把 STATIC_IMG地址进行修改;http(https)、IP和端口改成与CDN对应的配置,URL中/oinone/static/images是固定的;例如: 本地CDN使用MINIO(仅示例需根据实际情况修改) STATIC_IMG: 'http://39.103.145.77:9000/pamirs(这里替换为OSS中的bucket)/oinone/static/images' 或本地CDN使用Nginx(仅示例需根据实际情况修改) STATIC_IMG: 'http://192.168.0.129:9999/static/oinone/static/images' 3.2 对于已经打包好的前端资源对于已打包好的前端资源即无法修改.evn的情况;需在前端资源的根目录,新建config/manifest.js. 如果已存在则不需要新建,同时原来的内容也不需要删除(追加即可),需增加的配置: 本地CDN使用MINIO(仅示例需根据实际情况修改) runtimeConfigResolve({ STATIC_IMG: 'http://39.103.145.77:9000/pamirs(这里替换为OSS中的bucket)/oinone/static/images', plugins: { usingRemote: true } }) 或本地CDN使用Nginx(仅示例需根据实际情况修改) runtimeConfigResolve({ STATIC_IMG: 'http://192.168.0.129:9999/static/oinone/static/images', plugins: { usingRemote: true } })

    2025年2月8日
    1.5K00
  • mybatis拦截器的使用

    场景:自定义拦截器做数据的加解密。 注册自定义拦截器 @Configuration public class MyBatisConfig { // TODO: 注册自定义拦截器 @Bean @Order(999) public EncryptionInterceptor encryptionInterceptor() { return new EncryptionInterceptor(); } } 使用mybatis拦截器拦截查询。 @Intercepts({ @Signature(type = Executor.class, method = "update", args = {MappedStatement.class, Object.class}), @Signature(type = Executor.class, method = "query", args = {MappedStatement.class, Object.class, RowBounds.class, ResultHandler.class}) }) public class EncryptionInterceptor implements Interceptor { @Autowired private EncryptionConfig encryptionConfig; @Override public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable { Object[] args = invocation.getArgs(); MappedStatement ms = (MappedStatement) args[0]; Object parameter = args[1]; // 判断操作类型是insert, update 或 delete if (ms.getSqlCommandType().equals(SqlCommandType.INSERT) || ms.getSqlCommandType().equals(SqlCommandType.UPDATE) || ms.getSqlCommandType().equals(SqlCommandType.DELETE)) { // TODO: 加密字段 encryptFields(parameter); } else if (ms.getSqlCommandType().equals(SqlCommandType.SELECT)) { // TODO: 查询操作,在执行后需要对结果进行解密 Object result = invocation.proceed(); List<EncryptionConfig.Models> models = encryptionConfig.getModels(); for (EncryptionConfig.Models model : models) { if (judgmentModel(parameter, model)) { decryptFields(result); } } return result; } return invocation.proceed(); } private Boolean judgmentModel(Object parameter, EncryptionConfig.Models model) { MetaObject metaObject = SystemMetaObject.forObject(parameter); if (metaObject.getOriginalObject() instanceof MapperMethod.ParamMap) { if (metaObject.hasGetter("ew")) { Object param1 = metaObject.getValue("ew"); if (param1 != null) { Object originalObject = SystemMetaObject.forObject(param1).getOriginalObject(); if (originalObject instanceof QueryWrapper) { DataMap entity = (DataMap) ((QueryWrapper<?>) originalObject).getEntity(); if (entity != null) { Object modelFieldName = entity.get(FieldConstants._d_modelFieldName);…

    2024年12月2日
    1.3K00
  • 读写分离

    总体介绍 Oinone的读写分离方案是基于Sharding-JDBC的整合方案,要先具备一些Sharding-JDBC的知识。 [Sharding-JDBC] 读写分离依赖于主从复制来同步数据,从库复制数据后,才能通过读写分离策略将读请求分发到从库,实现读写操作的分流,请根据业务需求自行实现主从配置。 配置读写策略 配置 top_demo 模块走读写分离的逻辑数据源 pamirsSharding。 配置数据源。 为 pamirsSharding 配置数据源以及 sharding 规则。 指定需要被sharding-jdbc接管的模块 指定top_demo模块给 Sharding-JDBC 接管,接管逻辑数据源名为 pamirsSharding pamirs: framework: data: ds-map: base: base top_demo: pamirsSharding 配置数据源 pamirs: datasource: pamirsMaster: driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/61_pamirs_mydemo_master?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&useServerPrepStmts=true&cachePrepStmts=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true username: root password: ma123456 initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true pamirsSlaver: # 从库数据源配置 driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/61_pamirs_mydemo_slaver?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&useServerPrepStmts=true&cachePrepStmts=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true username: root password: ma123456 initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true 配置读写数据源及规则 pamirs: sharding: define: data-sources: pamirsSharding: pamirsMaster # 为逻辑数据源pamirsSharding指向主数据源pamirsMaster。 models: "[trigger.PamirsSchedule]": tables: 0..13 rule: pamirsSharding: actual-ds: # 指定逻辑数据源pamirsSharding代理的数据源为pamirsMaster、pamirsSlaver – pamirsMaster – pamirsSlaver # 以下配置跟sharding-jdbc配置一致 replicaQueryRules: – data-sources: pamirsSharding: primaryDataSourceName: pamirsMaster # 写库数据源 replicaDataSourceNames: – pamirsSlaver # 读库数据源 loadBalancerName: round_robin load-balancers: round_robin: type: ROUND_ROBIN # 读写规则

    2025年5月22日
    64100

Leave a Reply

登录后才能评论