对字段进行加密存储

需求:

模型字段上使用 pro.shushi.pamirs.user.api.crypto.annotation.EncryptField 注解
模型动作上使用 pro.shushi.pamirs.user.api.crypto.annotation.NeedDecrypt 注解

示例:

对需要加密的字段添加@EncryptField注解

@Model.model(Student.MODEL_MODEL)
@Model(displayName = "学生", summary = "学生")
public class Student extends IdModel {

    public static final String MODEL_MODEL = "top.Student";

    @Field(displayName = "学生名字")
    @Field.String
    private String studentName;

    @Field(displayName = "学生ID")
    @Field.Integer
    private Long studentId;

    @Field(displayName = "学生卡号")
    @Field.String
    @EncryptField
    private String studentCard;
}

对函数添加@NeedDecrypt注解

   @Action.Advanced(name = FunctionConstants.create, managed = true)//默认取的是方法名
    @Action(displayName = "确定", summary = "添加", bindingType = ViewTypeEnum.FORM)
    @Function(name = FunctionConstants.create)//默认取的是方法名
    @Function.fun(FunctionConstants.create)//默认取的是方法名
    @NeedDecrypt
    public Student create(Student data) {
        String studentCard = data.getStudentCard();
        if (studentCard != null) {
        //自定义加密方法
            data.setStudentCard(StudentEncoder.encode(studentCard));
        }
        return data.create();
    }

Oinone社区 作者:yexiu原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/dai-ma-shi-jian/18227.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

Like (0)
yexiu's avataryexiu数式员工
Previous 2024年10月9日 pm5:26
Next 2024年10月10日 pm9:55

相关推荐

  • 【前端】项目开发前端知识要点地图

    概述 下面整理了目前现有的所有文章,并提供了基本的学习路径。所有使用*标记的文章属于推荐必读文章。 目录 基础篇 【路由】浏览器地址栏url参数介绍 母版-布局-DSL 渲染基础(v4)* 组件SPI机制(v4)* 组件数据交互基础(v4)* 组件生命周期(v4) 入门篇 自定义视图组件(v4)* 如何通过浏览器开发者工具提高调试效率* 如何提高自定义组件的开发效率* 自定义组件之自动渲染(组件插槽的使用)(v4)* GraphQL请求详解(v4)* 上下文在字段和动作中的应用 如何实现页面间的跳转 如何自定义指定页面的样式 进阶篇 自定义组件之手动渲染基础(v4) 自定义组件之手动渲染弹出层(v4) 自定义组件之手动渲染任意视图(v4) 【前端】IOC容器(v4) 最佳实践篇 【前端】工程结构最佳实践(v4)* 【前端】移动端工程结构最佳实践(v4)* 界面设计器实战篇 基础篇 【界面设计器】模型增删改查基础 【界面设计器】他表字段 【界面设计器】左树右表 【界面设计器】树形表格 【界面设计器】树下拉/级联选择 【界面设计器】自定义字段组件基础 展示篇 【界面设计器】自定义字段组件实战——轮播图 【界面设计器】自定义字段组件实战——表格字段组合展示 【界面设计器】自定义字段组件实战——表格字段内嵌表格 交互篇 【界面设计器】自定义字段组件实战——千分位输入框 其他 前端低无一体使用教程 如何自定义表格字段? 【界面设计器】组件开发常见问题 【前端】低无一体部署常见问题 【前端】生产环境性能调优 API文档 OioProvider详解(v4.3.0)* 前端环境配置(v4)* 默认布局模板(v4) 表格主题配置(v4) 运行时上下文API文档(v4) Class Component(ts)(v4)

    2024年5月25日
    5.6K00
  • Oinone引入搜索引擎(增强模型)

    场景描述 在碰到大数据量并且需要全文检索的场景,我们在分布式架构中基本会架设ElasticSearch来作为一个常规解决方案。在oinone体系中增强模型就是应对这类场景,其背后也是整合了ElasticSearch; 使用前你应该 了解ElasticSearch,包括不限于:Index(索引)、分词、Node(节点)、Document(文档)、Shards(分片) & Replicas(副本)。参考官方网站:https://www.elastic.co/cn/ 有一个可用的ElasticSearch环境(本地项目能引用到) 前置约束 增强模型增量依赖数据变更实时消息,因此确保项目的event是开启的,mq配置正确。 项目引入搜索步骤 1、boot工程加入相关依赖包 boot工程需要指定ES客户端包版本,不指定版本会隐性依赖顶层spring-boot依赖管理指定的低版本 boot工程加入pamris-channel的工程依赖 <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearch-rest-client</artifactId> <version>8.4.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>jakarta.json</groupId> <artifactId>jakarta.json-api</artifactId> <version>2.1.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-sql-record-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-channel-core</artifactId> </dependency> 2、api工程加入相关依赖包 在XXX-api中增加入pamirs-channel-api的依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-channel-api</artifactId> </dependency> 3、yml文件配置 在pamirs-demo-boot的application-dev.yml文件中增加配置pamirs.boot.modules增加channel,即在启动模块中增加channel模块。同时注意es的配置,是否跟es的服务一致 pamirs: record: sql: #改成自己本地路径(或服务器路径) store: /Users/oinone/record boot: modules: – channel ## 确保也安装了sql_record – sql_record channel: packages: # 增强模型扫描包配置 – com.xxx.xxx elastic: url: 127.0.0.1:9200 4、项目的模块增加模块依赖 XXXModule增加对ChannelModule的依赖 @Module(dependencies = {ChannelModule.MODULE_MODULE}) 5、增加增强模型(举例) package pro.shushi.pamirs.demo.api.enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.enmu.IncrementEnum; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.Enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.EnhanceModel; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.ShardingModel; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; @Model(displayName = "测试EnhanceModel") @Model.model(ShardingModelEnhance.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY, inherited = {EnhanceModel.MODEL_MODEL}) @Enhance(shards = "3", replicas = "1", reAlias = true,increment= IncrementEnum.OPEN) public class ShardingModelEnhance extends ShardingModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.ShardingModelEnhance"; } 6、重启系统看效果 1、进入【传输增强模型】应用,访问增强模型列表我们会发现一条记录,并点击【全量同步】初始化ES,并全量dump数据 2、再次回到Demo应用,进入增强模型页面,可以正常访问并进增删改查操作 个性化dump逻辑 通常dump逻辑是有个性化需求,那么我们可以重写模型的synchronize方法,函数重写特性在“面向对象-继承与多态”部分中已经有详细介绍。 重写ShardingModelEnhance模型的synchronize方法 重写后,如果针对老数据记录需要把新增的字段都自动填充,可以进入【传输增强模型】应用,访问增强模型列表,找到对应的记录并点击【全量同步】 package pro.shushi.pamirs.demo.api.enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.enmu.IncrementEnum; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.Enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.EnhanceModel; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.ShardingModel; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; import java.util.List; @Model(displayName = "测试EnhanceModel") @Model.model(ShardingModelEnhance.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY, inherited = {EnhanceModel.MODEL_MODEL}) @Enhance(shards = "3", replicas = "1", reAlias = true,increment= IncrementEnum.OPEN) public class ShardingModelEnhance extends ShardingModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.ShardingModelEnhance"; @Field(displayName = "nick") private String nick;…

    2024年5月14日
    2.9K00
  • 如何在代码中使用自增ID和获取序列

    在使用继承IDModel或CodeModel时,id和code是系统默认自动生成, 默认值规则:ID–>分布式ID; CODE–>根据定义的SequenceConfig规则自动生成。 在特定情况下需要落库前先生成ID或者Code,这些场景下可参照如下代码示例 一、使用自增ID 单个字段设置方式 // 主键字段,可以使用mysql的自增能力 @Field.Integer @Field.PrimaryKey(keyGenerator = KeyGeneratorEnum.AUTO_INCREMENT) @Field.Advanced(batchStrategy = FieldStrategyEnum.NEVER) @Field(displayName = "id", summary = "Id字段,⾃增") private Long id; @Field.Integer @Field(displayName = "自增版本") @Field.Sequence(sequence = "SEQ", initial = 1) private Long version; 全局设置方式 该方式会作用到每一个存储模型的id字段,在application.yml配置文件中修改id的生成规则,查找配置项关键字key-generator,默认为DISTRIBUTION(分布式id),可修改为 AUTO_INCREMENT(自增id) 二、手动方式获取序列 获取方式示例1 /** * 在特定场景下需要手动生成Id或者code时,可参照这个示例 */ public void manualSetIdCode(){ DemoItem demoItem = new DemoItem(); //手动生成ID和code Object idObj = Spider.getDefaultExtension(IdGenerator.class).generate(PamirsTableInfo.fetchKeyGenerator(DemoItem.MODEL_MODEL)); demoItem.setId(TypeUtils.createLong(idObj)); Object codeObj = CommonApiFactory.getSequenceGenerator().generate("SEQ",DemoItem.MODEL_MODEL); String code = TypeUtils.stringValueOf(codeObj); demoItem.setCode(code); //…… } 获取方式示例2 1、在系统启动的时候初始化SequenceConfig package pro.shushi.pamirs.demo.core.init; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.boot.common.api.command.AppLifecycleCommand; import pro.shushi.pamirs.boot.common.extend.MetaDataEditor; import pro.shushi.pamirs.core.common.InitializationUtil; import pro.shushi.pamirs.demo.api.DemoModule; import pro.shushi.pamirs.demo.core.constant.SeqConstants; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.meta.Meta; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.SequenceEnum; import java.util.Map; /** * DemoMetadataEditor */ @Slf4j @Component public class DemoMetadataEditor implements MetaDataEditor { @Override public void edit(AppLifecycleCommand command, Map<String, Meta> metaMap) { InitializationUtil util = InitializationUtil.get(metaMap, DemoModule.MODULE_MODULE, DemoModule.MODULE_NAME); if (util == null) { log.error("获取初始化序列失败"); return; } bizSequence(util); } private void bizSequence(InitializationUtil util) { util.createSequenceConfig("申请单编码生成", SeqConstants.NABEL_SAMPLE_APPLY_SEQ, SequenceEnum.ORDERLY_SEQ, 8) .setStep(1) .setInitial(80000000L) .setIsRandomStep(false); util.createSequenceConfig("订单编码生成", SeqConstants.NABEL_SAMPLE_ORDER_SEQ_YP, SequenceEnum.ORDERLY_SEQ, 8) .setPrefix("YP") .setStep(1) .setInitial(80000000L) .setIsRandomStep(false); } } 2、在代码中使用序列 public static String getSaleOrderCode() { Object sequence = CommonApiFactory.getSequenceGenerator().generate(SequenceEnum.ORDERLY_SEQ.value(), SeqConstants.NABEL_SAMPLE_STRUCTURE_SEQ); return TypeUtils.stringValueOf(sequence); } public static String getApplyOrderCode(String prefix) { Object sequence = CommonApiFactory.getSequenceGenerator().generate(SequenceEnum.ORDERLY_SEQ.value(), SeqConstants.NABEL_SAMPLE_APPLY_SEQ); return…

    2024年5月25日
    2.5K00
  • 如何使用位运算的数据字典

    场景举例 日常有很多项目,数据库中都有表示“多选状态标识”的字段。在这里用我们项目中的一个例子进行说明一下: 示例一: 表示某个商家是否支持多种会员卡打折(如有金卡、银卡、其他卡等),项目中的以往的做法是:在每条商家记录中为每种会员卡建立一个标志位字段。如图: 用多字段来表示“多选标识”存在一定的缺点:首先这种设置方式很明显不符合数据库设计第一范式,增加了数据冗余和存储空间。再者,当业务发生变化时,不利于灵活调整。比如,增加了一种新的会员卡类型时,需要在数据表中增加一个新的字段,以适应需求的变化。  – 改进设计:标签位flag设计二进制的“位”本来就有表示状态的作用。可以用各个位来分别表示不同种类的会员卡打折支持:这样,“MEMBERCARD”字段仍采用整型。当某个商家支持金卡打折时,则保存“1(0001)”,支持银卡时,则保存“2(0010)”,两种都支持,则保存“3(0011)”。其他类似。表结构如图: 我们在编写SQL语句时,只需要通过“位”的与运算,就能简单的查询出想要数据。通过这样的处理方式既节省存储空间,查询时又简单方便。 //查询支持金卡打折的商家信息:   select * from factory where MEMBERCARD & b'0001'; // 或者:   select * from factory where MEMBERCARD & 1;    // 查询支持银卡打折的商家信息:   select * from factory where MEMBERCARD & b'0010'; // 或者:   select * from factory where MEMBERCARD & 2; 二进制( 位运算)枚举 可以通过@Dict注解设置数据字典的bit属性或者实现BitEnum接口来标识该枚举值为2的次幂。二进制枚举最大的区别在于值的序列化和反序列化方式是不一样的。 位运算的枚举定义示例 import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Dict; import pro.shushi.pamirs.meta.common.enmu.BitEnum; @Dict(dictionary = ClientTypeEnum.DICTIONARY, displayName = "客户端类型枚举", summary = "客户端类型枚举") public enum ClientTypeEnum implements BitEnum { PC(1L, "PC端", "PC端"), MOBILE(1L << 1, "移动端", "移动端"), ; public static final String DICTIONARY = "base.ClientTypeEnum"; private final Long value; private final String displayName; private final String help; ClientTypeEnum(Long value, String displayName, String help) { this.value = value; this.displayName = displayName; this.help = help; } @Override public Long value() { return value; } @Override public String displayName() { return displayName; } @Override public String help() { return help; } } 使用方法示例 API: addTo 和 removeFrom List<ClientTypeEnum> clientTypes = module.getClientTypes(); // addTo ClientTypeEnum.PC.addTo(clientTypes); // removeFrom ClientTypeEnum.PC.removeFrom(clientTypes); 在查询条件中的使用 List<Menu> moduleMenus = new Menu().queryListByWrapper(menuPage, LoaderUtils.authQuery(wrapper).eq(Menu::getClientTypes, ClientTypeEnum.PC));

    2023年11月24日
    2.4K00
  • 蓝绿发布

    背景 应用程序升级面临最大挑战是新旧业务切换,将软件从测试的最后阶段带到生产环境,同时要保证系统不间断提供服务。长期以来,业务升级渐渐形成了几个发布策略:蓝绿发布、灰度发布和滚动发布,目的是尽可能避免因发布导致的流量丢失或服务不可用问题。 本文主要介绍Oinone平台如何实现蓝绿发布。蓝绿发布:项目逻辑上分为AB组,在项目系统时,首先把A组从负载均衡中摘除,进行新版本的部署。B组仍然继续提供服务。 需求 统一权限统一登录信息不同业务数据 实现方案 首先需要两个环境并统一流量入口,这里使用Nginx配置负载均衡:nginx如何配置后端服务的负载均衡 统一权限配置 在蓝绿环境添加不同的redis前缀 spring: redis: prefix: xxx 在蓝绿环境的修改AuthRedisTemplate Bean,利用setKeySerializer去掉redis前缀。 可以使用@Profile注解指定仅线上环境生效。 @Configuration // @Profile("prod") public class AuthRedisTemplateConfig { @Bean(AuthConstants.REDIS_TEMPLATE_BEAN_NAME) public AuthRedisTemplate<?> authRedisTemplate( RedisConnectionFactory redisConnectionFactory, PamirsStringRedisSerializer pamirsStringRedisSerializer ) { AuthRedisTemplate<Object> template = new AuthRedisTemplate<Object>(redisConnectionFactory, pamirsStringRedisSerializer) { @Override public void afterPropertiesSet() { // 重写 key serializer,去掉前缀隔离 this.setKeySerializer(new PamirsStringRedisSerializer(null)); super.afterPropertiesSet(); } }; return template; } } 统一登录 在蓝绿环境自定义实现pro.shushi.pamirs.user.api.spi.UserCacheApi SPI,去除redis前缀 package pro.shushi.pamirs.top.core.spi; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.google.common.collect.Sets; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.core.annotation.Order; import org.springframework.dao.DataAccessException; import org.springframework.data.redis.core.RedisOperations; import org.springframework.data.redis.core.SessionCallback; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder; import pro.shushi.pamirs.auth.api.cache.redis.AuthRedisTemplate; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.model.PamirsUserDTO; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.protocol.PamirsRequestVariables; import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession; import pro.shushi.pamirs.meta.common.spi.SPI; import pro.shushi.pamirs.user.api.cache.UserCache; import pro.shushi.pamirs.user.api.configure.UserConfigure; import pro.shushi.pamirs.user.api.spi.UserCacheApi; import java.net.URI; import java.util.Collections; import java.util.List; import java.util.Optional; import java.util.Set; import java.util.concurrent.TimeUnit; @Order(1) @Component @SPI.Service("MyUserCache") public class MyUserCache implements UserCacheApi { private static final Set<String> DEFAULT_FILTER_URIS = Collections.singleton("/pamirs/message"); @Autowired private AuthRedisTemplate redisTemplate; @Override public PamirsUserDTO getSessionUser(String key) { String objectValue = getUserCacheAndRenewed(key); if (StringUtils.isNotBlank(objectValue)) { return JSON.parseObject(objectValue, PamirsUserDTO.class); } return null; } @Override public void setSessionUser(String key, PamirsUserDTO user, Integer expire) { user.setPassword(null); expire = getExpire(expire); redisTemplate.opsForValue().set(key.replace("'", " "), JSON.toJSONString(user), expire, TimeUnit.SECONDS); // 当前的实现是一个user可以在多个客户端登录,需要在管理端修改user权限后强制清除掉该用户已登录的session,所以需要记录uid对应所有已登录的sessionId String userRelSessionKey = UserCache.createUserRelSessionKey(user.getUserId()); redisTemplate.opsForSet().add(userRelSessionKey, key); redisTemplate.expire(userRelSessionKey,…

    2025年9月18日
    1.2K00

Leave a Reply

Please Login to Comment