对字段进行加密存储

需求:

模型字段上使用 pro.shushi.pamirs.user.api.crypto.annotation.EncryptField 注解
模型动作上使用 pro.shushi.pamirs.user.api.crypto.annotation.NeedDecrypt 注解

示例:

对需要加密的字段添加@EncryptField注解

@Model.model(Student.MODEL_MODEL)
@Model(displayName = "学生", summary = "学生")
public class Student extends IdModel {

    public static final String MODEL_MODEL = "top.Student";

    @Field(displayName = "学生名字")
    @Field.String
    private String studentName;

    @Field(displayName = "学生ID")
    @Field.Integer
    private Long studentId;

    @Field(displayName = "学生卡号")
    @Field.String
    @EncryptField
    private String studentCard;
}

对函数添加@NeedDecrypt注解

   @Action.Advanced(name = FunctionConstants.create, managed = true)//默认取的是方法名
    @Action(displayName = "确定", summary = "添加", bindingType = ViewTypeEnum.FORM)
    @Function(name = FunctionConstants.create)//默认取的是方法名
    @Function.fun(FunctionConstants.create)//默认取的是方法名
    @NeedDecrypt
    public Student create(Student data) {
        String studentCard = data.getStudentCard();
        if (studentCard != null) {
        //自定义加密方法
            data.setStudentCard(StudentEncoder.encode(studentCard));
        }
        return data.create();
    }

Oinone社区 作者:yexiu原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/dai-ma-shi-jian/18227.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

(0)
yexiu的头像yexiu数式员工
上一篇 2024年10月9日 pm5:26
下一篇 2024年10月10日 pm9:55

相关推荐

  • IWrapper、QueryWrapper和LambdaQueryWrapper使用

    条件更新updateByWrapper 通常我们在更新的时候new一个对象出来在去更新,减少更新的字段 Integer update = new DemoUser().updateByWrapper(new DemoUser().setFirstLogin(Boolean.FALSE), Pops.<DemoUser>lambdaUpdate().from(DemoUser.MODEL_MODEL).eq(IdModel::getId, userId) 使用基础模型的updateById方法更新指定字段的方法: new 一下update对象出来,更新这个对象。 WorkflowUserTask userTaskUp = new WorkflowUserTask(); userTaskUp.setId(userTask.getId()); userTaskUp.setNodeContext(json); userTaskUp.updateById(); 条件删除updateByWrapper public List<T> delete(List<T> data) { List<Long> petTypeIdList = new ArrayList(); for(T item:data){ petTypeIdList.add(item.getId()); } Models.data().deleteByWrapper(Pops.<PetType>lambdaQuery().from(PetType.MODEL_MODEL).in(PetType::getId,petTypeIdList)); return data; } 构造条件查询数据 示例1: LambdaQueryWrapper拼接查询条件 private void queryPetShops() { LambdaQueryWrapper<PetShop> query = Pops.<PetShop>lambdaQuery(); query.from(PetShop.MODEL_MODEL); query.setSortable(Boolean.FALSE); query.orderBy(true, true, PetShop::getId); List<PetShop> petShops2 = new PetShop().queryList(query); System.out.printf(petShops2.size() + ""); } 示例2: IWrapper拼接查询条件 private void queryPetShops() { IWrapper<PetShop> wrapper = Pops.<PetShop>lambdaQuery() .from(PetShop.MODEL_MODEL).eq(PetShop::getId,1L); List<PetShop> petShops4 = new PetShop().queryList(wrapper); System.out.printf(petShops4.size() + ""); } 示例3: QueryWrapper拼接查询条件 private void queryPetShops() { //使用Lambda获取字段名,防止后面改字段名漏改 String nameField = LambdaUtil.fetchFieldName(PetTalent::getName); //使用Lambda获取Clumon名,防止后面改字段名漏改 String nameColumn = PStringUtils.fieldName2Column(nameField); QueryWrapper<PetShop> wrapper2 = new QueryWrapper<PetShop>().from(PetShop.MODEL_MODEL) .eq(nameColumn, "test"); List<PetShop> petShops5 = new PetShop().queryList(wrapper2); System.out.printf(petShops5.size() + ""); } IWrapper转为LambdaQueryWrapper @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY) @Function.fun(FunctionConstants.queryPage) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API}) public Pagination<PetShopProxy> queryPage(Pagination<PetShopProxy> page, IWrapper<PetShopProxy> queryWrapper) { LambdaQueryWrapper<PetShopProxy> wrapper = ((QueryWrapper<PetShopProxy>) queryWrapper).lambda(); // 非存储字段从QueryData中获取 Map<String, Object> queryData = queryWrapper.getQueryData(); if (null != queryData && !queryData.isEmpty()) { String codes = (String) queryData.get("codes"); if (org.apache.commons.lang3.StringUtils.isNotBlank(codes)) { wrapper.in(PetShopProxy::getCode, codes.split(",")); } } return new PetShopProxy().queryPage(page, wrapper); }

    2024年5月25日
    1.7K00
  • 查询时自定义排序字段和排序规则

    指定字段排序 平台默认排序字段,参考IdModel,按创建时间和ID倒序(ordering = "createDate DESC, id DESC") 方法1:模型指定排序 模型定义增加排序字段。@Model.Advanced(ordering = "xxxxx DESC, yyyy DESC") @Model.model(PetShop.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物店铺",summary="宠物店铺",labelFields ={"shopName"}) @Model.Code(sequence = "DATE_ORDERLY_SEQ",prefix = "P",size=6,step=1,initial = 10000,format = "yyyyMMdd") @Model.Advanced(ordering = "createDate DESC") public class PetShop extends AbstractDemoIdModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.PetShop"; // ………… } 方法2:Page查询中可以自定排序规则 API参考 pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.condition.Pagination#orderBy public <G, R> Pagination<T> orderBy(SortDirectionEnum direction, Getter<G, R> getter) { if (null == getSort()) { setSort(new Sort()); } getSort().addOrder(direction, getter); return this; } 具体示例 @Function.Advanced(type= FunctionTypeEnum.QUERY) @Function.fun(FunctionConstants.queryPage) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API}) public Pagination<PetShop> queryPage(Pagination<PetShop> page, IWrapper<PetShop> queryWrapper){ page.orderBy(SortDirectionEnum.DESC, PetShop::getCreateDate); page = new PetShop().queryPage(page, queryWrapper); return page; } 方法3:查询的wapper中指定 API参考:pro.shushi.pamirs.framework.connectors.data.sql.AbstractWrapper#orderBy @Override public Children orderBy(boolean condition, boolean isAsc, R… columns) { if (ArrayUtils.isEmpty(columns)) { return typedThis; } SqlKeyword mode = isAsc ? ASC : DESC; for (R column : columns) { doIt(condition, ORDER_BY, columnToString(column), mode); } return typedThis; } 具体示例 public List<PetShop> queryList(String name) { List<PetShop> petShops = Models.origin().queryListByWrapper( Pops.<PetShop>lambdaQuery().from(PetShop.MODEL_MODEL) .orderBy(true, true, PetShop::getCreateDate) .orderBy(true, true, PetShop::getId) .like(PetShop::getShopName, name)); return petShops; } 设置查询不排序 方法1:关闭平台默认排序字段,设置模型的ordering,改成:ordering = "1=1" 模型定义增加排序字段。@Model.Advanced(ordering = "1=1") @Model.model(PetShop.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物店铺",summary="宠物店铺",labelFields ={"shopName"}) @Model.Code(sequence = "DATE_ORDERLY_SEQ",prefix = "P",size=6,step=1,initial = 10000,format = "yyyyMMdd") @Model.Advanced(ordering =…

    2024年5月25日
    1.5K00
  • Excel添加水印功能

    实现ExcelWriteHandlerExtendApi接口从而实现对Excel增加复杂功能的操作。如添加水印。具体实现请自行百度 /** * 根据上下文判断是否执行 * * @param context Excel定义上下文 * @return 是否执行该扩展 */ boolean match(ExcelDefinitionContext context); /** * 构建出一个WriteWorkbook对象,即一个工作簿对象,对应的是一个Excel文件; * * @param builder 可用于设置inMemory=true实现复杂功能(如添加水印) */ default void extendBuilder(ExcelWriterBuilder builder) { } 例:Excel添加水印 本例参考文章:Java使用EasyExcel导出添加水印 实现ExcelWriteHandlerExtendApi接口,并添加@Component注解 添加依赖包 <!– eaysexcel –> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>easyexcel</artifactId> <version>3.3.2</version> </dependency> <!– poi 添加水印 –> <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>ooxml-schemas</artifactId> <version>1.4</version> </dependency> <!– 使用了hutool的工具类 –> <dependency> <groupId>cn.hutool</groupId> <artifactId>hutool-all</artifactId> <version>5.8.20</version> </dependency> package pro.shushi.pamirs.top.core.temp; import cn.hutool.core.img.ImgUtil; import com.alibaba.excel.write.builder.ExcelWriterBuilder; import com.alibaba.excel.write.metadata.holder.WriteSheetHolder; import com.alibaba.excel.write.metadata.holder.WriteWorkbookHolder; import org.apache.poi.openxml4j.opc.PackagePartName; import org.apache.poi.openxml4j.opc.PackageRelationship; import org.apache.poi.openxml4j.opc.TargetMode; import org.apache.poi.ss.usermodel.Workbook; import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFPictureData; import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFRelation; import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFSheet; import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.file.api.context.ExcelDefinitionContext; import pro.shushi.pamirs.file.api.easyexcel.ExcelWriteHandlerExtendApi; import java.awt.*; import java.awt.image.BufferedImage; @Component public class CustomWaterMarkHandler implements ExcelWriteHandlerExtendApi { private final WaterMark watermark; public CustomWaterMarkHandler() { this.watermark = new WaterMark().setContent("ABC"); } @Override public void extendBuilder(ExcelWriterBuilder builder) { builder.inMemory(true); } @Override public boolean match(ExcelDefinitionContext context) { return DemoTemplate.TEMPLATE_NAME.equals(context.getName()); } @Override public void afterSheetCreate(WriteWorkbookHolder writeWorkbookHolder, WriteSheetHolder writeSheetHolder) { try { BufferedImage bufferedImage = createWatermarkImage(); setWaterMarkToExcel((XSSFWorkbook) writeWorkbookHolder.getWorkbook(), bufferedImage); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException("添加水印出错",e); } } private BufferedImage createWatermarkImage() { final Font font = watermark.getFont(); final int width = watermark.getWidth(); final int height = watermark.getHeight(); String[] textArray…

    2024年9月6日
    1.5K00
  • 读写分离

    总体介绍 Oinone的读写分离方案是基于Sharding-JDBC的整合方案,要先具备一些Sharding-JDBC的知识。 [Sharding-JDBC] 读写分离依赖于主从复制来同步数据,从库复制数据后,才能通过读写分离策略将读请求分发到从库,实现读写操作的分流,请根据业务需求自行实现主从配置。 配置读写策略 配置 top_demo 模块走读写分离的逻辑数据源 pamirsSharding。 配置数据源。 为 pamirsSharding 配置数据源以及 sharding 规则。 指定需要被sharding-jdbc接管的模块 指定top_demo模块给 Sharding-JDBC 接管,接管逻辑数据源名为 pamirsSharding pamirs: framework: data: ds-map: base: base top_demo: pamirsSharding 配置数据源 pamirs: datasource: pamirsMaster: driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/61_pamirs_mydemo_master?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&useServerPrepStmts=true&cachePrepStmts=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true username: root password: ma123456 initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true pamirsSlaver: # 从库数据源配置 driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/61_pamirs_mydemo_slaver?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&useServerPrepStmts=true&cachePrepStmts=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true username: root password: ma123456 initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true 配置读写数据源及规则 pamirs: sharding: define: data-sources: pamirsSharding: pamirsMaster # 为逻辑数据源pamirsSharding指向主数据源pamirsMaster。 models: "[trigger.PamirsSchedule]": tables: 0..13 rule: pamirsSharding: actual-ds: # 指定逻辑数据源pamirsSharding代理的数据源为pamirsMaster、pamirsSlaver – pamirsMaster – pamirsSlaver # 以下配置跟sharding-jdbc配置一致 replicaQueryRules: – data-sources: pamirsSharding: primaryDataSourceName: pamirsMaster # 写库数据源 replicaDataSourceNames: – pamirsSlaver # 读库数据源 loadBalancerName: round_robin load-balancers: round_robin: type: ROUND_ROBIN # 读写规则

    2025年5月22日
    39100
  • 如何使用位运算的数据字典

    场景举例 日常有很多项目,数据库中都有表示“多选状态标识”的字段。在这里用我们项目中的一个例子进行说明一下: 示例一: 表示某个商家是否支持多种会员卡打折(如有金卡、银卡、其他卡等),项目中的以往的做法是:在每条商家记录中为每种会员卡建立一个标志位字段。如图: 用多字段来表示“多选标识”存在一定的缺点:首先这种设置方式很明显不符合数据库设计第一范式,增加了数据冗余和存储空间。再者,当业务发生变化时,不利于灵活调整。比如,增加了一种新的会员卡类型时,需要在数据表中增加一个新的字段,以适应需求的变化。  – 改进设计:标签位flag设计二进制的“位”本来就有表示状态的作用。可以用各个位来分别表示不同种类的会员卡打折支持:这样,“MEMBERCARD”字段仍采用整型。当某个商家支持金卡打折时,则保存“1(0001)”,支持银卡时,则保存“2(0010)”,两种都支持,则保存“3(0011)”。其他类似。表结构如图: 我们在编写SQL语句时,只需要通过“位”的与运算,就能简单的查询出想要数据。通过这样的处理方式既节省存储空间,查询时又简单方便。 //查询支持金卡打折的商家信息:   select * from factory where MEMBERCARD & b'0001'; // 或者:   select * from factory where MEMBERCARD & 1;    // 查询支持银卡打折的商家信息:   select * from factory where MEMBERCARD & b'0010'; // 或者:   select * from factory where MEMBERCARD & 2; 二进制( 位运算)枚举 可以通过@Dict注解设置数据字典的bit属性或者实现BitEnum接口来标识该枚举值为2的次幂。二进制枚举最大的区别在于值的序列化和反序列化方式是不一样的。 位运算的枚举定义示例 import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Dict; import pro.shushi.pamirs.meta.common.enmu.BitEnum; @Dict(dictionary = ClientTypeEnum.DICTIONARY, displayName = "客户端类型枚举", summary = "客户端类型枚举") public enum ClientTypeEnum implements BitEnum { PC(1L, "PC端", "PC端"), MOBILE(1L << 1, "移动端", "移动端"), ; public static final String DICTIONARY = "base.ClientTypeEnum"; private final Long value; private final String displayName; private final String help; ClientTypeEnum(Long value, String displayName, String help) { this.value = value; this.displayName = displayName; this.help = help; } @Override public Long value() { return value; } @Override public String displayName() { return displayName; } @Override public String help() { return help; } } 使用方法示例 API: addTo 和 removeFrom List<ClientTypeEnum> clientTypes = module.getClientTypes(); // addTo ClientTypeEnum.PC.addTo(clientTypes); // removeFrom ClientTypeEnum.PC.removeFrom(clientTypes); 在查询条件中的使用 List<Menu> moduleMenus = new Menu().queryListByWrapper(menuPage, LoaderUtils.authQuery(wrapper).eq(Menu::getClientTypes, ClientTypeEnum.PC));

    2023年11月24日
    1.5K00

Leave a Reply

登录后才能评论