标品实施:从标品构建到定制(扩展)包的开发

总体描述

Oinone有一个非常重要的特性:通过平台承载标准化产品(标品)。针对不同客户的个性化需求,不再直接修改标准产品代码,而是以扩展包的形式进行扩展和定制化,通过继承和重写标准产品的能力来满足客户需求。

本文讲解述怎么通过标品构建扩展工程的过程。

构建标品

按照Oinone的规范构建标品工程

构建扩展包

在定制模块中指定上游模块

上游依赖模块upstreams,模块定义如下:

@Target({ElementType.TYPE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface Module {

    // 显示名称
    @AliasFor("displayName")
    String value() default "";

    // 依赖模块名列表
    String[] dependencies() default ModuleConstants.MODULE_BASE;

    // 上游模块名列表
    String[] upstreams() default {};

    ……

扩展模块示例

@Component
@Module(
        name = SecondModule.MODULE_NAME,
        displayName = "DEMO扩展",
        version = "1.0.0",
        // 指定上游模块(标品模块,可以为多个)
        upstreams = DemoModule.MODULE_MODULE,
        priority = 1,
        dependencies = {ModuleConstants.MODULE_BASE,
                CommonModule.MODULE_MODULE,
                UserModule.MODULE_MODULE,
                AuthModule.MODULE_MODULE,
                BusinessModule.MODULE_MODULE,
                // 上游模块(标品模块,可以为多个)
                DemoModule.MODULE_MODULE,
        }
)
@Module.module(SecondModule.MODULE_MODULE)
@Module.Advanced(selfBuilt = true, application = true)
@UxHomepage(@UxRoute(model = WorkRecord.MODEL_MODEL))
public class SecondModule implements PamirsModule {

    public static final String MODULE_MODULE = "demo_core_ext";

    public static final String MODULE_NAME = "DemoCoreExt";

    @Override
    public String[] packagePrefix() {
        return new String[]{
                "pro.shushi.pamirs.second"
        };
    }
}

application.yml配置文件

pamirs:
   boot:
      modules:
          .....
          - demo_core  // 加标准工程
          - demo_core_ext

maven配置

父工程依赖

<dependencyManagement>
        <dependencies>
        .....
            <dependency>
                <groupId>pro.shushi.pamirs.demo</groupId>
                 <artifactId>pamirs-demo-api</artifactId>
                 <version>1.0.0-SNAPSHOT</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>pro.shushi.pamirs.demo</groupId>
                <artifactId>pamirs-demo-core</artifactId>
                 <version>1.0.0-SNAPSHOT</version>
            </dependency>
            .....
  </dependencies>
</dependencyManagement>

api子工程加入依赖

 <dependency>
          <groupId>pro.shushi.pamirs.demo</groupId>
          <artifactId>pamirs-demo-api</artifactId>
</dependency>

boot子工程加入依赖

 <dependency>
          <groupId>pro.shushi.pamirs.demo</groupId>
          <artifactId>pamirs-demo-core</artifactId>
</dependency>

数据库设置

base数据库要跟标品工程一致

注意事项

标品工程的第三方依赖,在扩展工程都要有,否则启动会报错

扩展模块功能开发

  • 菜单扩展
    1、可以按需隐藏标品的菜单;
    2、可以根据扩展包的实际情况增加菜单;
  • 模型扩展
    1、扩展包可继承标品已有模型;

    • 新增字段、覆盖字段,不继承
      2、扩展包可根据实际情况新增自有模型;
  • 函数扩展
    1、扩展包可根据实际情况【覆写】标品中的函数;
    2、扩展包可根据实际情况【新增】自有函数;
    3、扩展包可通过Hook机制实现业务的个性化;
    4、扩展包可根据自身业务情况实现标品中的扩展点;
    5、……

Oinone社区 作者:望闲原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/kai-fa-shi-jian/13346.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

(0)
望闲的头像望闲数式管理员
上一篇 2024年6月1日 am11:40
下一篇 2024年6月1日 pm6:57

相关推荐

  • 字段类型之关系描述的特殊场景(常量关联)

    场景概述 【字段类型之关系与引用】一文中已经描述了各种关系字段的常规写法,还有一些特殊场景如:关系映射中存在常量,或者M2M中间表是大于两个字段构成。 场景描述 1、PetTalent模型增加talentType字段2、PetItem与PetTalent的多对多关系增加talentType(达人类型),3、PetItemRelPetTalent中间表维护petItemId、petTalentId以及talentType,PetDogItem和PetCatItem分别重写petTalents字段,关系中增加常量描述。示意图如下: 实际操作步骤 Step1 新增 TalentTypeEnum package pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Dict; import pro.shushi.pamirs.meta.common.enmu.BaseEnum; @Dict(dictionary = TalentTypeEnum.DICTIONARY,displayName = "达人类型") public class TalentTypeEnum extends BaseEnum<TalentTypeEnum,Integer> { public static final String DICTIONARY ="demo.TalentTypeEnum"; public final static TalentTypeEnum DOG =create("DOG",1,"狗达人","狗达人"); public final static TalentTypeEnum CAT =create("CAT",2,"猫达人","猫达人"); } Step2 PetTalent模型增加talentType字段 package pro.shushi.pamirs.demo.api.model; import pro.shushi.pamirs.demo.api.enumeration.TalentTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; @Model.model(PetTalent.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物达人",summary="宠物达人",labelFields ={"name"}) public class PetTalent extends AbstractDemoIdModel{ public static final String MODEL_MODEL="demo.PetTalent"; @Field(displayName = "达人") private String name; @Field(displayName = "达人类型") private TalentTypeEnum talentType; } Step3 修改PetItem的petTalents字段,在关系描述中增加talentType(达人类型) @Field.many2many(relationFields = {"petItemId"},referenceFields = {"petTalentId","talentType"},through = PetItemRelPetTalent.MODEL_MODEL ) @Field.Relation(relationFields = {"id"}, referenceFields = {"id","talentType"}) @Field(displayName = "推荐达人",summary = "推荐该商品的达人们") private List<PetTalent> petTalents; Step4 PetDogItem增加petTalents字段,重写父类PetItem的关系描述 talentType配置为常量,填入枚举的值 增加domain描述用户页面选择的时候自动过滤出特定类型的达人,RSQL用枚举的name @Field(displayName = "推荐达人") @Field.many2many( through = "PetItemRelPetTalent", relationFields = {"petItemId"}, referenceFields = {"petTalentId","talentType"} ) @Field.Relation(relationFields = {"id"}, referenceFields = {"id", "#1#"}, domain = " talentType == DOG") private List<PetTalent> petTalents; Step5 PetCatItem增加petTalents字段,重写父类PetItem的关系描述 talentType配置为常量,填入枚举的值 增加domain描述用户页面选择的时候自动过滤出特定类型的达人,RSQL用枚举的name @Field(displayName = "推荐达人") @Field.many2many( through = "PetItemRelPetTalent", relationFields = {"petItemId"}, referenceFields = {"petTalentId","talentType"} ) @Field.Relation(relationFields = {"id"}, referenceFields = {"id", "#2#"}, domain = " talentType == CAT") private List<PetTalent> petTalents; Step6 PetCatItem增加petTalents字段,many2one关系示例 talentType配置为常量,填入枚举的值 增加domain描述用户页面选择的时候自动过滤出特定类型的达人,RSQL用枚举的name @Model.model(PetPet.MODEL_MODEL) @Model(displayName…

    2024年5月25日
    1.7K00
  • 非存储字段搜索,适应灵活的搜索场景

    1、非存储字段搜索 1.1 描述 通常根据本模型之外的信息作为搜索条件时,通常会把 这些字段放在代理模型上。这类场景我们称之为 非存储字段搜索 1.2 场景一 非存储字段为基本的String。1.代码定义:非存储字段为基本的包装数据类型 @Field(displayName = "确认密码", store = NullableBoolEnum.FALSE) private String confirmPassword; 2.设计器拖拽:列表中需要有退拽这个字段,字段是否隐藏的逻辑自身业务是否需要决定。3.页面通过非存储字段为基本的包装数据类型进行搜索时。会拼在 queryWrapper 的属性queryData中,queryData为Map,key为字段名,value为搜索值。4.后台逻辑处理代码示例: Map<String, Object> queryData = queryWrapper.getQueryData(); if (null != queryData) { Object productIdObj = queryData.get(PRODUCT_ID); if (Objects.nonNull(productIdObj)) { String productId = productIdObj.toString(); queryWrapper.lambda().eq(MesProduceOrderProxy::getProductId, productId); } } 1.3 场景二 非存储字段为非存储对象。 定义 为非存储的 @Field(displayName = "款", store = NullableBoolEnum.FALSE) @Field.many2one @Field.Relation(store = false) private MesProduct product; 2.页面在搜索栏拖拽非存储字段作为搜索条件 3.后台逻辑处理代码示例: try { if (null != queryData && !queryData.isEmpty()) { List<Long> detailId = null; BasicSupplier supplier = JsonUtils.parseMap2Object((Map<String, Object>) queryData.get(supplierField), BasicSupplier.class); MesProduct product = JsonUtils.parseMap2Object((Map<String, Object>) queryData.get(productField), MesProduct.class); MesMaterial material = JsonUtils.parseMap2Object((Map<String, Object>) queryData.get(materialField), MesMaterial.class); if (supplier != null) { detailId = bomService.queryBomDetailIdBySupplierId(supplier.getId()); if (CollectionUtils.isEmpty(detailId)) { detailId.add(-1L); } } if (product != null) { List<Long> produceOrderId = produceOrderService.queryProductOrderIdByProductIds(product.getId()); if (CollectionUtils.isNotEmpty(produceOrderId)) { queryWrapper.lambda().in(MesProduceBomSizes::getProduceOrderId, produceOrderId); } } if (material != null) { //找出两个bom列表的并集 List<Long> materBomDetailId = bomService.queryBomDetailIdByMaterialId(material.getId()); if (CollectionUtils.isNotEmpty(detailId)) { detailId = detailId.stream().filter(materBomDetailId::contains).collect(Collectors.toList()); } else { detailId = new ArrayList<>(); if (CollectionUtils.isEmpty(materBomDetailId)) { detailId.add(-1L); } else { detailId.addAll(materBomDetailId); } } } if (CollectionUtils.isNotEmpty(detailId)) { queryWrapper.lambda().in(MesProduceBomSizes::getProductBomId, detailId); } } } catch (Exception e) { log.error("queryData处理异常", e); } 注意:…

    2024年2月20日
    1.3K00
  • 集成开放-开放接口如何鉴权加密

    使用前提 已经阅读过文档【oinone 7天从入门到精通】的6.2章节-集成平台 已经依赖了内置模块集成平台eip boot启动工程pom.xml新增jar依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-eip2-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-eip2-view</artifactId> </dependency> 配置文件application.yml新增启动依赖模块 pamirs: boot: modules: – eip eip: open-api: enabled: true route: # 开放接口访问IP,开放外网可以配置为0.0.0.0 host: 127.0.0.1 # 开放接口访问端口 port: 8094 # 认证Token加密的AES密钥 aes-key: NxDZUddmvdu3QQpd5jIww2skNx6U0w0uOAXj3NUCLu8= 一、新增开放接口示例代码 开放接口类定义 package pro.shushi.pamirs.demo.api.open; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; @Fun(TestOpenApiModelService.FUN_NAMESPACE) public interface TestOpenApiModelService { String FUN_NAMESPACE = "demo.open.TestOpenApiModelService"; @Function TestOpenApiModel queryById(Long id); } 开放接口实现类 package pro.shushi.pamirs.demo.core.open; import org.apache.camel.ExtendedExchange; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.core.common.SuperMap; import pro.shushi.pamirs.demo.api.open.TestEipConfig; import pro.shushi.pamirs.demo.api.open.TestOpenApiModel; import pro.shushi.pamirs.demo.api.open.TestOpenApiModelService; import pro.shushi.pamirs.demo.api.open.TestOpenApiResponse; import pro.shushi.pamirs.eip.api.IEipContext; import pro.shushi.pamirs.eip.api.annotation.Open; import pro.shushi.pamirs.eip.api.constant.EipFunctionConstant; import pro.shushi.pamirs.eip.api.enmu.EipExpEnumerate; import pro.shushi.pamirs.eip.api.entity.openapi.OpenEipResult; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.common.exception.PamirsException; import java.util.Optional; @Fun(TestOpenApiModelService.FUN_NAMESPACE) @Component public class TestOpenApiModelServiceImpl implements TestOpenApiModelService { @Override @Function public TestOpenApiModel queryById(Long id) { return new TestOpenApiModel().queryById(id); } @Function @Open @Open.Advanced( authenticationProcessorFun = EipFunctionConstant.DEFAULT_AUTHENTICATION_PROCESSOR_FUN, authenticationProcessorNamespace = EipFunctionConstant.FUNCTION_NAMESPACE ) public OpenEipResult<TestOpenApiResponse> queryById4Open(IEipContext<SuperMap> context , ExtendedExchange exchange) { String id = Optional.ofNullable(String.valueOf(context.getInterfaceContext().getIteration("id"))).orElse(""); TestOpenApiModel temp = queryById(Long.valueOf(id)); TestOpenApiResponse response = new TestOpenApiResponse(); if(temp != null ) { response.setAge(temp.getAge()); response.setId(temp.getId()); response.setName(temp.getName()); }else{ response.setAge(1); response.setId(1L); response.setName("oinone eip test"); } OpenEipResult<TestOpenApiResponse> result = new OpenEipResult<TestOpenApiResponse>(response); return result; } @Function @Open(config = TestEipConfig.class,path = "error") @Open.Advanced( httpMethod = "post", authenticationProcessorFun = EipFunctionConstant.DEFAULT_AUTHENTICATION_PROCESSOR_FUN, authenticationProcessorNamespace…

    2024年7月25日
    1.2K00
  • 问题排查调试工具使用手册

    当前端发起对应用的访问时,如果出现错误,那么我们可以通过以下方式进行简易排查,如果排查不出来,则也可以把排查工具给出的信息发送给Oinone官方售后进行进一步分析。本文将通过模拟异常信息,来介绍排查工具,提供了哪些辅助信息帮我们来快速定位问题。 排查工具基础介绍 通过前端页面的 /debug 路由路径访问调试工具的页面,假设我们的前端页面访问地址为http://localhost:6800,那么我们的排查工具请求路径就是 http://localhost:6800/debug排查工具可以帮我们排查前端页面元数据异常和后端接口的异常 排查前端页面元数据 将问题页面浏览器地址栏内 page 后的部分复制到调试工具的 debug 路由后重新发起请求,如图可以看到调试工具展示的信息,可以根据这些信息排查问题。 排查后端接口 后端接口出现问题后,打开(在原页面)浏览器的调试工具,切换到“网络”的标签页,在左侧的历史请求列表中找到需要调试的请求,右键会弹出菜单,点击菜单中的 “复制”,再次展开该菜单,点击二级菜单中的“以 fetch 格式复制”,这样可以复制到调试所需要的信息 2.复制调试信息到“接口调试”标签页内的文本框内,点击“发起请求”按钮获取调试结果 我们可以看到页面展示了该接口的各种调试信息,我们可以据此排查问题。 场景化的排查思路 业务代码中存在代码bug 报错后发起调试请求,我们可以看到,调试工具直接给出了异常抛出的具体代码所在位置,此时再切换到“全部堆栈”下,可以看到是业务类的233行导致的空指针异常,查看代码后分析可得是data.getName().eqauls方法在调用前未做条件判断补全该判断后代码可以正常执行 业务代码中没有直接的错误,异常在平台代码中抛出 报错后发起调试请求可以看到异常不在业务代码内再切换到“全部堆栈”,可以看到具体异常信息,提示core_demo_item表出现了重复的主键,该表是DemoItem模型的我们还可以切换到“sql调试”的标签页,可以看到出错的具体sql语句经过分析可以得知是240行的data.create()�重复创建数据导致的。 三、排查工具无法定位怎么办 当我们通过排查工具还是没有定位到问题的时候,可以通过调试页面的“下载全部调试数据”和“下载调试数据”按钮将调试信息的数据发送给官方售后人员帮助我们定位排查问题。 点击页面最顶部的“下载全部调试数据”按钮,可以下载页面调试数据和接口调试数据点击“调试接口”标签页内的“下载调试数据”按钮,可以下载接口调试数据 四、排查工具细节

    2024年5月21日
    2.0K00
  • Oinone环境保护(v5.2.3以上)

    概述 Oinone平台为合作伙伴提供了环境保护功能,以确保在一套环境可以在较为安全前提下修改配置文件,启动多个JVM等部署操作。 本章内容主要介绍与环境保护功能相关的启动参数。 名词解释 本地开发环境:开发人员在本地启动业务工程的环境 公共环境:包含设计器镜像和业务工程的环境 环境保护参数介绍 【注意】参数是加在程序实参 (Program arguments)上,通常可能错误的加在Active Profiles上了 -PenvProtected=${value} 是否启用环境保护,默认为true。 环境保护是通过与最近一次保存在数据库的base_platform_environment表中数据进行比对,并根据每个参数的配置特性进行判断,在启动时将有错误的内容打印在启动日志中,以便于开发者进行问题排查。 除此之外,环境保护功能还提供了一些生产配置的优化建议,开发者可以在启动时关注这些日志,从而对生产环境的配置进行调优。 -PsaveEnvironments=${value} 是否将此次启动的环境参数保存到数据库,默认为true。 在某些特殊情况下,为了避免公共环境中的保护参数发生不必要的变化,我们可以选择不保存此次启动时的配置参数到数据库中,这样就不会影响其他JVM启动时发生校验失败而无法启动的问题。 -PstrictProtected=${value} 是否使用严格校验模式,默认为false 通常我们建议在公共环境启用严格校验模式,这样可以最大程度的保护公共环境的元数据不受其他环境干扰。 PS:在启用严格校验模式时,需避免内外网使用不同连接地址的场景。如无法避免,则无法启用严格校验模式。 常见问题 需要迁移数据库,并更换了数据库连接地址该如何操作? 将原有数据库迁移到新数据库。 修改配置文件中数据库的连接地址。 在启动脚本中增加-PenvProtected=false关闭环境保护。 启动JVM服务可以看到有错误的日志提示,但不会中断本次启动。 移除启动脚本中的-PenvProtected=false或将值改为true,下次启动时将继续进行环境保护检查。 可查看数据库中base_platform_environment表中对应数据库连接配置已发生修改,此时若其他JVM在启动前未正确修改,则无法启动。 本地开发时需要修改Redis连接地址到本地,但希望不影响公共环境的使用该如何操作? PS:由于Redis中的元数据缓存是根据数据库差量进行同步的,此操作会导致公共环境在启动时无法正确刷新Redis中的元数据缓存,需要配合pamirs.distribution.session.allMetaRefresh参数进行操作。如无特殊必要,我们不建议使用该形式进行协同开发,多次修改配置会导致出错的概率增加。 本地环境首次启动时,除了修改Redis相关配置外,还需要配置pamirs.distribution.session.allMetaRefresh=true,将本地新连接的Redis进行初始化。 在本地启动时,增加-PenvProtected=false -PsaveEnvironments=false启动参数,以确保本地启动不会修改公共环境的配置,并且可以正常通过环境保护检测。 本地环境成功启动并正常开发功能后,需要发布到公共环境进行测试时,需要先修改公共环境中业务工程配置pamirs.distribution.session.allMetaRefresh=true后,再启动业务工程。 启动一次业务工程后,将配置还原为pamirs.distribution.session.allMetaRefresh=false。

    2024年10月21日
    1.3K00

Leave a Reply

登录后才能评论