标品实施:从标品构建到定制(扩展)包的开发

总体描述

Oinone有一个非常重要的特性:通过平台承载标准化产品(标品)。针对不同客户的个性化需求,不再直接修改标准产品代码,而是以扩展包的形式进行扩展和定制化,通过继承和重写标准产品的能力来满足客户需求。

本文讲解述怎么通过标品构建扩展工程的过程。

构建标品

按照Oinone的规范构建标品工程

构建扩展包

在定制模块中指定上游模块

上游依赖模块upstreams,模块定义如下:

@Target({ElementType.TYPE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface Module {

    // 显示名称
    @AliasFor("displayName")
    String value() default "";

    // 依赖模块名列表
    String[] dependencies() default ModuleConstants.MODULE_BASE;

    // 上游模块名列表
    String[] upstreams() default {};

    ……

扩展模块示例

@Component
@Module(
        name = SecondModule.MODULE_NAME,
        displayName = "DEMO扩展",
        version = "1.0.0",
        // 指定上游模块(标品模块,可以为多个)
        upstreams = DemoModule.MODULE_MODULE,
        priority = 1,
        dependencies = {ModuleConstants.MODULE_BASE,
                CommonModule.MODULE_MODULE,
                UserModule.MODULE_MODULE,
                AuthModule.MODULE_MODULE,
                BusinessModule.MODULE_MODULE,
                // 上游模块(标品模块,可以为多个)
                DemoModule.MODULE_MODULE,
        }
)
@Module.module(SecondModule.MODULE_MODULE)
@Module.Advanced(selfBuilt = true, application = true)
@UxHomepage(@UxRoute(model = WorkRecord.MODEL_MODEL))
public class SecondModule implements PamirsModule {

    public static final String MODULE_MODULE = "demo_core_ext";

    public static final String MODULE_NAME = "DemoCoreExt";

    @Override
    public String[] packagePrefix() {
        return new String[]{
                "pro.shushi.pamirs.second"
        };
    }
}

application.yml配置文件

pamirs:
   boot:
      modules:
          .....
          - demo_core  // 加标准工程
          - demo_core_ext

maven配置

父工程依赖

<dependencyManagement>
        <dependencies>
        .....
            <dependency>
                <groupId>pro.shushi.pamirs.demo</groupId>
                 <artifactId>pamirs-demo-api</artifactId>
                 <version>1.0.0-SNAPSHOT</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>pro.shushi.pamirs.demo</groupId>
                <artifactId>pamirs-demo-core</artifactId>
                 <version>1.0.0-SNAPSHOT</version>
            </dependency>
            .....
  </dependencies>
</dependencyManagement>

api子工程加入依赖

 <dependency>
          <groupId>pro.shushi.pamirs.demo</groupId>
          <artifactId>pamirs-demo-api</artifactId>
</dependency>

boot子工程加入依赖

 <dependency>
          <groupId>pro.shushi.pamirs.demo</groupId>
          <artifactId>pamirs-demo-core</artifactId>
</dependency>

数据库设置

base数据库要跟标品工程一致

注意事项

标品工程的第三方依赖,在扩展工程都要有,否则启动会报错

扩展模块功能开发

  • 菜单扩展
    1、可以按需隐藏标品的菜单;
    2、可以根据扩展包的实际情况增加菜单;
  • 模型扩展
    1、扩展包可继承标品已有模型;

    • 新增字段、覆盖字段,不继承
      2、扩展包可根据实际情况新增自有模型;
  • 函数扩展
    1、扩展包可根据实际情况【覆写】标品中的函数;
    2、扩展包可根据实际情况【新增】自有函数;
    3、扩展包可通过Hook机制实现业务的个性化;
    4、扩展包可根据自身业务情况实现标品中的扩展点;
    5、……

Oinone社区 作者:望闲原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/kai-fa-shi-jian/13346.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

(0)
望闲的头像望闲数式管理员
上一篇 2024年6月1日 am11:40
下一篇 2024年6月1日 pm6:57

相关推荐

  • 蓝绿发布

    背景 应用程序升级面临最大挑战是新旧业务切换,将软件从测试的最后阶段带到生产环境,同时要保证系统不间断提供服务。长期以来,业务升级渐渐形成了几个发布策略:蓝绿发布、灰度发布和滚动发布,目的是尽可能避免因发布导致的流量丢失或服务不可用问题。 本文主要介绍Oinone平台如何实现蓝绿发布。蓝绿发布:项目逻辑上分为AB组,在项目系统时,首先把A组从负载均衡中摘除,进行新版本的部署。B组仍然继续提供服务。 需求 统一权限统一登录信息不同业务数据 实现方案 首先需要两个环境并统一流量入口,这里使用Nginx配置负载均衡:nginx如何配置后端服务的负载均衡 统一权限配置 在蓝绿环境添加不同的redis前缀 spring: redis: prefix: xxx 在蓝绿环境的修改AuthRedisTemplate Bean,利用setKeySerializer去掉redis前缀。 可以使用@Profile注解指定仅线上环境生效。 @Configuration // @Profile("prod") public class AuthRedisTemplateConfig { @Bean(AuthConstants.REDIS_TEMPLATE_BEAN_NAME) public AuthRedisTemplate<?> authRedisTemplate( RedisConnectionFactory redisConnectionFactory, PamirsStringRedisSerializer pamirsStringRedisSerializer ) { AuthRedisTemplate<Object> template = new AuthRedisTemplate<Object>(redisConnectionFactory, pamirsStringRedisSerializer) { @Override public void afterPropertiesSet() { // 重写 key serializer,去掉前缀隔离 this.setKeySerializer(new PamirsStringRedisSerializer(null)); super.afterPropertiesSet(); } }; return template; } } 统一登录 在蓝绿环境自定义实现pro.shushi.pamirs.user.api.spi.UserCacheApi SPI,去除redis前缀 package pro.shushi.pamirs.top.core.spi; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.google.common.collect.Sets; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.core.annotation.Order; import org.springframework.dao.DataAccessException; import org.springframework.data.redis.core.RedisOperations; import org.springframework.data.redis.core.SessionCallback; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder; import pro.shushi.pamirs.auth.api.cache.redis.AuthRedisTemplate; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.model.PamirsUserDTO; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.protocol.PamirsRequestVariables; import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession; import pro.shushi.pamirs.meta.common.spi.SPI; import pro.shushi.pamirs.user.api.cache.UserCache; import pro.shushi.pamirs.user.api.configure.UserConfigure; import pro.shushi.pamirs.user.api.spi.UserCacheApi; import java.net.URI; import java.util.Collections; import java.util.List; import java.util.Optional; import java.util.Set; import java.util.concurrent.TimeUnit; @Order(1) @Component @SPI.Service("MyUserCache") public class MyUserCache implements UserCacheApi { private static final Set<String> DEFAULT_FILTER_URIS = Collections.singleton("/pamirs/message"); @Autowired private AuthRedisTemplate redisTemplate; @Override public PamirsUserDTO getSessionUser(String key) { String objectValue = getUserCacheAndRenewed(key); if (StringUtils.isNotBlank(objectValue)) { return JSON.parseObject(objectValue, PamirsUserDTO.class); } return null; } @Override public void setSessionUser(String key, PamirsUserDTO user, Integer expire) { user.setPassword(null); expire = getExpire(expire); redisTemplate.opsForValue().set(key.replace("'", " "), JSON.toJSONString(user), expire, TimeUnit.SECONDS); // 当前的实现是一个user可以在多个客户端登录,需要在管理端修改user权限后强制清除掉该用户已登录的session,所以需要记录uid对应所有已登录的sessionId String userRelSessionKey = UserCache.createUserRelSessionKey(user.getUserId()); redisTemplate.opsForSet().add(userRelSessionKey, key); redisTemplate.expire(userRelSessionKey,…

    2025年9月18日
    80800
  • 环境运行时Jar版本控制

    环境运行时Jar版本控制 前景 为了避免基于低代码定义产生的元数据错乱。因此产生了运行时Jar版本检查功能。 现象 如果当前运行时依赖的Ja版本低于已安装版本,启动时会有如下类似信息提示: 解决 按照提示升级依赖Jar版本 通过启动参数 -PgoBack=true 强制覆盖安装当前运行时版本 java -jar 方式 java -jar xxx.jar -PgoBack=true [其他参数] mvn spring-boot run 方式 mvn clean compile spring-boot:run -Dspring-boot.run.arguments=”-PgoBack=true [其他参数]”

    2025年3月10日
    1.2K00
  • 代码示例:快速找到示例代码

    1、图表设计器 数据可视化能加载到的接口,方法上需要加 category = FunctionCategoryEnum.QUERY_PAGE @Model.model(ExpensesIncome.MODEL_MODEL) @Component @Slf4j public class ExpensesIncomeAction { @Function.Advanced(type = FunctionTypeEnum.QUERY,category = FunctionCategoryEnum.QUERY_PAGE) @Function.fun(FunctionConstants.queryPage) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.API}) public Pagination<ExpensesIncome> queryPage(Pagination<ExpensesIncome> page, IWrapper<ExpensesIncome> queryWrapper) { page = new ExpensesIncome().queryPage(page, queryWrapper); if (page!=null && CollectionUtils.isNotEmpty(page.getContent())) { page.getContent().forEach(a->{ if (a.getBudgetInCome()!=null && a.getBudgetInCome().compareTo(new BigDecimal("0.0"))!=0) { if (a.getRetailAmount()!=null) { a.setInComeRate(a.getRetailAmount().divide(a.getBudgetInCome(),2)); } } }); } return page; } } 2、事务支持 1)对于单个系统(InJvm)/模型内部采用强事务的方式。比如:在库存转移时,库存日志和库存数量的变化在一个事务中,保证两个表的数据同时成功或者失败。2)强事务管理采用编码式,Oinone事务管理兼容Spring的事务管理方式;有注解的方式和代码块的方式。a) 使用注解的方式: @Override @PamirsTransactional public void awardOut(AwardBookOutEmpRecordDetail detail) { List<OutEmpRecordSubjectDetail> subjectDetails = detail.getSubjectDetails(); …… } 重要说明基于注解的事务,Bean和加注解的方法必须能被Spring切面到。 b) 使用编码方式: //组装数据/获取数据/校验 Tx.build(new TxConfig()).executeWithoutResult(status -> { // 1、保存部门数据 deliDepartmentService.createOrUpdateBatch(departments); //2、如果父进行了下级关联设置,处理下级关联设置的逻辑 for (DeliDepartment department : departments) { doDepartSubLink(department); } }); ………… 3)对于分布式事务采用最终数据一致性,借助【可靠消息】或者【Job】的方式来实现。 3、平台工具类使用 3.1 FetchUtil pro.shushi.pamirs.core.common.FetchUtil,重点关注 # 根据Id查询列表 pro.shushi.pamirs.core.common.FetchUtil#fetchMapByIds # 根据Id查询,返回Map pro.shushi.pamirs.core.common.FetchUtil#fetchListByIds # 根据Codes查询列表 pro.shushi.pamirs.core.common.FetchUtil#fetchMapByCodes # 根据Code查询,返回Map pro.shushi.pamirs.core.common.FetchUtil#fetchListByCodes # 根据Entity查询 pro.shushi.pamirs.core.common.FetchUtil#fetchOne 其他更多方法参考这个类的源代码 3.2 ListUtils pro.shushi.pamirs.meta.common.util.ListUtils # 把输入的List,按给定的长度进行分组 pro.shushi.pamirs.meta.common.util.ListUtils#fixedGrouping # 从给定的List中返回特定字段的数组,忽略Null并去重 pro.shushi.pamirs.meta.common.util.ListUtils#transform 4、枚举获取 根据枚举的name获取valueInteger value = ArchivesConfigTypeEnum.getValueByName(ArchivesConfigTypeEnum.class,“status1”);根据枚举的name获取枚举项ArchivesConfigTypeEnum typeEnum = TtypeEnum.getEnum(ArchivesConfigTypeEnum.class, “status1”); 5、Map类型的数据怎么定义,即ttype 为map的字段写法 @Field(displayName = "上下文", store = NullableBoolEnum.TRUE, serialize = JSON) @Field.Advanced(columnDefinition = "TEXT") private Map<String, Object> context; 6、后端获取前端请求中的variables PamirsRequestVariables requestVariables = PamirsSession.getRequestVariables(); 7、为什么有时候调用服务走远程了 1、假设: A模型(modelA)所在的模块(ModuleA) B模型(modelB)所在的模块(ModuleB) 部署方式决定调用方式: 1)部署方式1: ModuleA 和 ModuleB 部署在一个jvm中,此时: modelA的服务/页面去调用 modelB,因为部署在一起,直接走inJvm 2、部署方式2: ModuleA 和 ModuleB 部署在不同的jvm中; modelA的服务/页面去调用 modelB,则会走远程(RPC);此时需要: a)ModuleB 需要开启dubbo服务,且ModuleA 和 ModuleB注册中心相同…

    2024年2月20日
    1.6K00
  • 读写分离

    总体介绍 Oinone的读写分离方案是基于Sharding-JDBC的整合方案,要先具备一些Sharding-JDBC的知识。 [Sharding-JDBC] 读写分离依赖于主从复制来同步数据,从库复制数据后,才能通过读写分离策略将读请求分发到从库,实现读写操作的分流,请根据业务需求自行实现主从配置。 配置读写策略 配置 top_demo 模块走读写分离的逻辑数据源 pamirsSharding。 配置数据源。 为 pamirsSharding 配置数据源以及 sharding 规则。 指定需要被sharding-jdbc接管的模块 指定top_demo模块给 Sharding-JDBC 接管,接管逻辑数据源名为 pamirsSharding pamirs: framework: data: ds-map: base: base top_demo: pamirsSharding 配置数据源 pamirs: datasource: pamirsMaster: driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/61_pamirs_mydemo_master?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&useServerPrepStmts=true&cachePrepStmts=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true username: root password: ma123456 initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true pamirsSlaver: # 从库数据源配置 driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/61_pamirs_mydemo_slaver?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&useServerPrepStmts=true&cachePrepStmts=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true username: root password: ma123456 initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true 配置读写数据源及规则 pamirs: sharding: define: data-sources: pamirsSharding: pamirsMaster # 为逻辑数据源pamirsSharding指向主数据源pamirsMaster。 models: "[trigger.PamirsSchedule]": tables: 0..13 rule: pamirsSharding: actual-ds: # 指定逻辑数据源pamirsSharding代理的数据源为pamirsMaster、pamirsSlaver – pamirsMaster – pamirsSlaver # 以下配置跟sharding-jdbc配置一致 replicaQueryRules: – data-sources: pamirsSharding: primaryDataSourceName: pamirsMaster # 写库数据源 replicaDataSourceNames: – pamirsSlaver # 读库数据源 loadBalancerName: round_robin load-balancers: round_robin: type: ROUND_ROBIN # 读写规则

    2025年5月22日
    67100
  • 项目中常用的 Tools 工具类

    模型拷贝工具类 KryoUtils.get().copy(modelData); ArgUtils.convert(DataReport.MODEL_MODEL, DataDesignerReport.MODEL_MODEL, report); pro.shushi.pamirs.framework.common.utils.ObjectUtils#clone(T) Rsql工具类 RsqlParseHelper.parseRsql2Sql(queryWrapper.getModel(), rsql); RSQLHelper.getRsqlValues(sql.getOriginRsql(), fieldSet); 序列化工具类 后端使用的JSON序列化 JsonUtils.toJSONString(nodes); 前端使用的JSON序列化 PamirsJsonUtils.toJSONString(nodes, SerializerFeature.DisableCircularReferenceDetect, SerializerFeature.WriteDateUseDateFormat, SerializerFeature.BrowserCompatible); 生成ID //根据模型生成id Long generate = (Long) Spider.getDefaultExtension(IdGenerator.class).generate(PamirsTableInfo.fetchKeyGenerator(Teacher.MODEL_MODEL)); //生成id Long l = Long.valueOf(UidGeneratorFactory.getCachedUidGenerator().getUID()); 权限相关 // 获取权限路径path AccessResourceInfoSession.getInfo().getOriginPath(); 其他 PamirsSession相关 PamirsSession.isAdmin() # 是否admin用户 PamirsSession.getUserId() # 获取登录用户ID PamirsSession.getRequestVariables() PamirsSession.getContext().getModelCache().get(PetShop.MODEL_MODEL).getTable(); # 获取模型信息 PamirsSession.getContext().getExtendCache(ActionCacheApi.class).get(Teacher.MODEL_MODEL, "importArchivesInfo") # 获取函数信息

    2025年5月8日
    1.1K01

Leave a Reply

登录后才能评论