本文将讲解一下如何正确发起GQL请求和GQL工具使用过程中的常见问题。
请求url和请求方法在浏览器的请求标头里面可以查到，保持一致就可以向服务正常发送请求，但还缺少请求体确定请求哪个接口。
每个请求都包括两部分内容：1. Query 2. Variables
右键Query和Variables复制值直接拷贝到工具中就可以正常请求了。
注意：如果使用admin账号登录，请求的时候可以不携带Variables参数，因为admin没有权限控制，如果使用其他用户，就必须携带Variables参数，否则会被权限拦截。
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Oinone项目引入Nacos作为注册中心，调用外部的SpringCloud服务 Nacos可以做为注册中心，提供给Dubbo和SpringCloud等微服务框架使用。 目前Oinone的底层使用的是Dubbo进行微服务的默认协议调用，但是我们项目如果存在需要调用其他系统提供的SpringCloud服务，Oinone其实并没有限制大家去这么写代码。 可以参考Nacos或SpringCloud的官方文档，只要不存在Jar包冲突等场景，很多的扩展其实大家都可以使用。 注意！！！Nacos、SpringCloud、SpringCloudAlibaba是有依赖版本严格要求的：点击查看 具体示例： 一、项目中增加依赖 主pom引入兼容的版本： <dependencyManagement> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId> <version>2.2.7.RELEASE</version> <!– 目前兼容的版本 –> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> </dependencyManagement> 使用模块的pom引入依赖： <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId> </dependency> 二、 配置 application.yml spring: cloud: nacos: discovery: server-addr: localhost:8848 username: nacos password: nacos 三、启动类添加注解 @EnableDiscoveryClient @EnableFeignClients public class NacosConsumerApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(NacosConsumerApplication.class, args); } } 四、验证 创建 Feign Client 接口 import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; @FeignClient(name = "nacos-demo") // 指定目标服务的名称 public interface ProviderClient { @GetMapping("/hello") String hello(); } 创建 Controller 调用 Feign Client @RestController public class ConsumerController { private final ProviderClient providerClient; public ConsumerController(ProviderClient providerClient) { this.providerClient = providerClient; } @GetMapping("/hello") public String hello() { return providerClient.hello(); } } 在浏览器中访问 http://localhost:8082/hello你应该会看到服务提供者返回的响应。
概述和使用场景 DsHintApi ，强制指定数据源， BatchSizeHintApi ，强制指定查询批量数量 API定义 DsHintApi public static DsHintApi model(String model/**模型编码*/) { // 具体实现 } public DsHintApi(Object dsKey/***数据源名称*/) { // 具体实现 } BatchSizeHintApi public static BatchSizeHintApi use(Integer batchSize) { // 具体实现 } 使用示例 1、【注意】代码中使用 try-with-resources语法; 否则可能会出现数据源错乱 2、DsHintApi使用示例包裹在try里面的所有查询都会强制使用指定的数据源 // 使用方式1： try (DsHintApi dsHintApi = DsHintApi.model(PetItem.MODEL_MODEL)) { List<PetItem> items = demoItemDAO.customSqlDemoItem(); PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); } // 使用方式2： try (DsHintApi dsHintApi = DsHintApi.use("数据源名称")) { List<PetItem> items = demoItemDAO.customSqlDemoItem(); PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); } 3、BatchSizeHintApi使用示例包裹在try里面的所有查询都会按照指定的batchSize进行查询 // 查询指定每次查询500跳 try (BatchSizeHintApi batchSizeHintApi = BatchSizeHintApi.use(500)) { PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); } // 查询指定不分页(batchSize=-1)查询。 请注意，你必须在明确不需要分页查询的情况下使用；如果数据量超大不分页可能会卡死。默认不指定分页数的情况下下平台会进行分页查询 try (BatchSizeHintApi batchSizeHintApi = BatchSizeHintApi.use(-1)) { PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); }
场景描述 在实际业务场景中，有是有这样的需求：链接外部数据进行数据的获取；通常的做法：1、【推荐】通过集成平台的数据连接器，链接外部数据源进行数据操作；2、项目代码中链接数据源，即通过程序代码操作外部数据源的数据； 本篇文章只介绍通过程序代码操作外部数据源的方式. 整体方案 Oinone管理外部数据源，即yml中配置外部数据源； 后端通过Mapper的方式进行数据操作(增/删/查/改)； 调用Mapper接口的时候，指定到外部数据源； 详细步骤 1、数据源配置(application.yml), 与正常的数据源配置一样 out_ds_name(外部数据源别名): driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # local环境配置调整 url: jdbc:mysql://ip(host):端口/数据库Schema?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&useServerPrepStmts=true&cachePrepStmts=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true username: 用户名 password: 命名 initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true 2、外部数据源其他配置外部数据源限制创建表结构的执行，可以通过配置指定【不创建DB，不创建数据表】 persistence: global: auto-create-database: true auto-create-table: true ds: out_ds_name(外部数据源别名): # 不创建DB auto-create-database: false # 不创建数据表 auto-create-table: false 3、后端写Mapper SQL Mapper跟使用原生mybaits/mybaits-plus写法一样，无特殊限制； Mapper和SQL写到一起，或者分开两个文件都可以 4、Mapper被Service或者Action调用1）启动的Application中@MapperScan需要扫描到对应的包。2）调用是与普通bean一样（即调用方式跟传统的方式样），唯一的区别就是加上DsHintApi，即指定Mapper所使用的数据源。 @Autowired private ScheduleItemMapper scheduleItemMapper; public saveData(Object data) { ScheduleQuery scheduleQuery = new ScheduleQuery(); //scheduleQuery.setActionName(); try (DsHintApi dsHint = DsHintApi.use(“外部数据源名称”)) { List<ScheduleItem> scheduleItems = scheduleItemMapper.selectListForSerial(scheduleQuery); // 具体业务逻辑 } } 其他参考：如何自定义sql语句：https://doc.oinone.top/backend/4759.html
oioConsole 一个轻量、针对网页的前端开发者调试面板。 oioConsole 是框架无关的，可以在 Vue、React 或其他任何框架中使用。 功能特性 查看GraphQL的接口请求 快速查看到接口的模型和方法 格式化请求中的GraphQL语句 格式化请求中的响应 支持重试请求 支持跳转到oinone管理后台的调试页面进一步查看接口 【oinone前端6.4.0版本开始支持】 提供快捷文档和工具的跳转链接 详情可参考下方的截图。 使用方式 用浏览器环境的前端工程都可以使用，不限于oinone前端 直接插入到 HTML <!– 根据环境条件引入 oioConsole调试控制台 –> <% if (process.env.NODE_ENV === 'development') { %> <script src="https://pamirs.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/oinone/oinoneconsole/latest/oioconsole.min.js"></script> <script> const mode = localStorage.getItem('mode') // 开发模式下打开控制台，不需要的可以删掉 if (mode === 'dev') { new window.OioConsole({ // network: { // maxNetworkNumber: 100, // 最多显示多少条网络请求 // longRequestTime: 400, // 单位：毫秒ms，超过多少毫秒的请求会显示为长请求 // } }); } </script> <% } %> 进阶用法 可以根据cross-env插件自定义其他环境变量来判断是否需要加载调试工具
项目工程管理 项目工程顶层分层 项目分层设计，划分出 CDM层、 标准业务层 、定制业务层； 沉淀领域业务模型至CDM层； 沉底业内通用功能至标准业务层； 客户定制化功能在定制业务层； 项目内部的层级划分 项目包结构管理及规范 pamirs-demo-api constant【常量的包路径】 enums【枚举类的包路径】 model【该领域核⼼模型的包路径】 pmodel【该领域代理模型的包路径】 tmodel【该领域传输模型的包路径】 service【存放该领域的⾮存储模型如：⽤于传输的临时模型】 utils【工具类】 XXModule【该类是Demo模块的定义】 pamirs-demo-core service【接口实现类】 init【模块初始化⼯作的包路径】 manager 【manager是 service的⼀些公共逻辑，不会定义为独⽴的function的类】 pamirs-demo-view（可选） action【模型对外交互的⾏为的包路径】 项目中模块间依赖 禁止出现api模块依赖core模块的情况，api模块只允许依赖api模块； 根据当前项目结构进行模块划分，避免循环依赖； 规划项目模块 项目阶段，代码开发前，业务架构师需充分的理解需求和蓝图，对系统进行业务域, 功能域的划分；例如：对一个电商系统： 提高系统的可维护性：通过将系统拆分为不同的业务域，每个业务域都有清晰的边界和职责，可以独立开发、测试和维护； 提升开发效率：业务域划分可以使开发团队更加专注于自己负责的业务，减少不必要的沟通和协调，提升开发效率； 促进团队合作：通过业务域划分，每个团队可以负责一个或多个业务域，团队成员之间可以有更高效的合作和协同。 支持系统的扩展和演化：业务域划分可以使系统更加灵活和可扩展。当需要新增一个新的业务功能或调整现有的业务逻辑时，只需要修改对应的业务域，而不需要对整个系统进行改动。 项目文档管理 项目文档管理对于项目的实施,项目进度管理，项目后期维护等都是至关重要的。系统详细的产品文档，测试文档，运维文档，开发文档，项目管理文档等。 协同合作：团队成员可以共享和访问项目文档，促进协同合作和信息共享，避免信息孤岛和重复工作。 知识管理：项目中所获得的知识，对项目的成功和后续的知识积累至关重要。通过良好的文档管理，可以确保项目知识的保存和传承，提高组织的知识管理能力。 问题解决：项目文档中记录了项目的需求、决策、问题和解决方案等信息。当出现问题或需要做决策时，可以通过查阅文档来获取相关信息，加快问题解决的速度，并减少错误和重复。 项目追踪：通过文档管理，可以跟踪项目的进展和状态。可以记录项目的里程碑、任务分配、进度更新等信息，帮助团队了解项目的整体情况，及时发现和解决问题。 知识共享：好的文档管理可以促进知识共享和传播。通过将项目文档进行分类、索引和存档，可以使团队成员更容易找到所需的信息，并从中学习和借鉴经验，提高工作效率和质量。 数据库和事务 多表联合查询 减少需要join的操作出现 用多次查询替代 索引相关 核心业务访问DB的Sql 要命中或者覆盖索引，保存核心业务的响应时间； 控制单表的索引数量，注意联合索引 数据一致性：乐观锁控制，unique�等 事务代码示例 事务相关注意点参考【Oinone如何支持构建分布式项目】：https://doc.oinone.top/kai-fa-shi-jian/5572.html
