本文将讲解一下如何正确发起GQL请求和GQL工具使用过程中的常见问题。
请求url和请求方法在浏览器的请求标头里面可以查到，保持一致就可以向服务正常发送请求，但还缺少请求体确定请求哪个接口。
每个请求都包括两部分内容：1. Query 2. Variables
右键Query和Variables复制值直接拷贝到工具中就可以正常请求了。
注意：如果使用admin账号登录，请求的时候可以不携带Variables参数，因为admin没有权限控制，如果使用其他用户，就必须携带Variables参数，否则会被权限拦截。
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Oinone项目引入Nacos作为注册中心 Oinone项目的默认dubbo注册中心为zk, 实际项目中有可能要求用Nacos作注册中心。 Oinone默认引入的nacos-client-1.4.1，低版本不支持认证配置；该客户端版本支持Nacos服务1.x的和2.x的版本 一、项目中增加依赖 项目主pom引入依赖。 <dependency> <groupId>org.apache.dubbo</groupId> <artifactId>dubbo-registry-nacos</artifactId> <version>2.7.22</version> </dependency> 项目的boot工程的pom引入依赖 <dependency> <groupId>org.apache.dubbo</groupId> <artifactId>dubbo-registry-nacos</artifactId> </dependency> 二、配置修改 修改dubbo服务注册到nacos bootstrap.yml文件的配置，或者application.yml文件中修改dubbo的配置 dubbo: application: name: pamirs-demo version: 1.0.0 registry: id: pamirs-demo-registry address: nacos://192.168.0.118:8848 username: nacos # 认证的用户名(根据情况自行修改)，未开启认证可以不需要配置username和password password: nacos # 认证的密码(根据情况自行修改)，未开启认证可以不需要配置username和password # dubbo使用nacos的注册中心往配置中心写入配置关闭配置 use-as-metadata-center: false use-as-config-center: false config-center: address: nacos://192.168.0.118:8848 username: nacos # 认证的用户名(根据情况自行修改)，未开启认证可以不需要配置username和password password: nacos # 认证的密码(根据情况自行修改)，未开启认证可以不需要配置username和password metadata-report: failfast: false # 关闭错误上报的功能 address: nacos://192.168.0.118:8848 username: nacos # 认证的用户名(根据情况自行修改)，未开启认证可以不需要配置username和password password: nacos # 认证的密码(根据情况自行修改)，未开启认证可以不需要配置username和password protocol: name: dubbo port: -1 serialization: pamirs scan: base-packages: pro.shushi cloud: subscribed-services: 其他 Oinone构建分布式项目一些注意点，包括服务远程发布范围、关闭Dubbo元数据上报日志、Nacos作为注册中的配置 Nacos做为注册中心：如何调用其他系统的SpringCloud服务？
Oinone项目引入Nacos作为注册中心，调用外部的SpringCloud服务 Nacos可以做为注册中心，提供给Dubbo和SpringCloud等微服务框架使用。 目前Oinone的底层使用的是Dubbo进行微服务的默认协议调用，但是我们项目如果存在需要调用其他系统提供的SpringCloud服务，Oinone其实并没有限制大家去这么写代码。 可以参考Nacos或SpringCloud的官方文档，只要不存在Jar包冲突等场景，很多的扩展其实大家都可以使用。 注意！！！Nacos、SpringCloud、SpringCloudAlibaba是有依赖版本严格要求的：点击查看 具体示例： 一、项目中增加依赖 主pom引入兼容的版本： <dependencyManagement> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId> <version>2.2.7.RELEASE</version> <!– 目前兼容的版本 –> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> </dependencyManagement> 使用模块的pom引入依赖： <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId> </dependency> 二、 配置 application.yml spring: cloud: nacos: discovery: server-addr: localhost:8848 username: nacos password: nacos 三、启动类添加注解 @EnableDiscoveryClient @EnableFeignClients public class NacosConsumerApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(NacosConsumerApplication.class, args); } } 四、验证 创建 Feign Client 接口 import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; @FeignClient(name = "nacos-demo") // 指定目标服务的名称 public interface ProviderClient { @GetMapping("/hello") String hello(); } 创建 Controller 调用 Feign Client @RestController public class ConsumerController { private final ProviderClient providerClient; public ConsumerController(ProviderClient providerClient) { this.providerClient = providerClient; } @GetMapping("/hello") public String hello() { return providerClient.hello(); } } 在浏览器中访问 http://localhost:8082/hello你应该会看到服务提供者返回的响应。
概述 Oinone平台为合作伙伴提供了环境保护功能，以确保在一套环境可以在较为安全前提下修改配置文件，启动多个JVM等部署操作。 本章内容主要介绍与环境保护功能相关的启动参数。 名词解释 本地开发环境：开发人员在本地启动业务工程的环境 公共环境：包含设计器镜像和业务工程的环境 环境保护参数介绍 -PenvProtected=${value} 是否启用环境保护，默认为true。 环境保护是通过与最近一次保存在数据库的base_platform_environment表中数据进行比对，并根据每个参数的配置特性进行判断，在启动时将有错误的内容打印在启动日志中，以便于开发者进行问题排查。 除此之外，环境保护功能还提供了一些生产配置的优化建议，开发者可以在启动时关注这些日志，从而对生产环境的配置进行调优。 -PsaveEnvironments=${value} 是否将此次启动的环境参数保存到数据库，默认为true。 在某些特殊情况下，为了避免公共环境中的保护参数发生不必要的变化，我们可以选择不保存此次启动时的配置参数到数据库中，这样就不会影响其他JVM启动时发生校验失败而无法启动的问题。 -PstrictProtected=${value} 是否使用严格校验模式，默认为false 通常我们建议在公共环境启用严格校验模式，这样可以最大程度的保护公共环境的元数据不受其他环境干扰。 PS：在启用严格校验模式时，需避免内外网使用不同连接地址的场景。如无法避免，则无法启用严格校验模式。 常见问题 需要迁移数据库，并更换了数据库连接地址该如何操作？ 将原有数据库迁移到新数据库。 修改配置文件中数据库的连接地址。 在启动脚本中增加-PenvProtected=false关闭环境保护。 启动JVM服务可以看到有错误的日志提示，但不会中断本次启动。 移除启动脚本中的-PenvProtected=false或将值改为true，下次启动时将继续进行环境保护检查。 可查看数据库中base_platform_environment表中对应数据库连接配置已发生修改，此时若其他JVM在启动前未正确修改，则无法启动。 本地开发时需要修改Redis连接地址到本地，但希望不影响公共环境的使用该如何操作？ PS：由于Redis中的元数据缓存是根据数据库差量进行同步的，此操作会导致公共环境在启动时无法正确刷新Redis中的元数据缓存，需要配合pamirs.distribution.session.allMetaRefresh参数进行操作。如无特殊必要，我们不建议使用该形式进行协同开发，多次修改配置会导致出错的概率增加。 本地环境首次启动时，除了修改Redis相关配置外，还需要配置pamirs.distribution.session.allMetaRefresh=true，将本地新连接的Redis进行初始化。 在本地启动时，增加-PenvProtected=false -PsaveEnvironments=false启动参数，以确保本地启动不会修改公共环境的配置，并且可以正常通过环境保护检测。 本地环境成功启动并正常开发功能后，需要发布到公共环境进行测试时，需要先修改公共环境中业务工程配置pamirs.distribution.session.allMetaRefresh=true后，再启动业务工程。 启动一次业务工程后，将配置还原为pamirs.distribution.session.allMetaRefresh=false。
1. Oinone如何支持构建分布式项目 参考文档：https://doc.oinone.top/kai-fa-shi-jian/5572.html 2. Oinone远程服务发布范围 泛化服务范围，可选值：module、namespacemodule：按模块维度发布远程服务namespace：按Fun的namespace维度发布远程服务默认按module维度发布服务 pamirs: distribution: service: #serviceScope: 可选值namespace、module serviceScope: module 3.关闭Dubbo服务注册元数据上报日志 logging: level: root: info pro.shushi.pamirs.framework.connectors.data.mapper.PamirsMapper: error pro.shushi.pamirs.framework.connectors.data.mapper.GenericMapper: error # mybatis sql日志 RocketmqClient: error org.apache.dubbo.registry.zookeeper.ZookeeperRegistry: error org.apache.dubbo.registry.integration.RegistryDirectory: error org.apache.dubbo.config.ServiceConfig: error com.alibaba.nacos.client.naming: error org.apache.dubbo.registry.nacos.NacosRegistry: error org.apache.dubbo.registry.support.AbstractRegistryFactory: error org.apache.dubbo.registry.integration.RegistryProtocol: error org.apache.dubbo.registry.client.metadata.store.RemoteMetadataServiceImpl: off org.apache.dubbo.metadata.store.zookeeper.ZookeeperMetadataReport: off org.apache.dubbo.metadata.store.nacos.NacosMetadataReport: off 4.Naocs配置列表出现多余配置 dubbo 集成 nacos注册中心，会出现多余的配置，详细参考：配置列表会自动创建很多无关的配置: https://github.com/apache/dubbo/issues/6645配置列表出现多余的配置：https://github.com/alibaba/nacos/issues/8843 按照下面的配置可以将其关闭（📢主要是这三项配置use-as-config-center， use-as-metadata-center，metadata-report.failfast），已生成的配置需要手动删除掉。 dubbo: application: name: pamirs-demo version: 1.0.0 metadata-type: local registry: id: pamirs-demo-registry address: nacos://192.168.0.129:8848 username: nacos password: nacos # dubbo使用nacos的注册中心往配置中心写入配置关闭配置 use-as-metadata-center: false use-as-config-center: false config-center: address: nacos://192.168.0.129:8848 username: nacos password: nacos metadata-report: failfast: false # 关闭错误上报的功能 address: nacos://192.168.0.129:8848 username: nacos password: nacos protocol: name: dubbo port: -1 serialization: pamirs scan: base-packages: pro.shushi cloud: subscribed-services:
有些业务场景需要查询两张表的数据，这时候就需要用到联表查询。下面将介绍两种方式进行联表查询。 场景：A模型页面，查询条件中包含B模型字段 模型A @Model.model(YesOne.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "YesOne", summary = "YesOne") public class YesOne extends IdModel { public static final String MODEL_MODEL = "top.YesOne"; @Field.Integer @Field(displayName = "YesId") private Long yesId; @Field.String @Field(displayName = "名字") private String name; @Field.String @Field(displayName = "科目名字") private String professionalName; @Field(displayName = "关联YesTwo") @Field.many2one @Field.Relation(relationFields = {"yesId"},referenceFields = {"id"}) private YesTwo yesTwo; } 模型B @Model.model(YesTwo.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "YesTwo", summary = "YesTwo") public class YesTwo extends IdModel { public static final String MODEL_MODEL = "top.YesTwo"; @Field.Integer @Field(displayName = "科目id") private Long professionalId; @Field.String @Field(displayName = "科目名字") private String professionalName; } 1. 使用in的方式查询 通过B模型的查询条件查询出符合条件的所有数据ID，再根据这个ID去A模型里面查询出所需的数据。 @Function.Advanced(displayName = "查询列表", type = FunctionTypeEnum.QUERY, category = FunctionCategoryEnum.QUERY_PAGE, managed = true) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.LOCAL, FunctionOpenEnum.REMOTE, FunctionOpenEnum.API}) public Pagination<YesOne> queryPage(Pagination<YesOne> page, IWrapper<YesOne> queryWrapper) { String professionalName = (String) queryWrapper.getQueryData().get("professionalName"); if (StringUtils.isNotBlank(professionalName)) { List<Long> yesTwoId = new YesTwo().queryList(Pops.<YesTwo>lambdaQuery() .from(YesTwo.MODEL_MODEL) .eq(YesTwo::getProfessionalName, professionalName)) .stream().map(YesTwo::getId) .collect(Collectors.toList()); LambdaQueryWrapper<YesOne> wq = Pops.<YesOne>lambdaQuery().from(YesOne.MODEL_MODEL); if (CollectionUtils.isNotEmpty(yesTwoId)) { wq.in(YesOne::getYesId, yesTwoId); } return new YesOne().queryPage(page, wq); } return new YesOne().queryPage(page, queryWrapper); } 2. 使用mapper的方式查询 利用sql的方式去直接查询出结果。使用联表查询的方式查询 @Autowired private YesOneQueryMapper yesOneQueryMapper; @Function.Advanced(displayName = "查询列表", type = FunctionTypeEnum.QUERY, category = FunctionCategoryEnum.QUERY_PAGE, managed = true) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.LOCAL,…
