本文将讲解一下如何正确发起GQL请求和GQL工具使用过程中的常见问题。
请求url和请求方法在浏览器的请求标头里面可以查到，保持一致就可以向服务正常发送请求，但还缺少请求体确定请求哪个接口。
每个请求都包括两部分内容：1. Query 2. Variables
右键Query和Variables复制值直接拷贝到工具中就可以正常请求了。
注意：如果使用admin账号登录，请求的时候可以不携带Variables参数，因为admin没有权限控制，如果使用其他用户，就必须携带Variables参数，否则会被权限拦截。
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GQL GET 请求生成图片文件流 — 技术实现方案 基于 Oinone/Pamirs GQL GET 文件流机制，参考 FileAction#downloadFormData（查询型）与 ExcelExportTaskAction#createExportTask（同步写流），实现「按业务 ID 动态生成图片并输出文件流」的通用指南。 1. 背景与目标 1.1 需求 在业务场景中，需要根据业务 ID（如订单 ID、模板 ID、单据 ID）在后端动态渲染图片（条码、标签、证书、预览图等），并将结果以文件流形式返回给前端。 1.2 约束 复用 Oinone 既有鉴权、会话、模块路由体系，不新增独立 REST 下载接口。 与 Excel 同步导出保持一致的调用方式：通过 GET 访问 /pamirs/{module}?query=…&variables=…。 前端仅两种消费方式： 页面预览：<img :src="imageUrl" /> 触发下载：window.open(imageUrl, '_blank') 2. 参考实现 2.1 查询型文件流（图片查看应对齐此模式） 图片查看属于只读查询，应使用 query + @Function(type = QUERY)，与 CDN 文件下载一致： // @oinone/kunlun-vue-ui-common/…/UploadService.ts const gql = `query{resourceFileFormQuery{downloadFormData(resourceFileForm:{downloadUrl:"${url}"}){filename}}}`; window.open(UrlHelper.appendBasePath(`/pamirs/file?query=${encodeURIComponent(gql)}`), '_blank'); // pamirs-core/pamirs-file2/…/FileAction.java @Function.Advanced(displayName = "前端下载数据", type = FunctionTypeEnum.QUERY) public ResourceFileForm downloadFormData(ResourceFileForm resourceFileForm) { // 直接写 HttpServletResponse 输出流 response.setContentType("application/octet-stream"); response.setHeader("Content-Disposition", "attachment; filename=" + …); IOUtils.copy(inputStream, response.getOutputStream()); return new ResourceFileForm(); } 图片查看用 GQL.query，不用 GQL.mutation。 2.2 同步写流机制（共用） 无论 query 还是 mutation，文件流输出的底层机制相同：在 Function/Action 执行过程中直接写 HttpServletResponse。 2.2.1 HTTP 网关：RequestController GET /pamirs/{moduleName}?query={gql}&variables={json} POST /pamirs/{moduleName} body: { query, variables } GET 与 POST 走同一执行链路： // pamirs-framework/pamirs-gateways-graph-java/…/RequestController.java @RequestMapping(value = "/pamirs/{moduleName}", method = RequestMethod.GET) public DeferredResult<String> pamirsGet( @PathVariable("moduleName") String moduleName, @RequestParam("query") String gql, @RequestParam(value = "variables", required = false) String variables, …) { PamirsClientRequestParam gqlRequest = new PamirsClientRequestParam(); gqlRequest.setQuery(gql); if (!StringUtils.isBlank(variables)) { gqlRequest.setVariables(JsonUtils.parseMap(variables)); } return pamirsPost(moduleName, gqlRequest, request, response); } variables.path 在 RequestHelper.preparePamirsRequestParam 中经 SessionPrepareApi.prepare 注入会话上下文，与前端 getSessionPath() 对应。 2.2.2 Excel 导出对照：ExcelFileServiceImpl#doExportSync Excel 同步导出使用 mutation（createExportTask），因为会创建导出任务记录；图片查看无此副作用，故用 query。 同步导出的关键：劫持 FileClient.upload，将字节直接写入当前…
分布式调用下的[强制]约束 1、[强制]分布式调用情况下base库和redis需共用；2、[强制]如果环境有设计器，设计器的base库和redis保持一致也需与项目中的保持一致；3、[强制]相同base库下，不同应用的相同模块的数据源需保持一致；4、[强制]项目中需引入分布式缓存包。参考下文的分布式包依赖 分布式支持 1、分布式包依赖 1) 父pom的依赖管理中先加入pamirs-distribution的依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs</groupId> <artifactId>pamirs-distribution</artifactId> <version>${pamirs.distribution.version}</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> 2) 启动的boot工程中增加pamirs-distribution相关包 <!– 分布式服务发布 –> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.distribution</groupId> <artifactId>pamirs-distribution-faas</artifactId> </dependency> <!– 分布式元数据缓存 –> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.distribution</groupId> <artifactId>pamirs-distribution-session</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.distribution</groupId> <artifactId>pamirs-distribution-gateway</artifactId> </dependency> 3）启动工程的Application中增加类注解@EnableDubbo @EnableDubbo public class XXXStdApplication { public static void main(String[] args) throws IOException { StopWatch stopWatch = new StopWatch(); stopWatch.start(); // ……………………………… log.info("XXXX Application loading…"); } } 2、修改bootstrap.yml文件 注意序列化方式：serialization: pamirs 以下只是一个示例（zk为注册中心），注册中心支持zk和Nacos；Nacos作为注册中心参考：https://doc.oinone.top/kai-fa-shi-jian/5835.html spring: profiles: active: dev application: name: pamirs-demo cloud: service-registry: auto-registration: enabled: false pamirs: default: environment-check: true tenant-check: true — spring: profiles: dev cloud: service-registry: auto-registration: enabled: false config: enabled: false uri: http://127.0.0.1:7001 label: master profile: dev nacos: server-addr: http://127.0.0.1:8848 discovery: enabled: false namespace: prefix: application file-extension: yml config: enabled: false namespace: prefix: application file-extension: yml dubbo: application: name: pamirs-demo version: 1.0.0 registry: address: zookeeper://127.0.0.1:2181 protocol: name: dubbo port: -1 serialization: pamirs scan: base-packages: pro.shushi cloud: subscribed-services: metadata-report: disabled: true 3、模块启动的最⼩集 pamirs: boot: init: true sync: true modules: – base – sequence – 业务工程的Module 4、业务模型间的依赖关系 服务调用方(即Client端)，在启动yml中modules不安装服务提供方的Module 服务调用方(即Client端)，项目的pom中只依赖服务提供方的API（即模型和API的定义） 服务调用方(即Client端)，项目模块定义（即模型Module定义），dependencies中增加服务提供方的Modeule. 如下面示例代码中的FileModule @Module( name = DemoModule.MODULE_NAME, displayName = "oinoneDemo工程", version = "1.0.0", dependencies = {ModuleConstants.MODULE_BASE, CommonModule.MODULE_MODULE, FileModule.MODULE_MODULE, SecondModule.MODULE_MODULE/**服务提供方的模块定义*/ } )…
一、背景与问题 Oinone 的树形下拉组件（TreeSelect）和树视图（Tree）在查询数据时，最终调用的是树节点所配置模型的数据管理器函数： 树接口 调用的数据管理器函数 场景 fetchAll queryListByWrapper 一次性全量加载 fetchChildren queryPage 按层级懒加载（默认） queryKeywords4Tree queryListByWrapper 关键字搜索 reverselyQuery queryListByWrapper 已选数据回填 官方文档原文：「所有树查询接口都会调用模型对应的数据管理器函数，可以通过重写的方式修改其查询结果。」 直接覆写的风险 如果直接在原模型（如 business.PamirsDepartment）上覆写 queryPage： // ⚠️ 危险写法：会影响所有使用 PamirsDepartment.queryPage 的场景 @Component @Model.model(PamirsDepartment.MODEL_MODEL) public class DeptQueryAction { @Function.Advanced(type = FunctionTypeEnum.QUERY, category = FunctionCategoryEnum.QUERY_PAGE) @Function.fun(FunctionConstants.queryPage) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.LOCAL, FunctionOpenEnum.REMOTE, FunctionOpenEnum.API}) public Pagination<PamirsDepartment> queryPage(Pagination<PamirsDepartment> page, IWrapper<PamirsDepartment> queryWrapper) { // 追加过滤条件… return new PamirsDepartment().queryPage(page, queryWrapper); } } 该覆写会全局生效——不仅是树形下拉，所有调用 PamirsDepartment 的 queryPage 的地方（组织架构页面、人员管理列表、权限分配、框架内部关联查询等）都会受到影响，容易引发难以排查的副作用。 二、推荐方案：代理模型（PROXY）隔离 核心思路 创建一个继承原模型的代理模型（ModelTypeEnum.PROXY），拥有独立的模型命名空间 在代理模型中重新声明自关联字段（如 parent），将关联目标指向代理模型自身 在代理模型的 Action 中覆写数据管理器函数，追加树形场景专属的过滤逻辑 树形下拉的视图 DSL 中，<node> 的 model 指向代理模型 代理模型与原模型共享同一张数据表，但函数注册在各自独立的命名空间下，互不干扰。 框架官方示例 Oinone 框架自身就采用了这一模式：ResourceRegionProxyModel 继承 ResourceRegion，用于地区页面的代理展示，其扩展点 ResourceRegionProxyModelExtPoint 中的 queryPageAfter 只影响代理模型自身的查询。 三、完整实现步骤（以 PamirsDepartment 为例） 场景假设 业务需求：某个表单页面的「部门」树形下拉只需要展示当前公司（companyCode == 当前用户公司）且启用状态（dataStatus == ENABLED）的部门，而系统中其他使用 PamirsDepartment 的地方（组织架构、权限管理等）不受影响。 步骤 1：定义代理模型 package com.example.demo.model; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.business.api.model.PamirsDepartment; import java.util.List; /** * 部门树形下拉专用代理模型 * <p> * 继承 PamirsDepartment，共享同一张数据表， * 但拥有独立的函数命名空间，覆写 queryPage 不影响原模型。 */ @Model.model(DeptTreeProxy.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY) @Model(displayName = "部门(树选择)", labelFields = "name") public class DeptTreeProxy extends PamirsDepartment { public static final String MODEL_MODEL = "demo.DeptTreeProxy"; /** * 【必须重新声明】上级部门（自关联字段） * <p> * 基类 PamirsDepartment 中 parent 的类型是 PamirsDepartment， * 代理模型必须将其覆盖为指向自身（DeptTreeProxy）， * 否则设计器/树组件无法在代理模型命名空间内构成完整的自关联关系， * 导致树形下拉无法正确展开层级。 */ @Field.many2one @Field.Relation(relationFields = {"parentCode"}, referenceFields = {"code"}) @Field(displayName = "上级部门")…
项目工程管理 项目工程顶层分层 项目分层设计，划分出 CDM层、 标准业务层 、定制业务层； 沉淀领域业务模型至CDM层； 沉底业内通用功能至标准业务层； 客户定制化功能在定制业务层； 项目内部的层级划分 项目包结构管理及规范 pamirs-demo-api constant【常量的包路径】 enums【枚举类的包路径】 model【该领域核⼼模型的包路径】 pmodel【该领域代理模型的包路径】 tmodel【该领域传输模型的包路径】 service【存放该领域的⾮存储模型如：⽤于传输的临时模型】 utils【工具类】 XXModule【该类是Demo模块的定义】 pamirs-demo-core service【接口实现类】 init【模块初始化⼯作的包路径】 manager 【manager是 service的⼀些公共逻辑，不会定义为独⽴的function的类】 pamirs-demo-view（可选） action【模型对外交互的⾏为的包路径】 项目中模块间依赖 禁止出现api模块依赖core模块的情况，api模块只允许依赖api模块； 根据当前项目结构进行模块划分，避免循环依赖； 规划项目模块 项目阶段，代码开发前，业务架构师需充分的理解需求和蓝图，对系统进行业务域, 功能域的划分；例如：对一个电商系统： 提高系统的可维护性：通过将系统拆分为不同的业务域，每个业务域都有清晰的边界和职责，可以独立开发、测试和维护； 提升开发效率：业务域划分可以使开发团队更加专注于自己负责的业务，减少不必要的沟通和协调，提升开发效率； 促进团队合作：通过业务域划分，每个团队可以负责一个或多个业务域，团队成员之间可以有更高效的合作和协同。 支持系统的扩展和演化：业务域划分可以使系统更加灵活和可扩展。当需要新增一个新的业务功能或调整现有的业务逻辑时，只需要修改对应的业务域，而不需要对整个系统进行改动。 项目文档管理 项目文档管理对于项目的实施,项目进度管理，项目后期维护等都是至关重要的。系统详细的产品文档，测试文档，运维文档，开发文档，项目管理文档等。 协同合作：团队成员可以共享和访问项目文档，促进协同合作和信息共享，避免信息孤岛和重复工作。 知识管理：项目中所获得的知识，对项目的成功和后续的知识积累至关重要。通过良好的文档管理，可以确保项目知识的保存和传承，提高组织的知识管理能力。 问题解决：项目文档中记录了项目的需求、决策、问题和解决方案等信息。当出现问题或需要做决策时，可以通过查阅文档来获取相关信息，加快问题解决的速度，并减少错误和重复。 项目追踪：通过文档管理，可以跟踪项目的进展和状态。可以记录项目的里程碑、任务分配、进度更新等信息，帮助团队了解项目的整体情况，及时发现和解决问题。 知识共享：好的文档管理可以促进知识共享和传播。通过将项目文档进行分类、索引和存档，可以使团队成员更容易找到所需的信息，并从中学习和借鉴经验，提高工作效率和质量。 数据库和事务 多表联合查询 减少需要join的操作出现 用多次查询替代 索引相关 核心业务访问DB的Sql 要命中或者覆盖索引，保存核心业务的响应时间； 控制单表的索引数量，注意联合索引 数据一致性：乐观锁控制，unique�等 事务代码示例 事务相关注意点参考【Oinone如何支持构建分布式项目】：https://doc.oinone.top/kai-fa-shi-jian/5572.html
