本文将讲解一下如何正确发起GQL请求和GQL工具使用过程中的常见问题。
请求url和请求方法在浏览器的请求标头里面可以查到，保持一致就可以向服务正常发送请求，但还缺少请求体确定请求哪个接口。
每个请求都包括两部分内容：1. Query 2. Variables
右键Query和Variables复制值直接拷贝到工具中就可以正常请求了。
注意：如果使用admin账号登录，请求的时候可以不携带Variables参数，因为admin没有权限控制，如果使用其他用户，就必须携带Variables参数，否则会被权限拦截。
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Oinone项目引入Nacos作为注册中心，调用外部的SpringCloud服务 Nacos可以做为注册中心，提供给Dubbo和SpringCloud等微服务框架使用。 目前Oinone的底层使用的是Dubbo进行微服务的默认协议调用，但是我们项目如果存在需要调用其他系统提供的SpringCloud服务，Oinone其实并没有限制大家去这么写代码。 可以参考Nacos或SpringCloud的官方文档，只要不存在Jar包冲突等场景，很多的扩展其实大家都可以使用。 注意！！！Nacos、SpringCloud、SpringCloudAlibaba是有依赖版本严格要求的：点击查看 具体示例： 一、项目中增加依赖 主pom引入兼容的版本： <dependencyManagement> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId> <version>2.2.7.RELEASE</version> <!– 目前兼容的版本 –> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> </dependencyManagement> 使用模块的pom引入依赖： <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId> </dependency> 二、 配置 application.yml spring: cloud: nacos: discovery: server-addr: localhost:8848 username: nacos password: nacos 三、启动类添加注解 @EnableDiscoveryClient @EnableFeignClients public class NacosConsumerApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(NacosConsumerApplication.class, args); } } 四、验证 创建 Feign Client 接口 import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; @FeignClient(name = "nacos-demo") // 指定目标服务的名称 public interface ProviderClient { @GetMapping("/hello") String hello(); } 创建 Controller 调用 Feign Client @RestController public class ConsumerController { private final ProviderClient providerClient; public ConsumerController(ProviderClient providerClient) { this.providerClient = providerClient; } @GetMapping("/hello") public String hello() { return providerClient.hello(); } } 在浏览器中访问 http://localhost:8082/hello你应该会看到服务提供者返回的响应。
分布式调用下的[强制]约束 1、[强制]分布式调用情况下base库和redis需共用；2、[强制]如果环境有设计器，设计器的base库和redis保持一致也需与项目中的保持一致；3、[强制]相同base库下，不同应用的相同模块的数据源需保持一致；4、[强制]项目中需引入分布式缓存包。参考下文的分布式包依赖 分布式支持 1、分布式包依赖 1) 父pom的依赖管理中先加入pamirs-distribution的依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs</groupId> <artifactId>pamirs-distribution</artifactId> <version>${pamirs.distribution.version}</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> 2) 启动的boot工程中增加pamirs-distribution相关包 <!– 分布式服务发布 –> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.distribution</groupId> <artifactId>pamirs-distribution-faas</artifactId> </dependency> <!– 分布式元数据缓存 –> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.distribution</groupId> <artifactId>pamirs-distribution-session</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.distribution</groupId> <artifactId>pamirs-distribution-gateway</artifactId> </dependency> 3）启动工程的Application中增加类注解@EnableDubbo @EnableDubbo public class XXXStdApplication { public static void main(String[] args) throws IOException { StopWatch stopWatch = new StopWatch(); stopWatch.start(); // ……………………………… log.info("XXXX Application loading…"); } } 2、修改bootstrap.yml文件 注意序列化方式：serialization: pamirs 以下只是一个示例（zk为注册中心），注册中心支持zk和Nacos；Nacos作为注册中心参考：https://doc.oinone.top/kai-fa-shi-jian/5835.html spring: profiles: active: dev application: name: pamirs-demo cloud: service-registry: auto-registration: enabled: false pamirs: default: environment-check: true tenant-check: true — spring: profiles: dev cloud: service-registry: auto-registration: enabled: false config: enabled: false uri: http://127.0.0.1:7001 label: master profile: dev nacos: server-addr: http://127.0.0.1:8848 discovery: enabled: false namespace: prefix: application file-extension: yml config: enabled: false namespace: prefix: application file-extension: yml dubbo: application: name: pamirs-demo version: 1.0.0 registry: address: zookeeper://127.0.0.1:2181 protocol: name: dubbo port: -1 serialization: pamirs scan: base-packages: pro.shushi cloud: subscribed-services: metadata-report: disabled: true 3、模块启动的最⼩集 pamirs: boot: init: true sync: true modules: – base – sequence – 业务工程的Module 4、业务模型间的依赖关系 服务调用方(即Client端)，在启动yml中modules不安装服务提供方的Module 服务调用方(即Client端)，项目的pom中只依赖服务提供方的API（即模型和API的定义） 服务调用方(即Client端)，项目模块定义（即模型Module定义），dependencies中增加服务提供方的Modeule. 如下面示例代码中的FileModule @Module( name = DemoModule.MODULE_NAME, displayName = "oinoneDemo工程", version = "1.0.0", dependencies = {ModuleConstants.MODULE_BASE, CommonModule.MODULE_MODULE, FileModule.MODULE_MODULE, SecondModule.MODULE_MODULE/**服务提供方的模块定义*/ } )…
1. Oinone如何支持构建分布式项目 参考文档：https://doc.oinone.top/kai-fa-shi-jian/5572.html 2. Oinone远程服务发布范围 泛化服务范围，可选值：module、namespacemodule：按模块维度发布远程服务namespace：按Fun的namespace维度发布远程服务默认按module维度发布服务 pamirs: distribution: service: #serviceScope: 可选值namespace、module serviceScope: module 3.关闭Dubbo服务注册元数据上报日志 logging: level: root: info pro.shushi.pamirs.framework.connectors.data.mapper.PamirsMapper: error pro.shushi.pamirs.framework.connectors.data.mapper.GenericMapper: error # mybatis sql日志 RocketmqClient: error org.apache.dubbo.registry.zookeeper.ZookeeperRegistry: error org.apache.dubbo.registry.integration.RegistryDirectory: error org.apache.dubbo.config.ServiceConfig: error com.alibaba.nacos.client.naming: error org.apache.dubbo.registry.nacos.NacosRegistry: error org.apache.dubbo.registry.support.AbstractRegistryFactory: error org.apache.dubbo.registry.integration.RegistryProtocol: error org.apache.dubbo.registry.client.metadata.store.RemoteMetadataServiceImpl: off org.apache.dubbo.metadata.store.zookeeper.ZookeeperMetadataReport: off org.apache.dubbo.metadata.store.nacos.NacosMetadataReport: off 4.Naocs配置列表出现多余配置 dubbo 集成 nacos注册中心，会出现多余的配置，详细参考：配置列表会自动创建很多无关的配置: https://github.com/apache/dubbo/issues/6645配置列表出现多余的配置：https://github.com/alibaba/nacos/issues/8843 按照下面的配置可以将其关闭（📢主要是这三项配置use-as-config-center， use-as-metadata-center，metadata-report.failfast），已生成的配置需要手动删除掉。 dubbo: application: name: pamirs-demo version: 1.0.0 metadata-type: local registry: id: pamirs-demo-registry address: nacos://192.168.0.129:8848 username: nacos password: nacos # dubbo使用nacos的注册中心往配置中心写入配置关闭配置 use-as-metadata-center: false use-as-config-center: false config-center: address: nacos://192.168.0.129:8848 username: nacos password: nacos metadata-report: failfast: false # 关闭错误上报的功能 address: nacos://192.168.0.129:8848 username: nacos password: nacos protocol: name: dubbo port: -1 serialization: pamirs scan: base-packages: pro.shushi cloud: subscribed-services:
概述和使用场景 DsHintApi ，强制指定数据源， BatchSizeHintApi ，强制指定查询批量数量 API定义 DsHintApi public static DsHintApi model(String model/**模型编码*/) { // 具体实现 } public DsHintApi(Object dsKey/***数据源名称*/) { // 具体实现 } BatchSizeHintApi public static BatchSizeHintApi use(Integer batchSize) { // 具体实现 } 使用示例 1、【注意】代码中使用 try-with-resources语法; 否则可能会出现数据源错乱 2、DsHintApi使用示例包裹在try里面的所有查询都会强制使用指定的数据源 // 使用方式1： try (DsHintApi dsHintApi = DsHintApi.model(PetItem.MODEL_MODEL)) { List<PetItem> items = demoItemDAO.customSqlDemoItem(); PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); } // 使用方式2： try (DsHintApi dsHintApi = DsHintApi.use("数据源名称")) { List<PetItem> items = demoItemDAO.customSqlDemoItem(); PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); } 3、BatchSizeHintApi使用示例包裹在try里面的所有查询都会按照指定的batchSize进行查询 // 查询指定每次查询500跳 try (BatchSizeHintApi batchSizeHintApi = BatchSizeHintApi.use(500)) { PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); } // 查询指定不分页(batchSize=-1)查询。 请注意，你必须在明确不需要分页查询的情况下使用；如果数据量超大不分页可能会卡死。默认不指定分页数的情况下下平台会进行分页查询 try (BatchSizeHintApi batchSizeHintApi = BatchSizeHintApi.use(-1)) { PetShopProxy data2 = data.queryById(); data2.fieldQuery(PetShopProxy::getPetTalents); }
异步任务总体介绍 函数的触发和定时在很多场景中会用到，也是一个oinone的基础能力。比如我们的流程产品中在定义流程触发时就会让用户选择模型触发还是时间触发，就是用到了函数的触发与定时能力。 触发任务TriggerTaskAction 触发任务的创建，使用sql-record模块监听mysql的binlog事件，通过rocketmq发送变更数据消息，收到MQ消息后，创建TriggerAutoTask。 触发任务的执行，使用TBSchedule拉取触发任务后，执行相应函数。 项目中引入依赖 1、项目的API工程引入依赖pamirs-core-trigger模块 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-api</artifactId> </dependency> 2、DemoModule在模块依赖定义中增加@Module(dependencies={TriggerModule.MODULE_MODULE}) @Component @Module( name = DemoModule.MODULE_NAME, displayName = "oinoneDemo工程", version = "1.0.0", dependencies = {ModuleConstants.MODULE_BASE, CommonModule.MODULE_MODULE, UserModule.MODULE_MODULE, TriggerModule.MODULE_MODULE} ) @Module.module(DemoModule.MODULE_MODULE) @Module.Advanced(selfBuilt = true, application = true) @UxHomepage(PetShopProxy.MODEL_MODEL) public class DemoModule implements PamirsModule { ……其他代码 } 3、项目的boot工程引入依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-bridge-tbschedule</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-sql-record-core</artifactId> </dependency> yml文件修改（applcation-xxx.yml） a. 修改pamris.event.enabled和pamris.event.schedule.enabled为trueb. pamirs_boot_modules增加启动模块:trigger、sql_record pamirs: record: sql: #改成自己路径 store: /opt/pamirs/logs … event: enabled: true schedule: enabled: true rocket-mq: namesrv-addr: 127.0.0.1:9876 boot: init: true sync: true modules: – base -…… – trigger – sql_record -…… 新建触发任务 新建PetTalentTrigger类，当PetTalent模型的数据记录被新建时触发系统做一些事情 package pro.shushi.pamirs.demo.core.trigger; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetTalent; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.trigger.annotation.Trigger; import pro.shushi.pamirs.trigger.enmu.TriggerConditionEnum; @Fun(PetTalent.MODEL_MODEL) @Slf4j public class PetTalentTrigger { @Function @Trigger(displayName = “PetTalent创建时触发”,name = “PetTalent#Trigger#onCreate”,condition = TriggerConditionEnum.ON_CREATE) public PetTalent onCreate(PetTalent data){ log.info(data.getName() + “，被创建”); //可以增加逻辑 return data; } } 定时任务 定时任务是一种非常常见的模式，这里就不介绍概念了，直接进入示例环节 新建PetTalentAutoTask实现ScheduleAction getInterfaceName()需要跟taskAction.setExecuteNamespace定义保持一致，都是函数的命名空间 taskAction.setExecuteFun("execute");跟执行函数名“execute”一致 TaskType需配置为CYCLE_SCHEDULE_NO_TRANSACTION_TASK，把定时任务的schedule线程分开，要不然有一个时间长的任务会导致普通异步或触发任务全部延时。 package pro.shushi.pamirs.demo.core.task; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.core.common.enmu.TimeUnitEnum; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetTalent; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.domain.fun.FunctionDefinition; import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.api.ScheduleAction; import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.common.Result; import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.domain.ScheduleItem; import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.eunmeration.TaskType; import pro.shushi.pamirs.trigger.enmu.TriggerTimeAnchorEnum; import pro.shushi.pamirs.trigger.model.ScheduleTaskAction; import pro.shushi.pamirs.trigger.service.ScheduleTaskActionService; @Slf4j @Component @Fun(PetTalent.MODEL_MODEL) public class PetTalentAutoTask implements…
