模型字段之序列化方式

本文核心是带大家全面了解oinone的序列方式,包括支持的序列化类型、注意点、如果新增客户化序列化方式以及字段默认值的反序列化。

字段序列化方式说明

序列化方式 说明 备注
JSON JSON序列化 主要用于模型相关类型字段的序列化,是@Field.serialize默认选项
DOT 点拼接集合元素
COMMA 逗号拼接集合元素
BIT 按位与,2次幂数求和 非@Field.serialize可选项列表,用于二进制枚举序列化不需要配置,由oinone自动推断

字段序列化方式举例

1、给模型PetItemDetail 增加两个字段:petItemDetails类型为List 和 tags类型为List,并设置为不同的序列化方式,petItemDetails为JSON(缺省就是JSON,可不配),tags为COMMA。
2、同时设置 @Field.Advanced(columnDefinition = "varchar(1024)"),防止序列化后存储过长。

@Model.model(PetItem.MODEL_MODEL)
@Model(displayName = "宠物商品",summary="宠物商品",labelFields = {"itemName"})
public class PetItem  extends AbstractDemoCodeModel{

    public static final String MODEL_MODEL="demo.PetItem";

    @Field(displayName = "品种")
    @Field.many2one
    @Field.Relation(relationFields = {"typeId"},referenceFields = {"id"})
    private PetType type;

    @Field(displayName = "品种类型",invisible = true)
    private Long typeId;

    @Field(displayName = "详情", serialize = Field.serialize.JSON, store = NullableBoolEnum.TRUE)
    @Field.Advanced(columnDefinition = "varchar(1024)")
    private List<PetItemDetail> petItemDetails;

    @Field(displayName = "商品标签",serialize = Field.serialize.COMMA,store = NullableBoolEnum.TRUE,multi = true)
    @Field.Advanced(columnDefinition = "varchar(1024)")
    private List<String> tags;
}

字段序列化注意点

  1. 必须使用Field#store属性将字段存储设置为NullableBoolEnum.TRUE。
  2. 使用Field#serialize属性指定序列化方式,默认为JSON。
  3. 如把PetItemDetail设置为存储模型,须在PetItem的petItemDetails字段上使用Field.Relation#store属性将关联关系存储设置为false。不然会同时存储petItemDetails字段和对应的PetItemDetail表记录

注册自己的序列化器

注册自己的序列化器(实现pro.shushi.pamirs.meta.api.core.orm.serialize.Serializer接口), 如oinone的DOT的序列化方式,用type()方法返回值做匹配,serialize和deserialize分别对应序列化和反序列化方法。

package pro.shushi.pamirs.framework.compute.serialize;

import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.orm.serialize.Serializer;
import pro.shushi.pamirs.meta.common.constants.CharacterConstants;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.SerializeEnum;
import pro.shushi.pamirs.meta.util.TypeUtils;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;

/**
 * 点表达式序列生成处理器实现
 * @author shushi@shushi.pro
 * @version 1.0.0
 */
@SuppressWarnings("rawtypes")
@Slf4j
@Component
public class DotSerializeProcessor implements Serializer<Object, String> {

    @Override
    public String serialize(String ltype, Object value) {
        if (null == value) {
            return null;
        }
        if (List.class.isAssignableFrom(value.getClass())) {
            return StringUtils.join((List) value, CharacterConstants.SEPARATOR_DOT);
        } else {
            return StringUtils.join(Collections.singletonList(value), CharacterConstants.SEPARATOR_DOT);
        }
    }

    @SuppressWarnings("unchecked")
    @Override
    public Object deserialize(String ltype, String ltypeT, String value, String format) {
        if (null == value) {
            return null;
        }
        String[] dots = value.split(CharacterConstants.SEPARATOR_ESCAPE_DOT);
        List list = new ArrayList();
        for (String dot : dots) {
            Object object = TypeUtils.valueOfPrimary(ltypeT, dot, null);
            list.add(object);
        }
        return list;
    }

    @Override
    public String type() {
        return SerializeEnum.DOT.value();
    }
}

字段默认值的反序列化

用@Field.defaultValue注解在字段上配置defaultValue属性时,将根据字段的Ttype类型及字段的Ltype等类型属性,自动进行反序列化。包括但不限于以下几种情况:

  • OBJ、STRING、TEXT、HTML——保持不变
  • BINARY、INTEGER——转换为整数
  • FLOAT、MONEY——转换为浮点数
  • DATETIME、DATE、TIME、YEAR——根据Field.Date#format属性决定反序列化日期格式
  • BOOLEAN——仅允许null、true、false
  • ENUM——使用value进行匹配

Oinone社区 作者:望闲原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/11389.html

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    当前端发起对应用的访问时,如果出现错误,那么我们可以通过以下方式进行简易排查,如果排查不出来,则也可以把排查工具给出的信息发送给Oinone官方售后进行进一步分析。本文将通过模拟异常信息,来介绍排查工具,提供了哪些辅助信息帮我们来快速定位问题。 排查工具基础介绍 通过前端页面的 /debug 路由路径访问调试工具的页面,假设我们的前端页面访问地址为http://localhost:6800,那么我们的排查工具请求路径就是 http://localhost:6800/debug排查工具可以帮我们排查前端页面元数据异常和后端接口的异常 排查前端页面元数据 将问题页面浏览器地址栏内 page 后的部分复制到调试工具的 debug 路由后重新发起请求,如图可以看到调试工具展示的信息,可以根据这些信息排查问题。 排查后端接口 后端接口出现问题后,打开(在原页面)浏览器的调试工具,切换到“网络”的标签页,在左侧的历史请求列表中找到需要调试的请求,右键会弹出菜单,点击菜单中的 “复制”,再次展开该菜单,点击二级菜单中的“以 fetch 格式复制”,这样可以复制到调试所需要的信息 2.复制调试信息到“接口调试”标签页内的文本框内,点击“发起请求”按钮获取调试结果 我们可以看到页面展示了该接口的各种调试信息,我们可以据此排查问题。 场景化的排查思路 业务代码中存在代码bug 报错后发起调试请求,我们可以看到,调试工具直接给出了异常抛出的具体代码所在位置,此时再切换到“全部堆栈”下,可以看到是业务类的233行导致的空指针异常,查看代码后分析可得是data.getName().eqauls方法在调用前未做条件判断补全该判断后代码可以正常执行 业务代码中没有直接的错误,异常在平台代码中抛出 报错后发起调试请求可以看到异常不在业务代码内再切换到“全部堆栈”,可以看到具体异常信息,提示core_demo_item表出现了重复的主键,该表是DemoItem模型的我们还可以切换到“sql调试”的标签页,可以看到出错的具体sql语句经过分析可以得知是240行的data.create()�重复创建数据导致的。 三、排查工具无法定位怎么办 当我们通过排查工具还是没有定位到问题的时候,可以通过调试页面的“下载全部调试数据”和“下载调试数据”按钮将调试信息的数据发送给官方售后人员帮助我们定位排查问题。 点击页面最顶部的“下载全部调试数据”按钮,可以下载页面调试数据和接口调试数据点击“调试接口”标签页内的“下载调试数据”按钮,可以下载接口调试数据 四、排查工具细节

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