模型字段之序列化方式

本文核心是带大家全面了解oinone的序列方式,包括支持的序列化类型、注意点、如果新增客户化序列化方式以及字段默认值的反序列化。

字段序列化方式说明

序列化方式 说明 备注
JSON JSON序列化 主要用于模型相关类型字段的序列化,是@Field.serialize默认选项
DOT 点拼接集合元素
COMMA 逗号拼接集合元素
BIT 按位与,2次幂数求和 非@Field.serialize可选项列表,用于二进制枚举序列化不需要配置,由oinone自动推断

字段序列化方式举例

1、给模型PetItemDetail 增加两个字段:petItemDetails类型为List 和 tags类型为List,并设置为不同的序列化方式,petItemDetails为JSON(缺省就是JSON,可不配),tags为COMMA。
2、同时设置 @Field.Advanced(columnDefinition = "varchar(1024)"),防止序列化后存储过长。

@Model.model(PetItem.MODEL_MODEL)
@Model(displayName = "宠物商品",summary="宠物商品",labelFields = {"itemName"})
public class PetItem  extends AbstractDemoCodeModel{

    public static final String MODEL_MODEL="demo.PetItem";

    @Field(displayName = "品种")
    @Field.many2one
    @Field.Relation(relationFields = {"typeId"},referenceFields = {"id"})
    private PetType type;

    @Field(displayName = "品种类型",invisible = true)
    private Long typeId;

    @Field(displayName = "详情", serialize = Field.serialize.JSON, store = NullableBoolEnum.TRUE)
    @Field.Advanced(columnDefinition = "varchar(1024)")
    private List<PetItemDetail> petItemDetails;

    @Field(displayName = "商品标签",serialize = Field.serialize.COMMA,store = NullableBoolEnum.TRUE,multi = true)
    @Field.Advanced(columnDefinition = "varchar(1024)")
    private List<String> tags;
}

字段序列化注意点

  1. 必须使用Field#store属性将字段存储设置为NullableBoolEnum.TRUE。
  2. 使用Field#serialize属性指定序列化方式,默认为JSON。
  3. 如把PetItemDetail设置为存储模型,须在PetItem的petItemDetails字段上使用Field.Relation#store属性将关联关系存储设置为false。不然会同时存储petItemDetails字段和对应的PetItemDetail表记录

注册自己的序列化器

注册自己的序列化器(实现pro.shushi.pamirs.meta.api.core.orm.serialize.Serializer接口), 如oinone的DOT的序列化方式,用type()方法返回值做匹配,serialize和deserialize分别对应序列化和反序列化方法。

package pro.shushi.pamirs.framework.compute.serialize;

import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.orm.serialize.Serializer;
import pro.shushi.pamirs.meta.common.constants.CharacterConstants;
import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.SerializeEnum;
import pro.shushi.pamirs.meta.util.TypeUtils;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;

/**
 * 点表达式序列生成处理器实现
 * @author shushi@shushi.pro
 * @version 1.0.0
 */
@SuppressWarnings("rawtypes")
@Slf4j
@Component
public class DotSerializeProcessor implements Serializer<Object, String> {

    @Override
    public String serialize(String ltype, Object value) {
        if (null == value) {
            return null;
        }
        if (List.class.isAssignableFrom(value.getClass())) {
            return StringUtils.join((List) value, CharacterConstants.SEPARATOR_DOT);
        } else {
            return StringUtils.join(Collections.singletonList(value), CharacterConstants.SEPARATOR_DOT);
        }
    }

    @SuppressWarnings("unchecked")
    @Override
    public Object deserialize(String ltype, String ltypeT, String value, String format) {
        if (null == value) {
            return null;
        }
        String[] dots = value.split(CharacterConstants.SEPARATOR_ESCAPE_DOT);
        List list = new ArrayList();
        for (String dot : dots) {
            Object object = TypeUtils.valueOfPrimary(ltypeT, dot, null);
            list.add(object);
        }
        return list;
    }

    @Override
    public String type() {
        return SerializeEnum.DOT.value();
    }
}

字段默认值的反序列化

用@Field.defaultValue注解在字段上配置defaultValue属性时,将根据字段的Ttype类型及字段的Ltype等类型属性,自动进行反序列化。包括但不限于以下几种情况:

  • OBJ、STRING、TEXT、HTML——保持不变
  • BINARY、INTEGER——转换为整数
  • FLOAT、MONEY——转换为浮点数
  • DATETIME、DATE、TIME、YEAR——根据Field.Date#format属性决定反序列化日期格式
  • BOOLEAN——仅允许null、true、false
  • ENUM——使用value进行匹配

Oinone社区 作者:望闲原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/11389.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

(0)
望闲的头像望闲数式管理员
上一篇 2024年5月24日 pm2:53
下一篇 2024年5月25日 pm3:40

相关推荐

  • Oinone项目引入Nacos作为配置中心

    Oinone项目引入nacos作为配置中心 Oinone项目配置默认读取的项目中yml文件(application-xxx.yml), 实际项目中有可能要求项目的配置放到Nacos配置中心中; Oinone默认引入的nacos-client-1.4.1,低于1.4.1的版本不支持认证配置;1.4.1的客户端版本支持Nacos服务端1.x的和2.x的版本; 一、项目中增加依赖 项目主pom引入依赖(最新版平台已默认引入), Nacos版本要求1.4.1以上,低版本不支持认证配置 <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId> <version>2021.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba.nacos</groupId> <artifactId>nacos-client</artifactId> <version>1.4.1</version> </dependency> 项目的boot工程的pom引入依赖(最新版平台已默认引入) <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba.nacos</groupId> <artifactId>nacos-client</artifactId> </dependency> 二、项目工程bootstrap配置 bootstrap.yml文件的配置修改为: spring: application: name: hr-simple # 替换为实际服务名 profiles: active: wx # 指定 profile cloud: config: enabled: false nacos: discovery: enabled: false config: server-addr: 127.0.0.1:8848 enabled: true # namespace: # 如果使用 public 命名空间,建议省略此行 # namespace: your-custom-namespace-id # 如果使用自定义命名空间,填写其 ID group: DEFAULT_GROUP # prefix: # 通常省略,使用默认的 spring.application.name file-extension: yaml # 推荐使用 yaml,而不是 yml (虽然通常兼容) timeout: 5000 #【可选】修改为和nacos一致即可(如果服务端未开启可以不用配置) # username: wangxian # password: wangxian 三、Naocs服务端配置 在Nacos服务端的对应的namespace(5a8b3710-a9a2-4f7c-932f-50f326cb1ccf)下增加配置,把原本配置在代码中的(application-xxx.yml)配置到Nacos中

    2024年2月28日
    1.6K00
  • 分库分表与自定义分表规则

    总体介绍 Oinone的分库分表方案是基于Sharding-JDBC的整合方案,要先具备一些Sharding-JDBC的知识。[Sharding-JDBC]https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/overview/ 做分库分表前,大家要有一个明确注意的点就是分表字段(也叫均衡字段)的选择,它是非常重要的,与业务场景非常相关。在明确了分库分表字段以后,甚至在功能上都要做一些妥协。比如分库分表字段在查询管理中做为查询条件是必须带上的,不然效率只会更低。 分表字段不允许更新,所以代码里更新策略设置类永不更新,并在设置了在页面修改的时候为readonly 配置分表策略 配置ShardingModel模型走分库分表的数据源pamirsSharding 为pamirsSharding配置数据源以及sharding规则 a. pamirs.sharding.define用于oinone的数据库表创建用 b. pamirs.sharding.rule用于分表规则配置 为pamirsSharding配置数据源以及sharding规则 1)指定模型对应数据源 pamirs: framework: system: system-ds-key: base system-models: – base.WorkerNode data: default-ds-key: pamirs ds-map: base: base modelDsMap: "[demo.ShardingModel]": pamirsSharding #配置模型对应的库 2)分库分表规则配置 pamirs: sharding: define: data-sources: ds: pamirs pamirsSharding: pamirs #申明pamirsSharding库对应的pamirs数据源 models: "[trigger.PamirsSchedule]": tables: 0..13 "[demo.ShardingModel]": tables: 0..7 table-separator: _ rule: pamirsSharding: #配置pamirsSharding库的分库分表规则 actual-ds: – pamirs #申明pamirsSharding库对应的pamirs数据源 sharding-rules: # Configure sharding rule ,以下配置跟sharding-jdbc配置一致 – tables: demo_core_sharding_model: #demo_core_sharding_model表规则配置 actualDataNodes: pamirs.demo_core_sharding_model_${0..7} tableStrategy: standard: shardingColumn: user_id shardingAlgorithmName: table_inline shardingAlgorithms: table_inline: type: INLINE props: algorithm-expression: demo_core_sharding_model_${(Long.valueOf(user_id) % 8)} props: sql.show: true 自定义规则 默认规则即通用的分库分表策略,如按照数据量、哈希等方式进行分库分表;通常默认规则是可以的。 但在一些复杂的业务场景下,使用默认规则可能无法满足需求,需要根据实际情况进行自定义。例如,某些业务可能有特定的数据分布模式或者查询特点,需要定制化的分库分表规则来优化数据访问性能或者满足业务需求。在这种情况下,使用自定义规则可以更好地适应业务的需求。 自定义分表规则示例 示例1:按月份分表(DATE_MONTH ) package pro.shushi.pamirs.demo.core.sharding; import cn.hutool.core.date.DateUtil; import com.google.common.collect.Range; import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.PreciseShardingValue; import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.RangeShardingValue; import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.StandardShardingAlgorithm; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import java.util.*; /** * @author wangxian * @version 1.0 * @description */ @Component @Slf4j public class DateMonthShardingAlgorithm implements StandardShardingAlgorithm<Date> { private Properties props; @Override public String doSharding(Collection<String> availableTargetNames, PreciseShardingValue<Date> preciseShardingValue) { Date date = preciseShardingValue.getValue(); String suffix = "_" + (DateUtil.month(date) + 1); for (String tableName : availableTargetNames) { if (tableName.endsWith(suffix)) { return tableName; } } throw new IllegalArgumentException("未找到匹配的数据表"); } @Override public Collection<String> doSharding(Collection<String> availableTargetNames, RangeShardingValue<Date> rangeShardingValue) { List<String> list =…

    2024年5月11日
    1.6K00
  • 如何把平台功能菜单加到项目中?

    概述 在使用Oinone低代码平台进行项目开发的过程中,会存在把平台默认提供的菜单加到自己的项目中。这篇文章介绍实现方式,以角色管理为例。 1. 低代码情况 即项目是通过后端代码初始化菜单的方式。 通常在 XXXMenu.java类通过@UxMenu注解的方式,代码片段如下: 此种情况与添加项目本地的菜单无区别,具体代码: @UxMenu(value = "账号管理", icon = "icon-yonghuguanli") class AccountManage { @UxMenu("用户管理") @UxRoute(value = CustomerCompanyUserProxy.MODEL_MODEL, title = "用户管理") class CompanyUserManage { } @UxMenu("角色管理") @UxRoute(value = AuthRole.MODEL_MODEL, module = AdminModule.MODULE_MODULE, title = "角色管理") class RoleManage { } @UxMenu("操作日志") @UxRoute(value = OperationLog.MODEL_MODEL, module = AdminModule.MODULE_MODULE/***菜单所挂载的模块**/) class OperateLog { } } 2. 无代码情况 在界面设计器中,新建菜单–>选择绑定已有页面,进行发布即可。

    2024年4月19日
    1.8K00
  • 环境运行时Jar版本控制

    环境运行时Jar版本控制 前景 为了避免基于低代码定义产生的元数据错乱。因此产生了运行时Jar版本检查功能。 现象 如果当前运行时依赖的Ja版本低于已安装版本,启动时会有如下类似信息提示: 解决 按照提示升级依赖Jar版本 通过启动参数 -PgoBack=true 强制覆盖安装当前运行时版本 java -jar 方式 java -jar xxx.jar -PgoBack=true [其他参数] mvn spring-boot run 方式 mvn clean compile spring-boot:run -Dspring-boot.run.arguments=”-PgoBack=true [其他参数]”

    2025年3月10日
    1.2K00
  • 如何重写获取首页的方法

    介绍 用户登录成功后或者访问网页不带任何路由参数的时候前端会请求全局的首页的视图动作viewAction配置,然后跳转到该视图动作viewAction 方案 我们可以通过在该方法的后置hook自定义获取首页的逻辑,下面以按角色跳转不同首页的需求示例 package pro.shushi.pamirs.demo.core.hook; import org.apache.commons.collections4.CollectionUtils; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.auth.api.model.AuthRole; import pro.shushi.pamirs.boot.base.enmu.BaseExpEnumerate; import pro.shushi.pamirs.boot.base.model.ViewAction; import pro.shushi.pamirs.boot.web.loader.PageLoadAction; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.DemoItemCategory; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.DemoItemLabel; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Hook; import pro.shushi.pamirs.meta.api.CommonApiFactory; import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.faas.HookAfter; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.fun.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession; import pro.shushi.pamirs.meta.common.exception.PamirsException; import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser; import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; @Component public class DemoHomepageHook implements HookAfter { private static final String TEST_ROLE_CODE_01 = "ROLE_1211"; private static final String TEST_ROLE_CODE_02 = "ROLE_1211_1"; @Override @Hook(module = {"base"}, model = {ViewAction.MODEL_MODEL}, fun = {"homepage"}) public Object run(Function function, Object ret) { if (ret == null) { return null; } ViewAction viewAction = getViewActionByCurrentRole(); if (viewAction != null) { ViewAction retNew = CommonApiFactory.getApi(PageLoadAction.class).load(viewAction); ViewAction viewActionRet = (ViewAction) ((Object[]) ret)[0]; viewActionRet.set_d(retNew.get_d()); } return ret; } protected ViewAction getViewActionByCurrentRole() { try { PamirsUser user = new PamirsUser(); user.setId(PamirsSession.getUserId()); user.fieldQuery(PamirsUser::getRoles); List<AuthRole> roles = user.getRoles(); if (CollectionUtils.isNotEmpty(roles)) { List<String> roleCodes = roles.stream().map(AuthRole::getCode).collect(Collectors.toList()); if (roleCodes.contains(TEST_ROLE_CODE_01)) { return new ViewAction().setModel(DemoItemCategory.MODEL_MODEL).setName("DemoMenus_ItemPMenu_DemoItemAndCateMenu_DemoItemCategoryMenu").queryOne(); } else if (roleCodes.contains(TEST_ROLE_CODE_02)) { return new ViewAction().setModel(DemoItemLabel.MODEL_MODEL).setName("DemoMenus_ItemPMenu_DemoItemAndCateMenu_DemoItemLabelMenu").queryOne(); } } } catch (PamirsException exception) { if (PamirsSession.getUserId() == null) { throw PamirsException.construct(BaseExpEnumerate.BASE_USER_NOT_LOGIN_ERROR, exception.getCause()).errThrow(); } else { throw exception; } } return null; } }

    2024年7月6日
    2.5K00

Leave a Reply

登录后才能评论