使用Mapper方式进行联表查询

有些业务场景需要查询两张表的数据,这时候就需要用到联表查询。下面将介绍两种方式进行联表查询。

场景:A模型页面,查询条件中包含B模型字段

模型A

@Model.model(YesOne.MODEL_MODEL)
@Model(displayName = "YesOne", summary = "YesOne")
public class YesOne extends IdModel {

    public static final String MODEL_MODEL = "top.YesOne";

    @Field.Integer
    @Field(displayName = "YesId")
    private Long yesId;

    @Field.String
    @Field(displayName = "名字")
    private String name;

    @Field.String
    @Field(displayName = "科目名字")
    private String professionalName;

    @Field(displayName = "关联YesTwo")
    @Field.many2one
    @Field.Relation(relationFields = {"yesId"},referenceFields = {"id"})
    private YesTwo yesTwo;

}

模型B

@Model.model(YesTwo.MODEL_MODEL)
@Model(displayName = "YesTwo", summary = "YesTwo")
public class YesTwo extends IdModel {

    public static final String MODEL_MODEL = "top.YesTwo";

    @Field.Integer
    @Field(displayName = "科目id")
    private Long professionalId;

    @Field.String
    @Field(displayName = "科目名字")
    private String professionalName;

}

1. 使用in的方式查询

通过B模型的查询条件查询出符合条件的所有数据ID,再根据这个ID去A模型里面查询出所需的数据。

    @Function.Advanced(displayName = "查询列表", type = FunctionTypeEnum.QUERY, category = FunctionCategoryEnum.QUERY_PAGE, managed = true)
    @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.LOCAL, FunctionOpenEnum.REMOTE, FunctionOpenEnum.API})
    public Pagination<YesOne> queryPage(Pagination<YesOne> page, IWrapper<YesOne> queryWrapper) {

        String professionalName = (String) queryWrapper.getQueryData().get("professionalName");
        if (StringUtils.isNotBlank(professionalName)) {
            List<Long> yesTwoId = new YesTwo().queryList(Pops.<YesTwo>lambdaQuery()
                            .from(YesTwo.MODEL_MODEL)
                            .eq(YesTwo::getProfessionalName, professionalName))
                    .stream().map(YesTwo::getId)
                    .collect(Collectors.toList());
            LambdaQueryWrapper<YesOne> wq = Pops.<YesOne>lambdaQuery().from(YesOne.MODEL_MODEL);
            if (CollectionUtils.isNotEmpty(yesTwoId)) {
                wq.in(YesOne::getYesId, yesTwoId);
            }
            return new YesOne().queryPage(page, wq);
        }
        return new YesOne().queryPage(page, queryWrapper);
    }

2. 使用mapper的方式查询

利用sql的方式去直接查询出结果。使用联表查询的方式查询

    @Autowired
    private YesOneQueryMapper yesOneQueryMapper;

    @Function.Advanced(displayName = "查询列表", type = FunctionTypeEnum.QUERY, category = FunctionCategoryEnum.QUERY_PAGE, managed = true)
    @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.LOCAL, FunctionOpenEnum.REMOTE, FunctionOpenEnum.API})
    public Pagination<YesOne> queryPage(Pagination<YesOne> page, IWrapper<YesOne> queryWrapper) {

        try (DsHintApi dsHint = DsHintApi.model(YesOne.MODEL_MODEL)) {
            String professionalName = (String) queryWrapper.getQueryData().get("professionalName");
            String yesOneTable = PamirsSession.getContext().getModelCache().get(YesOne.MODEL_MODEL).getTable();
            String yesTwoTable = PamirsSession.getContext().getModelCache().get(YesTwo.MODEL_MODEL).getTable();
            StringBuffer where = new StringBuffer().append("a.is_deleted = 0").append(CharacterConstants.SEPARATOR_BLANK)
                    .append(SqlConstants.AND).append(CharacterConstants.SEPARATOR_BLANK)
                    .append("b.is_deleted=0").append(CharacterConstants.SEPARATOR_BLANK);
            if (StringUtils.isNotBlank(professionalName)) {
                where.append(SqlConstants.AND).append(CharacterConstants.SEPARATOR_BLANK).append("b.").
                        append(PStringUtils.fieldName2Column(LambdaUtil.fetchFieldName(YesOne::getProfessionalName))).append(CharacterConstants.SEPARATOR_BLANK).
                        append(SqlConstants.EQ).append(professionalName);
            }
            StringBuffer limit = new StringBuffer().append(page.getStart() + " , " + page.getSize());
            List<YesOne> yesOnes = yesOneQueryMapper.unionTableQuery(yesOneTable, yesTwoTable, where.toString(), limit.toString());
            Long total = yesOneQueryMapper.queryTotal(yesOneTable, yesTwoTable, where.toString());
            page.setTotalElements(total);
            page.setContent(yesOnes);
        }
        return page;
    }

接口

package pro.shushi.pamirs.top.core.service;

import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import org.apache.ibatis.annotations.Select;
import pro.shushi.pamirs.top.api.model.YesOne;

import java.util.List;

@Mapper
public interface YesOneQueryMapper {

    @Select("<script>"
            + "SELECT "
            + "a.id , "
            + "a.name, "
            + "b.professional_name as professionalName "
            + "FROM ${yesOne} a "
            + "INNER JOIN ${yesTwo} b ON a.yes_id = b.id "
            + "<if test='whereConditions != null'>"
            + "where (${whereConditions}) "
            + "</if>"
            + "ORDER BY a.id ASC "
            + "<if test='limitConditions != null'>"
            + "LIMIT ${limitConditions} "
            + "</if>"
            + "</script>")
    List<YesOne> unionTableQuery(@Param("yesOne") String yesOne, @Param("yesTwo") String yesTwo, @Param("whereConditions") String whereConditions, @Param("limitConditions") String limitConditions);

    @Select("<script>"
            + "SELECT count(a.id )"
            + "FROM ${yesOne} a "
            + "INNER JOIN ${yesTwo} b ON a.yes_id = b.id "
            + "<if test='whereConditions != null'>"
            + "where (${whereConditions}) "
            + "</if>"
            + "</script>")
    Long queryTotal(@Param("yesOne") String yesOne, @Param("yesTwo") String yesTwo, @Param("whereConditions") String whereConditions);

}

Oinone社区 作者:yexiu原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/kai-fa-shi-jian/17950.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

Like (0)
yexiu's avataryexiu数式员工
Previous 2024年9月27日 am11:20
Next 2024年9月29日 pm8:56

相关推荐

  • 灵活敏捷开发,高效交付项目的6个关键

    项目工程管理 项目工程顶层分层 项目分层设计,划分出 CDM层、 标准业务层 、定制业务层; 沉淀领域业务模型至CDM层; 沉底业内通用功能至标准业务层; 客户定制化功能在定制业务层; 项目内部的层级划分 项目包结构管理及规范 pamirs-demo-api constant【常量的包路径】 enums【枚举类的包路径】 model【该领域核⼼模型的包路径】 pmodel【该领域代理模型的包路径】 tmodel【该领域传输模型的包路径】 service【存放该领域的⾮存储模型如:⽤于传输的临时模型】 utils【工具类】 XXModule【该类是Demo模块的定义】 pamirs-demo-core service【接口实现类】 init【模块初始化⼯作的包路径】 manager 【manager是 service的⼀些公共逻辑,不会定义为独⽴的function的类】 pamirs-demo-view(可选) action【模型对外交互的⾏为的包路径】 项目中模块间依赖 禁止出现api模块依赖core模块的情况,api模块只允许依赖api模块; 根据当前项目结构进行模块划分,避免循环依赖; 规划项目模块 项目阶段,代码开发前,业务架构师需充分的理解需求和蓝图,对系统进行业务域, 功能域的划分;例如:对一个电商系统: 提高系统的可维护性:通过将系统拆分为不同的业务域,每个业务域都有清晰的边界和职责,可以独立开发、测试和维护; 提升开发效率:业务域划分可以使开发团队更加专注于自己负责的业务,减少不必要的沟通和协调,提升开发效率; 促进团队合作:通过业务域划分,每个团队可以负责一个或多个业务域,团队成员之间可以有更高效的合作和协同。 支持系统的扩展和演化:业务域划分可以使系统更加灵活和可扩展。当需要新增一个新的业务功能或调整现有的业务逻辑时,只需要修改对应的业务域,而不需要对整个系统进行改动。 项目文档管理 项目文档管理对于项目的实施,项目进度管理,项目后期维护等都是至关重要的。系统详细的产品文档,测试文档,运维文档,开发文档,项目管理文档等。 协同合作:团队成员可以共享和访问项目文档,促进协同合作和信息共享,避免信息孤岛和重复工作。 知识管理:项目中所获得的知识,对项目的成功和后续的知识积累至关重要。通过良好的文档管理,可以确保项目知识的保存和传承,提高组织的知识管理能力。 问题解决:项目文档中记录了项目的需求、决策、问题和解决方案等信息。当出现问题或需要做决策时,可以通过查阅文档来获取相关信息,加快问题解决的速度,并减少错误和重复。 项目追踪:通过文档管理,可以跟踪项目的进展和状态。可以记录项目的里程碑、任务分配、进度更新等信息,帮助团队了解项目的整体情况,及时发现和解决问题。 知识共享:好的文档管理可以促进知识共享和传播。通过将项目文档进行分类、索引和存档,可以使团队成员更容易找到所需的信息,并从中学习和借鉴经验,提高工作效率和质量。 数据库和事务 多表联合查询 减少需要join的操作出现 用多次查询替代 索引相关 核心业务访问DB的Sql 要命中或者覆盖索引,保存核心业务的响应时间; 控制单表的索引数量,注意联合索引 数据一致性:乐观锁控制,unique�等 事务代码示例 事务相关注意点参考【Oinone如何支持构建分布式项目】:https://doc.oinone.top/kai-fa-shi-jian/5572.html

    2024年2月20日
    1.5K00
  • 函数之触发与定时配置和示例

    异步任务总体介绍 函数的触发和定时在很多场景中会用到,也是一个oinone的基础能力。比如我们的流程产品中在定义流程触发时就会让用户选择模型触发还是时间触发,就是用到了函数的触发与定时能力。 触发任务TriggerTaskAction 触发任务的创建,使用sql-record模块监听mysql的binlog事件,通过rocketmq发送变更数据消息,收到MQ消息后,创建TriggerAutoTask。 触发任务的执行,使用TBSchedule拉取触发任务后,执行相应函数。 项目中引入依赖 1、项目的API工程引入依赖pamirs-core-trigger模块 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-api</artifactId> </dependency> 2、DemoModule在模块依赖定义中增加@Module(dependencies={TriggerModule.MODULE_MODULE}) @Component @Module( name = DemoModule.MODULE_NAME, displayName = "oinoneDemo工程", version = "1.0.0", dependencies = {ModuleConstants.MODULE_BASE, CommonModule.MODULE_MODULE, UserModule.MODULE_MODULE, TriggerModule.MODULE_MODULE} ) @Module.module(DemoModule.MODULE_MODULE) @Module.Advanced(selfBuilt = true, application = true) @UxHomepage(PetShopProxy.MODEL_MODEL) public class DemoModule implements PamirsModule { ……其他代码 } 3、项目的boot工程引入依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-bridge-tbschedule</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-sql-record-core</artifactId> </dependency> yml文件修改(applcation-xxx.yml) a. 修改pamris.event.enabled和pamris.event.schedule.enabled为trueb. pamirs_boot_modules增加启动模块:trigger、sql_record pamirs: record: sql: #改成自己路径 store: /opt/pamirs/logs … event: enabled: true schedule: enabled: true rocket-mq: namesrv-addr: 127.0.0.1:9876 boot: init: true sync: true modules: – base -…… – trigger – sql_record -…… 新建触发任务 新建PetTalentTrigger类,当PetTalent模型的数据记录被新建时触发系统做一些事情 package pro.shushi.pamirs.demo.core.trigger; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetTalent; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.trigger.annotation.Trigger; import pro.shushi.pamirs.trigger.enmu.TriggerConditionEnum; @Fun(PetTalent.MODEL_MODEL) @Slf4j public class PetTalentTrigger { @Function @Trigger(displayName = “PetTalent创建时触发”,name = “PetTalent#Trigger#onCreate”,condition = TriggerConditionEnum.ON_CREATE) public PetTalent onCreate(PetTalent data){ log.info(data.getName() + “,被创建”); //可以增加逻辑 return data; } } 定时任务 定时任务是一种非常常见的模式,这里就不介绍概念了,直接进入示例环节 新建PetTalentAutoTask实现ScheduleAction getInterfaceName()需要跟taskAction.setExecuteNamespace定义保持一致,都是函数的命名空间 taskAction.setExecuteFun("execute");跟执行函数名“execute”一致 TaskType需配置为CYCLE_SCHEDULE_NO_TRANSACTION_TASK,把定时任务的schedule线程分开,要不然有一个时间长的任务会导致普通异步或触发任务全部延时。 package pro.shushi.pamirs.demo.core.task; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.core.common.enmu.TimeUnitEnum; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetTalent; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.domain.fun.FunctionDefinition; import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.api.ScheduleAction; import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.common.Result; import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.domain.ScheduleItem; import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.eunmeration.TaskType; import pro.shushi.pamirs.trigger.enmu.TriggerTimeAnchorEnum; import pro.shushi.pamirs.trigger.model.ScheduleTaskAction; import pro.shushi.pamirs.trigger.service.ScheduleTaskActionService; @Slf4j @Component @Fun(PetTalent.MODEL_MODEL) public class PetTalentAutoTask implements…

    2024年5月25日
    1.9K00
  • Oinone构建分布式项目一些注意点

    1. Oinone如何支持构建分布式项目 参考文档:https://doc.oinone.top/kai-fa-shi-jian/5572.html 2. Oinone远程服务发布范围 泛化服务范围,可选值:module、namespacemodule:按模块维度发布远程服务namespace:按Fun的namespace维度发布远程服务默认按module维度发布服务 pamirs: distribution: service: #serviceScope: 可选值namespace、module serviceScope: module 3.关闭Dubbo服务注册元数据上报日志 logging: level: root: info pro.shushi.pamirs.framework.connectors.data.mapper.PamirsMapper: error pro.shushi.pamirs.framework.connectors.data.mapper.GenericMapper: error # mybatis sql日志 RocketmqClient: error org.apache.dubbo.registry.zookeeper.ZookeeperRegistry: error org.apache.dubbo.registry.integration.RegistryDirectory: error org.apache.dubbo.config.ServiceConfig: error com.alibaba.nacos.client.naming: error org.apache.dubbo.registry.nacos.NacosRegistry: error org.apache.dubbo.registry.support.AbstractRegistryFactory: error org.apache.dubbo.registry.integration.RegistryProtocol: error org.apache.dubbo.registry.client.metadata.store.RemoteMetadataServiceImpl: off org.apache.dubbo.metadata.store.zookeeper.ZookeeperMetadataReport: off org.apache.dubbo.metadata.store.nacos.NacosMetadataReport: off 4.Naocs配置列表出现多余配置 dubbo 集成 nacos注册中心,会出现多余的配置,详细参考:配置列表会自动创建很多无关的配置: https://github.com/apache/dubbo/issues/6645配置列表出现多余的配置:https://github.com/alibaba/nacos/issues/8843 按照下面的配置可以将其关闭(📢主要是这三项配置use-as-config-center, use-as-metadata-center,metadata-report.failfast),已生成的配置需要手动删除掉。 dubbo: application: name: pamirs-demo version: 1.0.0 metadata-type: local registry: id: pamirs-demo-registry address: nacos://192.168.0.129:8848 username: nacos password: nacos # dubbo使用nacos的注册中心往配置中心写入配置关闭配置 use-as-metadata-center: false use-as-config-center: false config-center: address: nacos://192.168.0.129:8848 username: nacos password: nacos metadata-report: failfast: false # 关闭错误上报的功能 address: nacos://192.168.0.129:8848 username: nacos password: nacos protocol: name: dubbo port: -1 serialization: pamirs scan: base-packages: pro.shushi cloud: subscribed-services:

    2024年2月1日
    2.2K10
  • Oinone连接外部数据源方案

    场景描述 在实际业务场景中,有是有这样的需求:链接外部数据进行数据的获取;通常的做法:1、【推荐】通过集成平台的数据连接器,链接外部数据源进行数据操作;2、项目代码中链接数据源,即通过程序代码操作外部数据源的数据; 本篇文章只介绍通过程序代码操作外部数据源的方式. 整体方案 Oinone管理外部数据源,即yml中配置外部数据源; 后端通过Mapper的方式进行数据操作(增/删/查/改); 调用Mapper接口的时候,指定到外部数据源; 详细步骤 1、数据源配置(application.yml), 与正常的数据源配置一样 out_ds_name(外部数据源别名): driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # local环境配置调整 url: jdbc:mysql://ip(host):端口/数据库Schema?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&useServerPrepStmts=true&cachePrepStmts=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true username: 用户名 password: 命名 initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true 2、外部数据源其他配置外部数据源限制创建表结构的执行,可以通过配置指定【不创建DB,不创建数据表】 persistence: global: auto-create-database: true auto-create-table: true ds: out_ds_name(外部数据源别名): # 不创建DB auto-create-database: false # 不创建数据表 auto-create-table: false 3、后端写Mapper SQL Mapper跟使用原生mybaits/mybaits-plus写法一样,无特殊限制; Mapper和SQL写到一起,或者分开两个文件都可以 4、Mapper被Service或者Action调用1)启动的Application中@MapperScan需要扫描到对应的包。2)调用是与普通bean一样(即调用方式跟传统的方式样),唯一的区别就是加上DsHintApi,即指定Mapper所使用的数据源。 @Autowired private ScheduleItemMapper scheduleItemMapper; public saveData(Object data) { ScheduleQuery scheduleQuery = new ScheduleQuery(); //scheduleQuery.setActionName(); try (DsHintApi dsHint = DsHintApi.use(“外部数据源名称”)) { List<ScheduleItem> scheduleItems = scheduleItemMapper.selectListForSerial(scheduleQuery); // 具体业务逻辑 } } 其他参考:如何自定义sql语句:https://doc.oinone.top/backend/4759.html

    2024年5月17日
    2.6K00
  • Oinone协同开发使用手册

    概述 Oinone平台为开发人员提供了本地环境 – 测试环境之间的协同开发模式,可以使得开发人员在本地环境中设计的模型、函数等元数据实时被测试环境使用并设计。开发人员开发完成对应页面和功能后,可以部署至测试环境直接进行测试。 本篇文章将详细介绍协同开发模式在实际开发中的应用及相关内容。 名词解释 本地环境: 开发人员的本地启动环境 测试环境: 在测试服务器上部署的业务测试环境,业务工程服务和设计器服务共用中间件 业务工程服务:在测试服务器上部署的业务工程 设计器服务: 在测试服务器上部署的设计器镜像 一套环境:以测试环境为例,业务工程服务和设计器服务共同组成一套环境 生产环境: 在生产服务器上部署的业务生产环境 环境准备 部署了一个可用的设计器服务,并能正常访问。(需参照下文启动设计器环境内容进行相应修改) 准备一个用于开发的java工程。 准备一个用于部署测试环境的服务器。 协同参数介绍 用于测试环境的参数 -PmetaProtected=${value} 启用元数据保护,只有配置相同启动参数的服务才允许对元数据进行更新。通常该命令用于设计器服务和业务工程服务,并且两个环境需使用相同的元数据保护标记(value)进行启动。本地环境不使用该命令,以防止本地环境在协同开发时意外修改测试环境元数据,导致元数据混乱。 用法 java -jar boot.jar -PmetaProtected=pamirs 用于本地环境的配置 使用命令配置ownSign(推荐) java -jar boot.jar –pamirs.distribution.session.ownSign=demo 使用yaml配置ownSign pamirs: distribution: session: allMetaRefresh: false # 启用元数据全量刷新(备用配置,如遇元数据错误或混乱,启用该配置可进行恢复,使用一次后关闭即可) ownSign: demo # 协同开发元数据隔离标记,用于区分不同开发人员的本地环境,其他环境不允许使用 启动设计器环境 docker-run启动 -e PROGRAM_ARGS=-PmetaProtected=pamirs docker-compose启动 services: backend: container_name: designer-backend image: harbor.oinone.top/oinone/designer-backend-v5.0 restart: always environment: # 指定spring.profiles.active ARG_ENV: dev # 指定-Plifecycle ARG_LIFECYCLE: INSTALL # jvm参数 JVM_OPTIONS: "" # 程序参数 PROGRAM_ARGS: "-PmetaProtected=pamirs" PS: java [JVM_OPTIONS?] -jar boot.jar [PROGRAM_ARGS?] 开发流程示例图 具体使用步骤详见协同开发支持

    2024年7月24日
    2.8K00

Leave a Reply

Please Login to Comment