如何使用位运算的数据字典

场景举例

日常有很多项目,数据库中都有表示“多选状态标识”的字段。在这里用我们项目中的一个例子进行说明一下:

  • 示例一:
    表示某个商家是否支持多种会员卡打折(如有金卡、银卡、其他卡等),项目中的以往的做法是:在每条商家记录中为每种会员卡建立一个标志位字段。如图:
    如何使用位运算的数据字典

用多字段来表示“多选标识”存在一定的缺点:首先这种设置方式很明显不符合数据库设计第一范式,增加了数据冗余和存储空间。再者,当业务发生变化时,不利于灵活调整。比如,增加了一种新的会员卡类型时,需要在数据表中增加一个新的字段,以适应需求的变化。

 - 改进设计:标签位flag设计
二进制的“位”本来就有表示状态的作用。可以用各个位来分别表示不同种类的会员卡打折支持:
如何使用位运算的数据字典
这样,“MEMBERCARD”字段仍采用整型。当某个商家支持金卡打折时,则保存“1(0001)”,支持银卡时,则保存“2(0010)”,两种都支持,则保存“3(0011)”。其他类似。表结构如图:
如何使用位运算的数据字典

我们在编写SQL语句时,只需要通过“位”的与运算,就能简单的查询出想要数据。通过这样的处理方式既节省存储空间,查询时又简单方便。

//查询支持金卡打折的商家信息:  
select * from factory where MEMBERCARD & b'0001';
// 或者:  
select * from factory where MEMBERCARD & 1;
  
// 查询支持银卡打折的商家信息:  
select * from factory where MEMBERCARD & b'0010';
// 或者:  
select * from factory where MEMBERCARD & 2;

二进制( 位运算)枚举

可以通过@Dict注解设置数据字典的bit属性或者实现BitEnum接口来标识该枚举值为2的次幂。二进制枚举最大的区别在于值的序列化和反序列化方式是不一样的。

位运算的枚举定义示例

import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Dict;
import pro.shushi.pamirs.meta.common.enmu.BitEnum;

@Dict(dictionary = ClientTypeEnum.DICTIONARY, displayName = "客户端类型枚举", summary = "客户端类型枚举")
public enum ClientTypeEnum implements BitEnum {

    PC(1L, "PC端", "PC端"),
    MOBILE(1L << 1, "移动端", "移动端"),
    ;

    public static final String DICTIONARY = "base.ClientTypeEnum";

    private final Long value;
    private final String displayName;
    private final String help;

    ClientTypeEnum(Long value, String displayName, String help) {
        this.value = value;
        this.displayName = displayName;
        this.help = help;
    }

    @Override
    public Long value() {
        return value;
    }

    @Override
    public String displayName() {
        return displayName;
    }

    @Override
    public String help() {
        return help;
    }
}

使用方法示例

  • API: addTo 和 removeFrom

    List<ClientTypeEnum> clientTypes = module.getClientTypes();
    // addTo
    ClientTypeEnum.PC.addTo(clientTypes);
    // removeFrom
    ClientTypeEnum.PC.removeFrom(clientTypes);
  • 在查询条件中的使用

    List<Menu> moduleMenus = new Menu().queryListByWrapper(menuPage, LoaderUtils.authQuery(wrapper).eq(Menu::getClientTypes, ClientTypeEnum.PC));

Oinone社区 作者:nation原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/4757.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

(0)
nation的头像nation数式员工
上一篇 2023年11月24日 pm3:45
下一篇 2023年11月27日 am11:14

相关推荐

  • OSS(CDN)配置和文件系统的一些操作

    目前Oinone支持的OSS类型 类型 服务 OSS 阿里云OSS UPYUN 又拍云 MINIO MinIO HUAWEI_OBS 华为云OBS LOCAL 本地NGINX文件存储 TENCENT_COS 腾讯云COS CTYUN_ZOS 天翼云ZOS OSS通用yaml配置 cdn: oss: name: # 名称 type: # 类型 bucket: uploadUrl: # 上传URL downloadUrl: # 下载URL accessKeyId: accessKeySecret: mainDir: # 主目录 validTime: 3600000 timeout: 600000 active: true referer: localFolderUrl: others: [key]: name: # 名称 type: # 类型 bucket: uploadUrl: # 上传URL downloadUrl: # 下载URL accessKeyId: accessKeySecret: mainDir: # 主目录 validTime: 3600000 timeout: 600000 active: true referer: localFolderUrl: PS:others中使用自定义key来指定OSS服务进行文件上传/下载功能。上传/下载必须匹配,否则无法正常使用。 OSS配置示例 阿里云OSS cdn: oss: name: 阿里云 type: OSS bucket: pamirs(根据实际情况修改) uploadUrl: oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com downloadUrl: oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com accessKeyId: 你的accessKeyId accessKeySecret: 你的accessKeySecret # 根据实际情况修改 mainDir: upload/ validTime: 3600000 timeout: 600000 active: true imageResizeParameter: referer: 华为云OBS cdn: oss: name: 华为云 type: HUAWEI_OBS bucket: pamirs(根据实际情况修改) uploadUrl: obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com downloadUrl: obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com accessKeyId: 你的accessKeyId accessKeySecret: 你的accessKeySecret # 根据实际情况修改 mainDir: upload/ validTime: 3600000 timeout: 600000 active: true allowedOrigin: http://192.168.95.31:8888,https://xxxx.xxxxx.com referer: 华为云OBS需要在启动工程增加以下依赖 <okhttp3.version>4.9.3</okhttp3.version> <dependency> <groupId>com.squareup.okhttp3</groupId> <artifactId>okhttp</artifactId> <version>${okhttp3.version}</version> </dependency> 注意事项华为云OBS的防盗链配置,仅允许携带特定referer的才可以,而excel导入后端处理的逻辑匿名读的时候是不带referer的,所以会被拒绝 MINIO 文件系统,mino的配置: cdn: oss: name: minio type: MINIO bucket: pamirs(根据实际情况修改) uploadUrl: http://192.168.243.6:32190(根据实际情况修改) downloadUrl: http://192.168.243.6:9000(根据实际情况修改) accessKeyId: 你的accessKeyId accessKeySecret: 你的accessKeySecret # 根据实际情况修改 mainDir: upload/ validTime: 3600000 timeout: 600000 active: true referer: localFolderUrl: MINIO无公网访问地址下OSS的配置方式: https://doc.oinone.top/yun-wei-shi-jian/7112.html 又拍云 cdn: oss: name: 又拍云…

    后端 2023年11月1日
    2.0K00
  • Oinone协同开发源码分析

    前提 源码分析版本是 5.1.x版本 什么是协同开发模式 协同开发模式解决的是不同开发,在开发同一个模型时,不会相互影响,也不会影响到测试环境详见:Oinone协同开发使用手册 协同开发原理 在协同模式下,本地开发的元数据,配置pamirs.data.distribution.session.ownSign参数后,元数据前缀加ownSign值,然后只存在redis缓存,不落库。其它环境无法直接访问到该数据。测试环境,或其它环境访问,需要在url上加ownSign等于设置的,则读redis数据时,除了加载通用数据,也会合并ownSign前缀的redis数据,显示出来 注意事项 协同开发仅支持界面设计器,其他设计器均不支持 不支持权限配置 不支持工作流触发 版本支持 完整支持5.1.0及以上 功能详解 启动时操作 做元数据保护检查 配置ownSign,则key拼接为 ownSign + ‘:’ + key 清除掉ownSign的redis缓存数据;非ownSign不用清理 计算差量数据 有差量数据,放入ownSign标识数据,并清理本地标识 dubbo注册服务,group拼接group + ownSign 后进行注册 读取时操作 读本地 组装key: ownSign + ‘:’ + key 本地缓存有数据,更新缓存本地数据,返回 本地没有数据,读redis,并插入本地缓存 读远程 dubbo注册消费者,group拼接group + ownSign 后进行泛化调用 元数据保护检查 开启数据保护模式,在启动参数里加-PmetaProtected=pamirs 会在启动时,往redis里写入数据 private static final String META_PROTECTED_KEY = “pamirs:check:meta-protected”; private void writeMetaProtected(String metaProtected) { stringRedisTemplate.opsForValue().set(META_PROTECTED_KEY, metaProtected); } 如果同时又设置 pamirs.data.distribution.session.ownSign则会报错 在使用元数据保护模式下,不允许设置 [pamirs.distribution.session.ownSign] 处理逻辑如下 看redis是否启用保护标识的值 获取pamirs.distribution.session.ownSign配置 没有启动参数 且redis没有值,则retrun 如果有启动参数且配置了ownSign,报错 在使用元数据保护模式下,不允许设置 [pamirs.distribution.session.ownSign] 如果有启动参数且 redis没有值或启动参数设置 -P metaForceProtected,则写入redis 如果有启动参数, 且启动参数跟redis值不同,则报错[公共环境开启了元数据保护模式,本地开发环境需配置[pamirs.distribution.session.ownSign]] 如果没有启动参数且redis有值,但没有配置ownSign 报错[公共环境开启了元数据保护模式,本地开发环境需配置[pamirs.distribution.session.ownSign]] 核心代码如下MetadataProtectedChecker public void process(AppLifecycleCommand command, Set<String> runModules, List<ModuleDefinition> installModules, List<ModuleDefinition> upgradeModules, List<ModuleDefinition> reloadModules) { String currentMetaProtected = stringRedisTemplate.opsForValue().get(META_PROTECTED_KEY); String metaProtected = getMetaProtected(); boolean hasCurrentMetaProtected = StringUtils.isNotBlank(currentMetaProtected); boolean hasMetaProtected = StringUtils.isNotBlank(metaProtected); if (!hasCurrentMetaProtected && !hasMetaProtected) { return; } if (hasMetaProtected) { if (Spider.getDefaultExtension(SessionFillOwnSignApi.class).handleOwnSign()) { // 如果有启动参数且配置了ownSign throw new UnsupportedOperationException(“在使用元数据保护模式下,不允许设置 [pamirs.distribution.session.ownSign]”); } if (!hasCurrentMetaProtected || isForceProtected()) { writeMetaProtected(metaProtected); } else if (!metaProtected.equals(currentMetaProtected)) { // 如果有启动参数, 且启动参数跟redis值不同 throw unsupportedLocalOperation(); } } else { if (Spider.getDefaultExtension(SessionFillOwnSignApi.class).handleOwnSign()) { return; } // 没有启动参数且redis有值,但没有配置ownSign 报错 throw unsupportedLocalOperation(); } } 取ownSign方式 看header是否有ownSign这个标识 header没有,则从配置里取,并放到header里 ownSign的获取核心代码 CdDistributionSessionFillOwnSignApi @Override public String getCdOwnSign() { String cdOwnSign = null; // 看header是否有ownSign这个标识…

    2024年9月12日
    1.9K00
  • Oinone连接外部数据源方案

    场景描述 在实际业务场景中,有是有这样的需求:链接外部数据进行数据的获取;通常的做法:1、【推荐】通过集成平台的数据连接器,链接外部数据源进行数据操作;2、项目代码中链接数据源,即通过程序代码操作外部数据源的数据; 本篇文章只介绍通过程序代码操作外部数据源的方式. 整体方案 Oinone管理外部数据源,即yml中配置外部数据源; 后端通过Mapper的方式进行数据操作(增/删/查/改); 调用Mapper接口的时候,指定到外部数据源; 详细步骤 1、数据源配置(application.yml), 与正常的数据源配置一样 out_ds_name(外部数据源别名): driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # local环境配置调整 url: jdbc:mysql://ip(host):端口/数据库Schema?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&useServerPrepStmts=true&cachePrepStmts=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true username: 用户名 password: 命名 initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true 2、外部数据源其他配置外部数据源限制创建表结构的执行,可以通过配置指定【不创建DB,不创建数据表】 persistence: global: auto-create-database: true auto-create-table: true ds: out_ds_name(外部数据源别名): # 不创建DB auto-create-database: false # 不创建数据表 auto-create-table: false 3、后端写Mapper SQL Mapper跟使用原生mybaits/mybaits-plus写法一样,无特殊限制; Mapper和SQL写到一起,或者分开两个文件都可以 4、Mapper被Service或者Action调用1)启动的Application中@MapperScan需要扫描到对应的包。2)调用是与普通bean一样(即调用方式跟传统的方式样),唯一的区别就是加上DsHintApi,即指定Mapper所使用的数据源。 @Autowired private ScheduleItemMapper scheduleItemMapper; public saveData(Object data) { ScheduleQuery scheduleQuery = new ScheduleQuery(); //scheduleQuery.setActionName(); try (DsHintApi dsHint = DsHintApi.use(“外部数据源名称”)) { List<ScheduleItem> scheduleItems = scheduleItemMapper.selectListForSerial(scheduleQuery); // 具体业务逻辑 } } 其他参考:如何自定义sql语句:https://doc.oinone.top/backend/4759.html

    2024年5月17日
    2.0K00
  • 【OpenGauss】后端部署使用OpenGauss高斯数据库

    Gauss数据库配置 适配版本 4.7.8.3之后的版本 配置步骤 Maven配置 去华为官网下周驱动包:gsjdbc4.jar;https://support.huaweicloud.com/mgtg-dws/dws_01_0032.html <dependency> <groupId>org.postgresql</groupId> <artifactId>gsjdbc</artifactId> <version>4</version> <scope>system</scope> <!– 下面两种方式都可以–> <systemPath>${pom.basedir}/libs/gsjdbc4.jar</systemPath> <!–<systemPath>/Users/wangxian/java-tools/guassdb/gsjdbc4.jar</systemPath>–> </dependency> 导入 scope 为 system 的包,spring 编译插件需要增加 includeSystemScope: true 配置。 <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> <configuration> <includeSystemScope>true</includeSystemScope> </configuration> <executions> <execution> <goals> <goal>repackage</goal> </goals> </execution> </executions> </plugin> JDBC连接配置 pamirs: datasource: pamirs: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: org.postgresql.Driver url: jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/pamirs?currentSchema=demo username: XXXXXX password: XXXXXX initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: org.postgresql.Driver url: jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/pamirs?currentSchema=demo_base username: XXXXXX password: XXXXXX initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true 连接url配置 点击查看官方文档:官方文档 url格式 jdbc:postgresql://${host}:${port}/${database}?currentSchema=${schema} 在pamirs连接配置时,${database}和${schema}必须完整配置,不可缺省。 其他连接参数如需配置,可自行查阅相关资料进行调优。 方言配置 pamirs方言配置 pamirs: dialect: ds: base: type: GaussDB version: 5 majorVersion: 5.0.1 pamirs: type: GaussDB version: 5 majorVersion: 5.0.1 数据库版本 type version majorVersion 5.x GaussDB 5 5.0.1 PS:由于方言开发环境为5.0.1版本,其他类似版本(5.x)原则上不会出现太大差异,如出现其他版本无法正常支持的,可在文档下方留言。 schedule方言配置 pamirs: event: enabled: true schedule: enabled: true dialect: type: GaussDB version: 5 major-version: 5.0.1 type version majorVersion GaussDB 5 5.0.1 PS:由于schedule的方言在多个版本中并无明显差异,目前仅提供一种方言配置。 其他配置 逻辑删除的值配置 pamirs: mapper: global: table-info: logic-delete-value: (EXTRACT(epoch FROM CURRENT_TIMESTAMP) * 1000000 + EXTRACT(MICROSECONDS FROM CURRENT_TIMESTAMP))::bigint Gauss数据库用户初始化及授权 — init root…

    2024年3月27日
    2.5K00
  • 平台配置日志输出和推送到APM与LogStash

    场景描述 目前设计器镜像启动后日志文件为out.log,是启动脚本中定向输出了(>>)out.log文件。实际项目可能: 日志输出到特定目录的特定文件名中 指定以日志保留策略(单个文件大小和文件保留个数) 日志输出到APM工具中(如skywalking) 日志推送到LogStash 日志自定义输出 不定向输出,采用自己配置的方式,与标准的SpringBoot工程配置日志一样。两种方式(都是Spring提供的方式): 方式一 bootstrap.yml 里面可以按profiles指定logback的配置文件,具体文件名和文件输入在logback里面进行配置,跟通用的logback配置一致. 例如: logging: config: classpath:logback-pre.xml 方式二 resources的根目录,直接配置 logback-spring.xml, 启动会自动加载。 日志自定义场景 配置日志推送到LogStash <!–配置日志推送到LogStash–> <contextListener class="pro.shushi.pamirs.demo.core.config.DemoLogbackFiledConfig"/> <appender name="LogStash" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender"> <destination>127.0.0.1:4560</destination> <!– encoder必须配置,有多种可选 –> <encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder"> <!– SkyWalking插件, log加tid–> <provider class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.logstash.TraceIdJsonProvider" /> <!–在生成的json中会加这些字段–> <customFields> {"app.name":"pamirs-demo", "app.type":"Microservice", "platform":"pamirs", "env":"dev"} </customFields> <timeZone>Asia/Shanghai</timeZone> <writeVersionAsInteger>true</writeVersionAsInteger> <providers> <pattern> <pattern> <!–动态的变量–> { "ip": "%{ip}", "server.name": "%{server.name}", "logger_name": "%logger" } </pattern> </pattern> </providers> </encoder> </appender> skywalking的日志rpc上传 <!– skywalking的日志rpc上传 –> <appender name="SkyWalkingLogs" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.log.GRPCLogClientAppender"> <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder"> <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.mdc.TraceIdMDCPatternLogbackLayout"> <Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern> </layout> </encoder> </appender> 完整的代码示例 Logback自定义字段 package pro.shushi.pamirs.demo.core.config; import ch.qos.logback.classic.Level; import ch.qos.logback.classic.Logger; import ch.qos.logback.classic.LoggerContext; import ch.qos.logback.classic.spi.LoggerContextListener; import ch.qos.logback.core.Context; import ch.qos.logback.core.spi.ContextAwareBase; import ch.qos.logback.core.spi.LifeCycle; import java.net.InetAddress; import java.net.UnknownHostException; /** * Logback自定义字段 * * @author wx@shushi.pro * @date 2024/4/17 */ public class DemoLogbackFiledConfig extends ContextAwareBase implements LoggerContextListener, LifeCycle { private boolean started = false; @Override public boolean isResetResistant() { return false; } @Override public void onStart(LoggerContext loggerContext) { } @Override public void onReset(LoggerContext loggerContext) { } @Override public void onStop(LoggerContext loggerContext) { } @Override public void onLevelChange(Logger logger, Level level) { } @Override public void start() { if (started) { return; } Context context = getContext();…

    2024年5月18日
    1.7K00

Leave a Reply

登录后才能评论