技术精要:数据导出与固化实用指南

数据被认为是企业发展和决策的重要资产。随着业务的不断发展和数据量的不断增加,企业通常需要将数据从不同的源头导出,并将其固化到产品中,以便进行进一步的分析、处理和利用。数据导出与固化的过程涉及到数据的提取、清洗、整合和存储,是确保数据长期有效性和可用性的关键步骤。

了解数据导出与固化的流程和方法对于企业具有重要意义。通过有效的数据导出和固化,企业可以更好地管理和利用数据资源,提升决策的准确性和效率,实现业务的持续发展和创新。本次讨论将重点探讨数据导出与固化的流程和关键步骤,帮助参与者深入了解如何将数据从导出到产品中,为企业数据管理和应用提供有力支持。

1. 数据导出与固化:将数据从导出到产品中的流程

1.1. pom依赖:

<dependency>
 <groupId>pro.shushi.pamirs.metadata.manager</groupId>
 <artifactId>pamirs-metadata-manager</artifactId>
</dependency>

1.2 将第⼆步下载后的⽂件放⼊项⽬中(注意⽂件放置的位置)。放置⼯程的resources

下⾯。例如:
技术精要:数据导出与固化实用指南

1.3 项⽬启动过程中,将⽂件中的数据导⼊(通常放在core模型的init包下

⾯)。⽰例代码:

package pro.shushi.pamirs.sys.setting.enmu;
import com.google.common.collect.Lists;
import org.apache.commons.collections4.CollectionUtils;
import 
org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.stereotype.Component;
import 
pro.shushi.pamirs.boot.common.api.command.AppLifecycleCom
mand;
import 
pro.shushi.pamirs.boot.common.api.init.LifecycleCompleted
AllInit;
import 
pro.shushi.pamirs.boot.common.extend.MetaDataEditor;
import pro.shushi.pamirs.core.common.InitializationUtil;
import 
pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.meta.Meta;
import 
pro.shushi.pamirs.meta.domain.module.ModuleDefinition;
import 
pro.shushi.pamirs.metadata.manager.core.helper.DesignerIn
stallHelper;
import 
pro.shushi.pamirs.metadata.manager.core.helper.WidgetInst
allHelper;
import java.util.List;
import java.util.Map;
@Slf4j
@Component
public class DemoAppMetaInstall implements 
MetaDataEditor, LifecycleCompletedAllInit {
 @Autowired
 private ApplicationContext applicationContext;
 @Override
 public void edit(AppLifecycleCommand command, 
Map<String, Meta> metaMap) {
 if (!doImport()) {
 return;
 }
 log.info("[设计器业务元数据导⼊]");
 InitializationUtil bizInitializationUtil = 
InitializationUtil.get(metaMap, DemoModule.MODULE_MODULE/
***改成⾃⼰的Module*/, DemoModule.MODULE_NAME/***改成⾃⼰的
Module*/);

DesignerInstallHelper.mateInitialization(bizInitializatio
nUtil, "install/meta.json");
 log.info("[⾃定义组件元数据导⼊]");
// 写法1: 将组件元数据导⼊到⻚⾯设计器. 只有在安装设计器的
服务中执⾏才有效果
 WidgetInstallHelper.mateInitialization(metaMap, 
"install/widget.json");
// 写法2: 与写法1相同效果
 InitializationUtil uiInitializationUtil = 
InitializationUtil.get(metaMap, "ui_designer", 
"uiDesigner");
 if (uiInitializationUtil != null) {

DesignerInstallHelper.mateInitialization(uiInitialization
Util, "install/widget.json");
 }
// 写法3: 业务⼯程和设计器分布式部署,且希望通过业务⼯程导⼊
⾃定义组件元数据. 业务模块需要依赖⻚⾯设计器模块,然后指定业务模块导
⼊

DesignerInstallHelper.mateInitialization(bizInitializatio
nUtil, "install/widget.json");
 }
 @Override
 public void process(AppLifecycleCommand command, 
Map<String, ModuleDefinition> runModuleMap) {
 if (!doImport()) {
 return;
 }
 log.info("[设计器业务数据导⼊]");
// ⽀持远程调⽤,但是执⾏的⽣命周期必须是
LifecycleCompletedAllInit或之后. 本地如果安装了设计器,则没有要
求
 DesignerInstallHelper.bizInitialization("install/
meta.json");
 log.info("[⾃定义组件业务数据导⼊]");
// 当开发环境和导⼊环境的⽂件服务不互通时, 可通过指定js和
css的⽂件压缩包,⾃动上传到导⼊环境,并替换导⼊组件数据中的⽂件url
// WidgetInstallHelper.bizInitialization("install/
widget.json", "install/widget.zip");
 WidgetInstallHelper.bizInitialization("install/
widget.json");
 return;
 }
 private boolean doImport() {
 // ⾃定义导⼊判断. 避免⽤于设计的开发环境执⾏导⼊逻辑
 String[] envs = 
applicationContext.getEnvironment().getActiveProfiles();
 List<String> envList = Lists.newArrayList(envs);
 return CollectionUtils.isNotEmpty(envList) && 
(envList.contains("prod"));
 }
}

2. 设计器数据导出

简介
通过调⽤导出接口,将设计器的设计数据与运动数据打包导出到⽂件中。
提供了download/export两类接⼜。
export
导出到OSS。导出的⽂件会上传到⽂件服务,通过返回的url下载导出⽂件。
请求⽰例:

mutation {
    uiDesignerExportReqMutation {
        export(
            data: { module: "gemini_core", fileName: "meta", moduleBasics: true }
        ) {
            jsonUrl
        }
    }
}

响应⽰例:

{
          "data":  {
                    "uiDesignerExportReqMutation":  {
                              "export":  {
                                        "jsonUrl":  "https://xxx/meta.json"
                              }
                    }
          },
          "errors":  [

          ],
          "extensions":  {

          }
}

download
直接返回导出数据。适⽤于通过浏览器直接下载⽂件。
请求⽰例:

mutation {
    uiDesignerExportReqMutation {
        download(
            data: { module: "gemini_core", fileName: "meta", moduleBasics: true }
        ) {
            jsonUrl
        }
    }
}

如何构造url
protocol :// hostname[:port] / path ?
query=URLEncode(GraphQL)
例:

http://127.0.0.1:8080/pamirs/base?
query=mutation%20%7B%0A%09uiDesignerExportReqMutation%20%
7B%0A%09%09download(%0A%09%09%09data%3A%20%7B%20module%3A
%20%22gemini_core%22%2C%20fileName%3A%20%22meta%22%2C%20m
oduleBasics%3A%20true%20%7D%0A%09%09)%20%7B%0A%09%09%09js
onUrl%0A%09%09%7D%0A%09%7D%0A%7D

在浏览器中访问构造后的url,可直接下载⽂件
接口列表

2.1 模型设计器

指定模块导出

#生成json
query {
    modelMetaDataExporterQuery {
        export(query: { module: "模块编码" }) {
            module
            url
        }
    }
}
#生成json文件下载
query {
    modelMetaDataExporterQuery {
        download(query: { module: "模块编码" }) {
            module
            url
        }
    }
}

module参数:指定导出的模块编码
url返回结果:export⽅式导出的⽂件url

2.2 页⾯设计器-导出页⾯

2.2.1 指定模块导出

#生成json
mutation {
    uiDesignerExportReqMutation {
        export(
            data: { module: "gemini_core", fileName: "meta", moduleBasics: true }
        ) {
            jsonUrl
        }
    }
}
#生成json文件下载
mutation {
    uiDesignerExportReqMutation {
        download(
            data: { module: "gemini_core", fileName: "meta", moduleBasics: true }
        ) {
            jsonUrl
        }
    }
}

module参数:模块编码
fileName参数:指定⽣成的json⽂件名称
moduleBasics参数:指定是否只导出模块基础数据,如果为true,只导出内置布局、模
块菜单、菜单关联的动作。 如果为false,还会导出模块内的所有页⾯,以及页⾯关联
的动作元数据、页⾯设计数据 等等。 默认值为false。

2.2.2 指定菜单导出

#生成json
mutation {
    uiDesignerExportReqMutation {
        export(
            data: {
                menu: { name: "uiMenu0000000000048001" }
                fileName: "meta"
                relationViews: true
            }
        ) {
            jsonUrl
        }
    }
}
#生成json文件下载
mutation {
    uiDesignerExportReqMutation {
        download(
            data: {
                menu: { name: "uiMenu0000000000048001" }
                fileName: "meta"
                relationViews: true
            }
        ) {
            jsonUrl
        }
    }
}

menu参数:菜单对象,指定菜单的name。只会导出该菜单及其绑定页⾯,不会递归查
询⼦菜单
fileName参数:指定⽣成的json⽂件名称
relationViews参数:指定是否导出关联页⾯,默认为false,只导出菜单关联的页⾯。如
果为true,还会导出该页⾯通过跳转动作关联的⾃定义页⾯。

2.2.3 指定页⾯导出

#生成json
mutation {
    uiDesignerExportReqMutation {
        export(
            data: {
                view: {
                    name: "xx_TABLE_0000000000119001"
                    model: "ui.designer.TestUiDesigner"
                }
                fileName: "meta"
                relationViews: true
            }
        ) {
            jsonUrl
        }
    }
}
#生成json文件下载
mutation {
    uiDesignerExportReqMutation {
        download(
            data: {
                view: {
                    name: "xx_TABLE_0000000000119001"
                    model: "ui.designer.TestUiDesigner"
                }
                fileName: "meta"
                relationViews: true
            }
        ) {
            jsonUrl
        }
    }
}

view参数:视图对象,指定视图的name和model
fileName参数:指定⽣成的json⽂件名称
relationViews参数:指定是否导出关联页⾯,默认为false,只导出菜单关联的页⾯。如
果为true,还会导出该页⾯通过跳转动作关联的⾃定义页⾯。

2.3 导出组件

2.3.1 导出全部组件数据

#生成json
mutation {
    uiDesignerExportReqMutation {
        exportWidget(data: { fileName: "meta" }) {
            jsonUrl
        }
    }
}
#生成json文件下载
mutation {
    uiDesignerExportReqMutation {
        downloadWidget(data: { fileName: "meta" }) {
            jsonUrl
        }
    }
}

fileName参数:指定⽣成的json⽂件名称
注意:⾃定义组件的元数据归属于页⾯设计器(ui_designer) 因此导⼊元数据的模块
(module)并不是业务模块。组件导⼊建议使⽤
pro.shushi.pamirs.metadata.manager.core.helper.WidgetInstallHelper

2.3.2 导出全部组件⽂件

当开发环境,和导⼊环境的oss不互通时,可通过⼀下⽅法导出⾃定义组件的css和
js⽂件压缩包,在导⼊时⽀持指定zip⽂件上传到oss,并替换导⼊组件数据中的css和js
⽂件路径。

#生成json
mutation {
    uiDesignerExportReqMutation {
        exportWidgetFile(data: { fileName: "widget" }) {
            jsonUrl
        }
    }
}
#生成json文件下载
mutation {
    uiDesignerExportReqMutation {
        downloadWidgetFile(data: { fileName: "widget" }) {
            jsonUrl
        }
    }
}

2.4 流程设计器

2.4.1 指定模块导出

参数说明:

  • module参数:模块编码

接口示例:

#生成json
mutation {
    workflowDesignerExportReqMutation {
        export(data: { module: "resource", fileName: "meta" }) {
            jsonUrl
        }
    }
}
#生成json文件下载
mutation {
    workflowDesignerExportReqMutation {
        download(data: { module: "resource", fileName: "meta" }) {
            jsonUrl
        }
    }
}

2.4.2 指定流程编码导出

参数说明:

  • workflowCode参数:流程编码

接口示例:

#生成json
mutation {
    workflowDesignerExportReqMutation {
        export(data: { workflowCode: "WF0000000000132500", fileName: "meta" }) {
            jsonUrl
        }
    }
}
#生成json文件下载
mutation {
    workflowDesignerExportReqMutation {
        download(data: { workflowCode: "WF0000000000132500", fileName: "meta" }) {
            jsonUrl
        }
    }
}

2.4 数据可视化

2.4.1全部导出

接口示例:

#生成json
mutation {
    dataDesignerExportReqMutation {
        export(data: { fileName: "meta" }) {
            jsonUrl
        }
    }
}
#生成json文件下载
mutation {
    dataDesignerExportReqMutation {
        download(data: { fileName: "meta" }) {
            jsonUrl
        }
    }
}

2.4.2 指定图表导出

参数说明:

  • chartCode参数:图表编码

接口示例:

#生成json
mutation {
    dataDesignerExportReqMutation {
        export(data: { chartCode: "CT00000000002000", fileName: "meta" }) {
            jsonUrl
        }
    }
}
#生成json文件下载
mutation {
    dataDesignerExportReqMutation {
        download(data: { chartCode: "CT00000000002000", fileName: "meta" }) {
            jsonUrl
        }
    }
}

2.4.3指定报表导出

参数说明:

  • reportCode参数:报表编码

接口示例:

#生成json
mutation {
    dataDesignerExportReqMutation {
        export(data: { reportCode: "RP00001000", fileName: "meta" }) {
            jsonUrl
        }
    }
}
#生成json文件下载
mutation {
    dataDesignerExportReqMutation {
        download(data: { reportCode: "RP00001000", fileName: "meta" }) {
            jsonUrl
        }
    }
}

2.4.4 指定业务⼤屏导出

参数说明:

  • screenCode参数:业务⼤屏

接口示例:

#生成json
mutation {
    dataDesignerExportReqMutation {
        export(data: { screenCode: "DS00001000", fileName: "meta" }) {
            jsonUrl
        }
    }
}
#生成json文件下载
mutation {
    dataDesignerExportReqMutation {
        download(data: { screenCode: "DS00001000", fileName: "meta" }) {
            jsonUrl
        }
    }
}

以上方式通过有效的数据导出和固化,企业可以建立可靠的数据基础设施,支持数据驱动的决策和业务发展。

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    介绍 用户登录成功后或者访问网页不带任何路由参数的时候前端会请求全局的首页的视图动作viewAction配置,然后跳转到该视图动作viewAction 方案 我们可以通过在该方法的后置hook自定义获取首页的逻辑,下面以按角色跳转不同首页的需求示例 package pro.shushi.pamirs.demo.core.hook; import org.apache.commons.collections4.CollectionUtils; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.auth.api.model.AuthRole; import pro.shushi.pamirs.boot.base.enmu.BaseExpEnumerate; import pro.shushi.pamirs.boot.base.model.ViewAction; import pro.shushi.pamirs.boot.web.loader.PageLoadAction; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.DemoItemCategory; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.DemoItemLabel; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Hook; import pro.shushi.pamirs.meta.api.CommonApiFactory; import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.faas.HookAfter; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.fun.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession; import pro.shushi.pamirs.meta.common.exception.PamirsException; import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser; import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; @Component public class DemoHomepageHook implements HookAfter { private static final String TEST_ROLE_CODE_01 = "ROLE_1211"; private static final String TEST_ROLE_CODE_02 = "ROLE_1211_1"; @Override @Hook(module = {"base"}, model = {ViewAction.MODEL_MODEL}, fun = {"homepage"}) public Object run(Function function, Object ret) { if (ret == null) { return null; } ViewAction viewAction = getViewActionByCurrentRole(); if (viewAction != null) { ViewAction retNew = CommonApiFactory.getApi(PageLoadAction.class).load(viewAction); ViewAction viewActionRet = (ViewAction) ((Object[]) ret)[0]; viewActionRet.set_d(retNew.get_d()); } return ret; } protected ViewAction getViewActionByCurrentRole() { try { PamirsUser user = new PamirsUser(); user.setId(PamirsSession.getUserId()); user.fieldQuery(PamirsUser::getRoles); List<AuthRole> roles = user.getRoles(); if (CollectionUtils.isNotEmpty(roles)) { List<String> roleCodes = roles.stream().map(AuthRole::getCode).collect(Collectors.toList()); if (roleCodes.contains(TEST_ROLE_CODE_01)) { return new ViewAction().setModel(DemoItemCategory.MODEL_MODEL).setName("DemoMenus_ItemPMenu_DemoItemAndCateMenu_DemoItemCategoryMenu").queryOne(); } else if (roleCodes.contains(TEST_ROLE_CODE_02)) { return new ViewAction().setModel(DemoItemLabel.MODEL_MODEL).setName("DemoMenus_ItemPMenu_DemoItemAndCateMenu_DemoItemLabelMenu").queryOne(); } } } catch (PamirsException exception) { if (PamirsSession.getUserId() == null) { throw PamirsException.construct(BaseExpEnumerate.BASE_USER_NOT_LOGIN_ERROR, exception.getCause()).errThrow(); } else { throw exception; } } return null; } }

    2024年7月6日
    2.7K00
  • 函数之触发与定时配置和示例

    异步任务总体介绍 函数的触发和定时在很多场景中会用到,也是一个oinone的基础能力。比如我们的流程产品中在定义流程触发时就会让用户选择模型触发还是时间触发,就是用到了函数的触发与定时能力。 触发任务TriggerTaskAction 触发任务的创建,使用sql-record模块监听mysql的binlog事件,通过rocketmq发送变更数据消息,收到MQ消息后,创建TriggerAutoTask。 触发任务的执行,使用TBSchedule拉取触发任务后,执行相应函数。 项目中引入依赖 1、项目的API工程引入依赖pamirs-core-trigger模块 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-api</artifactId> </dependency> 2、DemoModule在模块依赖定义中增加@Module(dependencies={TriggerModule.MODULE_MODULE}) @Component @Module( name = DemoModule.MODULE_NAME, displayName = "oinoneDemo工程", version = "1.0.0", dependencies = {ModuleConstants.MODULE_BASE, CommonModule.MODULE_MODULE, UserModule.MODULE_MODULE, TriggerModule.MODULE_MODULE} ) @Module.module(DemoModule.MODULE_MODULE) @Module.Advanced(selfBuilt = true, application = true) @UxHomepage(PetShopProxy.MODEL_MODEL) public class DemoModule implements PamirsModule { ……其他代码 } 3、项目的boot工程引入依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-trigger-bridge-tbschedule</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-sql-record-core</artifactId> </dependency> yml文件修改(applcation-xxx.yml) a. 修改pamris.event.enabled和pamris.event.schedule.enabled为trueb. pamirs_boot_modules增加启动模块:trigger、sql_record pamirs: record: sql: #改成自己路径 store: /opt/pamirs/logs … event: enabled: true schedule: enabled: true rocket-mq: namesrv-addr: 127.0.0.1:9876 boot: init: true sync: true modules: – base -…… – trigger – sql_record -…… 新建触发任务 新建PetTalentTrigger类,当PetTalent模型的数据记录被新建时触发系统做一些事情 package pro.shushi.pamirs.demo.core.trigger; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetTalent; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.trigger.annotation.Trigger; import pro.shushi.pamirs.trigger.enmu.TriggerConditionEnum; @Fun(PetTalent.MODEL_MODEL) @Slf4j public class PetTalentTrigger { @Function @Trigger(displayName = “PetTalent创建时触发”,name = “PetTalent#Trigger#onCreate”,condition = TriggerConditionEnum.ON_CREATE) public PetTalent onCreate(PetTalent data){ log.info(data.getName() + “,被创建”); //可以增加逻辑 return data; } } 定时任务 定时任务是一种非常常见的模式,这里就不介绍概念了,直接进入示例环节 新建PetTalentAutoTask实现ScheduleAction getInterfaceName()需要跟taskAction.setExecuteNamespace定义保持一致,都是函数的命名空间 taskAction.setExecuteFun("execute");跟执行函数名“execute”一致 TaskType需配置为CYCLE_SCHEDULE_NO_TRANSACTION_TASK,把定时任务的schedule线程分开,要不然有一个时间长的任务会导致普通异步或触发任务全部延时。 package pro.shushi.pamirs.demo.core.task; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.core.common.enmu.TimeUnitEnum; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetTalent; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.domain.fun.FunctionDefinition; import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.api.ScheduleAction; import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.common.Result; import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.domain.ScheduleItem; import pro.shushi.pamirs.middleware.schedule.eunmeration.TaskType; import pro.shushi.pamirs.trigger.enmu.TriggerTimeAnchorEnum; import pro.shushi.pamirs.trigger.model.ScheduleTaskAction; import pro.shushi.pamirs.trigger.service.ScheduleTaskActionService; @Slf4j @Component @Fun(PetTalent.MODEL_MODEL) public class PetTalentAutoTask implements…

    2024年5月25日
    1.6K00
  • 【HighGo】后端部署使用HighGo数据库

    HighGo数据库配置 驱动配置 jdbc仓库 https://mvnrepository.com/artifact/com.highgo/HgdbJdbc Maven配置(6.0.1版本可用) <highgo.version>6.0.1.jre8</highgo.version> <dependency> <groupId>com.highgo</groupId> <artifactId>HgdbJdbc</artifactId> <version>${highgo.version}</version> </dependency> JDBC连接配置 pamirs: datasource: base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: com.highgo.jdbc.Driver url: jdbc:highgo://127.0.0.1:5866/oio_base?currentSchema=base,utl_file username: xxxxxx password: xxxxxx initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true 连接url配置 官方文档 https://www.highgo.com/document/zh-cn/application/jdbc.html url格式 jdbc:highgo://ip:端口号/数据库名?currentSchema=schema1,schema2 在jdbc连接配置时,${database}和${schema}必须完整配置,不可缺省。 jdbc指定schema时可以在currentSchema后指定多个schema,中间用,分隔,第一个schema为业务库表存放的主schema。 highgo数据库6.0版本里每个数据库默认会带一个utl_file的schema,该模式与文件访问功能有关,需要带在jdbc的schema中,但不能放在第一个。 其他连接参数如需配置,可自行查阅相关资料进行调优。 方言配置 pamirs方言配置 pamirs: dialect: ds: base: type: HighGoDB version: 6 major-version: 6.0.1 biz_data: type: HighGoDB version: 6 major-version: 6.0.1 数据库版本 type version majorVersion 6.0.x HighGo 6 6.0.1 PS:由于方言开发环境为6.0.1版本,其他类似版本(6.0.x)原则上不会出现太大差异,如出现其他版本无法正常支持的,可在文档下方留言。 schedule方言配置 pamirs: event: enabled: true schedule: enabled: true dialect: type: HighGoDB version: 6 major-version: 6.0.1 其他配置 逻辑删除的值配置 pamirs: mapper: global: table-info: logic-delete-value: (EXTRACT(epoch FROM CURRENT_TIMESTAMP) * 1000000 + EXTRACT(MICROSECONDS FROM CURRENT_TIMESTAMP))::bigint Highgo数据库用户初始化及授权 — init oio_base user (user name can be modified by oneself) CREATE USER oio_base WITH PASSWORD 'Test@12345678'; — if using automatic database and schema creation, this is very important. ALTER USER oio_base CREATEDB; SELECT * FROM pg_roles; — if using highgo database, this authorization is required. GRANT CREATE ON DATABASE highgo TO oio_base;

    2025年7月10日
    63200

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