技术精要:数据导出与固化实用指南

数据被认为是企业发展和决策的重要资产。随着业务的不断发展和数据量的不断增加,企业通常需要将数据从不同的源头导出,并将其固化到产品中,以便进行进一步的分析、处理和利用。数据导出与固化的过程涉及到数据的提取、清洗、整合和存储,是确保数据长期有效性和可用性的关键步骤。

了解数据导出与固化的流程和方法对于企业具有重要意义。通过有效的数据导出和固化,企业可以更好地管理和利用数据资源,提升决策的准确性和效率,实现业务的持续发展和创新。本次讨论将重点探讨数据导出与固化的流程和关键步骤,帮助参与者深入了解如何将数据从导出到产品中,为企业数据管理和应用提供有力支持。

1. 数据导出与固化:将数据从导出到产品中的流程

1.1. pom依赖:

<dependency>
 <groupId>pro.shushi.pamirs.metadata.manager</groupId>
 <artifactId>pamirs-metadata-manager</artifactId>
</dependency>

1.2 将第⼆步下载后的⽂件放⼊项⽬中(注意⽂件放置的位置)。放置⼯程的resources

下⾯。例如:
技术精要:数据导出与固化实用指南

1.3 项⽬启动过程中,将⽂件中的数据导⼊(通常放在core模型的init包下

⾯)。⽰例代码:

package pro.shushi.pamirs.sys.setting.enmu;
import com.google.common.collect.Lists;
import org.apache.commons.collections4.CollectionUtils;
import 
org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.stereotype.Component;
import 
pro.shushi.pamirs.boot.common.api.command.AppLifecycleCom
mand;
import 
pro.shushi.pamirs.boot.common.api.init.LifecycleCompleted
AllInit;
import 
pro.shushi.pamirs.boot.common.extend.MetaDataEditor;
import pro.shushi.pamirs.core.common.InitializationUtil;
import 
pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.meta.Meta;
import 
pro.shushi.pamirs.meta.domain.module.ModuleDefinition;
import 
pro.shushi.pamirs.metadata.manager.core.helper.DesignerIn
stallHelper;
import 
pro.shushi.pamirs.metadata.manager.core.helper.WidgetInst
allHelper;
import java.util.List;
import java.util.Map;
@Slf4j
@Component
public class DemoAppMetaInstall implements 
MetaDataEditor, LifecycleCompletedAllInit {
 @Autowired
 private ApplicationContext applicationContext;
 @Override
 public void edit(AppLifecycleCommand command, 
Map<String, Meta> metaMap) {
 if (!doImport()) {
 return;
 }
 log.info("[设计器业务元数据导⼊]");
 InitializationUtil bizInitializationUtil = 
InitializationUtil.get(metaMap, DemoModule.MODULE_MODULE/
***改成⾃⼰的Module*/, DemoModule.MODULE_NAME/***改成⾃⼰的
Module*/);

DesignerInstallHelper.mateInitialization(bizInitializatio
nUtil, "install/meta.json");
 log.info("[⾃定义组件元数据导⼊]");
// 写法1: 将组件元数据导⼊到⻚⾯设计器. 只有在安装设计器的
服务中执⾏才有效果
 WidgetInstallHelper.mateInitialization(metaMap, 
"install/widget.json");
// 写法2: 与写法1相同效果
 InitializationUtil uiInitializationUtil = 
InitializationUtil.get(metaMap, "ui_designer", 
"uiDesigner");
 if (uiInitializationUtil != null) {

DesignerInstallHelper.mateInitialization(uiInitialization
Util, "install/widget.json");
 }
// 写法3: 业务⼯程和设计器分布式部署,且希望通过业务⼯程导⼊
⾃定义组件元数据. 业务模块需要依赖⻚⾯设计器模块,然后指定业务模块导
⼊

DesignerInstallHelper.mateInitialization(bizInitializatio
nUtil, "install/widget.json");
 }
 @Override
 public void process(AppLifecycleCommand command, 
Map<String, ModuleDefinition> runModuleMap) {
 if (!doImport()) {
 return;
 }
 log.info("[设计器业务数据导⼊]");
// ⽀持远程调⽤,但是执⾏的⽣命周期必须是
LifecycleCompletedAllInit或之后. 本地如果安装了设计器,则没有要
求
 DesignerInstallHelper.bizInitialization("install/
meta.json");
 log.info("[⾃定义组件业务数据导⼊]");
// 当开发环境和导⼊环境的⽂件服务不互通时, 可通过指定js和
css的⽂件压缩包,⾃动上传到导⼊环境,并替换导⼊组件数据中的⽂件url
// WidgetInstallHelper.bizInitialization("install/
widget.json", "install/widget.zip");
 WidgetInstallHelper.bizInitialization("install/
widget.json");
 return;
 }
 private boolean doImport() {
 // ⾃定义导⼊判断. 避免⽤于设计的开发环境执⾏导⼊逻辑
 String[] envs = 
applicationContext.getEnvironment().getActiveProfiles();
 List<String> envList = Lists.newArrayList(envs);
 return CollectionUtils.isNotEmpty(envList) && 
(envList.contains("prod"));
 }
}

2. 设计器数据导出

简介
通过调⽤导出接口,将设计器的设计数据与运动数据打包导出到⽂件中。
提供了download/export两类接⼜。
export
导出到OSS。导出的⽂件会上传到⽂件服务,通过返回的url下载导出⽂件。
请求⽰例:

mutation {
    uiDesignerExportReqMutation {
        export(
            data: { module: "gemini_core", fileName: "meta", moduleBasics: true }
        ) {
            jsonUrl
        }
    }
}

响应⽰例:

{
          "data":  {
                    "uiDesignerExportReqMutation":  {
                              "export":  {
                                        "jsonUrl":  "https://xxx/meta.json"
                              }
                    }
          },
          "errors":  [

          ],
          "extensions":  {

          }
}

download
直接返回导出数据。适⽤于通过浏览器直接下载⽂件。
请求⽰例:

mutation {
    uiDesignerExportReqMutation {
        download(
            data: { module: "gemini_core", fileName: "meta", moduleBasics: true }
        ) {
            jsonUrl
        }
    }
}

如何构造url
protocol :// hostname[:port] / path ?
query=URLEncode(GraphQL)
例:

http://127.0.0.1:8080/pamirs/base?
query=mutation%20%7B%0A%09uiDesignerExportReqMutation%20%
7B%0A%09%09download(%0A%09%09%09data%3A%20%7B%20module%3A
%20%22gemini_core%22%2C%20fileName%3A%20%22meta%22%2C%20m
oduleBasics%3A%20true%20%7D%0A%09%09)%20%7B%0A%09%09%09js
onUrl%0A%09%09%7D%0A%09%7D%0A%7D

在浏览器中访问构造后的url,可直接下载⽂件
接口列表

2.1 模型设计器

指定模块导出

#生成json
query {
    modelMetaDataExporterQuery {
        export(query: { module: "模块编码" }) {
            module
            url
        }
    }
}
#生成json文件下载
query {
    modelMetaDataExporterQuery {
        download(query: { module: "模块编码" }) {
            module
            url
        }
    }
}

module参数:指定导出的模块编码
url返回结果:export⽅式导出的⽂件url

2.2 页⾯设计器-导出页⾯

2.2.1 指定模块导出

#生成json
mutation {
    uiDesignerExportReqMutation {
        export(
            data: { module: "gemini_core", fileName: "meta", moduleBasics: true }
        ) {
            jsonUrl
        }
    }
}
#生成json文件下载
mutation {
    uiDesignerExportReqMutation {
        download(
            data: { module: "gemini_core", fileName: "meta", moduleBasics: true }
        ) {
            jsonUrl
        }
    }
}

module参数:模块编码
fileName参数:指定⽣成的json⽂件名称
moduleBasics参数:指定是否只导出模块基础数据,如果为true,只导出内置布局、模
块菜单、菜单关联的动作。 如果为false,还会导出模块内的所有页⾯,以及页⾯关联
的动作元数据、页⾯设计数据 等等。 默认值为false。

2.2.2 指定菜单导出

#生成json
mutation {
    uiDesignerExportReqMutation {
        export(
            data: {
                menu: { name: "uiMenu0000000000048001" }
                fileName: "meta"
                relationViews: true
            }
        ) {
            jsonUrl
        }
    }
}
#生成json文件下载
mutation {
    uiDesignerExportReqMutation {
        download(
            data: {
                menu: { name: "uiMenu0000000000048001" }
                fileName: "meta"
                relationViews: true
            }
        ) {
            jsonUrl
        }
    }
}

menu参数:菜单对象,指定菜单的name。只会导出该菜单及其绑定页⾯,不会递归查
询⼦菜单
fileName参数:指定⽣成的json⽂件名称
relationViews参数:指定是否导出关联页⾯,默认为false,只导出菜单关联的页⾯。如
果为true,还会导出该页⾯通过跳转动作关联的⾃定义页⾯。

2.2.3 指定页⾯导出

#生成json
mutation {
    uiDesignerExportReqMutation {
        export(
            data: {
                view: {
                    name: "xx_TABLE_0000000000119001"
                    model: "ui.designer.TestUiDesigner"
                }
                fileName: "meta"
                relationViews: true
            }
        ) {
            jsonUrl
        }
    }
}
#生成json文件下载
mutation {
    uiDesignerExportReqMutation {
        download(
            data: {
                view: {
                    name: "xx_TABLE_0000000000119001"
                    model: "ui.designer.TestUiDesigner"
                }
                fileName: "meta"
                relationViews: true
            }
        ) {
            jsonUrl
        }
    }
}

view参数:视图对象,指定视图的name和model
fileName参数:指定⽣成的json⽂件名称
relationViews参数:指定是否导出关联页⾯,默认为false,只导出菜单关联的页⾯。如
果为true,还会导出该页⾯通过跳转动作关联的⾃定义页⾯。

2.3 导出组件

2.3.1 导出全部组件数据

#生成json
mutation {
    uiDesignerExportReqMutation {
        exportWidget(data: { fileName: "meta" }) {
            jsonUrl
        }
    }
}
#生成json文件下载
mutation {
    uiDesignerExportReqMutation {
        downloadWidget(data: { fileName: "meta" }) {
            jsonUrl
        }
    }
}

fileName参数:指定⽣成的json⽂件名称
注意:⾃定义组件的元数据归属于页⾯设计器(ui_designer) 因此导⼊元数据的模块
(module)并不是业务模块。组件导⼊建议使⽤
pro.shushi.pamirs.metadata.manager.core.helper.WidgetInstallHelper

2.3.2 导出全部组件⽂件

当开发环境,和导⼊环境的oss不互通时,可通过⼀下⽅法导出⾃定义组件的css和
js⽂件压缩包,在导⼊时⽀持指定zip⽂件上传到oss,并替换导⼊组件数据中的css和js
⽂件路径。

#生成json
mutation {
    uiDesignerExportReqMutation {
        exportWidgetFile(data: { fileName: "widget" }) {
            jsonUrl
        }
    }
}
#生成json文件下载
mutation {
    uiDesignerExportReqMutation {
        downloadWidgetFile(data: { fileName: "widget" }) {
            jsonUrl
        }
    }
}

2.4 流程设计器

2.4.1 指定模块导出

参数说明:

  • module参数:模块编码

接口示例:

#生成json
mutation {
    workflowDesignerExportReqMutation {
        export(data: { module: "resource", fileName: "meta" }) {
            jsonUrl
        }
    }
}
#生成json文件下载
mutation {
    workflowDesignerExportReqMutation {
        download(data: { module: "resource", fileName: "meta" }) {
            jsonUrl
        }
    }
}

2.4.2 指定流程编码导出

参数说明:

  • workflowCode参数:流程编码

接口示例:

#生成json
mutation {
    workflowDesignerExportReqMutation {
        export(data: { workflowCode: "WF0000000000132500", fileName: "meta" }) {
            jsonUrl
        }
    }
}
#生成json文件下载
mutation {
    workflowDesignerExportReqMutation {
        download(data: { workflowCode: "WF0000000000132500", fileName: "meta" }) {
            jsonUrl
        }
    }
}

2.4 数据可视化

2.4.1全部导出

接口示例:

#生成json
mutation {
    dataDesignerExportReqMutation {
        export(data: { fileName: "meta" }) {
            jsonUrl
        }
    }
}
#生成json文件下载
mutation {
    dataDesignerExportReqMutation {
        download(data: { fileName: "meta" }) {
            jsonUrl
        }
    }
}

2.4.2 指定图表导出

参数说明:

  • chartCode参数:图表编码

接口示例:

#生成json
mutation {
    dataDesignerExportReqMutation {
        export(data: { chartCode: "CT00000000002000", fileName: "meta" }) {
            jsonUrl
        }
    }
}
#生成json文件下载
mutation {
    dataDesignerExportReqMutation {
        download(data: { chartCode: "CT00000000002000", fileName: "meta" }) {
            jsonUrl
        }
    }
}

2.4.3指定报表导出

参数说明:

  • reportCode参数:报表编码

接口示例:

#生成json
mutation {
    dataDesignerExportReqMutation {
        export(data: { reportCode: "RP00001000", fileName: "meta" }) {
            jsonUrl
        }
    }
}
#生成json文件下载
mutation {
    dataDesignerExportReqMutation {
        download(data: { reportCode: "RP00001000", fileName: "meta" }) {
            jsonUrl
        }
    }
}

2.4.4 指定业务⼤屏导出

参数说明:

  • screenCode参数:业务⼤屏

接口示例:

#生成json
mutation {
    dataDesignerExportReqMutation {
        export(data: { screenCode: "DS00001000", fileName: "meta" }) {
            jsonUrl
        }
    }
}
#生成json文件下载
mutation {
    dataDesignerExportReqMutation {
        download(data: { screenCode: "DS00001000", fileName: "meta" }) {
            jsonUrl
        }
    }
}

以上方式通过有效的数据导出和固化,企业可以建立可靠的数据基础设施,支持数据驱动的决策和业务发展。

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Tried 1 times of the providers [192.168.0.123:20880] (1/1) from the registry 127.0.0.1:2181 on the consumer 192.168.0.123 using the dubbo version 2.7.22. Last error is: Invoke remote method timeout. method: $invoke, provider: dubbo://192.168.0.123:20880/ui.designer.UiDesignerViewLayout.oio.defaultWriteApi?anyhost=true&application=pamirs-demo&application.version=1.0.0&check=false&deprecated=false&dubbo=2.0.2&dynamic=true&generic=true&group=pamirs&interface=ui.designer.UiDesignerViewLayout.oio.defaultWriteApi&metadata-type=remote&methods=*&payload=104857600&pid=69748&qos.enable=false&register.ip=192.168.0.123&release=2.7.15&remote.application=pamirs-test&retries=0&serialization=pamirs&service.name=ServiceBean:pamirs/ui.designer.UiDesignerViewLayout.oio.defaultWriteApi:1.0.0&side=consumer&sticky=false&timeout=5000&timestamp=1701136088893&version=1.0.0, cause: org.apache.dubbo.remoting.TimeoutException: Waiting server-side response timeout by scan timer. start time: 2023-11-28 10:23:05.835, end time: 2023-11-28 10:23:10.856, client elapsed: 695 ms, server elapsed: 4326 ms, timeout: 5000 ms, request: Request [id=0, version=2.0.2, twoway=true, event=false, broken=false, data=null], channel: /192.168.0.123:49449 -> /192.168.0.123:20880 at org.apache.dubbo.rpc.cluster.support.FailoverClusterInvoker.doInvoke(FailoverClusterInvoker.java:110) at org.apache.dubbo.rpc.cluster.support.AbstractClusterInvoker.invoke(AbstractClusterInvoker.java:265) at org.apache.dubbo.rpc.cluster.interceptor.ClusterInterceptor.intercept(ClusterInterceptor.java:47) at org.apache.dubbo.rpc.cluster.support.wrapper.AbstractCluster$InterceptorInvokerNode.invoke(AbstractCluster.java:92) at org.apache.dubbo.rpc.cluster.support.wrapper.MockClusterInvoker.invoke(MockClusterInvoker.java:98) at org.apache.dubbo.registry.client.migration.MigrationInvoker.invoke(MigrationInvoker.java:170) at org.apache.dubbo.rpc.proxy.InvokerInvocationHandler.invoke(InvokerInvocationHandler.java:96) at org.apache.dubbo.common.bytecode.proxy0.$invoke(proxy0.java) at pro.shushi.pamirs.framework.faas.distribution.computer.RemoteComputer.compute(RemoteComputer.java:124) at pro.shushi.pamirs.framework.faas.FunEngine.run(FunEngine.java:80) at pro.shushi.pamirs.distribution.faas.remote.spi.service.RemoteFunctionHelper.run(RemoteFunctionHelper.java:68) at pro.shushi.pamirs.framework.faas.fun.manage.ManagementAspect.around(ManagementAspect.java:109) … 20 more Caused…

    2023年11月28日
    1.2K00
  • 【KDB】后端部署使用Kingbase数据库(人大金仓/电科金仓)

    KDB数据库配置 驱动配置 Maven配置 点击查看官方驱动说明 PS:官方驱动说明中的9.0.0版本目前并未推送至公共仓库,因此使用8.6.0版本替代。 <kdb.version>8.6.0</kdb.version> <dependency> <groupId>cn.com.kingbase</groupId> <artifactId>kingbase8</artifactId> <version>${kdb.version}</version> </dependency> 离线驱动下载 kingbase8-8.6.0.jar JDBC连接配置 pamirs: datasource: base: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: com.kingbase8.Driver url: jdbc:kingbase8://127.0.0.1:4321/pamirs?currentSchema=base&autosave=always&cleanupSavepoints=true username: xxxxxx password: xxxxxx initialSize: 5 maxActive: 200 minIdle: 5 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true asyncInit: true validConnectionCheckerClassName: com.alibaba.druid.pool.vendor.PGValidConnectionChecker PS:validConnectionCheckerClassName配置非常重要,连接存活检查是连接池可以保持连接的重要配置。Druid连接池可以自动识别大多数的数据库类型,由于jdbc:kingbase8协议属于非内置识别的类型,因此需要手动配置。 连接url配置 点击查看官方JDBC连接配置说明 url格式 jdbc:kingbase8://${host}:${port}/${database}?currentSchema=${schema}&autosave=always&cleanupSavepoints=true 在jdbc连接配置时,${database}和${schema}必须配置,不可缺省。autosave=always、cleanupSavepoints=true属于必须配置的事务参数,否则事务回滚行为与其他数据库不一致,会导致部分操作失败。 其他连接参数如需配置,可自行查阅相关资料进行调优。 方言配置 pamirs方言配置 pamirs: dialect: ds: base: type: KDB version: 9 major-version: V009R001C001B0030 pamirs: type: KDB version: 9 major-version: V009R001C001B0030 数据库版本 type version majorVersion V009R001C001B0030 KDB 9 V009R001C001B0030 V008R006C008B0020 KDB 9 V009R001C001B0030 PS:由于方言开发环境为V009R001C001B0030版本,其他类似版本原则上不会出现太大差异,如出现其他版本无法正常支持的,可在文档下方留言。 schedule方言配置 pamirs: event: enabled: true schedule: enabled: true dialect: type: PostgreSQL version: 14 major-version: 14.3 type version majorVersion PostgreSQL 14 14.3 PS:由于schedule的方言与PostgreSQL数据库并无明显差异,Kingbase数据库可以直接使用PostgreSQL数据库方言。 其他配置 逻辑删除的值配置 pamirs: mapper: global: table-info: logic-delete-value: (EXTRACT(epoch FROM CURRENT_TIMESTAMP) * 1000000 + EXTRACT(MICROSECONDS FROM CURRENT_TIMESTAMP))::bigint KDB数据库关键参数检查 PS:以下参数为Oinone平台接入KDB时使用的数据库参数,参数不一致时可尝试启动。 数据库模式 推荐配置:DB_MODE=oracle 数据库安装/初始化时配置 是否大小写敏感 推荐配置:enable_ci=off 是否启用语句级回滚 推荐配置:ora_statement_level_rollback = off show ora_statement_level_rollback; set ora_statement_level_rollback=off; 此参数在Oinone平台接入时使用的版本中未体现出应有的效果。从官方提供的文档来看,此参数与数据库连接串上的autosave=always&cleanupSavepoints=true配置结果应该是一致的,由于此参数配置无效,因此在数据库连接串上必须指定这两个参数。 Oinone平台在最初开发时使用的是基于mysql数据库的事务特性,即不支持语句级回滚的事务行为。因此,为了保证Oinone平台功能正常,需要使得事务行为保持一致。 如不一致,则可能出现某些功能无法正常使用的情况。如:流程设计器首次发布定时触发的工作流时会出现报错;导入/导出任务出现异常无法正常更新任务状态等。 是否将空字符串视为NULL 推荐配置:ora_input_emptystr_isnull = off show ora_input_emptystr_isnull; set ora_input_emptystr_isnull=off; KDB数据库用户初始化及授权 — init root user (user name can be modified by oneself) CREATE USER root WITH PASSWORD 'password'; — if using automatic database and schema creation, this is…

    2024年10月29日
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  • Excel导入扩展点-整体导入(批量导入)

    1、【导入】在有些场景,需要获取Excel导入的整体数据,进行批量的操作或者校验 可以通过实现导入扩展点的方式实现,入参data是导入Excel的数据列表;业务可以根据实际情况进行数据校验 1)Excel模板定义,需要设置setEachImport(false) 2)导入扩展点API定义 pro.shushi.pamirs.file.api.extpoint.ExcelImportDataExtPoint#importData 3)示例代码参考: pro.shushi.pamirs.translate.extpoint.ResourceTranslationImportExtPoint#importData @Slf4j @Component @Ext(ExcelImportTask.class) public class ResourceTranslationImportExtPoint extends AbstractExcelImportDataExtPointImpl<List<ResourceTranslationItem>> { @Override //TODO 表达式,可以自定义,比如可以支持1个模型的多个【导入名称】的不同模板 @ExtPoint.Implement(expression = "importContext.definitionContext.model==\"" + ResourceTranslation.MODEL_MODEL + "\"") public Boolean importData(ExcelImportContext importContext, List<ResourceTranslationItem> dataList) { //TODO dataList就是excel导入那个sheet的所有内容 return true; } } 2、【导入】逐行导入的时候做事务控制 在模板中定义中增加事务的定义,并设置异常后回滚。参加示例代码: excel模板定义 @Component public class DemoItemImportTemplate implements ExcelTemplateInit { public static final String TEMPLATE_NAME = "商品导入模板"; @Override public List<ExcelWorkbookDefinition> generator() { //定义事务(导入处理中,只操作单个表的不需要事务定义。) //是否定义事务根据实际业务逻辑确定。比如:有些场景在导入前需要删除数据后在进行导入就需要定义事务 InitializationUtil.addTxConfig(DemoItem.MODEL_MODEL, ExcelDefinitionContext.EXCEL_TX_CONFIG_PREFIX + TEMPLATE_NAME); return Collections.singletonList( ExcelHelper.fixedHeader(DemoItem.MODEL_MODEL, TEMPLATE_NAME) .setType(ExcelTemplateTypeEnum.IMPORT) .createSheet("商品导入-sheet1") .createBlock(DemoItem.MODEL_MODEL) .addUnique(DemoItem.MODEL_MODEL,"name") .addColumn("name","名称") .addColumn("description","描述") .addColumn("itemPrice","单价") .addColumn("inventoryQuantity","库存") .build().setEachImport(true) //TODO 设置异常后回滚的标识,这个地方会回滚事务 .setHasErrorRollback(true) .setExcelImportMode(ExcelImportModeEnum.SINGLE_MODEL) ); } } 导入逻辑处理 @Slf4j @Component @Ext(ExcelImportTask.class) public class DemoItemImportExtPoint extends AbstractExcelImportDataExtPointImpl<DemoItem> implements ExcelImportDataExtPoint<DemoItem> { @Autowired private DemoItemService demoItemService; @Override @ExtPoint.Implement(expression = "importContext.definitionContext.model == \"" + DemoItem.MODEL_MODEL + "\"") public Boolean importData(ExcelImportContext importContext, DemoItem data) { ExcelImportTask importTask = importContext.getImportTask(); try { DemoItemImportTask hrExcelImportTask = new DemoItemImportTask().queryById(importTask.getId()); String publishUserName = Optional.ofNullable(hrExcelImportTask).map(DemoItemImportTask::getPublishUserName).orElse(null); data.setPublishUserName(publishUserName); demoItemService.create(data); } catch(PamirsException e) { log.error("导入异常", e); } catch (Exception e) { log.error("导入异常", e); } return Boolean.TRUE; } }

    2023年12月7日
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  • Oinone登录扩展:对接SSO(适应于4.7.8及之后的版本)

    适配版本 4.7.8及其之后的版本 概述 在企业内部,对于已有一套完整的登录系统(SSO)的情况下,通常会要求把所有的系统都对接到SSO中;本文主要讲解用Oinone开发的项目对接SSO的具体实现。 对接步骤 1、项目自定义实现UserCookieLogin,可参考示例说明: pro.shushi.pamirs.user.api.login.UserCookieLoginFree 2、对接SSO示例 对接流程说明: 1)【必须】从请求头Header或者Query中获取到token; 2)【必须】去SSO服务端验证token的有效性; 3)【可选】根据token去服务端获取用户信息;如果token可以直接反解析出用户信息,则该步骤忽略; 4)【可选】根据实际情况用户信息是否进行DB的存储; 5)【必须】验证token有效后,生成Session和Cookie(即token换cookie); 注意超时时间需要 <= SSO服务端token失效时间。 package pro.shushi.pamirs.demo.core.sso; import com.alibaba.fastjson.JSON; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.core.annotation.Order; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder; import org.springframework.web.context.request.ServletRequestAttributes; import pro.shushi.pamirs.demo.core.sso.constant.HttpConstant; import pro.shushi.pamirs.demo.core.sso.constant.SessionUserTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.demo.core.sso.model.ApiCommonTransient; import pro.shushi.pamirs.demo.core.sso.model.PermissionInfoResp; import pro.shushi.pamirs.demo.core.sso.utils.AuthenticateUtils; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.model.PamirsUserDTO; import pro.shushi.pamirs.meta.api.session.PamirsSession; import pro.shushi.pamirs.meta.common.exception.PamirsException; import pro.shushi.pamirs.meta.common.spring.BeanDefinitionUtils; import pro.shushi.pamirs.resource.api.enmu.UserSignUpType; import pro.shushi.pamirs.user.api.cache.UserCache; import pro.shushi.pamirs.user.api.constants.UserConstant; import pro.shushi.pamirs.user.api.enmu.UserExpEnumerate; import pro.shushi.pamirs.user.api.enmu.UserLoginTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.user.api.login.IUserLoginChecker; import pro.shushi.pamirs.user.api.login.UserCookieLogin; import pro.shushi.pamirs.user.api.login.UserCookieLoginSimple; import pro.shushi.pamirs.user.api.model.PamirsUser; import pro.shushi.pamirs.user.api.model.tmodel.PamirsUserTransient; import pro.shushi.pamirs.user.api.service.UserService; import pro.shushi.pamirs.user.api.utils.CookieUtil; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; /** * * @author shushi * * 完全自定义login的过程 * 需要实现登陆部分login 以及拦截部分fetchUserIdByReq * 如果fetchUserIdByReq返回值为null的时候 将会被拦截 */ @Slf4j @Order(0) @Component public class DemoUserSSOCookieLogin extends UserCookieLogin<PamirsUser> { //刷新令牌 private static String REFRESH_TOKEN = "refreshToken"; //系统id private static String CLIENT_ID = "client-id"; //访问令牌 private static String AUTHORIZATION = "Authorization"; private IUserLoginChecker checker; @Autowired private UserService userService; @Autowired private RedisTemplate<String, String> redisTemplate; @Override public String type() { return UserLoginTypeEnum.COOKIE.value(); } @Override public PamirsUser resolveAndVerification(PamirsUserTransient user) { if (checker == null) { checker = BeanDefinitionUtils.getBean(IUserLoginChecker.class); } return checker.check4login(user); } /** * 重写登录拦截功能 * 该函数主要作用,通过三方权限校验. * @return */ // 版本升级需要修改 @Override public PamirsUserDTO fetchUserIdByReq() { String sessionId =…

    2024年4月2日
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