技术精要:数据导出与固化实用指南

数据被认为是企业发展和决策的重要资产。随着业务的不断发展和数据量的不断增加,企业通常需要将数据从不同的源头导出,并将其固化到产品中,以便进行进一步的分析、处理和利用。数据导出与固化的过程涉及到数据的提取、清洗、整合和存储,是确保数据长期有效性和可用性的关键步骤。

了解数据导出与固化的流程和方法对于企业具有重要意义。通过有效的数据导出和固化,企业可以更好地管理和利用数据资源,提升决策的准确性和效率,实现业务的持续发展和创新。本次讨论将重点探讨数据导出与固化的流程和关键步骤,帮助参与者深入了解如何将数据从导出到产品中,为企业数据管理和应用提供有力支持。

1. 数据导出与固化:将数据从导出到产品中的流程

1.1. pom依赖:

<dependency>
 <groupId>pro.shushi.pamirs.metadata.manager</groupId>
 <artifactId>pamirs-metadata-manager</artifactId>
</dependency>

1.2 将第⼆步下载后的⽂件放⼊项⽬中(注意⽂件放置的位置)。放置⼯程的resources

下⾯。例如:
技术精要:数据导出与固化实用指南

1.3 项⽬启动过程中,将⽂件中的数据导⼊(通常放在core模型的init包下

⾯)。⽰例代码:

package pro.shushi.pamirs.sys.setting.enmu;
import com.google.common.collect.Lists;
import org.apache.commons.collections4.CollectionUtils;
import 
org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.stereotype.Component;
import 
pro.shushi.pamirs.boot.common.api.command.AppLifecycleCom
mand;
import 
pro.shushi.pamirs.boot.common.api.init.LifecycleCompleted
AllInit;
import 
pro.shushi.pamirs.boot.common.extend.MetaDataEditor;
import pro.shushi.pamirs.core.common.InitializationUtil;
import 
pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j;
import pro.shushi.pamirs.meta.api.dto.meta.Meta;
import 
pro.shushi.pamirs.meta.domain.module.ModuleDefinition;
import 
pro.shushi.pamirs.metadata.manager.core.helper.DesignerIn
stallHelper;
import 
pro.shushi.pamirs.metadata.manager.core.helper.WidgetInst
allHelper;
import java.util.List;
import java.util.Map;
@Slf4j
@Component
public class DemoAppMetaInstall implements 
MetaDataEditor, LifecycleCompletedAllInit {
 @Autowired
 private ApplicationContext applicationContext;
 @Override
 public void edit(AppLifecycleCommand command, 
Map<String, Meta> metaMap) {
 if (!doImport()) {
 return;
 }
 log.info("[设计器业务元数据导⼊]");
 InitializationUtil bizInitializationUtil = 
InitializationUtil.get(metaMap, DemoModule.MODULE_MODULE/
***改成⾃⼰的Module*/, DemoModule.MODULE_NAME/***改成⾃⼰的
Module*/);

DesignerInstallHelper.mateInitialization(bizInitializatio
nUtil, "install/meta.json");
 log.info("[⾃定义组件元数据导⼊]");
// 写法1: 将组件元数据导⼊到⻚⾯设计器. 只有在安装设计器的
服务中执⾏才有效果
 WidgetInstallHelper.mateInitialization(metaMap, 
"install/widget.json");
// 写法2: 与写法1相同效果
 InitializationUtil uiInitializationUtil = 
InitializationUtil.get(metaMap, "ui_designer", 
"uiDesigner");
 if (uiInitializationUtil != null) {

DesignerInstallHelper.mateInitialization(uiInitialization
Util, "install/widget.json");
 }
// 写法3: 业务⼯程和设计器分布式部署,且希望通过业务⼯程导⼊
⾃定义组件元数据. 业务模块需要依赖⻚⾯设计器模块,然后指定业务模块导
⼊

DesignerInstallHelper.mateInitialization(bizInitializatio
nUtil, "install/widget.json");
 }
 @Override
 public void process(AppLifecycleCommand command, 
Map<String, ModuleDefinition> runModuleMap) {
 if (!doImport()) {
 return;
 }
 log.info("[设计器业务数据导⼊]");
// ⽀持远程调⽤,但是执⾏的⽣命周期必须是
LifecycleCompletedAllInit或之后. 本地如果安装了设计器,则没有要
求
 DesignerInstallHelper.bizInitialization("install/
meta.json");
 log.info("[⾃定义组件业务数据导⼊]");
// 当开发环境和导⼊环境的⽂件服务不互通时, 可通过指定js和
css的⽂件压缩包,⾃动上传到导⼊环境,并替换导⼊组件数据中的⽂件url
// WidgetInstallHelper.bizInitialization("install/
widget.json", "install/widget.zip");
 WidgetInstallHelper.bizInitialization("install/
widget.json");
 return;
 }
 private boolean doImport() {
 // ⾃定义导⼊判断. 避免⽤于设计的开发环境执⾏导⼊逻辑
 String[] envs = 
applicationContext.getEnvironment().getActiveProfiles();
 List<String> envList = Lists.newArrayList(envs);
 return CollectionUtils.isNotEmpty(envList) && 
(envList.contains("prod"));
 }
}

2. 设计器数据导出

简介
通过调⽤导出接口,将设计器的设计数据与运动数据打包导出到⽂件中。
提供了download/export两类接⼜。
export
导出到OSS。导出的⽂件会上传到⽂件服务,通过返回的url下载导出⽂件。
请求⽰例:

mutation {
    uiDesignerExportReqMutation {
        export(
            data: { module: "gemini_core", fileName: "meta", moduleBasics: true }
        ) {
            jsonUrl
        }
    }
}

响应⽰例:

{
          "data":  {
                    "uiDesignerExportReqMutation":  {
                              "export":  {
                                        "jsonUrl":  "https://xxx/meta.json"
                              }
                    }
          },
          "errors":  [

          ],
          "extensions":  {

          }
}

download
直接返回导出数据。适⽤于通过浏览器直接下载⽂件。
请求⽰例:

mutation {
    uiDesignerExportReqMutation {
        download(
            data: { module: "gemini_core", fileName: "meta", moduleBasics: true }
        ) {
            jsonUrl
        }
    }
}

如何构造url
protocol :// hostname[:port] / path ?
query=URLEncode(GraphQL)
例:

http://127.0.0.1:8080/pamirs/base?
query=mutation%20%7B%0A%09uiDesignerExportReqMutation%20%
7B%0A%09%09download(%0A%09%09%09data%3A%20%7B%20module%3A
%20%22gemini_core%22%2C%20fileName%3A%20%22meta%22%2C%20m
oduleBasics%3A%20true%20%7D%0A%09%09)%20%7B%0A%09%09%09js
onUrl%0A%09%09%7D%0A%09%7D%0A%7D

在浏览器中访问构造后的url,可直接下载⽂件
接口列表

2.1 模型设计器

指定模块导出

#生成json
query {
    modelMetaDataExporterQuery {
        export(query: { module: "模块编码" }) {
            module
            url
        }
    }
}
#生成json文件下载
query {
    modelMetaDataExporterQuery {
        download(query: { module: "模块编码" }) {
            module
            url
        }
    }
}

module参数:指定导出的模块编码
url返回结果:export⽅式导出的⽂件url

2.2 页⾯设计器-导出页⾯

2.2.1 指定模块导出

#生成json
mutation {
    uiDesignerExportReqMutation {
        export(
            data: { module: "gemini_core", fileName: "meta", moduleBasics: true }
        ) {
            jsonUrl
        }
    }
}
#生成json文件下载
mutation {
    uiDesignerExportReqMutation {
        download(
            data: { module: "gemini_core", fileName: "meta", moduleBasics: true }
        ) {
            jsonUrl
        }
    }
}

module参数:模块编码
fileName参数:指定⽣成的json⽂件名称
moduleBasics参数:指定是否只导出模块基础数据,如果为true,只导出内置布局、模
块菜单、菜单关联的动作。 如果为false,还会导出模块内的所有页⾯,以及页⾯关联
的动作元数据、页⾯设计数据 等等。 默认值为false。

2.2.2 指定菜单导出

#生成json
mutation {
    uiDesignerExportReqMutation {
        export(
            data: {
                menu: { name: "uiMenu0000000000048001" }
                fileName: "meta"
                relationViews: true
            }
        ) {
            jsonUrl
        }
    }
}
#生成json文件下载
mutation {
    uiDesignerExportReqMutation {
        download(
            data: {
                menu: { name: "uiMenu0000000000048001" }
                fileName: "meta"
                relationViews: true
            }
        ) {
            jsonUrl
        }
    }
}

menu参数:菜单对象,指定菜单的name。只会导出该菜单及其绑定页⾯,不会递归查
询⼦菜单
fileName参数:指定⽣成的json⽂件名称
relationViews参数:指定是否导出关联页⾯,默认为false,只导出菜单关联的页⾯。如
果为true,还会导出该页⾯通过跳转动作关联的⾃定义页⾯。

2.2.3 指定页⾯导出

#生成json
mutation {
    uiDesignerExportReqMutation {
        export(
            data: {
                view: {
                    name: "xx_TABLE_0000000000119001"
                    model: "ui.designer.TestUiDesigner"
                }
                fileName: "meta"
                relationViews: true
            }
        ) {
            jsonUrl
        }
    }
}
#生成json文件下载
mutation {
    uiDesignerExportReqMutation {
        download(
            data: {
                view: {
                    name: "xx_TABLE_0000000000119001"
                    model: "ui.designer.TestUiDesigner"
                }
                fileName: "meta"
                relationViews: true
            }
        ) {
            jsonUrl
        }
    }
}

view参数:视图对象,指定视图的name和model
fileName参数:指定⽣成的json⽂件名称
relationViews参数:指定是否导出关联页⾯,默认为false,只导出菜单关联的页⾯。如
果为true,还会导出该页⾯通过跳转动作关联的⾃定义页⾯。

2.3 导出组件

2.3.1 导出全部组件数据

#生成json
mutation {
    uiDesignerExportReqMutation {
        exportWidget(data: { fileName: "meta" }) {
            jsonUrl
        }
    }
}
#生成json文件下载
mutation {
    uiDesignerExportReqMutation {
        downloadWidget(data: { fileName: "meta" }) {
            jsonUrl
        }
    }
}

fileName参数:指定⽣成的json⽂件名称
注意:⾃定义组件的元数据归属于页⾯设计器(ui_designer) 因此导⼊元数据的模块
(module)并不是业务模块。组件导⼊建议使⽤
pro.shushi.pamirs.metadata.manager.core.helper.WidgetInstallHelper

2.3.2 导出全部组件⽂件

当开发环境,和导⼊环境的oss不互通时,可通过⼀下⽅法导出⾃定义组件的css和
js⽂件压缩包,在导⼊时⽀持指定zip⽂件上传到oss,并替换导⼊组件数据中的css和js
⽂件路径。

#生成json
mutation {
    uiDesignerExportReqMutation {
        exportWidgetFile(data: { fileName: "widget" }) {
            jsonUrl
        }
    }
}
#生成json文件下载
mutation {
    uiDesignerExportReqMutation {
        downloadWidgetFile(data: { fileName: "widget" }) {
            jsonUrl
        }
    }
}

2.4 流程设计器

2.4.1 指定模块导出

参数说明:

  • module参数:模块编码

接口示例:

#生成json
mutation {
    workflowDesignerExportReqMutation {
        export(data: { module: "resource", fileName: "meta" }) {
            jsonUrl
        }
    }
}
#生成json文件下载
mutation {
    workflowDesignerExportReqMutation {
        download(data: { module: "resource", fileName: "meta" }) {
            jsonUrl
        }
    }
}

2.4.2 指定流程编码导出

参数说明:

  • workflowCode参数:流程编码

接口示例:

#生成json
mutation {
    workflowDesignerExportReqMutation {
        export(data: { workflowCode: "WF0000000000132500", fileName: "meta" }) {
            jsonUrl
        }
    }
}
#生成json文件下载
mutation {
    workflowDesignerExportReqMutation {
        download(data: { workflowCode: "WF0000000000132500", fileName: "meta" }) {
            jsonUrl
        }
    }
}

2.4 数据可视化

2.4.1全部导出

接口示例:

#生成json
mutation {
    dataDesignerExportReqMutation {
        export(data: { fileName: "meta" }) {
            jsonUrl
        }
    }
}
#生成json文件下载
mutation {
    dataDesignerExportReqMutation {
        download(data: { fileName: "meta" }) {
            jsonUrl
        }
    }
}

2.4.2 指定图表导出

参数说明:

  • chartCode参数:图表编码

接口示例:

#生成json
mutation {
    dataDesignerExportReqMutation {
        export(data: { chartCode: "CT00000000002000", fileName: "meta" }) {
            jsonUrl
        }
    }
}
#生成json文件下载
mutation {
    dataDesignerExportReqMutation {
        download(data: { chartCode: "CT00000000002000", fileName: "meta" }) {
            jsonUrl
        }
    }
}

2.4.3指定报表导出

参数说明:

  • reportCode参数:报表编码

接口示例:

#生成json
mutation {
    dataDesignerExportReqMutation {
        export(data: { reportCode: "RP00001000", fileName: "meta" }) {
            jsonUrl
        }
    }
}
#生成json文件下载
mutation {
    dataDesignerExportReqMutation {
        download(data: { reportCode: "RP00001000", fileName: "meta" }) {
            jsonUrl
        }
    }
}

2.4.4 指定业务⼤屏导出

参数说明:

  • screenCode参数:业务⼤屏

接口示例:

#生成json
mutation {
    dataDesignerExportReqMutation {
        export(data: { screenCode: "DS00001000", fileName: "meta" }) {
            jsonUrl
        }
    }
}
#生成json文件下载
mutation {
    dataDesignerExportReqMutation {
        download(data: { screenCode: "DS00001000", fileName: "meta" }) {
            jsonUrl
        }
    }
}

以上方式通过有效的数据导出和固化,企业可以建立可靠的数据基础设施,支持数据驱动的决策和业务发展。

Oinone社区 作者:数式-海波原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/5785.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

(2)
数式-海波的头像数式-海波数式管理员
上一篇 2024年2月26日 pm5:47
下一篇 2024年2月28日 pm3:11

相关推荐

  • 重写QueryPage时,增加额外的条件

    在需要对QueryPage增加额外的查询条件,比如DemoItem增加只展示创建人为当前用户的数据 @Function.Advanced(type = FunctionTypeEnum.QUERY, displayName = "查询列表") @Function.fun(FunctionConstants.queryPage) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.LOCAL, FunctionOpenEnum.REMOTE, FunctionOpenEnum.API}) public Pagination<DemoItem> queryPage(Pagination<DemoItem> page, IWrapper<DemoItem> queryWrapper) { LambdaQueryWrapper<DemoItem> qw = ((QueryWrapper<DemoItem>) queryWrapper).lambda(); qw.eq(DemoItem::getCreateUid, PamirsSession.getUserId()); return demoItemService.queryPage(page, qw); }

    2023年11月1日
    75700
  • 模型字段之序列化方式

    本文核心是带大家全面了解oinone的序列方式,包括支持的序列化类型、注意点、如果新增客户化序列化方式以及字段默认值的反序列化。 字段序列化方式说明 序列化方式 说明 备注 JSON JSON序列化 主要用于模型相关类型字段的序列化,是@Field.serialize默认选项 DOT 点拼接集合元素 COMMA 逗号拼接集合元素 BIT 按位与,2次幂数求和 非@Field.serialize可选项列表,用于二进制枚举序列化不需要配置,由oinone自动推断 字段序列化方式举例 1、给模型PetItemDetail 增加两个字段:petItemDetails类型为List 和 tags类型为List,并设置为不同的序列化方式,petItemDetails为JSON(缺省就是JSON,可不配),tags为COMMA。2、同时设置 @Field.Advanced(columnDefinition = "varchar(1024)"),防止序列化后存储过长。 @Model.model(PetItem.MODEL_MODEL) @Model(displayName = "宠物商品",summary="宠物商品",labelFields = {"itemName"}) public class PetItem extends AbstractDemoCodeModel{ public static final String MODEL_MODEL="demo.PetItem"; @Field(displayName = "品种") @Field.many2one @Field.Relation(relationFields = {"typeId"},referenceFields = {"id"}) private PetType type; @Field(displayName = "品种类型",invisible = true) private Long typeId; @Field(displayName = "详情", serialize = Field.serialize.JSON, store = NullableBoolEnum.TRUE) @Field.Advanced(columnDefinition = "varchar(1024)") private List<PetItemDetail> petItemDetails; @Field(displayName = "商品标签",serialize = Field.serialize.COMMA,store = NullableBoolEnum.TRUE,multi = true) @Field.Advanced(columnDefinition = "varchar(1024)") private List<String> tags; } 字段序列化注意点 必须使用Field#store属性将字段存储设置为NullableBoolEnum.TRUE。 使用Field#serialize属性指定序列化方式,默认为JSON。 如把PetItemDetail设置为存储模型,须在PetItem的petItemDetails字段上使用Field.Relation#store属性将关联关系存储设置为false。不然会同时存储petItemDetails字段和对应的PetItemDetail表记录 注册自己的序列化器 注册自己的序列化器(实现pro.shushi.pamirs.meta.api.core.orm.serialize.Serializer接口), 如oinone的DOT的序列化方式,用type()方法返回值做匹配,serialize和deserialize分别对应序列化和反序列化方法。 package pro.shushi.pamirs.framework.compute.serialize; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import pro.shushi.pamirs.meta.api.core.orm.serialize.Serializer; import pro.shushi.pamirs.meta.common.constants.CharacterConstants; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.SerializeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.util.TypeUtils; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.List; /** * 点表达式序列生成处理器实现 * @author shushi@shushi.pro * @version 1.0.0 */ @SuppressWarnings("rawtypes") @Slf4j @Component public class DotSerializeProcessor implements Serializer<Object, String> { @Override public String serialize(String ltype, Object value) { if (null == value) { return null; } if (List.class.isAssignableFrom(value.getClass())) { return StringUtils.join((List) value, CharacterConstants.SEPARATOR_DOT); } else { return StringUtils.join(Collections.singletonList(value), CharacterConstants.SEPARATOR_DOT); } } @SuppressWarnings("unchecked") @Override public Object deserialize(String ltype, String ltypeT, String value,…

    2024年5月24日
    1.5K00
  • Oinone远程调用链路源码分析

    前提 源码分析版本是 5.1.x版本 概要 在服务启动时,获取注解REMOTE的函数,通过dubbo的泛化调用发布。在调用函数时,通过dubbo泛化调用获取结果。 注册服务者 在spring 启动方法installOrLoad中初始化 寻找定义REMOTE的方法 组装dubbo的服务配置 组装服务对象实现引用,内容如下,用于注册 调用前置处理 放信息到SessionApi 函数调用链追踪,放到本地TransmittableThreadLocal 从redis中获取到的数据进行反序列化并存在到本地的线程里 Trace信息,放一份在sessionApi中 和ThreadLocal 调用函数执行 返回数据转成特定格式 通过线程组调用dubbo的ServiceConfig.export 服务发布 时序图 源码分析 根据条件判断,确定向dubbo进行服务发布RemoteServiceLoader public void publishService(List<FunctionDefinition> functionList,Map<String,Runnable> isPublished) { // 因为泛化接口只能控制到namespace,控制粒度不能到fun级别,这里进行去重处理 Map<String, Function> genericNamespaceMap = new HashMap<>(); for (FunctionDefinition functionDefinition : functionList) { Function function = new Function(functionDefinition) try { //定义REMOTE, 才给予远程调用 if (FunctionOpenEnum.REMOTE.in(function.getOpen()) && !ClassUtils.isInterface(function.getClazz())) { genericNamespaceMap.putIfAbsent(RegistryUtils.getRegistryInterface(function), function); } } catch (PamirsException e) { } } // 发布远程服务 for (String namespace : genericNamespaceMap.keySet()) { Function function = genericNamespaceMap.get(namespace); if(isPublished.get(RegistryUtils.getRegistryInterface(function)) == null){ // 发布,注册远程函数服务,底层使用dubbo的泛化调用 Runnable registryTask = () -> remoteRegistry.registryService(function); isPublished.put(RegistryUtils.getRegistryInterface(function),registryTask); }else{ } } } 构造ServiceConfig方法,设置成泛化调用,进行发布export()DefaultRemoteRegistryComponent public void registryGenericService(String interfaceName, List<MethodConfig> methods, String group, String version, Integer timeout, Integer retries) { …. try { ServiceConfig<GenericService> service = new ServiceConfig<>(); // 服务接口名 service.setInterface(interfaceName); // 服务对象实现引用 service.setRef(genericService(interfaceName)); if (null != methods) { service.setMethods(methods); } // 声明为泛化接口 service.setGeneric(Boolean.TRUE.toString()); // 基础元数据 constructService(group, version, timeout, retries, service); service.export(); } catch (Exception e) { ….. } } // 服务对象实现引用 private GenericService genericService(String interfaceName) { return (method, parameterTypes, args) -> { PamirsSession.clear(); Function function = Objects.requireNonNull(PamirsSession.getContext()).getFunction(RegistryUtils.getFunctionNamespace(method), RegistryUtils.getFunctionFun(method)); if (log.isDebugEnabled()) { log.debug("interfaceName: " + interfaceName + ",…

    2024年9月4日
    1.2K00
  • 分库分表与自定义分表规则

    总体介绍 Oinone的分库分表方案是基于Sharding-JDBC的整合方案,要先具备一些Sharding-JDBC的知识。[Sharding-JDBC]https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/overview/ 做分库分表前,大家要有一个明确注意的点就是分表字段(也叫均衡字段)的选择,它是非常重要的,与业务场景非常相关。在明确了分库分表字段以后,甚至在功能上都要做一些妥协。比如分库分表字段在查询管理中做为查询条件是必须带上的,不然效率只会更低。 分表字段不允许更新,所以代码里更新策略设置类永不更新,并在设置了在页面修改的时候为readonly 配置分表策略 配置ShardingModel模型走分库分表的数据源pamirsSharding 为pamirsSharding配置数据源以及sharding规则 a. pamirs.sharding.define用于oinone的数据库表创建用 b. pamirs.sharding.rule用于分表规则配置 为pamirsSharding配置数据源以及sharding规则 1)指定模型对应数据源 pamirs: framework: system: system-ds-key: base system-models: – base.WorkerNode data: default-ds-key: pamirs ds-map: base: base modelDsMap: "[demo.ShardingModel]": pamirsSharding #配置模型对应的库 2)分库分表规则配置 pamirs: sharding: define: data-sources: ds: pamirs pamirsSharding: pamirs #申明pamirsSharding库对应的pamirs数据源 models: "[trigger.PamirsSchedule]": tables: 0..13 "[demo.ShardingModel]": tables: 0..7 table-separator: _ rule: pamirsSharding: #配置pamirsSharding库的分库分表规则 actual-ds: – pamirs #申明pamirsSharding库对应的pamirs数据源 sharding-rules: # Configure sharding rule ,以下配置跟sharding-jdbc配置一致 – tables: demo_core_sharding_model: #demo_core_sharding_model表规则配置 actualDataNodes: pamirs.demo_core_sharding_model_${0..7} tableStrategy: standard: shardingColumn: user_id shardingAlgorithmName: table_inline shardingAlgorithms: table_inline: type: INLINE props: algorithm-expression: demo_core_sharding_model_${(Long.valueOf(user_id) % 8)} props: sql.show: true 自定义规则 默认规则即通用的分库分表策略,如按照数据量、哈希等方式进行分库分表;通常默认规则是可以的。 但在一些复杂的业务场景下,使用默认规则可能无法满足需求,需要根据实际情况进行自定义。例如,某些业务可能有特定的数据分布模式或者查询特点,需要定制化的分库分表规则来优化数据访问性能或者满足业务需求。在这种情况下,使用自定义规则可以更好地适应业务的需求。 自定义分表规则示例 示例1:按月份分表(DATE_MONTH ) package pro.shushi.pamirs.demo.core.sharding; import cn.hutool.core.date.DateUtil; import com.google.common.collect.Range; import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.PreciseShardingValue; import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.RangeShardingValue; import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.StandardShardingAlgorithm; import org.springframework.stereotype.Component; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.fun.extern.Slf4j; import java.util.*; /** * @author wangxian * @version 1.0 * @description */ @Component @Slf4j public class DateMonthShardingAlgorithm implements StandardShardingAlgorithm<Date> { private Properties props; @Override public String doSharding(Collection<String> availableTargetNames, PreciseShardingValue<Date> preciseShardingValue) { Date date = preciseShardingValue.getValue(); String suffix = "_" + (DateUtil.month(date) + 1); for (String tableName : availableTargetNames) { if (tableName.endsWith(suffix)) { return tableName; } } throw new IllegalArgumentException("未找到匹配的数据表"); } @Override public Collection<String> doSharding(Collection<String> availableTargetNames, RangeShardingValue<Date> rangeShardingValue) { List<String> list =…

    2024年5月11日
    1.1K00
  • 后端代码规范

    前言 虽然oinone框架减少了很多的代码,但是低代码部分的代码质量也需要高度关注,不管是写的代码bug多,或者说被吐槽代码不行,还是说写的代码经常被重构,核心点还是没有代码规范的意识和技巧,下面摘录了一些常见的规范要求,去提高后端的代码质量,代码质量提高后,自然效率也会提升。 常见代码规范 **1、规范命名** 命名是写代码中最频繁的操作,比如类、属性、方法、参数等。好的名字应当能遵循以下几点: **见名知意** 比如需要定义一个变量需要来计数 int i = 0; 名称 i 没有任何的实际意义,没有体现出数量的意思,所以我们应当指明数量的名称 int count = 0; **能够读的出来** 如下代码: private String sfzh; private String dhhm; 这些变量的名称,根本读不出来,更别说实际意义了。 所以我们可以使用正确的可以读出来的英文来命名 private String idCardNo; private String phone; **2、规范代码格式** 好的代码格式能够让人感觉看起来代码更加舒适。 好的代码格式应当遵守以下几点: 合适的空格 代码对齐,比如大括号要对齐 及时换行,一行不要写太多代码 好在现在开发工具支持一键格式化,可以帮助美化代码格式,大家统一使用idea的规范即可。 **3、写好代码注释** 在《代码整洁之道》这本书中作者提到了一个观点,注释的恰当用法是用来弥补我们在用代码表达意图时的失败。换句话说,当无法通过读代码来了解代码所表达的意思的时候,就需要用注释来说明。 书的作者之所以这么说,是因为作者觉得随着时间的推移,代码可能会变动,如果不及时更新注释,那么注释就容易产生误导,偏离代码的实际意义。而不及时更新注释的原因是,程序员不喜欢写注释。😒 但是这不意味着可以不写注释,当通过代码如果无法表达意思的时候,就需要注释,比如如下代码: for (Integer id : ids) { if (id == 0) { continue; } //做其他事 } 为什么 id == 0 需要跳过,代码是无法看出来了,就需要注释了。 好的注释应当满足一下几点: 解释代码的意图,说明为什么这么写,用来做什么 对参数和返回值注释,入参代表什么,出参代表什么 有警示作用,比如说入参不能为空,或者代码是不是有坑 当代码还未完成时可以使用 todo 注释来标记 代码review发现漏洞时 可以使用 fixme 注释来标记 **4、try catch 内部代码抽成一个方法** try catch代码有时会干扰我们阅读核心的代码逻辑,这时就可以把try catch内部主逻辑抽离成一个单独的方法 如下图是Eureka服务端源码中服务下线的实现中的一段代码 整个方法非常长,try中代码是真正的服务下线的代码实现,finally可以保证读锁最终一定可以释放。 所以这段代码其实就可以对核心的逻辑进行抽取。 protected boolean internalCancel(String appName, String id, boolean isReplication) { try { read.lock(); doInternalCancel(appName, id, isReplication); } finally { read.unlock(); } // 剩余代码 } private boolean doInternalCancel(String appName, String id, boolean isReplication) { //真正处理下线的逻辑 } **5、方法别太长** 方法别太长就是字面的意思。一旦代码太长,给人的第一眼感觉就很复杂,让人不想读下去; 同时方法太长的代码可能读起来容易让人摸不着头脑,不知道哪一些代码是同一个业务的功能。 比如代码中有那种2000+行大类,各种if else判断,光理清代码思路就需要用很久时间。🤷🏻‍♀️ 所以一旦方法过长,可以尝试将相同业务功能的代码单独抽取一个方法,最后在主方法中调用即可。 **6、抽取重复代码** 当一份代码重复出现在程序的多处地方,就会造成程序又臭又长,当这份代码的结构要修改时,每一处出现这份代码的地方都得修改,导致程序的扩展性很差。 所以一般遇到这种情况,可以抽取成一个工具类,还可以抽成一个公共的父类。 **7、多用return** 在有时我们平时写代码的情况可能会出现if条件套if的情况,当if条件过多的时候可能会出现如下情况: if (条件1) { if (条件2) { if (条件3) { if (条件4) { if (条件5) { System.out.println("11111"); } } } } } 面对这种情况,可以换种思路,使用return来优化 if (!条件1) { return; } if (!条件2) { return; } if (!条件3) { return; } if (!条件4) { return; } if (!条件5) { return; } System.out.println("11111"); 这样优化就感觉看起来更加直观 **8、if条件表达式不要太复杂**…

    2024年12月11日
    2.4K00

Leave a Reply

登录后才能评论