函数之异步执行

总体介绍

异步任务是非常常见的一种开发模式,它在分布式的开发模式中有很多应用场景如:

  • 高并发场景中,我们一般采用把长流程切短,用异步方式去掉可以异步的非关键功能,缩小主流程响应时间,提升用户体验
  • 异构系统的集成调用,通过异步任务完成解耦与自动重试
  • 分布式系统最终一致性的可选方案

本文将介绍oinone是如何结合Spring+TbSchedule来完成异步任务

构建第一个异步任务

新建PetShopService和PetShopServiceImpl

1、 新建PetShopService定义updatePetShops方法

package pro.shushi.pamirs.demo.api.service;

import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function;

import java.util.List;

@Fun(PetShopService.FUN_NAMESPACE)
public interface PetShopService {
    String FUN_NAMESPACE = "demo.PetShop.PetShopService";

    @Function
    void updatePetShops(List<PetShop> petShops);
}

2、PetShopServiceImpl实现PetShopService接口并在updatePetShops增加@XAsync注解

package pro.shushi.pamirs.demo.core.service;

import org.springframework.stereotype.Component;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.PetShop;
import pro.shushi.pamirs.demo.api.service.PetShopService;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Fun;
import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function;
import pro.shushi.pamirs.trigger.annotation.XAsync;
import java.util.List;

@Fun(PetShopService.FUN_NAMESPACE)
@Component
public class PetShopServiceImpl implements PetShopService {
    @Override
    @Function
    @XAsync(displayName = "异步批量更新宠物商店",limitRetryNumber = 3,nextRetryTimeValue = 60)
    public void updatePetShops(List<PetShop> petShops) {
        new PetShop().updateBatch(petShops);
    }
}

a. displayName = "异步批量更新宠物商店",定义异步任务展示名称
b. limitRetryNumber = 3,定义任务失败重试次数,,默认:-1不断重试
c. nextRetryTimeValue = 60,定义任务失败重试的时间数,默认:3
d. nextRetryTimeUnit,定义任务失败重试的时间单位,默认:TimeUnitEnum.SECOND
e. delayTime,定义任务延迟执行的时间数,默认:0
f. delayTimeUnit,定义任务延迟执行的时间单位,默认:TimeUnitEnum.SECOND

修改PetShopBatchUpdateAction调用异步任务

  1. 引入PetShopService
  2. 修改conform方法,调用petShopService.updatePetShops方法

    package pro.shushi.pamirs.demo.core.action;
    @Model.model(PetShopBatchUpdate.MODEL_MODEL)
    @Component
    public class PetShopBatchUpdateAction {
    @Autowired
    private PetShopService petShopService;
    
    @Action(displayName = "确定",bindingType = ViewTypeEnum.FORM,contextType = ActionContextTypeEnum.SINGLE)
    public PetShopBatchUpdate conform(PetShopBatchUpdate data){
            List<PetShop> shops = ArgUtils.convert(PetShopProxy.MODEL_MODEL, PetShop.MODEL_MODEL,proxyList);
           // 调用异步任务
            petShopService.updatePetShops(shops);
        });
        return data;
    }
    }

不同应用如何隔离执行单元

在schedule跟模块部署一起的时候,多模块独立boot的情况下,需要做必要的配置。如果schedule独立部署则没有必要,因为全部走远程,不存在类找不到的问题

  1. 通过配置pamirs.zookeeper.rootPath,确保两组机器都能覆盖所有任务分片,这样不会漏数据
  2. 通过pamirs.event.schedule.ownSign来隔离。确保两组机器只取各自产生的数据,这样不会重复执行数据
    pamirs:
    zookeeper:
    zkConnectString: 127.0.0.1:2181
    zkSessionTimeout: 60000
    rootPath: /demo
    event:
    enabled: true
    schedule:
      enabled: true
      ownSign: demo
    rocket-mq:
      namesrv-addr: 127.0.0.1:9876

Oinone社区 作者:望闲原创文章,如若转载,请注明出处:https://doc.oinone.top/backend/11480.html

访问Oinone官网:https://www.oinone.top获取数式Oinone低代码应用平台体验

(0)
望闲的头像望闲数式管理员
上一篇 2024年5月25日 pm8:10
下一篇 2024年5月27日 pm8:19

相关推荐

  • Oinone项目引入Nacos作为配置中心

    Oinone项目引入nacos作为配置中心 Oinone项目配置默认读取的项目中yml文件(application-xxx.yml), 实际项目中有可能要求项目的配置放到Nacos配置中心中; Oinone默认引入的nacos-client-1.4.1,低于1.4.1的版本不支持认证配置;1.4.1的客户端版本支持Nacos服务端1.x的和2.x的版本; 一、项目中增加依赖 项目主pom引入依赖(最新版平台已默认引入), Nacos版本要求1.4.1以上,低版本不支持认证配置 <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId> <version>2021.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba.nacos</groupId> <artifactId>nacos-client</artifactId> <version>1.4.1</version> </dependency> 项目的boot工程的pom引入依赖(最新版平台已默认引入) <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba.nacos</groupId> <artifactId>nacos-client</artifactId> </dependency> 二、项目工程bootstrap配置 bootstrap.yml文件的配置修改为: spring: application: name: hr-simple # 替换为实际服务名 profiles: active: wx # 指定 profile cloud: config: enabled: false nacos: discovery: enabled: false config: server-addr: 127.0.0.1:8848 enabled: true # namespace: # 如果使用 public 命名空间,建议省略此行 # namespace: your-custom-namespace-id # 如果使用自定义命名空间,填写其 ID group: DEFAULT_GROUP # prefix: # 通常省略,使用默认的 spring.application.name file-extension: yaml # 推荐使用 yaml,而不是 yml (虽然通常兼容) timeout: 5000 #【可选】修改为和nacos一致即可(如果服务端未开启可以不用配置) # username: wangxian # password: wangxian 三、Naocs服务端配置 在Nacos服务端的对应的namespace(5a8b3710-a9a2-4f7c-932f-50f326cb1ccf)下增加配置,把原本配置在代码中的(application-xxx.yml)配置到Nacos中

    2024年2月28日
    1.6K00
  • 平台配置日志输出和推送到APM与LogStash

    场景描述 目前设计器镜像启动后日志文件为out.log,是启动脚本中定向输出了(>>)out.log文件。实际项目可能: 日志输出到特定目录的特定文件名中 指定以日志保留策略(单个文件大小和文件保留个数) 日志输出到APM工具中(如skywalking) 日志推送到LogStash 日志自定义输出 不定向输出,采用自己配置的方式,与标准的SpringBoot工程配置日志一样。两种方式(都是Spring提供的方式): 方式一 bootstrap.yml 里面可以按profiles指定logback的配置文件,具体文件名和文件输入在logback里面进行配置,跟通用的logback配置一致. 例如: logging: config: classpath:logback-pre.xml 方式二 resources的根目录,直接配置 logback-spring.xml, 启动会自动加载。 日志自定义场景 配置日志推送到LogStash <!–配置日志推送到LogStash–> <contextListener class="pro.shushi.pamirs.demo.core.config.DemoLogbackFiledConfig"/> <appender name="LogStash" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender"> <destination>127.0.0.1:4560</destination> <!– encoder必须配置,有多种可选 –> <encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder"> <!– SkyWalking插件, log加tid–> <provider class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.logstash.TraceIdJsonProvider" /> <!–在生成的json中会加这些字段–> <customFields> {"app.name":"pamirs-demo", "app.type":"Microservice", "platform":"pamirs", "env":"dev"} </customFields> <timeZone>Asia/Shanghai</timeZone> <writeVersionAsInteger>true</writeVersionAsInteger> <providers> <pattern> <pattern> <!–动态的变量–> { "ip": "%{ip}", "server.name": "%{server.name}", "logger_name": "%logger" } </pattern> </pattern> </providers> </encoder> </appender> skywalking的日志rpc上传 <!– skywalking的日志rpc上传 –> <appender name="SkyWalkingLogs" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.log.GRPCLogClientAppender"> <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder"> <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.mdc.TraceIdMDCPatternLogbackLayout"> <Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern> </layout> </encoder> </appender> 完整的代码示例 Logback自定义字段 package pro.shushi.pamirs.demo.core.config; import ch.qos.logback.classic.Level; import ch.qos.logback.classic.Logger; import ch.qos.logback.classic.LoggerContext; import ch.qos.logback.classic.spi.LoggerContextListener; import ch.qos.logback.core.Context; import ch.qos.logback.core.spi.ContextAwareBase; import ch.qos.logback.core.spi.LifeCycle; import java.net.InetAddress; import java.net.UnknownHostException; /** * Logback自定义字段 * * @author wx@shushi.pro * @date 2024/4/17 */ public class DemoLogbackFiledConfig extends ContextAwareBase implements LoggerContextListener, LifeCycle { private boolean started = false; @Override public boolean isResetResistant() { return false; } @Override public void onStart(LoggerContext loggerContext) { } @Override public void onReset(LoggerContext loggerContext) { } @Override public void onStop(LoggerContext loggerContext) { } @Override public void onLevelChange(Logger logger, Level level) { } @Override public void start() { if (started) { return; } Context context = getContext();…

    2024年5月18日
    1.7K00
  • Oinone引入搜索引擎(增强模型)

    场景描述 在碰到大数据量并且需要全文检索的场景,我们在分布式架构中基本会架设ElasticSearch来作为一个常规解决方案。在oinone体系中增强模型就是应对这类场景,其背后也是整合了ElasticSearch; 使用前你应该 了解ElasticSearch,包括不限于:Index(索引)、分词、Node(节点)、Document(文档)、Shards(分片) & Replicas(副本)。参考官方网站:https://www.elastic.co/cn/ 有一个可用的ElasticSearch环境(本地项目能引用到) 前置约束 增强模型增量依赖数据变更实时消息,因此确保项目的event是开启的,mq配置正确。 项目引入搜索步骤 1、boot工程加入相关依赖包 boot工程需要指定ES客户端包版本,不指定版本会隐性依赖顶层spring-boot依赖管理指定的低版本 boot工程加入pamris-channel的工程依赖 <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearch-rest-client</artifactId> <version>8.4.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>jakarta.json</groupId> <artifactId>jakarta.json-api</artifactId> <version>2.1.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-sql-record-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-channel-core</artifactId> </dependency> 2、api工程加入相关依赖包 在XXX-api中增加入pamirs-channel-api的依赖 <dependency> <groupId>pro.shushi.pamirs.core</groupId> <artifactId>pamirs-channel-api</artifactId> </dependency> 3、yml文件配置 在pamirs-demo-boot的application-dev.yml文件中增加配置pamirs.boot.modules增加channel,即在启动模块中增加channel模块。同时注意es的配置,是否跟es的服务一致 pamirs: record: sql: #改成自己本地路径(或服务器路径) store: /Users/oinone/record boot: modules: – channel ## 确保也安装了sql_record – sql_record channel: packages: # 增强模型扫描包配置 – com.xxx.xxx elastic: url: 127.0.0.1:9200 4、项目的模块增加模块依赖 XXXModule增加对ChannelModule的依赖 @Module(dependencies = {ChannelModule.MODULE_MODULE}) 5、增加增强模型(举例) package pro.shushi.pamirs.demo.api.enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.enmu.IncrementEnum; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.Enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.EnhanceModel; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.ShardingModel; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; @Model(displayName = "测试EnhanceModel") @Model.model(ShardingModelEnhance.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY, inherited = {EnhanceModel.MODEL_MODEL}) @Enhance(shards = "3", replicas = "1", reAlias = true,increment= IncrementEnum.OPEN) public class ShardingModelEnhance extends ShardingModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.ShardingModelEnhance"; } 6、重启系统看效果 1、进入【传输增强模型】应用,访问增强模型列表我们会发现一条记录,并点击【全量同步】初始化ES,并全量dump数据 2、再次回到Demo应用,进入增强模型页面,可以正常访问并进增删改查操作 个性化dump逻辑 通常dump逻辑是有个性化需求,那么我们可以重写模型的synchronize方法,函数重写特性在“面向对象-继承与多态”部分中已经有详细介绍。 重写ShardingModelEnhance模型的synchronize方法 重写后,如果针对老数据记录需要把新增的字段都自动填充,可以进入【传输增强模型】应用,访问增强模型列表,找到对应的记录并点击【全量同步】 package pro.shushi.pamirs.demo.api.enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.enmu.IncrementEnum; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.Enhance; import pro.shushi.pamirs.channel.meta.EnhanceModel; import pro.shushi.pamirs.demo.api.model.ShardingModel; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Field; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Function; import pro.shushi.pamirs.meta.annotation.Model; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.FunctionTypeEnum; import pro.shushi.pamirs.meta.enmu.ModelTypeEnum; import java.util.List; @Model(displayName = "测试EnhanceModel") @Model.model(ShardingModelEnhance.MODEL_MODEL) @Model.Advanced(type = ModelTypeEnum.PROXY, inherited = {EnhanceModel.MODEL_MODEL}) @Enhance(shards = "3", replicas = "1", reAlias = true,increment= IncrementEnum.OPEN) public class ShardingModelEnhance extends ShardingModel { public static final String MODEL_MODEL="demo.ShardingModelEnhance"; @Field(displayName = "nick") private String nick;…

    2024年5月14日
    2.3K00
  • 重写QueryPage时,增加额外的条件

    在需要对QueryPage增加额外的查询条件,比如DemoItem增加只展示创建人为当前用户的数据 @Function.Advanced(type = FunctionTypeEnum.QUERY, displayName = "查询列表") @Function.fun(FunctionConstants.queryPage) @Function(openLevel = {FunctionOpenEnum.LOCAL, FunctionOpenEnum.REMOTE, FunctionOpenEnum.API}) public Pagination<DemoItem> queryPage(Pagination<DemoItem> page, IWrapper<DemoItem> queryWrapper) { LambdaQueryWrapper<DemoItem> qw = ((QueryWrapper<DemoItem>) queryWrapper).lambda(); qw.eq(DemoItem::getCreateUid, PamirsSession.getUserId()); return demoItemService.queryPage(page, qw); }

    2023年11月1日
    97200
  • 扩展操作日志字段,实现操作日志界面显示自定义字段

    注:该功能在pamirs-core 4.3.27 / 4.7.8.12以上版本可用 在模块依赖里新增DataAuditModule.MODULE_MODULE模块依赖。 @Module( name = DemoModule.MODULE_NAME, dependencies = { CommonModule.MODULE_MODULE, DataAuditModule.MODULE_MODULE }, displayName = “****”, version = “1.0.0” ) 继承OperationBody模型,设置需要在操作日志中显示的字段,并重写clone方法,设置自定义字段值。用于在计入日志处传递参数。 public class MyOperationBody extends OperationBody { public MyOperationBody(String operationModel, String operationName) { super(operationModel, operationName); } private String itemNames; public String getItemNames() { return itemNames; } public void setItemNames(String itemNames) { this.itemNames = itemNames; } @Override public OperationBody clone() { //设置自定义字段值 MyOperationBody body = OperationBody.transfer(this, new MyOperationBody(this.getOperationModel(), this.getOperationName())); body.setItemNames(this.getItemNames()); return body; } } 继承OperationLog模型,新增需要在操作日志中显示的字段。用于界面展示该自定义字段。 @Model.model(MyOperationLog.MODEL_MODEL) @Model(displayName = “自定义操作日志”, labelFields = {“itemNames”}) public class MyOperationLog extends OperationLog { public static final String MODEL_MODEL = “operation.MyOperationLog”; @Field(displayName = “新增日志字段”) @Field.String private String itemNames; } 定义一个常量 public interface OperationLogConstants { String MY_SCOPE = “MY_SCOPE”; } 在计入日志处,构造出MyOperationBody对象,向该对象中设置自定义日志字段。构造OperationLogBuilder对象并设置scope的值,用于跳转自定义服务实现。 MyOperationBody body = new MyOperationBody(CustomerCompanyUserProxy.MODEL_MODEL, CustomerCompanyUserProxyDataAudit.UPDATE); body.setItemNames(“新增日志字段”); OperationLogBuilder builder = OperationLogBuilder.newInstance(body); //设置一个scope,用于跳转自定义服务实现.OperationLogConstants.MY_SCOPE是常量,请自行定义 builder.setScope(OperationLogConstants.MY_SCOPE); //记录日志 builder.record(data.queryByPk(), data); 实现OperationLogService接口,加上@SPI.Service()注解,并设置常量,一般为类名。定义scope(注意:保持和计入日志处传入的scope值一致),用于计入日志处找到该自定义服务实现。根据逻辑重写父类中方法,便可以扩展操作日志,实现自定义记录了。 @Slf4j @Service @SPI.Service(“myOperationLogServiceImpl”) public class MyOperationLogServiceImpl< T extends D > extends OperationLogServiceImpl< T > implements OperationLogService< T >{ //定义scope,用于计入日志处找到该自定义服务实现 private static final String[] MY_SCOPE = new String[]{OperationLogConstants.MY_SCOPE}; @Override public String[] scopes() { return MY_SCOPE; } //此方法用于创建操作日志 @Override protected OperationLog createOperationLog(OperationBody body, OperationLogConfig config) { MyOperationBody body1 = (MyOperationBody)…

    2024年6月27日 后端
    1.5K00

Leave a Reply

登录后才能评论